CN111316335A

CN111316335A - 用于监测人的系统

Info

Publication number: CN111316335A
Application number: CN201880070199.1A
Authority: CN
Inventors: 迈克·贝格曼
Original assignee: Muehlbauer & CoKg GmbH
Current assignee: Muehlbauer & CoKg GmbH; Muehlbauer GmbH and Co KG
Priority date: 2017-10-11
Filing date: 2018-10-04
Publication date: 2020-06-19
Also published as: DE102017009430A1; US11195361B2; DE102017009430B4; US20200320813A1; WO2019072672A1; EP3695388A1

Abstract

一种用于监测人的系统，所述人例如为旅客，其正移动通过设施或建筑物并随身携带生物识别旅行文件和各种电子设备，例如移动电话、笔记本电脑、平板电脑、电子阅读器、笔记本、无线耳机、智能手表、健身跟踪器，其中所述系统具有电子控制器。所述电子控制器意图并建立为与以下通信：输入设备，用于输入所述生物识别旅行文件的内容并用于转发所述内容以用于对其进一步处理；所述设施或建筑物的多个预定区域的进入障碍，以便在对所述旅客的检查的基础上，对所述旅客释放或阻挡这些预定区域；收发器，用于捕获所述旅客所携带的电子设备并至少部分无线地分析所述设备，以便从所述设备的每一个获取设备特性，所述设备特性是至少在具体旅客待在建筑物的时间期间所述具体旅客的在特定程度上的特性；电子操作的数据库，其建立并被编程用于为每个旅客生成特征空间，所述设备特性被所述收发器键入所述特征空间中作为所述旅客的数字印记，并且所述电子操作的数据库以所述特征空间中的各个条目的加权和与最大可能和之比所得出的具体概率来辨识所述旅客。

Description

用于监测人的系统

技术领域

本文描述了用于借助于人们尤其是旅客的综合身份确定来监测人的系统和过程。在本文，结合建筑物，例如火车站或机场，来解释这一借助于综合身份确定监测人。人们的这一综合身份确定用于控制建筑物的特定区域的进入。在权利要求中对其细节进行限定；说明书和附图也包含关于该系统和其运作的相关信息，以及所述系统的变型例的信息。

背景技术

用于机场的进入控制设备例如从DE 10 2004 048 403A1已知。因为机场部门中的提高的安全需求，尤其需要这样的进入控制设备，以便允许这些设备和以在人事方面尽可能低的开支同时以提高的安全标准来进行相对应的更复杂检查。特别的问题是，一个人可以在飞机乘客的登记处和飞机的实际登机之间代替另一个人。

从DE 10 2010 016 098 A1，已知一种过境控制设备，具有释放或阻挡进入的人员通过门，所述人员通过门具有相关的文件读取单元和与人员通过门的控制单元连接的生物识别记录设备。生物识别记录设备与数据库连接。取决于通过记录设备所记录的数据与数据库中所存储的数据的对比，来打开或阻挡人员通过门。在航班预定时，在用于每个乘客和每个航班的中央数据库中创建各自的临时的数据集。数据集包含航班的预定数据和飞行程序的标识和航班数据集的标识。在对比了飞行程序的标识之后，将记录在先于人员通过门的登机单元的区域中的其它数据，即，至少对人辨识文件和一个或多个指纹的扫描或脸部图像，键入登机单元处的航班数据集中。

通过脸部识别对人们的辨识的可能性也已经被研究了相当长一段时间了。虽然脸部识别通常效果良好，但存在脸部识别失败的特定情况，诸如，例如在照明不足的情况、具有不同头饰以及在多张脸被部分隐藏的人群中。

在从实践中已知的所谓易通(Easypass)系统中，人员通过门处的旅客将其护照或身份证放在扫描器上。扫描器读取存储在文件的RFID芯片上的个人数据和生物识别护照照片。在人员通过门中，摄像头对比护照照片和旅客的脸。在后台，系统比较旅客和最新的通缉名单。如果脸匹配生物识别护照照片并且不存在不利于该乘客的事物，则门打开。

传统的视频监测系统是基于视频图像和视频序列的评估。图像内容由此以不同的方式分析：(i)只有来自所记录图像的视觉信息被用于计算该人的签名。(ii)从图像内容分割人。在分割的基础上导出特征，以便计算人的签名。(iii)人的标识基于从图像材料导出的生物识别数据。所有这些类型的标识需要特定质量的图像。然而，实践中，由于人的参与对相对应的质量是必要的，所以发现这一需求存在问题。为了在即使没有人的参与的情况下补偿该劣势并提高识别率，已经提出了将其它非生物识别特征纳入考虑，所述非生物识别特征是基于将头发、皮肤和服装的颜色和纹理纳入考虑的正视图和侧视图。然而，如果输入数据不满足特定质量，则不排除对人们的识别和辨识的问题。

更多的背景信息将在以下文件中找到：US 9,679,428B2、WO 2006 029 639 A1、WO2013 127 624 A1、WO 2013 127 625A1、WO 2016 188 788 A1,

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技术问题

以前的解决方案太不确定或太费时，引起进入门处的排队并惹恼旅客。从这里开始，要提供提高安全标准和增加用户方便的进入管控处。

发明内容

这一问题可以利用根据权利要求1的特征的用于进入控制的系统来解决。在从属权利要求2到11中可以找到本发明的有利实施例。

当今，旅客随身携带了大量的电子设备，诸如，例如，移动电话、笔记本电脑、耳机、智能手表、健身跟踪器等。这些电子设备在一些情况下甚至在没有旅客的参与下能够被检测并且至少部分地被无线分析，以便获得数字印记，所述数字印记是至少当对应旅客在所述建筑物中时所述对应旅客的在特定程度上的特性。今天的用于终端用户的电子设备(移动电话、智能手机、健身或健康跟踪器、便携计算机、电子阅读器、平板电脑、笔记本等)具有签名。因此，例如，通过平板电脑、电子阅读器或其它PDA(个人数字助手)中的浏览器签名，能够对其用户重新辨识。以对比的方式，通过IMSI捕捉器从智能手机读取SIM卡IMSI(国际移动订阅者身份)的序列号。也能够从PDA例如从网络浏览器(IE浏览器、Safari等)中存储的所谓“cookies”来无线读取信息，以便获得旅客签名。因此，对于进入机场的每个旅客，例如，生成了除非生物识别或生物识别特征之外还包括旅客的其它特征特性(即数字印记)的特征空间，它们一起以特定概率清楚地辨识该旅客。这一特征空间随着旅客移动通过机场而逐渐被旅客的其它(生物识别或非生物识别)特性补充。然后通过辨识特征的各个概率的加权和来给出对旅客的正确辨识的概率。从所述辨识特征的各个概率的加权和与最大可能和的比例来确定正确辨识旅客的概率也是可能的。

本文所呈现的解决方案由此聚合了不同(部分)标识来形成整体标识。为此目的，在建筑的一个地点处或不同的地点处提供旅客在其通过建筑物/设施的途中所经过的读取器、收发器和传感器。传感器由此记录了分别是旅客的不同(部分)标识的特性的值或输出数据。

旅客的这些(部分)标识一方面是其非生物识别特征或生物识别特征，正如在护照管控处、票的签发、在由摄像头、门口处的步长传感器、身高传感器或类似物监测的通过挡板门时记录的那样，并且另一方面，这些值是收发器与旅客所携带的电子设备定向通信的结果，以便获取其浏览器签名、其智能手机的NFC签名等。这些值或者输出数据由对应的读取器、收发器和传感器通过信号发送到中央控制器，所述中央控制器确定所述值或输出数据以用于确定用于对应特征的每一个的各个值，并将所述用于对应特征的每一个的各个值键入数据库中旅客的特征空间中。

通过将每个单独会不足以辨识或仅会部分辨识旅客的不同特征组合，来实现对旅客更精确辨识。生物识别特征(例如脸部特征、头发颜色和风格、虹膜、指纹、步长、身高等)和非生物识别特征(例如服装、数字印记等)的组合使得以下情况是可能的：随着旅客移动穿过所监测区域(建筑物)时，即使旅客仍携带相同票或相同护照或带相同条形码标签的行李标签，将其步长确定为已经从一个监测摄像头到下一个摄像头改变了。还能够检测的是，即使旅客的脸在两个连续摄像头记录上看上去相似，旅客的移动电话具有不同签名。

数字印记是旅客在其经过人员通过门或易通系统时随身携带的个人电子设备(智能手表、智能手机、健身跟踪器、NFC或蓝牙设备等)的(多个)签名与诸如头发颜色、身高、服装、头饰、脸部图像等的其它生物识别或物理参数的组合。

然后通过所述辨识特征的各个概率的加权和与最大可能和的比例来给出可靠辨识的概率。

为此目的，使用本文提出的以下过程：

-在受监测的环境中利用旅客的特征初始化所述特征空间。这一受监测的环境可以是旅客出示其旅行文件所处的票务台。

-通过传感器、收发器和/或读取器的数据记录，以及在数据库中提供所记录的数据。旅行文件和例如机票通过读取器来扫描。同时，旅客的头或脸的正面和/或侧面图像通过例如摄像头传感器来产生。此外，其电子设备也通过相对应的收发器来扫描。在此基础上，填充旅客的包含非生物识别、技术和其它特征的初始特征空间。由旅客携带的设备的设备特性通过用于所讨论的设备类型的特定收发器来记录。旅客的其它特征，诸如步长、脸部图像、头发颜色、身高等通过同样是特定的传感器来记录。生物识别旅行文件(护照或类似物)和可选地还有机票通过例如(字符)读取器形式的输入设备来记录。这些数据被供应给数据库，用于将对应特征的各个值键入所讨论旅客的特征空间中。

-通过执行预处理的处理算法来分析所述特征空间中来自传感器的数据材料，以便分割或准备数据以用于进一步分析。

-评估各个特征：评估从预处理操作中获得的结果并计算所述特征的质量(概率)。

-将对特征的整体质量的评估和计算聚合。

-将有关各个旅客的系统状态(确定、不清楚、不确定)的管理系统通过信号发送，以便发起进一步行动。

-进一步行动：在对旅客的不充分确定的辨识(为达到对于充分辨识所必要的阈值而计算的所有特征的整体的值低于该阈值)的情况下，通知操作员，操作员能够执行对现存数据池和对旅客两者的人工检查。在正常(充分辨识)情况下，新的特征空间被初始化，并且过程以数据记录再次开始。

因此，旅客在进入机场时，在票务台处或在建筑物入口处在票务台之前，或甚至在建筑物前面，就被辨识单元辨识，并且例如将航班预订与其身份相关联。这是旅客的非生物识别特征，就像头饰、服装、同样记录或添加到其特征空间的数字设备的存在。这一特征空间在其复杂性上比仅仅生物识别的脸部图像要有意义得多。因此，在旅客通过机场时在机场的不同地点也能够更容易并且较少干扰地检查。因此在许多情况下避免了通道管控处的排队。当基于其它因素(步长、移动电话签名等)通过进一步的身份对比而对检查做补充时，不同照明条件下单纯光学的基于摄像头的检查也能够变得更有意义。因此安保人员也能够在不打扰其它乘客的情况下对电子文件和证件进行不显眼的对比，这导致了更少的安全相关的排队并使整个过程和通过设施或建筑物的人的中转流动更自由。

在通过传感器(收发器)的数据记录中和在数据库中提供所获取的数据中，在一种变型例中，数据没有概率地被存储在数据库中。在以后的时间点上，这些特征由收发器来记录并在收发器中或被数据库的控制器分配了概率，以便在特征空间中与相应的条目对比。

与现有技术相比，本文所呈现的解决方案和其变型例更有效，因为它们允许旅客通过建筑物更高效中转，使排队最少化，却实现了提高的安全性。

附图说明

通过下面的描述，进一步的特征、属性、优点和可能的修改对于本领域技术人员将变得清楚，在下面的描述中参考了附图。

图1以示意性平面图以举例方式示出了机场形式的建筑物或设施，在其中实施本文所呈现的解决方案。

具体实施方式

下文将通过图中仅示意性显示的示例性实施例来更详细解释本文所呈现的解决方案。图1所显示的布置是建筑物的示意性平面图，举例方式在其中实施本文所呈现的解决方案。

起始点在于旅客，该旅客能够沿着由虚线显示的路线移动通过建筑物，随身携带生物识别护照形式的生物识别旅行文件RD，所述生物识别旅行文件RD将姓、(多个)名、性别、出生日期、出生地、国籍、身高、照片、签发部门、签发日期、到期日期、身份证号码和身份证类型、具有脸部图像和指纹的数据芯片、签名、机器可读区，以及还有例如移动电话、笔记本电脑、平板电脑、电子阅读器、无线耳机、智能手表、健身跟踪器等的各种电子设备G1……Gn包含为信息I。建筑物被分为旅客完全不可以进入或离开或只能在其身份和/或其授权已被检查之后可以进入或离开的预定区域。这些预定区域彼此通过双点划线划界。取决于对旅客的检查，由进入门ZS对旅客释放或阻挡建筑物预定区域的进入。进入门可以是旅客不必出示其旅行文件用于检查的情况下一次通过一人的挡板门。

代替地，本文所呈现的系统具有电子控制器ECU，所述ECU适用于与各种收发器SE通信。当旅客紧邻这些收发器SE附近时，这些收发器SE的每一个用于建立与旅客所携带的电子设备G1……Gn的一个或多个的无线接触。因此，这些收发器SE能够检测旅客所携带的电子设备G1……Gn并至少部分无线地分析它们，以便获取所述设备G1……Gn的设备特性GK。这些设备特性GK是至少当对应旅客在建筑物中时所述对应旅客的在特定程度上的特性。这些设备特性GK例如在蓝牙设备的情况下能够是它们各个唯一48位长MAC地址或平板电脑、电子阅读器或其它个人数字助手中的浏览器签名，或存储在智能手机的SIM卡中的序列号IMSI。收发器SE分别能够并适用于记录一个或多个设备特性GK。为此目的，它们分别具有本地控制器，所述本地控制器能够例如管理与旅客的蓝牙设备的通信或与旅客的PDA的通信，以便读取其中包含的电话SIM卡的IMSI等。

在用于登记旅客的入口门或入口台处提供了输入设备T，一方面机票和另一方面还有乘客的生物识别旅行文件RD在所述输入设备T中读取，并且将其内容转发给电子控制器ECU用于进一步处理。另外，通过各种收发器SE，记录旅客的电子设备G1……Gn的设备特性GK，并且可选地，通过传感器来记录旅客的照片或计量值(例如步长等)，并且同样转发给电子控制器ECU。这一电子控制器ECU处理所获得的数据并将其键入电子操作的数据库DB中。在数据库DB中，为每个旅客生成特征空间MR，由收发器SE将设备特性GK键入所述特征空间MR作为旅客的数字印记。通过这一数字印记，也就是说对于特定旅客的当前可获得的设备特性GK的整体，在数据库DB中为该旅客计算要辨识该旅客的特定概率p。这一概率p能够例如从特征空间MR的各个条目的加权和与最大可能和的比例来计算。权重的其它计算是可能的/可以想到的。

当旅客经过建筑物中的各种收发器SE时，记录其电子设备G1……Gn的设备特性GK，可选地生成旅客的照片、步长等并同样通过信号发送给数据库DB的电子控制器ECU。在一种变型例中，这在具有所记录的数据的相关(个别)或整体权重的情况下来进行，以及在另一变型例中，这在不具有所记录的数据的相关(个别)或整体权重的情况下来进行。然后将这些数据与旅客的特征空间中的之前的条目对比。如果最近记录的数据具有要辨识该旅客的更好的概率p，这些最近记录的数据也能够在旅客的特征空间中代替相应的之前的数据。

因此，一旦旅客进入建筑物，在受监测的环境中进行利用生物识别数据和非生物识别数据对为其生成的特征空间的初始化。

对于数据的输入和对于数据的稍后的对比，使旅客的数据经过预处理，以便分割和准备数据，以用于进一步分析。此外，通过计算特征空间的各个特征的质量来评估所述各个特征。

在所述系统的一种配置中，将旅客的来自其非生物识别特征和/或生物识别特征的(部分)标识和在特征空间MR中旅客的数字印记聚合，以形成整体标识。为此目的，生物识别旅行文件RD的所有或部分信息I也通过输入设备T被输入到特征空间MR中。

传感器和收发器SE布置在建筑物内侧靠近预定区域的一个地点或不同地点，并当旅客进入那些预定区域中的其中一个的附近时，记录该旅客的至少非生物识别和部分数字印记。旅客的这些部分数字印记通过信号发送给数据库DB并相应地被加权，以便发起那些部分和旅客的特征空间MR中相应条目的对比。取决于对比的结果，对那个旅客释放或阻挡建筑物的预定区域的进入门ZS。

旅客一到达建筑物预定区域的进入障碍ZS的其中一个，例如登记区，电子设备G1……Gn的设备特性GK以及还有可选地旅客的照片就通过各种位于那里的收发器SE来记录。取决于对这个人的特征空间中的条目与在所讨论进入障碍ZS的区域中的各种收发器SE所获得的设备特性GK之间的核对，对该旅客释放或阻挡那个预定区域。

输入设备T除显示单元之外包括例如条形码扫描器或文件读取器，除了登机牌或在家打印的票的2D条形码之外，用所述文件读取器来读取涉及生物图像或RFID数据的个人标识文件的芯片也就是例如护照的芯片。这一文件读取器也可以读出并识别个人标识文件的机器可读数据。

在所述输入设备T处，需要旅客来证明其身份；然后由输入设备T发起在数据库DB中对旅客的特征空间MR的创建。也能够设置用于一个或多个指纹的指纹读取器，以便记录所述旅客的指纹。最后，旅行文件(护照或类似物)也被读取并与机票的数据一起被键入数据库DB中的旅客的特征空间MR中。

然后给旅客信号来继续按其路线通过建筑物，也就是说，例如其登记手续完成并且其应当继续进行到登机口。

在手提行李管控处的区域中，旅客则不必再出示其登机牌；旅客的电子设备G1……Gn的设备特性GK和可选地照片通过位于那里的各种收发器SE来记录，并与旅客的特征空间的数据对比。由此能够在不需要旅客看向摄像头以便准备脸部图像的情况下拍到照片。代替地，在不需要旅客的配合情况下，记录所需的特征并与特征空间中的特征比较。将之前生成的数字印记与(由收发器SE经由输入设备T等)存储在数据库DB中的数字印记以模式识别来对比。在对比的积极结果的情况下，旅客能够穿过该区域和手提行李管控处。在对比的消极结果的情况下，由数据库DB相应通知的安全人员能够弄清有关该旅客的情况。这都能够在无需旅客不得不已经停下来辨识的情况下进行。

对各个特征和整体图像的加权将具有以下效果：

-强大的ID特征更大程度上包含于整个结果中

-三值逻辑是可能的(是，是确定的“1”；否，是不确定的“0”；特征不能被记录(未知))

-不同于“未知”的值是实数/R；0<＝x<＝1

-较弱的ID特征能够与确定性聚合

因此用于辨识的专业知识以可量化的方式存储并因此是可用的。不同于在神经网络的情况，决策路径是数学上可复制的。这里所呈现的解决方案是基于从中导出特征向量的特征空间。如在神经网络或模糊逻辑中，这被用作为输入值并经由权重被参数化，以便计算一个人属于一个身份的概率的值。

聚合规范是具有后备选项的多步骤逻辑，类似于模糊逻辑情况下的过程。

规则1：只处理已知数据(三值逻辑：1……0、未知)。

规则2：处理被加权的概率。以经验方式确定加权，以便给特定的特征(例如脸)具体的权重。权重的值范围通常是0<W_i≤1，但也能够使W_i>1，以便不成比例地给各个值加权。具有W_i＝0的权重理论上是可能的，但没有意义，因为由此相应的特征将被完全均等化。

规则3：结果“数字印记DA是被加权的特征W_ix_i之和与其特征值不是“未知”的那些加权W_i之和的比例：

W_i＝特征i的权重；

x_i＝特征i的值。

规则4：要指定阈值，在所述阈值以上能够采用DA来辨识旅客。以下引导值适用于所述阈值：

1.0：所有可计量特征x_i已经用100％的确定性来确定。旅客已经被辨识无疑。

0.75：整体上，即使在一些情况下各个特征被分配了更低的值，x_i仍给了辨识旅客的高概率。

0.5：x_i是弱的并可能会通过猜测或通过碰巧而提高。

0.25：整体上，x_i给了不辨识的高概率。

0.0：这个人具有不是要被辨识的旅客的100％确定性。

根据所述规则，获得以下配置用于该示例：

因此，尽管脸部识别的结果差，人仍以确定性来辨识。即使用于脸的加权被显著提高(例如至5倍)，由于以高度确定性(x_i>0.75)来确定的其它特征，DA＝0.753的值将被计算用于DA，其仍表示辨识的高概率。

对数据的分析和处理可以如下，也就是说，例如：

作为特征的这一聚合的结果，如果在对旅客的随后记录中脸部被隐藏了，仍能够以一定的概率程度来做出辨识，也就是说，例如：

用于加权的值这里仅仅是举例的方式。例如，如果0.75被定义为阈值，通知例如作为监督体的安全人员，并且可以对该旅客进行人工验证或辨识。

系统的上述变型例和其结构和操作方面仅用于对结构、运作模式和属性更好的理解；它们不将本公开限制到例如示例性实施例。附图是示意性的，由此基本属性和效果在一些情况下以极大放大的比例来显示，以阐明功能、有效原理、技术配置和特征。在附图或文本中公开的任何运作模式、任何原理、任何技术配置和任何特征可以与包含在本公开中或遵循本公开的所有权利要求，文本和其它附图中的任何特征，其它运作模式、原理、技术配置和特征自由任意组合，从而包括所描述的系统的所有可想到的组合。文本中，也就是说，说明书的每个部分、权利要求中所有各个实施方式之间的组合，以及还有文本中、权利要求中和附图中的不同变型例之间的组合也被包括。权利要求书也不限制本公开并且因此不限制所有被表明的特征彼此之间的可能组合。所有所公开特征也单独和与所有其它特征相组合地在本文明确公开。

Claims

1.一种用于监测人的系统，所述人例如为旅客，其正移动通过设施或建筑物并随身携带生物识别旅行文件(RD)以及还有各种电子设备(G1……Gn)，例如移动电话、笔记本电脑、平板电脑、电子阅读器、笔记本、无线耳机、智能手表、健身跟踪器，其中所述系统具有电子控制器(ECU)，所述电子控制器(ECU)意图并适用于与以下通信：

-输入设备(T)，用于输入所述生物识别旅行文件(RD)的内容(I)并转发所述内容以用于进一步处理；

-所述设施或建筑物的多个预定区域的进入障碍(ZS)，以便取决于对所述旅客的检查，对所述旅客释放或阻挡那些预定区域；

-收发器(SE)，用于检测所述旅客所携带的所述电子设备(G1……Gn)并至少部分无线地分析它们，以便从所述设备(G1……Gn)的每一个获取设备特性(GK)，所述设备特性(GK)是至少当具体旅客在所述建筑物中时所述具体旅客的在特定程度上的特性；

-电子操作的数据库(DB)，其适用于并被编程为每个旅客生成特征空间(MR)，所述设备特性(GK)被所述收发器(SE)键入所述特征空间(MR)作为所述旅客的数字印记，并且所述电子操作的数据库(DB)以所述特征空间(MR)的各个条目的加权和所给出的特定概率(p)来辨识所述旅客。

2.根据权利要求1所述的用于监测人的系统，所述系统将对所述旅客的来自其非生物识别特征或生物识别特征的(部分)标识与所述旅客的所述数字印记聚合，以形成整体标识，因为所述生物旅行文件(RD)的所述内容(I)也通过所述输入设备(T)被键入所述特征空间(MR)中。

3.根据权利要求1或2所述的用于监测人的系统，其中，用于具体类型设备的特定收发器(SE)记录所述旅客携带的所述设备(G1……Gn)的数据特性(GK)，用于生物识别特征或非生物识别特征的特定传感器记录所述旅客的所述生物识别特征或非生物识别特征，和/或所述输入设备(T)记录所述生物旅行文件和/或机票。

4.根据前述权利要求任一项所述的用于监测人的系统，其中，所述收发器(SE)布置在所述设施或所述建筑物内在靠近所述多个预定区域的其中一个的不同地点处，并记录所述旅客的所述数字印记的至少部分，将那些部分通过信号发送给所述数据库(DB)，以便发起那些部分与所述旅客的所述特征空间(MR)的对比，并且，以便取决于所述对比的结果而实现对所述旅客释放或阻挡所述设施或所述建筑物的所述预定区域的所述进入障碍(ZS)。

5.根据前述权利要求任一项所述的用于监测人的系统，其中，在受监测的环境中进行利用所述旅客的生物识别数据和非生物识别数据对所述特征空间的初始化。

6.根据前述权利要求任一项所述的用于监测人的系统，其中，执行对所述旅客的数据的预处理，以便分割和准备所述数据以用于进一步分析，并且，以便通过计算所述特征空间的各个特征的质量来评估所述各个特征。

7.根据前述权利要求任一项所述的用于监测人的系统，其中，在聚合了对所述各个特征的整体质量的评估和计算之后，有关各个旅客的信号(确定、不清楚、不确定)被提供给监测机构(KI)，以便发起进一步行动。

8.一种用于监测人的方法，所述人例如为旅客，其正移动通过设施或建筑物并随身携带生物识别旅行文件(RD)以及还有各种电子设备(G1……Gn)，例如移动电话、笔记本电脑、平板电脑、电子阅读器、笔记本、无线耳机、智能手表、健身跟踪器，其中电子控制器(ECU)与以下通信：

-输入设备(T)，在所述输入设备(T)中输入所述生物识别旅行文件(RD)的内容(I)并转发所述内容以用于进一步处理；

-收发器(SE)，用于检测所述旅客所携带的所述电子设备(G1……Gn)并至少部分无线地分析它们，以便从所述设备(G1……Gn)的每一个获取设备特性(GK)，所述设备特性(GK)是至少当具体旅客在建筑物中时所述具体旅客的在特定程度上的特性；

-电子操作的数据库(DB)，其适用于并被编程为每个旅客生成特征空间(MR)，所述设备特性(GK)被所述收发器(SE)键入所述特征空间(MR)中作为所述旅客的数字印记，并且所述电子操作的数据库(DB)以所述特征空间(MR)的各个条目的加权和所给出的特定概率(p)来辨识所述旅客。

9.根据权利要求8所述的用于监测人的方法，所述方法将所述旅客的来自其非生物识别特征或生物识别特征的(部分)标识与所述旅客的所述数字印记聚合，以形成整体标识，因为所述生物识别旅行文件(RD)的所述内容(I)也被键入所述特征空间(MR)中。

10.根据权利要求8或9所述的用于监测人的系统，其中，所述收发器(SE)布置在所述设施或所述建筑物内在靠近所述多个预定区域的其中一个的不同地点处，并记录所述旅客的所述数字印记的至少部分，将那些部分通过信号发送给所述数据库(DB)，以便发起那些部分与所述旅客的所述特征空间(MR)的对比，以及以便取决于所述对比的结果而实现对所述旅客释放或阻挡所述设施或所述建筑物的所述预定区域的所述进入障碍(ZS)。

11.根据前述方法权利要求任一项所述的用于监测人的方法，其中，在受监测的环境中进行利用生物识别数据和非生物识别数据对所述特征空间的初始化，和/或

其中，执行对所述旅客的数据的预处理，以便分割和准备所述数据以用于进一步分析，并且，以便通过计算所述特征空间的各个特征的质量来评估所述各个特征，和/或

其中，在聚合了对所述各个特征的整体质量的评估和计算之后，有关各个旅客的信号(确定、不清楚、不确定)被提供给监测机构(KI)，以便发起进一步行动。