WO2018221733A1 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

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WO2018221733A1
WO2018221733A1 PCT/JP2018/021227 JP2018021227W WO2018221733A1 WO 2018221733 A1 WO2018221733 A1 WO 2018221733A1 JP 2018021227 W JP2018021227 W JP 2018021227W WO 2018221733 A1 WO2018221733 A1 WO 2018221733A1
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WO
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advertisement
user
processor
cluster
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2018/021227
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English (en)
French (fr)
Inventor
和宏 砂田
Original Assignee
デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社
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Publication date
Family has litigation
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Application filed by デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社 filed Critical デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社
Publication of WO2018221733A1 publication Critical patent/WO2018221733A1/ja

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to an information processing apparatus, an information processing method, and a program for measuring an advertisement effect.
  • Advertisers may present advertisements by installing media such as paper or digital signage outdoors. In order to measure the effect of such an outdoor advertisement (outdoor advertisement), the advertiser needs to identify a user who has contacted the outdoor advertisement. Conventionally, an advertiser specifies a user who has contacted an outdoor advertisement by conducting a questionnaire survey or the like.
  • analog methods such as questionnaire surveys have a problem that users who have been in contact with outdoor advertisements can only be extracted from users who cooperated with the questionnaire.
  • an information processing apparatus an information processing method, and a program capable of effectively specifying a user who has contacted an advertisement are provided.
  • the information processing apparatus includes a storage unit, an acquisition unit, and a determination unit.
  • the storage unit stores advertisement information indicating a place in contact with the advertisement.
  • the acquisition unit acquires the movement history of the user.
  • the determination unit determines whether the user has contacted the advertisement based on the movement history and the advertisement information.
  • the server device can specify a user who has passed a place in contact with an outdoor advertisement based on the movement history of the user. Further, the server device can collect the movement history from a server of a transportation facility or a user terminal. As a result, the server device can specify a user who has contacted the outdoor advertisement without using a method such as a questionnaire.
  • the server device can generate a cluster of users who have contacted the outdoor advertisement based on the movement history of the user. Further, the server device can generate a user sub-cluster having a predetermined attribute from the cluster. The server device can measure the effect of the outdoor advertisement on the users of the sub-cluster. As a result, the server device can measure the effect on the user who contacts the outdoor advertisement and has a predetermined attribute.
  • FIG. 1 is a diagram schematically illustrating a configuration example of an advertisement system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram schematically illustrating a configuration example of the server apparatus according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of advertisement information according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of advertisement information according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of registration information according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of a movement history according to the first embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an operation example of the server apparatus according to the first embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a configuration example of advertisement information according to the second embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration example of area information according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration example of area information according to the second embodiment.
  • the advertisement system generates a cluster of users in contact with an advertisement (outdoor advertisement) installed in the field.
  • Outdoor advertisements are installed at predetermined locations in the field.
  • the outdoor advertisement is suspended in a train or digital signage, digital signage installed in a platform of a station, or a signboard or digital signage installed in a building or the like.
  • the outdoor advertisement may be a paper medium such as a poster or a sticker, or may be a digital signage composed of a display or the like.
  • the location or medium of the outdoor advertisement is not limited to a specific configuration.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of an advertising system 1 according to the embodiment.
  • the advertising system 1 includes a server device 10, a medium 20, a terminal 30, and the like.
  • the advertising system 1 may include a configuration as necessary in addition to the configuration illustrated in FIG. 1 or may exclude a specific configuration.
  • the server device 10 measures the effect of outdoor advertising.
  • the server device 10 holds advertisement information indicating the date and time when the outdoor advertisement is displayed and the place where the user contacts the outdoor advertisement.
  • the server apparatus 10 acquires the movement history which shows a user's position and the date which existed in the said position.
  • the server device 10 clusters users who have contacted the outdoor advertisement based on the advertisement information and the movement history. Further, the server device 10 measures the effect of the outdoor advertisement based on the behavior of the clustered users.
  • the configuration of the server device 10 will be described in detail later.
  • the medium 20 is a medium for displaying outdoor advertisements.
  • the medium 20 is installed outdoors where an unspecified number of users can recognize it.
  • the medium 20 may be a paper medium such as a poster or a sticker, or a digital signage composed of a display or the like.
  • the medium 20 may be installed in a building such as a building or a store. Further, the medium 20 may be installed on the roof or wall surface of a building such as a building. Moreover, the medium 20 may be installed in transportation such as a train, a monorail, a bus, a ship, or an aircraft.
  • the configuration of the medium 20 is not limited to a specific configuration.
  • the medium 20 is assumed to be a digital signage installed in a train or a digital signage installed in a platform of a station.
  • the terminal 30 is a terminal owned by the user.
  • the terminal 30 is a portable electronic device.
  • the terminal 30 is a future phone, a smartphone, a notebook PC, a tablet PC, or a wearable terminal.
  • the terminal 30 may be a desktop PC.
  • the terminal 30 may be capable of performing conversion intended by the outdoor advertisement. For example, when the conversion of the outdoor advertisement is purchase of a product, the terminal 30 displays a site for purchasing the product and acquires necessary information. Further, when the outdoor advertisement is installation or activation of an application, the terminal 30 installs or activates the application. Note that the content of the conversion is not limited to a specific configuration.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the server apparatus 10.
  • the server device 10 includes a processor 11, a ROM 12, a RAM 13, an NVM 14, a communication unit 15, an operation unit 16, a display unit 17, and the like. These units are connected to each other via a data bus.
  • the server device 10 may include a configuration as necessary in addition to the configuration illustrated in FIG. 2 or may exclude a specific configuration.
  • the processor 11 has a function of controlling the operation of the entire server device 10.
  • the processor 11 may include an internal cache and various interfaces.
  • the processor 11 implements various processes by executing programs stored in advance in the internal memory, the ROM 12 or the NVM 14.
  • processor 11 controls a function executed by the hardware circuit.
  • the ROM 12 is a nonvolatile memory in which a control program, control data, and the like are stored in advance.
  • the control program and control data stored in the ROM 12 are incorporated in advance according to the specifications of the server device 10.
  • the ROM 12 stores, for example, a program (for example, BIOS) that controls the circuit board of the server device 10.
  • RAM 13 is a volatile memory.
  • the RAM 13 temporarily stores data being processed by the processor 11.
  • the RAM 13 stores various application programs based on instructions from the processor 11.
  • the RAM 13 may store data necessary for executing the application program, an execution result of the application program, and the like.
  • the NVM 14 (storage unit) is a nonvolatile memory in which data can be written and rewritten.
  • the NVM 14 includes, for example, an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), an EEPROM (registered trademark), or a flash memory.
  • the NVM 14 stores a control program, an application, various data, and the like according to the operation application of the server device 10.
  • the NVM 14 includes a storage area 14a for storing advertisement information and a storage area 14b for storing registration information. The advertisement information and registration information will be described in detail later.
  • the communication unit 15 is an interface for transmitting / receiving data to / from an external device through a communication network such as the Internet.
  • the communication unit 15 is an interface that supports LAN connection, for example.
  • the operation unit 16 receives input of various operations from the operator.
  • the operation unit 16 transmits a signal indicating the accepted operation to the processor 11.
  • the operation unit 16 includes a keyboard, a numeric keypad, and a touch panel.
  • the display unit 17 displays various information under the control of the processor 11.
  • the display unit 17 includes a liquid crystal monitor.
  • the operation unit 16 is configured with a touch panel or the like, the display unit 17 may be formed integrally with the operation unit 16.
  • the advertisement information is configured by information indicating an advertisement (outdoor advertisement) displayed on the medium 20, a date and time when the advertisement is displayed, and a place where the user contacts the advertisement.
  • the storage area 14a stores advertisement information 21 related to an advertisement displayed on the digital signage in the vehicle and advertisement information 22 related to an advertisement displayed on the digital signage installed in the platform of the station.
  • the advertisement information 21 indicates an advertisement displayed on the digital signage in the vehicle, a date and time when the advertisement is displayed, and a vehicle (a place where the user contacts the advertisement).
  • FIG. 3 shows a configuration example of the advertisement information 21. As shown in FIG. 3, the advertisement information 21 stores “advertisement”, “date / time”, and “vehicle” in association with each other.
  • Advertisement indicates an advertisement.
  • advertisement is information that identifies an advertisement, such as the name or identification number of the advertisement.
  • “Date and time” indicates the date and time when the advertisement is displayed. For example, “date and time” indicates a period during which an advertisement is displayed. In the example illustrated in FIG. 3, “date and time” specifies a period during which an advertisement is displayed by date and time. The “date and time” may specify a period during which an advertisement is displayed by date.
  • Vehicle indicates a vehicle in which a digital signage for displaying an advertisement is installed.
  • vehicle indicates a knitting composed of a plurality of vehicles. Also, an advertisement displayed for each organization is set.
  • the advertisement information 21 indicates that the advertisement A is displayed on the digital signage of the vehicle A between 6:00 and 11:59 on April 1.
  • the advertisement information 22 indicates the advertisement displayed on the digital signage installed at the station, the date and time when the advertisement is displayed, and the station (where the user touches the advertisement).
  • FIG. 4 shows a configuration example of the advertisement information 22.
  • the advertisement information 22 stores “advertisement”, “date / time”, and “station” in association with each other.
  • “Station” indicates a station where digital signage for displaying advertisements is installed.
  • “station” is information for identifying a station such as a station name or an identification number.
  • the advertisement information 22 indicates that the advertisement G is displayed on the digital signage at the station A between 6:00 and 10:59 on April 1.
  • the configuration of the advertisement information is not limited to a specific configuration.
  • Advertising information is stored in advance in the storage area 14a.
  • the processor 11 may acquire advertisement information from the operator through the operation unit 16.
  • the processor 11 may acquire advertisement information from an external device through the communication unit 15.
  • the advertisement information may be updated as appropriate.
  • the registration information is information related to a user who has been contacted with an advertisement in order to generate a cluster of users who have contacted the advertisement.
  • the registration information indicates a user attribute and a “mail address”.
  • FIG. 5 shows a configuration example of registration information.
  • the registration information stores user attributes and “mail addresses” in association with each other.
  • the registration information stores “user ID”, “gender”, “birth date”, “profession”, “annual income”, “residence”, “work location”, and the like as user attributes.
  • the registration information may include a configuration as necessary in addition to the configuration illustrated in FIG. 5 or may exclude a specific configuration.
  • User ID is an identifier for identifying a user.
  • the “user ID” is a character string, a numerical value, or a combination thereof.
  • the “user ID” is a numerical value.
  • “Gender” indicates the gender of the user.
  • “Birth date” indicates the date of birth of the user. Note that the registration information may include “age” indicating the age of the user instead of “birth date”.
  • “Occupation” indicates the occupation of the user. “Annual income” indicates the annual income of the user. “Residence” indicates the residence of the user. “Work location” indicates the work location of the user. “Mail address” indicates the mail address of the user.
  • the registration information includes “gender”, “birth date”, “occupation”, “annual income”, “residence”, “work location”, and “email address” of the user “0001”. ”Indicates“ male ”,“ May 12, 1990 ”,“ company employee ”,“ XX yen ”,“ ⁇ ward ”,“ XX ward ”, and“ aaa @ bbb ”. Note that the configuration of the registration information is not limited to a specific configuration.
  • the registration information is stored in advance in the storage area 14b.
  • the processor 11 may acquire registration information from the operator through the operation unit 16. Further, the processor 11 may acquire registration information from an external device through the communication unit 15. The registration information may be updated as appropriate. For example, the processor 11 generates registration information by opt-in from the user and updates it appropriately.
  • the processor 11 has a function of acquiring a movement history indicating the position of the user (the position of the terminal possessed by the user) and the date and time at the position (date and time associated with the position) (acquisition unit).
  • the movement history is a use history of a train used by the user using an IC card (terminal possessed by the user) or the like.
  • the movement history is a use history of a public transportation common ride card or the like.
  • FIG. 6 shows a configuration example of the movement history.
  • the movement history includes “user ID”, “boarding station”, “boarding date / time”, “disembarking station”, “dropping date / time”, and the like.
  • the “boarding station” indicates a station where the user indicated by the “user ID” has boarded.
  • “Boarding date and time” indicates the date and time when the user indicated by the “user ID” entered the “boarding station”.
  • “Alighting station” indicates a station where the user indicated by the “user ID” has alighted.
  • “Departure date / time” indicates the date and time when the user indicated by the “user ID” entered from the “get-off station”.
  • the travel history is that the “boarding station”, “boarding date / time”, “discarding station”, and “dropping date / time” of the user “0001” are “A station” and “April 1”, respectively. “9:00”, “B station”, and “1 April 10:00”.
  • the processor 11 acquires a movement history from an external device through the communication unit 15.
  • the processor 11 acquires a movement history from a server such as a railway company.
  • the processor 11 has a function of acquiring advertisement information corresponding to an advertisement for generating a cluster of users in contact.
  • the processor 11 sets an advertisement for generating a cluster of users in contact.
  • the processor 11 receives an input of an operation for setting an advertisement for generating a cluster of users in contact through the operation unit 16.
  • the processor 11 acquires advertisement information corresponding to the advertisement from the storage area 14a. For example, when “advertisement A” is specified as an advertisement for generating a cluster of users in contact, the processor 11 stores advertisement information 21 (“advertisement A”, “April 1”) corresponding to “advertisement A” from the storage area 14a. Day 6:00 to 11:59 “and” vehicle A ").
  • the processor 11 stores the advertisement information 22 (“advertisement G”, “April 1” corresponding to “advertisement G” from the storage area 14a. Day 6:00 to 10:59 ”and“ station A ”).
  • the processor 11 has a function of generating a cluster of users (for example, user IDs) who have contacted (or may have contacted) the advertisement based on the advertisement information corresponding to the advertisement and the movement history. (Cluster generator).
  • the processor 11 determines whether the user has contacted the advertisement (determination unit).
  • the “determination” may be read as “estimation” or “prediction”. For example, the processor 11 determines whether the user has contacted the medium 20. That is, the processor 11 determines whether or not the position of the user is included in the “location where the user contacts the advertisement” indicated by the advertisement information. If it is determined that the position of the user is included in the “location where the user contacts the advertisement” indicated by the advertisement information, the processor 11 determines whether the medium 20 was displaying the advertisement at the date and time when the user contacted the medium 20. To do. That is, the processor 11 determines whether or not there is an overlap between the date and time when the user contacts the medium and the “date and time” of the advertisement information.
  • the processor 11 determines that the user touched the advertisement. If it is determined that the user has contacted the advertisement, the processor 11 classifies the user into a cluster of users who have contacted the advertisement.
  • the processor 11 acquires the advertisement information 21 from the storage area 14a.
  • the processor 11 specifies the vehicle (vehicle formation) on which the user has boarded from the “boarding station” and the “getting off station”. For example, the processor 11 specifies a vehicle that travels on a route from the “boarding station” to the “getting off station” as the vehicle on which the user has boarded.
  • the processor 11 determines whether the vehicle on which the user has boarded matches the “vehicle” indicated by the advertisement information 21. If it is determined that the two match, the processor 11 determines that there is a “location where the user touches the advertisement” indicated by the advertisement information on the route traveled by the user.
  • the processor 11 determines a period during which the user gets on the vehicle based on the “boarding date and time” and the “alighting date and time”. Is identified. When the period when the user has boarded the vehicle is specified, the processor 11 determines whether or not there is an overlap between the period when the user has boarded the vehicle and the “date and time” indicated by the advertisement information 21.
  • the processor 11 overlaps the date and time when the user contacts the medium and the “date and time” indicated by the advertisement information 21. Judge that there is. If the processor 11 determines that there is an overlap between the date and time when the user touched the medium and the “date and time” of the advertisement information 21, the processor 11 classifies the user into a cluster of users who contacted the advertisement.
  • the processor 11 acquires the advertisement information 22 from the storage area 14a.
  • the processor 11 identifies “boarding station” and “disembarking station” as the stations used by the user. Note that the processor 11 may identify the transfer station as a station used by the user when there is a transfer station on the way from the “boarding station” to the “get-off station”.
  • the processor 11 determines whether at least one of the stations used by the user matches the “station” indicated by the advertisement information 22. If it is determined that the two match, the processor 11 determines that there is a “location where the user touches the advertisement” indicated by the advertisement information on the route traveled by the user.
  • the processor 11 sets “date and time of getting on” or “date and time of getting off” to “date and time” indicated by the advertisement information 22. Determine if it is included. For example, when the “boarding station” matches the location of the advertisement, the processor 11 determines whether the “boarding date” is included in the “date” indicated by the advertisement information 22. Further, when the “alighting station” matches the advertisement location, the processor 11 determines whether the “alighting date and time” is included in the “date and time” indicated by the advertisement information 22.
  • the processor 11 may calculate the travel time from the “transfer date and time” to the transfer station and specify the date and time when the user was at the transfer station. The processor 11 may determine whether the specified date / time is included in the “date / time” indicated by the advertisement information 22.
  • the processor 11 determines that the date / time when the user touched the medium overlaps with the “date / time” of the advertisement information. If it is determined that there is an overlap between the date and time when the user touched the medium and the “date and time” of the advertisement information, the processor 11 classifies the user into a cluster of users who contacted the advertisement.
  • the processor 11 refers to the movement history to determine whether each user is classified into a cluster, and generates a cluster of users who have contacted the advertisement.
  • the processor 11 has a function of generating a sub-cluster from the cluster based on the user attribute (sub-cluster generation unit). That is, the processor 11 sets an attribute of a user who wants to measure the effect of the advertisement, and generates a user sub-cluster having the attribute.
  • the processor 11 sets an attribute of a user who wants to measure the effect of the advertisement. For example, the processor 11 receives an input of an operation for setting an attribute of a user who wants to measure the effect of advertisement through the operation unit 16. For example, the processor 11 receives an input of “female” as an attribute.
  • the processor 11 refers to the registration information and generates a sub-cluster of the user having the attribute from the cluster.
  • the processor 11 refers to the registration information and acquires an attribute of a certain user classified into a cluster.
  • the processor 11 determines whether the attribute of the user matches the attribute for generating the subcluster. If it is determined that the two match, the processor 11 classifies the user into sub-clusters. For example, the processor 11 classifies users whose “gender” is “female” into sub-clusters.
  • the processor 11 performs the same operation for each user classified into the cluster, and generates a sub-cluster.
  • a sub-cluster is a cluster of users who are in contact with an advertisement and have a predetermined attribute.
  • the sub-cluster may be a cluster of users who have any or all of a plurality of attributes.
  • the condition for generating the sub-cluster is not limited to a specific configuration.
  • the processor 11 has a function of measuring the effect of the advertisement for the users classified into the sub-clusters (measurement unit). For example, the processor 11 refers to the registration information and acquires the user's mail address classified into the sub-cluster. The processor 11 transmits a questionnaire regarding the advertisement to the email address acquired at a predetermined timing.
  • the questionnaire contains questions to measure the effectiveness of the advertisement.
  • the questionnaire includes questions such as whether an advertisement has been viewed, impressions of the advertisement, impressions of products or the like generated by the advertisement (whether or not a product is desired), or conversion related to the advertisement.
  • a questionnaire is an answer on a website.
  • the processor 11 transmits an email including the URL of the website for answering the questionnaire.
  • the processor 11 acquires the questionnaire result and measures the effect of the advertisement. For example, the processor 11 aggregates the answers to each question item of the questionnaire and measures the effectiveness of the advertisement. Note that another external device may acquire the result of the questionnaire and measure the effect of the advertisement.
  • the processor 11 may measure the effectiveness of the advertisement based on the access log of the terminal 30 possessed by the user classified into the sub-cluster. For example, the processor 11 acquires the access log of the terminal 30 possessed by the user classified into the sub-cluster from another external device or the like.
  • the access log is a history that the terminal 30 has accessed a server (such as a Web server) through the Internet.
  • the processor 11 determines whether the user has converted the advertisement based on the access log. For example, when the conversion is purchase of a product, the processor 11 determines whether the user has purchased the product from a website or the like where the user purchases the product after contacting the advertisement.
  • the processor 11 determines whether the user's terminal 30 has downloaded the application from a predetermined server after the user has contacted the advertisement.
  • the processor 11 determines whether or not the user's terminal 30 has access caused by activation of the application after the user contacts the advertisement. For example, the processor 11 determines whether there is an access log to the server that is accessed when the application is activated.
  • the processor 11 determines whether each user of the sub-cluster has performed conversion. The processor 11 counts the number of conversions performed.
  • the processor 11 calculates a conversion rate, which is a probability that a user in contact with the advertisement performs conversion based on the number of users classified into the sub-cluster and the number of conversions.
  • the processor 11 acquires the conversion rate as an advertising effect.
  • the method by which the processor 11 measures the result of the advertisement is not limited to a specific method.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining an operation example of the server apparatus 10.
  • the processor 11 of the server device 10 acquires a movement history (S11).
  • the processor 11 sets an advertisement for generating a cluster of users in contact (S12).
  • the processor 11 acquires advertisement information corresponding to the advertisement from the storage area 14a (S13).
  • the processor 11 generates a cluster of users in contact with the advertisement based on the movement history and the advertisement information (S14).
  • the processor 11 sets the attribute of the user who is to measure the advertising effectiveness (S15).
  • the processor 11 generates a user sub-cluster having the attribute from the cluster (S16).
  • the processor 11 measures the effect of the advertisement for the user of the sub-cluster (S17). When the effect of the advertisement is measured, the processor 11 ends the operation.
  • the processor 11 may generate a cluster based on “a place where the user contacts the advertisement”. For example, when the medium 20 continuously displays the same advertisement, the processor 11 generates a cluster based on “a place where the user touches the advertisement”. In other words, the processor 11 classifies the user into a cluster if there is a “location where the user contacts the advertisement” on the travel route of the user.
  • the processor 11 does not have to generate a sub-cluster.
  • the processor 11 may measure the effectiveness of the advertisement for users classified into clusters.
  • the processor 11 may generate a cluster using a travel history of a transportation facility other than a train, such as a bus, a monorail, a ship, or an aircraft. For example, the processor 11 generates a cluster based on advertisement information related to an advertisement displayed on a transportation station or vehicle and a usage history.
  • a second embodiment Next, a second embodiment will be described.
  • the advertising system 1 according to the second embodiment is different from that of the first embodiment in that it determines whether the user has contacted the advertisement based on the user's coordinates. Accordingly, the other elements are denoted by the same reference numerals and detailed description thereof is omitted.
  • the terminal 30 is a portable electronic device.
  • the terminal 30 is a future phone, a smartphone, a tablet PC, a notebook PC, or a wearable terminal.
  • the terminal 30 acquires its own position (coordinates). For example, the terminal 30 acquires its position in time series by a predetermined application. For example, the terminal 30 acquires global coordinates (longitude and latitude) by GPS. The terminal 30 stores the coordinates obtained by the GPS in time series.
  • the terminal 30 may acquire its own position using communication radio waves from a plurality of cellular communication base stations. Moreover, the terminal 30 may acquire a three-dimensional coordinate as its own position.
  • the terminal 30 transmits its own position acquired in time series to the server device 10 as a movement history.
  • the movement history is the coordinates of the terminal 30 (user) in time series.
  • the terminal 30 may transmit the movement history to the server device 10 at a predetermined timing.
  • the terminal 30 may transmit a movement history in response to a request from the server device 10.
  • the storage area 14a stores advertisement information 23.
  • the advertisement information 23 relates to an advertisement installed on the wall surface of a building such as a building, the rooftop, or the road shoulder.
  • the advertisement information 23 indicates the advertisement displayed on the digital signage, the date and time when the advertisement is displayed, and the area where the user contacts the advertisement (the place where the user contacts the advertisement).
  • FIG. 8 illustrates a configuration example of the advertisement information 23.
  • the advertisement information 23 stores “advertisement”, “date / time”, and “region information” in association with each other.
  • the “advertisement” and “date and time” are as described above.
  • “Area information” indicates an area where the user touches the advertisement. That is, “area information” indicates an area that is determined to be in contact with the advertisement when the user stays.
  • FIG. 9 shows a configuration example of the area information.
  • the region information indicates a region 41.
  • the area 41 is an area that is determined to be in contact with the advertisement when the user stays.
  • the area 41 is set based on the position of the medium 20 on which the advertisement is displayed.
  • the region 41 is set in a circular shape centered on the medium 20.
  • the radius of the region 41 is based on a distance at which an advertisement displayed on the medium 20 can be viewed. For example, the radius of the region 41 increases as the size of the medium 20 increases. Further, the radius of the region 41 may be based on the height at which the medium 20 is installed. For example, the radius of the region 41 increases as the height at which the medium 20 is installed is higher.
  • FIG. 10 shows another configuration example of the area information. As shown in FIG. 10, the area information indicates the area 42.
  • the area 42 is set based on the position and orientation of the medium 20 on which the advertisement is displayed.
  • the medium 20 displays an advertisement in the direction of the arrow.
  • the medium 20 is composed of a display or the like facing in the direction of the arrow.
  • the region 42 is set in a circular shape centered on the position advanced from the medium 20 in the direction of the arrow. Similar to the radius of the region 41, the radius of the region 42 is based on a distance at which an advertisement displayed on the medium 20 can be visually recognized.
  • regions 41 and 42 need not be circular.
  • the regions 41 and 42 may be elliptical, rectangular, polygonal, or the like.
  • the shapes and sizes of the regions 41 and 42 are not limited to a specific configuration.
  • the processor 11 has a function of acquiring a movement history from the terminal 30. For example, the processor 11 acquires a movement history from the terminal 30 through the communication unit 15. The processor 11 may receive a movement history transmitted at a predetermined timing. Further, the processor 11 may transmit a request for acquiring a movement history to the terminal 30 and receive the movement history as a response to the request.
  • the processor 11 may acquire the movement history from an external device that manages the movement history of the terminal 30.
  • the processor 11 has a function of acquiring advertisement information corresponding to an advertisement for generating a cluster of users in contact.
  • the processor 11 sets an advertisement for generating a cluster of users in contact.
  • the processor 11 receives an input of an operation for setting an advertisement for generating a cluster of users in contact through the operation unit 16.
  • the processor 11 acquires advertisement information 23 corresponding to the advertisement from the storage area 14a.
  • the processor 11 generates a cluster of users (for example, user IDs) who have contacted (or may have contacted) the advertisement based on the advertisement information for generating a cluster of users who have contacted and the movement history. It has the function to do.
  • the processor 11 determines whether the user has contacted the medium 20. That is, the processor 11 determines whether or not the position of the user is included in the “location where the user contacts the advertisement” indicated by the advertisement information. If it is determined that the position of the user is included in the “location where the user contacts the advertisement” indicated by the advertisement information, the processor 11 determines whether the medium 20 was displaying the advertisement at the date and time when the user contacted the medium 20. To do. That is, the processor 11 determines whether there is an overlap between the date and time when the user contacts the medium and the “date and time” of the advertisement information. If it is determined that there is an overlap between the date and time when the user touched the medium and the “date and time” of the advertisement information, the processor 11 classifies the user into a cluster of users who contacted the advertisement.
  • the processor 11 determines whether the user stays in the area indicated by the area information of the advertisement information 23 based on the movement history. For example, the processor 11 generates a user route from the movement history, and determines whether the route and the region indicated by the region information overlap.
  • the processor 11 determines that there is a “location where the user contacts the advertisement” indicated by the advertisement information on the route traveled by the user.
  • the processor 11 specifies a period during which the user stayed in the area based on the movement history. For example, the processor 11 specifies the period between the date and time when the user entered the area and the date and time when the user left the area as the period when the user stayed in the area. When the period during which the user stayed in the area is specified, the processor 11 determines whether there is an overlap between the period and the “date and time” of the advertisement information.
  • the processor 11 determines that there is an overlap between the date and time when the user touched the medium and the “date and time” of the advertisement information. If it is determined that there is an overlap between the date and time when the user touched the medium and the “date and time” of the advertisement information, the processor 11 classifies the user into a cluster of users who contacted the advertisement.
  • the processor 11 refers to the movement history to determine whether each user is classified into a cluster, and generates a cluster of users who have contacted the advertisement.
  • this invention is not limited to the said embodiment, In the implementation stage, it can change variously in the range which does not deviate from the summary. Further, the embodiments may be implemented in combination as appropriate, and in that case, the combined effect can be obtained. Furthermore, the present invention includes various inventions, and various inventions can be extracted by combinations selected from a plurality of disclosed constituent elements. For example, even if several constituent requirements are deleted from all the constituent requirements shown in the embodiment, if the problem can be solved and an effect can be obtained, the configuration from which the constituent requirements are deleted can be extracted as an invention.

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Abstract

広告に接したユーザを効果的に特定することができる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供する。　実施形態によれば、情報処理装置は、記憶部と、取得部と、判定部と、を備える。記憶部は、広告に接する場所を示す広告情報を格納する。取得部は、ユーザの移動履歴を取得する。判定部は、前記移動履歴と広告情報とに基づいて前記ユーザが前記広告に接したかを判定する。

Description

情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
　本発明の実施形態は、広告の効果測定を行う情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関連する。
　広告主は、紙又はデジタルサイネージなどの媒体を野外に設置して広告を提示することがある。広告主は、そのような野外に設置される広告（野外広告）の効果を測定するため、野外広告に接したユーザを特定する必要がある。従来、広告主は、アンケート調査などを行って野外広告に接したユーザを特定する。
　しかしながら、アンケート調査などのアナログな手法では、アンケートに協力したユーザからしか野外広告に接したユーザを抽出することがでないという課題がある。
　そのため、野外広告に接したユーザを効果的に特定する手法が望まれる。
特開２０１６－２４３８６号公報
　上記の課題を解決するため、広告に接したユーザを効果的に特定することができる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供する。
　実施形態によれば、情報処理装置は、記憶部と、取得部と、判定部と、を備える。記憶部は、広告に接する場所を示す広告情報を格納する。取得部は、ユーザの移動履歴を取得する。判定部は、前記移動履歴と広告情報とに基づいて前記ユーザが前記広告に接したかを判定する。
　実施形態によれば、サーバ装置は、ユーザの移動履歴に基づいて野外広告に接する場所を通過したユーザを特定することができる。また、サーバ装置は、移動履歴を交通機関のサーバ又はユーザの端末などから収集することができる。その結果、サーバ装置は、アンケートなどの手法を用いることなく、野外広告に接したユーザを特定することができる。
　また、サーバ装置は、ユーザの移動履歴に基づいて野外広告に接したユーザのクラスタを生成することができる。また、サーバ装置は、クラスタから所定の属性を有するユーザのサブクラスタを生成することができる。サーバ装置は、サブクラスタのユーザに対する野外広告の効果を測定することができる。その結果、サーバ装置は、野外広告に接し、かつ、所定の属性を有するユーザに対する効果を測定することができる。
図１は、第１実施形態に係る広告システムの構成例を概略的に示す図である。 図２は、第１実施形態に係るサーバ装置の構成例を概略的に示すブロック図である。 図３は、第１実施形態に係る広告情報の構成例を示す図である。 図４は、第１実施形態に係る広告情報の構成例を示す図である。 図５は、第１実施形態に係る登録情報の構成例を示す図である。 図６は、第１実施形態に係る移動履歴の構成例を示す図である。 図７は、第１実施形態に係るサーバ装置の動作例を示すフローチャートである。 図８は、第２実施形態に係る広告情報の構成例を示す図である。 図９は、第２実施形態に係る領域情報の構成例を示す図である。 図１０は、第２実施形態に係る領域情報の構成例を示す図である。
　以下、実施形態について、図面を参照して説明する。
（第１実施形態）
　実施形態に係る広告システムは、野外に設置される広告（野外広告）に接したユーザのクラスタを生成する。野外広告は、野外の所定の場所に設置される。たとえば、野外広告は、電車内における中吊り若しくはデジタルサイネージ、駅のホームに設置されるデジタルサイネージ、又は、ビルなどに設置される看板若しくはデジタルサイネージなどである。野外広告は、ポスター若しくはステッカーなど紙媒体であってもよいし、ディスプレイなどから構成されるデジタルサイネージであってもよい。野外広告の設置場所又は媒体は、特定の構成に限定されるものではない。
　図１は、実施形態に係る広告システム１の構成例を示すブロック図である。図１が示すように、広告システム１は、サーバ装置１０、媒体２０及び端末３０などから構成される。なお、広告システム１は、図１に示すような構成の他に必要に応じた構成を具備したり、特定の構成を除外したりしてもよい。
　サーバ装置１０（情報処理装置）は、野外広告の効果を測定する。サーバ装置１０は、野外広告が表示される日時とユーザが当該野外広告に接する場所とを示す広告情報を保持する。また、サーバ装置１０は、ユーザの位置と当該位置に居た日時とを示す移動履歴を取得する。サーバ装置１０は、広告情報及び移動履歴に基づいて野外広告に接したユーザをクラスタ化する。また、サーバ装置１０は、クラスタ化されたユーザの行動などに基づいて野外広告の効果を測定する。サーバ装置１０の構成については、後に詳述する。
　媒体２０は、野外広告を表示する媒体である。たとえば、媒体２０は、不特定多数のユーザが認識することができる野外に設置される。　
　前述の通り、媒体２０は、ポスター若しくはステッカーなどの紙媒体、又は、ディスプレイなどから構成されるデジタルサイネージなどであってもよい。
　また、媒体２０は、ビル又は店舗などの建造物内に設置されてもよい。また、媒体２０は、ビルなどの建造物の屋上又は壁面に設置されてもよい。また、媒体２０は、電車、モノレール、バス、船舶又は航空機などの交通機関内に設置されるものであってもよい。媒体２０の構成は、特定の構成に限定されるものではない。　
　ここでは、媒体２０は、電車内に設置されるデジタルサイネージ、又は、駅のホームに設置されるデジタルサイネージであるものとする。
　端末３０は、ユーザが所持する端末である。たとえば、端末３０は、携帯可能な電子装置である。たとえば、端末３０は、フューチャーフォン、スマートフォン、ノートＰＣ、タブレットＰＣ又はウェアラブル端末などである。なお、端末３０は、ディスクトップＰＣであってもよい。
　端末３０は、野外広告が目的とするコンバージョンを行うことができるものであってもよい。たとえば、野外広告のコンバージョンが商品の購入である場合、端末３０は、当該商品を購入するサイトなどを表示し必要な情報を取得する。また、野外広告がアプリのインストール又は起動である場合、端末３０は、当該アプリをインストール又は起動する。
なお、コンバージョンの内容は、特定の構成に限定されるものではない。
　次に、サーバ装置１０について説明する。　
　図２は、サーバ装置１０の構成例を示すブロック図である。　
　図２が示す構成例において、サーバ装置１０は、プロセッサ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、ＮＶＭ１４、通信部１５、操作部１６及び表示部１７などを備える。これらの各部は、データバスを介して互いに接続される。なお、サーバ装置１０は、図２が示すような構成の他に必要に応じた構成を具備したり、特定の構成を除外したりしてもよい。
　プロセッサ１１は、サーバ装置１０全体の動作を制御する機能を有する。プロセッサ１１は、内部キャッシュおよび各種のインターフェースなどを備えてもよい。プロセッサ１１は、内部メモリ、ＲＯＭ１２又はＮＶＭ１４が予め記憶するプログラムを実行することにより種々の処理を実現する。
　なお、プロセッサ１１がプログラムを実行することにより実現する各種の機能のうちの一部は、ハードウエア回路により実現されるものであってもよい。この場合、プロセッサ１１は、ハードウエア回路により実行される機能を制御する。
　ＲＯＭ１２は、制御プログラム及び制御データなどが予め記憶された不揮発性のメモリである。ＲＯＭ１２に記憶される制御プログラム及び制御データは、サーバ装置１０の仕様に応じて予め組み込まれる。ＲＯＭ１２は、たとえば、サーバ装置１０の回路基板を制御するプログラム（たとえば、ＢＩＯＳ）などを格納する。
　ＲＡＭ１３は、揮発性のメモリである。ＲＡＭ１３は、プロセッサ１１の処理中のデータなどを一時的に格納する。ＲＡＭ１３は、プロセッサ１１からの命令に基づき種々のアプリケーションプログラムを格納する。また、ＲＡＭ１３は、アプリケーションプログラムの実行に必要なデータ及びアプリケーションプログラムの実行結果などを格納してもよい。
　ＮＶＭ１４（記憶部）は、データの書き込み及び書き換えが可能な不揮発性のメモリである。ＮＶＭ１４は、たとえば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）又はフラッシュメモリなどから構成される。ＮＶＭ１４は、サーバ装置１０の運用用途に応じて制御プログラム、アプリケーション及び種々のデータなどを格納する。　
　ＮＶＭ１４は、広告情報を格納する記憶領域１４ａ及び登録情報を格納する記憶領域１４ｂを備える。広告情報及び登録情報については、後に詳述する。
　通信部１５は、インターネットなどの通信網を通じて外部装置とデータを送受信するためのインターフェースである。通信部１５は、たとえば、ＬＡＮ接続をサポートするインターフェースである。
　操作部１６は、オペレータから種々の操作の入力を受け付ける。操作部１６は、受け付けた操作を示す信号をプロセッサ１１へ送信する。たとえば、操作部１６は、キーボード、テンキー及びタッチパネルから構成される。
　表示部１７は、プロセッサ１１の制御により種々の情報を表示する。たとえば、表示部１７は、液晶モニタから構成される。なお、操作部１６がタッチパネルなどで構成される場合、表示部１７は、操作部１６と一体的に形成されてもよい。
　次に、広告情報について説明する。　
　広告情報は、媒体２０が表示する広告（野外広告）と当該広告が表示される日時及びユーザが当該広告に接する場所とを示す情報から構成される。ここでは、記憶領域１４ａは、車両内のデジタルサイネージに表示される広告に関する広告情報２１と駅のホームに設置されるデジタルサイネージに表示される広告に関する広告情報２２とを格納する。
　まず、広告情報２１について説明する。　
　広告情報２１は、車両内のデジタルサイネージに表示される広告と当該広告が表示される日時及び車両（ユーザが当該広告に接する場所）とを示す。
　図３は、広告情報２１の構成例を示す。　
　図３が示すように、広告情報２１は、「広告」、「日時」及び「車両」を対応付けて格納する。
　「広告」は、広告を示す。たとえば、「広告」は、広告の名称又は識別番号など広告を特定する情報である。
　「日時」は、広告が表示される日時を示す。たとえば、「日時」は、広告が表示される期間を示す。図３が示す例では、「日時」は、日付及び時刻によって広告が表示される期間を特定する。なお、「日時」は、日付によって広告が表示される期間を特定するものであってもよい。
　「車両」は、広告を表示するデジタルサイネージが設置される車両を示す。ここでは、「車両」は、複数の車両を組成した編成を示す。また、編成ごとに表示される広告が設定されるものとする。
　図３が示す例では、たとえば、広告情報２１は、車両Ａのデジタルサイネージに４月１日６：００～１１：５９までの間に広告Ａが表示されることを示す。
　次に、広告情報２２について説明する。　
　広告情報２２は、駅に設置されるデジタルサイネージに表示される広告と当該広告が表示される日時及び駅（ユーザが当該広告に接する場所）とを示す。
　図４は、広告情報２２の構成例を示す。　
　図４が示すように、広告情報２２は、「広告」、「日時」及び「駅」を対応付けて格納する。
　「広告」及び「日時」は、前述の通りである。
　「駅」は、広告を表示するデジタルサイネージが設置される駅を示す。たとえば、「駅」は、駅名又は識別番号など駅を特定する情報である。
　図４が示す例では、たとえば、広告情報２２は、駅Ａのデジタルサイネージに４月１日６：００～１０：５９までの間に広告Ｇが表示されることを示す。
　なお、広告情報の構成は、特定の構成に限定されるものではない。
　広告情報は、予め記憶領域１４ａに格納される。たとえば、プロセッサ１１は、操作部１６を通じてオペレータから広告情報を取得してもよい。また、プロセッサ１１は、通信部１５を通じて外部装置から広告情報を取得してもよい。広告情報は、適宜更新されてもよい。
　次に、登録情報について説明する。　
　登録情報は、広告に接したユーザのクラスタを生成するため、広告に接したか判定されるユーザに関する情報である。ここでは、登録情報は、ユーザの属性及び「メールアドレス」を示す。
　図５は、登録情報の構成例を示す。図５が示すように、登録情報は、ユーザの属性と「メールアドレス」とを対応付けて格納する。登録情報は、ユーザの属性として、「ユーザＩＤ」、「性別」、「生年月日」、「職業」、「年収」、「居住地」及び「勤務地」などを格納する。なお、登録情報は、図５が示すような構成の他に必要に応じた構成を具備したり、特定の構成を除外したりしてもよい。
　「ユーザＩＤ」は、ユーザを特定する識別子である。たとえば、「ユーザＩＤ」は、文字列、数値又はそれらの組合せである。ここでは、「ユーザＩＤ」は、数値である。
　「性別」は、ユーザの性別を示す。　
　「生年月日」は、ユーザの生年月日を示す。なお、登録情報は、「生年月日」の代わりにユーザの年齢を示す「年齢」を備えてもよい。
　「職業」は、ユーザの職業を示す。　
　「年収」は、ユーザの年収を示す。　
　「居住地」は、ユーザの居住地を示す。　
　「勤務地」は、ユーザの勤務地を示す。　
　「メールアドレス」は、ユーザのメールアドレスを示す。
　図５が示す例では、たとえば、登録情報は、「０００１」のユーザの「性別」、「生年月日」、「職業」、「年収」、「居住地」、「勤務地」及び「メールアドレス」がそれぞれ「男性」、「１９９０年５月１２日」、「会社員」、「○○円」、「△△区」、「○○区」及び「ａａａ＠ｂｂｂ」であることを示す。　
　なお、登録情報の構成は、特定の構成に限定されるものではない。
　登録情報は、予め記憶領域１４ｂに格納される。たとえば、プロセッサ１１は、操作部１６を通じてオペレータから登録情報を取得してもよい。また、プロセッサ１１は、通信部１５を通じて外部装置から登録情報を取得してもよい。登録情報は、適宜更新されてもよい。　
　たとえば、プロセッサ１１は、ユーザからのオプトインによって登録情報を生成し適宜更新する。
　次に、サーバ装置１０のプロセッサ１１が実現する機能について説明する。以下の機能は、プロセッサ１１がＮＶＭ１４などに格納されるプログラムを実行することで実現される。
　まず、プロセッサ１１は、ユーザの位置（ユーザが所持する端末の位置）と当該位置に居た日時（当該位置に対応付けられた日時）とを示す移動履歴を取得する機能を有する（取得部）。ここでは、移動履歴は、ユーザがＩＣカード（ユーザが所持する端末）などを用いて利用した電車の利用履歴である。たとえば、移動履歴は、公共交通機関共通乗車カードなどの利用履歴である。
　図６は、移動履歴の構成例を示す。図６が示すように、移動履歴は、「ユーザＩＤ」、「乗車駅」、「乗車日時」、「降車駅」及び「降車日時」などから構成される。
　「ユーザＩＤ」は、前述の通りである。
　「乗車駅」は、「ユーザＩＤ」が示すユーザが乗車した駅を示す。　
　「乗車日時」は、「ユーザＩＤ」が示すユーザが「乗車駅」に入場した日時を示す。　
　「降車駅」は、「ユーザＩＤ」が示すユーザが降車した駅を示す。　
　「降車日時」は、「ユーザＩＤ」が示すユーザが「降車駅」から出場した日時を示す。
　図６が示す例では、たとえば、移動履歴は、「０００１」のユーザの「乗車駅」、「乗車日時」、「降車駅」及び「降車日時」がそれぞれ「Ａ駅」、「４月１日９：００」、「Ｂ駅」及び「４月１日１０：００」であることを示す。
　なお、移動履歴は、適宜他の要素を追加してもよい。移動履歴の構成は、特定の構成に限定されるものではない。　
　たとえば、プロセッサ１１は、通信部１５を通じて外部装置から移動履歴を取得する。たとえば、プロセッサ１１は、鉄道会社などのサーバから移動履歴を取得する。
　また、プロセッサ１１は、接したユーザのクラスタを生成する広告に対応する広告情報を取得する機能を有する。　
　プロセッサ１１は、接したユーザのクラスタを生成する広告を設定する。たとえば、プロセッサ１１は、操作部１６を通じて、接したユーザのクラスタを生成する広告を設定する操作の入力を受け付ける。
　接したユーザのクラスタを生成する広告を設定すると、プロセッサ１１は、記憶領域１４ａから、当該広告に対応する広告情報を取得する。たとえば、接したユーザのクラスタを生成する広告として「広告Ａ」を特定した場合、プロセッサ１１は、記憶領域１４ａから、「広告Ａ」に対応する広告情報２１（「広告Ａ」、「４月１日６：００～１１：５９」及び「車両Ａ」）を取得する。
　また、接したユーザのクラスタを生成する広告として「広告Ｇ」を特定した場合、プロセッサ１１は、記憶領域１４ａから、「広告Ｇ」に対応する広告情報２２（「広告Ｇ」、「４月１日６：００～１０：５９」及び「駅Ａ」）を取得する。
　また、プロセッサ１１は、広告に対応する広告情報と移動履歴とに基づいて、当該広告に接した（又は、接した可能性のある）ユーザ（たとえば、ユーザＩＤ）のクラスタを生成する機能を有する（クラスタ生成部）。
　まず、プロセッサ１１は、ユーザが広告に接したかを判定する（判定部）。なお、この「判定」を「推定」又は「予測」等と読み替えても良い。　
　たとえば、プロセッサ１１は、ユーザが媒体２０に接したかを判定する。即ち、プロセッサ１１は、ユーザの位置が、広告情報が示す「ユーザが当該広告に接する場所」に含まれるかを判定する。ユーザの位置が、広告情報が示す「ユーザが当該広告に接する場所」に含まれると判定すると、プロセッサ１１は、ユーザが媒体２０に接した日時に媒体２０が当該広告を表示していたかを判定する。即ち、プロセッサ１１は、ユーザが媒体に接した日時と広告情報の「日時」との間に重なり合いがあるか判定する。ユーザが媒体に接した日時と広告情報の「日時」との間に重なり合いがあると判定すると、プロセッサ１１は、ユーザが当該広告に接したと判定する。ユーザが広告に接したと判定すると、プロセッサ１１は、当該ユーザを当該広告に接触したユーザのクラスタに分類する。
　まず、プロセッサ１１が広告情報２１を取得した場合について説明する。
　プロセッサ１１は、記憶領域１４ａからあるユーザの「乗車駅」、「乗車日時」、「降車駅」及び「降車日時」を取得する。プロセッサ１１は、「乗車駅」及び「降車駅」からユーザが乗車した車両（車両の編成）を特定する。たとえば、プロセッサ１１は、「乗車駅」から「降車駅」までの路線を走行する車両をユーザが乗車した車両として特定する。
　ユーザが乗車した車両を特定すると、プロセッサ１１は、ユーザが乗車した車両が、広告情報２１が示す「車両」と一致するか判定する。両者が一致すると判定すると、プロセッサ１１は、ユーザが移動したルート上に広告情報が示す「ユーザが当該広告に接する場所」があると判定する。
　ユーザが移動したルート上に広告情報が示す「ユーザが当該広告に接する場所」があると判定すると、プロセッサ１１は、「乗車日時」と「降車日時」とに基づいてユーザが車両に乗車した期間を特定する。ユーザが車両に乗車した期間を特定すると、プロセッサ１１は、ユーザが車両に乗車した期間と広告情報２１が示す「日時」とに間に重なり合いがあるか判定する。
　ユーザが車両に乗車した期間と広告情報２１が示す「日時」との間に重なり合いがあると判定すると、プロセッサ１１は、ユーザが媒体に接した日時と広告情報２１が示す「日時」と重なり合いがあると判定する。ユーザが媒体に接した日時と広告情報２１の「日時」と重なり合いがあると判定すると、プロセッサ１１は、当該ユーザを当該広告に接触したユーザのクラスタに分類する。
　次に、プロセッサ１１が広告情報２２を取得した場合について説明する。
　プロセッサ１１は、記憶領域１４ａからあるユーザの「乗車駅」、「乗車日時」、「降車駅」及び「降車日時」を取得する。プロセッサ１１は、ユーザが利用した駅として「乗車駅」及び「降車駅」を特定する。なお、プロセッサ１１は、「乗車駅」から「降車駅」に移動する途中に乗換駅がある場合には、乗換駅もユーザが利用した駅として特定してもよい。
　ユーザが利用した駅を特定すると、プロセッサ１１は、ユーザが利用した駅の少なくとも１つが、広告情報２２が示す「駅」と一致するか判定する。両者が一致すると判定すると、プロセッサ１１は、ユーザが移動したルート上に広告情報が示す「ユーザが当該広告に接する場所」があると判定する。
　ユーザが移動したルート上に広告情報が示す「ユーザが当該広告に接する場所」があると判定すると、プロセッサ１１は、「乗車日時」又は「降車日時」が、広告情報２２が示す「日時」に含まれるか判定する。たとえば、「乗車駅」と広告の場所とが一致した場合、プロセッサ１１は、「乗車日時」が、広告情報２２が示す「日時」に含まれるか判定する。また、「降車駅」と広告の場所とが一致した場合、プロセッサ１１は、「降車日時」が、広告情報２２が示す「日時」に含まれるか判定する。
　なお、乗換駅と広告の場所とが一致した場合、プロセッサ１１は、「乗車日時」から乗換駅までの移動時間を算出して乗換駅にユーザが居た日時を特定してもよい。プロセッサ１１は、特定された日時が、広告情報２２が示す「日時」に含まれるか判定してもよい。
　「乗車日時」又は「降車日時」が、広告情報の「日時」に含まれると判定すると、プロセッサ１１は、ユーザが媒体に接した日時と広告情報の「日時」と重なり合いがあると判定する。ユーザが媒体に接した日時と広告情報の「日時」と重なり合いがあると判定すると、プロセッサ１１は、当該ユーザを当該広告に接触したユーザのクラスタに分類する。
　プロセッサ１１は、移動履歴を参照して各ユーザがクラスタに分類されるかを判定し、当該広告に接したユーザのクラスタを生成する。
　また、プロセッサ１１は、ユーザの属性に基づいてクラスタからサブクラスタを生成する機能を有する（サブクラスタ生成部）。即ち、プロセッサ１１は、広告の効果を測定したいユーザの属性を設定し、当該属性を有するユーザのサブクラスタを生成する。
　プロセッサ１１は、広告の効果を測定したいユーザの属性を設定する。たとえば、プロセッサ１１は、操作部１６を通じて、広告の効果を測定したいユーザの属性を設定する操作の入力を受け付ける。たとえば、プロセッサ１１は、属性として、「女性」の入力を受け付ける。
　ユーザの属性を設定すると、プロセッサ１１は、登録情報を参照して、クラスタから当該属性を有するユーザのサブクラスタを生成する。プロセッサ１１は、登録情報を参照して、クラスタに分類されたあるユーザの属性を取得する。当該ユーザの属性を取得すると、プロセッサ１１は、ユーザの属性がサブクラスタを生成するための属性と一致するか判定する。両者が一致すると判定すると、プロセッサ１１は、当該ユーザをサブクラスタに分類する。たとえば、プロセッサ１１は、「性別」が「女性」であるユーザをサブクラスタに分類する。
　プロセッサ１１は、クラスタに分類された各ユーザについて同様の動作を行い、サブクラスタを生成する。サブクラスタは、広告に接し、かつ、所定の属性を有するユーザのクラスタである。
　なお、サブクラスタは、複数の属性のいずれか又は何れも有するユーザのクラスタであってもよい。サブクラスタを生成する条件は、特定の構成に限定されるものではない。
　また、プロセッサ１１は、サブクラスタに分類されたユーザに対する広告の効果を測定する機能を有する（測定部）。　
　たとえば、プロセッサ１１は、登録情報を参照してサブクラスタに分類されたユーザのメールアドレスを取得する。プロセッサ１１は、所定のタイミングで取得されたメールアドレスに広告に関するアンケートを送信する。
　アンケートは、広告の効果を測定するための質問事項を含む。たとえば、アンケートは、広告を見たか、広告の感想、広告によって生じた商品などの印象（商品を欲しくなったかなど）、又は、広告に関連するコンバージョンを行ったか、などの質問事項を含む。
　たとえば、アンケートは、Ｗｅｂサイト上で回答するものである。プロセッサ１１は、アンケートを回答するためのＷｅｂサイトのＵＲＬを含むメールを送信する。
　プロセッサ１１は、アンケート結果を取得して、広告の効果を測定する。たとえば、プロセッサ１１は、アンケートの各質問事項に対する回答を集計して、広告の効果を測定する。なお、他の外部装置がアンケートの結果を取得して広告の効果を測定してもよい。
　また、プロセッサ１１は、サブクラスタに分類されたユーザが所持する端末３０のアクセスログに基づいて広告の効果を測定してもよい。　
　たとえば、プロセッサ１１は、他の外部装置などからサブクラスタに分類されたユーザが所持する端末３０のアクセスログを取得する。アクセスログは、端末３０がインターネットを通じてサーバ（Ｗｅｂサーバなど）などにアクセスした履歴である。
　プロセッサ１１は、アクセスログに基づいてユーザが広告のコンバージョンを行ったか判定する。たとえば、コンバージョンが商品の購入である場合、プロセッサ１１は、ユーザが広告に接した後に、ユーザが当該商品を購入するＷｅｂサイトなどから当該商品を購入したか判定する。
　また、コンバージョンがアプリのインストールである場合、プロセッサ１１は、ユーザが広告に接した後に、ユーザの端末３０が所定のサーバからアプリをダウンロードしたかを判定する。
　また、コンバージョンがアプリの起動である場合、プロセッサ１１は、ユーザが広告に接した後に、ユーザの端末３０がアプリの起動によって生じるアクセスがあるかを判定する。たとえば、プロセッサ１１は、アプリ起動時にアクセスするサーバへのアクセスログがあるか判定する。
　プロセッサ１１は、サブクラスタの各ユーザがコンバージョンを行ったか判定する。プロセッサ１１は、行われたコンバージョンの個数をカウントする。
　プロセッサ１１は、サブクラスタに分類されるユーザの数とコンバージョンとの個数とに基づいて、広告に接したユーザがコンバージョンを行う確率であるコンバージョン率を算出する。プロセッサ１１は、コンバージョン率を広告の効果として取得する。
　なお、プロセッサ１１が広告の成果を測定する方法は、特定の方法に限定されるものではない。
　次に、サーバ装置１０の動作例について説明する。　
　図７は、サーバ装置１０の動作例について説明するためのフローチャートである。　
　まず、サーバ装置１０のプロセッサ１１は、移動履歴を取得する（Ｓ１１）。移動履歴を取得すると、プロセッサ１１は、接したユーザのクラスタを生成する広告を設定する（Ｓ１２）。
　広告を設定すると、プロセッサ１１は、記憶領域１４ａから、当該広告に対応する広告情報を取得する（Ｓ１３）。広告情報を取得すると、プロセッサ１１は、移動履歴及び広告情報に基づいて、当該広告に接したユーザのクラスタを生成する（Ｓ１４）。
　クラスタを生成すると、プロセッサ１１は、広告の効果を測定する対象となるユーザの属性を設定する（Ｓ１５）。属性を設定すると、プロセッサ１１は、クラスタから当該属性を有するユーザのサブクラスタを生成する（Ｓ１６）。
　サブクラスタを生成すると、プロセッサ１１は、サブクラスタのユーザに対する広告の効果を測定する（Ｓ１７）。広告の効果を測定すると、プロセッサ１１は、動作を終了する。
　なお、プロセッサ１１は、「ユーザが当該広告に接する場所」に基づいてクラスタを生成してもよい。たとえば、媒体２０が継続的に同じ広告を表示する場合、プロセッサ１１は、「ユーザが当該広告に接する場所」に基づいてクラスタを生成する。即ち、プロセッサ１１は、ユーザの移動ルート上に「ユーザが当該広告に接する場所」があれば、当該ユーザをクラスタに分類する。
　また、プロセッサ１１は、サブクラスタを生成しなくともよい。プロセッサ１１は、クラスタに分類されるユーザに対する広告の効果を測定してもよい。
　また、プロセッサ１１は、バス、モノレール、船舶又は航空機など、電車以外の交通機関の利用履歴を移動履歴としてクラスタを生成してもよい。たとえば、プロセッサ１１は、交通機関の駅又は車両に表示される広告に関する広告情報と利用履歴とに基づいてクラスタを生成する。
（第２実施形態）
　次に、第２実施形態について説明する。　
　第２実施形態に係る広告システム１は、ユーザの座標に基づいてユーザが広告に接したかを判定する点で第１実施形態のそれと異なる。従って、他の要素については同一の符号を付して詳細な説明を省略する。
　端末３０は、携帯可能な電子装置である。たとえば、端末３０は、フューチャーフォン、スマートフォン、タブレットＰＣ、ノートＰＣ又はウェアラブル端末などである。
　端末３０は、自身の位置（座標）を取得する。たとえば、端末３０は、所定のアプリによって自身の位置を時系列で取得する。たとえば、端末３０は、ＧＰＳによってグローバルな座標（経度及び緯度）を取得する。端末３０は、ＧＰＳによって得られた座標を時系列で格納する。
　なお、端末３０は、セルラー通信の複数の基地局からの通信電波を用いて自身の位置を取得するものであってもよい。また、端末３０は、自身の位置として３次元での座標を取得するものであってもよい。
　端末３０は、時系列で取得した自身の位置を移動履歴としてサーバ装置１０へ送信する。ここでは、移動履歴は、時系列での端末３０（ユーザ）の座標である。たとえば、端末３０は、所定のタイミングでサーバ装置１０へ移動履歴を送信してもよい。また、端末３０は、サーバ装置１０からのリクエストに対して移動履歴を送信してもよい。
　また、記憶領域１４ａは、広告情報２３を格納する。広告情報２３は、ビルなどの建造物の壁面若しくは屋上又は路肩などに設置される広告に関連する。
　広告情報２３は、デジタルサイネージに表示される広告と当該広告が表示される日時とユーザが当該広告に接する領域（ユーザが当該広告に接する場所）とを示す。
　図８は、広告情報２３の構成例について説明する。　
　図８が示すように、広告情報２３は、「広告」、「日時」及び「領域情報」を対応付けて格納する。　
　「広告」及び「日時」は、前述の通りである。
　「領域情報」は、ユーザが広告に接する領域を示す。即ち、「領域情報」は、ユーザが滞在すると当該広告に接したと判定される領域を示す。
　図９は、領域情報の構成例を示す。　
　図９が示すように、領域情報は、領域４１を示す。領域４１は、ユーザが滞在すると当該広告に接したと判定される領域である。
　領域４１は、広告を表示する媒体２０の位置に基づいて設定される。図９が示す例では、領域４１は、媒体２０を中心とした円型に設定される。領域４１の半径は、媒体２０が表示する広告を視認することができる距離などに基づく。たとえば、領域４１の半径は、媒体２０の大きさが大きいほど、大きくなる。また、領域４１の半径は、媒体２０が設置される高さに基づいてもよい。たとえば、領域４１の半径は、媒体２０が設置される高さが高いほど、大きくなる。
　図１０は、領域情報の他の構成例を示す。　
　図１０が示すように、領域情報は、領域４２を示す。
　領域４２は、広告を表示する媒体２０の位置及び向きに基づいて設定される。図１０が示す例では、媒体２０は、矢印の方向に広告を表示する。たとえば、媒体２０は、矢印の方向に向いたディスプレイなどから構成される。
　図１０が示すように、領域４２は、媒体２０から矢印方向に進んだ位置を中心とした円型に設定される。領域４１の半径と同様に、領域４２の半径は、媒体２０が表示する広告を視認することができる距離などに基づく。
　なお、領域４１及び４２は、円型でなくともよい。領域４１及び４２は、楕円形、矩形、又は多角形などであってもよい。領域４１及び４２の形状及び大きさは、特定の構成に限定されるものではない。
　次に、プロセッサ１１が実現する機能について説明する。以下の機能は、プロセッサ１１がＮＶＭ１４などに格納されるプログラムを実行することで実現される。
　まず、プロセッサ１１は、端末３０からの移動履歴を取得する機能を有する。　
　たとえば、プロセッサ１１は、通信部１５を通じて端末３０から移動履歴を取得する。プロセッサ１１は、所定のタイミングで送信する移動履歴を受信してもよい。また、プロセッサ１１は、端末３０に対して移動履歴を取得するリクエストを送信し、リクエストに対するレスポンスとして移動履歴を受信してもよい。
　また、プロセッサ１１は、端末３０の移動履歴を管理する外部装置から移動履歴を取得してもよい。
　また、プロセッサ１１は、接したユーザのクラスタを生成する広告に対応する広告情報を取得する機能を有する。　
　プロセッサ１１は、接したユーザのクラスタを生成する広告を設定する。たとえば、プロセッサ１１は、操作部１６を通じて、接したユーザのクラスタを生成する広告を設定する操作の入力を受け付ける。
　接したユーザのクラスタを生成する広告を設定すると、プロセッサ１１は、記憶領域１４ａから、当該広告に対応する広告情報２３を取得する。
　また、プロセッサ１１は、接したユーザのクラスタを生成する広告情報と移動履歴とに基づいて、当該広告に接触した（又は、接触した可能性のある）ユーザ（たとえば、ユーザＩＤ）のクラスタを生成する機能を有する。
　たとえば、プロセッサ１１は、ユーザが媒体２０に接したかを判定する。即ち、プロセッサ１１は、ユーザの位置が、広告情報が示す「ユーザが当該広告に接する場所」に含まれるかを判定する。ユーザの位置が、広告情報が示す「ユーザが当該広告に接する場所」に含まれると判定すると、プロセッサ１１は、ユーザが媒体２０に接した日時に媒体２０が当該広告を表示していたかを判定する。即ち、プロセッサ１１は、ユーザが媒体に接した日時と広告情報の「日時」と重なり合いがあるか判定する。ユーザが媒体に接した日時と広告情報の「日時」と重なり合いがあると判定すると、プロセッサ１１は、当該ユーザを当該広告に接触したユーザのクラスタに分類する。
　プロセッサ１１は、移動履歴に基づいて、広告情報２３の領域情報が示す領域内にユーザが滞在したか判定する。たとえば、プロセッサ１１は、移動履歴からユーザのルートを生成し、ルートと領域情報が示す領域とが重なるかを判定する。
　広告情報２３の領域情報が示す領域内にユーザが滞在したと判定すると、プロセッサ１１は、ユーザが移動したルート上に広告情報が示す「ユーザが当該広告に接する場所」があると判定する。
　ユーザが移動したルート上に広告情報が示す「ユーザが当該広告に接する場所」があると判定すると、プロセッサ１１は、移動履歴に基づいて、ユーザが当該領域内に滞在した期間を特定する。たとえば、プロセッサ１１は、ユーザが当該領域に進入した日時と当該領域から退去した日時との期間を当該領域に滞在した期間と特定する。ユーザが当該領域内に滞在した期間を特定すると、プロセッサ１１は、当該期間と広告情報の「日時」との間に重なり合いがあるか判定する。
　当該期間と広告情報の「日時」との間に重なり合いがあると判定すると、プロセッサ１１は、ユーザが媒体に接した日時と広告情報の「日時」と重なり合いがあると判定する。ユーザが媒体に接した日時と広告情報の「日時」と重なり合いがあると判定すると、プロセッサ１１は、当該ユーザを当該広告に接触したユーザのクラスタに分類する。
　プロセッサ１１は、移動履歴を参照して各ユーザがクラスタに分類されるかを判定し、当該広告に接したユーザのクラスタを生成する。
　サーバ装置１０の動作例については、第１実施形態のそれと同様であるため説明を省略する。
　なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。

Claims (10)

  1. 　広告に接する場所を示す広告情報を格納する記憶部と、
    　ユーザの移動履歴を取得する取得部と、
    　前記移動履歴と広告情報とに基づいて前記ユーザが前記広告に接したかを判定する判定部と、
    を備える情報処理装置。
  2. 　前記広告情報は、前記広告が表示される期間を示し、
    　前記移動履歴は、前記ユーザが所持する端末の位置と前記位置に対応付けられた日時とを示し、
    　前記判定部は、前記位置が前記場所に含まれ前記日時が前記期間に含まれる場合に、前記ユーザが前記広告に接したと判定する、
    前記請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記広告情報は、交通機関の車両又は駅に設置される広告に関連し、
    　前記移動履歴は、前記交通機関の利用履歴である、
    前記請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記広告情報は、前記ユーザが前記広告に接する領域を示し、
    　前記移動履歴は、前記ユーザの位置を示し、
    　前記判定部は、前記ユーザが移動したルートの少なくとも一部と前記領域とが重なる場合に、前記ユーザが前記広告に接したと判定する、
    前記請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  5. 　前記判定部が前記広告に接したと判定したユーザのクラスタを生成するクラスタ生成部をさらに備える、
    前記請求項１乃至４の何れか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記クラスタのユーザに対する前記広告の効果を測定する測定部をさらに備える、
    前記請求項５に記載の情報処理装置。
  7. 　前記記憶部は、ユーザの属性を示す登録情報を格納し、
    　前記クラスタから所定の属性を有するユーザのサブクラスタを生成するサブクラスタ生成部をさらに備え、
    　前記測定部は、前記サブクラスタのユーザに対する前記広告の効果を測定する、
    前記請求項６に記載の情報処理装置。
  8. 　前記測定部は、前記クラスタのユーザが所持する端末のアクセスログに基づいて前記広告の効果を測定する、
    前記請求項６又は７に記載の情報処理装置。
  9. 　ユーザの移動履歴を取得し、
    　前記移動履歴と広告に接する場所を示す広告情報とに基づいて前記ユーザが前記広告に接したかを判定する、
    情報処理方法。
  10. 　プロセッサに、
    　ユーザの移動履歴を取得させ、
    　前記移動履歴と広告に接する場所を示す広告情報とに基づいて前記ユーザが前記広告に接したかを判定させる、
    プログラム。
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