WO2018164363A1 - 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법 및 다중 생체 인식 장치 - Google Patents

다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법 및 다중 생체 인식 장치 Download PDF

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WO2018164363A1
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biometric data
user
biometric
fingerprint
data
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PCT/KR2018/000259
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오동현
한용희
이동호
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크루셜텍 (주)
크루셜트랙 주식회사
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Definitions

  • the present invention relates to a non-contact multi-biometric method and a multi-biometric device using multiple biometric data, and more particularly, the success rate of biometric data recognition using a multi-biometric technology that acquires a plurality of biometric data to perform user identification
  • the present invention relates to a non-contact multiple biometric recognition method and a multi-biometric recognition device using multiple biometric data which can increase and speed.
  • biometric technology is a technology that measures the physical or behavioral characteristics of a living human being by using an automated device as a means of personal identification.
  • biometric recognition can be classified into physical feature recognition and behavioral feature recognition.
  • Physical feature recognition includes fingerprint recognition, face recognition, iris recognition, vein recognition, retina recognition, and hand geometry recognition. Speech recognition, gait recognition, signature recognition, and the like.
  • biometrics the recognition of physical characteristics in biometrics has been developed for a relatively long time, and has been used as a security technology in various fields such as finance, access control, medical welfare, public, quarantine, and entertainment.
  • each device is installed separately, occupy a large volume, and the process is complicated because the user must perform a separate recognition process for each device, and the authentication takes a long time There was a problem.
  • a non-contact fingerprint recognition technology has been developed that can recognize a user's fingerprint in a non-contact. This is a technique of identifying a user by obtaining a fingerprint image of the user using a camera before the user contacts the device.
  • Such a non-contact fingerprint recognition technology when the user's hand is close to the device, the camera captures a plurality of the user's fingerprints to obtain a plurality of fingerprint images, one of the plurality of acquired fingerprint images to the predetermined selection criteria After selection, the user is compared with the user's biometric information (fingerprint information) previously stored to identify the user.
  • biometric information fingerprint information
  • the conventional non-contact fingerprint recognition technology does not compare all photographed fingerprint images with previously stored user biometric information, and performs identification by comparing only images arbitrarily selected according to a preset selection criterion. Even if is selected, there was a problem that the user identification process is recognized as an inappropriate image and thus the user probability of failure is high.
  • the technical problem to be achieved by the present invention is to enable simultaneous processing by fusing individual biometric technologies, and to prevent problems such as time consuming, inconvenience, and psychological resistance that may occur during registration or identification of user biometric information.
  • the present invention provides a non-contact multi biometric recognition method and biometric recognition device using biometric data.
  • the present invention when biometric data is input from a user, all biometric data obtained from a user's body is compared with biometric data registered in advance in real time until user identification is successful.
  • the present invention provides a contactless multi-biometric method and a multi-biometric apparatus using multiple biometric data which can reduce the probability of failure of user identification and enable fast and accurate user identification.
  • the non-contact multi-biometric method using the multi-bio data when a user is detected within a predetermined range that can be measured, obtain a plurality of bio-data from the user in a non-contact state Thereafter, comparing the obtained plurality of biometric data with pre-registered biometric data, performing user authentication on each biometric data, and synthesizing the user authentication result regarding each biometric data to the biometric data. And determining the user as an authorized user when the result of the user authentication related to the terminal satisfies a preset condition.
  • the performing of the authentication may include obtaining biometric data of the fingerprint from the user and comparing the biometric data with previously registered biometric data, and obtaining biometric data of the long vein from the user and comparing the biometric data with the previously registered biometric data.
  • the method may include simultaneously acquiring biometric data about a fingerprint from the user and comparing the biometric data with pre-registered biometric data, and obtaining biometric data regarding the long vein from the user and comparing the biometric data with the pre-registered biometric data. have.
  • Acquiring biometric data about a fingerprint from the user and comparing the biometric data with pre-registered biometric data may include obtaining one fingerprint data from the user, extracting a feature point from the one fingerprint data, and one fingerprint data. And comparing the extracted feature points with the extracted feature points from the pre-registered biometric data in real time, and determining whether the user is authenticated with respect to the fingerprint based on a comparison result between the feature points.
  • the single fingerprint data may be formed of a plurality of group fingerprint information including at least one finger fingerprint information.
  • the comparing of the feature point extracted from the single fingerprint data with the feature point extracted from the pre-registered biometric data in real time may include a matching ratio between the feature point extracted from the one fingerprint data and the feature point extracted from the pre-registered biometric data less than a preset reference value. In this case, it may be set to additionally obtain one fingerprint data from the user.
  • Acquiring the biometric data of the fingerprint from the user and comparing the biometric data with the previously registered biometric data may further include comparing the number of additional pieces of fingerprint data obtained from the user with a preset number of times.
  • the determining of whether the user is authenticated with respect to the fingerprint based on the comparison result between the respective feature points may be performed when the matching ratio between the feature point extracted from the single fingerprint data and the feature point extracted from the pre-registered biometric data is equal to or greater than the preset reference value. If it is determined that the user authentication is successful, and the coincidence rate between the feature point extracted from the one fingerprint data and the feature point extracted from the pre-registered biometric data is less than the preset reference value, the number of times when the number It may be determined that user authentication has failed.
  • Acquiring biometric data regarding the bowel vein from the user and comparing the biomarker data with previously registered biomarkers may include obtaining bowel vein data from the user, extracting feature points from the bowel vein data, and extracting the bowel vein data.
  • the method may include comparing the feature points with the feature points extracted from the pre-registered biometric data in real time, and determining whether the user is authenticated regarding the intestinal vein based on a comparison result between the feature points.
  • Comprising the user authentication result for each of the biometric data if the user authentication result for each biometric data meets a predetermined authentication condition, determining the user as an authorized user is a successful user authentication result and a predetermined
  • the method may include checking whether the user authentication condition matches, and determining whether the user is authorized according to the successful user authentication result and the preset user authentication condition.
  • the multi-biometric apparatus when the user approaches, obtains a plurality of biometric data regarding fingerprints and palm veins from the user's body when the user's body is not in contact. And a biometric data identification unit configured to compare a plurality of biometric data obtained from the biometric data input unit with biometric data registered in advance and perform user authentication.
  • the biometric data identification unit compares the plurality of biometric data with the previously registered biometric data to perform authentication on each biometric data separately, and determines whether the user is authorized by combining the authentication results of the biometric data. Can be.
  • the biometric data regarding the fingerprint obtained from the body of the user is acquired from the biometric data identification unit until authentication of the biometric data regarding the fingerprint is successful. Real time transmission to the data identification unit.
  • the biometric data input unit includes a plurality of fingerprint recognition cameras capable of acquiring at least two fingerprint data by capturing a user's finger when the user approaches the biometric data input unit, and the biometric data input unit includes the biometric data input unit.
  • the biometric data input unit When approaching the input unit, it may include a venous vein recognition means having a palmar vein recognition camera capable of acquiring bowel vein data by photographing the palm of the user.
  • the plurality of fingerprint recognition cameras may include a first fingerprint recognition camera which photographs a predetermined number of finger fingerprints among the remaining fingers except for the thumb, and a finger fingerprint which the first fingerprint recognition camera does not photograph among the remaining fingers except the thumb. It may include a second fingerprint identification camera for taking a picture.
  • a biometric data registration unit in which biometric data is registered in advance, an ID display unit displaying an identification result of the biometric data identification unit as an ID, a control unit controlling the biometric data input unit, the biometric data identification unit, the biometric data registration unit, and the ID display unit;
  • the apparatus may further include an accommodation unit accommodating the biometric data input unit, the biometric data identification unit, the biometric data registration unit, the ID display unit, and the controller.
  • Embodiments of the present invention can fuse a plurality of independent biometric technology, and can simultaneously perform a plurality of biometric recognition and identification, it can provide an aesthetically superior and user-friendly user interface.
  • biometric data when biometric data is input from the user, all biometric data obtained from the user's body is compared with biometric data registered in advance in real time until the user identification is successful, thereby increasing the probability of failure of user identification. Lower and faster user identification can be achieved.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a multiple biometric device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is an exploded perspective view of a multiple biometric device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 3 is a perspective view of a combination of multiple biometric devices according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a perspective view illustrating a combined biometric device according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a user accessing a multi biometric device to perform authentication through a gate.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating the types of fingerprint data obtainable from a multi-biometric apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIGS. 7 to 13 are flowcharts illustrating a contactless multi-biometric method using multiple biometric data according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the multi biometric device 100 when the body of the user 1 approaches a non-contact state, the multi biometric device 100 (hereinafter referred to as the multi biometric device 100) according to an embodiment of the present invention may be a user ( A biometric security device capable of acquiring a plurality of biometric data from 1) and identifying the user 1 based thereon, and includes a biometric data input unit 10.
  • the biometric data input unit 10 obtains a plurality of biometric data from the user 1 accessing the multi-biometric apparatus 100.
  • the biometric data input unit 10 may have a fingerprint and bowel vein from the user's body (eg, a hand) while the user's body is in a non-contact state. Obtain a plurality of biometric data relating to palm vein.
  • the body of the user 1 is referred to as a "non-contact state", wherein the body of the user 1 (for example, a finger or the palm, etc.) is disposed at a position that can be recognized from the present multi-biometric apparatus 100. It means a state that is not in contact with the multi- biometric device 100.
  • the biometric data input unit 10 may include a plurality of biometric recognition means capable of obtaining respective biometric data according to the body part of the user 1.
  • the biometric data input unit 10 may include a fingerprint recognition means 11 and a long vein recognition means 12.
  • the fingerprint recognition unit 11 may obtain a plurality of fingerprint data from the finger of the user 1.
  • the fingerprint recognition means 11 may be provided with a plurality of recognition cameras 111 and 113.
  • the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 may acquire at least two or more fingerprint data by photographing the finger of the user 1.
  • the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 may include a first fingerprint recognition camera 111 which photographs a predetermined number of finger fingerprints among the remaining fingers except the thumb, and a first one of the remaining fingers except the thumb.
  • the fingerprint recognition camera 111 may include a second fingerprint recognition camera 113 which photographs a finger fingerprint that is not captured.
  • the first fingerprint recognition camera 111 may include the first finger F1, the second finger F2, and the third finger F3 of the user 1.
  • the second fingerprint recognition camera 113 may capture a fingerprint of the fourth finger F4 of the user 1.
  • FIG. 6C the first fingerprint recognition camera 111 may include the first finger F1, the second finger F2, and the third finger F3 of the user 1.
  • the second fingerprint recognition camera 113 may capture a fingerprint of the fourth finger F4 of the user 1.
  • the first fingerprint recognition camera 111 photographs only the first finger F1 of the user 1, and the second fingerprint recognition camera 113 is the user.
  • the fingerprint of the 2nd, 3rd, and 4th fingers F2, F3, F4 of (1) can also be image
  • the first fingerprint recognition camera 111 and the second fingerprint recognition camera 113 may respectively photograph two finger fingerprints. That is, the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 may have four remaining fingerprints except for the thumb of the user 1 in a touchless state where the finger of the user 1 does not come into contact with the present multi-biometric device 100. Fingerprints can be taken simultaneously.
  • the multi biometric device 100 may authenticate the user 1 through a plurality of fingerprint information.
  • the fingerprint recognition means 11 may be the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 itself as described above.
  • the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 and the plurality of fingerprint recognition cameras 111 may be used. It may be a module including a processor (not shown) for data processing the image photographed by, 113.
  • the enteric vein recognition means 12 may obtain the enteric vein data from the palm of the user 1.
  • the enteric vein recognition means 12 may include a enteric vein recognition camera 121.
  • the bowel vein recognition camera 121 may acquire bowel vein data by photographing the palm of the user 1 when the user 1 approaches the present multi-biometric device 100.
  • the vein recognition means 12 may be the enteric vein recognition camera 121 itself as described above, unlike the image obtained by the enteric vein recognition camera 121 and the enteric vein recognition camera 121 It may be a module including a processor (not shown) for data processing.
  • the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 and the long vein recognition camera 121 may be arranged in a triangular composition as shown in FIGS. 2 and 6.
  • the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 may enter the long vein recognition camera so that when the user's hand approaches the contactless state, the finger of the user 1 positioned relatively above the palm of the hand may be photographed. It may be disposed above the relative to 121. In addition, the bowel vein recognition camera 121 may be disposed relatively lower than the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 to photograph the palms of the user 1 positioned below the finger.
  • the user 1 when the user 1 approaches his or her finger to the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 in order to input his or her biometric data to the biometric data input unit 10 of the present multi-biometric recognition device 100.
  • the palm of the user 1 may be automatically disposed at a position facing the bowel vein recognition camera 121.
  • biometric data input unit 10 may further include a plurality of biometric data related to the face and the iris from the user's body when the user's body approaches the multi-biometric device 100. Can be obtained.
  • the biometric data input unit 10 may further include a face recognition unit 13 and an iris recognition unit 14.
  • the face recognizing means 13 may obtain face image data from the user 1 when the user 1 approaches the biometric data input unit 10.
  • the face recognition means 13 may include a face recognition camera 131.
  • the face recognition camera 131 may acquire face image data by photographing the face of the user 1 when the user 1 approaches the multi-biometric device 100.
  • the face recognition camera 131 is disposed on one side of the long vein recognition camera 121 so that the hand of the user 1 is connected to the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 and the long vein recognition camera 121. When disposed in the corresponding position, it may be disposed in a region corresponding to the thumb and index finger of the user (1).
  • the face of the user 1 may be photographed between the thumb and the index finger of the user 1.
  • the face recognition means 13 may be the face recognition camera 131 itself, and unlike this, a processor (not shown) for processing image data photographed by the face recognition camera 131 and the face recognition camera 131. It may be a module including a.
  • the iris recognition means 14 may obtain iris data from the user 1 when the user 1 approaches the biometric data input unit 10.
  • the iris recognition means 14 may be provided with an iris recognition camera 141.
  • the iris recognition camera 141 may acquire iris data by photographing the eyeballs of the user 1 when the user 1 approaches the multi-biometric device 100.
  • the iris recognition camera 141 is disposed on one side of the long vein recognition camera 121 together with the face recognition camera 131 so that the hand of the user 1 recognizes the plurality of fingerprint recognition cameras and the venous vein. When disposed at a position corresponding to the camera 121, it may be disposed in a region corresponding to the thumb and index finger of the user 1.
  • the iris of the user 1 may be photographed between the thumb and the index finger of the user 1.
  • the iris recognition camera is illustrated as being disposed above the face recognition camera 131 in FIG. 2, the positions of the face recognition camera 131 and the iris recognition camera 141 may be interchanged.
  • the iris recognition means 14 may be the iris recognition camera 141 itself, in contrast, a processor (not shown) for processing image data photographed by the iris recognition camera 141 and the iris recognition camera 141. It may be a module including a.
  • the face recognition camera 131 and the iris recognition camera 141 may be driven by a pan-tilt driver 15.
  • the iris recognition camera 141 and the face recognition camera 131 are moved or rotated in the horizontal direction or the vertical direction by the pan tilt driver 15 to rotate the iris of the user 1. Or you can take a picture of each face.
  • the iris recognition camera 141 and the face recognition camera 131 may be driven by the same pan tilt driver 15 or may be individually driven by separate pan tilt drivers 15.
  • the iris recognition camera 141 and the face recognition camera 131 perform mechanical (non-optical) zoom in and zoom out functions by the physical movement of the pan tilt driver 15. can do.
  • the iris recognition camera 141 or the face recognition camera 131 may perform both a mechanical zoom function and an optical zoom function. Therefore, the user 1 does not need to intentionally approach his or her eye or face to the iris recognition camera 141 or the face recognition camera 131, and the user's living body from the multi-biometric device 100 seen by the user 1
  • the iris recognition camera 141 and the face recognition camera 131 focus the iris or face of the user 1 by the physical movement of the pan tilt driver 15.
  • the iris or face of the user 1 can be taken at a constant size regardless of the distance.
  • the present multiple biometric apparatus 100 includes a biometric data identification unit 20.
  • the biometric data identification unit 20 compares a plurality of biometric data obtained from the biometric data input unit 10 with previously registered biometric data to perform user 1 authentication.
  • the biometric data identification unit 20 simultaneously compares two or more biometric data obtained from the biometric data input unit 10 with previously registered biometric data, and authenticates each biometric data input from the biometric data input unit 10. May be performed separately, and the authentication result of each biometric data may be combined to determine whether the user is authorized. Of course, the time difference may occur individually in the authentication process according to the type or amount of each biometric data of the user 1 registered in advance.
  • the biometric data identification unit 20 may be displayed externally through a display or the like so that the security manager can check the biometric data that is first identified among the biometric data.
  • the biometric data identification unit 20 may perform verification to verify the identity by one-to-one matching or perform identification to find the user 1 among many people by one-to-n matching. It may be. In other words, strictly speaking, authentication and identification are separate and selectively used according to the application area.
  • authentication or “identification” refers to a process of identifying or finding an identity using biometric data, and is preferably interpreted broadly.
  • the multi-biometric apparatus 100 real-time the biometric data regarding all fingerprints acquired from the user 1 until the user authentication on the fingerprint is successful.
  • the biometric data can be compared with previously registered biometric data.
  • the biometric data input unit 10 acquires from the body of the user 1 until authentication of biometric data on the fingerprint from the biometric data identification unit 20 succeeds in the authentication of the biometric data on the fingerprint.
  • the biometric data related to the fingerprint is transmitted to the biometric data identification unit 20 in real time, and the biometric data identification unit 20 compares the biometric data regarding the fingerprint transmitted from the biometric data input unit 10 to the biometric data registered in advance. Authentication of the biometric data with respect to the fingerprint can be performed.
  • the multi-biometric apparatus 100 obtains biometric data about a fingerprint from the user 1, selects the best biometric data from among a plurality of biometric data acquired according to a preset criterion, and selects the selected biometric data.
  • the user 1 authentication is performed by comparing the currently obtained biometric data with the previously registered biometric data. Can be repeatedly performed until the user 1 authentication is successful.
  • the case where the user 1 authentication is successful means a case where a comparison result between a feature point of the currently acquired biometric data and a feature point of biometric data registered in advance is equal to or greater than a reference value set by the system.
  • the multi-biometric recognition apparatus 100 registers the acquired biometric data in advance without performing a process of selecting one of the obtained plurality of biometric data. By repeatedly performing the process of real-time comparison with biometric data until the user authentication is successful, it is possible to lower the probability of failure when authenticating the user 1, as well as faster and more accurate user (1) authentication.
  • the multiple biometric device 100 may further include a biometric data register 30, an ID display unit 40, and a controller 50.
  • the biometric data registration unit 30 may be configured to be connected to the biometric data identification unit 20 through the controller 50 to be described later, and the biometric data of the user 1 may be registered in advance. Accordingly, the biometric data identification unit 20 may perform identification by comparing biometric data obtained from the biometric data input unit 10 with biometric data of the user 1 registered in advance in the biometric data registration unit 30.
  • the ID display unit 40 is configured to be connected to the biometric data identification unit 20 through the control unit 50, and displays the identification result of the biometric data of the user 1 identified by the biometric data identification unit 20 as an ID. can do.
  • the identification result of the ID display unit 40 can be confirmed by the security administrator or the user 1.
  • the controller 50 is connected to the biometric data input unit 10, the biometric data registration unit 30, the biometric data identification unit 20, and the ID display unit 40, and controls the respective operations.
  • the multiple biometric device 100 may further include a biometric data storage database 60.
  • the biometric data storage database 60 may backup the biometric data registered in the biometric data register 30. That is, if an artificial mistake, a hardware problem, a software problem, a theft, a computer virus, cyber terrorism or a disaster occurs, the biometric information of the user 1 registered in the biometric data register 30 may be lost. Can be. Therefore, the data of the biometric data register 30 may be set to be regularly backed up to the biometric data storage database 60.
  • the biometric data storage database 60 may be used as a tamper protection function. That is, when the multiple biometric device 100 is separated from an external controller in which the multiple biometric device 100 is to be installed, all data registered in the biometric data register 30 may be deleted. On the contrary, when the multi-biometric apparatus 100 is reconnected to the controller, the data backed up to the biometric data storage database 60 may be restored to the biometric data register 30.
  • the present multi-biometric apparatus 100 is lost due to theft or the like, it is possible to prevent the loss of biometric data as personal information. That is, when the multi-biometric apparatus 100 is separated from the external controller, all data registered in the biometric data register 30 is deleted, thereby preventing the biometric data of the user 1 from leaking. have. In addition, when the separated multi- biometric device 100 is connected to the external controller again, all data backed up to the biometric data storage database 60 is restored to the biometric data register 30, such as a mistake, repair, management, or the like. Even if the multi- biometric device 100 is disconnected from the external controller and reconnected for the purpose, the trouble of re-input of the biometric data does not occur.
  • the multiple biometric device 100 may further include a receiving unit 70.
  • the accommodating unit 70 includes the biometric data input unit 10, the biometric data identification unit 20, the biometric data registration unit 30, the ID display unit 40, and the control unit 50 inside. It can be formed into an acceptable structure.
  • the accommodating part 70 is formed in a spherical shape, and inside the biological data inputting part 10, the biological data identifying part 20, the biological data registering part 30, the ID display part 40 and the control part.
  • An accommodation space may be formed to accommodate 50.
  • the accommodating part 70 is not limited to a spherical shape, and may be changed and applied to various shapes as necessary.
  • the biometric data input unit 10, the biometric data identification unit 20, the biometric data registration unit 30, the ID display unit 40, and the controller 50 of the multi-biometric recognition device 100 may be formed in one module form. And be accommodated in the accommodation unit 70.
  • the receiving portion 70 may include a plurality of envelopes.
  • the plurality of envelopes may be composed of a front member 71, a rear member 72, two side members 73 and 74 located on both sides, an upper member 75 and a lower member 76. .
  • the front member 71 and the rear member 72 are disposed to face each other, and formed in a curved shape so as to form a spherical shape when combined with the side members 73 and 74, the upper member 75 and the lower member 76. Can be.
  • the two side members 73 and 74 may be detachably installed from the rear member 72. Therefore, the system administrator can open the side members 73 and 74 to mount the biometric module inside the accommodating part 70 or to maintain and repair the multi-biometric apparatus 100.
  • the upper member 75 may be attached to an area inclined at a predetermined angle in the vertical direction in consideration of the convenience (accessibility) of the user 1. Accordingly, when the user's finger or palm approaches the present multiple biometric device 100, the user 1 may maintain a more comfortable posture.
  • the upper member 75 may be formed in a half mirror structure.
  • a plurality of through holes 751 and 753 may be formed at one side of the upper member 75 positioned in an area inclined at a predetermined angle in the vertical direction.
  • the lens units of the plurality of fingerprint recognition cameras 111 and 113 installed in the accommodating part 70 may be disposed in the plurality of through holes 751 and 753, respectively.
  • the plurality of through holes 751 and 753 are formed at one side to expose one surface of the first fingerprint recognition camera 111, and are formed at the other side to recognize the second fingerprint.
  • One surface of the camera 113 may include a second through hole 753.
  • the first fingerprint recognition camera 111 having one surface exposed to the outside through the first through hole 751 photographs a predetermined number of finger fingerprints among the remaining fingers except the thumb, and the second through hole 753.
  • the second fingerprint recognition camera 113 having one surface exposed to the outside may capture a finger fingerprint which the first fingerprint recognition camera 111 did not capture among the remaining fingers except for the thumb.
  • the lower member 76 is coupled to the front member 71 and the rear member 72, and at the center of the lower member 76, the receiving member 70 is connected to connect the present multi- biometric device 100 and an external controller.
  • a communication hole 761 may be formed in communication with the accommodation space.
  • the receiving part 70 has been described as being composed of six members, but the receiving part 70 is not limited thereto, and may be changed and applied in various forms.
  • the upper member 75 and the lower member 76 of the receiving portion 70 may be formed in a hemispherical shape that is directly fastened to form a spherical shape.
  • the receiving portion 70 may further include a fixing member 77.
  • the fixing member 77 is formed in an annular shape, and the front member 71, the rear member 72, the both side members 73 and 74 and the upper member 75 except the lower member 76. ) May be combined.
  • a ring-shaped light source 78 may be installed between the upper member 75 and the fixing member 77.
  • the light source 78 may have a functional effect of inducing the finger or the palm of the user 1 with a decorative or aesthetic effect.
  • accommodation unit 70 may further include a guide guide 79.
  • the accommodating part 70 may be provided with a guide guide 79 for guiding the approaching direction of the user's finger or palm.
  • the guide guide 79 may be formed on the surface of the upper member 75. Accordingly, the guide guide 79 guides the approaching direction of the finger or the palm of the user 1, and may guide the approaching direction of the finger or the palm by a preset guide method (for example, visual or tactile). Therefore, the fingers and palms of the user 1 may easily access the present multi- biometric device 100.
  • the guide guide 79 may be formed to display a finger or a palm shape by the light source 78 or the transparent ink.
  • the guide guide 79 may be displayed in a separate color or formed in a concave-convex shape.
  • an air discharge unit may be provided at a portion where a finger or a palm is displayed to guide the user 1 to approach the multi- biometric apparatus 100 by sensing the wind.
  • the guide guide 79 is not limited to the above-described embodiment and may be changed and applied in various forms within the conditions that can implement the same function.
  • the access system using the multi biometric device 100 may identify the multi biometric device 100 as described above and the user 1 identified from the multi biometric device 100. It includes a gate 200 for selecting and entering.
  • the gate 200 may be a means capable of physically controlling the entry and exit of the user 1, such as a swing door or a sliding door, and the structure and shape thereof are not particularly limited.
  • the user 1 in order to pass through the gate 200, the user 1 must authenticate that he or she is the user 1 through the multi biometric device 100 and the user 1 by the multi biometric device 100. Upon passing the authentication process, the user 1 can pass through the gate 200.
  • the user 1 provides his / her biometric information to the present multi-biometric apparatus 100 in order to pass through the gate 200, and the present multi-biometric apparatus 100 is obtained from the user 1.
  • the biometric data may be compared with the biometric data of the user 1 registered in advance to perform identification.
  • the user 1 may view his or her finger or palm while approaching the present multi-biometric apparatus 100 in a non-contact state. Look at (100). Accordingly, the biometric data input unit 10 included in the multi-biometric recognition device 100 acquires biometric data of the user 1.
  • the multi-biometric apparatus 100 may set various access permission conditions.
  • access permission conditions by combining the above two cases as appropriate. For example, in case of authentication by high vein (intestinal vein) or iris with high accuracy and stability of data, access can be allowed based on only one biometric data, whereas data accuracy and stability are relatively low. When authentication is performed by using a face image, other biometric data, for example, fingerprint or iris, may also be requested to increase the security. In addition, various access permission conditions may be set in consideration of security requirements or authentication speeds.
  • the access system using the multiple biometric device 100 will be described for the purpose of passing through the gate 200 (entry security gate 200) for ease of description, but the description of the multiple biometric device 100 It is to be understood that the present invention is not limited and can be applied to all systems related to security.
  • each component for describing a contactless multi-biometric method using multiple biometric data will be used for the convenience of description and the same reference numerals are used to describe the multi-biometric recognition device 100, and redundant descriptions will be omitted. Shall be.
  • a user 1 or an administrator must register biometric data of the user 1 in the multi-biometric apparatus 100.
  • Registration of the biometric data of the user 1 is basically an act of extracting and storing features of the user 1. All the biometric data of the user 1 obtained as described above may be stored in the biometric data register 30. All biometric data of the user 1 registered in the biometric data registration unit 30 may be backed up to the biometric data storage database 60 to preserve data.
  • the multi-biometric apparatus 100 and the biometric data storage database 60 may be connected by wire or wirelessly.
  • the multi-biometric apparatus 100 releases the standby state (S110).
  • the multi-biometric apparatus 100 After the standby state is released, the multi-biometric apparatus 100 obtains a plurality of biometric data from the user 1 in a non-contact state, and then compares the obtained biometric data with previously registered biometric data, respectively. User authentication for each biometric data is performed (S120).
  • the multi-biometric apparatus 100 may obtain biometric data about the fingerprint and biometric data about the long vein from the user 1. Simultaneously obtained and compared with previously registered biometric data (S121, S122), user authentication is performed for each biometric data.
  • the user authentication regarding the fingerprint and the user authentication regarding the bowel vein may be performed at the same time.
  • concurrative does not mean that a plurality of processes are performed at the same time in time, and the plurality of processes are individually time-differentiated according to the processing process, but are integrated at once in the whole process. It means to be processed.
  • the multi-biometric apparatus 100 performs user authentication regarding a fingerprint (S121).
  • the multi-biometric device 100 obtains one fingerprint data from the user 1 (S1211), and extracts a feature point from the acquired one fingerprint data (S1212). .
  • the multi- biometric apparatus 100 compares a feature point extracted from one fingerprint data with a feature point extracted from pre-registered biometric data, and determines whether to authenticate a user on a fingerprint based on a comparison result between the feature points. It determines (S1214).
  • one fingerprint data may be formed of a plurality of group fingerprint information including at least one finger fingerprint information.
  • the plurality of group fingerprint information may be formed of first group fingerprint information photographed by the first fingerprint recognition camera 111 and second group fingerprint information photographed by the second fingerprint identification camera 113.
  • the plurality of group fingerprint information includes first fingerprint data including fingerprint information about the first finger F1 and fingerprint information about the second to fourth fingers F2, F3, and F4 (FIG. 6A). ), Second fingerprint data (FIG. 6B) including fingerprint information about the first to second fingers F1 and F2 and fingerprint information about the third to fourth fingers F3 and F4. And third fingerprint data (FIG. 6C) including fingerprint information about the first to third fingers F1, F2, and F3, and fingerprint information about the fourth finger F4.
  • the plurality of group fingerprint information is not limited to the above embodiment, and may be changed in more various ways.
  • the multi-biometric apparatus 100 compares a feature point extracted from one fingerprint data with a feature point extracted from pre-registered biometric data (S1213) and extracts it from one fingerprint data.
  • the coincidence ratio between the feature point and the feature point extracted from the pre-registered biometric data is less than the preset reference value, the fingerprint 1 is set to be additionally acquired from the user 1.
  • the multi-biometric apparatus 100 when the coincidence rate between the feature points is less than a preset reference value, the multi-biometric apparatus 100 further obtains one piece of fingerprint data from the user 1 again.
  • the preset reference value may be arbitrarily set through the administrator.
  • the multi-biometric apparatus 100 compares the number of times of additionally obtaining one fingerprint data from the user with a preset number of times (S1215).
  • the multi-biometric apparatus 100 compares the feature point extracted from one fingerprint data with the feature point extracted from pre-registered biometric data in real time (S1213), the feature point extracted from one fingerprint data and the pre-registered biometric data If the coincidence rate of the feature points extracted from the reference point is equal to or greater than the preset reference value, it is determined that the user authentication for the fingerprint is successful (S1214a).
  • the multi-biometric apparatus 100 needs to acquire one piece of fingerprint data from the user 1 again, the number of times of additionally obtaining one piece of fingerprint data from the user 1 is compared with a preset number of times (S1215). If the number of times of additionally obtaining one fingerprint data from the user 1 is equal to or greater than a preset number, it is determined that the user authentication has failed (S1214b).
  • the multi-biometric apparatus 100 performs user authentication regarding the fingerprint (S121) and performs user authentication regarding the long vein. (S122).
  • the multi-biometric apparatus 100 obtains long vein data from the user 1 (S1221), and extracts a feature point from the obtained long vein data (S1222). do. Then, the multi-biometric apparatus 100 compares the feature points extracted from the long vein data with the feature points extracted from the registered bio data (S1223), and determines whether the user is authenticated with respect to the long vein based on the comparison result between the feature points. S1224).
  • the multi-biometric apparatus 100 compares the feature points extracted from the long vein data and the feature points extracted from the pre-registered biometric data (S1223)
  • the multi-biometric apparatus 100 compares the feature points extracted from the long vein data and the feature points extracted from the pre-registered biometric data. If the match ratio is equal to or greater than the preset reference value, it is determined that the user authentication for the intestinal vein is successful (S1224a). On the contrary, if the match ratio between the feature point extracted from the intestinal vein data and the feature point extracted from the pre-registered biometric data is less than the preset reference value, It is determined that user authentication for the vein has failed (S1224b).
  • the multi-biometric recognition apparatus 100 simultaneously acquires biometric data about the face and biometric data about the iris from the user 1 and the biometric data registered in advance. After comparison (S123 and S124), user authentication may be further performed for each biometric data.
  • user authentication on the face and user authentication on the iris may be performed simultaneously with the user authentication on the fingerprint and the user authentication on the bowel vein.
  • the multi-biometric apparatus 100 performs user authentication on a face (S123).
  • the multi-biometric apparatus 100 obtains face image data from the user 1 (S1231), and extracts a feature point from the acquired face image data (S1232). do.
  • the multi-biometric apparatus 100 compares the feature points extracted from the face image data with the feature points extracted from the registered biometric data (S1233), and determines whether the user is authenticated with respect to the face based on the comparison result between the feature points (S1234). )do.
  • the multi- biometric apparatus 100 compares the feature point extracted from the face image data with the feature point extracted from the pre-registered biometric data (S1233), the feature point extracted from the face image data and the feature point extracted from the pre-registered biometric data are compared. If the matching rate is equal to or greater than the preset reference value, it is determined that the user authentication for the face is successful (S1234a). On the contrary, if the matching rate of the feature point extracted from the face image data and the feature point extracted from the pre-registered biometric data is less than the preset reference value, It is determined that the user authentication has failed (S1234b).
  • the multi-biometric apparatus 100 performs user authentication on an iris (S124).
  • the multi-biometric apparatus 100 obtains iris data from the user 1 (S1241), and extracts a feature point from the obtained iris data (S1242).
  • the multi- biometric apparatus 100 compares the feature points extracted from the iris data with the feature points extracted from the registered biometric data (S1243), and determines whether the user is authenticated on the iris based on the comparison result between the feature points (S1244). do.
  • the multi- biometric apparatus 100 compares the feature points extracted from the iris data with the feature points extracted from the pre-registered biometric data (S1243), the coincidence ratio between the feature points extracted from the iris data and the feature points extracted from the pre-registered biometric data is high. If the reference value is greater than or equal to the preset reference value, the user authentication for the iris is determined to be successful (S1244a). On the contrary, if the matching ratio between the feature point extracted from the iris data and the feature point extracted from the registered biometric data is less than the preset reference value, the user authentication for the iris is performed. In operation S1244b, it is determined that the operation has failed.
  • the multi-biometric apparatus 100 synthesizes user authentication results for each biometric data and displays a user authentication result for each biometric data. If the predetermined authentication condition is satisfied, the user 1 is determined to be an authorized user (S130).
  • the multi-biometric apparatus 100 checks whether a successful user authentication result matches a preset user authentication condition (S131). .
  • the multi-biometric recognition apparatus 100 synthesizes a successful user authentication result and compares the result with a preset user authentication condition to check whether the multi-biometric recognition device 100 is matched.
  • the predetermined user authentication condition may be a user authentication condition based on one biometric data, a user authentication condition based on a plurality of biometric data, and a user authentication condition based on a plurality of biometric data including a specified biometric data.
  • the user authentication condition may be set based on a plurality of biometric data including a plurality of designated biometric data.
  • the multi-biometric apparatus 100 determines whether the user is authorized based on a result of the successful user authentication matching with a preset user authentication condition.
  • the multi-biometric apparatus 100 determines that the user 1 is an authorized user when a successful user authentication result matches a preset user authentication condition, and conversely, the successful user authentication result is a preset user authentication. If the condition does not match, the user 1 is determined to be an unauthorized user.
  • embodiments of the present invention can fuse a plurality of independent biometric technologies to simultaneously perform a plurality of biometric recognition and identification, and can provide an aesthetically superior and user-friendly user interface.
  • the multi-biometric apparatus 100 having a high biometric information recognition rate and the internal device not shown to the user 1, thereby reducing the user 1 rejection or discomfort.
  • biometric data when the biometric data is input from the user 1, all biometric data obtained from the body of the user 1 is compared with the biometric data registered in advance in real time until the user 1 identification is successful. By performing the identification, the probability of failure of user 1 identification can be lowered and the user 1 can be identified quickly.
  • the present invention relates to a contactless multiple biometric recognition method, which can be applied to various authentication systems, has repeatability, and has industrial applicability.

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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법은 측정 가능한 미리 설정된 범위 내에 사용자가 감지될 경우, 비접촉 상태인 상기 사용자로부터 복수의 생체 데이터를 획득한 후, 획득한 복수의 생체 데이터를 미리 등록된 생체 데이터와 비교하여, 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증을 수행하는 단계, 그리고 상기 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과를 종합하여, 상기 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과가 미리 설정된 조건을 만족시킬 경우 상기 사용자를 인가된 사용자로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 독립적인 생체 인식 기술을 융합하여 다수의 생체 인식 및 식별이 동시에 이루어질 수 있고, 심미적으로 우수하고 사용자 친화적인 유저 인터페이스를 제공할 수 있다.

Description

다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법 및 다중 생체 인식 장치
본 발명은 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법 및 다중 생체 인식 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 복수의 생체 데이터를 획득하여 사용자 식별을 수행하는 다중 생체 인식 기술을 사용하여 생체 데이터의 인식 성공률과 속도를 높일 수 있는 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법 및 다중 생체 인식 장치에 관한 것이다.
일반적으로 생체 인식 기술은 살아있는 인간의 신체적 특징 또는 행동적 특징을 자동화된 장치로 측정하여 개인 식별 수단으로 활용하는 기술이다.
이러한 생체 인식은 신체적 특징 인식과 행동적 특징 인식으로 구분할 수 있다. 신체적 특징 인식에는 지문(fingerprint) 인식, 얼굴(face) 인식, 홍채(iris) 인식, 정맥(vein) 인식, 망막(retina) 인식, 손모양(hand geometry) 인식 등이 있으며, 행동적 특징 인식에는 음성 인식, 걸음걸이 인식, 서명 인식 등이 있다.
특히, 생체 인식 중 신체적 특징 인식은 비교적 오래 전부터 개발이 이루어져 왔으며, 금융, 출입 관리, 의료 복지, 공공, 검역, 엔터테인먼트 등과 같은 다양한 분야에서 보안 기술로 활용되고 있다.
최근에는 보안성을 높이기 위하여 복수의 신체적 특징 인식 장치를 이용한 보안기술이 활용되고 있다. 대표적으로, 지문인식장치와 장정맥인식장치를 이용한 보안기술이 활용되고 있다.
그러나 상기와 같이 복수의 신체적 특징 인식 장치를 이용할 경우, 각 장치가 개별 설치되어 많은 부피를 차지함은 물론, 사용자가 각 기기별로 인식과정을 별도 수행해야 하므로 과정이 복잡하고, 인증에 오랜 시간이 소요되는 문제점이 있었다.
또한, 지문인식에 있어서 사용자가 직접 기기의 표면에 손가락을 접촉해야 하는 구조로 이루어져 있기 때문에, 다수의 사용자가 동일한 장치를 사용할 경우 일부 사용자로 하여금 심리적으로 거부감을 발생시키는 문제점이 있었다.
한편, 종래에는 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위하여, 비접촉으로 사용자의 지문을 인식할 수 있는 비접촉 지문인식 기술이 개발된 바 있다. 이는 사용자가 기기에 접촉하기 전 카메라를 이용하여 사용자의 지문 이미지를 획득하여 사용자를 식별하는 기술이다.
이와 같은, 비접촉 지문인식 기술은 사용자의 손이 기기에 근접할 경우, 카메라가 사용자의 지문을 복수 촬영하여 복수의 지문 이미지를 획득하고, 획득한 복수의 지문 이미지들 중 하나를 미리 설정된 선정기준에 따라 선정한 후, 이를 기존에 저장되어 있던 사용자 생체 정보(지문정보)와 비교하여 사용자를 식별하는 특징이 있다.
그러나 상기한 종래의 비접촉 지문인식 기술은 획득한 복수의 지문 이미지를 획득한 후, 획득한 복수의 지문 이미지들 중 하나를 미리 설정된 알고리즘에 따라 선정하는 과정을 수행함으로써, 사용자 식별에 있어서 오랜 시간이 소요되는 문제점이 있었다.
또한, 상기한 종래의 비접촉 지문인식 기술은 촬영된 모든 지문 이미지를 기존에 저장된 사용자 생체 정보와 비교하는 것이 아니라, 미리 설정된 선정기준에 따라 임의로 선정된 이미지만을 비교하여 식별을 수행함으로써, 최상의 지문 이미지가 선정되더라도 사용자 식별 과정에서 적합하지 않은 이미지로 인식되어 사용자 식별에 실패할 확률이 높은 문제점이 있었다.
아울러, 상기와 같이 사용자 식별에 실패할 경우, 다시 동일 과정을 반복 수행해야 하므로, 사용자의 대기 시간이 길어져 사용자에게 불편함을 발생시키는 문제점이 있었다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 개별 생체 인식 기술을 융합하여 동시 처리가 가능하고, 사용자 생체 정보의 등록 또는 식별 과정에서 발생할 수 있는 시간 소요나 불편함, 심리적 저항감 등의 문제점을 방지할 수 있는 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법 및 다중 생체 인식 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 기술적 과제는 사용자로부터 생체 데이터가 입력될 경우, 사용자 식별이 성공할 때까지 사용자의 신체로부터 획득한 모든 생체 데이터를 실시간으로 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 비교하여 사용자 식별을 수행함으로써, 사용자 식별의 실패확률을 낮추고 신속하고 정확한 사용자 식별이 가능한 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법 및 다중 생체 인식 장치를 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법은 측정 가능한 미리 설정된 범위 내에 사용자가 감지될 경우, 비접촉 상태인 상기 사용자로부터 복수의 생체 데이터를 획득한 후, 획득한 복수의 생체 데이터를 미리 등록된 생체 데이터와 비교하여, 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증을 수행하는 단계, 그리고 상기 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과를 종합하여, 상기 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과가 미리 설정된 조건을 만족시킬 경우 상기 사용자를 인가된 사용자로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 측정 가능한 미리 설정된 범위 내에 사용자가 감지될 경우, 비접촉 상태인 상기 사용자로부터 복수의 생체 데이터를 획득한 후, 획득한 복수의 생체 데이터를 미리 등록된 생체 데이터와 비교하여, 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증을 수행하는 단계는 상기 사용자로부터 지문에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계, 그리고 상기 사용자로부터 장정맥에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계를 포함하되, 상기 사용자로부터 지문에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계, 및 상기 사용자로부터 장정맥에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계는 동시에 이루어질 수 있다.
상기 사용자로부터 지문에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계는 상기 사용자로부터 한 개의 지문 데이터를 획득하는 단계, 상기 한 개의 지문 데이터로부터 특징점을 추출하는 단계, 상기 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점을 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 실시간으로 비교하는 단계, 그리고 각 특징점 간의 비교결과를 바탕으로 지문에 관한 사용자 인증여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 한 개의 지문 데이터는 적어도 하나 이상의 손가락 지문정보를 포함하는 복수개의 그룹 지문정보로 형성될 수 있다.
상기 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점을 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 실시간으로 비교하는 단계는 상기 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점과 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 미리 설정된 기준값 미만일 경우, 다시 상기 사용자로부터 한 개의 지문 데이터를 추가 획득하도록 설정될 수 있다.
상기 사용자로부터 지문에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계는 상기 사용자로부터 한 개의 지문 데이터를 추가 획득한 횟수를 미리 설정된 횟수와 비교하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 각 특징점 간의 비교결과를 바탕으로 지문에 관한 사용자 인증여부를 판단하는 단계는 상기 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점과 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 상기 미리 설정된 기준값 이상일 경우, 지문에 관한 사용자 인증에 성공한 것으로 판단하고, 상기 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점과 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 상기 미리 설정된 기준값 미만인 경우의 횟수가, 상기 미리 설정된 횟수 이상일 경우, 지문에 관한 사용자 인증에 실패한 것으로 판단할 수 있다.
상기 사용자로부터 장정맥에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계는 상기 사용자로부터 장정맥 데이터를 획득하는 단계, 상기 장정맥 데이터로부터 특징점을 추출하는 단계, 상기 장정맥 데이터로부터 추출한 특징점을 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 실시간으로 비교하는 단계, 그리고 각 특징점 간의 비교결과를 바탕으로 장정맥에 관한 사용자 인증여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과를 종합하여, 상기 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과가 미리 설정된 인증조건을 만족시킬 경우 상기 사용자를 인가된 사용자로 판단하는 단계는 성공된 사용자 인증 결과와 미리 설정된 사용자 인증조건의 일치여부를 확인하는 단계, 그리고 상기 성공된 사용자 인증 결과와 상기 미리 설정된 사용자 인증조건의 일치여부 결과에 따라 사용자 인가여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 다중 생체 인식 장치는 사용자가 접근할 경우, 사용자의 신체가 비접촉된 상태에서 상기 사용자의 신체로부터 지문 및 장정맥(palm vein)에 관한 복수개의 생체 데이터를 획득하는 생체 데이터 입력부, 그리고 상기 생체 데이터 입력부로부터 획득된 상기 복수개의 생체 데이터와 미리 등록되어 있는 생체 데이터를 비교하여 사용자 인증을 수행하는 생체 데이터 식별부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 생체 데이터 식별부는 상기 복수개의 생체 데이터를 상기 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 동시에 비교하여 각 생체 데이터에 관한 인증을 개별 수행하고, 상기 각 생체 데이터에 관한 인증 결과를 종합하여 사용자 인가여부를 판단할 수 있다.
상기 생체 데이터 입력부는 지문에 관한 생체 데이터의 인증에 있어서, 상기 생체 데이터 식별부로부터 상기 지문에 관한 생체 데이터의 인증이 성공할 때까지, 상기 사용자의 신체로부터 획득한 상기 지문에 관한 생체 데이터를 상기 생체 데이터 식별부로 실시간 전송할 수 있다.
상기 생체 데이터 입력부는 상기 사용자가 상기 생체 데이터 입력부 측으로 접근할 경우, 사용자의 손가락을 촬영하여 적어도 둘 이상의 지문 데이터를 획득 가능한 복수의 지문 인식 카메라를 구비하는 지문 인식 수단, 그리고 상기 사용자가 상기 생체 데이터 입력부 측으로 접근할 경우, 사용자의 손바닥을 촬영하여 장정맥 데이터를 획득 가능한 장정맥 인식 카메라를 구비하는 장정맥 인식 수단을 포함할 수 있다.
상기 복수의 지문 인식 카메라는 엄지손가락을 제외한 나머지 손가락 중 미리 정해진 개수의 손가락 지문을 촬영하는 제1 지문 인식 카메라, 그리고 엄지손가락을 제외한 나머지 손가락 중 상기 제1 지문 인식 카메라가 촬영하지 못한 손가락 지문을 촬영하는 제2 지문 인식 카메라를 포함할 수 있다.
생체 데이터가 미리 등록되어 있는 생체 데이터 등록부, 상기 생체 데이터 식별부의 식별 결과를 ID로 표시하는 ID 표시부, 상기 생체 데이터 입력부, 상기 생체 데이터 식별부, 상기 생체 데이터 등록부 및 상기 ID 표시부를 제어하는 제어부, 그리고 상기 생체 데이터 입력부, 상기 생체 데이터 식별부, 상기 생체 데이터 등록부, 상기 ID 표시부 및 상기 제어부를 내측에 수용하는 수용부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예는, 독립적인 생체 인식 기술을 융합하여 다수의 생체 인식 및 식별이 동시에 이루어질 수 있고, 심미적으로 우수하고 사용자 친화적인 유저 인터페이스를 제공할 수 있다.
또한, 생체 데이터의 등록 및 식별 과정의 시간 소요나 불편함을 줄이고, 생체 인식 과정에서의 심리적 저항감을 감소시킬 수 있다. 특히, 생체 정보 인식률이 높으면서도 그 내부 장치가 사용자에게 보여지지 않아 사용자 거부감이나 불쾌감이 감소된 다중 생체 인식 장치를 제공할 수 있다.
또한, 사용자로부터 생체 데이터가 입력될 경우, 사용자 식별이 성공할 때까지 사용자의 신체로부터 획득한 모든 생체 데이터를 실시간으로 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 비교하여 사용자 식별을 수행함으로써, 사용자 식별의 실패확률을 낮추고 신속한 사용자 식별이 이루어 질 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 다중 생체 인식 장치를 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 다중 생체 인식 장치의 분해 사시도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 다중 생체 인식 장치의 결합 사시도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 다중 생체 인식 장치의 결합 사시도이다.
도 5는 사용자가 게이트를 통과하기 위해 다중 생체 인식 장치에 접근하여 인증이 이루어지는 모습을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 다중 생체 인식 장치로부터 획득 가능한 지문 데이터의 종류를 나타낸 도면이다.
도 7 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결(접속, 접촉, 결합)"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 다중 생체 인식 장치(100)(이하 '다중 생체 인식 장치(100)'라 함)는 사용자(1)의 신체가 비접촉 상태로 접근할 경우 사용자(1)로부터 복수의 생체 데이터를 획득하여 이를 토대로 사용자(1)의 식별이 이루어질 수 있는 생체 인식 보안장치로서, 생체 데이터 입력부(10)를 포함한다.
생체 데이터 입력부(10)는 본 다중 생체 인식 장치(100)에 접근중인 사용자(1)로부터 복수개의 생체 데이터를 획득한다.
더 자세하게는, 생체 데이터 입력부(10)는 사용자(10)가 본 다중 생체 인식 장치(100)로 접근할 경우, 사용자의 신체가 비접촉된 상태에서 사용자의 신체(예컨대, 손)로부터 지문 및 장정맥(palm vein)에 관한 복수개의 생체 데이터를 획득한다. 여기서, 사용자(1)의 신체가 “비접촉된 상태”라 함은, 사용자(1)의 신체(예컨대, 손가락이나 손바닥 등)가 본 다중 생체 인식 장치(100)로부터 인식 가능한 위치에 배치되되, 본 다중 생체 인식 장치(100)에 접촉되지 않는 상태를 의미한다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 생체 데이터 입력부(10)는 사용자(1)의 신체부위에 따라 각각의 생체 데이터를 획득할 수 있는 복수개의 생체 인식 수단을 포함할 수 있다.
더 자세하게는, 생체 데이터 입력부(10)는 지문 인식 수단(11) 및 장정맥 인식 수단(12)을 포함할 수 있다.
지문 인식 수단(11)은 사용자(1)가 생체 데이터 입력부(10) 측으로 접근할 경우, 사용자(1)의 손가락으로부터 복수의 지문 데이터를 획득할 수 있다.
지문 인식 수단(11)은 복수의 인식 카메라(111, 113)를 구비할 수 있다.
복수의 지문 인식 카메라(111, 113)는 사용자(1)가 생체 데이터 입력부(10) 측으로 접근할 경우, 사용자(1)의 손가락을 촬영하여 적어도 둘 이상의 지문 데이터를 획득할 수 있다.
더 자세하게는, 복수의 지문 인식 카메라(111, 113)는 엄지손가락을 제외한 나머지 손가락 중 미리 정해진 개수의 손가락 지문을 촬영하는 제1 지문 인식 카메라(111)와, 엄지손가락을 제외한 나머지 손가락 중 제1 지문 인식 카메라(111)가 촬영하지 못한 손가락 지문을 촬영하는 제2 지문 인식 카메라(113)를 포함할 수 있다. 예시적으로, 도 6의 (c)에 도시된 바와 같이, 제1 지문 인식 카메라(111)가 사용자(1)의 제1 손가락(F1), 제2 손가락(F2) 및 제3 손가락(F3)을 촬영할 경우, 제2 지문 인식 카메라(113)는 사용자(1)의 제4 손가락(F4) 지문을 촬영할 수 있다. 이와 달리, 도 6의 (a)에 도시된 바와 같이, 제1 지문 인식 카메라(111)가 사용자(1)의 제1 손가락(F1) 지문만 촬영하고, 제2 지문 인식 카메라(113)가 사용자(1)의 제2, 제3, 제4 손가락(F2, F3, F4) 지문을 촬영할 수도 있다. 또한, 도 6의 (b)에 도시된 바와 같이, 제1 지문 인식 카메라(111)와 제2 지문 인식 카메라(113)가 각각 2개의 손가락 지문을 촬영할 수도 있다. 즉, 복수의 지문 인식 카메라(111, 113)는 사용자(1)의 손가락이 본 다중 생체 인식 장치(100)와 접촉하지 않는 비접촉(touchless) 상태에서, 사용자(1)의 엄지손가락을 제외한 나머지 네 개의 손가락 지문을 동시에 촬영할 수 있다.
따라서, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 복수의 지문정보를 통해 사용자(1) 인증이 이루어질 수 있다. 여기서, 지문 인식 수단(11)은 상술한 바와 같이 복수의 지문 인식 카메라(111, 113) 그 자체일 수 있으며, 이와 달리 복수의 지문 인식 카메라(111, 113)와, 복수의 지문 인식 카메라(111, 113)에 의해 촬영된 이미지를 데이터 처리하는 프로세서(미도시)를 포함하는 모듈일 수 있다.
장정맥 인식 수단(12)은 사용자(1)가 생체 데이터 입력부(10) 측으로 접근할 경우, 사용자(1)의 손바닥으로부터 장정맥 데이터를 획득할 수 있다.
장정맥 인식 수단(12)은 장정맥 인식 카메라(121)를 구비할 수 있다.
장정맥 인식 카메라(121)는 사용자(1)가 본 다중 생체 인식 장치(100)로 접근할 경우 사용자(1)의 손바닥을 촬영하여 장정맥 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 장정맥 인식 수단(12)은 상술한 바와 같이 장정맥 인식 카메라(121) 그 자체일 수 있으며, 이와 달리 장정맥 인식 카메라(121)와, 장정맥 인식 카메라(121)에 의해 촬영된 이미지를 데이터 처리하는 프로세서(미도시)를 포함하는 모듈일 수 있다.
한편, 복수의 지문 인식 카메라(111, 113)와 장정맥 인식 카메라(121)는 도 2 및 도 6에 도시된 바와 같이, 삼각 구도로 배치될 수 있다.
더 자세하게는, 복수의 지문 인식 카메라(111, 113)는 사용자(1)의 손이 비접촉 상태로 접근할 경우, 손바닥보다 상대적으로 위쪽에 위치한 사용자(1)의 손가락을 촬영할 수 있도록 장정맥 인식 카메라(121)에 비해 상대적으로 위쪽에 배치될 수 있다. 또한, 장정맥 인식 카메라(121)는 손가락보다 상대적으로 아래쪽에 위치한 사용자(1)의 손바닥을 촬영할 수 있도록 복수의 지문 인식 카메라(111, 113)에 비해 상대적으로 아래쪽에 배치될 수 있다.
따라서, 사용자(1)가 자신의 생체 데이터를 본 다중 생체 인식 장치(100)의 생체 데이터 입력부(10)에 입력시키기 위해, 자신의 손가락을 복수의 지문 인식 카메라(111, 113)로 접근시킬 경우, 사용자(1)의 손바닥은 장정맥 인식 카메라(121)와 마주하는 위치에 자동적으로 배치될 수 있다.
또한, 생체 데이터 입력부(10)는 사용자(10)가 본 다중 생체 인식 장치(100)로 접근할 경우, 사용자의 신체가 비접촉된 상태에서 사용자의 신체로부터 얼굴 및 홍채에 관한 복수개의 생체 데이터를 더 획득할 수 있다.
더 자세하게는, 생체 데이터 입력부(10)는 얼굴 인식 수단(13) 및 홍채 인식 수단(14)을 더 포함할 수 있다.
얼굴 인식 수단(13)은 사용자(1)가 생체 데이터 입력부(10) 측으로 접근할 경우, 사용자(1)로부터 얼굴 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
얼굴 인식 수단(13)은 얼굴 인식 카메라(131)를 구비할 수 있다.
얼굴 인식 카메라(131)는 사용자(1)가 본 다중 생체 인식 장치(100)로 접근할 경우 사용자(1)의 얼굴을 촬영하여 얼굴 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
더 자세하게는, 얼굴 인식 카메라(131)는 장정맥 인식 카메라(121)의 일 측에 배치되어 사용자(1)의 손이 복수의 지문 인식 카메라(111, 113) 및 장정맥 인식 카메라(121)에 대응되는 위치에 배치될 경우, 사용자(1)의 엄지손가락과 검지손가락 사이에 대응하는 영역에 배치될 수 있다.
따라서, 사용자(1)가 지문 인식 수단(11)을 통하여 사용자(1) 식별을 수행할 경우, 사용자(1)의 엄지손가락 및 검지손가락 사이에서 사용자(1)의 얼굴을 촬영할 수 있다.
여기서, 얼굴 인식 수단(13)은 얼굴 인식 카메라(131) 그 자체일 수 있으며, 이와 달리 얼굴 인식 카메라(131)와 얼굴 인식 카메라(131)에 의해 촬영된 이미지 데이터를 처리하는 프로세서(미도시)를 포함하는 모듈일 수 있다.
홍채 인식 수단(14)은 사용자(1)가 생체 데이터 입력부(10) 측으로 접근할 경우, 사용자(1)로부터 홍채 데이터를 획득할 수 있다.
홍채 인식 수단(14)은 홍채 인식 카메라(141)를 구비할 수 있다.
홍채 인식 카메라(141)는 사용자(1)가 본 다중 생체 인식 장치(100)로 접근할 경우 사용자(1)의 안구를 촬영하여 홍채 데이터를 획득할 수 있다.
더 자세하게는, 홍채 인식 카메라(141)는 상기한 얼굴 인식 카메라(131)와 함께 장정맥 인식 카메라(121)의 일 측에 배치되어 사용자(1)의 손이 복수의 지문 인식 카메라 및 장정맥 인식 카메라(121)에 대응되는 위치에 배치될 경우, 사용자(1)의 엄지손가락과 검지손가락 사이에 대응하는 영역에 배치될 수 있다.
따라서, 사용자(1)가 지문 인식 수단(11)을 통하여 사용자(1) 식별을 수행할 경우, 사용자(1)의 엄지손가락 및 검지손가락 사이에서 사용자(1)의 홍채를 촬영할 수 있다. 예컨대, 도 2에는 홍재 인식 카메라가 얼굴 인식 카메라(131)의 상부에 배치된 것으로 도시되었으나, 얼굴 인식 카메라(131)와 홍채 인식 카메라(141)의 위치는 서로 바뀔 수도 있다.
여기서, 홍채 인식 수단(14)은 홍채 인식 카메라(141) 그 자체일 수 있으며, 이와 달리 홍채 인식 카메라(141)와 홍채 인식 카메라(141)에 의해 촬영된 이미지 데이터를 처리하는 프로세서(미도시)를 포함하는 모듈일 수 있다.
한편, 얼굴 인식 카메라(131)와 홍채 인식 카메라(141)는 팬틸트(pan-tilt) 드라이버(15)에 의해 구동될 수 있다.
더 자세하게는, 홍채 인식 카메라(141)와 얼굴 인식 카메라(131)는 도 2에 도시된 바와 같이, 팬틸트 드라이버(15)에 의해 좌우 방향 또는 상하 방향으로 이동하거나 회전하면서 사용자(1)의 홍채 또는 얼굴을 각각 촬영할 수 있다. 예컨대, 홍채 인식 카메라(141)와 얼굴 인식 카메라(131)는 동일한 팬틸트 드라이버(15)에 의해 구동되거나, 각기 별개의 팬틸트 드라이버(15)에 의해 개별 구동될 수 있다.
즉, 홍채 인식 카메라(141) 및 얼굴 인식 카메라(131)는 상기한 팬틸트 드라이버(15)의 물리적 이동에 의해 기계적인(비광학적인) 줌인(zoom in) 및 줌아웃(zoom out) 기능을 수행할 수 있다. 물론, 홍채 인식 카메라(141) 또는 얼굴 인식 카메라(131)는 기계적인 줌 기능과 광학적인 줌 기능을 함께 수행할 수 있다. 따라서 사용자(1)가 홍채 인식 카메라(141) 또는 얼굴 인식 카메라(131)에 의도적으로 자신의 눈 또는 얼굴을 접근시킬 필요 없이, 사용자(1)가 본 다중 생체 인식 장치(100)로부터 사용자의 생체 데이터를 획득 가능한 설정범위 내에 위치할 경우, 홍채 인식 카메라(141) 및 얼굴 인식 카메라(131)는 상기한 팬틸트 드라이버(15)의 물리적 이동에 의해 사용자(1)의 홍채 또는 얼굴을 포커싱 한 후 사용자(1)의 홍채 크기 또는 얼굴 크기를 조정하여, 거리에 관계없이 사용자(1)의 홍채 또는 얼굴을 항상 일정한 크기로 촬영할 수 있다.
또한, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 생체 데이터 식별부(20)를 포함한다.
도 1을 참조하면, 생체 데이터 식별부(20)는 생체 데이터 입력부(10)로부터 획득된 복수개의 생체 데이터와 미리 등록되어 있는 생체 데이터를 비교하여 사용자(1) 인증을 수행한다.
즉, 생체 데이터 식별부(20)는 생체 데이터 입력부(10)로부터 획득된 둘 이상의 생체 데이터를 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 동시에 비교하여, 생체 데이터 입력부(10)로부터 입력된 각 생체 데이터에 관한 인증을 개별 수행하고, 각 생체 데이터에 관한 인증 결과를 종합하여 사용자 인가여부를 판단할 수 있다. 물론, 미리 등록되어 있는 사용자(1)의 각 생체 데이터의 종류나 양에 따라 인증과정에서 개별적으로 시간차가 발생할 수 있다. 또한, 생체 데이터 식별부(20)는 각각의 생체 데이터 중 먼저 식별이 이루어지는 생체 데이터부터 보안 관리자가 확인할 수 있도록 디스플레이 등을 통해 외부로 표시하는 것도 가능할 수 있다.
여기서, 생체 데이터 식별부(20)는 1대1 매칭으로 본인임을 확인하는 인증(verification)을 수행할 수도 있고, 1 대 N 매칭으로 많은 사람들 중에 사용자(1)를 찾아내는 식별(identification)을 수행할 수도 있다. 즉, 엄격히 말해 인증과 식별은 별개의 것으로, 응용 영역에 따라 선택적으로 이용되는 것이다. 그러나, 본 발명에 있어서 “인증” 또는 “식별”이라 함은, 생체 데이터를 이용하여 본인임을 확인하거나 찾아내는 과정을 통칭하는 것으로, 광의로 해석되는 것이 바람직하다.
한편, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)로부터 지문에 관한 생체 데이터가 입력될 경우, 지문에 관한 사용자 인증이 성공할 때까지 사용자(1)로부터 획득한 모든 지문에 관한 생체 데이터를 실시간으로 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 비교할 수 있다.
더 자세하게는, 생체 데이터 입력부(10)는 지문에 관한 생체 데이터의 인증에 있어서, 생체 데이터 식별부(20)로부터 지문에 관한 생체 데이터의 인증이 성공할 때까지, 사용자(1)의 신체로부터 획득한 지문에 관한 생체 데이터를 생체 데이터 식별부(20)로 실시간 전송하고, 생체 데이터 식별부(20)는 생체 데이터 입력부(10)로부터 실시간 전송된 지문에 관한 생체 데이터를 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 비교하여 지문에 관한 생체 데이터의 인증을 수행할 수 있다.
즉, 본 다중 생체 인식 장치(100)는, 사용자(1)로부터 지문에 관한 생체 데이터를 획득한 후, 미리 설정된 기준에 따라 획득한 복수의 생체 데이터 가운데 최상의 생체 데이터를 선정하고, 선정된 생체 데이터를 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 비교하여 사용자(1) 인증을 수행하는 것과는 달리, 현재 획득한 하나의 생체 데이터를 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 실시간 비교하여 사용자(1) 인증을 수행하되, 상기 과정을 사용자(1) 인증이 성공할 때까지 반복적으로 수행할 수 있다. 여기서, 사용자(1) 인증이 성공되는 경우라 함은 현재 획득한 생체 데이터의 특징점과 미리 등록되어 있는 생체 데이터의 특징점 간의 비교결과가 시스템에서 설정한 기준값 이상 일치하는 경우를 의미한다.
따라서 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)로부터 복수의 생체 데이터를 획득한 후, 획득한 복수의 생체 데이터 가운데 하나를 선정하는 과정을 수행하지 않고, 획득한 생체 데이터를 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 실시간 비교하는 과정을 사용자 인증이 성공할 때까지 반복적으로 수행함으로써, 사용자(1) 인증 시 실패확률을 낮출 수 있음은 물론, 보다 빠르고 정확한 사용자(1) 인증이 가능할 수 있다.
도 1 및 2를 참조하면, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 생체 데이터 등록부(30), ID 표시부(40), 제어부(50)를 더 포함할 수 있다.
생체 데이터 등록부(30)는 후술할 제어부(50)를 통해 생체 데이터 식별부(20)와 연결되도록 구성되며, 사용자(1)의 생체 데이터가 미리 등록되어 있을 수 있다. 따라서 생체 데이터 식별부(20)는 생체 데이터 입력부(10)로부터 획득된 생체 데이터와, 생체 데이터 등록부(30)에 미리 등록되어 있는 사용자(1)의 생체 데이터를 비교하여 식별을 수행할 수 있다.
ID 표시부(40)는 제어부(50)를 통해 생체 데이터 식별부(20)와 연결되도록 구성되며, 생체 데이터 식별부(20)가 식별한 사용자(1)의 생체 데이터에 대한 식별 결과를 ID로 표시할 수 있다. 이러한 ID 표시부(40)의 식별 결과는 보안 관리자 또는 사용자(1)가 확인할 수 있다.
제어부(50)는 생체 데이터 입력부(10), 생체 데이터 등록부(30), 생체 데이터 식별부(20) 및 ID 표시부(40)와 연결되며, 이들이 각각의 동작을 제어하는 역할을 수행한다.
또한, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 생체 데이터 저장 데이터베이스(60)를 더 포함할 수 있다.
생체 데이터 저장 데이터베이스(60)는 생체 데이터 등록부(30)에 등록되어 있는 생체 데이터를 백업받을 수 있다. 즉, 인위적인 실수나, 하드웨어의 문제, 소프트웨어의 문제, 도난, 컴퓨터 바이러스, 사이버 테러, 재해 등의 문제가 발생할 경우, 생체 데이터 등록부(30)에 등록되어 있는 사용자(1)의 생체 정보가 손실될 수 있다. 따라서, 생체 데이터 등록부(30)의 데이터는 생체 데이터 저장 데이터베이스(60)에 정기적으로 백업되도록 설정될 수 있다.
여기서, 생체 데이터 저장 데이터베이스(60)는 탬퍼 프로텍션(tamper protection) 기능으로 이용될 수 있다. 즉, 본 다중 생체 인식 장치(100)가 본 다중 생체 인식 장치(100)가 설치될 외부 컨트롤러로부터 분리될 경우, 생체 데이터 등록부(30)에 등록되어 있는 데이터가 모두 삭제될 수 있다. 반대로 본 다중 생체 인식 장치(100)가 컨트롤러에 재연결되면, 생체 데이터 저장 데이터베이스(60)에 백업되어 있던 데이터가 생체 데이터 등록부(30)로 복원될 수 있다.
이에 따라, 본 다중 생체 인식 장치(100)가 도난 등의 이유로 분실되더라도, 개인 정보인 생체 데이터의 유실을 방지할 수 있게 된다. 즉, 본 다중 생체 인식 장치(100)가 외부 컨트롤러와 분리되면, 생체 데이터 등록부(30)에 등록되어 있는 데이터는 모두 삭제됨으로써, 사용자(1)의 생체 데이터가 유출되는 문제점이 사전에 방지될 수 있다. 또한, 분리된 다중 생체 인식 장치(100)가 다시 외부 컨트롤러에 연결되면, 생체 데이터 저장 데이터베이스(60)에 백업되어 있던 데이터가 모두 생체 데이터 등록부(30)로 복원됨으로써, 실수 또는 수리, 관리 등의 목적으로 본 다중 생체 인식 장치(100)를 외부 컨트롤러로부터 분리하였다가 다시 재연결하는 경우에도 생체 데이터를 재입력하는 번거로움이 발생하지 않게 된다.
또한, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 수용부(70)를 더 포함할 수 있다.
도 2 및 도 3을 참조하면, 수용부(70)는 생체 데이터 입력부(10), 생체 데이터 식별부(20), 생체 데이터 등록부(30), ID 표시부(40) 및 제어부(50)를 내측에 수용 가능한 구조로 형성될 수 있다.
더 자세하게는, 수용부(70)는 구(球)형상으로 형성되어, 내측에는 생체 데이터 입력부(10), 생체 데이터 식별부(20), 생체 데이터 등록부(30), ID 표시부(40) 및 제어부(50)가 수용될 수 있도록 수용공간이 형성될 수 있다. 하지만, 수용부(70)는 구형상으로 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 다양한 형상으로 변경되어 적용될 수 있다. 예컨대, 본 다중 생체 인식 장치(100)의 생체 데이터 입력부(10), 생체 데이터 식별부(20), 생체 데이터 등록부(30), ID 표시부(40) 및 제어부(50)는 하나의 모듈 형태로 형성되어 수용부(70)에 수납되도록 형성될 수 있다.
또한, 수용부(70)는 복수 개의 외피를 포함할 수 있다.
더 자세하게는, 복수 개의 외피는 전면 부재(71), 후면 부재(72), 양측에 위치하는 2개의 측면 부재(73, 74), 상부 부재(75) 및 하부 부재(76)로 구성될 수 있다.
전면 부재(71)와 후면 부재(72)는 서로 대향 배치되며, 측면 부재(73, 74), 상부 부재(75) 및 하부 부재(76)와 결합 시 구 형상을 형성할 수 있도록 곡면형상으로 형성될 수 있다.
2개의 측면 부재(73, 74)는 후면 부재(72)로부터 탈부착이 가능하게 설치될 수 있다. 따라서 시스템 관리자는 측면 부재(73, 74)를 개방함으로써, 수용부(70) 내부에 생체 인식 모듈을 장착하거나, 본 다중 생체 인식 장치(100)를 유지 및 보수 할 수 있다.
상부 부재(75)는 사용자(1)의 편의(접근성)를 고려하여 수직 방향에서 미리 정해진 각도로 기울어진 영역에 부착될 수 있다. 이에 따라 사용자(1)의 손가락 또는 손바닥이 본 다중 생체 인식 장치(100)를 향해 접근할 때, 사용자(1)가 좀 더 편안한 자세를 유지할 수 있게 된다. 예컨대, 상부 부재(75)는 하프미러(half mirror) 구조로 형성될 수 있다.
또한, 수직 방향에서 미리 정해진 각도로 기울어진 영역에 위치하는 상부 부재(75)의 일측에는 복수의 관통홀(751, 753)이 형성될 수 있다. 이러한 복수의 관통홀(751, 753)에는 수용부(70)에 설치된 복수의 지문 인식 카메라(111, 113)의 렌즈부가 각각 배치될 수 있다.
더 자세하게는, 복수의 관통홀(751, 753)은 일 측에 형성되어 제1 지문 인식 카메라(111)의 일면이 노출되는 제1 관통홀(751)과, 타 측에 형성되어 제2 지문 인식 카메라(113)의 일면이 노출되는 제2 관통홀(753)을 포함할 수 있다. 예컨대, 제1 관통홀(751)을 통해 일면이 외부로 노출되는 제1 지문 인식 카메라(111)는 엄지손가락을 제외한 나머지 손가락 중 미리 정해진 개수의 손가락 지문을 촬영하고, 제2 관통홀(753)을 통해 일면이 외부로 노출되는 제2 지문 인식 카메라(113)는 엄지손가락을 제외한 나머지 손가락 중 제1 지문 인식 카메라(111)가 촬영하지 못한 손가락 지문을 촬영할 수 있다.
하부 부재(76)는 전면 부재(71) 및 후면 부재(72)와 결합되며, 하부 부재(76)의 중심에는 본 다중 생체 인식 장치(100)와 외부 컨트롤러를 연결하기 위하여 수용부(70)의 수용공간과 연통된 연통홀(761)이 형성될 수 있다.
여기서, 전술한 실시예에서는 수용부(70)가 6개의 부재로 이루어진 것으로 설명하였으나, 수용부(70)는 이에 한정되는 것이 아니며, 보다 다양한 형태로 변경되어 적용될 수 있다. 예컨대, 도 4에 도시된 바와 같이, 수용부(70)의 상부 부재(75)와 하부 부재(76)는 직접 체결되어 하나의 구 형상으로 형성되는 반구 형태로 형성될 수 있다.
또한, 수용부(70)는 고정 부재(77)를 더 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 고정 부재(77)는 고리 형상으로 형성되고, 하부 부재(76)를 제외한 전면 부재(71), 후면 부재(72), 양 측면 부재(73, 74) 및 상부 부재(75)와 결합될 수 있다. 여기서, 상부 부재(75)와 고정 부재(77) 사이에는 링 형상의 광원(78)이 설치될 수 있다. 광원(78)은 장식적 또는 심미적 효과와 함께 사용자(1)의 손가락 또는 손바닥을 유도하는 기능적 효과를 가질 수 있다.
또한, 수용부(70)는 안내 가이드(79)를 더 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 수용부(70)에는 사용자(1)의 손가락 또는 손바닥의 접근 방향을 안내하는 안내 가이드(79)가 형성될 수 있다.
더 자세하게는, 상부 부재(75)의 표면에는 안내 가이드(79)가 형성될 수 있다. 따라서 안내 가이드(79)는 사용자(1)의 손가락 또는 손바닥의 접근 방향을 안내하며, 미리 설정된 안내 방식(예컨대 시각 또는 촉각)에 의해 손가락 또는 손바닥의 접근 방향을 안내할 수 있다. 따라서 사용자(1)의 손가락 및 손바닥이 본 다중 생체 인식 장치(100)에 접근하기가 용이할 수 있다. 예컨대, 안내 가이드(79)는 광원(78) 혹은 투명 잉크 등에 의해 손가락이나 손바닥 모양을 표시하는 형태로 형성될 수 있다. 또한, 안내 가이드(79)는 별도의 색상으로 표시되거나 요철형태로 형성되는 것도 가능하다. 또한, 손가락이나 손바닥 모양이 표시된 부위에는 공기 배출부가 마련되어 사용자(1)가 바람을 감지하여 본 다중 생체 인식 장치(100)로 접근하도록 유도하는 것도 가능하다. 그러나, 안내 가이드(79)는 상기한 실시예에 한정되지 않고 동일한 기능을 구현할 수 있는 조건 내에서 다양한 형태로 변경되어 적용될 수 있다.
이하에서는 본 다중 생체 인식 장치(100)를 이용한 출입 시스템을 설명하기로 한다.
도 5를 참조하면, 본 다중 생체 인식 장치(100)를 이용한 출입 시스템은 전술한 바와 같은 본 다중 생체 인식 장치(100)와, 본 다중 생체 인식 장치(100)로부터 식별이 이루어진 사용자(1)를 선별하여 출입시키는 게이트(200)를 포함한다. 예컨대, 게이트(200)는 스윙 도어 또는 슬라이딩 도어와 같이 사용자(1)의 출입을 물리적으로 통제할 수 있는 수단일 수 있으며, 그 구조 및 형상이 특별히 한정되지 않는다.
따라서, 사용자(1)는 게이트(200)를 통과하기 위해서, 본 다중 생체 인식 장치(100)를 통하여 사용자(1) 자신임을 인증해야 하고, 본 다중 생체 인식 장치(100)에 의한 사용자(1) 인증과정을 통과하면, 사용자(1)는 게이트(200)를 통과할 수 있게 된다.
더 자세하게는, 사용자(1)는 게이트(200)를 통과하기 위해서, 자신의 생체 정보를 본 다중 생체 인식 장치(100)에 제공하고, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)로부터 획득한 생체 데이터를 미리 등록되어 있는 사용자(1)의 생체 데이터와 비교하여 식별을 수행할 수 있다. 예컨대, 사용자(1)는 본 다중 생체 인식 장치(100)에 자신의 생체 정보를 제공하기 위해, 자신의 손가락 또는 손바닥을 본 다중 생체 인식 장치(100)에 비접촉 상태로 접근시키면서 본 다중 생체 인식 장치(100)를 바라보게 된다. 이에 따라, 본 다중 생체 인식 장치(100) 내에 구비된 생체 데이터 입력부(10)는 사용자(1)의 생체 데이터를 획득하게 된다.
이때, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 다양한 출입 허용 조건을 설정할 수 있다.
먼저, 둘 이상의 생체 데이터 중에서 먼저 인증이 이루어진 어느 하나의 생체 데이터를 근거로 출입을 허용하는 것이 가능하다. 이 경우 빠른 출입 허용이 가능하다.
다음으로, 둘 이상의 생체 데이터가 모두 인증이 이루어져야만 출입을 허용하는 것도 가능하다. 이 경우 보안 조건이 강화되며, 오인식에 의한 출입 허용이나 보안 사고의 확률이 낮아지게 된다.
그리고, 위와 같은 두 가지 케이스를 적절히 조합한 출입 허용 조건 설정도 가능하다. 예컨대, 데이터의 정확성과 안정성, 보안성이 높은 정맥(장정맥)이나 홍채에 의한 인증이 이루어진 경우에는 그 하나의 생체 데이터만을 근거로 출입을 허용할 수 있고, 이와 달리 데이터 정확성과 안정성이 비교적 낮은 얼굴 이미지에 의한 인증이 이루어진 경우에는, 다른 생체 데이터, 예컨대, 지문이나 홍채에 의한 인증도 함께 요구하여, 보안성을 높이는 방법이 가능하다. 이 외에도 보안 요구 수준이나 인증 속도 등을 고려하여 다양한 출입 허용 조건의 설정이 가능할 수 있다.
여기서, 본 다중 생체 인식 장치(100)를 이용한 출입 시스템은 설명의 용이함을 위해 게이트(200)(출입 보안 게이트(200))를 통과하기 위한 용도로 본 다중 생체 인식 장치(100)를 설명하지만 이에 한정되는 것은 아니며, 보안과 관련된 모든 시스템에 적용될 수 있음을 인지하여야 한다.
이하에서는 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법에 대하여 설명하기로 한다.
참고로, 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법을 설명하기 위한 각 구성에 대해서는 설명의 편의상 본 다중 생체 인식 장치(100)를 설명하면서 사용한 도면부호를 동일하게 사용하고, 중복된 설명은 생략하기로 한다.
먼저, 본 다중 생체 인식 장치(100)를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법을 설명하기에 앞서, 본 다중 생체 인식 장치(100)를 이용한 생체 데이터의 등록과정에 대하여 설명한다.
도 1을 참조하면, 사용자(1) 또는 관리자는 본 다중 생체 인식 장치(100)에 사용자(1)의 생체 데이터를 등록해야 한다. 사용자(1)의 생체 데이터 등록은 기본적으로 사용자(1)의 특징을 추출하여 저장하는 행위이다. 이와 같이 획득한 사용자(1)의 모든 생체 데이터는 생체 데이터 등록부(30)에 저장될 수 있다. 생체 데이터 등록부(30)에 등록되어 있는 사용자(1)의 모든 생체 데이터는 데이터의 보존을 위해 생체 데이터 저장 데이터베이스(60)에 백업될 수 있다. 본 다중 생체 인식 장치(100)와 생체 데이터 저장 데이터베이스(60)는 유선 또는 무선으로 연결될 수 있다.
다음으로, 다중 생체 데이터를 이용한 비접촉식 다중 생체 인식 방법을 설명한다.
도 7을 참조하면, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 측정 가능한 미리 설정된 범위 내에 사용자(1)가 감지될 경우, 대기상태를 해제한다(S110).
대기상태가 해제된 후, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 비접촉 상태인 사용자(1)로부터 복수의 생체 데이터를 획득한 후, 획득한 복수의 생체 데이터를 미리 등록된 생체 데이터와 각각 비교하여, 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증을 수행한다(S120).
더 자세하게는, 도 8을 참조하면, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 미리 설정된 범위 내에 사용자(1)가 감지될 경우, 사용자(1)로부터 지문에 관한 생체 데이터 및 장정맥에 관한 생체 데이터를 동시에 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교(S121, S122)한 후, 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증을 수행한다.
즉, 지문에 관한 사용자 인증 및 장정맥에 관한 사용자 인증은 동시에 이루어질 수 있다.
여기서, “동시에 이루어지는” 것이라 함은 복수의 과정이 시간적으로 동일한 시기에 수행되는 것만을 의미하는 것은 아니며, 복수의 과정이 개별적으로 처리과정에 따른 시간차를 가지되, 전체 프로세스에 있어서 한 번에 통합 처리되는 것을 의미한다.
도 9 및 도 10을 참조하여, 지문 및 장정맥에 관한 생체 데이터를 이용한 사용자 인증을 수행하는 과정을 더 자세히 설명한다.
도 9를 참조하면, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)의 신체정보가 감지되면 지문에 관한 사용자 인증을 수행한다(S121).
더 자세하게는, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)가 감지되면 사용자(1)로부터 한 개의 지문 데이터를 획득(S1211)하고, 획득한 한 개의 지문 데이터로부터 특징점을 추출(S1212)한다. 그리고 본 다중 생체 인식 장치(100)는 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점을 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 실시간으로 비교(S1213)하고, 각 특징점 간의 비교결과를 바탕으로 지문에 관한 사용자 인증여부를 판단(S1214)한다.
여기서, 한 개의 지문 데이터는 적어도 하나 이상의 손가락 지문정보를 포함하는 복수개의 그룹 지문정보로 형성될 수 있다.
복수개의 그룹 지문정보는 제1 지문 인식 카메라(111)에 촬영되는 제1 그룹 지문정보 및 제2 지문 인식 카메라(113)에 촬영되는 제2 그룹 지문정보로 형성될 수 있다.
따라서, 복수개의 그룹 지문정보는 제1 손가락(F1)에 관한 지문정보 및 제2 내지 제4 손가락(F2, F3, F4)에 관한 지문정보를 포함하는 제1 지문 데이터(도 6의 (a)), 제1 내지 제2 손가락(F1, F2)에 관한 지문정보 및 제3 내지 제4 손가락(F3, F4)에 관한 지문정보를 포함하는 제2 지문 데이터(도 6의 (b)), 제1 내지 제3 손가락(F1, F2, F3)에 관한 지문정보 및 제4 손가락(F4)에 관한 지문정보를 포함하는 제3 지문 데이터(도 6의 (c))등으로 형성될 수 있다. 그러나, 복수개의 그룹 지문정보는 상기한 실시예로 한정되는 것은 아니며, 보다 다양한 방식으로 변경될 수 있다.
한편, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 도 9에 도시된 바와 같이, 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점을 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 실시간으로 비교(S1213)하여, 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 미리 설정된 기준값 미만일 경우, 다시 사용자(1)로부터 한 개의 지문 데이터를 추가 획득하도록 설정된다.
즉, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 각 특징점 간의 일치율이 미리 설정된 기준값 미만일 경우, 다시 사용자(1)로부터 한 개의 지문 데이터를 추가로 획득한다. 예컨대, 미리 설정된 기준값은 관리자를 통하여 임의 설정될 수 있다.
또한, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 다시 사용자(1)로부터 한 개의 지문 데이터를 추가 획득해야 할 경우, 사용자로부터 한 개의 지문 데이터를 추가 획득한 횟수를 미리 설정된 횟수와 비교(S1215)한다.
따라서, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점을 실시간으로 비교(S1213)하였을 때, 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 미리 설정된 기준값 이상일 경우, 지문에 관한 사용자 인증에 성공한 것으로 판단(S1214a)한다. 반대로, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 다시 사용자(1)로부터 한 개의 지문 데이터를 추가 획득해야 할 경우, 사용자(1)로부터 한 개의 지문 데이터를 추가 획득한 횟수를 미리 설정된 횟수와 비교(S1215)하고, 사용자(1)로부터 한 개의 지문 데이터를 추가 획득한 횟수가 미리 설정된 횟수 이상일 경우, 사용자 인증에 실패한 것으로 판단(S1214b)한다.
도 10을 참조하면, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)의 신체정보가 감지되면 상기한 지문에 관한 사용자 인증을 수행(S121)함과 동시에, 장정맥에 관한 사용자 인증을 수행한다(S122).
더 자세하게는, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)의 신체정보가 감지되면 사용자(1)로부터 장정맥 데이터를 획득(S1221)하고, 획득한 장정맥 데이터로부터 특징점을 추출(S1222)한다. 그리고 본 다중 생체 인식 장치(100)는 장정맥 데이터로부터 추출한 특징점을 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 비교(S1223)하고, 각 특징점 간의 비교결과를 바탕으로 장정맥에 관한 사용자 인증여부를 판단(S1224)한다.
따라서, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 장정맥 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점을 비교(S1223)하였을 때, 장정맥 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 미리 설정된 기준값 이상일 경우, 장정맥에 관한 사용자 인증에 성공한 것으로 판단(S1224a)하고, 반대로, 장정맥 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 미리 설정된 기준값 미만일 경우, 장정맥에 관한 사용자 인증에 실패한 것으로 판단(S1224b)한다.
또한, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 미리 설정된 범위 내에 사용자(1)가 감지될 경우, 사용자(1)로부터 얼굴에 관한 생체 데이터 및 홍채에 관한 생체 데이터를 동시에 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교(S123, S124)한 후, 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증을 더 수행할 수 있다.
즉, 얼굴에 관한 사용자 인증 및 홍채에 관한 사용자 인증은 지문에 관한 사용자 인증 및 장정맥에 관한 사용자 인증과 동시에 이루어질 수 있다.
도 11 및 도 12를 참조하여, 얼굴 및 홍채에 관한 생체 데이터를 이용한 사용자 인증을 수행하는 과정을 더 자세히 설명한다.
도 11을 참조하면, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)의 신체정보가 감지되면 얼굴에 관한 사용자 인증을 수행한다(S123).
더 자세하게는, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)의 신체정보가 감지되면 사용자(1)로부터 얼굴 이미지 데이터를 획득(S1231)하고, 획득한 얼굴 이미지 데이터로부터 특징점을 추출(S1232)한다. 그리고 본 다중 생체 인식 장치(100)는 얼굴 이미지 데이터로부터 추출한 특징점을 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 비교(S1233)하고, 각 특징점 간의 비교결과를 바탕으로 얼굴에 관한 사용자 인증여부를 판단(S1234)한다.
따라서, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 얼굴 이미지 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점을 비교(S1233)하였을 때, 얼굴 이미지 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 미리 설정된 기준값 이상일 경우, 얼굴에 관한 사용자 인증에 성공한 것으로 판단(S1234a)하고, 반대로, 얼굴 이미지 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 미리 설정된 기준값 미만일 경우, 얼굴에 관한 사용자 인증에 실패한 것으로 판단(S1234b)한다.
도 12를 참조하면, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)의 신체정보가 감지되면 홍채에 관한 사용자 인증을 수행한다(S124).
더 자세하게는, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 사용자(1)의 신체정보가 감지되면 사용자(1)로부터 홍채 데이터를 획득(S1241)하고, 획득한 홍채 데이터로부터 특징점을 추출(S1242)한다. 그리고 본 다중 생체 인식 장치(100)는 홍채 데이터로부터 추출한 특징점을 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 비교(S1243)하고, 각 특징점 간의 비교결과를 바탕으로 홍채에 관한 사용자 인증여부를 판단(S1244)한다.
따라서, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 홍채 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점을 비교(S1243)하였을 때, 홍채 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 미리 설정된 기준값 이상일 경우, 홍채에 관한 사용자 인증에 성공한 것으로 판단(S1244a)하고, 반대로, 홍채 데이터로부터 추출한 특징점과 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 미리 설정된 기준값 미만일 경우, 홍채에 관한 사용자 인증에 실패한 것으로 판단(S1244b)한다.
다시 도 7을 참조하면, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 상기한 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증이 완료되면, 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과를 종합하여, 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과가 미리 설정된 인증조건을 만족시킬 경우 사용자(1)를 인가된 사용자로 판단한다(S130).
더 자세하게는, 도 13을 참조하면, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증이 완료되면, 성공된 사용자 인증 결과와 미리 설정된 사용자 인증조건의 일치여부를 확인한다(S131).
즉, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증이 완료되면, 성공된 사용자 인증 결과를 종합한 후, 이를 미리 설정된 사용자 인증조건과 비교하여 일치여부를 확인 한다.
예컨대, 미리 설정된 사용자 인증조건은 한 개의 생체 데이터를 근거로 한 사용자 인증조건, 복수 개의 생체 데이터를 근거로 한 사용자 인증조건, 지정된 한 개의 생체 데이터를 포함한 복수 개의 생체 데이터를 근거로 한 사용자 인증조건, 지정된 복수 개의 생체 데이터를 포함한 복수 개의 생체 데이터를 근거로 한 사용자 인증조건 등 다양한 조건으로 설정될 수 있다.
그리고 본 다중 생체 인식 장치(100)는 성공된 사용자 인증 결과와 미리 설정된 사용자 인증조건의 일치여부 결과에 따라 사용자 인가여부를 판단한다(S132).
즉, 본 다중 생체 인식 장치(100)는 성공된 사용자 인증 결과가 미리 설정된 사용자 인증조건과 일치할 경우, 사용자(1)를 인가된 사용자로 판단하고, 반대로 성공된 사용자 인증 결과가 미리 설정된 사용자 인증조건과 일치하지 않을 경우, 사용자(1)를 인가되지 않은 사용자로 판단한다.
이처럼 본 발명의 실시예는, 독립적인 생체 인식 기술을 융합하여 다수의 생체 인식 및 식별이 동시에 이루어질 수 있고, 심미적으로 우수하고 사용자(1) 친화적인 유저 인터페이스를 제공할 수 있다.
또한, 생체 데이터의 등록 및 식별 과정의 시간 소요나 불편함을 줄이고, 생체 인식 과정에서의 심리적 저항감을 감소시킬 수 있다. 특히, 생체 정보 인식률이 높으면서도 그 내부 장치가 사용자(1)에게 보여지지 않아 사용자(1) 거부감이나 불쾌감이 감소된 다중 생체 인식 장치(100)를 제공할 수 있다.
또한, 사용자(1)로부터 생체 데이터가 입력될 경우, 사용자(1) 식별이 성공할 때까지 사용자(1)의 신체로부터 획득한 모든 생체 데이터를 실시간으로 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 비교하여 사용자(1) 식별을 수행함으로써, 사용자(1) 식별의 실패확률을 낮추고 신속한 사용자(1) 식별이 이루어 질 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
발명의 실시를 위한 형태는 위의 발명의 실시를 위한 최선의 형태에서 함께 기술되었다.
본 발명은 비접촉식 다중 생체 인식 방법에 관한 것으로, 각종 인증 시스템에 적용 가능하고, 반복 가능성이 있어 산업상 이용 가능성이 있다.

Claims (15)

  1. 측정 가능한 미리 설정된 범위 내에 사용자가 감지될 경우, 비접촉 상태인 상기 사용자로부터 복수의 생체 데이터를 획득한 후, 획득한 복수의 생체 데이터를 미리 등록된 생체 데이터와 비교하여, 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증을 수행하는 단계, 그리고
    상기 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과를 종합하여, 상기 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과가 미리 설정된 조건을 만족시킬 경우 상기 사용자를 인가된 사용자로 판단하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 비접촉식 다중 생체 인식 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 측정 가능한 미리 설정된 범위 내에 사용자가 감지될 경우, 비접촉 상태인 상기 사용자로부터 복수의 생체 데이터를 획득한 후, 획득한 복수의 생체 데이터를 미리 등록된 생체 데이터와 비교하여, 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증을 수행하는 단계는
    상기 사용자로부터 지문에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계, 그리고
    상기 사용자로부터 장정맥에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계를 포함하되,
    상기 사용자로부터 지문에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계, 및 상기 사용자로부터 장정맥에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계는 동시에 이루어지는 것을 특징으로 하는 비접촉식 다중 생체 인식 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 사용자로부터 지문에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계는
    상기 사용자로부터 한 개의 지문 데이터를 획득하는 단계,
    상기 한 개의 지문 데이터로부터 특징점을 추출하는 단계,
    상기 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점을 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 실시간으로 비교하는 단계, 그리고
    각 특징점 간의 비교결과를 바탕으로 지문에 관한 사용자 인증여부를 판단하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 비접촉식 다중 생체 인식 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 한 개의 지문 데이터는
    적어도 하나 이상의 손가락 지문정보를 포함하는 복수개의 그룹 지문정보로 형성되는 것을 특징으로 하는 비접촉식 다중 생체 인식 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점을 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 실시간으로 비교하는 단계는
    상기 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점과 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 미리 설정된 기준값 미만일 경우, 다시 상기 사용자로부터 한 개의 지문 데이터를 추가 획득하도록 설정되는 것을 특징으로 하는 비접촉식 다중 생체 인식 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 사용자로부터 지문에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계는
    상기 사용자로부터 한 개의 지문 데이터를 추가 획득한 횟수를 미리 설정된 횟수와 비교하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비접촉식 다중 생체 인식 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 각 특징점 간의 비교결과를 바탕으로 지문에 관한 사용자 인증여부를 판단하는 단계는
    상기 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점과 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 상기 미리 설정된 기준값 이상일 경우, 지문에 관한 사용자 인증에 성공한 것으로 판단하고,
    상기 한 개의 지문 데이터로부터 추출한 특징점과 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점의 일치율이 상기 미리 설정된 기준값 미만인 경우의 횟수가, 상기 미리 설정된 횟수 이상일 경우, 지문에 관한 사용자 인증에 실패한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 비접촉식 다중 생체 인식 방법.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 사용자로부터 장정맥에 관한 생체 데이터를 획득하여 미리 등록된 생체 데이터와 비교하는 단계는
    상기 사용자로부터 장정맥 데이터를 획득하는 단계,
    상기 장정맥 데이터로부터 특징점을 추출하는 단계,
    상기 장정맥 데이터로부터 추출한 특징점을 상기 미리 등록된 생체 데이터로부터 추출한 특징점과 실시간으로 비교하는 단계, 그리고
    각 특징점 간의 비교결과를 바탕으로 장정맥에 관한 사용자 인증여부를 판단하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 비접촉식 다중 생체 인식 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과를 종합하여, 상기 각 생체 데이터에 관한 사용자 인증 결과가 미리 설정된 인증조건을 만족시킬 경우 상기 사용자를 인가된 사용자로 판단하는 단계는
    성공된 사용자 인증 결과와 미리 설정된 사용자 인증조건의 일치여부를 확인하는 단계, 그리고
    상기 성공된 사용자 인증 결과와 상기 미리 설정된 사용자 인증조건의 일치여부 결과에 따라 사용자 인가여부를 판단하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 비접촉식 다중 생체 인식 방법.
  10. 사용자가 접근할 경우, 사용자의 신체가 비접촉된 상태에서 상기 사용자의 신체로부터 지문 및 장정맥(palm vein)에 관한 복수개의 생체 데이터를 획득하는 생체 데이터 입력부, 그리고
    상기 생체 데이터 입력부로부터 획득된 상기 복수개의 생체 데이터와 미리 등록되어 있는 생체 데이터를 비교하여 사용자 인증을 수행하는 생체 데이터 식별부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 인식 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 생체 데이터 식별부는
    상기 복수개의 생체 데이터를 상기 미리 등록되어 있는 생체 데이터와 동시에 비교하여 각 생체 데이터에 관한 인증을 개별 수행하고,
    상기 각 생체 데이터에 관한 인증 결과를 종합하여 사용자 인가여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 인식 장치.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 생체 데이터 입력부는
    지문에 관한 생체 데이터의 인증에 있어서, 상기 생체 데이터 식별부로부터 상기 지문에 관한 생체 데이터의 인증이 성공할 때까지, 상기 사용자의 신체로부터 획득한 상기 지문에 관한 생체 데이터를 상기 생체 데이터 식별부로 실시간 전송하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 인식 장치.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 생체 데이터 입력부는
    상기 사용자가 상기 생체 데이터 입력부 측으로 접근할 경우, 사용자의 손가락을 촬영하여 적어도 둘 이상의 지문 데이터를 획득 가능한 복수의 지문 인식 카메라를 구비하는 지문 인식 수단, 그리고
    상기 사용자가 상기 생체 데이터 입력부 측으로 접근할 경우, 사용자의 손바닥을 촬영하여 장정맥 데이터를 획득 가능한 장정맥 인식 카메라를 구비하는 장정맥 인식 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 인식 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 복수의 지문 인식 카메라는
    엄지손가락을 제외한 나머지 손가락 중 미리 정해진 개수의 손가락 지문을 촬영하는 제1 지문 인식 카메라, 그리고
    엄지손가락을 제외한 나머지 손가락 중 상기 제1 지문 인식 카메라가 촬영하지 못한 손가락 지문을 촬영하는 제2 지문 인식 카메라
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 인식 장치.
  15. 제10항에 있어서,
    생체 데이터가 미리 등록되어 있는 생체 데이터 등록부,
    상기 생체 데이터 식별부의 식별 결과를 ID로 표시하는 ID 표시부,
    상기 생체 데이터 입력부, 상기 생체 데이터 식별부, 상기 생체 데이터 등록부 및 상기 ID 표시부를 제어하는 제어부, 그리고
    상기 생체 데이터 입력부, 상기 생체 데이터 식별부, 상기 생체 데이터 등록부, 상기 ID 표시부 및 상기 제어부를 내측에 수용하는 수용부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 인식 장치.
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