WO2018108833A1 - Verfahren zur überwachung einer elektromechanischen komponente eines automatisierungssystems - Google Patents

Verfahren zur überwachung einer elektromechanischen komponente eines automatisierungssystems Download PDF

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WO2018108833A1
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Ralf Hoffmann
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Phoenix Contact Gmbh & Co Kg
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    • H01H71/04Means for indicating condition of the switching device
    • H01H2071/044Monitoring, detection or measuring systems to establish the end of life of the switching device, can also contain other on-line monitoring systems, e.g. for detecting mechanical failures

Definitions

  • the present invention relates to the field of automation technology.
  • an electromechanical component in an automation system for example in a switching device or a safety switching device, the state and the operation of the electromechanical component can change depending on the environmental conditions. The reason for this is for example
  • System states are typically stored as error descriptions in memories and used for evaluation.
  • the behavior of complex multidomain automation systems is typically characterized by the fact that changes in individual characteristic values depend on conditions or changes of others
  • An exemplary reaction is the influence of the movement of an armature of an electromechanical relay on the torque or the force in which a corresponding voltage is induced with changes in a movement speed, which leads to influencing a coil current and thus influencing a torque or a force.
  • a counterforce of the armature depends inter alia on the spring force of the contact spring and thus also on the wear of the contacts over the life or on the temperature of the coil and thus, for example, from the excitation of Neighbor relay off.
  • Other changing characteristics can be, for example, the
  • the invention relates to a method for monitoring an electromechanical component of an automation system.
  • the method includes detecting a current mechanical state quantity of
  • electromechanical component detecting a current electrical
  • a state variable of the electromechanical component and determining a state of the electromechanical component based on a behavioral model of the electromechanical component, wherein the behavioral model takes into account an influence of the detected current mechanical state quantity on the detected current electrical state quantity.
  • the electromechanical component is a
  • electromagnetic switch in particular a relay.
  • the current mechanical state variable comprises one of the following mechanical state variables: a bruise of a contact of the
  • electromechanical component for detecting the current mechanical
  • an electrical variable of the electromechanical component in particular a load current or a change of a load current detected.
  • the electrical quantity is a current through the
  • the behavioral model is associated with the electromechanical component, the behavioral model indicating a progression of the electrical state quantity as a function of the mechanical state variable.
  • the state of the electromechanical component is determined by performing a behavioral simulation of the electromechanical component, wherein the behavioral simulation implements the behavioral model.
  • the method further comprises displaying the determined state of the electromechanical component, in particular by means of a
  • the method further comprises generating a
  • the current mechanical state quantity and the current electrical state quantity are detected by the electromechanical component.
  • the detected current mechanical condition quantity and the detected current electrical condition quantity are removed from the electromechanical component via a communication network to a remote one
  • the invention relates to an electromechanical
  • the electromechanical component comprises a detection device, which is formed, a current mechanical state size of the
  • the electromechanical component further comprises a communication interface configured to transmit the detected current mechanical state quantity and the detected current electrical state quantity via a communication network to a remote data processing device for determining a state of the electromechanical component based on a behavioral model of the electromechanical component Behavior model takes into account an influence of the detected current mechanical state quantity on the detected current electrical state quantity.
  • the electromechanical component further comprises a display device, which is designed to indicate the detected state.
  • the electromechanical component further comprises a control device, which is designed to generate a control signal for controlling the electromechanical component in response to the detected state, and to actuate the electromechanical component with the generated control signal.
  • the invention relates to a computer program with a program code for carrying out the method.
  • the electromechanical component and the remote data processing device may be program-programmed to execute the program code or parts of the program code.
  • the invention may be implemented in hardware and / or software.
  • FIG. 1 shows a schematic diagram of a method for monitoring an electromechanical component of an automation system
  • Fig. 2 is a schematic diagram of an electromechanical component
  • FIG. 3 is a schematic diagram of an electromechanical component and a data processing device
  • Fig. 4a is a schematic diagram of an electromechanical component
  • Fig. 4a is a schematic diagram of an electromechanical component
  • FIG. 4b is a schematic diagram of an electromechanical component
  • Fig. 4b ' is a schematic diagram of an electromechanical component
  • FIG. 5a shows schematic diagrams of time profiles of state variables of an electromechanical component
  • FIG. 5b shows schematic diagrams of time profiles of state variables of an electromechanical component
  • 5c are schematic diagrams of time histories of state variables of an electromechanical component
  • 5d are schematic diagrams of time courses of state variables of an electromechanical component
  • 5e are schematic diagrams of time courses of state variables of an electromechanical component
  • 5f are schematic diagrams of time courses of state variables of an electromechanical component
  • 6a is a schematic diagram of an electromechanical component
  • Fig. 6a is a schematic diagram of an electromechanical component
  • Fig. 6b is a schematic diagram of an electromechanical component; and Fig. 6b 'is a schematic diagram of an electromechanical component.
  • the method 100 includes detecting 101 a current mechanical state quantity of
  • a state quantity of the electromechanical component and determining a state of the electromechanical component based on a behavioral model of the electromechanical component, wherein the behavioral model takes into account an influence of the detected current mechanical state quantity on the detected current electrical state quantity.
  • FIG. 2 shows a schematic diagram of an electromechanical component 200.
  • the electromechanical component 200 comprises a detection device 201, which is designed to determine a current mechanical state variable of the
  • electromechanical component 200 and an actual electrical state quantity of the electromechanical component 200.
  • Component 200 further includes a communication interface 203 configured to communicate the detected current mechanical state quantity and the detected current electrical state quantity to a remote data processing device for determining a state of the electromechanical component 200 based on a behavioral model of the electromechanical component 200 via a communication network. wherein the behavioral model has an influence of the detected current mechanical state variable on the detected current electrical
  • the communication interface 203 is configured to receive an indication of the detected state via the communication network.
  • FIG. 3 shows a schematic diagram of an electromechanical component 200 and a data processing device 301.
  • the electromechanical component 200 and the data processing device 301 communicate via a
  • the electromechanical component 200 includes a - - Detection device 201, which is formed a current mechanical
  • Electro-mechanical component 200 further comprises a communication interface 203, which is configured to detect the detected current mechanical state quantity and the detected current electrical state quantity via the communication network 303 to the remote data processing device 301 for determining a state of the electromechanical component 200 on the basis of a behavioral model of the electromechanical component 200 to be transmitted, wherein the behavioral model takes into account an influence of the detected current mechanical state variable on the detected current electrical state variable.
  • the communication interface 203 is designed to provide information about the determined state via the
  • Communications network 303 to receive.
  • the method 100 enables analysis and monitoring of the electromechanical component 200 using a behavioral model, wherein
  • the electromechanical component 200 may be, for example, a switching device.
  • the concept makes it possible, with the state variables transmitted from the real electromechanical component 200, which characteristic values may be, to depict a behavior of the electromechanical component 200 by means of a behavioral simulation.
  • the behavioral simulation or system simulation are in a
  • state variables or Wirkieren for example, a current, a force, a flow or a logical state.
  • the advantage of the behavioral simulation is, for example, that the effect and feedback of the state variables can be taken into account.
  • repercussions of mechanical systems can be mapped to electromagnetic and electrical systems.
  • the behavioral simulation thus forms an actual at the time of
  • state variables representing state of electromechanical - - Component 200 off.
  • changes in the mechanical or electrical state variables are detected. If applicable, relevant changes or
  • decisions may be passed to the real electro-mechanical component 200.
  • decisions may be passed to the real electro-mechanical component 200.
  • meta-models In terms of size, complex models of behavior can be modeled using meta-models and integrated into the behavioral simulation.
  • the application of meta-models is, for example, in the representation of a reliability behavior of electrical contacts in dependence of a load, a mechanical overstroke, a
  • the electromechanical component 200 determines the state variables, for example by means of current measurement, voltage measurement, time measurement or state determination, and transmits them via the communication network 303, for example via Ethernet, Profinet or USB, to the remote data processing device 301, on which the behavioral model with the acquired data determines the behavior ,
  • the results of the behavioral simulation are transmitted as a state for controlling the electromechanical component 200, possibly also for switching off to avoid critical or potentially dangerous states.
  • the electromechanical component 200 determines according to option 1, the state variables and transmits them to a parallel system, which is in the electromechanical component 200 or its immediate vicinity, for example, on a DIN rail directly adjacent, is located on the behavior model and the data according to Option 1 evaluates and transmits the results according to option 1 to the electromechanical component 200. , ,
  • the electromechanical component 200 transmits the data to a system on which the behavioral model runs as an executable object and which transmits the results according to option 1 or 2 to the electromechanical component 200.
  • the behavioral or simulation model typically includes objects from the following domains:
  • Electromagnetic e.g. Relays, contactors, valves, Hall sensor;
  • Fluids e.g. Pressure valves, nozzles
  • Thermal sources e.g. Load resistors, heaters, fans, coolers;
  • Software objects e.g. Firmware blocks, PWM, OSSD;
  • FIG. 4a and FIG. 4a ' show a schematic diagram of an electromechanical component 200, which is designed as an electromagnetic switching device.
  • the electromechanical component 200 comprises a firmware component 401, an electronics component 403, an electromechanical component 405, a fluid component
  • the behavioral model includes a firmware module 41 1, an electronics module 413, an electromagnetics module 415, a mechanics module 417, and a meta-model module 419 for determining contact reliability.
  • the electromechanical component 200 comprises a firmware component 401, an electronics component 403, an electromechanical component 405, a fluid component 407, and a communication interface 203 or data interface 409 for bidirectional data transmission.
  • the behavioral model optionally or additionally comprises an object 421 for determining an arc-burning time, an object 423 for determining a bouncing behavior of contacts, and an object 425 for determining a contact resistance.
  • Figs. 5a to 5f show schematic diagrams of time courses of
  • the life of a contact of a relay as an electromechanical component depends heavily on loads with high inrush current, such as contactors or motors, from the bounce when switching on the contact. If the contact does not bounce or the bounce time is none than 0.1 s, so that usually can not form a Einschaltschreibbogen, the contact wear by heating by the Einschaltbogen is less than bouncing contacts with a bounce time of typically more than 1 to 5ms and a number of bumpers between 2 and 5. When exceeding critical values, such as the bounce number or the bounce duration, the load contact can permanently weld and thus the load remain switched on, which can represent a potentially dangerous condition.
  • the change of the bounce behavior can be done by a variety of influences, such as a number of switching cycles on the load contact, an influence of a
  • the bounce behavior in particular the bounce number or the bounce time, of the load contact is determined.
  • the electromechanical component becomes information about them
  • State change provided. Thereupon, for example, a warning to an operator or a shutdown at a suitable time before a failure and thus performed before a critical condition.
  • the determination of the bounce behavior can take place in that the load current is detected by means of a current sensor, for example a reed contact, and / or the mechanical reaction of the contact bounce on the drive current of the relay coil.
  • a current sensor for example a reed contact
  • the load current is briefly switched off by the open contact. At high loads, an arc can occur between the open contacts , ,
  • Fig. 5a the excitation voltage of the relay coil, the coil current, the contact current at the make contact and the armature movement are shown. These state variables can be detected metrologically. It can be seen that the bumpers of the make contact affect the coil current. This influence on the coil current can be detected and evaluated metrologically.
  • One possibility of the evaluation is the 1 to 2 differentiation of the coil current to detect the change in the coil current, as shown for example in Fig. 5b.
  • the Preller After the first contact the Preller are identifiable as zeros after 2-fold differentiation of the coil current. About the number and duration of the zeros can be identified on the Anberichtseite the number and duration of Kunststoffpreller.
  • Another possible application is the analysis of the causes of contact bouncers and, if necessary, a correction during operation. A cause of bouncing can occur, for example, a heating of the relay and an associated increase in the coil resistance. By this effect, the coil current is reduced to energize the relay, which at the same time can cause a reduction in the force of the magnet system and, associated therewith, an increase in the bounce time or the number of bumpers.
  • Relay parameters and the measured state variables of the real object possible.
  • the model parameters By optimizing the model parameters with the aim of minimizing a deviation of a model characteristic, for example the differentiated coil current and the measured differentiated coil current, the differences in the behavior of the model can be determined - Determine - real object-determining parameters and their size. Based on this knowledge, for example, by changing the
  • An assert characterizing such as a current increase, a voltage value, a pulse shape, a pulse duration, a pulse frequency in a pulse width modulation (PWM), a control influence the bounce behavior such that the number or duration of Preller is minimized and thus the time to reach a critical condition, such as a permanently welded contact, can be moved backwards.
  • PWM pulse width modulation
  • a PWM control is often selected. This has the advantage that the relay coil can be operated after switching on with a pulsed voltage, which is sufficient to maintain the working state. Since the relay parameters can scatter, the pulse width is typically chosen so that this working state is maintained even under worst-case conditions for all possible relays. But since only very few relays - with normally distributed processes "0.1%" - require these worst-case conditions, the remaining vast majority is driven with a higher than the required power. This power leads to a warming and thus to challenges, especially with a large number of simultaneously controlled relays.
  • the concept consists in detecting the optimum drive power for the respective relay, for example by means of a pulse-pause ratio, and to set the drive minimally in such a way that the working position is always maintained.
  • Step 1 the procedure is as follows: Step 1:
  • Step 3 - - At the beginning of the anchor movement - identifiable by an increase in
  • Coil voltage - change in the pulse ratio such that the armature remains safely in the working position.
  • FIG. 5c the course of the drive voltage, the coil current, the movement of the armature and the contact force under normal conditions are shown by way of example.
  • the coil voltage is switched after 45ms to a PWM, which is designed so that the armature remains in the working position.
  • FIG. 5 d shows an exemplary case in which the PWM is not sufficiently dimensioned, so that after a delay time of approximately 62 ms the armature begins to detach from the end position and thus also the contact force is reduced.
  • FIGS. 5e and 5f show a state in which the
  • Anchor movement is detected by the coil current is differentiated and the
  • Anchor movement is detected by a positive zero crossing of the differentiated armature current. With this signal, the PWM is now changed so, for example, by increasing a duty value that the anchor immediately again safely reaches the end position. The resulting remaining armature movement is minimal and the contact force on the load contact remains virtually unchanged, as shown in Fig. 5e.
  • FIGS. 6a, 6a ', 6b and 6b' show a schematic diagram of an electromechanical component 200.
  • the described concept makes it possible to realize a "digital twin" on the basis of a physical behavioral model of the electromechanical component 200 be implemented by means of a system simulator.
  • the behavioral model (1) as a system map includes physical models of all components of the electromechanical component 200, such as:
  • switching contact (model contact resistance, arc switching contact relay);
  • Replacement model or meta-model similar to a characteristic field can be mapped. It may be advantageous to generate different models for different load types, such as DC or AC, and failure mechanisms, such as a non-opening contact as a potentially dangerous failure or a non-closing contact.
  • the generation of a replacement model takes place, for example, by means of the method of the MOP (Metamodel of Optimal Prognosis).
  • the behavioral model (1) is initialized in a new or original state with data from the production or final test in such a way that the state of the respectively assigned hardware is mapped.
  • the state variables include, for example:
  • Relay parameters obtained from the simulation which are not metrologically detectable but for the behavior (eg failure / life) may be relevant, for example, an overstroke of the load contact or a friction path of the load contact.
  • the measured values transmitted as signals are converted by mathematical operations, such as integral operations, transformations or derivatives, such that the characteristic properties of the signals can be represented by coefficients, for example. These can be displayed and processed analogously to normal parameters.
  • the transmitted measured values and the parameters determined therefrom in the simulation and the parameters determined using the behavioral model in the simulation are processed, for example, in at least one meta-model for predicting a failure behavior, for example a remaining number of operating cycles.
  • the state variables or states are output or visualized. In the case of a significant reduction in the expected residual life or a low residual life, for example, preventive maintenance can be used to avoid unexpected failure. In the case of a remaining high remaining life, for example, a scheduled maintenance can be postponed.
  • the behavioral model may be localized in extension of the hardware of the electromechanical component 200.
  • a data transmission takes place in this case, for example via an internal bus.
  • the behavioral model may be, for example, in a machine line in a data processing device located in the local network or for one or more
  • electromechanical components may be located at a remote location, such as in a cloud.
  • an active influencing or optimization of the electromechanical component 200 is effected by changes of adjustable ones
  • an optimizer (6) the results of the simulation, for example, the remaining life, with variation of
  • Simulate simulation parameters (1.9), such as relay characteristics to the effect that an optimal parameter set (1 .10) is found in which, for example, the highest possible residual life is achieved.

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren (100) zur Überwachung einer elektromechanischen Komponente eines Automatisierungssystems. Das Verfahren (100) umfasst ein Erfassen (101) einer aktuellen mechanischen Zustandsgroße der elektromechanischen Komponente, ein Erfassen (103) einer aktuellen elektrischen Zustandsgroße der elektromechanischen Komponente, und ein Ermitteln (105) eines Zustandes der elektromechanischen Komponente auf der Basis eines Verhaltensmodells der elektromechanischen Komponente, wobei das Verhaltensmodell einen Einfluss der erfassten aktuellen mechanischen Zustandsgroße auf die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße berücksichtigt.

Description

Verfahren zur Überwachung einer elektromechanischen Komponente eines
Automatisierungssystems
Die vorliegende Erfindung betrifft das Gebiet der Automatisierungstechnik. Bei einer elektromechanischen Komponente in einem Automatisierungssystem, beispielsweise bei einem Schaltgerät oder einem Sicherheitsschaltgerät, können sich der Zustand und die Arbeitsweise der elektromechanischen Komponente in Abhängigkeit der Umgebungsbedingungen verändern. Ursächlich hierfür sind beispielsweise
Temperaturänderungen, Stoßschwingungen, Komponentenverschleiß, Kontaktverschleiß von elektrischen Schaltkontakten oder mechanischer Verschleiß von Ventilen.
Gegenwärtig werden üblicherweise einzelne Kennwerte in dem Automatisierungssystem erfasst und beispielsweise mittels einer Regelung Abweichungen ausgeglichen oder mit vorgegebenen Kennwerten verglichen. Bei Abweichungen kann eine Korrektur oder bei einer möglichen Gefährdung eine Abschaltung durchgeführt werden. Vorbekannte Zusammenhänge zwischen Kennwerten bzw. Änderungen von Kennwerten und
Systemzuständen werden typischerweise als Fehlerbeschreibungen in Speichern abgelegt und zur Auswertung verwendet. Das Verhalten von komplexen Automatisierungssystemen mit mehreren Domänen (sog. Multidomänen-Systeme) ist typischerweise dadurch charakterisiert, dass Änderungen einzelner Kennwerte in Abhängigkeit von Zuständen bzw. Änderungen anderer
Kennwerte auftreten und somit gegenseitige Wechselwirkungen und Rückwirkungen auftreten. Diese Wechselwirkungen und Rückwirkungen sind oft nicht durch
unidirektionale Beschreibungsmatrizen, beispielsweise unter Verwendung von Look-Up- Tables (LUTs), beschreibbar, und daher nicht ausreichend in bisher bekannten
Fehlerbeschreibungen abbildbar.
Eine beispielhafte Rückwirkung ist der Einfluss der Bewegung eines Ankers eines elektromechanischen Relais auf das Drehmoment bzw. die Kraft, in dem bei Änderungen einer Bewegungsgeschwindigkeit eine entsprechende Spannung induziert wird, die zur Beeinflussung eines Spulenstromes und damit zur Beeinflussung eines Drehmoments bzw. einer Kraft führt. Eine Gegenkraft des Ankers hängt u.a. von der Federkraft der Kontaktfeder und damit auch vom Verschleiß der Kontakte über die Lebensdauer oder von der Temperatur der Spule und damit beispielsweise von der Erregung von Nachbarrelais ab. Weitere sich ändernde Kennwerte können beispielsweise die
Veränderung einer Kontaktlebensdauer durch ein sich änderndes Prellverhalten von Kontakten sowie eine weiterführende Veränderung in Abhängigkeit von
Umgebungsbedingungen oder Ansteuerbedingungen umfassen. Es ist daher die Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein effizientes Konzept zur
Überwachung einer elektromechanischen Komponente eines Automatisierungssystems zu schaffen.
Diese Aufgabe wird durch die Merkmale der unabhängigen Ansprüche gelöst. Vorteilhafte Weiterbildungsformen sind Gegenstand der abhängigen Patentansprüche, der
Beschreibung sowie der Zeichnungen.
Gemäß einem ersten Aspekt betrifft die Erfindung ein Verfahren zur Überwachung einer elektromechanischen Komponente eines Automatisierungssystems. Das Verfahren umfasst ein Erfassen einer aktuellen mechanischen Zustandsgroße der
elektromechanischen Komponente, ein Erfassen einer aktuellen elektrischen
Zustandsgroße der elektromechanischen Komponente, und ein Ermitteln eines Zustandes der elektromechanischen Komponente auf der Basis eines Verhaltensmodells der elektromechanischen Komponente, wobei das Verhaltensmodell einen Einfluss der erfassten aktuellen mechanischen Zustandsgroße auf die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße berücksichtigt.
Gemäß einer Ausführungsform ist die elektromechanische Komponente ein
elektromagnetischer Schalter, insbesondere ein Relais.
Gemäß einer Ausführungsform umfasst die aktuelle mechanische Zustandsgroße eine der folgenden mechanischen Zustandsgrößen: eine Prellung eines Kontaktes der
elektromechanischen Komponente, eine Prelldauer einer Prellung eines Kontaktes der elektromechanischen Komponente, eine Prellanzahl von Prellungen eines Kontaktes der elektromechanischen Komponente, eine Temperatur eines Elementes der
elektromechanischen Komponente, eine Umgebungstemperatur der elektromechanischen Komponente, eine Bewegungsgeschwindigkeit eines Elementes der elektromechanischen Komponente, insbesondere eines Ankers, eine Kontaktkraft oder eine Lösekraft eines Kontaktes der elektromechanischen Komponente. - - Gemäß einer Ausführungsform wird zur Erfassung der aktuellen mechanischen
Zustandsgroße eine elektrische Größe der elektromechanischen Komponente, insbesondere ein Laststrom oder eine Änderung eines Laststroms, erfasst.
Gemäß einer Ausführungsform ist die elektrische Größe ein Strom durch die
elektromagnetische Komponente oder eine Spannung der elektromechanischen
Komponente.
Gemäß einer Ausführungsform ist das Verhaltensmodell der elektromechanischen Komponente zugeordnet, wobei das Verhaltensmodell einen Verlauf der elektrischen Zustandsgroße in Abhängigkeit von der mechanischen Zustandsgroße angibt.
Gemäß einer Ausführungsform wird der Zustand der elektromechanischen Komponente durch Ausführen einer Verhaltenssimulation der elektromechanischen Komponente ermittelt, wobei die Verhaltenssimulation das Verhaltensmodell implementiert.
Gemäß einer Ausführungsform umfasst das Verfahren ferner ein Anzeigen des ermittelten Zustandes der elektromechanischen Komponente, insbesondere mittels einer
Anzeigeeinrichtung. Gemäß einer Ausführungsform umfasst das Verfahren ferner ein Erzeugen eines
Steuersignals zur Ansteuerung der elektromechanischen Komponente ansprechend auf den ermittelten Zustand der elektromechanischen Komponente, und ein Ansteuern der elektromechanischen Komponente mit dem erzeugten Steuersignal. Gemäß einer Ausführungsform werden die aktuelle mechanische Zustandsgroße und die aktuelle elektrische Zustandsgroße durch die elektromechanische Komponente erfasst.
Gemäß einer Ausführungsform werden die erfasste aktuelle mechanische Zustandsgroße und die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße von der elektromechanischen Komponente über ein Kommunikationsnetzwerk an eine entfernte
Datenverarbeitungseinrichtung übermittelt, wobei der Zustand der elektromechanischen Komponente durch die entfernte Datenverarbeitungseinrichtung erfasst und an die elektromechanische Komponente übermittelt wird. Gemäß einem zweiten Aspekt betrifft die Erfindung eine elektromechanische
Komponente. Die elektromechanische Komponente umfasst eine Erfassungseinrichtung, welche ausgebildet ist, eine aktuelle mechanische Zustandsgroße der
elektromechanischen Komponente und eine aktuelle elektrische Zustandsgroße der elektromechanischen Komponente zu erfassen. Die elektromechanische Komponente umfasst ferner eine Kommunikationsschnittstelle, welche ausgebildet ist, die erfasste aktuelle mechanische Zustandsgroße und die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße über ein Kommunikationsnetzwerk an eine entfernte Datenverarbeitungseinrichtung zur Ermittlung eines Zustandes der elektromechanischen Komponente auf der Basis eines Verhaltensmodells der elektromechanischen Komponente zu übermitteln, wobei das Verhaltensmodell einen Einfluss der erfassten aktuellen mechanischen Zustandsgroße auf die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße berücksichtigt. Die
Kommunikationsschnittstelle ist ausgebildet, eine Angabe über den ermittelten Zustand über das Kommunikationsnetzwerk zu empfangen. Die elektromechanische Komponente ist ausgebildet, das Verfahren durchzuführen.
Weitere Merkmale der elektromechanischen Komponente resultieren unmittelbar aus den Merkmalen des Verfahrens.
Gemäß einer Ausführungsform umfasst die elektromechanische Komponente ferner eine Anzeigeeinrichtung, welche ausgebildet ist, den erfassten Zustand anzuzeigen.
Gemäß einer Ausführungsform umfasst die elektromechanische Komponente ferner eine Steuereinrichtung, welche ausgebildet ist, ansprechend auf den erfassten Zustand ein Steuersignal zur Steuerung der elektromechanischen Komponente zu erzeugen, und die elektromechanische Komponente mit dem erzeugten Steuersignal anzusteuern.
Gemäß einem dritten Aspekt betrifft die Erfindung ein Computerprogramm mit einem Programmcode zum Ausführen des Verfahrens. Die elektromechanische Komponente und die entfernte Datenverarbeitungseinrichtung können programmtechnisch eingerichtet sein, um den Programmcode oder Teile des Programmcodes auszuführen.
Die Erfindung kann in Hardware und/oder Software implementiert werden.
Weitere Ausführungsformen werden bezugnehmend auf die beiliegenden Figuren näher erläutert. Es zeigen: - -
Fig. 1 ein schematisches Diagramm eines Verfahrens zur Überwachung einer elektromechanischen Komponente eines Automatisierungssystems;
Fig. 2 ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente;
Fig. 3 ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente und einer Datenverarbeitungseinrichtung;
Fig. 4a ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente;
Fig. 4a' ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente;
Fig. 4b ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente; Fig. 4b' ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente;
Fig. 5a schematische Diagramme von Zeitverläufen von Zustandsgroßen einer elektromechanischen Komponente; Fig. 5b schematische Diagramme von Zeitverläufen von Zustandsgroßen einer elektromechanischen Komponente;
Fig. 5c schematische Diagramme von Zeitverläufen von Zustandsgroßen einer elektromechanischen Komponente;
Fig. 5d schematische Diagramme von Zeitverläufen von Zustandsgroßen einer elektromechanischen Komponente;
Fig. 5e schematische Diagramme von Zeitverläufen von Zustandsgroßen einer elektromechanischen Komponente;
Fig. 5f schematische Diagramme von Zeitverläufen von Zustandsgroßen einer elektromechanischen Komponente; Fig. 6a ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente; - -
Fig. 6a' ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente;
Fig. 6b ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente; und Fig. 6b' ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente.
Fig. 1 zeigt ein schematisches Diagramm eines Verfahrens 100 zur Überwachung einer elektromechanischen Komponente eines Automatisierungssystems. Das Verfahren 100 umfasst ein Erfassen 101 einer aktuellen mechanischen Zustandsgroße der
elektromechanischen Komponente, ein Erfassen 103 einer aktuellen elektrischen
Zustandsgroße der elektromechanischen Komponente, und ein Ermitteln 105 eines Zustandes der elektromechanischen Komponente auf der Basis eines Verhaltensmodells der elektromechanischen Komponente, wobei das Verhaltensmodell einen Einfluss der erfassten aktuellen mechanischen Zustandsgroße auf die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße berücksichtigt.
Fig. 2 zeigt ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente 200. Die elektromechanische Komponente 200 umfasst eine Erfassungseinrichtung 201 , welche ausgebildet ist, eine aktuelle mechanische Zustandsgroße der
elektromechanischen Komponente 200 und eine aktuelle elektrische Zustandsgroße der elektromechanischen Komponente 200 zu erfassen. Die elektromechanische
Komponente 200 umfasst ferner eine Kommunikationsschnittstelle 203, welche ausgebildet ist, die erfasste aktuelle mechanische Zustandsgroße und die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße über ein Kommunikationsnetzwerk an eine entfernte Datenverarbeitungseinrichtung zur Ermittlung eines Zustandes der elektromechanischen Komponente 200 auf der Basis eines Verhaltensmodells der elektromechanischen Komponente 200 zu übermitteln, wobei das Verhaltensmodell einen Einfluss der erfassten aktuellen mechanischen Zustandsgroße auf die erfasste aktuelle elektrische
Zustandsgroße berücksichtigt. Die Kommunikationsschnittstelle 203 ist ausgebildet, eine Angabe über den ermittelten Zustand über das Kommunikationsnetzwerk zu empfangen.
Fig. 3 zeigt ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente 200 und einer Datenverarbeitungseinrichtung 301. Die elektromechanische Komponente 200 und die Datenverarbeitungseinrichtung 301 kommunizieren über ein
Kommunikationsnetzwerk 303. Die elektromechanische Komponente 200 umfasst eine - - Erfassungseinrichtung 201 , welche ausgebildet ist, eine aktuelle mechanische
Zustandsgröße der elektromechanischen Komponente 200 und eine aktuelle elektrische Zustandsgröße der elektromechanischen Komponente 200 zu erfassen. Die
elektromechanische Komponente 200 umfasst ferner eine Kommunikationsschnittstelle 203, welche ausgebildet ist, die erfasste aktuelle mechanische Zustandsgröße und die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgröße über das Kommunikationsnetzwerk 303 an die entfernte Datenverarbeitungseinrichtung 301 zur Ermittlung eines Zustandes der elektromechanischen Komponente 200 auf der Basis eines Verhaltensmodells der elektromechanischen Komponente 200 zu übermitteln, wobei das Verhaltensmodell einen Einfluss der erfassten aktuellen mechanischen Zustandsgröße auf die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgröße berücksichtigt. Die Kommunikationsschnittstelle 203 ist ausgebildet, eine Angabe über den ermittelten Zustand über das
Kommunikationsnetzwerk 303 zu empfangen.
Im Folgenden werden weitere Ausführungsformen des Verfahrens 100 sowie der elektromechanischen Komponente 200 detaillierter beschrieben.
Das Verfahren 100 ermöglicht eine Analyse und Überwachung der elektromechanischen Komponente 200 unter Verwendung eines Verhaltensmodells, wobei ein
Verhaltenssimulator zum Einsatz kommen kann. Die elektromechanische Komponente 200 kann beispielsweise ein Schaltgerät sein. Das Konzept ermöglicht es, mit den aus der realen elektromechanischen Komponente 200 übertragenen Zustandsgrößen, welche Kennwerte sein können, ein Verhalten der elektromechanischen Komponente 200 mittels einer Verhaltenssimulation abzubilden. In der Verhaltenssimulation bzw. Systemsimulation werden die in einem
Automatisierungssystem vorhandenen Komponenten unterschiedlicher Domänen in Verhaltensmodellen abgebildet und über Zustandsgrößen bzw. Wirkgrößen verknüpft, beispielsweise über einen Strom, eine Kraft, einen Fluss oder einen logischen Zustand. Der Vorteil der Verhaltenssimulation besteht beispielsweise darin, dass die Wirkung und Rückwirkung der Zustandsgrößen berücksichtigt werden können. Damit können beispielsweise Rückwirkungen von mechanischen Systemen auf elektromagnetische und elektrische Systeme abgebildet werden.
Die Verhaltenssimulation bildet somit einen tatsächlichen sich zum Zeitpunkt der
Erfassung der Zustandsgrößen darstellenden Zustand der elektromechanischen - - Komponente 200 ab. Damit sind beispielsweise Änderungen der mechanischen oder elektrischen Zustandsgroßen erfasst. Gegebenenfalls relevante Änderungen bzw.
Entscheidungen können beispielsweise an die reale elektromechanische Komponente 200 übergeben werden. Neben der Abbildung in Verhaltensmodellen mit bidirektionalem Fluss der
Zustandsgroßen können komplexe Verhaltensmodelle über Metamodelle abgebildet und in die Verhaltenssimulation eingebunden werden. Die Anwendung von Metamodellen ist beispielsweise bei der Darstellung eines Zuverlässigkeitsverhaltens von elektrischen Kontakten in Anhängigkeit von einer Last, eines mechanischen Überhubs, eines
Kontaktabstands, einer Kontaktkraft, einer Rückstell kraft, eines zeitabhängigen Prellens oder einer Öffnungsgeschwindigkeit vorteilhaft. Durch die Einbindung von Metamodellen kann ferner eine Ausfallwahrscheinlichkeit zu einem aktuellen Zeitpunkt mittels der gemessenen Zustandsgroßen ermittelt werden und bei einem potentiell gefährlichen Zustand eine Abschaltung des Automatisierungssystems durchgeführt werden.
Eine Realisierung kann auf unterschiedliche Art und Weise erfolgen. Option 1 :
Die elektromechanische Komponente 200 ermittelt die Zustandsgroßen beispielsweise mittels Strommessung, Spannungsmessung, Zeitmessung oder Zustandsermittlung, und überträgt diese über das Kommunikationsnetzwerk 303, beispielsweise via Ethernet, Profinet oder USB, an die entfernten Datenverarbeitungseinrichtung 301 , auf welcher das Verhaltensmodell mit den erfassten Daten das Verhalten ermittelt. Die Ergebnisse der Verhaltenssimulation werden als Zustand zur Steuerung der elektromechanischen Komponente 200, gegebenenfalls auch zum Abschalten zur Vermeidung kritischer oder potentiell gefährlicher Zustände, übertragen.
Option 2:
Die elektromechanische Komponente 200 ermittelt gemäß Option 1 die Zustandsgroßen und überträgt diese an ein paralleles System, welches sich in der elektromechanischen Komponente 200 oder dessen unmittelbarer Umgebung, beispielsweise auf einer Hutschiene direkt benachbart, befindet, auf dem sich das Verhaltensmodell befindet und das die Daten gemäß Option 1 auswertet und die Ergebnisse gemäß Option 1 an die elektromechanische Komponente 200 überträgt. . .
Option 3:
Die elektromechanische Komponente 200 übermittelt gemäß Option 1 oder 2 die Daten auf ein System, auf dem das Verhaltensmodell als ausführbares Objekt läuft und welches die Ergebnisse gemäß Option 1 oder 2 an die elektromechanische Komponente 200 überträgt.
Das Verhaltens- bzw. Simulationsmodell umfasst typischerweise Objekte aus folgenden Domänen:
Elektrische, z.B. elektronische Schaltungen, Sensoren wie Lichtschranken oder Schalter;
- Magnetische, z.B. Reedkontakte, Sensoren;
Elektromagnetische, z.B. Relais, Schütze, Ventile, Hallsensor;
Fluide, z.B. Druckventile, Düsen;
Thermische Quellen, z.B. Lastwiderstände, Heizungen, Lüfter, Kühler;
Softwareobjekte, z.B. Firmware Blöcke, PWM, OSSD; und
- Metamodelle zur Abbildung stochastischer Zusammenhänge
Fig. 4a und Fig. 4a' zeigen ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente 200, welche als elektromagnetisches Schaltgerät ausgebildet ist. Die elektromechanische Komponente 200 umfasst eine Firmware-Komponente 401 , eine Elektronik-Komponente 403, eine Elektromechanik-Komponente 405, eine Fluid-
Komponente 407, und eine Kommunikationsschnittstelle 203 bzw. Datenschnittstelle 409 zur bidirektionalen Datenübertragung. Das Verhaltensmodell umfasst ein Firmware-Modul 41 1 , ein Elektronik-Modul 413, ein Elektromagnetik-Modul 415, ein Mechanik-Modul 417, und ein Metamodell-Modul 419 zur Ermittlung einer Kontaktzuverlässigkeit.
Fig. 4b und Fig. 4b' zeigen ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente 200, welche als elektromagnetisches Schaltgerät ausgebildet ist. Die elektromechanische Komponente 200 umfasst eine Firmware-Komponente 401 , eine Elektronik-Komponente 403, eine Elektromechanik-Komponente 405, eine Fluid- Komponente 407, und eine Kommunikationsschnittstelle 203 bzw. Datenschnittstelle 409 zur bidirektionalen Datenübertragung. Das Verhaltensmodell umfasst optional oder zusätzlich ein Objekt 421 zur Ermittlung einer Lichtbogenbrenndauer, ein Objekt 423 zur Ermittlung eines Prellverhaltens von Kontakten, und ein Objekt 425 zur Ermittlung eines Kontaktwiderstandes. - - Fig. 5a bis Fig. 5f zeigen schematische Diagramme von Zeitverläufen von
Zustandsgrößen elektromechanischer Komponenten. Im Folgenden werden zwei Ausführungsbeispiele näher erläutert.
Erstes Ausführungsbeispiel:
Die Lebensdauer eines Kontaktes eines Relais als elektromechanische Komponente hängt bei Lasten mit hohem Einschaltstrom, beispielsweise bei Schützen oder Motoren, stark vom Prellverhalten beim Einschalten des Kontaktes ab. Wenn der Kontakt nicht prellt bzw. die Prellzeit keiner als 0,1 s ist, so dass sich üblicherweise kein Einschaltlichtbogen bilden kann, ist der Kontaktverschleiß durch Erwärmung durch den Einschaltlichtbogen geringer als bei prellenden Kontakten mit einer Prellzeit von typischerweise mehr als 1 bis 5ms und einer Anzahl der Preller zwischen 2 und 5. Bei Überschreitung von kritischen Werten, beispielsweise der Prellanzahl oder der Prelldauer, kann der Lastkontaktdauerhaft verschweißen und somit die Last eingeschaltet bleiben, was einen potentiell gefährlichen Zustand darstellen kann.
Die Veränderung des Prellverhaltens kann durch eine Vielzahl von Einflüssen erfolgen, beispielsweise eine Schaltspielzahl am Lastkontakt, einem Einfluss einer
Umgebungstemperatur oder eines mechanischen Verschleißes, einem Einfluss einer Ansteuerspannung oder einer Ermüdung von Kontaktfedern.
In diesem Ausführungsbeispiel wird das Prellverhalten, insbesondere die Prellanzahl oder die Prelldauer, des Lastkontaktes ermittelt. Bei Veränderungen dahingehend, dass sich das Prellverhalten in kritische Werte hinsichtlich der Prellanzahl oder der Prelldauer verändert, werden der elektromechanischen Komponente Information über diese
Zustandsänderung bereitgestellt. Daraufhin kann beispielsweise eine Warnung an einen Betreiber erfolgen oder auch eine Abschaltung zu einem geeigneten Zeitpunkt vor einem Ausfall und damit vor einem kritischen Zustand durchgeführt werden.
Die Ermittlung des Prellverhaltens kann dadurch erfolgen, dass der Laststrom mittels eines Stromsensors, beispielsweise einem Reedkontakt, und/oder die mechanische Rückwirkung des Kontaktprellens auf den Ansteuerstrom der Relaisspule erfasst werden. Bei prellenden Kontakten wird der Laststrom durch den geöffneten Kontakt kurzzeitig abgeschaltet. Bei hohen Lasten kann ein Lichtbogen zwischen den offenen Kontakten . .
entstehen. Die Erfassung der Unterbrechung und/oder Veränderung des Laststromes kann herausfordernd sein, wenn die Lastspannung sehr hoch ist, beispielsweise bei Netzspannung, und sich damit die verbleibende Quellspannung bedingt durch den stehenden Lichtbogen nur sehr wenig ändert. Daher kann zusätzlich oder parallel der mechanische Einfluss des prellenden Kontaktes auf den Ansteuerstrom der Spule ermittelt werden. In Fig. 5a sind die Erregerspannung der Relaisspule, der Spulenstrom, der Kontaktstrom am Schließer-Kontakt und die Ankerbewegung dargestellt. Diese Zustandsgrößen können messtechnisch erfasst werden. Dabei ist ersichtlich, dass sich die Preller des Schließer-Kontaktes auf den Spulenstrom auswirken. Dieser Einfluss auf den Spulenstrom kann messtechnisch erfasst und ausgewertet werden.
Eine Möglichkeit der Auswertung ist die 1 bis 2-malige Differenzierung des Spulenstroms, um die Änderung des Spulenstromes zu erfassen, wie beispielsweise in Fig. 5b gezeigt ist. Nach erfolgter erster Kontaktgabe sind die Preller als Nullstellen nach 2-facher Differenzierung des Spulenstromes identifizierbar. Über die Anzahl und die Dauer der Nullstellen kann man auf der Ansteuerseite die Anzahl und die Dauer der Kontaktpreller identifizieren. Eine weitere mögliche Anwendung ist die Analyse der Ursachen von Kontakt-Prellern und gegebenenfalls einer Korrektur im laufenden Betrieb. Eine Ursache für auftretende Preller kann beispielsweise eine Erwärmung des Relais und eine damit verbunden Erhöhung des Spulenwiderstandes sein. Durch diesen Effekt wird der Spulenstrom zur Erregung des Relais verringert, was gleichzeitig eine Verringerung der Kraft des Magnetsystems und, damit verbunden, eine Erhöhung der Prelldauer bzw. der Anzahl der Preller nach sich ziehen kann.
Weitere Möglichkeiten sind die Veränderungen der mechanischen Parameter,
beispielsweise durch Reibung oder Ermüdung, und damit Veränderungen der kinetischen Verhältnisse bei der Kontaktgabe. Um die Ursachen hierfür zu ermitteln, ist ein Vergleich der ermittelten Zustandsgrößen des Verhaltensmodells unter Variation der
Relaisparameter und der gemessenen Zustandsgrößen des realen Objekts möglich. Durch Optimierung der Modellparameter mit dem Ziel einer minimalen Abweichung einer Modell-Charakteristik, beispielsweise des differenzierten Spulenstromes und des gemessenen differenzierten Spulenstroms, können die für das veränderte Verhalten des - - realen Objektes bestimmenden Parameter und deren Größe ermittelt werden. Basierend auf dieser Kenntnis kann beispielsweise durch eine Veränderung der
Ansteuercharakteristik, beispielsweise eines Stromanstiegs, eines Spannungswerts, einer Impulsform, einer Impulsdauer, einer Impulsfrequenz bei einer Puls-Weiten-Modulation (PWM), eine Ansteuerung das Prellverhalten derart beeinflussen, dass die Anzahl oder Dauer der Preller minimiert wird und damit der Zeitpunkt zur Erreichung eines kritischen Zustandes, beispielsweise eines dauerhaft verschweißten Kontaktes, nach hinten verschoben werden kann.
Zweites Ausführungsbeispiel:
Zur Reduzierung der Ansteuerleistung von Relais wird oft eine PWM-Ansteuerung gewählt. Diese hat den Vorteil, dass die Relaisspule nach einem Einschalten mit einer getakteten Spannung betrieben werden kann, die ausreichend ist, den Arbeitszustand aufrecht zu erhalten. Da die Relaisparameter streuen können, wird typischerweise die Pulsweite so gewählt, dass auch unter Worst-Case-Bedingungen für alle möglichen Relais dieser Arbeitszustand erhalten bleibt. Da aber nur sehr wenige Relais - bei normalverteilten Prozessen « 0,1 % - diese Worst-Case-Bedingungen erfordern, wird die verbleibende überwiegende Mehrheit mit einer höheren als der notwendigen Leistung angesteuert. Diese Leistung führt zu einer Erwärmung und damit zu Herausforderungen, insbesondere bei einer großen Anzahl gleichzeitig angesteuerter Relais.
Das Konzept besteht darin, die für das jeweilige Relais optimale Ansteuerleistung, beispielsweise mittels eines Puls-Pause-Verhältnisses, zu erfassen und die Ansteuerung minimal derart einzustellen, dass die Arbeitslage immer eingehalten wird.
Der Ablauf erfolgt beispielsweise folgendermaßen: Schritt 1 :
Erregung des Relais im Einschaltzeitraum mit voller Spannung bis zur sicheren
Erreichung der Endlage.
Schritt 2:
PWM-Tastung der Betriebsspannung und Messung des Spulenstromes.
Schritt 3: - - Bei beginnender Ankerbewegung - identifizierbar durch einen Anstieg der
Spulenspannung - Veränderung des Impulsverhältnisses derart, dass der Anker wieder sicher in der Arbeitslage verbleibt.
In Fig. 5c sind beispielhaft der Verlauf der Ansteuerspannung, des Spulenstromes, die Bewegung des Ankers und die Kontaktkraft unter Normalbedingungen dargestellt. Die Spulenspannung wird nach 45ms auf eine PWM umgeschaltet, die derart ausgelegt ist, dass der Anker in der Arbeitslage verbleibt. Fig. 5d zeigt einen beispielhaften Fall, in welchem die PWM nicht ausreichend bemessen ist, sodass nach einer Verzögerungszeit von ca. 62ms der Anker beginnt, sich von der Endlage zu lösen und damit auch die Kontaktkraft reduziert wird. Fig. 5e und Fig. 5f zeigen einen Zustand, bei dem die
Ankerbewegung erkannt wird, indem der Spulenstrom differenziert wird und die
Ankerbewegung durch einen positiven Nulldurchgang des differenzierten Ankerstroms erfasst wird. Mit diesem Signal wird die PWM nunmehr so verändert, beispielsweise durch eine Erhöhung eines Duty-Werts, dass der Anker unmittelbar wieder sicher die Endlage erreicht. Die resultierende verbleibende Ankerbewegung ist minimal und die Kontaktkraft am Lastkontakt bleibt praktisch ohne Veränderung, wie in Fig. 5e gezeigt ist.
Fig. 6a, Fig. 6a', Fig. 6b und Fig. 6b' zeigen ein schematisches Diagramm einer elektromechanischen Komponente 200. Das beschriebene Konzept ermöglicht eine Realisierung eines„Digitalen Zwillings" auf Basis eines physikalischen Verhaltensmodells der elektromechanischen Komponente 200. Das Verhaltensmodell kann mittels eines Systemsimulators implementiert werden.
Das Verhaltensmodell (1 ) als Systemabbildung beinhaltet physikalische Modelle aller Komponenten der elektromechanischen Komponente 200, wie beispielsweise:
(1 .1 ) Elektronik (Ansteuerschaltung Relais, inklusive Schalt-Anforderungsblock);
(1 .2) Elektromagnet (Magnetsystem Relais);
(1 .3) Mechanik (Kontaktfeder, Rückstellfedern Relais);
(1 .4) Schaltkontakt (Modell Kontaktwiderstand, Lichtbogen Schaltkontakt Relais);
(1 .5) Stromsensor (Sensor Laststrom);
(1 .6) Lastspannung;
(1 .7) Last (Widerstand, Induktivität, Kapazität); und
(1 .8) Kennlinienfeld Lebensdauer. - - Dazu können Ergebnisse von Tests und dazugehörige Relaisparameter in einem
Ersatzmodell bzw. Metamodell ähnlich einem Kennlinienfeld abgebildet werden. Es kann dabei vorteilhaft sein, für verschiedene Lastarten, beispielsweise Gleichstrom oder Wechselstrom, sowie Ausfallmechanismen, beispielsweise einen nicht öffnenden Kontakt als potentiell gefährlichen Ausfall oder einen nicht schließenden Kontakt, unterschiedliche Modelle zu generieren. Die Erzeugung eines Ersatzmodells erfolgt beispielsweise mittels der Methode des MOP (Metamodel of Optimal Prognosis).
Das Verhaltensmodell (1 ) wird in einem Neu- bzw. Urzustand mit Daten aus der Fertigung oder Endprüfung dahingehend initialisiert, dass der Zustand der jeweils zugeordneten Hardware abgebildet wird. Mittels einer Kommunikationsschnittstelle 203 zur
Datenübertragung, beispielsweise mittels USB, LAN oder Fire-Wire, werden
Zustandsgrößen in Form von Messdaten an das Verhaltensmodell übertragen und in dieses eingelesen. Die Zustandsgrößen umfassen beispielsweise:
(2.1 ) Kontaktspannung NC-Kontakt;
(2.2) Betriebsspannung Ansteuerschaltung;
(2.3) Spulenstrom Relais;
(2.4) Kontaktspannung NO-Kontakt (Lastkontakt);
(2.5) Umgebungstemperatur;
(2.6) Laststrom; und
(2.7) Lastspannung.
Nunmehr erfolgt eine Simulation des Verhaltens mit den aktuell gültigen Zustandsgrößen aus der elektromechanischen Komponente 200. Dabei werden beispielsweise innere
Relaisparameter aus der Simulation gewonnen, die messtechnisch nicht erfassbar jedoch für das Verhalten (z.B. Ausfall / Lebensdauer) relevant sein können, beispielsweise ein Überhub des Lastkontaktes oder ein Reibweg des Lastkontaktes. Darüber hinaus werden die als Signale übertragenen Messwerte durch mathematische Operationen, wie beispielsweise Integraloperationen, Transformationen oder Ableitungen, derart konvertiert, dass die charakteristischen Eigenschaften der Signale beispielsweise durch Koeffizienten dargestellt werden können. Diese können analog zu normalen Parametern dargestellt und verarbeitet werden. - - Die übertragenen Messwerte und die daraus in der Simulation ermittelten Parameter sowie die mit dem Verhaltensmodell in der Simulation ermittelten Parameter werden beispielsweise in zumindest einem Metamodell zur Prognose eines Ausfallsverhaltens, beispielsweise einer verbleibenden Schaltspielzahl, verarbeitet. Die Zustandsgrößen bzw. Zustände werden ausgegeben oder visualisiert. Im Falle einer deutlichen Verringerung der zu erwartenden Rest-Lebensdauer oder einer geringen Rest- Lebensdauer kann beispielsweise mittels einer vorbeugenden Wartung ein unerwarteter Ausfall vermieden werden. Im Fall einer verbleibenden hohen Rest-Lebensdauer kann beispielsweise eine geplante Wartung verschoben werden.
Das Verhaltensmodell kann lokal in Erweiterung der Hardware der elektromechanischen Komponente 200 angeordnet werden. Eine Datenübertragung erfolgt in diesem Fall beispielsweise über einen internen Bus. Für mehrere elektromechanische Komponenten 200 kann das Verhaltensmodell beispielsweise in einer Automatenlinie in einer im lokalen Netz befindlichen Datenverarbeitungseinrichtung oder für eine oder mehrere
elektromechanische Komponenten an einem entfernten Ort, beispielsweise in einer Cloud, angeordnet sein.
In einer weiteren Anwendung erfolgt eine aktive Beeinflussung oder Optimierung der elektromechanischen Komponente 200 durch Veränderungen von einstellbaren
Parametern (1 .9), wie beispielsweise:
einer Betriebsspannung;
einem PWM Duty-Wert; oder
einer Schaltsequenz bei Redundanz.
Dazu kann auf der Ebene des Simulationsmodells ein Optimierer (6) die Ergebnisse der Simulation, beispielsweise die Rest-Lebensdauer, unter Variation von
Simulationsparametern (1.9), beispielsweise Relaiskennwerten, dahingehend optimieren, dass ein optimaler Parametersatz (1 .10) gefunden wird, bei dem beispielsweise eine möglichst hohe Rest-Lebensdauer erreicht wird.
Alle in Verbindung mit einzelnen Ausführungsformen beschriebenen und gezeigten Merkmale können in unterschiedlicher Kombination in dem erfindungsgemäßen
Gegenstand vorgesehen sein, um gleichzeitig deren vorteilhafte Wirkungen zu erzielen. - - Bezugszeichenliste
100 Verfahren zur Überwachung einer elektromechanischen Komponente
101 Erfassen einer aktuellen mechanischen Zustandsgroße
103 Erfassen einer aktuellen elektrischen Zustandsgroße
105 Ermitteln eines Zustandes der elektromechanischen Komponente
200 Elektromechanische Komponente
201 Erfassungseinrichtung
203 Kommunikationsschnittstelle
301 Datenverarbeitungseinrichtung
303 Kommunikationsnetzwerk
401 Firmware-Komponente
403 Elektronik-Komponente
405 Elektromechanik-Komponente
407 Fluid-Komponente
409 Datenschnittstelle
41 1 Firmware-Modul
413 Elektronik-Modul
415 Elektromagnetik-Modul
417 Mechanik-Modul
419 Metamodell-Modul
421 Objekt
423 Objekt
425 Objekt

Claims

Patentansprüche
1 . Verfahren (100) zur Überwachung einer elektromechanischen Komponente (200) eines Automatisierungssystems, mit: Erfassen (101 ) einer aktuellen mechanischen Zustandsgroße der elektromechanischen Komponente (200);
Erfassen (103) einer aktuellen elektrischen Zustandsgroße der elektromechanischen Komponente (200); und
Ermitteln (105) eines Zustandes der elektromechanischen Komponente (200) auf der Basis eines Verhaltensmodells der elektromechanischen Komponente (200), wobei das Verhaltensmodell einen Einfluss der erfassten aktuellen mechanischen Zustandsgroße auf die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße berücksichtigt.
2. Verfahren (100) nach Anspruch 1 , wobei die elektromechanische Komponente (200) ein elektromagnetischer Schalter, insbesondere ein Relais, ist.
3. Verfahren (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, wobei die aktuelle mechanische Zustandsgroße eine der folgenden mechanischen Zustandsgroßen umfasst: eine Prellung eines Kontaktes der elektromechanischen Komponente (200), eine
Prelldauer einer Prellung eines Kontaktes der elektromechanischen Komponente (200), eine Prellanzahl von Prellungen eines Kontaktes der elektromechanischen Komponente (200), eine Temperatur eines Elementes der elektromechanischen Komponente (200), eine Umgebungstemperatur der elektromechanischen Komponente (200), eine
Bewegungsgeschwindigkeit eines Elementes der elektromechanischen Komponente (200), insbesondere eines Ankers, eine Kontaktkraft oder eine Lösekraft eines Kontaktes der elektromechanischen Komponente (200).
4. Verfahren (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, wobei zur Erfassung der aktuellen mechanischen Zustandsgroße eine elektrische Größe der
elektromechanischen Komponente (200), insbesondere ein Laststrom oder eine Änderung eines Laststroms, erfasst wird.
5. Verfahren (100) nach Anspruch 4, wobei die elektrische Größe ein Strom durch die elektromagnetische Komponente (200) oder eine Spannung der elektromechanischen Komponente (200) ist.
6. Verfahren (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, wobei das
Verhaltensmodell der elektromechanischen Komponente (200) zugeordnet ist, wobei das Verhaltensmodell einen Verlauf der elektrischen Zustandsgroße in Abhängigkeit von der mechanischen Zustandsgroße angibt.
7. Verfahren (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, wobei der Zustand der elektromechanischen Komponente (200) durch Ausführen einer Verhaltenssimulation der elektromechanischen Komponente (200) ermittelt wird, wobei die Verhaltenssimulation das Verhaltensmodell implementiert.
8. Verfahren (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, das ferner ein Anzeigen des ermittelten Zustandes der elektromechanischen Komponente (200), insbesondere mittels einer Anzeigeeinrichtung, umfasst.
9. Verfahren (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, das ferner ein
Erzeugen eines Steuersignals zur Ansteuerung der elektromechanischen Komponente (200) ansprechend auf den ermittelten Zustand der elektromechanischen Komponente (200), und ein Ansteuern der elektromechanischen Komponente (200) mit dem erzeugten Steuersignal umfasst.
10. Verfahren (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, wobei die aktuelle mechanische Zustandsgroße und die aktuelle elektrische Zustandsgroße durch die elektromechanische Komponente (200) erfasst werden.
1 1 . Verfahren (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, wobei die erfasste aktuelle mechanische Zustandsgroße und die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße von der elektromechanischen Komponente (200) über ein Kommunikationsnetzwerk (303) an eine entfernte Datenverarbeitungseinrichtung (301 ) übermittelt werden, und wobei der Zustand der elektromechanischen Komponente (200) durch die entfernte
Datenverarbeitungseinrichtung (301 ) erfasst und an die elektromechanische Komponente (200) übermittelt wird.
12. Elektromechanische Komponente (200), mit: einer Erfassungseinrichtung (201 ), welche ausgebildet ist, eine aktuelle mechanische Zustandsgroße der elektromechanischen Komponente (200) und eine aktuelle elektrische Zustandsgroße der elektromechanischen Komponente (200) zu erfassen; und einer Kommunikationsschnittstelle (203), welche ausgebildet ist, die erfasste aktuelle mechanische Zustandsgroße und die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße über ein Kommunikationsnetzwerk (303) an eine entfernte Datenverarbeitungseinrichtung (301 ) zur Ermittlung eines Zustandes der elektromechanischen Komponente (200) auf der Basis eines Verhaltensmodells der elektromechanischen Komponente (200) zu übermitteln, wobei das Verhaltensmodell einen Einfluss der erfassten aktuellen mechanischen
Zustandsgroße auf die erfasste aktuelle elektrische Zustandsgroße berücksichtigt, und wobei die Kommunikationsschnittstelle (203) ausgebildet ist, eine Angabe über den ermittelten Zustand über das Kommunikationsnetzwerk (303) zu empfangen.
13. Elektromechanische Komponente (200) nach Anspruch 12, welche ferner eine Anzeigeeinrichtung umfasst, welche ausgebildet ist, den erfassten Zustand anzuzeigen.
14. Elektromechanische Komponente (200) nach einem der Ansprüche 12 oder 13, welche ferner eine Steuereinrichtung umfasst, welche ausgebildet ist, ansprechend auf den erfassten Zustand ein Steuersignal zur Steuerung der elektromechanischen
Komponente (200) zu erzeugen, und die elektromechanische Komponente (200) mit dem erzeugten Steuersignal anzusteuern.
15. Computerprogramm mit einem Programmcode zum Ausführen des Verfahrens (100) nach einem der Ansprüche 1 bis 1 1 .
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3886128A1 (de) 2020-03-24 2021-09-29 ABB Schweiz AG Elektrische schaltvorrichtung
EP3923309A1 (de) * 2020-06-12 2021-12-15 ABB Power Grids Switzerland AG Bereitstellung von aktuell nicht messbaren zustandsinformationen über ein schaltvorrichtungssystem
US11848167B2 (en) 2020-12-14 2023-12-19 Abb Schweiz Ag Contactor module and a contactor module arrangement

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10866584B2 (en) * 2016-05-09 2020-12-15 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for data processing in an industrial internet of things data collection environment with large data sets
WO2023228449A1 (ja) * 2022-05-27 2023-11-30 浜松ホトニクス株式会社 分光装置、ラマン分光測定装置、及び分光方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6225807B1 (en) * 1995-01-31 2001-05-01 Siemens Ag Method of establishing the residual useful life of contacts in switchgear and associated arrangement
US20130024179A1 (en) * 2011-07-22 2013-01-24 General Electric Company Model-based approach for personalized equipment degradation forecasting
US20130278269A1 (en) * 2010-10-05 2013-10-24 Samsung Sdi Co., Ltd Method for Predicting the Usability of a Relay or a Contactor
EP2804064A1 (de) * 2013-05-17 2014-11-19 ABB S.p.A. Computerisiertes System und Verfahren zur Erzeugung eines Lebenserwartungsauswertungsberichts einer Nieder- oder Mittelspannungsschaltvorrichtung

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5296794A (en) * 1988-10-28 1994-03-22 Massachusetts Institute Of Technology State observer for the permanent-magnet synchronous motor
JPH0917313A (ja) * 1995-06-30 1997-01-17 Mitsubishi Electric Corp 負荷回路保護装置
DE19601359A1 (de) 1996-01-16 1997-07-17 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren zum Steuern eines Gleichstromantriebs
TR199600527A2 (xx) 1996-06-24 1998-01-21 Ar�El�K A.�. Elektrik motorlar� i�in model bazl� hata tespit ve te�his sistemi.
US6231227B1 (en) * 1998-12-28 2001-05-15 General Electric Company Method of determining contact wear in a trip unit
JP2006253010A (ja) * 2005-03-11 2006-09-21 Matsushita Electric Works Ltd リレー寿命管理サーバ
DE102009061044B4 (de) * 2009-01-16 2012-05-03 Phoenix Contact Gmbh & Co. Kg Photovoltaik-Anlage mit Modulüberwachung
CA2857389C (en) * 2011-12-19 2016-10-18 Husky Injection Molding Systems Ltd. System for disconnecting electrical power upon regulation failure
CN202837496U (zh) * 2012-09-17 2013-03-27 北京慧智神光科技有限公司 高压断路器机械特性在线监测系统
JP6104593B2 (ja) * 2012-12-18 2017-03-29 ナブテスコ株式会社 継電器
CN103323770A (zh) 2013-05-23 2013-09-25 国家电网公司 高压断路器机械特性检测与故障诊断装置
EP3069364B1 (de) * 2013-11-12 2018-03-07 ABB Schweiz AG Verfahren zur steuerung einer schützvorrichtung und steuerungseinheit
US9864008B2 (en) * 2014-03-31 2018-01-09 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Electric power system circuit breaker trip diagnostic
CN103954910B (zh) * 2014-04-29 2017-06-20 国家电网公司 一种永磁操作机构电流信号的故障诊断装置及方法
CN105548874B (zh) * 2015-12-31 2019-03-01 北京四方继保自动化股份有限公司 一种智能开关状态综合在线监测与故障诊断装置
CN105652198A (zh) * 2016-03-29 2016-06-08 上海工程技术大学 一种安全型继电器故障监测装置及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6225807B1 (en) * 1995-01-31 2001-05-01 Siemens Ag Method of establishing the residual useful life of contacts in switchgear and associated arrangement
US20130278269A1 (en) * 2010-10-05 2013-10-24 Samsung Sdi Co., Ltd Method for Predicting the Usability of a Relay or a Contactor
US20130024179A1 (en) * 2011-07-22 2013-01-24 General Electric Company Model-based approach for personalized equipment degradation forecasting
EP2804064A1 (de) * 2013-05-17 2014-11-19 ABB S.p.A. Computerisiertes System und Verfahren zur Erzeugung eines Lebenserwartungsauswertungsberichts einer Nieder- oder Mittelspannungsschaltvorrichtung

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3886128A1 (de) 2020-03-24 2021-09-29 ABB Schweiz AG Elektrische schaltvorrichtung
EP3923309A1 (de) * 2020-06-12 2021-12-15 ABB Power Grids Switzerland AG Bereitstellung von aktuell nicht messbaren zustandsinformationen über ein schaltvorrichtungssystem
WO2021250280A1 (en) * 2020-06-12 2021-12-16 Hitachi Energy Switzerland Ag Provision of currently unmeasurable state information about a switchgear device system
US11848167B2 (en) 2020-12-14 2023-12-19 Abb Schweiz Ag Contactor module and a contactor module arrangement

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