WO2017173801A1 - 一种个性化多媒体推荐方法和装置 - Google Patents
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- WO2017173801A1 WO2017173801A1 PCT/CN2016/102212 CN2016102212W WO2017173801A1 WO 2017173801 A1 WO2017173801 A1 WO 2017173801A1 CN 2016102212 W CN2016102212 W CN 2016102212W WO 2017173801 A1 WO2017173801 A1 WO 2017173801A1
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Definitions
- the present invention relates to the field of computer technology, and in particular to a personalized multimedia recommendation method and apparatus.
- the object of the present invention is to provide a personalized multimedia recommendation method and apparatus, which solves the problem that it is difficult to find a multimedia file that is of interest to the user.
- the present invention provides a personalized multimedia recommendation method, including the steps of:
- the target tag is a first target tag, and according to the target tag, acquiring a target multimedia file and recommending:
- the target multimedia file is obtained and recommended according to the highest-rated tag in the second target tag.
- the obtaining the target multimedia file and making the recommendation according to the second target tag having the same attribute information includes:
- the target multimedia file is obtained and recommended according to the label with the highest ratio in the third target label.
- the method further includes:
- the method further includes:
- the labels of the preset retrieval numbers are sequentially extracted according to the ratio of the target tags.
- the present invention also provides a personalized multimedia recommendation method and apparatus, including:
- a label obtaining unit configured to acquire a multimedia file in a historical viewing record of the user, and extract a label of the multimedia file; wherein the multimedia file includes at least one label;
- the multimedia recommendation unit is configured to calculate a ratio of the number of the same tags to the number of all the tags, obtain a target tag whose ratio exceeds a preset recommendation ratio, and obtain a target multimedia file according to the target tag and recommend.
- the target tag is a first target tag
- the multimedia recommendation unit acquires a target multimedia file according to the target tag and recommends:
- the target multimedia file is obtained and recommended according to the highest-rated tag in the second target tag.
- the multimedia recommendation unit obtains the target multimedia file according to the second target tag having the same attribute information and performs recommendation for:
- the target multimedia file is obtained and recommended according to the label with the highest ratio in the third target label.
- the multimedia recommendation unit is further configured to:
- the multimedia recommendation unit after the multimedia recommendation unit obtains a target tag whose ratio exceeds a preset recommendation ratio, the multimedia recommendation unit is further configured to:
- the labels of the preset retrieval numbers are sequentially extracted according to the ratio of the target tags.
- the present invention also provides an electronic device, including:
- the memory stores program instructions executable by the processor, the processor invoking the program instructions to perform the method of any of the above.
- the present invention provides a computer program product, characterized in that the computer program product comprises a computer program stored on a non-transitory computer readable storage medium, the computer program comprising program instructions, when When the program instructions are executed by a computer, cause the computer to perform any of the methods described above.
- the present invention provides a non-transitory computer readable storage medium, wherein the non-transitory computer readable storage medium stores computer instructions that cause the computer to perform the above-described A method as described.
- the personalized multimedia recommendation method and apparatus extracts the label of the multimedia file by acquiring the multimedia file in the history record of the user. Then, calculating the ratio of the number of the same tags to the number of all the tags, obtaining a target tag whose ratio exceeds the preset recommendation ratio, and acquiring the target multimedia file and recommending according to the target tag.
- the target multimedia file is possible to retrieve and recommend a multimedia file that the user likes according to the user's past behaviors and habits.
- FIG. 1 is a schematic flowchart of a personalized multimedia recommendation method according to a first embodiment of the present invention
- FIG. 2 is a schematic flowchart of a personalized multimedia recommendation method according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 3 is a schematic structural diagram of a personalized multimedia recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 4 is a structural block diagram of an electronic device according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 1 is a schematic flowchart of a personalized multimedia recommendation method according to a first embodiment of the present invention, which is applied to a server, and the personalized multimedia recommendation method includes:
- Step 101 Acquire a multimedia file in a historical viewing record of the user, and extract a label of the multimedia file.
- each multimedia file includes at least one tag, and each multimedia file needs to be tagged in advance.
- the acquired history may be from a play record, a favorite record, and a multimedia file in the comment record.
- step 102 the ratio of the number of identical tags to the number of all tags is calculated.
- Step 103 Obtain a target tag whose ratio exceeds a preset recommended ratio.
- the recommended ratio refers to exceeding the recommended ratio, indicating that the user frequently views the multimedia file having the label, and the label can be used as the target label for the search.
- Step 104 Acquire a target multimedia file and recommend according to the target tag.
- a multimedia file including the target tag can be retrieved and recommended to the user. Therefore, instead of directly recommending the fixed multimedia section to the user, the user's viewing record is deeply analyzed to obtain the multimedia file that the user is most likely to be interested in. Therefore, the multimedia file obtained by the method is more in line with the user's viewing requirements, and the prediction efficiency is higher.
- the target label quantity may be acquired, and then determining whether the target label quantity exceeds The preset number of searches. If the preset number of searches is exceeded, the target tags are sequentially extracted according to the ratio of the target tags, until the number of the extracted target tags is the preset number of searches, and step 104 is performed. If the preset number of searches is not exceeded, step 104 is directly executed.
- the number of retrievals of a tag is set, that is, the number of target tags to be retrieved is obtained through step 103, and it is determined whether the number of the target tags exceeds a preset retrieval. If the quantity is exceeded, the label of the preset retrieval quantity is extracted according to the proportional arrangement order. Thereby, the workload of retrieving the target tag is guaranteed every time, and an excessive amount of retrieval does not occur.
- the preset number of searches is generally set to 2 or 3.
- tags belonging to the same attribute information may appear in the obtained tags, which may result in a wide variety and range of retrieved video files when performing step 104. Very large, still give the user a feeling of finding a needle in a haystack, not very targeted. Therefore, the present invention classifies tags according to different attribute information. Then, a tag category table is established, in which the correspondence between the attribute information and the tag information is stored.
- the attribute information is the background age, and the corresponding labels may have " Egyptiant", "modern”, and the like.
- the attribute information is the production area, and the corresponding label may have "Korea", "United States” and the like.
- the attribute information is the plot, and the corresponding label can have "about struggle", “about hero” and the like.
- the attribute information is emotion, and the corresponding label can have “sadness", “boring” and the like.
- the specific implementation process includes:
- the attribute information of the first target tag is searched according to the tag information of the first target tag.
- the target tag is a first target tag.
- the attribute information of the first target tag is searched for in the preset tag category table according to the tag information of the first target tag.
- the target multimedia file is acquired and recommended according to the highest-rated tag in the second target tag.
- the other labels in the second target label are also proportional to the preset
- the proportional label is recommended, so the multimedia file with the second target label is also preferred by the user, in order not to miss the user's preference for the multimedia file. Therefore, the other tags in the second target tag are stored in a proportional order in a preset discarding table.
- the second target label in the first order in the discarding table may be acquired, and then the label of the same attribute information as the second target label in the retrieved label is replaced. After that, step 104 is performed again. Therefore, when the user is dissatisfied with the combined search result of the best second target tag, the combination of the second target tag can be searched, and the search is hierarchical.
- the tag and the attribute information after performing the operation of the tag and the attribute information, it may be determined whether the number of the second target tags exceeds a preset number of retrievals. If the preset number of retrievals is exceeded, the secondary attribute information of the label attribute is searched in the preset attribute category table according to the attribute to which the second target label information belongs. And determining, by the second target tag, whether there is a third target tag having the same sub-attribute information. If the same attribute information exists, obtaining the target multimedia file according to the highest-rated tag in the third target tag. Make recommendations.
- this embodiment classifies the attributes to which the feature information on the tag belongs, and establishes an attribute category table.
- the attribute category table stores a correspondence between the secondary attribute information and the attribute information.
- the secondary attribute information is a long modifier
- the corresponding attribute information may be a plot, an emotion, and the like.
- the sub-attribute of the plot is "about struggle", “about hero” and so on.
- the secondary attribute information is a short modifier, and the corresponding attribute information may be a background age, a production area, and the like.
- the labels corresponding to the production area are “Korea”, “United States” and so on. That is to say, in order to prevent the number of searches from exceeding the preset number of searches, the sub-attribute information may be classified again after the attribute classification, but the objects are completely different, one is the label information itself, and the other is The attributes to which the tag information belongs are classified.
- the other tags in the third target tag may also cause the user's preference for the multimedia file to be missed. Therefore, the other tags can be stored in the scaled order in the preset discarding table.
- the personalized multimedia recommendation method may specifically adopt the following steps:
- Step 201 Acquire a multimedia file in a historical viewing record of the user, and extract a label of the multimedia file.
- the multimedia file includes at least one tag.
- Step 202 Calculate a ratio of the number of identical tags to the number of all tags, and obtain a target tag whose ratio exceeds a preset recommended ratio.
- Step 203 Search for attribute information of the first target tag in a preset tag category table according to the first target tag information.
- the label is set according to different attribute information of the multimedia file, and the label category table stores a correspondence between the attribute information and the label information.
- Step 204 Determine whether there is a second target tag having the same attribute information in the first target tag, if yes, proceed to step 205, otherwise proceed to step 206.
- Step 205 Perform step 206 according to the label with the highest ratio in the second target label.
- Step 206 Determine whether the number of the second target tags exceeds a preset number of searches. If yes, proceed to step 207, otherwise proceed to step 211.
- Step 207 Search for the secondary attribute information of the second target tag attribute in the preset attribute category table according to the attribute to which the second target tag information belongs.
- the attribute category table stores a correspondence between the secondary attribute information and the attribute information.
- Step 208 Determine whether there is a third target tag having the same secondary attribute information in the second target tag, and if yes, proceed to step 209, otherwise proceed to step 210.
- Step 209 Perform step 211 according to the label with the highest ratio in the third target label.
- Step 210 Extract the preset check according to the ratio of the second target label For the number of tags, proceed to step 211.
- step 211 the target multimedia file is obtained and recommended.
- a further implementation process of the other tags in the second target tag when performing step 205 includes:
- Step 1 Store the other tags in the proportional order in the preset discarding table.
- Step 2 Receive a request to replace the recommended multimedia file.
- Step 3 Acquire a second target label in the first order in the discarding table, and replace the label in the retrieved label with the same attribute information as the second target label.
- Step 4 Obtain the target multimedia file and make recommendations.
- a further implementation process of the other tags in the second target tag when performing step 209 includes:
- Step 1 Store the other tags in the proportional order in the preset discarding table.
- Step 2 Receive a request to replace the recommended multimedia file.
- Step 3 Acquire a third target label in the first order in the discarding table, and replace the label of the same attribute information of the third target label in the retrieved label.
- Step 4 Obtain the target multimedia file and make recommendations.
- a personalized multimedia recommendation device includes a tag acquisition unit 301 and a multimedia recommendation unit 302.
- the tag obtaining unit 301 acquires a multimedia file in the historical viewing record of the user, and extracts a tag of the multimedia file. Wherein each multimedia file can include at least one tag.
- the multimedia recommendation unit 302 calculates the ratio of the number of the same tags to the number of all the tags, obtains a target tag whose ratio exceeds the preset recommendation ratio, and obtains the target multimedia file and recommends according to the target tag.
- the target tag number may be acquired, and then the target tag number is determined to be No more than the preset number of searches. If the preset number of searches is exceeded, the target tags are sequentially extracted according to the ratio of the target tags, until the number of the extracted target tags is the preset retrieval quantity, and according to the target tags, Get the target multimedia file and recommend it. If the preset number of searches is not exceeded, the target multimedia file is directly executed according to the target tag, and the target multimedia file is obtained and recommended.
- the multimedia recommendation unit 302 classifies the tags according to different attribute information. Then, a tag category table is established, in which the correspondence between the attribute information and the tag information is stored. Its specific implementation includes:
- the attribute information of the first target tag is searched according to the tag information of the first target tag.
- the target tag is a first target tag.
- the attribute information of the first target tag is searched for in the preset tag category table according to the tag information of the first target tag.
- the target multimedia file is acquired and recommended according to the highest-rated tag in the second target tag.
- the other tags of the second target tag in the multimedia recommendation unit 302 are also tags whose ratio exceeds a preset recommendation ratio, and therefore the multimedia file having the second target tag is also a user preference, in order to Do not miss the user's preferences for this type of multimedia file. Therefore, the other tags in the second target tag are stored in a proportional order in a preset discarding table.
- the second target label in the first order in the discarding table may be acquired, and then the label of the same attribute information as the second target label in the retrieved label is replaced. Then, according to the second target tag, the target multimedia file is obtained and recommended.
- the multimedia recommendation unit 302 may determine whether the number of tags exceeds a preset number of searches after performing the operation of the target tag and the attribute information. If it exceeds the preset number of searches, it is preset according to the attribute to which the tag information belongs. In the attribute category table, find the secondary attribute information of the label attribute. Then, it is determined whether the attribute in the tag has the same attribute information. If the same attribute information exists, the label with the highest proportion in the secondary attribute information is retained, and other labels in the secondary attribute information are discarded.
- the secondary attribute information of the label attribute is searched in the preset attribute category table according to the attribute to which the second target label information belongs. And determining, by the second target tag, whether there is a third target tag having the same sub-attribute information. If the same attribute information exists, obtaining the target multimedia file according to the highest-rated tag in the third target tag. Make recommendations.
- the other tags in the third target tag may also cause the user's preference for the multimedia file to be missed. Therefore, the other tags can be stored in the scaled order in the preset discarding table.
- the other tags can be stored in the scaled order in the preset discarding table.
- the terminal may include: a processor 401, a memory 402, and a bus 403.
- the processor 401 and the memory 402 complete communication with each other through the bus 403;
- the processor 401 is configured to invoke the program instructions in the memory 402 to perform the methods provided in the foregoing method embodiments, including, for example:
- Embodiments of the present invention disclose a computer program product, where the computer program product includes A computer program stored on a non-transitory computer readable storage medium, the computer program comprising program instructions, and when the program instructions are executed by a computer, the computer can perform the methods provided by the method embodiments, including, for example:
- the embodiment provides a non-transitory computer readable storage medium, the non-transitory computer readable storage medium storing computer instructions, the computer instructions causing the computer to perform the methods provided by the foregoing method embodiments, including, for example, :
- the personalized multimedia recommendation method and apparatus creatively allows the user to find some fixed sections without bothering, and recommend the multimedia that the predicted user likes according to the user's past viewing behaviors and habits;
- the recommended multimedia is composed of user-like tags, which can satisfy different users.
- the recommended multimedia matches the user's preference more efficiently and efficiently; thus, the invention has extensive and significant promotion. Meaning; finally, the entire personalized multimedia recommendation method and apparatus are compact and easy to control.
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Abstract
一种个性化多媒体推荐方法和装置，包括步骤：获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签（101，201）；其中，所述多媒体文件包括至少一个标签；计算相同标签的数目占所有标签数目的比例（102），获得比例超过预设的推荐比例的目标标签（103），根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐（104）。因此，所述个性化多媒体推荐方法和装置解决查找到用户感兴趣的多媒体文件比较困难的问题。
Description
交叉引用
本申请引用于2016年4月7日提交的专利名称为“一种个性化多媒体推荐方法和装置”的第2016102128795号中国专利申请，其通过引用被全部并入本申请。
本发明涉及计算机技术领域，特别是指一种个性化多媒体推荐方法和装置。
随着多媒体技术的不断发展，现今多媒体文件越来越多，用户的观看多媒体文件的选择变多。因此，如何从中迅速的选择出用户想看的多媒体文件变得比较困难。
在现有的技术中，采用的是将相关的一些多媒体版块推荐出来。而目前各家多媒体平台的多媒体版块的内容基本固定，很难让兴趣各异的用户达到满意。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种个性化多媒体推荐方法和装置，解决查找到用户感兴趣的多媒体文件比较困难的问题。
基于上述目的本发明提供个性化多媒体推荐方法，包括步骤：
获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签；其中，所述多媒体文件包括至少一个标签；
计算相同标签的数目占所有标签数目的比例，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签，根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。
在一些实施例中，所述目标标签为第一目标标签，所述根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐包括：
根据所述第一目标标签的标签信息，查找所述第一目标标签的属性信息；
判断所述第一目标标签中是否存在具有相同属性信息的第二目标标签；
若所述第一目标标签中存在具有相同属性信息的第二目标标签，则根据所述第二目标标签中所述比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
在一些实施例中，所述根据具有相同属性信息的第二目标标签，获取目标多媒体文件并进行推荐包括：
判断所述第二目标标签的数量是否超过预设的检索数量；
若所述第二目标标签的数量超过预设的检索数量，则获取所述第二目标标签的属性信息的次属性信息；
判断所述第二目标标签中是否存在具有相同次属性信息的第三目标标签；
若所述第二目标标签的属性信息存在同一次属性信息，则根据所述第三目标标签中所述比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
在一些实施例中，还包括：
将所述第二目标标签和所述第三目标标签中的其他标签按所述推荐比例，顺序存储到预设的舍弃表中；
接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令；
获取所述舍弃表中第一顺序的第二目标标签或第三目标标签，替换已检索标签中与所述第二目标标签或第三目标标签同一属性信息或同一次属性信息的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
在一些实施例中，所述获得比例超过预设的推荐比例的目标标签之后，还包括：
获取所述目标标签数量，判断所述目标标签数量是否超过预设的检索数量；
若超过预设的检索数量，则根据所述目标标签的所述比例，顺序提取所述预设检索数量的标签。
在另一方面，本发明还提供了一种个性化多媒体推荐方法和装置，包括：
标签获取单元，用于获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签；其中，所述多媒体文件包括至少一个标签；
多媒体推荐单元，用于计算相同标签的数目占所有标签数目的比例，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签，根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。
在一些实施例中，所述目标标签为第一目标标签，所述多媒体推荐单元根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐用于：
根据所述第一目标标签的标签信息，查找所述第一目标标签的属性信息；
判断所述第一目标标签中是否存在具有相同属性信息的第二目标标签；
若所述第一目标标签中存在具有相同属性信息的第二目标标签，则根据所述第二目标标签中所述比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
在一些实施例中，所述多媒体推荐单元所述根据具有相同属性信息的第二目标标签，获取目标多媒体文件并进行推荐用于：
判断所述第二目标标签的数量是否超过预设的检索数量；
若所述第二目标标签的数量超过预设的检索数量，则获取所述第二目标标签的属性信息的次属性信息；
判断所述第二目标标签中是否存在具有相同次属性信息的第三目标标签；
若所述第二目标标签的属性信息存在同一次属性信息，则根据所述第三目标标签中所述比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
在一些实施例中，所述多媒体推荐单元，还用于：
将所述第二目标标签和所述第三目标标签中的其他标签按所述推荐比例，顺序存储到预设的舍弃表中；
接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令；
获取所述舍弃表中第一顺序的第二目标标签或第三目标标签，替换已
检索标签中与所述第二目标标签或第三目标标签同一属性信息或同一次属性信息的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
在一些实施例中，所述多媒体推荐单元获得比例超过预设的推荐比例的目标标签之后，还用于：
获取所述目标标签数量，判断所述目标标签数量是否超过预设的检索数量；
若超过预设的检索数量，则根据所述目标标签的所述比例，顺序提取所述预设检索数量的标签。
在另一方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：
处理器；以及
与所述处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述任一所述的方法。
在另一方面，本发明还提供了一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一所述的方法。
在另一方面，本发明还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述任一所述的方法。
从上面所述可以看出，本发明提供的个性化多媒体推荐方法和装置，通过获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签。然后，计算相同标签的数目占所有标签数目的比例，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签，根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。从而，能够实现根据用户以往的行为和习惯，检索用户喜欢的多媒体文件并推荐。
图1为本发明第一实施例中个性化多媒体推荐方法流程示意图；
图2为本发明可参考实施例中个性化多媒体推荐方法流程示意图；
图3为本发明实施例中个性化多媒体推荐装置的结构示意图；
图4为本发明实施例中电子设备的结构框图。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
参阅图1所示，为本发明第一实施例中个性化多媒体推荐方法流程示意图，应用于服务器端，所述个性化多媒体推荐方法包括：
步骤101，获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签。
在该实施例中，每个多媒体文件包括至少一个标签，需要预先对每个多媒体文件设置标签。另外，获取的历史记录可以来自播放记录、收藏记录、以及评论记录中的多媒体文件。
步骤102，计算相同标签的数目占所有标签数目的比例。
步骤103，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签。
其中，所述的推荐比例是指超过该推荐比例，则说明用户会经常观看具有该标签的多媒体文件，可以将该标签作为检索的目标标签。
步骤104，根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。
在该实施例中，可以检索到包括有所述目标标签的多媒体文件，并推荐给用户。从而，不再是将固定的多媒体板块直接推荐给用户，而是对用户的观看记录进行深入分析，获得用户最可能感兴趣的多媒体文件。因此，通过该方法获得的多媒体文件更符合用户的观看需求，预测效率更高。
在一个优选地实施例中，所述获得比例超过预设的推荐比例的目标标签之后，可以获取所述目标标签数量，然后判断所述目标标签数量是否超
过预设的检索数量。若超过预设的检索数量，则根据所述目标标签的所述比例，顺序提取所述目标标签，直至提取的所述目标标签的数量为所述预设检索数量，执行步骤104。若没有超过预设的检索数量，则直接执行步骤104。
可以看出，为了限制标签检索的过度繁琐性，在该实施例中设置了一个标签的检索数量，即经过步骤103获得要检索的目标标签数量，判断所述目标标签数量是否超过预设的检索数量，若超过则根据所述比例排列顺序，提取预设检索数量的标签。从而，保证了每次检索目标标签的工作量，不会出现过度检索量。在实施例中，预设的检索数量一般设置为2或3。
作为另一个实施例，由于标签是根据不同的视频属性进行分类的，所以在获得的标签中会出现属于同一属性信息的标签，这在进行步骤104时会发生检索到的视频文件种类繁多、范围很大，还是给用户一种大海捞针的感觉，不具有很强的针对性。因此，本发明根据不同的属性信息对标签进行分类。然后建立了一个标签类别表，在所述标签类别表中存储有属性信息与标签信息的对应关系。例如：属性信息为背景年代，对应的标签可以有“古代”、“现代”等等。属性信息为出品地区，对应的标签可以有“韩国”、“美国”等等。属性信息为情节，对应的标签可以有“关于奋斗的”、“关于英雄的”等等。属性信息为情感，对应的标签可以有“伤感的”、“无聊的”等等。其具体的实施过程包括：
首先，根据所述第一目标标签的标签信息，查找所述第一目标标签的属性信息。其中，所述目标标签为第一目标标签。较佳地，根据第一目标标签的标签信息在预设的标签类别表中，查找所述第一目标标签的属性信息。
然后，判断所述第一目标标签中是否存在具有相同属性信息的第二目标标签。较佳地，判断所述获得的第一目标标签中是否存在同一属性信息的标签。当所述第一目标标签中存在具有相同属性信息的第二目标标签，则根据所述第二目标标签中所述比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
更进一步地，所述第二目标标签中的其他标签，也是比例超过预设的
推荐比例的标签，因此具有该第二目标标签的多媒体文件也是用户比较喜好的，为了不漏掉用户对该类多媒体文件的喜好。故将所述第二目标标签中的其他标签按比例顺序存储到预设的舍弃表中。
当接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令的时候，可以获取所述舍弃表中第一顺序的第二目标标签，然后替换已检索标签中与所述第二目标标签同一属性信息的标签。之后，再执行步骤104。从而，实现了当用户对最佳第二目标标签的组合检索结果不满意时，可以将次之的第二目标标签的组合进行检索，检索呈现了层次性。
作为另一个较佳地实施例，在进行标签同属性信息的操作之后，可以判断所述第二目标标签的数量是否超过预设的检索数量。若还是超过了预设的检索数量，则根据第二目标标签信息所属的属性在预设的属性类别表中，查找所述标签属性的次属性信息。然后判断所述第二目标标签中是否存在具有相同次属性信息的第三目标标签，若存在同一次属性信息，则根据所述第三目标标签中所述比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
可以看出，该实施例是对标签上的特征信息所属的属性进行了分类，并且建立了属性类别表。其中，所述属性类别表中存储有次属性信息与属性信息的对应关系。例如：次属性信息为长修饰词，对应的属性信息可以是情节、情感等等。比如情节对应的次属性“关于奋斗的”、“关于英雄的”等等。
次属性信息为短修饰词，对应的属性信息可以是背景年代、出品地区等等。比如出品地区对应的标签“韩国”、“美国”等等。也就是说，为了防止检索的数量超出预设的检索数量，可以对经过属性分类之后的标签再次进行次属性信息的分类，但针对的对象完全不同，一个是标签信息本身进行分类，一个是对标签信息所属的属性进行分类。
更进一步地，所述第三目标标签中的其他标签，也会造成漏掉用户对该类多媒体文件的喜好。故可以将所述其他标签按所述比例顺序存储到预设的舍弃表中。当接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令时，获取所述舍弃表中第一顺序的第三目标标签，替换已检索标签中与所述第三目标标
签同一次属性信息的标签，之后执行步骤104。
作为一个可参考的实施例，参阅图2所示，所述个性化多媒体推荐方法具体可采用如下步骤：
步骤201，获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签。
其中，所述多媒体文件包括至少一个标签。
步骤202，计算相同标签的数目占所有标签数目的比例，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签。
步骤203，根据第一目标标签信息在预设的标签类别表中，查找所述第一目标标签的属性信息。
其中，根据多媒体文件的不同属性信息设置不同的标签，所述标签类别表中存储有属性信息与标签信息的对应关系。
步骤204，判断所述第一目标标签中是否存在具有相同属性信息的第二目标标签，若存在则进行步骤205，否则进行步骤206。
步骤205，根据所述第二目标标签中所述比例最高的标签，进行步骤206。
步骤206，判断所述第二目标标签数量是否超过预设的检索数量，若超过则进行步骤207，否则进行步骤211。
步骤207，根据第二目标标签信息所属的属性在预设的属性类别表中，查找所述第二目标标签属性的次属性信息。
其中，所述属性类别表中存储有次属性信息与属性信息的对应关系。
步骤208，判断所述第二目标标签中是否存在具有相同次属性信息的第三目标标签，若存在则进行步骤209，否则进行步骤210。
步骤209，根据所述第三目标标签中所述比例最高的标签，进行步骤211。
步骤210，根据所述第二目标标签的所述比例，顺序提取所述预设检
索数量的标签，进行步骤211。
步骤211，获取目标多媒体文件并进行推荐。
作为另一个可参考的实施例，在执行步骤205时所述第二目标标签中的其他标签的更进一步实施过程包括：
步骤一：将所述其他标签按所述比例顺序存储到预设的舍弃表中。
步骤二：接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令。
步骤三：获取所述舍弃表中第一顺序的第二目标标签，替换已检索标签中与所述第二目标标签同一属性信息的标签。
步骤四：获取目标多媒体文件并进行推荐。
另外，在执行步骤209时所述第二目标标签中的其他标签的更进一步实施过程包括：
步骤一：将所述其他标签按所述比例顺序存储到预设的舍弃表中。
步骤二：接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令。
步骤三：获取所述舍弃表中第一顺序的第三目标标签，替换已检索标签中与所述第三目标标签同一次属性信息的标签。
步骤四：获取目标多媒体文件并进行推荐。
在本发明的另一方面，还提供了一种个性化多媒体推荐装置，如图3所示，所述个性化多媒体推荐装置包括标签获取单元301以及多媒体推荐单元302。其中，标签获取单元301获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签。其中，每个多媒体文件可以包括至少一个标签。然后，多媒体推荐单元302计算相同标签的数目占所有标签数目的比例，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签，根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。
较佳地，所述多媒体推荐单元302获得比例超过预设的推荐比例的目标标签之后，可以获取所述目标标签数量，然后判断所述目标标签数量是
否超过预设的检索数量。若超过预设的检索数量，则根据所述目标标签的所述比例，顺序提取所述目标标签，直至提取的所述目标标签的数量为所述预设检索数量，执行根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。若没有超过预设的检索数量，则直接执行根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。
在本装置的另一个实施例中，所述多媒体推荐单元302根据不同的属性信息对标签进行分类。然后建立了一个标签类别表，在所述标签类别表中存储有属性信息与标签信息的对应关系。其具体的实施包括：
首先，根据所述第一目标标签的标签信息，查找所述第一目标标签的属性信息。其中，所述目标标签为第一目标标签。较佳地，根据第一目标标签的标签信息在预设的标签类别表中，查找所述第一目标标签的属性信息。
然后，判断所述第一目标标签中是否存在具有相同属性信息的第二目标标签。较佳地，判断所述获得的第一目标标签中是否存在同一属性信息的标签。当所述第一目标标签中存在具有相同属性信息的第二目标标签，则根据所述第二目标标签中所述比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
更进一步地，所述多媒体推荐单元302中的所述第二目标标签的其他标签，也是比例超过预设的推荐比例的标签，因此具有该第二目标标签的多媒体文件也是用户比较喜好的，为了不漏掉用户对该类多媒体文件的喜好。故将所述第二目标标签中的其他标签按比例顺序存储到预设的舍弃表中。
当接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令的时候，可以获取所述舍弃表中第一顺序的第二目标标签，然后替换已检索标签中与所述第二目标标签同一属性信息的标签。之后，再根据所述第二目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。
作为本装置一个优选地实施例，所述多媒体推荐单元302在进行目标标签同属性信息的操作之后，可以判断所述标签数量是否超过预设的检索数量。若还是超过了预设的检索数量，则根据标签信息所属的属性在预设
的属性类别表中，查找所述标签属性的次属性信息。然后判断所述标签中的属性是否存在同一次属性信息，若存在同一次属性信息，则保留所述次属性信息中比例最高的标签，舍弃所述次属性信息中的其他标签。
更进一步地，在进行标签同属性信息的操作之后，可以判断所述第二目标标签的数量是否超过预设的检索数量。若还是超过了预设的检索数量，则根据第二目标标签信息所属的属性在预设的属性类别表中，查找所述标签属性的次属性信息。然后判断所述第二目标标签中是否存在具有相同次属性信息的第三目标标签，若存在同一次属性信息，则根据所述第三目标标签中所述比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
优选地，所述第三目标标签中的其他标签，也会造成漏掉用户对该类多媒体文件的喜好。故可以将所述其他标签按所述比例顺序存储到预设的舍弃表中。当接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令时，获取所述舍弃表中第一顺序的第三目标标签，替换已检索标签中与所述第三目标标签同一次属性信息的标签，
需要说明的是，在本发明所述的个性化多媒体推荐装置的具体实施内容，在上面所述的个性化多媒体推荐方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图4为本发明实施例中电子设备的结构框图，如图4所示，该终端可以包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403；
其中，
所述处理器401、存储器402通过所述总线403完成相互间的通信；
所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签；其中，所述多媒体文件包括至少一个标签；
计算相同标签的数目占所有标签数目的比例，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签，根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。
本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存
储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签；其中，所述多媒体文件包括至少一个标签；
计算相同标签的数目占所有标签数目的比例，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签，根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签；其中，所述多媒体文件包括至少一个标签；
计算相同标签的数目占所有标签数目的比例，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签，根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
综上所述，本发明提供的个性化多媒体推荐方法和装置，创造性地用户可以不用费心寻找一些固定的版块，根据用户以往的观看行为和习惯，会将预测的用户喜欢的多媒体推荐出来；并且，推荐的多媒体都是由用户喜好标签组合而成的，能够满足不同喜好的用户；而且，推荐的多媒体与用户的喜好匹配度更高，效率更佳；从而，本发明具有广泛、重大的推广
意义；最后，整个所述个性化多媒体推荐方法和装置紧凑，易于控制。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
- 一种个性化多媒体推荐方法，其特征在于，包括步骤：获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签；其中，所述多媒体文件包括至少一个标签；计算相同标签的数目占所有标签数目的比例，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签，根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。
- 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标标签为第一目标标签，所述根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐包括：根据所述第一目标标签的标签信息，查找所述第一目标标签的属性信息；判断所述第一目标标签中是否存在具有相同属性信息的第二目标标签；若所述第一目标标签中存在具有相同属性信息的第二目标标签，则根据所述第二目标标签中所述推荐比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
- 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据具有相同属性信息的第二目标标签，获取目标多媒体文件并进行推荐包括：判断所述第二目标标签的数量是否超过预设的检索数量；若所述第二目标标签的数量超过预设的检索数量，则获取所述第二目标标签的属性信息的次属性信息；判断所述第二目标标签中是否存在具有相同次属性信息的第三目标标签；若所述第二目标标签的属性信息存在同一次属性信息，则根据所述第三目标标签中所述推荐比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
- 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：将所述第二目标标签除所述推荐比例最高的标签外的其他标签按所 述推荐比例，存储到预设的舍弃表中；接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令；获取所述舍弃表中第一顺序的第二目标标签，替换已检索标签中与所述第二目标标签有同一属性信息的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。
- [根据细则91更正 05.01.2017]
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：将所述第三目标标签中除所述推荐比例最高的标签外的其他标签按所述推荐比例，存储到预设的舍弃表中；接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令；获取所述舍弃表中第一顺序的第三目标标签，替换已检索标签中与所述第三目标标签具有同一次属性信息的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。 - [根据细则91更正 05.01.2017]
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得比例超过预设的推荐比例的目标标签之后，还包括：获取所述目标标签数量，判断所述目标标签数量是否超过预设的检索数量；若超过预设的检索数量，则根据所述目标标签的所述比例，顺序提取所述预设检索数量的标签。 - [根据细则91更正 05.01.2017]
一种个性化多媒体推荐装置，其特征在于，包括：标签获取单元，用于获取用户的历史观看记录中的多媒体文件，提取所述多媒体文件的标签；其中，所述多媒体文件包括至少一个标签；多媒体推荐单元，用于计算相同标签的数目占所有标签数目的比例，获得比例超过预设的推荐比例的目标标签，根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐。 - [根据细则91更正 05.01.2017]
根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标标签为第一目标标签，所述多媒体推荐单元根据所述目标标签，获取目标多媒体文件并推荐用于：根据所述第一目标标签的标签信息，查找所述第一目标标签的属性信息；判断所述第一目标标签中是否存在具有相同属性信息的第二目标标签；若所述第一目标标签中存在具有相同属性信息的第二目标标签，则根据所述第二目标标签中所述比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。 - [根据细则91更正 05.01.2017]
根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述多媒体推荐单元所述根据具有相同属性信息的第二目标标签，获取目标多媒体文件并进行推荐用于：判断所述第二目标标签的数量是否超过预设的检索数量；若所述第二目标标签的数量超过预设的检索数量，则获取所述第二目标标签的属性信息的次属性信息；判断所述第二目标标签中是否存在具有相同次属性信息的第三目标标签；若所述第二目标标签的属性信息存在同一次属性信息，则根据所述第三目标标签中所述比例最高的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。 - [根据细则91更正 05.01.2017]
根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述多媒体推荐单元，还用于：将所述第二目标标签和所述第三目标标签中的其他标签按所述推荐比例，顺序存储到预设的舍弃表中；接收到更换推荐的多媒体文件的请求指令；获取所述舍弃表中第一顺序的第二目标标签或第三目标标签，替换已检索标签中与所述第二目标标签或第三目标标签同一属性信息或同一次属性信息的标签，获取目标多媒体文件并进行推荐。 - [根据细则91更正 05.01.2017]
根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述多媒体推荐单元获得比例超过预设的推荐比例的目标标签之后，还用于：获取所述目标标签数量，判断所述目标标签数量是否超过预设的检索数量；若超过预设的检索数量，则根据所述目标标签的所述比例，顺序提取所述预设检索数量的标签。 - [根据细则91更正 05.01.2017]
一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及与所述处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一所述的方法。 - [根据细则91更正 05.01.2017]
一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行如权利要求1至5任一所述的方法。 - [根据细则91更正 05.01.2017]
一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至5任一所述的方法。
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