CN102088626A - 一种在线视频推荐方法及视频门户服务系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种在线视频推荐方法及视频门户服务系统，所述方法包括以下步骤：用户终端向视频门户服务器发送点播请求；视频门户服务器根据该用户终端的过往历史记录，动态地算出各个视频分类的权重；视频门户服务器按分类权重的高低进行视频推荐。所述系统包括：终端与用户管理器；对视频资源进行存储管理及评分的资源管理器；一个存储视频推荐策略策略库；存储视频的评级数据媒体评级数据库，以及存储用户的历史观看记录用户数据库；所述策略库按预定的视频推荐策略给用户推荐视频。本发明提供的在线视频推荐技术，其算法不是静态的而是动态的，系统中的数据随着用户访问量的增加动态地自我调整和完善，通过极佳的用户体验，以提高用户的黏性。

Description

一种在线视频推荐方法及视频门户服务系统
技术领域
本发明属于网络视频应用领域，涉及一种在线视频推荐方法及视频门户服务系统。
背景技术
在常规的在线视频应用中，当用户选择了一个视频进行在线播放时，网站可以主动地向用户推荐与之关联的类似视频文件。这样做的好处是在于提高用户体验，为用户提供更加人性化的服务，增加用户的黏性。
另外一个方面，通过深入挖掘和分析用户喜好，行为习惯等数据，还可以为其他更多的互联网增值服务，如小额付费，广告等奠定基础，毕竟，在网络中掌握了用户就占有相当有利的位置。
关联视频推荐这种应用刚刚兴起，目前实现的技术还比较粗躁，最简单的实现方法，是直接从与该视频同样类别的视频文件列表中，随机地，或者顺序地，选择若干部影片返回给用户。同样在音乐推荐方面，就有采用分析法的方式向用户推荐音乐，该方法是考察歌曲的各种属性，例如曲调、和声、歌词、管弦乐编曲、声音特征等等，并且为每种属性分配等级。然后，将每种属性的等级汇集起来以创建此后由推荐引擎所使用的该歌曲的整体分类，推荐引擎一般要求用户首先识别他或她喜欢的歌曲。然后推荐引擎建议具有类似属性的其他歌曲。
这种做法技术过于简单化，用户点击某个影片，并不一定表示他仅仅只是对这类影片感兴趣，另外用户的数据应该也需要有一个自我加强，自我完善，自我进化的过程，不能今天如此，使用了一年后还是推荐同样的视频，甚至重复的视频。
因此，有必要提供一种在线视频推荐技术，实现视频文件推荐的高效、准确的目的。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于提供一种在线视频推荐技术，实现视频文件推荐的高效、准确的目的。
本发明提供的一种在线视频推荐方法，包括以下步骤：
用户终端向视频门户服务器发送点播请求；
视频门户服务器根据该用户终端的过往历史记录，动态地算出各个视频分类的权重；
视频门户服务器按分类权重的高低进行视频推荐。
其中，在同一个视频分类中，按视频评级的高低顺序选择推荐的对象。
进一步改进在于所述在线视频推荐方法包括一个高评级分类，推荐系统中评级排名靠前的几个视频。
更进一步改进在于所述在线视频推荐方法包括一个综合指标推荐，综合考量分类权重与视频评级两个因素进行推荐。
本发明要解决的另一个问题是提供一种视频门户服务系统，包括：一终端与用户管理器，负责网络视频终端的接入与用户管理；一个资源管理器，对视频资源进行存储管理及根据用户的使用状况对视频进行评分；一个策略库，存储视频推荐策略；媒体评级数据库，存储视频的评级数据，以及用户数据库，存储用户的历史观看记录；所述策略库根据媒体评级数据库及用户数据库提供的视频评级与分类权重数据，按预定的视频推荐策略给用户推荐视频。
相比现有技术，本发明提供的一种在线视频推荐技术，这种技术的特点是推荐的算法不是静态的而是动态的，系统中的数据可以随着用户访问的增加，动态地自我调整和完善，通过极佳的用户体验，以提高用户的黏性。
附图说明
图1是本发明的视频门户服务系统的架构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
为了实现本发明的目的，本发明提供了一种在线视频推荐技术，借助该技术，视频服务的运营商可以随着时间的流逝，渐进、深入地发掘用户的喜好，为用户提供越来越精确和贴心的服务。
请参阅图1所示的本发明的视频门户服务系统的架构图，所述的视频门户服务器100，包括：一终端与用户管理器110，负责网络视频终端200的接入与用户管理；一个资源管理器120，对视频门户服务器100存储的视频资源进行管理及根据户用的使用状况对视频进行评分；一个策略库130，存储视频推荐策略，并根据相应的策略选择向用户推荐的视频；所述终端与用户管理器110、资源管理器120、与策略库130两两相互连接；一媒体评级数据库140，分别连接资源管理器120及策略库130，存储视频的评级数据；以及用户数据库150，该用户数据库150连接策略库130，存储用户的历史观看记录，策略库130根据用户的历史观看记录确定用户的分类权重。
网络设备200，如PC或IPTV机顶盒设备接入互联网，通过视频门户服务器100访问各种资源。
在门户网站服务器中，终端和用户管理器模块110收到来自网络视频设备200的请求后，进行身份和权限的验证，然后通知资源管理器120。
在视频门户服务器100中，所有的媒体文件需要被分类和评级，分类主要是根据视频的类型进行区分，视频类型分类包括：战争片、动作片、戏剧片、恐怖片、言情片等。系统根据用户的点播信息，动态的统计各类视频被点播的情况，点播次数越多的类型，系统动态的调高该类型的权重，权重越高的分类，在下次推荐给该用户的视频中，占的比例也越高，权重越低的分类，出现在下次推荐给该用户的视频中的机会也越低。
评级是根据每个视频的内容，给予一个初始的打分，这个打分在媒体文件被初始加入数据库时赋值，只要符合大概的情况即可，未来将随着使用情况的变化可动态调整、更新，观看的用户数量越多，相应的评级就越高，视频的评级是群体用户评分的结果。系统打分的依据一是视频被点播的绝对数量，也就是使用量越大，分值越高，如某个视频被点播10000次，系统增加分值10000，两者之间成比例关系，这种打分称为绝对评分。
系统打分的依据一是视频在一个设定的周期内被点播的频率，视频被点播的频率越高，那么资源管理器120就会加速更新媒体评级数据库140，增加该视频的评级打分，这种情况表现在一个较短的时期内观看的人员较多，表示该视频较为热门，系统会加快打分评级，以便更快速的推荐给用户，如在某一个时间周期内，一般视频被点播1000，而某部影片被点播10000次，点播频率相较其它视频高许多，这样系统在绝对评分10000的基础上，再额外给一个评分，以反应该视频被点播的高频率，如加一倍评分，即在绝对评分10000的基础上，再加10000评分，如果该视频在设定的周期内被点播10万次，系统将加两倍评分，如此，系统可通过更密集的评分划段，精确的反映用户的点播频率，这样做使得系统更符合消费者的心里需求，使得系统更智能化、人性化。
资源管理器120根据网络视频终端200的请求，将请求转发给策略库130，策略库130是一个算法和策略的集合，策略库是可以随时调整的，新的算法导入，旧的算法移除。其中的一个策略算法是在初始阶段，也就是用户刚开始使用产品的阶段，查询媒体评级数据库140，平均地从数据库的各个分类中选出相同数量的，评级得分最高的前几个媒体文件，返回给用户，与此同时，更新用户数据库150，记录下用户这次的访问记录，重点是保存视频的分类和评级数据。
当用户下次再提交点播请求时，策略库130需要根据该用户的过往历史记录，首先动态地算出各个分类的权重，分类的权重是用户个体行为的结果，如果某种类别的视频被访问的次数越多，表明该分类的视频用户兴趣较高，那么相对该用户这类视频占的权重就越高，权重越高的视频优先推荐，这样能更好的迎合用户的需求，提升推荐的准确性。
系统在具体执行推荐的过程中，可先按类型的权重进行推荐，由用户按权重由高到低的顺序进行选择，如动作片的权重较高，先打开动作片的目录，进行相应视频的选择，然后再选择权重相对较低的分类中的视频。
同一个分类中，还是选择评级高的视频作为优先推荐的对象，系统也可设一个条件，以确保评级很高的视频获得优先推荐，一个较为简单的方法是在系统中设置一个高评级分类，将评级排名最高的几个视频不按分类单独推荐。另一个推荐的方式是综合考量分类的权重与视频的评级两个因素，这种方式称为综合指标推荐，综合指标推荐的一个简单的算法是将分类权重与视频的评级相乘，按乘积的大小顺序进行推荐。这种方式既考滤了分类权重，也兼顾了用户评级，能在一定程度上将热门的视频推荐给用户。
用户访问的越多，用户的记录就越多，数据库自我完善的程度就越高，系统就会表现的越聪明。
本发明的提出了一种在线视频推荐技术，这种技术的特点是推荐的算法不是静态的而是动态的，系统中的数据可以随着用户访问的增加，动态地自我调整和完善，通过极佳的用户体验，以提高用户的黏性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种在线视频推荐方法，包括以下步骤：
用户终端向视频门户服务器发送点播请求；
视频门户服务器根据该用户终端的过往历史记录，动态地算出各个视频分类的权重；
视频门户服务器按分类权重的高低进行视频推荐。
2.根据权利要求1所述的一种在线视频推荐方法，其特征在于，在同一个视频分类中，按视频评级的高低顺序选择推荐的对象。
3.根据权利要求2所述的一种在线视频推荐方法，其特征在于，视频的评级是由全部用户点播的结果产生，点播的用户数量越多，相应的评级就越高。
4.根据权利要求3所述的一种在线视频推荐方法，其特征在于，视频的评级在一个设定的周期内，用户点播的频率越高，视频的评级越高。
5.根据权利要求1所述的一种在线视频推荐方法，其特征在于，所述在线视频推荐方法包括一个高评级分类，推荐系统中评级排名靠前的几个视频。
6.根据权利要求1所述的一种在线视频推荐方法，其特征在于，所述在线视频推荐方法包括一个综合指标推荐，综合考量分类权重与视频评级两个因素进行推荐。
7.一种视频门户服务系统，包括：
一终端与用户管理器，负责网络视频终端的接入与用户管理；
一个资源管理器，对视频资源进行存储管理及根据用户的使用状况动态的对视频进行评分；
一个策略库，存储视频推荐策略；
媒体评级数据库，存储视频的评级数据，以及
用户数据库，存储用户的历史观看记录；
所述策略库根据媒体评级数据库及用户数据库提供的视频评级与分类权重数据，按预定的视频推荐策略给用户推荐视频。
8.根据权利要求7所述的一种视频门户服务系统，其特征在于，所述资源管理器对某一视频评分的高低与点播该视频的用户数量相关，点播的用户数量越多，相应的评级就越高。
9.根据权利要求7所述的一种视频门户服务系统，其特征在于，所述资源管理器对某一视频评分的高低与在一个设定的周期内该视频被点播的频率相关，用户点播的频率越高，视频的评级越高。
10.根据权利要求7所述的一种视频门户服务系统，其特征在于，所述策略库根据综合考量视频分类权重与视频评级两个因素进行视频推荐。
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