CN104182413B - 多媒体内容的推荐方法与系统 - Google Patents
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Abstract
针对现有技术的缺陷，本发明提出一种能更快速、准确地发现所需要的内容，减少交互次数，降低系统负荷的多媒体对象的推荐方法与推荐系统。本发明在交互界面上推荐多媒体内容，被推荐的多媒体内容选自媒体库；检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价，并记录；根据检测到的用户对多媒体内容的评价修改媒体库中的多媒体内容的推荐值，根据修改后的推荐值推荐多媒体内容。本发明利用数据库中多媒体内容既有的属性，在推荐方法上检测用户对正在播放内容的评价，通过互相关联的属性关系，修改各个属性的属性系数，进而改变多媒体内容的推荐值，改变多媒体内容在播放目录上的位次关系。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，尤其涉及计算机检索领域。
背景技术
随着计算机技术的发展，计算机在检索方面的应用也越来越广泛。在多媒体对象的检索方面，由于多媒体内容不同于传统的文本文件或其他文件，多媒体对象具有更为丰富的内容，其内容更具广泛的、模糊的特性，因此在使用者进行检索时，仅仅利用传统的名称、摘要、关键词等检索方式进行检索通常无法得到准确的结果，效率及其低下，特别是多媒体对象数量众多时这些问题尤为凸显。
为解决上述问题，有人提出了内容推荐的技术方案，大部分的内容检索方案是根据用户通常选择或浏览的内容，进行推荐与用户经常选取的内容相近或相似的内容进行推荐。但是由于在推荐的过程中，用户有可能接受，也有可能拒绝推荐的内容，因此，目前的推荐方式在准确性与全面性上没有考虑到上述因素。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明提出一种能更快速、准确地发现所需要的内容，减少交互次数，降低系统负荷的多媒体对象的推荐方法与推荐系统。
为实现上述发明目的，本发明提供了一种多媒体内容的推荐方法，包括以下步骤：
在交互界面上推荐多媒体内容，被推荐的多媒体内容选自媒体库；
检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价，并记录；
根据检测到的用户对多媒体内容的评价修改媒体库中的多媒体内容的推荐值，根据修改后的推荐值推荐多媒体内容。
优选地，媒体库中的多媒体内容具有一个以上的属性，所述推荐值为属性与记录的用户评价的函数；
根据检测到的用户对多媒体内容的评价修改媒体库中的多媒体内容的推荐值的具体方式为：修改属性系数，从而改变多媒体内容的推荐值，属性系数为与各属性一一对应的参数值。
优选地，在交互界面上推荐多媒体内容的步骤具体为：根据播放目录在交互界面上播放一多媒体内容，所述播放目录记录有后续待播放多媒体内容的顺序，后续待播放多媒体内容的顺序与推荐值相关；
检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价步骤具体为：检测用户对正在播放的多媒体内容的评价；
根据检测到的用户对多媒体内容的评价修改媒体库中多媒体内容的推荐值，根据修改后的推荐值推荐多媒体内容的步骤具体为：若检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价，改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，将属性与被肯定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容在播放目录的排名提前，将属性与被肯定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体在播放目录的排名滞后；若检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价，则改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，将属性与被否定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容在播放目录的排名滞后，将属性与被否定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容在播放目录的排名提前。
优选地，后续待播放多媒体内容的前后顺序按推荐值大小顺序排列；
改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值的方式为，修改属性系数，从而改变播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，属性系数为与各属性一一对应的参数值；当检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价时，被肯定评价的多媒体内容各属性的属性系数增加；当检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价时，被否定评价的多媒体内容各属性的属性系数减少。
优选地，所述推荐值为各属性系数与相应权重乘积的加权和。
优选地，若连续检测到对播放的多媒体内容的肯定评价或否定评价超过预设的次数，则对连续被肯定或否定评价的各多媒体内容之间相同属性对应的权重绝对值增加。
优选地，若检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价，则继续播放该多媒体内容。
若检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价，则跳过正在播放的多媒体内容，按播放目录中排名顺序继续播放多媒体内容，并继续检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价。
优选地，在交互界面上播放一多媒体内容步骤之前，检测对交互界面上对多媒体内容类型的选择，并根据被选中的多媒体内容类型进行后续步骤，所述多媒体内容类型为多媒体内容的集合，在后续步骤中推荐的多媒体内容均选自被选中的多媒体内容类型。
优选地，在终端的交互界面上推荐多媒体内容，所述多媒体内容存储于服务器上。
优选地，所述属性为多媒体内容所对应的歌手、语种、曲种、主题、音色、年代或专辑。
优选地，所述多媒体内容为：图片、音频、视频、带有音频的视频或带有字幕与音频的视频、新闻、广告、书籍或微博。
本发明还提供了一种多媒体内容的推荐系统，包括以下模块：
交互模块，用于在交互界面上推荐多媒体内容，被推荐的多媒体内容选自媒体库；
检测模块，用于检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价，并记录；
推荐模块，用于根据检测到的用户对多媒体内容的评价修改媒体库中的多媒体内容的推荐值，根据修改后的推荐值推荐多媒体内容。
优选地，媒体库中的多媒体内容具有一个以上的属性，所述推荐值为属性与记录的用户评价的函数；
推荐模块用于修改属性系数，从而改变多媒体内容的推荐值，属性系数为与各属性一一对应的参数值。
优选地，交互模块用于，根据播放目录在交互界面上播放一多媒体内容，所述播放目录记录有后续待播放多媒体内容的顺序，后续待播放多媒体内容的顺序与推荐值相关；
检测模块用于，检测用户对正在播放的多媒体内容的评价；
推荐模块用于，若检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价，改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，将属性与被肯定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容在播放目录的排名提前，将属性与被肯定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体在播放目录的排名滞后；若检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价，则改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，将属性与被否定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容在播放目录的排名滞后，将属性与被否定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容在播放目录的排名提前。
优选地，后续待播放多媒体内容的前后顺序按推荐值大小顺序排列；
推荐模块用于改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值的方式为，修改属性系数，从而改变播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，属性系数为与各属性一一对应的参数值；当检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价时，被肯定评价的多媒体内容各属性的属性系数增加；当检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价时，被否定评价的多媒体内容各属性的属性系数减少。
优选地，所述推荐值为各属性系数与相应权重乘积的加权和。
优选地，若检测模块连续检测到对播放的多媒体内容的肯定评价或否定评价超过预设的次数，则推荐模块将对连续被肯定或否定评价的各多媒体内容之间相同属性对应的权重绝对值增加。
优选地，若检测模块检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价，则交互模块继续播放该多媒体内容。
若检测模块检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价，则交互模块跳过正在播放的多媒体内容，按播放目录中排名顺序继续播放多媒体内容，并继续检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价。
优选地，包括选择模块，用于检测对交互界面上对多媒体内容类型的选择，并根据被选中的多媒体内容类型进行后续步骤，所述多媒体内容类型为多媒体内容的集合，在后续步骤中推荐的多媒体内容均选自被选中的多媒体内容类型。
优选地，在终端的交互界面上推荐多媒体内容，所述多媒体内容存储于服务器上。
优选地，所述属性为多媒体内容所对应的歌手、语种、曲种、主题、音色、年代或专辑。
优选地，所述多媒体内容为：图片、音频、视频、带有音频的视频或带有字幕与音频的视频、新闻、广告、书籍或微博。
区别于现有技术的推荐方法，本发明利用数据库中多媒体内容既有的属性，在推荐方法上检测用户对正在播放内容的评价，通过互相关联的属性关系，修改各个属性的属性系数，进而改变多媒体内容的推荐值，改变多媒体内容在播放目录上的位次关系。这个方案无需多余的检测步骤，仅在多媒体内容的播放过程中，收集用户对一些播放内容的评价就实时调整播放的位次。无需建立新的数据关系，也无需过多的操作流程，达到了精确的推荐效果。
附图说明
图1为本发明具体实施方式所述多媒体内容的推荐方法的流程图；
图2为本发明具体实施方式所述多媒体内容的推荐方法的流程图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
如图1所示，在一多媒体内容的推荐方法的实施中，包括以下步骤：
S101类型选择步骤：检测对交互界面上对多媒体内容类型的选择，并根据被选中的多媒体内容类型进行后续步骤，所述多媒体内容类型为多媒体内容的集合，在后续步骤中推荐、播放及待播放的多媒体内容的集合均选自被选中的多媒体内容类型。
某些实施例中，结合服务器-终端的网络结构，远程数据中心的媒体存储、管理服务器，推送需要终端显示的多媒体内容列表，该列表可以为通过聚类后的多种类型的多媒体内容列表，也可为所有多媒体列表。根据远程媒体存储管理服务器推送的多媒体内容类型进行后续步骤，所述多媒体内容类型为多媒体内容的集合，在后续步骤中播放及待播放的多媒体内容的集合均选自被选中的多媒体内容类型。
在某些实施例中，例如KTV点歌，用户进入推荐界面，对歌曲类型进行选择，例如80后、伤感、轻快、情歌对唱等，这些类型为相应特点的歌曲的集合，在某些实施例中，可利用聚类算法进行歌曲分类。这些类型是系统中所有曲目构成的集合的子集，进行类型选择步骤的目的在于初步缩小推荐的范围。在某些实施例中，该步骤也可以省略，例如把多媒体库中的所有多媒体只当作一种类型。
S102播放步骤：根据播放目录，在交互界面上播放一多媒体内容，被播放的多媒体内容为播放目录中排名靠前的多媒体内容，所述播放目录中含有两个以上的待播放多媒体内容，所述待播放多媒体内容具有推荐值，并且各待播放多媒体内容之间具有一个以上的属性，所述推荐值为属性的函数，播放目录的排名先后按推荐值顺序排列；
在某些实施例中，在交互界面上播放按热度高的多媒体内容，并列出已通过聚类推送显示的所有可选目录，用户可对已推荐目录的多媒体进行评价操作，也可以进行其他类型的切换和对其他类型多媒体内容的评价操作，所描述的多媒体内容，都具有和媒体内容相关的多种属性，当用户对推荐的多媒体内容进行操作评价时，系统会记录并生成对应该用户的多媒体所有属性系数。
在本步骤中，设备在交互界面上播放多媒体内容，例如一首歌曲视频，该视频具有一些属性，例如歌手、语种、专辑等，当用户对该视频进行评价操作时，则通过对该视频的评价，修改或生成用户对被评价的多媒体相关属性的所有属性系数，进而修改所有多媒体内容的推荐值。
在用户登录后的首次播放中，首次播放的多媒体内容可以是其他用户点播频率高的内容。
S103检测步骤：检测用户对正在播放的多媒体内容的评价；
推荐步骤包括：
S104a：若检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价，则继续播放该多媒体内容，并改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，将属性与被肯定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容在播放目录的排名提前，将属性与被肯定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容在播放目录的排名滞后；
S104b：若检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价，则改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，将属性与被否定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容在播放目录的排名滞后，将属性与被否定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容在播放目录的排名提前，并跳过正在播放的多媒体内容，按播放目录中排名顺序继续播放多媒体内容。
当然，在某些实施例中，可以不对全部多媒体内容的推荐值进行修改，例如在检测到用户的肯定评价时，仅仅将属性与被肯定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容的推荐值修改，使其增加，而不修改属性与被肯定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容的推荐值，这样属性与被肯定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容的推荐值相对于属性与被肯定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容的推荐值也是增加了，从而会提高其在后续播放目录的排名。
同理，在某些实施例中，可以在检测到用户的否定评价时，仅修改属性与被否定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容的推荐值，使其减少，而不修改属性与被否定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容的推荐值，这样属性与被否定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容的推荐值相对于属性与被否定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容的推荐值减少了，滞后了其在后续播放目录的排名。
当然，在其他实施例中也可以采用检测到肯定评价时，不修改属性与被肯定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容的推荐值，而减少属性与被肯定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容的推荐值，也是可以的。
在另外的实施例中，还可以采用，检测到否定评价时，不修改属性与被否定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容的推荐值，而增加属性与被否定评价的多媒体内容不相同的待播放多媒体内容的推荐值，也是可以的。
而在其他一些实施例中，可以将上述方式组合使用，总之，只要使待推荐内容推荐值的差值（相对值）发生变化，进而使其排名的变化符合肯定/否定的评价即可。
以下以一KTV为例，具体说明推荐步骤，某3次用户做出的肯定或否定的选择如表1：
推荐值为各属性系数与相应权重乘积的加权和。用数学公式来表示即：
例如在某实施例中各属性系数的初始权重均为1，各属性系数初始值为0，则经过上述3次用户选择的输入后，各属性的属性系数用矩阵表示为：“用户歌曲属性系数矩阵”：
若歌曲4的属性为：歌星2，语种1、专辑3，那么其推荐值为：
1*（-1）+1*（+2）+1*（+1）=2
若连续检测到对播放的多媒体内容的肯定评价或否定评价超过预设的次数，则对连续被肯定或否定评价的各多媒体内容之间相同属性对应的权重绝对值增加。例如规定连续3次客户选择喜欢，进行该操作，那么对相应属性的权重加倍，比如连续3次客户选择喜欢的3首歌曲，均为同一个歌手的作品3，那么对于歌手3的权重值由1调整为2。这样，有助于播放目录更准确、更快速地调整到客户所需要的排序。
在某些实施例中，播放目录的顺序按推荐值从大到小进行播放目录的排布，当然了如果对相应算法进行调整，例如将喜欢选择之后，相应属性的属性系数调小，而非调大，那么也可以按推荐值从小到到对播放目录的次序进行排布。
本实施例的技术方案主要是接受用户的喜好信息后，更新矩阵中的相关的属性，然后使得推荐值发生变化。
在某些实施例中，对播放过的多媒体内容加以标记，在播放目录中对播放过的多媒体内容进行过滤，使之移除出播放目录，或在播放目录的显示中对播放过的多媒体内容加以显示屏蔽。
在一些实施例中，记录每个多媒体内容被播放的次数，若两个以上的多媒体内容推荐值相同，则查询记录中其被播放过的次数，按播放次数从多至少在播放目录中进行排列。
在某些实施例中，推荐、评价、再推荐、再评价……的持续进行，可以达到不断对推荐结果的修正，从而使推荐更加准确，例如图2所示的流程。
图2中，S201～S204a/b，与图1中S101～S104a/b基本类似，当执行SS204a/b后，系统持续执行再推荐以及再评价的流程使得流程得以循环。具体地，在步骤S202中播放的内容（即推荐的内容）得到用户的肯定评价之后，在步骤S204a继续播放该多媒体内容直到结束之后，系统回到步骤S202播放（推荐）一多媒体内容，该多媒体内容为经过步骤S204a修改推荐值后播放目录中推荐值排名靠前的多媒体内容，然后系统继续进行步骤S203检测用户对该多媒体内容的评价。在步骤S202中播放的内容（即推荐的内容）得到用户的否定评价之后，在步骤S204b中系统修改推荐值，改变播放目录中待播放多媒体内容的顺序排名，并跳过该多媒体内容，系统回到步骤S202播放（推荐）一多媒体内容，该多媒体内容为经过步骤S204a修改推荐值后播放目录中推荐值排名靠前的多媒体内容，然后系统继续进行步骤S203检测用户对该多媒体内容的评价。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (18)
1.一种多媒体内容的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
在交互界面上推荐多媒体内容，被推荐的多媒体内容选自媒体库；
检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价，并记录；
根据检测到的用户对多媒体内容的评价修改媒体库中的多媒体内容的推荐值，根据修改后的推荐值推荐多媒体内容；
媒体库中的多媒体内容具有一个以上的属性，所述推荐值为属性与记录的用户评价的函数；
根据检测到的用户对多媒体内容的评价修改媒体库中的多媒体内容的推荐值的具体方式：修改属性系数，从而改变多媒体内容的推荐值，属性系数为与各属性一一对应的参数值；
若检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价，改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，将属性与被肯定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容在播放目录的排名提前，将属性与被肯定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体在播放目录的排名滞后；若检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价，则改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，将属性与被否定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容在播放目录的排名滞后，将属性与被否定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容在播放目录的排名提前；
当检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价时，被肯定评价的多媒体内容各属性的属性系数增加；当检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价时，被否定评价的多媒体内容各属性的属性系数减少；
所述推荐值为各属性系数与相应权重乘积的加权和；
检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价步骤具体为：检测用户对正在播放的多媒体内容的评价。
2.根据权利要求1所述的多媒体内容的推荐方法，其特征在于，
在交互界面上推荐多媒体内容的步骤具体为：根据播放目录在交互界面上播放一多媒体内容，所述播放目录记录有后续待播放多媒体内容的顺序，后续待播放多媒体内容的顺序与推荐值相关。
3.根据权利要求2所述的多媒体内容的推荐方法，其特征在于，后续待播放多媒体内容的前后顺序按推荐值大小顺序排列。
4.根据权利要求2所述的多媒体内容的推荐方法，其特征在于，若连续检测到对播放的多媒体内容的肯定评价或否定评价超过预设的次数，则对连续被肯定或否定评价的各多媒体内容之间相同属性对应的权重绝对值增加。
5.根据权利要求2所述的多媒体内容的推荐方法，其特征在于：
若检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价，则继续播放该多媒体内容，若检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价，则跳过正在播放的多媒体内容，按播放目录中排名顺序继续播放多媒体内容，并继续检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价。
6.根据权利要求2所述的多媒体内容的推荐方法，其特征在于，在交互界面上播放一多媒体内容步骤之前，检测对交互界面上对多媒体内容类型的选择，并根据被选中的多媒体内容类型进行后续步骤，所述多媒体内容类型为多媒体内容的集合，在后续步骤中推荐的多媒体内容均选自被选中的多媒体内容类型。
7.根据权利要求1所述的多媒体内容的推荐方法，其特征在于：在终端的交互界面上推荐多媒体内容，所述多媒体内容存储于服务器上。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的多媒体内容的推荐方法，其特征在于，所述属性为多媒体内容所对应的歌手、语种、曲种、主题、音色、年代或专辑。
9.根据权利要求1至7任意一项所述的多媒体内容的推荐方法，其特征在于，所述多媒体内容为：图片、音频、视频、带有音频的视频或带有字幕与音频的视频、新闻、广告、书籍或微博。
10.一种多媒体内容的推荐系统，其特征在于，包括以下模块：
交互模块，用于在交互界面上推荐多媒体内容，被推荐的多媒体内容选自媒体库；
检测模块，用于检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价，并记录；检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价步骤具体为：检测用户对正在播放的多媒体内容的评价；
推荐模块，用于根据检测到的用户对多媒体内容的评价修改媒体库中的多媒体内容的推荐值，根据修改后的推荐值推荐多媒体内容；
媒体库中的多媒体内容具有一个以上的属性，所述推荐值为属性与记录的用户评价的函数；
推荐模块用于修改属性系数，从而改变多媒体内容的推荐值，属性系数为与各属性一一对应的参数值；当检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价时，被肯定评价的多媒体内容各属性的属性系数增加；当检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价时，被否定评价的多媒体内容各属性的属性系数减少；若检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价，改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，将属性与被肯定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容在播放目录的排名提前，将属性与被肯定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体在播放目录的排名滞后；若检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价，则改写播放目录中待播放多媒体内容的推荐值，将属性与被否定评价的多媒体内容相同的待播放多媒体内容在播放目录的排名滞后，将属性与被否定评价的多媒体内容不同的待播放多媒体内容在播放目录的排名提前；
所述推荐值为各属性系数与相应权重乘积的加权和。
11.根据权利要求10所述的多媒体内容的推荐系统，其特征在于：
交互模块用于，根据播放目录在交互界面上播放一多媒体内容，所述播放目录记录有后续待播放多媒体内容的顺序，后续待播放多媒体内容的顺序与推荐值相关。
12.根据权利要求11所述的多媒体内容的推荐系统，其特征在于，后续待播放多媒体内容的前后顺序按推荐值大小顺序排列。
13.根据权利要求11所述的多媒体内容的推荐系统，其特征在于，若检测模块连续检测到对播放的多媒体内容的肯定评价或否定评价超过预设的次数，则推荐模块将对连续被肯定或否定评价的各多媒体内容之间相同属性对应的权重绝对值增加。
14.根据权利要求11所述的多媒体内容的推荐系统，其特征在于：
若检测模块检测到用户对播放的多媒体内容进行肯定评价，则交互模块继续播放该多媒体内容，
若检测模块检测到用户对播放的多媒体内容进行否定评价，则交互模块跳过正在播放的多媒体内容，按播放目录中排名顺序继续播放多媒体内容，并继续检测用户对交互界面上推荐的多媒体内容的评价。
15.根据权利要求11所述的多媒体内容的推荐系统，其特征在于，包括选择模块，用于检测对交互界面上对多媒体内容类型的选择，并根据被选中的多媒体内容类型进行后续步骤，所述多媒体内容类型为多媒体内容的集合，在后续步骤中推荐的多媒体内容均选自被选中的多媒体内容类型。
16.根据权利要求10所述的多媒体内容的推荐系统，其特征在于：在终端的交互界面上推荐多媒体内容，所述多媒体内容存储于服务器上。
17.根据权利要求10至16任意一项所述的多媒体内容的推荐系统，其特征在于，所述属性为多媒体内容所对应的歌手、语种、曲种、主题、音色、年代或专辑。
18.根据权利要求10至16任意一项所述的多媒体内容的推荐系统，其特征在于，所述多媒体内容为：图片、音频、视频、带有音频的视频或带有字幕与音频的视频、新闻、广告、书籍或微博。
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