CN109121007B - 基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统，所述方法包括：采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器；接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景；根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择。本发明通过智能电视识别多个人脸信息，与预先设置的多个观影模式进行匹配，推荐当前观影模式下最适合当前人群观看的影视资源，满足了家庭场景下多人观影的需求。

Description

基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统
技术领域
本发明涉及人脸识别与智能电视领域，尤其涉及一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统。
背景技术
OTT（Over The Top，互联网电视，是指通过互联网向用户提供各种应用服务）平台的内容具有多样性和跨年龄段的属性，影视娱乐类内容很多，在不了解用户的兴趣点与基本需求之前，无法做到针对用户的精准推荐。
随着人脸识别技术的发展，可以使用电视机上的摄像头来获取当前观看电视的用户的面部信息，通过人脸识别的训练，可以从用户的面部信息中获取到用户的年龄、性别、种族、面部表情等信息，基于这些信息，可以对单个用户进行影视内容推荐，如针对儿童推荐儿童类节目，针对老人推荐老年类节目。
但是家庭观影场景下，经常会出现多人共同观看电视的情况，针对单个人脸的识别，无法完成多人同时观看的场景进行影视内容的推荐，通常的做法是随机选择一个用户进行针对性的推荐，这样的做法实际上忽略了家庭观影的场景，使用单人的需求替换了群体的需求，无法针对多人同时观看的情况进行影视内容的推荐。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本发明提供一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统，旨在通过智能电视识别多个人脸信息，识别当前场景下观看电视的人群的基本信息，并且通过对人群进行建模确认观影模式，从而与预先设置的多个观影模式进行匹配，然后推荐当前观影模式下最适合当前人群观看的影视资源，满足了家庭场景下多人观影的需求，从而达到了针对智能电视前多个用户情况下的影视内容推荐。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述基于多人脸识别的影视内容推荐方法包括：
采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器；
接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景；
根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择。
所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器之前还包括：
预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景对应划分为不同的观影模式。
所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景划分为不同的观影模式还包括：
将影视内容进行分类，根据定义好的观影场景设置不同的内容权值，按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式。
所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述将影视内容进行分类，根据定义好的观影场景设置不同的内容权值，按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式还包括：
在当前观影场景下，内容权值最大的影视内容最适合推荐给当前观影场景对应的观影模式。
所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器具体包括：
在需要内容推荐的场景下，通过智能电视上自带的摄像头采集智能电视前所有用户的图像；
对采集的所有图像进行人脸识别，识别图像中出现的所有的人脸信息并汇总为用户属性信息；
将识别到的所有一起观看电视的用户属性信息上传到云端服务器进行观影模式匹配；
所述用户属性信息包括每个人脸的年龄、性别、种族以及面部表情信息。
所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景具体包括：
接收云端服务器根据当前智能电视前所有的用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果；
当观影模式匹配成功后，将当前观影模式切换到对应设置的观影场景。
所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择具体包括：
将观影场景的信息同步给资源推荐服务器，控制资源推荐服务器根据每类影视内容在对应观影场景下的内容权值从大到小进行内容推荐，接收资源推荐服务器以资源推荐列表形式发送的影视内容；
接到资源推荐服务器发送的资源推荐列表后，根据资源推荐列表的内容，给用户推荐适合的影视资源。
所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择之后还包括：
控制资源推荐服务器根据用户的反馈和资源实际的点播率来调整每个影视内容在对应观影场景下的内容权值；
当某一影视内容在对应观影场景下被点播的次数增加，则增加所述影视内容或同属性影视内容在当前观影场景下的内容权值；
当某一影视内容在对应观影场景下被点播的次数减少，则降低所述影视内容或同属性影视内容在当前观影场景下的内容权值。
一种智能电视，其中，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于多人脸识别的影视内容推荐程序，所述基于多人脸识别的影视内容推荐程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法的步骤。
一种基于多人脸识别的影视内容推荐系统，其中，所述基于多人脸识别的影视内容推荐系统包括如上所述的智能电视，所述基于多人脸识别的影视内容推荐系统还包括：
云端服务器，用于接收所述智能电视发送的用户属性信息，并根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配；
资源推荐服务器，用于根据每类影视内容在对应观影场景下的内容权值从大到小进行内容推荐，并将推荐的内容以资源推荐列表的形式发送到所述智能电视，还用于根据用户的反馈和资源实际的点播率来调整每个影视内容在对应观影场景下的内容权值。
本发明公开了一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统，所述方法包括：采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器；接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景；根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择。本发明通过智能电视识别多个人脸信息，与预先设置的多个观影模式进行匹配，推荐当前观影模式下最适合当前人群观看的影视资源，满足了家庭场景下多人观影的需求。
附图说明
图1是本发明基于多人脸识别的影视内容推荐方法的较佳实施例的流程图；
图2是本发明基于多人脸识别的影视内容推荐方法的较佳实施例中步骤S10的流程图；
图3是本发明基于多人脸识别的影视内容推荐方法的较佳实施例中步骤S20的流程图；
图4是本发明基于多人脸识别的影视内容推荐方法的较佳实施例中步骤S30的流程图；
图5为本发明智能电视的较佳实施例的运行环境示意图；
图6是本发明基于多人脸识别的影视内容推荐系统的较佳实施例的功能结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明较佳实施例所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，如图1所示，所述基于多人脸识别的影视内容推荐方法包括以下步骤：
步骤S10、智能电视接收用户对饮食习惯的信息设置，并上传到云端服务器。
具体地，本发明主要是针对的是多个用户同时观看电视的场景（当然也包括一个用户观看时的情况），预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景对应划分为不同的观影模式，根据历史经验，对常用家庭观影模式进行划分，划分成很多明显的观影模式，并且定义每一种模式下的人脸属性，包括人脸数量、每个人脸的性别、年龄、种族、面部朝向、面部表情等情况，例如观影模式可以包括：
情侣愉快模式：场景中只有两个人脸属性，两人性别不同，年龄在18-30岁之间，面部表情愉快；
情侣悲伤模式：场景中只有两个人脸属性，两人性别不同，年龄在18-30岁之间，面部表情悲伤；
男生好友模式：场景中有多个人脸，多人脸之间性别均为男性，年龄差距在5岁以内，面部表情轻松或愉快；
闺蜜模式：场景中有多个人脸，多人脸性别均为女性，年龄差距在5岁以内，面部表情轻松或愉快；
育儿模式：场景中有多个人脸，且存在一个人脸识别到的年龄小于12岁；
三口之家模式：场景中有三个人脸属性，其中两人性别各异，且年龄在30岁以上，第三人性别低于15岁；
老人模式：场景中只有两个人脸属性，两人性别不同，年龄大于50岁，面部表情轻松或愉快。
上述场景模式只是举例说明，还可以包括其他不同的模式。
进一步地，通过对影视内容进行分类，分别针对预先根据定义好的观影场景设置不同的内容权值（相当于一个具体的数值，用来表示影视内容适合某一观影模式的程度，越匹配的内容权值越大），例如，某一个影视内容，在某一类观影场景下的内容权值越高，就可以判定该影视内容更适合推荐给该观影模式；比如给战争片设置较高的“男生好友模式”的内容权值，给闺蜜类影片设置较高的“闺蜜模式”的内容权值。在当前观影场景下，内容权值最大的影视内容最适合推荐给当前观影场景对应的观影模式。当确定观影模式后，可以按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式。
具体过程请参阅图2，其为本发明提供的基于多人脸识别的影视内容推荐方法中步骤S10的流程图。
如图2所示，所述步骤S10包括：
S11、在需要内容推荐的场景下，通过智能电视上自带的摄像头采集智能电视前所有用户的图像；
S12、对采集的所有图像进行人脸识别，识别图像中出现的所有的人脸信息并汇总为用户属性信息；
S13、将识别到的所有一起观看电视的用户属性信息上传到云端服务器进行观影模式匹配。
其中，所述用户属性信息包括每个人脸的年龄、性别、种族以及面部表情信息。
本发明中，通过多人脸识别的技术，在用户需要内容推荐的场景下，使用智能电视上自带的摄像头采集智能电视前的用户图像，并对图像进行人脸识别，识别图像中出现的所有的人脸信息，分别识别每个人脸的年龄，性别，种族，面部表情信息，将识别到的所有一起观看电视的用户属性信息（年龄，性别，种族，面部表情）上传到云端服务器中。
步骤S20、接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景。
具体地，所述云端服务器根据当前智能电视前所有的用户信息，使用当前智能电视前的人脸数据信息与预先设定的观影模式进行匹配，匹配成功之后，将该智能电视的观影场景设置为所匹配到的观影模式。也就是说，根据识别的多个人脸信息来与预先设置的多个观影模式进行匹配，确认当前人群属于哪一个观影模式，从而确定该观影模式下应该推荐什么样的影视资源。
具体过程请参阅图3，其为本发明提供的基于多人脸识别的影视内容推荐方法中步骤S20的流程图。
如图3所示，所述步骤S20包括：
S21、接收云端服务器根据当前智能电视前所有的用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果；
S22、当观影模式匹配成功后，将当前观影模式切换到对应设置的观影场景。
步骤S30、根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择。
具体地，将观影场景的信息同步给资源推荐服务器，资源推荐服务器根据智能电视的观影场景，根据每类影视内容的在该场景下的内容权值进行内容推荐，并将推荐的内容以资源推荐列表的方式下发到智能电视；智能电视接到资源推荐服务器下发的资源推荐列表之后，根据资源推荐列表里的内容，给用户推荐适合的影视资源，资源推荐列表的影视内容是按照内容权值从大到小的顺序从上到下排列的，用户可以在资源推荐列表选择想要观看的内容。
具体过程请参阅图4，其为本发明提供的基于多人脸识别的影视内容推荐方法中步骤S30的流程图。
如图4所示，所述步骤S30包括：
S31、将观影场景的信息同步给资源推荐服务器，控制资源推荐服务器根据每类影视内容在对应观影场景下的内容权值从大到小进行内容推荐，接收资源推荐服务器以资源推荐列表形式发送的影视内容；
S32、接到资源推荐服务器发送的资源推荐列表后，根据资源推荐列表的内容，给用户推荐适合的影视资源。
进一步地，资源推荐服务器根据用户的反馈和资源实际的点播率来调整每个影视内容在对应观影场景下的内容权值；当某一影视内容在对应观影场景下被点播的次数增加，则增加所述影视内容或同属性影视内容在当前观影场景下的内容权值；当某一影视内容在对应观影场景下被点播的次数减少，则降低所述影视内容或同属性影视内容在当前观影场景下的内容权值。例如，资源推荐服务器可以根据用户的反馈和资源实际的点播率来调整每个影视资源在该场景下的权值，若A资源在B场景下被点播的次数越多，则证明A资源越适合于B场景，则可以增加A资源或者与A资源同属性资源在B场景下的内容权值，反之，则可以减少内容权值。
在服务器端搭建家庭观影场景模型服务，根据经验划分多种电视的观看模式，并且确定每个模式下的用户数量，用户人脸属性信息；在服务器端影视内容服务器对影视内容进行分类，并且根据分类对每一个影视内容设置设置不同观影模式下的内容权值；在智能电视上增加多人脸采集的能力，当内容推荐系统启动之后，采集智能电视前所有的人脸数据，包括人脸的数量和人脸的属性；智能电视将识别到的人脸数据，送到云端服务器进行场景匹配，匹配到一个最合适的场景；资源推荐服务器根据场景去获取该场景下高权值的内容，组织成内容展示列表，将该列表发送给智能电视端；智能电视端接收到内容展示列表之后，展示列表中的所有影视内容，并且统计每个内容的点击播放次数，并将该数据统计上报给资源推荐服务器；根据最终的点播数据来调整每个影视内容及每类影视内容在不同场景下的内容权值。
本发明将单用户人脸识别的影视推荐能力扩展到可针对多用户人脸识别的内容推荐；根据智能电视的用户情况，划分观影场景，并将观影场景与智能电视前的人脸数据信息建立对应关系，从而实现根据智能电视前的多个人脸数据情况确认当前智能电视的观影模式；将影片的内容和类型针对场景设置不同的内容权值，对应不同的场景，推荐不同的影片或者不同类型的影片，并且提供影片最终的点播数据统计，从而为内容权值调整提供数据支撑。
如图5所示，基于上述基于多人脸识别的影视内容推荐方法，本发明还相应提供了一种智能电视，所述智能电视包括处理器10、存储器20及显示器30。图5仅示出了智能电视的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器20在一些实施例中可以是所述智能电视的内部存储单元，例如智能电视的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述智能电视的外部存储设备，例如所述智能电视上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器20还可以既包括所智能电视的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述智能电视的应用软件及各类数据，例如所述安装智能电视的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有基于多人脸识别的影视内容推荐程序40，该基于多人脸识别的影视内容推荐程序40可被处理器10所执行，从而实现本申请中基于多人脸识别的影视内容推荐方法。
所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器（Central Processing Unit,CPU），微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述基于多人脸识别的影视内容推荐方法等。
所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。所述显示器30用于显示在所述智能电视的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述智能电视的部件10-30通过系统总线相互通信。
在一实施例中，当处理器10执行所述存储器20中基于多人脸识别的影视内容推荐程序40时实现以下步骤：
采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器；
接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景；
根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择。
所述采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器之前还包括：
预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景对应划分为不同的观影模式。
所述预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景划分为不同的观影模式还包括：
将影视内容进行分类，根据定义好的观影场景设置不同的内容权值，按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式。
所述将影视内容进行分类，根据定义好的观影场景设置不同的内容权值，按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式还包括：
在当前观影场景下，内容权值最大的影视内容最适合推荐给当前观影场景对应的观影模式。
所述采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器具体包括：
在需要内容推荐的场景下，通过智能电视上自带的摄像头采集智能电视前所有用户的图像；
对采集的所有图像进行人脸识别，识别图像中出现的所有的人脸信息并汇总为用户属性信息；
将识别到的所有一起观看电视的用户属性信息上传到云端服务器进行观影模式匹配。
所述接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景具体包括：
接收云端服务器根据当前智能电视前所有的用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果；
当观影模式匹配成功后，将当前观影模式切换到对应设置的观影场景。
所述根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择具体包括：
将观影场景的信息同步给资源推荐服务器，控制资源推荐服务器根据每类影视内容在对应观影场景下的内容权值从大到小进行内容推荐，接收资源推荐服务器以资源推荐列表形式发送的影视内容；
接到资源推荐服务器发送的资源推荐列表后，根据资源推荐列表的内容，给用户推荐适合的影视资源。
所述根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择之后还包括：
控制资源推荐服务器根据用户的反馈和资源实际的点播率来调整每个影视内容在对应观影场景下的内容权值；
当某一影视内容在对应观影场景下被点播的次数增加，则增加所述影视内容或同属性影视内容在当前观影场景下的内容权值；
当某一影视内容在对应观影场景下被点播的次数减少，则降低所述影视内容或同属性影视内容在当前观影场景下的内容权值。
本发明还提供一种存储介质，其中，所述存储介质存储有基于多人脸识别的影视内容推荐程序，所述基于多人脸识别的影视内容推荐程序被处理器执行时实现如上所述基于多人脸识别的影视内容推荐方法的步骤。
如图6所示，基于上述基于多人脸识别的影视内容推荐方法，本发明还相应提供了一种基于多人脸识别的影视内容推荐系统，所述基于多人脸识别的影视内容推荐系统包括如上所述的智能电视101，还包括：云端服务器102，用于接收所述智能电视101发送的用户属性信息，并根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配；资源推荐服务器103，用于根据每类影视内容在对应观影场景下的内容权值从大到小进行内容推荐，并将推荐的内容以资源推荐列表的形式发送到所述智能电视101，还用于根据用户的反馈和资源实际的点播率来调整每个影视内容在对应观影场景下的内容权值。
综上所述，本发明提供一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统，所述方法包括：采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器；接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景；根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择。本发明通过智能电视识别多个人脸信息，与预先设置的多个观影模式进行匹配，推荐当前观影模式下最适合当前人群观看的影视资源，满足了家庭场景下多人观影的需求。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件（如处理器，控制器等）来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述基于多人脸识别的影视内容推荐方法包括：
采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器；
接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景；
根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择；
将观影场景的信息同步给资源推荐服务器，控制资源推荐服务器根据每类影视内容在对应观影场景下的内容权值从大到小进行内容推荐，接收资源推荐服务器以资源推荐列表形式发送的影视内容；
接到资源推荐服务器发送的资源推荐列表后，根据资源推荐列表的内容，给用户推荐适合的影视资源；
根据智能电视前的多个人脸数据情况确认当前智能电视的观影模式；将影片的内容和类型针对场景设置不同的内容权值，对应不同的场景，推荐不同的影片或者不同类型的影片，提供影片最终的点播数据统计，为内容权值调整提供数据支撑。
2.根据权利要求1所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器之前还包括：
预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景对应划分为不同的观影模式。
3.根据权利要求2所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景划分为不同的观影模式还包括：
将影视内容进行分类，根据定义好的观影场景设置不同的内容权值，按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式。
4.根据权利要求3所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述将影视内容进行分类，根据定义好的观影场景设置不同的内容权值，按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式还包括：
在当前观影场景下，内容权值最大的影视内容最适合推荐给当前观影场景对应的观影模式。
5.根据权利要求1所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器具体包括：
在需要内容推荐的场景下，通过智能电视上自带的摄像头采集智能电视前所有用户的图像；对采集的所有图像进行人脸识别，识别图像中出现的所有的人脸信息并汇总为用户属性信息；
将识别到的所有一起观看电视的用户属性信息上传到云端服务器进行观影模式匹配；
所述用户属性信息包括每个人脸的年龄、性别、种族以及面部表情信息。
6.根据权利要求5所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景具体包括：
接收云端服务器根据当前智能电视前所有的用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果；
当观影模式匹配成功后，将当前观影模式切换到对应设置的观影场景。
7.根据权利要求1所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择之后还包括：
控制资源推荐服务器根据用户的反馈和资源实际的点播率来调整每个影视内容在对应观影场景下的内容权值；
当某一影视内容在对应观影场景下被点播的次数增加，则增加所述影视内容或同属性影视内容在当前观影场景下的内容权值；
当某一影视内容在对应观影场景下被点播的次数减少，则降低所述影视内容或同属性影视内容在当前观影场景下的内容权值。
8.一种智能电视，其特征在于，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于多人脸识别的影视内容推荐程序，所述基于多人脸识别的影视内容推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法的步骤。
9.一种基于多人脸识别的影视内容推荐系统，其特征在于，所述基于多人脸识别的影视内容推荐系统包括如权利要求8所述的智能电视，所述基于多人脸识别的影视内容推荐系统还包括：
云端服务器，用于接收所述智能电视发送的用户属性信息，并根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配；
资源推荐服务器，用于根据每类影视内容在对应观影场景下的内容权值从大到小进行内容推荐，并将推荐的内容以资源推荐列表的形式发送到所述智能电视，还用于根据用户的反馈和资源实际的点播率来调整每个影视内容在对应观影场景下的内容权值。
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