WO2017142346A1 - 공기질 관리 시스템 및 방법, 및 분석서버 - Google Patents

공기질 관리 시스템 및 방법, 및 분석서버 Download PDF

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WO2017142346A1
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air quality
air
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control method
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이병혁
김태현
신예숙
윤현준
김종철
강상현
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코웨이 주식회사
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Definitions

  • the present application relates to an air quality management system and method, and an analysis server.
  • An air purifier is a device for purifying pollutants contained in air and converting it into fresh air. Recently, various types of sensors are provided, and products having an air dehumidification function or a dehumidification or humidification function have been introduced.
  • the air cleaner may be operated manually according to an input signal input by a user, or automatically according to a method set in advance by a processor mounted on the air cleaner.
  • an embodiment of the present invention provides an air quality management system.
  • Air quality management system an air purifier for measuring the air quality of the surroundings to transmit air quality measurement data, and controls at least one of the air cleaning function, dehumidification function and humidification function based on the received solution; And an analysis server analyzing the air quality measurement data received from the air cleaner to derive an air quality type, and providing the air cleaner with the solution predefined according to the derived air quality type.
  • another embodiment of the present invention provides a method for managing air quality.
  • Air quality management method the step of collecting a plurality of air quality measurement data measured during the predetermined period by the air cleaner; Deriving an air quality type by analyzing time series patterns of the plurality of air quality measurement data; And providing a pre-defined solution to the air cleaner according to the derived air quality type.
  • Another embodiment of the present invention provides an analysis server.
  • the data collection unit for performing the communication with the air cleaner to collect the air quality measurement data;
  • An analysis unit for deriving an air quality type by analyzing the air quality measurement data;
  • a database storing a predefined solution for a plurality of classified air quality types;
  • a solution providing unit for searching the database for a predefined solution corresponding to the air quality type derived by the analyzing unit, and providing the solution to the air purifier.
  • the air quality can be more efficiently managed by providing a customized solution according to the air quality of the space in which the air cleaner is installed.
  • FIG. 1 is a block diagram of an air quality management system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flow chart of an air quality management method according to another embodiment of the present invention.
  • 3 to 5 illustrate examples of a plurality of air quality types classified according to one embodiment of the present invention and customized solutions for each type.
  • FIG. 1 is a block diagram of an air quality management system according to an embodiment of the present invention.
  • the air quality management system 100 may include an air cleaner 110, an analysis server 120, and a user terminal 130.
  • the air cleaner 110 measures the air quality of the surroundings and provides the air quality measurement data to the analysis server 120 to be described later, and based on the data received from the analysis server 120, at least one of an air cleaning function, a dehumidification function, and a humidification function.
  • an air cleaning function e.g., a temperature difference between the surroundings and provides the air quality measurement data to the analysis server 120 to be described later.
  • the air blower 111 forms a flow of air so that external air flows into the air cleaner 110, and may include a blower fan and a motor for driving the air blower.
  • the blowing fan may be rotated by the motor to form a flow of air.
  • the rotational speed of the motor ie, revolutions per minute (RPM)
  • RPM revolutions per minute
  • the cleaner 112 is for filtering contaminants contained in the air introduced into the air cleaner 110.
  • the cleaner 112 adsorbs contaminants in the air introduced into the air cleaner 110. To remove the contaminants.
  • the cleaner 112 may include one or more filters and may be located at the inlet port of the air cleaner 110, or may be located at the inlet and exhaust ports of the air cleaner 110, respectively.
  • the one or more filters may include various kinds of filters, such as a prefilter, a functional filter, a high efficiency particulate air filter (HEPA filter), a deodorization filter, and the like.
  • the pretreatment filter is for removing relatively large dust, hair, pet hair, etc.
  • the functional filter is for removing antibacterial, pollen, mites, bacteria, bacteria, etc.
  • the HEPA filter is fine dust, indoor mold
  • To remove various bacteria such as, deodorization filter is to remove various odors and harmful gases in the room.
  • Sensor unit 113 is for measuring the air quality around the air cleaner 110, for example, dust sensor for measuring the concentration of dust in the air, CO2 sensor for measuring the concentration of CO2 in the air, gas concentration in the air It includes various kinds of sensors that can measure air condition such as gas sensor, radon sensor to measure radon concentration in air, temperature sensor to measure the temperature of ambient air, and humidity sensor to measure humidity of ambient air. Can be.
  • the sensor unit 113 is illustrated as being included in the air cleaner 110, but is not necessarily limited thereto.
  • the sensor unit 113 may be implemented as a separate sensing device separated from the air cleaner 110.
  • the control unit 114 is to control the overall operation of the air cleaner 110, for example, a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), a microprocessor, an application specific integrated circuit (ASIC) ), And may be implemented with a processor such as Field Programmable Gate Arrays (FPGA).
  • CPU central processing unit
  • GPU graphics processing unit
  • ASIC application specific integrated circuit
  • FPGA Field Programmable Gate Arrays
  • control unit 114 controls to transmit the air quality measurement data measured by the sensor unit 113 to the analysis server 120, the data received from the analysis server 120 (for example, air quality
  • the control method may be controlled based on at least one of the blower 111, the dehumidifier 115, and the humidifier 116 according to the type.
  • the dehumidifying unit 115 is for removing moisture contained in the air introduced into the air cleaner 110.
  • the dehumidifying unit 115 may remove moisture in the air by using a refrigeration cycle including a compressor, a condenser, and a heat exchanger.
  • the present invention is not limited thereto, and the dehumidifying unit 115 may remove moisture contained in the air by various methods known to those skilled in the art.
  • the humidifier 116 is for supplying moisture to the air introduced into the air cleaner 110.
  • the humidifier 116 may supply moisture to the air in a natural vaporization method.
  • the present invention is not limited thereto, and the humidifying unit 116 may supply moisture to the air by various methods known to those skilled in the art.
  • the display unit 117 is for displaying various information related to the operation of the air cleaner 110. For example, the air quality measurement data measured by the sensor unit 113 is displayed through the display unit 117, or the air quality type information derived by the analysis server 120 or the proposed solution based on the air quality type. Can be provided to the user.
  • the communication unit 118 is for performing communication with the analysis server 120, and may be implemented by various wireless communication techniques known to those skilled in the art, such as Wi-Fi, Zigbee, and the like.
  • the analysis server 120 analyzes the air quality measurement data received from the air cleaner 110 to derive the air quality type, and to provide a customized solution according to the derived air quality type.
  • the data collection unit 121 and the analysis unit ( 122), the solution provider 123 and the DB 124 may be configured.
  • the data collector 121 may collect air quality measurement data by performing communication with the air cleaner 110.
  • the analyzer 122 may derive the air quality type by analyzing the air quality measurement data collected by the data collector 121.
  • the analyzer 122 may derive an air quality type by analyzing time series patterns of the plurality of air quality measurement data measured during a predetermined period. For example, the analysis unit 122 may classify the type by analyzing the time series pattern of the measurement data for each type of air quality measurement data (eg, dust concentration, carbon dioxide concentration, temperature, humidity, etc.).
  • type of air quality measurement data eg, dust concentration, carbon dioxide concentration, temperature, humidity, etc.
  • the analysis unit 122 may derive an air quality type by determining whether the time series pattern of the collected air quality measurement data is similar to any one of time series patterns of a plurality of classified air quality types.
  • the plurality of classified air quality types are classified by analyzing big data previously measured in a plurality of households, classifying households having similar patterns in time series of air quality measurement data, and analyzing air quality characteristics of the corresponding households.
  • a solution such as a control method of an air cleaner, a ventilation method, and a custom filter for efficiently improving air quality for each classified air quality type may be predefined and stored in the DB 124.
  • the control method of the air cleaner may include an operating time and air volume of the air cleaner function, an operating time and air volume of the humidification function or dehumidification function, and the like.
  • FIG. 3 to 5 illustrate examples of a plurality of air quality types classified according to one embodiment of the present invention and customized solutions for each type. Specifically, FIG. 3 illustrates air quality types classified according to time series patterns of dust concentrations. 4 shows air quality types classified according to time series patterns of carbon dioxide concentration, and FIG. 5 shows air quality types classified according to time series patterns of humidity.
  • air quality types may be classified into (a) to (f) according to the time series pattern of the dust concentration.
  • the horizontal axis represents time and the vertical axis represents fine dust concentration.
  • the air cleaner when the air quality types are classified, the dust concentration starts to increase in the time series pattern of the dust concentration of each air quality type, and when the air quality is higher than the preset first reference value, the air cleaner is operated to increase the air volume (for example, After operating in the turbo mode, the area indicated by a dot in FIG. 3), when the dust concentration begins to decrease and falls below the preset second reference value, the air volume of the air cleaner may be returned to the previous state.
  • the first reference value may be set lower than the second reference value.
  • the air cleaner of the air cleaner is operated by lowering the air volume of the air cleaner (for example, operating in the standby mode, indicated by a cross in FIG. 3). After the dust concentration starts to increase and reaches a predetermined fourth reference value or more, the air volume of the air cleaner can be returned to the previous level.
  • the third reference value may be set lower than the fourth reference value.
  • air quality types may be classified into (a) to (f) according to a time series pattern of carbon dioxide concentration.
  • the horizontal axis represents time and the vertical axis represents carbon dioxide concentration.
  • the user when the carbon dioxide concentration starts to increase in the time series pattern of the carbon dioxide concentration of each air quality type and reaches a predetermined fifth reference value or more, the user is notified of a ventilation, or an air conditioner or a ventilation device. Can increase the ventilation airflow.
  • the recommended ventilation time, or the time for increasing the ventilation air volume of the air conditioner or the ventilation device is from the time when the carbon dioxide concentration becomes above the fifth reference value to the time when the carbon dioxide concentration starts to decrease (for example, as shown in FIG. It is not necessarily limited thereto, and may be set to suit the characteristics of each air quality type.
  • air quality types may be classified into (a) to (f) according to the time series pattern of humidity.
  • the horizontal axis represents time and the vertical axis represents humidity.
  • the dehumidifying function is operated when the humidity reaches or exceeds the preset sixth reference value (for example, in FIG. Dehumidification can be stopped if the humidity starts to decrease after the area indicated by.
  • the humidification function when the humidity starts to fall below the preset seventh reference value, the humidification function is activated (for example, the area indicated by the cross in FIG. 5), and when the humidity starts to increase, the humidification function is performed. You can stop it.
  • the air conditioner operation schedule in the high temperature section (for example, within the top 20%), or in the low temperature section (for example, within the bottom 20%). You can also set up an uptime schedule.
  • the plurality of air quality types shown in FIGS. 3 to 5 are merely examples for describing an embodiment of the present invention, and the time series patterns, types, etc. of the air quality types for each pollutant are not limited to those described above.
  • the solution provider 123 is to provide a customized solution to the air cleaner 110 or the user terminal 130 according to the type of air quality derived by the analyzer 122.
  • the solution provider 123 may provide the air cleaner 110 with data regarding a control method of the air cleaner among the solutions previously defined in the DB 124 according to the air quality type derived by the analyzer 122. By doing so, the air cleaner 110 may be automatically operated accordingly, and the ventilation method or the customized filter information may be provided to the air cleaner 110 or the user terminal 130 so that the user may take appropriate measures accordingly. .
  • the solution providing unit 123 may affect the air quality by providing data on a control method of an air conditioner or a ventilation device, a cooling device or a heating device control method among the solutions previously defined in the DB 124. You can also control the operation of various devices automatically.
  • the solution providing unit 123 may provide a customized solution according to the derived air quality type in accordance with environmental characteristics of the space in which the air cleaner 110 is installed (for example, measurement range of air quality measurement data, average value, outdoor air quality measurement). Data), or seasonal characteristics at the time of providing the solution (eg seasonal average temperature, humidity, etc.).
  • environmental characteristics of the space in which the air cleaner 110 is installed for example, measurement range of air quality measurement data, average value, outdoor air quality measurement). Data
  • seasonal characteristics at the time of providing the solution eg seasonal average temperature, humidity, etc.
  • the solution providing unit 123 may be more suitable for the user by adjusting the air purifier control method or the reference value (first to seventh reference values described above) in consideration of the above-described environmental specific or seasonal characteristics. Can be provided.
  • the above-described analysis server 120 may be, for example, a personal computer, a server computer, a handheld or laptop device, a mobile device (mobile phone, PDA, media player, etc.), a multiprocessor system, a consumer electronic device, a mini computer, a mainframe. It may be implemented in a computing device including a computer, a distributed computing environment including any of the above-described systems or devices, and the like.
  • the user terminal 130 may receive a customized solution according to the air quality type derived from the analysis server 120 and provide the user with a display.
  • the user terminal 130 may be implemented as a device such as a mobile terminal, a tablet, etc. having an input / output function and a communication function.
  • FIG. 2 is a flow chart of an air quality management method according to another embodiment of the present invention.
  • air quality measurement data measured for a predetermined period of time is collected (S21), and an air quality type is derived by analyzing a time series pattern of collected air quality measurement data (S22). Accordingly, a customized solution may be provided to the user (S23).

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Abstract

공기질 관리 시스템 및 방법, 및 분석서버가 개시된다. 상기 공기질 관리 시스템은, 주변의 공기질을 측정하여 공기질 측정 데이터를 전송하고, 수신한 솔루션을 기초로 공기청정 기능, 제습 기능 및 가습 기능 중 적어도 하나를 제어하는 공기청정기; 및 상기 공기청정기로부터 수신한 상기 공기질 측정 데이터를 분석하여 공기질 유형을 도출하고, 도출된 공기질 유형에 따라 기 정의된 상기 솔루션을 상기 공기청정기로 제공하는 분석서버를 포함할 수 있다.

Description

공기질 관리 시스템 및 방법, 및 분석서버
본 출원은 공기질 관리 시스템 및 방법, 및 분석서버에 관한 것이다.
공기청정기는 공기에 포함되어 있는 오염물질을 정화하여 신선한 공기로 바꾸는 장치로서, 최근에는 다양한 종류의 센서를 구비하고, 공기청정 기능에 더하여 제습 또는 가습 기능이 부가된 제품도 출시되고 있다.
일반적으로, 공기청정기는 사용자에 의해 입력된 입력 신호에 따라 수동으로 동작하거나, 공기청정기에 탑재된 프로세서에 의해 미리 설정된 방식에 따라 자동으로 동작할 수 있다.
그러나, 수동으로 동작하는 경우에는 사용자가 실시간으로 공기질을 정확하게 파악하고 이에 따라 적절한 동작 방법을 선택하는데 어려움이 있다. 또한, 자동으로 동작하는 경우에도 설치된 공간의 공기질에 상관없이 동일한 기준에 따라 동작하므로 설치된 공간마다 상이한 공기질을 효율적으로 개선하기에는 한계가 있다.
당해 기술분야에서는 공기청정기가 설치된 공간의 공기질에 따라 공기청정기의 동작을 제어하여 공기질을 효율적으로 관리하기 위한 방안이 요구되고 있다.
상기 과제를 해결하기 위해서, 본 발명의 일 실시예는 공기질 관리 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 공기질 관리 시스템은, 주변의 공기질을 측정하여 공기질 측정 데이터를 전송하고, 수신한 솔루션을 기초로 공기청정 기능, 제습 기능 및 가습 기능 중 적어도 하나를 제어하는 공기청정기; 및 상기 공기청정기로부터 수신한 상기 공기질 측정 데이터를 분석하여 공기질 유형을 도출하고, 도출된 공기질 유형에 따라 기 정의된 상기 솔루션을 상기 공기청정기로 제공하는 분석서버를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예는 공기질 관리 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 공기질 관리 방법은, 공기청정기에 의해 기 설정된 기간동안 측정된 복수의 공기질 측정 데이터를 수집하는 단계; 상기 복수의 공기질 측정 데이터의 시계열 패턴을 분석하여 공기질 유형을 도출하는 단계; 및 도출된 공기질 유형에 따라 기 정의된 솔루션을 상기 공기청정기로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예는 분석서버를 제공한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 분석서버는, 공기청정기와 통신을 수행하여 공기질 측정 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 공기질 측정 데이터를 분석하여 공기질 유형을 도출하는 분석부; 기 분류된 복수의 공기질 유형에 대해 기 정의된 솔루션을 저장하는 데이터베이스; 및 상기 분석부에 의해 도출된 공기질 유형에 상응하는 기 정의된 솔루션을 상기 데이터베이스에서 검색하여 상기 공기청정기로 제공하는 솔루션 제공부를 포함할 수 있다.
덧붙여 상기한 과제의 해결수단은, 본 발명의 특징을 모두 열거한 것이 아니다. 본 발명의 다양한 특징과 그에 따른 장점과 효과는 아래의 구체적인 실시형태를 참조하여 보다 상세하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 공기청정기가 설치된 공간의 공기질에 따라 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 보다 효율적으로 공기질을 관리할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 공기질 관리 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 공기질 관리 방법의 흐름도이다.
도 3 내지 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 분류된 복수의 공기질 유형 및 각 유형별 맞춤형 솔루션의 예를 도시하는 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 '포함'한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 공기질 관리 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 공기질 관리 시스템(100)은 공기청정기(110), 분석서버(120) 및 사용자 단말(130)을 포함하여 구성될 수 있다.
공기청정기(110)는 주변의 공기질을 측정하여 공기질 측정 데이터를 후술하는 분석서버(120)로 제공하고, 분석서버(120)로부터 수신한 데이터를 기초로 공기청정 기능, 제습 기능 및 가습 기능 중 적어도 하나를 자동으로 제어하기 위한 것으로, 송풍부(111), 청정부(112), 센서부(113), 제어부(114), 제습부(115), 가습부(116), 표시부(117) 및 통신부(118)를 포함할 수 있다.
송풍부(111)는 공기의 흐름을 형성하여 외부의 공기가 공기청정기(110) 내부로 유입되도록 하기 위한 것으로, 송풍팬과 이를 구동하기 위한 모터를 포함하여 구성될 수 있다.
여기서, 송풍팬은 모터에 의해 회전하여 공기의 흐름을 형성할 수 있다. 또한, 모터의 회전속도(즉, 분당 회전수(revolutions per minute; RPM))는 제어부(114)로부터 전달받은 제어신호에 따라 조절될 수 있다.
청정부(112)는 공기청정기(110)의 내부로 유입되는 공기에 포함된 오염물질을 걸러내기 위한 것으로, 예를 들어, 공기청정기(110)의 내부로 유입되는 공기 중의 오염물질을 흡착하는 방식 등으로 오염물질을 제거할 수 있다.
예를 들어, 청정부(112)는 하나 이상의 필터로 구성되어 공기청정기(110)의 흡기구에 위치하거나, 공기청정기(110)의 흡기구와 배기구에 각각 위치할 수도 있다. 여기서, 하나 이상의 필터는 예를 들어 전처리 필터(prefilter), 기능성 필터, 헤파 필터(High Efficiency Particulate Air filter; HEPA filter), 탈취 필터 등 다양한 종류의 필터를 포함할 수 있다. 여기서, 전처리 필터는 비교적 큰 먼지, 머리카락, 애완동물의 털 등을 제거하기 위한 것이고, 기능성 필터는 항균, 꽃가루, 집진드기, 세균, 박테리아 등을 제거하기 위한 것이고, 헤파 필터는 미세한 먼지, 실내 곰팡이와 같은 각종 세균 등을 제거하기 위한 것이며, 탈취 필터는 실내의 각종 악취와 유해가스 등을 제거하기 위한 것이다.
센서부(113)는 공기청정기(110) 주변의 공기질을 측정하기 위한 것으로, 예를 들어, 공기 중의 먼지 농도를 측정하는 먼지센서, 공기 중의 CO2 농도를 측정하는 CO2 센서, 공기 중의 가스 농도를 측정하는 가스센서, 공기 중의 라돈 농도를 측정하는 라돈센서, 주변 공기의 온도를 측정하는 온도 센서 및 주변 공기의 습도를 측정하는 습도 센서 등과 같이 공기 상태를 측정할 수 있는 다양한 종류의 센서를 포함하여 구성될 수 있다.
도 1에서는 센서부(113)가 공기청정기(110)에 포함되는 것으로 도시되었으나, 반드시 이로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 센서부(113)는 공기청정기(110)와 분리된 별도의 센싱 장치로 구현될 수도 있다.
제어부(114)는 공기청정기(110)의 동작을 전반적으로 제어하기 위한 것으로, 예를 들어, 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등의 프로세서로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제어부(114)는 센서부(113)에 의해 측정된 공기질 측정 데이터를 분석서버(120)로 전송하도록 제어하고, 분석서버(120)로부터 수신한 데이터(예를 들어, 공기질 유형에 따라 기 정의된 제어 방법 등)를 기초로 송풍부(111), 제습부(115) 및 가습부(116) 중 적어도 하나의 동작을 제어할 수 있다.
제습부(115)는 공기청정기(110)의 내부로 유입되는 공기에 포함된 수분을 제거하기 위한 것이다. 예를 들어, 제습부(115)는 압축기, 응축기 및 열교환기를 포함하는 냉동 사이클을 이용하여 공기 중의 습기를 제거할 수 있다. 그러나, 반드시 이로 한정되는 것은 아니며, 제습부(115)는 통상의 기술자에게 알려진 다양한 방식에 의해 공기에 포함된 수분을 제거할 수 있다.
가습부(116)는 공기청정기(110)의 내부로 유입되는 공기에 수분을 공급하기 위한 것이다. 예를 들어, 가습부(116)는 자연기화 방식으로 공기에 수분을 공급할 수 있다. 그러나, 반드시 이로 한정되는 것은 아니며, 가습부(116)는 통상의 기술자에게 알려진 다양한 방식에 의해 공기에 수분을 공급할 수 있다.
표시부(117)는 공기청정기(110)의 동작에 관련된 각종 정보를 디스플레이하기 위한 것이다. 예를 들어, 표시부(117)를 통해 센서부(113)에 의해 측정된 공기질 측정 데이터를 디스플레이하거나, 분석서버(120)에 의해 도출된 공기질 유형 정보 또는 해당 공기질 유형을 기초로 제안된 솔루션을 디스플레이하여 사용자에게 제공할 수 있다.
통신부(118)는 분석 서버(120)와의 통신을 수행하기 위한 것으로, 예를 들어, Wi-Fi, 지그비 등과 같이 통상의 기술자에게 알려진 다양한 무선 통신 기술에 의해 구현될 수 있다.
분석서버(120)는 공기청정기(110)로부터 수신한 공기질 측정 데이터를 분석하여 공기질 유형을 도출하고, 도출된 공기질 유형에 따라 맞춤형 솔루션을 제공하기 위한 것으로, 데이터 수집부(121), 분석부(122), 솔루션 제공부(123) 및 DB(124)를 포함하여 구성될 수 있다.
데이터 수집부(121)는 공기청정기(110)와의 통신을 수행하여 공기질 측정 데이터를 수집할 수 있다.
분석부(122)는 데이터 수집부(121)에 의해 수집한 공기질 측정 데이터를 분석하여 공기질 유형을 도출할 수 있다.
구체적으로, 분석부(122)는 기 설정된 기간동안 측정된 복수의 공기질 측정 데이터의 시계열 패턴을 분석하여 공기질 유형을 도출할 수 있다. 예를 들어, 분석부(122)는 공기질 측정 데이터의 종류(예를 들어, 먼지농도, 이산화탄소 농도, 온도, 습도 등)별로 측정 데이터의 시계열 패턴을 분석하여 유형을 분류할 수 있다.
이를 위해, 분석부(122)는 수집한 공기질 측정 데이터의 시계열 패턴이 기 분류된 복수의 공기질 유형의 시계열 패턴 중 어느 것과 유사한지 여부를 판단하여 공기질 유형을 도출할 수 있다. 여기서, 기 분류된 복수의 공기질 유형은 사전에 복수의 가구에서 측정된 빅데이터를 분석하여 공기질 측정 데이터의 시계열 패턴이 유사한 패턴을 나타내는 가구를 분류하고, 해당 가구의 공기질 특성을 분석하여 분류된 것일 수 있다. 또한, 분류된 각 공기질 유형 별로 공기질을 효율적으로 개선하기 위한 공기청정기의 제어 방법, 환기 방법, 맞춤형 필터 등의 솔루션이 기 정의되어 DB(124)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 공기청정기의 제어 방법은 공기청정기능의 작동 시간 및 풍량, 가습기능 또는 제습 기능의 작동 시간 및 풍량 등을 포함할 수 있다.
도 3 내지 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 분류된 복수의 공기질 유형 및 각 유형별 맞춤형 솔루션의 예를 도시하는 도면으로, 구체적으로, 도 3은 먼지농도의 시계열 패턴에 따라 분류된 공기질 유형을 도시하고, 도 4는 이산화탄소 농도의 시계열 패턴에 따라 분류된 공기질 유형을 도시하며, 도 5는 습도의 시계열 패턴에 따라 분류된 공기질 유형을 도시한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 먼지농도의 시계열 패턴에 따라 공기질 유형이 (a) 내지 (f)로 분류될 수 있다. 도 3에 도시된 (a) 내지 (f)의 각 그래프에서 가로축은 시간을 나타내고, 세로축은 미세먼지 농도를 나타낸다.
도 3에 도시된 바와 같이 공기질 유형이 분류될 경우, 각 공기질 유형의 먼지농도의 시계열 패턴에서 먼지농도가 높아지기 시작하여 기 설정된 제1 기준치 이상이 되면 공기청정기의 풍량을 높여서 동작시키고(예를 들어, 터보 모드로 동작, 도 3에서 점으로 표시된 영역) 이후 먼지농도가 낮아지기 시작하여 기 설정된 제2 기준치 미만이 되면 공기청정기의 풍량을 이전으로 복귀시킬 수 있다. 여기서, 제1 기준치는 제2 기준치보다 낮게 설정될 수 있다.
한편, 각 공기질 유형의 먼지농도의 시계열 패턴에서 먼지농도가 낮아지기 시작하여 기 설정된 제3 기준치 미만이 되면 공기청정기의 풍량을 낮혀서 동작시키고(예를 들어, 대기모드로 동작, 도 3에서 십자로 표시된 영역) 이후 먼지농도가 높아지기 시작하여 기 설정된 제4 기준치 이상이 되면 공기청정기의 풍량을 이전으로 복귀시킬 수 있다. 여기서, 제3 기준치는 제4 기준치보다 낮게 설정될 수 있다.
또한, 도 4에 도시된 바와 같이, 이산화탄소 농도의 시계열 패턴에 따라 공기질 유형이 (a) 내지 (f)로 분류될 수 있다. 도 4에 도시된 (a) 내지 (f)의 각 그래프에서 가로축은 시간을 나타내고, 세로축은 이산화탄소 농도를 나타낸다.
도 4에 도시된 바와 같이 공기질 유형이 분류될 경우, 각 공기질 유형의 이산화탄소 농도의 시계열 패턴에서 이산화탄소 농도가 높아지기 시작하여 기 설정된 제5 기준치 이상이 되면 해당 사용자에게 환기 알림을 하거나, 공조기 또는 환기장치의 환기 풍량을 증가시킬 수 있다. 이 경우, 추천하는 환기 시간, 또는 공조기 또는 환기 장치의 환기 풍량을 증가시키는 시간은 이산화탄소 농도가 제5 기준치 이상이 되는 시점부터 이산화탄소 농도가 감소하기 시작하는 시간까지(예를 들어, 도 4에서 점으로 표시된 영역)일 수 있으나, 반드시 이로 제한되는 것은 아니며 각 공기질 유형의 특성이 맞도록 설정될 수 있다.
또한, 도 5에 도시된 바와 같이, 습도의 시계열 패턴에 따라 공기질 유형이 (a) 내지 (f)로 분류될 수 있다. 도 5에 도시된 (a) 내지 (f)의 각 그래프에서 가로축은 시간을 나타내고, 세로축은 습도를 나타낸다.
도 5에 도시된 바와 같이 공기질 유형이 분류될 경우, 각 공기질 유형의 습도의 시계열 패턴에서 습도가 높아지기 시작하여 기 설정된 제6 기준치 이상이 되면 제습 기능을 동작시키고(예를 들어, 도 5에서 점으로 표시된 영역) 이후 습도가 낮아지기 시작하면 제습 기능을 중지시킬 수 있다.
한편, 각 공기질 유형의 습도의 시계열 패턴에서 습도가 낮아지기 시작하여 기 설정된 제7 기준치 미만이 되면 가습 기능을 동작시키고(예를 들어, 도 5에서 십자로 표시된 영역) 이후 습도가 높아지기 시작하면 가습 기능을 중지시킬 수 있다.
이 밖에도, 계절별로 온도의 시계열 패턴에서, 온도가 높은 구간(예를 들어, 상위 20% 이내)에서는 냉방기기 가동 스케줄을 설정하거나, 온도가 낮은 구간(예를 들어, 하위 20% 이내)에서는 난방기기 가동 스케줄을 설정할 수도 있다.
도 3 내지 도 5에 도시된 복수의 공기질 유형은 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 예시에 불과한 것으로, 각 오염원별 공기질 유형의 시계열 패턴, 종류 등은 상술한 바로 한정되지 않는다.
솔루션 제공부(123)는 분석부(122)에 의해 도출된 공기질 유형에 따라 맞춤형 솔루션을 공기청정기(110) 또는 사용자 단말(130)로 제공하기 위한 것이다.
예를 들어, 솔루션 제공부(123)는 분석부(122)에 의해 도출된 공기질 유형에 따라 DB(124)에 기 정의된 솔루션 중에서 공기청정기의 제어 방법에 관한 데이터는 공기청정기(110)로 제공함으로써 공기청정기(110)가 이에 따라 자동으로 동작하도록 할 수 있고, 환기 방법 또는 맞춤형 필터 정보는 공기청정기(110) 또는 사용자 단말(130)로 제공함으로써 사용자가 이에 따라 적절한 조치를 취하도록 할 수 있다.
이 외에도, 솔루션 제공부(123)는 DB(124)에 기 정의된 솔루션 중에서 공조기 또는 환기 장치의 제어 방법, 냉방기기 또는 난방기기의 제어방법에 관한 데이터는 해당 기기로 제공함으로써 공기질에 영향을 미치는 다양한 기기의 동작을 자동으로 제어할 수도 있다.
또한, 솔루션 제공부(123)는 도출된 공기질 유형에 따라 맞춤형 솔루션을 제공함에 있어서 공기청정기(110)가 설치된 공간의 환경적 특성(예를 들어, 공기질 측정 데이터의 측정 범위, 평균치, 실외 공기질 측정 데이터 등) 또는 솔루션을 제공하는 시점의 계절적 특성(예를 들어, 계절별 평균 온도, 습도 등)을 추가로 고려할 수 있다. 예를 들어, 솔루션 제공부(123)는 상술한 환경적 특정 또는 계절적 특성을 고려하여 공기청정기 제어 방법 또는 환기 제안 시의 기준치(상술한 제1 내지 제7 기준치)를 조절함으로써 사용자에게 보다 적절한 솔루션을 제공할 수 있다.
상술한 분석서버(120)는, 예를 들어 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하는 컴퓨팅 디바이스로 구현될 수 있다.
사용자 단말(130)은 분석서버(120)로부터 도출된 공기질 유형에 따른 맞춤형 솔루션을 수신하여 디스플레이 등을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(130)은 입출력 기능과 통신 기능을 구비한 휴대단말, 태블릿 등의 기기로 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 공기질 관리 방법의 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 우선, 기 설정된 기간 동안 측정된 공기질 측정 데이터를 수집하고(S21), 수집된 공기질 측정 데이터의 시계열 패턴을 분석하여 공기질 유형을 도출한 후(S22), 도출된 공기질 유형에 따라 맞춤형 솔루션을 사용자에게 제공할 수 있다(S23).
상술한 각 단계의 구체적인 내용은 도 1을 참조하여 상술한 바와 동일하므로 이에 대한 구체적인 설명은 생략한다. 또한, 상술한 공기질 관리 방법은 도 1에 도시된 공기질 관리 시스템에 의해 수행될 수 있다.
본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명에 따른 구성요소를 치환, 변형 및 변경할 수 있다는 것이 명백할 것이다.

Claims (23)

  1. 주변의 공기질을 측정하여 공기질 측정 데이터를 전송하고, 수신한 솔루션을 기초로 공기청정 기능, 제습 기능 및 가습 기능 중 적어도 하나를 제어하는 공기청정기; 및
    상기 공기청정기로부터 수신한 상기 공기질 측정 데이터를 분석하여 공기질 유형을 도출하고, 도출된 공기질 유형에 따라 기 정의된 상기 솔루션을 상기 공기청정기로 제공하는 분석서버를 포함하는 공기질 관리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 분석서버는,
    상기 공기청정기와 통신을 수행하여 상기 공기질 측정 데이터를 수집하는 데이터 수집부;
    상기 공기질 측정 데이터를 분석하여 공기질 유형을 도출하는 분석부;
    기 분류된 복수의 공기질 유형에 대해 기 정의된 솔루션을 저장하는 데이터베이스; 및
    상기 분석부에 의해 도출된 공기질 유형에 상응하는 기 정의된 솔루션을 상기 데이터베이스에서 검색하여 상기 공기청정기로 제공하는 솔루션 제공부를 포함하는 공기질 관리 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 분석부는 기 설정된 기간동안 측정된 복수의 공기질 측정 데이터의 시계열 패턴이 상기 기 분류된 복수의 공기질 유형의 시계열 패턴과 유사한지 여부을 분석하여 상기 공기질 유형을 도출하는 공기질 관리 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 기 정의된 솔루션은 각 공기질 유형별로 정의된 공기청정기의 제어방법, 환기 방법, 맞춤형 필터 중 적어도 하나를 포함하는 공기질 관리 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 공기청정기의 제어방법은,
    각 공기질 유형의 먼지농도의 시계열 패턴에서 먼지농도가 높아지기 시작하여 기 설정된 제1 기준치 이상이 되면 상기 공기청정기의 풍량을 높혀서 동작시키고, 이후 먼지농도가 낮아지기 시작하여 기 설정된 제2 기준치 미만이 되면 상기 공기청정기의 풍량을 이전으로 복귀시키는 제어방법; 및
    상기 먼지농도의 시계열 패턴에서 먼지농도가 낮아지기 시작하여 기 설정된 제3 기준치 미만이 되면 상기 공기청정기의 풍량을 낮혀서 동작시키고, 이후 먼지농도가 높아지기 시작하여 기 설정된 제4 기준치 이상이 되면 상기 공기청정기의 풍량을 이전으로 복귀시키는 제어방법을 포함하는 공기질 관리 시스템.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 공기청정기의 제어방법은,
    각 공기질 유형의 습도의 시계열 패턴에서 습도가 높아지기 시작하여 기 설정된 제6 기준치 이상이 되면 제습 기능을 동작시키고, 이후 습도가 낮아지기 시작하면 제습 기능을 중지시키는 제어방법; 및
    상기 습도의 시계열 패턴에서 습도가 낮아지기 시작하여 기 설정된 제7 기준치 미만이 되면 가습 기능을 동작시키고, 이후 습도가 높아지기 시작하면 가습 기능을 중지시키는 제어방법을 포함하는 공기질 관리 시스템.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 환기 방법은,
    각 공기질 유형의 이산화탄소 농도의 시계열 패턴에서 이산화탄소 농도가 높아지기 시작하여 기 설정된 제5 기준치 이상이 되면 해당 시점부터 이산화탄소 농도가 감소하기 시작하는 시간까지 환기 알림을 하는 것을 포함하는 공기질 관리 시스템.
  8. 제 4 항에 있어서,
    상기 기 정의된 솔루션은 각 공기질 유형별로 정의된 공조기 또는 환기 장치의 제어 방법, 냉방기기의 제어방법 및 난방기기의 제어방법 중 적어도 하나를 더 포함하는 공기질 관리 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 공조기 또는 환기장치의 제어방법은,
    각 공기질 유형의 이산화탄소 농도의 시계열 패턴에서 이산화탄소 농도가 높아지기 시작하여 기 설정된 제5 기준치 이상이 되면 해당 시점부터 이산화탄소 농도가 감소하기 시작하는 시간까지 상기 공조기 또는 상기 환기장치의 풍량을 증가시키는 제어 방법을 포함하는 공기질 관리 시스템.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 냉방기기의 제어방법은, 계절별 온도의 시계열 패턴에서 온도가 상위 기 설정된 비율 이내에 속하는 시간에 상기 냉방기기를 가동하는 제어방법을 포함하고,
    상기 난방기기의 제어방법은, 계절별 온도의 시계열 패턴에서 온도가 하위 기 설정된 비율 이내에 속하는 시간에 상기 난방기기를 가동하는 제어방법을 포함하는 공기질 관리 시스템.
  11. 제 2 항에 있어서,
    상기 솔루션 제공부는 상기 공기청정기가 설치된 공간의 환경적 특성 또는 상기 솔루션을 제공하는 시점의 계절적 특성을 고려하여 상기 솔루션을 제공하는 공기질 관리 시스템.
  12. 제 2 항에 있어서,
    상기 분석서버로부터 상기 솔루션을 수신하여 디스플레이하는 사용자 단말을 더 포함하며,
    상기 솔루션 제공부는 상기 분석부에 의해 도출된 공기질 유형에 상응하는 기 정의된 솔루션을 상기 사용자 단말로 제공하는 공기질 관리 시스템.
  13. 공기청정기에 의해 기 설정된 기간동안 측정된 복수의 공기질 측정 데이터를 수집하는 단계;
    상기 복수의 공기질 측정 데이터의 시계열 패턴을 분석하여 공기질 유형을 도출하는 단계; 및
    도출된 공기질 유형에 따라 기 정의된 솔루션을 상기 공기청정기로 제공하는 단계를 포함하는 공기질 관리 방법.
  14. 제 13 항에 있어서, 상기 공기질 유형을 도출하는 단계는,
    상기 복수의 공기질 측정 데이터의 시계열 패턴이 기 분류된 복수의 공기질 유형의 시계열 패턴과 유사한지 여부을 분석하여 상기 공기질 유형을 도출하는 공기질 관리 방법.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 기 정의된 솔루션은 각 공기질 유형별로 정의된 공기청정기의 제어방법, 환기 방법, 맞춤형 필터 중 적어도 하나를 포함하는 공기질 관리 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 기 정의된 솔루션은 각 공기질 유형별로 정의된 공조기 또는 환기 장치의 제어 방법, 냉방기기의 제어방법 및 난방기기의 제어방법 중 적어도 하나를 더 포함하는 공기질 관리 방법.
  17. 제 13 항에 있어서, 상기 기 정의된 솔루션을 상기 공기청정기로 제공하는 단계는,
    상기 공기청정기가 설치된 공간의 환경적 특성 또는 상기 솔루션을 제공하는 시점의 계절적 특성을 고려하여 상기 솔루션을 제공하는 공기질 관리 방법.
  18. 제 13 항에 있어서,
    상기 도출된 공기질 유형에 따라 기 정의된 솔루션을 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는 공기질 관리 방법.
  19. 공기청정기와 통신을 수행하여 공기질 측정 데이터를 수집하는 데이터 수집부;
    상기 공기질 측정 데이터를 분석하여 공기질 유형을 도출하는 분석부;
    기 분류된 복수의 공기질 유형에 대해 기 정의된 솔루션을 저장하는 데이터베이스; 및
    상기 분석부에 의해 도출된 공기질 유형에 상응하는 기 정의된 솔루션을 상기 데이터베이스에서 검색하여 상기 공기청정기로 제공하는 솔루션 제공부를 포함하는 분석서버.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 분석부는 기 설정된 기간동안 측정된 복수의 공기질 측정 데이터의 시계열 패턴이 상기 기 분류된 복수의 공기질 유형의 시계열 패턴과 유사한지 여부을 분석하여 상기 공기질 유형을 도출하는 분석서버.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 기 정의된 솔루션은 각 공기질 유형별로 정의된 공기청정기의 제어방법, 환기 방법, 맞춤형 필터 중 적어도 하나를 포함하는 분석서버.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 기 정의된 솔루션은 각 공기질 유형별로 정의된 공조기 또는 환기 장치의 제어 방법, 냉방기기의 제어방법 및 난방기기의 제어방법 중 적어도 하나를 더 포함하는 분석서버.
  23. 제 19 항에 있어서,
    상기 솔루션 제공부는 상기 공기청정기가 설치된 공간의 환경적 특성 또는 상기 솔루션을 제공하는 시점의 계절적 특성을 고려하여 상기 솔루션을 제공하는 분석서버.
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