JPH06148107A

JPH06148107A - 空気質検知装置

Info

Publication number: JPH06148107A
Application number: JP29686892A
Authority: JP
Inventors: Masashi Nishiguchi; 昌志西口
Original assignee: Matsushita Seiko Co Ltd
Current assignee: Panasonic Ecology Systems Co Ltd
Priority date: 1992-11-06
Filing date: 1992-11-06
Publication date: 1994-05-27

Abstract

(57)【要約】【目的】室内空気の汚染状態を識別・定量化し、換気
や空気清浄機器を効率的に運転し居住者の快適性と省エ
ネを実現することを目的とする。【構成】室内の空気の汚れを検知する複数のセンサ１
の出力を状態判別手段２で出力パターンより汚染状態を
識別し、その汚染状態に応じた汚染量を汚れ量演算手段
３で複数のセンサ１のうち１つもしくは２つ以上のセン
サの出力より演算し、出力手段４より外部に出力するこ
とにより、室内空気の汚染状態と汚染量を検知すること
ができるため換気・空気清浄機器を効果的に運転し快適
性と省エネを両立することができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ビル空調、住宅などの
室内空気の汚れを検知するセンサとそのセンサを備えた
検知装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、住宅やビルにおいて省エネが進
み、空調の効率を向上するため気密性が向上している。
反面、このような気密化は、例えば喫煙によって生じる
粉塵、Ｈ ₂、ＣＯ等のガス、建材などから生じるホルム
アルデヒドや揮発性有機ガス（ＶＯＣガス）、ストーブ
等の燃焼器具から生じるＣＯ、ＮＯ_X、ＳＯ_X、ＣＯ₂等
のガス、人の呼吸によって生じるＣＯ₂、また、タバコ
臭、体臭、腐敗臭、悪臭などの臭いなどが室内に留ま
り、室内空気を汚染し在室者に悪影響を及ぼす。ビルな
どでは、建築物環境衛生管理基準によりＣＯ₂濃度を基
準とした換気が行われているにもかかわらず、前記のＶ
ＯＣガス等が原因となるシックビルシンドロームが問題
になっている。したがって、このような室内の汚染空気
を省エネと快適性を両立しつつ、換気や空気清浄器によ
って排出、除去することが求められている。

【０００３】そのため、室内空気の汚染をＣＯ₂濃度や
ガスセンサを用いて検出し、換気や空気清浄を行うこと
が知られている。

【０００４】従来、この種の空気質検知装置は、特開平
０１−１８１０２６号公報に示すような構成が一般的で
あった。以下、その構成について図３７を参照しながら
説明する。

【０００５】図に示すように、一酸化炭素センサ１０１
Ａ、水素センサ１０１Ｂ、プロパンセンサ１０１Ｃ、酸
素センサ１０１Ｄ、煙センサ１０１Ｅはそれぞれ比較器
１０２Ａ〜Ｅにアナログ信号を出力している。比較器１
０２Ａ〜Ｅは、予め基準レベルが設定されており、室内
空気の汚染が増しそれによってセンサ出力が前記基準レ
ベルを越えると、その出力は例えば「Ｈ」となる。

【０００６】さらに、比較器１０２Ａ〜Ｅの各出力は、
演算手段１０３に入力されている。演算手段１０３では
ＯＲ演算を行い前記センサ１０１Ａ〜Ｅの出力のうち１
つでも前記基準レベルを越えると出力手段１０４に信号
を出力し換気扇を作動させる。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】このような従来の空気
質検知装置では、室内空気の汚染の原因となる汚染源を
特定することができないため、汚染の種類により換気だ
けでなく空気清浄器などの機器を適切に動作することが
できなかった。また、汚染ガスとして有害ガスのレベル
を測定しているため、在室者が実際に室内空気の汚染と
して感じる臭い感覚を測定できないので、在室者が快適
と感じるレベルに室内空気を保つことができないという
課題があった。

【０００８】また、オフィスビルなどの設備分野では、
シックビルシンドロームの原因となるＶＯＣガスの検知
が課題であった。

【０００９】さらに、住宅においては設備分野で使われ
ているＣＯ₂検知器が現状では高価なものであり、メン
テナンスが必要なため一般的に普及しないという課題が
あった。

【００１０】本発明は上記課題を解決するもので、室内
空気の汚染状態を判別しその汚染状態に応じた汚染レベ
ルを検知することを第１の目的とする。

【００１１】第２の目的は、室内空気の汚染の臭いを特
定し、汚染レベルを人の臭い感覚で検知し室内空気を人
が不快と感じないレベルに保つことにある。

【００１２】第３の目的は、人と喫煙による室内空気の
汚染状態を判別し、臭い感覚を検知することにある。

【００１３】第４の目的は、人と喫煙と建材などから発
生するＶＯＣによる室内空気の汚染状態を判別し、臭い
感覚を検知することにある。

【００１４】第５の目的は、人、喫煙、ＶＯＣに加え、
悪臭の発生による室内空気の汚染状態を判別し、臭い感
覚を検知することにある。

【００１５】第６の目的は、喫煙とＶＯＣによる室内空
気の汚染状態を判別し臭い感覚を検知することにある。

【００１６】第７の目的は、喫煙、人、悪臭による室内
空気の汚染状態を判別し、臭い感覚を検知することにあ
る。

【００１７】第８の目的は、喫煙、人、悪臭、ＶＯＣ、
燃焼による室内空気の汚染状態を判別し、臭い感覚を検
知することにある。

【００１８】

【課題を解決するための手段】本発明の第１の目的を達
成するための第１の手段は、室内の空気の汚れを検知す
る複数のセンサと前記センサの出力を受け室内空気の汚
れ状態を各々のセンサの出力より判別する状態判別手段
と前記センサの出力と前記状態判別手段の判別結果より
室内空気の汚れ量を演算する汚れ量演算手段と前記状態
判別手段の判別結果である汚れ状態と前記汚れ量演算手
段の演算結果である汚れ量を出力する出力手段とを備え
た構成としたものである。

【００１９】また、第２の目的を達成するための第２の
手段は、汚れ量演算手段に汚れ量を人の臭い感覚に変換
する臭い変換手段を設け、汚れ状態と前記臭い感覚を出
力する出力手段と本発明第１の手段に追加して構成した
ものである。

【００２０】また、第３の目的を達成するための第３の
手段は、室内の汚れを検知する複数のセンサを炭酸ガス
センサとタバコセンサで構成し、人、喫煙、燃焼の何れ
であるかを判別する状態判別手段を本発明第２の手段に
追加して構成したものである。

【００２１】また、第４の目的を達成するための第４の
手段は、室内の汚れを検知する複数のセンサを炭酸ガス
センサとタバコセンサとアルコールセンサで構成し、
人、喫煙、燃焼、ＶＯＣの何れであるかを判別する状態
判別手段を本発明第２の手段に追加して構成したもので
ある。

【００２２】また、第５の目的を達成するための第５の
手段は、室内の汚れを検知する複数のセンサを炭酸ガス
センサとタバコセンサとアルコールセンサと悪臭センサ
で構成し、人、喫煙、燃焼、ＶＯＣ、悪臭の何れである
かを判別する状態判別手段を本発明第２の手段に追加し
て構成したものである。

【００２３】また、第６の目的を達成するための第６の
手段は、室内の汚れを検知する複数のセンサをタバコセ
ンサとアルコールセンサで構成し、喫煙、ＶＯＣの何れ
であるかを判別する状態判別手段を本発明第２の手段に
追加して構成したものである。

【００２４】また、第７の目的を達成するための第７の
手段は、室内の空気の汚れを検知する複数のセンサをタ
バコセンサと悪臭センサで構成し、喫煙、人もしくは悪
臭の何れであるかを判別する状態判別手段を本発明第２
の手段に追加して構成したものである。

【００２５】また、第８の目的を達成するための第８の
手段は、室内の空気の汚れを検知する複数のセンサをタ
バコセンサとアルコールセンサと悪臭センサで構成し、
喫煙、人、悪臭、ＶＯＣ、燃焼の何れであるかを判別す
る状態判別手段を本発明第２の手段に追加して構成した
ものである。

【００２６】

【作用】本発明は上記した第１の手段の構成により、室
内空気の汚染を検知特性の異なる複数のセンサが検出
し、その出力のパターンより汚染の状態を判別しその汚
染状態に応じた汚れ量を演算し、汚れ状態と汚れ量を出
力することができるものである。

【００２７】また、第２の手段の構成により、汚れ量を
人の臭い感覚に変換することにより室内空気の汚染を臭
いとして出力することができるものである。

【００２８】また、第３の手段の構成により、室内空気
の汚染を炭酸ガスセンサとタバコセンサで検知し、室内
空気の汚染状態を人、喫煙、燃焼の何れであるかを炭酸
ガスセンサとタバコセンサ出力より判別し、汚れ量を出
力することができるものである。

【００２９】また、第４の手段の構成により、室内空気
の汚染を炭酸ガスセンサとタバコセンサとアルコールセ
ンサで検知し、室内空気の汚染状態を人、喫煙、燃焼、
ＶＯＣの何れであるかを前記センサの出力のパターンよ
り判別し、汚れ量を出力することができるものである。

【００３０】また、第５の手段の構成により、室内空気
の汚染を炭酸ガスセンサとタバコセンサとアルコールセ
ンサと悪臭センサとで検知し、室内空気の汚染状態を
人、喫煙、燃焼、ＶＯＣ、悪臭の何れであるかを前記セ
ンサの出力パターンより判別し、汚れ量を出力すること
ができるものである。

【００３１】また、第６の手段の構成により、室内空気
の汚染をタバコセンサとアルコールセンサで検知し、室
内空気の汚染状態を喫煙、ＶＯＣの何れであるかを前記
センサの出力パターンより判別し、汚れ量を出力するこ
とができるものである。

【００３２】また、第７の手段の構成により、室内空気
の汚染をタバコセンサと悪臭センサで検知し、室内空気
の汚染状態を喫煙、人もしくは悪臭の何れであるかを前
記センサの出力パターンより判別し、汚れ量を出力する
ことができるものである。

【００３３】また、第８の手段の構成により、室内空気
の汚染をタバコセンサとアルコールセンサと悪臭センサ
で検知し、室内空気の汚染状態を喫煙、人もしくは悪
臭、ＶＯＣ、燃焼の何れであるを前記センサの出力パタ
ーンより判別し、汚れ量を出力することができるもので
ある。

【００３４】

【実施例】以下、本発明の第１実施例について、図１を
参照しながら説明する。なお、従来例と同一の部分には
同一番号をつけて説明は省略する。

【００３５】図１に示すように、室内空気の汚れを検知
する複数のセンサ１は、例えば、センサａ１Ａ、センサ
ｂ１Ｂ、センサｃ１Ｃ、センサｄ１Ｄから構成され、そ
れぞれのセンサ信号は状態判別手段２と汚れ量演算手段
３に出力される、状態判別手段２および汚れ量演算手段
３はマイクロコンピュータで構成し、状態判別手段２
は、複数のセンサ１の出力のパターン、大小関係から室
内空気の汚染状態を判別し汚れ量演算手段３と出力手段
４に出力する。室内空気の汚染状態としては、たとえ
ば、人による汚染、喫煙による汚染、建材等から発生す
るＶＯＣガスによる汚染、腐敗臭などの悪臭による汚
染、燃焼機器などによる汚染等がある。汚れ量演算手段
３は、状態判別手段２の信号を受け、汚れ状態に応じて
１つもしくは２つ以上のセンサの出力を演算し汚れ量を
算出する。出力手段４は、状態判別手段２および汚れ量
演算手段３の出力を受け、ＬＥＤやパネルメータへの表
示や換気機器、空気清浄機器への制御信号を出力する。

【００３６】なお、センサａ１Ａ〜センサｄ１Ｄは検知
したい室内空気の汚染状態を代表する汚染物質に感度を
持つセンサであれば各種形式のものが使用可能である。
例えば、喫煙を検知する場合、タバコセンサとして水素
センサやＣＯセンサ、ＶＯＣガスを検知する場合は、ア
ルコールセンサ、人や燃焼を検知する場合は、炭酸ガス
センサ、悪臭を検知する場合は、悪臭センサとして、硫
化水素センサ、アンモニアセンサなどがある。また、本
実施例では、複数のセンサ１をセンサａ１Ａ〜ｄ１Ｄの
４種類としたが、検知対象に応じて２種類以上の何個で
も良い。

【００３７】上記構成により、複数のセンサ１が検知し
た室内空気の汚染を状態判別手段２により汚染の種類を
状態判別することにより、主な汚染状態を知ることがで
きる。また、汚れ量演算手段３は、室内空気の汚染状態
に応じて、１つあるいは複数のセンサ信号より演算する
ため、汚れ量を単なる汚染物質の濃度でなく汚染の種類
を総合的に定量化することができる。

【００３８】このように本発明の第１実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染状態と汚染状態に応じ
た汚れ量を検知することができる。

【００３９】つぎに本発明の第２実施例について、図２
を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明第１の
実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は省略
する。

【００４０】図に示すように、臭い変換手段５は状態判
別手段２と汚れ量演算手段３の出力を受け、汚れ量変換
手段３の出力である汚れ量を人の臭い感覚に変換する。

【００４１】次に動作について説明する。複数のセンサ
１は室内空気の汚染を検知しその出力は、状態判別手段
２と汚れ量演算手段３に入力される。状態判別手段２
は、複数のセンサ１の出力の大小関係やパターンより室
内空気の汚染状態を判別しその結果を汚れ量演算手段３
と臭い変換手段５に出力する。汚れ量演算手段３は、複
数のセンサ１の出力より、状態判別手段２の判別結果よ
り室内空気の汚染状態に適した信号を１つもしくは複数
選択し汚れ量を演算する。臭い感覚変換手段５は、状態
判別手段２と汚れ量演算手段３の出力を受け、室内空気
の汚染状態に対する汚れ量と臭い感覚（臭い感覚の単位
としては、臭気強度、臭気濃度、快不快度、許容度、デ
シポルなどがある。）の相関より汚れ量を臭い感覚に変
換する。出力手段４は、状態判別手段２の出力である室
内空気の汚染状態と臭い感覚変換手段５の出力である臭
い感覚を外部に出力する。

【００４２】このように本発明の第２実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染状態を判別することに
より、臭いの種類を特定することができるため、複数の
センサ出力を人の臭い感覚に変換し検知することができ
る。

【００４３】つぎに本発明の第３実施例について、図３
〜７を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明の
実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は省略
する。

【００４４】図３に示すように、複数のセンサ１は炭酸
ガスセンサ６とタバコセンサ７で構成している。ここ
で、炭酸ガスセンサ６は二酸化炭素に感度をもつセン
サ、タバコセンサ７は水素、ＣＯに感度をもつガスセン
サである。

【００４５】上記構成により、炭酸ガスセンサ６とタバ
コセンサ７は、室内空気の汚染に対し図４〜６に示す検
知特性をもつ。図４は、人の存在による汚染についての
検知特性を示している。人は、呼吸により二酸化炭素を
放出するため炭酸ガスセンサ６の出力は変化するが、タ
バコセンサ７の出力は変化しない。図５は、喫煙による
汚染の場合を示している。喫煙の場合、タバコの燃焼に
より水素、ＣＯが発生するためタバコセンサの出力が変
化する。図６は、ストーブなどの燃焼による汚染を示し
ている。燃焼の場合、二酸化炭素が大量に発生するため
炭酸ガスセンサ６の出力が変化する。さらに、不完全燃
焼等により、ＣＯ、水素も発生するためタバコセンサ７
の出力も変化する。以上のような検知特性を利用し、状
態判別手段２で炭酸ガスセンサ６とタバコセンサ７の信
号より汚染状態を判別する。図７に判別条件を示してい
る。ここで、信号Ｈ、Ｌはセンサ出力の大きさ、もしく
は変化量などで判定する。炭酸ガスセンサ６とタバコセ
ンサ７の信号パターンより状態判別手段２で在室、燃
焼、喫煙の３種類の汚染状態を判別する。汚れ量演算手
段３は、状態判別手段２で判別したそれぞれの汚染状態
における汚染量を演算する。在室の場合、炭酸ガスセン
サ６の信号、喫煙の場合、タバコセンサ７の信号、燃焼
の場合炭酸ガスセンサ６とタバコセンサ７の信号を演算
する。臭い変換手段５は、汚染状態が判別されているた
め、汚れ量演算手段３で演算した汚れ量をそれぞれ体
臭、タバコ臭という臭い感覚に変換することができる。

【００４６】このように本発明の第３実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染のうち人による汚染と
喫煙による汚染を検知することができ、さらに体臭、タ
バコ臭、炭酸ガス濃度を測定することができる。

【００４７】つぎに本発明の第４実施例について、図８
〜１３を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明
の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は省
略する。

【００４８】図８に示すように、複数のセンサ１は炭酸
ガスセンサ６とタバコセンサ７とアルコールセンサ８と
で構成している。ここで、炭酸ガスセンサ６は二酸化炭
素に感度をもつセンサ、タバコセンサ７は水素、ＣＯに
感度をもつガスセンサ、アルコールセンサ８はアルコー
ル、有機溶剤などの有機系のガスに感度をもつガスセン
サである。

【００４９】上記構成により、炭酸ガスセンサ６とタバ
コセンサ７とアルコールセンサ８は、室内空気の汚染に
対し図９〜１２に示す検知特性をもつ。図９は、人の存
在による汚染についての検知特性を示している。人は、
呼吸により二酸化炭素を放出するため炭酸ガスセンサ６
の出力は変化するが、タバコセンサ７の出力は変化しな
い、アルコールセンサ８は人からでる有機ガスや化粧品
等に反応し出力が変化する。図１０は、喫煙による汚染
の場合を示している。喫煙の場合、タバコの燃焼により
水素、ＣＯが発生するためタバコセンサ７の出力が変化
する。さらに、同時に有機系のガスも発生するためアル
コールセンサ８も変化する。図１１は、ストーブなどの
燃焼による汚染を示している。燃焼の場合、二酸化炭素
が大量に発生するため炭酸ガスセンサ６の出力が変化す
る。さらに、不完全燃焼等により、ＣＯ、水素も発生す
るためタバコセンサ７の出力も変化する。

【００５０】また、燃焼ガスには有機系のガスも含まれ
るためアルコールセンサ８の出力も変化する。図１２は
室内の建材やカーペット等から発生するＶＯＣガスによ
る汚染に対する検知特性を示している。ＶＯＣガスに対
してはアルコールセンサ８のみが感度をもち出力が変化
する。以上のような検知特性を利用し、状態判別手段２
で炭酸ガスセンサ６とタバコセンサ７とアルコールセン
サ８の信号より汚染状態を判別する。図１３に判別条件
を示している。ここで、信号Ｈ、Ｌはセンサ出力の大き
さ、もしくは変化量などで判定する。炭酸ガスセンサ６
とタバコセンサ７とアルコールセンサ８の信号パターン
より状態判別手段２で在室、燃焼、喫煙、ＶＯＣの４種
類の汚染状態を判別する。汚れ量演算手段３は、状態判
別手段２で判別したそれぞれの汚染状態における汚染量
を演算する。在室の場合、炭酸ガスセンサ６の信号、喫
煙の場合、タバコセンサ７の信号、燃焼の場合炭酸ガス
センサ６とタバコセンサ７とアルコールセンサ８の信
号、ＶＯＣの場合はアルコールセンサ８の信号を演算す
る。臭い変換手段５は、汚染状態が判別されているた
め、汚れ量演算手段３で演算した汚れ量をそれぞれ体
臭、タバコ臭、燃焼臭、ＶＯＣ臭という臭い感覚に変換
することができる。

【００５１】このように本発明の第４実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染のうち人による汚染と
喫煙と燃焼とＶＯＣによる汚染を検知することができ、
さらに体臭、タバコ臭、燃焼臭、ＶＯＣ臭を測定するこ
とができる。

【００５２】つぎに本発明の第５実施例について、図１
４〜２０を参照しながら説明する。なお、従来例、本発
明の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は
省略する。

【００５３】図１４に示すように、複数のセンサ１は炭
酸ガスセンサ６とタバコセンサ７とアルコールセンサ８
と悪臭センサ９で構成している。ここで、炭酸ガスセン
サ６は二酸化炭素に感度をもつセンサ、タバコセンサ７
は水素、ＣＯに感度をもつガスセンサ、アルコールセン
サ８はアルコール、有機溶剤などの有機系のガスに感度
をもつガスセンサ、悪臭センサ９は硫化水素などの硫化
物系のガスに感度をもつガスセンサである。

【００５４】上記構成により、炭酸ガスセンサ６とタバ
コセンサ７とアルコールセンサ８と悪臭センサ９は、室
内空気の汚染に対し図１５〜１９に示す検知特性をも
つ。図１５は、人の存在による汚染についての検知特性
を示している。人は、呼吸により二酸化炭素を放出する
ため炭酸ガスセンサ６の出力は変化するが、タバコセン
サ７の出力は変化しない、アルコールセンサ８は人から
でる有機ガスや化粧品等に反応し出力が変化する。ま
た、悪臭センサ９も人の体臭の成分である硫化物系のガ
スに応答し出力が変化する。図１６は、喫煙による汚染
の場合を示している。喫煙の場合、タバコの燃焼により
水素、ＣＯが発生するためタバコセンサ７の出力が変化
する。さらに、同時に有機系のガスや硫化物系のガスも
発生するためアルコールセンサ８と悪臭センサ９も変化
する。図１７は、ストーブなどの燃焼による汚染を示し
ている。燃焼の場合、二酸化炭素が大量に発生するため
炭酸ガスセンサ６の出力が変化する。さらに、不完全燃
焼等により、ＣＯ、水素も発生するためタバコセンサ７
の出力も変化する。

【００５５】また、燃焼ガスには有機系のガスも含まれ
るためアルコールセンサ８の出力も変化する。図１８は
室内の建材やカーペット等から発生するＶＯＣガスによ
る汚染に対する検知特性を示している。ＶＯＣガスに対
してはアルコールセンサ８のみが感度をもち出力が変化
する。図１９は腐敗臭などの悪臭に対する検知特性を示
している。悪臭に対しては悪臭センサのみが応答し出力
が変化する以上のような検知特性を利用し、状態判別手
段２で炭酸ガスセンサ６とタバコセンサ７とアルコール
センサ８と悪臭センサ９の信号より汚染状態を判別す
る。図１３に判別条件を示している。ここで、信号Ｈ、
Ｌはセンサ出力の大きさ、もしくは変化量などで判定す
る。炭酸ガスセンサ６とタバコセンサ７とアルコールセ
ンサ８と悪臭センサ９の信号パターンより状態判別手段
２で在室、燃焼、喫煙、ＶＯＣ、悪臭の５種類の汚染状
態を判別する。汚れ量演算手段３は、状態判別手段２で
判別したそれぞれの汚染状態における汚染量を演算す
る。在室の場合、炭酸ガスセンサ６の信号と悪臭センサ
９の信号、喫煙の場合、タバコセンサ７と悪臭センサ９
の信号、燃焼の場合炭酸ガスセンサ６とタバコセンサ７
とアルコールセンサ８の信号、ＶＯＣの場合はアルコー
ルセンサ８の信号、悪臭の場合は悪臭センサ９の信号を
演算する。臭い変換手段５は、汚染状態が判別されてい
るため、汚れ量演算手段３で演算した汚れ量をそれぞれ
体臭、タバコ臭、燃焼臭、ＶＯＣ臭、悪臭という臭い感
覚に変換することができる。

【００５６】このように本発明の第５実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染のうち人による汚染と
喫煙と燃焼とＶＯＣと悪臭による汚染を検知することが
でき、さらに体臭、タバコ臭、燃焼臭、ＶＯＣ臭、悪臭
を測定することができる。

【００５７】つぎに本発明の第６実施例について、図２
１〜２４を参照しながら説明する。なお、従来例、本発
明の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は
省略する。

【００５８】図２１に示すように、複数のセンサ１はタ
バコセンサ７とアルコールセンサ８とで構成している。
ここで、タバコセンサ７は水素、ＣＯに感度をもつガス
センサ、アルコールセンサ８はアルコール、有機溶剤な
どの有機系のガスに感度をもつガスセンサである。

【００５９】上記構成により、タバコセンサ７とアルコ
ールセンサ８は、室内空気の汚染に対し図２２〜２３に
示す検知特性をもつ。図２２は室内の建材やカーペット
等から発生するＶＯＣガスによる汚染に対する検知特性
を示している。ＶＯＣガスに対してはアルコールセンサ
８のみが感度をもち出力が変化する。図２３は、喫煙に
よる汚染の場合を示している。喫煙の場合、タバコの燃
焼により水素、ＣＯが発生するためタバコセンサ７の出
力が変化する。さらに、同時に有機系のガスや硫化物系
のガスも発生するためアルコールセンサ８も変化する。
以上のような検知特性を利用し、状態判別手段２ではタ
バコセンサ７とアルコールセンサ８より汚染状態を判別
する。図２４に判別条件を示している。ここで、信号
Ｈ、Ｌはセンサ出力の大きさ、もしくは変化量などで判
定する。タバコセンサ７とアルコールセンサ８との信号
パターンより状態判別手段２で喫煙、ＶＯＣ、の２種類
の汚染状態を判別する。汚れ量演算手段３は、状態判別
手段２で判別したそれぞれの汚染状態における汚染量を
演算する。喫煙の場合、タバコセンサ７とアルコールセ
ンサ８の信号、ＶＯＣの場合はアルコールセンサ８の信
号を演算する。臭い変換手段５は、汚染状態が判別され
ているため、汚れ量演算手段３で演算した汚れ量をそれ
ぞれタバコ臭、ＶＯＣ臭、という臭い感覚に変換するこ
とができる。

【００６０】このように本発明の第６実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染のうち喫煙とＶＯＣに
よる汚染を検知することができ、さらにタバコ臭、ＶＯ
Ｃ臭を測定することができる。

【００６１】つぎに本発明の第７実施例について、図２
５〜２９を参照しながら説明する。なお、従来例、本発
明の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は
省略する。

【００６２】図２５に示すように、複数のセンサ１はタ
バコセンサ７と悪臭センサ９とで構成している。ここ
で、タバコセンサ７は水素、ＣＯに感度をもつガスセン
サ、悪臭センサ９は硫化水素などの硫化物系のガスに感
度をもつガスセンサである。

【００６３】上記構成により、タバコセンサ７と悪臭セ
ンサ９は、室内空気の汚染に対し図２６〜２８に示す検
知特性をもつ。図２６は、人の存在もしくは悪臭の発生
による汚染についての検知特性を示している。悪臭セン
サ９は人の体臭や悪臭の成分である硫化物系のガスに応
答し出力が変化する。しかし、タバコセンサ７は応答し
ない。図２７は、喫煙による汚染の場合を示している。
喫煙の場合、タバコの燃焼により水素、ＣＯが発生する
ためタバコセンサ７の出力が変化する。さらに、同時に
有機系のガスや硫化物系のガスも発生するため悪臭セン
サ９も変化する。図２８は、ストーブなどの燃焼による
汚染を示している。燃焼の場合、不完全燃焼等により、
ＣＯ、水素も発生するためタバコセンサ７の出力は変化
する。以上のような検知特性を利用し、状態判別手段２
ではタバコセンサ７と悪臭センサ９より汚染状態を判別
する。図２９に判別条件を示している。ここで、信号
Ｈ、Ｌはセンサ出力の大きさ、もしくは変化量などで判
定する。タバコセンサ７と悪臭センサ９との信号パター
ンより状態判別手段２で在室もしくは悪臭、喫煙、燃焼
の３種類の汚染状態を判別する。汚れ量演算手段３は、
状態判別手段２で判別したそれぞれの汚染状態における
汚染量を演算する。人もしくは悪臭の場合悪臭センサ９
の信号、喫煙の場合、タバコセンサ７と悪臭センサ９の
信号、燃焼の場合タバコセンサ７の信号を演算する。臭
い変換手段５は、汚染状態が判別されているため、汚れ
量演算手段３で演算した汚れ量をそれぞれ悪臭、タバコ
臭、燃焼臭、という臭い感覚に変換することができる。

【００６４】このように本発明の第７実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染のうち人もしくは悪臭
と喫煙による汚染を検知することができ、さらに悪臭、
タバコ臭、燃焼臭を測定することができる。

【００６５】つぎに本発明の第８実施例について、図３
０〜３６を参照しながら説明する。なお、従来例、本発
明の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は
省略する。

【００６６】図３０に示すように、複数のセンサ１はタ
バコセンサ７とアルコールセンサ８と悪臭センサ９とで
構成している。ここで、タバコセンサ７は水素、ＣＯに
感度をもつガスセンサ、アルコールセンサ８はアルコー
ル、有機溶剤などの有機系のガスに感度をもつガスセン
サ、悪臭センサ９は硫化水素などの硫化物系のガスに感
度をもつガスセンサである。

【００６７】上記構成により、タバコセンサ７とアルコ
ールセンサ８と悪臭センサ９は、室内空気の汚染に対し
図３１〜３５に示す検知特性をもつ。図３１は、人の存
在による汚染についての検知特性を示している。悪臭セ
ンサ９は人の体臭の成分である硫化物系のガスに応答し
出力が変化する。また、アルコールセンサ８も人から発
生する有機系のガスに応答し出力が変化する。しかし、
タバコセンサ７は応答しない。図３２は、喫煙による汚
染の場合を示している。喫煙の場合、タバコの燃焼によ
り水素、ＣＯが発生するためタバコセンサ７の出力が変
化する。さらに、同時に有機系のガスや硫化物系のガス
も発生するため悪臭センサ９も変化する。また、アルコ
ールセンサ８もタバコから発生する有機系のガスに応答
し出力が変化する。図３３は、ストーブなどの燃焼によ
る汚染を示している。燃焼の場合、不完全燃焼等によ
り、ＣＯ、水素も発生するためタバコセンサ７の出力は
変化する。また、アルコールセンサ８も燃焼時の有機系
のガスに応答を示す。図３４は、室内の建材やカーペッ
ト等から発生するＶＯＣガスによる汚染に対する検知特
性を示している。ＶＯＣガスに対してはアルコールセン
サ８のみが感度をもち出力が変化する。図３５は悪臭に
対する検知特性を示している。悪臭センサ９は悪臭の成
分である硫化物系のガスに応答し出力が変化する。しか
し、タバコセンサ７とアルコールセンサ８は応答しな
い。

【００６８】以上のような検知特性を利用し、状態判別
手段２ではタバコセンサ７とアルコールセンサ８と悪臭
センサ９より汚染状態を判別する。図３６に判別条件を
示している。ここで、信号Ｈ、Ｌはセンサ出力の大き
さ、もしくは変化量などで判定する。タバコセンサ７と
アルコールセンサ８と悪臭センサ９との信号パターンよ
り状態判別手段２で在室もしくは在室、喫煙、燃焼、Ｖ
ＯＣ、悪臭の５種類の汚染状態を判別する。汚れ量演算
手段３は、状態判別手段２で判別したそれぞれの汚染状
態における汚染量を演算する。人による汚染の場合はア
ルコールセンサ８と悪臭センサ９の信号、喫煙の場合、
タバコセンサ７とアルコールセンサ８と悪臭センサ９の
信号、燃焼の場合タバコセンサ７とアルコールセンサ８
の信号、ＶＯＣの場合アルコールセンサ８の信号、悪臭
の場合悪臭センサ９の信号を演算する。臭い変換手段５
は、汚染状態が判別されているため、汚れ量演算手段３
で演算した汚れ量をそれぞれ体臭、タバコ臭、燃焼臭、
ＶＯＣ臭、悪臭という臭い感覚に変換することができ
る。

【００６９】このように本発明の第８実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染のうち在室と喫煙と燃
焼とＶＯＣと悪臭による汚染を検知することができ、さ
らに体臭、タバコ臭、燃焼臭、ＶＯＣ臭、悪臭を測定す
ることができる。

【００７０】

【発明の効果】以上の実施例から明らかなように、本発
明によれば室内空気の汚染を複数のセンサで検知しその
信号パターンを判別することにより、室内空気の汚染の
種類である汚染状態を識別することができ、汚染レベル
を測定することができる効果のある空気質検知装置が提
供できる。

【００７１】また、汚染状態を識別し臭いの種類を特定
することにより汚染のレベルを人の臭い感覚に変換して
測定できるので人の臭い感覚に基づいた換気と空気清浄
器の運転ができ、快適な室内空気環境を提供できる効果
のある空気質検知装置が提供できる。

【００７２】さらに、複数のセンサを炭酸ガスセンサと
タバコセンサとし、炭酸ガス濃度と汚染状態として在室
と喫煙を識別し、体臭とタバコ臭を測定することにより
オフィスビルなどの設備分野で人と喫煙による汚染が問
題となる会議室などの在室者の快適性、健康を保ちつつ
換気と空気清浄器の効率的な運転ができる効果のある空
気質検知装置が提供できる。

【００７３】さらに、複数のセンサを炭酸ガスセンサと
タバコセンサとアルコールセンサとし、炭酸ガス濃度と
汚染状態として在室と喫煙とＶＯＣを識別し、体臭とタ
バコ臭とＶＯＣ臭を測定することによりオフィスビルな
どの設備分野で特にＶＯＣの発生が問題となる新築のビ
ルなどの在室者の快適性と健康を保ち、換気と空気清浄
器の効率的な運転を可能とする効果のある空気質検知装
置が提供できる。

【００７４】さらに、複数のセンサを炭酸ガスセンサと
タバコセンサとアルコールセンサと悪臭センサとし、炭
酸ガス濃度と汚染状態として在室と喫煙とＶＯＣと悪臭
を識別し、体臭とタバコ臭とＶＯＣ臭と悪臭を測定する
ことにより、オフィスビルなどの設備分野で特に悪臭が
問題となる厨房、食堂、洗面所に適した測定が可能とな
り、悪臭センサの信号を用いて臭いを測定するため、よ
り人間の感覚に近い臭いの測定が可能となり、より在室
者の快適性と健康を保ち、換気と空気清浄器の効率的な
運転を可能とする効果のある空気質検知装置が提供でき
る。

【００７５】さらに、複数のセンサをタバコセンサとア
ルコールセンサとし、汚染状態として喫煙と燃焼とＶＯ
Ｃを判別し、タバコ臭とＶＯＣ臭を測定することによ
り、炭酸ガス濃度の測定が義務づけられていない住宅な
どの民生分野で居間などの空気清浄器の効率的な運転を
可能とし、在室者の快適性を実現する効果のある空気質
検知装置が提供できる。

【００７６】さらに、複数のセンサをタバコセンサと悪
臭センサとし、汚染状態として喫煙と燃焼と在室もしく
は悪臭を判別し、タバコ臭と燃焼臭と体臭もしくは悪臭
を測定することにより、炭酸ガス濃度の測定が義務づけ
られていない住宅などの民生分野でストーブなどの燃焼
器具を使用する部屋やガスコンロを使用するキッチンま
た、悪臭の発生するトイレなどの空気清浄器と換気扇の
効率的な運転を可能とし、在室者の快適性を実現する効
果のある空気質検知装置が提供できる。

【００７７】さらに、複数のセンサをタバコセンサとア
ルコールセンサと悪臭センサとし、汚染状態として在室
と燃焼と喫煙とＶＯＣと悪臭を判別し、体臭と燃焼臭と
タバコ臭とＶＯＣ臭と悪臭を測定することにより、炭酸
ガス濃度の測定が義務づけられていない住宅などの民生
分野で場所を選ばず室内の空気汚染を測定し、換気扇と
空気清浄器の効率的な運転を可能とし、在室者の快適性
を実現する効果のある空気質検知装置が提供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施例の空気質検知装置の構成を
示すブロック図

【図２】本発明の第２実施例の空気質検知装置の構成を
示すブロック図

【図３】本発明の第３実施例の空気質検知装置の構成を
示すブロック図

【図４】同空気質検知装置の人による汚染に対するセン
サの検知特性を示すグラフ

【図５】同空気質検知装置の喫煙による汚染に対するセ
ンサの検知特性を示すグラフ

【図６】同空気質検知装置の燃焼による汚染に対するセ
ンサの検知特性を示すグラフ

【図７】同空気質検知装置の汚染状態の判別条件を示す
表

【図８】本発明の第４実施例の空気質検知装置の構成を
示すブロック図

【図９】同空気質検知装置の人による汚染に対するセン
サの検知特性を示すグラフ

【図１０】同空気質検知装置の喫煙による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図１１】同空気質検知装置の燃焼による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図１２】同空気質検知装置のＶＯＣによる汚染に対す
るセンサの検知特性を示すグラフ

【図１３】同空気質検知装置の汚染状態の判別条件を示
す表

【図１４】本発明の第５実施例の空気質検知装置の構成
を示すブロック図

【図１５】同空気質検知装置の人による汚染に対するセ
ンサの検知特性を示すグラフ

【図１６】同空気質検知装置の喫煙による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図１７】同空気質検知装置の燃焼による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図１８】同空気質検知装置のＶＯＣによる汚染に対す
るセンサの検知特性を示すグラフ

【図１９】同空気質検知装置の悪臭による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図２０】同空気質検知装置の汚染状態の判別条件を示
す表

【図２１】本発明の第６実施例の空気質検知装置の構成
を示すブロック図

【図２２】同空気質検知装置のＶＯＣによる汚染に対す
るセンサの検知特性を示すグラフ

【図２３】同空気質検知装置の喫煙による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図２４】同空気質検知装置の汚染状態の判別条件を示
す表

【図２５】本発明の第７実施例の空気質検知装置の構成
を示すブロック図

【図２６】同空気質検知装置の人もしくは悪臭による汚
染に対するセンサの検知特性を示すグラフ

【図２７】同空気質検知装置の喫煙による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図２８】同空気質検知装置の燃焼による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図２９】同空気質検知装置の汚染状態の判別条件を示
す表

【図３０】本発明の第８実施例の空気質検知装置の構成
を示すブロック図

【図３１】同空気質検知装置の人による汚染に対するセ
ンサの検知特性を示すグラフ

【図３２】同空気質検知装置の喫煙による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図３３】同空気質検知装置の燃焼による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図３４】同空気質検知装置のＶＯＣによる汚染に対す
るセンサの検知特性を示すグラフ

【図３５】同空気質検知装置の悪臭による汚染に対する
センサの検知特性を示すグラフ

【図３６】同空気質検知装置の汚染状態の判別条件を示
す表

【図３７】従来の空気質検知装置の構成を示すブロック
図

【符号の説明】

１複数のセンサ１Ａセンサａ１Ｂセンサｂ１Ｃセンサｃ１Ｄセンサｄ２状態判別手段３汚れ量演算手段４出力手段５臭い変換手段６炭酸ガスセンサ７タバコセンサ８アルコールセンサ９悪臭センサ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】室内の空気の汚れを検知する検知特性の異
なる複数のセンサと前記センサの出力を受け室内空気の
汚れ状態を前記複数のセンサの出力より判別する状態判
別手段と前記センサの出力と前記状態判別手段の判別結
果より室内空気の汚れ量を演算する汚れ量演算手段と前
記状態判別手段の判別結果である汚れ状態と前記汚れ量
演算手段の演算結果である汚れ量を出力する出力手段と
を備えた空気質検知装置。
【請求項２】汚れ量演算手段に汚れ量を人の臭い感覚に
変換する臭い変換手段を設け、汚れ状態と前記臭い感覚
を出力する出力手段とを備えた請求項１記載の空気質検
知装置。
【請求項３】室内の汚れを検知する複数のセンサを炭酸
ガスセンサとタバコセンサで構成し、人、喫煙、燃焼の
何れであるかを判別する状態判別手段とを備えた請求項
２記載の空気質検知装置。
【請求項４】室内の汚れを検知する複数のセンサを炭酸
ガスセンサとタバコセンサとアルコールセンサで構成
し、人、喫煙、燃焼、揮発性有機化合物（以後ＶＯＣと
称する）の何れであるかを判別する状態判別手段とを備
えた請求項２記載の空気質検知装置。
【請求項５】室内の汚れを検知する複数のセンサを炭酸
ガスセンサとタバコセンサとアルコールセンサと悪臭セ
ンサで構成し、人、喫煙、燃焼、ＶＯＣ、悪臭の何れで
あるかを判別する状態判別手段とを備えた請求項２記載
の空気質検知装置。
【請求項６】室内の汚れを検知する複数のセンサをタバ
コセンサとアルコールセンサで構成し、喫煙、ＶＯＣの
何れであるかを判別する状態判別手段とを備えた請求項
２記載の空気質検知装置。
【請求項７】室内の空気の汚れを検知する複数のセンサ
をタバコセンサと悪臭センサで構成し、喫煙、人もしく
は悪臭の何れであるかを判別する状態判別手段とを備え
た請求項２記載の空気質検知装置。
【請求項８】室内の空気の汚れを検知する複数のセンサ
をタバコセンサとアルコールセンサと悪臭センサで構成
し、人、喫煙、悪臭、ＶＯＣ、燃焼の何れであるかを判
別する状態判別手段とを備えた請求項２記載の空気質検
知装置。