JP2978361B2 - 空気質検知装置 - Google Patents
空気質検知装置Info
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- JP2978361B2 JP2978361B2 JP5106578A JP10657893A JP2978361B2 JP 2978361 B2 JP2978361 B2 JP 2978361B2 JP 5106578 A JP5106578 A JP 5106578A JP 10657893 A JP10657893 A JP 10657893A JP 2978361 B2 JP2978361 B2 JP 2978361B2
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- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
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- Air Conditioning Control Device (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
- Ventilation (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ビル空調、住宅などの
室内空気の汚れを検知するセンサとそのセンサを備えた
検知装置に関するものである。
室内空気の汚れを検知するセンサとそのセンサを備えた
検知装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、住宅やビルにおいて省エネが進
み、空調の効率を向上するため気密性が向上している。
反面、このような気密化は、例えば喫煙によって生じる
粉塵、Ｈ 2、ＣＯ等のガス、建材などから生じるホルム
アルデヒドや揮発性有機ガス（ＶＯＣガス）、ストーブ
等の燃焼器具から生じるＣＯ、ＮＯX、ＳＯX、ＣＯ2等
のガス、人の呼吸によって生じるＣＯ2、また、タバコ
臭、体臭、腐敗臭、悪臭などの臭いなどが室内に溜ま
り、室内空気を汚染し在室者に悪影響を及ぼす。ビルな
どでは、建築物環境衛生管理基準によりＣＯ2濃度を基
準とした換気が行われているにもかかわらず、前記のＶ
ＯＣガス等が原因となるシックビルシンドロームが問題
になっている。したがって、このような室内の汚染空気
を省エネと快適性を両立しつつ、換気や空気清浄機によ
って排出、除去することが求められている。
み、空調の効率を向上するため気密性が向上している。
反面、このような気密化は、例えば喫煙によって生じる
粉塵、Ｈ 2、ＣＯ等のガス、建材などから生じるホルム
アルデヒドや揮発性有機ガス（ＶＯＣガス）、ストーブ
等の燃焼器具から生じるＣＯ、ＮＯX、ＳＯX、ＣＯ2等
のガス、人の呼吸によって生じるＣＯ2、また、タバコ
臭、体臭、腐敗臭、悪臭などの臭いなどが室内に溜ま
り、室内空気を汚染し在室者に悪影響を及ぼす。ビルな
どでは、建築物環境衛生管理基準によりＣＯ2濃度を基
準とした換気が行われているにもかかわらず、前記のＶ
ＯＣガス等が原因となるシックビルシンドロームが問題
になっている。したがって、このような室内の汚染空気
を省エネと快適性を両立しつつ、換気や空気清浄機によ
って排出、除去することが求められている。
【０００３】また、室内空気質の汚染の指標として人の
臭い感覚用いた計測が求められている。
臭い感覚用いた計測が求められている。
【０００４】そのため、室内空気の汚染をＣＯ2濃度や
ガスセンサを用いて検出し、換気や空気清浄を行うこと
が知られている。
ガスセンサを用いて検出し、換気や空気清浄を行うこと
が知られている。
【０００５】従来、この種の空気質検知装置は、特開平
１−１８１０２６号公報に示すような構成が一般的であ
った。以下、その構成について図１３を参照しながら説
明する。
１−１８１０２６号公報に示すような構成が一般的であ
った。以下、その構成について図１３を参照しながら説
明する。
【０００６】図に示すように、一酸化炭素センサ１０１
Ａ、水素センサ１０１Ｂ、プロパンセンサ１０１Ｃ、酸
素センサ１０１Ｄ、煙センサ１０１Ｅはそれぞれ比較器
１０２Ａ〜Ｅにアナログ信号を出力している。比較器１
０２Ａ〜Ｅは、予め基準レベルが設定されており、室内
空気の汚染が増しそれによってセンサ出力が前記基準レ
ベルを越えると、その出力は例えば「Ｈ」となる。
Ａ、水素センサ１０１Ｂ、プロパンセンサ１０１Ｃ、酸
素センサ１０１Ｄ、煙センサ１０１Ｅはそれぞれ比較器
１０２Ａ〜Ｅにアナログ信号を出力している。比較器１
０２Ａ〜Ｅは、予め基準レベルが設定されており、室内
空気の汚染が増しそれによってセンサ出力が前記基準レ
ベルを越えると、その出力は例えば「Ｈ」となる。
【０００７】さらに、比較器１０２Ａ〜Ｅの各出力は、
演算手段１０３に入力されている。演算手段１０３では
ＯＲ演算を行い前記センサ１０１Ａ〜Ｅの出力のうち１
つでも前記基準レベルを越えると出力手段１０４に信号
を出力し換気扇を作動させる。
演算手段１０３に入力されている。演算手段１０３では
ＯＲ演算を行い前記センサ１０１Ａ〜Ｅの出力のうち１
つでも前記基準レベルを越えると出力手段１０４に信号
を出力し換気扇を作動させる。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】このような従来の空気
質検知装置では、基準レベルの設定やセンサ出力を求め
る際、センサ信号より基準値を求め、その基準値とセン
サ出力の差を用い、その基準値は清浄外気におけるセン
サ信号を用いるのが一般的であった。
質検知装置では、基準レベルの設定やセンサ出力を求め
る際、センサ信号より基準値を求め、その基準値とセン
サ出力の差を用い、その基準値は清浄外気におけるセン
サ信号を用いるのが一般的であった。
【０００９】しかしながら、測定対象となる室内には、
清浄外気に比べバックグランドとして建材、家具等から
発生するガスが存在している。例えばメタン等の炭化水
素、アルコール類、ＶＯＣガス、アルデヒド等。これら
のガスは高濃度になれば健康を損なうが、健康上問題の
無い低濃度レベルで存在しその濃度と成分は部屋により
異なっている。また、その室内に居住している在室者
は、そのバックグランドのガスが存在している状態を基
準として室内空気質の状態と汚れ量を例えば臭いとして
感じている。そのため、在室者の臭い感覚をセンサによ
って測定しようとする場合、バックグランドを計測しバ
ックグランドを基準とした汚染量を計測することが課題
となる。また、訪問者の臭い感覚やバックグランドの汚
染量をセンサによって計測する場合は清浄外気を基準と
した汚染量を計測する必要がある。
清浄外気に比べバックグランドとして建材、家具等から
発生するガスが存在している。例えばメタン等の炭化水
素、アルコール類、ＶＯＣガス、アルデヒド等。これら
のガスは高濃度になれば健康を損なうが、健康上問題の
無い低濃度レベルで存在しその濃度と成分は部屋により
異なっている。また、その室内に居住している在室者
は、そのバックグランドのガスが存在している状態を基
準として室内空気質の状態と汚れ量を例えば臭いとして
感じている。そのため、在室者の臭い感覚をセンサによ
って測定しようとする場合、バックグランドを計測しバ
ックグランドを基準とした汚染量を計測することが課題
となる。また、訪問者の臭い感覚やバックグランドの汚
染量をセンサによって計測する場合は清浄外気を基準と
した汚染量を計測する必要がある。
【００１０】さらに、健康上問題ないバックグランドガ
スの濃度範囲においては在室者の感覚を基に換気や空気
清浄を行うことにより快適な室内空気質を実現するとと
もに省エネを実現することが課題となる。また、バック
グランドが健康を害するレベル、さらに訪問者が明らか
に不快と感じるレベルであれば直ちに空気質の改善を行
わなければならない。
スの濃度範囲においては在室者の感覚を基に換気や空気
清浄を行うことにより快適な室内空気質を実現するとと
もに省エネを実現することが課題となる。また、バック
グランドが健康を害するレベル、さらに訪問者が明らか
に不快と感じるレベルであれば直ちに空気質の改善を行
わなければならない。
【００１１】本発明は上記課題を解決するもので、室内
バックグランドを基準とした室内空気質の汚染量と清浄
外気を基準とした室内空気質の汚染量とを求め、在室者
に対する汚染を検知すると共に室内のバックグランドを
清浄外気を基準とし安全なレベルに保ち在室者の快適
性、健康を保つと同時に省エネを実現することを第１の
目的とする。
バックグランドを基準とした室内空気質の汚染量と清浄
外気を基準とした室内空気質の汚染量とを求め、在室者
に対する汚染を検知すると共に室内のバックグランドを
清浄外気を基準とし安全なレベルに保ち在室者の快適
性、健康を保つと同時に省エネを実現することを第１の
目的とする。
【００１２】第２の目的は、清浄レベルを精度良く求め
ることにある。第３の目的は、センサ出力の変化量と安
定度によりセンサ出力の安定状態を検知しバックグラン
ドレベルとすることにより、バックグランドレベルを精
度良く求めることにある。
ることにある。第３の目的は、センサ出力の変化量と安
定度によりセンサ出力の安定状態を検知しバックグラン
ドレベルとすることにより、バックグランドレベルを精
度良く求めることにある。
【００１３】第４の目的は、室内のバックグランドレベ
ルが比較的高い場合においてもセンサ出力の変化量によ
り室内空気の汚染状態の変化をすばやく検知することに
ある。
ルが比較的高い場合においてもセンサ出力の変化量によ
り室内空気の汚染状態の変化をすばやく検知することに
ある。
【００１４】第５の目的は、室内のバックグランドレベ
ルに関わらず、センサ出力の変化量と安定度により室内
空気の汚染状態の変化を精度良く検知することにある。
ルに関わらず、センサ出力の変化量と安定度により室内
空気の汚染状態の変化を精度良く検知することにある。
【００１５】第６の目的は、室内空気の汚染量とセンサ
出力の変化量と安定度より室内空気の汚染状態を検知し
在室者の感覚に応じた室内空気の汚染状態の検知を行う
ことにある。
出力の変化量と安定度より室内空気の汚染状態を検知し
在室者の感覚に応じた室内空気の汚染状態の検知を行う
ことにある。
【００１６】
【課題を解決するための手段】本発明の第１の目的を達
成するための第１の手段は、室内の空気の汚れを検知す
る１つまたは複数のセンサと、前記センサの信号より清
浄空気における前記センサの出力値を求める清浄レベル
演算手段と、室内空気の通常の状態における前記センサ
の出力値を求めるバックグランドレベル演算手段と、前
記清浄レベル演算手段の出力値を基準値とし前記センサ
の出力と比較し室内空気の汚れ量を演算する汚れ量演算
手段Ａと、前記バックグランドレベル演算手段の出力値
を基準値とし前記センサの出力と比較し室内空気の汚れ
量を演算する汚れ量演算手段Ｂと、前記汚れ量演算手段
Ａと前記汚れ量演算手段Ｂの出力を外部に出力する出力
手段とを備えた構成としたものである。
成するための第１の手段は、室内の空気の汚れを検知す
る１つまたは複数のセンサと、前記センサの信号より清
浄空気における前記センサの出力値を求める清浄レベル
演算手段と、室内空気の通常の状態における前記センサ
の出力値を求めるバックグランドレベル演算手段と、前
記清浄レベル演算手段の出力値を基準値とし前記センサ
の出力と比較し室内空気の汚れ量を演算する汚れ量演算
手段Ａと、前記バックグランドレベル演算手段の出力値
を基準値とし前記センサの出力と比較し室内空気の汚れ
量を演算する汚れ量演算手段Ｂと、前記汚れ量演算手段
Ａと前記汚れ量演算手段Ｂの出力を外部に出力する出力
手段とを備えた構成としたものである。
【００１７】本発明の第２の目的を達成するための第２
の手段は、室内の空気の汚れを検知する１つまたは複数
のセンサと、前記センサの信号より前記センサ出力の時
間あたりの変化量を演算する変化量演算手段と、前記変
化量演算手段の出力と前記センサの出力より清浄空気に
おける前記センサの出力値を求める清浄レベル演算手段
Ａと、室内空気の通常の状態における前記センサの出力
値を求めるバックグランドレベル演算手段Ａとを本発明
第１の手段に追加して構成したものである。
の手段は、室内の空気の汚れを検知する１つまたは複数
のセンサと、前記センサの信号より前記センサ出力の時
間あたりの変化量を演算する変化量演算手段と、前記変
化量演算手段の出力と前記センサの出力より清浄空気に
おける前記センサの出力値を求める清浄レベル演算手段
Ａと、室内空気の通常の状態における前記センサの出力
値を求めるバックグランドレベル演算手段Ａとを本発明
第１の手段に追加して構成したものである。
【００１８】本発明の第３の目的を達成するための第３
の手段は、室内の空気の汚れを検知する１つまたは複数
のセンサと、前記センサの信号より前記センサの出力の
安定度を演算する安定度演算手段と、前記安定度演算手
段の出力と前記センサの出力と変化量演算手段の出力よ
り清浄空気における前記センサの出力値を求める清浄レ
ベル演算手段Ｂと、室内空気の通常の状態における前記
センサの出力値を求めるバックグランドレベル演算手段
Ｂとを本発明第２の手段に追加して構成したものであ
る。
の手段は、室内の空気の汚れを検知する１つまたは複数
のセンサと、前記センサの信号より前記センサの出力の
安定度を演算する安定度演算手段と、前記安定度演算手
段の出力と前記センサの出力と変化量演算手段の出力よ
り清浄空気における前記センサの出力値を求める清浄レ
ベル演算手段Ｂと、室内空気の通常の状態における前記
センサの出力値を求めるバックグランドレベル演算手段
Ｂとを本発明第２の手段に追加して構成したものであ
る。
【００１９】本発明の第４の目的を達成するための第４
の手段は、変化量演算手段の出力より室内空気の汚染状
態を判別する状態判別手段Ａを本発明第２の手段に追加
して構成したものである。
の手段は、変化量演算手段の出力より室内空気の汚染状
態を判別する状態判別手段Ａを本発明第２の手段に追加
して構成したものである。
【００２０】本発明の第５の目的を達成するための第５
の手段は、安定度演算手段の出力と変化量演算手段の出
力より室内空気の汚染状態を判別する状態判別手段Ｂを
本発明第３の手段に追加して構成したものである。
の手段は、安定度演算手段の出力と変化量演算手段の出
力より室内空気の汚染状態を判別する状態判別手段Ｂを
本発明第３の手段に追加して構成したものである。
【００２１】本発明の第６の目的を達成するための第６
の手段は、安定度演算手段の出力と変化量演算手段の出
力と汚れ量演算手段Ａと汚れ量演算手段Ｂの出力より、
室内空気の汚染状態を判別する状態判別手段Ｃを本発明
第３の手段に追加して構成したものである。
の手段は、安定度演算手段の出力と変化量演算手段の出
力と汚れ量演算手段Ａと汚れ量演算手段Ｂの出力より、
室内空気の汚染状態を判別する状態判別手段Ｃを本発明
第３の手段に追加して構成したものである。
【００２２】
【作用】本発明は上記した第１の手段の構成により、室
内空気の清浄レベルのセンサの出力を基準値とし、セン
サ出力と比較して汚れ量を求めるだけでなく、室内の通
常の状態すなわちバックグランドレベルにおけるセンサ
の出力を基準値とし汚れ量を求めるため、室内のバック
グランドに応じた汚れ量を出力でき、さらにバックグラ
ンドレベルが問題となるレベルかどうか出力できるもの
である。
内空気の清浄レベルのセンサの出力を基準値とし、セン
サ出力と比較して汚れ量を求めるだけでなく、室内の通
常の状態すなわちバックグランドレベルにおけるセンサ
の出力を基準値とし汚れ量を求めるため、室内のバック
グランドに応じた汚れ量を出力でき、さらにバックグラ
ンドレベルが問題となるレベルかどうか出力できるもの
である。
【００２３】また、第２の手段の構成により、センサ出
力の変化量を演算し変化量の傾きの正負と大きさよりセ
ンサ出力が清浄レベルであるかバックグランドレベルか
を判断し基準値とし汚れ量を演算することができるもの
である。
力の変化量を演算し変化量の傾きの正負と大きさよりセ
ンサ出力が清浄レベルであるかバックグランドレベルか
を判断し基準値とし汚れ量を演算することができるもの
である。
【００２４】また、第３の手段の構成により、センサ出
力の安定度と変化量より、センサ出力の変化量の傾きの
正負と大きさとともにセンサ出力の安定性を検知し清浄
レベルとバックグランドレベルを判断し基準値とし汚れ
量を演算することができるものである。
力の安定度と変化量より、センサ出力の変化量の傾きの
正負と大きさとともにセンサ出力の安定性を検知し清浄
レベルとバックグランドレベルを判断し基準値とし汚れ
量を演算することができるものである。
【００２５】また、第４の手段の構成により、センサ出
力の変化量より室内空気の汚染の開始と終了時のセンサ
出力の立ち上がりと立ち下がりを検知し、室内空気の汚
染状態を判別することができるものである。
力の変化量より室内空気の汚染の開始と終了時のセンサ
出力の立ち上がりと立ち下がりを検知し、室内空気の汚
染状態を判別することができるものである。
【００２６】また、第５の手段の構成により、センサ出
力の変化量と安定度より長期的なセンサ出力の動きを監
視し室内空気の汚染状態を判別することができるもので
ある。
力の変化量と安定度より長期的なセンサ出力の動きを監
視し室内空気の汚染状態を判別することができるもので
ある。
【００２７】また、第６の手段の構成により、センサ出
力の変化量と安定度と清浄レベルを基準値とした汚れ量
とバックグランドレベルを基準とした汚れ量より室内空
気の汚染状態を判別することができるものである。
力の変化量と安定度と清浄レベルを基準値とした汚れ量
とバックグランドレベルを基準とした汚れ量より室内空
気の汚染状態を判別することができるものである。
【００２８】
【実施例】以下、本発明の第１実施例について、図１〜
２を参照しながら説明する。なお、従来例と同一の部分
には同一番号をつけて説明は省略する。
２を参照しながら説明する。なお、従来例と同一の部分
には同一番号をつけて説明は省略する。
【００２９】図１に示すように、室内空気の汚れを検知
する複数のセンサ１は、センサ信号を清浄レベル演算手
段２とバックグランドレベル演算手段３と汚れ量演算手
段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５に出力する。清浄レベル演
算手段２は、センサ１の信号より清浄レベルにおけるセ
ンサ信号を演算し汚れ量演算手段Ａ４に出力する。バッ
クグランドレベル演算手段３は、センサ１の信号より通
常の状態（バックグランド状態）におけるセンサ信号を
演算し汚れ量演算手段Ｂ５に出力する。汚れ量演算手段
Ａ４は、清浄レベル演算手段２の出力である清浄レベル
におけるセンサ１の信号を基準値とし、センサ１の信号
より清浄レベルに対する汚れ量を演算し出力手段６に出
力する。
する複数のセンサ１は、センサ信号を清浄レベル演算手
段２とバックグランドレベル演算手段３と汚れ量演算手
段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５に出力する。清浄レベル演
算手段２は、センサ１の信号より清浄レベルにおけるセ
ンサ信号を演算し汚れ量演算手段Ａ４に出力する。バッ
クグランドレベル演算手段３は、センサ１の信号より通
常の状態（バックグランド状態）におけるセンサ信号を
演算し汚れ量演算手段Ｂ５に出力する。汚れ量演算手段
Ａ４は、清浄レベル演算手段２の出力である清浄レベル
におけるセンサ１の信号を基準値とし、センサ１の信号
より清浄レベルに対する汚れ量を演算し出力手段６に出
力する。
【００３０】汚れ量演算手段Ｂ５は、バックグランドレ
ベル演算手段３の出力であるバックグランドレベルにお
けるセンサ１の信号を基準値とし、センサ１の信号より
バックグランドレベルに対する汚れ量を出力手段６に出
力する。
ベル演算手段３の出力であるバックグランドレベルにお
けるセンサ１の信号を基準値とし、センサ１の信号より
バックグランドレベルに対する汚れ量を出力手段６に出
力する。
【００３１】出力手段６は、汚れ量演算手段Ａ４と汚れ
量演算手段Ｂ５の出力を受け、ＬＥＤやパネルメータへ
の表示や換気機器、空気清浄機器への制御信号を出力す
る。
量演算手段Ｂ５の出力を受け、ＬＥＤやパネルメータへ
の表示や換気機器、空気清浄機器への制御信号を出力す
る。
【００３２】なお、センサ１は検知したい室内空気の汚
染状態を代表する汚染物質に感度を持つセンサであれば
各種形式のものが使用可能である。例えば、喫煙を検知
する場合、タバコセンサとして水素センサやＣＯセン
サ、ＶＯＣガスを検知する場合は、アルコールセンサ、
人や燃焼を検知する場合は、炭酸ガスセンサ、悪臭を検
知する場合は、悪臭センサとして、硫化水素センサ、ア
ンモニアセンサなどがある。また、センサ１は、検知対
象に応じて１種類以上の何個でも良い。
染状態を代表する汚染物質に感度を持つセンサであれば
各種形式のものが使用可能である。例えば、喫煙を検知
する場合、タバコセンサとして水素センサやＣＯセン
サ、ＶＯＣガスを検知する場合は、アルコールセンサ、
人や燃焼を検知する場合は、炭酸ガスセンサ、悪臭を検
知する場合は、悪臭センサとして、硫化水素センサ、ア
ンモニアセンサなどがある。また、センサ１は、検知対
象に応じて１種類以上の何個でも良い。
【００３３】ここで、センサ信号は換気（換気扇動作、
窓の解放、外気導入）やタバコなどの負荷に対し図２に
示す動きをする。センサ信号は、換気動作を行い外気を
導入すると清浄レベルの信号を示す。換気動作を停止す
るとセンサ１は室内にバックグランドとして存在するガ
スを検知しバックグランドレベルの信号を示す。その
後、室内空気の汚染はバックグランドレベルの信号を基
準とし変化する。
窓の解放、外気導入）やタバコなどの負荷に対し図２に
示す動きをする。センサ信号は、換気動作を行い外気を
導入すると清浄レベルの信号を示す。換気動作を停止す
るとセンサ１は室内にバックグランドとして存在するガ
スを検知しバックグランドレベルの信号を示す。その
後、室内空気の汚染はバックグランドレベルの信号を基
準とし変化する。
【００３４】バックグランドとして存在するガスは炭化
水素系、アルコール類、有機溶剤系のものが多く濃度的
には合計して数十から数百ＰＰｂレベルであり人の健康
には問題の無いレベルで存在している。
水素系、アルコール類、有機溶剤系のものが多く濃度的
には合計して数十から数百ＰＰｂレベルであり人の健康
には問題の無いレベルで存在している。
【００３５】上記構成により、清浄レベルを基準とした
汚れ量と室内のバックグランドレベルを基準とした汚れ
量を検知することができるため、清浄レベルを基準とし
た汚れ量より室内のバックグランドレベルが健康に対し
問題のあるレベルかどうか判断し換気や空気清浄を行う
ことができ、さらに、室内のバックグランドレベルが問
題の無いレベルであればバックグランドレベルを基準と
した汚れ量より在室者の感覚（臭い感覚等）に対応した
汚れ量を知ることができ、換気や空気清浄を行うことが
できる。
汚れ量と室内のバックグランドレベルを基準とした汚れ
量を検知することができるため、清浄レベルを基準とし
た汚れ量より室内のバックグランドレベルが健康に対し
問題のあるレベルかどうか判断し換気や空気清浄を行う
ことができ、さらに、室内のバックグランドレベルが問
題の無いレベルであればバックグランドレベルを基準と
した汚れ量より在室者の感覚（臭い感覚等）に対応した
汚れ量を知ることができ、換気や空気清浄を行うことが
できる。
【００３６】このように本発明の第１実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気のバックグランドに応じた汚
れ量を検知することにより在室者の快適性と省エネを実
現することができる。
知装置によれば、室内空気のバックグランドに応じた汚
れ量を検知することにより在室者の快適性と省エネを実
現することができる。
【００３７】つぎに本発明の第２実施例について、図３
〜４を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明第
１の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は
省略する。
〜４を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明第
１の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は
省略する。
【００３８】図３に示すように、センサ１は清浄レベル
演算手段Ａ２ａとバックグランドレベル演算手段Ａ３ａ
と汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５に信号を出
力する。変化量演算手段７は、過去のセンサ信号と入力
されたセンサ信号より時間あたりの出力の変化量すなわ
ち傾きを演算し、清浄レベル演算手段Ａ２ａとバックグ
ランドレベル演算手段Ａ３ａに出力する。
演算手段Ａ２ａとバックグランドレベル演算手段Ａ３ａ
と汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５に信号を出
力する。変化量演算手段７は、過去のセンサ信号と入力
されたセンサ信号より時間あたりの出力の変化量すなわ
ち傾きを演算し、清浄レベル演算手段Ａ２ａとバックグ
ランドレベル演算手段Ａ３ａに出力する。
【００３９】つぎに、動作について説明する。図４に示
すように、信号入力８において変化量演算手段７と清浄
レベル演算手段Ａ２ａとバックグランドレベル演算手段
Ａ３ａと汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５は、
センサ１の信号を入力する。つぎに、傾き演算９におい
て、変化量演算手段７は過去のセンサ信号と入力された
センサ信号より一定時間内のセンサ信号の変化量すなわ
ち傾きを演算する。つぎに、傾き比較Ａ１０では、清浄
レベル演算手段Ａ２ａにおいて変化量演算手段７より入
力された傾きより清浄レベルかどうか判定する。ここで
傾きが負で大きければ換気動作が行われ外気が導入され
ていると判断し清浄レベルであると判定する。清浄レベ
ルでなければ傾き比較Ｂ１２に進む。清浄レベルであれ
ば清浄レベル更新１１に進みセンサ信号を清浄レベルと
し傾き比較Ｂ１２に進む。傾き比較Ｂ１２では、バック
グランドレベル演算手段Ｂ３において変化量演算手段７
より入力された傾きよりバックグランドレベルであるか
どうか判定する。ここで傾きが少なければセンサ出力が
安定していると判断しバックグランドレベルであると判
定する。バックグランドレベルでなければ、汚れ量演算
１４に進むバックグランドレベルであればバックグラン
ドレベル更新１３に進みセンサ信号をバックグランドレ
ベルとして汚れ量演算１４に進む。汚れ量演算１４で
は、汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５において
センサ信号よりそれぞれ清浄レベルを基準値とした汚れ
量とバックグランドレベルを基準とした汚れ量を演算す
る。次に、出力１５では、出力手段６において汚れ量を
外部に出力する。その後、信号入力８に戻り以後この動
作を繰り返す。
すように、信号入力８において変化量演算手段７と清浄
レベル演算手段Ａ２ａとバックグランドレベル演算手段
Ａ３ａと汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５は、
センサ１の信号を入力する。つぎに、傾き演算９におい
て、変化量演算手段７は過去のセンサ信号と入力された
センサ信号より一定時間内のセンサ信号の変化量すなわ
ち傾きを演算する。つぎに、傾き比較Ａ１０では、清浄
レベル演算手段Ａ２ａにおいて変化量演算手段７より入
力された傾きより清浄レベルかどうか判定する。ここで
傾きが負で大きければ換気動作が行われ外気が導入され
ていると判断し清浄レベルであると判定する。清浄レベ
ルでなければ傾き比較Ｂ１２に進む。清浄レベルであれ
ば清浄レベル更新１１に進みセンサ信号を清浄レベルと
し傾き比較Ｂ１２に進む。傾き比較Ｂ１２では、バック
グランドレベル演算手段Ｂ３において変化量演算手段７
より入力された傾きよりバックグランドレベルであるか
どうか判定する。ここで傾きが少なければセンサ出力が
安定していると判断しバックグランドレベルであると判
定する。バックグランドレベルでなければ、汚れ量演算
１４に進むバックグランドレベルであればバックグラン
ドレベル更新１３に進みセンサ信号をバックグランドレ
ベルとして汚れ量演算１４に進む。汚れ量演算１４で
は、汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５において
センサ信号よりそれぞれ清浄レベルを基準値とした汚れ
量とバックグランドレベルを基準とした汚れ量を演算す
る。次に、出力１５では、出力手段６において汚れ量を
外部に出力する。その後、信号入力８に戻り以後この動
作を繰り返す。
【００４０】このように本発明の第２実施例の空気質検
知装置によれば、センサ信号より信号の変化量すなわち
傾きを演算することにより室内空気の状態を清浄レベル
かバックグランドレベルか判別しセンサ信号をそれぞれ
のレベルに設定することができる。
知装置によれば、センサ信号より信号の変化量すなわち
傾きを演算することにより室内空気の状態を清浄レベル
かバックグランドレベルか判別しセンサ信号をそれぞれ
のレベルに設定することができる。
【００４１】つぎに本発明の第３実施例について、図５
〜６を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明の
実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は省略
する。
〜６を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明の
実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は省略
する。
【００４２】図５に示すように、安定度演算手段１６は
変化量演算手段７の信号を受けセンサ信号の安定度を演
算する。安定度は変化量すなわち傾きが小さい状態が続
いているか、または、傾きが正の状態が続いているか、
傾きが負の状態が続いているか、さらに傾きは大きいか
小さいかを演算する。清浄レベル演算手段Ｂ２ｂは変化
量演算手段７と安定度演算手段１６とセンサ１の信号を
受け清浄レベルであるかを判定し清浄レベルであればセ
ンサ信号を清浄レベルとする。バックグランドレベル演
算手段Ｂ３ｂは変化量演算手段７と安定度演算手段１６
とセンサ１の信号を受けバックグランドレベルであるか
を判定しバックグランドレベルであればセンサ信号をバ
ックグランドレベルとする。
変化量演算手段７の信号を受けセンサ信号の安定度を演
算する。安定度は変化量すなわち傾きが小さい状態が続
いているか、または、傾きが正の状態が続いているか、
傾きが負の状態が続いているか、さらに傾きは大きいか
小さいかを演算する。清浄レベル演算手段Ｂ２ｂは変化
量演算手段７と安定度演算手段１６とセンサ１の信号を
受け清浄レベルであるかを判定し清浄レベルであればセ
ンサ信号を清浄レベルとする。バックグランドレベル演
算手段Ｂ３ｂは変化量演算手段７と安定度演算手段１６
とセンサ１の信号を受けバックグランドレベルであるか
を判定しバックグランドレベルであればセンサ信号をバ
ックグランドレベルとする。
【００４３】つぎに、動作について説明する。安定度演
算１７において安定度演算手段１６は傾きより安定度を
演算し清浄判定１８に進む。清浄判定１８では清浄レベ
ル演算手段Ｂ２ｂにおいて安定度と傾きより清浄レベル
であるかどうかを判定する。ここで、安定度が負の状態
が続いていることを示し、傾きが負で大きければ清浄レ
ベルと判定する。清浄レベルでなければバックグランド
判定１９に進む清浄レベルであれば清浄レベル更新１１
に進みセンサ信号を清浄レベルとしバックグランド判定
１９に進む。バックグランド判定１９では、バックグラ
ンドレベル演算手段２において安定度と傾きよりバック
グランドレベルであるかどうかを判定する。ここで、安
定度が傾きが小さい状態が続いていることを示し、傾き
が小さければバックグランドレベルであると判定する。
バックグランドレベルでなければ汚れ量演算１４に進む
バックグランドレベルであればバックグランドレベル更
新１１に進みセンサ信号をバックグランドレベルとし汚
れ量演算１４に進む。
算１７において安定度演算手段１６は傾きより安定度を
演算し清浄判定１８に進む。清浄判定１８では清浄レベ
ル演算手段Ｂ２ｂにおいて安定度と傾きより清浄レベル
であるかどうかを判定する。ここで、安定度が負の状態
が続いていることを示し、傾きが負で大きければ清浄レ
ベルと判定する。清浄レベルでなければバックグランド
判定１９に進む清浄レベルであれば清浄レベル更新１１
に進みセンサ信号を清浄レベルとしバックグランド判定
１９に進む。バックグランド判定１９では、バックグラ
ンドレベル演算手段２において安定度と傾きよりバック
グランドレベルであるかどうかを判定する。ここで、安
定度が傾きが小さい状態が続いていることを示し、傾き
が小さければバックグランドレベルであると判定する。
バックグランドレベルでなければ汚れ量演算１４に進む
バックグランドレベルであればバックグランドレベル更
新１１に進みセンサ信号をバックグランドレベルとし汚
れ量演算１４に進む。
【００４４】このように本発明の第３実施例の空気質検
知装置によれば、安定度と傾きよりセンサ信号の動きを
監視し、清浄レベルとバックグランドレベルを求めるこ
とができる。
知装置によれば、安定度と傾きよりセンサ信号の動きを
監視し、清浄レベルとバックグランドレベルを求めるこ
とができる。
【００４５】つぎに本発明の第４実施例について、図７
〜８を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明の
実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は省略
する。
〜８を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明の
実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は省略
する。
【００４６】図７に示すように、変化量演算手段７は状
態判別手段Ａ２０ａと清浄レベル演算手段Ａ２ａとバッ
クグランドレベル演算手段Ａ３ａに変化量すなわち傾き
を出力している。状態判別手段Ａ２０ａは、室内空気質
の汚染状態を変化量より判断する（例えば、喫煙の開
始、悪臭の発生等）。汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算
手段Ｂ５は、状態判別手段Ａ２０ａの出力である空質状
態とセンサ１の信号と清浄レベル演算手段Ａ２ａの出力
とバックグランドレベル演算手段Ａ３ａの出力を受け空
気質の状態に応じた汚れ量を演算し出力手段６に出力す
る。
態判別手段Ａ２０ａと清浄レベル演算手段Ａ２ａとバッ
クグランドレベル演算手段Ａ３ａに変化量すなわち傾き
を出力している。状態判別手段Ａ２０ａは、室内空気質
の汚染状態を変化量より判断する（例えば、喫煙の開
始、悪臭の発生等）。汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算
手段Ｂ５は、状態判別手段Ａ２０ａの出力である空質状
態とセンサ１の信号と清浄レベル演算手段Ａ２ａの出力
とバックグランドレベル演算手段Ａ３ａの出力を受け空
気質の状態に応じた汚れ量を演算し出力手段６に出力す
る。
【００４７】次に、動作について説明する。状態判別２
１において状態判別手段Ａ２０ａは、変化量演算手段７
の出力であるセンサ信号の傾きより室内空気質の汚染状
態を判別する。ここで、傾きが正で大きければ汚染状態
が開始したと判定し状態判別はＯＮとなる。また傾きが
負になれば状態判別は負となる。センサ１を検知対象の
異なる複数のセンサを用いることにより複数の汚染状態
を判別することができる。汚れ量演算１４では、汚れ量
演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５において状態判別２
１の結果に応じて室内空気質の汚染状態に対応した汚れ
量を演算する。
１において状態判別手段Ａ２０ａは、変化量演算手段７
の出力であるセンサ信号の傾きより室内空気質の汚染状
態を判別する。ここで、傾きが正で大きければ汚染状態
が開始したと判定し状態判別はＯＮとなる。また傾きが
負になれば状態判別は負となる。センサ１を検知対象の
異なる複数のセンサを用いることにより複数の汚染状態
を判別することができる。汚れ量演算１４では、汚れ量
演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５において状態判別２
１の結果に応じて室内空気質の汚染状態に対応した汚れ
量を演算する。
【００４８】上記構成により、センサ出力の傾きより状
態判別を行うため室内のバックグランドレベルが高い場
合でも状態判別が可能となる。さらにセンサ出力の立ち
上がりから状態を判別するため応答良く室内空気の汚染
状態を判別することができる。
態判別を行うため室内のバックグランドレベルが高い場
合でも状態判別が可能となる。さらにセンサ出力の立ち
上がりから状態を判別するため応答良く室内空気の汚染
状態を判別することができる。
【００４９】このように本発明の第４実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染状態をセンサ出力の傾
きより判定するため、室内のバックグランドのレベルに
よらず、さらに応答良く汚染状態を判別することができ
る。
知装置によれば、室内空気の汚染状態をセンサ出力の傾
きより判定するため、室内のバックグランドのレベルに
よらず、さらに応答良く汚染状態を判別することができ
る。
【００５０】つぎに本発明の第５実施例について、図９
〜１０を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明
の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は省
略する。
〜１０を参照しながら説明する。なお、従来例、本発明
の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は省
略する。
【００５１】図９に示すように、安定度演算手段１６は
状態判別手段Ｂ２０ｂと清浄レベル演算手段Ｂ２ｂとバ
ックグランドレベル演算手段Ｂ３ｂにセンサ信号の安定
度を出力する。状態判別手段Ｂ２０ｂは、安定度演算手
段１６の出力である安定度と変化量演算手段７の出力で
ある変化量すなわち傾きを受け室内空気質の汚染状態を
判別し、汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５と出
力手段６に出力する。
状態判別手段Ｂ２０ｂと清浄レベル演算手段Ｂ２ｂとバ
ックグランドレベル演算手段Ｂ３ｂにセンサ信号の安定
度を出力する。状態判別手段Ｂ２０ｂは、安定度演算手
段１６の出力である安定度と変化量演算手段７の出力で
ある変化量すなわち傾きを受け室内空気質の汚染状態を
判別し、汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５と出
力手段６に出力する。
【００５２】次に、動作について説明する。図１０にお
いて状態判別２１より前の動作は本発明第３の実施例と
同一なので説明は省略する。図に示すように状態判別２
１では安定度と傾きより室内空気質の汚染状態を判別す
る。例えば、安定度に関わらず傾きが正で大きければ状
態判別はＯＮとなる。また、状態がＯＦＦとなるのは、
傾きが負で大きい場合か安定度が負の状態が続いている
場合となる。
いて状態判別２１より前の動作は本発明第３の実施例と
同一なので説明は省略する。図に示すように状態判別２
１では安定度と傾きより室内空気質の汚染状態を判別す
る。例えば、安定度に関わらず傾きが正で大きければ状
態判別はＯＮとなる。また、状態がＯＦＦとなるのは、
傾きが負で大きい場合か安定度が負の状態が続いている
場合となる。
【００５３】上記構成によれば、センサ出力の変化を短
期的な変化量（傾き）と長期的な安定度より監視し汚染
状態を判別することができる。
期的な変化量（傾き）と長期的な安定度より監視し汚染
状態を判別することができる。
【００５４】このように本発明の第５実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染状態をセンサ出力の安
定度と傾きより判別するため特に状態のＯＦＦを精度良
く検知することができる。
知装置によれば、室内空気の汚染状態をセンサ出力の安
定度と傾きより判別するため特に状態のＯＦＦを精度良
く検知することができる。
【００５５】つぎに本発明の第６実施例について、図１
１〜１２を参照しながら説明する。なお、従来例、本発
明の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は
省略する。図１１に示すように、状態判別手段Ｃ２０ｃ
は、変化量演算手段７の出力であるセンサ信号の変化量
すなわち傾きと安定度演算手段１６の出力である安定度
と汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５の出力であ
る汚れ量を受け、室内空気質の汚染状態を判別する。
１〜１２を参照しながら説明する。なお、従来例、本発
明の実施例と同一の部分には同一の番号をつけて説明は
省略する。図１１に示すように、状態判別手段Ｃ２０ｃ
は、変化量演算手段７の出力であるセンサ信号の変化量
すなわち傾きと安定度演算手段１６の出力である安定度
と汚れ量演算手段Ａ４と汚れ量演算手段Ｂ５の出力であ
る汚れ量を受け、室内空気質の汚染状態を判別する。
【００５６】次に、動作について説明する。図１２にお
いて状態判別２１より前の動作は本発明第３の実施例と
同一なので説明は省略する。図に示すように状態判別２
１では、状態判別手段Ｃ２０ｃにおいて安定度と傾きと
汚れ量より室内空気質の汚染状態を判別する。例えば、
安定度と傾きによる状態判別に加えバックグランドレベ
ルを基準とした汚れ量より予め設定していた汚れ量を越
えると状態ＯＮ、下回ると汚れ量ＯＦＦと判断させ、清
浄レベルを基準とした汚れ量により健康に害を及ぼす状
態であるかを判断することにより在室者の感覚に対応し
た空気質の汚染状態を判別することができる。
いて状態判別２１より前の動作は本発明第３の実施例と
同一なので説明は省略する。図に示すように状態判別２
１では、状態判別手段Ｃ２０ｃにおいて安定度と傾きと
汚れ量より室内空気質の汚染状態を判別する。例えば、
安定度と傾きによる状態判別に加えバックグランドレベ
ルを基準とした汚れ量より予め設定していた汚れ量を越
えると状態ＯＮ、下回ると汚れ量ＯＦＦと判断させ、清
浄レベルを基準とした汚れ量により健康に害を及ぼす状
態であるかを判断することにより在室者の感覚に対応し
た空気質の汚染状態を判別することができる。
【００５７】このように本発明の第６実施例の空気質検
知装置によれば、室内空気の汚染状態をセンサ出力の傾
きと安定度と汚れ量より判別することができるため在室
者の感覚に対応した空気質の汚染状態を正確に知ること
ができる。
知装置によれば、室内空気の汚染状態をセンサ出力の傾
きと安定度と汚れ量より判別することができるため在室
者の感覚に対応した空気質の汚染状態を正確に知ること
ができる。
【００５８】
【発明の効果】以上の実施例から明らかなように、本発
明によれば室内空気の汚染を複数のセンサで検知し、そ
の信号より清浄レベルとバックグランドレベルを求め、
それぞれを基準値とし汚れ量を求めることにより、在室
者の感覚に応じたの空気の汚染を検知することができ、
室内のバックグランドレベルを測定することができるた
め在室者の快適性を保ち省エネ効果のある空気質検知装
置が提供できる。
明によれば室内空気の汚染を複数のセンサで検知し、そ
の信号より清浄レベルとバックグランドレベルを求め、
それぞれを基準値とし汚れ量を求めることにより、在室
者の感覚に応じたの空気の汚染を検知することができ、
室内のバックグランドレベルを測定することができるた
め在室者の快適性を保ち省エネ効果のある空気質検知装
置が提供できる。
【００５９】また、センサ信号の変化量すなわち時間に
対する傾きを求め、清浄レベルであるか、またはバック
グランドレベルであるかを判定することにより、清浄レ
ベル、汚染レベルのセンサ信号の基準値を精度良く求め
ることができる効果のある空気質検知装置が提供でき
る。
対する傾きを求め、清浄レベルであるか、またはバック
グランドレベルであるかを判定することにより、清浄レ
ベル、汚染レベルのセンサ信号の基準値を精度良く求め
ることができる効果のある空気質検知装置が提供でき
る。
【００６０】さらに、センサ信号より傾きと安定度を求
め、センサ信号の動きより清浄レベルであるか、または
バックグランドレベルであるかを判定することにより長
期の信号を監視し基準値を求めることができるため、よ
り精度良く基準値を求め汚染量を検知することができる
効果のある空気質検知装置が提供できる。
め、センサ信号の動きより清浄レベルであるか、または
バックグランドレベルであるかを判定することにより長
期の信号を監視し基準値を求めることができるため、よ
り精度良く基準値を求め汚染量を検知することができる
効果のある空気質検知装置が提供できる。
【００６１】さらに、傾きより室内空気の汚染状態を求
め、汚染状態に応じたを汚れ量を検知することにより、
室内のバックグランドレベルによらずに室内空気の汚染
状態をを応答良く検知することができる効果のある空気
質検知装置が提供できる。
め、汚染状態に応じたを汚れ量を検知することにより、
室内のバックグランドレベルによらずに室内空気の汚染
状態をを応答良く検知することができる効果のある空気
質検知装置が提供できる。
【００６２】さらに、センサ信号の安定度と傾きより室
内空気の汚染状態を判別することにより、判別を精度良
く行い、さらに室内空気の汚染の終了を確実に検知する
ことができる効果のある空気質検知装置が提供できる。
内空気の汚染状態を判別することにより、判別を精度良
く行い、さらに室内空気の汚染の終了を確実に検知する
ことができる効果のある空気質検知装置が提供できる。
【００６３】さらに、センサ信号の安定度と傾きと汚れ
量より室内空気の汚染を判別することにより、室内固有
のバックグランドの汚れに応じた汚染状態の判別が可能
となり、在室者の感覚に適した状態の判別と汚染量の検
知が可能となる効果のある空気質検知装置が提供でき
る。
量より室内空気の汚染を判別することにより、室内固有
のバックグランドの汚れに応じた汚染状態の判別が可能
となり、在室者の感覚に適した状態の判別と汚染量の検
知が可能となる効果のある空気質検知装置が提供でき
る。
【図１】本発明の第１実施例の空気質検知装置の構成を
示すブロック図
示すブロック図
【図２】本発明の第１実施例の空気質検知装置のセンサ
信号のトレンドを示すグラフ
信号のトレンドを示すグラフ
【図３】本発明の第２実施例の空気質検知装置の構成を
示すブロック図
示すブロック図
【図４】本発明の第２実施例の空気質検知装置の動作を
示すフローチャート
示すフローチャート
【図５】本発明の第３実施例の空気質検知装置の構成を
示すブロック図
示すブロック図
【図６】本発明の第３実施例の空気質検知装置の動作を
示すフローチャート
示すフローチャート
【図７】本発明の第４実施例の空気質検知装置の構成を
示すブロック図
示すブロック図
【図８】本発明の第４実施例の空気質検知装置の動作を
示すフローチャート
示すフローチャート
【図９】本発明の第５実施例の空気質検知装置の構成を
示すブロック図
示すブロック図
【図１０】本発明の第５実施例の空気質検知装置の動作
を示すフローチャート
を示すフローチャート
【図１１】本発明の第６実施例の空気質検知装置の構成
を示すブロック図
を示すブロック図
【図１２】本発明の第６実施例の空気質検知装置の動作
を示すフローチャート
を示すフローチャート
【図１３】従来の空気質検知装置の構成を示すブロック
図
図
１ センサ ２ 清浄レベル演算手段 ２ａ 清浄レベル演算手段Ａ ２ｂ 清浄レベル演算手段Ｂ ３ バックグランドレベル演算手段 ４ 汚れ量演算手段Ａ ５ 汚れ量演算手段Ｂ ６ 出力手段 ７ 変化量演算手段 １６ 安定度演算手段 ２０ａ 状態判別手段Ａ ２０ｂ 状態判別手段Ｂ ２０ｃ 状態判別手段Ｃ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G01N 27/00 - 27/24 F24F 11/00 - 11/02 F24F 11/02 102 - 11/08
Claims (6)
- 【請求項１】 室内の空気の汚れを検知する１つまたは
複数のセンサと、前記センサの信号より清浄空気におけ
る前記センサの出力値を求める清浄レベル演算手段と、
室内空気の通常の状態における前記センサの出力値を求
めるバックグランドレベル演算手段と、前記清浄レベル
演算手段の出力値を基準値とし前記センサの出力と比較
し室内空気の汚れ量を演算する汚れ量演算手段Ａと、前
記バックグランドレベル演算手段の出力値を基準値とし
前記センサの出力と比較し室内空気の汚れ量を演算する
汚れ量演算手段Ｂと、前記汚れ量演算手段Ａと前記汚れ
量演算手段Ｂの出力を外部に出力する出力手段とを備え
た空気質検知装置。 - 【請求項２】 室内の空気の汚れを検知する１つまたは
複数のセンサと、前記センサの信号より前記センサ出力
の時間あたりの変化量を演算する変化量演算手段と、前
記変化量演算手段の出力と前記センサの出力より清浄空
気における前記センサの出力値を求める清浄レベル演算
手段Ａと、室内空気の通常の状態における前記センサの
出力値を求めるバックグランドレベル演算手段Ａとを備
えた請求項１記載の空気質検知装置。 - 【請求項３】 室内の空気の汚れを検知する１つまたは
複数のセンサと、前記センサの信号より前記センサの出
力の安定度を演算する安定度演算手段と、前記安定度演
算手段の出力と前記センサの出力と変化量演算手段の出
力より清浄空気における前記センサの出力値を求める清
浄レベル演算手段Ｂと、室内空気の通常の状態における
前記センサの出力値を求めるバックグランドレベル演算
手段Ｂとを備えた請求項２記載の空気質検知装置。 - 【請求項４】 変化量演算手段の出力より室内空気の汚
染状態を判別する状態判別手段Ａを備えた請求項２記載
の空気質検知装置。 - 【請求項５】 安定度演算手段の出力と変化量演算手段
の出力より室内空気の汚染状態を判別する状態判別手段
Ｂを備えた請求項３記載の空気質検知装置。 - 【請求項６】 安定度演算手段の出力と変化量演算手段
の出力と汚れ量演算手段Ａと汚れ量演算手段Ｂの出力よ
り、室内空気の汚染状態を判別する状態判別手段Ｃとを
備えた請求項３記載の空気質検知装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5106578A JP2978361B2 (ja) | 1993-05-07 | 1993-05-07 | 空気質検知装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5106578A JP2978361B2 (ja) | 1993-05-07 | 1993-05-07 | 空気質検知装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06317549A JPH06317549A (ja) | 1994-11-15 |
| JP2978361B2 true JP2978361B2 (ja) | 1999-11-15 |
Family
ID=14437113
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5106578A Expired - Fee Related JP2978361B2 (ja) | 1993-05-07 | 1993-05-07 | 空気質検知装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2978361B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20220275966A1 (en) * | 2020-11-04 | 2022-09-01 | Mann+Hummel Life Sciences & Environment Holding Singapore Pte. Ltd. | Method and system for airborne viral infection risk and air quality analysis from networked air quality sensors |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11182489A (ja) * | 1997-12-22 | 1999-07-06 | Haseko Corp | 住宅用換気装置 |
-
1993
- 1993-05-07 JP JP5106578A patent/JP2978361B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20220275966A1 (en) * | 2020-11-04 | 2022-09-01 | Mann+Hummel Life Sciences & Environment Holding Singapore Pte. Ltd. | Method and system for airborne viral infection risk and air quality analysis from networked air quality sensors |
| US11619416B2 (en) * | 2020-11-04 | 2023-04-04 | Mann+Hummel Life Sciences & Environment Holding Singapore Pte. Ltd. | Method and system for airborne viral infection risk and air quality analysis from networked air quality sensors |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06317549A (ja) | 1994-11-15 |
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