WO2017101104A1 - 一种计算信噪比的方法和用户设备ue - Google Patents

一种计算信噪比的方法和用户设备ue Download PDF

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WO2017101104A1
WO2017101104A1 PCT/CN2015/097868 CN2015097868W WO2017101104A1 WO 2017101104 A1 WO2017101104 A1 WO 2017101104A1 CN 2015097868 W CN2015097868 W CN 2015097868W WO 2017101104 A1 WO2017101104 A1 WO 2017101104A1
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rbir
average
snr
coefficient
data stream
Prior art date
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PCT/CN2015/097868
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English (en)
French (fr)
Inventor
原近宏
赵越
黄涛
程型清
Original Assignee
华为技术有限公司
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Publication date
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/12—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using return channel
    • H04L1/14—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using return channel in which the signals are sent back to the transmitter to be checked ; echo systems

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications technologies, and in particular, to a method and user equipment for calculating a signal to noise ratio (English full name: User Equipment, English abbreviation: UE).
  • UE User Equipment
  • the maximum likelihood receiver is a commonly used receiver technology, how to effectively evaluate the performance of the maximum likelihood receiver, especially the system performance gain, how to accurately feedback the channel quality indicator (English full name: Channel Quality Indicator, English abbreviation: CQI) and Improving system capacity is a problem that needs to be solved.
  • CQI Channel Quality Indicator
  • SNR Signal to Noise Ratio
  • the method for predicting the SNR of the maximum likelihood receiver is: the UE acquires the pilot signal; the UE calculates the channel coefficient value corresponding to the pilot signal; and the UE calculates the target according to the current signal to noise ratio, the channel coefficient value, and the relevant parameters of the linear receiver.
  • the UE calculates a first average received bit rate of the subcarrier of the target data stream according to the first SNR (English full name: Received Bit Information Rate (RBIR), and calculating a second average RBIR of the subcarrier of the target data stream according to the second SNR; the UE calculates a third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first average RBIR and the second average RBIR The UE maps the third average RBIR to a third SNR.
  • first SNR English full name: Received Bit Information Rate (RBIR)
  • RBIR Received Bit Information Rate
  • the UE calculates a third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first average RBIR and the second average RBIR
  • the UE maps the third average RBIR to a third SNR.
  • the predicted BLER needs to store a plurality of fitting parameters, for example, there are M different modulation orders, N
  • M ⁇ N fitting parameters are required, a large amount of storage resources are wasted, and the calculation rate is not high.
  • the embodiment of the invention provides a method and a UE for calculating a signal to noise ratio, which can save storage resources and improve the calculation rate.
  • the first aspect of the present invention provides a method for calculating a signal to noise ratio, which may include:
  • the user equipment UE acquires a pilot signal
  • the UE calculates a channel coefficient value corresponding to the pilot signal
  • the UE calculates a first signal to noise ratio SNR of each subcarrier of the target data stream according to a current signal to noise ratio, the channel coefficient value, and a correlation parameter of the linear receiver, and calculates a second of each subcarrier under ideal interference cancellation.
  • SNR signal to noise ratio
  • the UE calculates a first average received bit information rate RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the first SNR, and calculates a second average RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the second SNR;
  • the UE calculates a third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, and the second interpolation coefficient, where the first interpolation coefficient is related to a modulation order
  • the second interpolation coefficient is related to coding efficiency
  • the UE maps the third average RBIR to a third SNR.
  • a first embodiment of the first aspect of the invention comprises:
  • the UE calculates a third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, and the second interpolation coefficient:
  • the third average RBIR is calculated by the following formula:
  • RBIR ML ⁇ m (RBIR IF -RBIR MMSE) + RBIR MMSE + ⁇ ⁇ ;
  • the RBIR MMSE , the RBIR IF, and the RBIR ML are the first average RBIR, the second average RBIR, and the third average RBIR, respectively, and the ⁇ m is the first interpolation coefficient, and the ⁇ ⁇ is The second interpolation coefficient is described.
  • a second embodiment of the first aspect of the invention comprises:
  • the calculating, by the UE, the third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, and the second interpolation coefficient includes:
  • the UE calculates a third average RBIR of the maximum likelihood receiver;
  • the first correction coefficient is an influence parameter of the channel correlation coefficient on the modulation order, and the second correction coefficient is an influence parameter of a channel correlation coefficient on coding efficiency
  • the third correction coefficient is an influence parameter of the correlation between the receiving antenna and the transmitting antenna on the demodulation performance, the first channel parameter is estimated by using a first preset matrix, and the second channel parameter is obtained by the second The preset matrix is estimated.
  • a third embodiment package of the first aspect of the present invention include:
  • the UE according to the first average RBIR, the second average RBIR, a first interpolation coefficient, a second interpolation coefficient, a first correction coefficient, a second correction coefficient, a third correction coefficient, a first channel parameter, and a second Channel Parameter Calculation
  • the third average RBIR of the maximum likelihood receiver is specifically:
  • the third average RBIR is calculated by the following formula:
  • the RBIR MMSE , the RBIR IF, and the RBIR ML are the first average RBIR, the second average RBIR, and the third average RBIR, respectively, and the ⁇ m is the first interpolation coefficient, and the ⁇ ⁇ is Said second interpolation coefficient, said ⁇ m , ⁇ ⁇ and ⁇ c respectively representing a first correction coefficient, a second correction coefficient and a third correction coefficient, said ⁇ r representing a first channel parameter, said ⁇ t representing a second Channel parameters.
  • the first embodiment of the first aspect, the second embodiment of the first aspect, the third embodiment of the first aspect, the fourth embodiment of the first aspect of the present invention comprises:
  • the UE calculates a first average received bit information rate RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the first SNR, and calculates a second average RBIR specificity of the subcarriers of the target data stream according to the second SNR. for:
  • the first average RBIR and the second average RBIR are calculated by the following formula:
  • the RBIR MMSE and the RBIR IF respectively represent the first average RBIR and the second average RBIR, where the N C is the number of subcarriers of the target data stream, Representing the first SNR, Representing the second SNR, with Meet the following formula:
  • a fifth embodiment of the first aspect of the invention includes:
  • the UE sends the CQI to a base station.
  • the second aspect of the present invention provides the user equipment UE, which may include:
  • An acquiring unit configured to acquire a pilot signal
  • a first calculating unit configured to calculate a channel coefficient value corresponding to the pilot signal
  • a second calculating unit configured to calculate a first signal to noise ratio SNR of each subcarrier of the target data stream according to a current signal to noise ratio, the channel coefficient value, and a correlation parameter of the linear receiver, and calculate each sub The second SNR of the carrier;
  • a third calculating unit configured to calculate a first average received bit information rate RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the first SNR, and calculate a first subcarrier of the target data stream according to the second SNR Two average RBIR;
  • a fourth calculating unit configured to calculate a third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, and the second interpolation coefficient, where the first interpolation coefficient is Modulation order correlation, the second interpolation coefficient being related to coding efficiency;
  • mapping unit configured to map the third average RBIR to a third SNR.
  • the first embodiment of the second aspect of the invention comprises:
  • the fourth calculating unit is specifically configured to calculate the third average RBIR by using the following formula:
  • RBIR ML ⁇ m (RBIR IF - RBIR MMSE ) + RBIR MMSE + ⁇ ⁇ ;
  • the RBIR MMSE , the RBIR IF, and the RBIR ML are the first average RBIR, the second average RBIR, and the third average RBIR, respectively, and the ⁇ m is the first interpolation coefficient, and the ⁇ ⁇ is The second interpolation coefficient is described.
  • a second embodiment of the second aspect of the invention comprises:
  • the fourth calculating unit is specifically configured to use, according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, the second interpolation coefficient, the first correction coefficient, the second correction coefficient, and the third correction coefficient, Calculating a third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first channel parameter and the second channel parameter;
  • the first correction coefficient is an influence parameter of the channel correlation coefficient on the modulation order
  • the second correction coefficient is channel correlation a parameter that affects coding efficiency
  • the third correction coefficient is a parameter that affects demodulation performance of a correlation between a receiving antenna and a transmitting antenna
  • the first channel parameter is estimated by using a first preset matrix
  • the second channel parameter is estimated by the second preset matrix.
  • the third embodiment of the second aspect of the invention comprises:
  • the fourth calculating unit is specifically configured to calculate the third average RBIR by using the following formula:
  • the RBIR MMSE , the RBIR IF, and the RBIR ML are the first average RBIR, the second average RBIR, and the third average RBIR, respectively, and the ⁇ m is the first interpolation coefficient, and the ⁇ ⁇ is Said second interpolation coefficient, said ⁇ m , ⁇ ⁇ and ⁇ c respectively representing a first correction coefficient, a second correction coefficient and a third correction coefficient, said ⁇ r representing a first channel parameter, said ⁇ t representing a second Channel parameters.
  • a first embodiment of the second aspect of the present invention, a second embodiment of the second aspect of the present invention, a third embodiment of the second aspect of the present invention, and a fourth embodiment of the second aspect of the present invention include:
  • the third calculating unit is specifically configured to calculate the first average RBIR and the second average RBIR by using the following formula:
  • the RBIR MMSE and the RBIR IF respectively represent the first average RBIR and the second average RBIR, where the N C is the number of subcarriers of the target data stream, Representing the first SNR, Representing the second SNR, with Meet the following formula:
  • a fifth embodiment of the second aspect of the invention includes:
  • the UE further includes:
  • a determining unit configured to determine a channel quality indicator CQI according to the third SNR
  • a sending unit configured to send the CQI to the base station.
  • the embodiment of the present invention has the following advantages: since the first interpolation coefficient of the present invention is related to the modulation order, the second interpolation coefficient is related to the coding efficiency, which is different from the interpolation coefficient and modulation in the prior art. Since the order and coding efficiency are independent, the number of fitting parameters that need to be stored is reduced, so the present invention can save storage resources and increase the calculation rate.
  • FIG. 1 is a schematic flow chart of a method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic flow chart of another method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of a UE according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a server according to an embodiment of the present invention.
  • the embodiment of the invention provides a method and a UE for calculating a signal to noise ratio, which can save storage resources and improve the calculation rate.
  • an embodiment of a method for calculating a signal to noise ratio includes:
  • the user equipment UE acquires a pilot signal.
  • the UE in order to obtain a signal coefficient value, acquires a pilot signal.
  • pilot signal can be a reference signal (English name: Reference Signal, English abbreviation: RS).
  • the UE calculates a channel coefficient value corresponding to the pilot signal.
  • the UE After the UE acquires the pilot signal, the UE calculates the channel coefficient corresponding to the pilot signal by using the pilot signal. value.
  • the UE calculates a first signal to noise ratio SNR of each subcarrier of the target data stream according to a current signal to noise ratio, a channel coefficient value, and a correlation parameter of the linear receiver, and calculates a second SNR of each subcarrier under ideal interference cancellation.
  • the UE After the UE calculates the channel coefficient value, the UE acquires the current signal to noise ratio, and the UE calculates the first signal to noise ratio SNR of each subcarrier of the target data stream according to the current signal to noise ratio, the channel coefficient value, and the correlation parameter of the linear receiver, and A second SNR for each subcarrier under ideal interference cancellation is calculated.
  • linear receiver includes a linear minimum square error (English name: MMSE) receiver.
  • the UE calculates a first average received bit information rate RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the first SNR, and calculates a second average RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the second SNR.
  • the UE calculates a first average received bit information rate RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the first SNR, and calculates a second subcarrier of the target data stream according to the second SNR. Average RBIR.
  • the UE calculates the RBIR of each subcarrier, and after calculating the RBIR of all the subcarriers, the UE averages the average RBIR of all subcarriers of the target data stream.
  • the UE calculates a first average received bit information rate RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the first SNR, and calculates a second subcarrier of the target data stream according to the second SNR.
  • the average RBIR is specifically:
  • the first average RBIR and the second average RBIR are calculated by the following formula:
  • RBIR MMSE and RBIR IF represent a first average RBIR and a second average RBIR, respectively, and N C is the number of subcarriers of the data stream, Represents the first SNR, Indicates the second SNR. with Meet the following formula:
  • the UE calculates a third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, and the second interpolation coefficient, where the first interpolation coefficient is related to a modulation order, and the second interpolation coefficient is Related to coding efficiency;
  • the UE calculates a third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, and the second interpolation coefficient, where the An interpolation coefficient is related to the modulation order, and the second interpolation coefficient is related to the coding efficiency.
  • the calculating, by the UE, the third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, and the second interpolation coefficient is specifically:
  • the third average RBIR is calculated by the following formula:
  • RBIR ML ⁇ m (RBIR IF - RBIR MMSE ) + RBIR MMSE + ⁇ ⁇ ;
  • the RBIR MMSE , the RBIR IF, and the RBIR ML are a first average RBIR, a second average RBIR, and a third average RBIR, respectively, and ⁇ m is the first interpolation coefficient, and ⁇ ⁇ is the second interpolation coefficient.
  • the number of fitting parameters that need to be stored in the present invention is (M+N), and the first interpolation coefficient ⁇ m Only related to the modulation order, different modulation orders correspond to different values of ⁇ m .
  • the second interpolation coefficient ⁇ ⁇ is only related to the coding efficiency, and different coding efficiencies correspond to different values of ⁇ ⁇ .
  • the UE maps the third average RBIR to a third SNR.
  • the UE maps the third average RBIR to the third SNR.
  • the UE after mapping the third average RBIR to the third SNR, the UE includes:
  • the UE transmits the CQI to the base station.
  • the base station after receiving the CQI, the base station recalculates the CQI and sends a signal to the UE according to the recalculated CQI.
  • the first interpolation coefficient of the present invention is related to the modulation order
  • the second interpolation coefficient is related to the coding efficiency
  • the interpolation coefficient different from the prior art is independent of the modulation order and the coding efficiency, so the need is reduced.
  • the number of stored fitting parameters, so the present invention can save storage resources and increase the calculation rate.
  • the present embodiment details the method of calculating the second average RBIR and the method of calculating the third average RBIR, making the present invention more specific.
  • the UE of the present invention determines the CQI according to the third SNR, and sends the CQI to the base station, so that the base station can recalculate the CQI and further send a signal to the UE.
  • the present invention further optimizes in order to reflect the channel correlation.
  • FIG. 2 another implementation of the method for calculating the signal to noise ratio in the embodiment of the present invention is provided. Examples include:
  • the user equipment UE acquires a pilot signal.
  • the UE calculates a channel coefficient value corresponding to the pilot signal.
  • the UE calculates a first signal to noise ratio SNR of each subcarrier of the target data stream according to a current signal to noise ratio, a channel coefficient value, and a correlation parameter of the linear receiver, and calculates a second SNR of each subcarrier under the ideal interference cancellation.
  • the UE calculates a first average received bit information rate RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the first SNR, and calculates a second average RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the second SNR.
  • step 201, step 202, step 203, and step 204 are similar to step 101, step 102, step 103, and step 104, respectively, and are not described herein again.
  • the UE calculates a third average RBIR of the maximum likelihood receiver;
  • the first correction coefficient is an influence parameter of the channel correlation coefficient on the modulation order
  • the second correction coefficient is an influence parameter of the channel correlation coefficient on the coding efficiency
  • the third correction coefficient is a correlation between the receiving antenna and the transmitting antenna.
  • the influence parameter on the demodulation performance, the first channel parameter is estimated by the first preset matrix, and the second channel parameter is estimated by the second preset matrix.
  • the first channel parameter is estimated by using the first preset matrix
  • the second channel parameter is estimated by using the second preset matrix
  • the first channel parameter and the second channel parameter can be calculated by the following methods:
  • the channel matrix associated with the above channel coefficient values can be decomposed into: among them, Contains zero mean, considering the exponential channel correlation model.
  • ⁇ r ⁇ [0,1] represents the first channel parameter
  • ⁇ t ⁇ [0,1] indicating the second channel parameter
  • ⁇ r and ⁇ t can pass respectively with Calculated.
  • the UE is configured according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, the second interpolation coefficient, the first correction coefficient, the second correction coefficient, the third correction coefficient,
  • the first channel parameter and the second channel parameter calculate a third average RBIR of the maximum likelihood receiver, which is specifically:
  • the third average RBIR is calculated by the following formula:
  • the RBIR MMSE , the RBIR IF, and the RBIR ML are a first average RBIR, a second average RBIR, and a third average RBIR, respectively, and ⁇ m is a first interpolation coefficient, ⁇ ⁇ is a second interpolation coefficient, ⁇ m , ⁇ ⁇ , and ⁇ c denotes a first correction coefficient, a second correction coefficient, and a third correction coefficient, respectively, ⁇ r represents a first channel parameter, and ⁇ t represents a second channel parameter.
  • the first correction coefficient, the second correction coefficient, and the third correction coefficient need to be poorly searched in a large amount of data under certain conditions such as a certain modulation order, coding efficiency, channel condition, and the like.
  • the transmission conditions, the values of the correction factors are different.
  • the number of fitting parameters that need to be stored in the present invention is (M+N), and the first interpolation coefficient ⁇ m Only related to the modulation order, different modulation orders correspond to different values of ⁇ m .
  • the second interpolation coefficient ⁇ ⁇ is only related to the coding efficiency, and different coding efficiencies correspond to different values of ⁇ ⁇ .
  • the UE maps the third average RBIR to a third SNR.
  • the UE maps the third average RBIR to the third SNR.
  • the UE after mapping the third average RBIR to the third SNR, the UE includes:
  • the UE transmits the CQI to the base station.
  • the base station after receiving the CQI, the base station recalculates the CQI and sends a signal to the UE according to the recalculated CQI.
  • the first interpolation coefficient of the present invention is related to the modulation order
  • the second interpolation coefficient is related to the coding efficiency
  • the interpolation coefficient different from the prior art is independent of the modulation order and the coding efficiency, so the need is reduced.
  • the number of stored fitting parameters, so the present invention can save storage resources and increase the calculation rate.
  • the first modification coefficient, the second correction coefficient, the third correction coefficient, the first channel parameter and the second channel parameter are further optimized to make prediction by the present invention.
  • the obtained BLER is closer to the BLER obtained by the actual simulation, which makes the reported CQI more accurate.
  • an embodiment of the UE in the embodiment of the present invention includes:
  • the obtaining unit 301 is configured to acquire a pilot signal
  • the first calculating unit 302 is configured to calculate a channel coefficient value corresponding to the pilot signal
  • a second calculating unit 303 configured to calculate a first signal to noise ratio SNR of each subcarrier of the target data stream according to a current signal to noise ratio, a channel coefficient value, and a correlation parameter of the linear receiver, and calculate an ideal interference cancellation Dividing a second SNR of each subcarrier;
  • the third calculating unit 304 is configured to calculate a first average received bit information rate RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the first SNR, and calculate a second average RBIR of the subcarriers of the target data stream according to the second SNR;
  • the fourth calculating unit 305 is configured to calculate a third average RBIR of the maximum likelihood receiver according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, and the second interpolation coefficient, where the first interpolation coefficient is related to the modulation order, The second interpolation coefficient is related to coding efficiency;
  • the mapping unit 306 is configured to map the third average RBIR to the third SNR.
  • the first interpolation coefficient of the present invention is related to the modulation order
  • the second interpolation coefficient is related to the coding efficiency
  • the interpolation coefficient different from the prior art is independent of the modulation order and the coding efficiency, so the need is reduced.
  • the number of stored fitting parameters, so the present invention can save storage resources and increase the calculation rate.
  • the fourth calculating unit 305 is specifically configured to calculate a third average RBIR by using the following formula:
  • RBIR ML ⁇ m (RBIR IF - RBIR MMSE ) + RBIR MMSE + ⁇ ⁇ ;
  • the RBIR MMSE , the RBIR IF, and the RBIR ML are a first average RBIR, a second average RBIR, and a third average RBIR, respectively, and ⁇ m is a first interpolation coefficient, and ⁇ ⁇ is a second interpolation coefficient.
  • the fourth calculating unit 305 is specifically configured to use, according to the first average RBIR, the second average RBIR, the first interpolation coefficient, the second interpolation coefficient, the first correction coefficient, and the second Correcting coefficient, third correction coefficient, first channel parameter and second channel parameter calculating a third average RBIR of the maximum likelihood receiver; wherein the first correction coefficient is an influence parameter of the channel correlation coefficient on the modulation order, and the second correction coefficient For the influence parameter of the channel correlation coefficient on the coding efficiency, the third correction coefficient is an influence parameter of the correlation between the receiving antenna and the transmitting antenna on the demodulation performance, and the first channel parameter is estimated by the first preset matrix, and the second channel is obtained. The parameters are estimated by the second preset matrix. Further optionally, in some embodiments of the present invention, the fourth calculating unit 305 is specifically configured to calculate a third average RBIR by using the following formula:
  • the RBIR MMSE , the RBIR IF, and the RBIR ML are a first average RBIR, a second average RBIR, and a third average RBIR, respectively, and ⁇ m is the first interpolation coefficient, and ⁇ ⁇ is a second interpolation coefficient, ⁇ m , ⁇ ⁇ and ⁇ c represent the first correction coefficient, the second correction coefficient, and the third correction coefficient, respectively, ⁇ r represents the first channel parameter, and ⁇ t represents the second channel parameter.
  • the third calculating unit 304 is specifically configured to calculate the first average RBIR and the second average RBIR by using the following formula:
  • RBIR MMSE and RBIR IF represent a first average RBIR and a second average RBIR, respectively, and N C is the number of subcarriers of the target data stream, Represents the first SNR, Indicates the second SNR. with Meet the following formula:
  • the UE further includes:
  • a determining unit configured to determine a channel quality indicator CQI according to the third SNR
  • a sending unit configured to send the CQI to the base station.
  • the number of fitting parameters that need to be stored in the present invention is (M+N), and the first interpolation coefficient ⁇ m Only related to the modulation order, different adjustment orders correspond to different values of ⁇ m .
  • the second interpolation coefficient ⁇ ⁇ is only related to the coding efficiency, and different coding efficiencies correspond to different values of ⁇ ⁇ .
  • first channel parameter and the second channel parameter can be calculated by the following methods:
  • the channel matrix associated with the above channel coefficient values can be decomposed into: among them, Contains zero mean, considering the exponential channel correlation model.
  • ⁇ r ⁇ [0,1] represents the first channel parameter
  • ⁇ t ⁇ [0,1] indicating the second channel parameter
  • ⁇ r and ⁇ t can pass respectively with Calculated.
  • an embodiment of the server in the embodiment of the present invention includes:
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a server according to an embodiment of the present invention.
  • the server 400 may have a large difference due to different configurations or performances, and may include one or more central processing units (CPUs) 401 (for example, One or more processors), one or more storage media 404 that store application 402 or data 403 (eg, one or one storage device in Shanghai).
  • the storage medium 404 can be short-term storage or persistent storage.
  • the program stored on storage medium 404 may include one or more modules (not shown), each of which may include a series of instruction operations in the switch.
  • central processor 401 can be configured to communicate with storage medium 404, executing a series of instruction operations in storage medium 404 on server 400.
  • Server 400 may also include one or more power sources 405, one or more wired or wireless network interfaces 406, one or more output interfaces 407, and/or one or more operating systems 408, such as Windows ServerTM, Mac OS XTM, UnixTM, LinuxTM, FreeBSDTM and more.
  • power sources 405 one or more wired or wireless network interfaces 406, one or more output interfaces 407, and/or one or more operating systems 408, such as Windows ServerTM, Mac OS XTM, UnixTM, LinuxTM, FreeBSDTM and more.
  • operating systems 408 such as Windows ServerTM, Mac OS XTM, UnixTM, LinuxTM, FreeBSDTM and more.
  • the steps performed by the UE in the above embodiments may be based on the server structure shown in FIG.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种计算信噪比的方法和UE，能够节省存储资源，提高计算速率。本发明实施例方法包括：获取导频信号；计算所述导频信号对应的信道系数值；根据当前信噪比、所述信道系数值和线性接收机的相关参数计算目标数据流的每个子载波的第一信噪比SNR，并计算理想干扰消除下的每个子载波的第二SNR；根据所述第一SNR计算所述目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据所述第二SNR计算所述目标数据流的子载波的第二平均RBIR；根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR，所述第一插值系数与调制阶次相关，所述第二插值系数与编码效率相关；将所述第三平均RBIR映射为第三SNR。

Description

一种计算信噪比的方法和用户设备UE 技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种计算信噪比的方法和用户设备(英文全称：User Equipment，英文缩写：UE)。
背景技术
最大似然接收机是常用的接收机技术，如何有效的评估最大似然接收机的性能，特别是系统性能增益、如何准确反馈信道质量指示(英文全称：Channel Quality Indicator，英文缩写：CQI)以及提升系统容量是需要解决的问题，解决问题的关键点是如何有效的预测最大似然接收机的信噪比(英文全称：Signal to Noise Ratio，英文缩写：SNR)。
当前，预测最大似然接收机的SNR的方法为：UE获取导频信号；UE计算导频信号对应的信道系数值；UE根据当前信噪比、信道系数值和线性接收机的相关参数计算目标数据流的每个子载波的第一SNR，并计算理想干扰消除下的每个子载波的第二SNR；UE根据第一SNR计算目标数据流的子载波的第一平均接收比特速率(英文全称：Received Bit Information Rate，英文缩写：RBIR)，并根据第二SNR计算目标数据流的子载波的第二平均RBIR；UE根据第一平均RBIR、第二平均RBIR计算最大似然接收机的第三平均RBIR；UE将第三平均RBIR映射为第三SNR。
由于上述计算第三SNR的具体方法中会存在插值系数，且插值系数与调制阶次、编码效率紧耦合，导致预测BLER会需要存储很多个拟合参数，比如有M个不同调制阶次，N个不同编码效率，则需要(M×N)个拟合参数，浪费了大量的存储资源，计算速率不高。
发明内容
本发明实施例提供了一种计算信噪比的方法和UE，能够节省存储资源，提高计算速率。
有鉴于此，本发明第一方面提供一种计算信噪比的方法，可包括：
用户设备UE获取导频信号；
所述UE计算所述导频信号对应的信道系数值；
所述UE根据当前信噪比、所述信道系数值和线性接收机的相关参数计算目标数据流的每个子载波的第一信噪比SNR，并计算理想干扰消除下的每个子载波的第二SNR；
所述UE根据所述第一SNR计算所述目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据所述第二SNR计算所述目标数据流的子载波的第二平均RBIR；
所述UE根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR，所述第一插值系数与调制阶次相关，所述第二插值系数与编码效率相关；
所述UE将所述第三平均RBIR映射为第三SNR。
结合本发明第一方面，本发明第一方面的第一实施方式包括：
所述UE根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR为：
通过如下公式计算所述第三平均RBIR：
RBIRML＝βm(RBIRIF-RBIRMMSE)+RBIRMMSE+αγ；
其中，所述RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为所述第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且所述βm为所述第一插值系数，所述αγ为所述第二插值系数。
结合本发明第一方面，本发明第一方面的第二实施方式包括：
所述UE根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR包括：
所述UE根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数、第二插值系数、第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数、第一信道参数以及第二信道参数计算最大似然接收机的第三平均RBIR；所述第一修正系数为信道相关系数对所述调制阶次的影响参数，所述第二修正系数为信道相关系数对编码效率的影响参数，所述第三修正系数为接收天线与发射天线之间的相关性对解调性能的影响参数，所述第一信道参数通过第一预置矩阵估计得到，所述第二信道参数通过第二预置矩阵估计得到。
结合本发明第一方面的第二实施方式，本发明第一方面的第三实施方式包 括：
所述UE根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数、第二插值系数、第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数、第一信道参数以及第二信道参数计算最大似然接收机的第三平均RBIR具体为：
通过如下公式计算所述第三平均RBIR：
Figure PCTCN2015097868-appb-000001
其中，所述RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为所述第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且所述βm为所述第一插值系数，所述αγ为所述第二插值系数，所述Δm、Δγ以及Δc分别表示第一修正系数、第二修正系数以及第三修正系数，所述δr表示第一信道参数，所述δt表示第二信道参数。
结合本发明第一方面，第一方面的第一实施方式，第一方面的第二实施方式，第一方面的第三实施方式，本发明第一方面的第四实施方式包括：
所述UE根据所述第一SNR计算所述目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据所述第二SNR计算所述目标数据流的子载波的第二平均RBIR具体为：
通过如下公式计算所述第一平均RBIR和第二平均RBIR：
Figure PCTCN2015097868-appb-000002
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000003
其中RBIRMMSE和RBIRIF分别表示所述第一平均RBIR和第二平均RBIR，所述NC为所述目标数据流的子载波的个数，
Figure PCTCN2015097868-appb-000004
表示所述第一SNR，
Figure PCTCN2015097868-appb-000005
表示所述第二SNR，
Figure PCTCN2015097868-appb-000006
和
Figure PCTCN2015097868-appb-000007
满足如下公式：
Figure PCTCN2015097868-appb-000008
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000009
其中，
Figure PCTCN2015097868-appb-000010
表示所述第一SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波的RBIR，
Figure PCTCN2015097868-appb-000011
表示所述第二SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波的RBIR，log2(mk MMSE)表示所述第一SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，log2(mIF k)表示所述第二SNR对应的所述目标数据 流的第K个子载波上传输的比特数目，
Figure PCTCN2015097868-appb-000012
表示所述目标数据流的第K个子载波在第一SNR为
Figure PCTCN2015097868-appb-000013
调制阶次为m时的互信息，
Figure PCTCN2015097868-appb-000014
表示所述目标数据流的第K个子载波在第二SNR为
Figure PCTCN2015097868-appb-000015
调制阶次为m时的互信息，并且
Figure PCTCN2015097868-appb-000016
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000017
满足如下公式：
Figure PCTCN2015097868-appb-000018
其中
Figure PCTCN2015097868-appb-000019
表示在SNR等于γ时，第j个星座点的符号级对数似然比的概率密度函数。
结合本发明第一方面，本发明第一方面的第一实施方式，本发明第一方面的第二实施方式，本发明第一方面的第三实施方式，本发明第一方面的第四实施方式，本发明第一方面的第五实施方式包括：
所述UE根据所述第三SNR确定信道质量指示CQI；
所述UE将所述CQI发送给基站。
有鉴于此，本发明第二方面提供了用户设备UE，可包括：
获取单元，用于获取导频信号；
第一计算单元，用于计算所述导频信号对应的信道系数值；
第二计算单元，用于根据当前信噪比、所述信道系数值和线性接收机的相关参数计算目标数据流的每个子载波的第一信噪比SNR，并计算理想干扰消除下的每个子载波的第二SNR；
第三计算单元，用于根据所述第一SNR计算所述目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据所述第二SNR计算所述目标数据流的子载波的第二平均RBIR；
第四计算单元，用于根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR，所述第一插值系数与调制阶次相关，所述第二插值系数与编码效率相关；
映射单元，用于将所述第三平均RBIR映射为第三SNR。
结合本发明第二方面，本发明第二方面的第一实施方式包括：
所述第四计算单元，具体用于通过如下公式计算所述第三平均RBIR：
RBIRML＝βm(RBIRIF-RBIRMMSE)+RBIRMMSE+αγ；
其中，所述RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为所述第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且所述βm为所述第一插值系数，所述αγ为所述第二插值系数。
结合本发明第二方面，本发明第二方面的第二实施方式包括：
所述第四计算单元，具体用于根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数、第二插值系数、第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数、第一信道参数以及第二信道参数计算最大似然接收机的第三平均RBIR；所述第一修正系数为信道相关系数对所述调制阶次的影响参数，所述第二修正系数为信道相关系数对编码效率的影响参数，所述第三修正系数为接收天线与发射天线之间的相关性对解调性能的影响参数，所述第一信道参数通过第一预置矩阵估计得到，所述第二信道参数通过第二预置矩阵估计得到。
结合本发明第二方面的第二实施方式，本发明第二方面的第三实施方式包括：
所述第四计算单元，具体用于通过如下公式计算所述第三平均RBIR：
Figure PCTCN2015097868-appb-000020
其中，所述RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为所述第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且所述βm为所述第一插值系数，所述αγ为所述第二插值系数，所述Δm、Δγ以及Δc分别表示第一修正系数、第二修正系数以及第三修正系数，所述δr表示第一信道参数，所述δt表示第二信道参数。
结合本发明第二方面，本发明第二方面的第一实施方式，本发明第二方面的第二实施方式，本发明第二方面的第三实施方式，本发明第二方面的第四实施方式包括：
所述第三计算单元，具体用于通过如下公式计算所述第一平均RBIR和第二平均RBIR：
Figure PCTCN2015097868-appb-000021
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000022
其中RBIRMMSE和RBIRIF分别表示所述第一平均RBIR和第二平均RBIR，所 述NC为所述目标数据流的子载波的个数，
Figure PCTCN2015097868-appb-000023
表示所述第一SNR，
Figure PCTCN2015097868-appb-000024
表示所述第二SNR，
Figure PCTCN2015097868-appb-000025
和
Figure PCTCN2015097868-appb-000026
满足如下公式：
Figure PCTCN2015097868-appb-000027
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000028
其中，
Figure PCTCN2015097868-appb-000029
表示所述第一SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波的RBIR，
Figure PCTCN2015097868-appb-000030
表示所述第二SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波的RBIR，log2(mk MMSE)表示所述第一SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，log2(mIF k)表示所述第二SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，
Figure PCTCN2015097868-appb-000031
表示所述目标数据流的第K个子载波在第一SNR为
Figure PCTCN2015097868-appb-000032
调制阶次为m时的互信息，
Figure PCTCN2015097868-appb-000033
表示所述目标数据流的第K个子载波在第二SNR为
Figure PCTCN2015097868-appb-000034
调制阶次为m时的互信息，并且
Figure PCTCN2015097868-appb-000035
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000036
满足如下公式：
Figure PCTCN2015097868-appb-000037
其中
Figure PCTCN2015097868-appb-000038
表示在SNR等于γ时，第j个星座点的符号级对数似然比的概率密度函数。
结合本发明第二方面，本发明第二方面的第一实施方式，本发明第二方面的第二实施方式，本发明第二方面的第三实施方式，本发明第二方面的第四实施方式，本发明第二方面的第五实施方式包括：
所述UE还包括：
确定单元，用于根据所述第三SNR确定信道质量指示CQI；
发送单元，用于将所述CQI发送给基站。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：由于本发明的第一插值系数与调制阶次相关，第二插值系数与编码效率相关，不同于现有技术中的插值系数与调制阶次以及编码效率无关，所以减少了需要存储的拟合参数的个数，因此本发明能够节省存储资源，提高计算速率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的 一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一个方法流程示意图；
图2为本发明实施例另一个方法流程示意图；
图3为本发明实施例UE的一个结构示意图；
图4为本发明实施例服务器结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种计算信噪比的方法和UE，能够节省存储资源，提高计算速率。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，本发明实施例中计算信噪比的方法一个实施例包括：
101、用户设备UE获取导频信号；
本实施例中，为了得到信号系数值，UE获取导频信号。
需要说明的是，导频信号可以为一种参考信号(英文全称：Reference Signal，英文缩写：RS)。
102、UE计算导频信号对应的信道系数值；
在UE获取导频信号后，UE通过导频信号计算导频信号对应的信道系数 值。
103、UE根据当前信噪比、信道系数值以及线性接收机的相关参数计算目标数据流的每个子载波的第一信噪比SNR，并计算理想干扰消除下的每个子载波的第二SNR；
在UE计算得到信道系数值后，UE获取当前信噪比，UE根据当前信噪比、信道系数值以及线性接收机的相关参数计算目标数据流的每个子载波的第一信噪比SNR，并计算理想干扰消除下的每个子载波的第二SNR。
需要说明的是，线性接收机包括线性最小均方误差(英文全称：Minimum mean square error，英文缩写：MMSE)接收机。
104、UE根据第一SNR计算目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据第二SNR计算目标数据流的子载波的第二平均RBIR；
在UE计算得到第一SNR、第二SNR后，UE根据第一SNR计算目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据第二SNR计算目标数据流的子载波的第二平均RBIR。
需要说明的是，UE计算每个子载波的RBIR，UE在计算完所有的子载波的RBIR后，取平均值，得到目标数据流的所有子载波的平均RBIR。
可选的，在本发明的一些实施例中，UE根据第一SNR计算目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据第二SNR计算目标数据流的子载波的第二平均RBIR具体为：
通过如下公式计算第一平均RBIR和第二平均RBIR：
Figure PCTCN2015097868-appb-000039
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000040
其中RBIRMMSE和RBIRIF分别表示第一平均RBIR和第二平均RBIR，NC为数据流的子载波的个数，
Figure PCTCN2015097868-appb-000041
表示第一SNR，
Figure PCTCN2015097868-appb-000042
表示第二SNR。
Figure PCTCN2015097868-appb-000043
和
Figure PCTCN2015097868-appb-000044
满足如下公式：
Figure PCTCN2015097868-appb-000045
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000046
其中，
Figure PCTCN2015097868-appb-000047
表示所述第一SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波的RBIR，
Figure PCTCN2015097868-appb-000048
表示所述第二SNR对应的所述目标数据流的第K个子 载波的RBIR，log2(mk MMSE)表示所述第一SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，log2(mIF k)表示所述第二SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，
Figure PCTCN2015097868-appb-000049
表示所述目标数据流的第K个子载波在第一SNR为
Figure PCTCN2015097868-appb-000050
调制阶次为m时的互信息，
Figure PCTCN2015097868-appb-000051
表示所述目标数据流的第K个子载波在第二SNR为
Figure PCTCN2015097868-appb-000052
调制阶次为m时的互信息，并且
Figure PCTCN2015097868-appb-000053
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000054
满足如下公式：
Figure PCTCN2015097868-appb-000055
其中
Figure PCTCN2015097868-appb-000056
表示在SNR等于γ时，第j个星座点的符号级对数似然比的概率密度函数。
105、UE根据第一平均RBIR、第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR，该第一插值系数与调制阶次相关，第二插值系数与编码效率相关；
在UE计算得到第一平均RBIR以及第二平均RBIR后，UE根据第一平均RBIR、第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR，该第一插值系数与调制阶次相关，第二插值系数与编码效率相关。
可选的，在本发明的一些实施例中，UE根据第一平均RBIR、第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR具体为：
通过如下公式计算第三平均RBIR：
RBIRML＝βm(RBIRIF-RBIRMMSE)+RBIRMMSE+αγ；
其中，RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且βm为所述第一插值系数，αγ为所述第二插值系数。
需要说明的是，在实际应用中，若有M个不同调制阶次，N个不同编码效率，则本发明需要存储的拟合参数的个数为(M+N),第一插值系数βm仅和调制阶次相关，不同的调制阶次对应着不同的βm取值。同理，第二插值系数αγ仅和编码效率相关，不同的编码效率对应着不同的αγ取值。
106、UE将第三平均RBIR映射为第三SNR。
UE在计算得到第三平均RBIR后，UE将第三平均RBIR映射为第三SNR。
可选的，在本发明的一些实施例中，UE将第三平均RBIR映射为第三SNR之后，包括：
UE根据第三SNR确定信道质量指示CQI；
UE将CQI发送给基站。
需要说明的是，基站接收到CQI后，会重算CQI，根据重算的CQI向UE发送信号。
本实施例中，由于本发明的第一插值系数与调制阶次相关，第二插值系数与编码效率相关，不同于现有技术中的插值系数与调制阶次以及编码效率无关，所以减少了需要存储的拟合参数的个数，因此本发明能够节省存储资源，提高计算速率。
其次，本实施例详细介绍了计算第二平均RBIR的方法，以及计算第三平均RBIR的方法，使得本发明更具体。
最后，本发明UE根据第三SNR确定CQI，将CQI发送给基站，使得基站能够重算CQI，进而向UE发送信号。
由于现有方案未对信道的相关性进行优化，本发明为了能够反映信道的相关性，又做了进一步的优化，请参阅图2，本发明实施例中计算信噪比的方法的另一实施例包括：
201、用户设备UE获取导频信号；
202、UE计算导频信号对应的信道系数值；
203、UE根据当前信噪比、信道系数值以及线性接收机的相关参数计算目标数据流的每个子载波的第一信噪比SNR，并计算理想干扰消除下的每个子载波的第二SNR；
204、UE根据第一SNR计算目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据第二SNR计算目标数据流的子载波的第二平均RBIR；
本实施例中，步骤201、步骤202、步骤203以及步骤204分别与步骤101、步骤102、步骤103以及步骤104类似，此处不再赘述。
205、UE根据第一平均RBIR、第二平均RBIR、第一插值系数、第二插值系数、第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数、第一信道参数以及第 二信道参数计算最大似然接收机的第三平均RBIR；
需要说明的是，第一修正系数为信道相关系数对调制阶次的影响参数，第二修正系数为信道相关系数对编码效率的影响参数，第三修正系数为接收天线与发射天线之间的相关性对解调性能的影响参数，第一信道参数通过第一预置矩阵估计得到，第二信道参数通过第二预置矩阵估计得到。
需要说明的是，在实际应用中，第一信道参数通过第一预置矩阵估计得到，第二信道参数通过第二预置矩阵估计得到具体为：
第一信道参数以及第二信道参数可以通过如下方法计算得到：
与上述信道系数值相关的信道矩阵可以分解为：
Figure PCTCN2015097868-appb-000057
其中，
Figure PCTCN2015097868-appb-000058
包含零均值，考虑指数信道相关性模型。
Figure PCTCN2015097868-appb-000059
其中δr∈[0,1]，表示第一信道参数，δt∈[0,1]，表示第二信道参数，δr以及δt分别可以通过
Figure PCTCN2015097868-appb-000060
和
Figure PCTCN2015097868-appb-000061
计算得到。
可选的，在本发明的一些实施例中，UE根据第一平均RBIR、第二平均RBIR、第一插值系数、第二插值系数、第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数、第一信道参数以及第二信道参数计算最大似然接收机的第三平均RBIR具体为：
通过如下公式计算第三平均RBIR：
Figure PCTCN2015097868-appb-000062
其中，RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且βm为第一插值系数，αγ为第二插值系数，Δm、Δγ以及Δc分别表示第一修正系数、第二修正系数以及第三修正系数，δr表示第一信道参数，δt表示第二信道参数。
需要说明的是，第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数需要在一定的调制阶次,编码效率,信道条件等其他因素一定的情况下,在大量数据中穷搜索得到，对于不同的传输条件，修正系数的值是不同的。
需要说明的是，在实际应用中，若有M个不同调制阶次，N个不同编码效率，则本发明需要存储的拟合参数的个数为(M+N),第一插值系数βm仅和调制阶次相关，不同的调制阶次对应着不同的βm取值。同理，第二插值系数αγ仅和编码效率相关，不同的编码效率对应着不同的αγ取值。
206、UE将第三平均RBIR映射为第三SNR。
UE在计算得到第三平均RBIR后，UE将第三平均RBIR映射为第三SNR。
可选的，在本发明的一些实施例中，UE将第三平均RBIR映射为第三SNR之后，包括：
UE根据第三SNR确定信道质量指示CQI；
UE将CQI发送给基站。
需要说明的是，基站接收到CQI后，会重算CQI，根据重算的CQI向UE发送信号。
本实施例中，由于本发明的第一插值系数与调制阶次相关，第二插值系数与编码效率相关，不同于现有技术中的插值系数与调制阶次以及编码效率无关，所以减少了需要存储的拟合参数的个数，因此本发明能够节省存储资源，提高计算速率。
其次，本实施例为了能够反映信道的相关性，又通过第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数、第一信道参数以及第二信道参数做了进一步的优化，使得通过本发明预测得到的BLER和实际仿真得到的BLER更为接近，也就使得上报的CQI更为准确。
下面介绍本发明的UE，请参阅图3，本发明实施例中UE的一个实施例包括：
获取单元301，关于获取导频信号；
第一计算单元302，用于计算导频信号对应的信道系数值；
第二计算单元303，用于根据当前信噪比、信道系数值和线性接收机的相关参数计算目标数据流的每个子载波的第一信噪比SNR，并计算理想干扰消 除下的每个子载波的第二SNR；
第三计算单元304，用于根据第一SNR计算目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据第二SNR计算目标数据流的子载波的第二平均RBIR；
第四计算单元305，用于根据第一平均RBIR、第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR，第一插值系数与调制阶次相关，第二插值系数与编码效率相关；
映射单元306，用于将第三平均RBIR映射为第三SNR。
本实施例中，由于本发明的第一插值系数与调制阶次相关，第二插值系数与编码效率相关，不同于现有技术中的插值系数与调制阶次以及编码效率无关，所以减少了需要存储的拟合参数的个数，因此本发明能够节省存储资源，提高计算速率。
可选的，在本发明的一些实施例中，第四计算单元305，具体用于通过如下公式计算第三平均RBIR：
RBIRML＝βm(RBIRIF-RBIRMMSE)+RBIRMMSE+αγ；
其中，RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且βm为第一插值系数，αγ为第二插值系数。
可选的，在本发明的一些实施例中，第四计算单元305，具体用于根据第一平均RBIR、第二平均RBIR、第一插值系数、第二插值系数、第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数、第一信道参数以及第二信道参数计算最大似然接收机的第三平均RBIR；其中第一修正系数为信道相关系数对调制阶次的影响参数，第二修正系数为信道相关系数对编码效率的影响参数，第三修正系数为接收天线与发射天线之间的相关性对解调性能的影响参数，第一信道参数通过第一预置矩阵估计得到，第二信道参数通过第二预置矩阵估计得到。进一步可选的，在本发明的一些实施例中，第四计算单元305，具体用于通过如下公式计算第三平均RBIR：
Figure PCTCN2015097868-appb-000063
其中，RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且βm为所述第一插值系数，αγ为第二插值系数，Δm、Δγ以及Δc分别表示第一修正系数、第二修正系数以及第三修正系数，δr表示第一信道参数，δt表示第二信道参数。
可选的，在本发明的一些实施例中，第三计算单元304，具体用于通过如下公式计算第一平均RBIR和第二平均RBIR：
Figure PCTCN2015097868-appb-000064
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000065
其中RBIRMMSE和RBIRIF分别表示第一平均RBIR和第二平均RBIR，NC为目标数据流的子载波的个数，
Figure PCTCN2015097868-appb-000066
表示第一SNR，
Figure PCTCN2015097868-appb-000067
表示第二SNR。
Figure PCTCN2015097868-appb-000068
和
Figure PCTCN2015097868-appb-000069
满足如下公式：
Figure PCTCN2015097868-appb-000070
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000071
其中，
Figure PCTCN2015097868-appb-000072
表示第一SNR对应的目标数据流的第K个子载波的RBIR，
Figure PCTCN2015097868-appb-000073
表示第二SNR对应的目标数据流的第K个子载波的RBIR，log2(mk MMSE)表示第一SNR对应的目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，log2(mIF k)表示第二SNR对应的目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，
Figure PCTCN2015097868-appb-000074
表示目标数据流的第K个子载波在第一SNR为
Figure PCTCN2015097868-appb-000075
调制阶次为m时的互信息，
Figure PCTCN2015097868-appb-000076
表示目标数据流的第K个子载波在第二SNR为
Figure PCTCN2015097868-appb-000077
调制阶次为m时的互信息，并且
Figure PCTCN2015097868-appb-000078
以及
Figure PCTCN2015097868-appb-000079
满足如下公式：
Figure PCTCN2015097868-appb-000080
其中
Figure PCTCN2015097868-appb-000081
表示在SNR等于γ时，第j个星座点的符号级对数似然比的概率密度函数。
可选的，在本发明的一些实施例中，UE还包括：
确定单元，用于根据所述第三SNR确定信道质量指示CQI；
发送单元，用于将所述CQI发送给基站。
需要说明的是，在实际应用中，若有M个不同调制阶次，N个不同编码 效率，则本发明需要存储的拟合参数的个数为(M+N),第一插值系数βm仅和调制阶次相关，不同的调整阶次对应着不同的βm取值。同理，第二插值系数αγ仅和编码效率相关，不同的编码效率对应着不同的αγ取值。
另外，第一信道参数以及第二信道参数可以通过如下方法计算得到：
与上述信道系数值相关的信道矩阵可以分解为：
Figure PCTCN2015097868-appb-000082
其中，
Figure PCTCN2015097868-appb-000083
包含零均值，考虑指数信道相关性模型。
Figure PCTCN2015097868-appb-000084
其中δr∈[0,1]，表示第一信道参数，δt∈[0,1]，表示第二信道参数，δr以及δt分别可以通过
Figure PCTCN2015097868-appb-000085
和
Figure PCTCN2015097868-appb-000086
计算得到。
本发明实施例还提供一种服务器，请参阅图4，本发明实施例中服务器的一个实施例包括：
图4是本发明实施例提供的一种服务器结构示意图，该服务器400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)401(例如，一个或一个以上处理器)，一个或一个以上存储应用程序402或数据403的存储介质404(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储介质404可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质404的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对交换机中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器401可以设置为与存储介质404通信，在服务器400上执行存储介质404中的一系列指令操作。
服务器400还可以包括一个或一个以上电源405，一个或一个以上有线或无线网络接口406，一个或一个以上输输出接口407，和/或，一个或一个以上操作系统408，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由UE所执行的步骤可以基于该图4所示的服务器结构。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽 管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

  1. 一种计算信噪比的方法，其特征在于，包括：
    用户设备UE获取导频信号；
    所述UE计算所述导频信号对应的信道系数值；
    所述UE根据当前信噪比、所述信道系数值和线性接收机的相关参数计算目标数据流的每个子载波的第一信噪比SNR，并计算理想干扰消除下的每个子载波的第二SNR；
    所述UE根据所述第一SNR计算所述目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据所述第二SNR计算所述目标数据流的子载波的第二平均RBIR；
    所述UE根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR，所述第一插值系数与调制阶次相关，所述第二插值系数与编码效率相关；
    所述UE将所述第三平均RBIR映射为第三SNR。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述UE根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR为：
    通过如下公式计算所述第三平均RBIR：
    RBIRML＝βm(RBIRIF-RBIRMMSE)+RBIRMMSE+αγ；
    其中，所述RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为所述第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且所述βm为所述第一插值系数，所述αγ为所述第二插值系数。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述UE根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR包括：
    所述UE根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数、第二插值系数、第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数、第一信道参数 以及第二信道参数计算最大似然接收机的第三平均RBIR；所述第一修正系数为信道相关系数对所述调制阶次的影响参数，所述第二修正系数为信道相关系数对编码效率的影响参数，所述第三修正系数为接收天线与发射天线之间的相关性对解调性能的影响参数，所述第一信道参数通过第一预置矩阵估计得到，所述第二信道参数通过第二预置矩阵估计得到。
  4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述UE根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数、第二插值系数、第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数、第一信道参数以及第二信道参数计算最大似然接收机的第三平均RBIR具体为：
    通过如下公式计算所述第三平均RBIR：
    Figure PCTCN2015097868-appb-100001
    其中，所述RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为所述第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且所述βm为所述第一插值系数，所述αγ为所述第二插值系数，所述Δm、Δγ以及Δc分别表示第一修正系数、第二修正系数以及第三修正系数，所述δr表示第一信道参数，所述δt表示第二信道参数。
  5. 根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述UE根据所述第一SNR计算所述目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据所述第二SNR计算所述目标数据流的子载波的第二平均RBIR具体为：
    通过如下公式计算所述第一平均RBIR和第二平均RBIR：
    Figure PCTCN2015097868-appb-100002
    以及
    Figure PCTCN2015097868-appb-100003
    其中RBIRMMSE和RBIRIF分别表示所述第一平均RBIR和第二平均RBIR，所述NC为所述目标数据流的子载波的个数，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100004
    表示所述第一SNR，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100005
    表示所述第二SNR，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100006
    和
    Figure PCTCN2015097868-appb-100007
    满足如下公式：
    Figure PCTCN2015097868-appb-100008
    以及
    Figure PCTCN2015097868-appb-100009
    其中，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100010
    表示所述第一SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波的RBIR，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100011
    表示所述第二SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波的RBIR，log2(mk MMSE)表示所述第一SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，log2(mIF k)表示所述第二SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100012
    表示所述目标数据流的第K个子载波在第一SNR为
    Figure PCTCN2015097868-appb-100013
    调制阶次为m时的互信息，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100014
    表示所述目标数据流的第K个子载波在第二SNR为
    Figure PCTCN2015097868-appb-100015
    调制阶次为m时的互信息，并且
    Figure PCTCN2015097868-appb-100016
    以及
    Figure PCTCN2015097868-appb-100017
    满足如下公式：
    Figure PCTCN2015097868-appb-100018
    其中
    Figure PCTCN2015097868-appb-100019
    表示在SNR等于γ时，第j个星座点的符号级对数似然比的概率密度函数。
  6. 根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述UE将所述第三平均RBIR映射为第三SNR，之后包括：
    所述UE根据所述第三SNR确定信道质量指示CQI；
    所述UE将所述CQI发送给基站。
  7. 一种用户设备UE，其特征在于，包括：
    获取单元，用于获取导频信号；
    第一计算单元，用于计算所述导频信号对应的信道系数值；
    第二计算单元，用于根据当前信噪比、所述信道系数值和线性接收机的相关参数计算目标数据流的每个子载波的第一信噪比SNR，并计算理想干扰消除下的每个子载波的第二SNR；
    第三计算单元，用于根据所述第一SNR计算所述目标数据流的子载波的第一平均接收比特信息速率RBIR，并根据所述第二SNR计算所述目标数据流的子载波的第二平均RBIR；
    第四计算单元，用于根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数以及第二插值系数计算最大似然接收机的第三平均RBIR，所述第一插值系数与调制阶次相关，所述第二插值系数与编码效率相关；
    映射单元，用于将所述第三平均RBIR映射为第三SNR。
  8. 根据权利要求7所述的UE，其特征在于，
    所述第四计算单元，具体用于通过如下公式计算所述第三平均RBIR：
    RBIRML＝βm(RBIRIF-RBIRMMSE)+RBIRMMSE+αγ；
    其中，所述RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为所述第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且所述βm为所述第一插值系数，所述αγ为所述第二插值系数。
  9. 根据权利要求7所述的UE，其特征在于，
    所述第四计算单元，具体用于根据所述第一平均RBIR、所述第二平均RBIR、第一插值系数、第二插值系数、第一修正系数、第二修正系数、第三修正系数、第一信道参数以及第二信道参数计算最大似然接收机的第三平均RBIR；所述第一修正系数为信道相关系数对所述调制阶次的影响参数，所述第二修正系数为信道相关系数对编码效率的影响参数，所述第三修正系数为接收天线与发射天线之间的相关性对解调性能的影响参数，所述第一信道参数通过第一预置矩阵估计得到，所述第二信道参数通过第二预置矩阵估计得到。
  10. 根据权利要求9所述的UE，其特征在于，
    所述第四计算单元，具体用于通过如下公式计算所述第三平均RBIR：
    Figure PCTCN2015097868-appb-100020
    其中，所述RBIRMMSE、RBIRIF以及RBIRML分别为所述第一平均RBIR、第二平均RBIR以及第三平均RBIR，且所述βm为所述第一插值系数，所述αγ为所述第二插值系数，所述Δm、Δγ以及Δc分别表示第一修正系数、第二修正系数以及第三修正系数，所述δr表示第一信道参数，所述δt表示第二信道参数。
  11. 根据权利要求7至10任意一项所述的UE，其特征在于，
    所述第三计算单元，具体用于通过如下公式计算所述第一平均RBIR和第二平均RBIR：
    Figure PCTCN2015097868-appb-100021
    以及
    Figure PCTCN2015097868-appb-100022
    其中RBIRMMSE和RBIRIF分别表示所述第一平均RBIR和第二平均RBIR，所述NC为所述目标数据流的子载波的个数，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100023
    表示所述第一SNR，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100024
    表示所 述第二SNR，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100025
    和
    Figure PCTCN2015097868-appb-100026
    满足如下公式：
    Figure PCTCN2015097868-appb-100027
    以及
    Figure PCTCN2015097868-appb-100028
    其中，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100029
    表示所述第一SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波的RBIR，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100030
    表示所述第二SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波的RBIR，log2(mk MMSE)表示所述第一SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，log2(mIF k)表示所述第二SNR对应的所述目标数据流的第K个子载波上传输的比特数目，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100031
    表示所述目标数据流的第K个子载波在第一SNR为
    Figure PCTCN2015097868-appb-100032
    调制阶次为m时的互信息，
    Figure PCTCN2015097868-appb-100033
    表示所述目标数据流的第K个子载波在第二SNR为
    Figure PCTCN2015097868-appb-100034
    调制阶次为m时的互信息，并且
    Figure PCTCN2015097868-appb-100035
    以及
    Figure PCTCN2015097868-appb-100036
    满足如下公式：
    Figure PCTCN2015097868-appb-100037
    其中
    Figure PCTCN2015097868-appb-100038
    表示在SNR等于γ时，第j个星座点的符号级对数似然比的概率密度函数。
  12. 根据权利要求7至11任意一项所述的UE，其特征在于，所述UE还包括：
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