WO2017095058A1 - 피부 특성 시각화 방법 - Google Patents

피부 특성 시각화 방법 Download PDF

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WO2017095058A1
WO2017095058A1 PCT/KR2016/013498 KR2016013498W WO2017095058A1 WO 2017095058 A1 WO2017095058 A1 WO 2017095058A1 KR 2016013498 W KR2016013498 W KR 2016013498W WO 2017095058 A1 WO2017095058 A1 WO 2017095058A1
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skin
visualization
numerical data
color
image
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PCT/KR2016/013498
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김민아
김은주
김현정
이해광
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Amorepacific Corp
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Amorepacific Corp
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Definitions

  • the present invention relates to a skin property visualization method for conveniently and effectively identifying distribution trends and changes in skin property indicators.
  • TEWL transdermal moisture loss
  • elasticity radiance
  • clarity color
  • pigmentation blemishes / blemishes
  • sebum secretion wrinkles, pores and sensitivity
  • Many evaluation methods for confirming these are known.
  • Methods for evaluating the skin characteristics are largely classified into sensory evaluation methods that can be judged by the naked eye or by touch and measurement evaluation methods that can be obtained by analyzing numerical data.
  • the sensory evaluation method is simple but intuitive, the effect can be quickly confirmed, but it is difficult to ensure the objectivity and accuracy of the evaluation results, and there is a limit to the application because the characteristics of the skin that can be evaluated are limited. For example, in order to evaluate the elasticity of the skin, sensory evaluation is inappropriate and only the degree of elasticity of the epidermis or dermis can be measured through the measuring device.
  • Patent Document 1 Method and apparatus for generating skin image for evaluating cosmetic efficacy
  • the inventors of the present invention have conducted various studies and, as a result, visualize the numerical data measured for the skin of the analysis region to correspond to different colors to distribute the image on a desired image.
  • the present invention was completed by confirming that the method is a highly reliable evaluation method that can be commonly applied to all skin characteristic indicators that can be quantified and measured.
  • It provides a skin properties visualization method comprising a.
  • various skin property indicators that can be measured as numerical data can be constructed into a single visualization image, and the distribution tendency or degree of change of skin properties across the analysis region can be constructed from the visualization image. You can check conveniently and effectively.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating a method for visualizing skin properties according to the present invention.
  • FIG. 2 is a view of a screen before inputting a base image to a visualization program according to the present invention.
  • FIG. 3 is a view of a screen after setting a numerical data input region on a base image input to a visualization program according to the present invention.
  • FIG. 4 is a screen view executed to set a color palette area and set a color set point in a visualization program according to the present invention.
  • the left side is a visualization image before the cosmetic application, the right side after the cosmetic application.
  • FIG. 6 is a view of a screen executed to set a color palette area and set a color set point in a visualization program according to an embodiment of the present invention.
  • the present invention provides a method for visualizing skin properties that implements various skin property indicators, which could only be expressed with numerical data in the past, as a single integrated visualization image using a visualization program.
  • the skin property visualization method of the present invention it is possible to conveniently and effectively confirm the distribution of the measured numerical data throughout the analysis area as well as the change in the state of the skin.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating a method for visualizing skin properties according to the present invention. 1, the present invention,
  • It provides a skin properties visualization method comprising a.
  • Step (a) of the present invention is a step of measuring the numerical data on the skin characteristics in the analysis region and input the base image to the visualization program.
  • the skin properties may include all kinds of skin property indicators without limitation, if it can be quantified and measured, such as oil / moisture content, transdermal moisture loss (TEWL), elasticity, shine, transparency, color, pigmentation, blemish May be any of blemishes, sebum secretion, wrinkles, pores and sensitivity.
  • Specific measuring means and methods of numerical data relating to the skin properties may be in accordance with conventionally known contents.
  • the measured numerical data are input to the visualization program in a later step and then implemented as a visualization image according to an inverse distance weighted (IDW) interpolation method.
  • IDW interpolation method selects a plurality of specific points from the measurement target area.
  • Is a method of spatial interpolation, which is a method of predicting the value of a desired point based on this data after obtaining an actual value. It is a method of determining the value of a new area by using linearly combined weights from nearby areas. to be. It is also called reverse distance weighting because the closer the distance is, the higher the weight is.
  • the base image is a background photograph or a picture image for indicating a color distribution according to a difference in skin characteristics in a step to be described later, and may select and use the most suitable image according to the purpose.
  • a photograph of the skin of the analysis region may be used.
  • any part of the body can be selected without limitation as long as all or part of the face part can be measured as well as its characteristics by numerical data, but a face part picture is generally used.
  • FIG. 2 is an execution screen of a visualization program before input of a base image. When the base image is input, it can be seen that it is disposed on the left side of the screen shown in the drawing.
  • Step (b) of the present invention is to set the numerical data input area on the base image shown in the visualization program.
  • FIG. 3 is a view of a screen after setting a numerical data input area on a base image input to a visualization program. Specifically, in FIG. Fifteen numerical data entry areas were set.
  • the numerical data input area may be set to 5 to 50, more preferably 20 to 40, based on the face part. If the numerical data input area is less than five, the reliability of the visualized skin characteristic distribution is less. If the number is more than 50, the measurement points are too dense, which is inefficient and economical.
  • Step (c) of the present invention is a step of inputting numerical data into the visualization program and setting a color palette area.
  • the numerical data describes the measured value corresponding to the numerical input area set in step (b), which is described in the table shown on the right side of the image shown in FIG. 3.
  • the color palette area means the range of numerical values that can be visualized in color and is set by directly inputting the minimum and maximum values.
  • the color of the color palette is composed of a gradation form in which the color naturally changes from one specific point to another neighboring point, so that all the values in the color palette area correspond one-to-one with a specific color.
  • the specific points are referred to as 'color set points', and colors may be freely selected according to an analysis purpose or preference without limiting hue, lightness, and saturation.
  • the number of color set points to be selected should be 2 or more, preferably 2 to 10. If the number of color set points is less than 2, the color palette area is set to a single color, which makes it impossible to distinguish colors by numbers. If the object of the invention is not attainable, and the color set point is more than 10, the change of the color section is excessive and the visible data discrimination effect can be reduced.
  • the boundary value of each section is selected as the color set point. It is most preferable to set each set point to a color clearly distinguished from each other.
  • Step (d) of the present invention is a step of obtaining a visualization image constructed from the visualization program.
  • the numerical data input in the above step (c) is implemented as a visual image according to the IDW interpolation method, through which the distribution trend in the analysis region of the skin characteristic data of the analysis region can be confirmed.
  • FIG. 5 An example of the visualization image results constructed and acquired according to the skin property visualization method of the present invention is shown in FIG. 5.
  • Figure 5 is a comparison of the skin elasticity before and after applying the cosmetic composition to the skin, it is a result of visualizing the numerical data as shown in Table 1.
  • the base image As the base image, a face photograph of the measurement subject was used. After setting 25 numerical data input areas on the same image part as the actual measurement part, the measured value was inputted. Thereafter, as shown in FIG. 6, the minimum value of the color palette area was set to 0.01 maximum value of 0.5, and six color set points.
  • the left image shows skin characteristics before the use of cosmetics and the right image shows the skin characteristics after using cosmetics, and a numerical bar and a corresponding color palette are displayed on the right side of each image.
  • the left image before the application of the cosmetics is generally light and yellow, while the right image after the application of the cosmetics can be seen to have a particularly dark red color on the forehead and cheek area. .
  • This visual difference can be easily distinguished intuitively, and is effective because the visual effect can be remarkably improved compared to the judgment using only numerical data.
  • the method for visualizing skin properties of the present invention can confirm effective results at a glance by constructing a plurality of numerical data into an integrated visualization image, which is useful for skin care or research and testing of skin products. Can be utilized.

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Abstract

본 발명은 다양한 피부 특성 지표들을 시각화 프로그램을 이용하여 하나의 통합 시각화 이미지로 구현하는 피부 특성 시각화 방법에 관한 것이다. 본 발명의 피부 특성 시각화 방법에 따르면, 복수개의 수치 데이터를 하나의 시각화 이미지로 통합 구축할 수 있고, 이를 통해 분석 영역의 피부 특성 분포 및 변화를 보다 효과적으로 확인할 수 있다.

Description

피부 특성 시각화 방법
본 출원은 2015년 11월 30일자 한국 특허 출원 제10-2015-0168192호에 기초한 우선권의 이익을 주장하며, 해당 한국 특허 출원의 문헌에 개시된 모든 내용은 본 명세서의 일부로서 포함된다.
본 발명은 피부 특성 지표들의 분포 경향 및 변화를 편리하고 효과적으로 확인하기 위한 피부 특성 시각화 방법에 관한 것이다.
아름답고 건강한 피부를 유지하고자 하는 많은 사람들을 위하여 수많은 피부 관리 프로그램 및 기능성 화장료와 피부 외용제 조성물이 제공되고 있다. 그러나 개개인마다 피부의 컨디션은 타고난 특성이나, 사용하는 피부 관리 제품, 그리고 환경 변화에 따라 다양한 특성 차이를 나타낸다. 따라서 피부 관리를 위한 선행 단계는 물론, 화장료 등의 연구 및 시험 단계에서도 적용 대상 피부의 특성 및 변화 정도를 확인하는 과정이 필수적으로 요구된다.
피부 특성을 평가하기 위해서는 이를테면 유/수분 함유량, 경피 수분 손실량(TEWL), 탄력, 윤기, 투명도, 색상, 색소 침착, 기미/잡티, 피지 분비량, 주름, 모공 및 민감도 등을 그 지표로 삼을 수 있고, 이들을 확인하기 위한 각각의 평가 방법이 상당수 공지되어 있다. 이러한 피부 특성을 평가하는 방법들은 크게 육안 또는 촉감을 통하여 판단할 수 있는 관능 평가 방법이나 수치화된 데이터를 얻어 분석할 수 있는 측정 평가 방법으로 분류된다. 그러나 상기 관능 평가 방법은 간단하면서도 직관적으로 빠르게 효과를 확인할 수는 있으나, 평과 결과의 객관성 및 정확도를 담보하기 어렵고, 평가 가능한 피부의 특성 또한 제한적이므로 활용에 한계가 있다. 이를테면, 피부의 탄력을 평가하고자 하는 경우에는 관능 평가가 부적합하고 오로지 측정 기기를 통하여 표피나 진피 부위의 탄력 정도를 측정할 수 있을 뿐이다.
따라서 넓은 범위의 피부 특성에 대하여 객관적이고 정밀하게 측정 가능한 측정 평가 방법이 보다 바람직하게 여겨지고 있으며, 이에 따른 다양한 평가 방법의 개발이 있어 왔다.
그러나 상기 측정 평가 방법에 있어서도, 수치화된 데이터의 특성상 한 눈에 피부 특성 지표들의 분포나 변화 정도를 확인하기 어려운 단점이 있고, 비교 데이터 값과 일일이 비교 분석하여야 하는 번거로움이 뒤따른다. 또한 이러한 수치 데이터를 효과적으로 시각화 구현하고자 하는 경우에는 데이터를 가공하여 그래프를 작성하는 등의 보조 수단에 의존할 수 밖에 없는 한계가 있다.
따라서 측정된 수치 데이터들을 시각적으로 통합 구현하여 한 눈에 인식되도록 할 수 있는 새로운 기술 개발에 대한 수요가 큰 실정이다.
[선행기술문헌]
(특허문헌 1) 화장료 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법 및 장치 (대한민국 공개특허 제10-2014-0069885호)
본 발명의 발명자들은 상술한 종래의 기술적 한계를 극복하기 위하여, 다각적인 연구를 수행한 결과, 분석 영역의 피부에 대하여 측정된 수치 데이터들을 각기 다른 색상에 대응되도록 시각화 구현함으로써 원하는 이미지 상에 그 분포 양상을 나타낼 수 있으며, 이러한 방법은 수치화 측정 가능한 모든 피부 특성 지표에 대하여 공통적으로 적용이 가능하면서도 신뢰도가 높은 평가 방법임을 확인하여 본 발명을 완성하게 되었다.
따라서, 본 발명의 목적은 수치화 측정 가능한 피부 특성 지표들을 하나의 통합 시각화 이미지로 구축하는 방법을 제공하는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명은,
(a) 분석 영역 내 피부 특성에 관한 수치 데이터를 측정하고 시각화 프로그램에 베이스 이미지를 입력하는 단계;
(b) 상기 시각화 프로그램에 나타난 베이스 이미지 상에 수치 데이터 입력 영역을 설정하는 단계;
(c) 상기 시각화 프로그램에 수치 데이터를 입력하고, 색채 팔레트 영역을 설정하는 단계; 및
(d) 상기 시각화 프로그램으로부터 구축된 시각화 이미지를 획득하는 단계;
를 포함하는 피부 특성 시각화 방법을 제공한다.
본 발명의 피부 특성 시각화 방법에 따르면, 수치 데이터로 측정될 수 있는 다양한 피부 특성 지표들을 하나의 시각화 이미지로 구축할 수 있고, 상기 시각화 이미지로부터 분석 영역 전반에 걸친 피부 특성의 분포 경향 또는 변화 정도를 편리하고 효과적으로 확인할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 피부 특성 시각화 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2은 본 발명에 따라 시각화 프로그램에 베이스 이미지를 입력하기 전의 화면 모습이다.
도 3은 본 발명에 따라 시각화 프로그램에 입력된 베이스 이미지 상에 수치 데이터 입력 영역을 설정한 후의 화면 모습이다.
도 4는 본 발명에 따라 시각화 프로그램 상에서 색채 팔레트 영역을 설정하고 색 설정점을 설정하기 위하여 실행되는 화면 모습이다.
도 5는 본 발명에 따라 시각화 프로그램을 통하여 구축된 안면부 상의 피부 탄력도 분석 이미지로서, 좌측은 화장료 적용 전, 우측은 화장료 적용 후의 시각화 이미지이다.
도 6은 본 발명에 따른 일 실시예 중 시각화 프로그램에서 색채 팔레트 영역을 설정하고 색 설정점을 설정하기 위하여 실행되는 화면 모습이다.
본 발명은 종래 수치 데이터로만 표현할 수 있었던 다양한 피부 특성 지표들을 시각화 프로그램을 이용하여 하나의 통합 시각화 이미지로 구현하는 피부 특성 시각화 방법을 제공한다.
본 발명의 피부 특성 시각화 방법에 따르면, 측정된 수치 데이터가 분석 영역 전반에 걸쳐 어떠한 분포 경향을 가지고 있는지는 물론, 피부의 상태 변화에 대해서도 편리하고 효과적으로 확인할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 피부 특성 시각화 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 도 1을 참조하면 본 발명은,
(a) 분석 영역 피부의 특성에 관한 수치 데이터를 측정하고 시각화 프로그램에 베이스 이미지를 입력하는 단계;
(b) 상기 시각화 프로그램에 나타난 베이스 이미지 상에 수치 데이터 입력 영역을 설정하는 단계;
(c) 상기 시각화 프로그램에 수치 데이터를 입력하고, 색채 팔레트 영역을 설정하는 단계; 및
(d) 상기 시각화 프로그램으로부터 구축된 시각화 이미지를 획득하는 단계;
를 포함하는 피부 특성 시각화 방법을 제공한다.
이하, 도 2 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 내용을 각 단계별로 보다 상세히 설명한다. 다만, 하기 내용은 본 발명에 대한 이해를 돕기 위하여 가장 대표적인 실시 형태만을 기재한 것으로서 본 발명의 권리 범위는 이에 한정되지 않으며 하기 내용과 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명의 (a) 단계는 분석 영역 내 피부 특성에 관한 수치 데이터를 측정하고 시각화 프로그램에 베이스 이미지를 입력하는 단계이다.
상기 피부 특성으로는 수치화되어 측정될 수 있는 것이라면 제한 없이 모든 종류의 피부 특성 지표가 포함될 수 있으며, 이를테면 유/수분 함유량, 경피 수분 손실량(TEWL), 탄력, 윤기, 투명도, 색상, 색소 침착, 기미/잡티, 피지 분비량, 주름, 모공 및 민감도 중 어느 하나가 될 수 있다. 상기 피부 특성에 관한 수치 데이터의 구체적인 측정 수단 및 방법은 종래 공지된 내용에 따를 수 있다.
측정된 수치 데이터들은 후술되는 단계에서 시각화 프로그램에 입력된 후 IDW(Inverse Distance Weighted, 역거리 가중) 보간법에 따라 시각화 이미지로 구현되는데, 상기 'IDW 보간법'이란 측정 대상 영역 중 복수개의 특정 지점을 선정하여 실측값을 얻은 후에 이 데이터를 바탕으로 알고자 하는 지점의 값을 예측하는 방법인 공간 보간법의 한 종류로서, 주변의 가까운 영역으로부터 선형으로 결합된 가중치를 사용하여 새로운 영역의 값을 결정하는 방법이다. 거리가 가까울수록 높은 가중치가 적용되기 때문에 역거리 가중이라고도 한다.
상기 베이스 이미지는 후술되는 단계에서 피부 특성 차이에 따른 색채 분포를 나타내기 위한 바탕 사진 또는 그림 이미지로서, 목적에 따라 가장 적합한 이미지를 선택하여 사용할 수 있다. 바람직하게는 분석 영역 피부의 촬영 사진을 사용할 수 있다. 상기 분석 영역으로는 안면부의 전체 또는 일부는 물론, 수치 데이터로 그 특성이 측정될 수 있는 부위라면 신체의 어느 부위든 제한 없이 선택될 수 있으나, 통상적으로는 안면부 사진을 사용한다. 이해를 돕기 위하여 제시된 도 2 를 참조하면, 도 2는 베이스 이미지의 입력 전 시각화 프로그램의 실행 화면으로서, 베이스 이미지가 입력되는 경우에는 상기 도면에 나타난 화면 좌측부에 배치 됨을 확인할 수 있다.
본 발명의 (b) 단계는 상기 시각화 프로그램에 나타난 베이스 이미지 상에 수치 데이터 입력 영역을 설정하는 단계이다.
이해를 돕기 위하여 제시된 도 3을 참조하면, 도 3은 시각화 프로그램에 입력된 베이스 이미지 상에 수치 데이터 입력 영역을 설정한 후의 화면 모습으로서, 구체적으로 도 3에서는 안면부 사진을 베이스 이미지로 하여 상기 이미지 상에 15개의 수치데이터 입력 영역을 설정하였다.
수치 데이터 입력 영역으로 바람직하게는 안면부를 기준으로 5 ~ 50개를 설정할 수 있으며, 보다 바람직하게는 20 ~ 40개로 설정할 수 있다. 수치 데이터 입력 영역이 5개 미만인 경우에는 시각화 되어 나타나는 피부 특성 분포 양상에 대한 신뢰도가 떨어지고, 50개 초과인 경우에는 측정점이 지나치게 조밀하여 결과 대비 비효율적이고 경제적이지 못하기 때문이다.
본 발명의 (c) 단계는 상기 시각화 프로그램에 수치 데이터를 입력하고, 색채 팔레트 영역을 설정하는 단계이다.
수치 데이터는 (b) 단계에서 설정한 수치 입력 영역에 대응하는 실측값을 기재하게 되는데, 이는 상기 도 3으로 제시된 이미지 우측부에 제시된 표에 기재된다.
색채 팔레트를 설정함에 있어서는 제시된 도 4와 같은 팔레트 설정 화면을 실행하여 설정할 수 있다. 색채 팔레트 영역이란 색채로 시각화 구현될 수 있는 수치의 범위를 의미하며 최소값 및 최대값을 직접 입력하여 설정한다.
색채 팔레트의 색상은 하나의 특정 지점에서 이웃하는 다른 특정 지점까지 색이 자연스럽게 옮아가며 변화하는 그라데이션 형태로 구성되며, 이에 따라 색채 팔레트 영역 안의 모든 수치들이 특정의 색과 일대일로 대응하게 된다. 본 명세서 상에서는 상기 특정 지점들을 '색 설정점'이라 명명하며, 이 지점에서 색상, 명도, 채도의 제한 없이 분석 목적 또는 선호도에 따라 자유롭게 색을 선택할 수 있다.
선택하는 색 설정점의 수는 2 이상이 되어야 하며, 바람직하게는 2 ~ 10개로 할 수 있는데, 색 설정점이 2개 미만인 경우에는 색채 팔레트 영역이 단색으로 설정이 되어 수치별 색상 구별이 불가능해져 본 발명의 목적이 달성 불가능하고, 색 설정점이 10개 초과인 경우에는 색 구간 변화가 과도하여 가시적인 데이터 구별 효과가 저감될 수 있기 때문이다.
특히 색 설정점의 전후로는 색의 성질이 서로 달라지므로 구간 분획의 효과를 얻을 수 있는데, 이러한 효과를 고려하였을 때 수치 범위에 따른 데이터 구별을 위한 경우에는 구간별 경계값을 색 설정점으로 선택하고, 각 설정점은 서로 명확히 구분되는 색으로 설정하는 것이 가장 바람직하다.
본 발명의 (d) 단계는 상기 시각화 프로그램으로부터 구축된 시각화 이미지를 획득하는 단계이다.
본 단계에서는 전술한 (c) 단계에서 입력하였던 수치 데이터가 IDW 보간법에 따라 시각적 이미지로 구현되고, 이를 통하여 분석 영역의 피부 특성 데이터의 분석 영역 내 분포 경향을 확인할 수 있다.
본 발명의 피부 특성 시각화 방법에 따라 구축되고 획득된 시각화 이미지 결과의 일 예를 도 5로 제시한다. 도 5는 화장료 조성물을 피부에 도포하기 전 후의 피부 탄력도를 비교한 것으로서, 하기 표 1과 같은 수치 데이터를 시각화 한 결과이다.
측정영역 사용전 사용후
1 0.14 0.22
2 0.133 0.257
3 0.137 0.223
4 0.247 0.23
5 0.067 0.27
6 0.067 0.193
7 0.27 0.217
8 0.077 0.063
9 0.097 0.127
10 0.053 0.057
11 0.073 0.08
12 0.157 0.197
13 0.107 0.117
14 0.07 0.06
15 0.087 0.083
16 0.113 0.137
17 0.093 0.133
18 0.057 0.05
19 0.05 0.06
20 0.07 0.067
21 0.053 0.04
22 0.063 0.06
23 0.063 0.05
24 0.05 0.0447
25 0.06 0.05
베이스 이미지로는 측정 대상자의 안면 사진을 사용하였고, 실 측정 부위와 동일한 이미지상 부위에 수치 데이터 입력 영역을 25개 설정한 후, 실측값을 입력하였다. 이후 도 6에 제시된 바와 같이 색채 팔레트 영역의 최소값을 0.01 최대값을 0.5로 하고, 색 설정점을 6개로 설정하였다.
도 5에 제시된 결과 이미지에서 좌측 이미지는 화장료 사용 전, 우측 이미지는 화장료 사용 후의 피부 특성을 나타내며, 각 이미지의 우측면에는 수치 바(bar)와 그에 상응하는 색채 팔레트가 표시되어 있다. 상기 좌측 이미지와 우측 이미지를 비교해 보면, 화장료를 도포하기 전인 좌측 이미지는 전반적으로 옅고 노란색을 있는 반면, 화장료를 도포한 후인 우측 이미지에서는 특히 이마와 볼 부위에 진하고 붉은색을 띠고 있는 것을 확인할 수 있다. 이러한 시각적 차이는 직관적으로 쉽게 구별 가능하며, 수치 데이터만을 이용한 판단에 비하여 가시적 효과를 현저히 향상시킬 수 있어 효과적이다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 피부 특성 시각화 방법은 복수개의 수치 데이터를 통합된 하나의 시각화 이미지로 구축함으로써 한 눈에 효과적인 결과 확인이 가능하므로, 피부 관리 또는 피부 제품의 연구 및 시험 단계에서 유용하게 활용될 수 있다.

Claims (7)

  1. (a) 분석 영역 피부의 특성에 관한 수치 데이터를 측정하고 시각화 프로그램에 베이스 이미지를 입력하는 단계;
    (b) 상기 시각화 프로그램에 나타난 베이스 이미지 상에 수치 데이터 입력 영역을 설정하는 단계;
    (c) 상기 시각화 프로그램에 수치 데이터를 입력하고, 색채 팔레트 영역을 설정하는 단계; 및
    (d) 상기 시각화 프로그램으로부터 구축된 시각화 이미지를 획득하는 단계;
    를 포함하는 피부 특성 시각화 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (a) 단계의 베이스 이미지는 상기 분석 영역을 촬영한 사진인 것을 특징으로 하는 피부 특성 시각화 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 분석 영역은 안면부인 것을 특징으로 하는 피부 특성 시각화 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 (a) 단계의 피부 특성은 유/수분 함유량, 경피 수분 손실량(TEWL), 탄력, 윤기, 투명도, 색상, 색소 침착, 기미/잡티, 피지 분비량, 주름, 모공 및 민감도 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 피부 특성 시각화 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 (a) 단계의 피부 특성 수치 데이터는 IDW(Inverse Distance Weighted) 보간법에 따라 시각적으로 구현되는 것을 특징으로 하는 피부 특성 시각화 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 (b) 단계의 수치 데이터 입력 영역은 5 ~ 50개로 설정하는 것을 특징으로 하는 피부 특성 시각화 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 (c) 단계의 색채 팔레트의 색 설정점은 2 ~ 10개인 것을 특징으로 하는 피부 특성 시각화 방법.
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