CN103340598B - 用于人体的色卡及其制作方法、使用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用于人体的色卡，所述色卡包括承载多个色块和/或色样的色卡载体，所述色块及色样包含人体粘膜和/或皮肤，优选与感染性疾病相关的粘膜，例如唇、颊内粘膜，更优选舌粘膜在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色，其中所述色块与色样的颜色相匹配。本发明进一步提供上述色卡的制作方法及使用方法。本发明的色卡设计简单、科学合理、使用方便，更便于医生及使用者根据颜色判断健康状态及病情，以及对治疗后的变化进行评价。
Description
技术领域
本发明涉及医学领域中的色诊领域，尤其涉及一种通过目视与典型色块的比较，快速判断舌粘膜颜色特征的色卡。
背景技术
舌粘膜色诊是一种独具特色的医学诊断方法，特别是在中医诊断学中具有重要的价值。一千余年来，中西医学已对基于感官所进行的舌粘膜色诊积累了丰富的临床知识与经验。
色度学证明：人类不同个体的辨色能力有差异，每一个个体的辨色能力也会因年龄等因素发生变化。因此，基于不同个体所进行的舌粘膜色诊就会存在差异。同时，舌粘膜颜色的变化十分复杂，有时很难直接用描绘颜色的词语准确地描述医生所观察到的舌粘膜颜色。因此，在中医古代的医书中，出现了大量用比喻来描述舌粘膜颜色的文字，以帮助医生认识不同的舌粘膜颜色的特征。虽然这些比喻对于把握舌粘膜的颜色具有诊断学意义，但是在实践中，因缺乏统一的标准而难以客观评判，例如，比淡红舌更红的舌背粘膜颜色被称为红舌，比红舌更红的舌背粘膜颜色被称为绛舌等。近年来，还有被临床大量记录的暗舌类，如暗红舌、淡暗舌等，不同的医生可能会对同一个观察对象得出不同的舌粘膜颜色分类判断。这种对舌粘膜颜色判断的差异性和缺乏公认标准的状况，影响了医生临床诊断的准确性以及对疗效的评估，特别是影响了中医诊断学术的进步与发展。因此，建立一个将人眼感知的舌粘膜颜色判断与舌图像的色度值分析相结合的舌粘膜色卡，对舌粘膜色诊的客观描述以及进一步的规范化、标准化具有重要的现实意义。
近年来，色度学方法被引入到舌粘膜色诊的研究中。目前，研究者借助色度学的方法，初步揭示了舌粘膜颜色分类的共性基础。然而，尚未建立起基于色度学的舌粘膜典型特征颜色的色卡，以及帮助没有学习过色度学的医生根据目视经验有效地应用色卡的舌粘膜色样。因此，建立一个量化的、适用于舌粘膜颜色判断、对比的颜色工具，对于客观、准确地判断舌粘膜的各种颜色特征，促进舌粘膜色诊的客观化和规范化具有重要的现实意义。
发明内容
针对上述问题，本发明的一个目的在于提供一种用于人体的色卡，该色卡设计简单、科学合理、使用方便，便于医生及患者客观、准确地判断粘膜和/或皮肤，尤其舌粘膜的各种颜色特征，从而准确地判断病情，以及对治疗后的变化进行评价。
本发明的另一目的在于提供一种上述色卡的制作方法。
本发明的又一目的在于提供上述色卡的使用方法。
本发明提供一种用于人体的色卡，所述色卡包括承载多个色块和/或色样的色卡载体，所述色块及色样包含人体粘膜和/或皮肤，优选与感染性疾病相关的粘膜，例如唇、颊内粘膜，更优选舌粘膜在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色，其中所述色块与色样的颜色相匹配。
进一步地，所述色卡及色样包含没有被舌苔覆盖的舌粘膜和/或舌粘膜上的苔状附着物在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色。
进一步地，所述色块及色样进一步包含与所述特征性颜色对应的颜色信息，所述颜色信息为采用CIELAB描述的色度值L*、a*、b*，优选L*、a*、b*、c*，所述色块按色度值排列。
进一步地，所述色块及色样的色度值范围为：L*11.8-78.6、a*6.2-68.0、b*1.6-45.7，优选地，所述色块及色样的色度值范围为：L*11.8-78.6、a*6.2-68.0、b*1.6-45.7、c*8.5-75；
优选地，所述色块及色样的数量相同，且均为20；
优选地，包含没有被舌苔覆盖的舌粘膜在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色的色块及色样的个数均为20；
优选地，包含舌粘膜上的苔状附着物在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色的色块及色样的个数均为20。
进一步地，所述色卡为基于数字技术，优选计算机技术以及数字存储技术，优选光盘存储技术的电子色卡。
进一步地，所述色卡的背景颜色为黑色，所述色卡载体为纸质或防水载体，所述色块及色样印刷于纸质或防水载体上，所述色块及色样为正方形或长方形，优选地，所述正方形的边长为1-6cm，更优选1-4cm，优选地，所述长方形的大小为1-4cm×4-12cm，更优选1-2cm×3-9cm，所述色块之间间隔0.2-0.5cm，优选间隔0.5cm。
本发明进一步提供一种上述色卡的制作方法，所述方法包括以下步骤：
步骤a：采集人体粘膜和/或皮肤，优选与感染性疾病相关的粘膜，例如唇、颊内粘膜，更优选舌粘膜在正常状态及非正常状态下的图像；
步骤b：提取所述图像中颜色色域内的特征性颜色信息，形成特征色块和/或色样；
步骤c：根据步骤b中形成的特征色块和/或色样在色卡载体上形成多个色块和/或色样。
进一步地，所述步骤a包括：在标准光源下，使用摄影设备采集正常状态及非正常状态下的舌图像，优选采集50000幅舌图像；优选地，所述标准光源为D65人工自然光灯，所述摄影设备优选微距摄影镜头；
优选地，所述步骤a之前包括：抽样选择健康、亚健康、疾病人群作为舌粘膜颜色的采集对象，并选择医生参与舌粘膜颜色的目视判断过程，以进行图像的采集；优选地，所述采集对象为50000名；优选地，采用FM100孟塞尔色觉测试方法选择辨色力达到优秀的医生参与舌粘膜颜色的目视判断过程，由两名以上的医生对舌粘膜颜色进行判断后，选择结论一致者进行舌图像的采集。
进一步地，所述步骤b包括：提取所述图像中没有被舌苔覆盖的舌粘膜和/或舌粘膜上的苔状附着物在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色信息，形成特征色块和/或色样；
优选地，所述步骤b具体包括以下步骤：
步骤b1：运用色彩还原技术对步骤a中采集的图像进行色彩还原，然后采用颜色处理软件提取图像中采集点的色度值，并通过色差计算对采集点的色度值进行排序，得到每幅图像的色度值范围；
优选地，所述步骤b1中的采集点选自图像中没有被舌苔覆盖的舌粘膜和/或舌粘膜上的苔状附着物；优选地，所述没有被舌苔覆盖的舌粘膜包括：没有被舌苔覆盖的舌体的舌背粘膜、舌侧缘粘膜、及舌腹侧粘膜；优选没有被舌苔覆盖的舌体前2/3舌侧缘区域内的舌背粘膜、舌尖部的舌背粘膜、舌体前2/3和后1/3舌中部区域内的舌背粘膜、舌体前2/3舌侧缘区域内的舌腹侧粘膜及舌腹侧舌下静脉表面粘膜，更优选没有被舌苔覆盖的舌体前2/3舌侧缘区域内的舌背粘膜；优选地，所述采集点的数量为12；
步骤b2：采用K均值聚类方法进行舌色分类，对每一类的舌粘膜色度值获得多个特征矢量色度值；
优选地，所述步骤b2中，对每幅舌图像选取一个采集点的数据，优选位于没有被舌苔覆盖的左侧或右侧的舌体前2/3舌侧缘区域内的舌背粘膜的采集点的数据进行K均值聚类分析，根据中医对舌粘膜颜色的视觉分类，对每一类的舌粘膜色度值获得多个特征矢量色度值；
优选地，所述步骤b2中，选择Matlab软件，优选将样本数据分作二类实现基于K均值聚类方法的舌色分类，并根据数据分类的轮廓图确定分类的均衡性；
步骤b3：将步骤b2中获得的特征矢量色度值转化为舌块，选择一定数量的舌图像的色块进行排序，得到一定数量的特征色块；
优选地，所述步骤b3中，将步骤b2中获得的特征矢量色度值转化为舌块，根据该色块与中医对舌粘膜颜色的视觉分类的关联性及该色块的颜色名称和色度值，选择出3000幅舌图像的色块，并对所选的色块进行排序，并计算所述色块涵盖的色度值范围；优选地，当相邻色块的色差大于8时，根据中医对舌粘膜颜色的视觉分类，获得20个舌粘膜特征色块；
优选地，所述步骤b3包括：根据步骤b2中获得的特征色块得到用于制作色样的真实图像，并根据所述真实图像采用图像处理软件制作色样；优选地，采用以下方法得到所述真实图像：根据步骤b3中得到的特征色块的色度值范围，筛选出在特征色块的色度值范围内的舌图像，提取舌图像的色度值后，通过色差计算，确定舌图像的舌粘膜颜色与特征色块的匹配度，以色差最小为原则，确定与步骤b3中得到的特征色块的颜色及数量相匹配的舌粘膜真实图像；
所述步骤c包括：根据步骤b中得到的特征色块和/或色样采用图像处理软件在所述色卡载体上形成多个色块和/或色样；
优选地，所述步骤b2和b3中，中医对舌粘膜颜色的视觉分类包括：将没有被舌苔覆盖的舌粘膜按颜色分为淡白舌、淡红舌、红舌、绛舌、绛紫舌、青紫舌、紫暗舌及暗红舌；将舌粘膜上的苔状附着物按颜色分为白苔、淡黄苔、黄苔、深黄苔、黄褐苔、灰苔及黑苔。
本发明进一步提供一种上述色卡的使用方法，包括：
将被测者待诊区域的颜色或颜色信息与所述色卡上色块或色样的颜色或颜色信息进行比较，确定待诊区域的颜色特征。
以下对本发明的技术方案进行详细说明。其中以用于判断人体舌粘膜的色卡及其制作方法、使用方法为例进行说明。
本发明的色卡包括承载多个色块和/或色样的色卡载体，所述色块及色样包含所述舌粘膜在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色，且所述色块按色度值排列。
优选地，所述色块及色样包含与医学文献记录的舌粘膜颜色特征及要素相对应，以及与临床采集的主要舌粘膜分类信息相对应的颜色。例如，根据多名（如5万名）体检者和临床患者所进行的舌诊记录及数字舌图像信息，来确定色块及色样的颜色。
本发明色卡中的色样为与色块相匹配的真实色样，由与色块的色度值相对应的真实舌图像采用图像处理软件处理形成，利于医生通过舌粘膜色样，准确、快速地找到与之相对应的色块及其色度值范围，提高对舌粘膜的色度值进行快速判断、比对的可操作性。
本发明的色卡的背景颜色不受限制，优选黑色作为背景颜色，另外，本发明色卡中的色块和色样的形状优选正方形或长方形，正方形的边长为1-6cm，优选1-4cm，长方形的大小为1-4cm×4-12cm，优选为1-2cm×3-9cm，当然，本发明的色卡中的色块和色样也可根据需要设置为其他的形状、尺寸。
本发明色卡的色卡载体可选用本领域常用的载体材料，优选纸质载体，可将色块或色样印刷在纸质载体上；另外，本发明的色卡也可为基于数字技术（优选计算机技术）以及数字存储技术（优选光盘存储技术）的电子色卡，例如，可将本发明的色卡或色样存入电子设备（如计算机）中，通过计算机显示屏显示色卡或色样的特征性颜色。
本发明的色卡的制作方法具体包括以下步骤：
步骤1：抽样选择健康、亚健康、疾病人群作为舌粘膜颜色的采集对象，优选50000名采集对象；
步骤2：采用FM100孟塞尔色觉测试方法对医生进行辨色力测试，选择辨色力达到优秀的医生参与舌粘膜颜色的目视判断过程，由两名以上的医生对舌粘膜颜色进行判断后，选择结论一致者进行舌图像的采集；
步骤3：以人工自然光灯（D65）为标准光源，使用微距摄影镜头采集正常状态及非正常状态下的舌图像约50000幅；
步骤4：运用色彩还原技术（ColorChecker24色卡）对步骤3中采集的舌图像进行色彩还原，然后采用颜色处理软件（如彩行者）提取舌图像中采集点的色度值，该色度值以L*、a*、b*表示，以描述舌图像的颜色特征，包括色相、亮度及饱和度，然后通过色差计算（CIE2000ΔE*）对舌粘膜的色度值进行排序，得到每幅图像的色度值范围；所述采集点选自舌图像中没有被舌苔覆盖的舌粘膜和/或舌粘膜上的苔状附着物；为了能够更准确地反映真实的舌色，每幅舌图像采集12个采集点；其中没有被舌苔覆盖的舌粘膜包括：
没有被舌苔覆盖的舌体前2/3舌侧缘区域内的舌背粘膜、舌尖部的舌背粘膜、舌体前2/3和后1/3舌中部区域内的舌背粘膜、舌体前2/3舌侧缘区域内的舌腹侧粘膜及舌腹侧舌下静脉表面粘膜；
步骤5：采用K均值聚类方法进行舌色分类，对每幅舌图像选取一个采集点的数据进行K均值（K-Means）聚类分析，根据中医对舌粘膜颜色的视觉分类，对每一类的舌粘膜色度值获得多个特征矢量色度值；在该步骤中选择Matlab软件，将样本数据分作二类实现基于K均值聚类方法的舌色分类，并根据数据分类的轮廓图确定分类的均衡性；
步骤6：将步骤b2中获得的特征矢量色度值转化为舌块，根据该色块与中医对舌粘膜颜色的视觉分类的关联性及该色块的颜色名称和色度值，选择约3000幅舌图像的色块，并对所选的色块进行排序，并计算所述色块涵盖的色度值范围；当相邻色块的色差大于8时，根据中医对舌粘膜颜色的视觉分类，获得20个舌粘膜特征色块；
步骤7：在色卡载体上形成与步骤6中得到的20个舌粘膜特征色块的颜色相同的色块；另外，还可在色卡载体上标记色块的颜色信息，如标记色块的色度值L*、a*、b*。
当本发明的色卡进一步包含与色块相匹配的色样时，本发明的色卡的制作方法进一步包括以下步骤：
步骤8：根据舌粘膜特征色块的色度值范围，由医生筛选出在特征色块的色度值范围内的舌图像，提取舌图像的色度值后，通过色差计算，确定舌图像的舌粘膜颜色与膜特征色块的匹配度，以色差最小为原则，选择出与所述色块的特征性颜色相匹配的真实图像；
步骤9：根据步骤8中得到的真实图像，采用图像处理软件（如photoshop软件）制作与舌粘膜特征色块数量相同、颜色匹配的色样；
步骤10：根据步骤9中得到的色样采用图像处理软件（如photoshop软件）在色卡载体上形成多个色样；其中舌粘膜色样的标注方式与舌粘膜色块的标注方式相同。
上述步骤5和6中，中医对舌粘膜颜色的视觉分类包括：将没有被舌苔覆盖的舌粘膜按颜色分为八类，分别为淡白舌、淡红舌、红舌、绛舌、绛紫舌、青紫舌、紫暗舌及暗红舌；将舌粘膜上的苔状附着物按颜色分为七类，分别为白苔、淡黄苔、黄苔、深黄苔、黄褐苔、灰苔及黑苔。
这里需要说明的是，当本发明的色卡同时包含色卡和色样时，步骤8可在步骤7之前进行，也可在步骤7之后进行。
以下对本发明的色卡的使用方法作具体说明。
首先，使被测者伸舌，将本发明的色卡置于舌体旁，通过目视观察，确定与被测者舌粘膜的颜色最接近的色块或色样编号；或者也可将本发明色卡的色块或色样与被测者的舌图像同时拍摄下来，通过比较图像来确定色块或色样的编号；或者也可在拍摄被测者的舌图像后，直接将被测者的舌图像与本发明的色块或色样进行比对，确定色块或色样的编号。
进一步根据色块或色样编号，获得被测者舌粘膜的色度值范围与舌粘膜颜色的序列位置。
上述使用方法中，也可首先将被测者舌粘膜的颜色与本发明色卡中的色样进行比较，确定色样的编号，再进一步根据色样编号，确定与被测者舌粘膜的颜色相匹配的色块，从而获得被测者舌粘膜的色度值范围与舌粘膜颜色的序列位置。
在拍摄了舌图像时，可应用图像软件提取舌粘膜的色度值，根据色度值范围，找到与之相应的舌粘膜特征色块，确定舌粘膜颜色的序列位置。
以上以人体舌粘膜为例对本发明的色卡及其制作方法、使用方法作了说明，这里需要说明的是，本发明的色卡也可用于判断人体其他粘膜，尤其是与感染性疾病相关的粘膜的颜色变化，在感染性疾病，特别是发疹性疾病中，唇、颊内粘膜等的颜色变化对疾病性质的判断具有参考作用，因此也可按照上述舌粘膜色卡的制作方法将感染性疾病中特定部位的粘膜，如唇、颊内粘膜的颜色变化进行总结后，制定可专门用于感染性疾病的人体粘膜的色卡，另外也可参照本发明色卡的制作方法制作用于判断皮肤颜色变化的色卡。
与现有技术相比，本发明的色卡具有以下优点：
一、本发明结合色度学原理，根据人体粘膜和/或皮肤（尤其舌粘膜）在正常及非正常状态下表现出的典型颜色特征，制成以色阶排列的色块，该色卡可客观量化粘膜和/或皮肤（尤其舌粘膜）的特征性颜色，以暗红舌为例，其特点是在舌粘膜变红的基础上，还有颜色发暗的特征，在人眼颜色感知分类的基础上，通过颜色测量，可获得暗红舌的亮度、色相和饱和度，特别是亮度值可以作为暗红舌与红舌的主要区别，本发明的色卡可以直观地将这一区别表示出来；
二、本发明的色卡上的特征色块及色样选用特殊部位的舌粘膜的颜色变化特征构成，而这些特殊部位的舌粘膜的颜色变化特征是构成中医的八纲辨证（如寒证、热证、虚证、实证等）、气血津液辨证（如气虚证、血瘀证等）、脏腑辨证（如热邪壅肺证、心火上炎证、脾阳虚证等）、卫气营血辨证（如气分证、血分证等）及六经辨证（如脏结、阳明腑证等）疾病诊断方法的重要组成部分，能够准确、全面地反映舌粘膜的颜色变化特征，更有利于医生及使用者准确地判断病情及健康状态，以及对治疗后的变化进行评价；
三、本发明的色卡中可包含与真实舌粘膜图像相对应的舌图样，利于医生通过舌粘膜色样，准确、快速地找到与之相对应的色块及其色度值范围，提高了对舌粘膜的色度值进行快速判断、比对的可操作性；
四、本发明的色卡设计简单、科学合理、使用方便，可快速可靠地获得粘膜和/或皮肤（尤其舌粘膜）色度值范围及其颜色序列，便于医生及患者客观、准确地判断粘膜和/或皮肤（尤其舌粘膜）的各种颜色特征，从而根据该颜色判断病情。
附图说明
以下，结合附图来详细说明本发明的实施方案，其中：
图1为淡红舌的k均值聚类分析轮廓值；
图2为本发明实施例1的包含人体舌粘膜（舌色）色块及对应的色样的色卡；
图3为本发明实施例2的包含人体舌粘膜苔状附着物（苔色）色块及对应的色样的色卡；
图4为本发明实施例3的包含人体舌粘膜（舌色）以及舌粘膜苔状附着物（苔色）色块的色卡。
具体实施方式
以下参照具体的实施例来说明本发明。本领域技术人员能够理解，这些实施例仅用于说明本发明，其不以任何方式限制本发明的范围。
以下以制作人体舌粘膜色卡为例说明本发明色卡的制作过程，本领域技术人员理解，用于人体其他部位的粘膜和/或皮肤的色卡也可参照本发明的方法制作。
实施例1舌粘膜色卡的制作
步骤1：抽样选择健康、亚健康、疾病人群作为舌粘膜颜色的采集对象；
步骤2：采用FM100孟塞尔色觉测试方法对医生进行辨色力测试，选择辨色力达到优秀的医生参与舌粘膜颜色的目视判断过程，由两名以上的医生对舌粘膜颜色进行判断后，选择结论一致者进行舌图像的采集；
步骤3：以人工自然光灯（D65）为标准光源，使用微距摄影镜头采集正常状态及非正常状态下的舌图像约50000幅；
步骤4：运用色彩还原技术（ColorChecker24色卡）对步骤3中采集的舌图像进行舌图像的色彩还原后，采用颜色处理软件（如彩行者）提取舌图像中采集点的色度值。每幅舌图像由医师选择能够代表舌色特征的采集点采集舌粘膜颜色数据，为了能够更准确地反映真实的舌色，每幅舌图像采集12个采集点的颜色数据，具体的采集点位于以下区域：没有被舌苔覆盖的舌体前2/3舌侧缘区域内的舌背粘膜、舌体前2/3和后1/3舌中部区域内的舌背粘膜、舌尖部的舌背粘膜，舌体前2/3舌侧缘区域内的舌腹侧粘膜及舌腹侧舌下静脉表面粘膜。根据采集点的颜色数据获得舌粘膜颜色的色度值范围和颜色名称，并通过色差计算（CIE2000ΔE*）对采集点的色度值进行排序。表1示出了其中一幅图像的采集点色度值，其中L*表示亮度分量（L的范围是0-100）；a*表示a分量（绿色-红色轴，a的范围为+127到-128，+a表示红色分量）；b*表示b分量（蓝色-黄色轴，b的范围为+127到-128，+b表示黄色分量）。各颜色分量值由彩行者软件自动计算后获得。经排序后，采集点的色度值从深粉至浓红。
表1：采集的舌粘膜颜色样本中各采集点的色度值及颜色名称
由医生对每幅舌图像选取一个采集点的数据进行K均值（K-Means）聚类分析。分析时参考医生对舌粘膜颜色的分类结果，对每一类的舌粘膜色度值获得多个特征矢量色度值，选择Matlab软件实现基于K均值聚类方法的舌色分类。根据数据分类的轮廓图确定分类的均衡性。
参见表2中对一种淡红舌例的聚类分析。L*表示亮度分量；+a*表示红色分量；+b*表示黄色分量；C*表示颜色的纯度。
在Matlab软件中调用kmeanscluster命令，分别观察不同数量分类的数据分布情况。结果发现在选择将样本数据分作二类时，数据分类结果稳定，重复性好。总迭代次数6次，距离总和1127.5，如表2及图1所示。
表2：淡红色舌粘膜的特征矢量色度值计算结果
| L* | a* | b* | C* | |
| 首次分类 | 56.20 | 37.70 | 18.72 | 42.09 |
| 二次分类 | 55.15 | 40.61 | 20.92 | 45.31 |
| 56.84 | 35.94 | 17.89 | 40.14 |
步骤5：将所获得的舌粘膜特征矢量色度值转化为色块。由医师确认舌粘膜特征色块与中医诊断的关联性后，根据色块的颜色名称和色度值，选择出与之接近的约3000幅舌图像的色块进行排序，并计算特征色块所涵盖的色度值范围。当相邻色块的色差大于8时，结合舌粘膜色诊的目视舌色分类经验，获得20个舌粘膜特征色块，其中舌粘膜特征色块的色度值如表3所示。
表3：舌粘膜特征色块的色度值
步骤6：根据舌粘膜特征色块的色度值范围，首先由医生筛选出在特征色块的色度值范围内的舌图像，提取舌图像的色度值后，通过色差计算，确定舌图像的舌粘膜颜色与舌粘膜特征色块的匹配度，以色差最小为原则，选择出能够制作舌粘膜色样的真实舌图像。
步骤7：根据步骤6中得到的真实舌图像，采用图像处理软件（如photoshop软件），制作与舌粘膜典型特征色块数量相同、颜色匹配的舌粘膜色样。
步骤8：将上述得到的色块和色样在图像处理软件（如photoshop软件）中绘制出标准色卡。采用上述方法制作的包含人体舌粘膜（舌色）色块及对应的色样的色卡如图2所示。
实施例2舌粘膜色卡的制作
采用与实施例1相同的方法制作包含人体舌粘膜苔状附着物（苔色）色块及对应的色样的色卡（如图3所示），其中舌粘膜苔状附着物的典型特征色块及其色度值范围如表4所示。
表4：舌粘膜苔状附着物典型特征色块的色度值范围
实施例3舌粘膜色卡的制作
结合实施例1与实施例2的方法，制作包含人体舌粘膜（舌色）以及舌粘膜苔状附着物（苔色）色块的色卡，如图4所示。
以上对本发明具体实施方式的描述并不限制本发明，本领域技术人员可以根据本发明作出各种改变或变形，只要不脱离本发明的精神，均应属于本发明所附权利要求的范围。
Claims (36)
1.一种用于人体的色卡，所述色卡包括承载多个色块和/或色样的色卡载体，所述色块及色样包含没有被舌苔覆盖的舌粘膜和/或舌粘膜上的苔状附着物在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色，其中所述色块与色样的颜色相匹配；
其中，所述色块及色样进一步包含与所述特征性颜色对应的颜色信息，所述颜色信息还采用CIELAB描述的色度值L*、a*、b*、c*，所述色块按色度值排列，所述色块及色样的色度值范围为：L*11.8-78.6、a*6.2-68.0、b*1.6-45.7、c*8.5-75。
2.根据权利要求1所述的色卡，其特征在于，所述色块及色样的数量相同，且均为20。
3.根据权利要求1或2所述的色卡，其特征在于，所述色卡及色样包含没有被舌苔覆盖的舌粘膜在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色的色块及色样的个数均为20。
4.根据权利要求1或2所述的色卡，其特征在于，所述色卡及色样包含舌粘膜上的苔状附着物在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色的色块及色样的个数均为20。
5.根据权利要求1或2所述的色卡，其特征在于，所述色卡为基于数字技术的电子色卡。
6.根据权利要求1或2所述的色卡，其特征在于，所述色卡为基于计算机技术以及数字存储技术的电子色卡。
7.根据权利要求1或2所述的色卡，其特征在于，所述色卡为基于光盘存储技术的电子色卡。
8.根据权利要求1或2所述的色卡，其特征在于，所述色卡的背景颜色为黑色，所述色卡载体为纸质或防水载体，所述色块及色样印刷于纸质或防水载体上，所述色块及色样为正方形或长方形。
9.根据权利要求8所述的色卡，其特征在于，所述正方形的边长为1-6cm，所述长方形的大小为1-4cm×4-12cm，所述色块之间间隔0.2-0.5cm。
10.根据权利要求9所述的色卡，其特征在于，所述正方形的边长为1-4cm。
11.根据权利要求9所述的色卡，其特征在于，所述长方形的大小为1-2cm×3-9cm。
12.根据权利要求9所述的色卡，其特征在于，所述色块之间间隔0.5cm。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的色卡的制作方法，所述方法包括以下步骤：
步骤a：采集人体舌粘膜在正常状态及非正常状态下的图像；
步骤b：提取所述图像中颜色色域内的特征性颜色信息，形成特征色块和/或色样；
步骤c：根据步骤b中形成的特征色块和/或色样在色卡载体上形成多个色块和/或色样。
14.根据权利要求13所述的制作方法，其特征在于，所述步骤a包括：在标准光源下，使用摄影设备采集正常状态及非正常状态下的舌图像。
15.根据权利要求14所述的制作方法，其特征在于，采集50000幅舌图像。
16.根据权利要求14或15所述的制作方法，其特征在于，所述步骤a中，所述标准光源为D65人工自然光灯，所述摄影设备为微距摄影镜头。
17.根据权利要求13所述的制作方法，其特征在于，在所述步骤a之前包括：抽样选择健康、亚健康、疾病人群作为舌粘膜颜色的采集对象，并选择医生参与舌粘膜颜色的目视判断过程，以进行图像的采集。
18.根据权利要求17所述的制作方法，其特征在于，所述采集对象为50000名。
19.根据权利要求17或18所述的制作方法，其特征在于，采用FM100孟塞尔色觉测试方法选择辨色力达到优秀的医生参与舌粘膜颜色的目视判断过程，由两名以上的医生对舌粘膜颜色进行判断后，选择结论一致者进行舌图像的采集。
20.根据权利要求13所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b包括：提取所述图像中没有被舌苔覆盖的舌粘膜和/或舌粘膜上的苔状附着物在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色信息，形成特征色块和/或色样。
21.根据权利要求13或20所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b具体包括以下步骤：
步骤b1：运用色彩还原技术对步骤a中采集的图像进行色彩还原，然后采用颜色处理软件提取图像中采集点的色度值，并通过色差计算对采集点的色度值进行排序，得到每幅图像的色度值范围；
步骤b2：采用K均值聚类方法进行舌色分类，对每一类的舌粘膜色度值获得多个特征矢量色度值；
步骤b3：将步骤b2中获得的特征矢量色度值转化为舌块，选择一定数量的舌图像的色块进行排序，得到一定数量的特征色块。
22.根据权利要求21所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b1中的采集点选自图像中没有被舌苔覆盖的舌粘膜和/或舌粘膜上的苔状附着物。
23.根据权利要求22所述的制作方法，其特征在于，所述没有被舌苔覆盖的舌粘膜包括：没有被舌苔覆盖的舌体的舌背粘膜、舌侧缘粘膜、及舌腹侧粘膜。
24.根据权利要求22所述的制作方法，其特征在于，所述没有被舌苔覆盖的舌粘膜包括：没有被舌苔覆盖的舌体前2/3舌侧缘区域内的舌背粘膜、舌尖部的舌背粘膜、舌体前2/3和后1/3舌中部区域内的舌背粘膜、舌体前2/3舌侧缘区域内的舌腹侧粘膜及舌腹侧舌下静脉表面粘膜。
25.根据权利要求22所述的制作方法，其特征在于，所述没有被舌苔覆盖的舌粘膜包括：没有被舌苔覆盖的舌体前2/3舌侧缘区域内的舌背粘膜。
26.根据权利要求21所述的制作方法，其特征在于，所述采集点的数量为12。
27.根据权利要求21所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b2中，对每幅舌图像选取一个采集点的数据，进行K均值聚类分析，根据中医对舌粘膜颜色的视觉分类，对每一类的舌粘膜色度值获得多个特征矢量色度值。
28.根据权利要求27所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b2中，对每幅舌图像选取没有被舌苔覆盖的左侧或右侧的舌体前2/3舌侧缘区域内的舌背粘膜的采集点的数据。
29.根据权利要求21所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b2中，选择Matlab软件。
30.根据权利要求21所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b2中，将样本数据分作二类实现基于K均值聚类方法的舌色分类，并根据数据分类的轮廓图确定分类的均衡性。
31.根据权利要求21所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b3中，将步骤b2中获得的特征矢量色度值转化为舌块，根据该色块与中医对舌粘膜颜色的视觉分类的关联性及该色块的颜色名称和色度值，选择出3000幅舌图像的色块，并对所选的色块进行排序，并计算所述色块涵盖的色度值范围。
32.根据权利要求21所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b3中，当相邻色块的色差大于8时，根据中医对舌粘膜颜色的视觉分类，获得20个舌粘膜特征色块。
33.根据权利要求21所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b3包括：根据步骤b2中获得的特征色块得到用于制作色样的真实图像，并根据所述真实图像采用图像处理软件制作色样。
34.根据权利要求33所述的制作方法，其特征在于，采用以下方法得到所述真实图像：根据步骤b3中得到的特征色块的色度值范围，筛选出在特征色块的色度值范围内的舌图像，提取舌图像的色度值后，通过色差计算，确定舌图像的舌粘膜颜色与特征色块的匹配度，以色差最小为原则，确定与步骤b3中得到的特征色块的颜色及数量相匹配的舌粘膜真实图像。
35.根据权利要求21所述的制作方法，其特征在于，所述步骤b2和b3中，中医对舌粘膜颜色的视觉分类包括：将没有被舌苔覆盖的舌粘膜按颜色分为淡白舌、淡红舌、红舌、绛舌、绛紫舌、青紫舌、紫暗舌及暗红舌；将舌粘膜上的苔状附着物按颜色分为白苔、淡黄苔、黄苔、深黄苔、黄褐苔、灰苔及黑苔。
36.根据权利要求13所述的制作方法，其特征在于，所述步骤c包括：根据步骤b中得到的特征色块和/或色样采用图像处理软件在所述色卡载体上形成多个色块和/或色样。
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