WO2017057835A1 - 두피와 모발의 노화지수 산출방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 두피와 모발에 대한 노화의 개념을 반영한 각각의 평가항목에 대한 데이터베이스를 활용하여 회귀분석으로 이의 상관관계를 고려한 지수를 산출하고, 이를 이용하여 정량적이고 신뢰도 높은 두피와 모발의 노화정도를 종합적으로 평가할 수 있는 방법을 제공할 수 있다.

Description

명세서

발명의명칭:두피와모발의노화지수산출방법 기술분야

[1] 본발명은두피와모발에대한노화의개념을반영한각각의평가항목에대한 데이터베이스를활용하여회귀분석으로이의상관관계를고려한지수를 산출함으로써,두피와모발의노화지수를종합적으로평가할수있는방법에 관한것이다.

배경기술

[2] 모발은나이가들어감에따라피부처럼노화현상이나타나며，노화가

진행됨에따라다양한변화와문제점들이나타난다.모발노화의정도는 일반적으로머리카락외부의큐티클층이건강한정도로판단하며,큐티클의 면적이넓고부드러우며윤기가나는모발을건강한모발이라고한다.이러한 모발노화의원인과현상은크게다음의네가지로알려져있다.첫째,모발 내부의유분및수분부족으로인한탄력저하로모발이가늘어져모발이쉽게 끊어지고탄력이떨어진다.둘째,모발내부의유분및수분부족으로

큐티클층이들떠정전기가발생하고모발끝이갈라지며푸석해진다.셋째，모발 외부의큐티클층이손상되어들뜨고내부의큐티클층이파괴되어빛에의한 난반사가심해모발전체의윤기가떨어지게된다.넷째,나이가들어감에따라 새치,탈모등의현상이나타난다.또한，이러한모발의노화를촉진하는요인은 컬러링이나퍼머,과도한드라이어건조，자외선,불균형적인영양상태및 스트레스등이있으며，최근샴푸，컨디셔너등의모발화장료를이용하여세정 및정전기방지이외에모발에영양과윤기를증진시키려는시도가계속되고 있다.

[3] 현재모발의노화를측정하기위한방법으로는전자주사현미경 (SEM)또는 원자현미경 (AFM)으로확대한모발의큐티클층을확인하는평가방법 ;렌즈， 카메라및모니터를이용하여그조직을측정하여직접두피와모발의노화도및 영양상태를평가하는방법 (한국실용신안공보 0209038);둥이유일한것이었다. 그러나，이들의평가방법은결정자의판단기준이제각각으로달라질수있어, 모발의노화정도를객관적으로증명해내지못할뿐아니라일괄된데이터를 제시하는것역시어려웠다.

[4] 최근들어모발화장품이나화학제등을사용하는소비자들로부터모발의

노화를최소화할수있는제품에대한니즈가증가함에따라,이를제조하는 업체입장에서는이러한소비자의니즈에맞도록제품을개발하기위해,초기 모발의손상정도를정확하게측정하고,제품을적용함에따른노화방지효과를 객관적인데이터로정량화시킬수있는평가방법에대한필요성이대두되고 있다. [5] 이에,본출원인은두피와모발에대한노화의개념을반영한각각의 평가항목에대한데이터베이스를활용하여회귀분석으로이의상관관계를 고려한지수를산출함으로써，두피와모발의노화정도를종합적으로평가할수 있는방법을제공하고자본발명을완성하였다.

발명의상세한설명

기술적과제

[6] 본발명의목적은두피와모발에대한유의적인평가항목각각의

데이터베이스를바탕으로두피와모발의노화지수를정량화할수있는이들의 조합에의한회귀방정식을산출하는방법을제공하는것이다.

[7] 또한，상기유의적인평가항목의조합에의한회귀방적식을이용하여두피와 모발에대한노화정도및노화방지효능을평가하는방법을제공하는것이다. 과제해결수단

[8] 본발명은복수의피험자로부터두피와모발에대한복수의평가항목각각을 측정하는 1단계;상관분석을이용하여,각각의평가항목중노화와상관관계가 있는평가항목을추출하는 2단계；추출된평가항목을 2개이상조합한후다중 회귀분석을이용하여,각각와조합중노화와상관관계가있는유효한 평가항목의조합을선정하는 3단계;복수의피험자에대하여상기 3단계에서 선정된평가항목각각을측정하여，평가항목각각에대한데이터를수집하는 4단계；및수집된데이터를바탕으로두피와모발에대한노화의개념을반영한 수식을산출하는 5단계;를포함하는두피와모발의노화지수산출방법을 제공한다. ,

[9] 본발명의일실시예에따른상기평가항목은탈모,새치,윤기 ,푸석거림,유분 수분，모발의밀도，모발의직경，곱슬,색차,비듬및홍반등에서선택되는하나 이상일수있으나이에한정된는것은아니다.

[10] 본발명의일실시예에따른상기두피와모발의노화지수산출방법에있어서, 상기유효한평가항목의조합은탈모，새치,윤기및홍반의조합이다.

[11] 본발명의일실시예에따른상기수식은유효한평가항목의조합을

독립변수로하고，두피와모발의노화지수를종속변수로한다.

[12] 본발명의일실시예에따른상기두피와모발의노화지수산출방법은하기 수식 1을만족한다.

[13] [수식 1]

[14] (두피와모발의노화지수)

[15] =(33.0士 5.0) + (2.23 + 0.52) x (탈모점수) + (3.31 士 0.64) x (새치점수) + (0.95土 0.21) X (윤기점수) + (0.31 ± 0.17) X (홍반점수)

[16] 본발명의일실시예에따른상기 2단계및 3단계에서의노화와상관관계는 상관계수와유의수준을나타내는 p값올기준척도로하며，상기 p값은 0내지 0.05범위일수있으며,바람직하게는 0내지 0.01，보다바람직하게는 0내지 0.001범위일수있으나이에한정되는것은아니다.

[17] 본발명은두피와모발에대한노화의개념을반영한상기수식 1로모발용 화장료조성물의처리전과처리후의수치를비교하여두피와모발에대한 노화방지효능을평가하는방법을제공한다.

[18] 본발명의일실시예에따른상기모발용화장료조성물은해어토닉 ,모발 영양화장수,해어에센스，헤어세럼，헤어트리트먼트,헤어컨디셔너,해어 샴푸，헤어로션，헤어크림，헤어스타일링겨 1，헤어컬러링제및해어블리치제 등에서선택되는것일수있으나이에한정되는것은아니다.

[19] 또한,본발명은두피와모발에대한노화의개념을반영한하기수식 1로

두피와모발에대한노화정도를평가하는방법을제공한다.

발명의효과

[20] 본발명은육안평가에의존하지않고,다양한연령대의피험자로부터축적된 데이터를기반으로통계학적으로산출된수식을이용함으로써 ,두피와모발의 노화정도를종합적으로평가할수있는신뢰도높은평가방법을제공할수 있다.

[21] 또한，개인의두피와모발의노화지수를산출하여,데이터베이스의노화지수와 비교하여노화정도를평가할수있을뿐아니라동일인이모발용화장료사용전 후의노화지수를비교하여모발용화장료의효능평가를통합적이며

객관적으로제공할수있다.

[22] 본발명에따른두피와모발의노화정도평가방법은축적된데이터베이스에 새로운피험자에대한데이터를추가하여데이터베이스를갱신함으로써 , 결과의신뢰성을보다향상시킬수있다.

도면의간단한설명

[23] 도 1은모발의탈모정도의등급기준을나타낸것이며，

[24] 도 2는모발의새치정도의등급기준을나타낸것이며，

[25] 도 3은모발의윤기정도의등급기준을나타낸것이며,

[26] 도 4는두피의홍반정도의등급기준을나타낸것이다.

발명의실시를위한최선의형태

[27] 본발명에따른두피와모발의노화지수산출방법및이를이용한두피와

모발의노화정도와노화방비효능을평가하는방법에대하여이하상술하나， 이때사용되는기술용어및과학용어에있어서다른정의가없다면，이발명이 속하는기술분야에서통상의지식을가진자가통상적으로이해하고있는 의미를가지며,하기의설명에서본발명의요지를불필요하게흐릴수있는 공지기능및구성에대한설명은생략한다.

[28] 본출원인은육안평가를이용한측정파라미터의단독분석에만의존하고 있었던두피와모발의노화정도에대한평가방법을개선하고자본발명을 완성하였으며，본발명은다양한연령대의피험자로부터축적된두피와모발에 대한정보로부터노화와상관관계를고려하여노화지수를산출함으로써， 객관적이고유의적인수치로두피와모발의노화정도를종합적으로평가할수 있는방법을제공할수있다.

[29] 또한，종래두피와모발의노화정도를평가하는체계적이고통계적인방법이 정립되지않았기에，본발명은두피와모발의노화정도를평가하기위한그 활용도가매우높을것으로예상된다.

[30] 본발명에따른두피와모발의노화지수산출방법은복수의피험자로부터

두피와모발에대한복수의평가항목각각을측정하는 1단계;회귀분석을 이용하여，각각의평가항목중노화와상관관계가있는평가항목을추출하는 2단계；추출된평가항목을 2개이상조합한후다중회귀분석을이용하여， 각각의조합중노화와상관관계가있는유효한평가항목의조합을선정하는 3단계;복수의피험자에대하여상기 3단계에서선정된평가항목각각을 측정하여，평가항목각각에대한데이터를수집하는 4단계 ;및수집된데이터를 바탕으로두피와모발에대한노화의개념을반영한수식을산출하는 5단계;를 포함한다.

[31] 본발명의일실시예에따른상기 1단계는 20대부터 60대사이연령대에

해당하는복수의피험자를대상으로하였으며,평가항목은탈모，새치,윤기, 푸석거림，유분,수분,모발의밀도，모발의직경,곱슬,색차,비듬및홍반등에서 선택되는것일수있으나이에한정되는것은아니다.또한,각각의평가항목에 대한측정결과를축적하여이들을데이터베이스화할수있다.

[32] 각각의평가항목중노화 (나이)와상관관계가있는평가항목을추출하기위해 다수의피험자의결과를무작위로선정하고,이들의평가항목결과값을 기준으로회귀분석을실시하였다.이때，상기평가항목을노화 (나이)에영향을 주는독립변수로두고，독립변수에영향을받는종속변수로는노화 (나이)를두어 이들의상관관계를확인하였다.

[33] 상기회귀분석은통계용소프트웨어의일종인 IBM SPSS Statistics 20.0

(IBM)을이용하였다.이를활용하면상술한독립변수와종속변수의상관관계뿐 아니라이의유의수준을나타내는값인 p값을얻을수있다.이렇게얻어진 p값을노화 (나이)에따라유의하게변화하는독립변수를추출하였다.이때, 추출된독립변수는노화에영향력이높은순으로추출되었으며，노화에 영향력의정도는표준화계수베타값을기준으로평가되었다.

[34] 본발명의일실시예에따른두피와모발의노화지수산출방법에있어，상기 방법으로추출된평가항목으로는탈모，새치,윤기，모발밀도및홍반등이이에 해당한다.

[35] 또한，상기추출된평가항목중 2개이상을조합하여，다중회귀분석을

실시하였다.상기다중회귀분석을이용함으로써，평가항목의조합에따른 노화 (나이)와의상관관계를확인하여유효한평가항목의조합을선정할수있다. 이때,상기다중회귀분석은보다구체적으로는다증선형회귀분석일수있다. 이를이용하여 2개이상의독립변수간의선형특성을확인하고,조합에의한 상호간의간섭을고려하여회귀분석을실시하였다.또한,평가항목의조합에 따른노화 (나이)와의상관관계를상술한바와같은 p값을얻어유의성을판정 하였으며 Adjusted R²값을이용하여설명력이높은최적의조합을

선정하였으며，선정된최적평가항목의조합은탈모，새치，윤기및홍반의 조합이었다.

[36] 본발명의일실시예에따른두피와모발의노화지수산출방법에있어，

평가항목과노화와상관관계는이들의유의수준을나타내는 p값을기준척도로 하며,상기 p값은 0.00내지 0.05의범위일수있으며，바람직하게는 0.00내지 0.01 ,보다바람직하게는 0.00내지 0.001범위인것으로유의성을판단할수 있다.

[37] 본발명의일실시예에따른상기수식은유효한평가항목의조합을

독립변수로하고，두피와모발의노화지수를종속변수로하며,탈모，새치,윤기 및홍반각각의측정값의평균과표준편차를고려하여정규분포화할경우， 누적분포함수값으로변환하여표준화한후상기각각이데이터의표준화된 수치값과나이와의상관관계를고려하여수식을산출할수있다.

[38] 본발명에따른상기두피와모발의노화지수산출방법은하기수식 I을

만족한다.이때，두피와모발의노화지수를나타내는수치가높을수록 노화정도가높음을의미한다..

[39] [수식 1]

[40] (두피와모발의노화지수)

[41] =(33.0土 5.0) + (2.23土 0.52) x (탈모점수) + (3.31土 0.64) x (새치점수) + (0.95士

0.21) X (윤기점수) + (0.31 ± 0.17) X (흥반점수)

[42] 본발명은두피와모발에대한노화의개념을반영한상기수식 1로모발용 화장료조성물의처리전과처리후의수치를비교하여두피와모발에대한 노화방지효능을평가하는방법및두피와모발에대한노화정도를평가하는 방법을제공한다.

[43] 이를이용함으로써，개발된모발용화장료조성물이노화방지에어떠한영향을 주는지정확하게예측하고,이를검증할수있을뿐아니라이미시판되고있는 자사및경쟁사제품의품질보증의수단으로사용될수있을것으로예상된다. 또한，본발명에따른수식 1을이용한평가방법을채택함으로써，두피와모발에 대한노화방지효과등에대한신뢰도높은대규모의스크리닝이가능하여자사 제품처방개발시에도중요하게적용될것이다.

[44] 이때，상기모발용화장료조성물은헤어토닉,모발영양화장수,헤어에센스, 헤어세럼，헤어트리트먼트，헤어컨디셔너，헤어샴푸,헤어로션，헤어크림， 헤어스타일링제，헤어컬러링제및해어블리치제등에서선택되는것일수 있으나이에한정되는것은아니다.

[45] 이하,본발명을하기실시예에의해더욱구체적으로설명한다.그러나이들 실시예는본발명에대한이해를돕기위한것일뿐,어떤의미로든본발명의 범위가이들에의해제한되는것은아니다.

[46] (실시예 1)

[47] 단계 1.

[48] 20대부터 60대사이연령대에해당하는 1000명의피험자를대상으로탈모， 새치，윤기，푸석거림,유분，수분，모발의밀도，모발의직경，곱슬，색차，비듬및 홍반에대하여하기의방법을이용하여데이터를확보하였다.

[49] (탈모측정방법)

[50] 탈모의정도는 modified Savin scale기준에따라 1 ~5grade로나누어측정하여 결과를수치화하였다.중앙가르마사이의폭을기준으로， lgrade는 0.1 cm미만， 2grade는 0.1이상 0.5 cm초과， 3grade는 0.5이상 ΙΌ cm초과, 4grade는 1.0이상 2.0 cm초과및 5grade는 2.0 cm이상으로판단하였다.

[51] (새치측정방법)

[52] 모근으로부터 5내지 8 cm (면적 9cn )에해당하는모발의사진을촬영한후

가우시안블러 (gaussian blur)변환후이를 IMAGE pro를이용하여명도 (L)값을 계산하였다.이때，혹모와백모를기준으로， lgrade는명도변화율이 0%, 2grade는 ~20%초과， 3grade는 ~40%초과， 4grade는 ~60%초과및 5grade는 ~80% 초과인것으로판단하였다.

[53] (윤기측정방법 )

[54] 피험자의머리로부터 lm상부에설치된조명에반사되는링을확인하였다. 상기조건에서촬영된 3 cm X 4 cm크기의두상사진 (전체면적에두상이 차지하는비율은 70-80%에해당함)을이용하여빛에의해반사되는링의크기를 기준으로, lgrade는 15이상 20 cm초과， 2grade는 10이상 15 cm초과， 3grade는 5 이상 10 cm초과， 4grade는 5 cm미만및 5grade는반사되는링이확인되지않은 것으로판단하였다.

[55] (홍반측정방법)

[56] 두피상태를촬영한사진을기반으로두피의흥반정도를 IMAGE pro를

이용하여이를수치화하였다.이때， lgrade는 20%미만, 2grade는 20%이상 40% 초과， 3grade는 40%이상 60%초과, 4grade는 60%이상 80<¾초과및 5grade는 80%이상인것으로판단하였다.

[57] (푸석거림)

[58] 연구자가머리카락을손으로쓸어보았을때의느¾으로평가하며 grade 1아주 부드럽게느꺽짐， grade 2약간거친부분이있으나전체적으로부드럽게느쪄짐, grade 3전체적으로약간거칠게느껴짐， grade 4전체적으로거칠게느껴짐, grade 5전체적으로매우거칠게느껴짐으로평가하였다.

[59] (유분)

[60] Sebumeter (MPA580, C+K, Germany)를이용하여두피의유분을유산지에

흡착하여흡착정도를광학적으로평가하여수치화하였으며， 0에서 350까지의 범위를나타내며단위는 /crf를사용하였다.이때，수치가높을수록흡착된 유분의양이많을것을의미한다.

[61] (수분)

[62] DermaLab(Cortex technology, Denmark)를이용하여 Conductance를즉정하는 원리를이용하여 stratum corneuna의 water binding capacity를즉정하였다.

[63] (모발의밀도)

[64] Folliscope(LEADM, Korea)를이용하여 60배로촬영한사진을이용하여분석 프로그램을이용하여모발의개수를수치로나타내었다.

[65] (모발의직경)

[66] Folliscope(LEADM, Korea)를이용하여 300배로촬영한사진을이용하여분석 프로그램을이용하여모발의단면를수치로나타내었다.

[67] (곱슬)

[68] 모발의비를어져파상이있는정도를육안평가를이용하여곱슬머리를

평가하였다. 1 grade비를어져굽은형태의모발없으며전체적으로곧은형태， 2 grade모발의일부가휘어있으나전체적으로곧은형태, 3 grade모발이비를어 ^ 정도가직경 2cm내외의용수철모양을띄고있는형태， 4 grade모발이비를어 정도가직경 1 cm내외의용수철모양을띄고있는형태， 5 grade모발이비를어 ¾ 정도가직경 0.5cm내외의용수철모양을띄고있는형태로평가하였다.

[69] (색차)

[70] Spectrophotometer CM-2600d(Minolta,Japan)을이용하여두피에서 3cm떨어진 부위의모발광원의분광파워분포나반사물체의분광반사율을파장의 함수로서구한후，그그로부터시료의색도좌표를산출하였고모발의밝기는 L*,붉은기 a*,노란기 b*의값으로나타내었다.

[71] (비듬)

[72] Folliscope(LEADM, Korea)를이용하여 60배로촬영한사진을이용하여비듬의 정도를육안평가하였으며， 1 grade는 20%미만， 2 grade는 20%이상 40%초과， 3 grade는 40%이상 60%초과, 4 grade는 60%미만 80%초과및 5 grade 80% 이상으로판단하였다.

[73] 단계 2.

[74] 통계용소프트웨어의일종인 IBM SPSS Statistics 20.0 (IBM)을이용하였다. 상기방법으로측정된피험자 (200명)의결과를무작위로선정하고，이들의 평가항목결과값을기준으로회귀분석을실시하였으며,유의수준을나타내는 값인 p값을얻었다.이의결과로부터노화와상관관계가있는평가항목중 노화에영향력 (베타값)이높은순으로 7개의평가항목 (탈모,새치,윤기,수분, 모발의밀도,모발의직경및흥반)을추출하였다 (표 1참조).

[75] 단계 3.

[76] 통계용소프트웨어의일종인 IBM SPSS Statistics 20.0 (IBM)을이용하여

다중선형회귀분석을실시하였다.이의결과로부터유효한평가항목의조합인 탈모,새치,윤기및홍반의조합을선정하였다 (표 2참조).

[77] 단계 4.

[78] 탈모，새치，윤기및홍반에대한각각의데이터를바탕으로회귀분석을

실시하여，하기수식을도출하였다 (표 3참조).

[79] [수식]

[80] (두피와모발의노화지수)

[81] =(33.0 ± 5.0) + (2.23土 0.52) x (탈모점수) + (3.31士 0.64) x (새치점수) + (0.95土

0.21) X (윤기점수) + (0.31土 0.17) X (홍반점수)

[82] [표 1 ]

[83] [표 2]

상기표 1로부터， pearson상관계수에서 ±0.3이상의상관계수값을나타내면서 p값이 0.05이하로나이와유의한상관관계가나타나는항목 5가지 (탈모,새치, 윤기，모발밀도,홍반)를선별하여다중회귀분석을실시하였다.유의확률 p값

0.05이하를만족하지못하며편상관관계가낮게나온모발밀도가제외변수로 선택되어제외하였다. [85] [표 3]

[86] 상기편상관관계가낮게나온모발밀도를제외하고탈모,새치，윤기，흥반 4가지파라미터를이용하여다중회귀분석을실시한결과,상기표 3과같은 결과를얻었다.

[87] 또한，본발명에따라도출된수식을이용함으로써， 20대부터 60대사이

연령대에해당하는피험자의노화지수의평균값을확인한결과， 20대는 44.01 30대는 46.31 40대는 47.80, 50대는 50.98, 60대는 55.62에해당하는값을가짐을 알수있었으며，수치가커질수록노화지수가높음을의미한 .상술한 노화지수의평균값은추가적인데이터베이스가확보됨에따라유의적으로 변화할수있으며,이로인해결과의신뢰성을보다향상시킬수있다.

[88]

[89] (실시예 2)

[90] 상기실시예 1에서도출된수식을이용하여 10명의피험자의처리전두피와 모발의노화지수를측정하였다.이후，하기표 4의조성으로제조된헤어샴푸를 처리한후처리후두피와모발의노화지수를측정하였다.이를이용하여처리전 및처리후의평균과편차를산출하여,두피와모발에대한노화방지효능을 평가하였다 (표 5참조).

[91] [표 4]

원료 ¾

¾모늉라우레^'스설테이트 10.0

글라이콜디스테아레이트 2.0

세펄알코을 0.6

코카마이드 이에이 0.5

■모늉라우릴설테이트 5.0

0. 15

¾료 0.5

구연산 1 .0

훅진주추출울 10.0 [92] [표 5]

[93] 상기표 5에나타낸바와같이，모발용화장료조성물의사용전후에따른

두피와모발의노화지수를비교한결과，우수한두피와모발에대한노화방지 효능을보임을알수있었을뿐아니라유의확률이 0.001이하로신뢰도가높은 결과임을알수있었다.또한표 3에나타낸바와같이,본발명에따른 회귀분석은 F = 99.062(p값 =0.001)로확인되어통계학적으로유의하며，회귀분석 모형의설명력을의미하는 Adjusted R²값은 0.361로높은신뢰도를가짐을알수 있다.

[94] 즉，본발명에따른평가방법을이용하여모발용화장료조성물의사용전후에 따른두피와모발의노화방지효능및노화정도를정량적으로평가할수있어， 향후제품개발시유용한지표로활용될수있을것으로기대된다.

Claims

청구범위

[청구항 1] 복수의피험자로부터두피와모발에대한복수의평가항목각각을

측정하는 1단계;

회귀분석을이용하여,각각의평가항목중노화와상관관계가있는 평가항목을추출하는 2단계；

추출된평가항목을 2개이상조합한후다중회귀분석을이용하여， 각각의조합중노화와상관관계가있는유효한평가항목의조합을 선정하는 3단계;

복수의피험자에대하여상기 3단계에서선정된평가항목각각을 측정하여，평가항목각각에대한데이터를수집하는 4단계；및

수집된데이터를바탕으로두피와모발에대한노화의개념을반영한 수식을산출하는 5단계;를포함하는두피와모발의노화지수산출방법 .

[청구항 2] 제 1항에있어서，

상기평가항목은탈모,새치，윤기，푸석거림,유분，수분，모발의밀도, 모발의직경，곱슬，색차，비듬및흥반에서선택되는하나이상인두피와 모발의노화지수산출방법.

[청구항 3] 제 2항에있어서，

상기유효한평가항목의조합은탈모，새치 ,윤기및홍반의조합인 두피와모발의노화지수산출방법.

[청구항 4] 제 3항에있어서,

상기수식은유효한평가항목의조합을독립변수로하고，두피와모발의 노화지수를종속변수로하는두피와모발의노화지수산출방법.

[청구항 5] 제 4항에있어서，

하기수식 I을만족하는것인두피와모발의노화지수산출방법 .

[수식 1]

(두피와모발의노화지수)

=(33.0士 5.0) + (2.23土 0.52) x (탈모점수) + (3.31土 0.64) x (새치점수) + (0.95土 0.21) X (윤기점수) + (0.31土 0.17) x (홍반점수)

[청구항 6] 제 1항에있어서，

상기 2단계및 3단계에서의노화와상관관계는유의수준을나타내는 p값을기준척도로하며,상기 p값은하기조건을만족하는것인두피와 모발의노화지수산출방법.

{값≤ 0.05

[청구항 7] 두피와모발에대한노화의개념을반영한하기수식 1로모발용화장료 조성물의처리전과처리후의수치를비교하여두피와모발에대한 노화방지효능을평가하는방법.

[수식 1] (두피와모발의노화지수)

=(33.0 + 5.0) + (2.23士 0.52) x (탈모점수) + (3.31 + 0.64) x (새치점수) + (0.95土 0.21) X (윤기점수) + (0.31 士 0.17) x (흥반점수)

[청구항 8] 제 7항에있어서，

상기모발용화장료조성물은헤어토닉，모발영양화장수，헤어에센스, 헤어세럼，헤어트리트먼트，해어컨디셔너，헤어샴푸,해어로션，헤어 크림，해어스타일링제,해어컬러링제및헤어블리치제에서선택되는 것인두피와모발에대한노화방지효능을평가하는방법 .

[청구항 9] 두피와모발에대한노화의개념을반영한하기수식 1로두피와모발에 대한노화정도를평가하는방법 .

[수식 1]

(두피와모발의노화지수)

=(33.0土 5.0) + (2.23土 0.52) x (탈모점수) + (3.31土 0.64) x (새치점수) + (0.95 ± 0.21) X (윤기점수) + (0.31土 0.17) x (홍반점수)