TWI781084B - 計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法、評估頭皮及頭髮上的抗老化效應的方法以及評估頭皮及頭髮的老化程度的方法 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法、評估 頭皮及頭髮上的抗老化效應的方法以及能夠定量且全面地評估頭皮及頭髮的老化程度的方法,所述方法具有高可靠性,包含利用關於相對於頭皮及頭髮反映老化概念的每一評估類別的資料庫經由回歸分析計算考慮與老化的相關的指數。

Description

計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法、評估頭皮 及頭髮上的抗老化效應的方法以及評估頭皮及頭髮的老化程度的方法
以下揭露內容是有關於一種能夠全面地評估頭皮及頭髮的年齡指數的方法,藉由利用關於相對於頭皮及頭髮反映老化概念的每一評估類別的資料庫經由回歸分析計算考慮與老化的相關的指數。
根據年齡,老化現象出現在頭髮中(類似於皮膚),且隨著老化的推進,出現各種改變及問題。一般而言,藉由頭髮的外表皮層的健康程度來判定頭髮老化的程度,且將具有寬、柔軟且光滑的表皮層的頭髮評估為健康的頭髮。頭髮的老化已知主要具有以下四個原因及現象。第一,頭髮可歸因於由頭髮中皮脂及水分的缺乏引起的彈性減小而變薄,以使得頭髮可容易斷裂且其彈性可降低。第二,表皮層可歸因於頭髮中皮脂及水分的缺乏而脫落以使得 可出現靜電,且頭髮末端分叉並變枯糙。第三,頭髮的外表皮層可被損壞及脫落,且其內表皮層可破裂,以使得光的散射反射可增加,且因此整體頭髮的光澤度可降低。第四,根據年齡,可出現諸如灰髮、脫髮以及其類似者的現象。另外,作為如上文所描述的促進頭髮老化的原因,存在染髮、燙髮、使用吹風機過度吹乾、紫外光、營養不均衡、壓力以及其類似者。最近,除使用諸如洗髮精、潤髮素或其類似者的髮用化妝品清潔頭髮且防止靜電外,亦持續地進行對提高頭髮中的營養及光澤度的嘗試。
當前,作為量測頭髮老化的方法,僅已使用如下方法:確認使用掃描電子顯微鏡(scanning electron microscope;SEM)或原子力顯微鏡(atomic force microscope;AFM)放大的頭髮的表皮層的評估方法;藉由使用透鏡、攝影機以及監視器量測頭皮及頭髮的組織來直接評估頭皮及頭髮的老化及營養程度的方法(韓國實用新型公開案第0209038號);或其類似者。然而,在此等評估方法中,由於判定的標準可取決於決定因素而改變,因此不可能客觀地表明頭髮的老化程度,且亦難以提供一致的資料。
最近,隨著使用髮用化妝品組合物或化學品或其類似者的消費者對能夠最少化頭髮老化的產品的需求已增加,對於處在製備髮用化妝品組合物或化學品的位置中的彼等產品,需要研發一種能夠在應用產品時準確地量測頭髮中的初始損壞程度及量化抗老化效應作為目標資料以便研發產品從而滿足消費者需求的評估方法。
因此,本發明申請人完成本發明以便提供一種能夠藉由利用關於相對於頭皮及頭髮反映老化概念的每一評估類別的資料 庫經由回歸分析計算考慮與老化的相關的指數來全面地評估頭皮及頭髮的老化程度的方法。
本發明的實施例是有關於提供一種藉由顯著評估類別的組合來計算回歸方程式的方法,所述方法能夠基於用於頭皮及頭髮的每一顯著評估類別的資料庫而量化頭皮及頭髮的年齡指數。
本發明的另一實施例是有關於提供一種藉由顯著評估類別的組合使用回歸方程式評估頭皮及頭髮的老化程度以及其上的抗老化效應的方法。
在一個通用態樣中,提供一種計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法,其包含:分別針對多個受試者的頭皮及頭髮量測多個評估類別的第一步驟;使用相關分析自評估類別中的每一者提取與老化相關的評估類別的第二步驟;組合所提取評估類別中的兩者或多於兩者,並使用多元回歸分析自組合中的每一者選擇與老化相關的有效評估類別的組合的第三步驟;量測在第三步驟中針對多個受試者選擇的評估類別中的每一者,以收集關於評估類別中的每一者的資料的第四步驟;以及基於所收集資料計算相對於頭皮及頭髮反映老化概念的方程式的第五步驟。
根據本發明的例示性實施例的評估類別可為選自以下各者的一或多者:脫髮、灰髮、光澤度、枯糙、皮脂、水分、頭髮密度、頭髮直徑、捲曲、色差、皮屑、紅斑以及其類似者,但不限於此。
在根據本發明中的例示性實施例的計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法中,有效評估類別的組合可為脫髮、灰髮、光澤度以及紅斑的組合。
在根據本發明的例示性實施例的方程式中,有效評估類別的組合可為自變數,且頭皮及頭髮的年齡指數可為因變數。
根據本發明的例示性實施例的計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法可滿足以下方程式1。
[方程式1](頭皮及頭髮的年齡指數)=(33.0±5.0)+(2.23±0.52)×(脫髮級別)+(3.31±0.64)×(灰髮級別)+(0.95±0.21)×(光澤度級別)+(0.31±0.17)×(紅斑級別)
可使用指示顯著性等級與相關係數的p值作為準則來評估根據本發明的例示性實施例的在第二步驟及第三步驟中與老化的相關,其中p值可在0至0.05,較佳在0至0.01,且更佳在0至0.001的範圍內,但不限於此。
在另一通用態樣中,提供一種藉由在用髮用化妝品組合物治療頭皮及頭髮之前及之後比較相對於頭皮及頭髮反映老化概念的方程式1的數值來評估頭皮及頭髮上的抗老化效應的方法。
根據本發明的例示性實施例的髮用化妝品組合物可選自以下各者:生髮油、頭髮滋養乳液、護髮素、護髮精華素、頭髮護理劑、潤髮素、洗髮精、洗髮液、洗髮乳、頭髮定型劑、頭髮著色劑、頭髮漂白劑以及其類似者,但不限於此。
在另一通用態樣中,提供一種使用相對於頭皮及頭髮反 映老化概念的方程式1評估頭皮及頭髮的老化程度的方法。
圖1說明頭髮中的脫髮程度的定級準則。
圖2說明頭髮中的灰髮程度的定級準則。
圖3說明頭髮中的光澤程度的定級準則。
圖4說明頭皮的紅斑程度的定級準則。
將詳細描述根據本發明的一種計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法以及一種使用所述方法評估頭皮及頭髮的老化程度以及頭皮及頭髮上的抗老化效應的方法。此處,除非另外定義,否則本說明書中所使用的技術術語及科學術語具有熟習本發明所涉及技術者所理解的一般含義,且對不必要地混淆本發明要旨的已知功能及組態的描述將在以下描述中省略。
本發明申請人完成本發明以便改良僅基於使用視覺評估對量測參數進行的單一分析而評估頭皮及頭髮的老化程度的方法。本發明可提供一種能夠藉由自累積自各種年齡的受試者的關於頭皮及頭髮的資訊計算考慮與老化的相關的年齡指數來根據目標及顯著數值全面地評估頭皮及頭髮的老化程度的方法。
另外,由於在先前技術中尚未建立評估頭皮及頭髮的老化程度的系統性及統計性方法,因此預期本發明廣泛地用於評估 頭皮及頭髮的老化程度。
根據本發明的計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法包含:分別針對多個受試者的頭皮及頭髮量測多個評估類別的第一步驟;使用回歸分析自評估類別中的每一者提取與老化相關的評估類別的第二步驟;組合所提取評估類別中的兩者或多於兩者及使用多元回歸分析自組合中的每一者選擇與老化相關的有效評估類別的組合的第三步驟;量測在第三步驟中針對多個受試者選擇的評估類別中的每一者以收集關於評估類別中的每一者的資料的第四步驟;以及基於所收集資料計算相對於頭皮及頭髮反映老化概念的方程式的第五步驟。
根據本發明的例示性實施例的第一步驟是對處在20歲至60歲的多個受試者執行,且評估類別可選自脫髮、灰髮、光澤度、枯糙、皮脂、水分、頭髮密度、頭髮直徑、捲曲、色差、皮屑、紅斑以及其類似者,但不限於此。另外,可累積用於評估類別中的每一者的量測結果,藉此使得有可能建構資料庫。
為在評估類別中的每一者當中提取與老化(年齡)相關的評估類別,任意地選擇多個受試者的結果,且基於評估類別的結果值執行回歸分析。在此狀況下,將評估類別設定為影響老化(年齡)的自變數,且將老化(年齡)設定為受自變數影響的因變數,藉此確認與老化的相關。
在進行回歸分析時,使用對應於一種統計軟體的IBM SPSS Statistics 20.0(IBM)。在使用IBM SPSS Statistics 20.0(IBM)的狀況下,可獲得p值,其為展現顯著性等級以及自變數與因變數之間的相關的值。使用如上文所描述獲得的p值來提取取決於 老化(年齡)而顯著改變的自變數。在此狀況下,以自高影響至低影響的順序提取所提取的自變數,且基於標準化係數β值而評估對老化的影響程度。
在根據本發明的例示性實施例的計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法中,脫髮、灰髮、光澤度、頭髮密度、紅斑以及其類似者對應於藉由上文所提及的方法提取的評估類別。
另外,藉由組合所提取評估類別中的兩者或多於兩者執行多元回歸分析。可藉由使用多元回歸分析來確認取決於評估類別的組合的與老化(年齡)的相關,藉此使得可選擇有效評估類別的組合。在此狀況下,更具體而言,多元回歸分析可為多元線性回歸分析。使用多元線性回歸分析確認兩個或大於兩個自變量之間的線性特性,且藉由所述組合在考慮相互干擾的情況下執行回歸分析。此外,藉由獲得如上文所描述的p值來判定取決於評估類別的組合的與老化(年齡)的相關的顯著性,且使用調整的R2值選擇具有高R平方的最佳組合。此處,評估類別的選定最佳組合為脫髮、灰髮、光澤度以及紅斑的組合。
在根據本發明的例示性實施例的計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法中,可使用指示相關的顯著性等級的p值作為準則來評估評估類別與老化之間的相關,其中p值可在0.00至0.05,較佳在0.00至0.01,且更佳在0.00至0.001的範圍內。當p值在上文所提及的範圍中時,可判定相關為顯著的。
在根據本發明的例示性實施例的方程式中,可將有效評估類別的組合設定為自變數,且可將頭皮及頭髮的年齡指數設定為因變數,且在將脫髮、灰髮、光澤度以及紅斑的量測值中的每一 者轉換成考慮其平均值及標準偏差的正常分佈的狀況下,可在將量測值中的每一者轉換成累積分佈函數值以標準化量測值中的每一者之後在考慮資料及年齡標的標準化數值中的每一者之間的相關的情況下計算方程式。
根據本發明的例示性實施例的計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法可滿足以下方程式1。在此狀況下,指示頭皮及頭髮的年齡指數愈高,則老化程度愈高。
[方程式1](頭皮及頭髮的年齡指數)=(33.0±5.0)+(2.23±0.52)×(脫髮級別)+(3.31±0.64)×(灰髮級別)+(0.95±0.21)×(光澤度級別)+(0.31±0.17)×(紅斑級別)
本發明提供一種評估頭皮及頭髮上的抗老化效應的方法及一種評估頭皮及頭髮的老化程度的方法,所述方法藉由比較在用髮用化妝品組合物治療頭皮及頭髮之前及之後的相對於頭皮及頭髮反映老化概念的方程式1的數值而進行。
預期使用根據本發明的方程式1準確地估計及驗證所研發的髮用化妝品組合物對抗老化效應的影響,且預期將方程式1用作吾人公司與市場上競爭對手公司的可用產品的品質憑證的手段。另外,可藉由採用根據本發明的使用方程式1的評估方法以高可靠性執行對頭皮及頭或其類似者髮上的抗老化效應的大規模篩選,以使得可在研發預成品時重要地應用評估方法。
在此狀況下,髮用化妝品組合物可選自以下各者:生髮油、頭髮滋養乳液、護髮素、護髮精華素、頭髮護理劑、潤髮素、 洗髮精、洗髮液、洗髮乳、頭髮定型劑、頭髮著色劑、頭髮漂白劑以及其類似者,但不限於此。
在下文中,將參考以下實例更詳細描述本發明。然而,僅出於輔助理解本發明而提供以下實例,但本發明的範疇不限於以下實例。
(實例1)
步驟1。
使用以下方法自作為目標的處在20歲至60歲的1000個受試者得到關於脫髮、灰髮、光澤度、枯糙、皮脂、水分、頭髮密度、頭髮直徑、捲曲、色差、皮屑以及紅斑的資料。
(量測脫髮的方法)
根據修改的薩文標度(Savin Scale)標準,將脫髮程度分成5個級別,且將脫髮的量測結果指示為數值。基於中間頭髮部分的寬度,將寬度小於0.1公分的狀況判定為1級,將寬度為0.1公分或大於0.1公分至小於0.5公分的狀況判定為2級,將寬度為0.5公分或大於0.5公分至小於1.0公分的狀況判定為3級,將寬度為1.0公分或大於1.0公分至小於2.0公分的狀況判定為4級,且將寬度為2.0公分或大於2.0公分的狀況判定為5級。
(量測灰髮的方法)
在攝取對應於距髮根5至8公分的頭髮部分(區域:9平方公分)的相片及將高斯(Gaussinan)模糊應用於相片之後,使用IMAGE pro計算亮度(L)值。在此狀況下,基於黑髮及白髮,將亮度改變速率為0%的狀況判定為1級,將亮度改變速率大於0%至20%或小於20%的狀況判定為2級,將亮度改變速率大於 20%至40%或小於40%的狀況判定為3級,將亮度改變速率大於40%至60%或小於60%的狀況判定為4級,且將亮度改變速率大於60%至80%或小於80%的狀況判定為5級。
(量測光澤度的方法)
確認由安裝在距受試者頭部1公尺高度處的光所反射的光環。基於使用在上文所提及的條件下攝取的頭部的相片(大小:3公分×4公分)(佔據相片的總面積的70至80%)獲得的由光所反射的光環的大小,將大小為15公分或大於15公分至小於20公分的狀況判定為1級,將大小為10公分或大於10公分至小於15公分的狀況判定為2級,將大小為5公分或大於5公分至小於10公分的狀況判定為3級,將大小小於5公分的狀況判定為4級,且將未確認到反射光環的狀況判定為5級。
(量測紅斑的方法)
基於藉由對頭皮狀態攝影而獲得的相片,使用IMAGE pro將頭皮的紅斑程度指示為數值。此處,將紅斑程度小於20%的狀況判定為1級,將紅斑程度為20%或大於20%至小於40%的狀況判定為2級,將紅斑程度為40%或大於40%至小於60%的狀況判定為3級,將紅斑程度為60%或大於60%至小於80%的狀況判定為4級,且將紅斑程度為80%或大於80%的狀況判定為5級。
(枯糙)
當研究人員用手向下撫摸受試者的頭髮時,依據感覺來評估枯糙程度,且將頭髮感覺為顯著柔軟的狀況評估為1級,將頭髮部分地稍微枯糙但大部分感覺柔軟的狀況評估為2級,將頭髮感覺為整體稍微枯糙的狀況評估為3級,將頭髮感覺為全部枯 糙的狀況評估為4級,且將頭髮感覺為顯著枯糙的狀況評估為5級。
(皮脂)
用油紙吸附頭皮的皮脂,且用光學方式評估吸附程度並使用皮脂儀(MPA580,C+K,德國)將其指示為數值。在此狀況下,吸附程度在0至350(單位:微克/平方公分)的範圍內。此處,數值愈高,則被吸附皮脂的量愈大。
(水分)
使用藉由德麥隆(DermaLab)(皮層技術(Cortex Technology),丹麥)量測電導率的原理來量測角質層的保水力。
(頭髮密度)
使用分析程式將使用弗雷斯科(Folliscope)(利德曼(LEADM),韓國)以60倍放大率攝取的相片中的頭髮的數目指示為數值。
(頭髮直徑)
使用分析程式將使用弗雷斯科(利德曼,韓國)以300倍放大率攝取的相片中的頭髮的橫截面指示為數值。
(捲曲)
藉由用裸眼評估頭髮的扭曲及波浪程度來評估捲髮。將不存在捲髮且頭髮完全為直的狀況評估為1級,將一些頭髮捲曲但頭髮完全為直的狀況評估為2級,將頭髮以具有大約2公分的直徑的彈簧的形式扭曲的狀況評估為3級,將頭髮以具有大約1公分的直徑的彈簧的形式扭曲的狀況評估為4級,且將頭髮以具有大約0.5公分的直徑的彈簧的形式扭曲的狀況評估為5級。
(色差)
在使用分光光度計CM-2600d(美能達(Minolta),日本)獲得作為波長函數的頭髮光源在與頭皮隔開3公分的部位處的光譜功率分佈或反射物件的光譜反射比之後,自其計算樣本的色度座標,將頭髮的亮度指示為L*值,將紅度指示為a*值,且將黃度指示為b*值。
(皮屑)
藉由裸眼使用利用弗雷斯科(利德曼,韓國)以60倍放大率攝取的相片來評估皮屑程度。此處,將皮屑程度小於20%的狀況判定為1級,將皮屑程度為20%或大於20%至小於40%的狀況判定為2級,將皮屑程度為40%或大於40%至小於60%的狀況判定為3級,將皮屑程度為60%或大於60%至小於80%的狀況判定為4級,且將皮屑程度為80%或大於80%的狀況判定為5級。
基於圖1至圖4中所示的結果,針對頭髮中的脫髮程度、頭髮中的灰髮程度、頭髮中的光澤程度及頭皮的紅斑程度進行量化。
步驟2。
使用一種統計軟體IBM SPSS Statistics 20.0(IBM)。任意地選擇如上文所描述量測的受試者(200個人)的結果,且基於此等評估類別的結果值執行回歸分析,藉此獲得對應於指示顯著性等級的值的p值。使用分析結果,以對老化具有高影響至低影響(β值)的順序自與老化相關的評估類別提取7個評估類別(脫髮、灰髮、光澤度、水分、頭髮密度、頭髮直徑以及紅斑)(參見表1)。
步驟3。
使用一種統計軟體IBM SPSS Statistics 20.0(IBM)執行多元線性回歸分析。使用分析結果,選擇對應於有效評估類別的組合的脫髮、灰髮、光澤度以及紅斑的組合(參見表2)。
步驟4。
藉由基於關於脫髮、灰髮、光澤度以及紅斑的資料(參見表3)中的每一者執行回歸分析來推論以下方程式。
[方程式](頭皮及頭髮的年齡指數)=(35.927)+(2.337)×(脫髮級別)+(3.458)×(灰髮級別)+(1.068)×(光澤度級別)=(0.150)×(紅斑級別)
Figure 105129902-A0305-02-0015-1
Figure 105129902-A0305-02-0015-2
自表1選擇具有0.05或小於0.05的p值(亦即,與年齡顯著相關)同時具有±0.3或大於0.3的皮爾森相關係數的5個類別(脫髮,灰髮、光澤度、頭髮密度以及紅斑),且執行多元回 歸分析。選擇p值(顯著性機率)在0.05或小於0.05的範圍外且部分相關係數為低的頭髮密度作為省略變數,以藉此將其排除。
Figure 105129902-A0305-02-0016-3
使用除部分相關係數為低的頭髮密度外的四個參數(脫髮、灰髮、光澤度以及紅斑)執行多元回歸分析,藉此獲得表3中所說明的以下結果。
此外,作為使用根據本發明推論的方程式確認處在20歲至60歲的受試者的年齡指數的平均值的結果,可瞭解,處在20歲的受試者具有對應於44.01的值,處在30歲的受試者具有對應於46.31的值,處在40歲的受試者具有對應於47.80的值,且處在50歲的受試者具有對應於50.98的值,且處在60歲的受試者具有對應於55.62的值,且數值愈大,年齡指數愈高。如上文所描述的年齡指數的平均值可根據得到額外資料庫而顯著改變,藉此使得可進一步改良結果可靠性。
(實例2)
使用上文在實例1中推論的方程式量測10個受試者在治療之前的頭皮及頭髮的年齡指數。此後,在用具有表4中所說明的組合物的洗髮精治療頭皮及頭髮之後,量測在治療之後的頭皮及頭髮的年齡指數。使用量測到的值計算在治療之前及之後的 平均值及偏差,藉此評估頭皮及頭髮上的抗老化效應(參見表5)。
Figure 105129902-A0305-02-0017-4
Figure 105129902-A0305-02-0017-5
如表5中所說明,作為比較在使用髮用化妝品組合物之前及之後的頭皮及頭髮的年齡指數的結果,可瞭解,頭皮及頭髮上的抗老化效應為優良的,且p值為0.001或小於0.001,以使得結果具有高可靠性。此外,如表3中所說明,在根據本發明的回歸分析中,確認F為99.062(p值=0.001),其為在統計上顯著的,且瞭解到,指示回歸分析模型的R平方的調整的R2值為0.361,以使得回歸分析具有高可靠性。
亦即,可使用根據本發明的評估方法定量地評估在使用髮用化妝品組合物之前及之後的頭皮及頭髮上的抗老化效應以及 頭皮及頭髮的老化程度,以使得根據本發明的方法可用作在未來研發產品時適用的指示物。
根據本發明,可提供一種能夠藉由使用基於自各種年齡的受試者累積的資料以統計方式計算的方程式全面地評估頭皮及頭髮的老化程度而不取決於視覺評估的高可靠性評估方法。
另外,可藉由計算個人的頭皮及頭髮的年齡指數及比較計算出的年齡指數與資料庫的年齡指數來評估老化程度,且可藉由比較在對同一人員使用髮用化妝品之前及之後的年齡指數來全面且客觀地評估髮用化妝品的效果。
根據本發明的評估頭皮及頭髮的老化程度的方法可進一步藉由將關於新受試者的資料庫添加至所累積資料以更新資料庫來改良結果可靠性。

Claims (4)

  1. 一種計算頭皮及頭髮的年齡指數的方法,包括:第一步驟,分別針對多個受試者的頭皮及頭髮量測多個評估類別,其中評估類別為選自以下:脫髮、灰髮、光澤度、枯糙、皮脂、水分、頭髮密度、頭髮直徑、捲曲、色差、皮屑以及紅斑;第二步驟,使用回歸分析自評估類別中的每一者提取與老化相關的評估類別,具有0.05或小於0.05的p值同時具有±0.3或大於0.3的皮爾森相關係數;第三步驟,組合所提取的評估類別中的兩者或多於兩者,並使用多元回歸分析自組合中的每一者選擇與老化相關的有效評估類別的組合,其中所述有效評估類別的組合為脫髮、灰髮、光澤度以及紅斑的組合;第四步驟,量測在第三步驟中針對多個受試者選擇的評估類別中的每一者,以收集關於評估類別中的每一者的資料;以及第五步驟,基於所收集的資料計算以下方程式1,方程式1將脫髮、灰髮、光澤度以及紅斑的組合作為自變數,將頭皮及頭髮的年齡指數作為因變數的概念:[方程式1](頭皮及頭髮的年齡指數)=(33.0±5.0)+(2.23±0.52)×(脫髮級別)+(3.31±0.64)×(灰髮級別)+(0.95±0.21)×(光澤度級別)+(0.31±0.17)×(紅斑級別),其中量測脫髮的方法為根據修改的薩文標度(Savin Scale)標準,將脫髮程度分成5個級別,且將脫髮的量測結果指示為數 值,基於中間頭髮部分的寬度,將寬度小於0.1公分的狀況判定為1級,將寬度為0.1公分或大於0.1公分至小於0.5公分的狀況判定為2級,將寬度為0.5公分或大於0.5公分至小於1.0公分的狀況判定為3級,將寬度為1.0公分或大於1.0公分至小於2.0公分的狀況判定為4級,且將寬度為2.0公分或大於2.0公分的狀況判定為5級,量測灰髮的方法為在攝取對應於距髮根5至8公分的頭髮部分(區域:9平方公分)的相片及將高斯(Gaussinan)模糊應用於相片之後,使用IMAGE pro計算亮度(L)值,基於黑髮及白髮,將亮度改變速率為0%的狀況判定為1級,將亮度改變速率大於0%至20%或小於20%的狀況判定為2級,將亮度改變速率大於20%至40%或小於40%的狀況判定為3級,將亮度改變速率大於40%至60%或小於60%的狀況判定為4級,且將亮度改變速率大於60%至80%或小於80%的狀況判定為5級,量測光澤度的方法為確認由安裝在距受試者頭部1公尺高度處的光所反射的光環,基於使用攝取的頭部的相片(大小:3公分×4公分)(佔據相片的總面積的70至80%)獲得的由光所反射的光環的大小,將大小為15公分或大於15公分至小於20公分的狀況判定為1級,將大小為10公分或大於10公分至小於15公分的狀況判定為2級,將大小為5公分或大於5公分至小於10公分的狀況判定為3級,將大小小於5公分的狀況判定為4級,且將未確認到反射光環的狀況判定為5級,量測紅斑的方法為基於藉由對頭皮狀態攝影而獲得的相片,使用IMAGE pro將頭皮的紅斑程度指示為數值,將紅斑程度小於 20%的狀況判定為1級,將紅斑程度為20%或大於20%至小於40%的狀況判定為2級,將紅斑程度為40%或大於40%至小於60%的狀況判定為3級,將紅斑程度為60%或大於60%至小於80%的狀況判定為4級,且將紅斑程度為80%或大於80%的狀況判定為5級,其中使用指示老化的顯著性等級的p值作為準則來評估在第三步驟中的與老化的相關,p值滿足以下條件:p值
    Figure 105129902-A0305-02-0021-6
    0.05。
  2. 一種評估頭皮及頭髮上的抗老化效應的方法,藉由比較在髮用化妝品組合物的治療之前及之後的相對於頭皮及頭髮反映老化概念的以下方程式1的數值:[方程式1](頭皮及頭髮的年齡指數)=(33.0±5.0)+(2.23±0.52)×(脫髮級別)+(3.31±0.64)×(灰髮級別)+(0.95±0.21)×(光澤度級別)+(0.31±0.17)×(紅斑級別),其中量測脫髮的方法為根據修改的薩文標度(Savin Scale)標準,將脫髮程度分成5個級別,且將脫髮的量測結果指示為數值,基於中間頭髮部分的寬度,將寬度小於0.1公分的狀況判定為1級,將寬度為0.1公分或大於0.1公分至小於0.5公分的狀況判定為2級,將寬度為0.5公分或大於0.5公分至小於1.0公分的狀況判定為3級,將寬度為1.0公分或大於1.0公分至小於2.0公分的狀況判定為4級,且將寬度為2.0公分或大於2.0公分的狀況判定為5級, 量測灰髮的方法為在攝取對應於距髮根5至8公分的頭髮部分(區域:9平方公分)的相片及將高斯(Gaussinan)模糊應用於相片之後,使用IMAGE pro計算亮度(L)值,基於黑髮及白髮,將亮度改變速率為0%的狀況判定為1級,將亮度改變速率大於0%至20%或小於20%的狀況判定為2級,將亮度改變速率大於20%至40%或小於40%的狀況判定為3級,將亮度改變速率大於40%至60%或小於60%的狀況判定為4級,且將亮度改變速率大於60%至80%或小於80%的狀況判定為5級,量測光澤度的方法為確認由安裝在距受試者頭部1公尺高度處的光所反射的光環,基於使用攝取的頭部的相片(大小:3公分×4公分)(佔據相片的總面積的70至80%)獲得的由光所反射的光環的大小,將大小為15公分或大於15公分至小於20公分的狀況判定為1級,將大小為10公分或大於10公分至小於15公分的狀況判定為2級,將大小為5公分或大於5公分至小於10公分的狀況判定為3級,將大小小於5公分的狀況判定為4級,且將未確認到反射光環的狀況判定為5級,量測紅斑的方法為基於藉由對頭皮狀態攝影而獲得的相片,使用IMAGE pro將頭皮的紅斑程度指示為數值,將紅斑程度小於20%的狀況判定為1級,將紅斑程度為20%或大於20%至小於40%的狀況判定為2級,將紅斑程度為40%或大於40%至小於60%的狀況判定為3級,將紅斑程度為60%或大於60%至小於80%的狀況判定為4級,且將紅斑程度為80%或大於80%的狀況判定為5級,其中具有0.05或小於0.05的p值同時具有±0.3或大於0.3的 皮爾森相關係數。
  3. 如申請專利範圍第2項所述的評估頭皮及頭髮上的抗老化效應的方法,其中所述髮用化妝品組合物選自以下各者:生髮油、頭髮滋養乳液、護髮素、護髮精華素、頭髮護理劑、潤髮素、洗髮精、洗髮液、洗髮乳、頭髮定型劑、頭髮著色劑以及頭髮漂白劑。
  4. 一種評估頭皮及頭髮的老化程度的方法,使用相對於頭皮及頭髮反映老化概念的以下方程式1:[方程式1](頭皮及頭髮的年齡指數)=(33.0±5.0)+(2.23±0.52)×(脫髮級別)+(3.31±0.64)×(灰髮級別)+(0.95±0.21)×(光澤度級別)+(0.31±0.17)×(紅斑級別),其中量測脫髮的方法為根據修改的薩文標度(Savin Scale)標準,將脫髮程度分成5個級別,且將脫髮的量測結果指示為數值,基於中間頭髮部分的寬度,將寬度小於0.1公分的狀況判定為1級,將寬度為0.1公分或大於0.1公分至小於0.5公分的狀況判定為2級,將寬度為0.5公分或大於0.5公分至小於1.0公分的狀況判定為3級,將寬度為1.0公分或大於1.0公分至小於2.0公分的狀況判定為4級,且將寬度為2.0公分或大於2.0公分的狀況判定為5級,量測灰髮的方法為在攝取對應於距髮根5至8公分的頭髮部分(區域:9平方公分)的相片及將高斯(Gaussinan)模糊應用於相片之後,使用IMAGE pro計算亮度(L)值,基於黑髮及白髮, 將亮度改變速率為0%的狀況判定為1級,將亮度改變速率大於0%至20%或小於20%的狀況判定為2級,將亮度改變速率大於20%至40%或小於40%的狀況判定為3級,將亮度改變速率大於40%至60%或小於60%的狀況判定為4級,且將亮度改變速率大於60%至80%或小於80%的狀況判定為5級,量測光澤度的方法為確認由安裝在距受試者頭部1公尺高度處的光所反射的光環,基於使用攝取的頭部的相片(大小:3公分×4公分)(佔據相片的總面積的70至80%)獲得的由光所反射的光環的大小,將大小為15公分或大於15公分至小於20公分的狀況判定為1級,將大小為10公分或大於10公分至小於15公分的狀況判定為2級,將大小為5公分或大於5公分至小於10公分的狀況判定為3級,將大小小於5公分的狀況判定為4級,且將未確認到反射光環的狀況判定為5級,量測紅斑的方法為基於藉由對頭皮狀態攝影而獲得的相片,使用IMAGE pro將頭皮的紅斑程度指示為數值,將紅斑程度小於20%的狀況判定為1級,將紅斑程度為20%或大於20%至小於40%的狀況判定為2級,將紅斑程度為40%或大於40%至小於60%的狀況判定為3級,將紅斑程度為60%或大於60%至小於80%的狀況判定為4級,且將紅斑程度為80%或大於80%的狀況判定為5級,其中具有0.05或小於0.05的p值同時具有±0.3或大於0.3的皮爾森相關係數。
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