CN111489823A - 头发健康状况评估方法、装置、移动终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种头发健康状况评估方法、装置、移动终端及存储介质,方法包括:获取摄像头拍摄的用户头部图像;利用用户头部图像分析用户的头发密度、白发数量以及发际线形状;根据头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况。本方法可以直接根据用户的头部图像确定用户的头发健康状况,极大地降低了用户头发健康状况评估的成本。而且进一步地,提升了用户头发健康状况检测的效率,提高了头发健康状况监控的实时性。
Description
技术领域
本发明属于健康检测技术领域,尤其涉及一种头发健康状况评估方法、装置、移动终端及存储介质。
背景技术
如今社会在都市生活的人群面临着较大的工作压力以及生活压力,从而导致头发健康开始呈现不容乐观的状况。而由于头发状况对个人的形象影响较大,因此对头发健康状况的关注以及及时改善也显得至关重要。
人们对头发健康状况进行检测时,通常会去头发护理馆请专业的护理师进行检测,护理师会采用专业的仪器对头发的健康状况进行专业的评估分析。这种方法导致头发健康状况评估的成本较高。
发明内容
本申请提供一种头发健康状况评估方法、装置、移动终端及存储介质,用以解决头发健康状况检测的成本较高的技术问题。
本申请实施例第一方面提供一种头发健康状况评估方法,方法包括:
获取摄像头拍摄的用户头部图像;
利用所述用户头部图像分析用户的头发密度、白发数量以及发际线形状;
根据所述头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况。
本申请实施例第二方面提供一种头发健康状况评估装置,装置包括:
获取模块,用于获取摄像头拍摄的用户头部图像;
分析模块,用于利用所述用户头部图像分析用户的头发密度、白发数量以及发际线形状;
评估模块,用于根据所述头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况。
本申请实施例第三方面提供一种移动终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上可以被所述处理器执行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现第一方面提供的头发健康状况评估方法中的步骤。
本申请实施例第四方面提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现第一方面提供的头发健康状况评估方法中的步骤。
从上述本申请实施例可知,本申请提供的头发健康状况评估方法,方法包括:获取摄像头拍摄的用户头部图像;利用用户头部图像分析用户的头发密度、白发数量以及发际线形状;根据头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况。本方法可以直接根据用户的头部图像确定用户的头发健康状况,极大地降低了用户头发健康状况评估的成本。而且进一步地,提升了用户头发健康状况检测的效率,提高了头发健康状况监控的实时性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中一种移动终端的结构框图;
图2为本申请实施例提供的头发健康状况评估方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的头发健康状况评估装置的结构示意图;
图4为一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为使得本申请的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而非全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1示出了一种移动终端的结构框图,本申请实施例提供的头发健康状况评估方法可应用于如图1所示的电子设备10中,该移动终端10可以但不限于:需要依靠电池维持正常运行、可采集图像信息且可进行数据处理的平板电脑、智能手机、智能手表等。
如图1所示,移动终端10包括存储器101、存储控制器102、处理器103(可以是多个,图中仅示出一个)以及图像采集组件104。这些组件通过一条或多条通讯总线/信号线105相互通讯。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对移动终端10的结构造成限定,移动终端10还可以包括比图1所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1所示的各组件可以采用硬件、软件或者其组合实现。
存储器101可用于存储软件程序以及模块,如本申请实施例中的头发健康状况评估方法与装置对应的指令及模块,处理器103通过运行存储在存储器101内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述头发健康状况评估方法以及装置的运行。
存储器101可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器101可进一步包括相对于处理器103远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
图像采集组件104包括用于拍摄图像的摄像头以及拍摄控制组件,用于在处理器103的控制下进行图像拍摄采集。
如图2所示,为本申请实施例提供的头发健康状况评估方法的流程示意图,该评估方法可以用于上述移动终端10中,该评估方法包括以下步骤:
步骤201,获取摄像头拍摄的用户头部图像。
在本申请实施例中,移动终端10控制其图像采集组件中的摄像头装置对用户的头部进行拍摄,得到用户的头部图像。头部图像为用户的正面照,包含了用户的面部特征以及用户的正面头发特征。拍摄的用户头部图像可以为一张也可以为多张。移动终端10还可以根据拍摄的用户头部图像中用户的面部特征建立用户账户,并将与该用户相关的数据存储于该账户中。不同用户的面部特征不同,其建立的账户也不同。如此可以将不同用户的信息存储于各自独有的账户中,保证了客户信息的安全。
步骤202,利用用户头部图像分析用户的头发密度、白发数量以及发际线形状。
在本申请实施例中,对步骤201中获取到的用户头部图像进行细节分析。首先根据用户的头部图像可以直观地确定用户的发际线形状,然后可以对用户的头发密度进行分析,头发密度可根据固定区域的头发数量进行分析。可以选定图像中非发际线附近的一个区域作为感兴趣区域,根据拍摄的照片统计感兴趣区域中的头发发量。同样地,可以采用上述感兴趣区域,统计该区域中的白发数量。发量统计可以通过统计发端的数量进行,白发数量统计可以根据明确的颜色区别进行统计。当然,对于头发密度以及白发数量的统计,可以针对选定的感兴趣区域进行统计,也可以对多个区域或整体进行统计。只要将摄像头进行多角度拍摄以获取全面的用户头部图像即可实现。
步骤203,根据头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况。
在本申请实施例中,移动终端自动根据步骤202中分析得出的用户的头发密度、白发数量以及发际线形状对用户的头发健康状况进行评估。
根据上述描述可知,本申请实施例提供的头发健康状况评估方法,方法包括:获取摄像头拍摄的用户头部图像,利用用户头部图像分析用户的头发密度、白发数量以及发际线形状。根据头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况。该方面可以实时自行对头发健康状况进行评估,无需去专业护理机构,从而节约了头发评估成本。且由于无需特别安排时间去进行头发评估检测,只要在平时进行头部图像采集即可评估,提升了头发健康状况监控的实时性,也提高了头发健康状况评估的效率。
进一步地,根据头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况,包括:
将头发密度、白发数量以及发际线形状与预设的头发密度、预设的白发数量以及预设的发际线形状进行比对,得到比对结果;
根据比对结果评估用户的头发健康状况。
在本申请实施例中,由于每个人的头发密度、白发数量以及发际线形状各不相同,因此在获取到用户的头发密度、白发数量以及发际线形状后,只能确定用户当前的头发状况,无法确定用户的头发状况是否健康。即使出现比对结果,也是按照常见的头发状况作为比对参照得到的比对结果,并非对于每个用户都准确。因此,在进行头发健康状况评估前,可以在存储器101中预先存储一套头发密度参数、白发数量参数以及发际线形状作为基准值,这个基准值可以根据每个用户的实际情况进行单独设置。基准值可以由用户进行手动设置,也可以由设备根据采集到的用户的第一张头部图像进行自动设置。因此将根据获取到的图像分析得到的头发密度、白发数量以及发际线形状与预设的头发密度、白发数量以及发际线形状进行比对,得到比对的结果。例如比对结果为头发密度小于预设的头发密度,或白发数量多于预设的白发数量,或发际线高于预设的发际线形状。则根据该比对结果可以确定用户的头发健康状况为健康状况较差。当然,还可以对比对结果进行进一步细化,例如头发密度比预设的头发密度小时,可以进一步获取头发密度比预设的头发密度小的具体值,并根据该具体值确定头发健康状况为轻微异常还是严重异常。
进一步地,获取摄像头拍摄的用户头部图像,包括:
响应于人脸识别解锁、自拍或头发健康状况评估指令,控制摄像头拍摄用户头部图像;
获取摄像头拍摄的用户头部图像。
在本申请实施例中,除了用户开启头发健康状况评估软件时会进行用户头部图像获取外,当用户进行人脸识别解锁移动终端以及用户进行自拍时,都会自动进行用户头部图像获取,在每次获取到用户的头部图像后,处理器都会按照上述头发健康状况评估方法进行头发健康状况评估并将评估结果存储于存储器中。只是在用户使用其他软件时时,不将该评估结果进行显示,只有打开头发健康状况评估功能或者设置特定触发条件才将评估结果进行显示。
进一步地,根据头发密度、白发数量以及发际线形状确定用户的头发健康状况之后,还包括:
获取用户头部图像的拍摄时间以及,获取预设时间段内摄像头拍摄的所有用户头部图像的拍摄时间;
确定不同拍摄时间拍摄的用户头部图像对应的用户头发密度,得到不同拍摄时间对应的用户头发密度;
根据拍摄时间以及不同拍摄时间对应的用户头发密度绘制头发密度变化图。
在本申请实施例中,在根据拍摄的用户头部图像对用户的头发健康状况进行评估之后,还可以获取在一段时间内拍摄的所有用户头部图像的拍摄时间,以及可以获取根据存储在存储器中每个拍摄时间拍摄的用户头部图像对应的用户头发密度数据,得到这段时间内各拍摄时间点以及当时的头发密度数据。根据上述拍摄时间点以及对应的头发密度数据可以绘制头发密度变化图。具体的,该头发密度变化图可以是以时间为横坐标,以头发密度值为纵坐标的散点图。根据头发密度变化图,可以明确看出这段时间内用户头发密度变化趋势,进而可以据此评估用户的头发健康状况。
进一步地,在获取用户头部图像的拍摄时间以及获取预设时间段内摄像头拍摄的所有用户头部图像的拍摄时间之后,还包括:
确定不同拍摄时间拍摄的用户头部图像对应的白发数量以及用户发际线形状,得到不同拍摄时间对应的用户的白发数量及发际线形状。
根据拍摄时间以及不同拍摄时间对应的用户白发数量、发际线形状分别绘制白发数量变化图以及发际线形状变化图。
根据白发数量变化图以及发际线形状变化图评估用户的头发健康状况。
在本申请实施例中,还可以获取一段时间内每个拍摄时间点对应的白发数量以及发际线形状数据,并根据时间点数据和白发数量以及发际线形状数据绘制白发数量变化图以及发际线形状变化图。白发数量变化图可以以时间为横坐标,白发数量为纵坐标绘制散点图。发际线形状变化图可以在同一张人脸图像上绘制不同颜色的发际线形状,每个颜色对应一个时间点的发际线形状。颜色可以沿时间线由浅入深进行设置也可以由深入浅进行设置以方便对变化趋势进行分析。在绘制出白发数量变化图以及发际线形状变化图之后,可以根据变化图直观地对用户的头发健康状况进行评估。
进一步地,根据头发密度、白发数量以及发际线形状确定用户的头发健康状况之后,还包括:
对头发健康状况进行健康值评估;
若健康值低于预设健康值,则发出语音以及文字提示。
在本申请实施例中,移动终端对用户的头发健康状况进行实时的评估。在得到评估结果后,可以再设置一个规则对头发健康状况的评估结果进行健康值评估。即将头发健康状况结果数据化,可以根据头发密度值、白发数量、头发密度变化值、白发数量变化值以及发际线形状变化幅度等综合数据进行分别评分再结合各类评分的权重进行头发健康状况的健康值评估。可以理解的是,每采集一次用户的头部图像都进行一次头发健康状况的健康值评估,若评估得到的头发健康状况的健康值低于预设的健康值的时候,需要向用户发出提醒以提示用户进行头发健康状况调整。具体的,可以向用户发出语音提示如“近期白发增多,请注意休息”或发出文字提醒。
本申请第二方面提供了一种头发健康状况评估装置,如图3所示,为本申请提供的头发健康状况评估装置的结构示意图,该装置包括如下模块:
获取模块301,用于获取摄像头拍摄的用户头部图像;
分析模块302,用利用用户头部图像分析用户的头发密度、白发数量以及发际线形状。
评估模块303,用于根据头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况。
可以理解的是,该头发健康状况评估装置的各模块的功能与图2实施例提供的头发健康状况评估方法中提供的步骤一致,此处不再予以赘述。本申请实施例提供的头发健康状况评估装置,通过对用户的头部图像进行实时获取,并根据用户的头部图像分析用户的头发密度、白发数量以及发际线形状,进一步根据用户的头发密度、白发数量以及发际线形状对用户的头发健康状况进行评估。该方法可以由移动终端直接实现且可以对用户的头发健康状况进行实时的评估,用户无需再去专业的护理机构进行检测评估,降低了用户对头发健康状况进行评估的成本且提高了头发健康状况的评估效率。
本申请第三方面提供了一种移动终端,该移动终端可用于实现前述实施例中的头发健康状况评估方法。如图4所示,该移动终端主要包括:
存储器401、处理器402、总线403及存储在存储器401上并可在处理器402上运行的计算机程序,存储器401和处理器402通过总线403连接。处理器402执行该计算机程序时,实现前述实施例中的头发健康状况评估方法。其中,处理器的数量可以是一个或多个。
存储器401可以是高速随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)存储器,也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器401用于存储可执行程序代码,处理器402与存储器401耦合。
本申请第四方面提供了一种存储介质,该存储介质可以是存储器。该存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面提供的头发健康状况评估方法中的各个步骤。进一步的,该计算机可读存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本申请所提供的头发健康状况评估方法、装置、存储介质及终端的描述,对于本领域的技术人员,依据本申请实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种头发健康状况评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取摄像头拍摄的用户头部图像;
利用所述用户头部图像分析用户的头发密度、白发数量以及发际线形状;
根据所述头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况。
2.根据权利要求1所述的健康状况评估方法,其特征在于,所述根据所述头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况,包括:
将所述头发密度、白发数量以及发际线形状与预设的头发密度、预设的白发数量以及预设的发际线形状进行比对,得到比对结果;
根据所述比对结果评估用户的头发健康状况。
3.根据权利要求2所述的头发健康状况评估方法,其特征在于,所述获取摄像头拍摄的用户头部图像,包括:
响应于人脸识别解锁、自拍或头发健康状况评估指令,控制摄像头拍摄用户头部图像;
获取所述摄像头拍摄的用户头部图像。
4.根据权利要求1所述的头发健康状况评估方法,其特征在于,所述根据所述头发密度、白发数量以及发际线形状确定用户的头发健康状况之后,还包括:
获取所述用户头部图像的拍摄时间以及,获取预设时间段内所述摄像头拍摄的所有用户头部图像的拍摄时间;
确定不同拍摄时间拍摄的用户头部图像对应的用户头发密度,得到不同拍摄时间对应的用户头发密度;
根据所述拍摄时间以及所述不同拍摄时间对应的用户头发密度绘制头发密度变化图;
根据所述头发密度变化图评估用户的头发健康状况。
5.根据权利要求4所述的头发健康状况评估方法,其特征在于,所述获取所述用户头部图像的拍摄时间以及,获取预设时间段内所述摄像头拍摄的所有用户头部图像的拍摄时间之后,还包括:
确定不同拍摄时间拍摄的用户头部图像对应的用户白发数量,得到不同拍摄时间对应的用户的白发数量;
根据所述拍摄时间以及所述不同拍摄时间对应的用户白发数量绘制白发数量变化图;
则根据所述头发密度变化图确定用户的头发健康状况,包括:
根据所述头发密度变化图以及所述白发数量变化图评估用户的头发健康状况。
6.根据权利要求5所述的头发健康状况评估方法,其特征在于,所述获取所述用户头部图像的拍摄时间以及,获取预设时间段内所述摄像头拍摄的所有用户头部图像的拍摄时间之后,还包括:
确定不同拍摄时间拍摄的用户头部头像对应的发际线形状,得到不同拍摄时间对应的用户的发际线形状;
根据所述拍摄时间以及所述不同拍摄时间对应的用户发际线形状在同一张人脸图像上绘制发际线变化图;
则根据所述头发密度变化图以及所述白发数量变化图确定用户的头发健康状况,包括:
根据所述头发密度变化图、所述白发数量变化图以及所述发际线变化图评估用户的头发健康状况。
7.根据权利要求1所述的头发健康状况评估方法,其特征在于,所述根据所述头发密度、白发数量以及发际线形状确定用户的头发健康状况之后,还包括:
对所述头发健康状况进行健康值评估;
若所述健康值低于预设健康值,则发出语音以及文字提示。
8.一种头发健康状况评估装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取摄像头拍摄的用户头部图像;
分析模块,用于利用所述用户头部图像分析用户的头发密度、白发数量以及发际线形状;
评估模块,用于根据所述头发密度、白发数量以及发际线形状评估用户的头发健康状况。
9.一种移动终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上可以被所述处理器执行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1~7中任意一项所述方法中的步骤。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1~7中任意一项所述方法中的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112155593A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-01-01 | 深圳先进技术研究院 | 超声白发诊疗设备及计算机可读存储介质 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000311248A (ja) * | 1999-04-28 | 2000-11-07 | Sharp Corp | 画像処理装置 |
JP2004354207A (ja) * | 2003-05-29 | 2004-12-16 | Yasutaka Nakada | 肌分析システムおよび頭皮頭髪分析システム |
JP2005296352A (ja) * | 2004-04-12 | 2005-10-27 | Shiseido Co Ltd | 白髪の評価方法 |
JP2006051210A (ja) * | 2004-08-12 | 2006-02-23 | Japan Research Institute Ltd | 毛髪密度予測装置、毛髪密度予測方法、及びプロラム |
CN202515648U (zh) * | 2012-03-09 | 2012-11-07 | 北京伊丽美科技有限公司 | 轻触智能分析仪 |
US20160007908A1 (en) * | 2014-02-20 | 2016-01-14 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Hair testing device and hair testing system |
WO2017057835A1 (ko) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | (주)아모레퍼시픽 | 두피와 모발의 노화지수 산출방법 |
KR20170088174A (ko) * | 2016-01-22 | 2017-08-01 | 고려대학교 산학협력단 | 영상 기반의 두피 진단 정보 제공 방법 |
US20180189976A1 (en) * | 2016-12-29 | 2018-07-05 | Michal Kasprzak | Analysis unit and system for assessment of hair condition |
US20190170726A1 (en) * | 2016-08-12 | 2019-06-06 | Organ Technologies Inc. | Health-level measuring method, health-level determining apparatus, and hair-health examination system |
WO2019165604A1 (zh) * | 2018-02-28 | 2019-09-06 | 华为技术有限公司 | 一种发际线轮廓的定位方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110298393A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-01 | 深圳志合天成科技有限公司 | 一种基于深度学习的头发头皮健康状况检测方法 |
-
2020
- 2020-04-08 CN CN202010268154.4A patent/CN111489823A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000311248A (ja) * | 1999-04-28 | 2000-11-07 | Sharp Corp | 画像処理装置 |
JP2004354207A (ja) * | 2003-05-29 | 2004-12-16 | Yasutaka Nakada | 肌分析システムおよび頭皮頭髪分析システム |
JP2005296352A (ja) * | 2004-04-12 | 2005-10-27 | Shiseido Co Ltd | 白髪の評価方法 |
JP2006051210A (ja) * | 2004-08-12 | 2006-02-23 | Japan Research Institute Ltd | 毛髪密度予測装置、毛髪密度予測方法、及びプロラム |
CN202515648U (zh) * | 2012-03-09 | 2012-11-07 | 北京伊丽美科技有限公司 | 轻触智能分析仪 |
US20160007908A1 (en) * | 2014-02-20 | 2016-01-14 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Hair testing device and hair testing system |
WO2017057835A1 (ko) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | (주)아모레퍼시픽 | 두피와 모발의 노화지수 산출방법 |
KR20170088174A (ko) * | 2016-01-22 | 2017-08-01 | 고려대학교 산학협력단 | 영상 기반의 두피 진단 정보 제공 방법 |
US20190170726A1 (en) * | 2016-08-12 | 2019-06-06 | Organ Technologies Inc. | Health-level measuring method, health-level determining apparatus, and hair-health examination system |
US20180189976A1 (en) * | 2016-12-29 | 2018-07-05 | Michal Kasprzak | Analysis unit and system for assessment of hair condition |
WO2019165604A1 (zh) * | 2018-02-28 | 2019-09-06 | 华为技术有限公司 | 一种发际线轮廓的定位方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110298393A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-01 | 深圳志合天成科技有限公司 | 一种基于深度学习的头发头皮健康状况检测方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
《家庭书架》编委会: "《人体健康辞典》", 31 October 2007, pages: 10 - 14 * |
《家庭书架》编委会: "人体健康辞典", 北京出版社, pages: 10 - 14 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112155593A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-01-01 | 深圳先进技术研究院 | 超声白发诊疗设备及计算机可读存储介质 |
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