CN111950044A - 一种在线服装创意设计的评估方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种在线服装创意设计的评估方法，包括：收集并建立各种服装设计数据资源库，包括服装的造型库、图案库以及颜色库；分别从所述造型库、图案库以及颜色库中挑选服装造型、服装图案以及服装颜色，组合形成多种服装款式；针对于所述多种服装款式进行评估实验设计，所述评估实验通过被试者对服装造型、服装图案、服装颜色在不同组合所对应的服装款式是否产生消费者情感体验的交互作用来评估所述服装款式的设计效果；在进行评估实验时，通过眼动仪采集被试者眼睛瞳孔扩张直径数据并进行分析，统计对被试者眼睛瞳孔直径具有交互作用的服装款式；从统计选出的服装款式中挑选交互作用较强的服装款式作为批量生产和投放市场的服装款式。

Description

一种在线服装创意设计的评估方法及系统
技术领域
本发明涉及模块化设计领域，具体涉及一种在线服装创意设计的评估方法及系统。
背景技术
服装设计行业是一门相对比较传统的行业，服装设计基本依赖设计师的设计经验与灵感以及较少分量的市场调研与反馈，相对比较主观。随着情感体验时代的到来，消费者在个性化需求方面的要求越来越高，如何发现消费者需求与认知，找到消费者购买服装的首要心理动机及其对服装的体验在服装行业中越发重要。同时，由于快消文化的盛行，服装的敏捷设计及其评估非常重要，如何能够快速的设计一款服装并快速得到评估与推向市场成为了很多服装设计公司的核心竞争力。
目前在服装设计行业，有很多现成的模块化设计软件，主要是通过服装的各个部位、各种颜色以及各种部件等进行各种组合，以得到设计师满意的服装设计组合效果，然后进行制作并推向市场，这种方法存在几个问题：(1)组合因素过多，比如并没有数据能够表明像纽扣，各类繁杂的底纹等因素是否真的必需考虑在内？(2)过于依赖设计师主观评估，很容易造成与市场目标消费群体的偏差，而服装通常会大量生产并投入市场，如果一开始没有抓住消费者的偏好，就会陷入生产出来即被淘汰然后积压的困境；(3)目前这些软件应用中，服装各个部件和颜色等因素的组合方式是完全随机的，在随机组合的效果下进行评估时间成本消耗太高，并且没有设计导向性，可复制性不强。
发明内容
本发明的目的是提供一种在线服装创意设计的评估方法，通过客观量化人眼生理指标的方式，利用瞳孔扩张直接产生交互作用的数据，来表明消费者对服装的情感体验程度，从而判断服装创意设计的效果是正向的情感体验还是负向的情感体验；用以克服现有设计方法容易受到不必要服装因素干扰、过于依赖设计师主观评估、设计效率低的问题。
为了实现上述任务，本发明采用以下技术方案：
一种在线服装创意设计的评估方法，包括以下步骤：
收集并建立各种服装设计数据资源库，包括服装的造型库、图案库以及颜色库；
分别从所述造型库、图案库以及颜色库中挑选服装造型、服装图案以及服装颜色，组合形成多种服装款式；
针对于所述多种服装款式进行评估实验设计，所述评估实验通过被试者对服装造型、服装图案、服装颜色在不同组合所对应的服装款式是否产生消费者情感体验的交互作用来评估所述服装款式的设计效果；
在进行评估实验时，通过眼动仪采集被试者眼睛瞳孔扩张直径数据并进行分析，统计对被试者眼睛瞳孔直径具有交互作用的服装款式；
从统计选出的服装款式中挑选交互作用较强的服装款式作为批量生产和投放市场的服装款式。
进一步地，在服装设计中，服装款式不同因素的不同组合方式，会发生因素之间的交互作用，交互作用的结果通过被试瞳孔扩张直径显著增大的直径数据所体现并采集保存。
进一步地，交互作用的强度可以通过眼睛瞳孔扩张直径的交互作用归因比数据进行表达，并以交互作用归因比作为服装创意设计的创造性程度的衡量依据，避免专家经验的主观判断。
进一步地，所述被试者眼睛瞳孔直径具有交互作用的服装款式，是指造成被试者眼睛瞳孔直径具备统计学意义的显著增大的服装款式。
进一步地，所述评估实验中，将服装造型、服装图案、服装颜色作为影响服装整体情感体验效应的因子，服装造型中的不同具体造型、服装图案中的不同具体图案，以及服装颜色中的不同具体颜色分别作为对应因子的不同水平；
所述不同组合所对应的服装款式为两种或两种以上的因素的不同水平的相互组合；
采集被试者在观察各因素的不同水平相互组合的服装款式时，被试者的瞳孔直径数据，针对多名被试者进行相同实验所采集的数据进行平均，以筛选出被试者眼睛瞳孔直径具备统计学意义的显著增大的服装款式。
一种在线服装创意设计的评估系统，包括：
数据库建立模块，用于收集并建立各种服装设计数据资源库，包括服装的造型库、图案库以及颜色库；
评估实验设计模块，用于针对于所述多种服装款式进行评估实验设计，所述评估实验通过被试者对服装造型、服装图案、服装颜色在不同组合所对应的服装款式是否产生消费者情感体验的交互作用来评估所述服装款式的设计效果；
评估实验模块，用于在进行评估实验时，通过眼动仪采集被试者眼睛瞳孔扩张直径数据并进行分析，统计对被试者眼睛瞳孔直径具有交互作用的服装款式；
筛选模块，用于从统计选出的服装款式中挑选交互作用较强的服装款式作为批量生产和投放市场的服装款式。
与现有技术相比，本发明具有以下技术特点：
本发明方法中确定了服装设计中消费者对整套服装情感体验的主要因素，有效克服传统方法容易受到非必要因素干扰的问题，提高设计效率；以消费者对组合设计的情感体验作为评估创意设计的依据，以眼动生理指标客观量化数据作为情感体验支撑数据，提出瞳孔直径交互作用数据评估创意设计，并用交互作用归因比衡量创意程度，从而有效解决了服装设计过程中过于依赖设计师主观评估的问题，为服装设计提供客观、准确的数据支持。
附图说明
图1为本发明方法的流程示意图；
图2为服装组合方式的示意图；
图3为针对于不同服装组合的眼动追踪的实验流程图；
图4的(a)为版型/颜色的显著性差异实验结果图，(b)为对应的服装款式图。
具体实施方式
参见图1，本发明公开了一种在线服装创意设计的评估方法，包括以下步骤：
S1，收集并建立各种服装设计数据资源库，包括服装的造型库、图案库以及颜色库。
本申请的技术方案中，采用在线服装设计的快速模块化组合的设计思想，主要考虑服装设计的三要素，即造型、颜色与图案三个因素，进行组合并形成服装款式，从而减少不必要服装因素的干扰，提高设计效率。在进行设计时，服装企业可通过公开资料收集当季流行色，经典款等资源，以建立造型库、图案库以及颜色库，供服装设计师进行挑选。
在线服装指在网络平台中销售的服装，与传统商店销售的服装相比，在线服装在设计定位与表现方式都不太一致，在线服装更加重视视觉表现，在线服装的视觉因素相比服装的舒适度、保暖、透气等因素更为重要。另外，无论是前人的研究以及调研都指向服装设计三要素(服装造型、服装图案、服装颜色)对消费者的影响权重远远高于在线服装的其它因素，也就是说，消费者对服装的情感体验主要有这三者组成，那些纽扣，各类繁杂的工艺、印花等因素对整套服装的情感体验影响较小。
本申请的服装创意设计是指通过服装三要素进行快速设计，达到较高的消费者情感体验，即消费者对服装快速设计的结果有较高的评价。服装模块化设计软件也可根据由这三个因素的组合方式进行相关功能开发的依据，提高在服装快消时代中，服装设计中组合的效率以及服装设计情感体验。
S2，分别从所述造型库、图案库以及颜色库中挑选服装造型、服装图案以及服装颜色，组合形成多种服装款式。
其中，可以就每一种服装造型，选择不同的服装图案、服装颜色以构成不同的服装款式。设计师根据自身经验，可快速的从库中挑选服装元素进行组合，并快速形成多个组合款式。传统的这种方法往往比较主观，本身请通过瞳孔扩张直径的交互作用来评估消费者的情感体验，是客观量化的评估方法。
本方案中，服装设计三要素的造型、颜色与图案3个因素的不同组合方式，会产生不一样的消费者情感体验。当三要素的组合能够产生情感体验的交互作用现象时，可视为服装的这种快速设计效果获得成功。
根据统计学交互作用的定义，服装造型Xs、服装图案Xp、服装颜色Xc等因素的不同组合是会影响服装整体情感体验效应的因子，服装造型中的不同具体造型、服装图案中的不同具体图案，以及服装颜色中的不同具体颜色分别作为对应因子的不同水平；例如，某种具体的服装颜色，比如红色、黑色、绿色、或者混合色属于服装颜色这个因子的水平。
交互作用是指两种或以上因素同时存在所致的效应不等于它们单个作用相联合的效应，即一个因素的效应会受到另外一个因素的不同水平所影响。比如某种服装造型X1会受到服装颜色不同水平的影响，如当该造型是灰色水平的情况下，消费者很喜欢，但是在蓝色水平时，消费者则非常不喜欢。服装组合方法情绪体验的交互作用的表示方法表达为：
I＝Xs×Xp×Xc
其中，更具体的由不同因素水平组成的情绪体验可表达为：
I＝Xsi×Xpj×Xck
其中，i表示服装造型的第i个造型，j表示服装图案中的第j个图案，k表示服装颜色中的第k个颜色，i、j、k都是自然数。
交互作用归因比，表示总效应中有多大比例归因于两因子交互作用，以双因素两水平为例
Figure BDA0002612745720000051
其归因比的公式为：
Figure BDA0002612745720000052
其中，RR10＝p10/p00，RR01＝p01/p00，RR11＝p11/p00。当服装组合设计时，两个或两个因素同时存在，消费者对服装情感体验可以归因服装因素交互作用的比例，归因比越大，说明交互作用越强，消费者的情感体验越正向，同时也表明，服装组合的创意设计越好。
S3，针对于所述多种服装款式进行评估实验设计，所述评估实验通过被试者对服装造型、服装图案、服装颜色在不同组合所对应的服装款式是否产生消费者情感体验的交互作用来评估所述服装款式的设计效果。
消费者对服装创意设计接受程度的评价以消费者情感体验及其正负向程度为依据，本申请以消费者情感体验作为因变量，评估消费者是否对某件服装的情感体验产生了交互作用，即服装造型Xs、服装图案Xp、服装颜色Xc不同组合是否产生消费者情感体验的交互作用来评估服装快速设计的效果，其服装组合方式的案例如图2所示。
研究表明，眼睛瞳孔扩张直径(本申请指的是眼动仪的PUPIL_SIZE指标)可视为认知负荷与情绪体验的指标。在控制认知负荷指标的前提下，瞳孔扩张直径可视为情绪体验程度大小的指标。即消费者看到服装所反应出来的情绪会反应在瞳孔尺寸变化中，情绪越正面，情绪体验越好，瞳孔直径就越大，反之亦然。这是一种基于生理指标的客观量化评估方法。传统的服装创意设计的评价主要基于专家经验，但专家经验与广大消费者的偏好经常出现偏差，导致产品不被广大消费者接受，产品一上市即面临被淘汰的风险。
经过申请人的眼动仪测试实验，发现在服装设计中，服装不同因素的不同组合方式，有可能会发生因素之间的交互作用，交互作用的结果可通过被试瞳孔扩张直径显著增大(P＝0.05，本申请的统计学意义以及显著差异、显著增大等属于统计学学科术语，即当概率小于5％时，为小概率事件或者叫不可能发生的事件，所以P取0.05。)的生理数据所证明。
S4，在进行评估实验时，通过眼动仪采集被试者眼睛瞳孔扩张直径数据并进行分析，统计对被试者眼睛瞳孔直径具有交互作用的服装款式，即造成被试者眼睛瞳孔直径具备统计学意义的显著增大(P＝0.05)的服装款式，说明该款服装的面向情绪，或者情感体验较高是具有统计学意义的，是客观的数据。
例如，所述不同组合所对应的服装款式为在某因素不变的前提下，其他两种因素的不同水平的相互组合；采集被试者在观察所述其他两种因素的不同水平相互组合的服装款式时，被试者的瞳孔直径数据，针对多名被试者进行相同实验所采集的数据进行平均，以筛选出被试者眼睛瞳孔直径具备统计学意义的显著增大的服装款式。
具体的实验流程如图3所示。整个实验大致10分钟，一般情况下，采集10个以上的被试者即可达到理想的数据结果，本身请使用的案例为20个被试者的数据进行阐述。
利用服装因素发生交互作用效果作为服装组合款式受到消费者肯定的依据。交互作用发生的证据可以通过眼动仪设备采集被试者的眼睛瞳孔扩张直径获得，当有一款服装造成被试者的瞳孔扩张直径显著大于其它相同条件下的款式时，可认为该元素与前提条件的元素发生了交互作用。如表1所示，是服装造型与服装颜色交互作用的具体数据，这是一个造型/颜色双因素实验，采用两因素重复测量方差分析方法，判断不同造型随着颜色的变化对PUPIL_SIZE指标的影响。经Mauchly's球形假设检验，因变量的协方差矩阵不相等，χ2＝91.838，P＝0.000，通过Greenhouse-Geisser方法校正ε＝0.619。其中，颜色和造型的交互作用对PUPIL_SIZE指标的影响有统计学意义，p＝0.000。造型对PUPIL_SIZE指标的主效应具有统计学意义，F(1.856,178.199)＝32.665，P＝0.000。进一步的多重比较显示造型1与造型2、3、4之间的差异显著。颜色对PUPIL_SIZE指标的主效应无统计学意义，F(7,96)＝1.857，P＝0.085。详细数据如表1所示。表格中括号内是20名被试者眼动指标的标准差数据，括号外是20名被试者眼动指标的平均值数据(下同)。从这两个指标可以看出，造型1相比其它造型具有显著性差异，从图4的(b)可以看出，造型1在细节上比其它三款造型更有层次感，这些层次感让造型1与其它三款造型的对比显得相对抢眼。
表1造型/颜色双因素实验的PUPIL_SIZE指标
Figure BDA0002612745720000071
所有其它指标的数据梳理后如图4的(a)所示。消费者对造型1(三点钟位置，顺时针方向依次为造型2、造型3、造型4)的瞳孔直径数据表明，消费者更喜欢造型1。
S5，从统计选出的服装款式中挑选交互作用较强的服装款式作为批量生产和投放市场的服装款式；例如，针对于挑选出的所有具有交互作用的服装款式，从其中选取交互作用最强的几款服装款式；或者根据服装设计师的评估和对市场的预测，再次从中进行筛选。
在上述技术方案的基础上，本发明还提供了一种在线服装创意设计的评估系统，包括：
数据库建立模块，用于收集并建立各种服装设计数据资源库，包括服装的造型库、图案库以及颜色库；
评估实验设计模块，用于针对于所述多种服装款式进行评估实验设计，所述评估实验通过被试者对服装造型、服装图案、服装颜色在不同组合所对应的服装款式是否产生消费者情感体验的交互作用来评估所述服装款式的设计效果；
评估实验模块，用于在进行评估实验时，通过眼动仪采集被试者眼睛瞳孔扩张直径数据并进行分析，统计对被试者眼睛瞳孔直径具有交互作用的服装款式；
筛选模块，用于从统计选出的服装款式中挑选交互作用较强的服装款式作为批量生产和投放市场的服装款式。
需要说明的是，上述各个模块的具体功能和相关解释参见前述方法实施例中对应的步骤，在此不赘述。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种在线服装创意设计的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
收集并建立各种服装设计数据资源库，包括服装的造型库、图案库以及颜色库；
分别从所述造型库、图案库以及颜色库中挑选服装造型、服装图案以及服装颜色，组合形成多种服装款式；
针对于所述多种服装款式进行评估实验设计，所述评估实验通过被试者对服装造型、服装图案、服装颜色在不同组合所对应的服装款式是否产生消费者情感体验的交互作用来评估所述服装款式的设计效果；
在进行评估实验时，通过眼动仪采集被试者眼睛瞳孔扩张直径数据并进行分析，统计对被试者眼睛瞳孔直径具有交互作用的服装款式；
从统计选出的服装款式中挑选交互作用较强的服装款式作为批量生产和投放市场的服装款式。
2.根据权利要求1所述的在线服装创意设计的评估方法，其特征在于，在服装设计中，服装款式不同因素的不同组合方式，会发生因素之间的交互作用，交互作用的结果通过被试瞳孔扩张直径显著增大的直径数据所体现并采集保存。
3.根据权利要求1所述的在线服装创意设计的评估方法，其特征在于，交互作用的强度通过眼睛瞳孔扩张直径的交互作用归因比数据进行表达，并以交互作用归因比作为服装创意设计的创造性程度的衡量依据，避免专家经验的主观判断。
4.根据权利要求1所述的在线服装创意设计的评估方法，其特征在于，所述被试者眼睛瞳孔直径具有交互作用的服装款式，是指造成被试者眼睛瞳孔直径具备统计学意义的显著增大的服装款式。
5.根据权利要求1所述的在线服装创意设计的评估方法，其特征在于，所述评估实验中，将服装造型、服装图案、服装颜色作为影响服装整体情感体验效应的因子，服装造型中的不同具体造型、服装图案中的不同具体图案，以及服装颜色中的不同具体颜色分别作为对应因子的不同水平；
所述不同组合所对应的服装款式为两种或两种以上的因素的不同水平的相互组合；
采集被试者在观察各因素的不同水平相互组合的服装款式时，被试者的瞳孔直径数据，针对多名被试者进行相同实验所采集的数据进行平均，以筛选出被试者眼睛瞳孔直径具备统计学意义的显著增大的服装款式。
6.一种在线服装创意设计的评估系统，其特征在于，包括：
数据库建立模块，用于收集并建立各种服装设计数据资源库，包括服装的造型库、图案库以及颜色库；
评估实验设计模块，用于针对于所述多种服装款式进行评估实验设计，所述评估实验通过被试者对服装造型、服装图案、服装颜色在不同组合所对应的服装款式是否产生消费者情感体验的交互作用来评估所述服装款式的设计效果；
评估实验模块，用于在进行评估实验时，通过眼动仪采集被试者眼睛瞳孔扩张直径数据并进行分析，统计对被试者眼睛瞳孔直径具有交互作用的服装款式；
筛选模块，用于从统计选出的服装款式中挑选交互作用较强的服装款式作为批量生产和投放市场的服装款式。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112836317A (zh) * 2021-03-05 2021-05-25 南昌工程学院 一种基于眼动追踪技术的产品设计智能建模方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110638471A (zh) * 2019-08-30 2020-01-03 杭州海飘科技有限公司 一种基于眼动仪视觉感知的体感技术方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110638471A (zh) * 2019-08-30 2020-01-03 杭州海飘科技有限公司 一种基于眼动仪视觉感知的体感技术方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李运，郭刚: "基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型", 计算机集成制造系统, vol. 22, no. 3, 26 June 2015 (2015-06-26), pages 659 - 665 *
郜雅: "基于视觉感知的快时尚女装购买偏好研究-以上海地区春夏女上装为例", 中国优秀硕士学位论文全文数据库经济与管理科学辑, no. 2014, 15 June 2014 (2014-06-15), pages 28 - 29 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112836317A (zh) * 2021-03-05 2021-05-25 南昌工程学院 一种基于眼动追踪技术的产品设计智能建模方法

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