WO2017009892A1 - 太陽光発電検査システムおよび太陽光発電検査方法 - Google Patents

太陽光発電検査システムおよび太陽光発電検査方法 Download PDF

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WO2017009892A1
WO2017009892A1 PCT/JP2015/069870 JP2015069870W WO2017009892A1 WO 2017009892 A1 WO2017009892 A1 WO 2017009892A1 JP 2015069870 W JP2015069870 W JP 2015069870W WO 2017009892 A1 WO2017009892 A1 WO 2017009892A1
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WO
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failure
string
solar cell
power generation
output current
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PCT/JP2015/069870
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English (en)
French (fr)
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渡邊 一希
裕紀 若菜
賀仁 成田
実 金子
鈴木 敦
忠典 小池
啓一 長島
Original Assignee
株式会社日立システムズ
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Publication date
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    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02SGENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02SGENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/10Measuring sum, difference or ratio
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50Photovoltaic [PV] energy

Definitions

  • the present invention relates to a photovoltaic power generation technique, and more particularly to a technique effective when applied to a photovoltaic power generation inspection system and a photovoltaic power generation inspection method for detecting a failure of a solar cell module.
  • FIT Food-in Tariffs
  • large-scale solar power generation systems such as so-called mega solar with an output of 1 megawatt or more.
  • the market for maintenance such as failure detection and diagnosis for solar power generation systems in operation is expected to further expand.
  • Patent Document 1 describes a solar cell string. Failure in the solar cell array by applying a measurement signal waveform between the terminal (positive electrode or negative electrode) or the terminal (positive electrode or negative electrode) of the solar cell array and the ground, and comparing the response signal waveform with the measurement signal waveform A technique for identifying the location and type of failure is described.
  • Patent Document 2 discloses that a solar cell module is movable so as to block a plurality of solar cell panels and at least part of incident light incident on the plurality of solar cell panels. And a movable member, and a technique for diagnosing the operating state of each of the plurality of solar cell panels based on the moving state of the movable member is described.
  • Patent Document 3 measures the first output current of the first solar cell string and the second output current of the second solar cell string, respectively, Based on the value of the output current and the value of the second output current, the second temperature characteristic of the second solar cell string is calculated, and whether or not the second solar cell string has failed based on the second temperature characteristic Techniques for determining the are described.
  • JP 2009-21341 A JP 2011-29541 A International Publication No. 2015/022728
  • the operation state of each solar cell panel is diagnosed by relatively comparing the outputs of a plurality of solar cell panels after shielding some of the solar cell panels with a movable member. Therefore, the diagnosis can be made regardless of the state of the light source and the positional relationship between the light source and the solar cell panel.
  • it is necessary to detect the output from each solar cell panel for example, in a configuration in which a large number of solar cell panels are connected in series as in a power generation facility, the output of each solar cell panel is individually Because it is difficult to detect, it cannot be applied.
  • Patent Document 3 it is possible to identify a solar cell string having a failure without requiring disconnection.
  • any of a plurality of solar cell modules included in the solar cell string can be specified. It is not possible to determine whether the device is out of order.
  • an object of the present invention is to provide a photovoltaic power generation inspection system and a photovoltaic power generation inspection that identify a broken solar cell module without requiring disconnection in a solar cell string configured by connecting a plurality of solar cell modules in series. It is to provide a method.
  • a photovoltaic power generation inspection system having a configuration in which a plurality of solar cell strings composed of a plurality of solar cell modules connected in series are arranged side by side in parallel connection.
  • a photovoltaic power generation inspection system that detects a failure module that is a solar cell module having a failure from among a plurality of solar cell modules that are included in the failure string that is a solar cell string that is specified as having the following: It has the following characteristics.
  • the photovoltaic power generation inspection system includes a current detector that measures the output current of the solar cell string without disconnecting, and the current detection in a state where each solar cell module included in the failure string is sequentially shielded by a light shielding member. And a monitoring unit that estimates one or more of the failure modules based on a plurality of first output current changes respectively measured by the detector.
  • a typical embodiment of the present invention in a solar cell string constituted by a series connection of a plurality of solar cell modules, it is possible to identify a faulty solar cell module without requiring disconnection. It becomes possible.
  • the photovoltaic power generation inspection system further includes, for example, a solar cell string specified in advance as having a failure by using a conventional technique as described in Patent Document 3. Without any disconnection, a malfunctioning one of the plurality of solar cell modules included in the solar cell string is specified.
  • the output current of the solar cell string is measured, and the light shielding plate is sequentially moved to other solar cell modules
  • the solar cell module that has failed is estimated by the method described later.
  • a reference value (amount of change in output current) for estimating the failure solar cell module or the total number thereof is obtained. Accuracy can be improved.
  • FIG. 1 is a diagram showing an outline of a configuration example of a photovoltaic power generation inspection system according to an embodiment of the present invention.
  • a reference string 100r selected based on a predetermined standard from a plurality of solar cell strings that are connected in parallel via connection in the connection box 20 in the photovoltaic power generation system.
  • Output current Ir and output current If of the fault string 100f to be inspected identified as having a fault are simultaneously (with the same) using a current detector 31 connected to a PV (PhotoVoltaic) unit 30 or the like. (Time).
  • the current detector 31 can be configured using, for example, a clamp-type ammeter such as a general CT (Current Transformer) sensor, and does not require an operation of opening and connecting a line from each solar cell string. The current can be measured without contact.
  • a clamp-type ammeter such as a general CT (Current Transformer) sensor
  • non-contact measurement other techniques may be used as long as they can be measured without stopping without disconnection.
  • a method of inserting a current measurement sensor or the like on the wiring path of each string in advance may be used. Further, by measuring the output current Ir of the reference string 100r and the output current If of the fault string 100f in parallel at the same timing, as will be described later, environmental changes such as the amount of solar radiation and temperature when the measurement timings are different, as will be described later. The error due to can be suppressed.
  • the data of the output currents Ir and If acquired by the PV unit 30 are sent to a host system 50 (monitoring unit) composed of an information processing device such as a PC (Personal Computer), for example.
  • the data may be sent via a wired / wireless network or may be delivered via an external storage medium such as a semiconductor memory device.
  • the host system 50 estimates one or more fault modules 110f in the fault string 100f by performing analysis by a method described later using software running on middleware such as an OS (Operating System) (not shown).
  • OS Operating System
  • Such software may run on a server system accessible via a network (not shown), not on the host system 50.
  • the host system 50 acquires imaging data of the front and back surfaces of each module 110 in the failure string 100f captured by the infrared camera 40 via a wired / wireless network or an external storage medium.
  • failure points tend to generate heat at high temperatures. Therefore, the presence or absence of a failure is estimated by automatically or manually determining the presence or absence of a heat generation point (hot spot) based on image data captured by the infrared camera 40. It can be additional information when doing. Note that a hot spot can be generated not only when a failure occurs but also when an obstacle such as dust or dust adheres to the hot spot, and is therefore used as reference information or additional information.
  • the output currents Ir and If are measured after the light shielding plate 114 is installed on each module 110 of the reference string 100r and the failure string 100f to simulate the failure.
  • the output current Ir measured by installing the light shielding plate 114 in an arbitrary module 110 in the reference string 100r is used as a calculation criterion when estimating the presence or absence of the failure and the total number of failures. Use.
  • the light shielding plate 114 is sequentially moved with respect to each module 110 including the failure module 110f, the output current If is measured, and the change is observed to identify the failure module 110f.
  • the fault string 100f is specified in advance, but for the specification, for example, a technique described in Patent Document 3 can be used.
  • the photovoltaic power generation inspection system described in Patent Document 3 and the photovoltaic power generation inspection system of the present embodiment can be combined to form a single system. Thereby, it is possible to seamlessly perform the inspection for specifying the failure string 100f from the plurality of solar cell strings and the inspection for specifying the failure module 110f from the failure string 100f by one inspection system.
  • FIG. 2 is a diagram showing an outline of a configuration example and a light shielding method of the photovoltaic power generation system in the present embodiment.
  • the solar power generation system of the present embodiment is the same as a general solar power generation system.
  • a plurality (14 in the present embodiment) of solar cell modules (in the drawing) Then, two or more solar cell strings (string 100 in the figure) to which modules 110) are connected in series are connected in parallel through connection in a connection box (not shown).
  • a plurality of strings 100 connected in parallel may be arranged side by side to form a solar cell array (array 10 in the figure), and a connection box may be provided for each array 10.
  • the lower diagram in FIG. 2 shows an outline of a configuration example of the module 110.
  • the diagram on the left shows a configuration example of the Si (silicon) module 110s, and the diagram on the right shows a configuration example of the CIS (copper, indium, selenium) module 110c.
  • Each of the Si-based module 110s and the CIS-based module 110c is configured by series connection of cells 112 made of semiconductor elements or the like that convert sunlight into electric power, but the arrangement and the insertion location of the bypass diode (BPD) 113 are different.
  • the BPD 113 is normally installed in the module 110 in order to secure a current path when a failed cell 112 occurs.
  • the cells 112 arranged in a grid are connected in series so as to form a reciprocating current path as illustrated, and the BPDs 113 are connected in parallel in units of one reciprocation.
  • a group of cells 112 included in this one-way current path is a cluster 111. That is, when the BPD 113 is connected in parallel for each cluster 111 and a failure occurs in the cell 112 in the cluster 111, the BPD 113 for the cluster 111 becomes a current path, and only the cluster 111 is disconnected, thereby limiting the influence range. Has increased availability.
  • the Si-based module 110s When the light shielding plate 114 is installed on such a Si-based module 110s to simulate a failure, for example, as illustrated, the Si-based module 110s is placed in a direction (column direction) orthogonal to the direction of the current path. It is installed so as to cover at least one row of cells 112 in a state of straddling all the clusters 111 so as to cross. As a result, by installing the light shielding plate 114, all three clusters 111 have cells 112 equivalent to failure (in the example of FIG. 2, two cells 112 per cluster 111), and the current flows through the BPD 113. A path is formed.
  • the method of installing the light shielding plate 114 is not limited to this as long as the three clusters 111 can be in a state equivalent to a failure.
  • the position where the light shielding plate 114 is to be installed is appropriately determined in consideration of the convenience of installation work for workers or the like, for example, to cover the entire cell 112 in the nearest row such as the left end / right end. Can do.
  • the light shielding plate 114 also has a width that covers the entire cell 112 in one row in the example of FIG. 2, but may have a width that covers two or more cells 112, or the module 110. It may cover the whole.
  • a plurality of light shielding plates 114 may be used.
  • the light shielding plate 114 so as to cover only a part of the clusters 111 such as one or two instead of all the three clusters 111.
  • maintenance such as replacement or repair is not performed in units of the cluster 111, but a module In general, exchange or the like is performed in units of 110. Therefore, in this embodiment, it is assumed that the failure of the entire module 110 is simulated by installing the light shielding plate 114 for all three clusters 111.
  • the CIS module 110c shown in the lower right diagram of FIG. 2 has a configuration in which the cells 112 arranged in a strip shape are connected in series so that a current path in one direction as shown is formed, and the BPD 113 is also One in total is connected in parallel.
  • the light shielding plate 114 is installed so as to cover at least one or more cells 112 (two in the example of FIG. 2) as shown in the figure.
  • the installation method of the light shielding plate 114 is not limited to the illustrated one.
  • the Si-based module 110s is used for the string 100.
  • the string 100 has only one cluster 111. It can be applied in the same way.
  • FIG. 3 is a diagram showing an outline of an example of the characteristic change of the module 110 due to the arrangement or failure of the light shielding plate 114 in the present embodiment.
  • FIG. 3A shows an example of a normal Si-based module 110s having no failed cell 112f as shown in FIG. 3B and its operating characteristics. As shown in the diagram on the left, in the situation where there is no fault cell 112f and a current path that does not pass through the BPD 113 is formed in all three clusters 111, the Si-based module 110s has a current-voltage as shown in the diagram on the right. It has characteristics. The operating voltage is controlled so as to obtain the maximum power by a system or the like that controls the photovoltaic power generation system.
  • FIG. 3B shows an example of the Si-based module 110s having the failure cell 112f (that is, the failure module 110f in FIG. 1) and its operating characteristics.
  • the failure cell 112f that is, the failure module 110f in FIG. 1
  • the fault cluster 111f one in the example of FIG. 3
  • the output voltage is the open voltage of one cluster 111 and the forward voltage of one BPD 113 corresponding thereto. Decreases by the sum of and.
  • the output current decreases as shown in the figure.
  • the presence or absence of the failure cluster 111f is estimated by observing the change in the output current.
  • the output voltage in the current-voltage characteristic further decreases as the number of the failure clusters 111f increases, and the output current further decreases accordingly. Accordingly, not only the presence / absence of the failure cluster 111f but also the number thereof can be estimated based on the observed decrease in the output current.
  • the value of the operating voltage may also fluctuate.
  • the operation voltage is handled as not changing compared to when the fault module 110f to be inspected is normal.
  • FIG. 4 is a diagram showing an overview of an example of a method for identifying the failure module 110f in the present embodiment.
  • FIG. 4A shows portions of the reference string 100r and the failure string 100f in FIG.
  • the output current If is measured while imitating the failure of the entire module 110.
  • the presence or absence of a failure that is, the presence or absence of the failure cluster 111f and the number thereof are estimated by sequentially moving the light shielding plate 114 and observing the change in the output current If.
  • the failure cluster 111f is used as a reference / reference when calculating the number of failure clusters 111f (the number of failure clusters 111f in each failure module 110f and the total number of failure clusters 111f in the entire failure string 100).
  • a reference string 100r that can clearly grasp the number of 111f is provided.
  • the reference string 100r is a normal string 100 (not specified as the failure string 100f), and the total number of failure clusters 111f in the entire module 110 included in the reference string 100r is zero. . Therefore, as shown in the figure, when the light shielding plate 114 is installed for any one module 110, in this embodiment, the module 110 has three clusters 111. It is clear that the total number of simulated fault clusters 111f is “3”.
  • the accuracy in calculating the number and total number of the fault clusters 111f can be improved by using the output current Ir of the reference string 100r as a reference.
  • the measurement of the output current Ir of the reference string 100r and the output current If of the fault string 100f is performed at the same timing (at the closest time possible) in order to suppress errors due to environmental changes such as the amount of solar radiation and temperature during measurement. (Including cases). Further, in order to reduce the difference in the amount of solar radiation and temperature between the reference string 100r and the failure string 100f at the same timing, it is desirable that the reference string 100r and the failure string 100f be as close as possible.
  • FIG. 4B shows a state where the light shielding plate 114 is installed in an arbitrary module 110 of the reference string 100r and the light shielding plate 114 is not installed in the failure string 100f, as shown in FIG.
  • the change state of each output current Ir and If when the light shielding plate 114 is sequentially moved to the module 110 (14 modules 110 of (1) to (14) in the example of FIG. 4) is shown. It is a graph. Note that, here, an ideal situation is schematically shown in which an environmental change such as the amount of solar radiation and temperature generated in actual measurement, a measurement error due to noise, and the like are not considered.
  • the output current Ir of the reference string 100r is measured in a state where the light shielding plate 114 is installed in an arbitrary normal module 110, ideally, from the value when the light shielding plate 114 is not installed, the light shielding plate 114 is obtained. As a result, the value becomes a constant value that is reduced by an amount corresponding to the number of fault clusters 111f newly assumed (3 in the present embodiment).
  • the output current If of the fault string 100f corresponds to the total number of fault clusters 111f in the fault string 100f as a whole from a value that would be obtained when there is no fault in the state where the light shielding plate 114 is not installed (the left end of the graph). The value will be reduced by the amount.
  • the number of failure clusters 111f newly assumed by the installation of the light shielding plate 114 in the module 110 is calculated. The value is further reduced by the corresponding amount.
  • the output current If is a value that is reduced by an amount corresponding to the three failure clusters 111f. .
  • the light shielding plate 114 is installed for the failure module 110f in (4) or the like, only the amount corresponding to the newly assumed failure cluster 111f other than the failure cluster 111f actually present in the failure module 110f. Reduced value.
  • the decrease in the output current If when the light shielding plate 114 is installed in the faulty module 110f is smaller than when the light shielding plate 114 is installed in the normal module 110 (the value of the output current If is increased). Based on the value (or change) of the output current If, the presence / absence of the failure cluster 111f existing in the failure module 110f can be estimated.
  • the output current Ir in the reference string 100r in which the number of the failure clusters 111f is clear is used as a reference by the method described later, so that the total number of the failure clusters 111f in the failure string 100f and each failure module 110f It is also possible to estimate the number present in the.
  • FIG. 4C shows the number of estimated failure clusters 111f (estimated number of failures) for each of the 14 modules 110 of (1) to (14), and the total number of failure clusters 111f estimated for the entire failure string 100f. It is the bar graph which showed the condition of (estimated failure total number).
  • the module 110 of (1) and the like as shown in FIG. 4B, the decrease in the output current If is large and the value is small, so the estimated number of the calculated failure clusters 111f is small.
  • the fault module 110f such as (4), since the decrease in the output current If is small and the value is large, the estimated number of fault clusters 111f calculated is large.
  • the estimated failure cluster 111f In this embodiment, in order to specify the failure module 110f and perform inspection and failure diagnosis preferentially, and to omit the actual inspection and the like for the module 110 with a low possibility of failure, in this embodiment, the estimated failure cluster 111f The modules 110 are selected in order from the modules 110 having the largest number (highly likely to be the failed module 110f). Then, the number of failure clusters 111f estimated in each selected module 110 is accumulated and added, and only the modules 110 selected up to the point when the value exceeds the estimated total number of failures are individually supported. Inspections shall be conducted. This eliminates unnecessary inspection work and enables efficient and reliable inspection.
  • FIG. 5 is a diagram showing an outline of an example of a method for calculating the number of failure clusters 111f in the present embodiment.
  • the situation where the output current Ir is measured in the reference string 100r as a reference is shown.
  • the output is performed with the light shielding plate 114 sequentially installed for the fault string 100f to be inspected. This shows a situation where the current If is measured.
  • the total number of failures in the entire failure string 100f is calculated based on the measured output current If and the output current Ir serving as a reference value.
  • the actual number of failure clusters 111f is present, so this value is used as the estimated failure total number.
  • the output current If is measured in a state where the light shielding plate 114 is sequentially installed in each module 110 of (1) to (14) for the fault string 100f, and the output current If measured in each state and the output that becomes the reference value Based on the current Ir, the total number of failures in the entire failure string 100f is calculated.
  • the total number of failures in the entire failure string 100f is calculated.
  • the value obtained by subtracting “7”, which is the number calculated as the total number of failures, from “7”, which is the sum of “4”, is the value of the failure cluster 111f estimated for the module 110 in (1).
  • the estimated number of failures of the failure module 110f in (2) is calculated from “7”, which is the sum of the total number of failures “3” in the reference string 100r and the estimated total number of failures “4” in the failure string 100f.
  • a module 110 having an estimated failure number “1” or more is estimated to be a failure module 110 f having one or more failure clusters 111 f.
  • the values such as the total number of failures, the total number of estimated failures, and the number of estimated failures shown in FIG. 5 are in an ideal situation in which values according to the theoretical values are actually measured. In the above, each of the above values is not necessarily an integer value as illustrated.
  • the estimated number of failures (number of failure clusters 111f) for each module 110 is calculated by the method as described above, in the present embodiment, as shown in FIG.
  • the modules 110 that actually carry out the preferential inspection and the like are selected and extracted until the sum of the estimated total faults exceeds the total estimated fault total.
  • the estimated number of failures calculated for each module 110 may be slightly different among the plurality of modules 110, which may affect the priority when selecting the inspection target. For this reason, in the present embodiment, as described above, the presence / absence of a heat generation location (hot spot) and the heat generation status are automatically or manually determined based on the data captured by the infrared camera 40 for each module 110, and the result The priority order is also determined after considering the above.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an outline of an example of a flow of processing of the inspection method for the photovoltaic power generation system in the present embodiment.
  • the fault string 100f and the reference string 100r to be inspected have already been specified.
  • each module 110 of the fault string 100f is imaged by the infrared camera 40, and the presence or absence of a hot spot is confirmed (S10).
  • S10 the presence or absence of a hot spot
  • the front and back surfaces of each module 110 are imaged manually or automatically by the infrared camera 40, and the image data is analyzed by the host system 50 to calculate the temperature of each part.
  • the presence or absence of a hot spot is determined by Information on the presence or absence of hot spots is stored in the host system 50.
  • a check process is performed on the measurement environment such as the state of the current detector 31 that measures the output current and the amount of solar radiation (S20).
  • the detailed processing content is omitted, for example, for the two current detectors 31 connected to the PV unit 30, both of them are installed in the reference string 100r, the output current Ir is measured, and the difference between them (ideal) Zero).
  • the state of the current detector 31 is confirmed according to the difference value.
  • the solar radiation amount may be calculated from the output current Ir by a known calculation method, and if the solar radiation amount is equal to or less than a predetermined threshold, the inspection may be stopped because the solar radiation amount is insufficient.
  • the value of the output current acquired by the current detector 31 may be increased in accuracy by, for example, using an average value of data acquired by performing sampling a plurality of times.
  • FIG. 7 is a flowchart showing an outline of an example of the flow of the estimated failure total number calculation process (S30) in the present embodiment.
  • the two current detectors 31 connected to the PV unit 30 are installed in the reference string 100r and the fault string 100f, respectively (S31).
  • the light shielding plate 114 is installed only for an arbitrary module 110 of the reference string 100r (S32), and in this state, the output current Ir of the reference string 100r and the output current If of the fault string 100f are measured at the same timing (S33). ).
  • the host system 50 calculates the estimated total number of failures in the entire failure string 100f based on the measured output currents Ir and If (S34).
  • S34 the measured output currents Ir and If (S34).
  • the junction constant (diode in the module 110) Performance index
  • parameters related to the reverse saturation current are adjusted, and then the reverse saturation current parameter at the temperature T is adjusted.
  • the operating voltage shown in FIG. 3 is estimated by a known calculation formula.
  • an estimated total number of faults is calculated based on each parameter, measurement environment data (temperature T), measurement data (output current If of fault string 100f), and the operating voltage value estimated above. Specifically, for example, based on the parameters adjusted above, the temperature T, and the output current If, the initial value of the estimated total number of faults is set to zero, and the operating voltage is calculated by a known calculation formula similar to the above. Is estimated. After that, the estimated failure total value is sequentially increased by a predetermined value (for example, 0.1), that is, the number of normally operating clusters 111 is sequentially decreased by a predetermined value to estimate the operating voltage. And the value at the time when the estimated value is equal to or lower than the above-described operating voltage calculated based on the output current Ir of the reference string 100r is set as the estimated total number of failures.
  • a predetermined value for example, 0.1
  • FIG. 8 is a flowchart showing an outline of an example of the flow of the estimated failure number calculation process (S40) of each module 110 in the present embodiment.
  • a loop process that repeats the process is performed for all modules 110 (14 in this embodiment (1) to (14)) included in the failure string 100f.
  • the light shielding plate 114 is installed on the processing target module 110 to simulate a failure (S41), and in this state, the output current Ir of the reference string 100r and the output current If of the failure string 100f are set at the same timing. (S42). Thereafter, the host system 50 calculates the total number of fault clusters 111f (total number of faults) in the fault string 100f in a state in which faults are simulated for the processing target module 110 based on the measured output currents Ir and If. (S43).
  • step S43 Although a detailed calculation method and calculation formula in step S43 are omitted, it is basically the same as the processing in step S34 in the example of FIG. 7, for example, based on the specification value of the module 110 under standard conditions. Then, each parameter and the like in the module 110 is adjusted, and based on the adjusted parameters, the measurement environment data (temperature T), and the measurement data (the output current Ir of the reference string 100r), the calculation formula shown in FIG. Estimate the indicated operating voltage.
  • the total number of faults is calculated based on each parameter, measurement environment data (temperature T), measurement data (output current If of fault string 100f), and the operating voltage value estimated above. Specifically, for example, based on the parameters adjusted above, the temperature T, and the output current If, the initial value of the total number of faults is set to zero, and the operating voltage is calculated by a known calculation formula similar to the above. presume. Thereafter, the value of the total number of failures is sequentially increased by a predetermined value (for example, 0.1), that is, the number of normally operating clusters 111 is sequentially decreased by a predetermined value to estimate the operating voltage. Repeatedly, the value when the estimated value becomes equal to or lower than the above-described operating voltage calculated based on the output current Ir of the reference string 100r is defined as the total number of failures.
  • a predetermined value for example, 0.1
  • the number of failure clusters 111f (estimated failure number) in the module 110 is calculated (S44). Specifically, for example, as shown in the example of FIG. 5, the total number of faults of the fault string 100f calculated in the fault simulated state from the sum of the total fault count of the reference string 100r and the estimated total fault count of the fault string 100f. By subtracting the value, the estimated failure number in the processing target module 110 is calculated. At this time, an adjustment such as weighting the estimated failure number by adding or multiplying a predetermined coefficient based on the presence or absence of the hot spot acquired in step S10 may be performed.
  • the data such as the measurement data and the calculated estimated number of failures is stored so that it can be identified for each position of the module 110 where the light shielding plate 114 is installed. Thereafter, the process proceeds to the next module 110 by a loop process.
  • the case where the light shielding plates 114 are sequentially moved and installed in the adjacent modules 110 of (1) to (14) is shown, but the order of installing the light shielding plates 114 is not necessarily adjacent. It is not restricted to what moves to the module 110 to perform sequentially.
  • the measurement environment such as the amount of solar radiation and the temperature actually fluctuates during that time
  • the output current can also fluctuate accordingly.
  • fluctuations in the output current can be normalized by calculating the estimated number of failures using the output current Ir of the reference string 100r acquired at the same timing as a reference.
  • the failure system 110f is identified by the host system 50 based on the estimated failure total number of each module 110 calculated in S40 (S50). Specifically, for example, the modules 110 are sorted in descending order from the largest estimated number of failures, and the modules 110 having the ranks until the total number of estimated failures exceeds the estimated total number of failures are extracted from the top, and the failure modules 110f are extracted. Identify as a candidate.
  • the failure module 110f specified and sorted in step S50 is inspected for support in order from the top one (S60). For example, the output current and voltage are actually measured in order for each of the target modules 110 to acquire an IV curve, and based on this, the presence or absence of a failure is determined. Thereby, it is possible to omit the inspection on the module 110 having a low possibility of failure and to efficiently perform the inspection from the one having a high possibility of failure.
  • the fault string 100f specified in advance is not required to be disconnected, and the module 110 included in the fault string 100f is not required.
  • the failure module 110f can be identified. That is, the output current If is measured after installing the light shielding plate 114 for each module 110 in the failure string 100f, and the change in the output current If when the light shielding plate 114 is sequentially moved to the other modules 110. , The presence / absence of the failure cluster 111f included in the failure module 110f and the number thereof are estimated.
  • the present invention made by the present inventor has been specifically described based on the embodiments.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the scope of the invention. Needless to say.
  • the above-described embodiment has been described in detail for easy understanding of the present invention, and is not necessarily limited to the one having all the configurations described.
  • each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them with, for example, an integrated circuit.
  • Each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software by interpreting and executing a program that realizes each function by the processor.
  • Information such as programs, tables, and files for realizing each function can be stored in a recording device such as a memory, a hard disk, or an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.
  • the present invention can be used for a photovoltaic power generation inspection system and a photovoltaic power generation inspection method for detecting a failure of a solar cell module.

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Abstract

太陽電池ストリングにおいて断路を必要とせずに故障している太陽電池モジュールを特定する。代表的な実施の形態は、太陽電池ストリングが並列接続により複数並べて配置された構成を有する太陽光発電システムにおいて故障ストリングに含まれる複数のモジュールの中から故障モジュールを検出する太陽光発電検査システムであって、太陽電池ストリングの出力電流を断路を行わずに測定する電流検出器と、故障ストリングに含まれる各太陽電池モジュールを遮光部材により順次遮光した状態で電流検出器によりそれぞれ測定した複数の出力電流の変化に基づいて故障モジュールを推定する監視部とを有する。

Description

太陽光発電検査システムおよび太陽光発電検査方法
 本発明は、太陽光発電の技術に関し、特に、太陽電池モジュールの故障を検出する太陽光発電検査システムおよび太陽光発電検査方法に適用して有効な技術に関するものである。
 日本国内では、FIT(Feed-in Tariffs:固定価格全量買取制度)の導入などにより、出力1メガワット以上のいわゆるメガソーラーなどの大規模な太陽光発電システムの市場が拡大したが、今後は既に構築されて運用中の太陽光発電システムに対する故障検出・診断等の保守の市場もより一層拡大するものと考えられる。
 太陽光発電システムや太陽電池モジュール等に対する故障検出や診断に係る技術については既に各種のものが提案されており、例えば、特開2009-21341号公報(特許文献1)には、太陽電池ストリングの端子(正極または負極)または太陽電池アレイの端子(正極または負極)とアース間に、測定信号波形を印加し、その応答信号波形を前記測定信号波形と比較することによって、太陽電池アレイ中の故障位置と故障種類を特定する技術が記載されている。
 また、特開2011-29541号公報(特許文献2)には、太陽電池モジュールが、複数の太陽電池パネルと、複数の太陽電池パネルに入射する入射光の少なくとも一部を遮光するように移動可能な可動部材とを備え、可動部材の移動状態に基づいて、複数の太陽電池パネル各々の作動状態を診断する技術が記載されている。
 また、国際公開第2015/022728号(特許文献3)には、第1の太陽電池ストリングの第1の出力電流と第2の太陽電池ストリングの第2の出力電流をそれぞれ測定し、第1の出力電流の値と第2の出力電流の値とに基づいて第2の太陽電池ストリングの第2の温度特性を算出し、第2の温度特性に基づいて第2の太陽電池ストリングの故障の有無を判定する技術が記載されている。
特開2009-21341号公報 特開2011-29541号公報 国際公開第2015/022728号
 例えば、特許文献1に記載された技術を用いることで、太陽電池アレイ中や太陽電池ストリング中の故障位置等を、太陽電池モジュールを取り外すことなく特定することができる。しかしながら、この場合、太陽電池アレイや太陽電池ストリングの端子とアースとの間に測定信号を印加して応答信号を測定するために断路が必要である。したがって、断路時に系統から切り離される太陽電池ストリング等が生じることで電力ロスが生じることから、特に中小規模の発電施設にとっては影響が大きい。また、作業負荷も高くなり、大規模施設では特に影響が大きい。
 また、特許文献2に記載された技術では、可動部材により一部の太陽電池パネルを遮光した上で、複数の太陽電池パネルの出力を相対比較することで各太陽電池パネルの作動状態を診断するため、光源の状態や光源と太陽電池パネルとの位置関係等に関係なく診断することができる。しかしながら、この場合、各太陽電池パネルからの出力を検出する必要があり、例えば、発電施設のように、多数の太陽電池パネルが直列接続されている構成においては、各太陽電池パネルの出力を個別に検出するのが困難であるため適用することができない。
 一方、特許文献3に記載された技術を用いることで、断路を必要とせずに、故障を有する太陽電池ストリングを特定することができるが、当該太陽電池ストリングに含まれる複数の太陽電池モジュールのいずれが故障しているのかまで特定することはできない。
 そこで本発明の目的は、複数の太陽電池モジュールの直列接続により構成される太陽電池ストリングにおいて、断路を必要とせずに故障している太陽電池モジュールを特定する太陽光発電検査システムおよび太陽光発電検査方法を提供することにある。
 本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本明細書の記述および添付図面から明らかになるであろう。
 本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、以下のとおりである。
 本発明の代表的な実施の形態による太陽光発電検査システムは、直列接続された複数の太陽電池モジュールからなる太陽電池ストリングが並列接続により複数並べて配置された構成を有する太陽光発電システムにおいて、故障を有するものとして特定されている太陽電池ストリングである故障ストリングに含まれる複数の太陽電池モジュールの中から、故障を有する太陽電池モジュールである故障モジュールを検出する太陽光発電検査システムであって、以下の特徴を有するものである。
 すなわち、太陽光発電検査システムは、太陽電池ストリングの出力電流を断路を行わずに測定する電流検出器と、前記故障ストリングに含まれる各太陽電池モジュールを遮光部材により順次遮光した状態で前記電流検出器によりそれぞれ測定した複数の第1の出力電流の変化に基づいて、1つ以上の前記故障モジュールを推定する監視部と、を有する。
 本願において開示される発明のうち、代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば以下のとおりである。
 すなわち、本発明の代表的な実施の形態によれば、複数の太陽電池モジュールの直列接続により構成される太陽電池ストリングにおいて、断路を必要とせずに故障している太陽電池モジュールを特定することが可能となる。
本発明の一実施の形態である太陽光発電検査システムの構成例について概要を示した図である。 本発明の一実施の形態における太陽光発電システムの構成例と遮光方法について概要を示した図である。 (a)、(b)は、本発明の一実施の形態における遮光板の配置もしくは故障によるモジュールの特性変化の例について概要を示した図である。 (a)~(c)は、本発明の一実施の形態における故障モジュールを特定する方法の例について概要を示した図である。 本発明の一実施の形態における故障クラスタの数を算出する方法の例について概要を示した図である。 本発明の一実施の形態における太陽光発電システムの検査方法の処理の流れの例について概要を示したフローチャートである。 本発明の一実施の形態における推定故障総数算出処理の流れの例について概要を示したフローチャートである。 本発明の一実施の形態における故障擬制状態での故障総数算出処理の流れの例について概要を示したフローチャートである。
 以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。一方で、ある図において符号を付して説明した部位について、他の図の説明の際に再度の図示はしないが同一の符号を付して言及する場合がある。
 <概要>
 本発明の一実施の形態である太陽光発電検査システムは、例えば、特許文献3に記載されているような従来技術を用いることで、故障を有するものとして予め特定された太陽電池ストリングについて、さらに、断路を必要とせずに、当該太陽電池ストリングに含まれる複数の太陽電池モジュールのうち故障しているものを特定するものである。
 具体的には、対象の太陽電池ストリング内の特定の太陽電池モジュールに対して遮光板を設置した上で、当該太陽電池ストリングの出力電流を測定し、遮光板を他の太陽電池モジュールへ順次移動させた際の出力電流の変化を観測することで、後述する手法により故障している太陽電池モジュールを推定する。本実施の形態では、遮光板により明確な故障を擬制することで、故障している太陽電池モジュールもしくはその総数を推定する際の基準となる値(出力電流の変化量)を取得するため、推定の精度を向上させることができる。
 <システム構成>
 図1は、本発明の一実施の形態である太陽光発電検査システムの構成例について概要を示した図である。本実施の形態では、太陽光発電システムにおいて接続箱20内での結線を介して並列接続された複数の太陽電池ストリングのうち、正常なものの中から所定の基準に基づいて選択された参照ストリング100rの出力電流Irと、故障を有するものとして特定された検査対象の故障ストリング100fの出力電流Ifとを、PV(PhotoVoltaic)ユニット30に接続された電流検出器31などを用いて同時並行的(同時刻)に測定する構成を有する。
 電流検出器31は、例えば、一般的なCT(Current Transformer)センサなどのクランプ型電流計を用いて構成することができ、各太陽電池ストリングからの線路を開いて接続するという操作を要さずに非接触で電流を測定することができる。
 非接触での測定以外にも、断路を必要とせず不停止で測定できる手法であれば他の手法であってもよい。例えば、予め各ストリングの配線経路上に電流測定用のセンサ等を挿入しておくような手法であってもよい。また、参照ストリング100rの出力電流Irと、故障ストリング100fの出力電流Ifとを同じタイミングで並行的に測定することで、後述するように、測定タイミングが異なる場合における日射量や温度等の環境変化による誤差を抑制することができる。
 PVユニット30で取得した出力電流IrおよびIfのデータは、例えば、PC(Personal Computer)等の情報処理装置からなる上位システム50(監視部)に送られる。データの送付は、有線/無線のネットワークを介して送信してもよいし、半導体メモリ装置などの外部記憶媒体を介して受け渡してもよい。上位システム50は、例えば、図示しないOS(Operating System)などのミドルウェア上で稼働するソフトウェア等により、後述する手法によって解析を行って故障ストリング100f内の1つ以上の故障モジュール110fを推定する。かかるソフトウェアは、上位システム50上ではなく、図示しないネットワークを介してアクセス可能なサーバシステム上で稼働するものであってもよい。
 また、上位システム50は、同様に有線/無線のネットワークや外部記憶媒体を介して、赤外線カメラ40により撮像された故障ストリング100f内の各モジュール110の表面および裏面の撮像データを取得する。一般的に、故障箇所は高温に発熱する傾向が強いため、赤外線カメラ40により撮像した画像データに基づいて発熱箇所(ホットスポット)の有無を自動もしくは手動で判定することで、故障の有無を推定する際の追加情報とすることができる。なお、ホットスポットは、故障以外にも、例えばゴミや塵等の障害物が付着しているような場合にも生じ得るため、参考情報や付加情報として用いるものとする。
 本実施の形態では、上述したように、参照ストリング100rおよび故障ストリング100fの各モジュール110に対して遮光板114を設置して故障を擬制した上で出力電流IrおよびIfを測定する。詳細については後述するが、具体的には、参照ストリング100r内の任意のモジュール110に遮光板114を設置して測定した出力電流Irを、故障の有無や故障総数を推定する際の算出基準として用いる。そして、故障ストリング100fについては、遮光板114を故障モジュール110fを含む各モジュール110に対して順次移動させて出力電流Ifを測定し、その変化を観測することで故障モジュール110fを特定する。
 なお、本実施の形態では、故障ストリング100fは予め特定されているものとするが、特定に際しては、例えば、特許文献3に記載されたような技術を用いることができる。この場合、特許文献3に記載された太陽光発電検査システムと、本実施の形態の太陽光発電検査システムとを併合して一つのシステムとして構成することも可能である。これにより、複数の太陽電池ストリングの中から故障ストリング100fの特定する検査と、故障ストリング100fの中から故障モジュール110fを特定する検査とを1つの検査システムでシームレスに行うことも可能である。
 <基本概念および原理>
 図2は、本実施の形態における太陽光発電システムの構成例と遮光方法について概要を示した図である。本実施の形態の太陽光発電システムは、一般的な太陽光発電システムと同様であり、例えば、上段の図に示すように、複数(本実施の形態では14個)の太陽電池モジュール(図中ではモジュール110)が直列に接続された太陽電池ストリング(図中ではストリング100)が、図示しない接続箱内での結線を介して2つ以上並列に接続される構成を有する。複数の並列接続されたストリング100を並べて配置して太陽電池アレイ(図中ではアレイ10)を構成し、アレイ10毎に接続箱を設けるようにしてもよい。
 そして、これらはさらに集約されて、図示しないDC/DCコンバータおよびインバータ、もしくはこれらを含むPCS(Power Conditioning System)を介して電力系統に接続される構成を有する。これにより、各ストリング100が生成した電力を電力系統に対して出力することができる。
 図2の下段の図では、モジュール110の構成例について概要を示している。左側の図はSi(シリコン)系モジュール110s、右側の図はCIS(銅、インジウム、セレン)系モジュール110cの構成例をそれぞれ示している。Si系モジュール110s、CIS系モジュール110cのいずれも、太陽光を電力に変換する半導体素子等からなるセル112の直列接続によって構成されるが、その配列やバイパスダイオード(BPD)113の挿入箇所は異なる。なお、BPD113は、故障したセル112が発生した場合の電流経路を確保するためにモジュール110内に設置されるのが通常である。
 Si系モジュール110sでは、格子状に配置されたセル112について、図示するような往復態様の電流経路が形成されるように直列接続され、1往復の単位でBPD113が並列接続される。そして、この1往復の電流経路に含まれるセル112群をクラスタ111としている。すなわち、クラスタ111毎にBPD113が並列接続され、クラスタ111内のセル112で故障が生じた場合は、当該クラスタ111に対するBPD113が電流経路となり、当該クラスタ111のみが切り離されることで影響範囲を限定し、可用性を高めている。
 なお、本実施の形態のSi系モジュール110sでは、クラスタ111を3つ有し、1つのクラスタ111では、片道あたり10個のセル112を有しているものとする。すなわち、1つのクラスタ111は、10(列)×2(行)=20個のセル112からなり、1つのSi系モジュール110sは20(個)×3(クラスタ)=60個のセル112からなっている。そして、クラスタ111が3つであることから、BPD113も3つ有している。
 このようなSi系モジュール110sに対して遮光板114を設置して故障を擬制する際は、例えば、図示するように、電流経路の方向と直交する方向(列方向)で、Si系モジュール110sを横断するよう全てのクラスタ111を跨った状態で、少なくとも1列以上のセル112が覆われるように設置する。これにより、遮光板114を設置することで3つのクラスタ111全てが故障と同等のセル112を有することになり(図2の例では1つのクラスタ111あたり2つのセル112)、BPD113を介して電流経路が形成される。
 なお、3つのクラスタ111を故障と同等の状態にすることができるのであれば、遮光板114の設置方法はこれに限られない。例えば、遮光板114を設置する位置については、作業員等の設置作業の便宜を考慮して、例えば、左端/右端など最も近い1列のセル112全体を覆うようにするなど、適宜決定することができる。また、遮光板114についても、図2の例では1列のセル112全体を覆う幅を有するものとしているが、2列以上のセル112を覆う幅を有するものであってもよいし、モジュール110全体を覆うようなものであってもよい。複数枚の遮光板114を用いるものであってもよい。また、作業員等が手動で設置する場合に限らず、例えば、自動で遮光板114を移動させる仕組みを設けるものであってもよい。
 一方で、3つのクラスタ111全てではなく、1つもしくは2つなど一部のクラスタ111のみを覆うように遮光板114を構成することも可能である。この場合、モジュール110の単位ではなくクラスタ111の単位で故障の有無を特定することが理論的には可能である。しかしながら、検査の作業量が大きく増加するのに加えて、例えば、1つのクラスタ111で故障が生じた場合には、当該クラスタ111の単位で交換や修理等の保守が行われるのではなく、モジュール110の単位で交換等が行われるのが通常である。したがって、本実施の形態では、3つのクラスタ111全てについて遮光板114を設置することでモジュール110全体について故障を擬制するものとする。
 図2の下段右側の図に示すCIS系モジュール110cでは、帯状に配置されたセル112について、図示するような一方向の電流経路が形成されるように直列接続される構成を有し、BPD113も全体で1つ並列接続される。この場合、モジュール110の故障を擬制するためには、遮光板114は、例えば、図示するように、少なくとも1つ以上(図2の例では2つ)のセル112全体を覆うように設置する。Si系モジュール110sの場合と同様に、遮光板114の設置方法は図示するものに限られない。
 なお、以下の説明では、ストリング100にSi系モジュール110sが用いられていることを前提として説明するが、CIS系モジュール110cが用いられている場合も、1つのクラスタ111のみを有しているものと取り扱うことで同様に適用可能である。
 図3は、本実施の形態における遮光板114の配置もしくは故障によるモジュール110の特性変化の例について概要を示した図である。図3(a)は、図3(b)に示すような故障セル112fがない正常なSi系モジュール110sとその動作特性の例を示している。左側の図に示すように故障セル112fがなく、3つ全てのクラスタ111においてBPD113を介さない電流経路が形成されている状況では、Si系モジュール110sは、右側の図に示すような電流-電圧特性を有している。動作電圧は、太陽光発電システムの制御を行うシステム等により、最大電力が得られるよう制御されている。
 図3(b)は、故障セル112fを有するSi系モジュール110s(すなわち図1における故障モジュール110f)とその動作特性の例を示している。左側の図に示すように、故障セル112fがある場合(図3の例では1つ)、これが含まれる故障クラスタ111f(図3の例では1つ)は切り離されてBPD113を介した電流経路が形成される。この場合、右側の図に示すように、Si系モジュール110sの電流-電圧特性において、出力電圧は、1つ分のクラスタ111の開放電圧と、これに対応する1つ分のBPD113の順方向電圧との合算分だけ減少する。
 このとき、動作電圧が図3(a)に示した正常時と同じになるように制御されているとした場合、図示するように、出力電流は減少することになる。本実施の形態では、この出力電流の変化を観測することで、故障クラスタ111fの有無を推測する。故障クラスタ111fが他にもある場合、その数が増えるに従って電流-電圧特性における出力電圧はさらに減少し、これに伴って出力電流もさらに減少することになる。したがって、観測された出力電流の減少の程度に基づいて故障クラスタ111fの有無だけでなくその数も推測することができる。
 なお、故障クラスタ111fがある場合、厳密には動作電圧の値も変動し得るが、例えば、メガソーラーのような大規模施設で多数のモジュール110が直列接続された環境の場合には、全体としての動作電圧に対する影響は極めて微小である。したがって、本実施の形態では、計算の便宜等も考慮し、検査対象の故障モジュール110fが正常であるときと比べて動作電圧は変わらないものとして取り扱う。
 <故障モジュールの特定方法>
 図4は、本実施の形態における故障モジュール110fを特定する方法の例について概要を示した図である。図4(a)は、図1における参照ストリング100rおよび故障ストリング100fの部分を示している。本実施の形態では、上述したように、故障ストリング100f内のモジュール110に対して遮光板114を設置することで、当該モジュール110全体について故障を擬制しつつ、出力電流Ifを測定する。そして、遮光板114を順次移動させて出力電流Ifの変化を観測することにより、故障の有無、すなわち、故障クラスタ111fの有無およびその数を推定する。
 実際の測定においては、測定毎もしくは測定中の日射量や温度等の環境の変化による誤差などにより、故障ストリング100fにおける出力電流Ifの変化のみからでは故障クラスタ111fの数を正しく算出することが難しい場合がある。
 そこで、本実施の形態では、故障クラスタ111fの数(各故障モジュール110fにおける故障クラスタ111fの数および故障ストリング100全体における故障クラスタ111fの総数)を算出する際の基準/リファレンスとするため、故障クラスタ111fの数を明確に把握することができる参照ストリング100rを設ける。上述したように、参照ストリング100rは、正常な(故障ストリング100fとしては特定されなかった)ストリング100であり、参照ストリング100rに含まれるモジュール110全体において故障クラスタ111fの総数はゼロであるものとする。したがって、図示するように、任意の1つのモジュール110に対して遮光板114を設置した場合、本実施の形態では、モジュール110は3つのクラスタ111を有しているため、遮光板114の設置によって擬制された故障クラスタ111fの総数は「3」であることが明確である。
 よって、故障ストリング100fの出力電流Ifの変化を観測する際に、参照ストリング100rの出力電流Irを基準とすることで、故障クラスタ111fの数および総数を算出する際の精度を向上させることができる。このとき、測定中の日射量や温度等の環境の変化による誤差を抑制するため、参照ストリング100rの出力電流Irおよび故障ストリング100fの出力電流Ifの測定は同じタイミング(可能な限り近接した時刻の場合も含む)で行うのが望ましい。また、同じタイミングでの参照ストリング100rと故障ストリング100fとの間の日射量や温度等の差を低減させるため、参照ストリング100rと故障ストリング100fとは可能な限り近接しているのが望ましい。
 図4(b)は、図4(a)に示したように、参照ストリング100rの任意のモジュール110に遮光板114を設置した状態で、故障ストリング100fにおいて遮光板114を設置しない状態、および各モジュール110(図4の例では(1)~(14)の14個のモジュール110)に順次遮光板114を移動して設置した場合の、それぞれの出力電流IrとIfの変化の状況を示したグラフである。なお、ここでは、実際の測定において生じる日射量や温度等の環境変化やノイズ等による測定誤差等を考慮しない理想的な状況を模式的に示している。
 参照ストリング100rの出力電流Irは、任意の正常なモジュール110に遮光板114が設置された状態での測定であるため、理想的には、遮光板114を設置しない場合の値から、遮光板114により新たに擬制される故障クラスタ111fの数(本実施の形態では「3」)に対応する分だけ減少した一定の値となる。
 一方、故障ストリング100fの出力電流Ifは、遮光板114を設置しない状態(グラフの左端)では、故障がない場合に得られるであろう値から故障ストリング100f全体での故障クラスタ111fの総数に対応した分だけ減少した値となる。そして、各モジュール110(故障モジュール110fを含む)に対して遮光板114を順次設置した場合は、当該モジュール110において遮光板114の設置により新たに擬制されることになった故障クラスタ111fの数に対応した分だけさらに減少した値となる。
 すなわち、例えば(1)などの故障クラスタ111fを有さない正常なモジュール110に対して遮光板114を設置した場合は、出力電流Ifは3つの故障クラスタ111fに対応した分だけ減少した値となる。一方、(4)などの故障モジュール110fに対して遮光板114を設置した場合は、当該故障モジュール110f内に実際に存在する故障クラスタ111f以外に新たに擬制された故障クラスタ111fに対応した分だけ減少した値となる。
 したがって、故障モジュール110fに遮光板114を設置した場合の出力電流Ifの減少分は、正常なモジュール110に遮光板114を設置した場合よりも小さくなる(出力電流Ifの値は大きくなる)。そして、この出力電流Ifの値(もしくは変化分)に基づいて、故障モジュール110f内に存在する故障クラスタ111fの有無を推定することができる。
 さらに、本実施の形態では、後述する手法により、故障クラスタ111fの数が明確な参照ストリング100rにおける出力電流Irを基準として用いることで、故障ストリング100fにおける故障クラスタ111fの総数や、各故障モジュール110f内に存在する数についても推定することができる。
 図4(c)は、(1)~(14)の14個のモジュール110についてそれぞれ推定された故障クラスタ111fの数(推定故障数)と、故障ストリング100f全体で推定された故障クラスタ111fの総数(推定故障総数)の状況を示した棒グラフである。例えば、(1)のモジュール110などでは、図4(b)に示したように、出力電流Ifの減少分が大きく、値が小さいことから、算出される故障クラスタ111fの推定数は小さくなる。逆に、(4)などの故障モジュール110fについては、出力電流Ifの減少分が小さく、値が大きいことから、算出される故障クラスタ111fの推定数は大きくなる。
 故障モジュール110fを特定して優先的に検査や故障診断等を行い、故障の可能性の低いモジュール110については実際の検査等を省略できるよう、本実施の形態では、推定された故障クラスタ111fの数が大きい(故障モジュール110fである可能性が高い)モジュール110から順に検査対象として選択する。そして、選択された各モジュール110において推定された故障クラスタ111fの数を累積・合算し、その値が推定故障総数を超えた時点までに選択されたモジュール110についてのみ、個別的に裏付けのための検査等を行うものとする。これにより、無用な検査作業を排除して効率的かつ確実な検査を行うことが可能となる。
 図5は、本実施の形態における故障クラスタ111fの数を算出する方法の例について概要を示した図である。最上段の図において、リファレンスとなる参照ストリング100rにおいて出力電流Irを測定している状況を示し、その下段以降の各図に、検査対象の故障ストリング100fについて遮光板114を順次設置した状態で出力電流Ifを測定している状況を示している。
 まず、参照ストリング100rについて任意のモジュール110(図5の例では(1)のモジュール110)に遮光板114を設置した状態とし、さらに、検査対象の故障ストリング100fについて遮光板114を設置しない状態(故障ストリング100fにおける最上段の図)として、それぞれの出力電流IrおよびIfを測定する。参照ストリング100rでは、故障クラスタ111fの総数(故障総数)は、遮光板114により擬制された3つであることが明確であるため、この状況での出力電流Irを、故障クラスタ111fの数を算出・推定する際の基準値とすることができる。
 一方、故障ストリング100fでは、測定された出力電流Ifと、基準値となる出力電流Irとに基づいて、故障ストリング100f全体における故障総数を算出する。遮光板114を設置しない状態では、実際に存在する故障クラスタ111fの数となるため、この値を推定故障総数とする。図5の例では、(2)のモジュール110に1つ、(4)のモジュール110に2つ、(13)のモジュールに1つの合計4つの故障クラスタ111fが存在し、推定故障総数が「4」と算出された場合を示している(どのモジュール110にいくつの故障クラスタ111fが存在するかの内訳はこの時点では不明)。
 その後、故障ストリング100fについて(1)~(14)の各モジュール110に順次遮光板114を設置した状態で出力電流Ifを測定し、各状態において測定された出力電流Ifと、基準値となる出力電流Irとに基づいて、故障ストリング100f全体における故障総数を算出する。なお、図5の例では、説明の便宜上、実測した値から故障総数の理論値通りの値が算出されたものとする。
 (1)のモジュール110に遮光板114を設置した状態では、(2)、(4)、(13)の各モジュール110に存在する合計4つの故障クラスタ111fに加えて、新たに遮光板114により擬制された故障クラスタ111fが3つ追加されるため、故障総数は「3+4=7」として算出される。このとき、参照ストリング100rにおける故障総数、すなわち正常なモジュール110において遮光板114により新たに擬制される故障クラスタ111fの数である「3」と、故障ストリング100fにおいて推定故障総数として算出された数である「4」との和である「7」から、ここで故障総数として算出された数である「7」を減算した値が、(1)のモジュール110に対して推定される故障クラスタ111fの数(推定故障数)である。すなわち、「7-7=0」であり、(1)のモジュール110における推定故障数は「0」となる。
 次に、(2)のモジュール110(故障モジュール110f)に遮光板114を設置した状態では、(4)、(13)のモジュール110に存在する合計3つの故障クラスタ111fに加えて、遮光板114により擬制された故障クラスタ111fが3つ追加されるため、故障総数は「3+3=6」として算出される。すなわち、元来(2)の故障モジュール110fが有していた1つの故障クラスタ111fについては、遮光板114により擬制された故障に吸収された状態となる。このとき、(2)の故障モジュール110fの推定故障数は、参照ストリング100rにおける故障総数「3」と故障ストリング100fにおける推定故障総数「4」の和である「7」から、ここで算出された故障総数の「6」を減算して「7-6=1」となる。
 以下、(3)~(14)の各モジュール110に対して同様の処理を行うことにより、各モジュール110に対する推定故障数を図示するように算出することができる。基本的には、推定故障数が「1」以上のモジュール110は、故障クラスタ111fを1つ以上有する故障モジュール110fであると推定される。なお、上述したように、図5に示した故障総数や推定故障総数、推定故障数などの値は、理論値通りの値が実測されるような理想的な状況におけるものであり、実際の検査において上記の各値は必ずしも図示するような整数値になるとは限らない。
 上記のような手法により各モジュール110についての推定故障数(故障クラスタ111fの数)が算出されると、本実施の形態では、上述の図4において示したように、推定故障数が大きいモジュール110から順に、推定故障総数を合算した値が推定故障総数を超えるまで、実際に裏付けのための検査等を優先的に行うモジュール110を選択・抽出する。なお、実際には、各モジュール110について算出された推定故障数が複数のモジュール110間で微差となり、検査対象を選択する際の優先順位に影響を及ぼし得る場合がある。このため、本実施の形態では、上述したように、各モジュール110について赤外線カメラ40により撮像したデータに基づいて発熱箇所(ホットスポット)の有無や発熱状況等を自動もしくは手動で判定し、その結果も考慮した上で優先順位を決定する。
 <処理の流れ>
 図6は、本実施の形態における太陽光発電システムの検査方法の処理の流れの例について概要を示したフローチャートである。当該処理を開始するにあたり、既に検査対象となる故障ストリング100fおよび参照ストリング100rは特定されているものとする。まず、事前準備として、赤外線カメラ40により故障ストリング100fの各モジュール110を撮像し、ホットスポットの有無を確認する(S10)。詳細な処理内容については省略するが、例えば、手動もしくは自動で赤外線カメラ40により各モジュール110の表面および裏面についてそれぞれ撮像を行い、撮像データを上位システム50により解析して各部の温度計算を行うことでホットスポットの有無を判定する。ホットスポットの有無の情報は上位システム50に記憶しておく。
 次に、出力電流を測定する電流検出器31の状態や、日射量などの測定環境についてのチェック処理を行う(S20)。詳細な処理内容については省略するが、例えば、PVユニット30に接続された2つの電流検出器31について、両者をいずれも参照ストリング100rに設置して出力電流Irを測定し、両者の差分(理想的にはゼロ)を取得する。上位システム50では、この差分の値に応じて電流検出器31の状態を確認する。また、差分の値に応じて各電流検出器31の測定結果に対する補正量を決定するキャリブレーションを行ってもよい。また、出力電流Irから公知の計算手法により日射量を算出し、所定の閾値以下の場合は日射量不足として検査を中止するようにしてもよい。なお、電流検出器31により取得する出力電流の値は、例えば、複数回のサンプリングを行って取得したデータの平均値とする等により精度を上げるようにしてもよい。
 その後、実際の検査として、まず、図4に示したように、故障ストリング100f全体において実際に存在する故障クラスタ111fの総数である推定故障総数を算出する(S30)。図7は、本実施の形態における推定故障総数算出処理(S30)の流れの例について概要を示したフローチャートである。まず、PVユニット30に接続された2つの電流検出器31をそれぞれ参照ストリング100rおよび故障ストリング100fにそれぞれ設置する(S31)。そして、参照ストリング100rの任意のモジュール110に対してのみ遮光板114を設置し(S32)、この状態で参照ストリング100rの出力電流Irおよび故障ストリング100fの出力電流Ifを同じタイミングで測定する(S33)。
 その後、上位システム50により、測定された出力電流IrおよびIfに基づいて、故障ストリング100f全体における推定故障総数を算出する(S34)。詳細な計算方法や計算式については省略するが、例えば、まず、標準条件(気温T=25℃、日射量=1)でのモジュール110の仕様の値に基づいて、モジュール110における接合定数(ダイオード性能指数)や、逆方向飽和電流に関連するパラメータ等を調整した上で、温度Tにおける逆方向飽和電流のパラメータを調整する。そして、調整した各パラメータと、測定環境データ(温度T)、および測定データ(参照ストリング100rの出力電流Ir)に基づいて、公知の計算式により図3に示した動作電圧を推定する。
 そして、各パラメータと、測定環境データ(温度T)、測定データ(故障ストリング100fの出力電流If)、および上記で推定した動作電圧の値に基づいて推定故障総数を算出する。具体的には、例えば、上記で調整した各パラメータと、温度T、および出力電流Ifに基づいて、推定故障総数の初期値をゼロとした上で、上記と同様の公知の計算式により動作電圧を推定する。その後、推定故障総数の値を所定の値(例えば、0.1など)ずつ順次増加させて、すなわち、正常に動作しているクラスタ111の数を所定の値ずつ順次減少させて動作電圧の推定を繰り返し、推定した値が参照ストリング100rの出力電流Irに基づいて算出した上記の動作電圧以下となった時点での値を推定故障総数とする。
 図6に戻り、その後、故障ストリング100fの各モジュール110における故障クラスタ111fの数(推定故障数)をそれぞれ算出する(S40)。図8は、本実施の形態における各モジュール110の推定故障数算出処理(S40)の流れの例について概要を示したフローチャートである。ここでは、故障ストリング100fに含まれる全てのモジュール110(本実施の形態では(1)~(14)の14個)について処理を繰り返すループ処理を行う。
 ループ処理では、まず、処理対象のモジュール110に対して遮光板114を設置して故障を擬制し(S41)、この状態で参照ストリング100rの出力電流Irおよび故障ストリング100fの出力電流Ifを同じタイミングで測定する(S42)。その後、上位システム50により、測定された出力電流IrおよびIfに基づいて、処理対象のモジュール110に対して故障が擬制された状態での故障ストリング100fにおける故障クラスタ111fの総数(故障総数)を算出する(S43)。
 ステップS43における詳細な計算方法や計算式については省略するが、基本的には図7の例におけるステップS34の処理と同様であり、例えば、まず、標準条件でのモジュール110の仕様の値に基づいて、モジュール110における各パラメータ等を調整し、調整した各パラメータと、測定環境データ(温度T)、および測定データ(参照ストリング100rの出力電流Ir)に基づいて、公知の計算式により図3に示した動作電圧を推定する。
 そして、各パラメータと、測定環境データ(温度T)、測定データ(故障ストリング100fの出力電流If)、および上記で推定した動作電圧の値に基づいて故障総数を算出する。具体的には、例えば、上記で調整した各パラメータと、温度T、および出力電流Ifに基づいて、故障総数の初期値をゼロとした上で、上記と同様の公知の計算式により動作電圧を推定する。その後、故障総数の値を所定の値(例えば、0.1など)ずつ順次増加させて、すなわち、正常に動作しているクラスタ111の数を所定の値ずつ順次減少させて動作電圧の推定を繰り返し、推定した値が参照ストリング100rの出力電流Irに基づいて算出した上記の動作電圧以下となった時点での値を故障総数とする。
 次に、ステップS30で算出した故障ストリング100fの推定故障総数と、ステップS43で算出した故障擬制状態での故障ストリング100fの故障総数、および参照ストリング100rの故障総数の値を用いて、処理対象のモジュール110における故障クラスタ111fの数(推定故障数)を算出する(S44)。具体的には、例えば、図5の例に示したように、参照ストリング100rの故障総数と、故障ストリング100fの推定故障総数の和から、故障擬制状態で算出された故障ストリング100fの故障総数の値を減算することで、処理対象のモジュール110における推定故障数を算出する。このとき、ステップS10で取得したホットスポットの有無に基づく所定の係数等を加算もしくは乗算して、推定故障数に重み付けをするなどの調整を行ってもよい。
 なお、測定データや算出した推定故障数などのデータは、遮光板114を設置したモジュール110の位置毎に識別可能なように保存しておく。その後、ループ処理により次のモジュール110の処理に移る。なお、図5に示した例では、(1)~(14)の隣接するモジュール110に順次遮光板114を移動して設置する場合を示しているが、遮光板114を設置する順序は必ずしも隣接するモジュール110に順次移動するものに限られない。
 故障ストリング100fの各モジュール110について順次処理を行う場合、実際には、その間に日射量や温度等の測定環境が変動し、これに伴って出力電流も変動し得る。これに対し、上述した処理フローのように、同じタイミングで取得した参照ストリング100rの出力電流Irをリファレンスとして推定故障数を算出することにより、出力電流の変動を正規化することができる。
 図6に戻り、S40で算出した各モジュール110の推定故障総数に基づいて、上位システム50により故障モジュール110fを特定する(S50)。具体的には、例えば、各モジュール110を推定故障数が大きいものから降順にソートし、上位から推定故障数の合計が推定故障総数を超えるまでの順位のモジュール110を抽出して、故障モジュール110fの候補として特定する。
 その後、ステップS50において特定およびソートされた故障モジュール110fに対して、上位のものから順に裏付けのための検査を行う(S60)。例えば、対象の各モジュール110について順に出力電流、電圧を実際に測定してI-Vカーブを取得し、これに基づいて故障の有無を判断する。これにより、故障の可能性が低いモジュール110に対する検査を省略し、故障の可能性の高いものから効率的に検査を行うことが可能である。
 以上に説明したように、本発明の一実施の形態である太陽光発電検査システム1によれば、予め特定された故障ストリング100fについて、断路を必要とせずに、これに含まれるモジュール110の中から故障モジュール110fを特定することができる。すなわち、故障ストリング100f内の各モジュール110に対して遮光板114を設置した上で出力電流Ifを測定し、さらに、遮光板114を他のモジュール110へ順次移動させた際の出力電流Ifの変化を観測することで、故障モジュール110fに含まれる故障クラスタ111fの有無およびその数を推定する。
 このとき、参照ストリング100rにおいて遮光板114により明確な故障を擬制することで、故障モジュール110fに含まれる故障クラスタ111fの数および故障ストリング100f全体での総数を推定する際の基準となる値(出力電流の変化量)を得ることができる。また、参照ストリング100rの出力電流Irと、故障ストリング100fの出力電流Ifとを同じタイミングで測定し、これらに基づいて故障クラスタ111fの数を算出して正規化することで、測定タイミングの相違による日射量や温度等の環境変化による影響を排除することができる。これらにより、故障モジュール110fの特定の精度を向上させ、各モジュール110に対する実際の検査を行う際の効率を大きく向上させることができる。
 以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は上記の実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。例えば、上記の実施の形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、上記の実施の形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
 また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部または全部を、例えば、集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリやハードディスク、SSD(Solid State Drive)等の記録装置、またはICカード、SDカード、DVD等の記録媒体に置くことができる。
 本発明は、太陽電池モジュールの故障を検出する太陽光発電検査システムおよび太陽光発電検査方法に利用可能である。
1…太陽光発電検査システム、
10…アレイ、20…接続箱、30…PVユニット、31…電流検出器、40…赤外線カメラ、
100…ストリング、100r…参照ストリング、100f…故障ストリング、110…モジュール、110s…Si系モジュール、110c…CIS系モジュール、110f…故障モジュール、111…クラスタ、111f…故障クラスタ、112…セル、112f…故障セル、113…BPD、114…遮光板

Claims (10)

  1.  直列接続された複数の太陽電池モジュールからなる太陽電池ストリングが並列接続により複数並べて配置された構成を有する太陽光発電システムにおいて、故障を有するものとして特定されている太陽電池ストリングである故障ストリングに含まれる複数の太陽電池モジュールの中から、故障を有する太陽電池モジュールである故障モジュールを検出する太陽光発電検査システムであって、
     太陽電池ストリングの出力電流を断路を行わずに測定する電流検出器と、
     前記故障ストリングに含まれる各太陽電池モジュールを遮光部材により順次遮光した状態で前記電流検出器によりそれぞれ測定した複数の第1の出力電流の変化に基づいて、1つ以上の前記故障モジュールを推定する監視部と、
     を有する、太陽光発電検査システム。
  2.  請求項1に記載の太陽光発電検査システムにおいて、
     太陽電池モジュールは、故障の単位となる1以上の所定の数のクラスタを含み、
     前記電流検出器は、前記故障ストリングの前記各第1の出力電流の測定と同じタイミングで、故障を有しないものとして特定されている太陽電池ストリングの中の所定の参照ストリングについて、前記参照ストリングに含まれる任意の1つの太陽電池モジュールを前記遮光部材により遮光した状態で第2の出力電流を測定し、
     前記監視部は、前記第2の出力電流を、前記遮光部材により故障が擬制されたクラスタの数である第1の数に対応する基準として、前記各第1の出力電流に基づいて前記故障ストリングにおける故障クラスタの総数である第2の数をそれぞれ算出し、前記第2の数の変化に基づいて、対応する前記第1の出力電流を測定した際に前記遮光部材により遮光されていた太陽電池モジュールにおける故障の有無を推定する、太陽光発電検査システム。
  3.  請求項2に記載の太陽光発電検査システムにおいて、
     前記監視部は、前記故障ストリングに含まれる全ての太陽電池モジュールに対して前記遮光部材による遮光を行わない状態で測定した前記第1の出力電流に基づいて、前記故障ストリングに含まれる故障クラスタの総数である第3の数を算出し、前記第1の数と前記第3の数との和から前記各第2の数をそれぞれ別に減算して得られた第4の数を、対象の前記第2の数に対応する前記第1の出力電流を測定した際に前記遮光部材により遮光されていた太陽電池モジュールにおける故障クラスタの数と推定する、太陽光発電検査システム。
  4.  請求項3に記載の太陽光発電検査システムにおいて、
     前記監視部は、前記故障ストリングに含まれる各太陽電池モジュールを、対応する前記第4の数が大きいものから順に、前記第4の数の合計が前記第3の数を超えるまで抽出し、前記故障モジュールの候補として出力する、太陽光発電検査システム。
  5.  請求項3に記載の太陽光発電検査システムにおいて、
     さらに、赤外線カメラを有し、
     前記監視部は、前記赤外線カメラにより前記故障ストリングに含まれる各太陽電池モジュールの表面および/または裏面を撮影した撮像データを取得し、前記撮像データを解析した結果に基づいて、対象の太陽電池モジュールにおける前記第4の数を調整する、太陽光発電検査システム。
  6.  請求項1または2に記載の太陽光発電検査システムにおいて、
     前記遮光部材は、遮光の対象の太陽電池モジュールにおいて少なくとも1つ以上のセルを遮光するものである、太陽光発電検査システム。
  7.  請求項1または2に記載の太陽光発電検査システムにおいて、
     前記電流検出器は、非接触型の電流センサにより太陽電池ストリングの出力電流を測定する、太陽光発電検査システム。
  8.  直列接続された複数の太陽電池モジュールからなる太陽電池ストリングが並列接続により複数並べて配置された構成を有する太陽光発電システムにおいて、故障を有するものとして特定されている太陽電池ストリングである故障ストリングに含まれる複数の太陽電池モジュールの中から、故障を有する太陽電池モジュールである故障モジュールを検出する太陽光発電検査方法であって、
     前記故障ストリングに含まれる各太陽電池モジュールを遮光部材により順次遮光した状態で、前記故障ストリングの第1の出力電流を断路を行わずにそれぞれ測定する第1の工程と、
     測定された複数の前記第1の出力電流の変化に基づいて、1つ以上の前記故障モジュールを推定する第2の工程と、
     を有する、太陽光発電検査方法。
  9.  請求項8に記載の太陽光発電検査方法において、
     太陽電池モジュールは、故障の単位となる1以上の所定の数のクラスタを含み、
     さらに、前記第1の工程における前記故障ストリングの前記各第1の出力電流の測定と同じタイミングで、故障を有しないものとして特定されている太陽電池ストリングの中の所定の参照ストリングについて、前記参照ストリングに含まれる任意の1つの太陽電池モジュールを前記遮光部材により遮光した状態で第2の出力電流を測定する第3の工程を有し、
     前記第2の工程では、前記第2の出力電流を、前記遮光部材により故障が擬制されたクラスタの数である第1の数に対応する基準として、前記各第1の出力電流に基づいて前記故障ストリングにおける故障クラスタの総数である第2の数をそれぞれ算出し、前記第2の数の変化に基づいて、対応する前記第1の出力電流を測定した際に前記遮光部材により遮光されていた太陽電池モジュールにおける故障の有無を推定する、太陽光発電検査方法。
  10.  請求項9に記載の太陽光発電検査方法において、
     さらに、前記故障ストリングに含まれる全ての太陽電池モジュールに対して前記遮光部材による遮光を行わない状態で前記第1の出力電流を測定する第4の工程を有し、
     前記第2の工程では、前記第4の工程で測定された前記第1の出力電流に基づいて、前記故障ストリングに含まれる故障クラスタの総数である第3の数を算出し、前記第1の数と前記第3の数との和から前記各第2の数をそれぞれ別に減算して得られた第4の数を、対象の前記第2の数に対応する前記第1の出力電流を測定した際に前記遮光部材により遮光されていた太陽電池モジュールにおける故障クラスタの数と推定する、太陽光発電検査方法。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017208980A (ja) * 2016-05-20 2017-11-24 太陽誘電株式会社 故障診断システム、及び故障診断方法
JP2019047583A (ja) * 2017-08-31 2019-03-22 富士電機株式会社 太陽電池モジュール診断システム及び太陽電池モジュール診断方法
TWI668935B (zh) * 2018-10-31 2019-08-11 國立勤益科技大學 太陽光電模組陣列故障診斷方法及其系統
JP2019201533A (ja) * 2018-05-18 2019-11-21 株式会社ミライト 太陽電池モジュールの劣化判別方法及び劣化判別装置
JP2020022365A (ja) * 2019-11-07 2020-02-06 株式会社ミライト 太陽電池モジュールの劣化判別方法及び劣化判別装置
WO2020036033A1 (ja) * 2018-08-17 2020-02-20 株式会社辰巳菱機 検知システム
JP2021517801A (ja) * 2018-02-19 2021-07-26 ドバイ エレクトリシティ アンド ウォーター オーソリティDubai Electricity & Water Authority 汚れ検出装置および方法
JP7077453B1 (ja) * 2021-05-10 2022-05-30 株式会社ミライト 異常太陽電池モジュールの探索方法及び異常太陽電池モジュールの探索装置
WO2023145459A1 (ja) * 2022-01-28 2023-08-03 学校法人帝京大学 太陽電池モジュールの異常判定システム、太陽電池モジュールの異常判定方法およびプログラム

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108011585A (zh) * 2017-12-26 2018-05-08 米亚索能光伏科技有限公司 一种光伏组件的机械耐受性检测方法及系统
CN109921743B (zh) * 2019-04-08 2020-07-31 上海科世达-华阳汽车电器有限公司 一种光伏组件遮挡物管理方法及设备
CN114650009B (zh) * 2022-05-24 2022-08-16 合肥工业大学 一种光伏阵列1:n无线远程混检系统及检测方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013138133A (ja) * 2011-12-28 2013-07-11 Sharp Corp 太陽電池モジュールの検査方法および検査装置
JP2014165277A (ja) * 2013-02-22 2014-09-08 Ikutoku Gakuen 太陽電池の異常状態検出方法およびその装置、並びに、当該装置を有する太陽光発電システム
JP2015080399A (ja) * 2013-09-13 2015-04-23 長谷川電機工業株式会社 太陽電池モジュールの劣化判別方法
JP2015103718A (ja) * 2013-11-26 2015-06-04 株式会社アトックス 太陽電池モジュール検査装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5940588A (ja) * 1982-08-31 1984-03-06 Toshiba Corp 異常太陽電池素子の検出装置
JP3270303B2 (ja) * 1995-07-26 2002-04-02 キヤノン株式会社 電池電源装置特性測定装置および測定方法
JP2000059986A (ja) * 1998-04-08 2000-02-25 Canon Inc 太陽電池モジュ―ルの故障検出方法および装置ならびに太陽電池モジュ―ル
JP4780416B2 (ja) 2007-07-11 2011-09-28 独立行政法人産業技術総合研究所 太陽電池アレイ故障診断方法
JP2011029541A (ja) 2009-07-29 2011-02-10 Toyota Motor Corp 太陽電池モジュール及びその診断方法
EP3035393B1 (en) 2013-08-13 2018-06-27 Hitachi Systems, Ltd. Solar power generation inspection system and solar power generation inspection method
JP6209412B2 (ja) 2013-09-27 2017-10-04 株式会社日立製作所 太陽光発電システムの故障診断システム及び故障診断方法
CN104702209B (zh) * 2015-03-31 2017-03-08 阿特斯(中国)投资有限公司 太阳能电池片的检测方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013138133A (ja) * 2011-12-28 2013-07-11 Sharp Corp 太陽電池モジュールの検査方法および検査装置
JP2014165277A (ja) * 2013-02-22 2014-09-08 Ikutoku Gakuen 太陽電池の異常状態検出方法およびその装置、並びに、当該装置を有する太陽光発電システム
JP2015080399A (ja) * 2013-09-13 2015-04-23 長谷川電機工業株式会社 太陽電池モジュールの劣化判別方法
JP2015103718A (ja) * 2013-11-26 2015-06-04 株式会社アトックス 太陽電池モジュール検査装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3322090A4 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017208980A (ja) * 2016-05-20 2017-11-24 太陽誘電株式会社 故障診断システム、及び故障診断方法
JP2019047583A (ja) * 2017-08-31 2019-03-22 富士電機株式会社 太陽電池モジュール診断システム及び太陽電池モジュール診断方法
JP7006025B2 (ja) 2017-08-31 2022-01-24 富士電機株式会社 太陽電池モジュール診断システム及び太陽電池モジュール診断方法
JP2021517801A (ja) * 2018-02-19 2021-07-26 ドバイ エレクトリシティ アンド ウォーター オーソリティDubai Electricity & Water Authority 汚れ検出装置および方法
JP2019201533A (ja) * 2018-05-18 2019-11-21 株式会社ミライト 太陽電池モジュールの劣化判別方法及び劣化判別装置
WO2020036033A1 (ja) * 2018-08-17 2020-02-20 株式会社辰巳菱機 検知システム
JP6664733B1 (ja) * 2018-08-17 2020-03-13 株式会社辰巳菱機 検知システム
US11791769B2 (en) 2018-08-17 2023-10-17 Tatsumi Ryoki Co., Ltd Detection system
TWI668935B (zh) * 2018-10-31 2019-08-11 國立勤益科技大學 太陽光電模組陣列故障診斷方法及其系統
JP2020022365A (ja) * 2019-11-07 2020-02-06 株式会社ミライト 太陽電池モジュールの劣化判別方法及び劣化判別装置
JP7077453B1 (ja) * 2021-05-10 2022-05-30 株式会社ミライト 異常太陽電池モジュールの探索方法及び異常太陽電池モジュールの探索装置
WO2023145459A1 (ja) * 2022-01-28 2023-08-03 学校法人帝京大学 太陽電池モジュールの異常判定システム、太陽電池モジュールの異常判定方法およびプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
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