WO2016208898A1 - 운동 데이터의 조작을 방지할 수 있는 운동기구 장치 및 방법 - Google Patents

운동 데이터의 조작을 방지할 수 있는 운동기구 장치 및 방법 Download PDF

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    • A63B71/0619—Displays, user interfaces and indicating devices, specially adapted for sport equipment, e.g. display mounted on treadmills

Definitions

  • the present disclosure relates to an exercise device that can measure the amount of exercise of a user, and relates to an exercise device and a method that can prevent a user from intentionally manipulating his or her exercise data.
  • exercise apparatuses that can enjoy games and exercise at the same time, such as a sports sensational console game machine or screen golf, have recently emerged.
  • Such exercise equipment is also called Exergame exercise equipment.
  • the collected exercise information is important information not only for health care companies such as sports centers, pharmaceutical companies and medical insurance companies, but also for government agencies such as the National Health Insurance Service, National Health Insurance Service, and Ministry of Health and Welfare. New services such as premium discounts are expected.
  • insurance companies provide exercise incentives to individuals and collect various types of exercise data to determine whether the missions have been achieved. The appearance of a nice model is also predictable.
  • Embodiments of the present disclosure aim to provide an apparatus and method for exercising equipment that can prevent a user from intentionally manipulating exercise data.
  • Exercise data manipulation prevention method the step of receiving the login information of the user; Confirming exercise equipment information for identifying a unique characteristic of the exercise equipment to which the user logs in; Confirming a reference value for determining whether manipulation of exercise data according to the characteristics of the exercise apparatus is performed through the exercise apparatus information; Checking whether the exercise device is driven; When the driving of the exercise device is confirmed, checking a vibration measurement value of the exercise device measured through the vibration sensor of the exercise device for a predetermined time; And comparing the identified vibration measurement value with the reference value to determine whether the user's exercise data is manipulated.
  • a method of preventing exercise data manipulation according to a second embodiment of the present disclosure includes a method of analyzing exercise data of a user generated from an exercise device operated by a manpower, comprising: receiving login information of a user; Confirming exercise equipment information for identifying a unique characteristic of the exercise equipment to which the user logs in; Confirming a reference value for determining whether manipulation of exercise data according to the characteristics of the exercise apparatus is performed through the exercise apparatus information; Measuring movement speed data generated by driving the exercise device at predetermined intervals; And determining whether the user's exercise data has been manipulated by comparing the measured deviation of the exercise speed data with the reference value.
  • an apparatus for preventing manipulation of exercise data may include: a sensor mounted at a position of a driving unit of an exercise apparatus or a position proximate to the driving unit, and configured to sense vibrations according to a movement of a user; A storage unit in which a reference value for determining whether the exercise data is manipulated according to a driving characteristic of the exercise device is stored; An exercise data determination unit for determining whether the exercise data of the user is manipulated by comparing the vibration measurement value of the exercise device measured by the sensor with the reference value when the driving of the exercise device is confirmed; And receiving exercise equipment information for confirming the unique characteristics of the exercise equipment to which the user logs in, extracting the reference value corresponding to the exercise equipment from the storage unit, and checking whether the exercise data of the user is normal from the exercise data determination unit. And a controller configured to store the received exercise data when the exercise data is determined to be normal by receiving a determination result, and not to store the exercise data when the exercise data is determined to be abnormal.
  • An apparatus for preventing exercise data manipulation includes an apparatus for analyzing exercise data of a user generated from an exercise apparatus operated by a manpower, the apparatus comprising: an exercise speed measuring unit configured to measure a driving speed of the exercise apparatus; A storage unit in which a reference value for determining whether the exercise data is manipulated according to a driving characteristic of the exercise device is stored; An exercise data determination unit which measures exercise speed data generated through driving of the exercise device at predetermined intervals and compares the measured deviation of the exercise speed data with the reference value to determine whether the user has manipulated the exercise data; And receiving exercise equipment information for confirming the unique characteristics of the exercise equipment to which the user logs in, extracting the reference value corresponding to the exercise equipment from the storage unit, and checking whether the exercise data of the user is normal from the exercise data determination unit. And a controller configured to store the received exercise data when the exercise data is determined to be normal by receiving a determination result, and not to store the exercise data when the exercise data is determined to be abnormal.
  • FIG. 1 is a view schematically showing an exercise device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a reference diagram for explaining a mounting position of a sensor according to an exemplary embodiment of the present specification.
  • FIG. 3 is a block diagram schematically illustrating a configuration of an exercise data manipulation prevention device according to an embodiment of the present specification.
  • FIG. 4 is a block diagram schematically illustrating a configuration of an exercise data manipulation prevention device according to another exemplary embodiment of the present specification.
  • FIG. 5 is a flowchart sequentially illustrating a method of preventing exercise data manipulation according to a first embodiment of the present specification.
  • FIG. 6 is a reference diagram illustrating an embodiment in which exercise data manipulation occurs in the embodiment of FIG. 5.
  • FIG. 7 is a reference diagram illustrating another embodiment in which exercise data manipulation occurs in the embodiment of FIG. 5.
  • FIG. 8 is a flowchart sequentially illustrating a method of preventing exercise data manipulation according to a second embodiment of the present specification.
  • FIG. 9 is a reference diagram illustrating an embodiment in which exercise data normally occurs in the embodiment of FIG. 8.
  • FIG. 10 is a reference diagram illustrating an embodiment in which exercise data is abnormally generated in the embodiment of FIG. 8.
  • Embodiments of the present specification are intended to use the atypical shape of a person using the exercise equipment to prevent manipulation of exercise data in the exercise equipment.
  • the power of the machine is borrowed.
  • it is possible to determine whether the manipulation of the exercise data is divided into two types. In other words, since the driving characteristics are different in exercise equipments in which a motor such as a treadmill exists, such as a motor, and an exercise apparatus operated by a human force such as a stepper or a cycle machine, it is determined whether to manipulate the exercise data in consideration of such driving characteristics. can do.
  • the exercise data can be easily manipulated even without exercise.
  • there is a sensor for detecting the movement of a person on the treadmill it is possible to simulate the vibration caused by the movement of the person using a motor.
  • the atypical shape of the exercise data can be a criterion for distinguishing machines from people.
  • exercise machines such as cycle machines and ellipticals are operated by human power, not by motor. Therefore, in order to manipulate the motion data in such exercise equipment, the exercise equipment must be operated by an external power mechanism such as a motor. That is, when the exercise device is operated by a separate power machine to manipulate the exercise data, the speed of the exercise measured by the exercise device becomes very constant. On the other hand, if a person actually does exercise, the value of exercise speed causes some fluctuation. Therefore, in order to prevent data manipulation in the exercise equipment operated by such a manpower, a series of processes are required to extract the speed value at regular intervals and determine the data manipulation if the deviation is too constant.
  • FIG. 1 is a view schematically showing an exercise device according to an embodiment of the present disclosure representatively showing a tread mill.
  • the tread mill includes a running belt 10, a drive motor 20, and a body portion 30.
  • the main body 30 has a frame 31 formed on one side, and an operation panel 32 provided with a button or the like that can be operated by the user H is formed above the frame 31.
  • the running belt 10 rotates indefinitely by a pair of rollers 21 and 22 installed inside the main body 30, and may be configured as a belt that supports the user H on the upper side thereof.
  • One roller 21 is connected to the drive motor 20 receives a rotational force from the motor.
  • the drive motor 20 and the roller 21 are connected through the rotational force transmission belt 23.
  • the user performs an exercise by selecting an exercise mode such as walking or running on the running belt 10 of the exercise device, and measures the amount of exercise of the user H by measuring the rotational movement of the driving motor 20 or the roller 21. can do. At this time, when the user (H) is exercising according to the driving of the exercise device, the vibration naturally occurs.
  • an exercise mode such as walking or running on the running belt 10 of the exercise device
  • the vibration as described above does not occur.
  • the vibration generating means for describing the movement generated when the exerciser is on board the non-specific meaningful vibration signal generated while the person is actually exercising may not be detected.
  • the manipulation of the exercise data is detected in consideration of such a feature.
  • FIG. 2 is a reference diagram for explaining a mounting position of a sensor according to an exemplary embodiment of the present specification.
  • the treadmill is an exercise device that allows the user to manually exercise by using the force of the motor 20. If there is no device that specifically detects the user's exercise, the treadmill is an exercise device that is easy to manipulate the user's exercise information. to be. For example, after logging in with the user's ID, the treadmill is operated. When the user descends from the treadmill, the amount of exercise increases, and if the manipulated data is stored in the server, the reliability of the healthcare service is destroyed. Therefore, in order to solve this part, by interposing a vibration sensor at a predetermined position (A, B, C or D) of the tread mill and detecting the vibration generated when the user actually runs or walks, it is possible to determine whether or not the true movement.
  • a vibration sensor at a predetermined position (A, B, C or D) of the tread mill and detecting the vibration generated when the user actually runs or walks, it is possible to determine whether or not the true movement.
  • the predetermined position (A, B, C or D) on which the sensor is mounted is a part that can best detect vibrations due to the movement of the user, and according to an embodiment of the present specification, vibrations due to the movement of the user are best. It may be a part of the assembled parts with the mill (the rubber band part driven by the roller).
  • FIG. 3 is a block diagram schematically illustrating a configuration of an exercise data manipulation prevention device according to an embodiment of the present specification.
  • the exercise data manipulation prevention device is the driving unit 40, the sensor 50, the operation whether the operation data determination unit 60, the control unit 70 and the storage unit 80 It includes.
  • the driving unit 40 may be a driving motor of an exercise device such as a tread mill, or a rotating body in which load is generated according to the movement of a person in an exercise device that operates by human force, such as a cycle machine or a stepper.
  • the sensor 50 includes a vibration sensor, a load sensor, a speed sensor, and the like.
  • the vibration sensor is mounted at a position near the driving unit 40 or the driving unit of the exercise device to detect vibrations according to the user's movement. As shown in FIG. 2, the vibration sensor may be mounted on a part (A, B, C, D) of the assembled parts with the mill (rubber band part rotated by the roller) where vibrations caused by the user's movement are best generated. .
  • the load sensor or the speed sensor may be installed in a rotating body in which a load is generated or the speed is changed according to a human motion.
  • the storage unit 80 records and stores a reference value for determining whether the exercise data is manipulated according to the driving characteristics of the exercise device.
  • the reference value is a criterion to grasp the unique characteristics of each of the sports equipment even according to the type, manufacturer, and model of the sports equipment.
  • the determination unit 60 determines whether the user's exercise data is manipulated by comparing the measured value of the exercise device measured through the sensor 50 with a reference value.
  • the determination unit 60 measures the vibration of the exercise device measured through the vibration sensor of the exercise device when the driving of the treadmill is confirmed. The value is checked for a predetermined time, and the determined vibration measurement value is compared with a reference value to determine whether the user's exercise data is manipulated.
  • the non-formality is determined by determining the stereotype of the cycle in which the peak value of the vibration measurement value is generated, it may be determined as normal exercise data, and if the stereotype is substantially represented, it may be determined as the manipulated exercise data.
  • the determination unit 60 measures exercise speed data generated through driving of the exercise device every predetermined period. The user may determine whether the user's exercise data is manipulated by comparing the deviation of the measured exercise speed data with a reference value.
  • the controller 70 receives the exercise equipment information for identifying the unique characteristics of the exercise equipment, extracts a reference value corresponding to the exercise equipment from the storage unit 80, and normalizes the user's exercise data from the exercise data determination unit 60.
  • the exercise data is determined to be normal by receiving a determination result, the received exercise data is stored, and when the exercise data is determined to be abnormal, the control is performed so as not to store the exercise data.
  • the exercise data manipulation prevention device as described above may be formed integrally with the exercise equipment or may be configured in the form of a module in the exercise equipment.
  • FIG. 4 is a block diagram schematically illustrating a configuration of an exercise data manipulation prevention device according to another exemplary embodiment of the present specification.
  • the exercise data manipulation prevention device 200 may be configured separately from the exercise device (100).
  • the exercise data manipulation prevention device 200 is connected to the exercise device 100 including the driving unit 40 and the sensor 50 by wire or wirelessly, and the authenticity of the exercise data and data generated from the exercise device 100.
  • the sensor data can be received.
  • Exercise data manipulation prevention device 200 of the present embodiment is configured in the form of a cloud server connected through a plurality of exercise equipment and a network function of the management server to check the authenticity of the workout data and to manage the user's workout data into a database You can also do
  • FIG. 5 is a flowchart sequentially illustrating a method for preventing exercise data manipulation according to a first embodiment of the present specification, and typically illustrates a method for preventing exercise data manipulation of an exercise device such as a tread mill.
  • the exercise data manipulation prevention device receives login information from the user (S501).
  • a user can log in to his account and perform a workout to continuously enter and manage his workout data in a database. Or, when using the exercise game equipment, you can enjoy sports and games with other users or perform competitions, events, and the like through the login process.
  • the exercise data manipulation preventing device checks the exercise equipment information to check the unique characteristics of the exercise equipment to which the user logs in (S503).
  • the sports equipment information can be any number of unique information that can be checked the model number, ID, serial number of the sports equipment or the characteristics of the sports equipment.
  • the storage unit 80 of the exercise data manipulation prevention device records and stores a reference value for determining whether the exercise data is manipulated according to the driving characteristics of the exercise equipment.
  • the reference value is a criterion to grasp the unique characteristics of each of the sports equipment even according to the type, manufacturer, and model of the sports equipment, and is set based on the date of manufacture, the manufacturer, the model name, and the like, and is stored in the storage unit. Therefore, the unique characteristic of the exercise equipment is identified through the exercise equipment information, and a reference value corresponding to the identified unique characteristic may be extracted.
  • the checked vibration measurement value S P is compared with a reference value (ie, vibration threshold value S T ) representing the minimum vibration magnitude that the user can determine to exercise (S509).
  • step S509 the speed signal is input from the exercise device but the vibration measurement value is not input or a value smaller than the vibration threshold value S T indicating the minimum vibration magnitude that the user can determine to exercise is input. In the case, it is determined that the exercise data is manipulated or abnormal (S513).
  • Fig. 6 shows the vibration signal S (t) observed when a speed signal is input but the vibration signal is smaller than the threshold.
  • the vibration threshold value S T is a value that can vary according to the characteristics of the exercise equipment, and is set in advance and stored in the storage unit, and an optimal value among the threshold values set according to the situation may be selected and utilized.
  • the vibration signal may be determined not by vibration of the user, but by vibration of surrounding noise, etc., so that the actual user may not view the exercise data by using the exercise equipment. .
  • step S509 when a value larger than the vibration threshold value S T indicating the minimum vibration magnitude that the user can determine to exercise is input, it is determined that the workout data is normal and the received workout data may be stored. have.
  • FIG. 7 is a reference diagram showing another embodiment in which movement data manipulation occurs in the embodiment of FIG. 5 and illustrates waveforms of vibration signals when artificially generating vibration signals using a machine such as a motor.
  • the constant C for determining the deviation of the vibration period in which the peak value of the vibration signal occurs is set as a reference value for determining the stereotype of the vibration signal.
  • the C may vary for each exercise device according to the characteristics of the exercise device.
  • the storage unit 80 of the exercise data manipulation prevention device stores and stores a reference value (that is, a constant C) that can determine whether to manipulate the exercise data according to the driving characteristics of the exercise equipment.
  • the reference value C is a criterion for identifying the unique characteristics of each of the exercise equipment according to the type, manufacturer, and model of the exercise equipment.
  • the reference value C is preset based on the manufacture date, the manufacturer, and the model name of the exercise equipment, and is stored in the storage unit. Therefore, the unique characteristic of the exercise equipment is identified through the exercise equipment information, and a reference value C corresponding to the identified unique characteristic may be extracted.
  • T (n), T (n + 1) and T (n + 2) represent the continuous time at which the peak value SP of the vibration measurement value is generated.
  • the period ⁇ (n) at which the peak value of the vibration measurement value is generated may be determined as in Equation 1 below.
  • step S511 if the deviation of the vibration period is less than C, the exercise data is determined to be abnormal or manipulated (S513). If the deviation of the vibration period is greater than C, the exercise data is determined to be normal and the exercise data is determined. Save (S517).
  • FIG. 8 is a flowchart sequentially illustrating a method of preventing exercise data manipulation according to a second embodiment of the present disclosure, and representatively illustrates a method of preventing exercise data manipulation of a user generated from an exercise device operated by a manpower such as a cycle machine and a stepper. will be.
  • the exercise data manipulation prevention device receives the login information from the user (S801).
  • a user can log in to his account and perform a workout to continuously enter and manage his workout data in a database. Or, when using the exercise game equipment, you can enjoy sports and games with other users or perform competitions, events, and the like through the login process.
  • the exercise data manipulation prevention device checks the exercise equipment information to check the unique characteristics of the exercise equipment to which the user logs in (S803).
  • the sports equipment information can be any number of unique information that can be checked the model number, ID, serial number of the sports equipment or the characteristics of the sports equipment.
  • the storage unit 80 of the exercise data manipulation prevention device records and stores a reference value for determining whether the exercise data is manipulated according to the driving characteristics of the exercise equipment.
  • the reference value is a criterion to grasp the unique characteristics of each of the sports equipment even according to the type, manufacturer, and model of the sports equipment. Therefore, the unique characteristic of the exercise equipment is identified through the exercise equipment information, and a reference value corresponding to the identified unique characteristic may be extracted.
  • the reference value ⁇ for determining the deviation of the movement speed according to the driving of the exercise equipment is preset and stored in the storage unit, and the reference value ⁇ suitable for the current exercise equipment is extracted by checking the characteristics of the exercise equipment.
  • the present embodiment relates to the prevention of manipulation of exercise data of an exercise device driven by manpower, and most of the exercise devices such as indoor bicycles and ellipticals are operated by human power, not by motor. Therefore, in order to manipulate the motion data in such exercise equipment, the exercise equipment must be operated by an external power mechanism such as a motor. When the exercise machine is operated by an external power machine to artificially generate the exercise data, the speed of the exercise measured by the exercise machine becomes very constant. On the other hand, if a person actually does exercise, the value of exercise speed causes some fluctuation. Therefore, in order to prevent data manipulation in the exercise equipment operated by such a manpower, a series of processes are required to extract the speed value at regular intervals and determine the data manipulation if the deviation is too constant.
  • the movement speed data generated through the driving of the exercise equipment is measured every predetermined period.
  • the movement speed data is referred to as S (t)
  • the continuous movement speed data measured at each period T are referred to as S (n), S (n + 1), S (n + 2), and S (n + 3), respectively.
  • FIG. 9 is a reference diagram illustrating an embodiment in which exercise data normally occurs in the embodiment of FIG. 8.
  • the movement speed data is natural data generated by the attraction force, the movement speed is not good and a deviation occurs. Accordingly, the movement speed data S (n), S (n + 1), S (n + 2), and S (n + 3) obtained by obtaining continuous movement speed data measured for each period T for a predetermined time. It can be seen that Eq.
  • step S809 when the determination result in step S809 satisfies Equation 3, it is determined as normal exercise data and the exercise data is stored (S817). However, when the equation 3 is not satisfied, it is determined as the manipulated exercise data or the abnormal exercise data (S813) and the data is not stored.
  • each block of the process flow diagrams described herein and combinations of flow chart figures may be performed by computer program instructions. Since these computer program instructions may be mounted on a processor of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing equipment, those instructions executed through the processor of the computer or other programmable data processing equipment may be described in flow chart block (s). It creates a means to perform the functions. These computer program instructions may be stored in a computer usable or computer readable memory that can be directed to a computer or other programmable data processing equipment to implement functionality in a particular manner, and thus the computer usable or computer readable memory. It is also possible for the instructions stored in to produce an article of manufacture containing instruction means for performing the functions described in the flowchart block (s).
  • Computer program instructions may also be mounted on a computer or other programmable data processing equipment, such that a series of operating steps may be performed on the computer or other programmable data processing equipment to create a computer-implemented process to create a computer or other programmable data. Instructions for performing the processing equipment may also provide steps for performing the functions described in the flowchart block (s).
  • each block may represent a portion of a module, segment, or code that includes one or more executable instructions for executing a specified logical function (s).
  • logical function e.g., a module, segment, or code that includes one or more executable instructions for executing a specified logical function (s).
  • the functions noted in the blocks may occur out of order.
  • the two blocks shown in succession may in fact be executed substantially concurrently, or the blocks may sometimes be executed in the reverse order, depending on the corresponding function.
  • ' ⁇ part' used in this embodiment refers to software or a hardware component such as an FPGA or an ASIC, and ' ⁇ part' plays a role.
  • ' ⁇ ' is not meant to be limited to software or hardware.
  • ' ⁇ Portion' may be configured to be in an addressable storage medium or may be configured to play one or more processors.
  • ' ⁇ ' means components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, and processes, functions, properties, procedures, and the like. Subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables.
  • the functionality provided within the components and the 'parts' may be combined into a smaller number of components and the 'parts' or further separated into additional components and the 'parts'.
  • the components and ' ⁇ ' may be implemented to play one or more CPUs in the device or secure multimedia card.

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Abstract

본 명세서의 일부의 실시 예는 운동데이터의 조작을 방지하는 장치에 관한 것으로서, 운동기구의 구동부 또는 상기 구동부에 근접한 위치에 장착되어 사용자의 운동에 따른 진동을 감지하는 센서; 상기 운동기구의 구동 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값이 기록 저장된 저장부; 상기 운동기구의 구동이 확인되면, 상기 센서를 통해서 측정되는 운동기구의 진동 측정값을 상기 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 운동 데이터 판단부; 및 사용자가 로그인하는 상기 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 수신하여 상기 운동기구에 대응되는 상기 기준값을 상기 저장부로부터 추출하고, 상기 운동 데이터 판단부로부터 사용자의 운동 데이터의 정상 여부 판단 결과를 수신하여 상기 운동 데이터가 정상으로 판단되면 수신된 운동 데이터를 저장하고, 상기 운동 데이터가 비정상으로 판단되면 운동 데이터를 저장하지 않도록 제어하는 제어부를 포함한다.

Description

운동 데이터의 조작을 방지할 수 있는 운동기구 장치 및 방법
본 명세서는 사용자의 운동량을 측정할 수 있는 운동기구 장치에 관한 것으로서, 사용자가 의도적으로 자신의 운동 데이터를 조작하는 것을 방지할 수 있는 운동기구 장치 및 방법에 관한 것이다.
사회가 급격히 발달하고 비대해짐에 따라서 현대인들의 여가시간은 점차 줄어들고 있으며, 특히 야외에서 일정한 시간을 소비하며 운동을 즐기는 것이 어려워짐에 따라 과체중 또는 비만등의 운동부족 현상이 두드러지게 나타나고 있다.
이러한 문제점을 해소하기 위해 실내에서도 충분한 운동효과를 얻을 수 있는 실내 운동 기구, 예를 들면 트래드밀(런닝 머신), 로잉 머신, 스텝퍼, 싸이클 머신, 싸이클론, 에어워커등의 다양한 종류의 헬스 기구들이 개발되었으며, 이러한 헬스 기구들은 좁은 공간에서도 극대화된 운동효과를 얻을 수 있는 장점을 가지고 있다.
그러나, 실내용 운동기구의 경우 제자리에 앉아서 계속 페달을 밟아야 하고, 런닝머신이나 로잉머신은 연속적으로 달리거나 노 젖는 동작을 행하여야 하는 등, 대부분의 헬스 기구 사용자들은 단순하고 동일한 동작을 반복적으로 행함에 의해 운동효과를 얻게 되지만 운동하는 과정이 지루하게 느껴저 쉽게 포기하는 경우가 많다. 이러한 단점을 해소하기 위하여, 운동 속도 등에 따라 영상 및 음향이 제공되는 헬스 기구들이 개발되기는 하였으나, 같은 영상이 계속적으로 반복되거나 하여 자칫 지루하게 느껴질 수 있다.
상기와 같은 문제점을 개선하기 위하여 최근 운동 체감형 콘솔게임기나 스크린 골프와 같이 게임과 운동을 동시에 즐길 수 있는 운동 기구가 등장하고 있다. 이러한 운동기구를 엑서게임(Exergame) 운동기구라고 부르기도 한다.
한편, 헬스케어 산업이 성장함에 따라서 운동량, 운동 시간 등의 개개인 운동 데이터 정보를 데이터베이스화하고 이를 고도비만 등의 처방 데이터로 활용하거나 또는 다양한 만성 질환을 예방할 수 있는 예방의학 정보로 활용할 수 있는 필요성이 발생하고 있다.
최근에는 실내 운동기구 회사들이 사용자의 운동 데이터를 서버에 축적하여 정보로 제공해주는 서비스가 등장하고 있다. 이와 같이 수집된 운동 정보들은 스포츠센터, 제약사, 의료보험 회사와 같은 헬스케어 회사뿐만 아니라 의료보험관리공단, 국민건강보험공단, 보건복지부 등 정부기관에서도 필요로 하는 중요한 정보이며, 이런 개인의 운동 데이터를 이용하여 보험료 할인등과 같은 새로운 서비스가 나올 전망이다. 예를 들어, 보험회사 등에서는 개인에게 운동 미션을 제공하고 개인의 주기적인 운동 데이터를 수집하여 상기 미션을 달성하였는지 여부를 판단함으로써 보험수가 등으로 반영하는 등 운동 데이터에 따른 다양한 인센티브를 제공하는 비스니스 모델의 등장도 예측이 가능하다.
따라서, 헬스케어 산업에 있어서 운동데이터의 정확한 측정 및 활용은 매우 중요한 요소가 될 것이나, 종래의 운동량을 수집하는 기술들은 사용자들의 의도적인 데이터 조작을 방지할 수 없는 문제점이 있다. 예를 들어, 피트니스 트랙커로 많이 사용되는 웨어러블 디바이스는 의도적인 움직임 또는 의도적인 이동 등으로 실제 운동량과 상이한 운동 정보를 생산할 수도 있다. 또한 실내 운동기구에 있어서는 운동하지 않고 트레드 밀을 작동 하거나, 자전거 등의 기구에 모터를 연결하여 운동 데이터를 인위적으로 생산하여 데이터를 조작하는 문제가 발생 한다. 이러한 운동 데이터 조작은 헬스케어 서비스의 신뢰도를 무너뜨려 질적인 저하의 원인이 될 수 있다.
본 명세서의 실시예는 사용자가 의도적으로 운동데이터를 조작하는 것을 방지할 수 있는 운동기구 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 명세서의 제1 실시예에 따른 운동데이터 조작 방지 방법은, 사용자의 로그인 정보를 입력받는 단계; 상기 사용자가 로그인하는 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 확인하는 단계; 상기 운동기구정보를 통해서 상기 운동기구의 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값을 확인하는 단계; 상기 운동기구의 구동 여부를 확인하는 단계; 상기 운동기구의 구동이 확인되면, 상기 운동기구의 진동 센서를 통해서 측정되는 운동기구의 진동 측정값을 소정시간 동안 확인하는 단계; 상기 확인된 진동 측정값을 상기 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
본 명세서의 제2 실시예에 따른 운동데이터 조작 방지 방법은, 인력으로 작동되는 운동기구로부터 발생한 사용자의 운동데이터를 분석하는 방법에 있어서, 사용자의 로그인 정보를 입력받는 단계; 상기 사용자가 로그인하는 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 확인하는 단계; 상기 운동기구정보를 통해서 상기 운동기구의 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값을 확인하는 단계; 상기 운동기구의 구동을 통해서 발생되는 운동속도 데이터를 소정 주기마다 측정하는 단계; 및 상기 측정된 운동속도 데이터들의 편차를 상기 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
본 명세서의 제1 실시예에 따른 운동데이터 조작 방지 장치는, 운동기구의 구동부 또는 상기 구동부에 근접한 위치에 장착되어 사용자의 운동에 따른 진동을 감지하는 센서; 상기 운동기구의 구동 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값이 기록 저장된 저장부; 상기 운동기구의 구동이 확인되면, 상기 센서를 통해서 측정되는 운동기구의 진동 측정값을 상기 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 운동 데이터 판단부; 및 사용자가 로그인하는 상기 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 수신하여 상기 운동기구에 대응되는 상기 기준값을 상기 저장부로부터 추출하고, 상기 운동 데이터 판단부로부터 사용자의 운동 데이터의 정상 여부 판단 결과를 수신하여 상기 운동 데이터가 정상으로 판단되면 수신된 운동 데이터를 저장하고, 상기 운동 데이터가 비정상으로 판단되면 운동 데이터를 저장하지 않도록 제어하는 제어부를 포함한다.
본 명세서의 제2 실시예에 따른 운동데이터 조작 방지 장치는, 인력으로 작동되는 운동기구로부터 발생한 사용자의 운동데이터를 분석하는 장치에 있어서, 운동기구의 구동 속도를 측정하는 운동속도 측정부; 상기 운동기구의 구동 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값이 기록 저장된 저장부; 상기 운동기구의 구동을 통해서 발생되는 운동속도 데이터를 소정 주기마다 측정하여, 상기 측정된 운동속도 데이터들의 편차를 상기 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 운동 데이터 판단부; 및 사용자가 로그인하는 상기 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 수신하여 상기 운동기구에 대응되는 상기 기준값을 상기 저장부로부터 추출하고, 상기 운동 데이터 판단부로부터 사용자의 운동 데이터의 정상 여부 판단 결과를 수신하여 상기 운동 데이터가 정상으로 판단되면 수신된 운동 데이터를 저장하고, 상기 운동 데이터가 비정상으로 판단되면 운동 데이터를 저장하지 않도록 제어하는 제어부를 포함한다.
본 명세서의 일부의 실시 예에 따르면 사용자가 의도적으로 운동데이터를 조작하는 것을 방지할 수 있는 운동기구 장치 및 방법이 제공되는 효과가 있다.
또한, 사용자들의 의도적인 운동 데이터 조작을 방지함으로써 헬스케어 서비스의 신뢰도를 높이고, 이를 통해서 의료, 보험, 금융 등 다양한 분야로 운동 데이터가 적극적으로 활용될 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 명세서의 일실시예에 따른 운동기구를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 명세서의 일실시예에 따른 센서의 장착 위치를 설명하기 위한 참고도이다.
도 3은 본 명세서의 일실시예에 따른 운동데이터 조작 방지 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 4는 본 명세서의 다른 일실시예에 따른 운동데이터 조작 방지 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 5는 본 명세서의 제1 실시예에 따른 운동 데이터 조작 방지 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다.
도 6은 도 5의 실시예에서 운동 데이터 조작이 발생한 일실시예를 도시한 참고도이다.
도 7은 도 5의 실시예에서 운동 데이터 조작이 발생한 다른 실시예를 도시한 참고도이다.
도 8는 본 명세서의 제2 실시예에 따른 운동 데이터 조작 방지 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다.
도 9는 도 8의 실시예에서 운동 데이터가 정상적으로 발생한 일실시예를 도시한 참고도이다.
도 10은 도 8의 실시예에서 운동 데이터가 비정상적으로 발생한 일실시예를 도시한 참고도이다.
이하, 본 명세서의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 명세서가 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 명세서와 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 명세서의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 명세서의 실시예에서는 운동기구에서의 운동 데이터 조작을 방지하기 위하여 운동기구를 사용하는 사람의 비정형성을 이용하고자 한다. 일반적으로 운동기구로부터 운동 데이터를 조작하기 위해서는 기계의 힘을 빌리게 된다. 이때, 운동기구의 구동특성을 고려하면 2가지 형태로 구분하여 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있다. 즉, 트레드 밀과 같이 모터 등의 동력기가 존재하는 운동기구와 스텝퍼 또는 사이클 머신과 같이 사람의 힘으로 동작하는 운동기구에서는 구동 특성이 상이하기 때문에 이와 같은 구동 특성을 고려하여 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어 트레드 밀의 경우에는 운동 데이터를 조작하기 위해서 운동량 측정을 위해 개인 ID로 운동량 데이터 서비스에 로그인 한 후에 트레드 밀을 작동 시키면 운동을 하지 않더라도 손쉽게 운동 데이터 조작이 가능하다. 또는 트레드 밀에 사람의 운동을 감지하는 센서가 있는 경우에는 모터를 이용하여 사람의 운동으로 인해 발생하는 진동을 모사 할 수 있다. 하지만 사람이 실제로 운동을 할 때에는 주기가 일정치 않는 비정형의 주기가 관측 된다. 따라서 운동 데이터의 비정형성은 기계와 사람을 구분하는 기준이 될 수 있다.
또한, 싸이클 머신 및 일립티컬과 같은 운동기구들은 모터가 아닌 사람의 힘으로 동작이 된다. 따라서 이러한 운동 기구에서의 운동데이터 조작을 위해서는 운동기구를 모터와 같은 외부 동력기구로 작동 시켜야 한다. 즉, 운동 데이터를 조작하기 위해 별도의 동력 기계로 운동기구를 작동하게 되면, 운동기구에서 측정되는 운동의 속도는 매우 일정하게 된다. 반면 사람이 실제로 운동을 하게 되면 운동 속도의 값은 다소간의 fluctuation(떨림)이 발생하게 된다. 따라서 이러한 인력으로 작동되는 운동기구에서의 데이터 조작 방지를 위해서는 일정 주기마다 속도값을 발췌하여 그 편차가 너무 일정하면 데이터 조작으로 판단하는 일련의 과정이 필요하다.
도 1은 본 명세서의 일실시예에 따른 운동기구를 개략적으로 도시한 도면으로 트레드 밀을 대표적으로 나타낸 것이다.
도시된 바와 같이, 트레드 밀은 러닝벨트(10), 구동모터(20) 및 본체부(30)를 포함한다.
본체부(30)는 일측에 프레임(31)이 형성되고, 프레임(31)의 상측에는 사용자(H)가 조작할 수 있는 버튼 등이 구비된 조작 패널(32)이 형성된다.
러닝벨트(10)는 본체부(30) 내부에 설치된 한쌍의 롤러(21, 22)에 의해 무한회전하며, 그 상측에 사용자(H)를 지지하는 벨트로 구성될 수 있으며, 한 쌍의 롤러 중 하나의 롤러(21)는 구동모터(20)와 연결되어 모터로부터 회전력을 공급받는다. 구동모터(20)와 롤러(21)는 회전력 전달벨트(23)를 통해서 연결된다.
사용자는 운동기구의 러닝벨트(10) 상에서 걷기, 뛰기 등의 운동모드를 선택하여 운동을 수행하고, 구동모터(20) 또는 롤러(21)의 회전운동을 측정하여 사용자(H)의 운동량을 측정할 수 있다. 이때, 사용자(H)가 운동기구의 구동에 따라서 운동을 하게 되면, 자연적으로 진동이 발생하게 된다.
그러나, 사용자(H)가 운동기구를 구동시킨 후, 운동자가 운동기구에 탑승하지 않은채 러닝벨트(10)만 동작하도록 한다면 상기와 같은 진동은 발생하지 않는다. 또는, 운동자가 탑승하였을 때 발생되는 운동을 묘사하기 위한 진동발생 수단을 이용한다면, 사람이 실제로 운동하면서 발생하는 비정형성의 의미있는 진동 신호가 감지되지 않을 수 있다. 본 명세서의 실시예에서는 이와 같은 특징을 고려하여 운동 데이터를 조작하는 것을 검출한다.
도 2는 본 명세서의 일실시예에 따른 센서의 장착 위치를 설명하기 위한 참고도이다.
앞서 설명한 바와 같이, 트레드 밀은 모터(20)의 힘을 이용하여 사용자가 수동적으로 운동하게 되는 운동기구로서, 사용자의 운동 여부를 특별하게 감지하는 장치가 없으면 사용자의 운동 정보를 조작하기 쉬운 운동 기구이다. 일 예로 사용자의 아이디로 로그인 한 후에 트레드 밀을 작동 시키고 사용자는 트레드 밀에서 내려오면 운동량은 증가하고 이러한 조작된 데이터가 서버에 저장 된다면 헬스케어 서비스의 신뢰도가 무너지게 된다. 따라서 이러한 부분을 해결하기 위해 트레드 밀의 소정위치(A, B, C 또는 D)에 진동 센서를 개재하고 사용자가 실제로 뛰거나 걸을 때 발생하는 진동을 감지함으로써, 진정한 운동 여부를 판단할 수 있다.
상기 센서가 장착되는 소정위치(A, B, C 또는 D)는 사용자의 운동으로 인한 진동을 가장 잘 감지할 수 있는 부위로서, 본 명세서의 일실시예에 따르면 사용자의 운동으로 인한 진동이 가장 잘 발생하는 mill(롤러에 의해 돌아가는 고무 밴드 부분)과 조립된 파트중 일부분으로 할 수도 있다.
도 3은 본 명세서의 일실시예에 따른 운동데이터 조작 방지 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도시된 바와 같이, 본 명세서의 일실시예에 따른 운동데이터 조작 방지 장치는 구동부(40), 센서(50), 운동 데이터의 조작 여부 판단부(60), 제어부(70) 및 저장부(80)를 포함한다.
구동부(40)는 트레드 밀과 같은 운동기구의 구동모터이거나, 또는 사이클 머신, 스텝퍼 등과 같이 사람의 힘으로 동작하는 운동기구에서는 사람의 동작에 따라서 부하가 발생되는 회전체가 될 수 있다.
센서(50)는 진동센서, 부하량 감지 센서, 속도센서 등을 포함한다.
진동센서는 운동기구의 구동부(40) 또는 구동부에 근접한 위치에 장착되어 사용자의 운동에 따른 진동을 감지한다. 앞서 도 2와 같이, 진동센서는 사용자의 운동으로 인한 진동이 가장 잘 발생하는 mill(롤러에 의해 돌아가는 고무 밴드 부분)과 조립된 파트중 일부분(A, B, C, D)에 장착될 수 있다.
부하량 감지 센서 또는 속도센서는 사람의 동작에 따라서 부하가 발생되거나 속도가 변하는 회전체에 설치될 수 있다.
저장부(80)는 운동기구의 구동 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값이 기록 저장된다.
이때, 기준값은 동일한 운동기구라 하더라도 운동기구의 종별, 제조사, 모델에 따라서 각기 구비한 고유의 특성을 파악할 수 있는 기준으로서, 제조일, 제조사, 모델명 등을 기준으로 기 설정되어 저장부에 저장된다.
판단부(60)는 운동기구의 구동이 확인되면, 센서(50)를 통해서 측정되는 운동기구의 측정값을 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단한다.
본 명세서의 일실시예에 따르면, 트레드 밀에서 운동 데이터의 조작여부를 판단하기 위하여 상기 판단부(60)는 트레드 밀의 구동이 확인되면, 상기 운동기구의 진동센서를 통해서 측정되는 운동기구의 진동 측정값을 소정시간 동안 확인하고, 확인된 진동 측정값을 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단한다. 또는, 진동 측정값의 피크값이 발생하는 주기의 정형성을 판단하여 비정형성을 나타내면 정상 운동 데이터로 판단하고, 실질적으로 정형성을 나타내면 조작된 운동 데이터로 판단할 수 있다.
본 명세서의 다른 일실시예에 따르면, 인력으로 구동되는 운동 기구에서의 운동 데이터 조작 여부를 판단하기 위하여 상기 판단부(60)는 운동기구의 구동을 통해서 발생되는 운동속도 데이터를 소정 주기마다 측정하고, 측정된 운동속도 데이터들의 편차를 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있다.
운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 보다 상세한 방법은 도 5 내지 도 10을 참조하여 후술하기로 한다.
제어부(70)는 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 수신하여 운동기구에 대응되는 기준값을 저장부(80)로부터 추출하고, 운동 데이터 판단부(60)로부터 사용자의 운동 데이터의 정상 여부 판단 결과를 수신하여 상기 운동 데이터가 정상으로 판단되면 수신된 운동 데이터를 저장하고, 운동 데이터가 비정상으로 판단되면 운동 데이터를 저장하지 않도록 제어한다.
상기와 같은 운동데이터 조작 방지 장치는 운동기구와 일체로 형성되거나 또는 운동기구에 모듈 형태로 구성될 수도 있다.
도 4는 본 명세서의 다른 일실시예에 따른 운동데이터 조작 방지 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도시된 바와 같이, 운동데이터 조작 방지 장치(200)는 운동기구(100)와 구분되어 구성될 수 있다.
즉, 운동데이터 조작 방지 장치(200)는 구동부(40)와 센서(50)를 포함하는 운동기구(100)와 유선 또는 무선으로 연결되어, 운동기구(100)로부터 발생되는 운동데이터 및 데이터의 진위를 확인할 수 있는 센서데이터를 수신할 수 있다.
본 실시예의 운동데이터 조작 방지 장치(200)는 다수의 운동기구와 네트웍을 통해서서 연결되는 클라우드 서버 형태로 구성되어 운동 데이터의 진위를 확인하고 사용자의 운동 데이터를 데이터베이스화하여 관리하는 관리 서버의 기능을 수행할 수도 있다.
도 5는 본 명세서의 제1 실시예에 따른 운동 데이터 조작 방지 방법을 순차적으로 도시한 순서도이며, 대표적으로 트레드 밀과 같은 운동기구의 운동데이터 조작 방지 방법을 나타낸 것이다.
우선, 운동데이터 조작 방지 장치는 사용자로부터 로그인 정보를 입력받는다(S501). 사용자는 자신의 계정에 로그인하여 운동을 수행함으로써 자신의 운동 데이터를 데이터베이스에 지속적으로 입력하고 관리할 수 있다. 또는, 엑서게임 운동기구를 이용하는 경우, 로그인 과정을 통해서 다른 사용자들과 함께 운동과 게임을 즐기거나 대회, 이벤트 등을 수행할 수도 있다.
운동데이터 조작 방지 장치는 사용자가 로그인하는 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 확인한다(S503). 상기 운동기구정보는 운동기구의 모델넘버, ID, 시리얼넘버 또는 운동기구의 특성이 확인될 수 있는 유니크한 어떠한 정보라도 가능하다.
운동데이터 조작 방지 장치의 저장부(80)에는 운동기구의 구동 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값이 기록 저장된다. 이때, 기준값은 동일한 운동기구라 하더라도 운동기구의 종별, 제조사, 모델에 따라서 각기 구비한 고유의 특성을 파악할 수 있는 기준으로서, 제조일, 제조사, 모델명 등을 기준으로 기 설정되어 저장부에 저장된다. 따라서, 상기 운동기구정보를 통해서 운동기구의 고유 특성이 파악되며, 파악된 고유 특성에 대응되는 기준값이 추출될 수 있다.
이후, 운동기구가 구동되면 운동 데이터를 입력받는다(S505).
입력되는 운동데이터에 스피드 신호가 입력되는지 판단한다(S507). 만약 스피드 신호가 입력되지 않는다면 운동기구가 구동되지 않는 것으로 판단하고, 스피드 신호가 입력된다면 운동기구의 구동을 확인하고 운동기구의 진동 센서를 통해서 측정되는 운동기구의 진동 측정값을 소정시간 동안 확인한다.
그리고, 상기 확인된 진동 측정값(SP)을 사용자가 운동을 한다고 판단할 수 있는 최소의 진동 크기를 나타내는 기준값(즉, 진동 임계값 ST)과 비교한다(S509).
S509 단계에서 비교결과, 운동기구로부터 스피드 신호는 입력되지만 진동 측정값이 입력되지 않거나 또는 사용자가 운동을 한다고 판단할 수 있는 최소의 진동 크기를 나타내는 진동 임계값(ST) 보다 작은 값이 입력될 경우에는 운동 데이터가 조작 또는 비정상인 것으로 판단한다(S513).
도 6은 스피드 신호가 입력되지만 진동 신호가 임계값보다 작은 경우에 관찰되는 진동 신호(S(t))를 도시한 도면이다.
여기서 진동 임계값(ST)은 운동기구의 특성에 따라서 달라질 수 있는 값이며, 사전에 설정되어 저장부에 저장되고 상황에 따라서 설정된 임계값 중 최적의 값이 선택되어 활용될 수 있다.
도 6과 같은 진동 신호가 입력될 경우에는 사용자의 운동에 따른 진동이 아닌 주변의 잡음 등에 따른 진동으로 판단될 수 있으므로 실제 사용자가 운동기구를 사용하여 운동 데이터를 입력하는 것이 아닌 상태로 볼 수 있다.
S509 단계에서 비교결과, 사용자가 운동을 한다고 판단할 수 있는 최소의 진동 크기를 나타내는 진동 임계값(ST) 보다 큰 값이 입력될 경우에는 운동 데이터가 정상인 것으로 판단하고 입력되는 운동 데이터를 저장할 수 있다.
한편, 도 7에 도시된 바와 같이, 진동 신호가 진동 임계값(ST) 보다 큰 값이 입력되는 경우에도 사용자가 인위적으로 진동 신호를 생성하여 운동 데이터를 조작하는 경우가 있을 수 있으므로 S511 단계에서는 이에 대해서 추가적으로 판단한다.
즉, S509 단계에서 진동 측정값이 기준값보다 큰 경우, 진동 측정값의 피크값이 발생하는 주기의 정형성을 판단한다(S511).
도 7은 도 5의 실시예에서 운동 데이터 조작이 발생한 다른 실시예를 도시한 참고도이며, 모터 등의 기계를 이용하여 인위적으로 진동신호를 발생시킨 경우의 진동 신호의 파형을 나타낸 것이다.
도시된 바와 같이, 임계값(ST) 이상의 진동신호(S(t))가 감지되지만, 입력되는 진동신호의 진동 주기(T(n))가 일정시간 일정하게 발생하는 정형성이 관찰되는 경우에는 인위적으로 진동신호를 만든 것으로 볼 수 있다.
이때, 진동 신호의 피크값이 발생하느 진동 주기의 편차를 판단하는 상수 C를 진동 신호의 정형성을 판단하는 기준값으로 설정한다. 상기 C는 운동기구의 특성에 따라 운동기구마다 각각 달라질 수 있다.
따라서, 운동데이터 조작 방지 장치의 저장부(80)에는 운동기구의 구동 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값(즉, 상수 C)이 기 설정되어 기록 저장된다. 이때, 기준값 C는 운동기구의 종별, 제조사, 모델에 따라서 각기 구비한 고유의 특성을 파악할 수 있는 기준으로서, 운동기구의 제조일, 제조사, 모델명 등을 기준으로 기 설정되어 저장부에 저장된다. 따라서, 상기 운동기구정보를 통해서 운동기구의 고유 특성이 파악되며, 파악된 고유 특성에 대응되는 기준값 C가 추출될 수 있다.
C가 기 설정되어 결정되었다고 가정하면, n은 정수이며, 진동 측정값의 피크값(SP)이 발생되는 연속되는 시간을 T(n), T(n+1) 및 T(n+2)라 하면, 진동 측정값의 피크값이 발생되는 주기 λ(n)은 다음 수학식 1과 같이 결정될 수 있다.
[수학식 1]
Figure PCTKR2016006249-appb-I000001
Figure PCTKR2016006249-appb-I000002
…
이후 앞서 설명한 바와 같이, 연속된 진동 피크값이 발생되는 주기들 간의 편차가 실질적으로 일정하게 나타나는지 여부를 판단한다. 즉, 다음 수학식 2와 같이 진동 주기들 간의 편차값이 최소한의 임계값인 C보다 작게 지속적으로 나타난다면 진동이 인위적으로 형성된 것으로 판단될 수 있다.
[수학식 2]
Figure PCTKR2016006249-appb-I000003
S511 단계에서 판단결과, 진동주기의 편차가 C보다 작은 값이면 운동 데이터가 비정상 또는 조작된 것으로 판단하며(S513), 진동주기의 편차가 C보다 큰 값이면 운동 데이터가 정상인 것으로 판단하여 운동 데이터를 저장한다(S517).
도 8는 본 명세서의 제2 실시예에 따른 운동 데이터 조작 방지 방법을 순차적으로 도시한 순서도이며, 대표적으로 싸이클 머신, 스텝퍼와 같은 인력으로 작동되는 운동기구로부터 발생한 사용자의 운동데이터 조작 방지 방법을 나타낸 것이다.
우선, 운동데이터 조작 방지 장치는 사용자로부터 로그인 정보를 입력받는다(S801). 사용자는 자신의 계정에 로그인하여 운동을 수행함으로써 자신의 운동 데이터를 데이터베이스에 지속적으로 입력하고 관리할 수 있다. 또는, 엑서게임 운동기구를 이용하는 경우, 로그인 과정을 통해서 다른 사용자들과 함께 운동과 게임을 즐기거나 대회, 이벤트 등을 수행할 수도 있다.
운동데이터 조작 방지 장치는 사용자가 로그인하는 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 확인한다(S803). 상기 운동기구정보는 운동기구의 모델넘버, ID, 시리얼넘버 또는 운동기구의 특성이 확인될 수 있는 유니크한 어떠한 정보라도 가능하다.
운동데이터 조작 방지 장치의 저장부(80)에는 운동기구의 구동 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값이 기록 저장된다. 이때, 기준값은 동일한 운동기구라 하더라도 운동기구의 종별, 제조사, 모델에 따라서 각기 구비한 고유의 특성을 파악할 수 있는 기준으로서, 제조일, 제조사, 모델명 등을 기준으로 기 설정되어 저장부에 저장된다. 따라서, 상기 운동기구정보를 통해서 운동기구의 고유 특성이 파악되며, 파악된 고유 특성에 대응되는 기준값이 추출될 수 있다. 본 실시예에서는 운동기구의 구동에 따른 운동 속도의 편차를 판단하는 기준값 α가 저장부에 기 설정되어 저장되며, 운동기구 특성정보확인을 통해서 현재 운동기구에 적합한 기준값 α가 추출된다.
이후, 운동기구가 구동되면 운동 데이터를 입력받는다(S805). 본 실시예는 인력에 의해 구동되는 운동기구의 운동 데이터 조작 방지에 관한 것으로서, 실내 자전거 및 일립티컬과 같은 대부분의 운동기구들은 모터가 아닌 사람의 힘으로 동작이 된다는 특징이 있다. 따라서 이러한 운동 기구에서의 운동데이터 조작을 위해서는 운동기구를 모터와 같은 외부 동력기구로 작동시켜야 한다. 이렇게 운동 데이터를 인위적으로 발생하기 위해서 외부 동력 기계로 운동기구를 작동하게 되면, 운동기구에서 측정되는 운동의 속도는 매우 일정하게 된다. 반면 사람이 실제로 운동을 하게 되면 운동 속도의 값은 다소간의 fluctuation(떨림)이 발생하게 된다. 따라서 이러한 인력으로 작동되는 운동기구에서의 데이터 조작 방지를 위해서는 일정 주기마다 속도값을 발췌하여 그 편차가 너무 일정하면 데이터 조작으로 판단하는 일련의 과정이 필요하다.
즉, 운동기구의 스피드 신호 입력이 확인되면(S807), 운동기구의 구동을 통해서 발생되는 운동속도 데이터를 소정 주기마다 측정한다. 이때, 운동속도 데이터를 S(t)라고 하고 주기 T 마다 측정되는 연속되는 운동속도 데이터를 각각 S(n), S(n+1), S(n+2), S(n+3) 이라고 하며, 다음 수학식 3을 통해서 운동 속도 편차의 정형성 여부를 판단한다(S809).
[수학식 3]
Figure PCTKR2016006249-appb-I000004
도 9는 도 8의 실시예에서 운동 데이터가 정상적으로 발생한 일실시예를 도시한 참고도이다.
도시된 바와 같이, 운동속도 데이터는 인력으로 발생되는 자연적인 데이터이기 때문에 운동 속도가 일저하지 못하며 편차가 발생한다. 따라서, 주기 T 마다 측정되는 연속되는 운동속도 데이터를 소정 시간동안 획득하여 획득된 운동속도 데이터들(S(n), S(n+1), S(n+2), S(n+3))간의 편차를 구하면 수학식 3을 만족함을 알 수 있다.
그러나, 도 10과 같이 운동속도 데이터가 실질적으로 일정하게 입력된다면 전기 모터 등 인위적 수단을 통하여 발생시킨 운동 데이터로 볼 수 있으므로 상기 수학식 3을 만족하지 못하는 것을 알 수 있다.
상기와 같이, S809 단계에서 판단 결과 수학식 3을 만족하는 경우에는 정상적인 운동 데이터로 판단하고 운동데이터를 저장한다(S817). 그러나, 수학식 3을 만족하지 못하는 경우에는 조작된 운동 데이터 또는 비정상적인 운동 데이터로 판단하고(S813) 데이터를 저장하지 않는다.
본 명세서 상에서 설명하는 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 명세서가 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 명세서가 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 명세서의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구의 범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구의 범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 명세서의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 명세서의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 명세서의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 명세서의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 명세서의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 명세서가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

Claims (23)

  1. 운동기구로부터 발생한 사용자의 운동데이터를 분석하는 방법에 있어서,
    사용자의 로그인 정보를 입력받는 단계;
    상기 사용자가 로그인하는 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 확인하는 단계;
    상기 운동기구정보를 통해서 상기 운동기구의 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값을 확인하는 단계;
    상기 운동기구의 구동 여부를 확인하는 단계;
    상기 운동기구의 구동이 확인되면, 상기 운동기구의 진동 센서를 통해서 측정되는 운동기구의 진동 측정값을 소정시간 동안 확인하는 단계;
    상기 확인된 진동 측정값을 상기 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 단계;
    를 포함하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 운동기구의 구동 여부를 확인하는 단계는 상기 운동기구로부터 발생되는 스피드 신호의 입력 여부를 통해서 확인하는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 단계에서, 상기 진동 측정값이 상기 기준값보다 큰 경우 사용자가 정상적인 운동을 하는 것으로 판단하며,
    상기 운동기구로부터 발생되는 운동 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 단계에서, 상기 진동 측정값이 상기 기준값보다 작은 경우 운동 데이터가 조작되는 것으로 판단하며,
    상기 운동기구로부터 발생되는 운동 데이터를 저장하지 않는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 운동 데이터의 조작 여부 판단 단계에서 상기 진동 측정값이 상기 기준값보다 큰 경우,
    상기 진동 측정값의 피크값이 발생하는 주기의 정형성을 판단하는 단계를 더 포함하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 기준값은 상기 운동기구 특성에 기반하여 사용자의 운동기구 구동으로 발생하는 운동기구의 최소 진동값 ST와, 상기 운동기구 진동 피크값이 발생하는 진동 주기의 편차를 판단하는 상수 C를 포함하는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    n은 정수이며, 상기 진동 측정값의 피크값이 발생되는 시간을 T(n)이라 하고, 상기 진동 측정값의 피크값이 발생되는 주기 λ(n)은 다음 수학식
    T(n+1) - T(n) = λ(n)
    이라 할 때,
    상기 운동 데이터의 조작 여부 판단 단계에서 상기 진동 측정값이 상기 기준값보다 큰 경우, 상기 진동 측정값의 피크값이 발생하는 주기 λ(n)이 다음 수학식
    Figure PCTKR2016006249-appb-I000005
    을 만족하며 일정 시간 이상 발생하는 경우 운동 데이터가 조작되는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 기준값은 운동기구의 종별, 제조사, 모델명 중 적어도 하나 이상을 기준으로 기 설정되는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 운동기구는 트래드 밀(Treadmill)인 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  10. 인력으로 작동되는 운동기구로부터 발생한 사용자의 운동데이터를 분석하는 방법에 있어서,
    사용자의 로그인 정보를 입력받는 단계;
    상기 사용자가 로그인하는 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 확인하는 단계;
    상기 운동기구정보를 통해서 상기 운동기구의 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값을 확인하는 단계;
    상기 운동기구의 구동을 통해서 발생되는 운동속도 데이터를 소정 주기마다 측정하는 단계; 및
    상기 측정된 운동속도 데이터들의 편차를 상기 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 단계;
    를 포함하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 단계에서, 상기 운동속도 데이터들의 편차가 상기 기준값보다 큰 경우 사용자가 정상적인 운동을 하는 것으로 판단하고,
    상기 운동기구로부터 발생되는 운동 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 단계에서, 상기 운동속도 데이터들의 편차가 상기 기준값보다 작은 경우 운동 데이터가 조작되는 것으로 판단하고,
    상기 운동기구로부터 발생되는 운동 데이터를 저장하지 않는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 기준값은 상기 운동기구 특성에 기반하여 사용자의 운동기구 구동으로 발생하는 운동속도의 편차를 판단하는 상수 α를 포함하는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    n은 정수이며, 상기 운동속도 데이터를 소정 주기마다 측정한 값을 S(n)이라 할 때,
    상기 운동 데이터의 조작 여부 판단 단계에서 상기 측정된 운동속도 데이터들 S(n)이 다음 수학식
    Figure PCTKR2016006249-appb-I000006
    을 만족하며 일정 시간 이상 발생하는 경우 운동 데이터가 조작되는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 기준값은 운동기구의 종별, 제조사, 모델명 중 적어도 하나 이상을 기준으로 기 설정되는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 운동기구는 스텝퍼, 싸이클 머신, 싸이클론 또는 에어워커인 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 방법.
  17. 제1항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 수행할 수 있는 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
  18. 운동기구로부터 발생한 사용자의 운동데이터를 분석하는 장치에 있어서,
    운동기구의 구동부 또는 상기 구동부에 근접한 위치에 장착되어 사용자의 운동에 따른 진동을 감지하는 센서;
    상기 운동기구의 구동 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값이 기록 저장된 저장부;
    상기 운동기구의 구동이 확인되면, 상기 센서를 통해서 측정되는 운동기구의 진동 측정값을 상기 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 운동 데이터 판단부; 및
    상기 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 수신하여 상기 운동기구에 대응되는 상기 기준값을 상기 저장부로부터 추출하고, 상기 운동 데이터 판단부로부터 사용자의 운동 데이터의 정상 여부 판단 결과를 수신하여 상기 운동 데이터가 정상으로 판단되면 수신된 운동 데이터를 저장하고, 상기 운동 데이터가 비정상으로 판단되면 운동 데이터를 저장하지 않도록 제어하는 제어부;
    를 포함하는 운동 데이터 조작 방지 장치.
  19. 제18항에 있어서, 상기 운동 데이터 판단부는,
    상기 진동 측정값이 상기 기준값보다 큰 경우, 상기 진동 측정값의 피크값이 발생하는 주기의 정형성을 판단하여 상기 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 장치.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 기준값은 운동기구의 종별, 제조사, 모델명 중 적어도 하나 이상을 기준으로 기 설정되는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 장치.
  21. 인력으로 작동되는 운동기구로부터 발생한 사용자의 운동데이터를 분석하는 장치에 있어서,
    운동기구의 구동 속도를 측정하는 운동속도 측정부;
    상기 운동기구의 구동 특성에 따른 운동 데이터의 조작 여부를 판단할 수 있는 기준값이 기록 저장된 저장부;
    상기 운동기구의 구동을 통해서 발생되는 운동속도 데이터를 소정 주기마다 측정하여, 상기 측정된 운동속도 데이터들의 편차를 상기 기준값과 비교하여 사용자의 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 운동 데이터 판단부; 및
    상기 운동기구의 고유 특성을 확인할 수 있는 운동기구정보를 수신하여 상기 운동기구에 대응되는 상기 기준값을 상기 저장부로부터 추출하고, 상기 운동 데이터 판단부로부터 사용자의 운동 데이터의 정상 여부 판단 결과를 수신하여 상기 운동 데이터가 정상으로 판단되면 수신된 운동 데이터를 저장하고, 상기 운동 데이터가 비정상으로 판단되면 운동 데이터를 저장하지 않도록 제어하는 제어부;
    를 포함하는 운동 데이터 조작 방지 장치.
  22. 제21항에 있어서, 상기 운동 데이터 판단부는,
    상기 운동속도 데이터들의 편차의 정형성을 판단하여 상기 운동 데이터의 조작 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 장치.
  23. 제21항에 있어서,
    상기 기준값은 운동기구의 종별, 제조사, 모델명 중 적어도 하나 이상을 기준으로 기 설정되는 것을 특징으로 하는 운동 데이터 조작 방지 장치.
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