WO2024029865A1 - 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents

운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법 및 장치 Download PDF

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WO2024029865A1
WO2024029865A1 PCT/KR2023/011118 KR2023011118W WO2024029865A1 WO 2024029865 A1 WO2024029865 A1 WO 2024029865A1 KR 2023011118 W KR2023011118 W KR 2023011118W WO 2024029865 A1 WO2024029865 A1 WO 2024029865A1
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exercise
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tier
providing
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PCT/KR2023/011118
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김정헌
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주식회사 엑스퍼스
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising

Definitions

  • the present invention relates to a method and device for providing exercise prescription services through exercise image analysis.
  • PT service refers to one-on-one fitness guidance by a fitness instructor based on the physical condition of the individual seeking the service and various needs, including the fitness effect desired through exercise.
  • the purpose of the present invention is to provide an exercise prescription service through exercise image analysis.
  • the purpose of the present invention is to provide a customized exercise method suitable for the user.
  • the purpose of the present invention is to motivate users to continue exercising.
  • a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis includes user information including the user's body information from a user terminal and a first image of the user exercising. Receiving an exercise image, analyzing the first exercise image and generating an analysis result based on artificial intelligence learning data and the user information, and generating a customized exercise prescription tailored to the user based on the analysis result. It may include the step of providing the customized exercise prescription to the user terminal.
  • the step of generating the analysis result includes analyzing the first exercise image using a second exercise image of another user and artificial intelligence learning data obtained by learning the analysis result of the second exercise image, based on the user information. calculating a first score for each of preset items corresponding to the exercise ability of the user with respect to the first exercise image, and calculating a second score corresponding to the exercise posture of the user with respect to the first exercise image.
  • the customized exercise prescription may include providing the analysis result to the user terminal and receiving a selection of at least one of maintaining a tier or increasing a tier from the user terminal.
  • the step of generating the customized exercise prescription includes, when receiving a selection for a tier increase from the user terminal, calculating the average exercise level of other users belonging to a second tier one level higher than the first tier, the user's calculating a first exercise method to increase the exercise level to the average exercise level of other users belonging to the second tier, calculating the average exercise level of other users belonging to the first tier, and Comparing the average exercise level of other users to calculate a second exercise method that makes the first score or second score corresponding to the item lacking in the user's current exercise level close to the average exercise level of the other users.
  • Including, providing the customized exercise prescription to the user terminal may include providing the first exercise method and the second exercise method as the customized exercise prescription to the user terminal.
  • the user terminal After providing the customized exercise prescription, if it is determined that the user's exercise level can be upgraded to the second tier, requesting the user terminal to transmit a test image for tier increase, from the user terminal Receiving the test image, evaluating the test image to calculate a third score for each of the preset items and a fourth score corresponding to an exercise posture, and the third score and the fourth score are When the preset reference score for tier advancement to the second tier is exceeded, providing a first notification to the user terminal indicating that the user's tier has risen to the second tier may be included.
  • the step of generating the customized exercise prescription includes calculating the average exercise level of other users belonging to the first tier when selecting to maintain a tier from the user terminal, and calculating the average exercise level of other users belonging to the first tier. Comparing to the exercise level, calculating a third exercise method to make the first score or second score corresponding to the item lacking in the user's current exercise level closer to the average exercise level of the other users, 3
  • the exercise method includes a plurality of exercise methods and exercise postures, and is an exercise method in which the exercise methods and exercise postures are sequentially changed at regular intervals, and the step of providing the customized exercise prescription to the user terminal is the third exercise method. It may include providing the customized exercise prescription to the user terminal.
  • the user information includes reward information accumulated to the user, and after receiving a selection of at least one of tier maintenance or tier increase from the user terminal, when the user selects tier increase, the user terminal receives the Receiving the final goal set by the user and based on the difference between the third tier and the first tier corresponding to the final goal, a first reward to be accumulated to the user when the user achieves the final goal It may include calculating, and providing the customized exercise prescription to the user terminal may include providing the first reward.
  • the step of accumulating the first reward in the reward information may be included.
  • a second notification instructing the user terminal to reduce the daily exercise amount, the second daily exercise amount, and the first 3 It may include the step of providing information about the amount of daily exercise.
  • an apparatus for providing an exercise prescription service through exercise image analysis includes a memory in which at least one program is recorded and a processor that executes the program, and the program collects the user's body information from the user terminal.
  • an exercise prescription service can be provided through exercise image analysis.
  • a customized exercise method suitable for the user can be provided.
  • Figure 1 is a block diagram showing entities for providing exercise prescription services through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 2 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 3 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 4 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 5 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 6 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 7 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 8 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 9 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 10 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 11 is an operation flowchart showing an example of a method for providing exercise prescription services through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 12 is a diagram showing a computer system according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 1 is a block diagram showing entities for providing exercise prescription services through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • entities for providing exercise prescription services through exercise image analysis include an exercise prescription service providing device 110 and a user terminal 120.
  • the exercise prescription service providing device 110 may refer to a device that receives exercise images from the user terminal 120 and analyzes the received exercise images.
  • the exercise prescription service providing device 110 may be a device that generates a customized exercise prescription tailored to the user based on analysis results of the exercise image and provides it to the user terminal 120 .
  • the exercise prescription service providing device 110 may be a device that receives a test image from the user terminal 120 and evaluates it to determine whether the user's tier should be upgraded.
  • the exercise prescription service providing device 110 may be a device that checks the user's daily exercise amount and, if the daily exercise amount exceeds a preset exercise amount, provides a notification indicating a decrease in the daily exercise amount.
  • the user terminal 120 may be a device that provides an exercise image to the exercise prescription service providing device 110 and receives analysis results for the exercise image.
  • the user terminal 120 may be a device that receives a customized exercise prescription from the exercise prescription service providing device 110.
  • the exercise prescription service providing device 110 and the user terminal 120 may be interconnected through a communication network.
  • a communication network refers to an access path for data to be transmitted and received between the above entities.
  • communication networks include wired networks such as LANs (Local Area Networks), WANs (Wide Area Networks), MANs (Metropolitan Area Networks), and ISDNs (Integrated Service Digital Networks), or wireless networks such as wireless LANs, CDMA, Bluetooth, and satellite communications. It may encompass networks, but the scope of communication networks applicable to the present invention is not limited thereto.
  • Figure 2 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • the method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis first provides user information including the user's body information from the user terminal and a photo of the user exercising. 1 You can receive exercise videos (S210).
  • the user information may be various types of information included in the results of body composition measurement using the user's body composition measuring device.
  • An exercise video is a video that shows the user exercising from the time they start exercising to the time they end the exercise. Through the exercise video, you can check the user's exercise ability and exercise posture.
  • the first exercise image may be analyzed and an analysis result may be generated (S220).
  • the artificial intelligence learning data may include data that has learned the relationship between other users' exercise images and analysis results thereof.
  • the analysis results can be expressed by analyzing and scoring the user's exercise ability and exercise posture through the user's exercise video.
  • customized exercise prescriptions may be created with different exercise methods depending on the user's selection.
  • the customized exercise prescription can be provided to the user terminal (S240).
  • Figure 3 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • the method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis first uses artificial intelligence learning to learn a second exercise image of another user and an analysis result of the second exercise image.
  • the first exercise image can be analyzed using data (S310).
  • a first score for each of the preset items corresponding to the user's exercise ability may be calculated for the first exercise image (S320).
  • items corresponding to athletic ability may include items such as strength, stamina, endurance, and agility. Any item indicating athletic ability may be included, and the scope of the present invention is not limited to the above examples.
  • the level of motor ability the user possesses for each item can be calculated as the first score.
  • a second score corresponding to the user's exercise posture may be calculated for the first exercise image (S330).
  • the second score can be calculated by comparing the user's posture in the first exercise image with the most correct posture for the exercise performed by the user in the first exercise image.
  • a third score which is a comprehensive score corresponding to the first exercise image, and a first tier corresponding to the section to which the third score belongs are calculated. You can do it (S340).
  • the third score may be a score indicating the user's current exercise level.
  • the tier may refer to the grade to which the user's current exercise level belongs.
  • the analysis result including the first score, the second score, the third score, and the first tier may be generated (S350).
  • Figure 4 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • the method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis may provide the analysis result to the user terminal before the step of generating the customized exercise prescription (S410). .
  • a selection for at least one of maintaining the tier or increasing the tier may be received from the user terminal (S420).
  • Figure 5 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • the method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis first, when receiving a selection for a tier increase from the user terminal, selects a tier one level higher than the first tier.
  • the average exercise level of other users in Tier 2 can be calculated (S510).
  • a first exercise method that increases the user's exercise level to the average exercise level of other users belonging to the second tier can be calculated (S520).
  • the exercise method can be calculated (S540).
  • step S240 may include providing the first exercise method and the second exercise method as the customized exercise prescription to the user terminal.
  • an exercise method may be provided to raise the user's exercise level to the average exercise level of other users belonging to the next tier.
  • the average exercise ability score and average exercise posture score of other users belonging to a tier one level higher than the user's tier can be calculated.
  • the average exercise ability score and average exercise posture score of other users belonging to the upper tier and the user's first and second scores can be provided in the form of visual information so that the user can compare them at a glance.
  • a first exercise method can be calculated to increase the user's exercise level score to the average score of other users belonging to the next tier.
  • a second exercise method can be calculated to increase the score of the corresponding item.
  • the first exercise method and the second exercise method may be provided to the user terminal as a user-customized exercise prescription.
  • Figure 6 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • the method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis is such that after the step of providing the customized exercise prescription, the user's exercise level can be upgraded to the second tier. If it is determined that this is the case, the user terminal may be requested to transmit a test video for tier increase (S610).
  • test image can be received from the user terminal (S620).
  • test image can be evaluated to calculate a third score for each of the preset items and a fourth score corresponding to the exercise posture (S630).
  • Figure 7 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • the method of providing exercise prescription service through exercise image analysis first, when receiving a selection to maintain a tier from the user terminal, other users belonging to the first tier
  • the average exercise level can be calculated (S710).
  • step S240 may include providing the third exercise method to the user terminal as the customized exercise prescription.
  • the third exercise method may include a plurality of exercise methods and exercise postures, and may be an exercise method in which the exercise methods and exercise postures are sequentially changed at regular intervals.
  • the exercise method may be changed to exercise to maintain the tier rather than exercise to increase the tier.
  • Figure 8 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • the user after receiving a selection of at least one of maintaining the tier or increasing the tier from the user terminal, the user selects the tier. If upward is selected, the final goal set by the user can be received from the user terminal (S810).
  • the first reward to be accumulated to the user when the user achieves the final goal can be calculated (S820).
  • the user information may include reward information accumulated for the user.
  • step S230 may include providing the first reward.
  • Figure 9 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • the reward information is added to the reward information.
  • the first reward can be accumulated (S910).
  • a second reward corresponding to one tier increase may be accumulated.
  • Figure 10 is an operation flowchart showing a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • the method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis includes providing the customized exercise prescription to the user terminal, and then, the first exercise method and the second exercise method.
  • the user's first daily exercise amount can be checked (S1010).
  • Figure 11 is an operation flowchart showing an example of a method for providing exercise prescription services through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention.
  • a method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis may be provided through an application running on a user terminal.
  • the user can run the application on the user terminal and enter the main screen by signing up or logging in.
  • user information including the user's physical information, exercise pattern, and exercise purpose can be entered.
  • users can select the exercise item to measure, measure exercise ability based on artificial intelligence, and check the results. At this time, after completing the measurement of one item, the user can measure another item again and perform this repeatedly.
  • the measurement results are analyzed based on the user information, and a customized exercise prescription tailored to the user can be provided to the user terminal according to the analysis results.
  • the user can improve the user's exercise ability by performing exercise according to the exercise prescription and re-measuring the exercise ability.
  • Figure 12 is a diagram showing a computer system according to an embodiment of the present invention.
  • the apparatus for providing exercise prescription services through exercise image analysis may be implemented in a computer system 1000 such as a computer-readable recording medium.
  • the computer system 1000 includes one or more processors 1010, memory 1030, user interface input device 1040, user interface output device 1050, and storage that communicate with each other through a bus 1020. It may include (1060). Additionally, the computer system 1000 may further include a network interface 1070 connected to the network 1080.
  • the processor 1010 may be a central processing unit or a semiconductor device that executes processing instructions stored in the memory 1030 or storage 1060.
  • Memory 1030 and storage 1060 may be various types of volatile or non-volatile storage media. For example, memory may include ROM 1031 or RAM 1032.
  • connections or connection members of lines between components shown in the drawings exemplify functional connections and/or physical or circuit connections, and in actual devices, various functional connections or physical connections may be replaced or added. Can be represented as connections, or circuit connections. Additionally, if there is no specific mention such as “essential,” “important,” etc., it may not be a necessary component for the application of the present invention.
  • exercise images captured by a user exercising are analyzed using artificial intelligence learning data, and customized exercise prescriptions are prescribed according to the analysis results.
  • customized exercise method suitable for the user it is possible to motivate the user to exercise continuously, so it has industrial applicability.

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Abstract

운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 정보 및 상기 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 제1 운동 영상을 수신하는 단계, 인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성하는 단계, 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 및 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법 및 장치
본 발명은 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.
이하에 기술되는 내용은 단순히 본 발명에 따른 일 실시예와 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
현대 사회에 들어서면서 각 개인들에게 건강 관리의 중요성이 점차 대두됨에 따라, 최근 헬스클럽 등에서는 피트니스를 위한 PT(Personal Training) 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. PT 서비스는 서비스를 제공받고자 하는 개인의 신체상태, 운동을 통해 얻고자 하는 피트니스 효과를 포함한 다양한 니즈 등을 기반으로 피트니스 지도 전문가가 직접 일대일로 피트니스 운동을 지도하는 것을 의미한다.
그러나 서비스를 제공받기 위해서는 헬스클럽 등을 직접 방문하여 정해진 시간동안 전문가와 대면하며 운동을 진행해야 해, 시간적, 공간적 제약이 있어 바쁜 현대인이 쉽게 접근하기 어려울 뿐만 아니라, 일대일로 수업이 진행되는 만큼 비용이 매우 비싸다는 기본적인 문제점이 있었다.
그로 인해 많은 사람들이 혼자서 운동하는 것을 선택하고 있으나 본인의 목적에 맞는 운동 종류, 방식, 강도 등 운동 방법을 모르고 하고 있는 경우가 많다. 따라서, 운동요소를 평가한 이후 개인의 체력 수준과 목적에 맞는 운동처방을 제공하는 서비스가 요구된다.
본 발명은 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자가 지속적으로 운동할 수 있도록 동기를 부여하는 것을 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 정보 및 상기 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 제1 운동 영상을 수신하는 단계, 인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성하는 단계, 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 및 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 분석 결과를 생성하는 단계는 다른 사용자의 제2 운동 영상 및 상기 제2 운동 영상에 대한 분석 결과를 학습한 인공지능 학습 데이터를 이용하여 상기 제1 운동 영상을 분석하는 단계, 상기 사용자 정보를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 능력에 대응하는 기 설정된 항목들 각각에 대한 제1 점수를 산출하는 단계, 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 자세에 대응하는 제2 점수를 산출하는 단계, 상기 항목들 각각에 대한 제1 점수 및 상기 제2 점수를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대응하는 종합 점수인 제3 점수 및 상기 제3 점수가 속하는 구간에 대응하는 제1 티어를 산출하는 단계 및 상기 제1 점수, 상기 제2 점수, 상기 제3 점수 및 상기 제1 티어를 포함하는 상기 분석 결과를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 전, 상기 사용자 단말에 상기 분석 결과를 제공하는 단계 및 상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계는 상기 사용자 단말로부터 티어 상승에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어보다 한 단계 높은 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계, 상기 사용자의 운동 수준을 상기 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준으로 상승하도록 하는 제1 운동 방법을 산출하는 단계, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계 및 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제2 운동 방법을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는 상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 사용자의 운동 수준이 상기 제2 티어로 티어 상승이 가능한 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자 단말에 티어 상승을 위한 테스트 영상 전송을 요청하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 상기 테스트 영상을 수신하는 단계, 상기 테스트 영상을 평가하여 상기 기 설정된 항목들 각각에 대한 제3 점수 및 운동 자세에 대응하는 제4 점수를 산출하는 단계 및 상기 제3 점수 및 상기 제4 점수가 상기 제2 티어로 티어 상승을 위한 기 설정된 기준 점수를 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 상기 사용자의 티어가 제2 티어로 상승했음을 지시하는 제1 알림을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계는 상기 사용자 단말로부터 티어 유지에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계 및 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제3 운동 방법을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 제3 운동 방법은 복수의 운동 방법 및 운동 자세를 포함하고, 일정 기간마다 운동 방법 및 운동 자세를 순차적으로 변경하는 운동 방법이고, 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는 상기 제3 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자 정보는 상기 사용자에게 적립된 리워드 정보를 포함하고, 상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계 후, 상기 사용자가 티어 상승을 선택한 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자가 설정한 최종 목표를 수신하는 단계 및 상기 최종 목표에 대응하는 제3 티어 및 상기 제1 티어의 차이에 기초하여, 상기 사용자가 상기 최종 목표를 달성하는 경우 상기 사용자에게 적립되는 제1 리워드를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는 상기 제1 리워드를 포함하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 사용자가 최종 목표를 달성한 경우, 상기 리워드 정보에 상기 제1 리워드를 적립하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법에 대한 상기 사용자의 제1 일일 운동량을 점검하는 단계 및 상기 제1 일일 운동량이 상기 제1 운동 방법에 대한 기 설정된 제2 일일 운동량 및 상기 제2 운동 방법에 대한 기 설정된 제3 일일 운동량을 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 일일 운동량의 감소를 지시하는 제2 알림, 상기 제2 일일 운동량 및 상기 제3 일일 운동량에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 장치는 적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램은 사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 정보 및 상기 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 제1 운동 영상을 수신하는 단계, 인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성하는 단계, 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 및 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계를 수행하기 위한 명령어들을 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 사용자가 지속적으로 운동할 수 있도록 동기를 부여할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공을 위한 주체들을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 도면이다.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
비록 "제1" 또는 "제2" 등이 다양한 구성요소를 서술하기 위해서 사용되나, 이러한 구성요소는 상기와 같은 용어에 의해 제한되지 않는다. 상기와 같은 용어는 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용될 수 있다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공을 위한 주체들을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공을 위한 주체들은 운동 처방 서비스 제공 장치(110) 및 사용자 단말(120)을 포함한다.
운동 처방 서비스 제공 장치(110)는 사용자 단말(120)로부터 운동 영상을 수신하고 수신한 운동 영상을 분석하는 장치를 의미할 수 있다.
운동 처방 서비스 제공 장치(110)는 운동 영상에 대한 분석 결과에 기초하여 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하고 이를 사용자 단말(120)에 제공하는 장치일 수 있다.
운동 처방 서비스 제공 장치(110)는 사용자 단말(120)로부터 테스트 영상을 수신하고 이를 평가하여 사용자의 티어 상승 여부를 결정하는 장치일 수 있다.
운동 처방 서비스 제공 장치(110)는 사용자의 일일 운동량을 점검하고, 일일 운동량이 기 설정된 운동량을 초과하는 경우 일일 운동량의 감소를 지시하는 알림을 제공하는 장치일 수 있다.
사용자 단말(120)은 운동 처방 서비스 제공 장치(110)에 운동 영상을 제공하고 운동 영상에 대한 분석 결과를 수신하는 장치일 수 있다.
사용자 단말(120)은 운동 처방 서비스 제공 장치(110)로부터 맞춤형 운동 처방을 수신하는 장치일 수 있다.
운동 처방 서비스 제공 장치(110) 및 사용자 단말(120)은 통신망을 통해 상호 연결될 수 있다.
통신망은 위와 같은 주체들 사이에서 데이터가 송수신되도록 하기 위한 접속 경로를 의미한다. 예컨대, 통신망은 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명에 적용될 수 있는 통신망의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 먼저, 사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 정보 및 상기 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 제1 운동 영상을 수신할 수 있다(S210).
여기서, 사용자 정보는 사용자의 체성분 측정기를 이용한 체성분 측정 결과에 포함되는 각종 정보일 수 있다.
운동 영상은 사용자가 운동을 시작하는 시점부터 운동을 종료하는 시점까지 운동하는 모습을 촬영한 영상으로, 운동 영상을 통해 사용자의 운동 능력 및 운동 자세를 확인할 수 있다.
다음으로, 인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성할 수 있다(S220).
여기서, 인공지능 학습 데이터는 다른 사용자의 운동 영상 및 이에 대한 분석 결과의 관계를 학습한 데이터를 포함할 수 있다.
분석 결과는 사용자의 운동 영상을 통해 사용자의 운동 능력 및 운동 자세를 분석하고 점수화하여 나타낼 수 있다.
다음으로, 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성할 수 있다(S230).
여기서, 맞춤형 운동 처방은 사용자의 선택에 따라 운동 방법을 서로 다르게 생성될 수 있다.
다음으로, 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공할 수 있다(S240).
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 먼저, 다른 사용자의 제2 운동 영상 및 상기 제2 운동 영상에 대한 분석 결과를 학습한 인공지능 학습 데이터를 이용하여 상기 제1 운동 영상을 분석할 수 있다(S310).
다음으로, 상기 사용자 정보를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 능력에 대응하는 기 설정된 항목들 각각에 대한 제1 점수를 산출할 수 있다(S320).
여기서, 운동 능력에 대응하는 항목들은 근력, 체력, 지구력, 민첩성과 같은 항목을 포함할 수 있다. 운동 능력을 나타내는 항목이라면 모두 포함될 수 있으며, 본 발명의 범위가 위 예시에 한정되는 것은 아니다.
이 때, 각 항목들에 대하여 사용자가 어느 정도의 운동 능력을 보유했는지를 제1 점수로서 산출할 수 있다.
다음으로, 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 자세에 대응하는 제2 점수를 산출할 수 있다(S330).
이 때, 제1 운동 영상에서 사용자가 했던 운동의 가장 바른 자세와 제1 운동 영상에서 사용자의 자세를 비교하여 제2 점수를 산출할 수 있다.
다음으로, 상기 항목들 각각에 대한 제1 점수 및 상기 제2 점수를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대응하는 종합 점수인 제3 점수 및 상기 제3 점수가 속하는 구간에 대응하는 제1 티어를 산출할 수 있다(S340).
여기서, 제3 점수는 사용자의 현재 운동 수준을 점수화해서 나타낸 것일 수 있다. 또한, 티어는 사용자의 현재 운동 수준이 속하는 등급을 의미할 수 있다.
다음으로, 상기 제1 점수, 상기 제2 점수, 상기 제3 점수 및 상기 제1 티어를 포함하는 상기 분석 결과를 생성할 수 있다(S350).
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 전, 상기 사용자 단말에 상기 분석 결과를 제공할 수 있다(S410).
다음으로, 상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신할 수 있다(S420).
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 먼저, 상기 사용자 단말로부터 티어 상승에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어보다 한 단계 높은 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출할 수 있다(S510).
다음으로, 상기 사용자의 운동 수준을 상기 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준으로 상승하도록 하는 제1 운동 방법을 산출할 수 있다(S520).
다음으로, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출할 수 있다(S530).
다음으로, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제2 운동 방법을 산출할 수 있다(S540).
이 때, 상기 S240 단계는 상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자가 티어 상승을 원하는 경우, 사용자의 운동 수준을 다음 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준으로 상승시키기 위한 운동 방법을 제공할 수 있다.
구체적으로, 사용자의 티어보다 한 단계 상위 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 능력 점수 및 평균 운동 자세 점수를 산출할 수 있다.
다음으로, 상위 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 능력 점수 및 평균 운동 자세 점수와 사용자의 제1 점수 및 제2 점수를 사용자가 한 눈에 비교할 수 있도록 시각적 정보 형태로 제공할 수 있다.
이 때, 모든 점수를 방사형 그래프 형태로 표현하여 사용자가 직접 보면서 비교하도록 할 수 있다.
다음으로, 사용자의 운동 수준에 대한 점수를 다음 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 점수로 상승시키기 위한 제1 운동 방법을 산출할 수 있다.
또한, 사용자의 운동 수준을 나타내는 제1 점수 및 제2 점수 중 동일한 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 점수에 비하여 부족한 항목이 있는 경우, 해당 항목의 점수를 상승시키기 위한 제2 운동 방법을 산출할 수 있다.
다음으로, 사용자 단말에 사용자 맞춤형 운동 처방으로서 제1 운동 방법 및 제2 운동 방법을 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 사용자의 운동 수준이 상기 제2 티어로 티어 상승이 가능한 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자 단말에 티어 상승을 위한 테스트 영상 전송을 요청할 수 있다(S610).
다음으로, 상기 사용자 단말로부터 상기 테스트 영상을 수신할 수 있다(S620).
다음으로, 상기 테스트 영상을 평가하여 상기 기 설정된 항목들 각각에 대한 제3 점수 및 운동 자세에 대응하는 제4 점수를 산출할 수 있다(S630).
다음으로, 상기 제3 점수 및 상기 제4 점수가 상기 제2 티어로 티어 상승을 위한 기 설정된 기준 점수를 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 상기 사용자의 티어가 제2 티어로 상승했음을 지시하는 제1 알림을 제공할 수 있다(S640).
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 먼저, 상기 사용자 단말로부터 티어 유지에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출할 수 있다(S710).
다음으로, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제3 운동 방법을 산출할 수 있다.
이 때, 상기 S240 단계는 상기 제3 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제3 운동 방법은 복수의 운동 방법 및 운동 자세를 포함하고, 일정 기간마다 운동 방법 및 운동 자세를 순차적으로 변경하는 운동 방법일 수 있다.
이를 통해, 티어 유지를 선택한 사용자가 지속적인 반복 운동으로 인해 지루함을 느끼는 일을 미연에 방지할 수 있고, 운동 방법 및 운동 자세를 바꿔가며 운동함으로써, 운동에 재미를 느끼도록 할 수 있고 지속적으로 운동을 하도록 동기 부여를 할 수 있다. 또한, 하나의 운동이 아닌 다른 운동과의 결합을 통해 새로운 운동을 시도하며 꾸준히 운동을 지속할 수 있는 효과가 있다.
선택적 실시예로서, 티어 상승을 선택한 사용자가 기 설정된 기간 동안 운동을 하지 않은 경우, 티어 상승을 위한 운동이 아닌 티어 유지를 위한 운동을 하도록 운동 방법을 변경할 수 있다.
이를 통해, 티어 상승을 위한 운동이 힘들어서 지속적으로 운동을 하지 않은 사용자가 가벼운 운동부터 참여하여 다시 지속적으로 운동을 할 수 있도록 참여를 유도할 수 있는 효과가 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계 후, 상기 사용자가 티어 상승을 선택한 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자가 설정한 최종 목표를 수신할 수 있다(S810).
다음으로, 상기 최종 목표에 대응하는 제3 티어 및 상기 제1 티어의 차이에 기초하여, 상기 사용자가 상기 최종 목표를 달성하는 경우 상기 사용자에게 적립되는 제1 리워드를 산출할 수 있다(S820).
여기서, 상기 사용자 정보는 상기 사용자에게 적립된 리워드 정보를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 S230 단계는 상기 제1 리워드를 포함하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 사용자가 최종 목표를 달성한 경우, 상기 리워드 정보에 상기 제1 리워드를 적립할 수 있다(S910).
선택적 실시예로서, 사용자의 운동 수준이 다음 티어로 상승한 경우, 티어 한 단계 상승에 대응하는 제2 리워드를 적립할 수 있다.
이를 통해, 사용자로 하여금 티어 상승에 대한 동기를 부여할 수 있는 효과가 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 10을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법에 대한 상기 사용자의 제1 일일 운동량을 점검할 수 있다(S1010).
다음으로, 상기 제1 일일 운동량이 상기 제1 운동 방법에 대한 기 설정된 제2 일일 운동량 및 상기 제2 운동 방법에 대한 기 설정된 제3 일일 운동량을 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 일일 운동량의 감소를 지시하는 제2 알림, 상기 제2 일일 운동량 및 상기 제3 일일 운동량에 대한 정보를 제공할 수 있다(S1020).
이를 통해, 사용자가 과도한 운동으로 인해 발생할 수 있는 부상을 방지할 수 있는 효과가 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 11을 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 사용자 단말에서 실행되는 어플리케이션을 통해 제공되는 것일 수 있다.
구체적으로, 사용자는 사용자 단말에서 어플리케이션을 실행하고 회원가입 또는 로그인을 통해 메인 화면으로 진입할 수 있다. 이 때, 회원가입 시 사용자의 신체 정보, 운동 패턴 및 운동 목적을 포함하는 사용자 정보를 입력할 수 있다.
다음으로, 사용자는 측정할 운동 종목을 선택하고, 인공지능을 기반으로 운동 능력을 측정한 후 결과를 확인할 수 있다. 이 때, 사용자는 한 가지 종목의 측정을 마친 후 다른 종목을 다시 측정하고, 이를 반복해서 수행할 수 있다.
다음으로, 사용자 정보에 기초하여 측정 결과에 대해 분석하고, 분석 결과에 따라 사용자에 맞는 맞춤형 운동 처방을 사용자 단말에 제공할 수 있다. 사용자는 운동 처방에 따라 운동을 수행하고 운동 능력을 재측정하여 사용자의 운동 능력을 향상시킬 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 장치는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체와 같은 컴퓨터 시스템(1000)에서 구현될 수 있다.
도 12를 참조하면, 컴퓨터 시스템(1000)은 버스(1020)를 통하여 서로 통신하는 하나 이상의 프로세서(1010), 메모리(1030), 사용자 인터페이스 입력 장치(1040), 사용자 인터페이스 출력 장치(1050) 및 스토리지(1060)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 시스템(1000)은 네트워크(1080)에 연결되는 네트워크 인터페이스(1070)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(1010)는 중앙 처리 장치 또는 메모리(1030)나 스토리지(1060)에 저장된 프로세싱 인스트럭션들을 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1030) 및 스토리지(1060)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체일 수 있다. 예를 들어, 메모리는 ROM(1031)이나 RAM(1032)을 포함할 수 있다.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
본 발명의 실시예들에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법 및 장치에 의하면 인공지능 학습 데이터를 이용하여 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 운동 영상을 분석하고, 분석 결과에 따라 맞춤형 운동 처방을 제공하여, 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 방법을 제공할 수 있고, 사용자가 지속적으로 운동할 수 있도록 동기를 부여할 수 있어 산업상 이용가능성이 있다.

Claims (10)

  1. 사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 정보 및 상기 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 제1 운동 영상을 수신하는 단계;
    인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성하는 단계;
    상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계; 및
    상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계
    를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 분석 결과를 생성하는 단계는,
    다른 사용자의 제2 운동 영상 및 상기 제2 운동 영상에 대한 분석 결과를 학습한 인공지능 학습 데이터를 이용하여 상기 제1 운동 영상을 분석하는 단계;
    상기 사용자 정보를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 능력에 대응하는 기 설정된 항목들 각각에 대한 제1 점수를 산출하는 단계;
    상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 자세에 대응하는 제2 점수를 산출하는 단계;
    상기 항목들 각각에 대한 제1 점수 및 상기 제2 점수를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대응하는 종합 점수인 제3 점수 및 상기 제3 점수가 속하는 구간에 대응하는 제1 티어를 산출하는 단계; 및
    상기 제1 점수, 상기 제2 점수, 상기 제3 점수 및 상기 제1 티어를 포함하는 상기 분석 결과를 생성하는 단계
    를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 전,
    상기 사용자 단말에 상기 분석 결과를 제공하는 단계; 및
    상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계
    를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 티어 상승에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어보다 한 단계 높은 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계;
    상기 사용자의 운동 수준을 상기 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준으로 상승하도록 하는 제1 운동 방법을 산출하는 단계;
    상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계; 및
    상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제2 운동 방법을 산출하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는,
    상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계
    를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후,
    상기 사용자의 운동 수준이 상기 제2 티어로 티어 상승이 가능한 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자 단말에 티어 상승을 위한 테스트 영상 전송을 요청하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 테스트 영상을 수신하는 단계;
    상기 테스트 영상을 평가하여 상기 기 설정된 항목들 각각에 대한 제3 점수 및 운동 자세에 대응하는 제4 점수를 산출하는 단계; 및
    상기 제3 점수 및 상기 제4 점수가 상기 제2 티어로 티어 상승을 위한 기 설정된 기준 점수를 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 상기 사용자의 티어가 제2 티어로 상승했음을 지시하는 제1 알림을 제공하는 단계
    를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.
  6. 제3 항에 있어서,
    상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 티어 유지에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계; 및
    상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제3 운동 방법을 산출하는 단계
    를 포함하고,
    상기 제3 운동 방법은,
    복수의 운동 방법 및 운동 자세를 포함하고, 일정 기간마다 운동 방법 및 운동 자세를 순차적으로 변경하는 운동 방법이고,
    상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는,
    상기 제3 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계
    를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.
  7. 제5 항에 있어서,
    상기 사용자 정보는,
    상기 사용자에게 적립된 리워드 정보를 포함하고,
    상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계 후,
    상기 사용자가 티어 상승을 선택한 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자가 설정한 최종 목표를 수신하는 단계; 및
    상기 최종 목표에 대응하는 제3 티어 및 상기 제1 티어의 차이에 기초하여, 상기 사용자가 상기 최종 목표를 달성하는 경우 상기 사용자에게 적립되는 제1 리워드를 산출하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는,
    상기 제1 리워드를 포함하여 제공하는 단계
    를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후,
    상기 사용자가 최종 목표를 달성한 경우, 상기 리워드 정보에 상기 제1 리워드를 적립하는 단계
    를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.
  9. 제4 항에 있어서,
    상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후,
    상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법에 대한 상기 사용자의 제1 일일 운동량을 점검하는 단계; 및
    상기 제1 일일 운동량이 상기 제1 운동 방법에 대한 기 설정된 제2 일일 운동량 및 상기 제2 운동 방법에 대한 기 설정된 제3 일일 운동량을 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 일일 운동량의 감소를 지시하는 제2 알림, 상기 제2 일일 운동량 및 상기 제3 일일 운동량에 대한 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.
  10. 적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 및
    상기 프로그램을 실행하는 프로세서
    를 포함하고,
    상기 프로그램은
    사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 정보 및 상기 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 제1 운동 영상을 수신하는 단계;
    인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성하는 단계;
    상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계; 및
    상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계
    를 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 장치.
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