CN107787243A - 能够防止运动数据伪造的健身器材装置和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及运动数据伪造防止装置，包括：传感器，安装在健身器材的驱动部或靠近驱动部的位置，以感测用户的运动所引起的振动；存储部，记录存储有基于健身器材的驱动特性的、能够判断运动数据是否被伪造的基准值；运动数据判断部，当确定健身器材驱动时，对通过传感器测量的健身器材的振动测量值与基准值进行比较来判断用户的运动数据是否被伪造；控制部，接收用于确定用户登录的健身器材的固有特性的健身器材信息，以从存储部提取与健身器材相对应的基准值，从运动数据判断部接收关于用户的运动数据是否正常的结果，当判断为运动数据是正常时，进行控制以存储所接收的运动数据，当判断为运动数据是非正常时，进行控制以不存储运动数据。

Description

能够防止运动数据伪造的健身器材装置和方法
技术领域
本说明书涉及能够测量用户的运动量的健身器材装置，具体地，涉及能够防止用户故意地伪造自己的运动数据的健身器材装置和方法。
背景技术
随着社会的迅速发展和壮大，现代人的闲暇时间逐渐减少。尤其，由于在室外难以享受一定时间的运动，而如过体重或肥胖等运动不足现象很突出地表现了出来。
为了解决上述问题，可以在室内获得足够的运动效果的室内健身器材，例如跑步机、划船机、步进机、自行车机、椭圆机、气式步行器等各种健身器材已经被开发，上述健身器材即使在狭窄的空间中也能达到最大化的运动效果。
但是，在室内健身器材的情况下，需要坐在原位继续踏板，跑步机或划船器必须进行连续跑步或划桨的动作，如此，大多数健身器材的用户通过反复执行简单相同的动作来得到运动效果，但会感到运动过程很无聊，因此轻易放弃运动的情况很多。为了克服上述缺点，已经开发了根据运动速度等提供视频和声音的健身器材，然而，由于反复播放相同的视频而会使用户感到无聊。
为了解决上述问题，最近出现了如运动感觉型控制台游戏或屏幕高尔夫等可以同时享受游戏和运动的健身器材。上述健身器材又称为健身游戏(Exergame)健身器材。
另一方面,随着保健行业的发展，需要通过如运动量、运动时间等个人的运动数据建立数据库并将该数据用为高度肥胖等的处方数据或能够预防各种慢性疾患的预防医疗信息。
近年来，室内健身器材公司提供了将用户的运动数据存储在服务器中并作为信息提供的服务。如上所述所收集的运动信息不仅是体育中心、制药公司、健康保险公司等医疗公司所需的重要信息，也是健康保险经营公团、国民健康保险公团、厚生劳动省等政府机关所需的重要信息，而且，预计使用这种个人的运动数据来提供保险费折扣等新的服务。例如，可以预测保险公司等出现提供基于运动数据的各种激励的商业模式，例如，向个人提供运动任务，收集个人的周期性运动数据来判断所述任务是否完成，从而以保险报酬等进行反映。
因此，在保健行业上，运动数据的准确测量和利用将成为非常重要的因素，但是用于收集运动量的现有技术无法防止用户的故意的数据伪造。例如，通常用作健身追踪器的可穿戴设备有可能通过故意性动作或故意性移动等来产生与实际运动量不同的运动信息。并且，在室内健身器材中存在如下问题，即，跑步机在没有运动的情况下运行，或者将马达连接到如自行车之类的器材以人为地产生运动数据，从而伪造数据。上述运动数据伪造可能降低保健服务的可靠性并成为质量恶化的原因。
发明内容
发明要解决的问题
本说明书的实施例的目的在于，提供能够防止用户故意地伪造运动数据的健身器材装置和方法。
用于解决问题的方案
根据本说明书的第一实施例的运动数据伪造防止方法，其特征在于，包括如下步骤：接收用户的登录信息；对用于确认所述用户登录的健身器材的固有特性的健身器材信息进行确认；通过所述健身器材信息确认基于所述健身器材的特性的、能够判断运动数据是否被伪造的基准值；确认所述健身器材是否被驱动；当确认所述健身器材被驱动时，在预定时间段内确认通过所述健身器材的振动传感器所测量的健身器材的振动测量值；及通过比较所确认的所述振动测量值与所述基准值来判断用户的运动数据是否被伪造。
根据本说明书的第二实施例的运动数据伪造防止方法用于分析由人力操作的健身器材生成的用户的运动数据，其特征在于，包括如下步骤：接收用户的登录信息；对健身器材信息进行确认，该健身器材信息用于确认所述用户所登录的健身器材的固有特性；通过所述健身器材信息确认基于所述健身器材的特性的、能够判断运动数据是否被伪造的基准值；以预定周期测量通过所述健身器材的驱动发生的运动速度数据；及通过比较所测量的运动速度数据的偏差与所述基准值来判断用户的运动数据是否被伪造。
根据本说明书的第一实施例的运动数据伪造防止装置，其特征在于，包括：传感器，安装在健身器材的驱动部中或靠近所述驱动部的位置，以感测用户的运动所引起的振动；存储部，记录存储有基于所述健身器材的驱动特性的、能够判断运动数据是否被伪造的基准值；运动数据判断部，当确定所述健身器材的驱动时，对通过所述传感器测量的所述健身器材的振动测量值与所述基准值进行比较来判断用户的运动数据是否被伪造；及控制部，接收用于确定用户登录的所述健身器材的固有特性的健身器材信息，以从所述存储部提取与所述健身器材相对应的所述基准值，从所述运动数据判断部接收关于用户的运动数据是否正常的结果，当判断为所述运动数据是正常时，进行控制以存储所接收的运动数据，而当判断为所述运动数据是非正常时，进行控制以不存储运动数据。
根据本说明书的第二实施例的运动数据伪造防止装置用于分析由人力操作的健身器材生成的用户的运动数据，其特征在于，包括：运动速度测量部，用于测量健身器材的驱动速度；存储部，记录存储有基于所述健身器材的驱动特性的、能够判断运动数据是否被伪造的基准值；运动数据判断部，以预定周期测量通过所述健身器材的驱动发出的运动速度数据，通过比较所测量的所述运动速度数据的偏差与所述基准值来判断用户的运动数据是否被伪造；及控制部，接收用于确定用户登录的所述健身器材的固有特性的健身器材信息，以从所述存储部提取与所述健身器材相对应的所述基准值，从所述运动数据判断部接收关于用户的运动数据是否正常的结果，当判断为所述运动数据是正常时，进行控制以存储所接收的运动数据，而当判断为所述运动数据是非正常时，进行控制以不存储运动数据。
发明的效果
根据本说明书的一些实施例，可以提供能够防止用户故意地伪造运动数据的健身器材装置和方法。
并且，通过防止用户故意地伪造运动数据来提高保健服务的可靠性，由此，运动数据可以在医疗、保险、金融等各个领域得到积极应用。
附图说明
图1为示意性示出根据本说明书的一实施例的健身器材的附图。
图2为用于说明根据本说明书的一实施例的传感器的安装位置的参考图。
图3为示意性示出根据本说明书的一实施例的运动数据伪造防止装置的构成的框图。
图4为示意性示出根据本说明书的另一实施例的运动数据伪造防止装置的构成的框图。
图5为依次示出根据本说明书的第一实施例的运动数据伪造防止方法的流程图。
图6为示出在图5的实施例中发出运动数据伪造的一实施例的参考图。
图7为示出在图5的实施例中发生运动数据伪造的另一实施例的参考图。
图8为依次示出根据本说明书的第二实施例的运动数据伪造防止方法的流程图。
图9为示出在图8的实施例中正常地发生运动数据的一实施例的参考图。
图10为示出在图8的实施例中非正常地发生运动数据的一实施例的参考图。
具体实施方式
参照附图详细说明本说明书的示范性实施方式。
可以省略对包含于此的众所周知的功能和结构的详细描述以避免模糊本说明书的主题。其目的是省略不必要的描述以使得本说明书的主题清晰。
出于相同的原因，附图中一些元件被夸大、省略或简化并且在实践中元件可具有与图中所示不同的尺寸和/或形状。贯穿附图，使用相同的参考数字来指代相同或相似的部件。
在本说明书的实施例中，为了防止在健身器材上的运动数据伪造，要利用健身器材用户的非规则性。通常，为了从健身器材伪造运动数据，需要借助机器的力量。此时，考虑到健身器材的驱动特性，可以通过分为两种形态的方法来判断运动数据是否被伪造。即，在如跑步机等存在马达等的动力机的健身器材和如步进机或自行车机等借助人力动作的健身器材中，由于驱动特性不同，因此考虑到如上所述的驱动特性来可以判断运动数据是否被伪造。
例如，在跑步机的情况下，为了伪造运动数据，若在用个人ID登录用于测量运动量的运动数据服务之后启动跑步机，则不进行运动也可以轻松伪造运动数据。或者，若跑步机包括用于感测人的运动的传感器，则可以通过使用马达来模拟由人体运动引起的振动。然而，当人们实际运动时，能够观察到周期不恒定的不规则的周期。因此，运动数据的非规则性可以用作区分机器和人的基准。
并且，如自行车机和椭圆机等健身器材是由人力来操作的，而不是由电机操作。因此，为了伪造这种健身器材中的运动数据，需要通过如电机等外部动力装置来操作健身器材。即，当为了伪造运动数据而通过额外的动力机器操作健身器材时，在健身器材所测量的运动速度非常恒定。相反，若人们实际运动，则运动速度值会发生一些起伏(fluctuation)。因此，为了防止在人力操作的健身器材中的数据伪造，需要一系列的过程，即，在每隔规定时间提取速度值之后，若偏差过于恒定，则判断为数据伪造。
图1为示意性示出根据本说明书的一实施例的健身器材的附图，其中，代表性地示出跑步机。
如图所示，跑步机包括跑步带10、驱动马达20及主体部30。
主体部30的一侧形成有框架31，而在框架31的上方形成有包括用户H能够操作的按钮等的操作面板32。
跑步带10可以通过设置在主体部30内部的一对辊21、22无限旋转，且由在一对辊21、22的上方支撑用户H的带构成。一对辊中的一个辊21连接到驱动马达20，以从马达接收旋转力。驱动马达20和辊21通过旋转力传递带23连接。
用户通过在健身器材的跑步带10上选择如步行或跑步等运动模式来进行运动，并测量驱动马达20或辊21的旋转运动来能够测量用户H的运动量。此时，当用户H根据健身器材的驱动而进行运动时，自然地发生振动。
然而，在用户H驱动健身器材之后，若在运动员不搭在健身器材上的状态下仅使跑步带10运行，则不会发生上述振动。或者，若使用用于表示运动员搭在健身器材上时产生的运动的振动产生装置，则可能不会检测到人在实际运动时发生的有意义的非规则性振动信号。在本说明书的实施例中，考虑到这种特征，检测运动数据伪造。
图2为用于说明根据本说明书的一实施例的传感器的安装位置的参考图。
如上所述，跑步机是通过使用马达20的力量来使用户手动运动的健身器材，并且，上述跑步机是如果没有用于专门检测用户是否正在运动的装置，就能够容易地伪造用户的运动信息的一种健身器材。作为一例，若以用户的ID登录并启动跑步机后，用户从跑步机上下来，则运动量增加。当如上所述伪造的数据存储在服务器上时，保健服务的可靠性会降低。因此，为了解决上述问题，可以通过将振动传感器安装在跑步机的预定位置(A、B、C或D)来检测用户实际跳步或走行时产生的振动，从而能够判断用户是否真的正在运动。
安装所述传感器的预定位置(A、B、C或D)是最好地检测由用户运动引起的振动的部位，根据本说明书的一实施例，可以是与最好地发生由用户的运动引起的振动的米尔(mill)(通过滚筒转动的橡胶带部分)组装的部件中的一部分。
图3为示意性示出根据本说明书的一实施例的运动数据伪造防止装置的构成的框图。
如图所示，根据本说明书的一实施例的运动数据伪造防止装置包括驱动部40、传感器50、运动数据伪造与否判断部60、控制部70及存储部80。
驱动部40可以是如跑步机等健身器材的驱动马达，或者在如自行车机、步进机等用人力操作的健身器材中根据人的动作而产生负载的旋转体。
传感器50包括振动传感器、负载量感应传感器、速度传感器等。
振动传感器安装在健身器材的驱动部40或靠近驱动部的位置来检测由用户运动引起的振动。如图2所示，振动传感器可以安装在与最好地发生由用户的运动引起的振动的米尔(mill)(通过滚筒转动的橡胶带部分)组装的部件中的一部分(A、B、C、D)。
负载量感应传感器或速度传感器可以设置在根据人的动作而产生负载或速度变化的旋转体。
存储部80记录存储有能够判断基于健身器材的驱动特性的运动数据是否被伪造的基准值。
此时，基准值是即使是同一健身器材也能够掌握根据健身器材的类型、制造商、型号名称等而各个健身器材所具的固有特性的一个基准。所述基准值以制造日期、制造商、型号名称等为基准预先设定来存储于存储部。
当确认健身器材的驱动时，判断部60比较通过传感器50测量的健身器材的测量值与基准值来判断用户的运动数据是否被伪造。
根据本说明书的一实施例，为了判断在跑步机中运动数据是否被伪造，当确认跑步机的驱动时，所述判断部60在预定时间段内确认通过所述健身器材的振动传感器所测量的健身器材的振动测量值，且比较确认的振动测量值与基准值来判断用户的运动数据是否被伪造。或者，所述判断部60判断振动测量值的峰值产生周期的规则性，若周期示出非规则性，则可以判断为正常运动数据，而若实际上周期示出规则性，则可以判断为伪造的运动数据。
根据本说明书的另一实施例，为了判断在人力驱动的健身器材中运动数据是否被伪造，所述判断部60以预定周期测量通过健身器材的驱动产生的运动速度数据，且通过比较所测量的运动速度数据的偏差与基准值来能够判断用户的运动数据是否被伪造。
用于判断运动数据是否被伪造的更详细的方法将在后面参照图5至图10进行描述。
控制部70接收能够确认健身器材的固有特性的健身器材信息并从存储部80提取与健身器材相对应的基准值，从运动数据判断部60接收关于判断用户的运动数据是否正常的结果，若判断为所述运动数据是正常，则进行控制以存储接收的运动数据，若判断为运动数据是非正常，则进行控制以不存储运动数据。
如上所述的运动数据伪造防止装置可以与健身器材一体成型，或以模块形式配置在健身器材。
图4为示意性示出根据本说明书的另一实施例的运动数据伪造防止装置的构成的框图。
如图所示，运动数据伪造防止装置200可以与健身器材100分开配置。
即，运动数据伪造防止装置200通过有线或无线与包括驱动部40和传感器50的健身器材100连接，以能够接收用于确认从健身器材100产生的运动数据和数据是否真假的传感器数据。
本实施例的运动数据伪造防止装置200由通过网络与多个健身器材相连的云服务器形式构成，从而可以执行确认运动数据的真假并以用户的运动数据建立数据库来进行管理的管理服务器的功能。
图5为依次示出根据本说明书的第一实施例的运动数据伪造防止方法的流程图，其中，代表性地示出如跑步机等健身器材的运动数据伪造防止方法。
首先，运动数据伪造防止装置从用户接收登录信息(S501)。用户可以登录到自己的账户并进行运动，以便能够在数据库中持续输入自己的运动数据并进行管理。或者，在用户使用健身游戏健身器材的情况下，用户可以通过登录过程与其他用户一起运动、玩游戏或进行比赛和赛事等。
运动数据伪造防止装置确认能够确认用户登录的健身器材的固有特性的健身器材信息(S503)。所述健身器材信息可以是能够确认健身器材的型号、ID、序列号或健身器材的特性的任何独特信息。
运动数据伪造防止装置的存储部80记录存储有能够判断根据健身器材的驱动特性的运动数据是否被伪造的基准值。此时，基准值是即使是同一健身器材也能够掌握根据健身器材的类型、制造商、型号名称等而各个健身器材所具的固有特性的一个基准。所述基准值以制造日期、制造商、型号名称等为基准预先设定来存储于存储部。因此，可以通过所述健身器材信息掌握健身器材的固有特性，并且可以提取与所掌握的固有特性相对应的基准值。
之后，在驱动健身器材时，接收运动数据(S505)。
判断在所输入的运动数据中速度信号是否被输入(S507)。若速度信号未被输入，则判断为未驱动健身器材。若速度信号被输入，则确认健身器材的驱动，并在预定时间段内确认通过健身器材的振动传感器测量的健身器材的振动测量值。
然后，对所确认的所述振动测量值SP与表示能够判断用户进行运动的最小振动大小的基准值(即、振动阈值ST)进行比较(S509)。
作为在步骤S509中的比较结果，若虽然速度信号从健身器材被输入，但振动测量值未被输入或小于能够判断用户进行运动的最小振动大小的振动阈值ST的值被输入，则判断为运动数据被伪造或是非正常(S513)。
图6为示出在速度信号被输入但振动信号小于阈值的情况下观察的振动信号S(t)的附图。
其中，振动阈值ST是根据健身器材的特性而可变的值，预先设定并存储于存储部中，根据情况可以选择使用在设定的阈值中的最佳值。
在如图6所示的振动信号被输入的情况下，可以判断为不是基于用户运动的振动而是由于周边噪音引起的振动，因此，可以视为不是通过用户实际使用健身器材来输入运动数据的状态。
作为在步骤S509中的比较结果，若大于能够判断用户进行运动的最小振动大小的振动阈值ST的值被输入，则判断为运动数据正常，可以存储所输入的运动数据。
另一方面，如图7所示，在大于振动阈值ST的振动信号值被输入的情况下也用户有可能人为产生振动信号并伪造运动数据，因此，在步骤S511中，对此进一步进行判断。
即，在步骤S509中，若振动测量值大于基准值，则判断振动测量值的峰值产生周期的规则性(S511)。
图7为示出在图5的实施例中发生运动数据伪造的另一实施例的参考图，其中示出在使用马达等机器来人为产生振动信号的情况下的振动信号的波形。
如图所示，虽然检测到大于或等于阈值ST的振动信号S(t)，但在观察到所输入的振动信号的振动周期T(n)恒定地发生预定时间的规则性的情况下，可以视为人为产生振动信号。
此时，判断发生振动信号的峰值的振动周期的偏差的常数C被设定为用于判断振动信号的规则性的基准值。所述C可以根据每个健身器材的特性而不同。
因此，能够判断根据健身器材的驱动特性的运动数据是否被伪造的基准值(即，常数C)被预先设定，并记录存储在运动数据伪造防止装置的存储部80中。此时，基准值C作为掌握根据健身器材的类型、制造商及型号而所具的固有特性的基准，并且基于健身器材的制造日期、制造商、型号名称等而被预先设定，并存储在存储部中。因此，可以通过所述健身器材信息掌握健身器材的固有特性，并提取与所掌握的固有特性相对应的基准值C。
假设C被预先设定并确定，若将n定义为正数且将振动测量值的峰值SP产生的连续时间定义为T(n)、T(n+1)及T(n+2)，则振动测量值的峰值产生周期λ(n)可以由以下数学式1确定。
[数学式1]
T(n+1)-T(n)＝λ(n)
T(n+2)-T(n+1)＝λ(n+1)
…
之后，如上所述，判断产生连续振动峰值的周期之间的偏差是否实际上恒定。即，如下面的数学式2所示，若振动周期之间的偏差值持续小于最小阈值C，则可以判断为振动是人为形成的。
[数学式2]
|λ(n)-λ(n+1)|＜C
作为在步骤S511中的判断结果，若振动周期的偏差小于C，则判断为运动数据是非正常或被伪造(S513)。若振动周期的偏差大于C，则判断为运动数据是正常，从而存储运动数据(S517)。
图8为依次示出根据本说明书的第二实施例的运动数据伪造防止方法的流程图，其中，代表性地示出从如自行车机、步进机等人力操作的健身器材产生的用户的运动数据伪造防止方法。
首先，运动数据伪造防止装置从用户接收登录信息(S801)。用户可以登录到自己的账户并进行运动，以便能够在数据库中持续输入自己的运动数据并进行管理。或者，在用户使用健身游戏健身器材的情况下，用户可以通过登录过程与其他用户一起运动、玩游戏或进行比赛和赛事等。
运动数据伪造防止装置确认能够确认用户登录的健身器材的固有特性的健身器材信息(S803)。所述健身器材信息可以是能够确认健身器材的型号、ID、序列号或健身器材的特性的任何独特信息。
运动数据伪造防止装置的存储部80记录存储有能够判断根据健身器材的驱动特性的运动数据是否被伪造的基准值。此时，基准值是即使是同一健身器材也能够掌握根据健身器材的类型、制造商、型号名称等而各个健身器材所具的固有特性的一个基准。所述基准值以制造日期、制造商、型号名称等为基准预先设定来存储于存储部。因此，可以通过所述健身器材信息掌握健身器材的固有特性，并且可以提取与所掌握的固有特性相对应的基准值。在本实施例中，用于判断基于健身器材的驱动的运动速度的偏差的基准值α被预先设定并存储在存储部，通过确认健身器材特性信息来提取适合于目前的健身器材的基准值α。
之后，在驱动健身器材时，接收运动数据(S805)。本实施例涉及人力驱动的健身器材的运动数据伪造防止方法，其中，如室内自行车机和椭圆机等大多数健身器材是由人力来操作的，而不是由电机操作。因此，为了伪造这种健身器材中的运动数据，需要通过如电机等外部动力装置来操作健身器材。即，当为了伪造运动数据而通过额外的动力机器操作健身器材时，在健身器材测量的运动速度非常恒定。相反，若人们实际运动，则运动速度值会发生一些起伏(fluctuation)。因此，为了防止在人力操作的健身器材中的数据伪造，需要一系列的过程，即，在每隔规定时间提取速度值之后，若偏差过于恒定，则判断为数据伪造。
即，当确认健身器材的速度信号被输入时(S807)，以预定周期测量通过健身器材的驱动产生的运动速度数据。此时，将运动速度数据定义为S(t)，将每个周期T测量的连续的运动速度数据分别定义为S(n)、S(n+1)、S(n+2)及S(n+3)，通过以下数学式3判断运动速度偏差的规则性与否(S809)。
[数学式3]
|S(n)-S(n+1)|≥α
图9为示出在图8的实施例中正常地发生运动数据的一实施例的参考图。
如图所示，由于运动速度数据是由人力产生的自然数据，因此运动速度不恒定，发生偏差。因此，可知若计算在预定时间段内获得每个周期T测量的连续的运动速度数据来得到的运动速度数据S(n)、S(n+1)、S(n+2)及S(n+3)之间的偏差，则满足数学式3。
然而，如图10所示，若运动速度数据实际上恒定地被输入，则可以视为通过电动机等人造装置产生的运动数据，由此可知，不满足所述数学式3。
如上所述，作为在步骤S809中的判断结果，若满足数学式3，则判断为正常的运动数据，存储运动数据(S817)。然而，若不满足数学式3，则判断为伪造的运动数据或非正常的运动数据(S813)，不存储数据。
应该理解的是，可以通过计算机程序指令来实现在本说明书中的流程图说明和/或框图的每个方框以及流程图说明和/或框图的各方框的组合。这些计算机程序指令可以被提供给通用计算机、专用计算机、或其他可编程数据处理设备的处理器来生产机器，使得经由计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令，创建出用于实现在流程图和/或方框图方框或多个方框中指定的功能/动作的装置。这些计算机程序指令也可存储在计算机可读存储器中，可以指导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式起作用，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生制造产物，它包括实现在流程图和/或方框图的方框或多个方框中指定的功能/动作的指令装置。计算机程序指令也可以被加载到计算机或其他可编程装置以引起一系列在计算机或其他可编程数据处理设备上执行的操作步骤，来产生计算机实现的过程，使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供了用于实现在流程图和/或方框图的方框或多个方框中指定的功能/动作的步骤。
此外，相应的框图可表示部分模块、片段或代码，它们包括了用于执行多个特定逻辑功能的至少一个或多个可执行指令。此外，应该指出的是，这些方框的功能可以在少量修改后以不同的顺序执行。例如，两个连续的方框可以基本上同时执行，或者可以根据它们的功能以相反的顺序执行。
在本说明书中使用的术语“～部”意思是但不限于软件或硬件组件，诸如执行特定任务的现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)。“～部”可以被有利地配置为驻留在可寻址存储介质上并且被配置在一个或多个处理器上执行。因此，通过举例的方式，“～部”可包括组件，诸如软件组件、面向对象的软件组件、类组件和任务组件，进程、函数、属性、过程、子程序、程序代码段、驱动程序、固件、微码、电路、数据、数据库、数据结构、表、数组和变量。在组件和“～部”中提供的功能可以组合到更少的组件和“～部”中，或者进一步分解成附加的组件和“～部”。另外，组件和“～部”可以被如此实现，以便它们运行在设备或安全多媒体卡中的一个或多个CPU上。
本说明书所属技术领域的技术人员可以理解，在不改变本说明书的技术思想或必须特征的前提下可将其实施为其他具体形态。因此，应该理解，上述实施例在所有方面都是示例性的和非限制性的。本说明书的范围是通过所附权利要求书来表示，而并非通过上述详细的说明，而由权利要求书的意义、范围及其均等概念导出的所有变更或变形的形态应解释为包括在本说明书的范围内。
虽然在本说明书和附图中已经利用特定术语对本说明书的示范性实施方式进行了详细描述，但这仅是处于描述特定实施方式的目的，而不是为了限制本说明书。虽然已经说明和描述了本说明书的特定实施方式，但是对于本领域的技术人员来说显而易见的是，在不脱离本说明书的精神和范围内可以进行各种其它的改变和修改。

Claims (23)

1.一种运动数据伪造防止方法，用于分析由健身器材生成的用户的运动数据，其特征在于，包括如下步骤：
接收用户的登录信息；
对健身器材信息进行确认，该健身器材信息用于确认所述用户所登录的健身器材的固有特性；
通过所述健身器材信息确认基于所述健身器材的特性的、能够判断运动数据是否被伪造的基准值；
确认所述健身器材是否被驱动；
当确认所述健身器材被驱动时，在预定时间段内确认通过所述健身器材的振动传感器所测量的健身器材的振动测量值；及
对所确认的所述振动测量值与所述基准值进行比较，从而判断用户的运动数据是否被伪造。
2.根据权利要求1所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，在确认所述健身器材是否被驱动的步骤中，基于是否输入由所述健身器材生成的速度信号来进行确认。
3.根据权利要求1所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，在所述判断运动数据是否被伪造的步骤中，当所述振动测量值大于所述基准值时，判断为用户进行正常运动，并存储由所述健身器材生成的运动数据。
4.根据权利要求1所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，在所述判断运动数据是否被伪造的步骤中，当所述振动测量值小于所述基准值时，判断为运动数据被伪造，且不存储由所述健身器材生成的运动数据。
5.根据权利要求1所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，还包括如下步骤：当在所述判断运动数据是否被伪造的步骤中，所述振动测量值大于所述基准值时，判断所述振动测量值的峰值产生周期的规则性。
6.根据权利要求1所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，所述基准值包括：基于所述健身器材特性并通过用户驱动健身器材所发生的健身器材的最小振动值ST；以及用于判断发生所述健身器材振动峰值的振动周期的偏差的常数C。
7.根据权利要求6所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，
假设n为正数，所述振动测量值的峰值产生时间为T(n)，所述振动测量值的峰值产生周期λ(n)由以下数学式
T(n+1)-T(n)＝λ(n)
求得时，
当在所述判断运动数据是否被伪造的步骤中，所述振动测量值大于所述基准值时，所述振动测量值的峰值产生周期λ(n)满足以下数学式，
|λ(n)-λ(n+1)|＜C
且所述振动测量值的峰值发生预定时间以上时，判断为运动数据被伪造。
8.根据权利要求1所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，所述基准值以健身器材的类型、制造商及型号名称中的至少一种为基准预先被设定。
9.根据权利要求1所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，所述健身器材为跑步机(Treadmill)。
10.一种运动数据伪造防止方法，分析由人力操作的健身器材生成的用户的运动数据，其特征在于，包括如下步骤：
接收用户的登录信息；
对健身器材信息进行确认，该健身器材信息用于确认所述用户登录的健身器材的固有特性；
通过所述健身器材信息确认基于所述健身器材的特性的、能够判断运动数据是否被伪造的基准值；
以预定周期测量通过所述健身器材的驱动而发生的运动速度数据；及
对所测量的运动速度数据的偏差与所述基准值进行比较，从而判断用户的运动数据是否被伪造。
11.根据权利要求10所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，在判断所述运动数据是否被伪造的步骤中，当所述运动速度数据的偏差大于所述基准值时，判断为用户进行正常运动，并存储由所述健身器材生成的运动数据。
12.根据权利要求10所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，在判断所述运动数据是否被伪造的步骤中，当所述运动速度数据的偏差小于所述基准值时，判断为运动数据被伪造，且不存储由所述健身器材生成的运动数据。
13.根据权利要求10所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，所述基准值包括常数α，该常数α用于判断基于所述健身器材特性并通过用户驱动健身器材而发生的运动速度的偏差。
14.根据权利要求13所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，假设n为正数，且以预定周期测量所述运动速度数据的值为S(n)时，
在判断所述运动数据是否被伪造的步骤中，当所测量的所述运动速度数据S(n)满足以下数学式，
|S(n)-S(n+1)|＜α
且发生预定时间以上时，判断为运动数据被伪造。
15.根据权利要求10所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，所述基准值以健身器材的类型、制造商及型号名称中的至少一种为基准预先被设定。
16.根据权利要求10所述的运动数据伪造防止方法，其特征在于，所述健身器材为步进机、自行车机、椭圆机或气式步行器。
17.一种计算机可读记录介质，其特征在于，包括能够执行权利要求1至16中任一项所述的运动数据伪造防止方法的程序。
18.一种运动数据伪造防止装置，用于分析由健身器材生成的用户的运动数据，其特征在于，包括：
传感器，安装在健身器材的驱动部或靠近所述驱动部的位置，以感测用户的运动所引起的振动；
存储部，记录存储有基于所述健身器材的驱动特性的、能够判断运动数据是否被伪造的基准值；
运动数据判断部，当确定所述健身器材的驱动时，对通过所述传感器测量的所述健身器材的振动测量值与所述基准值进行比较，从而判断用户的运动数据是否被伪造；及
控制部，接收能够确定所述健身器材的固有特性的健身器材信息，以从所述存储部提取与所述健身器材相对应的所述基准值，并从所述运动数据判断部接收关于用户的运动数据是否正常的判断结果，当判断为所述运动数据是正常时，进行控制以存储所接收的运动数据，而当判断为所述运动数据是非正常时，进行控制以不存储运动数据。
19.根据权利要求18所述的运动数据伪造防止装置，其特征在于，当所述振动测量值大于所述基准值时，所述运动数据判断部通过判断所述振动测量值的峰值产生周期的规则性来判断所述运动数据是否被伪造。
20.根据权利要求18所述的运动数据伪造防止装置，其特征在于，所述基准值以健身器材的类型、制造商及型号名称中的至少一种为基准预先被设定。
21.一种运动数据伪造防止装置，用于分析由人力操作的健身器材生成的用户的运动数据，其特征在于，包括：
运动速度测量部，用于测量健身器材的驱动速度；
存储部，记录存储有基于所述健身器材的驱动特性的、能够判断运动数据是否被伪造的基准值；
运动数据判断部，以预定周期测量通过所述健身器材的驱动而产生的运动速度数据，对所测量的所述运动速度数据的偏差与所述基准值进行比较，从而判断用户的运动数据是否被伪造；及
控制部，接收用于确定所述健身器材的固有特性的健身器材信息，以从所述存储部提取与所述健身器材相对应的所述基准值，并从所述运动数据判断部接收关于用户的运动数据是否正常的判断结果，当判断为所述运动数据是正常时，进行控制以存储所接收的运动数据，而当判断为所述运动数据是非正常时，进行控制以不存储运动数据。
22.根据权利要求21所述的运动数据伪造防止装置，其特征在于，所述运动数据判断部通过判断所述运动速度数据的偏差的规则性来判断所述运动数据是否被伪造。
23.根据权利要求21所述的运动数据伪造防止装置，其特征在于，所述基准值以健身器材的类型、制造商及型号名称中的至少一种为基准预先被设定。
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