WO2016204535A1 - 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법 및 서버 - Google Patents

의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법 및 서버 Download PDF

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WO2016204535A1
WO2016204535A1 PCT/KR2016/006411 KR2016006411W WO2016204535A1 WO 2016204535 A1 WO2016204535 A1 WO 2016204535A1 KR 2016006411 W KR2016006411 W KR 2016006411W WO 2016204535 A1 WO2016204535 A1 WO 2016204535A1
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image
analysis
test
terminal
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PCT/KR2016/006411
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한경자
이원배
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가톨릭대학교 산학협력단
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    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular

Definitions

  • the present invention relates to a method for managing a system for analyzing an image for medical examination using a high-resolution image, such as leukocyte analysis, gynecological cancer test, chromosome analysis, and a system for the same, and specifically, a microscopic image processed in various places and devices. Is a technology that enables integrated management and automated test results.
  • pathological tests such as the analysis of samples of white blood cells present in the human body
  • pathological tests such as gynecological cancer tests, and chromosome analysis
  • the doctors, pathologists, and clinical pathologists of the diagnostic tests are determined by the size of white blood cells, cancer cells, and chromosomes. It is common to carry out the tests.
  • the present invention in the medical test for examining the micro-cells, the remote sample is automatically and manually inspected at one integrated test site, and the learning according to the test result is possible, the accuracy of the automatic medical test
  • the purpose of the present invention is to provide a technology capable of maximizing the limitation of manpower, time and place of handwritten analysis and automatic analysis.
  • the image analysis management server for a medical test a sample collected for a predetermined medical test from a terminal provided at the test location Receiving an image taken by the microscope; Receiving inspection result data obtained by analyzing the received image using any one of an analysis method and a handwritten analysis from the automatic analysis device or a terminal of an administrator who performs handwritten analysis; And transmitting the received test result data to a terminal provided at the test location.
  • the image analysis management server for a medical examination the image receiving unit for receiving an image taken by the microscope sample taken for a predetermined medical examination from the terminal provided at the test site;
  • a test result receiver configured to receive test result data obtained by analyzing the received image using any one of an analysis method and a handwritten analysis method from an automatic analysis device or a terminal of a manager performing handwriting analysis;
  • an inspection result transmission unit which transmits the received inspection result data to a terminal provided at the inspection place.
  • the image image taken with a microscope or the like is transmitted to a remote integrated management server, and the result data of analyzing the image through automatic analysis through an automatic analysis device located in the management server or manual analysis by a doctor or clinical pathologist After generating, it is immediately transmitted to the terminal and the terminal located in the request for the inspection request.
  • the images taken in various places can be analyzed in an integrated manner, thereby minimizing manpower, time, and place restrictions in the analysis of fine cells.
  • the analysis performance of the automatic analysis device can be significantly improved, thereby increasing the efficiency of the automatic analysis device, accordingly, leukocyte test,
  • the efficiency of tests requiring precision, such as gynecological tests and chromosomal tests, can be greatly increased.
  • 1 to 3 is a flowchart of an image analysis management method for medical examination according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 4 is a block diagram of an image analysis management server for medical examination according to an embodiment of the present invention.
  • “communication”, “communication network” and “network” may be used as the same meaning.
  • the three terms refer to wired and wireless local and wide area data transmission and reception networks capable of transmitting and receiving files between a user terminal, a terminal of other users, and a download server.
  • FIG. 1 to 3 are flowcharts of an image analysis management method for medical examination according to an embodiment of the present invention.
  • the image analysis management method for medical examination according to an embodiment of the present invention may be performed by an image analysis management server (hereinafter referred to as a server) for medical examination according to an embodiment of the present invention to be described below.
  • the server may consist of one server computer, but may consist of two or more computers, depending on its function and the amount and type of data to be processed.
  • the server may be connected to a variety of medical devices and test devices through a wired or wireless network to transmit and receive data necessary to perform the functions of the present invention.
  • the medical test means a test to determine the abnormality or classify the abnormality of the cells, chromosomes, etc. included in the sample by expanding the sample at a high magnification through a high resolution image photographing means such as a microscope.
  • a test for analyzing the classification and abnormality of leukocytes, a gynecological cancer test during pathology, and other chromosomal analysis tests may be included in the medical test in the present invention.
  • the medical examination of the present invention derives an analysis result by a doctor or a clinical pathologist, or can determine a doctor or clinical pathologist's criteria through a device such as a microscope that can observe the sample at a high magnification. It means an inspection in which the algorithm-based automatic analysis device automatically analyzes a high magnification image of a sample and derives the inspection result according to the inspection.
  • the server is first collected for a predetermined medical examination from a terminal provided at a test location located remotely from the server. Receiving the image of the sample taken by the microscope (S10) is performed.
  • the inspection place is a place remote from the server, and means a place where a terminal capable of receiving images from a microscope and a microscope and transmitting the received image to the server is installed.
  • a terminal capable of receiving images from a microscope and a microscope and transmitting the received image to the server is installed.
  • another hospital or the like which is spaced apart from the hospital where the server of the present invention is installed and lacks the test ability, may correspond to the test site.
  • the terminal provided at the inspection site performs a function of generating a magnified image of a high magnification in which the microscope photographs the sample in a data format or receiving the generated image and transmitting the generated image to a server.
  • the terminal may be a terminal of a doctor and a medical practitioner installed at an examination place. This is due to the terminal to receive the test result data as described later.
  • the server analyzes the received image from the automatic analysis device connected to the server or the terminal of the administrator performing the handwriting analysis using any one of the analysis method and the analysis of the handwriting through the automatic analysis device Receiving data (S20) is performed.
  • the automatic analysis device includes a device for automatically performing leukocyte classification and abnormality analysis as mentioned above, and automatically analyzes a high magnification image of a sample taken in a test field included in a medical test of the present invention. Any device that derives the results of medical tests.
  • the terminal of the manager includes all the terminals that can be directly input the test results by the administrator performing the manual review, such as the terminal of the clinical pathologist connected to the server to perform the test.
  • test result data derived through the automatic analysis device and the test result data input by the administrator's terminal are input to the server through the flow shown in FIG. 2.
  • the server when the inspection result data analyzed through the automatic analysis device is normally derived, the server performs the step S21 of receiving the inspection result data from the automatic analysis device.
  • test result data When the test result data is normally derived, the test result is clearly derived through the automatic analysis device, and the test result data is derived through the automatic analysis device, and the derived test result data is stored in the manager's terminal.
  • the approval step may be configured.
  • step S21 may specifically include the step of approving the test result data by the terminal of the administrator as described above, it is possible to increase the accuracy.
  • the received image is transmitted to the terminal of the manager, and from the terminal of the manager Receiving the inspection result data derived as a result of handwriting analysis (handwriting review) of the received image (S22) is performed.
  • the test result data derived from the automatic analysis device may be transmitted to the terminal of the manager.
  • the received image may be transmitted to the terminal of the manager in step S21.
  • the step of transmitting the image received in step S22 to the terminal of the manager can be omitted.
  • test result data is not normally derived
  • test result data is not derived from the automatic analysis device
  • the test result data is derived, but the approval input for the test result is not input from the terminal of the administrator. Will be included.
  • the automatic analysis device derives the test result through a predetermined algorithm when the test result is derived. At this time, the inspection result of the automatic analysis device will be determined that the normal inspection result is derived only when receiving the approval input by the administrator, otherwise, only the inspection result data received from the terminal of the administrator is used.
  • the server transmits the received test result data to a terminal provided at the test location (S30), thereby providing remote control.
  • Professional and accurate test results data can also be utilized at the test site.
  • the server of the present invention may be able to utilize the learning capabilities of the automatic analysis device.
  • the functional flow for this is shown in FIG. 3.
  • the server first performs the same step (S20) of receiving the test result data mentioned in the description of FIGS. 1 and 2, and then, in the learning module of the automatic analysis device, In step S40, the test result data received from the terminal is transmitted.
  • the automatic analysis device performs a function of deriving test result data by analyzing an image received through a predetermined image analysis algorithm prepared according to the type of medical test as described above.
  • the automatic analysis device may be provided with a learning module for updating or updating the predetermined image analysis algorithm.
  • the inspection result data that has been derived may be databased and stored as big data in the learning module.
  • the learning module generates an image analysis algorithm by using the test result data stored in the database and the initial input algorithm.
  • the automatic analysis device may update the preset image analysis algorithm using the test result data (S50).
  • the test result data such as the handwritten analysis results received from the administrator's terminal is ensured to feed back to the automatic analysis device, by using the learning module to update the algorithm, the performance of the automatic analysis device It can maximize the, thereby minimizing the consumption of manpower and time has the effect of increasing the efficiency of the inspection.
  • FIG. 4 is a block diagram of an image analysis management server for medical examination according to an embodiment of the present invention. In the following description, portions overlapping with the description of FIGS. 1 to 3 will be omitted.
  • an image analysis management server 20 (hereinafter referred to as a server) for medical examination according to an embodiment of the present invention may include an image receiver 21, a test result receiver 22, and a test result transmitter ( 23), and may further include a feedback module 24 for performing the same function as that of FIG.
  • the image receiving unit 21 is configured to perform the function of step S10 mentioned in the description of FIG. 1, and enlarges the high magnification of the sample 12 taken by the microscope 11 from the terminal 13 provided at the inspection place 10. Performs the function of receiving an image.
  • the inspection result receiving unit 22 performs a function of receiving the inspection result data obtained by analyzing the received image from the automatic analysis device 30 and the terminal 40 of the administrator who performs handwriting analysis. At this time, by performing the same function as in Figure 2, it is possible to receive the correct test result data.
  • the test result transmission unit 23 transmits the received test result data to the terminal 13 provided at the test location 10, and performs the function of allowing the terminal 13 to immediately check the test result.
  • the feedback module 24 receives the test result data from the test result receiver 22 and transmits the test result data to the learning module of the automatic analysis device 30, thereby analyzing the image of the automatic analysis device 30 as shown in FIG. 3. By updating the algorithm, a function of correcting the analysis accuracy of the automatic analysis device 30 is performed.
  • the image analysis management method for medical examination according to the embodiment of the present invention described above is based on an application basically installed in a terminal (which may include a program included in a platform or an operating system basically mounted in the terminal). It may be executed by an application (ie, a program) that the user directly installs on the terminal through an application providing server such as an application store server, an application, or a web server associated with the corresponding service.
  • an application ie, a program
  • the image analysis management method for medical examination according to the embodiment of the present invention described above is implemented as an application (that is, a program) basically installed in a terminal or directly installed by a user, and can be read by a computer such as a terminal. It can be recorded on the recording medium.
  • Such a program is recorded on a recording medium readable by a computer and executed by a computer so that the above functions can be executed.
  • the above-described program is executed in a computer language such as C, C ++, JAVA, machine language, etc. It may include a coded code.
  • Such code may include a function code associated with a function or the like that defines the above-described functions, and may include execution procedure-related control code necessary for a processor of the computer to execute the above-described functions according to a predetermined procedure.
  • the code may further include memory reference-related code for additional information or media required for a processor of the computer to execute the above-described functions at which location (address address) of the computer's internal or external memory. .
  • the code indicates that the processor of the computer is a communication module of the computer (eg, a wired and / or wireless communication module).
  • the communication code may further include communication related codes such as how to communicate with any other computer or server in the remote, and what information or media should be transmitted and received during communication.
  • codes and code segments associated therewith may be used in consideration of a system environment of a computer that reads a recording medium and executes the program. It may be easily inferred or changed by.
  • Examples of recording media that can be read by a computer recording a program as described above include, for example, a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical media storage device, and the like.
  • a computer-readable recording medium having recorded a program as described above may be distributed to computer systems connected through a network so that computer-readable codes may be stored and executed in a distributed manner.
  • at least one of the plurality of distributed computers may execute some of the functions presented above, and transmit the result to at least one of the other distributed computers, and transmit the result.
  • the receiving computer may also execute some of the functions presented above, and provide the results to other distributed computers as well.
  • a computer-readable recording medium recording an application which is a program for executing an image analysis management method for medical examination, may include an application store server, an application, or a corresponding service. It may be a storage medium (eg, a hard disk, etc.) included in an application provider server such as a related web server, or the application providing server itself.
  • a computer capable of reading a recording medium recording an application which is a program for executing an image analysis management method for medical examination, according to an embodiment of the present invention is not only a general PC such as a general desktop or a laptop, but also a smart phone and a tablet. It may include a mobile terminal such as a PC, personal digital assistants (PDAs), and mobile communication terminals, but also should be interpreted as all computing devices.
  • a general PC such as a general desktop or a laptop
  • PDAs personal digital assistants
  • mobile communication terminals but also should be interpreted as all computing devices.
  • a computer capable of reading a recording medium recording an application which is a program for executing an image analysis management method for medical examination is a smart phone, a tablet PC, a personal digital assistant (PDA) and a mobile communication terminal.
  • the application may be downloaded from the application providing server to a general PC and installed on the mobile terminal through a synchronization program.

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Abstract

미세 세포를 검사하는 의료 검사에 있어서, 원격의 샘플을 하나의 통합된 검사 장소에서 자동 및 수동으로 검사하고, 이에 대한 검사 결과에 따른 학습이 가능하도록 하여, 자동 의료 검사의 정확도를 높이는 한편, 수기 분석 및 자동 분석의 인력, 시간 및 장소의 제한을 최대한으로 해소할 수 있는 기술을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법은, 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버가, 검사 장소에 마련된 단말로부터 기설정된 의료 검사를 위해 채취된 샘플을 현미경으로 촬영한 이미지를 수신하는 단계; 자동 분석 기기 또는 수기 분석을 수행하는 관리자의 단말로부터, 수신한 이미지를 자동 분석 기기를 통한 분석 및 수기 분석 중 어느 한 분석 방법을 이용하여 분석한 검사 결과 데이터를 수신하는 단계; 및 수신한 검사 결과 데이터를 검사 장소에 마련된 단말에 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법 및 서버
본 발명은 백혈구 분석, 부인암 검사, 염색체 분석 등 고해상도 이미지가 사용되는 의료 검사를 위한 이미지를 분석하는 시스템의 관리 방법 및 이를 위한 시스템에 관한 것으로, 구체적으로는 다양한 장소 및 기기에서 처리되는 현미경 이미지를 통합적으로 관리하고, 자동으로 검사 결과를 도출할 수 있도록 하는 기술에 관한 것이다.
인체에 존재하는 백혈구의 샘플 분석, 부인암 검사 등의 병리 검사 및 염색체 분석 등의 의료 분야 검사에서는, 백혈구, 암세포, 염색체 등의 크기에 의하여 진단검사 의학과 의사, 병리과 의사 및 임상 병리사가 현미경을 통해 검사를 수행하는 것이 일반적이다.
그러나 현미경 관찰을 통한 분석은, 인력, 장소 등의 제한이 너무 크기 때문에, 검사의 효율성 및 고비용이 소모되는 문제점이 지적되어 왔다. 이에 따라서, 최근 'Hemacam' 등 현미경으로 촬영된 샘플의 이미지를 소프트웨어를 통해 자동으로 분석하여, 백혈구의 샘플을 분석하도록 하는 기기 등이 개발되어 왔다.
그러나 이러한 기기는, 샘플의 이상 여부, 샘플의 분류 및 인식을 하는 데에는 아직 그 정확도가 매우 낮은 수준이며, 기기에서 판독되지 않는 샘플의 경우, 결국 의사나 임상 병리사가 수기 분석을 해야 하는 문제점이 지적되어 왔다. 또한, 기기의 비용이 매우 비싸고, 설치 장소에서만 분석을 할 수 있어 상기와 같은 인력, 장소 등의 제한의 해소 효과가 미미한 문제점이 지적되어 왔다.
이에 본 발명은, 미세 세포를 검사하는 의료 검사에 있어서, 원격의 샘플을 하나의 통합된 검사 장소에서 자동 및 수동으로 검사하고, 이에 대한 검사 결과에 따른 학습이 가능하도록 하여, 자동 의료 검사의 정확도를 높이는 한편, 수기 분석 및 자동 분석의 인력, 시간 및 장소의 제한을 최대한으로 해소할 수 있는 기술을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법은, 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버가, 검사 장소에 마련된 단말로부터 기설정된 의료 검사를 위해 채취된 샘플을 현미경으로 촬영한 이미지를 수신하는 단계; 상기 자동 분석 기기 또는 수기 분석을 수행하는 관리자의 단말로부터, 상기 수신한 이미지를 자동 분석 기기를 통한 분석 및 수기 분석 중 어느 한 분석 방법을 이용하여 분석한 검사 결과 데이터를 수신하는 단계; 및 상기 수신한 검사 결과 데이터를 상기 검사 장소에 마련된 단말에 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
한편 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버는, 검사 장소에 마련된 단말로부터 기설정된 의료 검사를 위해 채취된 샘플을 현미경으로 촬영한 이미지를 수신하는 이미지 수신부; 상기 자동 분석 기기 또는 수기 분석을 수행하는 관리자의 단말로부터, 상기 수신한 이미지를 자동 분석 기기를 통한 분석 및 수기 분석 중 어느 한 분석 방법을 이용하여 분석한 검사 결과 데이터를 수신하는 검사 결과 수신부; 및 상기 수신한 검사 결과 데이터를 상기 검사 장소에 마련된 단말에 전송하는 검사 결과 전송부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 현미경 등으로 촬영한 영상 이미지만을 원격의 통합 관리 서버에 전송하고, 관리 서버에 위치한 자동 분석 기기를 통한 자동 분석 또는 의사 또는 임상 병리사를 통한 수기 분석을 통해 이미지를 분석한 결과 데이터를 생성한 뒤, 이를 바로 피검사자 및 검사 의뢰를 요청한 장소에 위치한 단말에 전송하게 된다.
이에 의하여, 다양한 장소에서 촬영한 이미지를 통합적으로 분석할 수 있어, 미세 세포 등의 분석에 있어서 인력, 시간 및 장소의 제한이 최소화되는 효과가 있다. 또한, 자동 분석 기기를 의사 또는 임상 병리사의 분석 결과를 통해 자동으로 학습하도록 하여, 자동 분석 기기의 분석 성능이 대폭 향상될 수 있어, 자동 분석 기기의 효율성을 증대시킬 수 있고, 이에 따라 백혈구 검사, 부인암 검사 및 염색체 검사 등 정밀도가 요구되는 검사의 효율을 크게 증가시킬 수 있다.
도 1 내지 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법의 플로우차트.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버의 구성도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법 및 서버에 대하여 설명하기로 한다.
이하의 설명에서 본 발명에 대한 이해를 명확히 하기 위하여, 본 발명의 특징에 대한 공지의 기술에 대한 설명은 생략하기로 한다. 이하의 실시 예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아님은 당연할 것이다. 따라서, 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 균등한 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다.
이하의 설명에서 동일한 식별 기호는 동일한 구성을 의미하며, 불필요한 중복적인 설명 및 공지 기술에 대한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 실시 예에서 “통신”, “통신망” 및 “네트워크”는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 파일을 사용자 단말, 다른 사용자들의 단말 및 다운로드 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.
도 1 내지 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법의 플로우차트이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법은 이하 설명할 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버(이하 서버라 함)에 의해 수행될 수 있다. 서버는 하나의 서버 컴퓨터로 구성될 수 있으나, 그 기능 및 처리해야 하는 데이터의 양 및 종류에 따라 둘 이상의 컴퓨터로 구성될 수 있다. 또한 서버는 다양한 의료 기기 및 검사 장치와 유무선 네트워크를 통해 연결되어 본 발명의 기능 수행에 필요한 데이터를 송수신할 수 있을 것이다.
또한 본 발명에서 의료 검사란, 현미경 등의 고해상도 이미지 촬영 수단을 통해 샘플을 고배율로 확대하여, 샘플에 포함된 세포, 염색체 등의 이상 유무를 판별하거나 종류를 분류해야 하는 검사를 의미한다. 예를 들어, 백혈구의 분류 및 이상 유무를 분석하는 검사, 병리학 중 부인암 검사 및 기타 염색체 분석 검사 등이 본 발명에서의 의료 검사에 포함될 수 있다.
즉, 상기 언급한 바와 같이, 본 발명의 의료 검사는 샘플을 고배율로 확대하여 관찰할 수 있는 현미경 등의 장치를 통해, 의사 또는 임상 병리사가 분석 결과를 도출하거나, 의사 또는 임상 병리사의 판단 기준을 알고리즘화한 자동 분석 기기가 샘플에 대한 고배율 촬영 이미지를 자동으로 분석하여 검사에 따라서 검사 결과를 도출하는 검사를 의미한다.
이를 바탕으로 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법에 있어서, 서버는 먼저 서버와 원격에 위치한 검사 장소에 마련된 단말로부터, 기설정된 의료 검사를 위해 채취된 샘플을 현미경으로 촬영한 이미지를 수신하는 단계(S10)를 수행하게 된다.
검사 장소는, 서버와 원격에 위치한 장소로서, 현미경 및 현미경으로부터 이미지를 수신할 수 있고, 수신한 이미지를 서버에 전송할 수 있는 단말이 설치된 장소를 의미한다. 예를 들어, 본 발명의 서버가 설치된 병원과 장소적으로 이격되어 있고, 검사 능력이 부족한 기타 병원 등이 검사 장소에 해당할 수 있다.
검사 장소에 마련된 단말은 현미경이 샘플을 촬영한 고배율의 확대된 이미지를 데이터 형식으로 생성하거나 생성된 이미지를 수신하고, 서버에 전송하는 기능을 수행한다. 예를 들어 단말은 검사 장소에 설치된 의사 및 의료 종사자의 단말이 될 수 있다. 이는 이후 설명하는 바와 같이 단말이 검사 결과 데이터를 수신해야 함에 기인한다.
S10 단계가 수행되면, 서버는 서버와 연결된 자동 분석 기기 또는 수기 분석을 수행하는 관리자의 단말로부터, 수신한 이미지를 자동 분석 기기를 통한 분석 및 수기 분석 중 어느 한 분석 방법을 이용하여 분석한 검사 결과 데이터를 수신하는 단계(S20)를 수행하게 된다.
자동 분석 기기는, 상기 언급한 바와 같이 백혈구 분류 및 이상 유무 분석을 자동으로 수행하는 기기를 포함하여, 본 발명의 의료 검사에 포함되는 검사 분야에 있어서 샘플을 촬영한 고배율 이미지를 자동으로 분석하여, 의료 검사의 결과 데이터를 도출하는 모든 기기를 의미한다.
한편, 관리자의 단말은, 서버와 연결되어 검사를 수행하는 임상 병리사의 단말 등, 수기 리뷰를 수행하는 관리자가 검사 결과를 직접 입력할 수 있는 모든 단말을 포함한다.
본 발명에서 자동 분석 기기를 통해 도출되는 검사 결과 데이터와 관리자의 단말에 의해 입력되는 검사 결과 데이터는 도 2에 도시된 흐름을 통해 서버에 입력된다.
도 2를 참조하면, 먼저 서버는 자동 분석 기기를 통해 분석한 검사 결과 데이터가 정상적으로 도출되는 경우, 자동 분석 기기로부터 검사 결과 데이터를 수신하는 단계(S21)를 수행하게 된다.
검사 결과 데이터가 정상적으로 도출되는 경우는, 자동 분석 기기를 통해 명확하게 검사 결과가 도출되는 경우로서, 이를 자동 분석 기기를 통해 검사 결과 데이터가 도출되는 단계와, 도출된 검사 결과 데이터를 관리자의 단말에서 승인하는 단계 등으로 구성될 수 있다.
상기 언급한 바와 같이 현재 사용되고 있는 자동 분석 기기에서는, 검사 결과 데이터가 도출될 수 있으나 그 결과의 정확성은 확보되지 않은 상태이다. 따라서, S21 단계는 구체적으로 상기와 같이 관리자의 단말에 의해 검사 결과 데이터를 승인하는 단계를 포함할 수 있도록 하여, 정확도를 높일 수 있다.
한편, S21 단계의 수행 도중, 자동 분석 기기를 통해 수신한 이미지를 분석한 결과 검사 결과 데이터가 정상적으로 도출되지 않는 것으로 판단되는 경우라면, 수신한 이미지를 관리자의 단말에 전송하게 되며, 관리자의 단말로부터 수신한 이미지를 수기 분석(수기 리뷰)한 결과로서 도출된 검사 결과 데이터를 수신하는 단계(S22)를 수행하게 된다.
구체적으로 S21 단계에서는 관리자의 단말에 자동 분석 기기로부터 도출된 검사 결과 데이터가 송신될 수 있다. 이때, 검사 결과의 정확도를 높이기 위하여 S21 단계에서도 관리자의 단말에 수신한 이미지가 전송될 수 있다. 이 경우, S22 단계에서 수신한 이미지를 관리자의 단말에 전송하는 스텝은 생략될 수 있다.
한편, 검사 결과 데이터가 정상적으로 도출되지 않는 경우는, 자동 분석 기기로부터 검사 결과 데이터가 도출되지 않는 경우와 함께, 검사 결과 데이터가 도출되었으나 관리자의 단말로부터 검사 결과에 대한 승인 입력이 입력되지 않은 경우도 포함될 것이다.
즉, 자동 분석 기기는 검사 결과를 도출 시, 기설정된 알고리즘을 통해 검사 결과를 도출한다. 이때, 자동 분석 기기의 검사 결과는 관리자에 의해 승인 입력을 수신하는 때에만 정상적인 검사 결과가 도출된 것으로 판단될 것이며, 그렇지 않은 경우라면 관리자의 단말에서 수신한 검사 결과 데이터만을 사용하게 되는 것이다.
다시 도 1에 대한 설명으로 돌아와서, 자동 분석 기기 또는 관리자의 단말로부터 검사 결과 데이터가 수신되면, 서버는 수신한 검사 결과 데이터를 검사 장소에 마련된 단말에 전송하는 단계(S30)를 수행함으로써, 원격의 검사 장소에서도 전문적이고 정확하게 검사를 수행한 검사 결과 데이터를 활용할 수 있도록 할 수 있다.
도 1 내지 2의 실시예에 의하면, 검사 장소에서는 자동 분석 기기나 전문적인 임상 병리 인력이 필요치 않게 된다. 즉, 서버가 설치된 통합 검사 및 관리 센터에 자동 분석 기기 및 인력만 확보되면, 전세계의 어느 장소에서도 현미경, 단말의 간단한 구성을 통해, 전문적인 분석 능력이 요구되는 의료 검사를 수행할 수 있는 효과가 있다.
한편, 자동 분석 기기의 성능을 극대화하여 인력의 낭비를 최소화하기 위해, 본 발명의 서버는 자동 분석 기기의 학습 능력을 활용할 수 있도록 할 수 있다. 이를 위한 기능 흐름이 도 3에 도시되어 있다.
도 3을 참조하면, 서버는 먼저, 도 1 및 2에 대한 설명에서 언급한 검사 결과 데이터를 수신하는 단계(S20)를 동일하게 수행한 후, 자동 분석 기기의 학습 모듈에 자동 분석 기기 또는 관리자의 단말로부터 수신한 검사 결과 데이터를 전송하는 단계(S40)를 수행하게 된다.
본 발명의 도 3의 실시예에서, 자동 분석 기기는 상기 언급한 바와 같이 의료 검사의 종류에 따라서 미리 마련된 기설정된 이미지 분석 알고리즘을 통해 수신한 이미지를 분석하여 검사 결과 데이터를 도출하는 기능을 수행한다. 한편, 자동 분석 기기에는, 상기의 기설정된 이미지 분석 알고리즘을 업데이트하거나 갱신할 수 있는 학습 모듈이 설치될 수 있다.
구체적인 예로서, 학습 모듈에는 이미 도출된 바 있는 검사 결과 데이터가 빅 데이터로서 데이터베이스화되어 저장될 수 있다. 학습 모듈은 데이터베이스에 저장된 검사 결과 데이터 및 초기 입력된 알고리즘을 이용하여 이미지 분석 알고리즘을 생성하여 이를 검사에 활용하게 된다.
S40 단계를 통해 자동 분석 기기의 학습 모듈이 검사 결과 데이터를 수신하게 되면, 자동 분석 기기는 검사 결과 데이터를 이용하여 기설정된 이미지 분석 알고리즘을 업데이트하는 단계(S50)를 수행할 수 있다.
상기 언급한 바와 같이 자동 분석 기기의 경우 정해진 알고리즘을 통해 검사를 수행하기 때문에, 그 정확성이 확보되기 어려운 문제점이 있다. 본 발명에서는 이를 위해, 관리자의 단말로부터 수신한 수기 분석 결과 등 정확도가 확보된 검사 결과 데이터를 자동 분석 기기에 피드백하게 되며, 이를 학습 모듈을 통해 이용하여 알고리즘을 업데이트하도록 함으로써, 자동 분석 기기의 성능을 극대화시킬 수 있고, 이에 따라서 인력 및 시간의 소모를 최소화하여 검사의 효율성을 높일 수 있는 효과가 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버의 구성도이다. 이하의 설명에 있어서 도 1 내지 3에 대한 설명과 중복되는 부분은 이를 생략하기로 한다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버(20, 이하 서버라 함)은, 이미지 수신부(21), 검사 결과 수신부(22) 및 검사 결과 전송부(23)를 포함하여 구성될 수 있으며, 도 3의 기능 수행과 동일한 기능 수행을 위한 피드백 모듈(24)을 더 포함할 수 있다.
이미지 수신부(21)는 도 1에 대한 설명에서 언급한 S10 단계의 기능을 수행하는 구성으로서, 검사 장소(10)에 마련된 단말(13)로부터 현미경(11)이 촬영한 샘플(12)의 고배율 확대 이미지를 수신하는 기능을 수행한다.
검사 결과 수신부(22)는 수신한 이미지를 자동 분석 기기(30) 및 수기 분석을 수행하는 관리자의 단말(40)로부터 분석한 검사 결과 데이터를 수신하는 기능을 수행한다. 이때 도 2의 기능을 동일하게 수행함으로써, 정확한 검사 결과 데이터를 수신할 수 있다.
검사 결과 전송부(23)는 수신한 검사 결과 데이터를 검사 장소(10)에 마련된 단말(13)에 전송하여, 검사 결과를 즉시 단말(13)에서 확인할 수 있도록 하는 기능을 수행한다.
한편, 피드백 모듈(24)은 검사 결과 수신부(22)로부터 검사 결과 데이터를 수신한 뒤, 이를 자동 분석 기기(30)의 학습 모듈에 전송함으로써, 도 3과 같이 자동 분석 기기(30)의 이미지 분석 알고리즘을 업데이터하도록 하여 자동 분석 기기(30)의 분석 정확도를 보정하도록 하는 기능을 수행한다.
이상에서 전술한 본 발명의 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
이러한 프로그램은 컴퓨터에 의해 읽힐 수 있는 기록매체에 기록되고 컴퓨터에 의해 실행됨으로써 전술한 기능들이 실행될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 각 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법을 실행시키기 위하여, 전술한 프로그램은 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다.
이러한 코드는 전술한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Function Code)를 포함할 수 있고, 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수도 있다.
또한, 이러한 코드는 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조 되어야 하는지에 대한 메모리 참조 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
또한, 컴퓨터의 프로세서가 전술한 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 컴퓨터의 프로세서가 컴퓨터의 통신 모듈(예: 유선 및/또는 무선 통신 모듈)을 이용하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야만 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수도 있다.
그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램과 이와 관련된 코드 및 코드 세그먼트 등은, 기록매체를 읽어서 프로그램을 실행시키는 컴퓨터의 시스템 환경 등을 고려하여, 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론되거나 변경될 수도 있다.
이상에서 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는, 일 예로, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 미디어 저장장치 등이 있다.
또한 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는 네트워크로 커넥션된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 이 경우, 다수의 분산된 컴퓨터 중 어느 적어도 하나의 컴퓨터는 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하고, 그 결과를 다른 분산된 컴퓨터들 중 적어도 하나에 그 실행 결과를 전송할 수 있으며, 그 결과를 전송받은 컴퓨터 역시 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하여, 그 결과를 역시 다른 분산된 컴퓨터들에 제공할 수 있다.
특히, 본 발명의 각 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는, 애플리케이션 스토어 서버(Application Store Server), 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버(Application Provider Server)에 포함된 저장매체(예: 하드디스크 등)이거나, 애플리케이션 제공 서버 그 자체일 수도 있다.
본 발명의 각 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터는, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC 뿐만 아니라, 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기를 포함할 수 있으며, 이뿐만 아니라, 컴퓨팅(Computing) 가능한 모든 기기로 해석되어야 할 것이다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터가 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기인 경우, 애플리케이션은 애플리케이션 제공 서버에서 일반 PC로 다운로드 되어 동기화 프로그램을 통해 모바일 단말기에 설치될 수도 있다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 적어도 하나로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버가,
    검사 장소에 마련된 단말로부터 기설정된 의료 검사를 위해 채취된 샘플을 현미경으로 촬영한 이미지를 수신하는 단계;
    상기 서버와 연결된 자동 분석 기기 또는 수기 분석을 수행하는 관리자의 단말로부터, 상기 수신한 이미지를 자동 분석 기기를 통한 분석 및 수기 분석 중 어느 한 분석 방법을 이용하여 분석한 검사 결과 데이터를 수신하는 단계; 및
    상기 수신한 검사 결과 데이터를 상기 검사 장소에 마련된 단말에 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 검사 결과 데이터를 수신하는 단계는,
    상기 자동 분석 기기를 통해 분석한 검사 결과 데이터가 정상적으로 도출되는 경우, 상기 자동 분석 기기로부터 상기 검사 결과 데이터를 수신하는 단계; 및
    상기 자동 분석 기기를 통해 상기 수신한 이미지를 분석한 결과, 검사 결과 데이터가 도출되지 않는 경우, 상기 수신한 이미지를 상기 관리자의 단말에 전송하고, 상기 관리자의 단말로부터 상기 수신한 이미지를 수기 분석한 결과로서 도출된 검사 결과 데이터를 수신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 검사 결과 데이터를 수신하는 단계 후,
    상기 자동 분석 기기 또는 상기 관리자의 단말로부터 수신한 상기 검사 결과 데이터를 상기 자동 분석 기기의 학습 모듈에 전송하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 자동 분석 기기는 기설정된 이미지 분석 알고리즘을 통해 상기 수신한 이미지를 분석하여 검사 결과 데이터를 도출하며,
    상기 학습 모듈에 전송하는 단계 후,
    상기 자동 분석 기기가 상기 검사 결과 데이터를 이용하여 상기 기설정된 이미지 분석 알고리즘을 업데이트하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 기설정된 의료 검사는,
    백혈구 분류 분석 검사, 부인암 검사 및 염색체 분석 검사 중 어느 한 검사인 것을 특징으로 하는 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법.
  6. 검사 장소에 마련된 단말로부터 기설정된 의료 검사를 위해 채취된 샘플을 현미경으로 촬영한 이미지를 수신하는 이미지 수신부;
    상기 자동 분석 기기 또는 수기 분석을 수행하는 관리자의 단말로부터, 상기 수신한 이미지를 자동 분석 기기를 통한 분석 및 수기 분석 중 어느 한 분석 방법을 이용하여 분석한 검사 결과 데이터를 수신하는 검사 결과 수신부; 및
    상기 수신한 검사 결과 데이터를 상기 검사 장소에 마련된 단말에 전송하는 검사 결과 전송부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버.
  7. 제6항에 있어서,
    검사 결과 수신부는,
    상기 자동 분석 기기를 통해 분석한 검사 결과 데이터가 정상적으로 도출되는 경우, 상기 자동 분석 기기로부터 상기 검사 결과 데이터를 수신하고, 상기 자동 분석 기기를 통해 상기 수신한 이미지를 분석한 결과, 검사 결과 데이터가 도출되지 않는 경우, 상기 수신한 이미지를 상기 관리자의 단말에 전송하고, 상기 관리자의 단말로부터 상기 수신한 이미지를 수기 분석한 결과로서 도출된 검사 결과 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 자동 분석 기기 또는 상기 관리자의 단말로부터 수신한 상기 검사 결과 데이터를 상기 자동 분석 기기의 학습 모듈에 전송하는 피드백 모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 자동 분석 기기는 기설정된 이미지 분석 알고리즘을 통해 상기 수신한 이미지를 분석하여 검사 결과 데이터를 도출하며, 상기 피드백 모듈로부터 상기 검사 결과 데이터를 수신 시, 상기 검사 결과 데이터를 이용하여 상기 기설정된 이미지 분석 알고리즘을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버.
  10. 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 서버가,
    검사 장소에 마련된 단말로부터 기설정된 의료 검사를 위해 채취된 샘플을 현미경으로 촬영한 이미지를 수신하는 단계;
    상기 자동 분석 기기 또는 수기 분석을 수행하는 관리자의 단말로부터, 상기 수신한 이미지를 자동 분석 기기를 통한 분석 및 수기 분석 중 어느 한 분석 방법을 이용하여 분석한 검사 결과 데이터를 수신하는 단계; 및
    상기 수신한 검사 결과 데이터를 상기 검사 장소에 마련된 단말에 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101838729B1 (ko) * 2017-11-08 2018-03-14 한국해양과학기술원 미세조류 이미지분석 프로그램이 탑재된 생태독성평가 분석장치 및 그 방법
KR102164452B1 (ko) * 2018-01-19 2020-10-12 서울대학교병원 병리검사의 전체 단계를 영상정보를 이용하여 통합적으로 관리하는 통합 병리영상정보관리 시스템
KR102449534B1 (ko) * 2019-09-18 2022-09-30 김광수 지능형 세포 관리 시스템
WO2023080601A1 (ko) * 2021-11-05 2023-05-11 고려대학교 세종산학협력단 머신러닝 기반의 렌즈프리 그림자 이미징 기술을 이용한 질병 진단 방법 및 장치

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020016289A (ko) * 2000-08-25 2002-03-04 박범 인터넷을 이용한 원격 병리진단 방법 및 시스템
KR20040082047A (ko) * 2003-03-17 2004-09-24 주식회사 휴민텍 고배율 현미경 영상 분할 촬영 및 조합 시스템
KR20060066967A (ko) * 2004-12-14 2006-06-19 조승호 이동통신 단말기를 이용한 원격 건강관리 시스템 및 그 방법
KR20080034579A (ko) * 2006-10-17 2008-04-22 (주)아이앤에스인더스트리 네트워크 방식의 디지털 카메라를 이용한 실시간 원격 진단및 검사 시스템
JP2014529158A (ja) * 2011-10-05 2014-10-30 シレカ セラノスティクス エルエルシー 生物試料をスペクトル画像により分析する方法およびシステム。

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5216596A (en) * 1987-04-30 1993-06-01 Corabi International Telemetrics, Inc. Telepathology diagnostic network
US20020016289A1 (en) * 1995-06-01 2002-02-07 Orla M. Conneely Methods for treatment and prevention of helicobacter pylori infection using lactoferrin
JP4542386B2 (ja) * 2004-07-30 2010-09-15 シスメックス株式会社 画像表示システム、画像提供装置、画像表示装置、およびコンピュータプログラム
WO2010006291A1 (en) * 2008-07-10 2010-01-14 Nodality, Inc. Methods for diagnosis, prognosis and treatment
KR101033632B1 (ko) * 2008-10-01 2011-05-11 한국과학기술정보연구원 그리드 컴퓨팅 기반의 투과전자현미경 영상 렌더링 시스템및 방법
US8504726B2 (en) * 2009-07-27 2013-08-06 Corista LLC User targeted medical imaging and information packaging, compression and distribution system
CA2879297C (en) * 2011-07-20 2020-07-14 Mikroscan Technologies, Inc. Network-based pathology system with desktop slide scanner
KR20140108417A (ko) * 2013-02-27 2014-09-11 김민준 영상정보를 이용한 건강 진단 시스템
AU2015331579A1 (en) * 2014-10-17 2017-05-25 Cireca Theranostics, Llc Methods and systems for classifying biological samples, including optimization of analyses and use of correlation
US9846938B2 (en) * 2015-06-01 2017-12-19 Virtual Radiologic Corporation Medical evaluation machine learning workflows and processes

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020016289A (ko) * 2000-08-25 2002-03-04 박범 인터넷을 이용한 원격 병리진단 방법 및 시스템
KR20040082047A (ko) * 2003-03-17 2004-09-24 주식회사 휴민텍 고배율 현미경 영상 분할 촬영 및 조합 시스템
KR20060066967A (ko) * 2004-12-14 2006-06-19 조승호 이동통신 단말기를 이용한 원격 건강관리 시스템 및 그 방법
KR20080034579A (ko) * 2006-10-17 2008-04-22 (주)아이앤에스인더스트리 네트워크 방식의 디지털 카메라를 이용한 실시간 원격 진단및 검사 시스템
JP2014529158A (ja) * 2011-10-05 2014-10-30 シレカ セラノスティクス エルエルシー 生物試料をスペクトル画像により分析する方法およびシステム。

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