WO2020013369A1 - 비전 IoT를 이용한 전력량계 전력 측정문자 학습 방법 - Google Patents

비전 IoT를 이용한 전력량계 전력 측정문자 학습 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2020013369A1
WO2020013369A1 PCT/KR2018/008201 KR2018008201W WO2020013369A1 WO 2020013369 A1 WO2020013369 A1 WO 2020013369A1 KR 2018008201 W KR2018008201 W KR 2018008201W WO 2020013369 A1 WO2020013369 A1 WO 2020013369A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
electricity meter
meter
electricity
iot
power
Prior art date
Application number
PCT/KR2018/008201
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
강정훈
유준재
임호정
최효섭
Original Assignee
전자부품연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 전자부품연구원 filed Critical 전자부품연구원
Publication of WO2020013369A1 publication Critical patent/WO2020013369A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
    • G06Q20/145—Payments according to the detected use or quantity
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R22/00—Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters
    • G01R22/06—Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters by electronic methods
    • G01R22/061—Details of electronic electricity meters
    • G01R22/063—Details of electronic electricity meters related to remote communication
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R11/00—Electromechanical arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. of consumption
    • G01R11/30—Dynamo-electric motor meters
    • G01R11/32—Watt-hour meters
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/308—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using the Internet of Things
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/24—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
    • G06V10/243—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image by compensating for image skew or non-uniform image deformations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/146—Aligning or centring of the image pick-up or image-field
    • G06V30/1475—Inclination or skew detection or correction of characters or of image to be recognised

Definitions

  • the present invention relates to energy management technology, and more particularly, to a method for collecting power measurement data for a short time for energy diagnosis and energy efficiency consulting of small and medium-sized buildings.
  • the present invention has been made to solve the above problems, an object of the present invention, a method and system for pre-learning electricity meter power measurement character as a way to solve the problem of the number of vision IoT due to various power meters. In providing.
  • a method for collecting power energy data comprising: displaying an image of a electricity meter photographed by an electricity meter installed in a building; Receiving a partial region in the displayed meter image; And extracting power amount information from a designated area.
  • the partial area may be an area requiring character recognition.
  • the method for collecting power energy data may further include receiving tag information on a designated area.
  • the tag information may be content meaning of a number displayed in a designated area.
  • the tag information may be a range of numbers displayed in the designated area.
  • the method may further include determining an error of the extracted amount of power information based on the tag information.
  • the power energy data collection method may further include correcting the extracted power amount information based on the tag information.
  • the power energy data collection system a meter for generating an image of the electricity meter taken by the electricity meter installed in the building; A user terminal for designating a partial region in the electricity meter image; And a server that extracts power amount information from a specified region in the electricity meter image.
  • the smart meter when the user installs the electricity meter, it is possible to install the smart meter easily and conveniently, and in particular, by using the form of the IoT video camera, it is easily installed in the distribution panel and the measurement data It can be read and data can be collected without construction.
  • FIG. 1 is a view showing a building energy usage information collection system using a vision IoT according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is an internal block diagram of an IoT meter
  • FIG. 3 is a flowchart provided to explain a method for collecting building power usage information according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a system for collecting building energy usage information using vision IoT according to an embodiment of the present invention.
  • Building energy usage information collection system a system for collecting power measurement data for a short time for energy diagnosis and energy efficiency consulting for small and medium-sized buildings.
  • the building energy usage information collection system in the data collection for energy management of the building, automatically collects the measurement data using the artificial intelligence recognition function and the wireless network function.
  • the building energy usage information collection system is based on the collected data in order to increase the accuracy of the measurement character recognition of the power meter using the vision IoT. Character recognition pre-learning.
  • the user designates and pre-learns an area to be recognized in the power meter image acquired through the vision IoT technique, thereby securing the accuracy of the measurement character recognition.
  • IoT meter 100 and the server 200 is connected to be established to communicate with each other through a network do.
  • the IoT meter 100 photographs the electricity meter located in the switchboard of the building to generate an electricity meter image. According to the number of switchboards provided in the building, the IoT meter 100 is required. It should be noted that only one is shown in FIG. 1 for convenience of illustration.
  • FIG. 2 is a detailed block diagram of the IoT meter 100 shown in FIG. 1.
  • the IoT meter 100 includes a camera 110, a communicator 120, a processor 130, a storage 140, and a display 150.
  • the camera 110 photographs the electricity meter located in front of the camera to generate an electricity meter image.
  • the communication unit 120 communicates with the server 200.
  • the processor 130 transmits the electricity meter image generated by the camera 110 to the server 200 through the communication unit 120. In addition, the processor 130 displays the power usage information received from the server 200 on the display 150.
  • the storage unit 140 is a storage medium that provides a storage space required for the processor 130 to operate.
  • the user is required to check the image of the electricity meter to be photographed to determine whether it is identifiable to the human eye.
  • the server 200 recognizes the measurement character with respect to the meter image received from the IoT meter 100 to determine the amount of power, and stores the identified amounts of power as power usage information in the DB.
  • Power usage information stored in DB is analyzed for energy diagnosis and energy efficiency consulting for small and medium-sized buildings.
  • the collected data may be processed at a time after the collection period and at the same time during the analysis period, without interlocking with a real-time network, and the data may be input into a DB and analyzed.
  • FIG. 3 is a flowchart provided to explain a method for collecting building power usage information according to another embodiment of the present invention.
  • the camera 110 of the IoT meter 100 photographs the electricity meter to generate an electricity meter image
  • the processor 130 transmits the electricity meter image to the server 200 through the communication unit 120. Transmit (S310).
  • the server 200 transmits the electricity meter image received in step S310 to the user terminal (for example, a smartphone), so that the electricity meter image is displayed on the user terminal (S320).
  • the user terminal for example, a smartphone
  • Character recognition is required for the electricity meter image, and recognition errors may occur depending on image quality or complexity. 4 illustrates an error situation where text recognition is performed only in an unnecessary area, and text recognition is not performed for an important power amount value.
  • the user designates an area requiring text recognition for the watt-hour image displayed in step S320 (S330).
  • FIG. 5 illustrates an example of a meter image
  • FIG. 6 illustrates a result of a user designating a character recognition region with respect to the meter image illustrated in FIG. 5.
  • step S340 the user can input the tag information for the area specified in step S330 (S340).
  • Tag information input in step S340 is performed for each area, and input is omitted for an area without tag information.
  • the user-designated area may input information such as the amount of power consumed in the first switchboard, and information in this area may range from “0" to "10,000".
  • Steps S330 to S340 need only be performed at the initial stage, and will be omitted later.
  • the server 200 performs preprocessing such as cutting, noise removal, contrast enhancement, etc. on the region designated in operation S330 (S350), and performs character recognition on the preprocessed region to extract power amount information (S350). S360).
  • the server 200 may correct the amount of power information extracted in step S360 based on the tag information input by the user in step S340 (S370). For example, when the amount of power extracted in step S360 is out of the range input in step S340, the amount of power may be corrected within the range. If correction is not possible, inform the user that there is an error.
  • the server 200 stores the amount of power obtained through the above method in a DB, sums and statistics, and monitors whether there is no problem in power usage.
  • the measurement data can be input to the DB every 1 to 5 minutes, and the numerical value is extracted by using the AI function to extract the numerical value.
  • collected data can be processed at the same time during the analysis period after the collection period, and the data can be input to the DB and analysis work can be performed.
  • the technical idea of the present invention can be applied to a computer-readable recording medium containing a computer program for performing the functions of the apparatus and method according to the present embodiment.
  • the technical idea according to various embodiments of the present disclosure may be implemented in the form of computer readable codes recorded on a computer readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium can be any data storage device that can be read by a computer and can store data.
  • the computer-readable recording medium may be a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical disk, a hard disk drive, or the like.
  • the computer-readable code or program stored in the computer-readable recording medium may be transmitted through a network connected between the computers.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Abstract

비전 IoT를 이용한 전력량계 전력 측정문자 학습 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 전력 에너지 데이터 학습 방법은, 건물에 설치된 전력량계에서 촬영된 전력량계 영상에서 일부 영역을 지정받어, 지정된 영역에서 전력량 정보를 추출하는 사전 학습을 수행한다. 이에 의해, 사전학습 SW 도구를 이용하여 사용자의 인식 영역/좌표 설정을 통해 문자/숫자 인식성능을 높일 수 있게 된다.

Description

비전 IoT를 이용한 전력량계 전력 측정문자 학습 방법
본 발명은 에너지 관리 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 중소형 건물의 에너지 진단과 에너지 효율화 컨설팅을 위해 단기간 동안의 전력 측정 데이터를 수집하는 방법에 관한 것이다.
기존의 전력량계를 스마트 미터로 변경하기 위해서는, 공사가 필요한데 일시 정전이 불가피하다. 따라서, 현재 운영중인 공정, 사무업무, 서버 동작 등의 정지로 인한 위험과 피해로 인해, 많은 업체들이 스마트 미터로 변경을 꺼려, 기존의 전력량계를 계속하여 사용하고 있다.
이를 해결하기 위해 등장한 것이 비전 IoT를 이용한 미터링 기술이다. 하지만, 비전 IoT의 문제점은 촬영 영상의 복잡도와 정확도에 따라 인식성능이 낮아진다는 점이다. 즉, 전력 사용량을 부정확하게 측정할 수 있는 문제가 있는 바, 개선이 필요하다.
특히, 에너지 진단 서비스 대상이 되는 빌딩에 설치된 전력미터가 다양한 경우, 비전 IoT를 통한 숫자 인식은 더욱 부정확해진다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 다양한 전력미터로 인한 비전 IoT의 숫자 인식 문제를 해소하기 위한 방안으로, 전력량계 전력 측정문자를 사전 학습하는 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 전력 에너지 데이터 수집 방법은, 건물에 설치된 전력량계에서 촬영된 전력량계 영상을 표시하는 단계; 표시된 전력량계 영상에서 일부 영역을 지정받는 단계; 지정된 영역에서 전력량 정보를 추출하는 단계;를 포함한다.
그리고, 일부 영역은, 문자 인식이 필요한 영역일 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른, 전력 에너지 데이터 수집 방법은, 지정된 영역에 대한 태그 정보를 입력받는 단계;를 더 포함할 수 있다.
그리고, 태그 정보는, 지정된 영역에 표시된 숫자가 의미하는 내용일 수 있다.
또한, 태그 정보는, 지정된 영역에 표시된 숫자의 범위일 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른, 전력 에너지 데이터 수집 방법은, 태그 정보를 기초로, 추출한 전력량 정보의 오류를 판단하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른, 전력 에너지 데이터 수집 방법은, 태그 정보를 기초로, 추출한 전력량 정보를 보정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 전력 에너지 데이터 수집 시스템은, 건물에 설치된 전력량계에서 촬영된 전력량계 영상을 생성하는 측정기; 전력량계 영상에서 일부 영역을 지정하는 사용자 단말; 전력량계 영상에서 지정된 일부 영역에서 전력량 정보를 추출하는 서버;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자가 전력량계를 설치할 때, 쉽고 편리하게 스마트 미터를 설치할 수 있게 되며, 특히 IoT 영상 카메라의 형태를 이용하여, 분전반에 쉽게 설치하고 측정 데이터를 읽을 수 있어, 공사 없이 데이터 수집이 가능하다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 사전학습 SW 도구를 이용하여 사용자의 인식 영역/좌표 설정을 통해 문자/숫자 인식성능을 높일 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 비전 IoT를 이용한 건물 에너지 사용 정보 수집 시스템을 도시한 도면,
도 2는 IoT 측정기의 내부 블럭도,
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 건물 전력량 사용 정보 수집 방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 4 내지 도 6은, 도 3에 도시된 방법의 부연 설명에 제공되는 도면들이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 비전 IoT를 이용한 건물 에너지 사용 정보 수집 시스템을 도시한 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 사용 정보 수집 시스템은, 중소형 건물에 대한 에너지 진단과 에너지 효율화 컨설팅을 위해 단기간 동안 전력 측정 데이터를 수집하는 시스템이다.
이를 위해, 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 사용 정보 수집 시스템은, 건물의 에너지 관리를 위한 데이터 수집에 있어, 인공지능 인식 기능과 무선 네트워크 기능을 이용하여 자동으로 측정 데이터를 수집한다.
에너지 진단 서비스 대상 빌딩에는 다양한 전력미터가 설치되어 있으므로, 비전 IoT를 이용한 전력미터의 측정문자 인식의 정확도를 높이기 위해, 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 사용 정보 수집 시스템에서는, 수집한 데이터를 기반으로 문자 인식 사전학습을 수행한다.
구체적으로, 데이터 수집 초기 과정에서, 비전 IoT 기법을 통해 획득한 전력미터 영상에서 인식하고자 영역을 사용자로 하여금 지정하고 사전학습 하여, 측정문자 인식의 정확도를 확보한다.
이와 같은 기능을 수행하는 본 발명의 실시예에 따른 건물 에너지 사용 정보 수집 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, IoT 측정기(100)와 서버(200)가 네트워크를 통해 상호 통신 가능하도록 연결되어 구축된다.
IoT 측정기(100)는 건물의 배전반에 위치한 전력량계를 촬영히여 전력량계 영상을 생성한다. 건물 내에 마련된 배전반의 개수에 따라 IoT 측정기(100)가 필요하다. 도 1에는 도시의 편의를 위해 하나만을 도시한 것임에 유념하여야 한다.
도 2는, 도 1에 도시된 IoT 측정기(100)의 상세 블럭도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, IoT 측정기(100)는, 카메라(110), 통신부(120), 프로세서(130), 저장부(140) 및 디스플레이(150)를 포함한다.
카메라(110)는 전방에 위치한 전력량계를 촬영하여, 전력량계 영상을 생성한다. 통신부(120)는 서버(200)와 통신 연결한다.
프로세서(130)는 카메라(110)가 생성한 전력량계 영상을 통신부(120)를 통해 서버(200)에 전달한다. 또한, 프로세서(130)는 서버(200)로부터 수신한 전력 사용 정보를 디스플레이(150)에 표시한다.
저장부(140)는 프로세서(130)가 동작함에 있어 필요한 저장공간을 제공하는 저장매체이다.
근래 저가의 카메라 장비들이 출시되고 있으며, 오픈소스 하드웨어(예, 라즈베리파이) 등을 활용하여 카메라와 네트워크, 데이터 처리를 저비용으로 구현 가능하다.
한편, 현장에 IoT 측정기(100)를 설치한 후, 사용자는 촬영되는 전력량계 영상을 확인하여 사람의 눈으로 식별 가능한 정도인지 확인할 것이 요구된다.
서버(200)는 IoT 측정기(100)로부터 전달받은 전력량계 영상에 대해 측정문자를 인식하여 전력량을 파악하고, 파악된 전력량들을 DB에 전력 사용 정보로 저장한다.
DB에 저장된 전력 사용 정보는 중소형 건물에 대한 에너지 진단과 에너지 효율화 컨설팅을 위해 분석된다.
한편, 데이터 수집시, 실시간 네트워크 연동을 하지 않고, 수집된 데이터를 수집 기간 이후, 분석 기간에 한꺼번에 처리하여 데이터를 DB에 입력하고, 분석작업을 수행할 수도 있다
도 1에 도시된 건물 에너지 사용 정보 수집 시스템에 의한 건물 전력량 정보 수집 과정에 대해 도 3을 참조하여 상세히 설명한다. 도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 건물 전력량 사용 정보 수집 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 먼저, IoT 측정기(100)의 카메라(110)가 전력량계를 촬영하여 전력량계 영상을 생성하고, 프로세서(130)가 통신부(120)를 통해 서버(200)에 전력량계 영상을 전송한다(S310).
그러면, 서버(200)는 S310단계에서 수신한 전력량계 영상을 사용자 단말(이를 테면, 스마트폰)에 전달하여, 사용자 단말에 전력량계 영상이 표시되도록 한다(S320).
전력량계 영상에 대해 문자 인식이 필요한데, 영상 화질이나 복잡도에 따라 인식 오류가 발생할 수 있다. 도 4에는 불필요한 영역에서만 문자 인식이 이루어지고, 정작 중요한 전력량 수치에 대해서는 문자 인식이 이루어지지 않은 오류 상황을 나타내었다.
이에, 본 발명의 실시예에서는, S320단계에서 표시된 전력량계 영상에 대해 사용자가 문자 인식이 필요한 영역을 지정하도록 한다(S330). 도 5에는 전력량계 영상을 예시하였고, 도 6에는 도 5에 예시된 전력량계 영상에 대해 사용자가 문자 인식 영역을 지정한 결과를 나타내었다.
또한, 사용자로 하여금 S330단계에서 지정한 영역에 대한 태그 정보를 입력할 수 있도록 한다(S340). S340단계에서의 태그 정보 입력은 영역 마다 이루어지며, 태그 정보가 없는 영역에 대해서는 입력이 생략된다.
이를 테면, 사용자가 지정한 영역은 1번 배전반에서 소모되는 전력량이라는 정보 및 이 영역에서의 값은 "0" ~ "10,000"의 범위라는 정보를 입력할 수 있다.
S330단계 내지 S340단계는 초기 단계에서만 수행하면 족하며, 이후에는 생략된다.
그러면, 서버(200)는 S330단계에서 지정된 영역에 대해, 잘라내기, 노이즈 제거, 콘트라스트 향상 등의 전처리를 수행하고(S350), 전처리된 영역에 대해 문자 인식을 수행하여, 전력량 정보를 추출한다(S360).
그리고, 서버(200)는 S360단계에서 추출한 전력량 정보에 대해, S340단계에서 사용자가 입력한 태그 정보를 기초로 보정하는 것이 가능하다(S370). 이를 테면, S360단계에서 추출한 전력량이 S340단계에서 입력된 범위를 벗어나는 경우, 전력량을 범위 내로 보정할 수 있다. 만약, 보정이 불가능한 경우에는 오류가 있음을 사용자에게 알린다.
서버(200)는 위 방법을 통해 확보한 전력량들을 DB에 저장하고, 합산하여 통계화하며, 전력 사용에 문제가 없는지 모니터링한다.
지금까지, 비전 IoT를 이용한 건물 에너지 정보 수집 및 전력량계 전력 측정문자 학습 방법에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.
위 실시예에서는, 현장에 설치하는 비전 IoT 카메라와 클라우드 인공지능 기능을 통합하여, 1분~5분 간격으로 계측 데이터를 DB로 입력할 수 있고, 인공지능 기능을 이용하여 문자를 추출하여 수치를 입력할 수 있다.
또한, 진단 시스템 등의 일정기간 데이터를 수집할 때. 실시간 인터넷 연동을 하지 않고, 수집된 데이터를 수집기간 이후, 분석 기간에 한꺼번에 처리하여 데이터를 DB에 입력하고, 분석작업을 수행할 수 있다
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

Claims (8)

  1. 건물에 설치된 전력량계에서 촬영된 전력량계 영상을 표시하는 단계;
    표시된 전력량계 영상에서 일부 영역을 지정받는 단계;
    지정된 영역에서 전력량 정보를 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 에너지 데이터 수집 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    일부 영역은,
    문자 인식이 필요한 영역인 것을 특징으로 하는 전력 에너지 데이터 수집 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    지정된 영역에 대한 태그 정보를 입력받는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 에너지 데이터 수집 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    태그 정보는,
    지정된 영역에 표시된 숫자가 의미하는 내용인 것을 특징으로 하는 전력 에너지 데이터 수집 방법.
  5. 청구항 3에 있어서,
    태그 정보는,
    지정된 영역에 표시된 숫자의 범위인 것을 특징으로 하는 전력 에너지 데이터 수집 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    태그 정보를 기초로, 추출한 전력량 정보의 오류를 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 에너지 데이터 수집 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    태그 정보를 기초로, 추출한 전력량 정보를 보정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 에너지 데이터 수집 방법.
  8. 건물에 설치된 전력량계에서 촬영된 전력량계 영상을 생성하는 측정기;
    전력량계 영상에서 일부 영역을 지정하는 사용자 단말;
    전력량계 영상에서 지정된 일부 영역에서 전력량 정보를 추출하는 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 에너지 데이터 수집 시스템.
PCT/KR2018/008201 2018-07-13 2018-07-20 비전 IoT를 이용한 전력량계 전력 측정문자 학습 방법 WO2020013369A1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180081824A KR20200013136A (ko) 2018-07-13 2018-07-13 비전 IoT를 이용한 전력량계 전력 측정문자 학습 방법
KR10-2018-0081824 2018-07-13

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020013369A1 true WO2020013369A1 (ko) 2020-01-16

Family

ID=69143087

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2018/008201 WO2020013369A1 (ko) 2018-07-13 2018-07-20 비전 IoT를 이용한 전력량계 전력 측정문자 학습 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR20200013136A (ko)
WO (1) WO2020013369A1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102280306B1 (ko) * 2020-12-29 2021-07-21 주식회사 티벨 이미지 인식 기반 전력량 분석 정보를 제공하는 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 프로그램

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120079709A (ko) * 2011-01-05 2012-07-13 한전케이디엔주식회사 원격검침데이터 검증 시스템 및 방법
KR20140062737A (ko) * 2012-11-15 2014-05-26 아이알링크 주식회사 원격 검침 방법, 이를 수행하는 서버 및 단말기
KR101757258B1 (ko) * 2016-01-12 2017-07-12 한전케이디엔주식회사 문자인식 기능이 내장된 방문검침 용 모바일 기기 및 이를 이용한 방문검침 수행방법
KR101762626B1 (ko) * 2016-06-21 2017-08-04 (주)한성엔지니어링 전력 자동화 시스템에서의 전력 요금 계산 장치 및 방법
JP2018045398A (ja) * 2016-09-14 2018-03-22 株式会社日立製作所 計量メーターの検針システム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120079709A (ko) * 2011-01-05 2012-07-13 한전케이디엔주식회사 원격검침데이터 검증 시스템 및 방법
KR20140062737A (ko) * 2012-11-15 2014-05-26 아이알링크 주식회사 원격 검침 방법, 이를 수행하는 서버 및 단말기
KR101757258B1 (ko) * 2016-01-12 2017-07-12 한전케이디엔주식회사 문자인식 기능이 내장된 방문검침 용 모바일 기기 및 이를 이용한 방문검침 수행방법
KR101762626B1 (ko) * 2016-06-21 2017-08-04 (주)한성엔지니어링 전력 자동화 시스템에서의 전력 요금 계산 장치 및 방법
JP2018045398A (ja) * 2016-09-14 2018-03-22 株式会社日立製作所 計量メーターの検針システム

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200013136A (ko) 2020-02-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110705405B (zh) 目标标注的方法及装置
WO2015023100A1 (ko) 에너지 정보 제공 장치 및 시스템
CN105975980A (zh) 监控图像标注质量的方法和装置
CN112749813B (zh) 一种数据处理系统、方法、电子设备及存储介质
CN108898813A (zh) 一种基于物联网架构的云识别抄表系统
CN107590490A (zh) 发票的全票面信息获取方法、装置及计算机可读存储介质
WO2021066484A1 (ko) 소변검사를 수행하기 위한 장치 및 방법
CN104217190A (zh) 设备能效等级智能化手持终端识别系统及识别方法
WO2020013369A1 (ko) 비전 IoT를 이용한 전력량계 전력 측정문자 학습 방법
US20220277490A1 (en) Image processing method, image processing apparatus and program
WO2016204535A1 (ko) 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법 및 서버
WO2019117635A1 (ko) 동적 웹 페이지의 방문자 행동 분석 정보 제공 장치 및 이를 이용한 웹 사이트의 방문자 행동 분석 정보 제공 방법
CN110363180A (zh) 一种统计陌生人人脸重复出现的方法和装置以及设备
WO2017073804A1 (ko) 디지털 사이니지 이상 검출 방법 및 이를 위한 장치
WO2014208937A1 (ko) 이미지 비교를 통한 피싱 사이트 탐지 방법 및 장치
WO2018062578A1 (ko) 이미지 프로세싱을 이용한 아날로그 계측 기반 가스 설비의 안전 관리 방법 및 시스템
KR20180129389A (ko) 시각지능을 이용한 전력량계 측정 데이터 수집 방법
CN115774159A (zh) 高压变频器功率单元故障检测系统
KR20200007563A (ko) 에너지 소비 분석을 위한 기계학습용 데이터셋 전처리 방법
KR102361753B1 (ko) 비전 IoT를 이용한 데이터 센터 전력 에너지 정보 수집 및 레이블링 방법
CN114582038A (zh) 巡检管理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN114362354A (zh) 智能光伏电站用安全预警系统
WO2019112103A1 (ko) IoT 시각지능을 이용한 데이터 센터 에너지 소비전력 진단 데이터 수집 방법
CN203149803U (zh) 电力数据汇总分析系统
WO2017047952A1 (ko) 임계값 자동 설정에 의한 시스템 자동 모니터링 방법 및 이를 적용한 모니터링 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18925725

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18925725

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1