WO2016203930A1 - 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents
画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- WO2016203930A1 WO2016203930A1 PCT/JP2016/065749 JP2016065749W WO2016203930A1 WO 2016203930 A1 WO2016203930 A1 WO 2016203930A1 JP 2016065749 W JP2016065749 W JP 2016065749W WO 2016203930 A1 WO2016203930 A1 WO 2016203930A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- pixel
- color
- image
- luminance
- zero
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Ceased
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—Two-dimensional [2D] image generation
- G06T11/10—Texturing; Colouring; Generation of textures or colours
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/136—Segmentation; Edge detection involving thresholding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
- G06V20/586—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of parking space
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/588—Recognition of the road, e.g. of lane markings; Recognition of the vehicle driving pattern in relation to the road
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
Definitions
- the present invention relates to an image processing apparatus and an image processing method for detecting a specific color, and further relates to a computer-readable recording medium on which a program for realizing these is recorded.
- Patent Document 1 discloses a technique for generating color difference information for each pixel constituting a captured image of a digital camera and extracting a subject having a specific hue based on the generated color difference information. ing. The technique disclosed in Patent Document 1 is useful for automatic focusing and exposure adjustment in a digital camera.
- Patent Document 2 discloses a technique for generating an RGB signal from a captured image of a vehicle-mounted camera and detecting a yellow portion in the captured image based on the generated RGB signal. Specifically, in the technique disclosed in Patent Document 2, the R value is larger than the B value, the G value is larger than the B value, and the value obtained by subtracting the B value from the R value is larger than the set value. A pixel is identified and this pixel is extracted as a yellow part. The technique disclosed in Patent Document 2 can be used for parking assistance when the parking frame is drawn in yellow, and for detection of road markings drawn in yellow.
- Patent Document 1 is intended to distinguish a background from a subject in an image captured by a digital camera. For example, a pixel is specified in a wide range from purple to red. . For this reason, the technique disclosed in Patent Document 1 has a problem that it is difficult to identify a pixel of a specific color.
- An example of the object of the present invention is an image processing apparatus, an image processing method, and a computer-readable recording medium capable of resolving the above-described problems, adapting to environmental changes, and identifying pixels of a specific color in an image. Is to provide.
- an image processing apparatus is an apparatus for extracting pixels of a specific color from an image to be processed, A pixel information extraction unit for extracting the values of the luminance, the first color difference, and the second color difference for each pixel constituting the image; In a space in which the luminance, the first color difference, and the second color difference are set on axes that are orthogonal to each other, a point defined by the extracted value for each pixel and a preset reference plane A calculation processing unit for calculating a distance; A converted image generation unit that generates an image in which pixels whose distance calculated by the calculation processing unit is equal to or greater than a threshold are emphasized; It is characterized by having.
- an image processing method is a method for extracting a pixel of a specific color from an image to be processed, (A) extracting each value of luminance, first color difference, and second color difference for each pixel constituting the image; and (B) In a space where the luminance, the first color difference, and the second color difference are set on axes orthogonal to each other, a point defined by the extracted value for each pixel, and a preset reference Calculating the distance to the surface; and (C) generating an image in which pixels whose distance calculated in the step (b) is equal to or greater than a threshold are emphasized; It is characterized by having.
- a computer-readable recording medium is a recording medium that records a program for extracting pixels of a specific color from an image to be processed by a computer. Because In the computer, (A) extracting each value of luminance, first color difference, and second color difference for each pixel constituting the image; and (B) In a space where the luminance, the first color difference, and the second color difference are set on axes orthogonal to each other, a point defined by the extracted value for each pixel, and a preset reference Calculating the distance to the surface; and (C) generating an image in which pixels whose distance calculated in the step (b) is equal to or greater than a threshold are emphasized; A program including an instruction for executing is recorded.
- FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a three-dimensional space assumed in the embodiment of the present invention.
- FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
- FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of a computer that implements the image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
- FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a three-dimensional space assumed in the embodiment of the present invention.
- the image processing apparatus 10 includes a pixel information extraction unit 11, a calculation processing unit 12, and a converted image generation unit 13.
- the pixel information extraction unit 11 first acquires an image (image data) to be processed from the outside. Then, the pixel information extraction unit 11 extracts the values of the luminance, the first color difference, and the second color difference for each pixel constituting the image.
- the extracted luminance is expressed as Y
- the first color difference is expressed as U
- the second color difference is expressed as V.
- U is obtained from the value obtained by subtracting the luminance Y from the B signal (blue)
- V is obtained from the value obtained by subtracting the luminance Y from the R signal (red).
- the calculation processing unit 12 calculates the distance D between the point P defined by the extracted value and the preset reference plane S for each pixel in the three-dimensional space shown in FIG. Further, the three-dimensional space shown in FIG. 2 is a space in which Y, U, and V are set on axes that are orthogonal to each other.
- the converted image generation unit 13 generates an image in which pixels whose distance D calculated by the calculation processing unit 12 is equal to or greater than the threshold are emphasized (hereinafter referred to as “converted image”). Also, the converted image generation unit 13 outputs the generated converted image to the outside.
- a specific pixel that is, a pixel of a specific color is specified based on the luminance and color difference of the pixel, so that it can cope with a change in environment.
- the pixel of a specific color is distinguished from the pixels of other colors by the reference plane S, so that the color of the pixel to be specified can be set by setting the reference plane.
- the color of the pixel to be extracted is not particularly limited, but an example in which the color of the pixel to be extracted is “yellow” will be described below.
- the calculation processing unit 12 calculates the distance D by substituting the extracted value into a preset calculation formula for each pixel.
- the calculation processing unit 12 is set so that the calculated distance D is larger when the pixel is a specific color than when the pixel is a color other than the specific color, as a calculation formula. Use the formula.
- an equation including (aY + bU + cV + d) can be used as a calculation equation.
- the coefficients a, b, c, d are zero or more when the distance D calculated by the calculation formula is zero when the pixel is a specific color, and zero when the pixel is a color other than the specific color. It is set to be smaller.
- the converted image generation unit 13 sets the luminance of the pixel in which the Y1 value calculated by Equation 1 is smaller than zero to zero, and the Y1 value calculated by Equation 1 above.
- the converted image can be generated by setting the luminance of the pixel having a value equal to or greater than zero to a value equal to or greater than the calculated Y1 value.
- f is an arbitrary coefficient.
- the values of a, b, c, and d are not limited to these, and a reference plane S having a distance D with respect to a specified point P can be set in the three-dimensional space shown in FIG. Anything is fine.
- the above equation 1 is an expression representing the plane of the three-dimensional space shown in FIG. Therefore, if the color of the image to be processed can be divided into two different groups, the area belonging to each group is extracted in advance for each group, and the luminance at the separation plane (boundary) is obtained.
- the coefficients a, b, c and d in the above equation 1 can be calculated. According to this method, coefficients a, b, c, and d when various colors are extracted can be obtained.
- Equation 3 e is a coefficient that increases the distance D between the object and the non-object to clarify the extracted portion.
- e 1 to 25 can be given, for example.
- FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
- FIG. 1 is taken into consideration as appropriate.
- the image processing method is performed by operating the image processing apparatus 10. Therefore, the description of the image processing method in the present embodiment is replaced with the following description of the operation of the image processing apparatus 10.
- the pixel information extraction unit 11 acquires an image (image data) to be processed from the outside (step A1). Next, the pixel information extraction unit 11 extracts the values of the luminance, the first color difference, and the second color difference for each pixel constituting the image acquired in Step A1 (Step A2). In addition, the pixel information extraction unit 11 inputs the acquired luminance value, first color difference, and second color difference value for each pixel to the calculation processing unit 12.
- the calculation processing unit 12 substitutes the values of the luminance, the first color difference, and the second color difference extracted in step A2 into a preset calculation formula, and calculates a value for each pixel ( Step A3). Specifically, the calculation processing unit 12 calculates the value Y1 for each pixel using the above Equation 3.
- the converted image generation unit 13 generates a converted image in which pixels of a specific color are emphasized based on the value Y1 calculated in step A3 (step A4). Specifically, the converted image generation unit 13 sets the luminance Y2 to zero for pixels where Y1 ⁇ 0, and the luminance Y2 calculated by the above equation 2 for pixels where Y1 ⁇ 0. To generate a converted image.
- the converted image generation unit 13 outputs the converted image generated in step A4 to the outside (step A5). After step A5, the processing in the image processing apparatus 10 ends.
- the converted image output through the above steps A1 to A5 is an image in which the luminance is expressed for a specific color portion and the black color is not expressed for a portion other than the specific color. According to the converted image, a specific color portion can be easily extracted from the target image.
- the image processing apparatus 10 can be used for an apparatus for finding a building, a facility, etc. from an aerial photograph or a satellite photograph, an apparatus for detecting a road sign and a road sign of a specific color, a digital camera, and the like.
- the program in the embodiment of the present invention may be a program that causes a computer to execute steps A1 to A5 shown in FIG.
- a CPU Central Processing Unit
- the image processing apparatus 10 and the image processing method in the present embodiment can be realized.
- a CPU Central Processing Unit
- the computer functions as the pixel information extraction unit 11, the calculation processing unit 12, and the converted image generation unit 13, and performs processing.
- the computer that executes the program in the present embodiment is not particularly limited.
- Specific examples of the computer include a general-purpose computer, a computer mounted on a digital camera, a computer mounted on an automobile, and a computer mounted on an information terminal such as a smartphone and a tablet terminal.
- FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of a computer that implements the image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
- the computer 110 includes a CPU 111, a main memory 112, a storage device 113, an input interface 114, a display controller 115, a data reader / writer 116, and a communication interface 117. These units are connected to each other via a bus 121 so that data communication is possible.
- the CPU 111 performs various operations by developing the program (code) in the present embodiment stored in the storage device 113 in the main memory 112 and executing them in a predetermined order.
- the main memory 112 is typically a volatile storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory).
- the program in the present embodiment is provided in a state of being stored in a computer-readable recording medium 120. Note that the program in the present embodiment may be distributed on the Internet connected via the communication interface 117.
- the storage device 113 includes a hard disk drive and a semiconductor storage device such as a flash memory.
- the input interface 114 mediates data transmission between the CPU 111 and an input device 118 such as a keyboard and a mouse.
- the display controller 115 is connected to the display device 119 and controls display on the display device 119.
- the data reader / writer 116 mediates data transmission between the CPU 111 and the recording medium 120, and reads a program from the recording medium 120 and writes a processing result in the computer 110 to the recording medium 120.
- the communication interface 117 mediates data transmission between the CPU 111 and another computer.
- the recording medium 120 include general-purpose semiconductor storage devices such as CF (Compact Flash (registered trademark)) and SD (Secure Digital), magnetic storage media such as a flexible disk, or CD- Optical storage media such as ROM (Compact Disk Read Only Memory) are listed.
- CF Compact Flash
- SD Secure Digital
- magnetic storage media such as a flexible disk
- CD- Optical storage media such as ROM (Compact Disk Read Only Memory) are listed.
- the image processing apparatus 10 in the present embodiment can be realized by using hardware corresponding to each unit, not a computer in which a program is installed. Further, part of the image processing apparatus 10 may be realized by a program, and the remaining part may be realized by hardware.
- the calculation processing unit calculates the distance by substituting the extracted value for each pixel into a preset formula, and further, the pixel is the specific color as the formula. In the case where the pixel is a color other than the specific color, an equation set so that the calculated distance is larger than the case where the pixel is a color other than the specific color, The converted image generation unit generates an image in which pixels of the specific color are emphasized; The image processing apparatus according to appendix 1.
- the converted image generation unit sets the luminance of the pixel in which the distance calculated by the equation is equal to or greater than zero to be equal to or greater than the total value of the distance value and the luminance value of the pixel;
- the image processing apparatus according to appendix 4.
- Appendix 6 The image processing apparatus according to appendix 1, wherein the specific color is yellow.
- (Appendix 7) A method for extracting pixels of a specific color from an image to be processed, (A) extracting each value of luminance, first color difference, and second color difference for each pixel constituting the image; and (B) In a space where the luminance, the first color difference, and the second color difference are set on axes orthogonal to each other, a point defined by the extracted value for each pixel, and a preset reference Calculating the distance to the surface; and (C) generating an image in which pixels whose distance calculated in the step (b) is equal to or greater than a threshold are emphasized;
- An image processing method characterized by comprising:
- step (b) the distance is calculated by substituting the extracted value for each pixel into a preset formula, and the pixel is further specified as the formula. If the pixel is a color other than the specific color, the calculated distance is used as compared with the case where the pixel is a color other than the specific color.
- step (c) an image in which the pixels of the specific color are emphasized is generated.
- step (c) The brightness of the pixel whose distance calculated by the formula is smaller than zero is set to zero, and the brightness of the pixel whose distance calculated by the formula is zero or more is set to be equal to or greater than the value of the brightness.
- the luminance of the pixel in which the distance calculated by the equation is equal to or greater than zero is set to be equal to or greater than the total value of the distance value and the luminance of the pixel.
- Appendix 12 The image processing method according to appendix 7, wherein the specific color is yellow.
- a recording medium recording a program for extracting pixels of a specific color from an image to be processed by a computer, In the computer, (A) extracting each value of luminance, first color difference, and second color difference for each pixel constituting the image; and (B) In a space where the luminance, the first color difference, and the second color difference are set on axes orthogonal to each other, a point defined by the extracted value for each pixel, and a preset reference Calculating the distance to the surface; and (C) generating an image in which pixels whose distance calculated in the step (b) is equal to or greater than a threshold are emphasized;
- the computer-readable recording medium which recorded the program containing the instruction
- step (b) the distance is calculated by substituting the extracted value for each pixel into a preset formula, and the pixel is further specified as the formula. If the pixel is a color other than the specific color, the calculated distance is used as compared with the case where the pixel is a color other than the specific color.
- step (c) an image in which the pixels of the specific color are emphasized is generated.
- step (c) The luminance of the pixel whose value calculated by the equation is smaller than zero is set to zero, and the luminance of the pixel whose value calculated by the equation is zero or more is set to be equal to or higher than the luminance value.
- the luminance of the pixel in which the distance calculated by the equation is equal to or greater than zero is set to be equal to or greater than the total value of the distance value and the luminance of the pixel.
- Appendix 18 14. The computer-readable recording medium according to appendix 13, wherein the specific color is yellow.
- the present invention it is possible to cope with changes in the environment, and it is possible to identify pixels of a specific color in the image.
- the present invention is useful in various fields that require image processing.
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
Description
前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、画素情報抽出部と、
輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、算出処理部と、
前記算出処理部によって算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、変換画像生成部と、
を備えている、ことを特徴とする。
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を有する、ことを特徴とする。
前記コンピュータに、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録していることを特徴とする。
以下、本発明の実施の形態における画像処理装置について、図1~図3を参照しながら説明する。
最初に、図1及び図2を用いて、本実施の形態における画像処理装置10の構成について図1を用いて説明する。図1は、本発明の実施の形態における画像処理装置の構成を示すブロック図である。図2は、本発明の実施の形態で想定される三次元空間の一例を示す図である。
D=Y1=(aY+bU+cV+d)
Y2=Y1+Y×f
Y1=(aY+bU+cV+d)×e
次に、本発明の実施の形態における画像処理装置10の動作について図3を用いて説明する。図3は、本発明の実施の形態における画像処理装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図1を参酌する。また、本実施の形態では、画像処理装置10を動作させることによって、画像処理方法が実施される。よって、本実施の形態における画像処理方法の説明は、以下の画像処理装置10の動作説明に代える。
本発明の実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図3に示すステップA1~A5を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における画像処理装置10と画像処理方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのCPU(Central Processing Unit)は、画素情報抽出部11、算出処理部12、及び変換画像生成部13として機能し、処理を行なう。
処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するための装置であって、
前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、画素情報抽出部と、
輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、算出処理部と、
前記算出処理部によって算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、変換画像生成部と、
を備えている、ことを特徴とする画像処理装置。
前記算出処理部が、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記変換画像生成部が、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記1に記載の画像処理装置。
前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
付記2に記載の画像処理装置。
前記変換画像生成部が、
前記式によって算出された前記距離がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記3に記載の画像処理装置。
前記変換画像生成部が、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度の値との合計値以上に設定する、
付記4に記載の画像処理装置。
前記特定の色が黄色である、付記1に記載の画像処理装置。
処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するための方法であって、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を有する、ことを特徴とする画像処理方法。
前記(b)のステップにおいて、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記(c)のステップにおいて、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記7に記載の画像処理方法。
前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
付記8に記載の画像処理方法。
前記(c)のステップにおいて、
前記式によって算出された前記距離がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記9に記載の画像処理方法。
前記(c)のステップにおいて、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度との合計値以上に設定する、
付記10に記載の画像処理方法。
前記特定の色が黄色である、付記7に記載の画像処理方法。
コンピュータによって、処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
前記コンピュータに、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記(b)のステップにおいて、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記(c)のステップにおいて、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記13に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
付記14に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記(c)のステップにおいて、
前記式によって算出された前記値がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記値がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記15に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記(c)のステップにおいて、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度との合計値以上に設定する、
付記16に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記特定の色が黄色である、付記13に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
11 画素情報抽出部
12 算出処理部
13 変換画像生成部
110 コンピュータ
111 CPU
112 メインメモリ
113 記憶装置
114 入力インターフェイス
115 表示コントローラ
116 データリーダ/ライタ
117 通信インターフェイス
118 入力機器
119 ディスプレイ装置
120 記録媒体
121 バス
Claims (18)
- 処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するための装置であって、
前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、画素情報抽出部と、
輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、算出処理部と、
前記算出処理部によって算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、変換画像生成部と、
を備えている、ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記算出処理部が、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記変換画像生成部が、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記変換画像生成部が、
前記式によって算出された前記距離がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記変換画像生成部が、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度の値との合計値以上に設定する、
請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記特定の色が黄色である、請求項1~5のいずれかに記載の画像処理装置。
- 処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するための方法であって、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を有する、ことを特徴とする画像処理方法。 - 前記(b)のステップにおいて、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記(c)のステップにおいて、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項7に記載の画像処理方法。 - 前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
請求項8に記載の画像処理方法。 - 前記(c)のステップにおいて、
前記式によって算出された前記距離がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項9に記載の画像処理方法。 - 前記(c)のステップにおいて、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度との合計値以上に設定する、
請求項10に記載の画像処理方法。 - 前記特定の色が黄色である、請求項7~11のいずれかに記載の画像処理方法。
- コンピュータによって、処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
前記コンピュータに、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 前記(b)のステップにおいて、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記(c)のステップにおいて、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項13に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
請求項14に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 前記(c)のステップにおいて、
前記式によって算出された前記値がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記値がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項15に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 前記(c)のステップにおいて、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度との合計値以上に設定する、
請求項16に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 前記特定の色が黄色である、請求項13~17のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US15/579,787 US10475210B2 (en) | 2015-06-18 | 2016-05-27 | Image processing device, image processing method, and computer-readable recording medium |
| JP2017524778A JPWO2016203930A1 (ja) | 2015-06-18 | 2016-05-27 | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム |
| CN201680035730.2A CN107710278A (zh) | 2015-06-18 | 2016-05-27 | 图像处理设备,图像处理方法和计算机可读记录介质 |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2015122909 | 2015-06-18 | ||
| JP2015-122909 | 2015-06-18 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2016203930A1 true WO2016203930A1 (ja) | 2016-12-22 |
Family
ID=57545589
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2016/065749 Ceased WO2016203930A1 (ja) | 2015-06-18 | 2016-05-27 | 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10475210B2 (ja) |
| JP (1) | JPWO2016203930A1 (ja) |
| CN (1) | CN107710278A (ja) |
| WO (1) | WO2016203930A1 (ja) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0573679A (ja) * | 1991-09-17 | 1993-03-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 対称軸算出器 |
| JP2009038498A (ja) * | 2007-07-31 | 2009-02-19 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Family Cites Families (32)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0144463B1 (de) * | 1983-12-14 | 1987-06-16 | DR.-ING. RUDOLF HELL GmbH | Verfahren und Einrichtung zur Herstellung von Farbauszügen für den Einzelfarbendruck |
| US6035058A (en) * | 1998-02-10 | 2000-03-07 | Eastman Kodak Company | Automatic color dropout using luminance-chrominance space processing |
| JP2000235647A (ja) * | 1999-02-15 | 2000-08-29 | Keyence Corp | 画像の2値化方法及びその方法を用いた画像処理装置 |
| US20020154833A1 (en) * | 2001-03-08 | 2002-10-24 | Christof Koch | Computation of intrinsic perceptual saliency in visual environments, and applications |
| US7916940B2 (en) * | 2004-01-31 | 2011-03-29 | Hewlett-Packard Development Company | Processing of mosaic digital images |
| JP3977368B2 (ja) * | 2004-09-30 | 2007-09-19 | クラリオン株式会社 | 駐車支援システム |
| JP4365352B2 (ja) * | 2005-07-06 | 2009-11-18 | 本田技研工業株式会社 | 車両及びレーンマーク認識装置 |
| KR100721664B1 (ko) * | 2005-12-22 | 2007-05-23 | 매그나칩 반도체 유한회사 | 이미지 센서의 플리커 검출 회로 및 방법 |
| JP4692632B2 (ja) * | 2006-07-25 | 2011-06-01 | 株式会社ニコン | 画像処理方法、画像処理プログラム、および画像処理装置 |
| JP4443576B2 (ja) * | 2007-01-18 | 2010-03-31 | 富士通株式会社 | パターン分離抽出プログラム、パターン分離抽出装置及びパターン分離抽出方法 |
| JP5229235B2 (ja) * | 2007-12-25 | 2013-07-03 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、画像伸張装置、画像圧縮装置、画像伝送システムおよび画像処理用プログラム |
| US20100157280A1 (en) * | 2008-12-19 | 2010-06-24 | Ambercore Software Inc. | Method and system for aligning a line scan camera with a lidar scanner for real time data fusion in three dimensions |
| US8749635B2 (en) * | 2009-06-03 | 2014-06-10 | Flir Systems, Inc. | Infrared camera systems and methods for dual sensor applications |
| JP5363920B2 (ja) * | 2009-08-31 | 2013-12-11 | 富士重工業株式会社 | 車両用白線認識装置 |
| JP5363921B2 (ja) * | 2009-08-31 | 2013-12-11 | 富士重工業株式会社 | 車両用白線認識装置 |
| US20110135198A1 (en) * | 2009-12-08 | 2011-06-09 | Xerox Corporation | Chrominance encoding and decoding of a digital image |
| JP5691617B2 (ja) * | 2011-02-21 | 2015-04-01 | 株式会社ニコン | 被写体特定装置、および被写体追尾装置 |
| JP2012176641A (ja) | 2011-02-25 | 2012-09-13 | Suzuki Motor Corp | 駐車枠検出装置 |
| EP2748762B1 (en) * | 2011-08-26 | 2019-05-15 | Koninklijke Philips N.V. | Distortion reduced signal detection |
| US8670611B2 (en) * | 2011-10-24 | 2014-03-11 | International Business Machines Corporation | Background understanding in video data |
| JP5987376B2 (ja) | 2012-03-13 | 2016-09-07 | 株式会社ニコン | 撮像装置 |
| US8792013B2 (en) * | 2012-04-23 | 2014-07-29 | Qualcomm Technologies, Inc. | Method for determining the extent of a foreground object in an image |
| JP6253230B2 (ja) * | 2012-12-25 | 2017-12-27 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、プログラム及び画像処理装置の作動方法 |
| US9514515B2 (en) * | 2013-03-08 | 2016-12-06 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, image processing program, and image display device |
| KR102174236B1 (ko) * | 2014-02-11 | 2020-11-05 | 삼성디스플레이 주식회사 | 표시 패널의 구동 방법 및 이를 수행하기 위한 표시 장치 |
| JP6141787B2 (ja) * | 2014-04-01 | 2017-06-07 | 本田技研工業株式会社 | レーンマーク認識装置 |
| US20150324100A1 (en) * | 2014-05-08 | 2015-11-12 | Tictoc Planet, Inc. | Preview Reticule To Manipulate Coloration In A User Interface |
| US9916613B1 (en) * | 2014-06-26 | 2018-03-13 | Amazon Technologies, Inc. | Automatic color palette based recommendations for affiliated colors |
| CN105373135B (zh) * | 2014-08-01 | 2019-01-01 | 深圳中集天达空港设备有限公司 | 一种基于机器视觉的飞机入坞引导和机型识别的方法及系统 |
| CN104268904A (zh) * | 2014-09-10 | 2015-01-07 | 珠海市君天电子科技有限公司 | 提取图片主颜色的方法及装置 |
| US10055850B2 (en) * | 2014-09-19 | 2018-08-21 | Brain Corporation | Salient features tracking apparatus and methods using visual initialization |
| US9681109B2 (en) * | 2015-08-20 | 2017-06-13 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for configurable demodulation |
-
2016
- 2016-05-27 CN CN201680035730.2A patent/CN107710278A/zh active Pending
- 2016-05-27 US US15/579,787 patent/US10475210B2/en active Active
- 2016-05-27 WO PCT/JP2016/065749 patent/WO2016203930A1/ja not_active Ceased
- 2016-05-27 JP JP2017524778A patent/JPWO2016203930A1/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0573679A (ja) * | 1991-09-17 | 1993-03-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 対称軸算出器 |
| JP2009038498A (ja) * | 2007-07-31 | 2009-02-19 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| PHAN VAN TRUYEN ET AL.: "Development of an annotation tool for accumulating Mokkan Images", IPSJ SYMPOSIUM JINMONKON SYMPOSIUM 2011, 3 December 2011 (2011-12-03), pages 249 - 254 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107710278A (zh) | 2018-02-16 |
| US20180174329A1 (en) | 2018-06-21 |
| JPWO2016203930A1 (ja) | 2018-04-12 |
| US10475210B2 (en) | 2019-11-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7051267B2 (ja) | 画像検出方法、装置、電子設備、記憶媒体、及びプログラム | |
| US9760800B2 (en) | Method and system to detect objects using block based histogram of oriented gradients | |
| JP5980294B2 (ja) | データ処理装置、撮像装置、およびデータ処理方法 | |
| CN110288547A (zh) | 用于生成图像去噪模型的方法和装置 | |
| US12056897B2 (en) | Target detection method, computer device and non-transitory readable storage medium | |
| CN111126108A (zh) | 图像检测模型的训练和图像检测方法及装置 | |
| JPWO2018051459A1 (ja) | 物体検出装置および物体検出方法 | |
| US8475050B2 (en) | System and method for obstacle detection using fusion of color space information | |
| US20220198679A1 (en) | Object detection device, learning device and computer readable medium | |
| US20150281570A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
| JP2013140428A (ja) | エッジ検出装置、エッジ検出プログラム、およびエッジ検出方法 | |
| US11074742B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
| CN115393815B (zh) | 道路信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| JP2015062270A (ja) | 画像処理装置 | |
| CN103020908B (zh) | 图像降噪的方法和设备 | |
| JPWO2020066755A1 (ja) | 学習モデル生成装置、地物変化判定装置、学習モデル生成方法、地物変化判定方法、及びプログラム | |
| CN105957071A (zh) | 一种灯组定位方法及装置 | |
| CN117648940A (zh) | 一种基于自适应图像增强的无人机降落用二维码识别方法 | |
| CN114267076B (zh) | 一种图像识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP2015176252A (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
| KR101592087B1 (ko) | 배경 영상의 위치를 이용한 관심맵 생성 방법 및 이를 기록한 기록 매체 | |
| WO2020003764A1 (ja) | 画像処理装置、移動装置、および方法、並びにプログラム | |
| JP6661268B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
| CN116485645B (zh) | 图像拼接方法、装置、设备及存储介质 | |
| WO2016203930A1 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 16811405 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| WWE | Wipo information: entry into national phase |
Ref document number: 15579787 Country of ref document: US |
|
| ENP | Entry into the national phase |
Ref document number: 2017524778 Country of ref document: JP Kind code of ref document: A |
|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 16811405 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |