JPWO2016203930A1 - 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、画素情報抽出部と、
輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、算出処理部と、
前記算出処理部によって算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、変換画像生成部と、
を備えている、ことを特徴とする。
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を有する、ことを特徴とする。
前記コンピュータに、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録していることを特徴とする。
以下、本発明の実施の形態における画像処理装置について、図1〜図3を参照しながら説明する。
最初に、図1及び図2を用いて、本実施の形態における画像処理装置10の構成について図1を用いて説明する。図1は、本発明の実施の形態における画像処理装置の構成を示すブロック図である。図2は、本発明の実施の形態で想定される三次元空間の一例を示す図である。
D=Y1=(aY+bU+cV+d)
Y2=Y1+Y×f
Y1=(aY+bU+cV+d)×e
次に、本発明の実施の形態における画像処理装置10の動作について図3を用いて説明する。図3は、本発明の実施の形態における画像処理装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図1を参酌する。また、本実施の形態では、画像処理装置10を動作させることによって、画像処理方法が実施される。よって、本実施の形態における画像処理方法の説明は、以下の画像処理装置10の動作説明に代える。
本発明の実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図3に示すステップA1〜A5を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における画像処理装置10と画像処理方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのCPU(Central Processing Unit)は、画素情報抽出部11、算出処理部12、及び変換画像生成部13として機能し、処理を行なう。
処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するための装置であって、
前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、画素情報抽出部と、
輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、算出処理部と、
前記算出処理部によって算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、変換画像生成部と、
を備えている、ことを特徴とする画像処理装置。
前記算出処理部が、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記変換画像生成部が、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記1に記載の画像処理装置。
前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
付記2に記載の画像処理装置。
前記変換画像生成部が、
前記式によって算出された前記距離がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記3に記載の画像処理装置。
前記変換画像生成部が、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度の値との合計値以上に設定する、
付記4に記載の画像処理装置。
前記特定の色が黄色である、付記1に記載の画像処理装置。
処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するための方法であって、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を有する、ことを特徴とする画像処理方法。
前記(b)のステップにおいて、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記(c)のステップにおいて、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記7に記載の画像処理方法。
前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
付記8に記載の画像処理方法。
前記(c)のステップにおいて、
前記式によって算出された前記距離がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記9に記載の画像処理方法。
前記(c)のステップにおいて、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度との合計値以上に設定する、
付記10に記載の画像処理方法。
前記特定の色が黄色である、付記7に記載の画像処理方法。
コンピュータによって、処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
前記コンピュータに、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記(b)のステップにおいて、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記(c)のステップにおいて、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記13に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
付記14に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記(c)のステップにおいて、
前記式によって算出された前記値がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記値がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記15に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記(c)のステップにおいて、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度との合計値以上に設定する、
付記16に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記特定の色が黄色である、付記13に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
11 画素情報抽出部
12 算出処理部
13 変換画像生成部
110 コンピュータ
111 CPU
112 メインメモリ
113 記憶装置
114 入力インターフェイス
115 表示コントローラ
116 データリーダ/ライタ
117 通信インターフェイス
118 入力機器
119 ディスプレイ装置
120 記録媒体
121 バス
前記コンピュータに、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を実行させる、ことを特徴とする。
コンピュータによって、処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するためのプログラムであって、
前記コンピュータに、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を実行させる、プログラム。
前記(b)のステップにおいて、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記(c)のステップにおいて、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記13に記載のプログラム。
前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
付記14に記載のプログラム。
前記(c)のステップにおいて、
前記式によって算出された前記値がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記値がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
付記15に記載のプログラム。
前記(c)のステップにおいて、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度との合計値以上に設定する、
付記16に記載のプログラム。
前記特定の色が黄色である、付記13に記載のプログラム。
Claims (18)
- 処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するための装置であって、
前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、画素情報抽出部と、
輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、算出処理部と、
前記算出処理部によって算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、変換画像生成部と、
を備えている、ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記算出処理部が、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記変換画像生成部が、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記変換画像生成部が、
前記式によって算出された前記距離がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記変換画像生成部が、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度の値との合計値以上に設定する、
請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記特定の色が黄色である、請求項1〜5のいずれかに記載の画像処理装置。
- 処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するための方法であって、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を有する、ことを特徴とする画像処理方法。 - 前記(b)のステップにおいて、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記(c)のステップにおいて、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項7に記載の画像処理方法。 - 前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
請求項8に記載の画像処理方法。 - 前記(c)のステップにおいて、
前記式によって算出された前記距離がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項9に記載の画像処理方法。 - 前記(c)のステップにおいて、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度との合計値以上に設定する、
請求項10に記載の画像処理方法。 - 前記特定の色が黄色である、請求項7〜11のいずれかに記載の画像処理方法。
- コンピュータによって、処理対象となる画像の中から特定の色の画素を抽出するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
前記コンピュータに、
(a)前記画像を構成する画素毎に、輝度、第1の色差、及び第2の色差それぞれの値を抽出する、ステップと、
(b)輝度、第1の色差、及び第2の色差が互いに直交する軸に設定された空間内において、前記画素毎に、抽出された前記値で規定される点と、予め設定された基準面との距離を算出する、ステップと、
(c)前記(b)のステップで算出された距離が閾値以上となった画素が強調された画像を生成する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 前記(b)のステップにおいて、前記画素毎に、抽出された、前記値を、予め設定された式に代人することによって、前記距離を算出し、更に、前記式として、当該画素が前記特定の色である場合に、当該画素が前記特定の色以外の色である場合に比べて、算出される前記距離が大きくなるように設定された式を用い、
前記(c)のステップにおいて、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項13に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 前記輝度をY、前記第1の色差をU、前記第2の色差をVとしたときに、
前記式は、(aY+bU+cV+d)を含み、
前記式において、a、b、c、dは、前記式によって算出される前記距離が、当該画素が前記特定の色である場合にゼロ以上となり、前記特定の色以外の色である場合にゼロより小さくなるように設定されている、
請求項14に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 前記(c)のステップにおいて、
前記式によって算出された前記値がゼロより小さくなった画素の輝度をゼロに設定し、前記式によって算出された前記値がゼロ以上となった画素の輝度を、前記輝度の値以上に設定して、前記特定の色の画素が強調された画像を生成する、
請求項15に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 前記(c)のステップにおいて、前記式によって算出された前記距離がゼロ以上となった画素の輝度を、前記距離の値と当該画素の前記輝度との合計値以上に設定する、
請求項16に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 前記特定の色が黄色である、請求項13〜17のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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Family Cites Families (34)
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EP0144463B1 (de) * | 1983-12-14 | 1987-06-16 | DR.-ING. RUDOLF HELL GmbH | Verfahren und Einrichtung zur Herstellung von Farbauszügen für den Einzelfarbendruck |
JPH0573679A (ja) | 1991-09-17 | 1993-03-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 対称軸算出器 |
US6035058A (en) * | 1998-02-10 | 2000-03-07 | Eastman Kodak Company | Automatic color dropout using luminance-chrominance space processing |
JP2000235647A (ja) * | 1999-02-15 | 2000-08-29 | Keyence Corp | 画像の2値化方法及びその方法を用いた画像処理装置 |
US20020154833A1 (en) * | 2001-03-08 | 2002-10-24 | Christof Koch | Computation of intrinsic perceptual saliency in visual environments, and applications |
US7916940B2 (en) * | 2004-01-31 | 2011-03-29 | Hewlett-Packard Development Company | Processing of mosaic digital images |
JP3977368B2 (ja) * | 2004-09-30 | 2007-09-19 | クラリオン株式会社 | 駐車支援システム |
JP4365352B2 (ja) * | 2005-07-06 | 2009-11-18 | 本田技研工業株式会社 | 車両及びレーンマーク認識装置 |
KR100721664B1 (ko) * | 2005-12-22 | 2007-05-23 | 매그나칩 반도체 유한회사 | 이미지 센서의 플리커 검출 회로 및 방법 |
US8040389B2 (en) * | 2006-07-25 | 2011-10-18 | Nikon Corporation | Image processing method, image processing program and image processing apparatus for detecting object of an image |
JP4443576B2 (ja) * | 2007-01-18 | 2010-03-31 | 富士通株式会社 | パターン分離抽出プログラム、パターン分離抽出装置及びパターン分離抽出方法 |
JP5116393B2 (ja) | 2007-07-31 | 2013-01-09 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
CN101911112B (zh) * | 2007-12-25 | 2012-06-13 | 日本电气株式会社 | 图像处理装置、图像压缩装置及图像传输系统 |
US20100157280A1 (en) * | 2008-12-19 | 2010-06-24 | Ambercore Software Inc. | Method and system for aligning a line scan camera with a lidar scanner for real time data fusion in three dimensions |
US8749635B2 (en) * | 2009-06-03 | 2014-06-10 | Flir Systems, Inc. | Infrared camera systems and methods for dual sensor applications |
JP5363921B2 (ja) * | 2009-08-31 | 2013-12-11 | 富士重工業株式会社 | 車両用白線認識装置 |
JP5363920B2 (ja) * | 2009-08-31 | 2013-12-11 | 富士重工業株式会社 | 車両用白線認識装置 |
US20110135198A1 (en) * | 2009-12-08 | 2011-06-09 | Xerox Corporation | Chrominance encoding and decoding of a digital image |
JP5691617B2 (ja) * | 2011-02-21 | 2015-04-01 | 株式会社ニコン | 被写体特定装置、および被写体追尾装置 |
JP2012176641A (ja) | 2011-02-25 | 2012-09-13 | Suzuki Motor Corp | 駐車枠検出装置 |
IN2014CN01057A (ja) * | 2011-08-26 | 2015-04-10 | Koninkl Philips Nv | |
US8670611B2 (en) * | 2011-10-24 | 2014-03-11 | International Business Machines Corporation | Background understanding in video data |
JP5987376B2 (ja) | 2012-03-13 | 2016-09-07 | 株式会社ニコン | 撮像装置 |
US8792013B2 (en) * | 2012-04-23 | 2014-07-29 | Qualcomm Technologies, Inc. | Method for determining the extent of a foreground object in an image |
JP6253230B2 (ja) * | 2012-12-25 | 2017-12-27 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、プログラム及び画像処理装置の作動方法 |
US9514515B2 (en) * | 2013-03-08 | 2016-12-06 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, image processing program, and image display device |
KR102174236B1 (ko) * | 2014-02-11 | 2020-11-05 | 삼성디스플레이 주식회사 | 표시 패널의 구동 방법 및 이를 수행하기 위한 표시 장치 |
JP6141787B2 (ja) * | 2014-04-01 | 2017-06-07 | 本田技研工業株式会社 | レーンマーク認識装置 |
US20150324100A1 (en) * | 2014-05-08 | 2015-11-12 | Tictoc Planet, Inc. | Preview Reticule To Manipulate Coloration In A User Interface |
US9916613B1 (en) * | 2014-06-26 | 2018-03-13 | Amazon Technologies, Inc. | Automatic color palette based recommendations for affiliated colors |
CN105373135B (zh) * | 2014-08-01 | 2019-01-01 | 深圳中集天达空港设备有限公司 | 一种基于机器视觉的飞机入坞引导和机型识别的方法及系统 |
CN104268904A (zh) * | 2014-09-10 | 2015-01-07 | 珠海市君天电子科技有限公司 | 提取图片主颜色的方法及装置 |
US10055850B2 (en) * | 2014-09-19 | 2018-08-21 | Brain Corporation | Salient features tracking apparatus and methods using visual initialization |
US9681109B2 (en) * | 2015-08-20 | 2017-06-13 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for configurable demodulation |
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