WO2016157435A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム Download PDF

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WO2016157435A1
WO2016157435A1 PCT/JP2015/060213 JP2015060213W WO2016157435A1 WO 2016157435 A1 WO2016157435 A1 WO 2016157435A1 JP 2015060213 W JP2015060213 W JP 2015060213W WO 2016157435 A1 WO2016157435 A1 WO 2016157435A1
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specified
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PCT/JP2015/060213
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哲重 遠藤
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Rakuten Group Inc
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Rakuten Inc
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Publication date
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Ceased legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to a technical field such as a system for providing information about a product to be advertised to a specific user.
  • Patent Document 1 a system that selects and distributes a target for distributing an advertisement (product information) of a product of the advertiser based on a condition set by the advertiser is known.
  • an advertiser for example, a device manufacturer
  • a user who is likely to be interested in advertisement contents is selected from customer users, and the advertisement is distributed.
  • a system capable of realizing efficient advertisement distribution with more specific points is disclosed.
  • a product selected as an advertising target of an advertiser is not competitive as compared with other products for a user selected based on conditions set by the advertiser. For example, there may be a case where the number of reviews for a product to be advertised by the advertiser is small, or a case where there are few good comments on items that the user is interested in.
  • the advertiser distributes the advertisement of the product at an expense, the possibility that the product is purchased by the user to whom the advertisement is provided is low, and the competitiveness of the advertised product is low.
  • the number of users with high expectation value to be purchased does not increase if the number of reviews is small (for example, the number of reviews is small or the number of good comments on the items that the user is interested in is small).
  • the present invention has been made in view of the above problems and the like, and even if the user who is the target of the advertisement is not competitive as compared with other products other than the product to be advertised, It is an object of the present invention to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program that can increase the competitiveness of a product to be advertised.
  • the invention according to claim 1 is characterized in that history information acquisition means for acquiring history information indicating an operation history for a product by a user belonging to a target segment designated by an advertiser, and the history information acquisition Product specifying means for specifying a product from history information acquired by the means, post information acquiring means for acquiring post information for the product specified by the product specifying means, and post information acquired by the post information acquiring means.
  • the determination means for determining a product condition indicating at least the amount of information of the specific item for the product specified by the product specifying means, and the product to be advertised designated by the advertiser is determined by the determination means.
  • the information is based on the posted information posted by the user belonging to the target segment.
  • the competitiveness of the advertisement target product is increased. Can do.
  • the invention according to claim 2 is the information processing apparatus according to claim 1, wherein the determination unit includes a review included in each of a plurality of pieces of posted information for each of a plurality of products specified by the product specifying unit. A review having the largest number of characters is specified for each product, and the product condition indicating an average value or standard deviation value of the number of characters of the review for each specified product is determined.
  • the history information acquisition unit is a product that is compared with a product that is the advertising target by a user that belongs to the target segment.
  • the operation history for a product whose browsing order difference from the browsing order of the advertisement target product is within a predetermined order or a browsing product whose browsing time difference from the browsing time of the advertisement target product is within a predetermined time is shown. History information is acquired.
  • the product conditions are determined on the assumption that the user belonging to the target segment is compared with the product to be advertised, it is appropriate to determine a product that is not competitive compared to other products.
  • Product conditions can be determined.
  • the user specifying unit has a ratio of the number of postings to the number of purchases of the product specified by the posting information.
  • a relatively high top predetermined number of users or a user whose ratio is equal to or greater than a threshold is specified as the contributing user.
  • the user specifying unit is predetermined from a purchase time with respect to the number of purchases of the product specified by the posted information.
  • a top predetermined number of users with a relatively high ratio of the number of postings within a period or a user whose ratio is equal to or greater than a threshold is specified as the contributing user.
  • the user specifying means is a positive review with respect to the total number of postings of the product specified by the post information.
  • the top predetermined number of users having a relatively high ratio of the number of postings including posting information or a user whose ratio is equal to or higher than a threshold is specified as the contributing user.
  • a seventh aspect of the present invention is the information processing apparatus according to any one of the first to third aspects, wherein the user specifying means is a purchase history of the product indicated by the history information acquired by the history information acquiring means. Based on the above, a user who has not purchased a product within a predetermined period is specified as the contributing user.
  • the user specifying unit is configured such that the upper predetermined number of reviews having a relatively large amount of information or the amount of information is The user who posted the posting information including the review of the threshold value or more is specified as the contributing user.
  • the user specifying means is a target that is explicitly selected as a review that is referred to by another user.
  • a user who has posted posting information including a predetermined number of reviews with a relatively high reference count or a review with the reference count equal to or greater than a threshold is specified as the contributing user.
  • the user specifying means is configured such that the number of times viewed by other users before the purchase of the product is relative.
  • a user who has posted posting information including a predetermined number of reviews or a review whose number of times of browsing is equal to or greater than a threshold is specified as the contributing user.
  • the invention according to claim 11 is a step of acquiring history information indicating an operation history for a product by a user belonging to a target segment specified by an advertiser, a step of specifying a product from the acquired history information, A step of acquiring post information for the specified product, a step of determining a product condition indicating at least an information amount of a specific item for the specified product based on the acquired post information, and designation by the advertiser If the advertised product does not satisfy the determined product condition, the product to be advertised contributes to satisfy the product condition based on the posted information posted by the user belonging to the target segment.
  • the invention according to claim 12 is based on history information acquisition means for acquiring history information indicating an operation history for a product by a user belonging to a target segment specified by an advertiser, and history information acquired by the history information acquisition means.
  • product information specifying means for specifying a product post information acquisition means for acquiring post information for the product specified by the product specification means, and post information acquired by the post information acquisition means
  • the product specification means A determination unit that determines a product condition that indicates at least the amount of information of a specific item for the specified product, and a product that is an advertisement target specified by the advertiser does not satisfy the product condition determined by the determination unit.
  • the product to be advertised based on the posted information posted by the user belonging to the target segment is User identifying means for identifying users who contribute to satisfy the product condition from among users belonging to the target segment, and providing information on the product to be advertised to the users identified by the user identifying means It functions as a providing means.
  • FIG. 4B is a diagram illustrating an example of functional blocks in the system control unit 4. It is a flowchart which shows the advertisement provision process performed by the system control part 4 of information provision server SA. It is a figure which shows the list
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of an information providing system S according to the present embodiment.
  • Store terminal STm, user terminal UTn, advertiser terminal ATl, and information providing server SA are each connected to network NW.
  • the network NW is constructed by, for example, the Internet, a dedicated communication line (for example, CATV (Community Antenna Television) line), a mobile communication network (including a base station), a gateway, and the like.
  • goods goods which belong to goods categories, such as a camera, television, food, fashion, interior, or a book, are mentioned, for example.
  • products include products belonging to a product category such as travel plan use tickets, accommodation tickets, or facility use tickets.
  • the travel plan use ticket is a product in which, for example, an air ticket and an accommodation ticket (or a transportation ticket such as a bus or train and an accommodation ticket) are set, and in this case, the travel plan use ticket is sold to the store SHm that sells the travel plan use ticket.
  • an accommodation facility for example, a hotel
  • a golf course facility, an amusement park facility, and the like correspond to the store SHm that sells facility use tickets.
  • the advertisement target product is a product being sold (before the transaction is established) by any of the stores SHm.
  • target segments include “20s women” ⁇ “30s women”, “adult women”, “20s men” “30s men” “adult men”, “camera lovers”, “ These include “audio lovers”, “accessory lovers”, and “perfume lovers”.
  • one of the stores SHm becomes the advertiser Al and the advertisement target product and target segment are set from the products sold by the own store, or the products being sold by any of the stores SHm.
  • the manufacturer may be the advertiser Al, and the advertising target product and target segment may be set from the products sold by the store SHm.
  • an advertising agency entrusted with an advertisement by any of the stores SHm becomes the advertiser Al, and the advertising target product and target segment are set from the products being sold by the store SHm.
  • the store terminal STm, the user terminal UTn, and the advertiser terminal ATl each include an operation / display unit, a communication unit, a storage unit, a control unit, and the like.
  • the operation / display unit includes, for example, a touch panel having an input function for receiving an operation (user operation) with a human finger or a pen, and a display function for displaying information on a screen.
  • the communication unit has a function of performing communication by connecting to the network NW.
  • the storage unit stores an operating system (OS), application programs, Web browser programs, and the like.
  • the control unit includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like, and executes an application program, a Web browser program, and the like on the OS.
  • the store terminal STm, the user terminal UTn, and the advertiser terminal ATL are, for example, a personal computer (PC), a mobile phone, a personal digital assistant (PDA), a mobile phone and a personal digital assistant.
  • a portable terminal (Smartphone), a portable game machine, etc. are applicable.
  • the store terminal STm, the user terminal UTn, and the advertiser terminal ATl access the information providing server SA via the communication unit and the network NW, respectively, and can communicate with the information providing server SA.
  • Each of the store terminal STm, the user terminal UTn, and the advertiser terminal ATl displays, for example, a web page transmitted from the information providing server SA in response to a request to the information providing server SA, for example, on a web browser window.
  • the Web page transmitted to the user terminal UTn includes a product selection page, a product browsing page, a review posting page, a review browsing page, and the like.
  • the merchandise selection page displays a merchandise search section, a merchandise display section, and the like (not shown).
  • the product search unit is provided with a keyword input field and a search button for inputting a keyword for searching for a product being sold (exhibited) by the store SHm. Note that a list of selectable product categories may be displayed in the product search unit.
  • a search button is selected (clicked with the mouse or tapped with a finger) (or a product category is selected) (that is, a search operation is performed by the user Un).
  • the user terminal UTn transmits a search request including a search query including the keyword (or product category) to the information providing server SA in accordance with the search operation.
  • the information providing server SA searches for a product corresponding to the search query included in the search request from the product information database 24, and transmits the searched product information to the user terminal UTn. .
  • the information of the searched product is displayed on the product display section of the product selection page.
  • a product image of each of a plurality of searched products is selectably arranged on the product display unit, and a product name, a product price, and the like of each product are displayed on each product image.
  • the user terminal UTn determines the product ID of the selected product according to the browsing operation. Is sent to the information providing server SA.
  • the product ID is identification information unique to each product.
  • the information providing server SA transmits a product browsing page corresponding to the product ID included in the browsing request to the user terminal UTn.
  • a product image, a product name, a product description, a product price, etc. of the product selected by the user Un are displayed.
  • a bookmark registration button, a shopping cart registration button, a review posting button (for example, a link display of “Write Review”), a review browsing button (for example, a link display of “Review”), etc. is displayed.
  • the user terminal UTn determines the product ID of the selected product according to the bookmark registration operation.
  • a bookmark registration request including the information is transmitted to the information providing server SA.
  • the information providing server SA registers the information (for example, product ID) of the bookmark registration target product in the bookmark list (favorite list), for example, in association with the user ID of the user Un who performed the bookmark registration operation. .
  • the user ID is identification information unique to each user Un.
  • the user terminal UTn displays a window in which a shopping cart list and a purchase procedure button are arranged.
  • the purchase procedure button is selected by the user Un (that is, when a purchase operation is performed by the user Un)
  • the user terminal UTn in accordance with the purchase operation, the product ID of the product registered in the shopping cart list. Is sent to the information providing server SA.
  • the user terminal UTn may transmit the purchase request to the information providing server SA after performing processing for allowing the user Un to confirm the product to be purchased. Then, in response to the purchase request, the information providing server SA executes a settlement process for the product selected as the purchase target. For example, when the review posting button is selected by the logged-in user Un, the user terminal UTn transmits a review posting page transmission request to the information providing server SA. Then, the information providing server SA transmits a review posting page to the user terminal UTn in response to the transmission request. For example, when the review browsing button is selected by the logged-in user Un, the user terminal UTn transmits a review browsing page transmission request to the information providing server SA. Then, the information providing server SA transmits a review browsing page to the user terminal UTn in response to the transmission request.
  • the review posting page is provided with a review input field for inputting a review for the purchased product, a posting button, etc., although not shown.
  • the review is, for example, a character string (such as Japanese, English, Chinese, etc., regardless of language) indicating impressions, opinions, reviews, and the like.
  • the review may include positive words (or phrases) such as “good”, “delicious”, “easy to use”. A review including such a positive word is called a positive review.
  • the review posting page may be provided with an evaluation designation field for designating an evaluation (evaluation value) for the purchased product.
  • the evaluation is performed, for example, in five stages from 1 to 5, for each of a plurality of evaluation items from different viewpoints set in advance. The evaluation items differ depending on the product category.
  • evaluation items for travel plan use tickets and accommodation tickets include location, room, meal, bath, service (customer service), facilities (amenity), and the like.
  • evaluation items for the camera include pixels (number of pixels), image quality, size, shutter speed, zoom, price, and the like.
  • the information providing server SA posts the posting information and the product ID included in the posting request, and the user ID of the user Un (hereinafter referred to as “posting user”) who performed the posting operation.
  • posting user the user ID of the user Un
  • the posting information database 25 for example.
  • the evaluation with respect to the evaluation item is designated by the logged-in user Un in the evaluation designation column
  • the posted information transmitted from the user terminal UTn includes the review, the evaluation item, and the evaluation (including evaluation).
  • the review viewing page has a review display field (not shown).
  • post information including reviews for the product may include evaluation for each evaluation item specified as described above
  • a support button, and the like are displayed.
  • the review displayed here is a review that is input from the review input column of the review posting page by the posting user and registered in the posting information database 25 (that is, a posted review). If there are multiple reviews submitted for a product (that is, reviews are submitted by multiple users who have purchased the product), a review display column corresponding to each review is displayed on the review browsing page. Arranged side by side. When all the review display fields do not fit within the range of one screen (one window) due to an increase in the number of reviews, the review display fields are scroll-displayed by the user Un scroll operation.
  • the review browsing page may be composed of a plurality of pages, and each review browsing page may be provided with a page switching button.
  • a review display column corresponding to each of the first to 50th reviews is provided on the first page, and two review display columns corresponding to each of the 51st to 100th reviews are provided. Provided in the eyes.
  • the page switching button is selected by the user Un, the review browsing page is switched and displayed.
  • the review display field is displayed in the screen (window) in this way (that is, viewed by the user Un), for example, the user terminal UTn has posted the product ID of the product corresponding to the review and the review.
  • An update request including the user ID of the posting user is transmitted to the information providing server SA.
  • the information providing server SA associates the product ID included in the update request, the user ID of the posting user, and the user ID of the logged-in user Un who has browsed the review with the posting information.
  • the support button displayed in the review display column is selected by the user Un when the review in the review display column is helpful to the user Un (other users who are considering purchasing the product). Button.
  • the support button is also referred to as a “helpful” button or a “good” button.
  • the user terminal UTn transmits an update request including the product ID of the product corresponding to the review and the user ID of the posting user who posted the review to the information providing server SA. To do.
  • the information providing server SA associates the product ID included in the update request, the user ID of the posting user, and the user ID of the user Un who has explicitly selected the support button with the posting information. Register in the database 25.
  • the information providing server SA is an example of the information processing apparatus of the present invention, and is a server that provides a Web site such as a shopping site or a travel site.
  • FIG. 2A is a block diagram illustrating a schematic configuration example of the information providing server SA according to the present embodiment.
  • the information providing server SA includes a communication unit 1, a storage unit 2, an input / output interface unit 3, a system control unit 4, and the like.
  • the system control unit 4 and the input / output interface unit 3 are connected via a system bus 5.
  • the input / output interface unit 3 performs interface processing between the communication unit 1 and the storage unit 2 and the system control unit 4.
  • the communication unit 1 has a function of performing communication by connecting to the network NW.
  • the storage unit 2 includes, for example, a hard disk drive and stores an operating system (OS), a server program (including the information processing program of the present invention), and the like.
  • the server program is downloaded from a predetermined server to the information providing server SA.
  • the server program may be recorded on a recording medium such as a CD or a DVD (recorded so as to be readable by a computer), read from the recording medium, and stored in the storage unit 2.
  • the storage unit 2 stores a structured document (for example, an HTML (Hyper Text Markup Language) document, an XHTML document, or the like) file, an image file, and the like that constitute the above-described Web page.
  • the storage unit 2 includes an advertiser information database (DB) 21, a store information database (DB) 22, a user information database (DB) 23, a product information database (DB) 24, a posting information database (DB) 25, and the like. Is built.
  • the advertiser information database 21 is a database that manages information related to the advertiser Al who has become a member of the information providing system S.
  • an advertiser ID, a password, an advertisement provision condition specified by the advertiser Al, and the like of the advertiser Al are registered in association with each advertiser Al.
  • the advertiser ID is identification information unique to each advertiser Al.
  • the advertiser ID and password are authentication information necessary for the advertiser Al to log in to the system.
  • the advertisement provision condition includes the product ID of the advertisement target product, the advertisement budget, the target segment to be provided with the advertisement, and the advertisement provision date and time.
  • the advertiser terminal ATl transmits a setting request including the designated advertisement providing condition to the information providing server SA.
  • the information providing server SA associates the advertisement providing condition included in the setting request with the advertiser ID of the advertiser Al that has designated the advertisement providing condition. Register with.
  • the store information database 22 is a database that manages information related to the store SHm that has become a member of the information providing system S.
  • the store ID, password, store code, and store product information of the store SHm are registered in association with each store SHm.
  • the store ID is unique identification information for each store SHm.
  • the store ID and password are authentication information necessary for the store SHm to log in to the system.
  • the store product information includes, for example, a product ID of a product sold by the store SHm, an inventory quantity of the product, an advertisement budget amount of the product, and the like.
  • the user information database 23 is a database that manages information related to the user Un who has become a member of the information providing system S.
  • the user information database 23 includes, for example, the user ID, password, gender, age, product category of interest, e-mail address, bookmark list, search history, browsing history, bookmark registration history, purchase history, etc. It is registered in association with each Un.
  • the search history, the browsing history, the bookmark registration history, and the purchase history are an example of operations (that is, a search operation, a browsing operation, a bookmark registration operation, and a purchase operation) history for the product by the user Un.
  • the history information of the user Un may be registered in a history information database provided separately from the user information database 23 in association with the user ID for each user Un.
  • the user ID and password are authentication information necessary for the user Un to log in to the system.
  • the merchandise category in which the user Un is interested is registered in response to a registration request from the user terminal UTn that has accessed the information providing server SA, for example.
  • the product category that is of interest to the user Un is specified based on the search history, browsing history, bookmark registration history, and purchase history of the user Un, and is updated at an appropriate timing.
  • the information providing server SA classifies the plurality of users Un into a plurality of segments (user groups) by using at least one of the sex, age, and interested product category of the user Un as a user Un classification condition. be able to.
  • the search history includes a search query, a search result, a search time, and the like in association with each other.
  • the search time is, for example, the time when the search query is received by the information providing server SA or the time when the search is executed by the information providing server SA.
  • the search time may be expressed as search date + time, may be expressed as search date + time, or may be expressed as search date + time (browsing time and bookmark registration time described later). The same applies to purchase time and post time).
  • the search query is composed of one or more words.
  • the search result includes a product ID of a product hit by the search based on the search query (that is, a product satisfying the search query (for example, “SLR & camera”)), a product category to which the product belongs, and the like.
  • the product ID of the browsed product, the product category to which the product belongs, the browsing time, and the like are distinguished and included for each product.
  • the product ID, the product category, and the like are described in chronological order (that is, ranked in order) from the oldest (more past) browsing time.
  • the browsing time is, for example, the time when the above-described product browsing page is displayed on the window of the Web browser of the user terminal UTn (display start time or time after several seconds from the display start time).
  • the bookmark registration history includes a product ID of a product registered as a bookmark, a product category to which the product belongs, a bookmark registration time, and the like for each product.
  • the bookmark registration time is, for example, the time when the product ID is registered in the bookmark list.
  • the purchase history the product ID of the purchased product, the product category to which the product belongs, the purchase time, and the like are distinguished for each product.
  • the purchase time is, for example, the time when the product settlement processing is completed.
  • the merchandise information database 24 is a database that manages information related to merchandise (items) that are exhibited as transactions from the store SHm.
  • the product information database 24 for example, the product ID of a product that has been listed as a transaction target from the store SHm, the name of the product, the price of the product, the detailed information of the product, the product category to which the product belongs, and the product
  • the number of stocks that is, there are as many products with the same product ID as the number of stocks is registered in association with each product.
  • the posting information database 25 is a database that manages information related to posting information including reviews posted by posting users.
  • the posted information database 25 posts the product ID of the product to be posted, posted information including a review posted on the product (including evaluation items and evaluations thereof), and a review on the product.
  • the user ID of the posted user, the posting time when the review was posted by the posting user, the purchase time when the product was purchased by the posting user, the number of reviews for the product, and the like are registered in association with each product. ing.
  • the purchase time purchased by the posting user is extracted and registered from the purchase history registered in the user information database 23 using the user ID of the posting user as a key.
  • the user ID of the posting user is registered in the posting information database 25 in association with the user ID of the user who has viewed the review posted by the posting user.
  • the number of times the review is viewed can be specified by the number of user IDs associated with the user ID of the posting user.
  • the user ID of the posting user is associated with the user ID of the user Un that is explicitly selected (that is, selected as a support button) as a reference to the review posted by the posting user. 25. In this way, the number of times the review is referred to can be specified by the number of user IDs associated with the user ID of the posting user.
  • the system control unit 4 as a computer includes a CPU 41 (processor), a ROM 42, a RAM 43, and the like, and executes a server program and the like on the OS.
  • FIG. 2B is a diagram illustrating an example of functional blocks in the system control unit 4. As shown in FIG. 2B, the system control unit 4 (processor in the system control unit 4) executes a server program and the like, as shown in FIG. 2B, the history information acquisition unit 41a, the reference target product identification unit 41b, and the posted information acquisition unit 41c. , The product condition determining unit 41d, the contributing user specifying unit 41e, the advertisement providing hand unit 41f, and the like.
  • the history information acquisition unit 41a is an example of a history information acquisition unit.
  • the reference target product specifying unit 41b is an example of a product specifying unit.
  • the posted information acquisition unit 41c is an example of posted information acquisition means.
  • the merchandise condition determining unit 41d is an example of a determining unit.
  • the contributing user specifying unit 41e is an example of a user specifying unit.
  • the advertisement providing hand part 41f is an example of providing means.
  • the history information acquisition unit 41a acquires, from the user information database 23, history information indicating an operation history for a product by a user (hereinafter referred to as “target user”) belonging to the target segment specified by the advertiser Al.
  • the reference target product specifying unit 41b specifies a product (hereinafter referred to as “reference target product”) from the history information acquired by the history information acquiring unit 41a. That is, the reference target product is at least one product among the search product searched by the target user, the browsed browsed product, the registered product registered as a bookmark, and the purchased product purchased.
  • the posted information acquisition unit 41c acquires posted information including a review on the reference target product specified by the reference target product specifying unit 41b from the posted information database 25.
  • the product condition determining unit 41d determines a product condition that indicates at least the information amount of the specific item for the reference target product specified by the reference target product specifying unit 41b, based on the post information acquired by the post information acquisition unit 41c.
  • the specific item corresponds to an overall review, a review of items emphasized by the posting user, a positive review, and the like.
  • This posting user is a user Un who has posted a review on the reference target product.
  • the items emphasized by the posting user (hereinafter referred to as “important items”) correspond to the above-described evaluation items (such as bath), and are relative to the reviews or evaluation items included in the posted information acquired by the posted information acquisition unit 41c. Many evaluation items are identified.
  • the review as the specific item may be a positive review.
  • the amount of information corresponds to the number of reviews, the number of characters in the review (number of characters included in the review), the number of words in the review (number of words included in the review), and the like.
  • the contributing user specifying unit 41e is a case where the advertisement target product specified by the advertiser Al does not satisfy the product condition determined by the product condition determining unit 41d (for example, the number of reviews for the advertisement target product is information indicated by the product condition) Users who contribute to satisfy the product condition based on the posted information posted by the target user belonging to the target segment (hereinafter referred to as “contributing user”). Is specified from the target users belonging to the target segment. For example, a user who has a high expected value (for example, a value that increases as the number of postings or the posting frequency increases) that contributes to the advertisement target product satisfying the product condition is identified as a contributing user. Information of the advertisement target product is provided to the contributing user specified by the contributing user specifying unit 41e.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the advertisement providing process executed by the system control unit 4 of the information providing server SA.
  • the system control unit 4 refers to the advertisement provision conditions registered in the advertiser information database 21 at predetermined time intervals, and starts when there is an advertisement provision condition for which the advertisement provision date and time has arrived.
  • the system control unit 4 acquires the advertisement provision conditions for which the advertisement provision date and time has arrived from the advertiser information database 21 (step S1).
  • the system control unit 4 specifies a target user belonging to the target segment indicated by the advertisement providing condition acquired in step S1 (or the target segment specified in step S13 described later) from the user information database 23 (step S2).
  • the target segment is “20's female”
  • the user Un of a female who is 20 years old or older and younger than 30 years old is identified from the user information database 23 by, for example, a user ID.
  • the system control unit 4 acquires, from the user information database 23, history information indicating an operation history associated with the user ID of the target user identified in step S2 (that is, an operation history for the product by the target user). (Step S3). At this time, the system control unit 4 is a browsing product compared with the advertising target product (the advertising target product indicated by the advertising provision condition acquired in step S1) by the specified target user, and the browsing order of the advertising target product It is preferable to acquire history information indicating a browsing history for a browsing product whose browsing order difference is within a predetermined ranking, or a browsing product whose browsing time difference from the browsing time of the advertisement target product is within a predetermined time (that is, acquisition target) Narrow down the operation history.) In this case, for example, the system control unit 4 displays the browsing history including the product ID of the advertising target product (the product ID indicated by the advertisement providing condition) among the browsing history associated with the user ID of the identified target user as the user information.
  • the system control part 4 was compared with the browsing goods (that is, advertising object goods) in which the browsing order difference with the browsing order of advertising object goods is in a predetermined order (for example, 10th) among the specified browsing history.
  • History information indicating a browsing history for a browsing product) is acquired.
  • the system control part 4 acquires the log
  • the product condition is determined on the assumption that the target user compares the product with the advertising target product, so that it is possible to determine an appropriate product condition for determining a product that is not competitive compared to other products. .
  • the operation history associated with the user ID of the identified target user may not include the product ID of the advertisement target product (that is, the target user is not browsing the advertisement target product).
  • the system control unit 4 specifies the purchase history including the product ID of the product belonging to the same product category as the advertisement target product from the user information database 23, and the purchase time is the current processing time (currently out of the specified purchase history).
  • You may acquire the historical information which shows the purchase history of the purchased goods within a predetermined time (for example, 1 hour) from (time).
  • history information indicating purchase history of purchased products that belong to the same product category as the advertising target product and purchased by the target user and whose purchase time is within a predetermined time from the processing time is acquired. Is done.
  • history information indicating a browsing history of a browsing product that is included in the same product category as the advertising target product and includes browsing time in a time zone in which the browsing time is relatively concentrated is acquired.
  • the system control unit 4 specifies the browsing history including the product ID of the product belonging to the same product category as the advertising target product from the user information database 23, and the browsing time is relatively concentrated in the specified browsing history.
  • History information indicating a browsing history of a browsing product whose browsing time is included in a certain time zone is acquired.
  • the time zone in which the browsing time is relatively concentrated is, for example, a time range in which the density of the time-series distribution of the browsing time of the product is the highest (for example, 22:00 to 12:00).
  • the width of this time range may be set in advance such as 2 hours.
  • the system control unit 4 is a registered product compared with the advertisement target product by the specified target user, and the registration time difference from the bookmark registration time of the advertisement target product May acquire history information indicating a bookmark registration history for a registered product within a predetermined time (for example, one hour).
  • the product registered in the product information database 24 is a product belonging to various product categories
  • the system control unit 4 belongs to a product category that is the same as or similar to the product category to which the advertisement target product belongs by the identified target user. It is preferable to obtain history information indicating an operation history for the product.
  • the system control unit 4 identifies a reference target product from, for example, a product ID from the history information acquired in step S3 (step S4). That is, all the product IDs included in the history information are specified.
  • the system control unit 4 acquires history information indicating an operation history (not particularly narrowed down) in step S3
  • the system control unit 4 is a browsing product compared with the advertising target product by the target user, and A browsing product whose browsing order difference from the browsing order is within a predetermined order or a browsing product whose browsing time difference from the browsing time of the advertisement target product is within a predetermined time may be specified as the reference target product.
  • the system control unit 4 is a registered product compared with the advertisement target product by the target user, and the registration time difference from the bookmark registration time of the advertisement target product is a predetermined time (for example, one hour). Registered products within the specified range may be specified as reference target products. Alternatively, when history information indicating an operation history (not particularly narrowed down) is acquired in Step S3, the product ID of the advertisement target product may not be included in the operation history of the target user. In this case, the system control unit 4 uses, as a reference target product, a purchased product that belongs to the same product category as the advertising target product and has a purchase time within a predetermined time from the processing time among purchased products purchased by the target user. You may specify.
  • the system control unit 4 may identify, as a reference target product, a browsing product that belongs to the same product category as the advertising target product and includes the browsing time in a time zone in which the browsing time is relatively concentrated. Good. Further, the system control unit 4 may specify a product belonging to a product category that is the same as or similar to the product category to which the advertising target product belongs by the target user as a reference target product.
  • the system control unit 4 purchases time associated with the product ID of the reference target product (limited to the reference target product for which the review is posted) identified in step S4, post information for the product, and post time.
  • the user ID of the posting user, the number of reviews, and the like are acquired from the posting information database 25 (step S5).
  • the system control unit 4 calculates the number of characters included in the review for each posting information, and stores the calculated number of characters in association with each posting information.
  • the system control unit 4 refers to dictionary data in which a plurality of positive words (or phrases) are registered (previously stored in the storage unit 2) and posts a positive word (or phrase) from the review. Search by information.
  • the system control unit 4 searches the posting information for evaluation items (which may be included as a character string included in the review) for each posting information.
  • evaluation items which may be included as a character string included in the review
  • information indicating the evaluation item is stored in association with each post information.
  • FIG. 4 is a diagram showing a list of operation histories (product IDs) of specified target users and a list of post information for the specified reference target products.
  • the browsing history of the identified target user U1 includes product IDs “I0101”, “I0102”, “I0103”, “I0104”, and the purchase history includes the product ID “I0102”. , “I0103”, “I0104”.
  • four reference target products product IDs “I0101”, “I0102”, “I0103”, “I0104”.
  • FIG. 4 is a diagram showing a list of operation histories (product IDs) of specified target users and a list of post information for the specified reference target products.
  • the browsing history of the identified target user U1 includes product IDs “I0101”, “I0102”, “I0103”,
  • the system control unit 4 specifies the information amount of the specific item for the reference target product specified in step S4 (step S6). For example, when “overall review” is set as the specific item, the system control unit 4 performs an information amount specifying process shown in the following (a) to (g) for determining an appropriate product condition. Do one of them.
  • the system control unit 4 specifies the average value of the number of reviews (5.5 in the example of FIG. 4B) or the standard deviation value as the information amount for each of the plurality of specified reference target products. .
  • the system control unit 4 determines the maximum value (in the example of FIG. 4B, the review of the product with the product ID “I0104”) from among the number of reviews for each of the identified one or more reference target products.
  • the number of characters 102 characters) is specified as the information amount.
  • the system control unit 4 uses the average value (45.3 in the example of FIG. 4B) or the standard deviation value of the number of reviews for each of the identified one or more reference target products as the information amount As specified.
  • the system control unit 4 narrows down the number of reviews to a reference target product that is larger than the number of reviews of the product compared with the identified reference target product, and selects any one of (a) to (f) above. Information amount identification processing is performed.
  • the system control unit 4 displays the browsing history including the product ID of the reference target product (the product ID indicated by the advertisement provision condition) among the browsing history associated with the user ID of the identified target user. Identify from.
  • the system control part 4 specifies the browsing goods in which the browsing order difference with the browsing order of reference object goods is less than a predetermined order (for example, 10th) among the specified browsing history, and with respect to the specified browsing goods
  • the number of reviews is acquired from the posting information database 25.
  • the system control unit 4 identifies a browsing product whose browsing time difference from the browsing time of the reference target product is within a predetermined time (for example, 1 hour) in the identified browsing history, and reviews the identified browsing product. The number is acquired from the posting information database 25. Then, the system control unit 4 narrows down the reference target products by specifying the reference target products whose number of reviews is larger than the number of reviews for the browsed products, and the above-described (a) to (f) Any one of the information amount specifying processes is performed.
  • a predetermined time for example, 1 hour
  • the system control unit 4 first evaluates the evaluation items extracted for each post information for each of the specified reference target products. Among them, for example, the most evaluation items (in the example of FIG. 4, bath) are specified as the priority items. Then, the system control unit 4 performs any one of the following information amount specifying processes shown in (h) to (g) for determining an appropriate product condition using the specified priority item.
  • the system control unit 4 reviews the priority item (for example, bath) for the reference target product having the smallest number of reviews for the priority item (for example, bath) among the identified one or more reference target products.
  • the system control unit 4 reviews the priority item (for example, bath) with respect to the reference target product having the largest number of reviews of the priority item (for example, bath) among the identified one or more reference target products.
  • the system control unit 4 determines the average number of reviews of important items (for example, bath) (4 cases in the example of FIG. 4B) or standard deviation for each of the plurality of specified reference target products. Specify the value as the amount of information.
  • the system control unit 4 determines the maximum value (in the example of FIG. 4B, the product in the number of characters for review of the priority item (for example, bath) for each of the identified one or more reference target products.
  • the system control unit 4 specifies, as an information amount, an average value or standard deviation value of the number of characters for review of important items (for example, bath) for each of the specified one or more reference target products.
  • the system control unit 4 selects the review of the priority item (for example, bath) having the largest number of characters among the review of the priority item (for example, bath) for each of the plurality of specified reference target products. It specifies for every goods, and specifies the average value or standard deviation value of the number of characters of the review for every specified reference object goods concerned as information amount.
  • the system control unit 4 refers to the reference target product in which the number of reviews for the priority item (for example, bath) is larger than the number of reviews for the priority item (for example, bath) for the product compared with the specified reference target product.
  • the information amount specifying process of any one of (h) to (m) is performed.
  • the review processed in the information amount specifying processes (a) to (n) may be a positive review.
  • the system control unit 4 specifies, for each reference target product, a positive review having the largest number of characters among the positive reviews for each of the plurality of specified reference target products. Then, the average value or standard deviation value of the number of characters of the positive review for each identified reference target product is specified as the information amount. Thereby, a more appropriate product condition can be determined.
  • step S7 determines a product condition indicating the amount of information specified in step S6 (step S7).
  • step S8 determines whether the product condition determined in step S7 is satisfied. The content of this determination varies depending on the content specified in step S6.
  • the system control unit 4 determines whether the number of reviews for the advertisement target product is less than or less than the amount of information indicated in the product condition. Then, when the system control unit 4 determines that the number of reviews is not less than or less than the information amount indicated in the product condition, the system control unit 4 determines that the advertisement target product satisfies the product condition (step S8: YES), and proceeds to step S9. .
  • step S8 NO
  • the system control unit 4 determines whether the number of characters of the review for the advertisement target product is less than or less than the information amount indicated in the product condition.
  • the average value or standard deviation value of the number of characters included in each review is the amount of information indicated in the product condition. Whether it is less than or less than is determined.
  • step S8: YES the system control unit 4 determines that the advertisement target product satisfies the product condition.
  • the system control unit 4 determines that the advertisement target product does not satisfy the product condition (step S8: NO), and step S10. Proceed to
  • the number of reviews of important items (for example, bath) (which may be an average value or a standard deviation value) is specified as the information amount in the information amount specifying process of any one of (h) to (j) and (n) above.
  • the system control unit 4 determines whether or not the number of reviews of the priority item (for example, bath) among the reviews submitted for the advertisement target product is less than or less than the information amount indicated by the product condition. judge.
  • step S8: YES the system control unit 4 determines that the advertisement target product satisfies the product condition.
  • the system control unit 4 determines that the advertisement target product does not satisfy the product condition (Ste S8: NO)
  • the process proceeds to Step S10.
  • the number of important items is specified as the information amount (may be an average value or a standard deviation value).
  • the system control unit 4 determines whether or not the number of characters for review of the important item (for example, bath) for the advertisement target product is less than or less than the information amount indicated in the product condition.
  • step S8 determines that the advertisement target product satisfies the product condition.
  • the system control unit 4 determines that the advertisement target product does not satisfy the product condition when it is determined that the number of characters of the review of the important item (for example, bath) is less than or less than the information amount indicated in the product condition. (Step S8: NO), the process proceeds to Step S10.
  • the system control unit 4 determines the number of reviews of the positive review for the advertising target product or the positive review. It is determined whether the number of characters is less than or less than the amount of information indicated in the product conditions.
  • step S9 the system control unit 4 randomly selects target users corresponding to the number of users according to the advertising budget indicated by the advertisement providing condition acquired in step S1, for example, from among the target users specified in step S2.
  • the information of the advertisement target product is provided to the specified predetermined number of target users, and the process shown in FIG. 4 is terminated.
  • step S10 the system control unit 4 acquires the purchase time associated with the product ID of the purchased product purchased by the target user specified in step S2, the review for the product, the posting time, and the like in step S5. It is specified from the information (if a review for the purchased product is not posted, a review for the product is not specified). At this time, for example, the system control unit 4 identifies the presence or absence of positive expression from each identified review. For example, the system control unit 4 identifies the number of characters included in each identified review.
  • the system control unit 4 may specify the number of times that each identified review has been viewed by another user Un before purchasing the product.
  • the system control unit 4 browses the user ID of the target user and a review associated with the product ID of the purchased product purchased by the target user (that is, a review of the purchased product by the target user).
  • the user ID of the acquired user is acquired from the posting information database 25, and the number of times of browsing is specified by counting the number of acquired user IDs.
  • the system control unit 4 displays the user ID of the user who purchased the purchased product after browsing the identified review among the users corresponding to the acquired user ID (the viewed user). It is desirable to specify the number of times of browsing by counting from 23 and counting the user ID of the identified user.
  • the system control unit 4 may specify the reference count in which each specified review is explicitly selected as a review that has been referenced by another user Un.
  • the system control unit 4 refers to the user ID of the target user and the review associated with the product ID of the purchased product purchased by the target user (that is, the review of the purchased product by the target user).
  • the user ID of the user explicitly selected as the review is acquired from the posting information database 25, and the number of times of reference is specified by counting the number of acquired user IDs.
  • the system control unit 4 specifies the user ID of the user who purchased the purchased product from the user information database 23 among the users corresponding to the acquired user ID (the user explicitly selected above), and specifies the user ID. It is desirable to specify the number of times to be browsed by counting the user IDs of the users who have done so.
  • FIG. 5 is a diagram showing a list of post information regarding the purchased products of the specified target user.
  • the product ID of the purchased product purchased by the target user the purchase time by the target user, the posting time by the target user, the content (character string) of the review of the target user, the number of characters of the review, The presence or absence of positive expressions, the number of times the review is viewed, and the number of times the review is referenced are arranged on the RAM 43, for example.
  • the system control unit 4 makes the advertisement target product satisfy the product condition based on the posting information (for example, the review specified in step S10) posted by the target user specified in step S2.
  • the contributing user who contributes is specified from the target users specified in step S2 (step S11).
  • the system control unit 4 performs any of the contributing user specifying processes shown in the following (i) to (vii).
  • the system control unit 4 identifies the upper predetermined number of target users with relatively high posting frequency for the purchased product purchased by the target user, or target users with the posting frequency equal to or higher than the threshold as the contributing users.
  • the posting frequency is the ratio of the number of postings to the number of purchases of the target user (that is, the number of postings / the number of purchases).
  • the posting frequency of the target user U1 is 2 (the number of postings) / 3 (the number of purchases).
  • the system control unit 4 is the upper predetermined number of target users whose posting frequency is relatively high within a predetermined period from the purchase time (for example, the purchase time) for the purchased product purchased by the target user, or the posting Target users whose frequency is greater than or equal to the threshold are identified as contributing users.
  • This posting frequency is the ratio of the number of postings within a predetermined period from the purchase time to the number of purchases of the purchased product (that is, the number of postings within the predetermined period from the purchase time / the number of purchases).
  • the predetermined period is set for each product category, for example. For example, in the case of a travel plan ticket, the predetermined period is set to about one month, and in the case of a camera, the predetermined period is set to about two weeks.
  • the system control unit 4 contributes a higher predetermined number of target users with a relatively high positive review posting frequency for the purchased product purchased by the target user, or a target user whose posting frequency is equal to or higher than a threshold value as a contributing user As specified.
  • This posting frequency is the ratio of the number of positive review postings to the total number of postings of the purchased product (that is, the number of positive review postings / the number of all postings).
  • the posting frequency of the target user U1 is 2 (the number of postings of positive reviews) / 2 (the number of all postings).
  • the system control unit 4 may be a predetermined number of target users with a relatively high frequency of posting positive reviews of the identified priority items (for example, baths) for the purchased product purchased by the target user, or You may identify the target user whose said posting frequency is more than a threshold value as a contribution user.
  • the identified priority items for example, baths
  • the system control unit 4 Based on the purchase history of the target user, the system control unit 4 identifies the target user who has not purchased the product within the past predetermined period from the current time as the contributing user.
  • This predetermined period is set to, for example, a purchase interval specified in advance (for example, an average value of purchase intervals of the target user or a useful life of a purchased product purchased by the target user).
  • the system control unit 4 contributes a target user who posted a review with a higher number of information with a relatively large amount of information (for example, the number of characters) or a review with the amount of information (for example, the number of characters) to a threshold value or more.
  • a threshold value for example, 10 characters
  • all of the target users U1 to U3 correspond to the target user specified as the contributing user in the example of FIG.
  • the average value or standard deviation value of the number of characters included in each review is relatively large
  • the target user who contributed the review more than a threshold may be specified as a contributing user.
  • the system control unit 4 has a predetermined number of reviews with a relatively high number of times of reference explicitly selected as a reference that is referred to by other users Un who have purchased the purchased product, or the reference
  • the target user who posted the review whose number of times is equal to or greater than the threshold is specified as the contributing user.
  • the threshold is set to 40 times, in the example of FIG. 5, the target users U1 and U3 correspond to the target users specified as contributing users.
  • the average value or standard deviation value of the number of times of reference for each review is relative
  • a target user who has posted a review that is greater than or less than a threshold value may be identified as a contributing user.
  • the system control unit 4 has a higher predetermined number of reviews with a relatively large number of times viewed before purchase of the product by another user Un who purchased the purchased product, or the number of times viewed is greater than or equal to a threshold value
  • the target user who posted the review is identified as a contributing user.
  • the threshold value is 50 times, in the example of FIG. 5, all of the target users U1 to U3 correspond to the target user specified as the contributing user.
  • the average value or standard deviation value of the number of times each review is viewed is relative
  • a target user who has posted a review that is greater than or less than a threshold value may be identified as a contributing user.
  • system control unit 4 may specify a contributing user by a combination (AND condition or OR condition) of any two or more contributing user specifying processes (i) to (vii).
  • step S12 determines whether or not the number of contributing users specified in step S11 is a predetermined number or more (step S12). This predetermined number is set to the number of users according to the advertisement budget amount indicated by the advertisement provision condition acquired in step S1. If the system control unit 4 determines that the number of contributing users is not equal to or greater than the predetermined number (step S12: NO), the system control unit 4 specifies a target segment that is close to the target segment indicated by the advertisement providing condition acquired in step S1 (step S13). ), The process returns to step S2 and the same processing as described above is performed.
  • the target segment indicated by the advertisement provision condition is “20's female”
  • the target segment close to this target segment is “30's female” or “20's male”.
  • step S12 determines that the number of contributing users is equal to or greater than the predetermined number
  • step S14 the system control unit 4 provides the advertisement target product information to the contributing users identified in step S11 (Ste S14), the process shown in FIG.
  • an e-mail in which the information on the advertising target product is described in the text is transmitted from the system control unit 4 to the e-mail address of the contributing user.
  • a contributing user acquires the said email with the mail software of the said user terminal UTn, and browses the information of the said advertisement object product.
  • the information on the advertisement target product is transmitted to the web browser of the user terminal UTn when the contributing user logs in from the user terminal UTn, and is displayed in a pop-up on the window of the web browser, or is displayed on the web browser. Appears on the installed toolbar.
  • the system control unit 4 identifies the reference target product from the operation history for the product by the target user belonging to the target segment specified by the advertiser, and posts the reference target product. Information is acquired, and based on the posted information, a product condition indicating at least an information amount of a specific item for the reference target product is determined. And the system control part 4 is based on the posting information posted by the target user who belongs to the said target segment, when the advertising target product designated by the advertiser does not satisfy the determined product condition. The user who contributes to satisfy the product condition is identified from the target users, and the advertisement target product information is provided to the identified user. Even when there is no competitiveness compared with other products other than the advertising target product, the competitiveness of the advertising target product can be enhanced.

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Abstract

　情報処理装置は、広告主により指定された対象セグメントに属する対象ユーザによる商品に対する操作履歴から参照対象商品を特定し、当該参照対象商品に対する投稿情報を取得し、当該投稿情報に基づいて、当該参照対象商品に対する特定項目の情報量を少なくとも示す商品条件を決定する。そして、情報処理装置は、広告主により指定された広告対象商品が、上記決定した商品条件を満たさない場合に、上記対象セグメントに属する対象ユーザにより投稿された投稿情報に基づいて、当該広告対象商品が当該商品条件を満たすために貢献するユーザを対象ユーザの中から特定し、当該特定したユーザに対して広告対象商品の情報を提供する。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
　本発明は、広告対象となる商品の情報を特定のユーザに対して提供するシステム等の技術分野に関する。
　従来、広告主が設定した条件に基づいて当該広告主の商品の広告（商品情報）を配信する対象を選択して配信するシステムが知られている。例えば、特許文献１には、広告主（例えば機器メーカー）から提供された広告に関する情報に基づいて、顧客ユーザの中から広告内容に関心のありそうなユーザを選択して広告を配信することで、よりポイントを絞った効率の良い広告配信が実現可能なシステムが開示されている。
　一方、近年、例えばＷｅｂサイトからユーザの端末に提供されるＷｅｂページを通じて、当該ユーザが購入した商品に対してレビューやコメント等を投稿できることが一般的になっている。このように投稿されたレビューやコメント等は、その対象の商品を購入しようとしている他のユーザにとって参考になる。
特開２００３－３３０９６２号公報
　ところで、広告主の広告対象となる商品が、当該広告主が設定した条件に基づいて選択されたユーザにとって、他の商品と比べて競争力がない場合がある。例えば、広告主の広告対象となる商品に対するレビューの数が少ない場合や、当該ユーザが気になる項目に対して良いコメントが少ない場合などが挙げられる。このような場合、広告主が費用をかけて商品の広告を配信したとしても、当該商品が広告の提供対象であるユーザに購入される可能性が低く、さらに広告された商品の競争力が低いまま（例えば、レビューの数が少ないまま、或いは上記ユーザが気になる項目に対する良いコメントが少ないままなど）では購入してくれる期待値の高いユーザも増えないといった問題があった。
　本発明は、以上の問題等に鑑みてなされたものであり、広告の提供対象であるユーザにとって、広告対象となる商品以外の他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象となる商品の競争力を高めることが可能な情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを課題とする。
　上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、広告主により指定された対象セグメントに属するユーザによる商品に対する操作履歴を示す履歴情報を取得する履歴情報取得手段と、前記履歴情報取得手段により取得された履歴情報から商品を特定する商品特定手段と、前記商品特定手段により特定された商品に対する投稿情報を取得する投稿情報取得手段と、前記投稿情報取得手段により取得された投稿情報に基づいて、前記商品特定手段により特定された商品に対する特定項目の情報量を少なくとも示す商品条件を決定する決定手段と、前記広告主により指定された広告対象となる商品が前記決定手段により決定された商品条件を満たさない場合に、前記対象セグメントに属するユーザにより投稿された投稿情報に基づいて当該広告対象となる商品が前記商品条件を満たすために貢献するユーザを、前記対象セグメントに属するユーザの中から特定するユーザ特定手段と、前記ユーザ特定手段により特定されたユーザに対して前記広告対象となる商品の情報を提供する提供手段と、を備えることを特徴とする。
　この発明によれば、広告の提供対象であるユーザにとって、広告対象となる商品以外の他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象となる商品の競争力を高めることができる。
　請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記決定手段は、前記商品特定手段により特定された複数の商品それぞれに対する複数の投稿情報それぞれに含まれるレビューのうち、文字数が最も多いレビューを当該商品毎に特定し、特定した商品毎のレビューの文字数の平均値または標準偏差値を前記情報量として示す前記商品条件を決定することを特徴とする。
　この発明によれば、広告対象となる商品が、他の商品と比べて競争力がないかどうかを判断するための適切な商品条件を決定することができる。
　請求項３に記載の発明は、請求項１または２に記載の情報処理装置において、前記履歴情報取得手段は、前記対象セグメントに属するユーザにより前記広告対象となる商品と比較された商品であって、前記広告対象となる商品の閲覧順位との閲覧順位差が所定順位以内にある商品または前記広告対象となる商品の閲覧時刻との閲覧時刻差が所定時間以内にある閲覧商品に対する操作履歴を示す履歴情報を取得することを特徴とする。
　この発明によれば、対象セグメントに属するユーザが広告対象となる商品と比較した商品を前提として商品条件が決定されるので、他の商品と比べて競争力がない商品を判断するための適切な商品条件を決定することができる。
　請求項４に記載の発明は、請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記ユーザ特定手段は、前記投稿情報により特定される商品の購入回数に対する投稿回数の割合が相対的に高い上位所定数のユーザまたは当該割合が閾値以上のユーザを前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする。
　この発明によれば、広告対象となる商品が他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象となる商品の競争力を高めることに貢献する期待値の高いユーザを決定することができる。
　請求項５に記載の発明は、請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記ユーザ特定手段は、前記投稿情報により特定される商品の購入回数に対する、購入時期から所定期間内の投稿回数の割合が相対的に高い上位所定数のユーザまたは当該割合が閾値以上のユーザを前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする。
　この発明によれば、広告対象となる商品が他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象となる商品の競争力を高めることに貢献する期待値の高いユーザを決定することができる。
　請求項６に記載の発明は、請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記ユーザ特定手段は、前記投稿情報により特定される商品の全投稿回数に対する、ポジティブなレビューを含む投稿情報の投稿回数の割合が相対的に高い上位所定数のユーザまたは当該割合が閾値以上のユーザを前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする。
　この発明によれば、広告対象となる商品が他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象となる商品の競争力を高めることに貢献する期待値の高いユーザを決定することができる。
　請求項７に記載の発明は、請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記ユーザ特定手段は、前記履歴情報取得手段により取得された履歴情報が示す商品の購入履歴に基づいて、所定期間内に商品を購入していないユーザを、前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする。
　この発明によれば、広告対象となる商品が他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象となる商品の競争力を高めることに貢献する期待値の高いユーザを決定することができる。
　請求項８に記載の発明は、請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記ユーザ特定手段は、情報量が相対的に多い上位所定数のレビューまたは当該情報量が閾値以上のレビューを含む投稿情報を投稿したユーザを、前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする。
　この発明によれば、広告対象となる商品が他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象となる商品の競争力を高めることに貢献する期待値の高いユーザを決定することができる。
　請求項９に記載の発明は、請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記ユーザ特定手段は、他のユーザにより参考になったレビューとして明示的に選択された被参考回数が相対的に多い上位所定数のレビューまたは当該被参考回数が閾値以上のレビューを含む投稿情報を投稿したユーザを、前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする。
　この発明によれば、広告対象となる商品が他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象となる商品の競争力を高めることに貢献する期待値の高いユーザを決定することができる。
　請求項１０に記載の発明は、請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記ユーザ特定手段は、他のユーザにより商品の購入前に閲覧された被閲覧回数が相対的に多い上位所定数のレビューまたは当該被閲覧回数が閾値以上のレビューを含む投稿情報を投稿したユーザを、前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする。
　この発明によれば、広告対象となる商品が他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象となる商品の競争力を高めることに貢献する期待値の高いユーザを決定することができる。
　請求項１１に記載の発明は、広告主により指定された対象セグメントに属するユーザによる商品に対する操作履歴を示す履歴情報を取得するステップと、前記取得された履歴情報から商品を特定するステップと、前記特定された商品に対する投稿情報を取得するステップと、前記取得された投稿情報に基づいて、前記特定された商品に対する特定項目の情報量を少なくとも示す商品条件を決定するステップと、前記広告主により指定された広告対象となる商品が前記決定された商品条件を満たさない場合に、前記対象セグメントに属するユーザにより投稿された投稿情報に基づいて当該広告対象となる商品が前記商品条件を満たすために貢献するユーザを、前記対象セグメントに属するユーザの中から特定するステップと、前記特定されたユーザに対して前記広告対象となる商品の情報を提供するステップと、を含むことを特徴とする。
　請求項１２に記載の発明は、広告主により指定された対象セグメントに属するユーザによる商品に対する操作履歴を示す履歴情報を取得する履歴情報取得手段と、前記履歴情報取得手段により取得された履歴情報から商品を特定する商品特定手段と、前記商品特定手段により特定された商品に対する投稿情報を取得する投稿情報取得手段と、前記投稿情報取得手段により取得された投稿情報に基づいて、前記商品特定手段により特定された商品に対する特定項目の情報量を少なくとも示す商品条件を決定する決定手段と、前記広告主により指定された広告対象となる商品が前記決定手段により決定された商品条件を満たさない場合に、前記対象セグメントに属するユーザにより投稿された投稿情報に基づいて当該広告対象となる商品が前記商品条件を満たすために貢献するユーザを、前記対象セグメントに属するユーザの中から特定するユーザ特定手段と、前記ユーザ特定手段により特定されたユーザに対して前記広告対象となる商品の情報を提供する提供手段として機能することを特徴とする。
　本発明によれば、広告の提供対象であるユーザにとって、広告対象となる商品以外の他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象となる商品の競争力を高めることができる。
本実施形態に係る情報提供システムＳの概要構成の一例を示す図である。 （Ａ）は、本実施形態に係る情報提供サーバＳＡの概要構成例を示すブロック図である。（Ｂ）は、システム制御部４における機能ブロックの一例を示す図である。 情報提供サーバＳＡのシステム制御部４により実行される広告提供処理を示すフローチャートである。 特定された対象ユーザの操作履歴の一覧と、特定された参照対象商品に対する投稿情報の一覧とを示す図である。 特定された対象ユーザの購入商品に対する投稿情報の一覧を示す図である。
　以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、情報提供システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。
［１．情報提供システムの構成及び機能概要］
　先ず、本発明の一実施形態に係る情報提供システムＳの構成及び概要機能について、図１を用いて説明する。図１は、本実施形態に係る情報提供システムＳの概要構成の一例を示す図である。図１に示すように、情報提供システムＳは、複数の店舗端末ＳＴｍ（ｍ＝１，２，３・・・）、複数のユーザ端末ＵＴｎ（ｎ＝１，２，３・・・）、複数の広告主端末ＡＴｌ（ｌ＝１，２，３・・・）、及び情報提供サーバＳＡ等を含んで構成される。店舗端末ＳＴｍ、ユーザ端末ＵＴｎ、広告主端末ＡＴｌ、及び情報提供サーバＳＡは、夫々、ネットワークＮＷに接続される。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、専用通信回線（例えば、ＣＡＴＶ（Community Antenna Television）回線）、移動体通信網（基地局等を含む）、及びゲートウェイ等により構築される。
　店舗端末ＳＴｍは、それぞれ、商品を販売する店舗ＳＨｍ（ｍ＝１，２，３・・・）により使用される端末装置である。商品の例として、例えば、カメラ、テレビ、食品、ファッション、インテリア、または書籍等の商品カテゴリに属する商品が挙げられる。また、商品の例として、旅行プラン利用券、宿泊券、または施設利用券等の商品カテゴリに属する商品が挙げられる。旅行プラン利用券は、例えば航空券と宿泊券（或いは、バスや電車等の交通券と宿泊券）とがセットになった商品であり、この場合、当該旅行プラン利用券を販売する店舗ＳＨｍには、旅行代理店などが該当する。また、宿泊券を販売する店舗ＳＨｍには、宿泊施設（例えば、ホテル）などが該当する。また、施設利用券を販売する店舗ＳＨｍには、ゴルフ場施設や遊園施設などが該当する。
　ユーザ端末ＵＴｎは、それぞれ、商品の購入を希望するユーザＵｎ（ｎ＝１，２，３・・・）や、情報提供サーバＳＡを通じて商品を購入したユーザＵｎにより使用される端末装置である。広告主端末ＡＴｌは、広告対象となる商品（以下、「広告対象商品」という）、広告予算額、広告の提供対象（つまり、広告の受取対象）となる対象セグメント（対象ユーザ層）、及び広告提供日時を指定する広告主Ａｌ（ｌ＝１，２，３・・・）により使用される端末装置である。広告対象商品は、何れかの店舗ＳＨｍにより販売中（取引成立前）の商品である。また、対象セグメントの例として、“２０代の女性” “３０代の女性”、“成人女性”、“２０代の男性” “３０代の男性” “成人男性”、“カメラ好き男性”、“オーディオ好き男性”、“アクセサリ好き女性”、“香水好き女性”などが挙げられる。なお、何れかの店舗ＳＨｍが広告主Ａｌとなって、自店が販売中の商品の中から、広告対象商品及び対象セグメントを設定する場合もあるし、何れかの店舗ＳＨｍにより販売中の商品のメーカ（生産元）が広告主Ａｌとなって、当該店舗ＳＨｍが販売中の商品の中から、広告対象商品及び対象セグメントを設定する場合もある。また、何れかの店舗ＳＨｍにより広告の委託を受けた広告代理店が広告主Ａｌとなって、当該店舗ＳＨｍが販売中の商品の中から、広告対象商品及び対象セグメントを設定する場合もある。
　店舗端末ＳＴｍ、ユーザ端末ＵＴｎ、及び広告主端末ＡＴｌは、それぞれ、操作・表示部、通信部、記憶部、及び制御部等を備える。操作・表示部は、例えば、人の指やペン等による操作（ユーザ操作）を受け付ける入力機能と、情報を画面に表示する表示機能を有するタッチパネルを備える。通信部は、ネットワークＮＷに接続して通信を行う機能を担う。記憶部は、オペレーティングシステム（ＯＳ），アプリケーションプログラム，Ｗｅｂブラウザプログラム等を記憶する。制御部は、ＣＰＵ（Central Processing Unit），ＲＯＭ（Read Only Memory），及びＲＡＭ（Random Access Memory）等を備え、ＯＳ上でアプリケーションプログラムやＷｅｂブラウザプログラム等を実行する。なお、店舗端末ＳＴｍ、ユーザ端末ＵＴｎ、及び広告主端末ＡＴｌには、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、携帯電話機、携帯情報端末 (ＰＤＡ：Personal Digital Assistant)、携帯電話機と携帯情報端末を融合させた携帯端末（Smartphone）、又は携帯ゲーム機等が適用可能である。店舗端末ＳＴｍ、ユーザ端末ＵＴｎ、及び広告主端末ＡＴｌは、それぞれ、通信部及びネットワークＮＷを介して情報提供サーバＳＡにアクセスし、情報提供サーバＳＡと通信可能になっている。店舗端末ＳＴｍ、ユーザ端末ＵＴｎ、及び広告主端末ＡＴｌは、それぞれ、例えば、情報提供サーバＳＡへの要求により当該情報提供サーバＳＡから送信された例えばＷｅｂページをＷｅｂブラウザのウインドウに表示する。例えば、ユーザ端末ＵＴｎへ送信されるＷｅｂページには、商品選択ページ、商品閲覧ページ、レビュー投稿ページ、及びレビュー閲覧ページ等がある。
　商品選択ページには、図示しないが、商品検索部、及び商品表示部等が表示される。商品検索部には、店舗ＳＨｍにより販売中（出品中）の商品を検索するためのキーワードが入力されるキーワード入力欄及び検索ボタンが設けられる。なお、商品検索部には、選択可能な商品カテゴリの一覧が表示されてもよい。ユーザＵｎによりキーワード入力欄にキーワードが入力された後、検索ボタンが選択（マウスでクリック、または指等でタップ）される（または、商品カテゴリが選択される）と（つまり、ユーザＵｎにより検索操作がなされると）、ユーザ端末ＵＴｎは、当該検索操作にしたがって、当該キーワード（または、商品カテゴリ）からなる検索クエリを含む検索要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。そして、情報提供サーバＳＡは、上記検索要求に応じて、当該検索要求に含まれる検索クエリに該当する商品を、商品情報データベース２４から検索し、検索された商品の情報をユーザ端末ＵＴｎへ送信する。これにより、商品選択ページの商品表示部には、検索された商品の情報が表示される。商品表示部には、検索された複数の商品それぞれの商品画像が選択可能に配置され、各商品画像上には各商品の商品名及び商品価格等が表示される。ユーザＵｎにより商品表示部上で商品（商品画像）が選択されると（つまり、ユーザＵｎにより閲覧操作がなされると）、ユーザ端末ＵＴｎは、当該閲覧操作にしたがって、選択された商品の商品ＩＤを含む閲覧要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。商品ＩＤは、商品ごとに固有の識別情報である。そして、情報提供サーバＳＡは、上記閲覧要求に応じて、当該閲覧要求に含まれる商品ＩＤに対応する商品閲覧ページをユーザ端末ＵＴｎへ送信する。
　商品閲覧ページには、図示しないが、ユーザＵｎにより選択された商品の商品画像、商品名、商品説明、商品価格等が表示される。更に、商品閲覧ページには、ブックマーク登録ボタン、買物カゴ登録ボタン、レビュー投稿ボタン（例えば、“レビューを書く”のリンク表示）、及びレビュー閲覧ボタン（例えば、“レビューを見る”のリンク表示）等が表示される。例えば、ログインしたユーザＵｎによりブックマーク登録ボタンが選択されると（つまり、ユーザＵｎによりブックマーク登録操作がなされると）、ユーザ端末ＵＴｎは、当該ブックマーク登録操作にしたがって、選択された商品の商品ＩＤを含むブックマーク登録要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。そして、情報提供サーバＳＡは、ブックマーク登録対象の商品の情報（例えば、商品ＩＤ）を、ブックマーク登録操作を行ったユーザＵｎのユーザＩＤに対応付けて、例えば、ブックマークリスト（お気に入りリスト）に登録する。ユーザＩＤは、ユーザＵｎ毎に固有の識別情報である。また、例えば、ログインしたユーザＵｎにより買物カゴ登録ボタンが選択されると、ユーザ端末ＵＴｎは、買物カゴリスト及び購入手続ボタンが配置されたウインドウを表示する。そして、ユーザＵｎにより購入手続ボタンが選択されると（つまり、ユーザＵｎにより購入操作がなされると）、ユーザ端末ＵＴｎは、当該購入操作にしたがって、当該買物カゴリストに登録された商品の商品ＩＤを含む購入要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。なお、ユーザＵｎにより購入手続ボタンが選択されると、ユーザ端末ＵＴｎは、購入対象の商品をユーザＵｎに確認させる処理を行った後に、上記購入要求を情報提供サーバＳＡへ送信してもよい。そして、情報提供サーバＳＡは、上記購入要求に応じて、購入対象として選択された商品の決済処理を実行する。また、例えば、ログインしたユーザＵｎによりレビュー投稿ボタンが選択されると、ユーザ端末ＵＴｎは、レビュー投稿ページの送信要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。そして、情報提供サーバＳＡは、上記送信要求に応じて、レビュー投稿ページをユーザ端末ＵＴｎへ送信する。また、例えば、ログインしたユーザＵｎによりレビュー閲覧ボタンが選択されると、ユーザ端末ＵＴｎは、レビュー閲覧ページの送信要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。そして、情報提供サーバＳＡは、上記送信要求に応じて、レビュー閲覧ページをユーザ端末ＵＴｎへ送信する。
　レビュー投稿ページには、図示しないが、購入された商品に対するレビューが入力されるレビュー入力欄、及び投稿ボタン等が設けられる。ここで、レビューとは、例えば、感想、意見、評論等を示す文字列（日本語、英語、中国語など、特に言語は問わない）である。レビューには、「良かった」、「おいしかった」、「使いやすかった」などのポジティブなワード（またはフレーズ）が含まれる場合がある。このようなポジティブなワードを含むレビューをポジティブなレビューという。なお、レビュー投稿ページには、購入された商品に対する評価（評価値）が指定される評価指定欄が設けられる場合もある。評価は、予め設定された異なる観点の複数の評価項目毎に、例えば１～５までの５段階で行われる。また、評価項目は、商品カテゴリによって異なる。例えば、旅行プラン利用券及び宿泊券に対する評価項目には、立地、部屋、食事、風呂、サービス（接客）、設備（アメニティ）等が挙げられる。一方、カメラに対する評価項目には、画素（画素数）、画質、サイズ、シャッター速度、ズーム、価格等が挙げられる。ログインしたユーザＵｎによりレビュー入力欄に商品（つまり、当該ユーザＵｎが購入した商品）に対するレビューが入力された後、投稿ボタンが選択されると（つまり、ユーザＵｎにより投稿操作がなされると）、ユーザ端末ＵＴｎは、当該投稿操作にしたがって、当該レビューを含む投稿情報、及び投稿対象となった商品の商品ＩＤを含む投稿要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。そして、情報提供サーバＳＡは、上記投稿要求に応じて、当該投稿要求に含まれる投稿情報及び商品ＩＤ等と、上記投稿操作を行ったユーザＵｎ（以下、「投稿ユーザ」という）のユーザＩＤとを対応付けて、例えば投稿情報データベース２５に登録する。なお、ログインしたユーザＵｎにより評価指定欄で評価項目に対する評価が指定された場合、ユーザ端末ＵＴｎから送信される投稿情報には、当該レビュー、当該評価項目及びその評価（評価を含む。
　レビュー閲覧ページには、図示しないが、レビュー表示欄が設けられる。レビュー表示欄には、商品に対するレビューを含む投稿情報（上述したように指定された評価項目毎の評価を含む場合もある）、及び支持ボタン等が表示される。ここに表示されるレビューは、投稿ユーザによりレビュー投稿ページのレビュー入力欄から入力され、投稿情報データベース２５に登録されたレビュー（つまり、投稿されたレビュー）である。１つの商品に対して投稿されたレビューが複数ある場合（つまり、当該商品を購入した複数の投稿ユーザによりレビューが投稿された場合）、それぞれのレビューに対応するレビュー表示欄がレビュー閲覧ページ上に並べて配置される。レビュー数が多くなることで全てのレビュー表示欄が１画面（１ウインドウ）の範囲内に収まらなくなる場合、ユーザＵｎのスクロール操作により、各レビュー表示欄はスクロール表示される。また、レビュー閲覧ページが複数ページから構成され、各レビュー閲覧ページにはページ切り替えボタンが設けられる場合もある。この場合、例えば、１件目～５０件目までのレビューそれぞれに対応するレビュー表示欄が１ページ目に設けられ、５１件目～１００件目までのレビューそれぞれに対応するレビュー表示欄が２ページ目に設けられる。そして、ユーザＵｎによりページ切り替えボタンが選択されると、レビュー閲覧ページが切り替えられて表示される。
　このようにしてレビュー表示欄が画面（ウインドウ）内に表示（つまり、ユーザＵｎにより閲覧）された場合、例えば、ユーザ端末ＵＴｎは、当該レビューに対応する商品の商品ＩＤ、及び当該レビューを投稿した投稿ユーザのユーザＩＤを含む更新要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。そして、情報提供サーバＳＡは、上記更新要求に応じて、当該更新要求に含まれる商品ＩＤ、投稿ユーザのユーザＩＤ、及び当該レビューを閲覧したログイン中のユーザＵｎのユーザＩＤを対応付けて投稿情報データベース２５に登録する。また、レビュー表示欄に表示される支持ボタンは、当該レビュー表示欄におけるレビューが、ユーザＵｎ（当該商品の購入を検討している他のユーザ）にとって参考になったときに当該ユーザＵｎにより選択されるボタンである。支持ボタンは、“参考になった”ボタンや“いいね（Good）”ボタンともいう。ログインしたユーザＵｎにより支持ボタンが選択されると、ユーザ端末ＵＴｎは、当該レビューに対応する商品の商品ＩＤ、及び当該レビューを投稿した投稿ユーザのユーザＩＤを含む更新要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。そして、情報提供サーバＳＡは、上記更新要求に応じて、当該更新要求に含まれる商品ＩＤ、投稿ユーザのユーザＩＤ、及び支持ボタンを明示的に選択したユーザＵｎのユーザＩＤを対応付けて投稿情報データベース２５に登録する。
　情報提供サーバＳＡは、本発明の情報処理装置の一例であり、例えばショッピングサイト、または旅行サイト等のＷｅｂサイトを提供するサーバである。図２（Ａ）は、本実施形態に係る情報提供サーバＳＡの概要構成例を示すブロック図である。図２（Ａ）に示すように、情報提供サーバＳＡは、通信部１、記憶部２、入出力インターフェース部３、及びシステム制御部４等を備える。システム制御部４と入出力インターフェース部３とは、システムバス５を介して接続される。入出力インターフェース部３は、通信部１及び記憶部２とシステム制御部４との間のインターフェース処理を行うようになっている。通信部１は、ネットワークＮＷに接続して通信を行う機能を担う。記憶部２は、例えば、ハードディスクドライブ等からなり、オペレーティングシステム（ＯＳ），サーバプログラム（本発明の情報処理プログラムを含む）等を記憶する。なお、サーバプログラムは、所定のサーバから情報提供サーバＳＡにダウンロードされる。或いは、サーバプログラムは、ＣＤ、ＤＶＤなどの記録媒体に記録（コンピュータにより読み取り可能に記録）されており、当該記録媒体から読み込まれて記憶部２に記憶されるようにしてもよい。また、記憶部２には、上述したＷｅｂページを構成する構造化文書（例えば、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）文書やＸＨＴＭＬ文書等）ファイル、及び画像ファイル等が記憶されている。更に、記憶部２には、広告主情報データベース（ＤＢ）２１、店舗情報データベース（ＤＢ）２２、ユーザ情報データベース（ＤＢ）２３、商品情報データベース（ＤＢ）２４、及び投稿情報データベース（ＤＢ）２５等が構築される。
　広告主情報データベース２１は、本情報提供システムＳの利用会員となった広告主Ａｌに関する情報を管理するデータベースである。広告主情報データベース２１には、例えば、広告主Ａｌの広告主ＩＤ、パスワード、及び広告主Ａｌにより指定された広告提供条件等が広告主Ａｌ毎に対応付けられて登録されている。広告主ＩＤは、広告主Ａｌ毎に固有の識別情報である。広告主ＩＤ及びパスワードは、広告主Ａｌがシステムにログインするために必要な認証情報である。広告提供条件には、広告対象商品の商品ＩＤ、広告予算額、広告の提供対象となる対象セグメント、及び広告提供日時が示される。例えば、情報提供サーバＳＡから広告主端末ＡＴｌへ送信されたＷｅｂページが画面に表示された状態において、ログインした広告主Ａｌにより広告提供条件が指定（例えば、広告対象商品の商品ＩＤ、広告予算額、及び対象セグメントが入力）されると、広告主端末ＡＴｌは、指定された広告提供条件を含む設定要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。これにより、情報提供サーバＳＡは、上記設定要求に応じて、当該設定要求に含まれる広告提供条件を、当該広告提供条件を指定した広告主Ａｌの広告主ＩＤに対応付けて広告主情報データベース２１に登録する。
　次に、店舗情報データベース２２は、本情報提供システムＳの利用会員となった店舗ＳＨｍに関する情報を管理するデータベースである。店舗情報データベース２２には、例えば、店舗ＳＨｍの店舗ＩＤ、パスワード、店舗コード、及び店舗商品情報が店舗ＳＨｍ毎に対応付けられて登録されている。店舗ＩＤは、店舗ＳＨｍ毎に固有の識別情報である。店舗ＩＤ及びパスワードは、店舗ＳＨｍがシステムにログインするために必要な認証情報である。店舗商品情報には、例えば、店舗ＳＨｍにより販売される商品の商品ＩＤ、当該商品の在庫数、及び当該商品の広告予算額等が含まれる。
　次に、ユーザ情報データベース２３は、本情報提供システムＳの利用会員となったユーザＵｎに関する情報を管理するデータベースである。ユーザ情報データベース２３には、例えば、ユーザＵｎのユーザＩＤ、パスワード、性別、年齢、興味のある商品カテゴリ、電子メールアドレス、ブックマークリスト、検索履歴、閲覧履歴、ブックマーク登録履歴、及び購入履歴等がユーザＵｎ毎に対応付けられて登録されている。なお、検索履歴、閲覧履歴、ブックマーク登録履歴、及び購入履歴は、ユーザＵｎによる商品に対する操作（つまり、検索操作、閲覧操作、ブックマーク登録操作、及び購入操作）履歴の一例である。ユーザＵｎの履歴情報は、ユーザ情報データベース２３とは別に設けられた履歴情報データベースに、ユーザＵｎ毎のユーザＩＤに対応付けられて登録されてもよい。ユーザＩＤ及びパスワードは、ユーザＵｎがシステムにログインするために必要な認証情報である。ユーザＵｎに興味のある商品カテゴリは、例えば、情報提供サーバＳＡにアクセスしたユーザ端末ＵＴｎからの登録要求に応じて登録される。また、ユーザＵｎに興味のある商品カテゴリは、当該ユーザＵｎの検索履歴、閲覧履歴、ブックマーク登録履歴、及び購入履歴に基づいて特定され適宜のタイミングで更新される。なお、情報提供サーバＳＡは、ユーザＵｎの性別、年齢、及び興味のある商品カテゴリの少なくとも何れか一つをユーザＵｎの分類条件として、複数のユーザＵｎを複数のセグメント（ユーザ層）に分類することができる。
　検索履歴には、検索クエリ、検索結果、及び検索時刻等が対応付けられて含まれる。検索時刻とは、例えば、情報提供サーバＳＡにより検索クエリが受信された時刻、または情報提供サーバＳＡにより検索が実行された時刻である。検索時刻は、検索日＋時刻で表されてもよいし、検索月日＋時刻で表されてもよいし、検索年月日＋時刻で表されてもよい（後述する閲覧時刻、ブックマーク登録時刻、購入時刻、及び投稿時刻についても同様）。検索クエリは、１または複数のワードから構成される。検索結果には、検索クエリに基づく検索によりヒットした商品（つまり、検索クエリ（例えば、“一眼レフ＆カメラ”）を満たす商品）の商品ＩＤ、及び当該商品が属する商品カテゴリ等が含まれる。閲覧履歴には、閲覧された商品の商品ＩＤ、当該商品が属する商品カテゴリ、及び閲覧時刻等が商品毎に区別されて含まれる。例えば、閲覧履歴では、閲覧時刻が古い（より過去）順に商品ＩＤ及び商品カテゴリ等が時系列で記述される（つまり、順位付けされている）。閲覧時刻とは、例えば、上述した商品閲覧ページがユーザ端末ＵＴｎのＷｅｂブラウザのウインドウに表示された時刻（表示開始時刻または表示開始時刻から数秒後の時刻）である。ブックマーク登録履歴には、ブックマーク登録された商品の商品ＩＤ、当該商品が属する商品カテゴリ、及びブックマーク登録時刻等が商品毎に区別されて含まれる。例えば、ブックマーク登録履歴では、ブックマーク登録時刻が古い（より過去）順に商品ＩＤ及び商品カテゴリ等が時系列で記述される。ブックマーク登録時刻とは、例えば、商品ＩＤがブックマークリストに登録された時刻である。購入履歴には、購入された商品の商品ＩＤ、及び当該商品が属する商品カテゴリ、及び購入時刻等が商品毎に区別されて含まれる。購入時刻とは、例えば、商品の決済処理が完了した時刻である。
　次に、商品情報データベース２４は、店舗ＳＨｍから取引対象として出品された商品（アイテム）に関する情報を管理するデータベースである。商品情報データベース２４には、例えば、店舗ＳＨｍから取引対象として出品された商品の商品ＩＤ、当該商品の名称、当該商品の価格、当該商品の詳細情報、当該商品が属する商品カテゴリ、及び当該商品の在庫数（つまり、商品ＩＤが同一の商品は在庫数分ある）等が商品毎に対応付けられて登録されている。
　次に、投稿情報データベース２５は、投稿ユーザにより投稿されたレビューを含む投稿情報に関する情報を管理するデータベースである。投稿情報データベース２５は、投稿対象となった商品の商品ＩＤ、当該商品に対して投稿されたレビューを含む投稿情報（評価項目及びその評価を含む場合もある）、当該商品に対してレビューを投稿した投稿ユーザのユーザＩＤ、当該レビューが当該投稿ユーザにより投稿された投稿時刻、当該商品が当該投稿ユーザにより購入された購入時刻、及び当該商品に対するレビュー数等が商品毎に対応付けられて登録されている。なお、投稿ユーザにより購入された購入時刻は、当該投稿ユーザのユーザＩＤをキーとしてユーザ情報データベース２３に登録されている購入履歴から抽出されて登録される。さらに、投稿ユーザのユーザＩＤには、当該投稿ユーザにより投稿されたレビューを閲覧したユーザのユーザＩＤが対応付けられて投稿情報データベース２５に登録される。このように、投稿ユーザのユーザＩＤに対応付けられたユーザＩＤの数により当該レビューの被閲覧回数を特定できる。また、投稿ユーザのユーザＩＤには、当該投稿ユーザにより投稿されたレビューを参考になったとして明示的に選択（つまり、支持ボタンに選択）したユーザＵｎのユーザＩＤが対応付けられて投稿情報データベース２５に登録される。このように、投稿ユーザのユーザＩＤに対応付けられたユーザＩＤの数により、当該レビューの被参考回数を特定できる。
　コンピュータとしてのシステム制御部４は、ＣＰＵ４１（プロセッサ），ＲＯＭ４２，及びＲＡＭ４３等を備え、ＯＳ上でサーバプログラム等を実行する。図２（Ｂ）は、システム制御部４における機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部４（システム制御部４内のプロセッサ）は、サーバプログラム等の実行により、図２（Ｂ）に示すように、履歴情報取得部４１ａ、参照対象商品特定部４１ｂ、投稿情報取得部４１ｃ、商品条件決定部４１ｄ、貢献ユーザ特定部４１ｅ、及び広告提供手部４１ｆ等として機能する。なお、履歴情報取得部４１ａは、履歴情報取得手段の一例である。参照対象商品特定部４１ｂは、商品特定手段の一例である。投稿情報取得部４１ｃは、投稿情報取得手段の一例である。商品条件決定部４１ｄは、決定手段の一例である。貢献ユーザ特定部４１ｅは、ユーザ特定手段の一例である。広告提供手部４１ｆは、提供手段の一例である。
　履歴情報取得部４１ａは、広告主Ａｌにより指定された対象セグメントに属するユーザ（以下、「対象ユーザ」という）による商品に対する操作履歴を示す履歴情報をユーザ情報データベース２３から取得する。参照対象商品特定部４１ｂは、履歴情報取得部４１ａにより取得された履歴情報から商品（以下、「参照対象商品」という）を特定する。つまり、参照対象商品は、対象ユーザにより検索された検索商品、閲覧された閲覧商品、ブックマーク登録された登録商品、及び購入された購入商品のうち少なくとも何れかの１つの商品である。投稿情報取得部４１ｃは、参照対象商品特定部４１ｂにより特定された参照対象商品に対するレビューを含む投稿情報を投稿情報データベース２５から取得する。
　商品条件決定部４１ｄは、投稿情報取得部４１ｃにより取得された投稿情報に基づいて、参照対象商品特定部４１ｂにより特定された参照対象商品に対する特定項目の情報量を少なくとも示す商品条件を決定する。ここで、特定項目には、全体のレビュー、投稿ユーザが重視する項目のレビュー、ボジティブなレビュー等が該当する。この投稿ユーザは、参照対象商品に対してレビューを投稿したユーザＵｎである。投稿ユーザが重視する項目（以下、「重視項目」という）には、上述した評価項目（風呂など）が該当し、投稿情報取得部４１ｃに取得された投稿情報に含まれるレビューまたは評価項目から相対的に多い評価項目が特定される。特定項目としてのレビューは、ボジティブなレビューであってもよい。また、情報量には、レビュー数、レビューの文字数（レビューに含まれる文字数）、レビューのワード数（レビューに含まれるワード数）などが該当する。
　貢献ユーザ特定部４１ｅは、広告主Ａｌにより指定された広告対象商品が、商品条件決定部４１ｄにより決定された商品条件を満たさない場合（例えば、広告対象商品に対するレビュー数が、商品条件が示す情報量（レビュー数）に満たない場合）、上記対象セグメントに属する対象ユーザにより投稿された投稿情報に基づいて、当該広告対象商品が当該商品条件を満たすために貢献するユーザ（以下、「貢献ユーザ」という）を、当該対象セグメントに属する対象ユーザの中から特定する。例えば、広告対象商品が商品条件を満たすために貢献する期待値（例えば、投稿回数が多いほどまたは投稿頻度が高いほど高くなる値）の高いユーザが貢献ユーザとして特定される。貢献ユーザ特定部４１ｅにより特定された貢献ユーザに対して上記広告対象商品の情報を提供する。
［２．情報提供システムＳの動作］
　次に、図３等を参照して、本実施形態に係る情報提供システムＳの動作について説明する。図３は、情報提供サーバＳＡのシステム制御部４により実行される広告提供処理を示すフローチャートである。システム制御部４は、所定時間間隔で広告主情報データベース２１に登録されている広告提供条件を参照し、広告提供日時が到来している広告提供条件があった場合に開始される。
　図３に示す処理が開始されると、システム制御部４は、広告提供日時が到来している広告提供条件を広告主情報データベース２１から取得する（ステップＳ１）。次いで、システム制御部４は、ステップＳ１で取得された広告提供条件が示す対象セグメント（または後述するステップＳ１３で特定された対象セグメント）に属する対象ユーザをユーザ情報データベース２３から特定する（ステップＳ２）。例えば、対象セグメントが“２０の代女性”である場合、ユーザ情報データベース２３から２０歳以上３０歳未満の女性のユーザＵｎを例えばユーザＩＤで特定する。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ２で特定された対象ユーザのユーザＩＤに対応つけられた操作履歴（つまり、当該対象ユーザによる商品に対する操作履歴）を示す履歴情報をユーザ情報データベース２３から取得する（ステップＳ３）。このとき、システム制御部４は、特定した対象ユーザにより広告対象商品（ステップＳ１で取得された広告提供条件が示す広告対象商品）と比較された閲覧商品であって、当該広告対象商品の閲覧順位との閲覧順位差が所定順位以内にある閲覧商品、または広告対象商品の閲覧時刻との閲覧時刻差が所定時間以内にある閲覧商品に対する閲覧履歴を示す履歴情報を取得するとよい（つまり、取得対象となる操作履歴を絞り込む）。この場合、例えば、システム制御部４は、特定した対象ユーザのユーザＩＤに対応付けられた閲覧履歴のうち、広告対象商品の商品ＩＤ（広告提供条件が示す商品ＩＤ）を含む閲覧履歴をユーザ情報データベース２３から特定する。そして、システム制御部４は、特定した閲覧履歴のうち、広告対象商品の閲覧順位との閲覧順位差が所定順位（例えば、１０位）以内にある閲覧商品（つまり、広告対象商品と比較された閲覧商品と見做される）に対する閲覧履歴を示す履歴情報を取得する。或いは、システム制御部４は、特定した閲覧履歴うち、広告対象商品の閲覧時刻との閲覧時刻差が所定時間（例えば、１時間）以内にある閲覧商品に対する閲覧履歴を示す履歴情報を取得する。これにより、対象ユーザが広告対象商品と比較した商品を前提として商品条件が決定されるので、他の商品と比べて競争力がない商品を判断するための適切な商品条件を決定することができる。
　なお、特定された対象ユーザのユーザＩＤに対応付けられた操作履歴に、広告対象商品の商品ＩＤが含まれていない場合（つまり、対象ユーザが広告対象商品を閲覧していない場合）がある。この場合、システム制御部４は、広告対象商品と同じ商品カテゴリに属する商品の商品ＩＤを含む購入履歴をユーザ情報データベース２３から特定し、特定した購入履歴のうち、購入時刻が本処理時刻（現在時刻）から所定時間（例えば、１時間）以内の購入商品の購入履歴を示す履歴情報を取得してもよい。つまり、この場合、広告対象商品と同じ商品カテゴリに属する商品で、且つ対象ユーザが購入した購入商品のうち、購入時刻が本処理時刻から所定時間以内の購入商品の購入履歴を示す履歴情報が取得される。或いは、広告対象商品と同じ商品カテゴリに属する商品で、且つ閲覧時刻が相対的に集中している時間帯に閲覧時刻が含まれる閲覧商品の閲覧履歴を示す履歴情報が取得されるように構成してもよい。この場合、システム制御部４は、広告対象商品と同じ商品カテゴリに属する商品の商品ＩＤを含む閲覧履歴をユーザ情報データベース２３から特定し、特定した閲覧履歴のうち、閲覧時刻が相対的に集中している時間帯に閲覧時刻が含まれる閲覧商品の閲覧履歴を示す履歴情報を取得する。ここで、閲覧時刻が相対的に集中している時間帯とは、例えば、商品の閲覧時刻の時系列的な分布の密度が最も高い時間範囲(例えば、２２時～１２時等）である。この時間範囲の幅は、２時間等というように予め設定されていてもよい。或いは、広告対象商品がブックマーク登録されている場合、システム制御部４は、特定した対象ユーザにより広告対象商品と比較された登録商品であって、当該広告対象商品のブックマーク登録時刻との登録時刻差が所定時間（例えば、１時間）以内にある登録商品に対するブックマーク登録履歴を示す履歴情報を取得してもよい。なお、商品情報データベース２４に登録された商品が様々な商品カテゴリに属する商品である場合、システム制御部４は、特定した対象ユーザにより広告対象商品が属する商品カテゴリと同一又は類似する商品カテゴリに属する商品に対する操作履歴を示す履歴情報を取得するとよい。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ３で取得された履歴情報から参照対象商品を、例えば商品ＩＤで特定する（ステップＳ４）。つまり、履歴情報に含まれる全ての商品ＩＤが特定される。なお、システム制御部４は、ステップＳ３で操作履歴（特に絞り込まない）を示す履歴情報を取得した場合において、上記対象ユーザにより広告対象商品と比較された閲覧商品であって、当該広告対象商品の閲覧順位との閲覧順位差が所定順位以内にある閲覧商品、または広告対象商品の閲覧時刻との閲覧時刻差が所定時間以内にある閲覧商品を参照対象商品として特定してもよい。或いは、この場合、システム制御部４は、上記対象ユーザにより広告対象商品と比較された登録商品であって、当該広告対象商品のブックマーク登録時刻との登録時刻差が所定時間（例えば、１時間）以内にある登録商品を参照対象商品として特定してもよい。或いは、ステップＳ３で操作履歴（特に絞り込まない）を示す履歴情報が取得された場合において、対象ユーザの操作履歴に広告対象商品の商品ＩＤが含まれていない場合がある。この場合、システム制御部４は、広告対象商品と同じ商品カテゴリに属する商品で、且つ対象ユーザが購入した購入商品のうち、購入時刻が本処理時刻から所定時間以内の購入商品を参照対象商品として特定してもよい。或いは、システム制御部４は、広告対象商品と同じ商品カテゴリに属する商品で、且つ閲覧時刻が相対的に集中している時間帯に閲覧時刻が含まれる閲覧商品を参照対象商品として特定してもよい。また、システム制御部４は、上記対象ユーザにより広告対象商品が属する商品カテゴリと同一又は類似する商品カテゴリに属する商品を参照対象商品として特定してもよい。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ４で特定された参照対象商品（レビューが投稿されている参照対象商品に限られる）の商品ＩＤに対応付けられた購入時刻、当該商品に対する投稿情報、投稿時刻、投稿ユーザのユーザＩＤ、及びレビュー数等を投稿情報データベース２５から取得する（ステップＳ５）。このとき、例えば、システム制御部４は、レビューに含まれる文字数を投稿情報毎に算出し、算出した文字数を投稿情報毎に対応付けて記憶する。また、例えば、システム制御部４は、ポジティブなワード（またはフレーズ）が複数登録された辞書データ（予め記憶部２に記憶される）を参照して、レビューからポジティブなワード（またはフレーズ）を投稿情報毎に検索する。この検索により、ポジティブなワードが抽出（発見）された場合、当該ポジティブ表現有無を示す情報が投稿情報毎に対応付けられて記憶される。また、例えば、システム制御部４は、投稿情報から評価項目（レビューに含まれる文字列として含まれる場合もある）を投稿情報毎に検索する。この検索により、評価項目が抽出（発見）された場合、当該評価項目を示す情報が投稿情報毎に対応付けられて記憶される。
　図４は、特定された対象ユーザの操作履歴（商品ＩＤ）の一覧と、特定された参照対象商品に対する投稿情報の一覧とを示す図である。なお、図４の例では、説明の便宜上、４人の対象ユーザが特定された例を示しているが、実際には、例えば１００人以上の対象ユーザが特定されることになる。図４（Ａ）の例では、特定された対象ユーザＵ１の閲覧履歴には商品ＩＤ“I0101”,“I0102”，“I0103”,“I0104”が含まれ、購入履歴には商品ＩＤ“I0102”,“I0103”,“I0104”が含まれている。そして、図４（Ａ）の例では、４つの参照対象商品（商品ＩＤが“I0101”，“I0102”，“I0103”，“I0104”）が特定される。それぞれの参照対象商品に対するレビュー数、投稿ユーザのユーザＩＤ、投稿ユーザによる購入時刻、投稿ユーザによる投稿時刻、投稿ユーザのレビューの内容（文字列）、当該レビューの文字数、ポジティブ表現有無、及び評価項目が、図４（Ｂ）に示すように、例えばＲＡＭ４３上で整理される。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ４で特定された参照対象商品に対する特定項目の情報量を特定する（ステップＳ６）。例えば、当該特定項目として「全体のレビュー」が設定されている場合、システム制御部４は、適切な商品条件を決定するための、以下の（ａ）～（ｇ）に示す情報量特定処理の何れか１つを行う。
　（ａ）システム制御部４は、上記特定された１または複数の参照対象商品のうち、レビュー（全体のレビュー）数が最も少ない参照対象商品に対するレビュー数（図４（Ｂ）の例では、商品ＩＤ“I0103”の商品に対するレビュー数＝２件）を情報量として特定する。
　（ｂ）システム制御部４は、上記特定された１または複数の参照対象商品のうち、レビュー数が最も多い参照対象商品に対するレビュー数（図４（Ｂ）の例では、商品ＩＤ“I0104”の商品に対するレビュー数＝１０件）を情報量として特定する。
　（ｃ）システム制御部４は、上記特定された複数の参照対象商品それぞれに対するレビュー数の平均値（図４（Ｂ）の例では、５．５件）または標準偏差値を情報量として特定する。
　（ｄ）システム制御部４は、上記特定された１または複数の参照対象商品それぞれに対するレビューの文字数のうち、最大値（図４（Ｂ）の例では、商品ＩＤ“I0104”の商品に対するレビューの文字数＝１０２文字）を情報量として特定する。
　（ｅ）システム制御部４は、上記特定された１または複数の参照対象商品それぞれに対するレビューの文字数の平均値（図４（Ｂ）の例では、４５．３件）または標準偏差値を情報量として特定する。
　（ｆ）システム制御部４は、上記特定された複数の参照対象商品それぞれに対するレビューのうち、文字数が最も多いレビューを当該参照対象商品毎に特定し、当該特定した参照対象商品毎のレビューの文字数の平均値（図４（Ｂ）の例では、（１００＋８８＋１００＋１０２）／４＝９５文字）または標準偏差値を情報量として特定する。これにより、広告対象商品が、他の商品と比べて競争力がないかどうかを判断するための適切な商品条件を決定することが可能となる。
　（ｇ）システム制御部４は、レビュー数が上記特定された参照対象商品と比較された商品のレビュー数よりも多い参照対象商品に絞り込んで、上記（ａ）～（ｆ）の何れか１つの情報量特定処理を行う。この場合、システム制御部４は、特定した対象ユーザのユーザＩＤに対応付けられた閲覧履歴のうち、参照対象商品の商品ＩＤ（広告提供条件が示す商品ＩＤ）を含む閲覧履歴をユーザ情報データベース２３から特定する。そして、システム制御部４は、特定した閲覧履歴のうち、参照対象商品の閲覧順位との閲覧順位差が所定順位（例えば、１０位）以内にある閲覧商品を特定し、当該特定した閲覧商品に対するレビュー数を投稿情報データベース２５から取得する。或いは、システム制御部４は、特定した閲覧履歴うち、参照対象商品の閲覧時刻との閲覧時刻差が所定時間（例えば、１時間）以内にある閲覧商品を特定し、当該特定した閲覧商品に対するレビュー数を投稿情報データベース２５から取得する。そして、システム制御部４は、レビュー数が当該閲覧商品に対するレビュー数よりも多い参照対象商品を特定することで参照対象商品を絞り込み、当該絞り込まれた参照対象商品について上記（ａ）～（ｆ）の何れか１つの情報量特定処理を行う。この場合、上記（ｆ）の例では、絞り込まれた参照対象商品それぞれに対する複数のレビューのうち、文字数が最も多いレビューが当該参照対象商品毎に特定され、当該特定された商品毎のレビューの文字数の平均値が情報量として特定される。これにより、より一層、適切な商品条件を決定することができる。
　一方、上記特定項目として「投稿ユーザが重視する重視項目のレビュー」が設定されている場合、システム制御部４は、先ず、上記特定された参照対象商品それぞれに対する投稿情報毎に抽出された評価項目のうち、例えば最も多い評価項目（図４の例では、風呂）を重視項目として特定する。そして、システム制御部４は、当該特定した重視項目を用いて、適切な商品条件を決定するための、以下の（ｈ）～（ｇ）に示す情報量特定処理の何れか１つを行う。
　（ｈ）システム制御部４は、上記特定された１または複数の参照対象商品のうち、重視項目（例えば、風呂）のレビュー数が最も少ない参照対象商品に対する、重視項目（例えば、風呂）のレビュー数（図４（Ｂ）の例では、商品ＩＤ“I0101”または商品ＩＤ“I0103”の商品に対するレビュー数＝２件）を情報量として特定する。
　（ｉ）システム制御部４は、上記特定された１または複数の参照対象商品のうち、重視項目（例えば、風呂）のレビュー数が最も多い参照対象商品に対する、重視項目（例えば、風呂）のレビュー数（図４（Ｂ）の例では、商品ＩＤ“I0104”の商品に対する風呂のレビュー数＝６件）を情報量として特定する。
　（ｊ）システム制御部４は、上記特定された複数の参照対象商品それぞれに対する、重視項目（例えば、風呂）のレビュー数の平均値（図４（Ｂ）の例では、４件）または標準偏差値を情報量として特定する。
　（ｋ）システム制御部４は、上記特定された１または複数の参照対象商品それぞれに対する、重視項目（例えば、風呂）のレビューの文字数のうち、最大値（図４（Ｂ）の例では、商品ＩＤ“I0104”の商品に対する、重視項目（例えば、風呂）のレビューの文字数＝１０２文字）を情報量として特定する。
　（ｌ）システム制御部４は、上記特定された１または複数の参照対象商品それぞれに対する、重視項目（例えば、風呂）のレビューの文字数の平均値または標準偏差値を情報量として特定する。
　（ｍ）システム制御部４は、上記特定された複数の参照対象商品それぞれに対する、重視項目（例えば、風呂）のレビューのうち、文字数が最も多い重視項目（例えば、風呂）のレビューを当該参照対象商品毎に特定し、当該特定した参照対象商品毎のレビューの文字数の平均値または標準偏差値を情報量として特定する。
　（ｎ）システム制御部４は、重視項目（例えば、風呂）のレビュー数が上記特定された参照対象商品と比較された商品に対する、重視項目（例えば、風呂）のレビュー数よりも多い参照対象商品に絞り込んで、上記（ｈ）～（ｍ）の何れか１つの情報量特定処理を行う。
　なお、上記（ａ）～（ｎ）の情報量特定処理において処理されるレビューは、ボジティブなレビューであってもよい。この場合、上記（ｆ）の例では、システム制御部４は、上記特定された複数の参照対象商品それぞれに対するボジティブなレビューのうち、文字数が最も多いボジティブなレビューを当該参照対象商品毎に特定し、当該特定した参照対象商品毎のボジティブなレビューの文字数の平均値または標準偏差値を情報量として特定する。これにより、より一層、適切な商品条件を決定することができる。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ６で特定された情報量を示す商品条件を決定する（ステップＳ７）。次いで、システム制御部４は、ステップＳ１で取得された広告提供条件が示す広告対象商品の商品ＩＤに対応付けられた投稿情報、及びレビュー数等を投稿情報データベース２５から取得し、当該広告対象商品がステップＳ７で決定された商品条件を満すか否かを判定する（ステップＳ８）。この判定の内容は、上記ステップＳ６において特定された内容に応じて異なる。
　例えば、上記（ａ）～（ｃ）,（ｇ）の何れかの情報量特定処理でレビュー数（平均値または標準偏差値の場合もある）が情報量として特定された場合、システム制御部４は、広告対象商品に対するレビュー数が、商品条件に示される情報量未満または以下であるか否かを判定する。そして、システム制御部４は、当該レビュー数が商品条件に示される情報量未満または以下でないと判定したとき、広告対象商品が商品条件を満たすと判定し（ステップＳ８：ＹＥＳ）、ステップＳ９へ進む。一方、システム制御部４は、当該レビュー数が商品条件に示される情報量未満または以下であると判定したとき、広告対象商品が商品条件を満さないと判定し（ステップＳ８：ＮＯ）、ステップＳ１０へ進む。
　或いは、上記（ｄ）～（ｆ）,（ｇ）の何れかの情報量特定処理で文字数（平均値または標準偏差値の場合もある）が情報量として特定された場合、システム制御部４は、広告対象商品に対するレビューの文字数が、商品条件に示される情報量未満または以下であるか否かを判定する。ここで、広告対象商品に対するレビューが複数ある場合、それぞれのレビューに含まれる文字数の平均値または標準偏差値（または、複数のレビューの文字数のうちの最大値）が、商品条件に示される情報量未満または以下であるか否かが判定される。そして、システム制御部４は、当該文字数が商品条件に示される情報量未満または以下でないと判定したとき、広告対象商品が商品条件を満たすと判定し（ステップＳ８：ＹＥＳ）、ステップＳ９へ進む。一方、システム制御部４は、当該文字数が商品条件に示される情報量未満または以下であると判定したとき、広告対象商品が商品条件を満さないと判定し（ステップＳ８：ＮＯ）、ステップＳ１０へ進む。
　或いは、上記（ｈ）～（ｊ）,（ｎ）の何れかの情報量特定処理で重視項目（例えば、風呂）のレビュー数（平均値または標準偏差値の場合もある）が情報量として特定された場合、システム制御部４は、広告対象商品に対して投稿されたレビューのうち当該重視項目（例えば、風呂）のレビュー数が、商品条件が示す情報量未満または以下であるか否かを判定する。そして、システム制御部４は、重視項目（例えば、風呂）のレビュー数が商品条件に示される情報量未満または以下でないと判定したとき、広告対象商品が商品条件を満たすと判定し（ステップＳ８：ＹＥＳ）、ステップＳ９へ進む。一方、システム制御部４は、重視項目（例えば、風呂）のレビュー数が商品条件に示される情報量未満または以下であると判定したとき、広告対象商品が商品条件を満さないと判定し（ステップＳ８：ＮＯ）、ステップＳ１０へ進む。
　或いは、上記（ｋ）～（ｍ）,（ｎ）の何れかの情報量特定処理で重視項目（例えば、風呂）の文字数（平均値または標準偏差値の場合もある）が情報量として特定された場合、システム制御部４は、広告対象商品に対する、重視項目（例えば、風呂）のレビューの文字数が、商品条件に示される情報量未満または以下であるか否かを判定する。ここで、広告対象商品に対する、重視項目（例えば、風呂）のレビューが複数ある場合、それぞれのレビューに含まれる文字数の平均値または標準偏差値（または、複数のレビューの文字数のうちの最大値）が、商品条件に示される情報量未満または以下であるか否かが判定される。そして、システム制御部４は、重視項目（例えば、風呂）のレビューの文字数が商品条件に示される情報量未満または以下でないと判定したとき、広告対象商品が商品条件を満たすと判定し（ステップＳ８：ＹＥＳ）、ステップＳ９へ進む。一方、システム制御部４は、重視項目（例えば、風呂）のレビューの文字数が商品条件に示される情報量未満または以下であると判定したとき、広告対象商品が商品条件を満さないと判定し（ステップＳ８：ＮＯ）、ステップＳ１０へ進む。
　なお、上記（ａ）～（ｎ）の情報量特定処理において処理されたレビューがボジティブなレビューであった場合、システム制御部４は、広告対象商品に対するボジティブなレビューのレビュー数、またはボジティブなレビューの文字数が、商品条件に示される情報量未満または以下であるか否かを判定することになる。
　ステップＳ９では、システム制御部４は、ステップＳ２で特定された対象ユーザの中から、例えばステップＳ１で取得された広告提供条件が示す広告予算額に応じたユーザ数分の対象ユーザを例えばランダムで特定し、当該特定した所定数の対象ユーザに対して上記広告対象商品の情報を提供し、図４に示す処理を終了する。
　ステップＳ１０では、システム制御部４は、ステップＳ２で特定された対象ユーザにより購入された購入商品の商品ＩＤに対応付けられた購入時刻、当該商品に対するレビュー、及び投稿時刻等を、ステップＳ５で取得された情報から特定する（購入商品に対するレビューが投稿されていない場合、当該商品に対するレビュー等は特定されない）。このとき、例えば、システム制御部４は、特定した各レビューからポジティブ表現有無を特定する。また、例えば、システム制御部４は、特定した各レビューに含まれる文字数を特定する。
　また、例えば、システム制御部４は、特定した各レビューが他のユーザＵｎにより商品の購入前に閲覧された被閲覧回数を特定するとよい。この場合、例えば、システム制御部４は、対象ユーザのユーザＩＤ、及び当該対象ユーザにより購入された購入商品の商品ＩＤに対応付けられたレビュー（つまり、対象ユーザによる当該購入商品に対するレビュー）を閲覧したユーザのユーザＩＤを投稿情報データベース２５から取得し、取得したユーザＩＤの数をカウントすることで被閲覧回数を特定する。ここで、システム制御部４は、当該取得したユーザＩＤに対応するユーザ（上記閲覧したユーザ）のうち、上記特定されたレビューを閲覧した後に上記購入商品を購入したユーザのユーザＩＤをユーザ情報データベース２３から特定し、特定したユーザのユーザＩＤをカウントすることで、被閲覧回数を特定することが望ましい。
　また、例えば、システム制御部４は、特定した各レビューが他のユーザＵｎにより参考になったレビューとして明示的に選択された被参考回数を特定するとよい。この場合、例えば、システム制御部４は、対象ユーザのユーザＩＤ、及び当該対象ユーザにより購入された購入商品の商品ＩＤに対応付けられたレビュー（つまり、対象ユーザによる当該購入商品に対するレビュー）を参考になったレビューとして明示的に選択したユーザのユーザＩＤを投稿情報データベース２５から取得し、取得したユーザＩＤの数をカウントすることで、被参考回数を特定する。ここで、システム制御部４は、当該取得したユーザＩＤに対応するユーザ（上記明示的に選択したユーザ）のうち、上記購入商品を購入したユーザのユーザＩＤをユーザ情報データベース２３から特定し、特定したユーザのユーザＩＤをカウントすることで、被閲覧回数を特定することが望ましい。
　図５は、特定された対象ユーザの購入商品に対する投稿情報の一覧を示す図である。図５に示すように、対象ユーザにより購入された購入商品の商品ＩＤ、対象ユーザによる購入時刻、対象ユーザによる投稿時刻、対象ユーザのレビューの内容（文字列）、当該レビューの文字数、当該レビューにおけるポジティブ表現有無、当該レビューの被閲覧回数、及び当該レビューの被参考回数が、例えばＲＡＭ４３上で整理される。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ２で特定された対象ユーザにより投稿された投稿情報（例えば、ステップＳ１０で特定されたレビュー）等に基づいて、上記広告対象商品が当該商品条件を満たすために貢献する貢献ユーザを、ステップＳ２で特定された対象ユーザの中から特定する（ステップＳ１１）。例えば、システム制御部４は、以下の（i）～（vii）に示す貢献ユーザ特定処理の何れかを行う。
　（i）システム制御部４は、上記対象ユーザにより購入された購入商品に対する投稿頻度が相対的に高い上位所定数の対象ユーザ、または当該投稿頻度が閾値以上の対象ユーザを貢献ユーザとして特定する。この投稿頻度とは、当該対象ユーザの購入回数に対する投稿回数の割合（つまり、投稿回数／購入回数）である。図５の例では、対象ユーザＵ１の投稿頻度は、２（投稿回数）／３（購入回数）となる。
　（ii）システム制御部４は、上記対象ユーザにより購入された購入商品に対する購入時期（例えば、上記購入時刻）から所定期間内の投稿頻度が相対的に高い上位所定数の対象ユーザ、または当該投稿頻度が閾値以上の対象ユーザを貢献ユーザとして特定する。この投稿頻度は、購入商品の購入回数に対する、購入時期から所定期間内の投稿回数の割合（つまり、購入時期から所定期間内の投稿回数／購入回数）である。所定期間は、例えば商品カテゴリ毎に設定される。例えば旅行プラン利用券の場合、所定期間は１か月程度に設定され、カメラの場合、所定期間は２週間程度に設定される。
　（iii）システム制御部４は、上記対象ユーザにより購入された購入商品に対するポジティブなレビューの投稿頻度が相対的に高い上位所定数の対象ユーザ、または当該投稿頻度が閾値以上の対象ユーザを貢献ユーザとして特定する。この投稿頻度は、購入商品の全投稿回数に対する、ポジティブなレビューの投稿回数の割合（つまり、ポジティブなレビューの投稿回数／全ての投稿回数）である。図５の例では、対象ユーザＵ１の投稿頻度は、２（ポジティブなレビューの投稿回数）／２（全ての投稿回数）となる。或いは、システム制御部４は、上記対象ユーザにより購入された購入商品に対する、上記特定された重視項目（例えば、風呂）のポジティブなレビューの投稿頻度が相対的に高い上位所定数の対象ユーザ、または当該投稿頻度が閾値以上の対象ユーザを貢献ユーザとして特定してもよい。
　（iv）システム制御部４は、対象ユーザの購入履歴に基づいて、現在時刻から過去所定期間内に商品を購入していない対象ユーザを貢献ユーザとして特定する。この所定期間は、例えば、予め特定された購入間隔（例えば、当該対象ユーザの購入間隔の平均値、または当該対象ユーザが購入した購入商品の耐用年数など）に設定される。
　（v）システム制御部４は、上記情報量（例えば、文字数）が相対的に多い上位所定数のレビュー、または当該情報量（例えば、文字数）が閾値以上のレビューを投稿した対象ユーザを貢献ユーザとして特定する。閾値を１０文字とした場合、図５の例では、貢献ユーザとして特定される対象ユーザには、対象ユーザＵ１～Ｕ３の全てが該当する。なお、対象ユーザによりレビューが投稿された購入商品が複数ある場合、それぞれのレビューに含まれる文字数の平均値または標準偏差値（または、複数のレビューの文字数のうちの最大値）が相対的に多いまたは閾値以上のレビューを投稿した対象ユーザが貢献ユーザとして特定されてもよい。
　（vi）システム制御部４は、上記購入商品を購入した他のユーザＵｎにより参考になったレビューとして明示的に選択された被参考回数が相対的に多い上位所定数のレビュー、または当該被参考回数が閾値以上のレビューを投稿した対象ユーザを貢献ユーザとして特定する。閾値を４０回とした場合、図５の例では、貢献ユーザとして特定される対象ユーザには、対象ユーザＵ１及びＵ３が該当する。なお、対象ユーザによりレビューが投稿された購入商品が複数ある場合、それぞれのレビューの被参考回数の平均値または標準偏差値（または、複数のレビューの被参考回数のうちの最大値）が相対的に多いまたは閾値以上のレビューを投稿した対象ユーザが貢献ユーザとして特定されてもよい。
　（vii）システム制御部４は、上記購入商品を購入した他のユーザＵｎにより商品の購入前に閲覧された被閲覧回数が相対的に多い上位所定数のレビュー、または当該被閲覧回数が閾値以上のレビューを投稿した対象ユーザを貢献ユーザとして特定する。閾値を５０回とした場合、図５の例では、貢献ユーザとして特定される対象ユーザには、対象ユーザＵ１～Ｕ３の全てが該当する。なお、対象ユーザによりレビューが投稿された購入商品が複数ある場合、それぞれのレビューの被閲覧回数の平均値または標準偏差値（または、複数のレビューの被閲覧回数のうちの最大値）が相対的に多いまたは閾値以上のレビューを投稿した対象ユーザが貢献ユーザとして特定されてもよい。
　以上の貢献ユーザ特定処理により、広告対象商品が他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象商品の競争力を高めることに貢献する期待値の高い貢献ユーザを決定することができる。
　なお、例えば、システム制御部４は、上記（i）～（vii）の何れか２つ以上の貢献ユーザ特定処理の組合せ（ＡＮＤ条件、またはＯＲ条件）で貢献ユーザを特定してもよい。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ１１で特定された貢献ユーザの数が、所定数以上であるか否かを判定する（ステップＳ１２）。この所定数は、ステップＳ１で取得された広告提供条件が示す広告予算額に応じたユーザ数に設定される。システム制御部４は、貢献ユーザの数が所定数以上でないと判定した場合（ステップＳ１２：ＮＯ）、上記ステップＳ１で取得された広告提供条件が示す対象セグメントに近い対象セグメントを特定し（ステップＳ１３）、ステップＳ２に戻り、上記と同様の処理を行う。ここで、広告提供条件が示す対象セグメントが“２０の代女性”である場合、この対象セグメントに近い対象セグメントは“３０の代女性”、または“２０の代男性”となる。対象セグメントが近いかどうかの関係はシステム管理者等により任意に設定される。一方、システム制御部４は、貢献ユーザの数が所定数以上であると判定した場合（ステップＳ１２：ＹＥＳ）、ステップＳ１１で特定された貢献ユーザに対して上記広告対象商品の情報を提供し（ステップＳ１４）、図４に示す処理を終了する。貢献ユーザに対する広告対象商品の情報の提供では、例えば、当該広告対象商品の情報が本文中に記述された電子メールが、システム制御部４から当該貢献ユーザの電子メールアドレス宛てに送信される。これにより、貢献ユーザは、当該ユーザ端末ＵＴｎのメールソフトにより当該電子メールを取得して当該広告対象商品の情報を閲覧する。或いは、当該広告対象商品の情報は、当該貢献ユーザがユーザ端末ＵＴｎからログインしたときに、当該ユーザ端末ＵＴｎのＷｅｂブラウザに送信され、当該Ｗｅｂブラウザのウインドウにポップアップ表示されるか、或いはＷｅｂブラウザにインストールされているツールバー上に表示される。
　以上説明したように、上記実施形態によれば、システム制御部４は、広告主により指定された対象セグメントに属する対象ユーザによる商品に対する操作履歴から参照対象商品を特定し、当該参照対象商品に対する投稿情報を取得し、当該投稿情報に基づいて、当該参照対象商品に対する特定項目の情報量を少なくとも示す商品条件を決定する。そして、システム制御部４は、広告主により指定された広告対象商品が、上記決定した商品条件を満たさない場合に、上記対象セグメントに属する対象ユーザにより投稿された投稿情報に基づいて、当該広告対象商品が当該商品条件を満たすために貢献するユーザを対象ユーザの中から特定し、当該特定したユーザに対して広告対象商品の情報を提供するように構成したので、広告の提供対象であるユーザにとって、広告対象商品以外の他の商品と比べて競争力がない場合であっても、当該広告対象商品の競争力を高めることができる。
１　通信部
２　記憶部
３　入出力インターフェース部
４　システム制御部
５　システムバス
ＳＴｍ　店舗端末
ＵＴｎ　ユーザ端末
ＡＴｌ　広告主端末
ＳＡ　情報提供サーバ
ＮＷ　ネットワーク

Claims (12)

  1. 　広告主により指定された対象セグメントに属するユーザによる商品に対する操作履歴を示す履歴情報を取得する履歴情報取得手段と、
    　前記履歴情報取得手段により取得された履歴情報から商品を特定する商品特定手段と、
    　前記商品特定手段により特定された商品に対する投稿情報を取得する投稿情報取得手段と、
    　前記投稿情報取得手段により取得された投稿情報に基づいて、前記商品特定手段により特定された商品に対する特定項目の情報量を少なくとも示す商品条件を決定する決定手段と、
    　前記広告主により指定された広告対象となる商品が前記決定手段により決定された商品条件を満たさない場合に、前記対象セグメントに属するユーザにより投稿された投稿情報に基づいて当該広告対象となる商品が前記商品条件を満たすために貢献するユーザを、前記対象セグメントに属するユーザの中から特定するユーザ特定手段と、
    　前記ユーザ特定手段により特定されたユーザに対して前記広告対象となる商品の情報を提供する提供手段と、
    　を備えることを特徴とする情報処理装置。
  2. 　前記決定手段は、前記商品特定手段により特定された複数の商品それぞれに対する複数の投稿情報それぞれに含まれるレビューのうち、文字数が最も多いレビューを当該商品毎に特定し、特定した商品毎のレビューの文字数の平均値または標準偏差値を前記情報量として示す前記商品条件を決定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記履歴情報取得手段は、前記対象セグメントに属するユーザにより前記広告対象となる商品と比較された商品であって、前記広告対象となる商品の閲覧順位との閲覧順位差が所定順位以内にある商品または前記広告対象となる商品の閲覧時刻との閲覧時刻差が所定時間以内にある閲覧商品に対する操作履歴を示す履歴情報を取得することを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記ユーザ特定手段は、前記投稿情報により特定される商品の購入回数に対する投稿回数の割合が相対的に高い上位所定数のユーザまたは当該割合が閾値以上のユーザを前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置。
  5. 　前記ユーザ特定手段は、前記投稿情報により特定される商品の購入回数に対する、購入時期から所定期間内の投稿回数の割合が相対的に高い上位所定数のユーザまたは当該割合が閾値以上のユーザを前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記ユーザ特定手段は、前記投稿情報により特定される商品の全投稿回数に対する、ポジティブなレビューを含む投稿情報の投稿回数の割合が相対的に高い上位所定数のユーザまたは当該割合が閾値以上のユーザを前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記ユーザ特定手段は、前記履歴情報取得手段により取得された履歴情報が示す商品の購入履歴に基づいて、所定期間内に商品を購入していないユーザを、前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置。
  8. 　前記ユーザ特定手段は、情報量が相対的に多い上位所定数のレビューまたは当該情報量が閾値以上のレビューを含む投稿情報を投稿したユーザを、前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置。
  9. 　前記ユーザ特定手段は、他のユーザにより参考になったレビューとして明示的に選択された被参考回数が相対的に多い上位所定数のレビューまたは当該被参考回数が閾値以上のレビューを含む投稿情報を投稿したユーザを、前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置。
  10. 　前記ユーザ特定手段は、他のユーザにより商品の購入前に閲覧された被閲覧回数が相対的に多い上位所定数のレビューまたは当該被閲覧回数が閾値以上のレビューを含む投稿情報を投稿したユーザを、前記貢献するユーザとして特定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置。
  11. 　広告主により指定された対象セグメントに属するユーザによる商品に対する操作履歴を示す履歴情報を取得するステップと、
    　前記取得された履歴情報から商品を特定するステップと、
    　前記特定された商品に対する投稿情報を取得するステップと、
    　前記取得された投稿情報に基づいて、前記特定された商品に対する特定項目の情報量を少なくとも示す商品条件を決定するステップと、
    　前記広告主により指定された広告対象となる商品が前記決定された商品条件を満たさない場合に、前記対象セグメントに属するユーザにより投稿された投稿情報に基づいて当該広告対象となる商品が前記商品条件を満たすために貢献するユーザを、前記対象セグメントに属するユーザの中から特定するステップと、
    　前記特定されたユーザに対して前記広告対象となる商品の情報を提供するステップと、
    　を含むことを特徴とする情報処理方法。
  12. 　広告主により指定された対象セグメントに属するユーザによる商品に対する操作履歴を示す履歴情報を取得する履歴情報取得手段と、
    　前記履歴情報取得手段により取得された履歴情報から商品を特定する商品特定手段と、
    　前記商品特定手段により特定された商品に対する投稿情報を取得する投稿情報取得手段と、
    　前記投稿情報取得手段により取得された投稿情報に基づいて、前記商品特定手段により特定された商品に対する特定項目の情報量を少なくとも示す商品条件を決定する決定手段と、
    　前記広告主により指定された広告対象となる商品が前記決定手段により決定された商品条件を満たさない場合に、前記対象セグメントに属するユーザにより投稿された投稿情報に基づいて当該広告対象となる商品が前記商品条件を満たすために貢献するユーザを、前記対象セグメントに属するユーザの中から特定するユーザ特定手段と、
    　前記ユーザ特定手段により特定されたユーザに対して前記広告対象となる商品の情報を提供する提供手段として機能することを特徴とする情報処理プログラム。
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