WO2015151681A1 - 車両姿勢検出装置 - Google Patents

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WO2015151681A1 PCT/JP2015/055862 JP2015055862W WO2015151681A1 WO 2015151681 A1 WO2015151681 A1 WO 2015151681A1 JP 2015055862 W JP2015055862 W JP 2015055862W WO 2015151681 A1 WO2015151681 A1 WO 2015151681A1
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vehicle
stereo camera
roll
bounce
pitch
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PCT/JP2015/055862
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隆介 平尾
修之 一丸
紀章 板垣
脩史 原田
筑間 寛
Original Assignee
日立オートモティブシステムズ株式会社
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    • G06T2207/30252Vehicle exterior; Vicinity of vehicle

Definitions

  • the present invention relates to a vehicle posture detection device that is mounted on a vehicle such as a four-wheeled vehicle and is preferably used for detecting the vehicle posture during traveling.
  • a damping force adjustment type shock absorber is provided between the vehicle body and each wheel (axle side).
  • These damping force adjustment type shock absorbers have damping force characteristics adjusted for each wheel so as to suppress vibrations such as rolls, pitches, and bounces generated in the vehicle during traveling.
  • the vibration generated in the vehicle is detected using, for example, an acceleration sensor, and the change in the posture of the vehicle is identified from the detection signal as a roll, a pitch, and a bounce (see, for example, Patent Document 1).
  • an acceleration sensor is used to detect a vehicle posture during traveling.
  • an acceleration sensor is a dedicated sensor for detecting the posture of the vehicle when taking in various data and information necessary for traveling the vehicle, and is not required for other uses, so the system cost is reduced. In terms of reduction, there is a problem that the sensor is not necessarily effective.
  • the present invention has been made in view of the above-described problems of the prior art, and an object of the present invention is to provide a vehicle attitude detection device capable of detecting an attitude during vehicle travel without using an acceleration sensor. There is to do.
  • the present invention includes object position measuring means for measuring the position of an object around the vehicle, and at least one of the roll, pitch, and bounce of the vehicle according to the measurement result of the object position measuring means.
  • object position measuring means for measuring the position of an object around the vehicle, and at least one of the roll, pitch, and bounce of the vehicle according to the measurement result of the object position measuring means.
  • a vehicle attitude detection device that calculates the position of at least two substantially stationary objects, and then re-measures the position of each object after a predetermined time, and from these at least four measurement values At least one vehicle posture of the vehicle roll, pitch, and bounce is calculated and obtained.
  • an object position measuring means such as a stereo camera.
  • FIG. 1 is an overall configuration diagram showing a system configuration of a vehicle attitude detection device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a control block diagram specifically illustrating the calculation contents by a posture detection calculation unit in FIG. 1. It is operation
  • FIG. 6 is an image processing diagram subsequent to FIG. 5 for detecting the roll angle of the vehicle.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram of a vehicle posture detection operation showing a state where both bounce and pitch are generated in a running vehicle.
  • left and right front wheels and left and right rear wheels (hereinafter collectively referred to as wheels 2) are provided below a vehicle body 1 constituting a vehicle body.
  • the tire 3 is configured to be included.
  • the tire 3 acts as a spring that absorbs fine irregularities on the road surface.
  • the suspension device 4 is provided between the vehicle body 1 and the wheels 2.
  • the suspension device 4 includes a suspension spring 5 (hereinafter referred to as a spring 5) and a damping force adjusting type shock absorber (hereinafter referred to as a variable damper) provided between the vehicle body 1 and the wheel 2 in parallel with the spring 5. 6).
  • FIG. 1 shows a case where a set of suspension devices 4 is provided between the vehicle body 1 and the wheels 2. However, in the case of a four-wheeled vehicle, a total of four suspension devices 4 are individually provided between the four wheels 2 and the vehicle body 1, and only one of these is schematically shown in FIG. It is shown in the figure.
  • variable damper 6 of each suspension device 4 is configured by using a damping force adjustable hydraulic shock absorber.
  • the variable damper 6 includes a damping force adjusting valve or the like in order to continuously adjust the generated damping force characteristic (ie, damping force characteristic) from a hard characteristic (hard characteristic) to a soft characteristic (soft characteristic).
  • a damping force variable actuator 7 is attached.
  • the damping force variable actuator 7 does not necessarily have a configuration in which the damping force characteristic is continuously adjusted.
  • the damping force variable actuator 7 may be capable of adjusting the damping force in two or more stages.
  • the variable damper 6 may be a pressure control type or a flow rate control type.
  • the stereo camera 8 constitutes object position measuring means for measuring the position of an object around the vehicle (specifically, the distance and angle to the object, the screen position and distance), and is provided at the front portion of the vehicle body 1. .
  • the stereo camera 8 is configured to include a pair of left and right image sensors (such as a digital camera) as described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2011-138244, for example, and captures a pair of left and right images.
  • the distance and angle to the object to be imaged (a stationary object as a substantially stationary object) can be detected.
  • the image captured by the stereo camera 8 is output to the controller 9 described later as a measurement result of the object position measuring means.
  • the stationary object that is substantially stationary may include a predetermined value or less (an object with little movement change) in addition to an object that is completely stopped.
  • the stereo camera 8 captures a plurality of images from at least two stationary objects (imaging objects) and outputs these image signals to the controller 9.
  • the at least two imaging objects are preferably objects that have different distances from the stereo camera 8 and are spaced apart from each other upward and downward.
  • the controller 9 is configured using, for example, a microcomputer.
  • the controller 9 is mounted on the vehicle body 1 side of the vehicle as a control device for controlling the attitude of the vehicle. For this reason, the controller 9 detects a distance and an angle from the imaging target object (that is, the stereo camera 8 to the stop object) by processing a plurality of images captured by the stereo camera 8 from at least two stop objects. At the same time, changes in the attitude of the vehicle are detected as rolls (left and right lateral vibrations), pitches (forward and rearward vibrations), and bounces (upward and downward vibrations).
  • the controller 9 determines the variable damper 6 based on a detection signal (including an image signal) from the stereo camera 8 and vehicle information such as a vehicle speed and a steering angle obtained from a vehicle network (not shown: CAN communication, for example).
  • vehicle information such as a vehicle speed and a steering angle obtained from a vehicle network (not shown: CAN communication, for example).
  • the damping force that should be generated in is variably controlled by a command value described later. Therefore, the input side of the controller 9 is connected to the stereo camera 8 or the like, and the output side is connected to the damping force variable actuator 7 or the like of the variable damper 6.
  • the controller 9 is configured to include a posture detection calculation unit 10, a target damping force calculation unit 11, a damping force limiting unit 12, a command value calculation unit 13, and an observer 14.
  • the posture detection calculation unit 10 performs image processing on an image signal captured from the stereo camera 8 as described later, thereby converting the displacement speed in the upward and downward directions of the vehicle body 1 to the sprung speed.
  • the posture detection calculation unit 10 can calculate the roll rate and / or the pitch rate in addition to the sprung speed as shown in FIG.
  • the target damping force calculation unit 11 calculates the target damping force generated by the variable damper 6 based on the sprung speed output from the posture detection calculation unit 10.
  • This target damping force can be obtained from, for example, skyhook control theory. Note that the control law for calculating the target damping force is not limited to skyhook control, and feedback control such as optimal control and H ⁇ control can be used, for example.
  • the damping force limiting unit 12 limits the target damping force obtained by the target damping force calculation unit 11 so as to limit the maximum value and the minimum value according to the target damping force signal output from the target damping force calculation unit 11. The damping force within a predetermined range is output to the command value calculation unit 13.
  • the observer 14 of the controller 9 estimates and calculates the speed at which the piston rod (not shown) of the variable damper 6 shown in FIG. 1 expands and contracts as the piston speed.
  • the piston speed can be obtained by estimation calculation based on the sprung speed output from the posture detection calculation unit 10 and the command value from the command value calculation unit 13.
  • the piston speed corresponds to the relative speed between the upper side and the lower side of the spring.
  • a stereo camera 8 For example, by attaching a stereo camera 8 to left and right side mirrors (not shown) provided on the vehicle body 1 side of the vehicle, a stationary object (for example, a white line on the road) Or guardrail images). Based on the captured image data, the height position of the vehicle body 1 from the road surface (that is, vehicle height data) can be obtained.
  • a stationary object for example, a white line on the road
  • guardrail images Based on the captured image data, the height position of the vehicle body 1 from the road surface (that is, vehicle height data) can be obtained.
  • the stereo camera 8 also constitutes vehicle height detection means for detecting the vehicle height.
  • the posture detection calculation unit 10 of the controller 9 detects the vehicle height by sequentially capturing image data of at least two substantially stationary stationary objects (imaging objects) at predetermined time intervals. In consideration of data, at least one vehicle posture of the roll, pitch and bounce of the vehicle can be calculated and obtained from at least four measured values. When determining the roll of the vehicle, it is determined that the vehicle is in a roll posture based on image data of at least two substantially stationary objects (imaging objects) instead of the four measurement values. Can do.
  • the command value calculation unit 13 of the controller 9 is configured by a current value map in which the relationship between the target damping force F and the current value I is variably set according to the piston speed (relative speed) as shown in FIG.
  • the command value calculating unit 13 outputs a signal (target damping force signal) output from the target damping force calculating unit 11 and limited within a range predetermined by the damping force limiting unit 12 and a signal (piston) output from the observer 14.
  • a command value as a control current value to be output to the damping force variable actuator 7 of the variable damper 6 is calculated based on the speed).
  • the variable damper 6 is controlled so that its damping force characteristics are continuously variable between hardware and software, or stepwise in a plurality of stages, according to the current (command value) supplied to the actuator 7.
  • the posture detection calculation unit 10 includes a stationary object detection unit 15 that detects a stationary object via the stereo camera 8, a bounce / pitch calculation unit 16, a roll calculation unit 17, differentiation units 18 and 19, and The sprung speed calculation unit 20 of each wheel is included.
  • road signs 21 and buildings 22 are listed as representative examples of stopping objects.
  • a protrusion 23 shown as a representative example of road surface unevenness exists in front of the traveling vehicle.
  • the stereo camera 8 provided in the front part (for example, the left and right side mirrors) of the vehicle body 1 captures an object image entering the field of view in front of the vehicle as follows, and processes the captured image. This is performed by the stationary object detection unit 15 of the posture detection calculation unit 10. It is determined whether or not the object to be imaged is a stop object from an object image entering the field of view ahead of the vehicle. Specifically, the relative speed between the imaging object and the traveling vehicle can be calculated, and the imaging object when the calculated relative speed is approximately equal to the vehicle speed (vehicle speed) can be recognized as a stop object.
  • FIG. 3A shows a case where a road sign 21 (a stationary object as a stationary object) is imaged using the stereo camera 8.
  • the stationary object detection unit 15 of the posture detection calculation unit 10 captures the image 24 shown in FIG.
  • the distance LA from the stereo camera 8 (that is, the vehicle body 1) to the center of the road sign 21 can be detected by the distance measuring function of the stereo camera 8.
  • the distance hA between them corresponding to the shortest distance from the center of the road sign 21 to the camera reference line 24A can be detected by taking the number of pixels of the image 24 and the like.
  • the angle ⁇ A formed by the center of the road sign 21 and the camera reference line 24A has a relationship according to the following equation (1) with respect to the distance LA ⁇ and the interval hA as shown in FIG.
  • the tangent function tan ⁇ A can be expressed. Then, by converting Equation (1) into Equation (2) below, the angle ⁇ A can be obtained.
  • FIG. 4A shows a case where a road sign 21 that is a stop object is imaged using the stereo camera 8 after a predetermined time has elapsed from the state of FIG.
  • the camera reference line 25A of the stereo camera 8 is inclined downward due to the pitch vibration of the vehicle or the like.
  • an image 25 shown in FIG. 4B is captured in the stationary object detection unit 15 of the posture detection calculation unit 10.
  • the distance LB from the stereo camera 8 (that is, the vehicle body 1) to the center of the road sign 21 can be similarly detected by the stereo camera 8.
  • the distance hB between them corresponding to the shortest distance from the center of the road sign 21 to the camera reference line 25A can be detected by taking in the number of pixels of the image 25 and the like.
  • the angle ⁇ B formed by the center of the road sign 21 and the camera reference line 25A has a relationship according to the following equation (3) with respect to the distance LB and the interval hB as shown in FIG. .
  • the roll calculation unit 17 of the posture detection calculation unit 10 includes two or more stationary objects (specifically, a road sign 21 and a building 22 captured from the stereo camera 8). ) Are drawn as bar lines 26A, 26B, 26C, and 26D. In the image 26 shown in FIG. 5, the bar lines 26A, 26B, 26C, and 26D are not inclined with respect to the vertical lines 27A, 27B, and 27C and the horizontal line 27D that are reference lines of the camera image.
  • the drawn bar line 28A is a vertical line 27A. Is inclined by an angle ⁇ B1, and the bar 28B is inclined by an angle ⁇ B2 with respect to the vertical line 27B.
  • the drawn bar line 28C is inclined by an angle ⁇ B3 with respect to the vertical line 27C, and the bar line 28D is inclined by an angle ⁇ B4 with respect to the horizontal line 27D.
  • the roll calculation unit 17 of the posture detection calculation unit 10 can calculate the roll angle of the traveling vehicle based on the angles ⁇ B1, ⁇ B2, ⁇ B3, ⁇ B4 illustrated in FIG.
  • the roll angle may be obtained from the average value of the angles ⁇ B1 to ⁇ B4, or the roll angle may be calculated using a known method other than this.
  • Stop objects T1 and T2 are two arbitrary imaging objects that exist in a stopped state in the front field of view of the vehicle, like the sign 21 or the building 22 described above.
  • the schematic diagram shown in FIG. 7 exemplifies a case where neither bouncing nor pitching is generated in the traveling vehicle.
  • the mounting angle of the stereo camera 8 with respect to the vehicle body 1 is an angle ⁇
  • the camera reference line 29 of the stereo camera 8 is inclined by an angle ⁇ with respect to the absolute horizontal line 30 parallel to the ideal horizontal road surface.
  • the stereo camera 8 of the vehicle traveling at the vehicle speed V moves in the direction of arrow A on the road surface by a distance (V ⁇ t) when the time ⁇ t has elapsed.
  • the height position of the stereo camera 8 does not change, so the camera reference line 29 of the stereo camera 8 is moved to the position of the camera reference line 29A indicated by the dotted line in FIG. Just translate.
  • the shortest distance from the camera reference line 29 to the stop T1 is expressed as a dimension h1 (n) shown in FIG. 7
  • the shortest distance from the camera reference line 29A to the stop T1 is a dimension h1 (n + 1).
  • the difference between the dimension h1 (n) and the dimension h1 (n + 1) is the dimension (V ⁇ tsin ⁇ ).
  • the bounce displacement z1 (n) 0, and the following equation (4) is satisfied.
  • the schematic diagram shown in FIG. 8 illustrates a case where only a bounce occurs and no pitch occurs in the traveling vehicle.
  • the camera reference line 29 of the stereo camera 8 moves in the direction indicated by the arrow A to the position of the camera reference line 29B indicated by the dotted line in FIG. It also translates downward.
  • the upward bounce displacement z1 (n)> 0 and the following equation (5) is satisfied.
  • the downward bounce displacement is z1 (n) ⁇ 0.
  • the schematic diagram shown in FIG. 9 exemplifies a case where bounce and pitch occur in the traveling vehicle.
  • a method for calculating the pitch angle will be described.
  • the distance from the point P1 vertically lowered from the stationary object T1 to the camera reference line 29 to the stereo camera 8 is x1 (n)
  • the distance from the point P2 vertically lowered from the stationary object T2 to the camera reference line 29 to the stereo camera 8 is set.
  • the distance L (n) between the stationary objects T1 and T2 in the direction along the camera reference line 29 is obtained by the following equation (6).
  • the shortest distance from the camera reference line 29 to the stop T1 is a dimension h1 (n) shown in FIG. 9, and the shortest distance from the camera reference line 29 to the stop T2 is a dimension h2 (n). expressed.
  • the angle ⁇ (n) formed by the straight line 31 connecting the two stops T1 and T2 and the camera reference line 29 is obtained by the following equation (7).
  • the stereo camera 8 of the vehicle traveling at the vehicle speed V has the camera reference line 29C shown in FIG. 9 when the time ⁇ t has elapsed, and is a point P3 that is lowered vertically from the stop T1 to the camera reference line 29C. If the distance x1 (n + 1) from the camera to the stereo camera 8 and the distance x2 (n + 1) from the point P4 vertically lowered from the stationary object T2 to the camera reference line 29C, the camera reference line 29C A distance L (n + 1) between the stationary objects T1 and T2 in the direction along the direction is obtained by the following equation (8).
  • the shortest distance from the camera reference line 29C to the stop T1 is the dimension h1 (n + 1) shown in FIG. 9, and the shortest distance from the camera reference line 29C to the stop T2 is the dimension h2 (n + Represented as 1).
  • the angle ⁇ (n + 1) formed by the straight line 31 connecting the stationary objects T1 and T2 and the camera reference line 29C at this time can be obtained by the following equation (9).
  • a highly reliable bounce displacement can be obtained by selecting a highly reliable one or calculating an average value. In this way, the dimensions h1 (n), h1 (n + 1), h2 (n), h2 (n + 1), distance x1 (n), By inputting x1 (n + 1), x2 (n), x2 (n + 1) and vehicle speed V, the bounce displacement zi (n) and the pitch angle ⁇ (n + 1) of the traveling vehicle are respectively calculated. Can be sought.
  • the vehicle attitude detection device has the above-described configuration. Next, the vehicle attitude detection process using the stereo camera 8 and the controller 9 and the damping force characteristic of the variable damper 6 are changed to the vehicle attitude. The process of variably controlling based on this will be described.
  • the controller 9 detects the displacement caused by upward and downward vibrations (bounce) on the vehicle body 1 (sprung) side, forward and backward pitch vibrations, and left and right roll vibrations that occur when the vehicle travels. 8 is input as an actual vibration detection value by an image signal captured from 8.
  • the controller 9 can perform suspension control by estimating the roll, pitch, and bounce of the vehicle body 1 from the image information obtained by the stereo camera 8 along the following steps (1) to (8).
  • Stop objects T1 and T2 are extracted from information of an image captured by the stereo camera 8.
  • the posture detection calculation unit 10 of the controller 9 performs processing of the image captured from the stereo camera 8 by the stop object detection unit 15, and the imaging target object is a stop object from the object video that enters the field of view ahead of the vehicle. It is determined whether or not there is. That is, the posture detection calculation unit 10 calculates the relative speed between the object imaged by the stereo camera 8 and the traveling vehicle, and the object to be imaged when the calculated relative speed is substantially equal to the vehicle speed ( It is recognized as a stop object).
  • the distance from the vehicle to the stationary object is calculated from the image difference of the stereo camera 8 (a pair of left and right digital cameras). That is, like the sign 21 illustrated in FIGS. 3 and 4, the stationary object detection unit 15 of the posture detection calculation unit 10 determines the distance LA ⁇ from the stereo camera 8 (that is, the vehicle body 1) to the center of the road sign 21. The distance can be detected by the distance measuring function of the stereo camera 8.
  • the difference in the number of pixels from the horizontal reference line (for example, camera reference lines 24A, 25A, 29, 29A to 29C) of the image is calculated.
  • the distance from the reference line at the stop object position is calculated from the distance and the number of pixels. That is, as illustrated in FIGS. 3 and 4, the distance hAh corresponding to the shortest distance from the center of the road sign 21 to the camera reference line 24A is detected by taking the number of pixels of the image 24 and the like. Can do.
  • the distance hB between the two corresponding to the shortest distance from the center of the road sign 21 to the camera reference line 25A is detected by taking the number of pixels of the image 25 and the like. Then, an angle ⁇ B formed by the center of the road sign 21 and the camera reference line 25A is obtained as an angle in the pitch direction.
  • the calculation of the distance and the angle from the reference line is preferably performed by detecting two or more stationary objects.
  • the pitch angle and the bounce (up and down displacement) are calculated by performing the processing of the bounce / pitch calculation unit 16 using the distance and the angle to the stationary object thus obtained. That is, the bounce / pitch calculation unit 16 of the posture detection calculation unit 10 performs the calculation process according to the equations 4 to 13 as described above with reference to FIGS.
  • the bounce displacement zi (n) of the vehicle, the pitch angle ⁇ (n + 1), etc. can be obtained by calculation.
  • the roll calculation unit 17 of the posture detection calculation unit 10 has the angles ⁇ B1, ⁇ B2, ⁇ B3, ⁇ B4 in FIG. 6 as described with reference to the signs 21 and the buildings 22 in FIGS.
  • the roll angle of the traveling vehicle can be calculated based on the above.
  • each calculated value by the bounce / pitch calculator 16 can be detected as a pitch rate of the traveling vehicle by the differentiator 18 as shown in FIG.
  • the calculated value of the roll angle can be detected as the roll rate of the traveling vehicle by the differentiating unit 19 as shown in FIG.
  • the sprung speed calculation unit 20 of each wheel can calculate the sprung speed on each wheel side from the differential value of the bounce displacement zi (n).
  • the damping force is controlled based on the calculated sprung speed, roll rate, and pitch rate of each wheel. That is, the target damping force calculation unit 11 shown in FIG. 1 should generate the target damping force to be generated by the variable damper 6 based on the sprung speed output from the posture detection calculation unit 10 based on the imaging signal from the stereo camera 8. Is calculated.
  • the damping force limiting unit 12 limits the target damping force obtained by the target damping force calculating unit 11 and outputs the damping force within a predetermined range to the command value calculating unit 13.
  • the observer 14 of the controller 9 calculates the piston speed (relative speed) of the variable damper 6 based on the imaging signal of the stationary object taken from the stereo camera 8 by calculation.
  • the command value calculation unit 13 of the controller 9 is based on the target damping force output from the target damping force calculation unit 11 via the damping force limiting unit 12 and the relative speed output from the observer 14.
  • a command value as a control current value to be output to the variable damping force actuator 7 is calculated.
  • variable damper 6 provided between the vehicle body 1 and the wheel 2 receives a command value from the controller 9 as a command current and is input to the damping force variable actuator 7, and the damping force variable actuator 7 is provided inside the variable damper 6. It is driven so as to variably control the flow path area of the oil liquid flowing through the. Thereby, the damping force characteristic of the variable damper 6 is variably controlled between a hard characteristic (hard characteristic) and a soft characteristic (soft characteristic).
  • the working fluid that circulates in the variable damper 6 is not limited to working oil, and ER fluid, MR fluid, or the like may be used.
  • the vertical displacement (bounce), the pitch angle, and the roll angle at the attachment point of the stereo camera 8 with respect to the vehicle body 1 can be calculated by processing the imaging signal as described above. Then, the bounce pitch information and roll information are differentiated by the differentiating units 18 and 19, whereby the upward and downward sprung speed, pitch rate, and roll rate can be calculated. The sprung speed of each wheel can be calculated based on the coordinate information of the mounting position of the stereo camera 8 and the suspension position.
  • FF (feed forward) control based on image information captured by the stereo camera 8 can be performed along the following steps (10) to (12).
  • a road surface image captured by the stereo camera 8 is obtained by estimating and calculating the shape and size of the protrusion 23 using means such as pattern matching.
  • pattern matching means it is possible to capture and store a common image from a common stationary object (stopped object) such as a traffic light or a guard rail in addition to the sign 21.
  • the stopping object and the protrusion 23 can be used as an object (imaging target) that is at least substantially stationary.
  • the timing at which the vehicle tire 3 rides on the protrusion 23 is predicted from the distance between the traveling vehicle and the protrusion 23 and the vehicle speed, and the damping force to be generated by the variable damper 6 is calculated from the estimated shape of the protrusion 23 and the vehicle speed by FF. (Feed forward) control. Thereby, FF control can be performed in advance so that the generated damping force of the variable damper 6 is increased or decreased according to the estimated shape of the projection 23 and the vehicle speed.
  • the vehicle posture detection apparatus uses the object position measuring means represented by the stereo camera 8 to detect the object position around the traveling vehicle (distance and angle to the imaging target, screen position and distance, etc.).
  • the vehicle posture (at least one vehicle posture of roll, pitch, and bounce) is estimated and calculated from the measurement result, and suspension control on each wheel side is performed.
  • the stereo camera 8 measures the positions of at least two stationary objects T1 and T2 that are substantially stationary, and also detects the stationary objects T1 and T2 after a predetermined time ( ⁇ t).
  • the position is sequentially measured, and the controller 9 as the control device processes at least one vehicle posture of the roll, pitch, and bounce of the vehicle by processing the imaging signal (at least four measurement values) output from the stereo camera 8.
  • the configuration is to calculate.
  • the sprung speed, roll rate, and pitch rate of the traveling vehicle are calculated based on the position data of the stationary object (that is, the image data of the stereo camera 8) measured by the stereo camera 8 (object position measuring means). Therefore, it is not necessary to use a dedicated sensor (for example, an acceleration sensor) as in the prior art, and the system configuration of the entire vehicle can be simplified.
  • a dedicated sensor for example, an acceleration sensor
  • the stereo camera 8 mounted on the vehicle is also used for suspension control so as to prevent collision and detect obstacles ahead (that is, for applications other than suspension control) so as to ensure vehicle driving safety. It is possible to reduce the number of sensors in the entire vehicle.
  • the present embodiment it is possible to estimate and calculate the roll, pitch, and bounce of the vehicle body 1 based on information from an external recognition sensor (object position measuring means) represented by the stereo camera 8, and the information (vehicle
  • the suspension control (that is, the damping force generated by the variable damper 6) can be feedback (FB) controlled based on the attitude information).
  • FB feedback
  • the road surface state of the protrusion 23 and the pothole in the front can be detected by the external field recognition sensor, and suspension control according to the detected road surface state can be performed by feedforward (FF) control.
  • FF feedforward
  • FB control according to the vehicle state and FF control according to the road surface information ahead can be realized only by the external recognition sensor such as the stereo camera 8. Further, since a sensor dedicated to suspension control is not necessary, the cost can be reduced. In addition, since it is possible to perform control according to the road surface ahead based on the outside recognition sensor, it is possible to improve the riding comfort and running stability of the vehicle against protrusions, potholes and the like on the road surface.
  • the stereo camera 8 is mounted on the vehicle body 1 side of the vehicle as the object position measuring means.
  • the present invention is not limited to this.
  • a combination of a digital camera and a millimeter wave radar may be provided on the vehicle body 1 side of the vehicle, thereby constituting an object position measuring means as an external recognition sensor.
  • the vehicle height detection means may be configured by combining a digital camera and a millimeter wave radar. In some cases, the vehicle height detection means may be configured using a vehicle height sensor.
  • the at least two substantially stationary objects have different distances from the object position measuring means.
  • the object position measuring means includes at least a stereo camera, and the at least two substantially stationary objects are objects separated from each other at an upper position and a lower position in image information of the stereo camera. It is said.
  • the present invention comprises vehicle height detection means for detecting the vehicle height of the vehicle, and the object position measurement means takes the roll of the vehicle from at least four values in consideration of detection data of the vehicle height detection means. At least one vehicle attitude of pitch and bounce is calculated. Further, the vehicle height detecting means is a camera or a millimeter wave radar attached to the vehicle body.
  • the present invention further includes an object position measuring unit that measures the position of an object around the vehicle, and a vehicle attitude detecting device that calculates a roll of the vehicle based on a measurement result of the object position measuring unit, and includes at least two The position of an object that is substantially stationary is measured, and the vehicle posture by the roll of the vehicle is calculated and obtained from two measured values.

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Abstract

 ステレオカメラ(8)に代表される物体位置計測手段を用いて、走行車両周囲の物体位置(撮像対象物までの距離と角度、画面位置と距離等)を計測し、その計測結果により車両の姿勢(ロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つ)を推定演算し、各輪側でのサスペンション制御を行う。ステレオカメラ(8)は少なくとも2つの実質的に静止している停止物の位置を計測すると共に、所定時間の経過後にも同じく停止物の位置を再計測し、コントローラ(9)は、ステレオカメラ(8)から出力される少なくとも4つの計測値を処理することにより、走行時の車両姿勢を計算する構成としている。

Description

車両姿勢検出装置
 本発明は、例えば4輪自動車等の車両に搭載され、走行時の車両姿勢を検出するのに好適に用いられる車両姿勢検出装置に関する。
 一般に、自動車等の車両には、車体と各車輪(車軸側)との間にそれぞれ減衰力調整式緩衝器が設けられている。これらの減衰力調整式緩衝器は、走行時の車両に発生するロール、ピッチ、バウンス等の振動を抑えるように、それぞれの車輪毎に減衰力特性が調整される。車両に発生する振動は、例えば加速度センサを用いて検出し、その検出信号から車両の姿勢変化を、ロール、ピッチ、バウンスとして識別するようにしている(例えば、特許文献1参照)。この種の従来技術では、システムコストを低減する目的で車両の姿勢を検出するためのセンサ数を、可能な限り減らして少なくすることが提案されている。
特開2009-083614号公報
 ところで、従来技術によるものは、走行時における車両姿勢を検出するために加速度センサを用いることが前提となっている。しかし、このような加速度センサは、車両走行時に必要な各種データ、情報を取込む上で、車両姿勢を検出するための専用のセンサであり、これ以外の用途には不要であるためシステムコストを低減する上で、必ずしも有効なセンサではないという問題がある。
 本発明は、上述した従来技術の問題に鑑みなされたもので、本発明の目的は、加速度センサを用いることなく、車両走行時の姿勢を検出することができるようにした車両姿勢検出装置を提供することにある。
 上述した課題を解決するために本発明は、車両周囲の物体の位置を計測する物体位置計測手段を備え、該物体位置計測手段の計測結果により、前記車両のロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つを計算する車両姿勢検出装置であって、少なくとも2つの実質的に静止している物体の位置を計測し、その後、所定時間後に前記各物体の位置を再計測し、この少なくとも4つの計測値から前記車両のロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つの車両姿勢を演算して求める構成としている。
 本発明によれば、例えばステレオカメラ等の物体位置計測手段を用いて、車両のロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つの車両姿勢を検出することができる。
本発明の実施の形態による車両姿勢検出装置のシステム構成を示す全体構成図である。 図1中の姿勢検出用演算部による演算内容を具体化して示す制御ブロック図である。 図1中のステレオカメラで撮り込んだ物体画像により停止物との距離および角度を検出する動作説明図である。 図3とは異なる時点での停止物との距離および角度を検出する動作説明図である。 2つの停止物をステレオカメラで撮り込んだ状態のエッジ検出画像を示す画像処理図である。 車両のロール角を検出するための図5に続く画像処理図である。 走行中の車両にバウンスもピッチも発生していない状態を示す車両姿勢の検出動作説明図である。 走行中の車両にバウンスのみが発生した状態での車両姿勢を検出する検出動作説明図である。 走行中の車両にバウンスとピッチとが共に発生した状態を示す車両姿勢の検出動作説明図である。
 以下、本発明の実施の形態による車両姿勢検出装置を、4輪自動車に適用した場合を例に挙げ、添付図面に従って詳細に説明する。
 図1において、車両のボディを構成する車体1の下側には、例えば左,右の前輪と左,右の後輪(以下、総称して車輪2という)が設けられ、これらの車輪2はタイヤ3を含んで構成されている。タイヤ3は、路面の細かい凹凸を吸収するばねとして作用する。
 サスペンション装置4は、車体1と車輪2との間に介装して設けられている。このサスペンション装置4は、懸架ばね5(以下、スプリング5という)と、該スプリング5と並列関係をなして車体1と車輪2との間に設けられた減衰力調整式緩衝器(以下、可変ダンパ6という)とにより構成される。なお、図1中では1組のサスペンション装置4を、車体1と車輪2との間に設けた場合を示している。しかし、サスペンション装置4は、4輪自動車の場合において、4つの車輪2と車体1との間に個別に独立して合計4組設けられるもので、このうちの1組のみを図1では模式的に図示している。
 ここで、各サスペンション装置4の可変ダンパ6は、減衰力調整式の油圧緩衝器を用いて構成される。この可変ダンパ6には、発生減衰力の特性(即ち、減衰力特性)をハードな特性(硬特性)からソフトな特性(軟特性)に連続的に調整するため、減衰力調整バルブ等からなる減衰力可変アクチュエータ7が付設されている。なお、減衰力可変アクチュエータ7は、減衰力特性を必ずしも連続的に調整する構成でなくてもよく、例えば2段階以上の複数段階で減衰力を調整可能なものであってもよい。また、可変ダンパ6は、圧力制御タイプでもよく、流量制御タイプであってもよい。
 ステレオカメラ8は、車両周囲の物体の位置(具体的には、物体までの距離と角度、画面位置と距離)を計測する物体位置計測手段を構成し、車体1の前部に設けられている。該ステレオカメラ8は、例えば特開2011-138244号公報等に記載のように、左,右一対の撮像素子(デジタルカメラ等)を含んで構成され、左,右一対の画像を撮り込むことにより、撮像対象の物体(実質的に静止している物体としての停止物)までの距離と角度を検出できる構成となっている。
 このため、ステレオカメラ8で撮り込んだ画像は、物体位置計測手段の計測結果として後述のコントローラ9に出力される。なお、実質的に静止している停止物とは、完全に停止している物体の他に、所定の値以下(移動変化の少ない物体)を含んでいてもよい。ステレオカメラ8は、少なくとも2つの停止物(撮像対象物)から複数の画像を撮り込み、これらの画像信号をコントローラ9に出力する。少なくとも2つの撮像対象物は、ステレオカメラ8からの距離が異なり、上,下に離間した物体であることが好ましい。
 コントローラ9は、例えばマイクロコンピュータを用いて構成されている。該コントローラ9は、車両の姿勢制御等を行う制御装置として車両の車体1側に搭載されている。このため、コントローラ9は、少なくとも2つの停止物からステレオカメラ8で撮り込んだ複数の画像を処理することにより、撮像対象物(即ち、ステレオカメラ8から停止物)までの距離と角度を検出すると共に、当該車両の姿勢変化をロール(左,右方向の横揺れ振動)、ピッチ(前,後方向の揺れ振動)、バウンス(上,下方向の振動)として検出する。
 さらに、コントローラ9は、ステレオカメラ8からの検出信号(画像信号を含む)と車両ネットワーク(図示せず:例えばCAN通信)から得た車速、操舵角等の車両情報とに基づいて、可変ダンパ6で発生すべき減衰力を後述の指令値により可変に制御するものである。このため、コントローラ9は、その入力側がステレオカメラ8等に接続され、出力側が可変ダンパ6の減衰力可変アクチュエータ7等に接続されている。
 ここで、コントローラ9は、図1に示すように、姿勢検出用演算部10、目標減衰力算出部11、減衰力制限部12、指令値算出部13およびオブザーバ14を含んで構成されている。姿勢検出用演算部10は、例えば図2に示すように、ステレオカメラ8からの撮り込んだ画像信号を後述の如く画像処理することによって、車体1の上,下方向の変位速度をばね上速度として演算する。また、姿勢検出用演算部10は、図2中に示す如くばね上速度以外にも、ロールレイトおよび/またはピッチレイトを後述の如く演算することができる。
 目標減衰力算出部11は、姿勢検出用演算部10から出力される前記ばね上速度に基づいて、可変ダンパ6で発生させる目標減衰力を算出する。この目標減衰力は、例えばスカイフック制御理論より求めることができる。なお、目標減衰力を算出する制御則としては、スカイフック制御に限らず、例えば最適制御、H∞制御等のフィードバック制御を用いることができる。減衰力制限部12は、目標減衰力算出部11から出力される目標減衰力の信号に従って最大値と最小値を制限するように、目標減衰力算出部11で求めた目標減衰力に制限を加え、予め決められた範囲内での減衰力を指令値算出部13に出力するものである。
 コントローラ9のオブザーバ14は、図1に示す可変ダンパ6のピストンロッド(図示せず)が伸長,縮小するときの速度をピストン速度として推定演算するものである。このピストン速度は、姿勢検出用演算部10から出力される前記ばね上速度と指令値算出部13からの指令値に基づいて推定演算により求めることができる。ピストン速度は、ばね上側とばね下側との相対速度に該当するものである。
 例えば、車両の車体1側に設けられた左,右のサイドミラー(図示せず)にステレオカメラ8を付設することにより、路肩側の静止している物体としての停止物(例えば、道路の白線やガードレール等)の画像を撮り込むことができる。そして、この撮り込んだ画像データに基づいて、路面からの車体1の高さ位置(即ち、車高データ)を求めることができる。
 このように、ステレオカメラ8は、車両の車高を検出する車高検出手段をも構成している。コントローラ9の姿勢検出用演算部10は、少なくとも2つの実質的に静止している停止物(撮像対象物)の画像データを予め決められた時間毎に逐次撮り込むことにより、前記車高の検出データを加味して少なくとも4つの計測値から前記車両のロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つの車両姿勢を計算して求めることができる。なお、車両のロールを求める場合には、前記4つの計測値ではなく、少なくとも2つの実質的に静止している停止物(撮像対象物)の画像データにより車両がロール姿勢であることを求めることができる。
 コントローラ9の指令値算出部13は、図1に示すように目標とする減衰力Fと電流値Iとの関係をピストン速度(相対速度)に従って可変に設定した電流値マップにより構成されている。指令値算出部13は、目標減衰力算出部11から出力され減衰力制限部12で予め決められた範囲内に制限された信号(目標減衰力の信号)とオブザーバ14から出力される信号(ピストン速度)とに基づいて、可変ダンパ6の減衰力可変アクチュエータ7に出力すべき制御電流値としての指令値を算出するものである。そして、可変ダンパ6は、アクチュエータ7に供給された電流(指令値)に従って、その減衰力特性がハードとソフトの間で連続的、または複数段でステップ状に可変に制御される。
 姿勢検出用演算部10は、図2に示すように、停止物をステレオカメラ8を介して検出する停止物検出部15、バウンス・ピッチ算出部16、ロール算出部17、微分部18,19および各輪のばね上速度算出部20を含んで構成されている。図1に示す如く停止物には、道路標識21と建物22とが代表例に挙げられている。また、走行車両の前方には、路面の凹凸の代表例として示す突起23が存在している。
 車体1の前部(一例としては、左,右のサイドミラー)に設けられたステレオカメラ8は、車両前方の視界に入る物体映像を下記のように撮り込みつつ、撮り込んだ画像の処理を、姿勢検出用演算部10の停止物検出部15によって行うものである。車両前方の視界に入る物体映像から撮像対象物が停止物であるか否かを判別する。具体的には、撮像対象物と走行車両との相対速度を算出し、算出した相対速度が車両速度(車速)とほぼ等しい場合の撮像対象物を停止物として認識することができる。
 図3(a)は、ステレオカメラ8を用いて道路標識21(静止している物体としての停止物)を撮像した場合を示している。このとき、姿勢検出用演算部10の停止物検出部15には、図3(b)に示す画像24が撮り込まれる。ステレオカメラ8(即ち、車体1)から道路標識21の中心までの距離LA は、ステレオカメラ8の距離測定機能により検出することができる。また、道路標識21の中心からカメラ基準線24Aまでの最短距離に相当する両者の間隔hA は、画像24の画素数等を取込むことにより検出することができる。
 このとき、道路標識21の中心とカメラ基準線24Aとのなす角度θA は、図3(a)に示すように、前述した距離LA と間隔hA とに対して下記の数1式による関係にあり、正接関数であるtanθA を用いて表すことができる。そして、数1式は、下記の数2式に変換することにより、その角度θA を求めることができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 図4(a)は、図3の状態から予め決められた時間が経過した後に、ステレオカメラ8を用いて停止物である道路標識21を撮像した場合を示している。このとき、車両のピッチ振動等によりステレオカメラ8のカメラ基準線25Aは下向きに傾いている。このように傾いた状態で、姿勢検出用演算部10の停止物検出部15には、図4(b)に示す画像25が撮り込まれる。ステレオカメラ8(即ち、車体1)から道路標識21の中心までの距離LB は、同様にステレオカメラ8により検出できる。また、道路標識21の中心からカメラ基準線25Aまでの最短距離に相当する両者の間隔hB は、画像25の画素数等を取込むことにより検出することができる。
 このとき、道路標識21の中心とカメラ基準線25Aとのなす角度θB は、図4(a)に示すように、前述した距離LB と間隔hB とに対して下記の数3式による関係にある。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 次に、姿勢検出用演算部10のロール算出部17は、一例として図5に示すように、ステレオカメラ8から撮り込んだ2つ以上の停止物(具体的には、道路標識21と建物22)の画像26に、エッジ検出画像を棒線26A,26B,26C,26Dとして描画する。図5に示す画像26では、カメラ画像の基準線である垂直線27A,27B,27Cと水平線27Dとに対して、棒線26A,26B,26C,26Dが傾いてはいない。
 しかし、図5とは異なる時間にステレオカメラ8から撮り込んだ2つの停止物(道路標識21と建物22)の画像28は、図6に示すように、同じく描画した棒線28Aが垂直線27Aに対して角度βB1だけ傾き、棒線28Bは垂直線27Bに対して角度βB2だけ傾いている。また、同じく描画した棒線28Cは垂直線27Cに対して角度βB3だけ傾き、棒線28Dは水平線27Dに対して角度βB4だけ傾いている。
 即ち、ステレオカメラ8を搭載した車両が左,右方向に横揺れ(ローリング)したことにより、図6に示す画像28は、図5に示す画像26に対し傾いているものと判定することができる。そこで、姿勢検出用演算部10のロール算出部17は、図6中に例示した角度βB1,βB2,βB3,βB4に基づいて走行車両のロール角を算出することができる。この場合、例えば角度βB1~βB4の平均値からロール角を求めてもよく、これ以外の公知な方法を用いてロール角を算出してもよい。
 次に、姿勢検出用演算部10のバウンス・ピッチ算出部16で行う画像内容の処理について、図7~図9を参照して説明する。図7~図9に示す模式図は、前記ロール算出部17で得られたロール角を用いてロール成分を除去し、バウンス・ピッチ成分のみに補正した状態を表している。停止物T1,T2(図9参照)は、前述した標識21または建物22と同様に、車両の前方視界内に停止状態で存在している2つの任意な撮像対象物である。
 まず、図7に示す模式図は、走行中の車両にバウンスもピッチも生じていない場合を例示している。ここで、車体1に対するステレオカメラ8の取付角を角度βとした場合、ステレオカメラ8のカメラ基準線29は、理想的な水平路面と平行な絶対水平線30に対して角度βだけ傾いた状態となる。車速Vで走行している車両のステレオカメラ8は、時間Δtが経過したときに、距離(VΔt)だけ道路面上を矢示A方向に移動している。
 走行中の車両にバウンスもピッチも生じていない場合、ステレオカメラ8の高さ位置は変わらないので、ステレオカメラ8のカメラ基準線29は、図7中に点線で示すカメラ基準線29Aの位置へと平行移動するだけである。カメラ基準線29から停止物T1までの最短距離を、図7中に示す寸法h1(n)として表すと、カメラ基準線29Aから停止物T1までの最短距離は、寸法h1(n+1)として表される。寸法h1(n)と寸法h1(n+1)との差は、寸法(VΔtsinβ)である。ここで、走行車両にバウンスもピッチを生じていない場合は、バウンス変位z1(n)=0であり、下記の数4式の関係となる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 次に、図8に示す模式図は、走行中の車両にバウンスのみが生じ、ピッチは生じていない場合を例示している。ここで、走行車両にバウンスが生じている場合は、ステレオカメラ8のカメラ基準線29は、図8中に点線で示すカメラ基準線29Bの位置へと矢示A方向に移動しつつ、上,下方向にも平行移動する。このため、例えば上方向へのバウンス変位z1(n)>0であり、下記の数5式の関係となる。なお、下方向へのバウンス変位は、z1(n)<0となる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 次に、図9に示す模式図は、走行中の車両にバウンスおよびピッチが生じた場合を例示している。まず、ピッチ角の算出方法について述べる。停止物T1からカメラ基準線29へ垂直に降ろした点P1からステレオカメラ8までの距離をx1(n)とし、停止物T2からカメラ基準線29へ垂直に降ろした点P2からステレオカメラ8までの距離をx2(n)とすると、カメラ基準線29に沿った方向での停止物T1,T2間の距離L(n)は、下記の数6式で求められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 このとき、カメラ基準線29から停止物T1までの最短距離は、図9中に示す寸法h1(n)であり、カメラ基準線29から停止物T2までの最短距離は、寸法h2(n)として表される。このため、2つの停止物T1,T2間を結ぶ直線31とカメラ基準線29とがなす角度α(n)は、下記の数7式により求められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 また、車速Vで走行している車両のステレオカメラ8は、時間Δtが経過したときに図9に示すカメラ基準線29Cを有し、停止物T1からカメラ基準線29Cへ垂直に降ろした点P3からステレオカメラ8までの距離x1(n+1)、停止物T2からカメラ基準線29Cへ垂直に降ろした点P4からステレオカメラ8までの距離x2(n+1)とすると、カメラ基準線29Cに沿った方向での停止物T1,T2間の距離L(n+1)は、下記の数8式で求められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 また、カメラ基準線29Cから停止物T1までの最短距離は、図9中に示す寸法h1(n+1)であり、カメラ基準線29Cから停止物T2までの最短距離は、寸法h2(n+1)として表される。そして、このときの停止物T1,T2間を結ぶ直線31とカメラ基準線29Cとがなす角度α(n+1)は、下記の数9式により求めることができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 ここで、前記数7式で求めた角度α(n)と、前記数9式で求めた角度α(n+1)との角度差を下記の数10式で求めることにより、この角度差を時間Δtの間で走行車両に発生したピッチ角γ(n+1)として算出することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 次に、このピッチ角γ(n+1)を用いて、バウンスのみがある場合の前記数5式にピッチ角γ(n+1)による変動分を含めると、図9に示す場合でのバウンス変位z1(n)は、下記の数11により求めることができる。数11式のうち、分母cosβに対し、分子の一部x1(n+1)sinγ(n+1)は、図9中に示す寸法h′に該当し、寸法h′は下記の数12式で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 これをバウンスとピッチの両方が生じている走行車両(即ち、ステレオカメラ8の位置)で説明すると、寸法h1(n+1)の線分32に対してピッチ角γ(n+1)だけ斜め傾き、寸法h1(n)の線分33と平行な成分の寸法h1′(n+1)は、変化分のピッチ角γ(n+1)を用いて下記の数13式により求められる。数13式の値から寸法h1(n)、寸法VΔtsinβおよび数12式による寸法h′を引き算し、上向きを正として全体をcosβで割ると数11式に一致する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
 ここで、バウンス変位z1(n)は、バウンス変位zi(n)として〔但し、i=1,2,…〕に置き換えられ、このバウンス変位zi(n)は、停止物T1,T2,…の数だけ存在する。その中から信頼度の高いものを選んだり、平均値を演算したりすることにより、信頼性の高いバウンス変位を求めることができる。このようにして、前述した数6~10式と数11式とに、寸法h1(n),h1(n+1),h2(n),h2(n+1),距離x1(n),x1(n+1),x2(n),x2(n+1)および車速Vを入力することにより、走行車両のバウンス変位zi(n)とピッチ角γ(n+1)とをそれぞれ演算により求めることができる。
 本実施の形態による車両姿勢検出装置は、上述の如き構成を有するもので、次に、ステレオカメラ8およびコントローラ9を用いた車両の姿勢検出処理と、可変ダンパ6の減衰力特性を車両姿勢に基づいて可変に制御する処理とについて説明する。
 コントローラ9には、車両の走行時に発生する車体1(ばね上)側の上,下方向の振動(バウンス)、前,後方向のピッチ振動、左,右方向のロール振動による変位が、ステレオカメラ8から撮り込んだ画像の信号により実振動検出値として入力される。そして、コントローラ9は、下記の工程(1)~(8)に沿ってステレオカメラ8による画像情報から車体1のロール,ピッチ,バウンスを推定し、サスペンション制御を行うことができる。
(1).ステレオカメラ8で撮り込んだ画像の情報から停止物T1,T2(例えば、図1に示す標識21、建物22、または電柱、木、信号機等)を抽出する。この場合、コントローラ9の姿勢検出用演算部10は、ステレオカメラ8から撮り込んだ画像の処理を停止物検出部15によって行い、車両前方の視界に入った物体映像から撮像対象物が停止物であるか否かを判別する。即ち、姿勢検出用演算部10は、ステレオカメラ8により撮像した対象物と走行車両との相対速度を算出し、算出した相対速度が車速とほぼ等しい場合の撮像対象物を静止している物体(停止物)として認識する。
(2).停止物に対して車両からの距離をステレオカメラ8(左,右一対のデジタルカメラ)の画像差により算出する。即ち、図3および図4に例示した標識21のように、姿勢検出用演算部10の停止物検出部15は、ステレオカメラ8(即ち、車体1)から道路標識21の中心までの距離LA を、ステレオカメラ8の距離測定機能により検出することができる。
(3).画像の水平方向基準線(例えば、カメラ基準線24A,25A,29,29A~29C)との画素数差を算出する。そして、距離と画素数から停止物位置での基準線からの距離を算出する。即ち、図3および図4に例示したように、道路標識21の中心からカメラ基準線24Aまでの最短距離に相当する両者の間隔hA は、画像24の画素数等を取込むことにより検出することができる。
(4).基準線からの距離と車両からの距離から水平基準線からのピッチ方向の角度を算出する。このとき、道路標識21の中心とカメラ基準線24Aとのなす角度θA は、図3(a)に示すように、前述した距離LA と間隔hA とに対して前記数1式による関係にあり、これを前記数2式に変換することにより、ピッチ方向の角度θA を求めることができる。これと同様に、図3の状態から予め決められた時間が経過した後に、姿勢検出用演算部10の停止物検出部15には、図4(b)に示す画像25が撮り込まれる。ステレオカメラ8(即ち、車体1)から道路標識21の中心までの距離LB は、ステレオカメラ8により検出できる。また、道路標識21の中心からカメラ基準線25Aまでの最短距離に相当する両者の間隔hB を、画像25の画素数等を取込むことにより検出する。そして、道路標識21の中心とカメラ基準線25Aとのなす角度θB を、ピッチ方向の角度として求める。この場合、距離と基準線からの角度の算出は、停止物を2つ以上検出して行うのがよい。
(5).次に、このようにして求めた停止物との距離と角度を用いて、バウンス・ピッチ算出部16の処理を行うことによりピッチ角とバウンス(上,下変位)を算出する。即ち、姿勢検出用演算部10のバウンス・ピッチ算出部16は、前述の如く図7~図9を参照して説明したように、前記数4~数13式による演算処理を行うことにより、走行車両のバウンス変位zi(n)とピッチ角γ(n+1)等とをそれぞれ演算により求めることができる。
(6).ロール角は,停止物とのロール方向とのなす角を算出する。この場合、姿勢検出用演算部10のロール算出部17は、図5および図6に標識21と建物22とを例に挙げて説明したように、図6中の角度βB1,βB2,βB3,βB4等に基づいて走行車両のロール角を算出することができる。
(7).算出したバウンス変位(上,下変位)、ピッチ角およびロール角を微分し、その微分したそれぞれの値から各輪のサスペンション位置でのばね上速度を算出する。即ち、バウンス・ピッチ算出部16による各算出値は、図2中に示すように微分部18により走行車両のピッチレイトとして検出することができる。また、ロール角の算出値は、図2中に示すように微分部19により走行車両のロールレイトとして検出することができる。そして、各輪のばね上速度算出部20は、各車輪側でのばね上速度をバウンス変位zi(n)の微分値から算出することができる。
(8).算出した各輪のばね上速度、ロールレイト、ピッチレイトに基づき減衰力を制御する。即ち、図1に示す目標減衰力算出部11は、ステレオカメラ8からの撮像信号に基づいて姿勢検出用演算部10から出力される前記ばね上速度により、可変ダンパ6で発生させるべき目標減衰力を算出する。減衰力制限部12は、目標減衰力算出部11で求めた目標減衰力に制限を加え、予め決められた範囲内での減衰力を指令値算出部13に出力する。
 一方、コントローラ9のオブザーバ14は、ステレオカメラ8から撮り込んだ停止物の撮像信号に基づいて可変ダンパ6のピストン速度(相対速度)を演算により求める。コントローラ9の指令値算出部13は、目標減衰力算出部11から減衰力制限部12を介して出力される目標減衰力と、オブザーバ14から出力される相対速度とに基づいて、可変ダンパ6の減衰力可変アクチュエータ7に出力すべき制御電流値としての指令値を算出する。
 そして、車体1と車輪2との間に設けられた可変ダンパ6は、コントローラ9からの指令値が指令電流として減衰力可変アクチュエータ7に入力され、該減衰力可変アクチュエータ7は、可変ダンパ6内を流通する油液の流路面積を可変に制御するように駆動される。これにより、可変ダンパ6の減衰力特性は、ハードな特性(硬特性)とソフトな特性(軟特性)との間で可変に制御される。なお、可変ダンパ6内を流通する作動流体は作動油に限らず、ER流体やMR流体等を用いてもよい。
 本実施の形態によれば、前述の如き撮像信号の処理を行うことにより、車体1に対するステレオカメラ8の取付け点での上下変位(バウンス)、ピッチ角、ロール角を算出することができる。そして、これらのバウンス・ピッチ情報とロール情報を微分部18,19で微分することにより、上,下方向のばね上速度、ピッチレイト、ロールレイトを算出することができる。各輪のばね上速度は、ステレオカメラ8の取付け位置とサスペンション位置の座標情報に基づいて算出することができる。
 次に、ステレオカメラ8により撮り込んだ画像情報に基づくFF(フィードフォワード)制御については、下記の工程(10)~(12)に沿って行うことができる。
(10).ステレオカメラ8で撮り込んだ路面画像から走行車両の前方に突起、ポットホール等があるか否か、即ち、車両の通過時(乗り上げ時)に乗り心地に影響するものを検出する。図1に例示したように、路面の凹凸に代表される突起23が走行車両の前方に存在している場合に、この突起23が車両の乗り心地に影響を与える程度に大きいか否かを検出する。
(11).具体的には、ステレオカメラ8で撮り込んだ路面画像をパターンマッチング等の手段を用いて、突起23の形状、大きさを推定演算して求める。この場合、パターンマッチング手段を用いることにより、前記標識21以外にも信号機、ガードレール等のように、よくある静止している物体(停止物)から共通な画像を撮り込んで記憶させておくことができ、この停止物と突起23とを、少なくとも実質的に静止している物体(撮像対象物)として用いることができる。
(12).次に、走行車両と突起23との距離、車速より、車両のタイヤ3が突起23に乗り上げるタイミングを予測し、推定演算した突起23の形状と車速から可変ダンパ6で発生すべき減衰力をFF(フィードフォワード)制御する。これにより、推定演算した突起23の形状と車速とに応じて可変ダンパ6の発生減衰力を高く、または低くするように予めFF制御することができる。
 かくして、本実施の形態による車両姿勢検出装置は、ステレオカメラ8に代表される物体位置計測手段を用いて、走行車両周囲の物体位置(撮像対象物までの距離と角度、画面位置と距離等)を計測し、その計測結果より、車両の姿勢(ロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つの車両姿勢)を推定演算し、各輪側でのサスペンション制御を行うようにしている。
 この場合、ステレオカメラ8(物体位置計測手段)は、少なくとも2つの実質的に静止している停止物T1,T2の位置を計測すると共に、所定の時間(Δt)後にも停止物T1,T2の位置を逐次計測し、制御装置としてのコントローラ9は、ステレオカメラ8から出力される撮像信号(少なくとも4つの計測値)を処理することにより、車両のロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つの車両姿勢を計算する構成としている。
 このように、ステレオカメラ8(物体位置計測手段)で計測した停止物の位置データ(即ち、ステレオカメラ8の画像データ)に基づいて、走行車両のばね上速度、ロールレイト、ピッチレイトを算出することができ、従来技術のように専用のセンサ(例えば、加速度センサ)を用いる必要がなくなり、車両全体のシステム構成を簡素化することができる。
 換言すると、車両の走行安全性を確保できるように衝突防止、前方の障害物検出のために(即ち、サスペンション制御以外の用途で)車両に搭載されたステレオカメラ8を、サスペンション制御のために兼用することができ、車両全体のセンサ個数を減らすことができる。
 従って、本実施の形態によれば、ステレオカメラ8に代表される外界認識センサ(物体位置計測手段)からの情報により車体1のロール、ピッチ、バウンスを推定演算することができ、その情報(車両の姿勢情報)を元にサスペンション制御(即ち、可変ダンパ6の発生減衰力)をフィードバック(FB)制御することができる。さらに、前記外界認識センサによって前方にある突起23やポットホールなどの路面状態を検出することができ、その検出した路面状態に応じたサスペンション制御をフィードフォワード(FF)制御で行うことができる。
 これにより、ステレオカメラ8等の外界認識センサのみにて車両状態に応じたFB制御と前方の路面情報に応じたFF制御を実現することができる。そして、サスペンション制御専用のセンサが不要のため、コストダウンを図ることができる。しかも、前記外界認識センサに基づき、前方の路面に応じた制御を行うことができるため、路面上の突起、ポットホール等に対しても車両の乗り心地、走行安定性を向上することができる。
 なお、前記実施の形態では、物体位置計測手段としてステレオカメラ8を車両の車体1側に搭載する場合を例に挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限るものではなく、例えば車両の車体1側にデジタルカメラとミリ波レーダーとを組合わせて設け、これにより外界認識センサとしての物体位置計測手段を構成してもよい。
 また、前記実施の形態では、車高検出手段としてステレオカメラ8を用いる場合を例に挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限らず、例えばデジタルカメラとミリ波レーダーとを組合わせて車高検出手段を構成してもよい。また、場合によっては、車高センサを用いて車高検出手段を構成してもよい。
 さらに、夜間の車両走行時には、例えばステレオカメラ8で停止物の画像撮り込みが難しくなることがある。しかし、このような場合には、夜間照明の光等を利用して停止物の画像撮り込みを行うようにすればよい。さらにまた、場合によっては、ACC(Adaptive Cruise Control)との協調制御を行う構成としてもよいものである。
 次に、前記実施の形態に含まれる発明について記載する。本発明によれば、前記少なくとも2つの実質的に静止している物体は、前記物体位置計測手段からの距離が異なることを特徴としている。また、前記物体位置計測手段は、少なくともステレオカメラを含み、前記少なくとも2つの実質的に静止している物体は、前記ステレオカメラの画像情報において上,下の位置に離間した物体であることを特徴としている。
 一方、本発明は、前記車両の車高を検出する車高検出手段を備え、前記物体位置計測手段は、前記車高検出手段の検出データを加味して少なくとも4つの値から前記車両のロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つの車両姿勢を計算する構成としている。また、前記車高検出手段は、前記車体に取付けられたカメラまたはミリ波レーダーであることを特徴としている。
 また、本発明は、車両周囲の物体の位置を計測する物体位置計測手段を備え、該物体位置計測手段の計測結果により、前記車両のロールを計算する車両姿勢検出装置であって、少なくとも2つの実質的に静止している物体の位置を計測し、2つの計測値から前記車両のロールによる車両姿勢を演算して求める構成としている。
 1 車体
 2 車輪
 4 サスペンション装置
 5 スプリング(懸架ばね)
 6 可変ダンパ(減衰力調整式緩衝器)
 7 減衰力可変アクチュエータ
 8 ステレオカメラ(物体位置計測手段)
 9 コントローラ(制御装置)
 10 姿勢検出用演算部
 11 目標減衰力算出部
 12 減衰力制限部
 13 指令値算出部
 14 オブザーバ
 15 停止物検出部
 16 バウンス・ピッチ算出部
 17 ロール算出部
 21 標識(物体)
 22 建物(物体)
 23 突起(物体)
 T1,T2 停止物(物体)

Claims (6)

  1.  車両周囲の物体の位置を計測する物体位置計測手段を備え、
     該物体位置計測手段の計測結果により、前記車両のロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つを計算する車両姿勢検出装置であって、
     少なくとも2つの実質的に静止している物体の位置を計測し、その後、所定時間後に前記各物体の位置を再計測し、この少なくとも4つの計測値から前記車両のロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つの車両姿勢を演算して求める構成としてなる車両姿勢検出装置。
  2.  前記少なくとも2つの実質的に静止している物体は、前記物体位置計測手段からの距離が異なることを特徴とする請求項1に記載の車両姿勢検出装置。
  3.  前記物体位置計測手段は、少なくともステレオカメラを含み、前記少なくとも2つの実質的に静止している物体は、前記ステレオカメラの画像情報において上,下の位置に離間した物体であることを特徴とする請求項1に記載の車両姿勢検出装置。
  4.  前記車両の車高を検出する車高検出手段を備え、前記物体位置計測手段は、前記車高検出手段の検出データを加味して少なくとも4つの値から前記車両のロール、ピッチ、バウンスの少なくとも1つの車両姿勢を計算する請求項1に記載の車両姿勢検出装置。
  5.  前記車高検出手段は、前記車両に取付けられたカメラまたはミリ波レーダーであることを特徴とする請求項4に記載の車両姿勢検出装置。
  6.  車両周囲の物体の位置を計測する物体位置計測手段を備え、
     該物体位置計測手段の計測結果により、前記車両のロールを計算する車両姿勢検出装置であって、
     少なくとも2つの実質的に静止している物体の位置を計測し、2つの計測値から前記車両のロールによる車両姿勢を演算して求める構成としてなる車両姿勢検出装置。
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