WO2015088291A1 - 장문 번역 서비스 장치 및 방법 - Google Patents

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WO2015088291A1
WO2015088291A1 PCT/KR2014/012294 KR2014012294W WO2015088291A1 WO 2015088291 A1 WO2015088291 A1 WO 2015088291A1 KR 2014012294 W KR2014012294 W KR 2014012294W WO 2015088291 A1 WO2015088291 A1 WO 2015088291A1
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WO
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translation
information
user
translator
target
Prior art date
Application number
PCT/KR2014/012294
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
이정수
김진구
강동한
Original Assignee
주식회사 플리토
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language

Definitions

  • the present invention relates to a long text translation service apparatus and method, and more particularly, to a long text translation service apparatus and method for providing a service for translating a plurality of short texts divided by a plurality of translators.
  • the conventional machine translation apparatus can translate and provide a translation target written in one language into another language, and translate the translation target at high speed and in a large quantity.
  • the machine translation apparatus when the machine translation apparatus translates and provides a translation target written in Korean into English, the accuracy of the translation may be remarkably degraded because the word order of Korean and English is different.
  • a machine translation device may include a dictionary meaning and a practical meaning of a word included in a translation object when the translation object is a genre for at least one of colloquial language, idiom, fiction, poetry, movie subtitles, engineering, medical care, and a specific industry. Because of this difference, the accuracy of the translation can be significantly reduced.
  • the real-time translation technology may improve the accuracy of translation for the translation target requested by a plurality of translators participate.
  • the real-time translation technology has a problem that the translation reliability is low because the translation is performed for the translation target requested by the user through an unverified translator.
  • the real-time translation technology has a problem that it is difficult to implement the translation object online if the translation object requested by the user is not text, but image, voice, and video.
  • the present invention provides an apparatus and method for long text translation service that extracts an inappropriate keyword included in a translation target and corrects the translation target, or modifies the translation target by reflecting the user's response information on the inappropriate keyword.
  • the present invention provides a long-term translation service apparatus and method for selecting a reliable translator based on a matching index and improving a translation reliability by translating a translation target requested by a user based on the selected translator.
  • the present invention provides a long text translation service apparatus and method capable of reducing translation time by translating a plurality of divided subparts based on a plurality of translators.
  • the present invention provides a long text translation service apparatus and method for translating various translation targets by converting a translation target which is a non-text format into a formal text format.
  • the present invention provides a long translation service apparatus and method for indexing the entire translation information and providing the subscriber with an interest in the indexed entire translation information, thereby reducing unnecessary translation requests of the subscriber.
  • the present invention provides a long text translation service apparatus and method for generating variety of translation languages and concurrency of translation by generating at least one whole translation information corresponding to a translation target based on a request language included in user request information.
  • a long text translation service apparatus comprises: a preprocessing execution unit configured to receive user request information and a translation target requested by a user from a user terminal, and perform preprocessing for dividing the received translation target into a plurality of subparts; A translation processing unit for receiving a plurality of subpart translation information corresponding to the plurality of subparts from a plurality of translator terminals, and collecting the received plurality of subpart translation information to generate all translation information corresponding to the translation target; And a service provider for providing the entire translation information to the user terminal.
  • the preprocessing execution unit may include: a database configured to store a reference keyword list for at least one of a spelling related word, a prohibited word, and a predetermined specific word for each language; And a word that is included in the reference keyword list in the translation target, and may further include a correction unit for correcting the translation target by referring to the reference keyword list.
  • the correction unit may provide the user with a word included in the reference keyword list present in the translation target.
  • the correction unit may receive response information corresponding to the provided word from the user terminal, and correct the translation target by reflecting the received response information.
  • the preprocessing execution unit may further include a format converter that converts the translation object into a standardized text format when the translation object is a non-text format including at least one of an image, a voice, and an image.
  • a format converter that converts the translation object into a standardized text format when the translation object is a non-text format including at least one of an image, a voice, and an image.
  • the translation processor may extract the recommended translator in consideration of at least one of the user request information and the matching index, transmit the translation request information to the translator terminal of the recommended translator, and receive the translation approval information from the translator terminal of the recommended translator. Can be.
  • the translation processor may extract a translator terminal of the candidate translator in consideration of at least one of the user request information and the matching index.
  • the translation processing unit may generate the at least one whole translation information corresponding to the translation target by collecting the plurality of subpart translation information based on the request language included in the user request information.
  • the service provider may provide a service to at least one of the user, a plurality of translators, and a plurality of subscribers.
  • the service providing unit may further include: an evaluation providing unit configured to generate a translation index and review information for the entire translation information based on selection input information of the plurality of subscribers, and reflect the generated review information in the entire translation information; A translation providing unit for providing the user with all the translation information reflecting the entire translation information or the review information; And
  • the apparatus may further include a reward providing unit configured to provide a reward to the plurality of translators based on at least one of the translation index and the adoption index for the entire translation information adopted by the user's selection input information.
  • the service provider may further include an index provider that indexes the entire translation information and provides the indexed full translation information to a subscriber who requested the indexed full translation information among the plurality of subscribers.
  • the service providing unit may further include a platform providing unit providing a platform supporting at least one of an input / output interface and an interface for interworking with an alternate network service to at least one terminal of the user, the plurality of translators, and the plurality of subscribers. Can be.
  • the method of operating a long text translation service apparatus includes receiving user request information and a translation target requested by a user from a user terminal, and performing preprocessing for dividing the received translation target into a plurality of subparts. ; Receiving a plurality of subpart translation information corresponding to the plurality of subparts from a plurality of translator terminals, and generating the total translation information corresponding to the translation target by collecting the received plurality of subpart translation information; And providing the entire translation information to the user terminal.
  • the translation target may be modified by extracting an inappropriate keyword included in the translation target, or by reflecting the user's response information regarding the inappropriate keyword.
  • the present invention can improve the reliability of translation by selecting a reliable translator based on a matching index and translating a translation target requested by a user based on the selected translator.
  • the present invention can reduce the time required for translation by translating a plurality of subparts divided based on a plurality of translators.
  • the present invention can translate various translation objects by converting a translation object that is a non-text format into a standardized text format.
  • the present invention indexes the entire translation information and provides it to subscribers interested in the indexed full translation information, thereby reducing unnecessary translation requests from the subscriber.
  • At least one entire translation information corresponding to a translation target may be generated based on a request language included in user request information to provide variety of translation languages and concurrency of translation.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a long text translation service according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a long text translation service apparatus according to a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a long text translation service apparatus according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a long text translation service device according to a third embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a long text translation service apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating a preprocessing unit of FIG. 5.
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating a service provider of FIG. 5.
  • FIG. 8 illustrates an example of a display module of a user terminal.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a method of operating a long text translation service apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a long text translation service according to an embodiment of the present invention.
  • a long text translation service divides a translation target into a plurality of subparts, translates a plurality of divided subparts using collective intelligence of a plurality of translators, and aggregates a plurality of translated subparts.
  • a service for generating translation information can be provided.
  • the long text translation service may reduce the time required for translation by translating a plurality of subparts divided based on a plurality of translators.
  • the long text translation service may divide a translation object into A parts, B parts, and C parts, and may divide the translation object into a plurality of sub parts in consideration of sentence association of the translation object.
  • a service that can be divided into a plurality of subparts can be provided.
  • the long text translation service may provide a service for dividing a translation target into a preset amount and dividing the translation into a plurality of subparts based on the divided amount.
  • the long text translation service may provide a service for dividing a translation object into at least one of a sentence, a paragraph, a predetermined number of paragraphs, and a predetermined number of characters, and dividing the translation into a plurality of subparts based on the divided amount. Can be.
  • Sentence association may be an associated characteristic between sentences, such as semantic association, logical association, and topic association.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a long text translation service apparatus according to a first embodiment of the present invention.
  • the long text translation service apparatus 100 receives user request information and a translation target requested by a user from the user terminal 200, and performs preprocessing to divide the received translation target into a plurality of subparts.
  • the user request information may include at least one of a request language, a request period, and a request genre.
  • the requested genre may be a colloquial, idiom, fiction, poetry, film subtitles, engineering, medical, business correspondence, and at least one of a particular industry.
  • the long text translation service apparatus 100 may receive Korean-based request language information and an English-based translation target requested by a user from the user terminal 200.
  • the translation target may be divided into a plurality of subparts such as the A part and the B part.
  • the long text translation service apparatus 100 receives a plurality of subpart translation information corresponding to a plurality of subparts from a plurality of translator terminals 300-1, 300-2, and 300-3 and translates the received plurality of subparts.
  • the information is collected to generate the entire translation information corresponding to the translation object.
  • the long text translation service apparatus 100 may receive a Korean-based A part from the first translator terminal 300-1 and the second translator terminal 300-2_.
  • the Korean language-based B part may be received from the third translator terminal 300-3, and the Korean-based B part may be received from the third translator terminal 300-3.
  • the long text translation service apparatus 100 is the A by the first translator corresponding to the English part A part and B part from the first to third translator terminal (300-1, 300-2, 300-3)
  • the part, the B part by the second translator, and the B part by the third translator may be combined to generate all the translation information corresponding to the translation target.
  • the long text translation service device 100 may extract a plurality of translators more than the number of a plurality of subparts in order to improve the quality of translation.
  • the long text translation service device 100 extracts the recommended translator in consideration of at least one of user request information and a matching index, transmits the translation request information to the translator terminal of the recommended translator, and transmits the translation approval information from the recommended translator terminal. Can be received.
  • the long text translation service apparatus 100 may extract the translator terminal of the candidate translator in consideration of at least one of user request information and a matching index. Can be.
  • the matching index may be a statistical value according to the proficiency of the translator matching the genre and language to be translated, and may include a translation index and an adoption index.
  • the translation index may be a statistically quantified index by a subscriber evaluating the translation information translated by the translator in the past
  • the adoption index may be a quantified index by the user evaluating the translation information that the translator has translated in the past. have.
  • the long text translation service apparatus 100 may generate a plurality of sub-part translation information based on a request language included in user request information to generate at least one whole translation information corresponding to a translation target. Can be.
  • a request language included in user request information to generate at least one whole translation information corresponding to a translation target.
  • an example of generating at least one whole translation information will be described in detail with reference to FIG. 3.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a long text translation service apparatus according to a second embodiment of the present invention.
  • the long text translation service apparatus 100 may generate a plurality of sub-part translation information based on the request language included in the user request information to generate at least one whole translation information corresponding to the translation target.
  • the long text translation service apparatus 100 may collect a plurality of subpart translation information based on a request language of English and Spanish included in user request information and correspond to a translation target. Complete translation information can be generated.
  • the long text translation service device 100 provides full translation information to the user terminal 200.
  • the long text translation service apparatus 100 may provide a service to at least one of a user, a plurality of translators, and a plurality of subscribers.
  • the long text translation service apparatus 100 may generate a translation index and review information for the entire translation information by selecting input information of a plurality of subscribers, and reflect the generated review information in the entire translation information.
  • the entire translation information reflecting the translation information or the review information may be provided to the user.
  • the plurality of subscribers may include at least one of a translator who does not participate in the translation of the translation target, a new user requesting the translation, and a third party who views the entire translation information.
  • the long text translation service apparatus 100 may provide a reward to the plurality of translators based on at least one of the translation index and the adoption index for the entire translation information adopted by the user's selection input information.
  • the long text translation service device 100 may differentially provide a plurality of translators according to a ratio of at least one of a translation index and an adoption index.
  • the reward may include at least one of mileage accrual, point accrual and material rewards (eg, cash or reward).
  • the long translation service apparatus 100 may index the entire translation information, and provide the indexed full translation information to the subscriber who requested the indexed full translation information among the plurality of subscribers.
  • the long translation service apparatus 100 may index the entire translation information, and provide the indexed full translation information to the subscriber who requested the indexed full translation information among the plurality of subscribers.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a long text translation service device according to a third embodiment of the present invention.
  • the long text translation service apparatus 100 includes a database 111.
  • the database 111 may store and maintain the indexed entire translation information.
  • the long text translation service apparatus 100 indexes the entire translation information, and provides the indexed full translation information to the subscribers 400-1, 400-2, and 400-3 who have requested the indexed full translation information among the plurality of subscribers. can do.
  • the long text translation service device 100 may transmit the English-based indexed full translation information requested by the first subscriber 400-1 of the Korean nationality and the second subscriber 400-2 of the Korean nationality to the first subscriber ( 400-1) and the second subscriber 400-2, and provide the third subscriber 400-3 with the entire Spanish-based indexed translation information requested by the third subscriber 400-3 of the US nationality. Can provide.
  • each subscriber (400-1, 400-2, 400-3) is at least one of a translator who does not participate in the translation of the translation target, a new user requesting the translation, a third party to view the entire translation information It may include.
  • the long text translation service apparatus 100 may index the entire translation information and provide the subscriber with an interest in the indexed full translation information, thereby reducing unnecessary translation requests of the subscriber.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a long text translation service apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the long text translation service apparatus includes a preprocessing processor 110, a translation processor 120, and a service provider 130.
  • the preprocessing execution unit 110 receives the user request information and the translation target requested by the user from the user terminal 200 and performs preprocessing to divide the received translation target into a plurality of subparts.
  • the user request information may include at least one of a request language, a request period, and a request genre.
  • the requested genre may be a colloquial, idiom, fiction, poetry, film subtitle, engineering, medical, and at least one of a particular industry.
  • the preprocessing performing unit 110 may perform at least one of preprocessing for dividing into a plurality of subparts in consideration of sentence association of the translation target and preprocessing for dividing into a plurality of subparts in consideration of the amount of translation target.
  • the preprocessing execution unit 110 may divide the translation target into a preset amount and divide the translation object into a plurality of subparts based on the divided amount.
  • the preprocessing execution unit 110 divides the translation object into at least one of a sentence, a paragraph, a predetermined number of paragraphs, and a predetermined number of characters, and divides the translation into a plurality of subparts based on the divided amount. can do.
  • Sentence association may be an associated characteristic between sentences, such as semantic association, logical association, and topic association.
  • the preprocessing unit 110 will be described in detail with reference to FIG. 6.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating a preprocessing unit of FIG. 5.
  • the preprocessing unit 110 may include a database 111 and a correction unit 113.
  • the database 111 may store reference keyword lists for at least one of a spelling related word, a prohibited word, and a predetermined specific word for each language.
  • the criteria keyword list may include spelling related words, semantic errors for spelling related words, and spacing errors.
  • the reference keyword list may include words of profanity, sexual words, words of particular religion, words of race and offensive words, including words that may cause displeasure, and purified words of which words are prohibited. Can be.
  • the reference keyword list may include a specific word including personal information and a substitution word in which the specific word is substituted.
  • the reference keyword list may include 'better', which is a spacing error of 'better' and 'better', which means 'better' and 'better' among spelling related words.
  • the reference keyword list may include ' woman' which is a pure word of 'bitch' and 'bitch' among the prohibited words.
  • the reference keyword list may include 'OOOO-OOOO-OOOO' which is a substitution word of '010-0101-1111' and '010-0101-1111' among specific words.
  • the correction unit 113 may correct the translation object by referring to the reference keyword list when a word included in the reference keyword list exists in the translation object.
  • the correction unit 113 may provide a user with a word included in a reference keyword list present in the translation target.
  • the correction unit 113 may receive the response information corresponding to the word provided from the user terminal 200, and may correct the translation target by reflecting the received response information.
  • the response information may be at least one of a word included in the reference keyword list and a word specified by the user.
  • the preprocessing performing unit 110 may further include a format converting unit 112 for converting a translation target into a standardized text format when the translation target is a non-text format including at least one of an image, a voice, and an image. .
  • the format converter 112 may identify an image of a translation target based on an image pattern and convert the image to a translation target of a standardized text format.
  • the image pattern may be a pattern for shade, color relationship, and shape.
  • the format conversion unit 112 may identify the voice of the translation target based on the speech pattern and convert the speech to a translation target of the standardized text format.
  • the speech pattern may be a pattern for a keyword unit, a phoneme unit, and a sentence unit of the speech.
  • the format conversion unit 112 may identify the image of the translation target based on the image pattern and the voice pattern and convert the image to the translation target of the standardized text format.
  • the translation processing unit 120 receives a plurality of subpart translation information corresponding to a plurality of subparts from the plurality of translator terminals 300, collects the received plurality of subpart translation information, and converts the entire translation information corresponding to the translation target. Create
  • the translation processor 120 may extract a plurality of translators more than the number of the plurality of subparts in order to improve the quality of the translation.
  • the translation processor 120 may extract the recommended translator in consideration of at least one of user request information and a matching index, transmit the translation request information to the translator terminal of the recommended translator, and receive the translation approval information from the recommended translator terminal. have.
  • the translation processing unit 120 extracts the recommended translator who speaks the request language included in the target language and the user request information, transmits the translation request information to the translator terminal of the recommended translator, and from the recommended translator terminal. Translation approval information may be received.
  • the translation processor 120 may extract the translator terminal of the candidate translator in consideration of at least one of the user request information and the matching index.
  • the matching index may be a statistical value according to the proficiency of the translator matching the genre and language to be translated, and may include a translation index and an adoption index.
  • the translation index may be a statistically quantified index by a subscriber evaluating the translation information translated by the translator in the past
  • the adoption index may be a quantified index by the user evaluating the translation information that the translator has translated in the past. have.
  • the translation processing unit 120 may transmit the subparts allocated to each translator terminal.
  • the translation processor 120 may transmit at least one of adjacent sentences and paragraphs of the subparts allocated to each translator terminal in order to grasp the overall flow of the translation target.
  • the translation processing unit 120 may generate the at least one whole translation information corresponding to the translation target by collecting a plurality of subpart translation information based on the request language included in the user request information.
  • the translation processing unit 120 may request translation of the subpart translation information from which the translation is completed.
  • the translation processing unit 120 may request a portion that is not translated from the recommended translator terminal.
  • the service provider 130 provides full translation information to the user terminal 200.
  • the service provider 130 may provide a service to at least one of a user, a plurality of translators, and a plurality of subscribers.
  • the service provider 130 will be described in detail with reference to FIG. 7.
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating a service provider of FIG. 5.
  • the service provider 130 may include an evaluation provider 131, a translation provider 132, and a compensation provider 133.
  • the evaluation provider 131 may generate a translation index and review information for the entire translation information by the selected input information of a plurality of subscribers, and may reflect the generated review information in the entire translation information.
  • the evaluation providing unit 131 may generate review information regarding the style and typo of the entire translation information since the entire translation information is information translated by a plurality of translators.
  • the plurality of subscribers may include at least one of a translator who does not participate in the translation of the translation target, a new user requesting the translation, and a third party who views the entire translation information.
  • the translation index may be a statistically quantified index by evaluating the entire translation information by a plurality of subscribers.
  • the translation provider 132 may provide the user with the entire translation information reflecting the entire translation information or the review information.
  • the translation providing unit 132 may select the desired translation information from the entire translation information reflecting the entire translation information or the review information, thereby providing the user with high quality translation information.
  • the reward provider 133 may provide a reward to the plurality of translators based on at least one of the translation index and the adoption index for the entire translation information adopted by the user's selection input information.
  • the adoption index may be a statistically numerical index by evaluating the entire translation information by the user.
  • the reward provider 133 may differentially provide a reward to a plurality of translators based on a ratio of at least one of a translation index and an adoption index.
  • the reward may include at least one of mileage accrual, point accrual and material rewards (eg, cash or reward).
  • the database 111 may store at least one of a translation index and an adoption index in a matching index.
  • the service provider 130 may further include an index provider 134 which indexes the entire translation information and provides the indexed full translation information to the subscriber who requested the indexed full translation information among the plurality of subscribers.
  • the database 111 may store at least one of the full translation information, the full translation information reflecting the review information, and the indexed full translation information.
  • the service provider 130 may provide at least one of an input / output interface and an interface for interworking with a social network service (SNS) to at least one terminal 200, 300, or 400 among a user, a plurality of translators, and a plurality of subscribers. It may further include a platform providing unit 135 for providing a supporting platform.
  • SNS social network service
  • the platform providing unit 135 may provide the user terminal 200 with a platform that supports an interface for inputting user request information and a translation target and an interface for outputting full translation information.
  • the platform providing unit 135 may provide a platform supporting an interface for outputting subparts and an interface for inputting subpart translation information to the plurality of translator terminals 300.
  • the platform providing unit 135 may provide a plurality of subscriber terminals 400 with a platform supporting an interface for inputting a translation index and review information for the entire translation information and an interface for outputting indexed total translation information. .
  • the platform providing unit 135 reads / starts / views full translation information or indexed full translation information to at least one terminal 200, 300, or 400 among a user, a plurality of translators, and a plurality of subscribers. You can provide a platform that supports the interface you are linking to.
  • Alternative network services include e-mail, twitter, blog, kakao talk, naver, google, line, facebook and web. It may be at least one of the network based services.
  • the preprocessing execution unit 110 may receive subscriber request information for the entire translation information from the subscriber terminal.
  • the subscriber request information may be a second request language except for the request language included in the user request information.
  • the translation processor 120 may extract a plurality of translators that speak at least one of a language used for a translation target, a request language included in user request information, and a second request language included in subscriber request information.
  • the long text translation service apparatus 100 may provide a plurality of whole translation information translated into various languages to at least one of a user, a plurality of translators, and a plurality of subscribers.
  • FIG. 8 illustrates an example of a display module of a user terminal.
  • the display module may include a translation target window 810, a reference keyword list window 820, a storage window 830, and a cancellation window 840.
  • the translation target window 810 may display at least one word of a translation target and spelling related word, a prohibited word, and a predetermined specific word requested by a user.
  • the reference keyword list window 820 may display a reference keyword list for at least one word of a spelling related word, a prohibited word, and a preset specific word.
  • the criteria keyword list may include spelling related words, semantic errors for spelling related words, and spacing errors.
  • the reference keyword list may include words of profanity, sexual words, words of particular religion, words of race and offensive words, including words that may cause displeasure, and purified words of which words are prohibited. Can be.
  • the reference keyword list may include a specific word including personal information and a substitution word in which the specific word is substituted.
  • the reference keyword list may include 'don't eat' and 'not eat' which is a spacing error among spelling related words.
  • the reference keyword list may include ' woman', which is a pure word of 'bitch' and 'bitch', and 'male', which is a pure word of 'nome' and 'norm'.
  • the reference keyword list may include 'OOOO-OOOO-OOOO' which is a substitution word of '010-0101-1111' and '010-0101-1111' among specific words.
  • the reference keyword list window 820 may include a response information window 825 for inputting response information about at least one of a word included in the reference keyword list and a user-specified word.
  • the storage window 830 and the cancellation window 840 may be input windows for storing or canceling response information.
  • the display module may be included in at least one of a mobile communication terminal and a desktop, and may be implemented as a touch-based input method.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a method of operating a long text translation service apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the long text translation service apparatus receives user request information and a translation target requested by a user from a user terminal, and performs preprocessing to divide the received translation target into a plurality of subparts.
  • the user request information may include at least one of a request language, a request period, and a request genre.
  • the requested genre may be a colloquial, idiom, fiction, poetry, film subtitle, engineering, medical, and at least one of a particular industry.
  • the long text translation service apparatus may perform at least one of preprocessing for dividing into a plurality of subparts in consideration of sentence relevance of a translation target and preprocessing for dividing into a plurality of subparts in consideration of a quantity of a translation target. have.
  • the palmprint translation service apparatus divides the translation object into at least one of a sentence, a paragraph, a predetermined number of paragraphs, and a predetermined number of characters, and in step 910, a plurality of subs based on the divided quantity. You can divide it into parts.
  • Sentence association may be an associated characteristic between sentences, such as semantic association, logical association, and topic association.
  • the palm print translation service device may store a reference keyword list for at least one of a spelling related word, a prohibited word, and a predetermined specific word for each language in step 910, and the word provided from a user terminal. Receive response information corresponding to and correct the translation target by reflecting the received response information.
  • the long translation service apparatus may convert the translation object into a standardized text format.
  • the long translation service apparatus receives a plurality of subpart translation information corresponding to a plurality of subparts from a plurality of translator terminals, aggregates the received plurality of subpart translation information, and then includes all the translation information corresponding to the translation target.
  • the long text translation service apparatus may extract a plurality of translators more than the number of the plurality of subparts in order to improve the quality of the translation.
  • the long text translation service device extracts the recommended translator in consideration of at least one of the user request information and the matching index and transmits the translation request information to the translator terminal of the recommended translator in step 920, and the translation approval information from the recommended translator terminal. Can be received.
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  • the palm print translation service device may provide a platform supporting an interface for inputting user request information and a translation target and an interface for outputting full translation information in step 930.
  • the method according to the embodiment may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

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Abstract

본 발명은 사용자 단말기로부터 사용자가 요청한 사용자 요청정보와 번역대상을 수신하고, 상기 수신된 번역대상을 복수 개의 서브파트로 분할하기 위한 전처리를 수행하는 전처리 수행부; 복수의 번역자 단말기로부터 상기 복수 개의 서브파트에 대응하는 복수 개의 서브파트 번역정보를 수신하고, 상기 수신된 복수 개의 서브파트 번역정보를 취합하여 상기 번역대상에 대응하는 전체 번역정보를 생성하는 번역 처리부; 및 상기 사용자 단말기로 상기 전체 번역정보를 제공하는 서비스 제공부를 포함하는 장문 번역 서비스 장치 및 방법을 개시한다.

Description

장문 번역 서비스 장치 및 방법
본 발명은 장문 번역 서비스 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 복수의 번역자들을 통하여 장문이 분할된 복수의 단문들을 번역하는 서비스를 제공하는 장문 번역 서비스 장치 및 방법에 관한 것이다.
종래의 기계 번역 장치는 하나의 언어로 작성된 번역대상을 또 다른 언어로 번역하여 제공하고, 번역 대상을 고속 및 대량으로 번역할 수 있다.
그러나, 기계 번역 장치는 번역대상의 어순을 고려하지 않고 번역을 수행하기 때문에 번역의 정확도가 현저히 떨어지는 문제점이 존재한다.
예를 들어, 기계 번역 장치는 한국어로 작성된 번역대상을 영어로 번역하여 제공하는 경우, 한국어와 영어의 어순이 서로 다르기 때문에 번역의 정확도가 현저히 떨어질 수 있다.
또한, 기계 번역 장치는 번역대상의 장르를 고려하지 않고 번역을 수행하기 때문에 번역의 정확도가 현저히 떨어지는 문제점이 존재한다.
예를 들어, 기계 번역 장치는 번역대상이 구어체, 관용어, 소설, 시, 영화 자막, 공학, 의료 및 특정 산업 중 적어도 하나에 대한 장르일 경우, 번역대상의 포함된 단어의 사전적 의미와 실질적 의미가 다르기 때문에 번역의 정확도가 현저히 떨어질 수 있다.
최근에는 종래의 기계 번역 장치의 문제점을 개선하기 위하여, 온라인 상에 번역대상에 대한 번역을 요청하는 사용자와 요청된 번역대상에 대한 번역을 수행하는 집단지성을 제공하는 실시간 번역 기술이 급부상하고 있다.
또한, 실시간 번역 기술은 복수의 번역자들이 참여하여 사용자가 요청한 번역대상에 대한 변역의 정확도를 향상시킬 수 있다.
한편, 실시간 번역 기술은 검증이 되지 않은 번역자를 통하여 사용자가 요청한 번역대상에 대한 번역을 수행하기 때문에 번역의 신뢰도가 낮은 문제점이 존재한다.
또한, 실시간 번역 기술은 사용자가 요청한 번역대상이 장문일 경우, 한 명의 번역자가 번역하는 소요 시간이 길어지는 문제점이 존재한다.
또한, 실시간 번역 기술은 사용자가 요청한 번역대상이 텍스트가 아닌 이미지, 음성, 및 영상인 경우, 번역대상을 온라인 상에 구현하기 어려운 문제점이 존재한다.
본 발명은 번역대상에 포함되는 부적절한 키워드를 추출하여 번역대상을 수정하거나, 부적절한 키워드에 대한 사용자의 응답 정보를 반영하여 번역대상을 수정하는 장문 번역 서비스 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명은 매칭 지수를 기반으로 신뢰가 있는 번역자를 선택하고, 선택된 번역자를 기반으로 사용자가 요청한 번역대상을 번역하여 번역의 신뢰도를 향상시키는 장문 번역 서비스 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명은 복수의 번역자들을 기반으로 분할된 복수 개의 서브파트를 번역하여 번역의 소요 시간을 줄일 수 있는 장문 번역 서비스 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명은 비텍스트 포맷인 번역대상을 정형화된 텍스트 포맷으로 변환하여 다양한 번역대상을 번역하는 장문 번역 서비스 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명은 전체 번역정보를 색인화하고, 색인화된 전체 번역정보에 관심이 있는 구독자에게 제공하여 구독자의 불필요한 번역 요청을 줄일 수 있는 장문 번역 서비스 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명은 사용자 요청정보에 포함되는 요청언어를 기반으로 번역대상에 대응하는 적어도 하나의 전체 번역정보를 생성하여 번역언어의 다양성 및 번역의 동시성을 제공하는 장문 번역 서비스 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치는 사용자 단말기로부터 사용자가 요청한 사용자 요청정보와 번역대상을 수신하고, 상기 수신된 번역대상을 복수 개의 서브파트로 분할하기 위한 전처리를 수행하는 전처리 수행부; 복수의 번역자 단말기로부터 상기 복수 개의 서브파트에 대응하는 복수 개의 서브파트 번역정보를 수신하고, 상기 수신된 복수 개의 서브파트 번역정보를 취합하여 상기 번역대상에 대응하는 전체 번역정보를 생성하는 번역 처리부; 및 상기 사용자 단말기로 상기 전체 번역정보를 제공하는 서비스 제공부를 포함한다.
상기 전처리 수행부는 맞춤법 관련단어, 금지단어 및 미리 설정된 특정단어 중 적어도 하나의 단어에 대한 기준 키워드 리스트를 언어별로 저장하는 데이터베이스; 및 상기 번역대상에 상기 기준 키워드 리스트에 포함되는 단어가 존재하는 경우, 상기 기준 키워드 리스트를 참조하여 상기 번역대상을 수정하는 수정부를 더 포함할 수 있다.
상기 수정부는 상기 번역대상에 존재하는 상기 기준 키워드 리스트에 포함되는 단어를 상기 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 상기 수정부는 상기 사용자 단말기로부터 상기 제공한 단어에 대응하는 응답 정보를 수신하고, 상기 수신된 응답 정보를 반영하여 상기 번역대상을 수정할 수 있다.
상기 전처리 수행부는 상기 번역대상이 이미지, 음성, 및 영상 중 적어도 하나를 포함하는 비텍스트 포맷인 경우, 상기 번역대상을 정형화된 텍스트 포맷으로 변환하는 포맷 변환부를 더 포함할 수 있다.
상기 번역 처리부는 상기 사용자 요청정보 및 매칭 지수 중 적어도 하나를 고려하여 추천 번역자를 추출하고, 상기 추천 번역자의 번역자 단말기로 번역 요청정보를 전송하며, 상기 추천 번역자의 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신할 수 있다.
상기 번역 처리부는 기 설정된 응답시간 동안에 상기 추천 번역자의 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신하지 못하는 경우, 상기 사용자 요청정보 및 상기 매칭 지수 중 적어도 하나를 고려하여 후보 번역자의 번역자 단말기를 추출할 수 있다.
또한, 상기 번역 처리부는 상기 복수 개의 서브파트 번역정보를 상기 사용자 요청정보에 포함되는 요청언어를 기반으로 취합하여 상기 번역대상에 대응하는 적어도 하나의 전체 번역정보를 생성할 수 있다.
상기 서비스 제공부는 상기 사용자, 복수의 번역자 및 복수의 구독자 중 적어도 하나에게 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 서비스 제공부는 상기 복수의 구독자의 선택 입력정보에 의해 상기 전체 번역정보에 대한 번역 지수와 검토 정보를 생성하고, 상기 생성된 검토 정보를 상기 전체 번역정보에 반영하는 평가 제공부; 상기 전체 번역정보 또는 상기 검토 정보가 반영된 전체 번역정보를 상기 사용자에게 제공하는 번역 제공부; 및
상기 번역 지수 및 상기 사용자의 선택 입력정보에 의해 채택된 전체 번역정보에 대한 채택 지수 중 적어도 하나에 기반하여 상기 복수의 번역자에게 보상을 제공하는 보상 제공부를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 서비스 제공부는 상기 전체 번역정보를 색인화하고, 상기 복수의 구독자 중 상기 색인화된 전체 번역정보를 요청한 구독자에게 상기 색인화된 전체 번역정보를 제공하는 색인 제공부를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 서비스 제공부는 상기 사용자, 상기 복수의 번역자 및 상기 복수의 구독자 중 적어도 하나의 단말기로 입출력 인터페이스 및 교호 네트워크 서비스 연동을 위한 인터페이스 중 적어도 하나를 지원하는 플랫폼을 제공하는 플랫폼 제공부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치의 동작 방법은 사용자 단말기로부터 사용자가 요청한 사용자 요청정보와 번역대상을 수신하고, 상기 수신된 번역대상을 복수 개의 서브파트로 분할하기 위한 전처리를 수행하는 단계; 복수의 번역자 단말기로부터 상기 복수 개의 서브파트에 대응하는 복수 개의 서브파트 번역정보를 수신하고, 상기 수신된 복수 개의 서브파트 번역정보를 취합하여 상기 번역대상에 대응하는 전체 번역정보를 생성하는 단계; 및 상기 사용자 단말기로 상기 전체 번역정보를 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명은 번역대상에 포함되는 부적절한 키워드를 추출하여 번역대상을 수정하거나, 부적절한 키워드에 대한 사용자의 응답 정보를 반영하여 번역대상을 수정할 수 있다.
본 발명은 매칭 지수를 기반으로 신뢰가 있는 번역자를 선택하고, 선택된 번역자를 기반으로 사용자가 요청한 번역대상을 번역하여 번역의 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
본 발명은 복수의 번역자들을 기반으로 분할된 복수 개의 서브파트를 번역하여 번역의 소요 시간을 줄일 수 있다.
본 발명은 비텍스트 포맷인 번역대상을 정형화된 텍스트 포맷으로 변환하여 다양한 번역대상을 번역할 수 있다.
본 발명은 전체 번역정보를 색인화하고, 색인화된 전체 번역정보에 관심이 있는 구독자에게 제공하여 구독자의 불필요한 번역 요청을 줄일 수 있다.
본 발명은 사용자 요청정보에 포함되는 요청언어를 기반으로 번역대상에 대응하는 적어도 하나의 전체 번역정보를 생성하여 번역언어의 다양성 및 번역의 동시성을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 장문 번역 서비스를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 제2 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 제3 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치를 나타내는 블록도이다.
도 6은 도 5의 전처리 수행부를 나타내는 블록도이다.
도 7은 도 5의 서비스 제공부를 나타내는 블록도이다.
도 8은 사용자 단말기의 디스플레이 모듈을 나타내는 예이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.
한편, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고, 본 명세서에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명의 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 장문 번역 서비스를 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 장문 번역 서비스는 번역대상을 복수 개의 서브파트로 분할하고, 복수의 번역자의 집단지성을 이용하여 분할된 복수 개의 서브파트를 번역하며, 번역된 복수 개의 서브파트를 취합하여 전체 번역정보를 생성하는 서비스를 제공할 수 있다.
따라서, 장문 번역 서비스는 복수의 번역자들을 기반으로 분할된 복수 개의 서브파트를 번역하여 번역의 소요 시간을 줄일 수 있다.
예를 들어, 장문 번역 서비스는 도 1에 도시된 바와 같이 번역대상을 A 파트, B 파트 및 C 파트로 분할할 수 있고, 번역대상의 문장 연관성을 고려하여 복수 개의 서브 파트로 분할할 수 있으며, 번역대상의 분량을 고려하여 복수 개의 서브 파트로 분할할 수 있는 서비스를 제공할 수 있다.
보다 상세하게는, 장문 번역 서비스는 번역대상을 기 설정된 분량으로 구분하고, 구분된 분량을 기초하여 복수 개의 서브 파트로 분할하는 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 장문 번역 서비스는 번역대상을 문장, 문단, 기 설정된 문단의 개수 및 기 설정된 글자수 중 적어도 하나로 구분된 분량으로 구분하고, 구분된 분량을 기초하여 복수 개의 서브 파트로 분할하는 서비스를 제공할 수 있다.
문장 연관성은 의미적 연관성, 논리적 연관성 및 주제 연관성 등 문장 간의 연관된 특성일 수 있다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치를 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면 장문 번역 서비스 장치(100)는 사용자 단말기(200)로부터 사용자가 요청한 사용자 요청정보와 번역대상을 수신하고, 수신된 번역대상을 복수 개의 서브파트로 분할하기 위한 전처리를 수행한다.
사용자 요청정보는 요청언어, 요청기한 및 요청장르 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 요청장르는 구어체, 관용어, 소설, 시, 영화 자막, 공학, 의료, 비즈니스 서신 및 특정 산업 중 적어도 하나에 대한 장르일 수 있다.
예를 들어, 장문 번역 서비스 장치(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자 단말기(200)로부터 사용자가 요청한 한국어 기반의 요청언어 정보 및 영어 기반의 번역대상을 수신할 수 있고, 영어 기반의 번역대상을 A 파트 및 B 파트 등 복수 개의 서브파트로 분할할 수 있다.
장문 번역 서비스 장치(100)는 복수의 번역자 단말기(300-1, 300-2, 300-3)로부터 복수 개의 서브파트에 대응하는 복수 개의 서브파트 번역정보를 수신하고, 수신된 복수 개의 서브파트 번역정보를 취합하여 번역대상에 대응하는 전체 번역정보를 생성한다.
예를 들어, 장문 번역 서비스 장치(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 제1 번역자 단말기(300-1)로부터 한국어 기반의 A 파트를 수신할 수 있고, 제2 번역자 단말기(300-2_로부터 한국어 기반의 B 파트를 수신할 수 있으며, 제3 번역자 단말기(300-3)로부터 한국어 기반의 B 파트를 수신할 수 있다.
또한, 장문 번역 서비스 장치(100)는 제1 번역자 단말기 내지 제3 번역자 단말기(300-1, 300-2, 300-3)로부터 영어 기반의 A 파트 및 B 파트에 대응하는 제1 번역자에 의한 A 파트, 제2 번역자에 의한 B 파트 및 제3 번역자에 의한 B 파트를 취합하여 번역대상에 대응하는 전체 번역정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 장문 번역 서비스 장치(100)는 번역의 품질을 향상시키기 위해 복수 개의 서브파트의 개수 보다 많은 복수의 번역자를 추출할 수 있다.
예를 들어, 장문 번역 서비스 장치(100)는 사용자 요청 정보 및 매칭 지수 중 적어도 하나를 고려하여 추천 번역자를 추출하고 추천 번역자의 번역자 단말기로 번역 요청정보를 전송하며, 추천 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신할 수 있다.
또한, 장문 번역 서비스 장치(100)는 기 설정된 응답시간 동안에 추천 번역자의 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신하지 못하는 경우, 사용자 요청정보 및 매칭 지수 중 적어도 하나를 고려하여 후보 번역자의 번역자 단말기를 추출할 수 있다.
매칭 지수는 번역대상의 장르 및 언어에 매칭되는 번역자의 숙련도에 따른 통계 수치일 수 있고, 번역 지수 및 채택 지수를 포함할 수 있다.
예를 들어, 번역 지수는 번역자가 과거에 번역했던 번역정보를 구독자가 평가하여 통계 수치화된 지수일 수 있고, 채택 지수는 번역자가 과거에 번역했던 번역정보를 사용자가 평가하여 통계 수치화된 지수일 수 있다.
본 발명의 다른 일측에 따르면, 장문 번역 서비스 장치(100)는 복수 개의 서브파트 번역정보를 사용자 요청정보에 포함되는 요청언어를 기반으로 취합하여 번역대상에 대응하는 적어도 하나의 전체 번역정보를 생성할 수 있다. 이하, 도 3을 참조하여 적어도 하나의 전체 번역정보를 생성하는 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 제2 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치를 나타내는 도면이다.
장문 번역 서비스 장치(100)는 복수 개의 서브파트 번역정보를 사용자 요청정보에 포함되는 요청언어를 기반으로 취합하여 번역대상에 대응하는 적어도 하나의 전체 번역정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 장문 번역 서비스 장치(100)는 도 3에 도시된 바와 같이, 복수 개의 서브파트 번역정보를 사용자 요청정보에 포함되는 영어 및 스페인어의 요청언어를 기반으로 취합하여 번역대상에 대응하는 두 개의 전체 번역정보를 생성할 수 있다.
또한, 장문 번역 서비스 장치(100)는 사용자 단말기(200)로 전체 번역정보를 제공한다. 보다 상세하게는, 장문 번역 서비스 장치(100)는 사용자, 복수의 번역자 및 복수의 구독자 중 적어도 하나에게 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 장문 번역 서비스 장치(100)는 복수의 구독자의 선택 입력정보에 의해 전체 번역정보에 대한 번역 지수와 검토 정보를 생성하고, 생성된 검토 정보를 전체 번역정보에 반영할 수 있고, 전체 번역정보 또는 검토 정보가 반영된 전체 번역정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
복수의 구독자는 상기 번역대상에 대한 번역에 참여하지 않은 번역자, 번역을 요청하는 새로운 사용자, 전체 번역정보를 열람하는 제 3자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
장문 번역 서비스 장치(100)는 번역 지수 및 사용자의 선택 입력정보에 의해 채택된 전체 번역정보에 대한 채택 지수 중 적어도 하나에 기반하여 복수의 번역자에게 보상을 제공할 수 있다.
예를 들어, 장문 번역 서비스 장치(100)는 번역 지수 및 채택 지수 중 적어도 하나의 비율에 따라 복수의 번역자에게 차등적으로 보상을 제공할 수 있다.
보상은 마일리지 적립, 포인트 적립 및 물질적 보상(예를 들어, 캐시 또는 사례금) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 장문 번역 서비스 장치(100) 전체 번역정보를 색인화하고, 복수의 구독자 중 색인화된 전체 번역정보를 요청한 구독자에게 색인화된 전체 번역정보를 제공할 수 있다. 이하, 도 4를 참조하여 색인화된 전체 번역정보를 제공하는 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 제3 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치를 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 장문 번역 서비스 장치(100)는 데이터베이스(111)를 포함한다. 데이터베이스(111)는 색인화된 전체 번역정보를 저장하여 유지할 수 있다.
또한, 장문 번역 서비스 장치(100)는 전체 번역정보를 색인화하고, 복수의 구독자 중 색인화된 전체 번역정보를 요청한 구독자(400-1, 400-2, 400-3)에게 색인화된 전체 번역정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 장문 번역 서비스 장치(100)는 한국 국적의 제1 구독자(400-1) 및 한국 국적의 제2 구독자(400-2)가 요청한 영어 기반의 색인화된 전체 번역정보를 제1 구독자(400-1) 및 제2 구독자(400-2)에게 제공할 수 있고, 미국 국적의 제3 구독자(400-3)가 요청한 스페인어 기반의 색인화된 전체 번역정보를 제3 구독자(400-3)에게 제공할 수 있다.
이 때, 각각의 구독자(400-1, 400-2, 400-3)는 번역대상에 대한 번역에 참여하지 않은 번역자, 번역을 요청하는 새로운 사용자, 전체 번역정보를 열람하는 제 3자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
따라서, 장문 번역 서비스 장치(100)는 전체 번역정보를 색인화하고, 색인화된 전체 번역정보에 관심이 있는 구독자에게 제공하여 구독자의 불필요한 번역 요청을 줄일 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치를 나타내는 블록도이다.
도 5를 참조하면, 장문 번역 서비스 장치는 전처리 수행부(110), 번역 처리부(120) 및 서비스 제공부(130)를 포함한다.
전처리 수행부(110)는 사용자 단말기(200)로부터 사용자가 요청한 사용자 요청정보와 번역대상을 수신하고, 수신된 번역대상을 복수 개의 서브파트로 분할하기 위한 전처리를 수행한다.
사용자 요청정보는 요청언어, 요청기한 및 요청장르 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 요청장르는 구어체, 관용어, 소설, 시, 영화 자막, 공학, 의료 및 특정 산업 중 적어도 하나에 대한 장르일 수 있다.
전처리 수행부(110)는 번역대상의 문장 연관성을 고려하여 복수 개의 서브 파트로 분할하기 위한 전처리 및 번역대상의 분량을 고려하여 복수 개의 서브 파트로 분할하기 위한 전처리 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
보다 상세하게는, 전처리 수행부(110)는 번역대상을 기 설정된 분량으로 구분하고, 구분된 분량을 기초하여 복수 개의 서브 파트로 분할할 수 있다.
예를 들어, 전처리 수행부(110)는 번역대상을 문장, 문단, 기 설정된 문단의 개수 및 기 설정된 글자수 중 적어도 하나로 구분된 분량으로 구분하고, 구분된 분량을 기초하여 복수 개의 서브 파트로 분할할 수 있다.
문장 연관성은 의미적 연관성, 논리적 연관성 및 주제 연관성 등 문장 간의 연관된 특성일 수 있다. 이하, 도 6을 참조하여 전처리 수행부(110)를 상세히 설명하기로 한다.
도 6은 도 5의 전처리 수행부를 나타내는 블록도이다.
도 5를 참조하면 전처리 수행부(110)는 데이터베이스(111) 및 수정부(113)를 포함할 수 있다.
데이터베이스(111)는 맞춤법 관련단어, 금지단어 및 미리 설정된 특정단어 중 적어도 하나의 단어에 대한 기준 키워드 리스트를 언어별로 저장할 수 있다.
기준 키워드 리스트는 맞춤법 관련 단어, 맞춤범 관련 단어에 대한 의미 오류 및 띄어쓰기 오류를 포함할 수 있다.
또한, 기준 키워드 리스트는 욕설 단어, 성적(sexual) 단어, 특정 종교를 비하하는 단어, 인종을 비하하는 단어 및 불쾌감을 유발할 수 있는 단어가 포함되는 금지단어 및 금지단어가 순화된 순화단어를 포함할 수 있다.
또한, 기준 키워드 리스트는 개인 정보가 포함된 특정단어 및 특정단어가 치환된 치환단어를 포함할 수 있다.
예를 들어, 기준 키워드 리스트는 맞춤법 관련단어 중에 '더 낫다'와 '더 낫다'의 의미 오류인 '더 낳다' 및 '더 낫다'의 띄어쓰기 오류인 '더낫다'를 포함할 수 있다.
또한, 기준 키워드 리스트는 금지단어 중에 '계집'과 '계집'의 순화단어인 '여자'를 포함할 수 있다.
또한, 기준 키워드 리스트는 특정단어 중에 '010-0101-1111'와 '010-0101-1111'의 치환단어인 'OOO-OOOO-OOOO'를 포함할 수 있다.
수정부(113)는 번역대상에 기준 키워드 리스트에 포함되는 단어가 존재하는 경우 기준 키워드 리스트를 참조하여 번역대상을 수정할 수 있다. 보다 상세하게는, 수정부(113)는 번역대상에 존재하는 기준 키워드 리스트에 포함되는 단어를 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 수정부(113)는 사용자 단말기(200)로부터 제공한 단어에 대응하는 응답 정보를 수신하고, 수신된 응답 정보를 반영하여 번역대상을 수정할 수 있다. 응답 정보는 기준 키워드 리스트에 포함되는 단어 및 사용자가 지정한 단어 중 적어도 하나일 수 있다.
전처리 수행부(110)는 번역대상이 이미지, 음성, 및 영상 중 적어도 하나를 포함하는 비텍스트 포맷인 경우, 번역대상을 정형화된 텍스트 포맷으로 변환하는 포맷 변환부(112)를 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 포맷 변환부(112)는 이미지 패턴을 기반으로 번역대상의 이미지를 식별하여 정형화된 텍스트 포맷의 번역대상으로 변환할 수 있다. 이미지 패턴은 음영, 컬러 관계 및 형상에 대한 패턴일 수 있다.
또한, 포맷 변환부(112)는 음성 패턴을 기반으로 번역대상의 음성을 식별하여 정형화된 텍스트 포맷의 번역대상으로 변환할 수 있다. 음성 패턴은 음성의 키워드 단위, 음소 단위 및 문장 단위에 대한 패턴일 수 있다.
또한, 포맷 변환부(112)는 이미지 패턴 및 음성 패턴을 기반으로 번역대상의 영상을 식별하여 정형화된 텍스트 포맷의 번역대상으로 변환할 수 있다.
번역 처리부(120)는 복수의 번역자 단말기(300)로부터 복수 개의 서브파트에 대응하는 복수 개의 서브파트 번역정보를 수신하고, 수신된 복수 개의 서브파트 번역정보를 취합하여 번역대상에 대응하는 전체 번역정보를 생성한다.
실시예에 따르면, 번역 처리부(120)는 번역의 품질을 향상시키기 위해 복수 개의 서브파트의 개수 보다 많은 복수의 번역자를 추출할 수 있다.
또한, 번역 처리부(120)는 사용자 요청 정보 및 매칭 지수 중 적어도 하나를 고려하여 추천 번역자를 추출하고, 추천 번역자의 번역자 단말기로 번역 요청정보를 전송하며, 추천 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신할 수 있다.
보다 상세하게는, 번역 처리부(120)는 번역대상의 언어 및 사용자 요청 정보에 포함된 요청언어를 구사하는 추천 번역자를 추출하고, 추천 번역자의 번역자 단말기로 번역 요청정보를 전송하며, 추천 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신할 수 있다.
또한, 번역 처리부(120)는 기 설정된 응답시간 동안에 추천 번역자의 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신하지 못하는 경우, 사용자 요청정보 및 매칭 지수 중 적어도 하나를 고려하여 후보 번역자의 번역자 단말기를 추출할 수 있다.
매칭 지수는 번역대상의 장르 및 언어에 매칭되는 번역자의 숙련도에 따른 통계 수치일 수 있고, 번역 지수 및 채택 지수를 포함할 수 있다.
예를 들어, 번역 지수는 번역자가 과거에 번역했던 번역정보를 구독자가 평가하여 통계 수치화된 지수일 수 있고, 채택 지수는 번역자가 과거에 번역했던 번역정보를 사용자가 평가하여 통계 수치화된 지수일 수 있다.
실시예에 따르면, 번역 처리부(120)는 각각의 번역자 단말기에게 할당된 서브파트를 전송할 수 있다.
또한, 번역 처리부(120)는 번역대상의 전체적 흐름을 파악하기 위하여 각각의 번역자 단말기에게 할당된 서브파트의 인접하는 문장 및 문단 중 적어도 하나를 전송할 수 있다.
실시예에 따르면, 번역 처리부(120)는 복수 개의 서브파트 번역정보를 사용자 요청정보에 포함되는 요청언어를 기반으로 취합하여 번역대상에 대응하는 적어도 하나의 전체 번역정보를 생성할 수 있다.
또한, 번역 처리부(120)는 추천 번역자 단말기로부터 번역이 이루어지지 않은 서브파트 번역정보를 수신하는 경우, 추천 번역자 단말기에게 번역이 완료된 서브파트 번역정보를 요청할 수 있다.
또한, 번역 처리부(120)는 추천 번역자 단말기로부터 번역이 이루어지지 않은 서브파트 번역정보를 수신하는 경우, 추천 번역자 단말기에게 번역이 이루어지지 않은 부분을 요청할 수 있다.
서비스 제공부(130)는 사용자 단말기(200)로 전체 번역정보를 제공한다. 보다 상세하게는, 서비스 제공부(130)는 사용자, 복수의 번역자 및 복수의 구독자 중 적어도 하나에게 서비스를 제공할 수 있다. 이하, 도 7을 참조하여, 서비스 제공부(130)를 상세히 설명하기로 한다.
도 7은 도 5의 서비스 제공부를 나타내는 블록도이다.
도 7을 참조하면, 서비스 제공부(130)는 평가 제공부(131), 번역 제공부(132) 및 보상 제공부(133)를 포함할 수 있다.
평가 제공부(131)는 복수의 구독자의 선택 입력정보에 의해 전체 번역정보에 대한 번역 지수와 검토 정보를 생성하고, 상기 생성된 검토 정보를 상기 전체 번역정보에 반영할 수 있다.
보다 상세하게는, 평가 제공부(131)는 전체 번역정보가 복수의 번역자에 의해 번역된 정보이므로, 전체 번역정보의 문체 및 오타에 대한 검토 정보를 생성할 수 있다.
복수의 구독자는 상기 번역대상에 대한 번역에 참여하지 않은 번역자, 번역을 요청하는 새로운 사용자, 전체 번역정보를 열람하는 제 3자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
번역 지수는 전체 번역정보를 복수의 구독자가 평가하여 통계 수치화된 지수일 수 있다.
번역 제공부(132)는 전체 번역정보 또는 검토 정보가 반영된 전체 번역정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
보다 상세하게는 번역 제공부(132)는 사용자가 전체 번역정보 또는 검토 정보가 반영된 전체 번역정보 중 마음에 드는 번역정보를 선택할 수 있으므로, 품질이 좋은 번역정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
보상 제공부(133)는 번역 지수 및 사용자의 선택 입력정보에 의해 채택된 전체 번역정보에 대한 채택 지수 중 적어도 하나에 기반하여 복수의 번역자에게 보상을 제공할 수 있다.
채택 지수는 전체 번역정보를 사용자가 평가하여 통계 수치화된 지수일 수 있다.
예를 들어, 보상 제공부(133)는 번역 지수 및 채택 지수 중 적어도 하나의 비율에 따라 복수의 번역자에게 차등적으로 보상을 제공할 수 있다.
보상은 마일리지 적립, 포인트 적립 및 물질적 보상(예를 들어, 캐시 또는 사례금) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 데이터베이스(111)는 번역 지수 및 채택 지수 중 적어도 하나를 매칭 지수에 반영하여 저장할 수 있다.
*서비스 제공부(130)는 전체 번역정보를 색인화하고, 복수의 구독자 중 색인화된 전체 번역정보를 요청한 구독자에게 색인화된 전체 번역정보를 제공하는 색인 제공부(134)를 더 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 데이터베이스(111)는 전체 번역정보, 검토 정보가 반영된 전체 번역정보 및 색인화된 전체 번역정보 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.
서비스 제공부(130)는 사용자, 복수의 번역자 및 복수의 구독자 중 적어도 하나의 단말기(200, 300, 400)로 입출력 인터페이스 및 교호 네트워크 서비스(SNS, social network service) 연동을 위한 인터페이스 중 적어도 하나를 지원하는 플랫폼을 제공하는 플랫폼 제공부(135)를 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 플랫폼 제공부(135)는 사용자 단말기(200)에게 사용자 요청정보 및 번역대상을 입력하는 인터페이스와 전체 번역정보를 출력하는 인터페이스를 지원하는 플랫폼을 제공할 수 있다.
또한, 플랫폼 제공부(135)는 복수의 번역자 단말기(300)에게 서브파트를 출력하는 인터페이스 및 서브파트 번역정보를 입력하는 인터페이스를 지원하는 플랫폼을 제공할 수 있다.
또한, 플랫폼 제공부(135)는 복수의 구독자 단말기(400)에게 전체 번역정보에 대한 번역 지수와 검토 정보를 입력하는 인터페이스 및 색인화된 전체 번역정보를 출력하는 인터페이스를 지원하는 플랫폼을 제공할 수 있다.
또한, 플랫폼 제공부(135)는 사용자, 복수의 번역자 및 복수의 구독자 중 적어도 하나의 단말기(200, 300, 400)에게 전체 번역정보 또는 색인화된 전체 번역정보를 교호 네트워크 서비스를 통하여 열람/개시/링크하는 인터페이스를 지원하는 플랫폼을 제공할 수 있다.
교호 네트워크 서비스는 이메일(e-mail), 트위터(twitter), 블로그(blog), 카카오톡(kakao talk), 네이버(naver), 구글(google), 라인(line), 페이스북(facebook) 및 웹 기반의 인맥 서비스 중 적어도 하나일 수 있다.
다시 도 5를 참조하면, 전처리 수행부(110)는 구독자 단말기로부터 전체 번역정보에 대한 구독자 요청정보를 수신할 수 있다. 구독자 요청정보는 사용자 요청정보에 포함된 요청언어를 제외한 제2 요청언어일 수 있다.
또한, 번역 처리부(120)는 번역대상에 사용된 언어, 사용자 요청정보에 포함된 요청언어 및 구독자 요청정보에 포함된 제2 요청언어 중 적어도 하나를 구사하는 복수의 번역자를 추출할 수 있다.
따라서, 장문 번역 서비스 장치(100)는 다양한 언어로 번역된 복수의 전체 번역정보를 사용자, 복수의 번역자 및 복수의 구독자 중 적어도 하나에게 제공할 수 있다.
도 8은 사용자 단말기의 디스플레이 모듈을 나타내는 예이다.
도 8을 참조하면, 디스플레이 모듈은 번역대상 창(810), 기준 키워드 리스트 창(820), 저장 창(830) 및 취소 창(840)을 포함할 수 있다.
번역대상 창(810)은 사용자가 요청한 번역대상 및 맞춤법 관련단어, 금지단어 및 미리 설정된 특정단어 중 적어도 하나의 단어를 표시할 수 있다.
기준 키워드 리스트 창(820)은 맞춤법 관련단어, 금지단어 및 미리 설정된 특정단어 중 적어도 하나의 단어에 대한 기준 키워드 리스트를 표시할 수 있다.
기준 키워드 리스트는 맞춤법 관련 단어, 맞춤범 관련 단어에 대한 의미 오류 및 띄어쓰기 오류를 포함할 수 있다.
또한, 기준 키워드 리스트는 욕설 단어, 성적(sexual) 단어, 특정 종교를 비하하는 단어, 인종을 비하하는 단어 및 불쾌감을 유발할 수 있는 단어가 포함되는 금지단어 및 금지단어가 순화된 순화단어를 포함할 수 있다.
또한, 기준 키워드 리스트는 개인 정보가 포함된 특정단어 및 특정단어가 치환된 치환단어를 포함할 수 있다.
도 8에 도시된 바와 같이, 기준 키워드 리스트는 맞춤법 관련단어 중에 '안 먹는다'와 띄어쓰기 오류인 '안먹는다'를 포함할 수 있다.
또한, 기준 키워드 리스트는 금지단어 중에 '계집'과 '계집'의 순화단어인 '여자' 및 '놈'과 '놈'의 순화단어인 '남자'를 포함할 수 있다.
또한, 기준 키워드 리스트는 특정단어 중에 '010-0101-1111'와 '010-0101-1111'의 치환단어인 'OOO-OOOO-OOOO'를 포함할 수 있다.
이 때, 기준 키워드 리스트 창(820)은 기준 키워드 리스트에 포함되는 단어 및 사용자가 지정한 단어 중 적어도 하나에 대한 응답 정보를 입력하는 응답 정보 창(825)이 포함될 수 있다.
또한, 저장 창(830) 및 취소 창(840)은 응답 정보를 저장 또는 취소하는 입력 창일 수 있다.
디스플레이 모듈은 이동통신 단말기 및 데스크탑(desktop) 중 적어도 하나에 포함될 수 있고, 터치 기반의 입력 방식으로 구현될 수 있다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 장문 번역 서비스 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 장문 번역 서비스 장치는 단계 910에서, 사용자 단말기로부터 사용자가 요청한 사용자 요청정보와 번역대상을 수신하고, 수신된 번역대상을 복수 개의 서브파트로 분할하기 위한 전처리를 수행한다.
사용자 요청정보는 요청언어, 요청기한 및 요청장르 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 요청장르는 구어체, 관용어, 소설, 시, 영화 자막, 공학, 의료 및 특정 산업 중 적어도 하나에 대한 장르일 수 있다.
장문 번역 서비스 장치는 단계 910에서, 번역대상의 문장 연관성을 고려하여 복수 개의 서브 파트로 분할하기 위한 전처리 및 번역대상의 분량을 고려하여 복수 개의 서브 파트로 분할하기 위한 전처리 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
보다 상세하게는, 장문 번역 서비스 장치는 단계 910에서, 번역대상을 문장, 문단, 기 설정된 문단의 개수 및 기 설정된 글자수 중 적어도 하나로 구분된 분량으로 구분하고, 구분된 분량을 기초하여 복수 개의 서브 파트로 분할할 수 있다.
문장 연관성은 의미적 연관성, 논리적 연관성 및 주제 연관성 등 문장 간의 연관된 특성일 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 장문 번역 서비스 장치는 단계 910에서, 맞춤법 관련단어, 금지단어 및 미리 설정된 특정단어 중 적어도 하나의 단어에 대한 기준 키워드 리스트를 언어별로 저장할 수 있고, 사용자 단말기로부터 제공한 단어에 대응하는 응답 정보를 수신하고, 수신된 응답 정보를 반영하여 번역대상을 수정할 수 있다.
본 발명의 다른 일측에 따르면, 장문 번역 서비스 장치는 단계 910에서, 번역대상이 이미지, 음성, 및 영상 중 적어도 하나를 포함하는 비텍스트 포맷인 경우, 번역대상을 정형화된 텍스트 포맷으로 변환할 수 있다.
장문 번역 서비스 장치는 단계 920에서, 복수의 번역자 단말기로부터 복수 개의 서브파트에 대응하는 복수 개의 서브파트 번역정보를 수신하고, 수신된 복수 개의 서브파트 번역정보를 취합하여 번역대상에 대응하는 전체 번역정보를 생성한다.
실시예에 따르면, 장문 번역 서비스 장치는 단계 920에서, 번역의 품질을 향상시키기 위해 복수 개의 서브파트의 개수 보다 많은 복수의 번역자를 추출할 수 있다.
예를 들어, 장문 번역 서비스 장치는 단계 920에서, 사용자 요청 정보 및 매칭 지수 중 적어도 하나를 고려하여 추천 번역자를 추출하고 추천 번역자의 번역자 단말기로 번역 요청정보를 전송하며, 추천 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신할 수 있다.
또한, 장문 번역 서비스 장치는 단계 920에서, 기 설정된 응답시간 동안에 추천 번역자의 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신하지 못하는 경우, 사용자 요청정보 및 매칭 지수 중 적어도 하나를 고려하여 후보 번역자의 번역자 단말기를 추출할 수 있다.
매칭 지수는 번역대상의 장르 및 언어에 매칭되는 번역자의 숙련도에 따른 통계 수치일 수 있고, 번역 지수 및 채택 지수를 포함할 수 있다.
예를 들어, 번역 지수는 번역자가 과거에 번역했던 번역정보를 구독자가 평가하여 통계 수치화된 지수일 수 있고, 채택 지수는 번역자가 과거에 번역했던 번역정보를 사용자가 평가하여 통계 수치화된 지수일 수 있다.
실시예에 따르면, 장문 번역 서비스 장치는 단계 920에서, 각각의 번역자 단말기에게 할당된 서브파트를 전송할 수 있다.
또한, 장문 번역 서비스 장치는 단계 920에서, 번역대상의 전체적 흐름을 파악하기 위하여 각각의 번역자 단말기에게 할당된 서브파트의 인접하는 문장 및 문단 중 적어도 하나를 전송할 수 있다.
장문 번역 서비스 장치는 단계 930에서, 사용자 단말기로 전체 번역정보를 제공한다. 보다 상세하게는, 장문 번역 서비스 장치는 단계 930에서 사용자, 복수의 번역자 및 복수의 구독자 중 적어도 하나에게 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 장문 번역 서비스 장치는 단계 930에서, 복수의 구독자의 선택 입력정보에 의해 전체 번역정보에 대한 번역 지수와 검토 정보를 생성하고, 상기 생성된 검토 정보를 상기 전체 번역정보에 반영할 수 있다.
보다 상세하게는, 장문 번역 서비스 장치는 단계 930에서, 전체 번역정보가 복수의 번역자에 의해 번역된 정보이므로, 전체 번역정보의 문체 및 오타에 대한 검토 정보를 생성할 수 있다.
복수의 구독자는 상기 번역대상에 대한 번역에 참여하지 않은 번역자, 번역을 요청하는 새로운 사용자, 전체 번역정보를 열람하는 제 3자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
번역 지수는 전체 번역정보를 복수의 구독자가 평가하여 통계 수치화된 지수일 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 장문 번역 서비스 장치는 단계 930에서, 전체 번역정보 또는 검토 정보가 반영된 전체 번역정보를 사용자에게 제공할 수 있고, 번역 지수 및 사용자의 선택 입력정보에 의해 채택된 전체 번역정보에 대한 채택 지수 중 적어도 하나에 기반하여 복수의 번역자에게 보상을 제공할 수 있다.
채택 지수는 전체 번역정보를 사용자가 평가하여 통계 수치화된 지수일 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 장문 번역 서비스 장치는 단계 930에서, 사용자 단말기에게 사용자 요청정보 및 번역대상을 입력하는 인터페이스와 전체 번역정보를 출력하는 인터페이스를 지원하는 플랫폼을 제공할 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (15)

  1. 사용자 단말기로부터 사용자가 요청한 사용자 요청정보와 번역대상을 수신하고, 상기 수신된 번역대상을 복수 개의 서브파트로 분할하기 위한 전처리를 수행하는 전처리 수행부;
    복수의 번역자 단말기로부터 상기 복수 개의 서브파트에 대응하는 복수 개의 서브파트 번역정보를 수신하고, 상기 수신된 복수 개의 서브파트 번역정보를 취합하여 상기 번역대상에 대응하는 전체 번역정보를 생성하는 번역 처리부; 및
    상기 사용자 단말기로 상기 전체 번역정보를 제공하는 서비스 제공부
    를 포함하는 장문 번역 서비스 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전처리 수행부는
    맞춤법 관련단어, 금지단어 및 미리 설정된 특정단어 중 적어도 하나의 단어에 대한 기준 키워드 리스트를 언어별로 저장하는 데이터베이스; 및
    상기 번역대상에 상기 기준 키워드 리스트에 포함되는 단어가 존재하는 경우, 상기 기준 키워드 리스트를 참조하여 상기 번역대상을 수정하는 수정부
    를 더 포함하는 장문 번역 서비스 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 수정부는
    상기 번역대상에 존재하는 상기 기준 키워드 리스트에 포함되는 단어를 상기 사용자에게 제공하는
    장문 번역 서비스 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 수정부는
    상기 사용자 단말기로부터 상기 제공한 단어에 대응하는 응답 정보를 수신하고, 상기 수신된 응답 정보를 반영하여 상기 번역대상을 수정하는
    장문 번역 서비스 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 전처리 수행부는
    상기 번역대상이 이미지, 음성, 및 영상 중 적어도 하나를 포함하는 비텍스트 포맷인 경우, 상기 번역대상을 정형화된 텍스트 포맷으로 변환하는 포맷 변환부
    를 더 포함하는 장문 번역 서비스 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 번역 처리부는
    상기 사용자 요청정보 및 매칭 지수 중 적어도 하나를 고려하여 추천 번역자를 추출하고, 상기 추천 번역자의 번역자 단말기로 번역 요청정보를 전송하며, 상기 추천 번역자의 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신하는
    장문 번역 서비스 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 번역 처리부는
    기 설정된 응답시간 동안에 상기 추천 번역자의 번역자 단말기로부터 번역 승인정보를 수신하지 못하는 경우, 상기 사용자 요청정보 및 상기 매칭 지수 중 적어도 하나를 고려하여 후보 번역자의 번역자 단말기를 추출하는
    장문 번역 서비스 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 번역 처리부는
    상기 복수 개의 서브파트 번역정보를 상기 사용자 요청정보에 포함되는 요청언어를 기반으로 취합하여 상기 번역대상에 대응하는 적어도 하나의 전체 번역정보를 생성하는
    장문 번역 서비스 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 제공부는
    상기 사용자, 복수의 번역자 및 복수의 구독자 중 적어도 하나에게 서비스를 제공하는
    장문 번역 서비스 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 서비스 제공부는
    상기 복수의 구독자의 선택 입력정보에 의해 상기 전체 번역정보에 대한 번역 지수와 검토 정보를 생성하고, 상기 생성된 검토 정보를 상기 전체 번역정보에 반영하는 평가 제공부;
    상기 전체 번역정보 또는 상기 검토 정보가 반영된 전체 번역정보를 상기 사용자에게 제공하는 번역 제공부; 및
    상기 번역 지수 및 상기 사용자의 선택 입력정보에 의해 채택된 전체 번역정보에 대한 채택 지수 중 적어도 하나에 기반하여 상기 복수의 번역자에게 보상을 제공하는 보상 제공부
    를 더 포함하는 장문 번역 서비스 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 서비스 제공부는
    상기 전체 번역정보를 색인화하고, 상기 복수의 구독자 중 상기 색인화된 전체 번역정보를 요청한 구독자에게 상기 색인화된 전체 번역정보를 제공하는 색인 제공부
    를 더 포함하는 장문 번역 서비스 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 서비스 제공부는
    상기 사용자, 상기 복수의 번역자 및 상기 복수의 구독자 중 적어도 하나의 단말기로 입출력 인터페이스 및 교호 네트워크 서비스 연동을 위한 인터페이스 중 적어도 하나를 지원하는 플랫폼을 제공하는 플랫폼 제공부
    를 더 포함하는 장문 번역 서비스 장치.
  13. 사용자 단말기로부터 사용자가 요청한 사용자 요청정보와 번역대상을 수신하고, 상기 수신된 번역대상을 복수 개의 서브파트로 분할하기 위한 전처리를 수행하는 단계;
    복수의 번역자 단말기로부터 상기 복수 개의 서브파트에 대응하는 복수 개의 서브파트 번역정보를 수신하고, 상기 수신된 복수 개의 서브파트 번역정보를 취합하여 상기 번역대상에 대응하는 전체 번역정보를 생성하는 단계; 및
    상기 사용자 단말기로 상기 전체 번역정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 장문 번역 서비스 장치의 동작 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 전체 번역정보를 제공하는 단계는
    상기 복수 개의 서브파트 번역정보를 상기 사용자 요청정보에 포함되는 요청언어를 기반으로 취합하여 상기 번역대상에 대응하는 적어도 하나의 전체 번역정보를 생성하는
    장문 번역 서비스 장치의 동작 방법.
  15. 제13항 및 제14항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112711954A (zh) * 2020-12-31 2021-04-27 维沃软件技术有限公司 翻译方法、装置、电子设备和存储介质
CN113609870A (zh) * 2021-07-23 2021-11-05 深圳市元征信息技术开发有限公司 翻译方法、装置、服务器及可读存储介质
CN116882423A (zh) * 2023-09-06 2023-10-13 中国科学院自动化研究所 文本翻译方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001350753A (ja) * 2000-04-07 2001-12-21 Fujitsu Ltd 翻訳システム、翻訳処理装置、記録媒体およびプログラム
KR20020035371A (ko) * 2000-11-06 2002-05-11 이인동 인터넷을 통해 문서인식 서비스를 제공하는 방법
KR20040106156A (ko) * 2003-06-11 2004-12-17 (주)엘엔아이소프트 네트워크를 이용한 번역서비스 시스템 및 방법
JP2008090709A (ja) * 2006-10-04 2008-04-17 Yafoo Japan Corp 共同翻訳装置
JP2009003884A (ja) * 2007-06-25 2009-01-08 Konica Minolta Business Technologies Inc 制御プログラム、画像形成装置及び制御システム並びに制御方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001350753A (ja) * 2000-04-07 2001-12-21 Fujitsu Ltd 翻訳システム、翻訳処理装置、記録媒体およびプログラム
KR20020035371A (ko) * 2000-11-06 2002-05-11 이인동 인터넷을 통해 문서인식 서비스를 제공하는 방법
KR20040106156A (ko) * 2003-06-11 2004-12-17 (주)엘엔아이소프트 네트워크를 이용한 번역서비스 시스템 및 방법
JP2008090709A (ja) * 2006-10-04 2008-04-17 Yafoo Japan Corp 共同翻訳装置
JP2009003884A (ja) * 2007-06-25 2009-01-08 Konica Minolta Business Technologies Inc 制御プログラム、画像形成装置及び制御システム並びに制御方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112711954A (zh) * 2020-12-31 2021-04-27 维沃软件技术有限公司 翻译方法、装置、电子设备和存储介质
CN112711954B (zh) * 2020-12-31 2024-03-22 维沃软件技术有限公司 翻译方法、装置、电子设备和存储介质
CN113609870A (zh) * 2021-07-23 2021-11-05 深圳市元征信息技术开发有限公司 翻译方法、装置、服务器及可读存储介质
CN113609870B (zh) * 2021-07-23 2024-06-07 深圳市元征科技股份有限公司 翻译方法、装置、服务器及可读存储介质
CN116882423A (zh) * 2023-09-06 2023-10-13 中国科学院自动化研究所 文本翻译方法、装置、电子设备及存储介质
CN116882423B (zh) * 2023-09-06 2023-11-17 中国科学院自动化研究所 文本翻译方法、装置、电子设备及存储介质

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