WO2015016262A1

WO2015016262A1 - 情報処理装置、認証システム、認証方法、及びプログラム

Info

Publication number: WO2015016262A1
Application number: PCT/JP2014/070061
Authority: WO
Inventors: 厚志守谷; 一秀梅田
Original assignee: 日本電気株式会社; Ｎｅｃソリューションイノベータ株式会社
Priority date: 2013-07-30
Filing date: 2014-07-30
Publication date: 2015-02-05
Also published as: CA2919448C; CA2919448A1; JPWO2015016262A1; AU2019232782B2; AU2014297265A1; US20160188858A1; AU2017239587A1; US10114936B2; EP3035225A4; EP3035225B1; AU2019232782A1; EP3035225A1

Abstract

　情報処理装置（１０）は、照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得する第１取得部（１１０）と、第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶部（２１０）を参照し、第１生体データと各第２生体データとを照合する照合部（１２０）と、各第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶部（２２０）から第２生体データ毎の属性情報を取得する第２取得部（１３０）と、第１生体データと共に取得された属性情報と各第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び照合の結果に基づいて第１生体データに対応する第２生体データを少なくとも１つ特定する特定部（１４０）とを有する。

Description

情報処理装置、認証システム、認証方法、及びプログラム

　本発明は情報処理装置、認証システム、認証方法、及びプログラムに関する。

　近年、生体情報を用いた個人認証技術を利用するシステムが普及してきている。このような個人認証技術の一例として、例えば人物の顔画像に基づいて個人を認証する顔認証技術がある。

　下記特許文献１には、撮像部を介して取得した認証対象者の顔画像と記憶部に含まれる顔特徴情報とを照合して適合度を算出し、当該算出された適合度と位置情報取得部で取得された位置情報に基づいて決定された閾値とを比較して、顔認証の成否を判断する携帯電話機が開示されている。

特開２００７－２４９５８５号公報

　しかしながら、生体情報を用いた個人認証技術にはいくつか課題が存在する。例えば、上述したような顔認証技術において、被照合用の顔画像データと似通った特徴を有する照合用の顔画像データが複数存在し、その複数の照合用の顔画像データが被照合用の顔画像データに対して同様の適合度を示す場合もある。このような場合において、上述の特許文献１のように認証の閾値を変動させるだけでは、被照合用のデータに対応する照合用のデータを判別できない可能性がある。

　本発明の目的は、生体情報を用いた個人認証の精度を向上させる情報処理装置、認証システム、認証方法、及びプログラムを提供することにある。

　本発明の第１の態様は情報処理装置に関する。第１態様に係る情報処理装置は、照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得する第１取得手段と、第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、第１生体データと各々の第２生体データとを照合する照合手段と、各々の第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から第２生体データ毎の属性情報を取得する第２取得手段と、第１生体データと共に取得された属性情報と各々の第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び照合の結果に基づいて、第１生体データに対応する第２生体データを少なくとも１つ特定する特定手段と、を有する。

　本発明の第２の態様は認証システムに関する。第２態様に係る認証システムは、情報処理装置とサーバとを備える。情報処理装置は、照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得する第１取得手段と、第１特徴データと属性情報とを送信する送信手段と、を有する。サーバは、第１特徴データと属性情報とを受信する受信手段と、第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、第１生体データと各々の第２生体データとを照合する照合手段と、各々の第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から第２生体データ毎の属性情報を取得する第２取得手段と、第１生体データと共に取得された属性情報と各々の第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び照合の結果に基づいて、第１生体データに対応する第２生体データを少なくとも１つ特定する特定手段と、を有する。

　本発明の第３の態様は認証方法に関する。第３態様に係る認証方法は、コンピュータが、照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得し、第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、第１生体データと各々の第２生体データとを照合し、各々の第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から第２生体データ毎の属性情報を取得し、第１生体データと共に取得された属性情報と各々の第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び照合の結果に基づいて、第１生体データに対応する第２生体データを少なくとも１つ特定することを含む。

　なお、本発明の他の態様としては、上記の各態様の構成を少なくとも１つのコンピュータに実現させるプログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体であってもよい。この記録媒体は、非一時的な有形の媒体を含む。

　本発明によれば、生体情報を用いた個人認証の認証精度を向上させることができる。

　上述した目的、およびその他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、およびそれに付随する以下の図面によってさらに明らかになる。

第１実施形態における情報処理装置の処理構成例を示すブロック図である。第１実施形態における情報処理装置のハードウェア構成例を概念的に示す図である。第１実施形態における情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。第２実施形態における情報処理装置の処理構成例を示すブロック図である。第２実施形態における情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。第３実施形態における情報処理装置の処理構成例を示すブロック図である。第３実施形態における情報処理装置が第１生体データに対応する第２生体データを特定する処理の流れを示すフローチャートである。第３実施形態における情報処理装置が第２生体データを移動またはコピーする処理の流れを示すフローチャートである。第４実施形態における認証システムの処理構成例を示すブロック図である。第４実施形態における認証システムの処理の流れを示すシーケンス図である。実施例１における認証システムの構成例を示す図である。実施例２における認証システムの構成例を示す図である。実施例３における認証システムの構成例を示す図である。実施例４における認証システムの構成例を示す図である。

　以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。

　（第１実施形態）
　［処理構成］
　図１は、第１実施形態における情報処理装置１０の処理構成例を示すブロック図である。情報処理装置１０は、記憶部２０に記憶されている情報を用いて、第１生体データに対応する人物を特定する。ここで、「第１生体データ」とは照合対象の生体特徴データを示す。また、「生体特徴」としては、例えば、人物の顔、指紋及び静脈といった身体的特徴や、筆跡、声紋、及びまばたきといった行動的特徴が利用できる。また「生体特徴データ」は、例えば上述したような特徴を示す画像データや音声データ等のデータそのものであってもよいし、当該画像データや音声データ等から抽出される特徴量データであってもよい。また生体特徴データは、ある１つの特徴のみが含まれるようなデータであってもよいし、複数の特徴が含まれるようなデータであってもよい。

　記憶部２０は第１生体データの照合に用いられる情報を記憶している。詳細には、記憶部２０は照合用データ記憶部２１０及び属性情報記憶部２２０を有する。照合用データ記憶部２１０は複数の第２生体データを記憶している。この「第２生体データ」とは、第１生体データの照合に用いる生体特徴データであり、特定の人物と既に対応付けられている。すなわち、第２生体データは特定の人物を示す正当な生体特徴データであるとも言える。

　属性情報記憶部２２０は、各々の第２生体データに紐付く属性情報を記憶している。ここで、属性情報は、第１生体データ又は第２生体データに関する属性を示す情報であり、属性情報の属性の種類は制限されない。また、属性情報は、位置情報及び時間情報の少なくとも一方を含む。

　第１生体データの属性情報は、情報処理装置１０にとって個人として特定されていない、照合対象の人物、又は、その人物の生体特徴データに関する属性を示している。詳細には後述するが、第１生体データの属性情報の例としては、第１生体データの取得タイミングにおける位置情報及び時間情報の少なくとも一方が例示される。第１生体データが撮像された位置、時間、及び頻度等が第１生体データの属性情報に利用される場合もあれば、第１生体データにより表わされる人物が存在する位置、その人物から第１生体データが取得された時間が第１生体データの属性情報に利用される場合もあり得る。

　また、第２生体データの属性情報は、情報処理装置１０にとって個人として特定された人物に関する任意のタイミングにおける属性を示している。このように、第２生体データの属性情報が、第２生体データが表す特定個人に関する属性を示すのに対して、第１生体データの属性情報が、第１生体データが表す不特定個人又は第１生体データに関する属性を示す点において、両者は概念的に異なる。第２生体データの属性情報の例としては、第２生体データが表す人物が監視カメラ等により撮像された位置、時間、及び頻度等が挙げられる。また、第２生体データに紐付く属性情報は、これに限らず、第２生体データが表す人物が購入した商品、及びその商品を購入した店舗等、多岐に渡る。これらの属性情報は、例えば外部の他システムからの入力情報等に基づいて属性情報記憶部２２０に格納される。なお、記憶部２０は、情報処理装置１０の外部に位置する他の装置に備えられていてもよいし、情報処理装置１０に備えられていてもよい。また、図１に示す例では、照合用データ記憶部２１０及び属性情報記憶部２２０はそれぞれ別の記憶部として区別されているが、１つの記憶部に集約されていてもよい。

　また、本実施形態において、情報処理装置１０は、第１取得部１１０、照合部１２０、第２取得部１３０、及び特定部１４０を有する。

　第１取得部１１０は、第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得する。第１取得部１１０は、例えば、カメラ等の撮像部（不図示）によって人物の顔といった身体的特徴を示す画像を撮像し、その画像データを生体特徴データとして取得することができる。また、第１取得部１１０は、例えば、マイク等の集音部（不図示）によって音声を拾い、その音声データを生体特徴データとして取得することもできる。また、第１取得部１１０は、これらの画像データや音声データから特徴量を抽出して、当該抽出された特徴量を生体特徴データとして取得してもよい。また、第１取得部１１０は、第１生体データを取得した際の位置や時間等の情報を、その第１生体データに関連する属性情報として取得する。第１取得部１１０は、例えば情報処理装置１０のシステム時間等に基づいて、第１生体データを取得した際の日時を示す時間情報を、第１生体データに関連する属性情報として取得することができる。また、第１取得部１１０は、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）情報や周辺の基地局の情報等に基づいて、第１生体データを取得した際の情報処理装置１０の位置を示す位置情報を、第１生体データに関連する属性情報として取得することができる。

　また、情報処理装置１０の外部に位置する他の装置が上述した撮像部や集音部を有しており、第１取得部１１０は当該他の装置と通信することにより第１生体データと属性情報とを取得してもよい。

　照合部１２０は、照合用データ記憶部２１０を参照して、第１取得部１１０により取得された第１生体データと照合用データ記憶部２１０に記憶されている各々の第２生体データとを照合する。詳細には、照合部１２０は、第１生体データの特徴量と第２生体データの特徴量とをマッチングして、生体特徴データの類似度（生体類似度）を算出する。

　第２取得部１３０は、属性情報記憶部２２０から第２生体データ毎の属性情報を取得する。ここで、第２取得部１３０は、各々の第２生体データに対して紐付けられている全て属性情報を取得してもよいし、各々の第２生体データに対して紐付けられている全ての属性情報のうち、第１生体データと共に取得された属性情報に対応する属性情報のみを取得してもよい。

　特定部１４０は、第１生体データに対応する第２生体データを特定する。詳細には、特定部１４０は、第１生体データと共に取得された属性情報と各々の第２生体データに紐付く属性情報とを比較する。そして、特定部１４０は、比較の結果と照合部１２０による照合の結果とに基づいて、第１取得部１１０で取得された第１生体データに対応する第２生体データを少なくとも１つ特定する。このように、特定部１４０は、第１生体データの属性情報に近い属性情報を有する第２生体データを特定する。

　また、具体例として、特定部１４０は次のようにして第１生体データに対応する第２生体データを特定することができる。特定部１４０は、第１生体データの属性情報と各々の第２生体データの属性情報とを比較した結果を用いて、照合部１２０による照合の結果を重み付けして、第１生体データに対応する第２生体データを特定する。詳細には、特定部１４０は、第１生体データと共に取得された属性情報と、第２取得部１３０により取得された第２生体データ各々の属性情報とをマッチングして、属性情報の類似度（属性類似度）を算出する。例えば、属性情報が位置情報であると仮定した場合、特定部１４０は、第１生体データと共に取得された位置情報と第２生体情報に紐付く位置情報との間の距離を算出する。そして、特定部１４０は、その距離が近いほど高い属性類似度が算出されるような関数等を用いて、第１生体データと第２生体データとの属性類似度を算出する。特定部１４０は、比較結果から得られる属性類似度そのもの又は属性類似度の大きさに応じた重み係数等を用いて、生体類似度を重み付けする。そして、特定部１４０は、重み付けした生体類似度が所定の閾値以上である第２生体データを、第１生体データに対応する第２生体データとして特定する。また、特定部１４０は、生体類似度と属性類似度との合算値や平均値等を算出し、算出された値が所定の閾値以上である第２生体データを、第１生体データに対応する第２生体データを特定してもよい。

　他の例としては、生体類似度及び属性類似度にそれぞれ個別の閾値が設定されており、特定部１４０は、生体類似度と属性類似度の双方が閾値を越える第２生体データを、第１生体データに対応する第２生体データとして特定してもよい。

　また、特定部１４０は、所定の閾値を用いずに、生体類似度と属性類似度とに基づいて算出される値が最も大きい第２生体データを、第１生体データに対応する第２生体データとして特定してもよい。

　また、特定部１４０は、第１生体データに対応する第２生体データが複数特定された場合、比較の結果及び照合の結果に基づいて、当該特定された複数の第２生体データの優先度を決定してもよい。本実施形態の特定部１４０は、属性類似度に応じて重み付けされた生体類似度が高いほど優先度の高い第２生体データと判断することができる。また、特定部１４０は、生体類似度が所定の閾値を超える第２生体データの中で、属性類似度が高い第２生体データほど優先度が高いと判断してもよい。このようにすることで、情報処理装置１０は第１生体データに対応する可能性が最も高い第２生体データを判断できる。

　また、例えば「位置情報」や「時間情報」といった属性情報の種別毎に優先度が設定されていてもよい。そして、特定部１４０は、第１生体データ及び第２生体データの属性情報の種別毎の比較結果、属性情報の種別毎の優先度、及び照合の結果に基づいて、第１生体データに対応する第２生体データを特定する。例えば、「位置情報」及び「時間情報」の属性情報が紐付いている第２生体データが２つ存在する場合を考える。この場合において、ある第１生体データと各々の第２生体データとをそれぞれ比較した結果、一方の第２生体データは、他方の第２生体データよりも位置情報の属性類似度が高く、時間情報の属性類似度が低いとする。ここで、時間情報のほうが位置情報よりも優先度が高い場合、特定部１４０は、前者の第２生体データのほうを、より第１生体データに対応する第２生体データとして判断する。

　［ハードウェア構成］
　図２は、第１実施形態における情報処理装置１０のハードウェア構成例を概念的に示す図である。図２において、情報処理装置１０は、バス５を介して互いに接続される、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１、メモリ２、入出力インターフェース（Ｉ／Ｆ）３、及び通信装置４等を有する。メモリ２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ハードディスク、可搬型記憶媒体等である。入出力Ｉ／Ｆ３は、表示装置（不図示）や入力装置（不図示）等のようなユーザインタフェース装置と接続され得る。通信装置４は、有線ネットワークや無線ネットワークを介して他の装置と通信を行う。なお、図２は一例であり、情報処理装置１０のハードウェア構成は図２に限定されない。

　先に説明した情報処理装置１０の各処理部は、例えば、ＣＰＵ１によってメモリ２に格納されるプログラムが実行されることにより実現される。また、当該プログラムは、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、メモリカード等のような可搬型記録媒体やネットワーク上の他のコンピュータから入出力Ｉ／Ｆ３を介してインストールされ、メモリ２に格納されてもよい。

　［動作例］
　本実施形態における情報処理装置１０の処理の流れを、図３を用いて説明する。図３は、第１実施形態における情報処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。

　情報処理装置１０は、第１生体データと属性情報とを取得する（Ｓ１０２）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ１０２で取得された第１生体データと、照合用データ記憶部２１０に記憶されている複数の第２生体データの各々とを照合し、生体類似度を算出する（Ｓ１０４）。そして、情報処理装置１０は、複数の第２生体データ毎に紐付く属性情報を属性情報記憶部２２０から取得する（Ｓ１０６）。そして、情報処理装置１０は、第１生体データと共に取得された属性情報と第２生体データ毎に紐付く属性情報とを比較し、属性類似度を算出する（Ｓ１０８）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ１０８の比較結果として得られる属性類似度を用いて、Ｓ１０４の照合結果として得られる生体類似度を重み付けする（Ｓ１１０）。そして、情報処理装置１０は、重み付けの結果に基づいて、第１生体データに対応する第２生体データを特定する（Ｓ１１２）。ここで、複数の第２生体データが特定された場合、情報処理装置１０は、重み付けの結果に基づいて、特定された複数の第２生体データの優先度を決定してもよい。そして、情報処理装置１０は、ここで特定された第２生体データに対応付けられている特定の人物を、第１生体データに対応する人物と判断する。

　［作用・効果］
　以上、本実施形態では、第１生体データと共に属性情報が取得され、その属性情報と第２生体データとの属性情報とが比較される。そして、その比較結果を用いて第１生体データと第２生体データとの照合結果が吟味され、当該第１生体データに対応する第２生体データが特定される。

　これにより、本実施形態によれば、被照合用の生体特徴データと共に送られる属性情報と、各個人に対応付けられた正当な生体特徴データ（照合用の生体特徴データ）に紐付けられて保持される、信頼性の高い属性情報との比較結果を、生体特徴データ間の照合結果に加えて考慮することで、被照合用の生体特徴データに対応する特定人物を高精度に特定することができる。

　また、関連技術では、生体特徴データ間の照合精度には限度があるため、ユーザＩＤやパスワード等の他の情報も要求していた。しかしながら、本実施形態によれば、上述のように、被照合用の生体特徴データに対応する人物の特定精度を向上させることができるため、生体特徴データを個人を特定するＩＤとして使用することができる。これにより、ユーザＩＤやパスワードのシステムへの登録や照合時の入力を行うことなく、被照合用の生体特徴データをシステムに読み取らせるだけで、個人認証を行うことができるため、認証の手続きを簡素化することができる。

　（第２実施形態）
　本実施形態は、以下の点を除いて、第１実施形態と同様である。

　［処理構成］
　図４は、第２実施形態における情報処理装置１０の処理構成例を示すブロック図である。本実施形態の情報処理装置１０は蓄積部１５０を更に有する。

　蓄積部１５０は、第１取得部１１０により第１生体データと共に取得された属性情報を、特定部１４０により第１生体データに対応すると特定された第２生体データに紐付ける属性情報として、属性情報記憶部２２０に蓄積する。特定部１４０によって第１生体データに対応する第２生体データが複数特定された場合は、蓄積部１５０は、第１生体データに対応する可能性が最も高い第２生体データに対応させて、第１生体データと共に取得された属性情報を蓄積する。蓄積部１５０は、例えば第１実施形態で説明したように、第１生体データと第２生体データとの照合の結果、及び第１生体データと第２生体データとの属性情報の比較の結果に基づいて、第１生体データに対応する可能性が最も高い第２生体データを特定することができる。

　［動作例］
　本実施形態における情報処理装置１０の処理の流れを、図５を用いて説明する。図５は、第２実施形態における情報処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。

　情報処理装置１０は、Ｓ１１２において、第１生体データに対応する第２生体データが複数特定されたか否かを判定する（Ｓ２０２）。第１生体データに対応する第２生体データが複数存在する場合（Ｓ２０２：ＹＥＳ）、情報処理装置１０は、第１生体データに対応する可能性が最も高い第２生体データを特定する（Ｓ２０４）。そして、情報処理装置１０は、Ｓ１０２で第１生体情報と共に取得された属性情報を、Ｓ２０４で特定された第２生体データに紐付く属性情報として属性情報記憶部２２０に蓄積する（Ｓ２０６）。一方、第１生体データに対応する第２生体データが１つの場合（Ｓ２０２：ＮＯ）、Ｓ１０２で第１生体データと共に取得された属性情報を、Ｓ１１２で特定された第２生体データに紐付く属性情報として属性情報記憶部２２０に蓄積する（Ｓ２０６）。

　［作用・効果］
　以上、本実施形態では、第１生体データと共に取得された属性情報が、当該第１生体データに対応する第２生体データとして特定された第２生体データに紐付けられ、属性情報記憶部２２０に蓄積される。

　これにより、本実施形態によれば、ある個人と対応付けられた第２生体データに対して、その個人の最新の属性情報が紐付けられるため、第２生体データの信頼性を向上させることができる。

　このように、本実施形態によれば、生体特徴データ（第１生体データ及び第２生体データ）を用いて個人認証された各個人に関する属性情報を自動収集することができる。これにより、本実施形態によれば、このような自動収集で蓄積される属性情報をマーケティング情報として活用することができる。具体的には、店内の監視カメラ等による顔認証を行うことにより、商品を購入した顧客だけでなく、来店しただけの顧客に関する情報（購入率や来店頻度等）も収集して分析することができる。また、顧客毎に店内の動線データを自動収集し、その傾向を分析することもできる。更に、生体特徴データとして顔画像が利用される場合、本実施形態によれば、画像処理により、顧客の年齢や性別等の情報も抽出及び活用することができる。

　更に、本実施形態では、個人ＩＤやパスワードを用いることなく、生体特徴データ及び属性情報のみで個人を特定することができるため、ポイントカード等が不要になり、上述のような各個人の属性情報を取得するために顧客管理システム等を新たに導入する必要もないため、初期投資を削減することができる。

　また、本実施形態では、生体特徴データと属性情報とを関連付けて管理するという単純なデータ構成を取ることにより、同様に属性情報を管理する他のシステムとのデータ連携が取り易いという利点もある。これは、個人ＩＤやパスワード等のようなシステム毎に代わり得る個人識別データではなく、生体特徴データという各個人にとって或る程度不変な情報が個人識別データとして利用されるからである。よって、各個人の属性情報を管理する複数のシステム間で統合して、各個人の属性情報を管理することも容易となる。

　（第３実施形態）
　本実施形態は、以下の点を除いて、第１実施形態と同様である。

　［処理構成］
　図６は、第３実施形態における情報処理装置１０の処理構成例を示すブロック図である。本実施形態の情報処理装置１０は、選択部１６０及び配置部１７０を更に有する。また、図６に示されるように、本実施形態では、照合用データ記憶部２１０は属性情報の区分に応じて複数存在する（図６の２１０－１～２１０－ｎ）。ここで「属性情報の区分」とは、ある種別の属性情報を特定の条件に基づいてグループ化した単位を言う。具体的には、例えば、属性情報が位置情報であった場合は、「東京」、「大阪」、「福岡」のような都道府県や、「関東」、「近畿」、「九州」といった地方を属性情報の区分とすることができる。複数の照合用データ記憶部２１０には、同一の第２生体データが記憶されていてもよいし、照合用データ記憶部２１０の属性情報の区分に基づいて異なる第２生体データが記憶されていてもよい。また、複数の照合用データ記憶部２１０は、物理的に異なる装置にそれぞれ配置されていてもよいし、１つの装置上に配置されていてもよい。

　選択部１６０は、第１生体データと共に取得された属性情報に基づいて複数の照合用データ記憶部２１０の中から照合時に参照する照合用データ記憶部２１０を選択する。照合部１２０は、選択部１６０によって選択された照合用データ記憶部２１０を参照して、第１生体データと第２生体データとを照合する。また、第２取得部１３０は、選択部１６０によって選択された照合用データ記憶部２１０に記憶されている第２生体データを対象として、当該第２生体データに紐付く属性情報を属性情報記憶部２２０から取得する。

　配置部１７０は、ある照合用データ記憶部２１０に記憶されている第２生体データを、当該第２生体データに紐付く属性情報に対応する他の照合用データ記憶部２１０に移動またはコピーする。詳細には、配置部１７０は、第２生体データに紐付く各属性情報に基づいて第２生体データの特性を判断し、当該特性と照合用データ記憶部２１０に対応する属性情報の区分とに基づいて、複数の照合用データ記憶部２１０の中から当該第２生体データを格納すべき照合用データ記憶部２１０を特定する。そして、配置部１７０は特定された照合用データ記憶部２１０に第２生体データを移動またはコピーする。

　［動作例］
　本実施形態における情報処理装置１０の処理の流れを、図７及び図８を用いて説明する。図７は、第３実施形態における情報処理装置１０が第１生体データに対応する第２生体データを特定する処理の流れを示すフローチャートである。図８は、第３実施形態における情報処理装置１０が第２生体データを移動またはコピーする処理の流れを示すフローチャートである。

　まず、図７を用いて、第３実施形態における情報処理装置１０が第１生体データに対応する第２生体データを特定する処理の流れについて説明する。

　情報処理装置１０は、Ｓ１０２において第１生体データと共に取得した属性情報に基づいて、照合時に参照する照合用データ記憶部２１０を選択する（Ｓ３０２）。Ｓ１０４では、情報処理装置１０は、Ｓ３０２で選択された照合用データ記憶部２１０を参照し、第１生体データと第２生体データとを照合する。また、Ｓ１０６では、Ｓ３０２で選択された照合用データ記憶部２１０に記憶されている第２生体データに紐付く属性情報が取得される。

　次に、図８を用いて、第３実施形態における情報処理装置１０が第２生体データを移動またはコピーする処理の流れについて説明する。

　情報処理装置１０は、各々の第２生体データに紐付く属性情報を取得する（Ｓ４０２）。そして、情報処理装置１０は、各々の第２生体データに紐付く属性情報と照合用データ記憶部２１０に対応する属性情報の区分とに基づいて、当該第２生体データを格納する照合用データ記憶部２１０を決定する（Ｓ４０４）。そして情報処理装置１０は、Ｓ４０４で決定された照合用データ記憶部２１０に、第２生体データを移動またはコピーする（Ｓ４０６）。

　［作用・効果］
　以上、本実施形態では、第１生体情報と共に取得される属性情報に応じて、照合時に用いられる照合用データ記憶部２１０が選択される。これにより、本実施形態によれば、第１生体情報に対応する第２生体データが存在する可能性の高い照合用データ記憶部２１０を照合時に用いる照合用データ記憶部２１０として選択できるため、第１生体データに対応する第２生体データを特定し易くなる。

　また、ある照合用データ記憶部２１０に記憶されている第２生体データが、当該第２生体データに紐付く属性情報に応じて他の照合用データ記憶部２１０に移動またはコピーされる。これにより、本実施形態によれば、第２生体データを適切な照合用データ記憶部２１０に記憶することができ、第１生体データに対応する第２生体データを特定し易くなる。

　なお、本実施形態の情報処理装置１０は第１実施形態の情報処理装置１０をベースに構成されているが、第２実施形態の蓄積部１５０を更に含んでいてもよい。

　なお、本実施形態では、情報処理装置１０が、第１生体データの属性情報に基づいて照合時に用いる照合用データ記憶部２１０を選択する選択部１６０を有する構成例を説明した。しかしながら、情報処理装置１０は選択部１６０を有していなくてもよい。この場合において、情報処理装置１０は、ある照合用データ記憶部２１０において第１生体データに対応する第２生体データが特定できない時に、他の照合用データ記憶部２１０に参照先を切り替える構成を有すればよい。

　また、情報処理装置１０と記憶部２０との複数のペアが存在するような構成において、選択部１６０が存在しない形態もあり得る。この形態では、ペアとなる記憶部２０に第１生体データと対応する第２生体データが存在しない場合、情報処理装置１０は、他の情報処理装置１０に対して第１生体データ及び第１生体データの属性情報を送信し、他の情報処理装置１０が当該第１生体データに対応する第２生体データを特定する。

　このようにしても、本実施形態の効果を得ることができる。

　（第４実施形態）
　上述した各実施形態の情報処理装置１０の各処理部は、クライアント端末１０ａ及びサーバ１０ｂを含む認証システム１０００として実現されてもよい。図９は、第４実施形態における認証システム１０００の処理構成例を示すブロック図である。図９の例では、第１実施形態の情報処理装置１０をベースとして認証システム１０００が構築されている。

　クライアント端末１０ａは、第１取得部１１０及び送信部１８０を有する。送信部１８０は、第１取得部１１０で取得された第１生体データと属性情報とをサーバ１０ｂに送信する。

　サーバ１０ｂは、受信部１９０、照合部１２０、第２取得部１３０、特定部１４０を有する。受信部１９０は、クライアント端末１０ａから送信された第１生体データと属性情報とを受信する。サーバ１０ｂは、受信部１９０で受信した第１生体データに対応する第２生体データを特定し、クライアント端末１０ａへ送信する。

　［動作例］
　本実施形態における認証システム１０００の処理の流れを、図１０を用いて説明する。図１０は、第４実施形態における認証システム１０００の処理の流れを示すシーケンス図である。

　クライアント端末１０ａは、Ｓ１０２で取得した第１生体データと属性情報とをサーバ１０ｂに送信する（Ｓ５０２）。サーバ１０ｂは、受信した第１生体データと属性情報とを用いて、当該第１生体データに対応する第２生体データを特定する（Ｓ１０４～Ｓ１１２）。そして、サーバ１０ｂは、特定された第２生体データをクライアント端末１０ａに送信する（Ｓ５０４）。

　［作用・効果］
　以上、本実施形態のように、情報処理装置１０の各処理部がクライアント端末１０ａ及びサーバ１０ｂに分けられて構成されていても、上述した実施形態と同様の効果を得ることができる。

　なお、本実施形態の認証システム１０００において、クライアント端末１０ａ及びサーバ１０ｂは第１実施形態の情報処理装置１０をベースに構成されているが、第２実施形態の蓄積部１５０や第３実施形態の選択部１６０及び配置部１７０を更に含んでいてもよい。

　以下、上述した各実施形態における情報処理装置１０又は認証システム１０００を用いたサービスの具体例について説明する。

　（実施例１）
　本実施例では、特定の人物を照合するサービスについて説明する。図１１は、実施例１における認証システム１０００の構成例を示す図である。

　本実施例において、クライアント端末１０ａは、例えば警察官が所持する携帯端末や監視カメラ等である。このクライアント端末１０ａで撮像された画像の中から人物の顔等の生体特徴を示す領域が切り出され、第１生体データとして取得される。また、この画像を撮像した位置や時間等が、属性情報として取得される。そして、クライアント端末１０ａは、取得された第１生体データと属性情報とを含む照合依頼をサーバ１０ｂに送信する。図１１の例では、クライアント端末１０ａは福岡県内で第１生体データを取得しているため、「位置情報：福岡」が属性情報として取得される。

　サーバ１０ｂは、受信した第１生体データと属性情報とを用いて、当該第１生体データに対応する第２生体データを特定する。図１１の例では、クライアント端末１０ａから受信した属性情報が「位置情報：福岡」を含むため、サーバ１０ｂは、「位置情報：福岡」に対応する照合用データ記憶部２１０を、照合時に用いる照合用データ記憶部２１０として選択する。また、図１１の例では、「位置情報：福岡」に対応する照合用データ記憶部２１０には、人物Ａ及び人物Ｂの第２生体データが記憶されている。そして、各々の第２生体データとクライアント端末１０ａから受信した第１生体データとの生体類似度は、それぞれ「６７」、「６８」である。ここで、サーバ１０ｂは、事件の発生日と照合依頼を送信した日時との差分、照合依頼に含まれる位置情報と目撃情報の位置情報の平均距離、照合依頼に含まれる位置情報と事件発生場所との距離、及び第１生体データから推定される年齢と第２生体データから推定される年齢等を考慮して、人物Ａに対応する第２生体データを今回の第１生体データに対応する第２生体データとして特定する。そして、サーバ１０ｂは、第１生体データに対応する人物が人物Ａであることをクライアント端末１０ａに通知する。このようにして、不審人物を生体特徴データを送信するのみで特定することができる。

　また、不審人物のみでなく、災害時における本人確認、要注意人物の照合等の用途にも用いることができる。災害時における本人確認では、携帯電話等のクライアント端末１０ａを用いて被災者の顔写真を撮影して、その被災地の位置情報を属性情報に対応するサーバ１０ｂに送信することで、該当する人物を特定し安否を確認することができる。要注意人物の照合では、店舗内の監視カメラで撮影された画像を事務室のＰＣ、タブレット、スマートフォン等（クライアント端末１０ａ）でモニタし、気になる人物の画像をサーバ１０ｂに向けて送信し、要注意人物として登録された人物か否かを判断することができる。

　（実施例２）
　本実施例では、ある店舗の会員を認証するサービスについて説明する。図１２は、実施例２における認証システム１０００の構成例を示す図である。

　本実施例において、クライアント端末１０ａは、例えば店員が使用する端末等である。このクライアント端末１０ａで撮像された画像の中から人物の顔等の生体特徴を示す領域が切り出され、第１生体データとして取得される。また、この画像を撮像した位置や時間等が、属性情報として取得される。そして、クライアント端末１０ａは、取得された第１生体データと属性情報とを含む照合依頼をサーバ１０ｂに送信する。図１２の例では、クライアント端末１０ａは福岡県内で第１生体データを取得しているため、「位置情報：福岡」が属性情報として取得される。

　サーバ１０ｂは、受信した第１生体データと属性情報とを用いて、当該第１生体データに対応する第２生体データを特定する。図１２の例では、クライアント端末１０ａから受信した属性情報が「位置情報：福岡」を含むため、サーバ１０ｂは、「位置情報：福岡」に対応する照合用データ記憶部２１０を、照合時に用いる照合用データ記憶部２１０として選択する。また、図１２の例では、「位置情報：福岡」に対応する照合用データ記憶部２１０には、人物Ａ及び人物Ｂの第２生体データが記憶されている。そして、各々の第２生体データとクライアント端末１０ａから受信した第１生体データとの生体類似度は、それぞれ「６７」、「６８」である。ここで、サーバ１０ｂは、照合依頼に含まれる位置情報と利用情報に含まれる位置情報との平均距離、照合依頼に含まれる位置情報と会員登録場所との距離、及び第１生体データから推定される年齢と第２生体データから推定される年齢等を考慮して、人物Ａに対応する第２生体データを今回の第１生体データに対応する第２生体データとして特定する。そして、サーバ１０ｂは、第１生体データに対応する人物が人物Ａであることをクライアント端末１０ａに通知する。このようにして、店舗の会員を生体特徴データのみで特定することができる。すなわち、本実施例では、生体特徴データは従来のポイントカードと同様に利用される。この場合では、ポイントカードの発行や提示が必要ないため、管理・運用が容易になる。また、特定された会員が有するクーポン情報等を併せて提示するようなこともできる。

　また、キャンペーンサイトへの誘導といった用途に用いることもできる。この場合、例えば、クライアント端末１０ａを用いて雑誌やポスター等に掲載されている人物の顔部分を撮影し、その顔画像データと共に取得された位置情報に基づいて、地域毎に異なるキャンペーンサイトに誘導させるといったことができる。このように、生体特徴データをＱＲコード（登録商標）と同様に使うこともできる。さらに、このようにすることで、ＱＲコード（登録商標）のような情報を別途作成する必要がなく、コスト削減効果が期待できる。

　（実施例３）
　本実施例では情報交換サービスについて説明する。図１３は、実施例３における認証システム１０００の構成例を示す図である。

　本実施例では、各々のクライアント端末１０ａの位置情報及び時間情報が所定の間隔で取得され、属性情報記憶部２２０に蓄積されることを前提としている。そして、本実施例では次のように処理が実行される。まず、人物Ａ及び人物Ｂが、それぞれのクライアント端末１０ａを用いて、お互いの顔画像を第１生体データとして取得する。このとき、第１生体データと共に位置情報及び時間情報が属性情報として取得される。ここでは、「位置情報：福岡」と「時間情報：２０１３．７．５　１５：０５：００」が属性情報として取得される。そして、この第１生体データ及び属性情報が、各々のクライアント端末１０ａからサーバ１０ｂへ送信される。サーバ１０ｂは、人物Ａのクライアント端末１０ａから送信された第１生体データの照合結果及び属性情報記憶部２２０に記憶されている属性情報に鑑みて、当該第１生体データに対応する人物は人物Ｂであると判断する。そして、サーバ１０ｂは人物Ｂからの承認依頼を人物Ａのクライアント端末１０ａに送信する。また、サーバ１０ｂは、人物Ｂのクライアント端末１０ａから送信された第１生体データの照合結果及び属性情報記憶部２２０に記憶されている属性情報に鑑みて、当該第１生体データに対応する人物は人物Ａであると判断する。そして、サーバ１０ｂは人物Ｂからの承認依頼を人物Ｂのクライアント端末１０ａに送信する。各々のクライアント端末１０ａにおいて承認操作が行われた場合、サーバ１０ｂは、人物Ｂのプロフィール情報を人物Ａに、また人物Ａのプロフィール情報を人物Ｂに公開する。このように、お互いの相手に対して自身の情報を公開するようなサービスを提供することもできる。

　（実施例４）
　本実施例ではアプリ起動時の認証サービスについて説明する。図１４は、実施例４における認証システム１０００の構成例を示す図である。

　本実施例では、各々のクライアント端末１０ａの位置情報及び時間情報が所定の間隔で取得され、属性情報記憶部２２０に蓄積されることを前提としている。そして、本実施例では次のように処理が実行される。まず、ユーザＡは、アプリケーション起動時の認証を行うために、クライアント端末１０ａを用いて自身の顔画像を第１生体データとして取得する。このとき、第１生体データと共に位置情報及び時間情報が属性情報として取得される。ここでは、「位置情報：福岡」と「時間情報：２０１３．７．５　１５：０５：００」が属性情報として取得される。そして、この第１生体データ及び属性情報が、クライアント端末１０ａからサーバ１０ｂへ送信される。サーバ１０ｂは、クライアント端末１０ａから送信された第１生体データの照合結果及び属性情報記憶部２２０に記憶されている属性情報に鑑みて、当該第１生体データに対応する人物は人物Ａであると判断する。そして、サーバ１０ｂは、人物Ａに対して付与されたアクセス権を参照する等して、人物Ａが当該アプリケーションの正規ユーザか否かについて認証を行う。そして、認証が成功した場合に、クライアント端末１０ａでアプリケーションが起動される。このように、アプリケーション毎に使用者を制限する等、アクセス制限を一元管理することもできる。

　以上、図面を参照して本発明の実施形態及び実施例について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。

　また、上述の説明で用いたフローチャートやシーケンス図では、複数の工程（処理）が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。

　以下、参考形態の例を付記する。
１．照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得する第１取得手段と、
　前記第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、前記第１生体データと各々の前記第２生体データとを照合する照合手段と、
　各々の前記第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から前記第２生体データ毎の属性情報を取得する第２取得手段と、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報と各々の前記第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する特定手段と、
　を有する情報処理装置。
２．前記特定手段は、前記比較の結果を用いて前記照合の結果を重み付けすることにより、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　１．に記載の情報処理装置。
３．前記特定手段は、前記第１生体データに対応する前記第２生体データが複数特定された場合、前記比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記特定された第２生体データの優先度を更に決定する、
　１．または２．に記載の情報処理装置。
４．前記第１生体データと共に取得された属性情報を、前記特定された第２生体データに紐付く属性情報として前記属性情報記憶手段に蓄積する蓄積手段を更に有する、
　１．から３．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
５．前記属性情報の種別毎に優先度が設定されており、
　前記特定手段は、前記第１生体データ及び前記第２生体データの前記属性情報の種別毎の比較結果、前記属性情報の種別毎の優先度、及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　１．から４．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
６．前記照合用データ記憶手段は前記属性情報の区分に応じて複数存在し、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報に基づいて、前記複数の照合用データ記憶手段の中から前記照合時に参照する前記照合用データ記憶手段を選択する選択手段を更に有する、
　１．から５．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
７．一の前記照合用データ記憶手段に記憶されている前記第２生体データを、当該第２生体データに紐付く属性情報に対応する他の前記照合用データ記憶手段に移動またはコピーする配置手段を更に有する、
　６．に記載の情報処理装置。
８．情報処理装置とサーバとを備え、
　前記情報処理装置は、
　照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得する第１取得手段と、
　　前記第１特徴データと前記属性情報とを送信する送信手段と、
　を有し、
　前記サーバは、
　　前記第１特徴データと前記属性情報とを受信する受信手段と、
　前記第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、前記第１生体データと各々の前記第２生体データとを照合する照合手段と、
　各々の前記第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から前記第２生体データ毎の属性情報を取得する第２取得手段と、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報と各々の前記第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する特定手段と、
　を有する認証システム。
９．前記特定手段は、前記比較の結果を用いて前記照合の結果を重み付けすることにより、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　８．に記載の認証システム。
１０．前記特定手段は、前記第１生体データに対応する前記第２生体データが複数特定された場合、前記比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記特定された第２生体データの優先度を更に決定する、
　８．または９．に記載の認証システム。
１１．前記第１生体データと共に取得された属性情報を、前記特定された第２生体データに紐付く属性情報として前記属性情報記憶手段に蓄積する蓄積手段を更に有する、
　８．から１０．のいずれか１つに記載の認証システム。
１２．前記属性情報の種別毎に優先度が設定されており、
　前記特定手段は、前記第１生体データ及び前記第２生体データの前記属性情報の種別毎の比較結果、前記属性情報の種別毎の優先度、及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　８．から１１．のいずれか１つに記載の認証システム。
１３．前記照合用データ記憶手段は前記属性情報の区分に応じて複数存在し、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報に基づいて、前記複数の照合用データ記憶手段の中から前記照合時に参照する前記照合用データ記憶手段を選択する選択手段を更に有する、
　８．から１２．のいずれか１つに記載の認証システム。
１４．一の前記照合用データ記憶手段に記憶されている前記第２生体データを、当該第２生体データに紐付く属性情報に対応する他の前記照合用データ記憶手段に移動またはコピーする配置手段を更に有する、
　１３．に記載の認証システム。
１５．コンピュータが、
　照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得し、
　前記第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、前記第１生体データと各々の前記第２生体データとを照合し、
　各々の前記第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から前記第２生体データ毎の属性情報を取得し、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報と各々の前記第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　ことを含む認証方法。
１６．前記コンピュータが、
　前記比較の結果を用いて前記照合の結果を重み付けすることにより、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　ことを含む１５．に記載の認証方法。
１７．前記コンピュータが、
　前記第１生体データに対応する前記第２生体データが複数特定された場合、前記比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記特定された第２生体データの優先度を決定する、
　ことを含む１５．または１６．に記載の認証方法。
１８．前記コンピュータが、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報を、前記特定された第２生体データに紐付く属性情報として前記属性情報記憶手段に蓄積する、
　ことを含む１５．から１７．のいずれか１つに記載の認証方法。
１９．前記属性情報の種別毎に優先度が設定されており、
　前記コンピュータが、
　前記第１生体データ及び前記第２生体データの前記属性情報の種別毎の比較結果、前記属性情報の種別毎の優先度、及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　ことを含む１５．から１８．のいずれか１つに記載の認証方法。
２０．前記照合用データ記憶手段は前記属性情報の区分に応じて複数存在し、
　前記コンピュータが、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報に基づいて、前記複数の照合用データ記憶手段の中から前記照合の時に参照する前記照合用データ記憶手段を選択する、
　ことを含む１５．から１９．のいずれか１つに記載の認証方法。
２１．前記コンピュータが
　一の前記照合用データ記憶手段に記憶されている前記第２生体データを、当該第２生体データに紐付く属性情報に対応する他の前記照合用データ記憶手段に移動またはコピーする、
　ことを含む２０．に記載の認証方法。
２２．コンピュータを、
　照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得する第１取得手段、
　前記第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、前記第１生体データと各々の前記第２生体データとを照合する照合手段、
　各々の前記第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から前記第２生体データ毎の属性情報を取得する第２取得手段、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報と各々の前記第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する特定手段、
　として機能させるためのプログラム。
２３．前記特定手段は、前記比較の結果を用いて前記照合の結果を重み付けすることにより、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　２２．に記載のプログラム。
２４．前記特定手段は、前記第１生体データに対応する前記第２生体データが複数特定された場合、前記比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記特定された第２生体データの優先度を更に決定する、
　２２．または２３．に記載のプログラム。
２５．前記コンピュータを、前記第１生体データと共に取得された属性情報を、前記特定された第２生体データに紐付く属性情報として前記属性情報記憶手段に蓄積する蓄積手段、
　として更に機能させるための２２．から２５．のいずれか１つに記載のプログラム。
２６．前記属性情報の種別毎に優先度が設定されており、
　前記特定手段は、前記第１生体データ及び前記第２生体データの前記属性情報の種別毎の比較結果、前記属性情報の種別毎の優先度、及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　２２．から２５．のいずれか１つに記載のプログラム。
２７．前記照合用データ記憶手段は前記属性情報の区分に応じて複数存在しており、
　前記コンピュータを、前記第１生体データと共に取得された属性情報に基づいて、前記複数の照合用データ記憶手段の中から前記照合時に参照する前記照合用データ記憶手段を選択する選択手段、
　として更に機能させるための２２．から２６．のいずれか１つに記載のプログラム。
２８．前記コンピュータを、一の前記照合用データ記憶手段に記憶されている前記第２生体データを、当該第２生体データに紐付く属性情報に対応する他の前記照合用データ記憶手段に移動またはコピーする配置手段、
　として更に機能させるための２７．に記載のプログラム。

　この出願は、２０１３年７月３０日に出願された日本出願特願２０１３－１５７４１７号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

Claims

　照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得する第１取得手段と、
　前記第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、前記第１生体データと各々の前記第２生体データとを照合する照合手段と、
　各々の前記第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から前記第２生体データ毎の属性情報を取得する第２取得手段と、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報と各々の前記第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する特定手段と、
　を有する情報処理装置。
　前記特定手段は、前記比較の結果を用いて前記照合の結果を重み付けすることにより、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　請求項１に記載の情報処理装置。
　前記特定手段は、前記第１生体データに対応する前記第２生体データが複数特定された場合、前記比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記特定された第２生体データの優先度を更に決定する、
　請求項１または２に記載の情報処理装置。
　前記第１生体データと共に取得された属性情報を、前記特定された第２生体データに紐付く属性情報として前記属性情報記憶手段に蓄積する蓄積手段を更に有する、
　請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
　前記属性情報の種別毎に優先度が設定されており、
　前記特定手段は、前記第１生体データ及び前記第２生体データの前記属性情報の種別毎の比較結果、前記属性情報の種別毎の優先度、及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
　前記照合用データ記憶手段は前記属性情報の区分に応じて複数存在し、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報に基づいて、前記複数の照合用データ記憶手段の中から前記照合時に参照する前記照合用データ記憶手段を選択する選択手段を更に有する、
　請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
　一の前記照合用データ記憶手段に記憶されている前記第２生体データを、当該第２生体データに紐付く属性情報に対応する他の前記照合用データ記憶手段に移動またはコピーする配置手段を更に有する、
　請求項６に記載の情報処理装置。
　情報処理装置とサーバとを備え、
　前記情報処理装置は、
　照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得する第１取得手段と、
　　前記第１特徴データと前記属性情報とを送信する送信手段と、
　を有し、
　前記サーバは、
　　前記第１特徴データと前記属性情報とを受信する受信手段と、
　前記第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、前記第１生体データと各々の前記第２生体データとを照合する照合手段と、
　各々の前記第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から前記第２生体データ毎の属性情報を取得する第２取得手段と、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報と各々の前記第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する特定手段と、
　を有する認証システム。
　コンピュータが、
　照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得し、
　前記第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、前記第１生体データと各々の前記第２生体データとを照合し、
　各々の前記第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から前記第２生体データ毎の属性情報を取得し、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報と各々の前記第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　ことを含む認証方法。
　前記コンピュータが、
　前記比較の結果を用いて前記照合の結果を重み付けすることにより、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　ことを含む請求項９に記載の認証方法。
　前記コンピュータが、
　前記第１生体データに対応する前記第２生体データが複数特定された場合、前記比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記特定された第２生体データの優先度を決定する、
　ことを含む請求項９または１０に記載の認証方法。
　前記コンピュータが、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報を、前記特定された第２生体データに紐付く属性情報として前記属性情報記憶手段に蓄積する、
　ことを含む請求項９から１１のいずれか１項に記載の認証方法。
　前記属性情報の種別毎に優先度が設定されており、
　前記コンピュータが、
　前記第１生体データ及び前記第２生体データの前記属性情報の種別毎の比較結果、前記属性情報の種別毎の優先度、及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する、
　ことを含む請求項９から１２のいずれか１項に記載の認証方法。
　前記照合用データ記憶手段は前記属性情報の区分に応じて複数存在し、
　前記コンピュータが、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報に基づいて、前記複数の照合用データ記憶手段の中から前記照合の時に参照する前記照合用データ記憶手段を選択する、
　ことを含む請求項９から１３のいずれか１項に記載の認証方法。
　前記コンピュータが
　一の前記照合用データ記憶手段に記憶されている前記第２生体データを、当該第２生体データに紐付く属性情報に対応する他の前記照合用データ記憶手段に移動またはコピーする、
　ことを含む請求項１４に記載の認証方法。
　コンピュータを、
　照合対象の生体特徴データである第１生体データと当該第１生体データに関連する属性情報とを取得する第１取得手段、
　前記第１生体データの照合に用いる生体特徴データである第２生体データを複数記憶する照合用データ記憶手段を参照し、前記第１生体データと各々の前記第２生体データとを照合する照合手段、
　各々の前記第２生体データに紐付く属性情報を記憶する属性情報記憶手段から前記第２生体データ毎の属性情報を取得する第２取得手段、
　前記第１生体データと共に取得された属性情報と各々の前記第２生体データに紐付く属性情報とを比較し、該比較の結果及び前記照合の結果に基づいて、前記第１生体データに対応する前記第２生体データを少なくとも１つ特定する特定手段、
　として機能させるためのプログラム。