WO2015015876A1 - 制御装置 - Google Patents

制御装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2015015876A1
WO2015015876A1 PCT/JP2014/063502 JP2014063502W WO2015015876A1 WO 2015015876 A1 WO2015015876 A1 WO 2015015876A1 JP 2014063502 W JP2014063502 W JP 2014063502W WO 2015015876 A1 WO2015015876 A1 WO 2015015876A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
control
unit
automatic adjustment
signal
identification
Prior art date
Application number
PCT/JP2014/063502
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
将哉 木村
浩一郎 上田
英俊 池田
貴弘 丸下
Original Assignee
三菱電機株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 三菱電機株式会社 filed Critical 三菱電機株式会社
Priority to JP2015529421A priority Critical patent/JP5944054B2/ja
Priority to TW103125636A priority patent/TW201518885A/zh
Publication of WO2015015876A1 publication Critical patent/WO2015015876A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/37Measurements
    • G05B2219/37612Transfer function, kinematic identification, parameter estimation, response

Definitions

  • the present invention relates to a control device.
  • Patent Document 1 in an apparatus provided with means for identifying dynamic characteristics of a control object, means for calculating a control parameter based on the result of identification of the control object, and means for generating a signal for identification, Identify the dynamic characteristics of the entire closed-loop control system based on a signal obtained by applying the identification filter to the command value and the controlled variable, and identify the dynamic characteristics of the entire closed-loop control system. Based on the above, a control device for adjusting a control parameter is disclosed.
  • Patent Document 2 there is an identification filter that uses a denominator polynomial of a transfer function of a linear model to be identified as its characteristic polynomial, and the identification filter is used for identification from an input signal and an output signal by this identification filter.
  • an evaluation function is provided for the purpose of uniformizing the parameters that become the weight of the least square method due to the application of the identification filter when performing parameter identification by the least square method.
  • the identification target parameter is repeatedly identified. Therefore, parameters of each frequency component are identified with uniform accuracy in a preset frequency band.
  • JP-A-62-80705 Japanese Patent Laid-Open No. 5-289703
  • the parameter identification device described in Patent Document 2 has a function of adjusting the frequency characteristics of an identification filter for the purpose of identifying a parameter to be identified with uniform accuracy in a preset frequency band. It is not assumed that the control parameter is adjusted based on the identification result of the identification target. For this reason, there is no guideline for determining which frequency band to identify in order to adjust control parameters with high accuracy, so the controller operator repeats trial and error, and the response of the control parameters in the adjustment results It was necessary to set a preset frequency band while examining the above.
  • the present invention has been made in view of the above, and an identification input / output signal suitable for adjusting a control parameter when adjusting the control parameter from the identification of the control target and the identification result of the control target. And a control device that improves the accuracy of control parameter adjustment.
  • the present invention provides a control unit that outputs an operation amount for a control target based on a command value and a control amount from the control target, and a control included in the control unit
  • a control device comprising: an automatic adjustment unit that adjusts a parameter by a repetitive operation; and an end determination unit that determines the end of the repetitive operation according to an operation result of the automatic adjustment unit, wherein the automatic adjustment unit includes: When a closed loop control in a closed loop control system composed of the control object and the control unit is being performed, the control amount is excited when an automatic adjustment start command or a signal instructing resumption of the automatic adjustment operation is input.
  • An excitation signal generator for generating an excitation signal and performing an excitation test, and a frequency characteristic of an identification filter based on a value corresponding to a control band at the time of the excitation test of the closed loop control system
  • a filter deciding unit for deciding, applying the identification filter to any two of the excitation signal, the manipulated variable, and the controlled variable measured during the excitation test, and an identification input signal and an identification output
  • a filter application unit that calculates a signal, a control target calculation unit that calculates a transfer function of the control target based on the input signal for identification and the output signal for identification, and a control target calculated by the control target calculation unit
  • a control parameter calculation unit that calculates the control parameter and newly sets the control parameter based on the transfer function and a predetermined design index, and performs an excitation test, and the input signal for identification and the
  • An operation of calculating an output signal for identification, calculating a transfer function of the control target, calculating the control parameter, and newly setting the calculated control parameter in the control unit is a
  • the present invention by performing identification of a closed loop control system based on a signal containing a lot of frequency components near the control band of the closed loop control system, it is possible to obtain a good response based on parameters related to the frequency characteristics of the closed loop control system. It is possible to adjust the control parameter indicating the above.
  • FIG. 1-1 is a block diagram of a control apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 1-2 is a block diagram of a control target of the control device according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 1-3 is a block diagram of a control unit of the control device according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart for explaining an automatic control parameter adjustment method by the control device according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram showing a time response waveform of a tension detection value when an automatic adjustment operation is performed in the control device according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram of a control device according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 1-1 is a block diagram of a control apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 1-2 is a block diagram of a control target of the control device according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method for automatically adjusting control parameters by the control device according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a block diagram of a control device according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining an automatic adjustment method of control parameters by the control device according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 8-1 is a block diagram of a control device according to Embodiment 4 of the present invention.
  • FIG. 8-2 is a block diagram of the control unit of the control apparatus according to Embodiment 4 of the present invention.
  • FIG. 9 is a flowchart for explaining an automatic control parameter adjustment method by the control apparatus according to the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a block diagram of a control device according to Embodiment 5 of the present invention.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating an automatic control parameter adjustment method by the control device according to the fifth embodiment of the present invention.
  • FIG. 12A is a block diagram of a control apparatus according to Embodiment 6 of the present invention.
  • FIG. 12-2 is a block diagram of a control target of the control device according to the sixth embodiment of the present invention.
  • FIG. 12-3 is a block diagram of the control unit of the control apparatus according to Embodiment 6 of the present invention.
  • FIG. 13 is a flowchart for explaining an automatic adjustment method of control parameters by the control device according to the sixth embodiment of the present invention.
  • FIG. 12A is a block diagram of a control apparatus according to Embodiment 6 of the present invention.
  • FIG. 12-2 is a block diagram of a control target of the control device according to the sixth embodiment of the present invention.
  • FIG. 12-3 is a block diagram of the control unit
  • FIG. 14-1 is a block diagram of a control device according to Embodiment 7 of the present invention.
  • FIG. 14-2 is a block diagram of a control target of the control device according to the seventh embodiment of the present invention.
  • FIG. 14-3 is a block diagram of the control unit of the control apparatus according to Embodiment 7 of the present invention.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating an automatic control parameter adjustment method by the control device according to the seventh embodiment of the present invention.
  • Embodiment 1 FIG.
  • a web conveyance device that performs conveyance while applying tension to a web 301 (sheet-like material such as paper or film) using two motors 201 and 202 is controlled.
  • the control device (10, 20, 30, 40, 50) according to Embodiments 1 to 5 of the present invention is applied to the tension control of the web conveyance device will be described.
  • the tension control of the web conveyance device if the control parameter of the tension control unit (501, 511) is an inappropriate value, the tension of the web 301 may be disturbed, and the web 301 may be broken, deformed, or loosened. Require high-precision control parameter adjustment.
  • control parameters of the tension control units (501, 511) can be adjusted with high accuracy, so that web breakage, deformation, and slack can be prevented. Can do.
  • a configuration example will be specifically described.
  • FIG. 1-1 is a block diagram of control apparatus 10 according to Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 1-2 is a block diagram of control object 1002 of control apparatus 10 according to Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 1-3 is a block diagram of the control unit 1001 of the control device 10 according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the control device 10 includes an automatic adjustment unit 1000, a control unit 1001, and an adder 51.
  • the control target 1002 includes the motor 201, the motor 202, the encoder 211, the encoder 212, the coupling 221, the coupling 222, the driving roller 231, the driving roller 232, the speed control unit 241, and the speed control unit 242. , Web 301, tension sensor 302, adder 52, subtractor 61, and subtractor 62.
  • the motor 201 is driven by the current supplied from the speed control unit 241, and the motor 202 is driven by the current supplied from the speed control unit 242.
  • the encoder 211 detects the speed of the motor 201 and outputs it as a motor speed detection value 271.
  • the encoder 212 detects the speed of the motor 202 and outputs it as a motor speed detection value 272.
  • the coupling 221 connects the rotating shaft of the motor 201 and the driving roller 231, and the coupling 222 connects the rotating shaft of the motor 202 and the driving roller 232.
  • the adder 52 outputs a speed command value 261 that is the sum of the speed increment value 111 and the reference speed command value.
  • the subtractor 61 calculates the deviation between the speed command value 261 and the motor speed detection value 271, and the subtractor 62 calculates the deviation between the speed command value 262 and the motor speed detection value 272.
  • the speed controller 241 receives the deviation calculated by the subtractor 61 and outputs a current that follows the speed command value 261.
  • the speed controller 242 receives the deviation calculated by the subtractor 62 and outputs a current that follows the speed command value 262.
  • the driving roller 231 rotates when torque is transmitted from the motor 201, and the driving roller 232 rotates when torque is transmitted from the motor 202.
  • the web 301 is conveyed by the drive rollers 231 and 232, and by creating a speed difference between the drive roller 231 and the drive roller 232, the web 301 is pulled to generate tension.
  • the tension generated in the web 301 is constant between the drive rollers 231 and 232.
  • the tension sensor 302 detects the tension generated in the web 301 and outputs a tension detection value 112 (control amount).
  • the control target 1002 receives a reference speed command value from the outside, and the reference speed command value becomes the speed command value 262 of the motor 202.
  • the speed command value 261 is obtained by applying the speed increment value 111 input to the control target 1002 to the reference speed command value.
  • the control object 1002 is a one-input one-output system that receives the speed increment value 111 for the motor 201 and outputs the tension detection value 112 as an output.
  • a transfer function having the speed increment value 111 for the motor 201 as an input and the tension detection value 112 as an output is a transfer function indicating the dynamic characteristics of the control object 1002.
  • the control unit 1001 includes a tension control unit 501 and a subtracter 63.
  • the subtractor 63 calculates the deviation between the tension command value input from the outside of the control unit 1001 and the tension detection value 112.
  • the tension control unit 501 receives the deviation calculated by the subtractor 63 and outputs an intermediate speed increment value 110 as an operation amount.
  • the intermediate speed increment value 110 is an increment value of the speed of the motor 201 for the tension detection value 112 to follow the tension command value.
  • the tension control unit 501 is, for example, a PID controller or a phase advance / lag compensator, and a parameter that determines a transfer function of the tension control unit 501 is referred to as a control parameter.
  • the tension controller 501 receives the control parameter signal 105, and the control parameter can be changed by the control parameter signal 105.
  • the adder 51 outputs a speed increment value 111 that is the sum of the intermediate speed increment value 110 and the excitation signal 101.
  • the automatic adjustment unit 1000 includes an excitation signal generation unit 1, a filter determination unit 2, a filter application unit 3, a control target calculation unit 4, a control parameter calculation unit 5, and an end determination unit 6.
  • the excitation signal generator 1 receives an automatic adjustment start command input from the outside, a determination signal 106 from the end determination unit 6, and a tension detection value 112 from the control target 1002, and receives an automatic adjustment start command and a determination signal. Based on 106 and the detected tension value 112, the output timing of the excitation signal 101 is determined, and the excitation signal 101 is output.
  • the excitation signal 101 is a signal including a plurality of frequency components, and may be, for example, a step signal or an impulse signal.
  • the filter determination unit 2 receives the tension detection value 112 as an input, determines the frequency characteristic of the identification filter based on the time response of the tension detection value 112, and sets a parameter for determining the frequency characteristic of the identification filter as a filter parameter signal 107.
  • the identification filter is a low-pass filter.
  • the filter application unit 3 receives the excitation signal 101 and the tension detection value 112 as input, applies an identification filter to the excitation signal 101 and the tension detection value 112, calculates the identification input signal 102 and the identification output signal 103, and performs identification. Output signal 102 and identification output signal 103 are output.
  • the filter application unit 3 receives the filter parameter signal 107 and can change the frequency characteristic of the identification filter based on the filter parameter signal 107. Further, the filter application unit 3 can record the excitation signal 101 and the tension detection value 112 in time synchronization every predetermined sampling period h.
  • the control target calculation unit 4 receives the identification input signal 102 and the identification output signal 103 as inputs, calculates a transfer function of the control target 1002 based on the identification input signal 102 and the identification output signal 103, and controls the control target 1002.
  • a parameter for determining the transfer function is output as the control target parameter signal 104.
  • the control parameter calculation unit 5 receives the control target parameter signal 104, calculates a control parameter of the tension control unit 501 based on the control target parameter signal 104, and outputs the control parameter as the control parameter signal 105.
  • the end determination unit 6 receives the control parameter signal 105 as input, determines whether to restart or end the automatic adjustment operation based on the control parameter signal 105, and outputs a restart or end determination signal as the determination signal 106.
  • FIG. 2 is a flowchart for explaining an automatic control parameter adjustment method by the control device 10 according to the first embodiment of the present invention.
  • initial setting is performed (step ST1).
  • the initial setting is a setting required before starting the automatic adjustment.
  • the setting items required before starting the automatic adjustment are the initial values of the control parameters of the tension controller 501, the type and magnitude of the excitation signal 101 output from the excitation signal generator 1, and the end of automatic adjustment.
  • a threshold value ⁇ set .
  • the initial value of the control parameter at this time is adjusted so that the tension of the web 301 can be stabilized, but the response may be low.
  • the tension control unit 501 performs PID control.
  • initial value of the proportional gain, the initial value of the integral gain, and the initial value of the differential gain of the PID controller of the tension control unit 501 are cp (0) , ci (0) , and cd (0) , cp (0) , Ci (0) , cd (0) are control parameters, and initial setting items are cp (0) , ci (0) , cd (0) .
  • the excitation signal 101 is a step signal, and the magnitude is determined by the user in the initial setting. Further, the speed control units 241 and 242 have already been adjusted, and the speeds of the motors 201 and 202 can sufficiently follow the speed command values 261 and 262.
  • a tension command value is input to the control unit 1001, a reference speed command value is input to the control target 1002, and the motors 201 and 202 are driven based on the tension command value and the reference speed command value, thereby conveying the web 301.
  • the tension command value and the reference speed command value are given from the outside of the control device 10 by an operator of the control device 10 or by a host controller.
  • the automatic adjustment start command is given to the automatic adjustment unit 1000 (step ST3).
  • the automatic adjustment start command is given from the outside of the control device 10 by an operator of the control device 10 or by a host controller.
  • step ST4 The following operations from step ST4 to step ST15 are assumed to be repeated a plurality of times.
  • the operation from step ST4 to step ST15 is defined as one automatic adjustment operation, and the i-th (i ⁇ 1) automatic adjustment operation will be described below.
  • i 1.
  • the excitation signal generation unit 1 confirms that the tension detection value 112 is in a set state when an automatic adjustment start command is input or a determination signal 106 with a content instructing resumption of the automatic adjustment operation is received. (Step ST4).
  • the state where the tension detection value 112 is settled is a state where the tension detection value 112 is constantly constant.
  • the time response of the tension detection value 112 is recorded, and the time response of the tension detection value 112 is averaged using a low-pass filter having a sufficiently long time constant. It is determined that the averaged value is within a certain amplitude within a certain time as a determination condition for the set state.
  • the excitation signal generator 1 repeats the process of step ST4 until the tension detection value 112 is settled (step ST4, No), and after confirming that the tension detection value 112 is settled (step ST4, Yes), A step signal is output as the excitation signal 101, and this excitation signal 101 is applied to the intermediate speed increment value 110 (step ST5).
  • a test for exciting the tension detection value 112 that has been stabilized by applying the excitation signal 101 to the intermediate speed increment value 110 will be referred to as an excitation test.
  • the filter application unit 3 records the excitation signal 101 and the tension detection value 112 in time synchronization from the time when the excitation signal 101 from the excitation signal generation unit 1 is applied to the intermediate speed increment value 110 (step ST6).
  • U (i) (q) is the qth recorded excitation signal 101 after the excitation signal 101 is applied
  • T (1) is the tension detection value 112 recorded qth after the excitation signal 101 is applied.
  • (q) be.
  • Q 1 when the excitation signal 101 is applied.
  • step ST6 is repeated until the tension detection value 112 is set (step ST7, No), and the filter application unit 3 confirms that the tension detection value 112 is set (step ST7, Yes). Then, the recording of the excitation signal 101 and the tension detection value 112 is stopped (step ST7). At this time, the motors 201 and 202 may be stopped and the conveyance of the web 301 may be stopped.
  • the filter determination unit 2 calculates a peak time tp (i) from when the excitation signal 101 is applied until the time response of the tension detection value 112 reaches a peak (step ST8).
  • the filter determination unit 2 calculates the cutoff frequency ⁇ c (i) of the identification filter used in the i-th automatic adjustment operation, and generates an identification filter (step ST9).
  • the cutoff frequency ⁇ c (i) of the identification filter is calculated as in the following equation (1).
  • ⁇ 1 is a constant, and ⁇ 1 is set to a value of about 0.1 to 10.
  • the transfer function of the identification filter generated in the i-th automatic adjustment operation is represented by F (i) .
  • the filter application unit 3 calculates the identification input signal 102 and the identification output signal 103 by applying the identification filter to the excitation signal 101 and the tension detection value 112 (step ST10). From the time when the excitation signal 101 is applied, a signal obtained by applying an identification filter to the qth recorded excitation signal 101 and the tension detection value 112, and an identification input signal 102 as U F (i) (q ), And the identification output signal 103 is T F (i) (q). U F (i) (q) and T F (i) (q) are filtered into U (i) (q) and T (i) (q) as in the following expressions (2) and (3). Calculated by applying F (i) respectively.
  • the control target calculation unit 4 calculates a transfer function of a closed loop control system that receives the excitation signal 101 and outputs the tension detection value 112 (step ST11).
  • the transfer function of the closed-loop control system that receives the excitation signal 101 and outputs the tension detection value 112 as calculated in the i-th automatic adjustment operation is G id (i) (s)
  • G id (i ) (S) is identified as a fourth-order lag system as in the following equation (4).
  • b 0 (i) , b 1 (i) , b 2 (i) , b 3 (i) , and b 4 (i) represent parameters that determine the characteristics of G id (i) (s).
  • Control target calculating portion 4 unknown parameters b 0 (i), b 1 (i), b 2 (i), b 3 (i), the transfer function including b 4 a (i) G id (i) (s ) And the input / output signals for identification U F (i) (q) and T F (i) (q), and using the least squares method, the unknown parameter b 0 ( i) , b 1 (i) , b 2 (i) , b 3 (i) , b 4 (i) are calculated, and G id (i) (s) is identified.
  • z ⁇ 1 represents a delay element in z conversion
  • h represents a sampling time.
  • S 2 means that S is acted twice, and represents the calculation of the second derivative. The same applies to S 3 and S 4 .
  • the controlled object computing unit 4 calculates the transfer function of the controlled object 1002 based on the closed loop control system transfer function G id (i) (s) calculated in step ST11 (step ST12).
  • the transfer function P (i) (s) of the controlled object 1002 calculated in the i-th automatic adjustment operation is calculated as a third-order lag system as shown in the following equation (6).
  • a 0 (i) , a 1 (i) , a 2 (i) , and a 3 (i) represent parameters that determine the characteristics of P (i) (s).
  • a 0 (i), a 1 (i), a 2 (i), a 3 (i) is calculated by the following equation (7).
  • cp (i-1) and cd (i-1) are control parameters adjusted in the (i-1) th automatic adjustment operation.
  • a 0 (i) , a 1 (i) , a 2 (i) and a 3 (i) are calculated as in Expression (7), and the transfer function P (i) (s) of the controlled object 1002 is identified.
  • cp (i ⁇ 1) and cd (i ⁇ 1) substitute the control parameters that are initially set.
  • the control target calculation unit 4 outputs the calculated a 0 (i) , a 1 (i) , a 2 (i) , a 3 (i) as the control target parameter signal 104.
  • the control parameter calculation unit 5 calculates a control parameter based on the transfer function P (i) (s) of the controlled object 1002 (step ST13).
  • a control parameter included in the closed-loop control system so that the denominator polynomial of the closed-loop control system described below matches the denominator polynomial of the Butterworth standard model.
  • An excitation signal including a control parameter of the tension control unit 501 adjusted in the i-th automatic adjustment operation and a transfer function P (i) (s) of the known control target 1002 identified in the i-th automatic adjustment operation.
  • G at (i) (s) is calculated as the following equation (8).
  • cp (i), ci ( i), cd (i) is a control parameter to be adjusted in the automatic adjustment operation of the i-th.
  • the coefficient applied to the Laplace operator s of the closed loop transfer function G at (i) (s) Cp (i) , ci (i) , and cd (i) are calculated so as to match the coefficients of the following equation (9) so as to match the coefficients.
  • w is a variable representing the responsiveness of the closed-loop control system, and w is uniquely calculated together with cp (i) , ci (i) , and cd (i) by the coefficient comparison of Equation (9).
  • cp (i) , ci (i) , cd (i) is calculated so that the coefficient of the closed-loop control system matches the coefficient of the Butterworth standard model is shown as a method for determining the control parameter.
  • the method of adjusting the control parameter based on the transfer function of the controlled object 1002 is not limited to the above.
  • control parameter calculation unit 5 changes the control parameter of the control unit 1001 to the control parameter calculated in step ST13 (step ST14).
  • the timing of the change may be the time when the control parameter is calculated.
  • the end determination unit 6 determines whether to restart or end the automatic adjustment operation based on the control parameter from the control parameter calculation unit 5 (step ST15).
  • the proportional gain cp (i) of the control parameter is taken out, and the calculated value of cp (i-1) for the (i-1) th time and the calculation of cp (i) for the ith time
  • the rate of change ⁇ (i) (cp (i) -cp (i-1) ) / cp (i-1) is calculated, and the rate of change ⁇ (i) is calculated from a preset specified value ⁇ set . If it is smaller, it may be determined to end, and if not, it may be determined to continue.
  • the proportional gain that has been initially set may be substituted for cp (i ⁇ 1) .
  • the automatic adjustment operation may be determined to be performed at least twice, and the determination of step ST15 is not performed in the first automatic adjustment operation, and the automatic adjustment operation is resumed and the process proceeds to step ST16.
  • step ST15 when the relationship of ⁇ (i) ⁇ set is not satisfied (step ST15, No), a determination signal 106 with a content instructing resumption of the automatic adjustment operation is transmitted from the end determination unit 6 to the excitation signal generation unit 1.
  • the automatic adjustment operation is resumed.
  • the automatic adjustment unit 1000 resumes the web conveyance and proceeds to step ST4.
  • step ST15 when the relationship ⁇ (i) ⁇ set is satisfied (step ST15, Yes), the automatic adjustment unit 1000 ends the automatic adjustment operation.
  • a highly responsive and stable control unit can be obtained by the adjusted control parameter, so that it is possible to realize web conveyance that can prevent the web from being broken, deformed, or slackened.
  • the tension detection value is obtained by applying the speed increment value as the excitation signal 101 to the speed command value 261 of the motor 201 in the state where the closed loop control of the tension of the web 301 is performed.
  • 112 is excited (step ST5), and signals obtained by applying an identification filter to the excitation signal 101 and the tension detection value 112 at that time are used as an identification input signal 102 and an identification output signal 103 (step ST10), and the identification input is performed.
  • a transfer function of the closed loop control system is identified based on the signal 102 and the identification output signal 103 (step ST11), and a transfer function of the controlled object 1002 is identified based on the identification result of the closed loop control system (step ST12). it is obtained so as to calculate a control parameter based on the transfer function P of the target 1002 (i) (s) (step ST13 .
  • the filter determination unit 2 automatically determines the cut-off frequency of the identification filter that affects the responsiveness of the control parameter of the adjustment result, whereby the operator of the control device 10 repeats trial and error, and the identification filter It is not necessary to adjust the cut-off frequency, and the control parameters can be adjusted easily and in a short time.
  • step ST11 parameters b 0 (i) , b 1 (i) , b 2 (i) , b 3 (i) , b 4 for determining the transfer function G id (s) of the closed-loop control system are obtained from equation (5).
  • (I) is calculated.
  • Expression (5) is a calculation expression when the identification filter is applied to the excitation signal 101 and the tension detection value 112. If the identification filter is not used, the calculation formula for identifying G id (i) (s) is as shown in the following formula (10).
  • the tension detection value 112 that is a measurement value includes noise, and the differential operation excites high-frequency components of the noise.
  • the high-frequency component of the noise included in the detected tension value 112 is excited by the differential operation for calculating the differential coefficient S k ⁇ T (i) (q) (1 ⁇ k ⁇ 4).
  • the filter for identification serves to remove noise in a high frequency band generated by the differentiation operation for identification of G id (i) (s).
  • the cutoff frequency ⁇ c (i) needs to be set to an appropriate frequency in order to remove noise in the high frequency band included in the tension detection value 112.
  • the tension detection value 112 includes a signal in a control band necessary for identifying the dynamic characteristics of the transfer function G id (i) (s) of the closed loop control system in the frequency response component. If the cutoff frequency ⁇ c (i) of the identification filter is set too low, the signal of the control band of the closed loop control system is removed from the signal of the tension detection value 112, and a signal indicating the dynamic characteristics of the closed loop control system is obtained. Since it is lost, the closed loop control system cannot be accurately identified.
  • the transfer function of the controlled object 1002 calculated from the transfer function of the closed-loop control system is not accurately identified, and hence the tension calculated from the transfer function of the controlled object 1002
  • the control parameters of the control unit 501 cannot be adjusted with high accuracy.
  • the control band of the closed-loop control system is estimated so that the identification filter removes noise from the tension detection value 112 and generates a signal that sufficiently includes a signal indicating the dynamic characteristics of the closed-loop control system. Therefore, it is necessary to set the cutoff frequency ⁇ c (i) in the vicinity of the control band based on the estimation result of the control band of the closed loop control system.
  • the control band of the closed loop control system depends on the transfer function of the controlled object 1002 and the transfer function of the tension control unit 501, and the larger the control gain such as proportional gain and integral gain, which are control parameters of the tension control unit 501, is larger.
  • the control bandwidth is large.
  • FIG. 3 is a diagram showing a time response waveform of the tension detection value when the automatic adjustment operation is performed in the control device 10 according to the first embodiment of the present invention.
  • the control unit 1001 performs a fast compensation operation on the input excitation signal 101 when the control gain is large as shown by the solid line, and thus the tension The time response of the detected value 112 becomes faster and the peak time becomes smaller. Further, when the control gain is small as indicated by the dotted line, the time response of the tension detection value 112 is delayed and the peak time is increased. Therefore, the reciprocal of the peak time is a good measure for estimating the magnitude of the control gain and the control band determined by the control gain, and a constant multiple (for example, 0.1 to 10 times) is also a good measure.
  • the transfer function of the closed loop control system can be accurately identified, and the control parameter of the tension control unit 501 can be adjusted with high accuracy.
  • step ST1 the excitation signal is adjusted in a state where the closed loop control system is adjusted to a low control parameter, that is, in a state where the closed loop control system has a very small control band. 101 is applied, the control band is estimated from the behavior of the tension detection value 112 at that time, and an automatic adjustment operation is performed (steps ST4 to ST15).
  • the filter processing for identification in step ST10 the information above the control band is cut from the excitation signal 101 and the detected tension value 112, so that the frequency band below the control band can be accurately identified among the frequency characteristics of the controlled object 1002. There is no guarantee that the frequency characteristics are accurate.
  • the model may be identified as a model expressed by a state space system.
  • the transmission characteristic of the tension control unit 501 has been described as PID control, other control, for example, PI control, phase advance / lag compensation, or the like may be used.
  • FIG. FIG. 4 is a block diagram of the control device 20 according to Embodiment 2 of the present invention.
  • the same or similar parts as those in the first embodiment are denoted by the same or similar reference numerals and the description thereof is omitted, and only different parts are described here.
  • the magnitude of the excitation signal 101 that is the step signal output from the excitation signal generator 1 is determined in advance in the initial setting in step ST1, but the i th (i In the automatic adjustment operation of ⁇ 2), the magnitude of the excitation signal 101 may be determined based on the transfer function of the control target 1002 calculated in the i ⁇ 1th automatic adjustment operation and the control parameter.
  • the automatic adjustment unit 2000 of the second embodiment includes an excitation signal determination unit 7 in addition to the components in the automatic adjustment unit 1000 of the first embodiment.
  • the control apparatus 20 of Embodiment 2 is comprised by the component similar to Embodiment 1 except the excitation signal determination part 7.
  • FIG. 4 the automatic adjustment unit of the second embodiment is denoted by reference numeral 2000 to be distinguished from the first embodiment.
  • the excitation signal determination unit 7 receives the control target parameter signal 104 and the control parameter signal 105 as input, and based on the control target parameter signal 104 and the control parameter signal 105, the signal magnitude of the excitation signal 101. And the magnitude of the excitation signal 101 is output as the excitation intensity signal 108.
  • the excitation signal generator 1 can change the magnitude of the excitation signal 101 based on the excitation intensity signal 108 with the excitation intensity signal 108 as an input.
  • FIG. 5 is a flowchart for explaining an automatic adjustment method of control parameters by the control device 20 according to the second embodiment of the present invention.
  • initial setting is performed (step ST21).
  • the initial setting is a setting required before starting the automatic adjustment.
  • the setting items required before starting the automatic adjustment are the initial value of the control parameter of the tension controller 501, the type of the excitation signal 101 output from the excitation signal generator 1, and the excitation in the first automatic adjustment operation.
  • the magnitude of the signal 101, and the threshold alpha the set for completion determination of the automatic adjustment is, the maximum value variation of the tension detection value 112 in applying the excitation signal 101.
  • the initial value of the control parameter is adjusted so that the tension of the web 301 can be stabilized, but the response may be low.
  • the excitation signal 101 is a step signal.
  • steps ST22 to ST36 the same processing as in steps ST2 to ST16 of the first embodiment is performed.
  • step ST36 after i is incremented, the excitation signal determination unit 7 determines the magnitude of the excitation signal 101 applied in the i-th automatic adjustment operation (step ST37).
  • the excitation signal determination unit 7 outputs ⁇ u (i) calculated by Expression (11 ) as the excitation intensity signal 108. At this time, the magnitude ⁇ u (1) of the excitation signal 101 in the first automatic adjustment operation is determined by the operator of the control device 20 in the initial setting of step ST21.
  • step ST37 the process proceeds to step ST24.
  • G at (i-1) (s) which is a transfer function of a fourth-order lag system
  • G ⁇ at (i-1) (s) which is an approximation of a second-order lag system
  • G ⁇ at (i-1) (s) is expressed by the following equation (13).
  • ⁇ T 1- (i) (t) be the predicted values of the tension fluctuation amount at time t when the excitation signal 101 is applied in the i-th automatic adjustment operation.
  • the differential equation satisfied by ⁇ T 1 to (i) when the excitation signal 101 represented by ⁇ u (i) is applied is expressed by the following equation (14) using the parameters of the transfer function of equation (13). It becomes like this.
  • D is a continuous differential operator
  • D d / dt
  • X (t) is a unit step function and is defined by the following equation (15).
  • d (i-1) d 1 (i-1) / sqrt (-d 1 (i-1) ⁇ d 1 (i-1) + 4 ⁇ d 0 (i-1) D 2 (i-1) ).
  • the expression (11) for determining the magnitude of the excitation signal 101 in step ST37 is an expression having the same form as the expression (19), which is the transfer function of the controlled object 1002 calculated in the i ⁇ 1th automatic adjustment operation.
  • the transfer function of the formed closed loop control system by the control unit the transfer function approximated by a second-order lag system, the maximum value [Delta] T P of preset variation of the time response of the excitation signal 101 so as to achieve The magnitude ⁇ u (i) is calculated.
  • the web 301 may be broken or deformed. Further, if the excitation signal 101 is too small, the amount of tension fluctuation due to the application of the excitation signal 101 becomes small, the S / N ratio of the output signal for identification becomes low, and it is greatly affected by noise. The control target 1002 cannot be identified.
  • the maximum value [Delta] T P of the tension variation amount for the application of the excitation signal 101 to be smaller than the limit tension value of the web, and sufficiently than the size of the noise detected from the tension sensor 302 Since the excitation signal determining unit 7 appropriately determines the magnitude of the excitation signal 101 according to the equation (11) by setting so as to increase, it is possible to avoid breakage and deformation of the web 301 and have high accuracy. Automatic adjustment can be performed.
  • Equation (11) ⁇ u (i) is calculated by approximating the transfer function of the closed-loop control system to a second-order lag system, but the transfer function of the closed-loop control system is set to a fourth-order lag system without approximation. ⁇ u (i) may be calculated.
  • the configuration of the automatic adjustment unit 2000 according to the second embodiment is the same as the configuration of the automatic adjustment unit 1000 according to the first embodiment except for the excitation signal determination unit 7 and the processing procedure.
  • the control frequency can be adjusted with high accuracy by determining the cutoff frequency of the identification filter and repeating the automatic adjustment operation.
  • the model may be identified as a model expressed by a state space system.
  • the transmission characteristic of the tension control unit 501 has been described as PID control, other control, for example, PI control, phase advance / lag compensation, or the like may be used.
  • FIG. FIG. 6 is a block diagram of the control device 30 according to Embodiment 3 of the present invention.
  • the same or similar parts as those in the first embodiment are denoted by the same or similar reference numerals, and the description thereof is omitted. Only different parts are described here.
  • the cutoff frequency of the identification filter is determined based on the peak time of the time response of the tension detection value 112, but the cutoff frequency of the identification filter in the i-th automatic adjustment operation is i ⁇ 1. It may be determined based on the transfer function of the control object 1002 calculated in the second automatic adjustment operation and the control parameter.
  • the filter determination unit 12 of the automatic adjustment unit 3000 according to the third embodiment uses the control target parameter signal 104 and the control parameter signal 105 as inputs in addition to the tension detection value 112.
  • the control device 30 according to the third embodiment is configured by the same components as those of the first embodiment except for the filter determining unit 12.
  • the automatic adjustment unit according to the third embodiment is denoted by reference numeral 3000
  • the filter determination unit according to the third embodiment is denoted by reference numeral 12, so as to be distinguished from the first embodiment.
  • the filter determination unit 12 receives the tension detection value 112, the control target parameter signal 104, and the control parameter signal 105 as inputs, and detects the tension detection value 112 or the control target parameter signal 104 and the control parameter signal 105. Based on the above, the cutoff frequency of the identification filter is determined. The filter determination unit 12 outputs the determined cutoff frequency of the identification filter as the filter parameter signal 107.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining an automatic adjustment method of control parameters by the control device 30 according to the third embodiment of the present invention.
  • step ST41 to step ST47 processing of step ST41 to step ST47 is performed.
  • steps ST41 to ST47 the same processes as those in steps ST1 to ST7 of the first embodiment are performed.
  • step ST48 The number of repetitions i of the automatic adjustment operation is checked.
  • i 1 (step ST48, No), that is, in the first automatic adjustment operation, the process proceeds to step ST49, and when i ⁇ 2 (step ST48, Yes), that is, In the second and subsequent automatic adjustment operations, the process proceeds to step ST51 (step ST48).
  • the cutoff frequency ⁇ c (i) of the identification filter is calculated (step ST51).
  • step ST50 and step ST51 After the processing of step ST50 and step ST51 is executed, the control device 30 performs processing similar to step ST10 to step ST16 of the first embodiment (step ST52 to step ST58).
  • the cut-off frequency ⁇ c (i) is calculated as follows based on the one-round transfer function of the closed-loop control system.
  • the transfer function of the tension controller 501 is set as shown in the following equation (20).
  • the filter determination unit 12 calculates ⁇ * (i) that satisfies the following expression (21).
  • ⁇ 2 is a constant, and ⁇ 2 is set to a value of about 0.1 to 10.
  • the transfer function of the identification filter generated in the i-th automatic adjustment operation is represented by F (i) .
  • the filter determination unit 12 outputs the calculated cutoff frequency ⁇ c (i) as the filter parameter signal 107.
  • ⁇ * (i) satisfying the equation (21) is a frequency at which the gain is 0 [dB] on the Bode diagram of the one-round transfer function P (i) (s) ⁇ C (i) (s).
  • the tension control unit 501 effectively acts on a deviation in a frequency band smaller than ⁇ * (i), but the tension control unit 501 acts on a deviation in a frequency band larger than ⁇ * (i). It can be said that the effect is small. Therefore, ⁇ * (i) is a good index that represents the vicinity of the control band of the closed loop control system. By setting the constant ⁇ 2 to 0.1 to 10, the control is performed after removing high frequency noise. It is possible to design an identification filter that can leave sufficient frequency components in the band, and to perform highly accurate identification and control parameter adjustment.
  • the configuration of the automatic adjustment unit 3000 according to the third embodiment is the same as the configuration of the automatic adjustment unit 1000 according to the first embodiment except for the filter determination unit 12, and the processing procedure is the same as that of the first embodiment.
  • the control frequency can be adjusted with high accuracy by determining the cutoff frequency of the identification filter and repeating the automatic adjustment operation.
  • the model may be identified as a model expressed by a state space system.
  • the transmission characteristic of the tension control unit 501 has been described as PID control, other control, for example, PI control, phase advance / lag compensation, or the like may be used.
  • FIG. 8-1 is a block diagram of the control device 40 according to Embodiment 4 of the present invention.
  • FIG. 8-2 is a block diagram of the control unit 2001 of the control device 40 according to Embodiment 4 of the present invention.
  • the same or similar parts as those in the first embodiment are denoted by the same or similar reference numerals, and the description thereof is omitted. Only different parts will be described here.
  • the excitation signal 101 output from the excitation signal generator 1 is applied to the operation amount (intermediate speed increment value 110) output from the tension controller 501 in step ST5.
  • the signal 101 may be applied to the tension command value.
  • the control device 40 applies the excitation signal 101 to the tension command value, thereby examining the response of the tension detection value 112 to determine the identification filter and identify the control object 1002. Adjust the parameters.
  • the control device 40 includes an automatic adjustment unit 4000, a control unit 2001, and an adder 53.
  • the control target 1002 has the same configuration as that of the first embodiment.
  • the automatic adjustment unit 4000 includes an excitation signal generation unit 1, a filter determination unit 22, a filter application unit 3, a control target calculation unit 14, a control parameter calculation unit 5, and an end determination unit 6.
  • the excitation signal generation unit 1, the filter application unit 3, the control parameter calculation unit 5, and the end determination unit 6 have the same functions as those in the first embodiment.
  • the filter determination unit 22 receives the tension detection value 112 as input, determines the frequency characteristic of the identification filter based on the time response of the tension detection value 112, and sets a parameter for determining the frequency characteristic of the identification filter as a filter parameter signal 107. Output as.
  • the control target calculation unit 14 receives the identification input signal 102 and the identification output signal 103 as inputs, calculates a transfer function of the control target 1002 based on the identification input signal 102 and the identification output signal 103, and A parameter for determining the transfer function is output as the control target parameter signal 104.
  • the control unit 2001 includes a tension control unit 511 and a subtractor 64.
  • the subtractor 64 calculates the deviation between the intermediate tension command value 113 from the adder 53 and the tension detection value 112 from the control object 1002.
  • the tension controller 511 receives the deviation calculated by the subtractor 64 and outputs a speed increment value 111 as an operation amount.
  • the speed increment value 111 is an increment value of the speed of the motor 201 for the tension detection value 112 to follow the intermediate tension command value 113.
  • the tension control unit 511 is, for example, a PID controller or a phase advance / lag compensator, and a parameter that determines the transfer function of the tension control unit 511 is referred to as a control parameter.
  • the adder 53 outputs an intermediate tension command value 113 that is the sum of the tension command value given from the outside of the control device 40 and the excitation signal 101.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an automatic control parameter adjustment method by the control device 40 according to the fourth embodiment of the present invention.
  • step ST61 to step ST64 First, processing of step ST61 to step ST64 is performed.
  • steps ST61 to ST64 the same processes as in steps ST1 to ST4 of the first embodiment are performed.
  • the excitation signal generation unit 1 After confirming that the tension detection value 112 is in a stabilized state (step ST64, Yes), the excitation signal generation unit 1 outputs a step signal as the excitation signal 101, and steps as the excitation signal 101 with respect to the tension command value. A signal is applied (step ST65).
  • the excitation signal 101 is applied to the tension command value, the tension detection value 112 that has been set is excited, and the execution of the excitation test in the automatic adjustment operation is started.
  • step ST66 and step ST67 the same processing as in step ST6 and step ST7 of the first embodiment is performed.
  • the filter determination unit 22 calculates a settling time ts (i) from when the excitation signal 101 is applied until the time response of the detected tension value 112 is set (step ST68). Based on the calculated ts (i) , the filter determination unit 22 calculates the cutoff frequency ⁇ c (i) of the identification filter used in the i-th automatic adjustment operation, and generates an identification filter (step ST69). .
  • the cutoff frequency ⁇ c (i) of the identification filter is calculated by the following equation (22).
  • ⁇ 3 is a constant, and ⁇ 3 is set to a value of about 0.1 to 10.
  • the transfer function of the identification filter generated in the i-th automatic adjustment operation is represented by F (i) .
  • the filter application unit 3 calculates the identification input signal 102 and the identification output signal 103 by applying the identification filter to the excitation signal 101 and the tension detection value 112 (step ST70).
  • the identification output signal 103 is defined as T F (i) (q).
  • U F (i) (q) and T F (i) (q) are calculated as follows.
  • the control target calculation unit 14 calculates a transfer function of a closed loop control system that receives the excitation signal 101 and outputs the tension detection value 112 (step ST71).
  • G id (i) (s) G id (i) (s) is expressed by the following equation (25). Identify as a 4th order lag system.
  • b 0 (i) , b 1 (i) , b 2 (i) , b 3 (i) , b 4 (i) , c 0 (i) , c 1 (i) , c 2 (i) Represents a parameter that determines the characteristics of G id (i) (s).
  • the control target calculation unit 14 uses the least square method to calculate the following relational expression (26) between U F (i) (q) and T F (i) (q) expressed using G id (i) (s).
  • B 0 (i) , b 1 (i) , b 2 (i) , b 3 (i) , b 4 (i) , c 0 (i) , c 1 (i) , c 2 ( i) is calculated.
  • the controlled object computing unit 14 calculates the transfer function of the controlled object 1002 based on the closed loop control system transfer function G id (i) (s) calculated in step ST71 (step ST72).
  • the transfer function P (i) (s) of the controlled object 1002 calculated in the i-th automatic adjustment operation is calculated as a third-order lag system as shown in the following equation (27).
  • a 0 (i) , a 1 (i) , a 2 (i) , and a 3 (i) represent parameters that determine the characteristics of P (i) (s).
  • a 0 (i) , a 1 (i) , a 2 (i) , and a 3 (i) are calculated as in the following Expression (28).
  • cp (i-1) and cd (i-1) are control parameters adjusted in the (i-1) th automatic adjustment operation.
  • a 0 (i) , a 1 (i) , a 2 (i) and a 3 (i) are calculated as in Expression (28), and the transfer function P (i) (s) of the controlled object 1002 is identified.
  • cp (i ⁇ 1) and cd (i ⁇ 1) substitute the control parameters that are initially set.
  • the control target calculation unit 14 outputs the calculated a 0 (i) , a 1 (i) , a 2 (i) , a 3 (i) as the control target parameter signal 104.
  • steps ST73 to ST76 processing similar to that in steps ST13 to ST16 of the first embodiment is performed.
  • the configuration of the automatic adjustment unit 4000 of the fourth embodiment is the same as that of the automatic adjustment unit 1000 of the first embodiment except for the configuration and processing procedure except for the method of applying the excitation signal 101.
  • the control parameter can be adjusted with high accuracy.
  • the model may be identified as a model expressed by a state space system.
  • the transmission characteristic of the tension control unit 511 has been described as PID control, other control, for example, PI control, phase advance / lag compensation, or the like may be used.
  • FIG. FIG. 10 is a block diagram of a control device 50 according to Embodiment 5 of the present invention.
  • the same or similar reference numerals are given to the same or similar parts as those in the first embodiment, and the description thereof will be omitted, and only different parts will be described here.
  • an identification filter is applied to the excitation signal 101 to generate the identification input signal 102, the transfer function of the closed loop control system is identified, and the identification result of the closed loop control system is identified.
  • the transfer function of the control object 1002 is calculated based on the transfer function of the above.
  • the identification filter is applied to the speed command (speed increment value 111) for the motor to generate the input signal 102 for identification, and the closed loop control system
  • the transfer function of the control target 1002 may be identified without performing identification.
  • the transfer function of the controlled object 1002 is identified using a signal obtained by applying an identification filter to the speed increment value 111 for the motor 201 as the identification input signal 102.
  • the control device 50 includes an automatic adjustment unit 5000, a control unit 1001, and an adder 51.
  • the control unit 1001 and the control target 1002 have the same configuration as in the first embodiment.
  • the automatic adjustment unit 5000 includes an excitation signal generation unit 1, a filter determination unit 2, a filter application unit 13, a control target calculation unit 24, a control parameter calculation unit 5, and an end determination unit 6.
  • the excitation signal generation unit 1, the filter determination unit 2, the control parameter calculation unit 5, and the end determination unit 6 have the same functions as those in the first embodiment.
  • the filter application unit 13 receives the speed increment value 111 and the tension detection value 112 for the motor 201 as inputs, applies an identification filter to the speed increment value 111 and the tension detection value 112, and inputs the identification input signal 102 and the identification output signal. 103 is calculated and an identification input signal 102 and an identification output signal 103 are output.
  • the filter application unit 13 receives the filter parameter signal 107, and can change the frequency characteristics of the identification filter based on the filter parameter signal 107.
  • the filter application unit 13 can record the speed increment value 111 and the tension detection value 112 in time synchronization.
  • the control target computing unit 24 receives the identification input signal 102 and the identification output signal 103 as inputs, calculates a transfer function of the control target 1002 based on the identification input signal 102 and the identification output signal 103, and A parameter for determining the transfer function is output as the control target parameter signal 104.
  • FIG. 11 is a flowchart for explaining an automatic adjustment method of control parameters by the control device 50 according to the fifth embodiment of the present invention.
  • step ST81 to step ST89 processing of step ST81 to step ST89 is performed.
  • steps ST81 to ST89 the same processing as in steps ST1 to ST9 of the first embodiment is performed.
  • the transfer function of the identification filter generated in step ST89 is set to F (i) .
  • the filter application unit 13 calculates the identification input signal 102 and the identification output signal 103 by applying the identification filter to the speed increment value 111 and the tension detection value 112 (step ST90).
  • the identification output signal 103 is T F (i) (q).
  • U F (i) (q) and T F (i) (q) are calculated as in the following equations (29) and (30).
  • the control target calculation unit 24 calculates a transfer function of the control target 1002 that receives the speed increment value 111 and outputs the tension detection value 112 (step ST91). ).
  • a 0 (i) , a 1 (i) , a 2 (i) , and a 3 (i) represent parameters that determine the characteristics of P (i) (s).
  • a 0 ( i) , a 1 (i) , a 2 (i) , a 3 (i) are calculated.
  • the control target calculation unit 24 outputs the calculated a 0 (i) , a 1 (i) , a 2 (i) , a 3 (i) as the control target parameter signal 104.
  • steps ST92 to ST95 the same processing as in steps ST13 to ST16 of the first embodiment is performed.
  • control device 50 the effect of identifying the transfer function of the control target 1002 using the signal obtained by applying the identification filter to the speed increment value 111 for the motor 201 as the identification input signal 102. explain.
  • the tension control unit 501 before starting the automatic adjustment operation is adjusted so that the tension of the web 301 can be stabilized, but the control parameters that are initially set are unknown. There are cases.
  • the closed loop control system when identifying the transfer function of the controlled object 1002 in the first automatic adjustment operation, the closed loop control system is identified and then the transfer function of the closed loop control system is initialized. Rather than calculating the transfer function of the control object 1002 based on the control parameters, the identification input signal 102 and the identification output signal 103 are the input and output of the transfer function of the control object 1002, respectively. Since it is possible to directly identify the transfer function of the object 1002, no initial control parameters are required. Therefore, even when the initial control parameter is unknown, the automatic adjustment operation can be performed to adjust the control parameter.
  • the configuration of the automatic adjustment unit 5000 according to the fifth embodiment is the same as the configuration of the automatic adjustment unit 1000 according to the first embodiment except for the configuration and processing procedure except for the input signal of the filter application unit 13.
  • the model may be identified as a model expressed by a state space system.
  • the transmission characteristic of the tension control unit 501 has been described as PID control, other control, for example, PI control, phase advance / lag compensation, or the like may be used.
  • FIG. 12A is a block diagram of the control device 60 according to Embodiment 6 of the present invention.
  • FIG. 12-2 is a block diagram of the control target 2002 of the control device 60 according to Embodiment 6 of the present invention.
  • FIG. 12-3 is a block diagram of the control unit 3001 of the control device 60 according to Embodiment 6 of the present invention.
  • the same or similar parts as those in the first embodiment are denoted by the same or similar reference numerals, and the description thereof is omitted. Only different parts will be described here.
  • a configuration example in which the control device 60 is applied to temperature control of the refrigeration cycle device will be described.
  • the control device 60 includes an automatic adjustment unit 6000, a control unit 3001, and an adder 54.
  • the control object 2002 includes a compressor 401, an expansion valve 402, an outdoor heat exchanger 403, an indoor heat exchanger 404, a refrigerant 405, a blower 407, a temperature sensor 408, a speed control unit 411, an opening degree.
  • a refrigeration cycle apparatus including a control unit 412.
  • a compressor 401, an expansion valve 402, an outdoor heat exchanger 403, and an indoor heat exchanger 404 are sequentially connected by refrigerant piping. In the illustrated example, a direction 406 in which the refrigerant 405 flowing through the refrigerant pipe flows is shown.
  • the compressor 401 is driven by the current supplied from the speed control unit 411.
  • the expansion valve 402 is driven by a current supplied from the opening degree control unit 412.
  • heat is released from the refrigerant 405 to the outdoor air as the refrigerant 405 is liquefied.
  • the indoor heat exchanger 404 heat is absorbed from the indoor air into the refrigerant 405 as the refrigerant 405 is vaporized.
  • the blower 407 forcibly circulates air in the vicinity of the indoor heat exchanger 404 and indoor air.
  • the temperature sensor 408 detects the temperature in the room and outputs a temperature detection value 122 (control amount).
  • the speed control unit 411 receives a speed command value 121 input from the outside of the control target 2002 and outputs a current such that the speed of the compressor 401 follows the speed command value 121.
  • the opening control unit 412 outputs a current that adjusts the opening of the expansion valve 402.
  • the control target 2002 is a one-input one-output system that receives the speed command value 121 for the compressor 401 and outputs the temperature detection value 122.
  • the control target 2002 receives the speed command value 121 for the compressor 401 and outputs the temperature detection value 122.
  • a transfer function to be considered is considered as a dynamic characteristic of the controlled object 2002.
  • the control unit 3001 includes a temperature control unit 601 and a subtractor 65.
  • the subtractor 65 calculates a deviation between the temperature command value input from the outside of the control unit 3001 and the temperature detection value 122.
  • the temperature control unit 601 receives the deviation calculated by the subtractor 65 and outputs an intermediate speed command value 120 as an operation amount.
  • the intermediate speed command value 120 is a speed command value of the compressor 401 for the temperature detection value 122 to follow the temperature command value.
  • the temperature control unit 601 is, for example, a PID controller or a phase advance / lag compensator, and a parameter that determines the transfer function of the temperature control unit 601 is referred to as a control parameter.
  • the adder 54 outputs a speed command value 121 that is the sum of the intermediate speed command value 120 and the excitation signal 101.
  • the temperature control unit 601 receives the control parameter signal 105, and the control parameter can be changed by the control parameter signal 105.
  • the automatic adjustment unit 6000 includes an excitation signal generation unit 41, a filter determination unit 42, a filter application unit 43, a control target calculation unit 4, a control parameter calculation unit 5, and an end determination unit 6.
  • the excitation signal generation unit 41 receives an automatic adjustment start command input from the outside, the determination signal 106 from the end determination unit 6 and the temperature detection value 122 as inputs, and the automatic adjustment start command, the determination signal 106 and the temperature detection value 122. Based on the above, the output timing of the excitation signal 101 is determined, and the excitation signal 101 is output.
  • the excitation signal 101 is a signal including a plurality of frequency components, and may be, for example, a step signal or an impulse signal.
  • the filter determination unit 42 receives the temperature detection value 122 as input, determines the frequency characteristic of the identification filter based on the time response of the temperature detection value 122, and sets a parameter that determines the frequency characteristic of the identification filter as a filter parameter signal 107. Output as.
  • the identification filter is a low-pass filter.
  • the filter application unit 43 receives the excitation signal 101 and the temperature detection value 122, applies an identification filter to the excitation signal 101 and the temperature detection value 122, calculates the identification input signal 102 and the identification output signal 103, and performs identification. Output signal 102 and identification output signal 103 are output.
  • the filter application unit 43 receives the filter parameter signal 107, and can change the frequency characteristic of the identification filter based on the filter parameter signal 107. In addition, the filter application unit 43 can record the excitation signal 101 and the temperature detection value 122 in time synchronization.
  • control object calculation unit 4 the control parameter calculation unit 5, and the end determination unit 6 have the same functions as those described in the first embodiment.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating a method for automatically adjusting control parameters by the control device 60 according to the sixth embodiment of the present invention.
  • initial setting is performed (step ST101).
  • the initial setting is a setting required before starting the automatic adjustment.
  • the setting items required before starting the automatic adjustment are the initial values of the control parameters of the temperature controller 601, the type and magnitude of the excitation signal 101 output from the excitation signal generator 41, and the end of automatic adjustment.
  • a threshold value ⁇ set is the initial value of the control parameter at this time. The initial value of the control parameter at this time is adjusted so that the temperature detection value 122 can be stabilized, but the response may be low.
  • the temperature control unit 601 performs PID control.
  • the initial value of the proportional gain, the initial value of the integral gain, and the initial value of the differential gain of the PID controller of the temperature control unit 601 are cp (0) , ci (0) , and cd (0) , respectively, cp (0) , Ci (0) , cd (0) are control parameters, and initial setting items are cp (0) , ci (0) , cd (0) .
  • the excitation signal 101 is a step signal, and the magnitude is determined by the user in the initial setting. Further, the speed control unit 411 has already been adjusted, and the speed of the compressor 401 can sufficiently follow the speed command value 121.
  • the control unit 3001 receives the temperature command value, drives the compressor 401 based on the temperature command value, and starts the refrigeration cycle (step ST102).
  • the temperature command value is given from the outside of the control device 60 by an operator of the control device 60 or by a host controller.
  • An automatic adjustment start command is given to the automatic adjustment unit 6000 (step ST103).
  • the automatic adjustment start command is given from the outside of the control device 60 by an operator of the control device 60 or by a host controller.
  • step ST104 to ST110 and steps ST111 to ST115 are repeated a plurality of times.
  • the operations from step ST104 to step ST115 are defined as one automatic adjustment operation, and the i-th (i ⁇ 1) automatic adjustment operation will be described below.
  • i 1.
  • the excitation signal generation unit 41 When the excitation signal generation unit 41 receives an automatic adjustment start command or receives a determination signal 106 for instructing resumption of the automatic adjustment operation, the excitation signal generation unit 41 confirms that the temperature detection value 122 is in a stable state ( Step ST104).
  • the state in which the temperature detection value 122 is settled is a state in which the temperature detection value 122 is constantly constant.
  • the method for confirming that the temperature detection value 122 is in a stabilized state is, for example, by recording the time response of the temperature detection value 122 and averaging the time response of the temperature detection value 122 using a low-pass filter having a sufficiently long time constant.
  • the determination condition of the state in which the averaged value is within a certain amplitude within a certain time is set as a determination condition.
  • the excitation signal generation unit 41 repeats the process of step ST104 until the temperature detection value 122 is set (step ST104, No), and after confirming that the temperature detection value 122 is set (step ST104, Yes), A step signal is output as the excitation signal 101, and this excitation signal 101 is applied to the intermediate speed command value 120 (step ST105).
  • a test that excites the temperature detection value 122 that has been stabilized by applying the excitation signal 101 to the intermediate speed command value 120 is referred to as an excitation test.
  • the filter application unit 43 records the excitation signal 101 and the temperature detection value 122 in time synchronization from the time when the excitation signal 101 from the excitation signal generation unit 41 is applied to the intermediate speed command value 120 (step ST106).
  • the qth recorded excitation signal 101 after the excitation signal 101 is applied is U (i) (q)
  • the qth recorded temperature detection value 122 after the excitation signal 101 is applied is T ( i)
  • (q) 1 when the excitation signal 101 is applied.
  • step ST106 is repeated until the temperature detection value 122 is set (step ST107, No), and when the filter application unit 43 confirms that the temperature detection value 122 is set (step ST107, Yes). ) Recording of the excitation signal 101 and the temperature detection value 122 is stopped (step ST107).
  • the filter determination unit 42 calculates a peak time tp (i) from when the excitation signal 101 is applied until the time response of the temperature detection value 122 reaches a peak (step ST108).
  • the filter determination unit 42 calculates the cutoff frequency ⁇ c (i) of the identification filter used in the i-th automatic adjustment operation, and generates an identification filter (step ST109). .
  • the cutoff frequency ⁇ c (i) of the identification filter is calculated by the above-described equation (1).
  • ⁇ 1 in equation (1) is a constant, and ⁇ 1 is set to a value of about 0.1 to 10.
  • the transfer function of the identification filter generated in the i-th automatic adjustment operation is represented by F (i) .
  • the filter application unit 43 calculates an identification input signal 102 and an identification output signal 103 by applying an identification filter to the excitation signal 101 and the temperature detection value 122 (step ST110).
  • the identification output signal 103 is T F (i) (q).
  • U F (i) (q) and T F (i) (q) are calculated as in the following equations (33) and (34).
  • control device 60 After the processing up to step ST110 is executed, the control device 60 performs the same processing (step ST111 to step ST116) as step ST11 to step ST16 of the first embodiment.
  • the control parameter of the temperature control unit 601 can be adjusted with high accuracy, and the responsiveness to the temperature command value is achieved. And a highly comfortable refrigeration cycle apparatus can be realized.
  • the filter determination unit determines the cut-off frequency of the identification filter and performs automatic adjustment as in the first embodiment. By repeating the operation, it is possible to adjust the control parameter with high accuracy.
  • the example in which the closed-loop control system is identified as the fourth-order lag system has been described.
  • the present invention can be implemented in substantially the same manner even with other orders such as the third-order lag system and the fifth-order lag system.
  • the transfer characteristic of the control object 2002 it may be identified as a model expressed by a state space system.
  • the transmission characteristic of the temperature control unit 601 has been described as PID control, other control, for example, PI control, phase lead / lag compensation, etc. may be used.
  • FIG. 14A is a block diagram of the control device 70 according to Embodiment 7 of the present invention.
  • FIG. 14-2 is a block diagram of the control target 3002 of the control device 70 according to Embodiment 7 of the present invention.
  • FIG. 14-3 is a block diagram of control unit 4001 of control device 70 according to Embodiment 7 of the present invention.
  • the same or similar parts as those in the first or third embodiment are denoted by the same or similar reference numerals, and the description thereof will be omitted. Only different parts will be described here.
  • a configuration example in which the control device 70 is applied to a table positioning device will be described.
  • the control device 70 includes an automatic adjustment unit 7000, a control unit 4001, and an adder 55.
  • the control target 3002 includes a motor 701, an encoder 702, a coupling 703, a ball screw 704, a table 705, a position sensor 706, a speed control unit 711, and a subtractor 66.
  • the motor 701 is driven by the current supplied from the speed controller 711.
  • the encoder 702 detects the speed of the motor 701 and outputs it as a motor speed detection value 707.
  • the coupling 703 connects the rotating shaft of the motor 701 and the ball screw 704.
  • the table 705 is installed on the ball screw 704 and has a mechanism for converting the rotational motion of the ball screw 704 into translational motion.
  • Control object 3002 accepts speed command value 131 from the outside.
  • the subtractor 66 calculates the deviation between the speed command value 131 and the motor speed detection value 707.
  • the speed control unit 711 receives the deviation calculated by the subtractor 66 and outputs a current that follows the speed command value 131.
  • the ball screw 704 rotates when torque is transmitted from the motor 701, and the table 705 translates to change its position.
  • the position sensor 706 detects the position of the table 705 and outputs it as a position detection value 132 (control amount).
  • the transfer function having the speed command value 131 as input and the position detection value 132 as output is defined as a transfer function indicating the dynamic characteristics of the control target 3002.
  • the control unit 4001 includes a position control unit 801 and a subtractor 67.
  • the subtractor 67 calculates a deviation between the position command value input from the outside and the position detection value 132.
  • the position control unit 801 receives the deviation calculated by the subtractor 67 as an input, and outputs an intermediate speed command value 130 as an operation amount.
  • the position control unit 801 is, for example, a PID controller or a phase advance / lag compensator, and a parameter that determines a transfer function of the position control unit 801 is referred to as a control parameter.
  • the position control unit 801 receives the control parameter signal 105, and the control parameter can be changed by the control parameter signal 105.
  • the adder 55 outputs a speed command value 131 that is the sum of the intermediate speed command value 130 and the excitation signal 101.
  • the automatic adjustment unit 7000 includes an excitation signal generation unit 71, a filter determination unit 12, a filter application unit 73, a control target calculation unit 74, a control parameter calculation unit 5, and an end determination unit 6.
  • the excitation signal generator 71 receives an automatic adjustment start command input from the outside, a determination signal 106 from the end determination unit 6, and a position detection value 132 from the control target 3002, and receives an automatic adjustment start command and a determination signal 106. And the position detection value 132, the output timing of the excitation signal 101 is determined, and the excitation signal 101 is output for a predetermined period.
  • the excitation signal 101 is a signal including a plurality of frequency components, and may be a random signal, for example.
  • the filter application unit 73 receives the excitation signal 101 and the position detection value 132 as input, applies an identification filter to the excitation signal 101 and the position detection value 132, calculates the identification input signal 102 and the identification output signal 103, and performs identification. Output signal 102 and identification output signal 103 are output.
  • the filter application unit 73 receives the filter parameter signal 107, and can change the frequency characteristic of the identification filter based on the filter parameter signal 107. Further, the filter application unit 73 can record the excitation signal 101 and the position detection value 132 in time synchronization.
  • the control target calculation unit 74 receives the identification input signal 102 and the identification output signal 103 as inputs, calculates a transfer function of the control target 3002 based on the identification input signal 102 and the identification output signal 103, and transmits the control target 3002.
  • a parameter for determining the function is output as a control target parameter signal 104.
  • the control parameter calculation unit 5 and the end determination unit 6 have the same functions as those described in the first embodiment.
  • the filter determination unit 12 has a function equivalent to the content described in the third embodiment.
  • FIG. 15 is a flowchart for explaining an automatic adjustment method of control parameters by the control device 70 according to the seventh embodiment of the present invention.
  • initial setting is performed (step ST121).
  • the initial setting is a setting required before starting the automatic adjustment.
  • the setting items required before starting the automatic adjustment are the initial value of the control parameter of the position control unit 801, the initial value of the cutoff frequency of the identification filter, and the excitation signal 101 output from the excitation signal generation unit 71. They are the type and size, the period during which the excitation signal 101 is output, and the threshold value ⁇ set for determining whether to end automatic adjustment.
  • the initial value of the control parameter at this time is adjusted so that the position detection value 132 can be stabilized, but the response may be low. In the following, it is assumed that the position control unit 801 performs PID control.
  • the initial value of the proportional gain, the initial value of the integral gain, and the initial value of the differential gain of the PID controller of the position control unit 801 are cp (0) , ci (0) , and cd (0) , respectively, cp (0) , Ci (0) , cd (0) are control parameters, and initial setting items are cp (0) , ci (0) , cd (0) .
  • the excitation signal 101 is a random signal, and the size and the period during which the random signal is output are determined by the user in the initial setting.
  • the control unit 4001 receives the position command value, drives the motor 701 based on the position command value, and starts the positioning operation (step ST122).
  • the position command value is given to the control device 70 by an operator of the control device 70 or by a host controller.
  • the automatic adjustment start command is given to the automatic adjustment unit 7000 (step ST123).
  • the automatic adjustment start command is given from the outside of the control device 70 by an operator of the control device 70 or by a host controller.
  • step ST124 to ST129 and steps ST130 to ST135 are repeated a plurality of times.
  • the operations from step ST124 to step ST135 are defined as one automatic adjustment operation, and the i-th (i ⁇ 1) automatic adjustment operation will be described below.
  • i 1.
  • the excitation signal generation unit 71 When the excitation signal generation unit 71 receives an automatic adjustment start command or receives a determination signal 106 instructing resumption of the automatic adjustment operation, the excitation signal generation unit 71 confirms that the position detection value 132 is in a set state ( Step ST124).
  • the state in which the position detection value 132 is settled is a state in which the position detection value 132 is constantly constant.
  • the method for confirming that the position detection value 132 is in a set state is, for example, by recording the time response of the position detection value 132 and averaging the time response of the position detection value 132 using a low-pass filter having a sufficiently long time constant. Then, a determination condition in a state where the averaged value is within a certain amplitude within a certain time is set.
  • the excitation signal generator 71 repeats the process of step ST124 until the position detection value 132 is settled (step ST124, No), and after confirming that the position detection value 132 is settled (step ST124, Yes), A test in which a random signal is output as the excitation signal 101 and applied to the intermediate speed command value 130 (step ST125) to excite the set position detection value 132 is referred to as an excitation test.
  • the filter application unit 73 records the excitation signal 101 and the position detection value 132 in time synchronization from the time when the excitation signal 101 from the excitation signal generation unit 71 is applied to the intermediate speed command value 130 (step 126).
  • U (i) (q) is the qth recorded excitation signal 101 after the excitation signal 101 is applied
  • T (2 ) is the qth recorded position detection value 122 after the excitation signal 101 is applied.
  • (q) be.
  • Q 1 when the excitation signal 101 is applied.
  • step ST126 is repeated until the predetermined period in which the random signal is output by the excitation signal generator 71 (step ST127, No), and the filter application unit 73 confirms that the predetermined period has ended. (Step ST127, Yes), the recording of the excitation signal 101 and the position detection value 132 is stopped (step ST127).
  • the filter application unit 73 calculates the identification input signal 102 and the identification output signal 103 by applying the identification filter to the excitation signal 101 and the position detection value 132 (step ST128).
  • a signal obtained by applying an identification filter to the qth recorded excitation signal 101 and the position detection value 132 from the time point at which the excitation signal 101 is applied, and the identification input signal 102 is defined as U F (i) (q).
  • the identification output signal 103 is T F (i) (q).
  • U F (i) (q) and T F (i) (q) are calculated as in the following equations (35) and (36).
  • the control target calculation unit 74 calculates a transfer function of a closed loop control system that outputs the position detection value 132 with the excitation signal 101 as an input (step ST129).
  • G id (i) (s) be the transfer function of the closed-loop control system that receives the excitation signal 101 and outputs the position detection value 132, calculated in the i-th automatic adjustment operation.
  • control elephant calculation unit 74 calculates the data matrix DM of Expression (37).
  • n and k in the equation (37) may be set to a value of about 1/3 of the number of data recorded as U F (i) , for example.
  • control target calculation unit 74 calculates LQ decomposition of the data matrix DM.
  • control target calculation unit 74 performs the singular value decomposition of L 22.
  • singular value matrices in which the singular values of L 22 are arranged in order from the largest, and using them as diagonal components a submatrix having relatively large singular values as diagonal components is ⁇ 1 , and a relatively small singular value is paired.
  • sigma 1 component for example up to 1/100 of the size of the singular values of the singular values becomes sigma 1 component, as the singular values of 1/100 less than the magnitude of the largest singular value is sigma 2 components sigma 1 And ⁇ 2 may be defined.
  • control target calculation unit 74 calculates the enlarged observation matrix Ob as follows.
  • Control target calculation section 74 the formula (38) than that obtained L 11, L 21, and the following equation using the extended observation control matrix O b obtained from the equation (40) (41), (42), (43 )
  • p is the order of the state vector in the state equation.
  • m is the number of rows in enlarged observation matrix O b.
  • p may be set to a value of about 4 to 30.
  • the control target calculation unit 74 calculates solutions A, B, C, and D of the equations (41), (42), and (43), and based on A, B, C, and D, the intermediate transfer function G id (i) ( z) is calculated by the following equation (44).
  • I represents a unit matrix of the same order as the matrix A.
  • Z is a leading element in z conversion. Since the intermediate transfer function G id (i) (z) in Expression (44) is a discrete system representation of the closed loop transfer function G id (i) (s), the intermediate transfer function G id (i) (z) Is converted into a continuous transfer function to calculate a closed loop transfer function G id (i) (s). At this time, for example, the intermediate transfer function G id (i) (z) is bilinearly transformed to calculate G id * (i) (s) defined by the following equation (45).
  • b 0 (i) , b 1 (i) , b 2 (i) , b 3 (i) , b 4 ( based on the coefficient of G id * (i) (s) and the following equation (46) : i) is calculated.
  • control device 70 After the processing up to step ST129 is executed, the control device 70 performs the same processing (step ST130 to step ST134) as step ST12 to step ST16 of the first embodiment.
  • the control parameter of the position control unit 801 adjusted in the i ⁇ 1th automatic adjustment operation and the transfer function P (i of the known control target 3002 identified in the i ⁇ 1th automatic adjustment operation ).
  • the cutoff frequency ⁇ * (i) is calculated so as to satisfy the following equation (48) (step ST135).
  • j sqrt ( ⁇ 1)
  • abs (x) represents the absolute value of the complex number x.
  • ⁇ 3 is a constant, and ⁇ 3 is set to a value of about 0.1 to 10.
  • the filter determination unit 12 outputs the calculated cutoff frequency ⁇ c (i) as the filter parameter signal 107.
  • the control parameter of the position control unit 801 can be adjusted with high accuracy, and the responsiveness to the position command value can be adjusted.
  • a good positioning device can be realized.
  • the cutoff frequency of the identification filter is determined by the filter determination unit and the automatic adjustment is performed as in the third embodiment. By repeating the operation, it is possible to adjust the control parameter with high accuracy.
  • the transmission characteristic of the position control unit 801 is described as PID control.
  • other control for example, PI control, phase advance / lag compensation, or the like may be used.
  • control devices 10 to 50 are applied to the tension control of the web conveyance device.
  • control device 60 is applied to the temperature control of the refrigeration cycle device.
  • control device 70 is applied to the position control of the positioning device.
  • the control target of the control devices 10 to 70 of the present invention is not limited to these, and feedback control is applied. Any control target may be used as long as the control target is controlled.
  • control devices 10 to 70 shown in the first to seventh embodiments show an example of the contents of the present invention, and can be combined with other other known techniques. Of course, it is possible to change and configure such as omitting a part without departing from the scope.
  • the present invention can be applied to a control apparatus, and in particular, an identification suitable for performing adjustment of a control parameter when adjusting the control parameter from the identification of the control object and the identification result of the control object.
  • an identification suitable for performing adjustment of a control parameter when adjusting the control parameter from the identification of the control object and the identification result of the control object is useful as an invention that can generate an input / output signal for use and improve the accuracy of control parameter adjustment.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

自動調整部(1000)と制御部(1001)とを備え制御対象(1002)を制御する制御装置(10)であって、自動調整部(1000)は、励起信号発生部(1)と、同定用フィルタの周波数特性を決定するフィルタ決定部(2)と、同定用入力信号(102)と同定用出力信号(103)とを出力するフィルタ適用部(3)と、制御対象(1002)の伝達関数を演算する制御対象演算部(4)と、制御パラメータを演算して制御部(1001)に新たに設定する制御パラメータ演算部(5)と、自動調整の操作の再開または終了の判定信号を励起信号発生部(1)に出力する終了判定部(6)とを備える。

Description

制御装置
 本発明は、制御装置に関する。
 産業用装置においては、装置の所望の動作の実現のためにフィードバック制御が多用される。フィードバック制御を行う上では、フィードバックした制御量から制御対象の操作量を算出するために使用される制御パラメータの調整が必要である。例えば制御パラメータの比例ゲインや積分ゲインが大きすぎると制御量が発振してしまい、小さすぎると制御量の応答が遅く所望の動作を実現できないという問題がおこる。
 制御対象の動特性が不明な場合には、制御パラメータを適切に調整するために制御対象の動特性を同定し、その同定結果に基づいて制御パラメータを調整する方法が考えられる。制御対象の同定結果に基づいて制御パラメータの調整を行う従来技術の1つについて説明をする(特許文献1参照)。下記特許文献1では、制御対象の動特性の同定手段と、制御対象の同定結果に基づいて制御パラメータを演算する手段と、同定用信号を発生させる手段とを備えた装置において、指令値に対して同定用信号を印加し、その指令値と制御量に対して同定用フィルタを適用した信号に基づいて、閉ループ制御系全体の動特性を同定し、その閉ループ制御系全体の動特性の同定結果に基づいて、制御パラメータを調整する制御装置について開示される。
 次に、同定用フィルタの周波数特性に関連するパラメータの調整と、同定対象の同定を繰り返すことで、同定の精度を向上させる従来技術の1つについて説明をする(特許文献2参照)。下記特許文献2では、同定対象の線形モデルの伝達関数の分母多項式を、その特性多項式とするような同定用フィルタを有し、この同定用フィルタにより入力信号と出力信号から同定に使用する同定用信号を演算するフィルタ部と、同定用信号に基づき、同定対象の伝達関数の係数であるパラメータを演算するパラメータ決定部と、を備え、同定用フィルタの周波数特性を調整しながら同定操作を繰り返すことを特徴とするパラメータ同定装置について開示される。その従来技術では、最小二乗法によりパラメータ同定を行う際の、同定用フィルタを適用したことに起因する最小二乗法の重みとなるパラメータを均一化することを目的として、評価関数を設けた上で同定対象のパラメータの同定をくり返し行う。そのため、予め設定する周波数帯域において、各周波数成分のパラメータが均一の精度で同定される。
特開昭62-80705号公報 特開平5-289703号公報
 上記特許文献1に記載された制御装置では、閉ループ制御系の動特性を同定する際に、指令値と制御量に対して同定用フィルタを適用することで、元の信号に含まれるノイズを除去し、同定を行う上で必要となる信号を抽出しているが、この同定用フィルタの周波数特性に関連するパラメータについては、決定する方法が与えられなかった。同定用フィルタの周波数特性が、同定を行う上で必要となる制御量の周波数成分を十分に含まない場合、または制御量に含まれるノイズの周波数成分を過剰に含んでしまう場合には、動特性を示すパラメータの同定精度が低下する。同定精度の低下は、不適切な制御パラメータの演算に繋がるため、閉ループ制御系が良好な応答を示すような制御パラメータを調整することができない。
 上記特許文献2に記載のパラメータ同定装置では、予め設定する周波数帯域において同定対象のパラメータを均一の精度で同定することを目的として、同定用フィルタの周波数特性を調整する機能を有しているが、同定対象の同定結果に基づいて制御パラメータを調整することを前提としていない。そのため、精度よく制御パラメータを調整するために、どの範囲の周波数帯域を同定することが適切かを決める指針がなかったため、制御装置のオペレータは試行錯誤を繰り返して、調整結果の制御パラメータの応答性を調べながら、予め設定する周波数帯域を設定する必要があった。
 本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、制御対象の同定と、制御対象の同定結果から制御パラメータを調整する際に、制御パラメータの調整を行うために適した同定用入出力信号を生成し、制御パラメータの調整の精度を向上させる制御装置を得ることを目的とする。
 上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、指令値と制御対象からの制御量とに基づいて制御対象に対する操作量を出力する制御部と、前記制御部に含まれる制御パラメータを繰り返し動作により調整する自動調整部と、前記自動調整部の動作結果に応じて前記繰り返し動作の終了判定を行う終了判定部と、を備えた制御装置であって、前記自動調整部は、前記制御対象と前記制御部とからなる閉ループ制御系における閉ループ制御を行っている状態で、自動調整開始指令、または自動調整操作の再開を指示する信号が入力されたとき、前記制御量を励振する励起信号を発生させて励起試験を実行する励起信号発生部と、前記閉ループ制御系の前記励起試験時の制御帯域に対応した値に基づいて同定用フィルタの周波数特性を決定するフィルタ決定部と、前記励起試験時に測定された前記励起信号と前記操作量と前記制御量のうち、何れか2つに前記同定用フィルタを適用して、同定用入力信号と同定用出力信号とを演算するフィルタ適用部と、前記同定用入力信号と前記同定用出力信号に基づいて前記制御対象の伝達関数を演算する制御対象演算部と、前記制御対象演算部で演算された制御対象の伝達関数と所定の設計指標とに基づいて、前記制御パラメータを演算して前記制御部に新たに設定する制御パラメータ演算部と、を備え、励起試験を実行し、前記同定用入力信号と前記同定用出力信号を演算し、前記制御対象の伝達関数を演算し、前記制御パラメータを演算し、演算された制御パラメータを前記制御部に新たに設定する操作を一回の自動調整操作として、前記終了判定部が前記終了判定を行うまで自動調整操作を繰り返すこと、を特徴とする。
 この発明によれば、閉ループ制御系の制御帯域近辺の周波数成分を多く含む信号に基づいた閉ループ制御系の同定を行うことにより、閉ループ制御系の周波数特性に関連するパラメータに基づいて、良好な応答を示す制御パラメータを調整することができる、という効果を奏する。
図1-1は、本発明の実施の形態1に係る制御装置のブロック図である。 図1-2は、本発明の実施の形態1に係る制御装置の制御対象のブロック図である。 図1-3は、本発明の実施の形態1に係る制御装置の制御部のブロック図である。 図2は、本発明の実施の形態1に係る制御装置による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。 図3は、本発明の実施の形態1に係る制御装置において、自動調整操作を行った際の、張力検出値の時間応答波形を示す図である。 図4は、本発明の実施の形態2に係る制御装置のブロック図である。 図5は、本発明の実施の形態2に係る制御装置による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。 図6は、本発明の実施の形態3に係る制御装置のブロック図である。 図7は、本発明の実施の形態3に係る制御装置による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。 図8-1は、本発明の実施の形態4に係る制御装置のブロック図である。 図8-2は、本発明の実施の形態4に係る制御装置の制御部のブロック図である。 図9は、本発明の実施の形態4に係る制御装置による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。 図10は、本発明の実施の形態5に係る制御装置のブロック図である。 図11は、本発明の実施の形態5に係る制御装置による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。 図12-1は、本発明の実施の形態6に係る制御装置のブロック図である。 図12-2は、本発明の実施の形態6に係る制御装置の制御対象のブロック図である。 図12-3は、本発明の実施の形態6に係る制御装置の制御部のブロック図である。 図13は、本発明の実施の形態6に係る制御装置による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。 図14-1は、本発明の実施の形態7に係る制御装置のブロック図である。 図14-2は、本発明の実施の形態7に係る制御装置の制御対象のブロック図である。 図14-3は、本発明の実施の形態7に係る制御装置の制御部のブロック図である。 図15は、本発明の実施の形態7に係る制御装置による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。
 以下に、本発明に係る制御装置の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。
実施の形態1.
 本発明の実施の形態1~5では、一例として、2つのモータ201,202を用いてウェブ301(紙やフィルムなどのシート状の材料)に張力をかけながら搬送を行うウェブ搬送装置を制御対象1002とし、このウェブ搬送装置の張力制御に本発明の実施の形態1~5に係る制御装置(10,20,30,40,50)を適用した場合の例を説明する。ウェブ搬送装置の張力制御においては、張力制御部(501,511)の制御パラメータが不適切な値であるとウェブ301の張力が乱れ、ウェブ301の破断や変形、弛みを生じる可能性があるため、高精度な制御パラメータの調整を必要とする。本発明の実施の形態1~5に係る制御装置によれば、張力制御部(501,511)の制御パラメータを高精度に調整することができるため、ウェブの破断や変形、弛みを防止することができる。以下、構成例を具体的に説明する。
 図1-1は、本発明の実施の形態1に係る制御装置10のブロック図であり、図1-2は、本発明の実施の形態1に係る制御装置10の制御対象1002のブロック図であり、図1-3は、本発明の実施の形態1に係る制御装置10の制御部1001のブロック図である。
 図1-1に示すように制御装置10は、自動調整部1000、制御部1001、および加算器51を備える。
 図1-2に示すように制御対象1002は、モータ201、モータ202、エンコーダ211、エンコーダ212、カップリング221、カップリング222、駆動ローラ231、駆動ローラ232、速度制御部241、速度制御部242、ウェブ301、張力センサ302、加算器52、減算器61、および減算器62を備える。
 モータ201は速度制御部241から供給される電流によって駆動され、モータ202は速度制御部242から供給される電流によって駆動される。エンコーダ211はモータ201の速度を検出しモータ速度検出値271として出力する。エンコーダ212はモータ202の速度を検出しモータ速度検出値272として出力する。カップリング221はモータ201の回転軸と駆動ローラ231とを接続し、カップリング222はモータ202の回転軸と駆動ローラ232とを接続している。
 加算器52は、速度増分値111と基準速度指令値との和である速度指令値261を出力する。減算器61は速度指令値261とモータ速度検出値271との偏差を計算し、減算器62は速度指令値262とモータ速度検出値272との偏差を計算する。速度制御部241は減算器61で計算された偏差を入力とし、速度指令値261を追従するような電流を出力する。速度制御部242は減算器62で計算された偏差を入力とし、速度指令値262を追従するような電流を出力する。
 駆動ローラ231はモータ201よりトルクが伝達することで回転し、駆動ローラ232はモータ202よりトルクが伝達することで回転する。ウェブ301は駆動ローラ231,232により搬送され、駆動ローラ231と駆動ローラ232に速度差をつけることで、ウェブ301が引っ張られて張力を発生する。ウェブ301に発生する張力は駆動ローラ231,232間で一定である。張力センサ302はウェブ301に発生する張力を検出し、張力検出値112(制御量)を出力する。
 制御対象1002は外部より基準速度指令値を受け付けており、基準速度指令値がモータ202の速度指令値262となる。また、モータ201については、制御対象1002に入力された速度増分値111を、基準速度指令値に印加したものが速度指令値261である。
 制御対象1002は、モータ201に対する速度増分値111を入力とし、かつ、張力検出値112を出力とする1入力1出力システムである。そして、制御対象1002では、モータ201に対する速度増分値111を入力とし、かつ、張力検出値112を出力とする伝達関数を、制御対象1002の動特性を示す伝達関数とする。
 図1-3に示すように、制御部1001は、張力制御部501および減算器63を備える。減算器63は制御部1001の外部より入力される張力指令値と張力検出値112の偏差を計算する。
 張力制御部501は、減算器63で計算される偏差を入力とし、操作量として中間速度増分値110を出力する。ここでは中間速度増分値110は、張力検出値112が張力指令値を追従するための、モータ201の速度の増分値である。張力制御部501は、例えばPID制御器や、位相進み・遅れ補償器であり、その張力制御部501の伝達関数を決定するパラメータを制御パラメータと呼ぶこととする。
 張力制御部501は、制御パラメータ信号105を受け付けており、制御パラメータは制御パラメータ信号105により変更することが可能である。
 加算器51は、中間速度増分値110と励起信号101の和である、速度増分値111を出力する。
 図1-1に示すように自動調整部1000は、励起信号発生部1、フィルタ決定部2、フィルタ適用部3、制御対象演算部4、制御パラメータ演算部5、および終了判定部6を備える。
 励起信号発生部1は、外部より入力される自動調整開始指令と、終了判定部6からの判定信号106と、制御対象1002からの張力検出値112とを入力とし、自動調整開始指令と判定信号106と張力検出値112とに基づいて励起信号101の出力のタイミングを決定し、励起信号101を出力する。励起信号101は、複数の周波数成分を含んだ信号であり、例えばステップ信号やインパルス信号のようなものでもよい。
 フィルタ決定部2は、張力検出値112を入力として、張力検出値112の時間応答に基づいて、同定用フィルタの周波数特性を決定し、同定用フィルタの周波数特性を決めるパラメータを、フィルタパラメータ信号107として出力する。例えば、同定用フィルタはローパスフィルタである。
 フィルタ適用部3は、励起信号101と張力検出値112を入力とし、励起信号101と張力検出値112に同定用フィルタを適用し、同定用入力信号102と同定用出力信号103を計算し、同定用入力信号102と同定用出力信号103を出力する。フィルタ適用部3は、フィルタパラメータ信号107を受け付けており、フィルタパラメータ信号107に基づいて、同定用フィルタの周波数特性を変更することができる。また、フィルタ適用部3は、励起信号101と張力検出値112とを時間同期して所定のサンプリング周期hごとに記録することができる。
 制御対象演算部4は、同定用入力信号102と同定用出力信号103を入力として、同定用入力信号102と同定用出力信号103に基づいて制御対象1002の伝達関数を計算し、制御対象1002の伝達関数を決めるパラメータを、制御対象パラメータ信号104として出力する。
 制御パラメータ演算部5は、制御対象パラメータ信号104を入力として、制御対象パラメータ信号104に基づいて、張力制御部501の制御パラメータを計算し、この制御パラメータを制御パラメータ信号105として出力する。
 終了判定部6は、制御パラメータ信号105を入力として、制御パラメータ信号105に基づいて自動調整の操作の再開または終了の判定を行い、再開または終了の判定信号を、判定信号106として出力する。
 図2は、本発明の実施の形態1に係る制御装置10による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。
 まず、初期設定を行う(ステップST1)。初期設定とは、自動調整を開始する前に必要となる設定のことである。自動調整を開始する前に必要となる設定項目は、張力制御部501の制御パラメータの初期値と、励起信号発生部1より出力される励起信号101の種類と大きさと、自動調整の終了判定用の閾値αsetと、である。このときの制御パラメータの初期値は、ウェブ301の張力を安定化することができるように調整されているものとするが、その応答性は低くてもかまわない。以下では、張力制御部501はPID制御を行うものとする。張力制御部501のPID制御器の比例ゲインの初期値、積分ゲインの初期値、微分ゲインの初期値をそれぞれ、cp(0),ci(0),cd(0)とすると、cp(0),ci(0),cd(0)が制御パラメータであり、初期の設定項目はcp(0),ci(0),cd(0)である。
 以下では、励起信号101をステップ信号とし、その大きさは初期設定においてユーザが決定しておくものとする。また、速度制御部241,242は既に調整されており、モータ201,202の速度は速度指令値261,262を十分に追従できるものとする。
 制御部1001には張力指令値が入力され、制御対象1002には基準速度指令値が入力され、張力指令値および基準速度指令値に基づいてモータ201,202が駆動されることによりウェブ301の搬送が開始される(ステップST2)。張力指令値と基準速度指令値は、制御装置10のオペレータにより、または上位のコントローラにより、制御装置10の外部から与えられるものとする。
 自動調整部1000には自動調整開始指令が与えられる(ステップST3)。自動調整開始指令は、制御装置10のオペレータにより、または上位のコントローラにより、制御装置10の外部から与えられるものとする。
 以降のステップST4からステップST15までの操作は、複数回繰り返されることを前提とする。ステップST4からステップST15までの操作を1回の自動調整操作と定め、以下ではi回目(i≧1)の自動調整操作について説明を行う。自動調整開始指令が入力された場合に、i=1とする。
 励起信号発生部1は、自動調整開始指令が入力されるか、または自動調整操作の再開を指示する内容の判定信号106を受け付けると、張力検出値112が整定した状態であることの確認を行う(ステップST4)。ここで、張力検出値112が整定した状態とは、張力検出値112が定常的に一定値である状態とする。
 張力検出値112が整定した状態であることの確認方法は、例えば、張力検出値112の時間応答を記録し、十分に長い時定数を持つローパスフィルタを用いて張力検出値112の時間応答を平均化し、平均化された値が一定時間内に一定振幅以内であることを、整定した状態の判定条件とする。
 励起信号発生部1では張力検出値112が整定するまでステップST4の処理が繰り返され(ステップST4,No)、張力検出値112が整定した状態であることを確認した後に(ステップST4,Yes)、励起信号101としてステップ信号が出力され、中間速度増分値110に対してこの励起信号101が印加される(ステップST5)。励起信号101を中間速度増分値110に対して印加することで、整定していた張力検出値112を励振させる試験を励起試験と呼ぶこととする。
 フィルタ適用部3は、励起信号発生部1からの励起信号101が中間速度増分値110に印加された時点から、励起信号101と張力検出値112とを時間同期しながら記録する(ステップST6)。
 ここで、励起信号101が印加されてからq番目に記録された励起信号101をU(i)(q)、励起信号101が印加されてからq番目に記録された張力検出値112をT(i)(q)、とする。励起信号101を印加した時点でq=1とする。
 張力検出値112が整定するまでステップST6の処理が繰り返され(ステップST7,No)、フィルタ適用部3は、張力検出値112が整定した状態であることを確認した時点で(ステップST7,Yes)、励起信号101と張力検出値112の記録を停止する(ステップST7)。このとき、モータ201,202を停止させ、ウェブ301の搬送を停止してもよい。
 フィルタ決定部2は、i回目の自動調整操作において、励起信号101を印加してから張力検出値112の時間応答がピークに至るまでのピーク時間tp(i)を算出する(ステップST8)。
 同定用フィルタの遮断周波数をωとする。フィルタ決定部2は、算出したtp(i)に基づいて、i回目の自動調整操作において使用する同定用フィルタの遮断周波数ω (i)を計算し、同定用フィルタを生成する(ステップST9)。同定用フィルタの遮断周波数ω (i)は次の式(1)のように計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 ここでγ1は定数であり、γ1は0.1~10程度の値に設定しておく。また、i回目の自動調整操作において生成された同定用フィルタの伝達関数をF(i)とする。
 フィルタ適用部3は、励起信号101と張力検出値112に対して同定用フィルタを適用することで、同定用入力信号102と同定用出力信号103を計算する(ステップST10)。励起信号101を印加した時点から、q番目に記録した励起信号101と張力検出値112とに対して同定用フィルタを適用した信号を、それぞれ、同定用入力信号102をU (i)(q)とし、同定用出力信号103をT (i)(q)とする。U (i)(q)とT (i)(q)は、次の式(2)、式(3)のようにU(i)(q)とT(i)(q)にフィルタF(i)をそれぞれ適用することで計算される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 ここでU(i)(q)とT(i)(q)は、それぞれi回目の自動調整操作における、励起信号を印加した時点(q=1)からq番目に記録された、励起信号101と、張力検出値112である。
 制御対象演算部4は、同定用入力信号102および同定用出力信号103に基づいて、励起信号101を入力とし、張力検出値112を出力とする閉ループ制御系の伝達関数を計算する(ステップST11)。ここで、i回目の自動調整操作において計算される、励起信号101を入力、張力検出値112を出力とする閉ループ制御系の伝達関数をGid (i)(s)とすると、Gid (i)(s)を次の式(4)のように4次遅れ系として同定する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 このとき、b (i),b (i),b (i),b (i),b (i)は、Gid (i)(s)の特性を決めるパラメータを表す。
 制御対象演算部4は、未知のパラメータb (i),b (i),b (i),b (i),b (i)を含む伝達関数Gid (i)(s)と、同定用入出力信号U (i)(q)とT (i)(q)で成立する関係式(5)を利用し、最小二乗法を用いることで、未知パラメータb (i),b (i),b (i),b (i),b (i)を計算し、Gid (i)(s)を同定する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 ここで、Sは離散系の微分演算子であり、S=(1-z-1)/hと定義される。z-1はz変換における遅延要素、hはサンプリング時間を表すものとする。なお、SはSを2回作用させることを意味し、2階微分を計算することを表す。S,Sについても同様である。
 制御対象演算部4は、ステップST11で計算された閉ループ制御系の伝達関数Gid (i)(s)に基づいて、制御対象1002の伝達関数を計算する(ステップST12)。
 i回目の自動調整操作において計算される、制御対象1002の伝達関数P(i)(s)を次の式(6)のように3次遅れ系として計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 このとき、a (i),a (i),a (i),a (i)は、P(i)(s)の特性を決めるパラメータを表す。a (i),a (i),a (i),a (i)は、次の式(7)のように計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 ここで、cp(i-1),cd(i-1)は、i-1回目の自動調整操作において調整された制御パラメータである。同定される閉ループ制御系の伝達関数Gid (i)(s)と、既知のcp(i-1),cd(i-1)に基づいて、a (i),a (i),a (i),a (i)が式(7)のように計算され、制御対象1002の伝達関数P(i)(s)が同定される。ただし、1回目の自動調整操作(i=1)において、cp(i-1),cd(i-1)は初期設定をした制御パラメータを代入する。制御対象演算部4は、計算したa (i),a (i),a (i),a (i)を制御対象パラメータ信号104として出力する。
 制御パラメータ演算部5は、制御対象1002の伝達関数P(i)(s)に基づいて制御パラメータを計算する(ステップST13)。一例として、以下に説明する、閉ループ制御系の分母多項式がバターワース標準形のモデルの分母多項式と一致するように、閉ループ制御系に含まれる制御パラメータを調整する方法が挙げられる。
 i回目の自動調整操作において調整される張力制御部501の制御パラメータと、i回目の自動調整操作において同定される既知の制御対象1002の伝達関数P(i)(s)と、を含む励起信号101から張力検出値112までの閉ループ制御系の伝達関数をGat (i)(s)とすると、Gat (i)(s)は次の式(8)のように計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 ここで,cp(i),ci(i),cd(i)は、i回目の自動調整操作において調整される制御パラメータである。cp(i),ci(i),cd(i)の計算方法については、例えば、この閉ループ伝達関数Gat (i)(s)のラプラス演算子sに掛かる係数が、バターワース標準形のモデルの係数と一致するように、次の式(9)の係数を一致するようにcp(i),ci(i),cd(i)を計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 ここで、wは閉ループ制御系の応答性を表す変数であり、式(9)の係数比較により、wはcp(i),ci(i),cd(i)と共に一意に計算される。
 ここでは、制御パラメータの決定方法について、閉ループ制御系の係数がバターワース標準形のモデルの係数と一致するように、cp(i),ci(i),cd(i)を計算する例を示したが、制御対象1002の伝達関数に基づいて制御パラメータを調整する方法は上記のものに限られない。他の計算方法として、例えば、一巡伝達関数のゲイン余裕と位相余裕が、それぞれ0以上の所定値となるようにcp(i),ci(i),cd(i)を計算する方法があげられる。
 そして、制御パラメータ演算部5は、制御部1001の制御パラメータをステップST13で計算された制御パラメータに変更する(ステップST14)。変更のタイミングは、制御パラメータが算出された時点でもよい。
 終了判定部6は、制御パラメータ演算部5からの制御パラメータに基づいて自動調整操作の再開または終了の判定を行う(ステップST15)。自動調整操作の再開または終了の判定方法に関して、例えば、制御パラメータの比例ゲインcp(i)を取り出し、i-1回目のcp(i-1)の計算値とi回目のcp(i)の計算値の変化率α(i)=(cp(i)-cp(i-1))/cp(i-1)を計算し、その変化率α(i)が予め設定された規定値αsetよりも小さければ終了、そうでなければ継続と判定するようにしてもよい。1回目の自動調整操作(i=1)において、cp(i-1)には初期設定を行った比例ゲインを代入しておけばよい。または、自動調整操作を必ず2回以上施行するものと決めておき、1回目の自動調整操作においてはステップST15の判定を行わず、自動調整操作を再開してステップST16に移行してもよい。
 ステップST15において、α(i)<αsetの関係が満たされない場合(ステップST15,No)、自動調整操作の再開を指示する内容の判定信号106が終了判定部6から励起信号発生部1に送信され、自動調整操作が再開される。自動調整操作を再開する場合、自動調整部1000は、i=i+1として、そしてステップST4に移行する(ステップST16)。ただし、前回の自動調整操作においてステップST7の後にウェブ搬送を停止させた場合、自動調整部1000はウェブ搬送を再開させ、ステップST4に移行する。
 ステップST15において、α(i)<αsetの関係が満たされた場合(ステップST15,Yes)、自動調整部1000は自動調整操作を終了する。
 自動調整操作を終了した時点で、調整された制御パラメータにより、高応答かつ安定な制御部が得られるため、ウェブの破断や変形、弛みを防止できるウェブ搬送が実現できる。
 このように、本実施の形態は、ウェブ301の張力の閉ループ制御を行っている状態で、モータ201の速度指令値261に対して励起信号101として速度増分値を印加することで、張力検出値112を励振させ(ステップST5)、その際の励起信号101と張力検出値112に同定用フィルタを適用した信号を、同定用入力信号102と同定用出力信号103とし(ステップST10)、同定用入力信号102と同定用出力信号103とに基づいて閉ループ制御系の伝達関数を同定し(ステップST11)、閉ループ制御系の同定結果に基づいて制御対象1002の伝達関数を同定し(ステップST12)、制御対象1002の伝達関数P(i)(s)に基づいて制御パラメータを計算するようにしたものである(ステップST13)。
 このとき、調整結果の制御パラメータの応答性に影響を与える同定用フィルタの遮断周波数をフィルタ決定部2において自動的に決定することにより、制御装置10のオペレータが試行錯誤を繰り返して、同定用フィルタの遮断周波数を調整する必要がなく、簡易的かつ短時間に制御パラメータの調整を行うことができる。
 ステップST9において、フィルタ決定部2が同定用フィルタの遮断周波数ω (i)を、張力検出値112の時間応答のピーク時間tp(i)に基づいて決定することの効果について、以下で述べる。
 ステップST11において、式(5)より、閉ループ制御系の伝達関数Gid(s)を決めるパラメータb (i),b (i),b (i),b (i),b (i)を計算する。式(5)は同定用フィルタを、励起信号101および張力検出値112に適用した場合の計算式である。仮に、同定用フィルタを使用しなければ、Gid (i)(s)を同定するための計算式は次の式(10)のようになる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 ここで、U(i)(q)とT(i)(q)は、それぞれi回目の自動調整操作における、励起信号101を印加した時点(q=1)からq番目に記録された、励起信号101と、張力検出値112である。
 高次の動特性を同定するためにはデータの微分処理を行う必要があるが、一般に測定値である張力検出値112はノイズを含んでおり、微分操作はノイズの高周波成分を励起するため、微分係数S・T(i)(q)(1≦k≦4)を計算するための微分操作によって、張力検出値112に含まれるノイズの高周波成分が励起される。
 ノイズは同定精度を低下させる原因となるため、ステップST10においてフィルタ処理を行うことでノイズの低減を行う。同定用フィルタは、Gid (i)(s)の同定のための微分操作により生じた、高周波数帯域のノイズを除去する役割を果たす。その遮断周波数ω (i)は、張力検出値112に含まれる高周波数帯域のノイズを除去するために、適切な周波数に設定する必要がある。
 ただし、張力検出値112にはその周波数応答成分のうちに、閉ループ制御系の伝達関数Gid (i)(s)の動特性を同定するために必要な制御帯域の信号が含まれている。同定用フィルタの遮断周波数ω (i)を過剰に低く設定すると、張力検出値112の信号から、閉ループ制御系の制御帯域の信号を除去することとなり、閉ループ制御系の動特性を示す信号を欠落させてしまうため、閉ループ制御系を正確に同定することができない。閉ループ制御系を正確に同定できなければ、閉ループ制御系の伝達関数から計算される、制御対象1002の伝達関数についても正確に同定されず、ひいては、制御対象1002の伝達関数から計算される、張力制御部501の制御パラメータについても高精度に調整をすることができない。
 これらの理由から、同定用フィルタが張力検出値112のノイズを除去した上で、閉ループ制御系の動特性を示す信号を十分に含んだ信号を生成するように、閉ループ制御系の制御帯域を推定し、閉ループ制御系の制御帯域の推定結果に基づいて遮断周波数ω (i)を制御帯域近辺に設定する必要がある。
 閉ループ制御系の制御帯域は、制御対象1002の伝達関数と、張力制御部501の伝達関数に依存しており、張力制御部501の制御パラメータである比例ゲイン、積分ゲインなどの制御ゲインが大きいほど、制御帯域は大きい。
 図3は、本発明の実施の形態1に係る制御装置10において、自動調整操作を行った際の、張力検出値の時間応答波形を示す図である。一般に、閉ループ制御を組んだ状態で励起信号101を印加したとき、実線で示すように制御ゲインが大きい場合、制御部1001は入力された励起信号101に対して速い補償の動作をするので、張力検出値112の時間応答が速くなり、ピーク時間が小さくなる。また、点線で示すように制御ゲインが小さい場合、張力検出値112の時間応答は遅くなり、ピーク時間が大きくなる。そのため、ピーク時間の逆数は制御ゲインの大きさと、制御ゲインによって決まる制御帯域を推定する良い尺度となり、その定数倍(例えば0.1~10倍)もまた同様に良い尺度となる。
 実施の形態1の自動調整操作によれば、遮断周波数ωを閉ループ制御系の制御帯域近辺とする同定用フィルタを使用することにより、高周波数成分のノイズを除去し、制御帯域の周波数成分を残した信号を用いて、閉ループ制御系の伝達関数の正確な同定を行うことができ、張力制御部501の制御パラメータを高精度に調整することができる。
 次に、ステップST16以降で上述の自動調整操作を繰り返すことによる効果について説明する。
 1回目の自動調整操作(i=1)においては、ステップST1において、閉ループ制御系の応答性が低い制御パラメータに調整された状態、すなわち閉ループ制御系の制御帯域がごく小さい状態にて、励起信号101を印加し、その際の張力検出値112の挙動から制御帯域を推定し、自動調整操作を行う(ステップST4~ステップST15)。ステップST10の同定用フィルタ処理において、励起信号101と張力検出値112から、制御帯域以上の情報をカットするので、制御対象1002の周波数特性のうち、制御帯域以下は正確に同定できるが、制御帯域以上の周波数特性に関しては正確であるかの保証はない。このようにして同定された制御対象1002の周波数特性に基づいて制御パラメータを算出すると、制御帯域以下の伝達関数が正確なので安定な制御パラメータを算出することはできるが、高応答、すなわちなるべく制御帯域が大きい制御を実現する制御パラメータに調整することが困難である。よって、閉ループ制御系に含まれる制御対象1002を同定し、制御パラメータの調整をする場合には、制御帯域が大きい閉ループ制御系に対する入力信号と、出力信号を用いたほうが、制御対象1002の同定と制御パラメータの調整を正確に行えると言える。そこで、小さい制御帯域以下のみが正確な制御対象1002の伝達関数をもとに、仮の制御パラメータを計算し、i=2では、仮の制御パラメータが設定された状態で自動調整操作を再度実行する。このような操作を複数回繰り返すことで、正確に同定される制御帯域が徐々に大きくなっていき、最終的には、高応答かつ安定な制御を実現する制御パラメータが算出される。
 実施の形態1では、閉ループ制御系を4次遅れ系として同定する例を説明したが、3次遅れ系や5次遅れ系など他の次数であってもほぼ同様に実施できる。また、制御対象1002の伝達特性が指定できるものであれば、状態空間システムで表現されるモデルとして同定するようにしてもよい。
 また、張力制御部501の伝達特性をPID制御として説明を行ったが、他の制御、例えば、PI制御、位相進み・遅れ補償などを用いてもよい。
実施の形態2.
 図4は、本発明の実施の形態2に係る制御装置20のブロック図である。実施の形態2において、実施の形態1と同一または類似の部分には同一または類似の符号を付してその説明を省略し、ここでは異なる部分についてのみ述べる。実施の形態1ではステップST5において、励起信号発生部1より出力されるステップ信号である励起信号101の大きさは、ステップST1の初期設定で予め決定されているものとしたが、i回目(i≧2)の自動調整操作においては、i-1回目の自動調整操作において計算された制御対象1002の伝達関数と、制御パラメータに基づいて、励起信号101の大きさが決定されてもよい。
 実施の形態2の自動調整部2000は、実施の形態1の自動調整部1000における構成要素に加えて、励起信号決定部7を有する。なお、実施の形態2の制御装置20は励起信号決定部7を除いて実施の形態1と同様の構成要素で構成されている。ここでは、図4に示すように、実施の形態2の自動調整部に符号2000を付して、実施の形態1と区別することとする。
 自動調整部2000において、励起信号決定部7は、制御対象パラメータ信号104と、制御パラメータ信号105を入力とし、制御対象パラメータ信号104と制御パラメータ信号105に基づいて、励起信号101の信号の大きさを決定し、励起信号101の信号の大きさを励起強度信号108として出力する。
 励起信号発生部1は、励起強度信号108を入力として、励起強度信号108に基づいて、励起信号101の大きさを変更することができる。
 図5は、本発明の実施の形態2に係る制御装置20による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。
 まず、初期設定を行う(ステップST21)。初期設定とは、自動調整を開始する前に必要となる設定のことである。自動調整を開始する前に必要となる設定項目は、張力制御部501の制御パラメータの初期値と、励起信号発生部1より出力される励起信号101の種類と、1回目の自動調整操作における励起信号101の大きさと、自動調整の終了判定用の閾値αsetと、励起信号101を印加した際の張力検出値112の変動量の最大値と、である。制御パラメータの初期値は、ウェブ301の張力を安定化することができるように調整されているものとするが、その応答性は低くてもかまわない。また、励起信号101はステップ信号とする。
 ステップST22~ステップST36では、実施の形態1のステップST2~ステップST16と同じ処理がそれぞれ行われる。
 ステップST36において、iがインクリメントされた後に、励起信号決定部7において、i回目の自動調整操作において印加される励起信号101の大きさを決定する(ステップST37)。
 初期設定において予め設定された、励起信号101を印加した際の張力検出値112の変動量の最大値をΔTとする。また、i回目の自動調整操作において印加される励起信号101の大きさをΔu(i)とする。
 i-1回目の自動調整操作において計算された制御対象1002の伝達関数を決めるパラメータa (i-1),a (i-1),a (i-1),a (i-1)と、張力制御部501の制御パラメータcp(i-1),ci(i-1),cd(i―1)に基づいて、例えば、Δu(i)を次の式(11)で計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
 ただし、式(11)において、d(i-1)=d (i-1)/sqrt(-d (i-1)・d (i-1)+4・d (i-1)・d (i-1))、d (i-1)=ci(i-1)、d (i-1)=a (i-1)+cp(i-1)、d (i-1)=a (i-1)+cd(i-1)、である。
 励起信号決定部7は、式(11)で計算されたΔu(i)を励起強度信号108として出力する。このとき、1回目の自動調整操作における励起信号101の大きさΔu(1)は、ステップST21の初期設定において制御装置20のオペレータにより決定される。
 ステップST37の終了後、ステップST24へと移行する。
 式(11)のように励起信号101の大きさを決定する場合の効果について説明する。
 i-1回目の自動調整操作において、計算された制御対象1002の伝達関数と、制御パラメータを含む制御部1001とで構成される閉ループ制御系の伝達関数Gat (i-1)(s)は次の式(12)のようになる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 また、4次遅れ系の伝達関数であるGat (i-1)(s)を、2次遅れ系で近似する伝達関数であるG^at (i-1)(s)とすると、G^at (i-1)(s)は次の式(13)のようになる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
 i回目の自動調整操作における、励起信号101を印加した際の、張力変動量の時間tにおける予測値をΔT~(i)(t)とする。tは励起信号101が印加した時点で、t=0とする。大きさがΔu(i)で表される励起信号101を印加した際の、ΔT~(i)が満たす微分方程式は式(13)の伝達関数のパラメータを用いて、次の式(14)のようになる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
 式(14)において、Dは連続系の微分演算子であり、D=d/dtである。また、x(t)は単位ステップ関数であり、次の式(15)で定義される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
 励起信号101を印加する前には、張力検出値112が整定しているので、ΔT~(i)(0)=D・ΔT~(i)(0)=0が、式(14)の初期条件として得られる。ここで、d (i-1)=ci(i-1)、d (i-1)=a (i-1)+cp(i-1)、d (i-1)=a (i-1)+cd(i-1)、とおくと、式(14)より、次の式(16)が成り立つ。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
 また、t>0において、D・ΔT~(i)(t)=0を満たすtは、i回目の自動調整操作における張力検出値112のピーク時間の予測値tp~(i)であると考える。tp~(i)は次の式(17)で計算される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
 式(16)と式(17)より、ピーク時間tp~(i)における張力検出値112の変動量の予測値ΔT~(i)(tp~(i))が次の式(18)で計算できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018
 よって、式(18)より、張力検出値112の変動量のピークを、ΔT~(i)(tp~(i))とするような入力の大きさΔu(i)は次の式(19)で計算できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000019
 ただし、式(19)において、d(i-1)=d (i-1)/sqrt(-d (i-1)・d (i-1)+4・d (i-1)・d (i-1))である。
 ステップST37における、励起信号101の大きさを決定する式(11)は、式(19)と同じ形の式であり、それは、i-1回目の自動調整操作において計算した制御対象1002の伝達関数と、制御部により構成される閉ループ制御系の伝達関数を、2次遅れ系で近似した伝達関数において、予め設定した時間応答の変動量の最大値ΔTを、実現するような励起信号101の大きさΔu(i)を計算したものとなる。
 例えば、励起信号101の大きさが過大であり、張力がウェブ301に掛けられる限界張力値を超えてしまえば、ウェブ301が破断や変形をしてしまう原因となる。また、励起信号101の大きさが過小であれば、励起信号101を印加したことによる張力変動量が小さくなり、同定用出力信号のS/N比が低くなり、ノイズの影響を大きく受けて、制御対象1002を同定することができない。
 初期設定において、励起信号101を印加する際の張力変動量の最大値ΔTを、ウェブの限界張力値よりも小さくなるように、かつ、張力センサ302から検出されるノイズの大きさよりも十分に大きくなるように、設定しておくことで、励起信号決定部7が式(11)により、励起信号101の大きさを適切に決定するため、ウェブ301の破断や変形を避けて、精度のよい自動調整を行うことができる。
 また、式(11)では、閉ループ制御系の伝達関数を2次遅れ系と近似してΔu(i)を算出したが、近似を行わずに閉ループ制御系の伝達関数を4次遅れ系として、Δu(i)を算出してもよい。
 実施の形態2の自動調整部2000の構成は、励起信号決定部7を除く構成や処理手順が、実施の形態1の自動調整部1000と同じなので、実施の形態1と同様に、フィルタ決定部において同定用フィルタの遮断周波数を決定し、自動調整操作を繰り返すことで、高精度な制御パラメータの調整を行うことができる。
 実施の形態2では、閉ループ制御系を4次遅れ系として同定する例を説明したが、3次遅れ系や5次遅れ系など他の次数であってもよい。また、制御対象1002の伝達特性が指定できるものであれば、状態空間システムで表現されるモデルとして同定するようにしてもよい。
 また、張力制御部501の伝達特性をPID制御として説明を行ったが、他の制御、例えば、PI制御、位相進み・遅れ補償などを用いてもよい。
実施の形態3.
 図6は、本発明の実施の形態3に係る制御装置30のブロック図である。実施の形態3において、実施の形態1と同一または類似の部分には同一または類似の符号を付してその説明を省略し、ここでは異なる部分についてのみ述べる。実施の形態1では、同定用フィルタの遮断周波数は、張力検出値112の時間応答のピーク時間に基づいて決定されたが、i回目の自動調整操作における同定用フィルタの遮断周波数は、i-1回目の自動調整操作において計算された制御対象1002の伝達関数と、制御パラメータに基づいて決定されてもよい。
 実施の形態3の自動調整部3000のフィルタ決定部12は、張力検出値112に加えて、制御対象パラメータ信号104と制御パラメータ信号105を入力として用いる。なお、実施の形態3の制御装置30はフィルタ決定部12を除いて実施の形態1と同様の構成要素で構成されている。ここでは、図6に示すように、実施の形態3の自動調整部に符号3000、実施の形態3のフィルタ決定部に符合12をそれぞれ付して、実施の形態1と区別することとする。
 自動調整部3000において、フィルタ決定部12は、張力検出値112と、制御対象パラメータ信号104と、制御パラメータ信号105を入力とし、張力検出値112、または、制御対象パラメータ信号104と制御パラメータ信号105に基づいて、同定用フィルタの遮断周波数を決定する。フィルタ決定部12は、決定された同定用フィルタの遮断周波数をフィルタパラメータ信号107として出力する。
 図7は、本発明の実施の形態3に係る制御装置30による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。
 まず、ステップST41~ステップST47の処理が行われる。ステップST41~ステップST47では、実施の形態1のステップST1~ステップST7と同じ処理がそれぞれ行われる。
 自動調整操作の繰り返し回数iを調べ、i=1のとき(ステップST48,No)、つまり1回目の自動調整操作においてはステップST49に移行し、i≧2のとき(ステップST48,Yes)、つまり2回目以降の自動調整操作においてはステップST51に移行する(ステップST48)。
 i=1の場合には、ステップST49とステップST50において、実施の形態1のステップST8とステップST9と同じ処理がそれぞれ実行され、張力検出値112のピーク時間を調べ、ピーク時間に基づいて同定用フィルタの遮断周波数ω (1)が決定される。または、制御装置30のオペレータが初期設定において、予め遮断周波数ω (1)を設定しておき、i=1の場合にのみ、初期設定において設定されたω (1)を用いてもよい。
 i≧2の場合には、フィルタ決定部12において、i-1回目の自動調整操作における、制御対象パラメータ信号(制御対象1002の伝達関数P(i)(s))、および制御パラメータ信号105に基づいて同定用フィルタの遮断周波数ω (i)を計算する(ステップST51)。
 ステップST50およびステップST51の処理が実行された後、制御装置30では、実施の形態1のステップST10~ステップST16と同様の処理(ステップST52~ステップST58が行われる。
 遮断周波数ω (i)の計算方法については、例えば、閉ループ制御系の一巡伝達関数に基づいて、次のように遮断周波数ω (i)を計算する。
 張力制御部501の伝達関数を次の式(20)のようにおく。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000020
 フィルタ決定部12は以下の式(21)を満たすω*(i)を計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000021
 ここで、j=sqrt(-1)であり、abs(x)は複素数xの絶対値を表す。フィルタ決定部12において、式(21)を満たすω*(i)を計算し、ω (i)=γ2・ω*(i)として、遮断周波数ω (i)を計算する。ここでγ2は定数であり、γ2は0.1~10程度の値に設定しておく。また、i回目の自動調整操作において生成された同定用フィルタの伝達関数をF(i)とする。フィルタ決定部12は、計算された遮断周波数ω (i)をフィルタパラメータ信号107として出力する。
 上記のように遮断周波数ω (i)を決定する効果について説明する。
 式(21)を満たすω*(i)は一巡伝達関数P(i)(s)・C(i)(s)のボード線図上でゲインが0[dB]となる周波数となっている。
 ω*(i)より小さな周波数帯域の偏差に対しては、張力制御部501が効果的に作用するが、ω*(i)より大きな周波数帯域の偏差に対しては、張力制御部501が及ぼす効果が小さいと言える。よって、ω*(i)は閉ループ制御系の制御帯域近辺を表す良い指標となっており、定数γ2を0.1~10に設定することで、高周波数成分のノイズを除去した上で、制御帯域の周波数成分を十分に残すことができる同定用フィルタを設計し、高精度な同定と制御パラメータの調整を行うことができる。
 実施の形態3の自動調整部3000の構成は、フィルタ決定部12を除く構成や処理手順が、実施の形態1の自動調整部1000と同じなので、実施の形態1と同様に、フィルタ決定部12において同定用フィルタの遮断周波数を決定し、自動調整操作を繰り返すことで、高精度な制御パラメータの調整を行うことができる。
 実施の形態3では、閉ループ制御系を4次遅れ系として同定する例を説明したが、3次遅れ系や5次遅れ系など他の次数であってもほぼ同様に実施できる。また、制御対象1002の伝達特性が指定できるものであれば、状態空間システムで表現されるモデルとして同定するようにしてもよい。
 また、張力制御部501の伝達特性をPID制御として説明を行ったが、他の制御、例えば、PI制御、位相進み・遅れ補償などを用いてもよい。
実施の形態4.
 図8-1は、本発明の実施の形態4に係る制御装置40のブロック図である。図8-2は、本発明の実施の形態4に係る制御装置40の制御部2001のブロック図である。実施の形態4において、実施の形態1と同一または類似の部分には同一または類似の符号を付してその説明を省略し、ここでは異なる部分についてのみ述べる。実施の形態1では、ステップST5において、励起信号発生部1により出力される励起信号101が張力制御部501から出力される操作量(中間速度増分値110)に対して印加されているが、励起信号101は張力指令値に対して印加されてもよい。
 実施の形態4の制御装置40は、励起信号101を張力指令値に対して印加することで、張力検出値112の応答を調べて同定用フィルタの決定と、制御対象1002の同定を行い、制御パラメータを調整する。
 図8-1に示すように制御装置40は、自動調整部4000、制御部2001、および加算器53を備える。制御対象1002は実施の形態1と同様の構成である。
 自動調整部4000は、励起信号発生部1、フィルタ決定部22、フィルタ適用部3、制御対象演算部14、制御パラメータ演算部5、終了判定部6を備える。励起信号発生部1、フィルタ適用部3、制御パラメータ演算部5、終了判定部6は実施の形態1と同様の機能を持つ。
 フィルタ決定部22は、張力検出値112を入力として、張力検出値112の時間応答に基づいて、同定用フィルタの周波数特性を決定し、同定用フィルタの周波数特性を決めるパラメータを、フィルタパラメータ信号107として出力する。
 制御対象演算部14は、同定用入力信号102と同定用出力信号103を入力として、同定用入力信号102と同定用出力信号103に基づいて制御対象1002の伝達関数を計算し、制御対象1002の伝達関数を決めるパラメータを、制御対象パラメータ信号104として出力する。
 図8-2に示すように制御部2001は、張力制御部511および減算器64を備える。減算器64は加算器53からの中間張力指令値113と制御対象1002からの張力検出値112との偏差を計算する。
 張力制御部511は、減算器64で計算される偏差を入力とし、操作量として速度増分値111を出力する。ここでは速度増分値111は張力検出値112が中間張力指令値113を追従するための、モータ201の速度の増分値である。張力制御部511は、例えばPID制御器や、位相進み・遅れ補償器であり、その張力制御部511の伝達関数を決定するパラメータを制御パラメータと呼ぶこととする。
 加算器53は、制御装置40の外部より与えられる張力指令値と励起信号101との和である中間張力指令値113を出力する。
 図9は、本発明の実施の形態4に係る制御装置40による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。
 まず、ステップST61~ステップST64の処理が行われる。ステップST61~ステップST64では、実施の形態1のステップST1~ステップST4と同じ処理がそれぞれ行われる。
 励起信号発生部1は張力検出値112が整定した状態であることを確認した後に(ステップST64,Yes)、励起信号101としてステップ信号を出力し、張力指令値に対して、励起信号101としてステップ信号を印加する(ステップST65)。張力指令値に対して励起信号101が印加されると、整定していた張力検出値112が励振され、自動調整操作における励起試験が実行開始される。
 ステップST66とステップST67では、それぞれ実施の形態1のステップST6とステップST7と同じ処理が行われる。
 フィルタ決定部22は、i回目の自動調整操作において、励起信号101を印加してから張力検出値112の時間応答が整定するまでの整定時間ts(i)を算出する(ステップST68)。フィルタ決定部22は、算出したts(i)に基づいて、i回目の自動調整操作において使用する同定用フィルタの遮断周波数ω (i)を計算し、同定用フィルタを生成する(ステップST69)。同定用フィルタの遮断周波数ω (i)は次の式(22)により計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000022
 ここでγ3は定数であり、γ3は0.1~10程度の値に設定しておく。また、i回目の自動調整操作において生成された同定用フィルタの伝達関数をF(i)とする。
 フィルタ適用部3は、励起信号101と張力検出値112に対して同定用フィルタを適用することで、同定用入力信号102と同定用出力信号103を計算する(ステップST70)。
 励起信号101を印加した時点からq番目に記録した励起信号101と張力検出値112に対して同定用フィルタを適用した信号を、それぞれ、同定用入力信号102をU (i)(q)、同定用出力信号103をT (i)(q)とする。U (i)(q)とT (i)(q)は次のように計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000023
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000024
 ここでU(i)(q)とT(i)(q)は、それぞれi回目の自動調整操作における、励起信号101を印加した時点(q=1)からq番目に記録された、励起信号101と、張力検出値112である。
 制御対象演算部14において、同定用入力信号102と同定用出力信号103に基づいて、励起信号101を入力、張力検出値112を出力とする閉ループ制御系の伝達関数を計算する(ステップST71)。ここで、i回目の自動調整操作において計算される前記閉ループ制御系の伝達関数をGid (i)(s)とすると、Gid (i)(s)を次の式(25)のように4次遅れ系として同定する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000025
 このとき、b (i),b (i),b (i),b (i),b (i),c (i),c (i),c (i)は、Gid (i)(s)の特性を決めるパラメータを表す。
 制御対象演算部14は、Gid (i)(s)を用いて表されるU (i)(q)とT (i)(q)の次の関係式(26)を最小二乗法で解くことで、b (i),b (i),b (i),b (i),b (i),c (i),c (i),c (i)を計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000026
 制御対象演算部14は、ステップST71で計算された閉ループ制御系の伝達関数Gid (i)(s)に基づいて、制御対象1002の伝達関数を計算する(ステップST72)。
 i回目の自動調整操作において計算される、制御対象1002の伝達関数P(i)(s)を次の式(27)のように3次遅れ系として計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000027
 このとき、a (i),a (i),a (i),a (i)は、P(i)(s)の特性を決めるパラメータを表す。a (i),a (i),a (i),a (i)は、次の式(28)のように計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000028
 ここで、cp(i-1),cd(i-1)は、i-1回目の自動調整操作において調整された制御パラメータである。同定される閉ループ制御系の伝達関数Gid (i)(s)と、既知のcp(i-1),cd(i-1)に基づいて、a (i),a (i),a (i),a (i)が式(28)のように計算され、制御対象1002の伝達関数P(i)(s)が同定される。ただし、1回目の自動調整操作(i=1)において、cp(i-1),cd(i-1)は初期設定をした制御パラメータを代入する。制御対象演算部14は、計算したa (i),a (i),a (i),a (i)を制御対象パラメータ信号104として出力する。
 ステップST73~ステップST76では実施の形態1のステップST13~ステップST16と同様の処理が行われる。
 実施の形態4の自動調整部4000の構成は、励起信号101の印加方法を除く構成や処理手順が、実施の形態1の自動調整部1000と同じなので、実施の形態1と同様に、フィルタ決定部22において同定用フィルタの遮断周波数を決定し、自動調整操作を繰り返すことで、高精度な制御パラメータの調整を行うことができる。
 実施の形態4では、閉ループ制御系を4次遅れ系として同定する例を説明したが、3次遅れ系や5次遅れ系など他の次数であってもほぼ同様に実施できる。また、制御対象1002の伝達特性が指定できるものであれば、状態空間システムで表現されるモデルとして同定するようにしてもよい。
 また、張力制御部511の伝達特性をPID制御として説明を行ったが、他の制御、例えば、PI制御、位相進み・遅れ補償などを用いてもよい。
実施の形態5.
 図10は、本発明の実施の形態5に係る制御装置50のブロック図である。実施の形態5において、実施の形態1と同一または類似の部分には同一または類似の符号を付してその説明を省略し、ここでは異なる部分についてのみ述べる。実施の形態1では、ステップST10において、励起信号101に対して同定用フィルタを適用して同定用入力信号102を生成し、閉ループ制御系の伝達関数の同定を行い、その閉ループ制御系の同定結果の伝達関数に基づいて制御対象1002の伝達関数を計算したが、モータに対する速度指令(速度増分値111)に対して同定用フィルタを適用して同定用入力信号102を生成し、閉ループ制御系の同定を行わずに、制御対象1002の伝達関数の同定を行ってもよい。
 実施の形態5の制御装置50では、モータ201に対する速度増分値111に対して同定用フィルタを適用した信号を、同定用入力信号102として、制御対象1002の伝達関数の同定を行う。
 図10に示すように制御装置50は、自動調整部5000、制御部1001、および加算器51を備える。制御部1001と制御対象1002は実施の形態1と同様の構成である。
 自動調整部5000は、励起信号発生部1、フィルタ決定部2、フィルタ適用部13、制御対象演算部24、制御パラメータ演算部5、および終了判定部6を備える。励起信号発生部1、フィルタ決定部2、制御パラメータ演算部5、終了判定部6は実施の形態1と同様の機能を持つ。
 フィルタ適用部13は、モータ201に対する速度増分値111と張力検出値112とを入力とし、速度増分値111と張力検出値112に同定用フィルタを適用し、同定用入力信号102と同定用出力信号103を計算し、同定用入力信号102と同定用出力信号103を出力する。フィルタ適用部13は、フィルタパラメータ信号107を受け付けており、フィルタパラメータ信号107に基づいて、同定用フィルタの周波数特性を変更することができる。また、フィルタ適用部13は、速度増分値111と、張力検出値112を時間同期して記録することができる。
 制御対象演算部24は、同定用入力信号102と同定用出力信号103を入力として、同定用入力信号102と同定用出力信号103に基づいて制御対象1002の伝達関数を計算し、制御対象1002の伝達関数を決めるパラメータを、制御対象パラメータ信号104として出力する。
 図11は、本発明の実施の形態5に係る制御装置50による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。
 まず、ステップST81~ステップST89の処理が行われる。ステップST81~ステップST89では、実施の形態1のステップST1~ステップST9と同じ処理がそれぞれ行われる。
 i回目の自動調整操作において、ステップST89で生成された同定用フィルタの伝達関数をF(i)とする。
 フィルタ適用部13において、速度増分値111と張力検出値112に対して同定用フィルタを適用することで、同定用入力信号102と同定用出力信号103を計算する(ステップST90)。励起信号101を印加した時点からq番目に記録した速度増分値111と張力検出値112に対して同定用フィルタを適用した信号を、それぞれ、同定用入力信号102をU (i)(q)、同定用出力信号103をT (i)(q)とする。U (i)(q)とT (i)(q)は次の式(29)、式(30)のように計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000029
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000030
 ここでU(i)(q)とT(i)(q)は、それぞれi回目の自動調整操作における、励起信号101を印加した時点(q=1)からq番目に記録された、励起信号101と、張力検出値112である。
 制御対象演算部24は、同定用入力信号102と同定用出力信号103に基づいて、速度増分値111を入力とし、張力検出値112を出力とする制御対象1002の伝達関数を計算する(ステップST91)。
 ここで、i回目の自動調整操作において計算される、速度増分値111を入力とし、張力検出値112を出力とする制御対象1002の伝達関数をP(i)(s)とすると、P(i)(s)を次の式(31)のように3次遅れ系として同定する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000031
 このとき、a (i),a (i),a (i),a (i)は、P(i)(s)の特性を決めるパラメータを表す。P(i)(s)を用いて表されるU (i)(q)とT (i)(q)の次の関係式(32)を最小二乗法で解くことで、a (i),a (i),a (i),a (i)を計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000032
 制御対象演算部24は、計算したa (i),a (i),a (i),a (i)を制御対象パラメータ信号104として出力する。
 ステップST92~ステップST95では、それぞれ実施の形態1のステップST13~ステップST16と同じ処理が行われる。
 実施の形態5の制御装置50において、モータ201に対する速度増分値111に対して同定用フィルタを適用した信号を、同定用入力信号102として、制御対象1002の伝達関数の同定を行うことの効果について説明する。
 実施の形態5においては、自動調整操作を開始する前の張力制御部501は、ウェブ301の張力を安定化することができるように調整されているものの、その初期設定されている制御パラメータが未知の場合がある。
 実施の形態5の自動調整操作においては、1回目の自動調整操作において制御対象1002の伝達関数を同定する際には、閉ループ制御系の同定を行ってから閉ループ制御系の伝達関数と初期設定された制御パラメータに基づいて制御対象1002の伝達関数を計算するのではなく、同定用入力信号102と同定用出力信号103が、それぞれ制御対象1002の伝達関数の入力と出力になっているため、制御対象1002の伝達関数を直接的に同定することが可能であるため、初期の制御パラメータを必要としない。そのため、初期の制御パラメータが未知の場合にでも、自動調整操作を行い、制御パラメータを調整することができる。
 実施の形態5の自動調整部5000の構成は、フィルタ適用部13の入力信号を除く構成や処理手順が、実施の形態1の自動調整部1000と同じなので、実施の形態1と同様に、フィルタ決定部において同定用フィルタの遮断周波数を決定し、自動調整操作を繰り返すことで、高精度な制御パラメータの調整を行うことができる。
 実施の形態5では、閉ループ制御系を4次遅れ系として同定する例を説明したが、3次遅れ系や5次遅れ系など他の次数であってもほぼ同様に実施できる。また、制御対象1002の伝達特性が指定できるものであれば、状態空間システムで表現されるモデルとして同定するようにしてもよい。
 また、張力制御部501の伝達特性をPID制御として説明を行ったが、他の制御、例えば、PI制御、位相進み・遅れ補償などを用いてもよい。
実施の形態6.
 図12-1は、本発明の実施の形態6に係る制御装置60のブロック図である。図12-2は、本発明の実施の形態6に係る制御装置60の制御対象2002のブロック図である。図12-3は、本発明の実施の形態6に係る制御装置60の制御部3001のブロック図である。実施の形態6において、実施の形態1と同一または類似の部分には同一または類似の符号を付してその説明を省略し、ここでは異なる部分についてのみ述べる。実施の形態6では制御装置60を、冷凍サイクル装置の温度制御に適用した構成例を説明する。
 図12-1に示すように制御装置60は、自動調整部6000、制御部3001、加算器54を備える。また図12-2に示すように制御対象2002は、コンプレッサ401、膨張弁402、室外熱交換器403、室内熱交換器404、冷媒405、送風機407、温度センサ408、速度制御部411、開度制御部412を備える冷凍サイクル装置である。コンプレッサ401、膨張弁402、室外熱交換器403、および室内熱交換器404が冷媒配管で順次接続されている。図示例では冷媒配管に通流する冷媒405の流れる方向406が示されている。
 コンプレッサ401は速度制御部411から供給される電流によって駆動される。膨張弁402は、開度制御部412から供給される電流によって駆動される。室外熱交換器403では、冷媒405が液化することで冷媒405から室外空気へ熱が放出される。室内熱交換器404では、冷媒405が気化することで室内空気から冷媒405へ熱が吸収される。送風機407は室内熱交換器404近傍の空気と室内の空気を強制的に循環させる。温度センサ408は室内の温度を検出し、温度検出値122(制御量)を出力する。速度制御部411は制御対象2002の外部より入力される速度指令値121を入力とし、コンプレッサ401の速度が速度指令値121を追従するような電流を出力する。開度制御部412は、膨張弁402の開度を調整する電流を出力する。
 制御対象2002は、コンプレッサ401に対する速度指令値121を入力とし、温度検出値122を出力とする1入力1出力システムであり、コンプレッサ401に対する速度指令値121を入力とし、温度検出値122を出力とする伝達関数を、制御対象2002の動特性として考える。
 図12-3に示すように制御部3001は、温度制御部601、減算器65を備える。減算器65は制御部3001の外部より入力される温度指令値と温度検出値122の偏差を計算する。
 温度制御部601は、減算器65で計算される偏差を入力とし、操作量として中間速度指令値120を出力する。ここでは中間速度指令値120は温度検出値122が温度指令値を追従するための、コンプレッサ401の速度指令値である。温度制御部601は、例えばPID制御器や、位相進み・遅れ補償器であり、その温度制御部601の伝達関数を決定するパラメータを制御パラメータと呼ぶこととする。
 加算器54は、中間速度指令値120と励起信号101の和である、速度指令値121を出力する。
 温度制御部601は、制御パラメータ信号105を受け付けており、制御パラメータは制御パラメータ信号105により変更することが可能である。
 自動調整部6000は、励起信号発生部41、フィルタ決定部42、フィルタ適用部43、制御対象演算部4、制御パラメータ演算部5、および終了判定部6を備える。
 励起信号発生部41は、外部より入力される自動調整開始指令と終了判定部6からの判定信号106と温度検出値122とを入力とし、自動調整開始指令と判定信号106と温度検出値122とに基づいて、励起信号101の出力のタイミングを決定し、励起信号101を出力する。励起信号101は、複数の周波数成分を含んだ信号であり、例えばステップ信号やインパルス信号のようなものでもよい。
 フィルタ決定部42は、温度検出値122を入力として、温度検出値122の時間応答に基づいて、同定用フィルタの周波数特性を決定し、同定用フィルタの周波数特性を決めるパラメータを、フィルタパラメータ信号107として出力する。例えば、同定用フィルタはローパスフィルタである。
 フィルタ適用部43は、励起信号101と温度検出値122を入力とし、励起信号101と温度検出値122に同定用フィルタを適用し、同定用入力信号102と同定用出力信号103を計算し、同定用入力信号102と同定用出力信号103を出力する。フィルタ適用部43は、フィルタパラメータ信号107を受け付けており、フィルタパラメータ信号107に基づいて、同定用フィルタの周波数特性を変更することができる。また、フィルタ適用部43は、励起信号101と、温度検出値122を時間同期して記録することができる。
 制御対象演算部4と、制御パラメータ演算部5と、終了判定部6は、実施の形態1において説明した内容と同様の機能を持つ。
 図13は、本発明の実施の形態6に係る制御装置60による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。
 まず、初期設定を行う(ステップST101)。初期設定とは、自動調整を開始する前に必要となる設定のことである。自動調整を開始する前に必要となる設定項目は、温度制御部601の制御パラメータの初期値と、励起信号発生部41より出力される励起信号101の種類と大きさと、自動調整の終了判定用の閾値αsetと、である。このときの制御パラメータの初期値は、温度検出値122を安定化することができるように調整されているものとするが、その応答性は低くてもかまわない。以下では、温度制御部601はPID制御を行うものとする。温度制御部601のPID制御器の比例ゲインの初期値、積分ゲインの初期値、微分ゲインの初期値をそれぞれ、cp(0),ci(0),cd(0)とすると、cp(0),ci(0),cd(0)が制御パラメータであり、初期の設定項目はcp(0),ci(0),cd(0)である。
 以下では、励起信号101をステップ信号とし、その大きさは初期設定においてユーザが決定しておくものとする。また、速度制御部411は既に調整されており、コンプレッサ401の速度は速度指令値121を十分に追従できるものとする。
 制御部3001は温度指令値を受け付け、温度指令値に基づいてコンプレッサ401を駆動させ、冷凍サイクルを開始させる(ステップST102)。温度指令値は、制御装置60のオペレータにより、または上位のコントローラにより、制御装置60の外部から与えられるものとする。
 自動調整部6000には自動調整開始指令が与えられる(ステップST103)。自動調整開始指令は、制御装置60のオペレータにより、または上位のコントローラにより、制御装置60の外部から与えられるものとする。
 以降のステップST104~ステップST110およびステップST111~ステップST115までの操作は、複数回繰り返されることを前提とする。ステップST104~ステップST115までの操作を1回の自動調整操作と定め、以下ではi回目(i≧1)の自動調整操作について説明を行う。自動調整開始指令が入力された場合に、i=1とする。
 励起信号発生部41は自動調整開始指令が入力されるか、または自動調整操作の再開を指示する内容の判定信号106を受け付けると、温度検出値122が整定した状態であることの確認を行う(ステップST104)。ここで、温度検出値122が整定した状態とは、温度検出値122が定常的に一定値である状態とする。
 温度検出値122が整定した状態であることの確認方法は、例えば、温度検出値122の時間応答を記録し、十分に長い時定数を持つローパスフィルタを用いて温度検出値122の時間応答を平均化し、平均化された値が一定時間内に一定振幅以内であることを整定した状態の判定条件とする。
 励起信号発生部41では温度検出値122が整定するまでステップST104の処理が繰り返され(ステップST104,No)、温度検出値122が整定した状態であることを確認した後に(ステップST104,Yes)、励起信号101としてステップ信号が出力され、中間速度指令値120に対してこの励起信号101が印加される(ステップST105)。励起信号101を中間速度指令値120に対して印加することで、整定していた温度検出値122を励振させる試験を励起試験と呼ぶこととする。
 フィルタ適用部43は、励起信号発生部41からの励起信号101が中間速度指令値120に印加された時点から、励起信号101と温度検出値122とを時間同期しながら記録する(ステップST106)。
 ここで、励起信号101が印加されてからq番目に記録された励起信号101をU(i)(q)、励起信号101が印加されてからq番目に記録された温度検出値122をT(i)(q)、とする。励起信号101を印加した時点でq=1とする。
 温度検出値122が整定されるまでステップST106の処理が繰り返され(ステップST107,No)、フィルタ適用部43は、温度検出値122が整定した状態であることを確認した時点で(ステップST107,Yes)、励起信号101と温度検出値122の記録を停止する(ステップST107)。
 フィルタ決定部42は、i回目の自動調整操作において、励起信号101を印加してから温度検出値122の時間応答がピークに至るまでのピーク時間tp(i)を算出する(ステップST108)。
 同定用フィルタの遮断周波数をωとする。フィルタ決定部42は、算出したtp(i)に基づいて、i回目の自動調整操作において使用する同定用フィルタの遮断周波数ω (i)を計算し、同定用フィルタを生成する(ステップST109)。同定用フィルタの遮断周波数ω (i)は前述した式(1)により計算される。
 ここで式(1)のγ1は定数であり、γ1は0.1~10程度の値に設定しておく。また、i回目の自動調整操作において生成された同定用フィルタの伝達関数をF(i)とする。
 フィルタ適用部43は、励起信号101と温度検出値122に対して同定用フィルタを適用することで、同定用入力信号102と同定用出力信号103を計算する(ステップST110)。励起信号101を印加した時点からq番目に記録した励起信号101と温度検出値122に対して同定用フィルタを適用した信号を、それぞれ、同定用入力信号102をU (i)(q)とし、同定用出力信号103をT (i)(q)とする。U (i)(q)とT (i)(q)は、次の式(33)と式(34)のように計算される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000033
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000034
 ここでU(i)(q)とT(i)(q)は、それぞれi回目の自動調整操作における、励起信号101を印加した時点(q=1)からq番目に記録された、励起信号101と、温度検出値122である。
 ステップST110までの処理が実行された後、制御装置60では、実施の形態1のステップST11~ステップST16と同様の処理(ステップST111~ステップST116)が行われる。
 実施の形態6の自動調整操作によれば、閉ループ制御系の伝達関数の正確な同定を行うことで、温度制御部601の制御パラメータを高精度に調整することができ、温度指令値に対する応答性の良い、快適性の高い冷凍サイクル装置を実現することができる。
 実施の形態6の自動調整部6000の構成は、実施の形態1の自動調整部1000と同じなので、実施の形態1と同様に、フィルタ決定部において同定用フィルタの遮断周波数を決定し、自動調整操作を繰り返すことで、高精度な制御パラメータの調整を行うことができる。
 実施の形態6では、閉ループ制御系を4次遅れ系として同定する例を説明したが、3次遅れ系や5次遅れ系など他の次数であってもほぼ同様に実施できる。また、制御対象2002の伝達特性が指定できるものであれば、状態空間システムで表現されるモデルとして同定するようにしてもよい。
 また、温度制御部601の伝達特性をPID制御として説明を行ったが、他の制御、例えば、PI制御、位相進み・遅れ補償などを用いてもよい。
実施の形態7.
 図14-1は、本発明の実施の形態7に係る制御装置70のブロック図である。図14-2は、本発明の実施の形態7に係る制御装置70の制御対象3002のブロック図である。図14-3は、本発明の実施の形態7に係る制御装置70の制御部4001のブロック図である。実施の形態7において、実施の形態1または実施の形態3と同一または類似の部分には同一または類似の符号を付してその説明を省略し、ここでは異なる部分についてのみ述べる。実施の形態7では制御装置70を、テーブルの位置決め装置に適用した構成例を説明する。
 図14-1に示すように制御装置70は、自動調整部7000、制御部4001、加算器55を備える。
 また図14-2に示すように制御対象3002は、モータ701、エンコーダ702、カップリング703、ボールねじ704、テーブル705、位置センサ706、速度制御部711、および減算器66を備える。
 モータ701は速度制御部711から供給される電流によって駆動される。エンコーダ702はモータ701の速度を検出しモータ速度検出値707として出力する。カップリング703はモータ701の回転軸とボールねじ704とを接続している。テーブル705はボールねじ704に設置されており、ボールねじ704の回転運動を並進運動に変換する機構を持つ。
 制御対象3002は外部より速度指令値131を受け付けている。減算器66は速度指令値131とモータ速度検出値707との偏差を計算する。速度制御部711は減算器66で計算された偏差を入力とし、速度指令値131を追従するような電流を出力する。
 ボールねじ704はモータ701よりトルクが伝達することで回転し、テーブル705が並進して、その位置を変更する。位置センサ706はテーブル705の位置を検出して、位置検出値132(制御量)として出力する。
 速度指令値131を入力とし、かつ、位置検出値132を出力とする伝達関数を制御対象3002の動特性を示す伝達関数とする。
 図14-3に示すように、制御部4001は、位置制御部801および減算器67を備える。減算器67は外部より入力される位置指令値と位置検出値132の偏差を計算する。
 位置制御部801は、減算器67で計算される偏差を入力とし、操作量として中間速度指令値130を出力とする。位置制御部801は、例えばPID制御器や位相進み、遅れ補償器であり、その位置制御部801の伝達関数を決定するパラメータを制御パラメータと呼ぶこととする。
 位置制御部801は、制御パラメータ信号105を受け付けており、制御パラメータは制御パラメータ信号105により変更することが可能である。
 加算器55は、中間速度指令値130と励起信号101の和である、速度指令値131を出力とする。
 図14-1に示すように自動調整部7000は、励起信号発生部71、フィルタ決定部12、フィルタ適用部73、制御対象演算部74、制御パラメータ演算部5、終了判定部6を備える。
 励起信号発生部71は外部より入力される自動調整開始指令と、終了判定部6からの判定信号106と、制御対象3002からの位置検出値132とを入力とし、自動調整開始指令と判定信号106と位置検出値132とに基づいて、励起信号101の出力のタイミングを決定し、所定の期間、励起信号101を出力する。励起信号101は、複数の周波数成分を含んだ信号であり、例えばランダム信号のようなものでもよい。
 フィルタ適用部73は励起信号101と位置検出値132を入力とし、励起信号101と位置検出値132に同定用フィルタを適用し、同定用入力信号102と同定用出力信号103とを計算し、同定用入力信号102と同定用出力信号103を出力する。フィルタ適用部73は、フィルタパラメータ信号107を受け付けており、フィルタパラメータ信号107に基づいて、同定用フィルタの周波数特性を変更することができる。また、フィルタ適用部73は、励起信号101と、位置検出値132を時間同期して記録することができる。
 制御対象演算部74は同定用入力信号102と同定用出力信号103を入力として、同定用入力信号102と同定用出力信号103に基づいて制御対象3002の伝達関数を計算し、制御対象3002の伝達関数を決めるパラメータを、制御対象パラメータ信号御104として出力する。
 制御パラメータ演算部5と、終了判定部6は実施の形態1において説明した内容と同等の機能を持つ。またフィルタ決定部12は実施の形態3で説明した内容と同等の機能を持つ。
 図15は、本発明の実施の形態7に係る制御装置70による制御パラメータの自動調整方法を説明するフローチャートである。
 まず、初期設定を行う(ステップST121)。初期設定とは、自動調整を開始する前に必要となる設定のことである。自動調整を開始する前に必要となる設定項目は、位置制御部801の制御パラメータの初期値と、同定用フィルタの遮断周波数の初期値と、励起信号発生部71より出力される励起信号101の種類と大きさと、励起信号101を出力する期間と、自動調整の終了判定用の閾値αsetと、である。このときの制御パラメータの初期値は、位置検出値132を安定化することができるように調整されているものとするが、その応答性は低くてもかまわない。以下では、位置制御部801はPID制御を行うものとする。位置制御部801のPID制御器の比例ゲインの初期値、積分ゲインの初期値、微分ゲインの初期値をそれぞれ、cp(0),ci(0),cd(0)とすると、cp(0),ci(0),cd(0)が制御パラメータであり、初期の設定項目はcp(0),ci(0),cd(0)である。
 以下では励起信号101をランダム信号とし、その大きさと、ランダム信号が出力される期間は初期設定においてユーザが決定しておくものとする。
 また、速度制御部711は既に調整されており、モータ701の速度は速度指令値131を十分に追従できるものとする。
 制御部4001は位置指令値を受け付け、位置指令値に基づいてモータ701を駆動させ、位置決め動作を開始させる(ステップST122)。位置指令値は、制御装置70のオペレータにより、または上位のコントローラにより、制御装置70に与えられるものとする。
 自動調整部7000には自動調整開始指令が与えられる(ステップST123)。自動調整開始指令は、制御装置70のオペレータにより、または上位のコントローラにより、制御装置70の外部から与えられるものとする。
 以降のステップST124~ステップST129およびステップST130~ステップST135の操作は、複数回繰り返されることを前提とする。ステップST124~ステップST135までの操作を一回の自動調整操作と定め、以下ではi回目(i≧1)の自動調整操作について説明を行う。自動調整開始指令が入力された場合に、i=1とする。
 励起信号発生部71は自動調整開始指令が入力されるか、または自動調整操作の再開を指示する内容の判定信号106を受け付けると、位置検出値132が整定した状態であることの確認を行う(ステップST124)。ここで位置検出値132が整定した状態とは、位置検出値132が定常的に一定値である状態とする。
 位置検出値132が整定した状態であることの確認方法は、例えば位置検出値132の時間応答を記録し、十分に長い時定数を持つローパスフィルタを用いて位置検出値132の時間応答を平均化し、平均化された値が一定時間内に一定振幅以内であることを整定した状態の判定条件とする。
 励起信号発生部71では位置検出値132が整定するまでステップST124の処理が繰り返され(ステップST124,No)、位置検出値132が整定した状態であることを確認した後に(ステップST124,Yes)、励起信号101としてランダム信号が出力され、中間速度指令値130に対して印加することで(ステップST125)、整定していた位置検出値132を励振させる試験を励起試験と呼ぶこととする。
 フィルタ適用部73は、励起信号発生部71からの励起信号101が中間速度指令値130に印加された時点から、励起信号101と位置検出値132とを時間同期しながら記録する(ステップ126)。
 ここで、励起信号101が印加されてからq番目に記録された励起信号101をU(i)(q)、励起信号101が印加されてからq番目に記録された位置検出値122をT(i)(q)、とする。励起信号101を印加した時点でq=1とする。
 励起信号発生部71によりランダム信号が出力される所定の期間が終了するまでステップST126の処理が繰り返され(ステップST127,No)、フィルタ適用部73は、所定の期間が終了したことを確認した時点で(ステップST127,Yes)、励起信号101と位置検出値132の記録を停止する(ステップST127)。
 フィルタ適用部73は、励起信号101と位置検出値132に対して同定用フィルタを適用することで、同定用入力信号102と同定用出力信号103を計算する(ステップST128)。
 励起信号101を印加した時点からq番目に記録した励起信号101と位置検出値132に対して同定用フィルタを適用した信号を、それぞれ、同定用入力信号102をU (i)(q)とし、同定用出力信号103をT (i)(q)とする。U (i)(q)とT (i)(q)は、次の式(35)と式(36)のように計算される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000035
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000036
 ここでU(i)(q)とT(i)(q)は、それぞれi回目の自動調整操作における、励起信号101を印加した時点(q=1)からq番目に記録された、励起信号101と、位置検出値132である。
 制御対象演算部74は同定用入力信号102と同定用出力信号103に基づいて励起信号101を入力として位置検出値132を出力する閉ループ制御系の伝達関数を計算する(ステップST129)。i回目の自動調整操作において計算される、励起信号101を入力、位置検出値132を出力とする閉ループ制御系の伝達関数をGid (i)(s)とする。
 まず、制御象演算部74は式(37)のデータ行列DMを計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000037
 ここで式(37)のnとkは、例えば、共に、U (i)として記録されたデータ数の1/3程度の値に設定しておけばよい。
 次に制御対象演算部74はデータ行列DMのLQ分解を計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000038
 次に制御対象演算部74はL22の特異値分解を行う。L22の特異値を大きいものから順にならべて、それらを対角成分とした特異値行列のうち、比較的大きい特異値を対角成分に持つ部分行列をΣ、比較的小さい特異値を対角成分に持つ部分行列をΣとして式(39)のように特異値分解を計算する。このとき、例えば最大特異値の1/100以上の大きさの特異値がΣの成分となり、最大特異値の1/100未満の大きさの特異値がΣの成分となるようにΣとΣを定義してもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000039
 さらに制御対象演算部74は拡大観測行列Oを次のように計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000040
 制御対象演算部74は、式(38)より得られるL11、L21、および式(40)より得られる拡大観測御行列Oを用いて次の式(41)、(42)、(43)を導く。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000041
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000042
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000043
 ここで、pは状態方程式における状態ベクトルの次数である。また、mは拡大観測行列Oの行数である。例えば、pは4~30程度の値に設定しておけばよい。
 制御対象演算部74は式(41)、(42)、(43)の解A、B、C、Dを計算し、A、B、C、Dに基づいて中間伝達関数Gid (i)(z)を次の式(44)で計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000044
 式(44)において、Iは行列Aと同じ次数の単位行列を表す。また、zはz変換における進み要素である。式(44)の中間伝達関数Gid (i)(z)は閉ループ伝達関数Gid (i)(s)を離散系で表現したものであるから、中間伝達関数Gid (i)(z)を連続系の伝達関数に変換して、閉ループ伝達関数Gid (i)(s)を計算する。このとき、例えば、中間伝達関数Gid (i)(z)を双一次変換し、次の式(45)で定義されるGid(i)(s)を計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000045
 さらにGid(i)(s)の係数と、次の式(46)に基づいてb (i),b (i),b (i),b (i),b (i)を計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000046
 閉ループ伝達関数Gid (i)(s)が次の式(47)で得られる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000047
 ステップST129までの処理が実行された後、制御装置70では、実施の形態1のステップST12~ステップST16と同様の処理(ステップST130~ステップST134)が行われる。
 フィルタ決定部12では、i-1回目の自動調整操作において調整される位置制御部801の制御パラメータと、i-1回目の自動調整操作において同定される既知の制御対象3002の伝達関数P(i-1)(s)とに基づいて、遮断周波数ω*(i)が次の式(48)を満たすように計算される(ステップST135)。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000048
 ここで、j=sqrt(-1)であり、abs(x)は複素数xの絶対値を表す。フィルタ決定部12において、式(48)を満たすω*(i)を計算し、ω (i)=γ3・ω*(i)として、遮断周波数ω (i)を計算する。ここでγ3は定数であり、γ3は0.1~10程度の値に設定しておく。フィルタ決定部12は、計算された遮断周波数ω (i)をフィルタパラメータ信号107として出力する。
 実施の形態7の自動調整操作によれば、閉ループ制御系の伝達関数の正確な同定を行うことで、位置制御部801の制御パラメータを高精度に調整することができ、位置指令値に対する応答性の良い位置決め装置を実現することができる。
 実施の形態7の自動調整部7000の構成は、実施の形態3の自動調整部3000と同じなので、実施の形態3と同様に、フィルタ決定部において同定用フィルタの遮断周波数を決定し、自動調整操作を繰り返すことで、高精度な制御パラメータの調整を行うことができる。
 実施の形態7では位置制御部801の伝達特性をPID制御として説明を行ったが、他の制御、例えば、PI制御、位相進み・遅れ補償などを用いてもよい。
 なお、実施の形態1~5では制御装置10~50をウェブ搬送装置の張力制御に適用した例を説明し、実施の形態6では制御装置60を冷凍サイクル装置の温度制御に適用した例を説明し、実施の形態7では制御装置70を位置決め装置の位置制御に適用した例を説明したが、本発明の制御装置10~70の制御対象はこれらに限定されるものではなく、フィードバック制御が適用される制御対象であればどのような制御対象でもよい。
 また、実施の形態1~7に示した制御装置10~70は、本発明の内容の一例を示すものであり、更なる別の公知技術と組み合わせることも可能であるし、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、一部を省略する等、変更して構成することも可能であることは無論である。
 以上のように、本発明は、制御装置に適用可能であり、特に、制御対象の同定と、制御対象の同定結果から制御パラメータを調整する際に、制御パラメータの調整を行うために適した同定用入出力信号を生成し、制御パラメータの調整の精度を向上させることができる発明として有用である。
 1 励起信号発生部、2 フィルタ決定部、3 フィルタ適用部、4 制御対象演算部、5 制御パラメータ演算部、6 終了判定部、7 励起信号決定部、10 制御装置、12 フィルタ決定部、13 フィルタ適用部、14 制御対象演算部、20 制御装置、22 フィルタ決定部、24 制御対象演算部、30 制御装置、40 制御装置、41 励起信号発生部、42 フィルタ決定部、43 フィルタ適用部、50 制御装置、51,52,53,54,55 加算器、60 制御装置、61,62,63,64,65,66,67 減算器、70 制御装置、71 励起信号発生部、73 フィルタ適用部、74 制御対象演算部、101 励起信号、102 同定用入力信号、103 同定用出力信号、104 制御対象パラメータ信号、105 制御パラメータ信号、106 判定信号、107 フィルタパラメータ信号、108 励起強度信号、110 中間速度増分値、111 速度増分値、112 張力検出値、113 中間張力指令値、120 中間速度指令値、121 速度指令値、122 温度検出値、130 中間速度指令値、131 速度指令値、132 位置検出値、201,202 モータ、211,212 エンコーダ、221,222 カップリング、231,232 駆動ローラ、241,242 速度制御部、261,262 速度指令値、271,272 モータ速度検出値、301 ウェブ、302 張力センサ、401 コンプレッサ、402 膨張弁、403 室外熱交換器、404 室内熱交換器、405 冷媒、406 冷媒が流れる方向、407 送風機、408 温度センサ、411 速度制御部、412 開度制御部、501,511 張力制御部、601 温度制御部、701 モータ、702 エンコーダ、703 カップリング、704 ボールねじ、705 テーブル、706 位置センサ、707 モータ速度検出値、711 速度制御部、801 位置制御部、1000 自動調整部、1001 制御部、1002 制御対象、2000 自動調整部、2001 制御部、2002 制御対象、3000 自動調整部、3001 制御部、3002 制御対象、4000 自動調整部、4001 制御部、5000 自動調整部、6000 自動調整部、7000 自動調整部。

Claims (11)

  1.  指令値と制御対象からの制御量とに基づいて制御対象に対する操作量を出力する制御部と、前記制御部に含まれる制御パラメータを繰り返し動作により調整する自動調整部と、前記自動調整部の動作結果に応じて前記繰り返し動作の終了判定を行う終了判定部と、を備えた制御装置であって、
     前記自動調整部は、
     前記制御対象と前記制御部とからなる閉ループ制御系における閉ループ制御を行っている状態で、自動調整開始指令、または自動調整操作の再開を指示する信号が入力されたとき、前記制御量を励振する励起信号を発生させて励起試験を実行する励起信号発生部と、
     前記閉ループ制御系の前記励起試験時の制御帯域に対応した値に基づいて同定用フィルタの周波数特性を決定するフィルタ決定部と、
     前記励起試験時に測定された前記励起信号と前記操作量と前記制御量のうち、何れか2つに前記同定用フィルタを適用して、同定用入力信号と同定用出力信号とを演算するフィルタ適用部と、
     前記同定用入力信号と前記同定用出力信号に基づいて前記制御対象の伝達関数を演算する制御対象演算部と、
     前記制御対象演算部で演算された制御対象の伝達関数と所定の設計指標とに基づいて、前記制御パラメータを演算して前記制御部に新たに設定する制御パラメータ演算部と、
     を備え、
     励起試験を実行し、
     前記同定用入力信号と前記同定用出力信号を演算し、
     前記制御対象の伝達関数を演算し、
     前記制御パラメータを演算し、
     演算された制御パラメータを前記制御部に新たに設定する操作を一回の自動調整操作として、前記終了判定部が前記終了判定を行うまで自動調整操作を繰り返すこと、
     を特徴とする制御装置。
  2.  前記フィルタ決定部では、前記励起試験時に測定した制御量の時間応答に基づいて前記制御帯域に対応した値が決定されることを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
  3.  前記フィルタ決定部では、制御量の時間応答がピークに至るまでの時間に基づいて前記制御帯域に対応した値が決定されることを特徴とする請求項2に記載の制御装置。
  4.  前記フィルタ決定部では、制御量の時間応答が整定するまでの整定時間に基づいて前記制御帯域に対応した値が決定されることを特徴とする請求項2に記載の制御装置。
  5.  前記フィルタ決定部は、前記励起試験時における前記制御パラメータの値と、前記自動調整部の繰り返し動作における1回前の動作で演算された前記伝達関数とに基づいて、前記制御帯域に対応した値を決定することを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
  6.  前記所定の設計指標は、ゲイン余裕と位相余裕の両方あるいは片方に基づくものであることを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
  7.  前記所定の設計指標は、閉ループ制御系の特性多項式あるいは特性根に基づくものであることを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
  8.  前記自動調整部は、
     前記励起試験時における前記制御パラメータの値と、前記自動調整部の繰り返し動作における1回前の動作で演算された前記伝達関数とに基づいて、前記励起信号の周波数特性を決定する励起信号決定部を備えることを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
  9.  前記励起信号はステップ信号であることを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
  10.  前記終了判定部における終了判定は、
     1回前の前記励起試験時において計算した所定のパラメータと、今回の前記励起試験時において計算した所定のパラメータの変化率を判定の指標とすることを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
  11.  前記励起信号はランダム信号であることを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
PCT/JP2014/063502 2013-07-29 2014-05-21 制御装置 WO2015015876A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015529421A JP5944054B2 (ja) 2013-07-29 2014-05-21 制御装置
TW103125636A TW201518885A (zh) 2013-07-29 2014-07-28 控制裝置

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013-156570 2013-07-29
JP2013156570 2013-07-29

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2015015876A1 true WO2015015876A1 (ja) 2015-02-05

Family

ID=52431422

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2014/063502 WO2015015876A1 (ja) 2013-07-29 2014-05-21 制御装置

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP5944054B2 (ja)
TW (1) TW201518885A (ja)
WO (1) WO2015015876A1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017146969A (ja) * 2016-02-18 2017-08-24 ジョンソン コントロールズ テクノロジー カンパニーJohnson Controls Technology Company 冷水プラント用の極値探索制御システム
US10365001B2 (en) 2016-02-18 2019-07-30 Johnson Controls Technology Company HVAC system with multivariable optimization using a plurality of single-variable extremum-seeking controllers
JP2019204178A (ja) * 2018-05-21 2019-11-28 株式会社トランストロン 制御パラメータ計算方法、制御パラメータ計算プログラム、及び制御パラメータ計算装置
US11686480B2 (en) 2016-02-18 2023-06-27 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Noise-adaptive extremum-seeking controller
CN116499700A (zh) * 2023-06-26 2023-07-28 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 一种风洞主引射压力分段控制方法及系统

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10613511B2 (en) 2017-12-22 2020-04-07 Industrial Technology Research Institute Tool machine servo control simulation device and establishing method of structure model
WO2020129283A1 (ja) * 2018-12-21 2020-06-25 株式会社島津製作所 材料試験機、及び材料試験機の制御方法
JP7016115B2 (ja) * 2019-08-09 2022-02-04 国立大学法人神戸大学 軸継手の特性評価装置及び特性評価方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5723108A (en) * 1980-07-18 1982-02-06 Toshiba Corp Sampled-value pid controller
JPS63247806A (ja) * 1987-04-02 1988-10-14 Toshiba Corp 伝達関数計測装置
JPH03282718A (ja) * 1990-03-30 1991-12-12 Toshiba Corp ロボットの制御装置
JPH06175703A (ja) * 1992-05-27 1994-06-24 Mitsubishi Electric Corp フィードバック制御系のループゲイン調整装置およびループゲイン調整方法
JPH06289905A (ja) * 1993-04-01 1994-10-18 Daikin Ind Ltd 適応制御方法およびその装置
JP2002156308A (ja) * 2000-11-16 2002-05-31 Hitachi Ltd 振動台及びその制御装置、並びに制御方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5723108A (en) * 1980-07-18 1982-02-06 Toshiba Corp Sampled-value pid controller
JPS63247806A (ja) * 1987-04-02 1988-10-14 Toshiba Corp 伝達関数計測装置
JPH03282718A (ja) * 1990-03-30 1991-12-12 Toshiba Corp ロボットの制御装置
JPH06175703A (ja) * 1992-05-27 1994-06-24 Mitsubishi Electric Corp フィードバック制御系のループゲイン調整装置およびループゲイン調整方法
JPH06289905A (ja) * 1993-04-01 1994-10-18 Daikin Ind Ltd 適応制御方法およびその装置
JP2002156308A (ja) * 2000-11-16 2002-05-31 Hitachi Ltd 振動台及びその制御装置、並びに制御方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017146969A (ja) * 2016-02-18 2017-08-24 ジョンソン コントロールズ テクノロジー カンパニーJohnson Controls Technology Company 冷水プラント用の極値探索制御システム
JP2019083030A (ja) * 2016-02-18 2019-05-30 ジョンソン コントロールズ テクノロジー カンパニーJohnson Controls Technology Company 冷水プラント用の極値探索制御システム及び極値探索制御器
US10352576B2 (en) 2016-02-18 2019-07-16 Johnson Controls Technology Company Extremum-seeking control system for a chilled water plant
US10365001B2 (en) 2016-02-18 2019-07-30 Johnson Controls Technology Company HVAC system with multivariable optimization using a plurality of single-variable extremum-seeking controllers
US10845070B2 (en) 2016-02-18 2020-11-24 Johnson Controls Technology Company Extremum-seeking control system for a plant
US11686480B2 (en) 2016-02-18 2023-06-27 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Noise-adaptive extremum-seeking controller
JP2019204178A (ja) * 2018-05-21 2019-11-28 株式会社トランストロン 制御パラメータ計算方法、制御パラメータ計算プログラム、及び制御パラメータ計算装置
JP7095834B2 (ja) 2018-05-21 2022-07-05 株式会社トランストロン 制御パラメータ計算方法、制御パラメータ計算プログラム、及び制御パラメータ計算装置
CN116499700A (zh) * 2023-06-26 2023-07-28 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 一种风洞主引射压力分段控制方法及系统
CN116499700B (zh) * 2023-06-26 2023-09-01 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 一种风洞主引射压力分段控制方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
TW201518885A (zh) 2015-05-16
JPWO2015015876A1 (ja) 2017-03-02
JP5944054B2 (ja) 2016-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5944054B2 (ja) 制御装置
EP1496412A1 (en) Positioning servocontroller
JP6277428B2 (ja) モータ駆動装置
US10029873B2 (en) Apparatus for controlling conveyance between rollers
KR20100072329A (ko) 판 압연기 및 그 제어 방법
JP2015156194A (ja) 機械装置の制御装置及び摩擦補償用のゲイン決定方法
JP4367058B2 (ja) モータ制御装置
JP2003061377A (ja) オートチューニング機能を備えたモータ制御装置
JP3286057B2 (ja) 連続熱間圧延機の制御装置
CN102279605B (zh) 考虑波动齿轮传动机构摩擦特性随温度改变的变化在执行机构中作适应摩擦补偿的方法
JP2004130357A (ja) スポット溶接ガン及びスポット溶接ガンの加圧力制御方法
WO2003079533A1 (fr) Dispositif de commande a fonction de reglage constant
JP2004362049A (ja) プラントの制御装置
JP2004252924A (ja) アクチュエータの制御装置
JP2007045684A5 (ja)
JP2008259271A (ja) サーボ制御装置と定数自動調整方法
WO2012046693A1 (ja) ステッピングモータのマイクロステップ駆動制御装置
CN112893482A (zh) 高强钢卷取张力控制方法、装置、设备及存储介质
JP5272677B2 (ja) 圧延機間張力制御方法及び圧延機間張力制御装置
CN115289621B (zh) 一种用于中央空调系统主机的控制方法
CN108027600B (zh) 在负载侧没有附加测量件时的负载振荡衰减
JP3772340B2 (ja) バルブポジショナ
JP2890529B2 (ja) セルフチューニング方法
JP2000288613A (ja) 圧延機の自動板厚制御方法
JP3866212B2 (ja) アクチュエータの制御装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 14832973

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2015529421

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 14832973

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1