WO2015014159A1 - 提供候选词的方法、装置、计算机存储介质和设备 - Google Patents

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user
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social
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百度在线网络技术（北京）有限公司
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Definitions

  • the present invention relates to a method, apparatus, computer storage medium and apparatus for providing candidate words. Background technique
  • the input method system of etc. is also becoming more and more abundant.
  • the current input method system has the following problems: 1. It is insensitive to the identity of the communication partner of the text chat and the social relationship between the input method user and the other party; 2. Because the social relationship is not sensitive, the input method is difficult to be correct. The choice is whether to use the common language method, the self-critic language method, or the respect language method.
  • the user of the input method generally selects dynamically based on the other party's and their own social relationships. Choose the words you need.
  • the other party is a subordinate or a junior, it is generally said to be "sorry", and the degree of sorry is relatively light; when the other party is a colleague of their own, etc., generally use "contrast", the degree of sorry is normal;
  • the official "sorry" term is generally more sincere and serious.
  • a method and apparatus for providing candidate words based on social relationships when input is performed, the method and apparatus determining the social relationship between the user and the communication partner based on the chat history of the user and the communication partner.
  • the candidate words suitable for the social relationship are thus provided to the user.
  • a method for providing a candidate word based on a social relationship when input comprising: detecting a user input; determining, when the user input is detected, whether the current application environment is information exchange Determining, when determining that the current application environment is an information exchange application, determining an identifier of a communication partner communicating with the user; determining an automatic determination model according to the social relationship based on the determined identifier of the communication partner to determine a social relationship between the user and the communication partner, wherein The social relationship automatic determination model is a model for judging the social relationship between the user and the communication partner; and the social relationship correction mapping table determines whether the user input matches the determined social relationship, wherein the social relationship correction mapping table is provided based on the determined social relationship Corresponding modified candidate words of the social relationship; if the input does not match the social relationship, then The revised candidate word matching the determined social relationship is provided to the user based on the social relationship correction mapping table.
  • the determining whether the current application environment is an information exchange application may include: determining whether the current application environment is an information exchange application by calling a predetermined parameter of the current application environment.
  • the determining of the identifier of the communication partner communicating with the user may include determining the identifier of the communication partner by extracting information related to the identifier of the communication partner in the information exchange application.
  • the method may further include: pre-establishing a social relationship automatic determination model, wherein the step of establishing a social relationship automatic determination model comprises: labeling a social relationship between the user and the communication partner according to the chat record of the user stored in the information exchange application and the communication partner
  • the n-gram language model is used to extract the feature of the chat record; the chat record and the labeled social relationship are used as the training data, and the social relationship automatic judgment model is trained based on the classification algorithm, wherein the social relationship automatic judgment model includes the chat record element And social relations elements.
  • the method may further include: pre-establishing a social relationship correction mapping table, wherein the step of establishing a social relationship automatic determination model comprises: establishing a term form mapping table by manual construction and/or automatic mining algorithm, wherein the term form mapping table is about Corresponding mapping table for the common language form, self-acquisition form and respect form of each word; establishing a social relationship correction mapping table based on the established form mapping table and the established social relationship automatic determination model, wherein the social relationship correction mapping The table includes social relationship elements, user input elements, and revised candidate word elements.
  • the automatic mining algorithm may be a word alignment model algorithm of the largest expected algorithm.
  • the step of pre-establishing the social relationship correction mapping table may further include: updating the social relationship correction mapping table according to the user's selection of the provided candidate words.
  • Social relationships can include peers or peer relationships, long-term relationships, subordinate relationships, and commerce. Relationship.
  • the forms of candidate words related to social relations may include self-acquisition forms, respect form, and plain form.
  • the information exchange application may include a real-time communication service, a social network-based chat/message service, and a short message service in a mobile terminal.
  • an apparatus for providing a candidate word based on a social relationship when inputting comprising: an input detecting unit that detects an input of a user; and a first determining unit that determines whether the current application environment is An information exchange application; a second determining unit, when the first determining unit determines that the current application environment is an information exchange application, determining an identifier of the communication partner that communicates with the user; the social relationship determining unit, based on the identifier of the determined communication partner, according to The social relationship automatic determination model determines the social relationship between the user and the communication partner, wherein the social relationship automatic determination model is a model for determining the social relationship between the user and the communication partner; the matching determination unit determines whether the user input is based on the social relationship correction mapping table.
  • the social relationship correction mapping table provides a revised candidate word corresponding to the social relationship based on the determined social relationship; the revised candidate word providing unit, when the input does not match the social relationship, based on society Department correction map provides the user with the determined correction candidate words matching the social relations.
  • the first determining unit may be configured to determine whether the current application environment is an information exchange application by calling a predetermined parameter of the current application environment.
  • the second determining unit may be configured to determine the identifier of the communicating party by extracting information related to the identifier of the communicating party in the information exchange application.
  • the apparatus may further include a social relationship automatic determination model establishing unit, wherein the social relationship automatic determination model establishing unit comprises: a social relationship labeling unit, according to the information stored in the information
  • the chat record of the user in the application and the communication partner indicates the social relationship between the user and the communication partner;
  • the feature extraction unit uses the n-gram language model to extract the feature of the chat record;
  • the social relationship automatic determination model training unit uses the n-gram language model to extract the feature of the chat record;
  • the social relationship automatic determination model training unit uses the n-gram language model to extract the feature of the chat record;
  • the social relationship automatic determination model training unit the feature-extracted chat
  • the social relationship of the record and the annotation is used as training data, and the social relationship automatic judgment model is trained based on the classification algorithm, wherein the social relationship automatic judgment model includes a chat record element and a social relationship element.
  • the device may further include a social relationship correction mapping table establishing unit, where the social relationship correction mapping table establishing unit includes: a term form mapping table establishing unit, and establishing a term form mapping table by using a manual construction and/or an automatic mining algorithm, the term The formal mapping table is a corresponding mapping table for the common language form, the self-acquisition form and the form of respect words for each word; the social relationship correction mapping table builder, based on the established term form mapping table and the established social relationship automatic judgment model A social relationship correction mapping table is established, wherein the social relationship correction mapping table includes a social relationship element, a user input element, and a revised candidate word element.
  • the automatic mining algorithm may be a word alignment model algorithm of the largest expected algorithm.
  • the social relationship correction mapping table establishing unit may further include: an updating unit that updates the social relationship correction mapping table according to the user's selection of the provided candidate words.
  • FIG. 1 shows a flowchart of a method of providing candidate words based on social relationships when input is made, according to an exemplary embodiment of the present invention
  • FIG. 2 shows a flowchart of a process of establishing a social relationship automatic determination model according to an exemplary embodiment of the present invention
  • FIG. 3 illustrates a place where a social relationship correction mapping table is established according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 illustrates a diagram of an example of providing a candidate word to a user by a social relationship-based candidate word providing method, according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 illustrates a block diagram of an apparatus for providing candidate words based on social relationships when making an input, according to another exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 shows a block diagram of a social relationship automatic decision model establishing unit according to another exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 shows a block diagram of a social relationship correction mapping table establishing unit according to another exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 shows a flow chart of a method of providing candidate words based on social relationships when input is made, according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • step S1 1 it is detected whether the user has made an input by an input method application. If it is detected that the user inputs through the input method application, then in step S120, it is determined whether the current application environment is an information exchange application. For example, whether the current application environment is an information exchange application may be determined by calling a predetermined parameter of the current application environment, and the predetermined parameter indicates an application identifier (ID) corresponding to the current application environment.
  • Information exchange applications can be included in various Information exchange applications for text information used in letter terminals, such as mobile communication terminals, personal digital assistants (PDAs), smart phones, desktop computers, notebook computers, and tablets, etc.
  • exemplary embodiments of the present invention are not limited thereto, and the information exchange application may also include other applications for information exchange known to those skilled in the art.
  • the identifier of the communication partner communicating with the user is determined in step S130.
  • the identifier of the communication partner can be determined by extracting information related to the identifier of the communication partner in the information exchange application.
  • the social relationship between the user and the communication partner is determined based on the social relationship automatic determination model based on the identifier of the communication partner.
  • the social relationship automatic determination model may be a model for determining the social relationship between the user and the communication partner.
  • the social relationship between the user and the communicating party may include a peer (or level) relationship, a long-term relationship, a superior relationship, and a business relationship. The process of establishing the social relationship automatic determination model will be described in detail below with reference to FIG.
  • step S150 it is determined whether the user's input matches the determined social relationship based on the social relationship correction mapping table, where the social relationship correction mapping table may provide the revised candidate word corresponding to the social relationship based on the social relationship determined in step S140.
  • the social relationship between the user and the communication partner is a peer (or level) relationship
  • the corresponding conversational form may be a common language form
  • the social relationship between the user and the communication partner is a junior and an elder (or a subordinate and a superior)
  • the corresponding form of dialogue can be a form of self-importance and a form of respect for each other.
  • step S150 If it is determined in step S150 that the input matches the social relationship, a default candidate word is provided in step S160, that is, a candidate word corresponding to the user input; if it is determined in step S150 that the input does not match the social relationship, Then, in step S170, the correction candidate word matching the determined social relationship is provided to the user based on the social relationship correction mapping table.
  • FIG. 2 shows a flowchart of a process of establishing a social relationship automatic determination model according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • step S21 0 the social relationship between the user and the communication partner is marked based on the chat history of the user and the communication partner.
  • social relationships can be marked manually.
  • the chat log can include a chat log stored in the above information exchange application.
  • step S220 feature extraction is performed on the chat record using the n-gram language model.
  • step S230 the chat history after the feature extraction and the labeled social relationship are used as training data, and the social relationship automatic determination model is trained based on the classification algorithm.
  • the classification algorithm may be a support vector machine (SVM) classification algorithm, a naive Bayesian classification algorithm, or other machine classification algorithms known to those skilled in the art.
  • the social relationship automatic decision model may include a chat record element and a social relationship element.
  • the social relationship automatic decision model can be in the form of ⁇ chat record, social relationship>.
  • the social relationship between the user and the communication partner can be determined by comparing the chat record stored in the information exchange application with the chat record element in the social relationship automatic determination model.
  • FIG. 3 illustrates a flow chart of a process of establishing a social relationship correction map in accordance with an exemplary embodiment of the present invention.
  • a term form mapping table is established by a manual construction and/or an automatic mining algorithm (for example, a word alignment model of a maximum expected algorithm).
  • the term form mapping table is about pairs of common language forms, self-acquisition forms, and forms of respect words for each word. The table should be mapped.
  • a social relationship correction mapping table is established based on the term form mapping table established in step S31 0 and the social relationship automatic determination model established in Fig. 2.
  • the social relationship correction mapping table includes social relationship elements, user input elements, and revised candidate word elements.
  • the social relationship correction mapping table may be in the form of ⁇ social relationship, user input, correction candidate words>.
  • the process of establishing the social relationship correction mapping table may further include step S330, in which the social relationship correction mapping table is updated by the user's selection of the candidate words provided in the input method. For example, when the number of times a user selects a particular candidate word reaches a predetermined threshold number, the social relationship correction map may be changed based on the specific candidate word.
  • FIG. 4 illustrates a diagram of an example of providing a candidate word to a user by a social relationship-based candidate word providing method, according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the candidate word ''you' is provided in the candidate word option of the input method application.
  • ''Guest you'" for the user to choose.
  • a pop-up box indicating whether to replace "you" with "you” can be displayed on the display of the mobile terminal.
  • FIG. 5 illustrates a block diagram of an apparatus 500 for providing candidate words based on social relationships when making an input, in accordance with another exemplary embodiment of the present invention.
  • the apparatus 500 for providing a candidate word based on a social relationship when performing input includes: an input detecting unit 510, detecting an input of a user; a first determining unit 520, determining whether the current application environment is an information exchange application; 530.
  • the first determining unit 520 determines that the current application environment is an information exchange application, determine an identifier of the communication partner that communicates with the user.
  • the social relationship determining unit 540 automatically determines the model according to the social relationship based on the identifier of the determined communication partner.
  • the social relationship between the user and the communication partner is determined, wherein the social relationship automatic determination model is a model for determining the social relationship between the user and the communication partner; the matching determination unit 550 determines whether the user input and the determined social relationship are determined according to the social relationship correction mapping table. Matching, wherein the social relationship correction mapping table provides a revised candidate word corresponding to the social relationship based on the determined social relationship; the revised candidate word providing unit 560, when the input does not match the social relationship, is corrected based on the social relationship Mapping Correction candidate words provided to the user and to determine the relationship between social match.
  • FIG. 6 shows a block diagram of a social relationship automatic decision model establishing unit 600 according to another exemplary embodiment of the present invention.
  • the social relationship automatic determination model establishing unit 600 includes a social relationship labeling unit 610, and marks the social relationship between the user and the communication partner according to the chat record of the user stored in the information exchange application and the communication partner; the feature extraction unit 620 utilizes The n-gram language model extracts the feature of the chat record; the social relationship automatic judgment model training unit 630 uses the chat record and the labeled social relationship as the training data, and trains the social relationship automatic judgment model based on the classification algorithm, wherein, the social relationship Automatic decision model including chat history Elements and social relationship elements.
  • FIG. 7 shows a block diagram of a social relationship correction mapping table establishing unit 700 according to another exemplary embodiment of the present invention.
  • the social relationship correction mapping table establishing unit 700 includes a term form mapping table establishing unit 710, and establishes a term form mapping table by a manual construction and/or an automatic mining algorithm, which is related to the usual words for each word. a corresponding mapping table of the form of the phrase, the form of self-acquisition and the form of respect; the social relationship correction mapping table builder 720, based on the established term form mapping table and the social relationship automatic determination model established by the social relationship automatic determination model establishing unit 600 A social relationship correction mapping table is established, wherein the social relationship correction mapping table includes a social relationship element, a user input element, and a revised candidate word element.
  • the social relationship correction mapping table establishing unit 700 may further include an updating unit 730 that updates the social relationship correction mapping table by the user's selection of the provided candidate words.
  • the above apparatus and method according to an embodiment of the present invention may be implemented as a computer program or computer readable code.
  • the computer program or computer readable code can be recorded on a computer readable recording medium.
  • the computer readable recording medium can be any data storage device that can store data that can be thereafter read by a computer system. Examples of the computer readable recording medium include: a read only memory (ROM), a random access memory (RAM), a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and a carrier wave (e.g., data transmission via the Internet).
  • the computer readable recording medium can also be distributed over networked computer systems such that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.
  • a method and apparatus for providing a candidate word based on a social relationship at the time of input can determine a social relationship between the user and the communication partner based on the chat record of the user and the communication partner, thereby providing the user with a candidate word suitable for the social relationship. , assist users to correct improper wording The problem of making communication is better expressed.

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Abstract

一种提供候选词的方法、装置、计算机存储介质和设备。所述方法包括：检测用户的输入；当检测到用户的输入时，确定当前应用环境是否为信息交换应用；当确定当前应用环境是信息交换应用时，确定与用户通信的通信对方的标识符；基于确定的通信对方的标识符，根据社会关系自动判定模型来确定用户与通信对方的社会关系，其中，社会关系自动判定模型是判断用户与通信对方的社会关系的模型；根据社会关系修正映射表确定用户的输入是否和确定的社会关系匹配，其中，社会关系修正映射表基于确定的社会关系提供与所述社会关系相应的修正候选词；如果所述输入与所述社会关系不匹配，则基于社会关系修正映射表向用户提供与确定的社会关系匹配的修正候选词。

Description

提供候选词的方法、 装置、 计算机存储介质和设备 本申请要求了 申请日 为 2013 年 07 月 29 日 ， 申请号为 20131 0322607.7发明名称为"在进行输入时基于社会关系提供候选词的 方法和装置 "的中国专利申请的优先权。
技术领域
本发明涉及一种提供候选词的方法、装置、计算机存储介质和设备。 背景技术
现在， 随着通信技术的发展， 应用于各种通信终端 （诸如基于支持 各种通信系统的通信协议的移动通信终端、 个人数字助理 （PDA ) 、 智 能电话、 台式计算机、 笔记本计算机、 和平板电脑等） 的输入法系统也 越来越丰富。 然而， 目前的输入法系统存在如下问题： 1 .对文字聊天的 通信对方的身份以及输入法使用者和对方的社会关系不敏感； 2.由于这 种社会关系的不敏感， 使得输入法难以正确选择是使用平常用语文法、 还是使用自谦语文法、 还是使用敬语文法。
例如， 在中文输入法中， 对于一位女性用户而言， 在说"你"的情况 下， 如果对方是不同的人， 则需要使用不同的词语。 当对方是该女性输 入法用户的丈夫的时候， 通常使用"老公"； 当对方是该女性输入法用户 的商业往来的客户的时候， 通常使用"您"或者"客人您"这样的字眼； 当对 方是该女性输入法用户的父亲的时候， 通常使用"您"或者"爸爸"。 另外， 在中文中， 在体现对对方尊敬的时候， 一般使用对对方的尊敬语， 以及 对自己的自谦语， 这些直接反应在文法中。 例如， 当表示 "对不起"这个 意思的时候， 输入法的用户一般会根据对方和自己的社会关系来动态选 择所需要的词语。 作为示例， 当对方是下级或者晚辈的时候， 一般说的 是"不好意思"， 对不起的程度比较轻； 当对方是自己的同事等的时候， 一般用 "对比起"， 对不起的程度一般； 当对方是自己的长辈或者老师或 者商业客户的时候， 一般用 "十分抱歉"这种正式的"对不起 "的用语， 其程 度也逐渐更加诚恳和认真。 这样， 当通信对方是用户的长辈老师或者商 业客户时， 在用户输入了 "对不起"的情况下， 如果输入法提示用户最好 使用"十分抱歉"或者更加尊敬的词语， 则会使最终的交流沟通目的被更 好地表达， 从而协助用户纠正用词不当的问题。 因此， 需要一种可以向 用户提供适合于与对方的社会关系的候选词的输入法。
发明内容
根据本发明的多个方面， 提供了一种在进行输入时基于社会关系提 供候选词的方法和装置， 所述方法和装置可以根据用户与通信对方的聊 天记录判断用户与通信对方的社会关系， 从而向用户提供适合于所述社 会关系的候选词。
根据本发明的一方面， 提供了一种在进行输入时基于社会关系提供 候选词的方法， 所述方法包括： 检测用户的输入； 当检测到用户的输入 时， 确定当前应用环境是否为信息交换应用； 当确定当前应用环境是信 息交换应用时， 确定与用户通信的通信对方的标识符； 基于确定的通信 对方的标识符， 根据社会关系自动判定模型来确定用户与通信对方的社 会关系， 其中， 社会关系自动判定模型是判断用户与通信对方的社会关 系的模型； 根据社会关系修正映射表确定用户的输入是否和确定的社会 关系匹配， 其中， 社会关系修正映射表基于确定的社会关系提供与所述 社会关系相应的修正候选词； 如果所述输入与所述社会关系不匹配， 则 基于社会关系修正映射表向用户提供与确定的社会关系匹配的修正候选 词。
确定当前应用环境是否为信息交换应用的步骤可包括： 通过调用当 前应用环境的预定参数确定当前应用环境是否为信息交换应用。
确定与用户通信的通信对方的标识符的步骤可包括： 通过在信息交 换应用中提取与通信对方的标识符相关的信息来确定通信对方的标识符。
所述方法还可包括： 预先建立社会关系自动判定模型， 其中， 建立 社会关系自动判定模型的步骤包括： 根据存储在信息交换应用中的用户 与通信对方的聊天记录标注用户与通信对方的社会关系； 利用 n元语言 模型对聊天记录进行特征提取； 将特征提取后的聊天记录和标注的社会 关系作为训练数据， 基于分类算法训练社会关系自动判定模型， 其中， 社会关系自动判定模型包括聊天记录元素和社会关系元素。
所述方法还可包括： 预先建立社会关系修正映射表， 其中， 建立社 会关系自动判定模型的步骤包括： 过手动构建和 /或自动挖掘算法建立用 语形式映射表， 所述用语形式映射表是关于针对各个词语的平常用语形 式、 自谦语形式和尊敬语形式的对应映射表； 基于建立的用语形式映射 表以及建立的社会关系自动判定模型来建立社会关系修正映射表，其中， 社会关系修正映射表包括社会关系元素、 用户输入元素和修正候选词元 素。
所述自动挖掘算法可以是最大期望算法的词对齐模型算法。
预先建立社会关系修正映射表的步骤还可包括： 根据用户对提供的 候选词的选择来更新社会关系修正映射表。
社会关系可包括平辈或平级关系、 长晚辈关系、 上下级关系以及商 务关系。
与社会关系相关的候选词的形式可包括自谦语形式、 尊敬语形式和 平常用语形式。
信息交换应用可包括实时通信服务、基于社交网络的聊天 /留言服务 和移动终端中的短消息服务。
根据本发明的另一方面， 提供了一种在进行输入时基于社会关系提 供候选词的装置， 所述装置包括： 输入检测单元， 检测用户的输入； 第 一确定单元， 确定当前应用环境是否为信息交换应用； 第二确定单元， 当第一确定单元确定当前应用环境是信息交换应用时， 确定与用户通信 的通信对方的标识符； 社会关系确定单元， 基于确定的通信对方的标识 符， 根据社会关系自动判定模型来确定用户与通信对方的社会关系， 其 中， 社会关系自动判定模型是判断用户与通信对方的社会关系的模型； 匹配确定单元， 根据社会关系修正映射表确定用户的输入是否和确定的 社会关系匹配， 其中， 社会关系修正映射表基于确定的社会关系提供与 所述社会关系相应的修正候选词； 修正候选词提供单元， 当所述输入与 所述社会关系不匹配时， 基于社会关系修正映射表向用户提供与确定的 社会关系匹配的修正候选词。
第一确定单元可被配置为通过调用当前应用环境的预定参数确定当 前应用环境是否为信息交换应用。
第二确定单元可被配置为通过在信息交换应用中提取与通信对方的 标识符相关的信息来确定通信对方的标识符。
所述装置还可包括社会关系自动判定模型建立单元， 其中， 社会关 系自动判定模型建立单元包括： 社会关系标注单元， 根据存储在信息交 换应用中的用户与通信对方的聊天记录标注用户与通信对方的社会关系； 特征提取单元， 利用 n元语言模型对聊天记录进行特征提取； 社会关系 自动判定模型训练单元， 将特征提取后的聊天记录和标注的社会关系作 为训练数据， 基于分类算法训练社会关系自动判定模型， 其中， 社会关 系自动判定模型包括聊天记录元素和社会关系元素。
所述装置还可包括社会关系修正映射表建立单元， 其中， 社会关系 修正映射表建立单元包括： 用语形式映射表建立单元， 通过手动构建和 / 或自动挖掘算法建立用语形式映射表， 所述用语形式映射表是关于针对 各个词语的平常用语形式、 自谦语形式和尊敬语形式的对应映射表； 社 会关系修正映射表建立器， 基于建立的用语形式映射表和建立的社会关 系自动判定模型来建立社会关系修正映射表， 其中， 社会关系修正映射 表包括社会关系元素、 用户输入元素和修正候选词元素。
所述自动挖掘算法可以是最大期望算法的词对齐模型算法。
社会关系修正映射表建立单元还可包括： 更新单元， 根据用户对提 供的候选词的选择来更新社会关系修正映射表。
附图说明
通过下面结合附图进行的描述， 本发明的上述和其他目的和特点将 会变得更加清楚， 其中：
图 1示出根据本发明示例性实施例在进行输入时基于社会关系提供 候选词的方法的流程图；
图 2示出根据本发明示例性实施例的建立社会关系自动判定模型的 处理的流程图；
图 3示出根据本发明示例性实施例的建立社会关系修正映射表的处 理的流程图；
图 4示出根据本发明示例性实施例的通过基于社会关系的候选词提 供方法向用户提供候选词的示例的示图。
图 5示出根据本发明另一示例性实施例的在进行输入时基于社会关 系提供候选词的装置的框图。
图 6示出根据本发明另一示例性实施例的社会关系自动判定模型建 立单元的框图。
图 7示出根据本发明另一示例性实施例的社会关系修正映射表建立 单元的框图。
具体实施方式
提供以下参照附图的描述以帮助对由权利要求及其等同物限定的本 发明的示例性实施例的全面理解。 描述包括用于帮助理解的各种特定细 节， 但是这些细节应仅被视为示例性的。 因此， 本领域的普通技术人员 将认识到， 在不脱离本发明的范围和精神的情况下， 可以对这里描述的 实施例进行各种改变和修改。 此外， 为了清楚和简明， 可省略对公知功 能和结构的描述。
图 1示出根据本发明示例性实施例在进行输入时基于社会关系提供 候选词的方法的流程图。
参照图 1，在步骤 S1 1 0，检测用户是否通过输入法应用进行了输入。 如果检测到用户通过输入法应用进行了输入， 则在步骤 S120， 确定当 前应用环境是否是信息交换应用。 例如， 可以通过调用当前应用环境的 预定参数确定当前应用环境是否为信息交换应用， 所述预定参数指示与 当前应用环境对应的应用标识符 （ ID ) 。 信息交换应用可包括在各种通 信终端 （诸如基于支持各种通信系统的通信协议的移动通信终端、 个人 数字助理 （PDA ) 、 智能电话、 台式计算机、 笔记本计算机和平板电脑 等）中使用的针对文本信息的信息交换应用，诸如各种实时通信服务（例 如 line、 QQ、 wechat和 baiduHi等） 、 基于社交网络的聊天 /留言服务 (例如 facebook (脸谱） 、 twitter (推特） 等） 以及移动终端中的短消 息服务。 然而， 本发明的示例性实施例不限于此， 信息交换应用还可包 括本领域技术人员公知的其它用于信息交换的应用。
如果在步骤 S 120确定当前应用环境是信息交换应用， 则在步骤 S 130确定与用户通信的通信对方的标识符。 例如， 可以通过在信息交 换应用中提取与通信对方的标识符相关的信息来确定通信对方的标识符。
之后， 在步骤 S140， 基于通信对方的标识符， 根据社会关系自动 判定模型来确定用户与通信对方的社会关系， 这里， 社会关系自动判定 模型可以是判断用户与通信对方的社会关系的模型。 用户与通信对方的 社会关系可包括平辈 （或平级） 关系、 长晚辈关系、 上下级关系和商务 关系等。 以下将参照图 2详细描述建立社会关系自动判定模型的处理。
在步骤 S150， 基于社会关系修正映射表确定用户的输入是否和确 定的社会关系匹配， 这里， 社会关系修正映射表可以基于在步骤 S140 确定的社会关系提供与所述社会关系相应的修正候选词。 作为示例， 如 果用户与通信对方的社会关系是平辈 （或平级） 关系， 则相应的对话用 语形式可以是平常用语形式； 如果用户与通信对方的社会关系是晚辈与 长辈 （或者下级与上级） 或者商务交流的关系， 则相应的对话用语形式 可以是针对自身的自谦语形式与针对对方的尊敬语形式。 以下将参照图 3详细描述建立社会关系修正映射表的处理。 如果在步骤 S150确定所述输入与所述社会关系匹配， 则在步骤 S160提供默认候选词，即，对应于用户输入的候选词；如果在步骤 S150 确定所述输入与所述社会关系不匹配， 则在步骤 S170基于社会关系修 正映射表向用户提供与确定的社会关系匹配的修正候选词。
图 2示出根据本发明示例性实施例的建立社会关系自动判定模型的 处理的流程图。
参照图 1， 在步骤 S21 0， 根据用户与通信对方的聊天记录标注用户 与通信对方的社会关系。 这里， 可以通过手动方式标注社会关系。 聊天 记录可包括存储在上述信息交换应用中的聊天记录。
在步骤 S220，利用 n元语言模型对聊天记录进行特征提取。之后， 在步骤 S230， 将特征提取后的聊天记录和标注的社会关系作为训练数 据， 基于分类算法训练社会关系自动判定模型。 所述分类算法可以是支 持向量机（SVM )分类算法、 朴素贝叶斯分类算法或本领域技术人员公 知的其它机器分类算法。 社会关系自动判定模型可以包括聊天记录元素 和社会关系元素。 例如， 社会关系自动判定模型可以是<聊天记录,社会 关系 >的形式。 作为示例， 可以通过将存储在信息交换应用中的聊天记 录与社会关系自动判定模型中的聊天记录元素进行比较， 来确定用户与 通信对方的社会关系。
图 3示出根据本发明示例性实施例的建立社会关系修正映射表的处 理的流程图。
参照图 3， 在步骤 S31 0， 通过手动构建和 /或自动挖掘算法（例如， 最大期望算法的词对齐模型） 建立用语形式映射表。 所述用语形式映射 表是关于针对各个词语的平常用语形式、 自谦语形式和尊敬语形式的对 应映射表。
之后， 在步骤 S320， 基于在步骤 S31 0建立的用语形式映射表以及 在图 2建立的社会关系自动判定模型来建立社会关系修正映射表。 社会 关系修正映射表包括社会关系元素、 用户输入元素和修正候选词元素。 例如， 社会关系修正映射表可以是 <社会关系、 用户输入、 修正候选词 > 的形式。 作为示例， 当确定了用户与通信对方的社会关系之后， 确定用 户输入是否与相应的修正候选词匹配。 如果用户输入与修正候选词不匹 配， 则向用户提供所述修正候选词； 如果用户输入与修正候选词匹配， 则向用户提供对应于用户输入的候选词。
优选地， 根据本发明示例性实施例的建立社会关系修正映射表的处 理还可包括步骤 S330， 在步骤 S330， 通过用户对在输入法中提供的候 选词的选择来更新社会关系修正映射表。 例如， 当用户对特定候选词的 选择次数达到预定阔值次数时， 可以基于该特定候选词改变社会关系修 正映射表。
图 4示出根据本发明示例性实施例的通过基于社会关系的候选词提 供方法向用户提供候选词的示例的示图。
参照图 4， 当用户通过输入法应用在移动终端中输入 "你"时， 由于确 定通信对方' 'Α"是商业客户， 因此在输入法应用的候选词选项中提供候选 词''您"和''客人您 "以供用户选择。 此外， 还可在移动终端的显示屏上显示 提示是否用 "您 "替换 "你 "的弹出框。
本领域普通技术人员应该清楚，虽然这里以中文作为示例进行描述， 但是本发明示例性实施例不限于中文， 本发明示例性实施例可以应用于 具有不同的用语形式（例如， 自谦语形式、尊敬语形式和平常用语形式） 的任何语言， 诸如日文、 韩文等。
图 5示出根据本发明另一示例性实施例的在进行输入时基于社会关 系提供候选词的装置 500的框图。
参照图 5，在进行输入时基于社会关系提供候选词的装置 500包括： 输入检测单元 51 0， 检测用户的输入； 第一确定单元 520， 确定当前应 用环境是否为信息交换应用； 第二确定单元 530， 当第一确定单元 520 确定当前应用环境是信息交换应用时， 确定与用户通信的通信对方的标 识符； 社会关系确定单元 540， 基于确定的通信对方的标识符， 根据社 会关系自动判定模型来确定用户与通信对方的社会关系， 其中， 社会关 系自动判定模型是判断用户与通信对方的社会关系的模型； 匹配确定单 元 550， 根据社会关系修正映射表确定用户的输入是否和确定的社会关 系匹配， 其中， 社会关系修正映射表基于确定的社会关系提供与所述社 会关系相应的修正候选词； 修正候选词提供单元 560， 当所述输入与所 述社会关系不匹配时， 基于社会关系修正映射表向用户提供与确定的社 会关系匹配的修正候选词。
图 6示出根据本发明另一示例性实施例的社会关系自动判定模型建 立单元 600的框图。
参照图 6， 社会关系自动判定模型建立单元 600包括社会关系标注 单元 61 0， 根据存储在信息交换应用中的用户与通信对方的聊天记录标 注用户与通信对方的社会关系； 特征提取单元 620， 利用 n元语言模型 对聊天记录进行特征提取； 社会关系自动判定模型训练单元 630， 将特 征提取后的聊天记录和标注的社会关系作为训练数据， 基于分类算法训 练社会关系自动判定模型， 其中， 社会关系自动判定模型包括聊天记录 元素和社会关系元素。
图 7示出根据本发明另一示例性实施例的社会关系修正映射表建立 单元 700的框图。
参照图 7， 社会关系修正映射表建立单元 700包括用语形式映射表 建立单元 71 0， 通过手动构建和 /或自动挖掘算法建立用语形式映射表， 所述用语形式映射表是关于针对各个词语的平常用语形式、 自谦语形式 和尊敬语形式的对应映射表； 社会关系修正映射表建立器 720， 基于建 立的用语形式映射表和通过社会关系自动判定模型建立单元 600建立的 社会关系自动判定模型来建立社会关系修正映射表， 其中， 社会关系修 正映射表包括社会关系元素、用户输入元素和修正候选词元素。优选地， 社会关系修正映射表建立单元 700还可包括更新单元 730， 通过用户对 提供的候选词的选择来更新社会关系修正映射表。
根据本发明的实施例的上述装置和方法可被实现为计算机程序或计 算机可读代码。 该计算机程序或计算机可读代码可被记录在计算机可读 记录介质上。 所述计算机可读记录介质可以是任何可存储其后可以被计 算机系统读取的数据的数据存储设备。 所述计算机可读记录介质的示例 包括： 只读存储器（ROM)、 随机存取存储器（RAM)、 CD-ROM、 磁带、 软盘、 光学数据存储设备和载波 (例如， 通过互联网的数据传输)。 所述 计算机可读记录介质也可以被分布在联网的计算机系统上， 从而所述计 算机可读代码以分布式方式被存储和执行。
根据本发明的在进行输入时基于社会关系提供候选词的方法和装置， 可以根据用户与通信对方的聊天记录判断用户与通信对方的社会关系， 从而向用户提供适合于所述社会关系的候选词， 协助用户纠正用词不当 的问题， 使交流沟通目的被更好地表达。
尽管已经参照其示例性实施例具体显示和描述了本发明， 但是本领 域的技术人员应该理解， 在不脱离权利要求所限定的本发明的精神和范 围的情况下， 可以对其进行形式和细节上的各种改变。

Claims

权 利 要 求 书
1、一种在进行输入时基于社会关系提供候选词的方法， 所述方法包 括：
检测用户的输入；
当检测到用户的输入时， 确定当前应用环境是否为信息交换应用； 当确定当前应用环境是信息交换应用时， 确定与用户通信的通信对 方的标识符；
基于确定的通信对方的标识符， 根据社会关系自动判定模型来确定 用户与通信对方的社会关系， 其中， 社会关系自动判定模型是判断用户 与通信对方的社会关系的模型；
根据社会关系修正映射表确定用户的输入是否和确定的社会关系匹 配， 其中， 社会关系修正映射表基于确定的社会关系提供与所述社会关 系相应的修正候选词；
如果所述输入与所述社会关系不匹配， 则基于社会关系修正映射表 向用户提供与确定的社会关系匹配的修正候选词。
2、 如权利要求 1所述的方法， 其中， 确定当前应用环境是否为信息 交换应用的步骤包括： 通过调用当前应用环境的预定参数确定当前应用 环境是否为信息交换应用。
3、 如权利要求 1所述的方法， 其中， 确定与用户通信的通信对方的 标识符的步骤包括： 通过在信息交换应用中提取与通信对方的标识符相 关的信息来确定通信对方的标识符。
4、 如权利要求 1所述的方法， 还包括： 预先建立社会关系自动判定 模型， 其中， 建立社会关系自动判定模型的步骤包括： 根据存储在信息交换应用中的用户与通信对方的聊天记录标注用户 与通信对方的社会关系；
利用 n元语言模型对聊天记录进行特征提取；
将特征提取后的聊天记录和标注的社会关系作为训练数据， 基于分 类算法训练社会关系自动判定模型，
其中， 社会关系自动判定模型包括聊天记录元素和社会关系元素。
5、 如权利要求 4所述的方法， 还包括： 预先建立社会关系修正映射 表， 其中， 建立社会关系自动判定模型的步骤包括：
过手动构建和 /或自动挖掘算法建立用语形式映射表， 所述用语形式 映射表是关于针对各个词语的平常用语形式、 自谦语形式和尊敬语形式 的对应映射表；
基于建立的用语形式映射表以及建立的社会关系自动判定模型来建 立社会关系修正映射表，
其中， 社会关系修正映射表包括社会关系元素、 用户输入元素和修 正候选词元素。
6、 如权利要求 5所述的方法， 其中， 所述自动挖掘算法是最大期望 算法的词对齐模型算法。
7、 如权利要求 5所述的方法， 其中， 预先建立社会关系修正映射表 的步骤还包括： 根据用户对提供的候选词的选择来更新社会关系修正映 射表。
8、如权利要求 1所述的方法，其中，社会关系包括平辈或平级关系、 长晚辈关系、 上下级关系以及商务关系。
9、 如权利要求 1所述的方法， 其中， 与社会关系相关的候选词的形 式包括自谦语形式、 尊敬语形式和平常用语形式。
1 0、 如权利要求 1所述的方法， 其中， 信息交换应用包括实时通信 服务、 基于社交网络的聊天 /留言服务和移动终端中的短消息服务。
1 1、 一种在进行输入时基于社会关系提供候选词的装置， 所述装置 包括：
输入检测单元， 检测用户的输入；
第一确定单元， 确定当前应用环境是否为信息交换应用；
第二确定单元， 当第一确定单元确定当前应用环境是信息交换应用 时， 确定与用户通信的通信对方的标识符；
社会关系确定单元， 基于确定的通信对方的标识符， 根据社会关系 自动判定模型来确定用户与通信对方的社会关系， 其中， 社会关系自动 判定模型是判断用户与通信对方的社会关系的模型；
匹配确定单元， 根据社会关系修正映射表确定用户的输入是否和确 定的社会关系匹配， 其中， 社会关系修正映射表基于确定的社会关系提 供与所述社会关系相应的修正候选词；
修正候选词提供单元， 当所述输入与所述社会关系不匹配时， 基于 社会关系修正映射表向用户提供与确定的社会关系匹配的修正候选词。
1 2、 如权利要求 1 1所述的装置， 其中， 第一确定单元被配置为通 过调用当前应用环境的预定参数确定当前应用环境是否为信息交换应用。
1 3、 如权利要求 1 1所述的装置， 其中， 第二确定单元被配置为通 过在信息交换应用中提取与通信对方的标识符相关的信息来确定通信对 方的标识符。
1 4、 如权利要求 1 1所述的装置， 还包括社会关系自动判定模型建 立单元， 其中， 社会关系自动判定模型建立单元包括：
社会关系标注单元， 根据存储在信息交换应用中的用户与通信对方 的聊天记录标注用户与通信对方的社会关系；
特征提取单元， 利用 n元语言模型对聊天记录进行特征提取； 社会关系自动判定模型训练单元， 将特征提取后的聊天记录和标注 的社会关系作为训练数据， 基于分类算法训练社会关系自动判定模型， 其中， 社会关系自动判定模型包括聊天记录元素和社会关系元素。
1 5、 如权利要求 1 4所述的装置， 还包括社会关系修正映射表建立 单元， 其中， 社会关系修正映射表建立单元包括：
用语形式映射表建立单元， 通过手动构建和 /或自动挖掘算法建立用 语形式映射表， 所述用语形式映射表是关于针对各个词语的平常用语形 式、 自谦语形式和尊敬语形式的对应映射表；
社会关系修正映射表建立器， 基于建立的用语形式映射表和建立的 社会关系自动判定模型来建立社会关系修正映射表，
其中， 社会关系修正映射表包括社会关系元素、 用户输入元素和修 正候选词元素。
1 6、 如权利要求 1 5所述的装置， 其中， 所述自动挖掘算法是最大 期望算法的词对齐模型算法。
1 7、 如权利要求 1 5所述的装置， 其中， 社会关系修正映射表建立 单元还包括： 更新单元， 根据用户对提供的候选词的选择来更新社会关 系修正映射表。
1 8、 如权利要求 1 1所述的装置， 其中， 社会关系包括平辈或平级 关系、 长晚辈关系、 上下级关系以及商务关系。
1 9、 如权利要求 1 1所述的装置， 其中， 与社会关系相关的候选词 的形式包括自谦语形式、 尊敬语形式和平常用语形式。
20、 如权利要求 1 1所述的装置， 其中， 信息交换应用包括实时通 信服务、 基于社交网络的聊天 /留言服务和移动终端中的短消息服务。
21、 一种计算机存储介质， 所述计算机存储介质被编码有计算机程 序， 其特征在于， 所述程序在被一个或多个计算机执行时使得所述一个 或多个计算机执行如下操作：
检测用户的输入；
当检测到用户的输入时， 确定当前应用环境是否为信息交换应用； 当确定当前应用环境是信息交换应用时， 确定与用户通信的通信对 方的标识符；
基于确定的通信对方的标识符， 根据社会关系自动判定模型来确定 用户与通信对方的社会关系， 其中， 社会关系自动判定模型是判断用户 与通信对方的社会关系的模型；
根据社会关系修正映射表确定用户的输入是否和确定的社会关系匹 配， 其中， 社会关系修正映射表基于确定的社会关系提供与所述社会关 系相应的修正候选词；
如果所述输入与所述社会关系不匹配， 则基于社会关系修正映射表 向用户提供与确定的社会关系匹配的修正候选词。
22、 一种设备， 包括至少一个处理器、 存储器以及至少一个计算机 程序； 所述至少一个计算机程序存储于所述存储器并被所述至少一个处 理器执行； 其特征在于， 所述计算机程序包括执行以下操作的指令： 检测用户的输入； 当检测到用户的输入时， 确定当前应用环境是否为信息交换应用； 当确定当前应用环境是信息交换应用时， 确定与用户通信的通信对 方的标识符；
基于确定的通信对方的标识符， 根据社会关系自动判定模型来确定 用户与通信对方的社会关系， 其中， 社会关系自动判定模型是判断用户 与通信对方的社会关系的模型；
根据社会关系修正映射表确定用户的输入是否和确定的社会关系匹 配， 其中， 社会关系修正映射表基于确定的社会关系提供与所述社会关 系相应的修正候选词；
如果所述输入与所述社会关系不匹配， 则基于社会关系修正映射表 向用户提供与确定的社会关系匹配的修正候选词。
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