CN102508554A - 一种通信关联的输入方法、个性语库及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种通信关联的输入方法，属于计算机软件技术领域。该方法包括：采集用户与联系人的通信信息，来建立针对于该联系人的个性语库；当捕获到用户与所述联系人处于通信状态时，获取所述联系人的个性语库；针对于用户当前输入法词库，加载所获取的个性语库；采集用户针对于所述联系人的输入界面所输入的字符串信息，基于加载个性语库后的词库进行候选词的生成操作。利用本发明，根据用户与联系人的通信信息建立针对该联系人的个性语库，采用所述个性语库，作为用户与联系人通信时的输入法词库，从而提高用户与联系人通信的输入效率。

Description

一种通信关联的输入方法、个性语库及系统

技术领域

本发明属于计算机、软件技术领域。

背景技术

随着通信事业的不断发展，人们使用多种通讯方式进行联系。例如，使用个人数字助理和手机短信进行通讯，或者通过即时通信软件，例如MSN、QQ、skype等软件进行通讯，或者通过EMAIL进行通讯，还有些游戏机或者播放器也具有相互通信的功能。为了方便与联系人联系，个人数字助理、手机上设置有电话本，即时通信软件中有好友名单，EMAILL中有联系人地址薄。

在进行通信的过程中，针对不同的联系人，用户与其通信的信息内容也有所不同。以即时通信工具中不同的联系人类型为例，用户与父母进行聊天时，通信内容会侧重于一些家常话，其中的个性语言会包括一些家乡俗语；当用户与好友进行聊天时，通信内容会偏重于两人的共同爱好，例如篮球或者游戏等，所使用的个性语言也会集中于篮球或者游戏领域。

现有的输入法技术，为了满足用户的个性化需求，提供了用户词库。用户词库的形成方法通常包括以下步骤：记录用户输入的字词，学习某个用户适用的词汇；通过一段时间地不断学习，将词库逐渐收敛到某个用户输入的最佳状态，从而形成用户词库。显然，这种用户词库的形成过程可以得到用户的个性化字词。

但是在通信时，用户的个性化字词往往是针对特定的联系人对象使用的。例如，用户与好友聊天时可能会使用“期待ing”、“好滴”、“哇哈哈”等活泼轻松的词语，但是当用户与上级或客户通信时，则需要使用比较正式的词语。因此，针对不同的联系人建立对应的个性语库，当与联系人通信时启用相对应的个性语库，将有助于提高用户通信时的输入效率。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种通信关联的输入方法、个性语库及系统，利用本发明，根据用户与联系人的通信信息建立针对该联系人的个性语库，采用所述个性语库，作为用户与联系人通信时的输入法词库，从而提高用户与联系人通信的输入效率。

本发明的技术方案包括：

一种通信关联的输入方法，该方法包括如下步骤：

步骤1，采集用户与联系人的通信信息，来建立针对于该联系人的个性语库；

步骤2，当捕获到用户与所述联系人处于通信状态时，获取所述联系人的个性语库；

步骤3，针对于用户当前输入法词库，加载所获取的个性语库；

步骤4，采集用户针对于所述联系人的输入界面所输入的字符串信息，基于加载个性语库后的词库进行候选词的生成操作。

优选地，所述步骤1中建立针对于该联系人的个性语库的过程包括：

采集用户与联系人的通信信息，获取所述通信信息中的字词信息；

将获取的字词信息与输入法现有词库中的字词信息进行比较，根据比对结果获取个性字词；

将所获取的个性字词用来建立针对于该联系人的个性语库。

优选地，在获取所述通信信息中的字词信息的过程中，进一步获取字词对应的词频，所述词频为所述通信信息中字词出现的频率。

优选地，所述获取个性字词的过程为：

判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；

如果不存在，则确定该字词为个性字词。

优选地，所述获取个性字词的过程也可为：

判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；

如果不存在，进一步判断该字词对应的词频；

如果所述词频大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

优选地，所述获取个性字词的过程还可为：

判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；

如果不存在，则确定该字词为个性字词；

如果存在，则进一步对比该字词的词频和系统词频，所述系统词频为输入法现有词库中现有字词对应的词频信息；

如果所述字词的词频与系统词频的比值大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

优选地，所述获取个性字词的过程还可以为：

判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；

如果不存在，进一步判断该字词对应的词频；如果对应的词频大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

如果存在，则进一步对比该字词的词频和系统词频，所述系统词频为输入法现有词库中现有字词对应的词频信息；如果所述字词的词频与系统词频的比值大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

优选地，所述步骤1中建立针对于该联系人的个性语库的过程包括：

采集用户与联系人的通信信息，获取所述通信信息中的短句信息；

判断所述短句信息是否满足预置条件，在满足预置条件的情况下确定为个性短句；

将所获取的个性短句用来建立针对于该联系人的个性语库。

优选地，当采集到用户打开与所述联系人的通信窗口时，即捕获到用户与所述联系人处于通信状态。

优选地，也可采用如下步骤判断用户与所述联系人是否处于通信状态：

采集用户目前打开的与所述联系人的通信窗口；

捕获当前输入信息的光标位置，判断所述光标位置是否在用户与联系人的通信窗口中，如果是，则用户与所述联系人处于通信状态。

优选地，还可采用如下步骤判断用户与所述联系人是否处于通信状态：

采集用户目前打开的与所述联系人的通信窗口；

利用钩子函数捕获用户在通信窗口中的按键键值；

判断所捕获的按键键值是否为通信字符对应的键值，如果是，即捕获到用户与所述联系人处于通信状态。

优选地，所述步骤3中加载所获取的个性语库之后还包括：

判断用户与联系人的通信窗口是否处于焦点窗口状态，如果是，则针对于该联系人对象的个性语库开启；如果否，则针对于该联系人对象的个性语库关闭。

优选地，所述步骤4中基于加载个性语库后的词库进行候选词的生成操作的过程包括：

采集用户针对于所述联系人的输入界面所输入的字符串信息；

在所述个性语库和现有词库中查找所述字符串信息对应的候选词信息；

对于个性语库中查找到的候选词信息，在候选词列表中优先输出。

本发明还提供一种通信关联的个性语库的建立方法，该方法包括如下步骤：

步骤1，采集用户与联系人之间的通信信息；

步骤2，获取所述通信信息的字词信息或/和短句信息；

步骤3，判断所述字词信息或/和短句信息是否满足预置条件，在满足预置条件的情况下确定为个性字词或/和个性短句；

步骤4，将所获取的个性字词或/和个性短句用来建立用户与所述联系人进行通信的个性语库。

本发明还提供一种通信关联的输入系统，该系统包括：

个性语库建立单元，用以采集用户与联系人的通信信息，来建立针对于该联系人的个性语库；

个性语库获取单元，与所述个性语库建立单元相连，用以在捕获到用户与所述联系人处于通信状态时，获取所述联系人的个性语库；

个性语库加载单元，与所述个性语库获取单元相连，用以针对于用户当前输入法词库，加载所获取的个性语库；

候选词生成单元，与所述个性语库加载单元相连，用以采集用户针对于所述联系人的输入界面所输入的字符串信息，基于加载个性语库后的词库进行候选词的生成操作。

优选地，所述个性语库建立单元包括：

信息采集模块，用以采集用户与联系人之间的通信信息；

字词获取模块，与所述信息采集模块相连，用以获取所述通信信息中的字词信息；

词频记录模块，与所述字词获取单元相连，用于在获取所述通信信息字词信息的过程中，进一步获取字词对应的词频，所述词频为所述通信信息中字词出现的频率。

个性字词获取模块，与所述字词获取单元和相连词频记录单元，用于将获取的字词信息与输入法现有词库中的字词信息进行比较，根据比对结果获取个性字词；

个性语库建立模块，与所述个性字词获取模块相连，用于将所获取的个性字词用来建立针对于该联系人的个性语库。

优选地，所述个性语库建立单元还可以包括：

信息采集模块，用以采集用户与联系人之间的通信信息；

短句获取单元，与所述信息采集模块相连，用以获取所述通信信息中的短句信息；

判断模块，与所述短句获取单元相连，用于判断所述短句信息是否满足预置条件，在满足预置条件的情况下确定为个性短句；

个性语库建立模块，与所述判断模块相连，用于将所获取的个性短句用来建立针对于该联系人的个性语库。

与现有技术相比，本发明具有的优点是：本发明通过用户与联系人的通信信息，提取出个性字词或短句，建立与联系人关联的个性语库，当用户进行通信时，开启与对应联系人关联的个性语库，作为输入法的词库。由于通信对象不同，相应的个性语库也不同，通过本发明可以根据不同的聊天对象，开启对应的个性语库作为输入法词库，从而提高用户的输入效率。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的一种通信关联的输入方法的流程图；

图2为本发明第二实施例提供的一种通信关联的个性语库的建立方法的流程图；

图3为本发明第三实施例提供的一种通信关联的个性语库的建立方法的流程图；

图4为本发明第四实施例提供的一种通信关联的输入系统的示意图；

图5为本发明提供的系统中的个性语库建立单元的结构示意图；

图6为本发明提供的系统中的个性语库建立单元的另一种结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明的实施方案作进一步详细的说明。

本发明所述通信关联的输入方法可以应用于各种通过输入法编码输入的语言，例如，中文、日文、韩文等，由于本发明在上述几种语言文字中的应用流程都是相似的，所以为了方便说明，下面仅仅对本发明应用在中文的情况进行说明。

参见图1，为本发明第一实施例提供的一种通信关联的输入方法的流程图，具体步骤如下所述。

S11，采集用户与联系人的通信信息，来建立针对于该联系人的个性语库；

用户与联系人之间的通信信息存储在通信终端设备中或者服务器中，例如，即时通信消息记录存储在终端设备中或者即时通信服务器中；手机短消息存储于手机设备中。可以通过相应的系统函数获取用户与联系人通信信息的存储路径，然后获取通信内容。另外，还可以在用户与联系人进行通信的初始阶段，即开始采集对应的通信信息；所述初始阶段，即用户最开始与联系人进行通信的阶段，当用户每进行一次通信时即采集此次通信的内容，可通过相应函数获取每次通信时向屏幕输出的数据内容。

其中，建立针对于联系人个性语库的过程可采用如下步骤：采集用户与联系人的通信信息，获取所述通信信息中的字词信息；将获取的字词信息与输入法现有词库中的字词信息进行比较，根据比对结果获取个性字词；将所获取的个性字词用来建立针对于该联系人的个性语库。

利用现有技术中的自动分词系统，例如机械分词技术、人工神经网络分词技术等，从所述的通信信息中获取字词信息。在获取字词信息的过程中，进一步获取字词对应的词频，即所述字词在通信信息中出现的次数。

通过将获取的字词信息与现有词库中的字词信息进行比较，获取个性字词的过程包括几种方式：

方式1，可以通过判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；如果不存在，则确定该字词为个性字词。

方式2，判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；如果不存在，进一步判断该字词对应的词频；当所述词频大于或等于预定阈值时，确定该字词为个性字词。

方式3，判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；如果不存在，则确定该字词为个性字词；如果存在，则进一步对比该字词的词频和系统词频，所述系统词频为输入法现有词库中现有字词对应的词频信息；如果所述字词的词频与系统词频的比值大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

方式4，判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；如果不存在，进一步判断该字词对应的词频；如果对应的词频大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。如果存在，则进一步对比该字词的词频和系统词频，所述系统词频为输入法现有词库中现有字词对应的词频信息；如果所述字词的词频与系统词频的比值大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

另外，除了采用用户与联系人之间的个性字词建立个性语库外，还可以获取用户与联系人之间的个性短句来建立个性语库，其具体过程为：采集用户与联系人的通信信息，获取所述通信信息中的短句信息；判断所述短句信息是否满足预置条件，在满足预置条件的情况下确定为个性短句；将所获取的个性短句用来建立针对于该联系人的个性语库。

所述的预置条件可以设置为短句信息出现的次数以及短句信息的字数限制，通过举例说明，如设置十个字以下的短句为有效的短句信息，所获取的有效短句信息出现的次数在两次以上时，为满足预置条件的个性短句。

将通过上述方法获取的个性字词以及个性短句，用以建立针对于该联系人的个性语库。将所建立的个性语库与所述联系人之间建立关联，所建立的个性语库可存储在终端设备中或者通信服务器中。以即时通信工具为例，可以存储在终端设备或服务器中对应所述联系人的存储路径中，用户通过联系人信息即可获取到所对应的个性语库。

建立针对联系人的个性语库后，对于用户与联系人之后的通信信息，可以通过上述步骤继续获取通信信息中的个性字词，然后添加至所建立的个性语库中。

S12，当捕获到用户与所述联系人处于通信状态时，获取所述联系人的个性语库；

以手机终端为例，当捕获到用户通过按键或触发方式打开与联系人的通信界面时，即可判断用户与联系人处于通信状态。

对于即时通信软件工具，则包含几种不同的方式来判断用户与联系人是否处于通信状态。

方式1，当捕获到用户打开与所述联系人的通信窗口时，即判断用户与所述联系人处于通信状态。

方式2，采集用户目前打开的与所述联系人的通信窗口；捕获当前输入信息的光标位置，判断所述光标位置是否在用户与联系人的通信窗口中，如果是，则用户与所述联系人处于通信状态。

方式3，采集用户目前打开的与所述联系人的通信窗口；利用钩子函数捕获用户在通信窗口中的按键键值；判断所捕获的按键键值是否为通信字符对应的键值，如果是，则用户与所述联系人处于通信状态。

当捕获到用户与所述联系人处于通信状态时，通过相应的系统函数获取该联系人对应的存储路径，从所述存储路径中获取对应的个性语库。

S13，针对于用户当前输入法词库，加载所获取的个性语库；

所述用户当前输入法词库是指，用户当前进行信息输入时所采用的用以生成候选词的词库信息，包括系统词库、用户词库、专业词库等等。加载所获取的个性语库，是指将前述步骤中所获取的个性语库，添加至当前输入法词库中，作为生成候选词的其中一个词库。具体加载过程可以是：将所述的个性语库的存储路径加载至输入法系统中，当用户输入字符信息时，通过存储路径即可获取个性语库中的字词或短句信息，用以生成候选词的操作。

对于加载后的个性语库还需设置相应的开启和关闭功能，开启时，个性语库作为生成候选词的词库；关闭时，个性语库不作为生成候选词的词库。由于用户有些情况下会同时打开与多个联系人的通信窗口，只有处于焦点窗口状态的通信窗口，才是用户当前进行通信的窗口，此时其它打开的通信窗口所对应联系人的个性语库则需要关闭。因此，加载所获取的个性语库之后还包括：判断用户与联系人的通信窗口是否处于焦点窗口状态，如果是，则针对于该联系人对象的个性语库启动；如果否，则针对于该联系人对象的个性语库关闭。

S14，采集用户针对于所述联系人的输入界面所输入的字符串信息，基于加载个性语库后的词库进行候选词的生成操作。

基于加载个性语库后的词库进行候选词的生成操作的具体过程为：采集用户针对于所述联系人的输入界面所输入的字符串信息；在所述个性语库和现有词库中查找所述字符串信息对应的候选词信息；对于个性语库中查找到的候选词信息，在候选词列表中优先输出。

下面通过举例具体说明，例如，用户输入字符串“wahaha”，在个性语库中与该字符串对应的词为“哇哈哈”，在现有词库中与该字符串对应的词为“娃哈哈”。那么在生成的候选词列表中，个性语库中的词“哇哈哈”排序在“娃哈哈”的前面。

在本发明实施例中，通过用户与联系人的通信信息，建立针对联系人的个性语库，使得用户与不同联系人通信时，采用各自对应的个性语库，进一步提高用户的输入效率。

参见图2，为本发明第二实施例提供的一种通信关联的个性语库的建立方法的流程图，具体步骤如下所述。

S21，采集用户与联系人之间的通信信息；

可以通过相应的系统函数获取用户与联系人通信信息的存储路径，然后获取通信内容。另外，还可以在用户与联系人进行通信的初始阶段，即开始采集对应的通信信息；所述初始阶段，即用户最开始与联系人通信的时间，当用户每进行一次通信时，即采集此次通信的内容，可通过相应函数获取当前通信时向屏幕输出的数据内容即可。

S22，获取所述通信信息的字词信息；

所获取的通信信息是由连续的字词组成的语句，因此需要首先从通信信息中提取出字词信息，可采用现有的自动分词技术。

目前实用的自动分词系统基本上都是以采用机械分词为主，辅以少量的词法、语法和语义信息的分词系统。机械分词是基于字符串匹配的原理进行的，其基本思想是：事先建立一词库，其中包含所有可能出现的词；对给定的待分词的汉字串S，按照某种确定的原则切取S的子串，若该子串与词库中的某词条相匹配，则该子串是词，继续分割剩余的部分，直到剩余部分为空；否则，该子串不是词，按上述方法重新切取S的子串进行匹配。其中，根据切取S的子串的不同原则，机械匹配法被分为几类：按切取子串的方向来分，可分为正向匹配法和逆向匹配法；按每次匹配时优先考虑长词还是短词来分，可分为最大匹配法和最小匹配法；按匹配不成功时重新切取的策略来分，可分为增字法和减字法。

除了机械分词外，目前还发展了人工智能的分词技术，例如人工神经网络和专家系统技术。人工神经网络是在对人脑组织结构和运行机智的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统，它从模拟人脑的结构出发，构造联接机制，经样本训练后，能快速直观地反应；专家系统是一包含实例与规则的计算机程序，通常针对某一特定的范围可以以专家认定高水准的能力来协助解决问题，它是从模拟人脑的功能出发，构造推理网络，经物理符号描述，能缓慢可解释地处理外界信息。

S23，将获取的字词信息与现有词库中的字词进行比较，根据比对结果获取个性字词；

通过将获取的字词信息与现有词库中的字词信息进行比较，获取个性字词的过程包括以下几种方式：

方式1，可以通过判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；如果不存在，则确定该字词为个性字词。

方式2，判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；如果不存在，进一步判断该字词对应的词频；当所述词频大于或等于预定阈值时，确定该字词为个性字词。

方式3，判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；如果不存在，则确定该字词为个性字词；如果存在，则进一步对比该字词的词频和系统词频，所述系统词频为输入法现有词库中现有字词对应的词频信息；如果所述字词的词频与系统词频的比值大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

方式4，判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；如果不存在，进一步判断该字词对应的词频；如果对应的词频大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。如果存在，则进一步对比该字词的词频和系统词频，所述系统词频为输入法现有词库中现有字词对应的词频信息；如果所述字词的词频与系统词频的比值大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

S24，将所获取的个性字词用来建立用户与所述联系人进行通信的个性语库。

将通过上述方法获取的个性字词，用以建立针对于该联系人的个性语库。将所建立的个性语库与所述联系人之间建立关联，存储在终端设备中或者通信服务器中。以即时通信工具为例，可以存储在终端设备或服务器对应所述联系人的存储路径中，用户通过联系人信息即可获取到所对应的个性语库。

建立针对联系人的个性语库后，对于用户与联系人之后的通信信息，可以继续获取通信中的个性字词，然后添加至所建立的个性语库中。

参见图3，为本发明第三实施例提供的一种通信关联的个性语库的建立方法的流程图，具体步骤如下所述。

S31，采集用户与联系人之间的通信信息；

可通过相应的系统函数获取用户与联系人之间通信信息的数据内容。

S32，获取所述通信信息中的短句信息；

首先采集通信信息中的标点符号，获取每个标点符号之前的语句，然后判断所获取的语句是否满足预设的短句条件，例如预设字数为2-10之间的语句为短句，所获取的语句满足预设条件时，即为短句信息。

S33，判断所述短句信息是否满足预置条件，在满足预置条件的情况下确定为个性短句；

所述的预置条件可以设置为短句信息在所述通信信息中出现的次数。例如，可以设置当某个短句信息在用户与联系人的通信信息中出现两次以上时，即满足预置条件，可确定为个性短句。

S34，将所获取的个性短句用来建立针对于该联系人的个性语库；

例如，用户与联系人的通信信息中，满足预置条件的短句信息有“吃饭了吗？”、“身体怎么样？”、“工作顺利吗？”等等，这些即可作为用户与该联系人的个性短句，用来建立针对该联系人的个性语库。

建立针对联系人的个性语库后，对于用户与联系人之后的通信信息，可以继续获取通信中的个性短句，然后添加至所建立的个性语库中。

本发明基于上述一种通信关联的输入方法，还提供一种通信关联的输入系统。参见图4，为本发明第四实施例提供的一种通信关联的输入系统的示意图，该系统包括：

个性语库建立单元41，用以采集用户与联系人的通信信息，来建立针对于该联系人的个性语库；

个性语库获取单元42，用以在捕获到用户与所述联系人处于通信状态的情况下，获取所述联系人的个性语库；

个性语库加载单元43，用以针对于用户当前输入法词库，加载所获取的个性语库；

候选词生成单元44，用以采集用户针对于所述联系人的输入界面所输入的字符串信息，基于加载个性语库后的词库进行候选词的生成操作。

个性语库获取单元42与个性语库建立单元41相连，当捕获到用户与所述联系人处于通信状态时，获取个性语库建立单元41所建立的针对该联系人的个性语库；个性语库加载单元43与个性语库获取单元42相连，用于在用户当前的输入法词库中，加载个性语库；候选词生成单元44与个性语库加载单元43相连，基于加载个性语库后的输入法词库进行候选词的生成。

参见图5，为本发明提供的系统中的个性语库建立单元的结构示意图，具体包括：

信息采集模块411，用以采集用户与联系人之间的通信信息；

字词获取模块412，与所述信息采集模块411相连，用以获取所述通信信息中的字词信息；

词频记录模块413，与所述字词获取模块412相连，用于在获取所述通信信息字词信息的过程中，进一步获取字词对应的词频，所述词频为所述通信信息中字词出现的频率。

个性字词获取模块414，与所述字词获取模块412和词频记录模块413相连，用于将获取的字词信息与输入法现有词库中的字词信息进行比较，根据比对结果获取个性字词；

个性语库建立模块415，与所述个性字词获取模块414相连，用于将所获取的个性字词用来建立针对于该联系人的个性语库。

参见图6，为本发明提供的系统中的个性语库建立单元的另一种结构示意图，具体包括：

信息采集模块416，用以采集用户与联系人之间的通信信息；

短句获取模块417，与所述信息采集模块416相连，用以获取所述通信信息中的短句信息；

判断模块418，与所述短句获取模块417相连，用于判断所述短句信息是否满足预置条件，在满足预置条件的情况下确定为个性短句；

个性语库建立模块419，与所述判断模块418相连，用于将所获取的个性短句用来建立针对于该联系人的个性语库。

以上是对本发明的描述而非限定，基于本发明思想的其它实施方式，均在本发明的保护范围之中。

Claims (17)

1.一种通信关联的输入方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

步骤1，采集用户与联系人的通信信息，来建立针对于该联系人的个性语库；

步骤2，当捕获到用户与所述联系人处于通信状态时，获取所述联系人的个性语库；

步骤3，针对于用户当前输入法词库，加载所获取的个性语库；

步骤4，采集用户针对于所述联系人的输入界面所输入的字符串信息，基于加载个性语库后的词库进行候选词的生成操作。

2.根据权利要求1所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：所述步骤1中建立针对于该联系人的个性语库的过程包括，

采集用户与联系人的通信信息，获取所述通信信息中的字词信息；

将获取的字词信息与输入法现有词库中的字词信息进行比较，根据比对结果获取个性字词；

将所获取的个性字词用来建立针对于该联系人的个性语库。

3.根据权利要求2所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：在获取所述通信信息中的字词信息的过程中，进一步获取字词对应的词频，所述词频为所述通信信息中字词出现的频率。

4.根据权利要求2所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：所述获取个性字词的过程为，

判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；

如果不存在，则确定该字词为个性字词。

5.根据权利要求2或3所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：所述获取个性字词的过程为，

判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；

如果不存在，进一步判断该字词对应的词频；

如果所述词频大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

6.根据权利要求2或3所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：所述获取个性字词的过程为，

判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；

如果不存在，则确定该字词为个性字词；

如果存在，则进一步对比该字词的词频和系统词频，所述系统词频为输入法现有词库中现有字词对应的词频信息；

如果所述字词的词频与系统词频的比值大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

7.根据权利要求2或3所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：所述获取个性字词的过程为，

判断所获取的字词信息在现有词库中是否存在；

如果不存在，进一步判断该字词对应的词频；如果对应的词频大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

如果存在，则进一步对比该字词的词频和系统词频，所述系统词频为输入法现有词库中现有字词对应的词频信息；如果所述字词的词频与系统词频的比值大于或等于预定阈值，则确定该字词为个性字词。

8.根据权利要求1所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：所述步骤1中建立针对于该联系人的个性语库的过程包括，

采集用户与联系人的通信信息，获取所述通信信息中的短句信息；

判断所述短句信息是否满足预置条件，在满足预置条件的情况下确定为个性短句；

将所获取的个性短句用来建立针对于该联系人的个性语库。

9.根据权利要求1所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：当采集到用户打开与所述联系人的通信窗口时，即捕获到用户与所述联系人处于通信状态。

10.根据权利要求1所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：也可采用如下步骤判断用户与所述联系人是否处于通信状态，

采集用户目前打开的与所述联系人的通信窗口；

捕获当前输入信息的光标位置，判断所述光标位置是否在用户与联系人的通信窗口中，如果是，则用户与所述联系人处于通信状态。

11.根据权利要求1所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：还可采用如下步骤判断用户与所述联系人是否处于通信状态，

采集用户目前打开的与所述联系人的通信窗口；

利用钩子函数捕获用户在通信窗口中的按键键值；

判断所捕获的按键键值是否为通信字符对应的键值，如果是，即捕获到用户与所述联系人处于通信状态。

12.根据权利要求1所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：所述步骤3中加载所获取的个性语库之后还包括，

判断用户与联系人的通信窗口是否处于焦点窗口状态，如果是，则针对于该联系人对象的个性语库开启；如果否，则针对于该联系人对象的个性语库关闭。

13.根据权利要求1所述的一种通信关联的输入方法，其特征在于：所述步骤4中基于加载个性语库后的词库进行候选词的生成操作的过程包括，

采集用户针对于所述联系人的输入界面所输入的字符串信息；

在所述个性语库和现有词库中查找所述字符串信息对应的候选词信息；

对于个性语库中查找到的候选词信息，在候选词列表中优先输出。

14.一种通信关联的个性语库的建立方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

步骤1，采集用户与联系人之间的通信信息；

步骤2，获取所述通信信息的字词信息或/和短句信息；

步骤3，判断所述字词信息或/和短句信息是否满足预置条件，在满足预置条件的情况下确定为个性字词或/和个性短句；

步骤4，将所获取的个性字词或/和个性短句用来建立用户与所述联系人进行通信的个性语库。

15.一种通信关联的输入系统，其特征在于该系统包括：

个性语库建立单元，用以采集用户与联系人的通信信息，来建立针对于该联系人的个性语库；

个性语库获取单元，与所述个性语库建立单元相连，用以在捕获到用户与所述联系人处于通信状态时，获取所述联系人的个性语库；

个性语库加载单元，与所述个性语库获取单元相连，用以针对于用户当前输入法词库，加载所获取的个性语库；

候选词生成单元，与所述个性语库加载单元相连，用以采集用户针对于所述联系人的输入界面所输入的字符串信息，基于加载个性语库后的词库进行候选词的生成操作。

16.根据权利要求15所述的一种通信关联的输入系统，其特征在于：所述个性语库建立单元包括，

信息采集模块，用以采集用户与联系人之间的通信信息；

字词获取模块，与所述信息采集模块相连，用以获取所述通信信息中的字词信息；

词频记录模块，与所述字词获取单元相连，用于在获取所述通信信息字词信息的过程中，进一步获取字词对应的词频，所述词频为所述通信信息中字词出现的频率。

个性字词获取模块，与所述字词获取单元和相连词频记录单元，用于将获取的字词信息与输入法现有词库中的字词信息进行比较，根据比对结果获取个性字词；

个性语库建立模块，与所述个性字词获取模块相连，用于将所获取的个性字词用来建立针对于该联系人的个性语库。

17.根据权利要求15所述的一种通信关联的输入系统，其特征在于：所述个性语库建立单元包括，

信息采集模块，用以采集用户与联系人之间的通信信息；

短句获取单元，与所述信息采集模块相连，用以获取所述通信信息中的短句信息；

判断模块，与所述短句获取单元相连，用于判断所述短句信息是否满足预置条件，在满足预置条件的情况下确定为个性短句；

个性语库建立模块，与所述判断模块相连，用于将所获取的个性短句用来建立针对于该联系人的个性语库。

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