WO2015010607A1 - 一种用于大规模天线的信道测量方法和用户终端 - Google Patents

一种用于大规模天线的信道测量方法和用户终端 Download PDF

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华为技术有限公司
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    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition

Definitions

  • the present invention relates to the field of wireless communication technologies, and in particular, to a channel measurement method and a user terminal for a large-scale antenna.
  • MIMO Multiple Input-Multiple-Output
  • Large-scale antennas are a further extension of MIMO technology, which increases the throughput of the system by deploying a large number of antennas on the base station side, as shown in Figure 1.
  • a base station needs to transmit a pilot signal to an entire cell at intervals, and a UE (user terminal) in a cell performs channel measurement by using a pilot, and is used for calculation of channel parameters such as CQI (Channel State Indicator) and feeds back to the base station.
  • CQI Channel State Indicator
  • Conventional MIMO technology can transmit orthogonal pilot signals on each antenna because the number of transmit antennas is small (typically no more than eight antennas).
  • a large number of orthogonal pilots occupy a large amount of time-frequency resources, reducing the actual throughput of the system.
  • the prior art provides the following:
  • the transmitting antennas are divided into several groups, and the intra-group antennas transmit the same pilot signals, and the inter-group antennas transmit orthogonal pilot signals, that is, the inter-group antennas transmit pilot signals in a frequency division manner. In this way, the same pilot signal is transmitted on the intra-group antenna. Although the pilot overhead caused by multiple antennas can be saved, the pilot receiver cannot perform complete channel measurement.
  • the present invention provides a channel measurement method and user terminal for a large-scale antenna to reduce pilot overhead while ensuring channel measurement integrity.
  • the specific technical solutions are as follows:
  • a channel measurement method for a large-scale antenna the antennas on the base station side are pre-divided into two or more groups, and the channel measurement method includes:
  • the user terminal receives the pilot signals transmitted by the different antennas in the same group on the base station side and the different groups of antennas in the time-sharing manner;
  • the channel estimation results of all the antennas are obtained by using the pilot signals of the received partial antennas for spatial channel estimation.
  • the time-frequency resources occupied by each antenna in the subframe to which the pilot signal is transmitted are variable each time.
  • the using the pilot signal of the received partial antenna to perform spatial channel estimation, and obtaining channel measurement results of all the antennas includes:
  • the C ff uses a preset initial value
  • the calculated A is used to update the current estimate of A, and the current ⁇ is used for calculation; wherein the calculated A is used to update the current (: ⁇ when using the following update formula:
  • the using the pilot signals of the received partial antennas to perform spatial domain channel estimation, and obtaining channel measurement results of all the antennas includes:
  • An inverse discrete Fourier transform is performed on the /3 ⁇ 4 to obtain channel estimates for all antennas.
  • the using the pilot signal of the received partial antenna to perform spatial channel estimation, and obtaining channel measurement results of all the antennas includes:
  • a user terminal includes:
  • a pilot receiving unit configured to receive pilot signals sent by different antennas in the same group on the base station side and different antennas in a time division manner
  • a channel estimation unit configured to perform spatial channel estimation by using the pilot signals of the received partial group antennas, to obtain channel measurement results of all the antennas.
  • the channel estimation unit includes:
  • the channel estimation unit further includes: a correlation matrix determining subunit, configured to determine the initial value when the mobile terminal performs the initial estimation After each estimated minimum mean square error estimation sub-unit is obtained, using the calculated updated current c ff for the estimation of the minimum variance estimation sub-unit, using the current calculation;
  • a correlation matrix determining subunit configured to determine the initial value when the mobile terminal performs the initial estimation After each estimated minimum mean square error estimation sub-unit is obtained, using the calculated updated current c ff for the estimation of the minimum variance estimation sub-unit, using the current calculation;
  • the pilot signal ⁇ ) ⁇ ⁇ ⁇ , ⁇ 2 , ..., ⁇ ⁇ ⁇ , is the number of antennas included in the partial antenna;
  • the channel estimation unit includes:
  • a channel value determining subunit configured to determine a channel value ' at the antenna of the partial group antenna
  • the pilot signal ⁇ ⁇ ) ⁇ ⁇ ⁇ , ⁇ 2 , ..., ⁇ ⁇ ⁇ , is the number of antennas included in the partial antenna;
  • the channel estimation unit includes:
  • a channel value determining subunit configured to determine a channel value ' at the antenna of the partial group antenna
  • a zero-padding processing sub-unit configured to complement the antenna position corresponding to the untransmitted pilot signal in the matrix
  • the spatial filtering sub-unit is configured to perform spatial filtering by using a preset spatial domain filter to obtain channel estimation values of all antennas.
  • the base station side transmits pilot signals in different frequency divisions in different antennas in the same group, and different groups of antennas transmit pilot signals in a time-sharing manner, thereby reducing multi-antenna generation.
  • the pilot overhead the user terminal uses the pilot signals of the received partial antennas to perform spatial channel estimation, and obtains channel measurement results of all antennas, thereby ensuring complete channel measurement.
  • the user terminal does not need to wait for receiving pilot signals of all group antennas before performing spatial domain channel estimation, thereby reducing the delay of channel parameter feedback.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a MIMO system of a large-scale antenna provided by the prior art
  • FIG. 3 is a schematic diagram of transmitting a pilot signal by each antenna group on a base station side according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a schematic diagram of transmitting a pilot signal in an antenna group according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is a second structural diagram of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a third structural diagram of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a graph of MSE changes with SNR under different K values according to an embodiment of the present invention.
  • the method provided by the embodiment of the present invention is as shown in FIG. 2, and mainly includes steps on both sides, that is, steps on the base station side and the terminal side:
  • Step 201 The antennas on the base station side are divided into two groups or more in advance, and different antennas in the same group are frequency-divided to transmit pilot signals, and different groups of antennas transmit pilot signals in time division.
  • Step 202 The UE side performs spatial domain channel estimation by using the pilot signals of the received partial group antennas to obtain channel measurement results of all antennas.
  • each step will be described in detail below with reference to the embodiments. Assuming that the number of antennas on the base station side is M, it is divided into N groups, and N is an integer greater than 1, and the number of antennas K of each group is M/N. In order to make the spatial pilots more average, the channel estimation error is smaller, and preferably, each group of antennas is equally spaced.
  • each group of antennas may be set to transmit a pilot signal every n subframes, where n is an integer greater than or equal to N, then different groups of antennas are used.
  • the pilot signals are transmitted once every n subframes, and the pilot signals of different antennas are transmitted in different subframes.
  • different antennas occupy different time-frequency resources.
  • each antenna preferably uses different time-frequency resources in the subframes used by the antennas when transmitting the pilot signals, and the antenna group 1 is in the first subframe and the n+1th subframe.
  • the antenna 11 in the antenna group 1 transmits the pilot signal by using the first time-frequency resource in the first subframe, at the n+1th In the subframe, the pilot signal is transmitted by using the second time-frequency resource, and the third-time frequency is used in the 2n+1 subframe.
  • H does not have 18 antennas and is divided into 3 groups of 6 antennas each. H does not have each group
  • the antenna transmits the pilot signal once every n subframes, and the situation in which the antenna group 1, the antenna group 2, and the antenna group 3 transmit the pilot signal is as shown in FIG. 3.
  • the thick line box in the figure indicates that each antenna group transmits the pilot.
  • each antenna in the same group respectively transmit pilot signals on time-frequency resources indicated by six small squares in one subframe, as shown in FIG. 4, solid squares in the figure.
  • the time-frequency resources occupied by the antenna 11 are shown.
  • the antenna 11 can occupy different time-frequency resources.
  • the time-frequency resources of the first row and the first column are occupied.
  • the frame frequency resource of the second row and the first column is occupied in the frame n+1. That is to say, the time-frequency resources occupied by each antenna in the subframe to which the pilot signal is transmitted are variable each time.
  • the UE side performs the spatial channel estimation by using the pilot signals of the received partial group antennas to obtain channel measurement results of all the antennas.
  • the spatial channel estimation of the present invention is to obtain the channel measurement result, which is the channel estimation value of the M antenna, A, ..., h M Y , where M can be the total number of all antennas.
  • the provided airspace channel estimation can be used but is not limited to the following three ways:
  • airspace LMMSE linear minimum mean square error estimation
  • the UE uses the received pilot signal ⁇ the pilot signal transmitted by the antenna group 1 and the channel correlation matrix 0 ⁇ to find, that is, the channel value of each antenna port is estimated based on the correlation between the antennas.
  • A can be calculated by the following formula (1):
  • A is the conjugate "is a preset parameter value, updating can be set according to the accuracy and speed requirements of the correlation matrix, typically an order of magnitude to 0.01.
  • ⁇ " ( ⁇ , ⁇ , - ⁇ -, - ⁇ -) ⁇ .
  • Spatial filtering is performed using a preset spatial domain filter to obtain A.
  • the spatial domain filter can adopt the traditional window function, and the cutoff frequency of the spatial domain filter is set to 2 M, which is the airspace filter.
  • the sampling frequency of the wave that is, the normalized spatial filter cutoff frequency is ⁇ 7 .
  • the mobile terminal can perform channel estimation without waiting for receiving the pilot signals of all the antennas, and after receiving the pilot signals of the partial group antennas, the channel of all the antennas can be obtained by using the spatial channel estimation method. Measurement results. For example, after receiving the pilot signals of a group of antennas, the channel estimation results of all the antennas can be obtained by using the pilot signals of the group of antennas. After the channel estimation result is obtained, the calculation and feedback of the channel parameters can be performed, thereby greatly reducing the feedback delay.
  • the user terminal provided in the example is described in detail.
  • FIG. 5 is a structural diagram of a user terminal according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 5, the user terminal includes a pilot receiving unit 00 and a channel estimating unit 10.
  • the pilot receiving unit 00 is responsible for receiving the pilot signal sent by the base station side.
  • the method for transmitting the pilot by the base station side is as follows:
  • the antenna on the base station side is divided into two groups or more in advance, and the antennas in the same group are divided by frequency.
  • the method transmits a pilot signal, that is, transmits orthogonal pilots, and different groups of antennas transmit pilots in a time-sharing manner.
  • the channel estimating unit 10 performs spatial channel estimation using the pilot signals of the received partial group antennas to obtain channel measurement results of all the antennas.
  • the mobile terminal can perform channel estimation without waiting for receiving the pilot signals of all the antennas, and after receiving the pilot signals of the partial group antennas, the channel of all the antennas can be obtained by using the spatial channel estimation method. Measurement results.
  • the channel estimation unit 10 may use multiple air channel estimation methods.
  • the channel estimation unit 10 may use different implementation manners according to different manners, including but Not limited to the following:
  • the channel estimation unit 10 specifically includes: a minimum mean square error estimation sub-unit 11, which uses a spatial domain LMMSE mode.
  • the smallest mean square error estimate sub-unit 11 can use the formula
  • Obtaining the channel estimation values A, my , M of all antennas is the total number of all antennas, where ⁇ is the noise power of the user terminal receiver, ⁇ is the ⁇ : column corresponding to the position of the pilot signal received by the mobile terminal in ⁇ , ⁇ ⁇ corresponding to the mobile terminal received ⁇ ⁇ rows columns, C H position of the pilot signal is a channel correlation matrix.
  • the channel estimation unit may further include: a correlation matrix Subunit 12 is determined.
  • the correlation matrix determining subunit 12 is configured to determine C FF as a preset initial value when the mobile terminal first performs the estimation; after each minimum mean square error estimation subunit 11 estimates A, the calculated A is used. when updating the current estimate for the minimum variance estimate subunit a, then 11, calculated using the current C H; wherein the obtained updated using the calculated current (: ⁇ updated when preclude the use of the following formula:
  • the channel estimation unit 10 uses a spatial domain DFT interpolation method, and specifically includes: a channel value determining subunit 21, a Fourier transform subunit 22, a zero padding processing subunit 23, and Fourier inverse transform subunit 24.
  • the channel value determining subunit 21 determines the channel value ' at the antenna of the partial group antenna'
  • H' ( ⁇ , ... ⁇ ) ⁇ .
  • the Fourier transform sub-unit 22 performs a discrete Fourier transform of J s: points on ⁇ ' to obtain ⁇ .
  • the zero pad processing sub-unit 23 then adds Mf zeros to the end of the /3 ⁇ 4 to obtain a matrix of M points / 1 ⁇ 2.
  • the inverse Fourier transform sub-unit 24 performs an inverse discrete Fourier transform on the 3 ⁇ 4 to obtain channel estimation values for all antennas.
  • the channel estimation unit 10 uses a spatial domain filtering method, and includes: a channel value determining subunit 31, a zero padding processing subunit 32, and a spatial domain filtering subunit 33.
  • the position zero padding obtains a matrix.
  • the final spatial domain filtering sub-unit 33 performs spatial domain filtering using a preset spatial domain filter pair to obtain channel estimation values of all antennas.
  • the spatial domain filter can adopt a conventional window function or the like, and the spatial domain filter The cutoff frequency is set to ⁇ _ of the spatial filter
  • the sample frequency that is, the normalized spatial filter cutoff frequency is ⁇ 7 .
  • the above method and user terminal provided by the present invention can effectively reduce the pilot overhead caused by multiple antennas while effectively controlling the error of channel estimation.
  • the following is verified by a set of experimental data: Assume that the total number of antennas is 600600, and the number of received orthogonal pilots is 600, 120, 60, 30, 20, and 12, respectively. For 5 ms, then the time-frequency resource ratio occupied by the orthogonal pilot is as shown in Table 1.
  • Table 1 ⁇ 600 120 60 30 20 12 Interval for transmitting orthogonal pilots by each antenna 1 5 10 20 30 50 Ratio of video resources occupied by orthogonal pilots is 71.4% 14.3% 7.14% 3.6% 2.4% 1.4% As can be seen from Table 1, When all the 600 antennas transmit orthogonal pilots, the occupied time-frequency resources exceed 70%, and the time-frequency resources available for data transmission are less than 30%. When the packet is polled and transmitted orthogonally in the manner of the embodiment of the present invention Frequency, assuming that each group of 60 antennas transmits orthogonal pilots, the time-frequency resources occupied by the orthogonal pilots are only about 7%, and the time-frequency resources available for data transmission will be greatly improved.
  • Figure 8 is a graph of channel estimation error (MSE) with SNR (signal-to-noise ratio) under different values. It can be seen that even if the value is 60, the channel estimation error is still below 0.1, and the accuracy is still better. High. It can also be seen from the figure that the more packets, that is, the smaller the value, the larger the channel estimation error, so the selection of the f value needs to be weighed among the two factors of time-frequency resource consumption and channel estimation error.
  • MSE channel estimation error
  • SNR signal-to-noise ratio
  • each functional unit in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit can be implemented in the form of hardware or in the form of hardware plus software functional units.
  • the above-described integrated unit implemented in the form of a software functional unit can be stored in a computer readable storage medium.
  • the software functional unit is stored in a storage medium and includes instructions for causing a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.) or a processor to perform the method of various embodiments of the present invention. Part of the steps.
  • the storage medium includes: a USB flash drive, a removable hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk or an optical disk, and the like, which can store program codes.

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Abstract

本发明提供了一种用于大规模天线的信道测量方法和用户终端，基站侧的天线预先被分为两组以上，用户终端接收基站侧在同一组内的不同天线采用分频方式且不同组的天线采用分时方式发送的导频信号；利用接收到的部分组天线的导频信号进行空域信道估计，得到所有天线的信道测量结果。本发明能够降低导频开销的同时保证信道测量的完整性，另外，用户终端无需等待接收所有组天线的导频信号后再进行空域信道估计，从而降低了信道参数反馈的时延。

Description

一种用于大规模天线的信道测量方法和用户终端 【技术领域】
本发明涉及无线通信技术领域， 特别涉及一种用于大规模天线的信道测 量方法和用户终端。
【背景技术】
提升系统吞吐量是下一代蜂窝通信系统的主要目 标， MIMO ( Multiple-Input-Multiple-Output , 多输入多输出）方式则是现代移动通信中达 到该目标的重要方式。 大规模天线是 MIMO技术的进一步扩展， 通过在基站 侧部署数量庞大的天线来提高系统的吞吐量， 如图 1所示。
在 MIMO系统中， 基站需要间隔地向整个小区发送导频信号， 小区中的 UE (用户终端）通过导频来进行信道测量， 用于 CQI (信道状态指示）等信 道参数的计算并反馈给基站。 传统的 MIMO技术由于发射天线数量较少 （一 般不大于 8个天线）， 因此可以在每个天线上都发送正交的导频信号。 但在大 规模天线的 MIMO系统中， 随着发射天线数量的增多， 大量的正交导频会占 用很大的时频资源， 降低系统的实际吞吐量。 针对这一问题， 现有技术中提 供了如下方式：
将发射天线分为若干组， 组内天线发送相同的导频信号， 组间天线发送 正交的导频信号， 即组间天线以频分的方式发送导频信号。 这种方式在组内 天线上发送相同的导频信号， 虽然可以节省多天线导致的导频开销， 但导频 接收端无法进行完整的信道测量。
【发明内容】
有鉴于此， 本发明提供了一种用于大规模天线的信道测量方法和用户终 端， 用以降低导频开销的同时保证信道测量的完整性。 具体技术方案如下：
第一方面， 一种用于大规模天线的信道测量方法， 基站侧的天线预先被 分为两组以上， 该信道测量方法包括：
用户终端接收基站侧在同一组内的不同天线釆用分频方式且不同组的天 线釆用分时方式发送的导频信号；
利用接收到的部分组天线的导频信号进行空域信道估计， 得到所有天线 的信道测量结果。
在第一方面的第一种可能的实现方式中， 各天线每次在被分配发送导频 信号的子帧中所占用的时频资源是可变的。
在第一方面的第二种可能的实现方式中， 所述利用接收到的部分组天线 的导频信号进行空域信道估计， 得到所有天线的信道测量结果包括：
所述移动终端接收到的部分组天线的导频信号 ^为 y = (n...,^f， 在基站 侧所述部分组天线发送的导频信号 X为 = ( , ,..., ) , f为所述部分组天线包 含的天线数量；
利用公式 = ^^+^^(1/| |2,...,1/| |2))— ，得到所有天线的信道估计值 A， 所逸 A = H.,hMf， M为所有天线的总数量， 其中所述 σ为用户终端接收机 的噪声功率， 为 Cff 中对应所述移动终端接收到的导频信号位置的^:列， 为 Cff 中对应所述移动终端接收到的导频信号位置的 K行 K列， Cff为信道 相关矩阵。
结合第一方面的第二种可能的实现方式， 所述移动终端在初次进行 A的 估算时， 所述 Cff釆用预设的初始值；
在每次估算得到 A后， 利用计算得到的 A更新当前的 再进行 A的 估算时， 利用当前的 ^进行计算； 其中利用计算得到的 A更新当前的 (：^时 釆用如下更新公式：
CH ={l-a)CH+aH ΗΗ , H为 的共轭， "为预设参数。 在第一方面的第三种可能的实现方式中， 所述利用接收到的部分组天线 的导频信号进行空域信道估计， 得到所有天线的信道测量结果包括：
所述移动终端接收到的部分组天线的导频信号 ^为 y = (n...,^f， 在基站 侧所述部分组天线发送的导频信号 X为 = , f为所述部分组天线包 含的天线数量； 确定所述部分组天线的^:个天线处的信道值 '，
Figure imgf000004_0001
对 '进行 点的离散傅里叶变换， 得到 /¾ ;
对所述/ ¾末尾补 个零得到 M点的矩阵 ¾；
对所述 /¾进行离散傅里叶逆变换， 得到所有天线的信道估计值 。
在第一方面的第四种可能的实现方式中， 所述利用接收到的部分组天线 的导频信号进行空域信道估计， 得到所有天线的信道测量结果包括：
所述移动终端接收到的部分组天线的导频信号 ^为 y = (n...,^f， 在基站 侧所述部分组天线发送的导频信号 X为 = , f为所述部分组天线包 含的天线数量；
确定所述部分组天线的 κ个天线处的信道值 H'， H'= (^ , ... )Τ； 在 '中将对应未发送导频信号的天线位置补零得到矩阵 H"；
利用预设的空域滤波器对 进行空域滤波， 得到所有天线的信道估计值
H。
第二方面， 一种用户终端， 该用户终端包括：
导频接收单元， 用于接收基站侧在同一组内的不同天线釆用分频方式且 不同组的天线釆用分时方式发送的导频信号；
信道估计单元， 用于利用接收到的部分组天线的导频信号进行空域信道 估计， 得到所有天线的信道测量结果。
在第二方面的第一种可能的实现方式中， 所述移动终端接收到的部分组 天线的导频信号 y为 y = (H...,^f， 在基站侧所述部分组天线发送的导频信号 χ^) χ = {χι,χ2,...,χκΥ , 为所述部分组天线包含的天线数量；
所述信道估计单元包括：
最小均方误差估计子单元，用于利用公式
Figure imgf000005_0001
得到所有天线的信道估计值 ，所述 = H..., ¾f， M为所有天线的总数量， 其中所述 σ为用户终端接收机的噪声功率， （^为 Cff 中对应所述移动终端接 收到的导频信号位置的 K列， 为 Cff 中对应所述移动终端接收到的导频信 号位置的^:行JS：列， Cff为信道相关矩阵。
结合第二方面的第一种可能的实现方式， 所述信道估计单元还包括： 相关矩阵确定子单元， 用于在该移动终端初次进行 的估算时， 确定所 述(^为预设的初始值；在每次所述最小均方误差估计子单元估算得到 后， 利用计算得到的 更新当前的 cff ，以供所述最小方差估算子单元再进行 的估算时，利用当前的 进行计算；其中利用计算得到的 更新当前的 cff 时釆用如下更新公式：
CH ={l-a)CH+aH ΗΗ , 为 的共轭， "为预设参数。
在第二方面的第二种可能的实现方式中， 所述移动终端接收到的部分组 天线的导频信号 ^为 y = (H...,^f， 在基站侧所述部分组天线发送的导频信号 χ^) χ = {χι,χ2,...,χκΥ , 为所述部分组天线包含的天线数量；
所述信道估计单元包括：
信道值确定子单元， 用于确定所述部分组天线的^:个天线处的信道值 '，
Figure imgf000005_0002
傅里叶变换子单元， 用于对 '进行 点的离散傅里叶变换， 得到 /¾ ; 傅里叶逆变换子单元，用于对所述/ ¾末尾补 M-f个零得到 Μ点的矩阵 对所述/ ¾进行离散傅里叶逆变换， 得到所有天线的信道估计值 。 在第二方面的第三种可能的实现方式中， 所述移动终端接收到的部分组 天线的导频信号 ^为 y = (H...,^f， 在基站侧所述部分组天线发送的导频信号 χ ^) χ = {χι , χ2 , ..., χκΥ , 为所述部分组天线包含的天线数量；
所述信道估计单元包括：
信道值确定子单元，用于确定所述部分组天线的^:个天线处的信道值 '，
Figure imgf000006_0001
补零处理子单元， 用于在所述 中将对应未发送导频信号的天线位置补 零得到矩阵
空域滤波子单元， 用于利用预设的空域滤波器对 "进行空域滤波， 得到 所有天线的信道估计值 。
由以上技术方案可以看出， 在本发明中基站侧在同一组内不同天线釆用 分频方式发送导频信号， 不同组的天线釆用分时方式发送导频信号， 从而降 低了多天线造成的导频开销， 用户终端利用接收到的部分组天线的导频信号 进行空域信道估计，得到所有天线的信道测量结果，保证了完整的信道测量。
另外， 用户终端无需等待接收所有组天线的导频信号后再进行空域信道 估计， 从而降低了信道参数反馈的时延。
【附图说明】
图 1为现有技术提供的大规模天线的 MIMO系统示意图；
图 2为本发明实施例提供的方法流程图；
图 3为本发明实施例提供的基站侧各天线组发送导频信号的示意图； 图 4为本发明实施例提供的一个天线组内发送导频信号的示意图； 图 5为本发明实施例所提供用户终端的第一种结构图；
图 6为本发明实施例所提供用户终端的第二种结构图；
图 7为本发明实施例所提供用户终端的第三种结构图； 图 8为本发明实施例提供的在不同 K取值下 MSE随着 SNR变化的曲线 图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面结合附图和具体 实施例对本发明进行详细描述。
本发明实施例提供的方法如图 2 所示， 主要包括两侧的步骤， 即基站侧 和终端侧的步骤：
步骤 201 : 基站侧的天线预先被分为两组以上， 同一组内的不同天线分频 发送导频信号， 不同组的天线分时发送导频信号。
步骤 202: UE侧利用接收到的部分组天线的导频信号进行空域信道估计， 得到所有天线的信道测量结果。
下面结合实施例分别对各步骤进行详细描述。假设基站侧的天线数为 M, 被分为 N组， N为大于 1的整数， 则每组的天线数 K就为 M/N。 为了使得空 域导频更加平均， 信道估计误差更小， 优选地， 每组天线等间隔分布。
在上述步骤 201 中， 由于不同组的天线分时发送导频信号， 可以设置每 组天线每隔 n个子帧发送一次导频信号， 这里 n为大于或等于 N的整数， 则 不同组的天线每隔 n个子帧发送一次导频信号， 不同天线的导频信号发送在 不同的子帧上。 在组内， 不同天线占用不同的时频资源。 另外， 优选地， 各 天线每次发送导频信号时， 可以在其所釆用的子帧中釆用不同的时频资源， 4叚设天线组 1在第 1子帧、 第 n+1子帧、 第 2n+l子帧 ... ...发送导频信号， 那 么天线组 1中的天线 11在第 1子帧中釆用第 1时频资源发送导频信号， 在第 n+1子帧中釆用第 2时频资源发送导频信号， 在 2n+l子帧中釆用第 3时频资 即可。
举个实例， H没存在 18个天线， 被分为 3组， 每组 6个天线。 H没每组 天线每隔 n个子帧发送一次导频信号， 则天线组 1、 天线组 2和天线组 3发送 导频信号的状况如图 3 中所示， 图中粗线方框表示各天线组发送导频信号所 在的子帧。
在同一组内， 以天线组 1 为例， 同一组内 6个天线分别在一个子帧内 6 个小方块所示的时频资源上发送导频信号， 如图 4 所示， 图中实心方块所示 的是天线 11所占用的时频资源， 在不同子帧中天线 11可以占用不同的时频 资源， 在图中的子帧 1中占用第 1排第 1列的时频资源， 在子帧 n+1中占用 第 2排第 1列的时频资源。 也就是说， 各天线每次在被分配发送导频信号的 子帧中所占用的时频资源是可变的。
在上述步骤 202中， UE侧会利用接收到的部分组天线的导频信号进行空 域信道估计，得到所有天线的信道测量结果。 以 UE侧利用接收到的一组天线 的导频信号为例， 对空域信道估计进行详细描述。 4艮设在某子帧中天线组 1 发送的 个正交导频为 ^ = ，^ ，^ , UE接收到的该天线组 1 的导频信号为 y = (yi , y2 , ..., yKf ,本发明进行空域信道估计是要得到信道测量结果 ， 为 M天 线的信道估计值， A, ..., hMY , 其中 M可以是所有天线的总数量。 本发明 实施例提供的空域信道估计可以釆用但不限于以下三种方式：
第一种方式： 空域 LMMSE (线性最小均方误差估计） 方式。
UE利用接收到的导频信号^ 天线组 1发送的导频信号 ^以及信道相关 矩阵 0^寻到 ， 即基于天线之间的相关性估算出每个天线端口的信道值。 本 方式中 A可以利用如下公式（1 )进行计算：
其中 为 即取 c
Figure imgf000008_0001
中对应 UE接收到的导频信号位置的^:列
中对应 UE接收到的导频信号位置
Figure imgf000009_0001
的^:行^^：列。
UE在初次进行 的估算时， ^釆用预设的初始值，在每次估算得到 A后, 利用计算得到的 更新当前的 ^， 再进行 的估算时， 利用当前的 C 进行 计算， 即每次都利用更新后的 ^进行计算。 利用 A更新当前的 ^时， 釆用以 下的更新公式（2):
CH -{l-a)CH +a = (l- )CH + HH
(2)
其中^ ?为 A的共轭， "为预设的参数值， 可以根据相关矩阵的更新精度 和速度需求进行设置， 一般设为 0.01数量级。
第二种方式： 空域 DFT (离散傅里叶变换）插值方式。 首先按照如下公式确定发送导频信号的 f个天线处的信道值 Α':
Figure imgf000009_0002
对 进行 点的 DFT变换， 得到 , 即 ^：1^7^^。 再对 末尾补 M-f个零得到 , ^的长度为 M点， /½= ，0' 0；)。 最后对 进行 IDFT(离散傅里叶逆变换），从而得到 ，即 ^FT^L 第三种方式： 空域滤波方式。 首先按照如下公式确定发送导频信号的 f个天线处的信道值 '：
Figure imgf000009_0003
在 '中将对应其他未发送导频信号的天线位置补零得到 ： Η" = (^,ο,-—Λ-,—Λ-)τ。
利用预设的空域滤波器对 进行空域滤波， 得到 A。 其中空域滤波器可 以釆用传统的窗函数等方式， 空域滤波器的截止频率设为 2 M , 为空域滤
K_
波器的釆样频率， 也就是说， 归一化的空域滤波器截止频率为^ 7。
在本发明实施例中移动终端无需等待接收完所有天线的导频信号才能够 进行信道估计， 而是接收到部分组天线的导频信号后， 就能够釆用空域信道 估计的方式得到所有天线的信道测量结果。 例如接收到一组天线的导频信号 后， 就能够利用该组天线的导频信号得到所有天线的信道估计结果。 在得到 信道估计结果后， 就能够进行信道参数的计算和反馈， 从而大大降低了反馈 时延。 例提供的用户终端进行详细描述。
图 5为本发明实施例提供的用户终端的一种结构图， 如图 5所示， 该用 户终端包括导频接收单元 00和信道估计单元 10。
其中导频接收单元 00负责接收基站侧发送的导频信号， 具体地， 基站侧 发送导频的方式为： 基站侧的天线预先被分为两组以上， 在同一组内的天线 釆用分频方式发送导频信号， 即发送正交导频， 不同组的天线釆用分时方式 发送导频。
信道估计单元 10利用接收到的部分组天线的导频信号进行空域信道估计, 得到所有天线的信道测量结果。 在本发明实施例中移动终端无需等待接收完 所有天线的导频信号才能够进行信道估计， 而是接收到部分组天线的导频信 号后， 就能够釆用空域信道估计的方式得到所有天线的信道测量结果。
在本发明实施例中信道估计单元 10可以釆用多种空域信道估计方式， 根 据釆用的不同方式， 信道估计单元 10可以釆用不同的实现方式， 具体包括但 不限于以下几种：
第一种实现方式如图 5中所示， 信道估计单元 10具体包括： 最小均方误 差估计子单元 11, 其釆用的是空域 LMMSE方式。
假设移动终端接收到的所述部分组（假设为一组天线， 该组天线包含的 天线数量为^：)天线的导频信号 y为 y = (n...,^f ， 在基站侧所述部分组天线 发送的导频信号 X为 ^ = ( , ,...,½ , f为所述部分组天线包含的天线数量。
最 小 均 方 误 差 估 计 子 单 元 11 可 以 利 用 公 式
H = CH' (CH" + ))"' y ,
Figure imgf000011_0001
得到所有天线的信道估计值 A， m y , M为所有天线的总数量， 其中 σ为用户终端接收机的噪声功 率， ^为^中对应移动终端接收到的导频信号位置的^:列， ^为^中对 应移动终端接收到的导频信号位置的 Κ行 Κ列， CH为信道相关矩阵。
鉴于最小均方误差估计子单元 11 在进行 A的估算时会使用信道相关 矩阵 存在一种优选地实施方式， 即可以利用每次估算的 迭代式的更 新 此时信道估计单元还可以包括： 相关矩阵确定子单元 12。
相关矩阵确定子单元 12, 用于在该移动终端初次进行 的估算时， 确定 CFF为预设的初始值； 在每次最小均方误差估计子单元 11估算得到 A后， 利 用计算得到的 A更新当前的 以供最小方差估算子单元 11再进行 A的 估算时，利用当前的 CH进行计算； 其中利用计算得到的 更新当前的 (：^时 釆用如下更新公式：
CH ={l-a)CH +aH ΗΗ , 为 的共轭， "为预设参数。
第二种实现方式如图 6中所示，信道估计单元 10釆用的是空域 DFT插值 方式， 具体包括： 信道值确定子单元 21、 傅里叶变换子单元 22、 补零处理子 单元 23和傅里叶逆变换子单元 24。
假设移动终端接收到的部分组天线的导频信号 ^为 y = (n...,^f， 在基站 侧部分组天线发送的导频信号 为^ = ( , ,...,½；^ , 为部分组天线包含的天线 数量。
首先信道值确定子单元 21 确定部分组天线的^：个天线处的信道值 '，
H' = ( Λ, ... Λ)Γ。傅里叶变换子单元 22对 ή'进行 Js：点的离散傅里叶变换 ,得 到^ 。然后补零处理子单元 23对所述/ ¾末尾补 M-f个零得到 M点的矩阵/ ½。 最后傅里叶逆变换子单元 24对所述 ¾进行离散傅里叶逆变换，得到所有天线 的信道估计值 。
第三种实现方式如图 7中所示，信道估计单元 10釆用的是空域滤波方式， 包括： 信道值确定子单元 31、 补零处理子单元 32和空域滤波子单元 33。
假设移动终端接收到的部分组天线的导频信号 ^为 y = (n...,^f， 在基站 侧部分组天线发送的导频信号 为^ = ( , ,...,½；^ , 为部分组天线包含的天线 数量。
首先信道值确定子单元 31 确定部分组天线的^：个天线处的信道值 '， H' = (^ ,- f 0然后， 补零处理子单元 32在 中将对应未发送导频信号的 天线位置补零得到矩阵 "。最后空域滤波子单元 33利用预设的空域滤波器对 进行空域滤波， 得到所有天线的信道估计值 。 其中空域滤波器可以釆用 传统的窗函数等方式， 空域滤波器的截止频率设为 为空域滤波器的釆 κ_
样频率， 也就是说， 归一化的空域滤波器截止频率为^ 7。
通过本发明提供的上述方法和用户终端能够有效地降低多天线造成的导 频开销， 同时有效地控制信道估计的误差。下面通过一组实验数据进行验证： 假设天线总数量 Μ为 600,分别以接收到正交导频的数量^:为 600、 120、 60、 30、 20和 12进行试验， 4叚设时域间隔为 5ms, 那么正交导频所占用的时 频资源比例如表 1中所示。
表 1 κ 600 120 60 30 20 12 各天线发送正交导频的间隔 1 5 10 20 30 50 正交导频所占视频资源比例 71.4% 14.3% 7.14% 3.6% 2.4% 1.4% 由表 1可以看出， 600根天线全部发送正交导频时， 占用的时频资源超过 70%, 可供数据发送的时频资源仅剩不足 30%, 当釆用本发明实施例的方式 分组轮询发送正交导频， 假设每组 60根天线发送正交导频， 则正交导频占用 的时频资源仅为 7%左右， 可供数据发送的时频资源将大大提高。
图 8为在不同 取值情况下，信道估计误差（ MSE )随着 SNR (信噪比 ) 变化的曲线图， 可以看出即便 值取到了 60, 信道估计误差仍在 0.1 以下， 准确性还是较高的。 从图中也可以看出， 分组越多， 即 值越小信道估计误 差越大， 因此 f值的选取需要在时频资源的消耗和信道估计误差这两个因素 中权衡。
在本发明所提供的几个实施例中， 应该理解到， 所揭露的系统， 装置和 方法， 可以通过其它的方式实现。 例如， 以上所描述的装置实施例仅仅是示 意性的， 例如， 所述单元的划分， 仅仅为一种逻辑功能划分， 实际实现时可 以有另外的划分方式。
另外， 在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单 元中。 上述集成的单元既可以釆用硬件的形式实现， 也可以釆用硬件加软件 功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元， 可以存储在一个计算机 可读取存储介质中。 上述软件功能单元存储在一个存储介质中， 包括若干指 令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器， 或者网络设备等） 或处理器（processor )执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。 而前述的 存储介质包括： U盘、 移动硬盘、 只读存储器（Read-Only Memory, ROM ), 随机存取存储器（Random Access Memory, RAM ),磁碟或者光盘等各种可以 存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已， 并不用以限制本发明， 凡在本 发明的精神和原则之内， 所做的任何修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在 本发明保护的范围之内。

Claims

权 利 要求 书
1、 一种用于大规模天线的信道测量方法， 其特征在于， 基站侧的天线预先 被分为两组以上， 该信道测量方法包括：
用户终端接收基站侧在同一组内的不同天线釆用分频方式且不同组的天线 釆用分时方式发送的导频信号；
利用接收到的部分组天线的导频信号进行空域信道估计，得到所有天线的信 道测量结果。
2、 根据权利要求 1所述的信道测量方法， 其特征在于， 各天线每次在被分 配发送导频信号的子帧中所占用的时频资源是可变的。
3、 根据权利要求 1所述的信道测量方法， 其特征在于， 所述利用接收到的 部分组天线的导频信号进行空域信道估计， 得到所有天线的信道测量结果包括: 所述移动终端接收到的部分组天线的导频信号 y为 y = (n...,^f， 在基站侧 所述部分组天线发送的导频信号 X为 ^ = ( ,^...,½ , 为所述部分组天线包含的 天线数量；
利用公式^ ^^ + ^ (1/ 2,...,1/|¾|2))— ， 得到所有天线的信道估计值 A， 所逸 H..,hMy， M为所有天线的总数量， 其中所述 σ为用户终端接收机的 噪声功率， 为 (：^中对应所述移动终端接收到的导频信号位置的^:列，（^为 cff 中对应所述移动终端接收到的导频信号位置的^:行：列， cff为信道相关矩 阵。
4、 根据权利要求 3所述的方法， 其特征在于， 所述移动终端在初次进行 的估算时， 所述 Cff釆用预设的初始值；
在每次估算得到 A后， 利用计算得到的 A更新当前的 再进行 A的估 算时， 利用当前的 Cff进行计算； 其中利用计算得到的 更新当前的 Cff时釆 用如下更新公式：
CH ={l-a)CH+aH ΗΗ , H为 的共轭， "为预设参数。
5、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述利用接收到的部分组天 线的导频信号进行空域信道估计， 得到所有天线的信道测量结果包括：
所述移动终端接收到的部分组天线的导频信号 y为 y = (n...,^f， 在基站侧 所述部分组天线发送的导频信号 X为 ^ = ( ,^...,½ , 为所述部分组天线包含的 天线数量；
确定所述部分组天线的 κ个天线处的信道值 fv , H'= (^ , ... Λ)Γ； 对 A'进行 点的离散傅里叶变换， 得到^ ;
对所述/ ¾末尾补 M-f个零得到 M点的矩阵/ ½；
对所述/ ½进行离散傅里叶逆变换， 得到所有天线的信道估计值 。
6、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述利用接收到的部分组天 线的导频信号进行空域信道估计， 得到所有天线的信道测量结果包括：
所述移动终端接收到的部分组天线的导频信号 y为 y = (n...,^f， 在基站侧 所述部分组天线发送的导频信号 X为 ^ = ( ,^...,½ , 为所述部分组天线包含的 天线数量；
确定所述部分组天线的 κ个天线处的信道值 f ， H' = (^ , ... )τ； 在 A'中将对应未发送导频信号的天线位置补零得到矩阵 ύ'；
利用预设的空域滤波器对 进行空域滤波，得到所有天线的信道估计值 A。
7、 一种用户终端， 其特征在于， 该用户终端包括：
导频接收单元， 用于接收基站侧在同一组内的不同天线釆用分频方式且不 同组的天线釆用分时方式发送的导频信号；
信道估计单元， 用于利用接收到的部分组天线的导频信号进行空域信道估 计， 得到所有天线的信道测量结果。
8、 根据权利要求 7所述的用户终端， 其特征在于， 所述移动终端接收到的 部分组天线的导频信号 ^为 y = (n...,^f， 在基站侧所述部分组天线发送的导频 x ^} x = (Xl, x2,..., xK)T , 为所述部分组天线包含的天线数量;
所述信道估计单元包括：
最小均方误差估计子单元， 用于利用公式
Figure imgf000017_0001
得到所有天线的信道估计值 A， 所述 = ， M为所有天线的总数量， 其中所述 σ为用户终端接收机的噪声功率， 为 Cff 中对应所述移动终端接收 到的导频信号位置的^：列， CH"为 Cff 中对应所述移动终端接收到的导频信号位 置的^:行JS：列， Cff为信道相关矩阵。
9、 根据权利要求 8所述的用户终端， 其特征在于， 所述信道估计单元还 包括：
相关矩阵确定子单元， 用于在该移动终端初次进行 的估算时， 确定所述 Cff为预设的初始值； 在每次所述最小均方误差估计子单元估算得到 后， 利 用计算得到的 fi更新当前的 Cff , 以供所述最小方差估算子单元再进行 的 估算时， 利用当前的 Cff进行计算； 其中利用计算得到的 更新当前的 (：^时 釆用如下更新公式：
CH = {l - a) CH + aH HH , 为 的共轭， "为预设参数。
10、 根据权利要求 7 所述的用户终端， 其特征在于， 所述移动终端接收到 的部分组天线的导频信号 ^为 y = (n..., ^ f， 在基站侧所述部分组天线发送的导 频信号 X为^ = ( ,^...,½ , f为所述部分组天线包含的天线数量；
所述信道估计单元包括：
信道值确定子单元， 用于确定所述部分组天线的^:个天线处的信道值 ，
傅里叶变换子单元， 用于对 进行 点的离散傅里叶变换， 得到^ ;
傅里叶逆变换子单元，用于对所述 ¾末尾补 M-f个零得到 Μ点的矩阵/ ½ , 对所述/ ½进行离散傅里叶逆变换， 得到所有天线的信道估计值 。
11、 根据权利要求 7 所述的用户终端， 其特征在于， 所述移动终端接收到 的部分组天线的导频信号 ^为 y = (n...,^f， 在基站侧所述部分组天线发送的导 频信号 X为^ = ( ,^...,½ , f为所述部分组天线包含的天线数量；
所述信道估计单元包括：
信道值确定子单元， 用于确定所述部分组天线的^:个天线处的信道值 '，
Figure imgf000018_0001
补零处理子单元， 用于在所述 '中将对应未发送导频信号的天线位置补零 得到矩阵
空域滤波子单元， 用于利用预设的空域滤波器对 "进行空域滤波， 得到所 有天线的信道估计值 。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116827728A (zh) * 2023-08-29 2023-09-29 极芯通讯技术(南京)有限公司 噪声功率的测量方法、装置及存储介质

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016154923A1 (zh) * 2015-03-31 2016-10-06 富士通株式会社 波束信息获取方法、装置以及通信系统
WO2016162174A1 (en) * 2015-04-10 2016-10-13 Sony Corporation Infrastructure equipment, communications device and methods
CN107171700B (zh) * 2016-03-08 2021-09-07 索尼公司 用于具有多个天线的通信装置的电子设备和通信方法
CN112578342A (zh) * 2019-09-30 2021-03-30 华为技术有限公司 一种信号发送方法、信号处理方法及雷达装置
CN111278070B (zh) * 2020-02-21 2021-09-17 展讯通信（上海）有限公司 邻区的测量方法、系统、电子设备和存储介质
CN114039639B (zh) * 2021-11-04 2023-04-25 电子科技大学 一种大连接场景下联合信道估计与用户检测方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101867533A (zh) * 2010-05-27 2010-10-20 东南大学 空分多址多天线传输下行链路导频与信道估计方法
CN101882952A (zh) * 2010-06-24 2010-11-10 东南大学 统计特征模式的空分多址传输方法
CN103036844A (zh) * 2004-03-15 2013-04-10 北方电讯网络有限公司 用于具有四根发射天线的ofdm系统的导频设计

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1054251C (zh) 1997-03-28 2000-07-05 北京信威通信技术有限公司 在码分多址无线通信系统中检测扩频信号的方法
US7139320B1 (en) * 2001-10-11 2006-11-21 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for multicarrier channel estimation and synchronization using pilot sequences
US7248559B2 (en) 2001-10-17 2007-07-24 Nortel Networks Limited Scattered pilot pattern and channel estimation method for MIMO-OFDM systems
US9520972B2 (en) * 2005-03-17 2016-12-13 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9143305B2 (en) * 2005-03-17 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9461859B2 (en) * 2005-03-17 2016-10-04 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
JP4884722B2 (ja) 2005-03-31 2012-02-29 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 無線通信装置及び無線通信方法
CN1972174A (zh) 2005-11-24 2007-05-30 松下电器产业株式会社 多天线通信系统中数据重传和检测方法
CN1992690B (zh) * 2005-12-26 2010-05-05 华为技术有限公司 导频数据发射方法、基站控制器、信道估计方法及装置
KR20080021494A (ko) 2006-08-31 2008-03-07 삼성전자주식회사 다중 사용자 다중 송수신 안테나 시스템 및 방법
WO2008031037A2 (en) 2006-09-07 2008-03-13 Texas Instruments Incorporated Antenna grouping for mimo systems
CN1917498B (zh) 2006-09-08 2010-05-12 清华大学 克服ofdm截取位置漂移的空频分组码相位补偿方法
CN101207424A (zh) 2006-12-19 2008-06-25 北京三星通信技术研究有限公司 基于星座图重构的低复杂度多天线空间复用系统
WO2009059735A2 (en) 2007-11-05 2009-05-14 Eth Zurich Channel measurement in time-multiplexed mimo channel sounders
CN101777945B (zh) * 2009-01-12 2013-05-08 电信科学技术研究院 多天线通信系统中参考信号的发送方法和基站
CN101807976B (zh) 2009-02-16 2015-09-16 中兴通讯股份有限公司 一种波频处理装置及方法
CN101854198B (zh) 2009-03-30 2014-01-01 中兴通讯股份有限公司南京分公司 一种多天线发射分集的方法和装置
CN102045143B (zh) * 2009-10-21 2013-07-10 华为技术有限公司 一种多天线的反馈映射方法和装置
CN101778072B (zh) 2010-01-25 2012-10-17 华为技术有限公司 多载波多天线的信号发送方法及发射机
CN102223167B (zh) 2010-04-16 2015-11-25 华为技术有限公司 多天线系统中的探测参考信号发送方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103036844A (zh) * 2004-03-15 2013-04-10 北方电讯网络有限公司 用于具有四根发射天线的ofdm系统的导频设计
CN101867533A (zh) * 2010-05-27 2010-10-20 东南大学 空分多址多天线传输下行链路导频与信道估计方法
CN101882952A (zh) * 2010-06-24 2010-11-10 东南大学 统计特征模式的空分多址传输方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116827728A (zh) * 2023-08-29 2023-09-29 极芯通讯技术(南京)有限公司 噪声功率的测量方法、装置及存储介质
CN116827728B (zh) * 2023-08-29 2024-01-05 极芯通讯技术(南京)有限公司 噪声功率的测量方法、装置及存储介质

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