WO2015010309A1 - 信号重建方法和装置 - Google Patents

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WO2015010309A1
WO2015010309A1 PCT/CN2013/080137 CN2013080137W WO2015010309A1 WO 2015010309 A1 WO2015010309 A1 WO 2015010309A1 CN 2013080137 W CN2013080137 W CN 2013080137W WO 2015010309 A1 WO2015010309 A1 WO 2015010309A1
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WO
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signal
iteration
value
gradient
iteration process
Prior art date
Application number
PCT/CN2013/080137
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English (en)
French (fr)
Inventor
徐文波
王悦
田耘
李志霖
Original Assignee
华为技术有限公司
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Publication date
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Priority to CN201380002300.7A priority patent/CN104521212B/zh
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/20Arrangements for detecting or preventing errors in the information received using signal quality detector

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to communication technologies, and in particular, to a signal reconstruction method and apparatus. Background technique
  • a plurality of transmitting ends often send signals to the same receiving end.
  • the transmitting end often performs compression sampling processing on the original transmitted signal. Therefore, after receiving the signal sent by the transmitting end, the receiving end receives the signal sent by the transmitting end. It takes a series of reconstruction steps to get the original send signal.
  • the transmitted signals of multiple transmitting ends tend to have correlation, that is, each signal contains a common part and a separate part.
  • the common part of each signal has the same sparse position, the independent part has different sparse positions, and the sparse position refers to the position of non-zero elements, spectrum sensing.
  • the technology belongs to the above-mentioned application scenario.
  • the spectrum sensing technology is used as an example.
  • the transmitting end is a sensing user
  • the receiving end is a convergence center
  • one or more sensing users Conitive User, hereinafter referred to as CU
  • CU Conitive User
  • the received signal is compressed and sampled, and the compressed sampled signal is sent to the Fusion Center (hereinafter referred to as FC).
  • the FC reconstructs the corresponding CU transmission signal according to each received signal to perform spectrum sensing. For example, assume that there are three CUs, namely CU1, CU2, and CU3, and the signals that are perceived are signal, signal X 2, and signal X 3 , respectively, and each CU compresses and samples the signal that is perceived by itself, and then sends it to the FC. Then, the FC receives the signals sent by the CUs as the received signal 1, the received signal, and the received signal, respectively, the FC reconstructs the signal sent by CU1 according to the received signal 1, reconstructs the signal X 2 sent by CU2 according to the received signal, and reconstructs the CU3 transmission according to the received signal. The signal X 3 , the FC performs spectrum sensing according to the reconstructed signal ⁇ , the signal X 2 , and the signal ⁇ , and allocates available spectrum resources to each CU, so that each CU communicates by using the above available spectrum resources.
  • the FC reconstructs the corresponding CU transmission signal according to each received signal, and the reconstructed transmission signal is not accurate, that is, the transmission is sent to each sender.
  • the signal is independently reconstructed, and the reconstructed transmitted signal is not accurate.
  • Embodiments of the present invention provide a signal reconstruction method and apparatus to improve the accuracy of a reconstructed signal.
  • a first aspect of the embodiments of the present invention provides a signal reconstruction method, including:
  • the third iterative process is used to estimate the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal, and each iteration process of the third iterative process includes a first iterative process and a second iterative process, where the first iterative process And an independent partial reconstruction value used to estimate the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal, where the second iterative process is used to estimate a common partial reconstruction value of the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal;
  • the determining, according to a signal to noise ratio of the first signal, the set to which the first signal belongs includes:
  • the signal to noise ratio of the first signal is greater than or equal to a preset signal to noise ratio, determining that the first signal belongs to a set ⁇ 3 ⁇ 4 ;
  • the signal to noise ratio of the first signal is less than a preset signal to noise ratio, determining that the first signal belongs to a set ⁇ ⁇ ;
  • the first gradient used in the first iteration process is:
  • ⁇ 5 , 3 ⁇ 4
  • ⁇ , ⁇
  • represents the number of elements in set A
  • ⁇ 3 ⁇ 4 indicates that the signal-to-noise ratio is greater than or equal to the first signal of the preset signal-to-noise ratio
  • the first iterative process is performed to obtain +1 , where 2 ⁇ q ⁇ Q, ⁇
  • the maximum number of iterations of the third iterative process representing the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal yj obtained by the qth iteration in the third iteration; the independent partial reconstruction value; according to the £ +1 , the second gradient and a predetermined second iteration step, the second processing iteration, wherein the acquiring, +1 represents an independent part of the reconstruction of the transmission signal a first signal corresponding to an estimated value of the third iteration of the first iteration acquired;
  • the update ⁇ is ⁇ + 1, and the common part reconstruction value, the first gradient and the first iteration step obtained according to the first iteration of the third iterative process are performed, and the first iterative process is performed to obtain 2 .
  • the common part reconstruction value, the first gradient, and the preset first iteration step obtained according to the first iteration of the third iterative process , performing the first iterative process processing, obtaining +1 including:
  • the performing the second according to the £ +1 , the second gradient, and the preset second iteration step The iterative process is processed, and the acquisition includes:
  • the second aspect of the present invention provides a signal reconstruction device.
  • the method includes: a receiving module, configured to receive a first signal sent by each of the sending end devices, where the ⁇ indicates that the first transmitting end device performs compression sampling on the obtained sending signal, and transmits and receives through the channel to receive The signal of the end device, l ⁇ j ⁇ J, / >2;
  • a first processing module configured to determine, according to a signal to noise ratio of the first signal, a set to which the first signal belongs according to each first signal;
  • a second processing module configured to determine, according to the set to which each first signal belongs, the first gradient used in the first iteration in each iteration of the third iterative process and the second used in the second iterative process Secondary gradient
  • the third iterative process is configured to estimate a transmit signal estimated value corresponding to the first signal, where each iteration process of the third iterative process includes a first iterative process and a second iterative process, where the An iterative process is used for estimating an independent partial reconstruction value of the transmitted signal estimated value corresponding to the first signal, and the second iterative process is configured to estimate a common partial reconstruction value of the transmitted signal estimated value corresponding to the first signal ;
  • a reconstruction module configured to perform, according to the first signal sent by the J sending end devices, the first time gradient, the second time gradient, perform an iterative process, and reconstruct a signal estimation corresponding to the first signal The value ⁇ .
  • the first processing module is specifically configured to determine, if the signal to noise ratio of the first signal is greater than or equal to a preset signal to noise ratio, The signal) ⁇ belongs to the set ⁇ 3 ⁇ 4; if the signal to noise ratio of the first signal) is less than the preset signal to noise ratio, determining the first signal) ⁇ belongs to the set ⁇
  • the second processing module is configured to, if the signal belongs to the first set ⁇ 3 ⁇ 4, the first estimate of the first signal at the time corresponding to the transmission signal ⁇ an estimated value ⁇ , in the first iteration process employed
  • the first gradient used in the first iteration process is:
  • ⁇ 5 3 ⁇ 4
  • ⁇ , ⁇
  • ⁇ 3 ⁇ 4 represents noise ratio greater than a first predetermined signal to noise ratio is set equal to , a set representing the first signal) where the signal-to-noise ratio is less than the preset signal-to-noise ratio
  • -1 represents the m-1th iteration result of the second iterative process
  • £ represents the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal acquired in the third iteration of the third iteration
  • 3 ⁇ 4
  • represents the preset first weight
  • represents the preset second weight
  • the re-establishment module is specifically configured to obtain, according to ⁇ ; - 1 - ⁇ V/ ⁇ Pz ⁇ ], where The result of the iteration of the iterative process, 1 ⁇ / ⁇ L, / represents the value of the iteration counter of the first iterative process,
  • the function representation obtains the dimensional optimal approximation of ⁇
  • W 2 represents the second gradient; according to the sum, the construction ⁇ s +1 represents the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal acquired by the qth iteration in the third iteration process; the independent partial reconstruction value; determining whether m is equal to M, or ⁇ is equal to) ⁇ If yes, determining that ⁇ is +1 , +1 represents the estimated value of the transmitted signal corresponding to the
  • a third aspect of the embodiments of the present invention provides a signal reconstruction apparatus, including:
  • a receiver configured to receive a first signal respectively sent by the sending end device, where the signal indicating that the first sending end device performs compression sampling on the obtained sending signal and transmits the signal to the receiving end device through the channel , i ⁇ j ⁇ J, J ⁇ 2;
  • a processor configured, for each first signal, determining, according to a signal to noise ratio of the first signal, a set to which the first signal belongs; determining, according to a set to which each first signal belongs, determining a third iterative process The first gradient and the second iteration used in the first iteration of the iteration a second gradient used in the n-th process; wherein the third iterative process is used to estimate a transmit signal estimate value corresponding to the first signal, and the first iteration process of the third iterative process includes a first An iterative process and a second iterative process, the first iterative process is for estimating an independent partial reconstruction value of the transmitted signal estimation value corresponding to the first signal, and the second iterative process is for estimating the first signal yj a common partial reconstruction value of the corresponding transmitted signal estimated value; according to the first signal sent by the J transmitting end devices, the first time gradient, the second time gradient, performing iterative processing, and reconstructing the first Signal) ⁇ Corresponding transmitted
  • the processor is specifically configured to: if the signal to noise ratio of the first signal is greater than or equal to a preset signal to noise ratio, determine that the first signal is a set ⁇ 3 ⁇ 4; if the signal to noise ratio of the first signal is less than a preset signal to noise ratio, determining that the first signal belongs to a set ⁇ ;
  • the first first time gradient is:
  • the measurement matrix
  • the base for sparse representation of the transmitted signal
  • the base for sparse representation of the transmitted signal
  • the base for sparse representation of the transmitted signal
  • denotes transpose
  • represents the sign bit of ⁇ represents the common part reconstruction value obtained by the first iteration of the third iterative process, The /-1th iteration result of the first iterative process
  • the first gradient used in the first iteration process is:
  • ⁇ 5 , 3 ⁇ 4
  • ⁇ , ⁇
  • represents the number of elements in set A
  • ⁇ 3 ⁇ 4 represents the first signal with a signal-to-noise ratio greater than or equal to the preset signal-to-noise ratio a set of first signals representing a signal to noise ratio less than a predetermined signal to noise ratio
  • ⁇ -1 representing the m-1th iteration result of the second iterative process
  • v 1 ⁇ vj +1
  • v 1 Oz 1 , representing the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal acquired by the gth iteration in the third iteration process
  • 3 ⁇ 4
  • represents the preset first weight
  • the processor is specifically configured to perform,
  • represents the maximum number of iterations of the third iterative process
  • +1 represents the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal acquired by the qth iteration in the third iteration process ⁇ independent partial reconstruction value
  • the gradient and the first iteration step are processed in the first iterative process to obtain +1 .
  • the method and device for reconstructing a signal determines a set to which the first signal belongs according to a signal to noise ratio of the first signal by receiving a first signal respectively transmitted by the transmitting device and for each first signal. Determining, according to the set of each first signal, the first gradient used in the first iteration in each iteration of the third iterative process and the second gradient used in the second iterative process; The first signal sent by the transmitting device respectively, the first gradient, and the second gradient, are iteratively processed to estimate the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal yj .
  • Embodiment 1 is a schematic flow chart of Embodiment 1 of a signal reconstruction method according to the present invention
  • Embodiment 2 is a schematic flowchart of Embodiment 2 of a signal reconstruction method according to the present invention
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a first iterative process of the second embodiment of the signal reconstruction method of the present invention
  • FIG. 4 is a schematic diagram of a second iterative process of the second embodiment of the signal reconstruction method of the present invention
  • a simulation diagram
  • FIG. 5B is a schematic diagram of the second simulation of the third embodiment of the signal reconstruction method of the present invention.
  • Embodiment 1 of a signal reconstruction apparatus according to the present invention
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of Embodiment 2 of a signal reconstruction apparatus according to the present invention.
  • the technical solutions in the embodiments of the present invention are clearly and completely described in the following with reference to the accompanying drawings in the embodiments of the present invention.
  • the embodiments are a part of the embodiments of the invention, and not all of the embodiments. All other embodiments obtained by those skilled in the art based on the embodiments of the present invention without creative efforts are within the scope of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a first embodiment of a signal reconstruction method according to the present invention. As shown in FIG. 1 , the executor of the embodiment is a receiving device, and the method in this embodiment includes the following steps:
  • S101 Receive a first signal sent by each of the sending end devices.
  • the jth transmitting end device compresses the received signal into x] and transmits it to the receiving device through the channel.
  • the normal distribution can be expressed as: ⁇ N(0, 2 ).
  • the transmitted signal received by the transmitting device is a related signal, that is, ⁇ can be expressed as ⁇ + z] where ⁇ ' indicates the spectrum information that all the transmitting devices can obtain, indicating that only the first one is sent. The information that the end device can obtain.
  • the receiving end device receives the first signal sent by each of the sending end devices.
  • S102 Determine, for each first signal, a set to which the first signal belongs according to a signal to noise ratio of the first signal.
  • the signal to noise ratio of the first signal is greater than or equal to the preset signal to noise ratio
  • determining that the first signal belongs to the set , 3 ⁇ 4 , that is, the ⁇ 3 ⁇ 4 indicates that the SNR is greater than or equal to the preset signal to noise ratio.
  • the first set of signals if the signal to noise ratio of the first signal is greater than or equal to the preset signal to noise ratio, determining that the first signal belongs to the set , 3 ⁇ 4 , that is, the ⁇ 3 ⁇ 4 indicates that the SNR is greater than or equal to the preset signal to noise ratio.
  • the signal to noise ratio of the first signal yj is less than the preset signal to noise ratio, it is determined that the first signal yj belongs to the set, that is, ⁇ represents a set of first signals whose signal to noise ratio is smaller than the preset signal to noise ratio.
  • the preset signal to noise ratio can be set according to the actual application.
  • S103 Determine, according to the set to which each first signal belongs, the first gradient used in the first iteration in each iteration of the third iterative process and the second time used in the second iterative process Gradient.
  • the receiving end device acquires the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal by using a third iterative process, and each iteration of the third iterative process includes a first iterative process and a second iterative process, where the first iterative process And an independent partial reconstruction value used to estimate the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal, and the second iterative process is used to estimate a common partial reconstruction value of the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal.
  • the first gradient used in the first iteration process and the second gradient used in the second iteration process in each iteration of the third iterative process are determined according to the set of each first signal. , to improve the accuracy of the estimated value of the transmitted signal corresponding to the estimated first signal.
  • S104 Perform an iterative process according to the first gradient, the second gradient, and the second gradient sent by the sending device, and estimate the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal.
  • the first signal sent by the receiving/sending device respectively is determined according to the signal to noise ratio of the first signal for each first signal; according to each first signal;
  • the associated set determines the first gradient used in the first iteration in each iteration of the third iterative process and the second gradient used in the second iterative process; respectively, according to the / sending devices
  • the first signal) the first gradient, the second gradient is iteratively processed, and reconstructs the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal.
  • the first gradient used in the first iteration in each iteration of the third iterative process and the second gradient used in the second iterative process corresponds to The accuracy of the transmitted signal estimate ⁇ is high.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of a second embodiment of a signal reconstruction method according to the present invention.
  • the executor of the embodiment is a receiving device, and the method in this embodiment includes the following steps:
  • S201 Perform a first iterative process processing according to the common part reconstruction value obtained by the first iteration of the third iterative process, the first gradient, and the preset first iteration step.
  • FIG. 3 is a second embodiment of the signal reconstruction method according to the present invention.
  • the v used in step 11) of the first iterative process is related to the signal-to-noise ratio of the first signal, and is divided into the following two cases:
  • the first case if the signal to noise ratio of the first signal is greater than or equal to the preset signal to noise ratio, determining that the first signal belongs to the set ⁇ 3 ⁇ 4; if the first signal belongs to the set ⁇ 3 ⁇ 4 , estimating the corresponding signal corresponding to the first signal
  • the first gradient used during the first iteration is:
  • the measurement matrix
  • the base for sparse representation of the transmitted signal
  • is transposed
  • s ( ⁇ ) is the sign bit of ⁇ , if ⁇ 0, its value is -1, if " ⁇ 0, then its value is
  • the second case if the signal to noise ratio of the first signal is less than the preset signal to noise ratio, determining that the first signal belongs to the set ⁇ ; if the first signal belongs to the set ⁇ , estimating the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal ⁇
  • the first gradient used during the first iteration is:
  • ⁇ ⁇ ( ⁇ ) represents the element on the diagonal of ⁇
  • [c]_ indicates that the negative function c represents a vector
  • the first element of it is ⁇
  • the result of [ c ]_ operation is: If Ci ⁇ 0 , the result 0, if Ci ⁇ 0, the result is Ci, that is, when a negative value, the result is itself when other values, the results are zero.
  • step 13) Determine if / is equal to L, or if it is equal to) If yes, go to step 14), if no, go to step 15).
  • represents the first signal sent by the first sender device.
  • represents the mth iteration result of the second iterative process
  • m represents the value of the iteration counter of the second iterative process
  • M represents the maximum number of iterations of the second iteration process
  • ⁇ 2 represents a preset second iteration step
  • the function represents the obtained dimensional optimal approximation
  • K c represents the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal ⁇ the number of non-zero elements in the reconstructed value of the common part
  • V/ 2 represents the second gradient.
  • the first signals respectively transmitted by the j transmitting devices are less than or equal to the preset signal to noise ratio, that is, belong to the set ⁇ , and the shell IJ:
  • V / 2 2w 2 [( ⁇ y,) 0f [( ⁇ yj iJQz - 1 )]
  • the preset first weight
  • the pre Set the second weight
  • ⁇ and ⁇ are generally set to 0.5, can also be adjusted according to the actual application
  • ) ⁇ ⁇ ()
  • [c] _ represents a negative function
  • c a vector, where the first element is Ci , then The result of [c]_ is: If c f ⁇ 0, the result is 0. If c f ⁇ 0, the result is ⁇ ., that is, when it is negative, the result is itself, when ⁇ . is other values, the result Both are 0.
  • the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal yj obtained by the qth iteration in the third iteration process is a common part reconstruction value.
  • Each iteration of the third iterative process includes a first iterative process and a second iterative process, wherein the first iterative process is specifically as shown in FIG. 4, and FIG. 4 is a second iterative process flow of Embodiment 2 of the signal reconstruction method of the present invention.
  • VJ 2 el h [sign[Q s ,z - vS 1 - y s , h ])+ 2w 2 ⁇ y s ⁇ e f [y ⁇ e ⁇ 1 + )]-
  • ⁇ 5, 3 ⁇ 4
  • ⁇ , ⁇ 5 ⁇
  • represents the number of a set of elements A
  • ⁇ 3 ⁇ 4 represents SNR greater than or equal to the first predetermined SNR aggregate signal representing a first set of signal SNR is less than a predetermined SNR
  • ⁇ --1 m-1 represents the result of the second iteration of the iterative process
  • v 1 ⁇ +1
  • v 1 ⁇ i 1
  • represents the first in the third iteration process?
  • step 23 Determine if m is equal to M, or if it is equal to) If yes, go to step 24), if no, go to step 25).
  • + 1 represents the first signal acquired by the first iteration in the third iteration process) ⁇ corresponding transmitted signal estimated value ⁇ common part reconstructed value;
  • the matrix representing the first signal estimated value corresponding to the first signal acquired by the qth iteration in the third iteration process [ , ⁇ , y .
  • [ ⁇ ⁇ ⁇ , yj.
  • S206 Reconstruct the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal according to +1 and +1 .
  • ( " + ")
  • is the base for sparse representation of the transmitted signal.
  • determining, according to a signal to noise ratio of the first signal, determining a set to which the first signal belongs, and determining, according to the set of the first signal, determining a first iteration process in each iteration of the third iterative process The first gradient used in the first gradient and the second iteration process, the first iterative process and the second iterative process are performed according to the first gradient and the second gradient, obtaining £f 1 and according to +1 and + 1 reconstructing the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal.
  • the first gradient used in the first iteration in each iteration of the third iterative process and the second time used in the second iterative process The gradient is determined according to the set to which the first signal belongs, and the set to which each first signal belongs is determined according to the signal to noise ratio of the first signal, and therefore, the first signal estimated by using the technical solution of the present invention)
  • the accuracy of the corresponding transmitted signal estimate ⁇ is high.
  • FIG. 5A is a schematic diagram of a simulation of the third embodiment of the signal reconstruction method of the present invention
  • FIG. 5B is a schematic diagram of the second simulation of the third embodiment of the signal reconstruction method of the present invention.
  • FIG. 5A and FIG. 5B are examples of the spectrum sensing application scenario, FIG. 5A and FIG. Compared with the independent reconstruction scheme in the prior art, 5B can be seen from the figure that when the number of bits reaches 256, accurate reconstruction of the perceived signal can be ensured.
  • the spectrum sensing reconstruction method of the present invention is used for the reconstruction of the sensing signal, the more related signals, that is, the more the performance, the better the performance, and the estimated value of the reconstructed sensing signal is closer to the sensing signal sent by the transmitting device.
  • any plurality of transmission signals having the same common sparse position and different partial sparse positions are sent to the receiving device, and the receiving device transmits the signal.
  • the method of the present invention can be applied.
  • the spectrum sensing application scenario is taken as an example.
  • the sensing user in the spectrum sensing application scenario is equivalent to the sending device in each application scenario, and the convergence center is equivalent to the receiving end in each application scenario.
  • the device, the sensing signal obtained by each user is equivalent to the sending signal, and the implementation principle and the effect are similar to the foregoing method embodiments of the present invention, and details are not described herein again.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of Embodiment 1 of a signal reconstruction apparatus according to the present invention.
  • the apparatus of this embodiment includes a receiving module 61, a first processing module 62, a second processing module 63, and a reconstruction module 64, where
  • the module 61 is configured to receive a first signal sent by the sending end device, where the signal sent by the jth transmitting end device to the receiving end device after being compressed and sampled by the channel, l ⁇ j ⁇ J, J ⁇ 2;
  • the first processing module 62 is configured to determine, according to the signal to noise ratio of the first signal, a set to which the first signal belongs for each first signal;
  • the second processing module 63 And determining, according to the set to which each first signal belongs, a first gradient used in the first iteration in each iteration of the third iterative process and a second gradient used in the second iterative process;
  • the third iterative process is configured to estimate a transmit signal estimate value corresponding to the first signal,
  • the device in this embodiment corresponds to the technical solution of the method embodiment shown in FIG. 1.
  • the principle and the technical effect are similar, and details are not described herein again.
  • the first processing module 62 is specifically configured to: if the signal to noise ratio of the first signal is greater than or equal to a preset signal to noise ratio, determine that the first signal belongs to a set ; 3 ⁇ 4; The signal-to-noise ratio of the signal is less than the preset signal-to-noise ratio, and the first signal is determined to belong to the set.
  • the second processing module 63 is specifically configured to: if the first signal belongs to the set ⁇ 3 ⁇ 4 , estimate the first
  • the first gradient used in the first iteration process is the estimated value of the transmitted signal corresponding to the signal:
  • the measurement matrix
  • the base for sparse representation of the transmitted signal
  • the base for sparse representation of the transmitted signal
  • denotes transpose, represents the sign bit of ⁇ , represents the common part reconstruction value obtained by the first iteration of the third iterative process, The /-1th iteration result of the first iterative process;
  • the first gradient used in the first iteration process is:
  • ⁇ 5 , 3 ⁇ 4
  • ⁇ , ⁇
  • represents the number of elements in set A
  • ⁇ 3 ⁇ 4 represents a set of first signals with a signal-to-noise ratio greater than or equal to the preset signal-to-noise ratio , representing a set of first signals whose signal to noise ratio is less than a preset signal to noise ratio
  • ⁇ -1 represents the m-1th iteration result of the second iterative process
  • the reconstruction module 64 is specifically configured to perform the first according to the common partial reconstruction value, the first gradient, and the preset first iteration step acquired according to the ⁇ -1th iteration of the third iterative process.
  • the iterative process is processed to obtain +1 , where 2 ⁇ q ⁇ Q, ⁇ represents the maximum number of iterations of the third iterative process, and ⁇ +1 represents the transmitted signal corresponding to the first signal acquired by the qth iteration in the third iterative process estimated value ⁇ independently partially reconstructed value; according to the £ + 1, a second predetermined gradient and a second iteration step, the second processing iteration, wherein the acquiring, +1 represents the third iteration of q
  • the device of this embodiment is corresponding to the technical solution of the method embodiment shown in FIG. 2, and the principle and the technical effect are similar, and details are not described herein again.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of Embodiment 2 of a signal reconstruction apparatus according to the present invention.
  • the apparatus of this embodiment includes a receiver 71 and a processor 72, where the receiver 71 is configured to receive a first signal respectively sent by a transmitting device.
  • the first iteration process includes a first iterative process and a second iterative process, and the first iterative process is used to estimate the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal.
  • An independent partial reconstruction value of ⁇ , the second iterative process is for estimating a common partial reconstruction value of the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal; according to the first signal respectively sent by the J transmitting end devices)
  • the first gradient, the second gradient is iteratively processed to reconstruct the estimated value of the transmitted signal corresponding to the first signal ⁇ .
  • the device in this embodiment corresponds to the technical solution of the method embodiment shown in FIG. 1.
  • the principle and the technical effect are similar, and details are not described herein again.
  • the processor 72 is specifically configured to determine that the first signal belongs to a set ⁇ if the signal to noise ratio of the first signal is greater than or equal to a preset signal to noise ratio ; if the first signal is The signal to noise ratio is less than the preset signal to noise ratio, and then determining that the first signal belongs to the set;
  • the first first gradient 7 is:
  • the measurement matrix
  • the base of the sparse representation of the transmitted signal
  • represents the transpose, representing the sign bit of ⁇ , representing the common partial reconstruction value obtained by the first iteration of the third iterative process, The /-1th iteration result of the first iterative process
  • the first gradient 7 used in the first iteration process is:
  • ⁇ 5 , 3 ⁇ 4
  • ⁇ , ⁇
  • represents the number of elements in set A
  • ⁇ 3 ⁇ 4 represents the first signal with a signal-to-noise ratio greater than or equal to the preset signal-to-noise ratio a set of first signals representing a signal to noise ratio less than a predetermined signal to noise ratio
  • ⁇ -1 representing the result of the m-1th iteration of the second iterative process
  • v 1 ⁇ +1
  • the processor 72 is specifically used for the third time according to the third iterative process Iteratively obtains the common part reconstruction value, the first gradient and the preset first iteration step, and performs the first iterative process processing to obtain +1 , where l ⁇ q ⁇ Q, ⁇ represents the maximum iteration of the third iterative process
  • the common part reconstruction value, the first gradient, and the first iteration step are processed by the first iterative process,

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Abstract

本发明实施例提供一种信号重建方法和装置。由于估计第一信号y j 对应的发送信号估计值x̂ j 时,第三迭代过程的每次迭代中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二次梯度,是根据第一信号y j 所属的集合所确定的,而每个第一信号y j 所属的集合是根据第一信号y j 的信噪比确定,因此,采用本发明的技术方案估计得到的第一信号力对应的发送信号估计值x̂ j j的准确率高。

Description

信号重建方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及通信技术, 尤其涉及一种信号重建方法和装置。 背景技术
在无线通信系统中, 常常会有多个发送端向同一个接收端发送信号, 为 了节省带宽, 发送端常常对原始发送信号进行压缩采样处理, 因此, 接收端 接收到发送端发送的信号之后, 要经过一系列重建步骤, 才可以获取到原始 发送信号。
多个发送端的发送信号往往具有相关性, 即每个信号包含公共部分和独 立部分, 每个信号的公共部分稀疏位置相同, 独立部分稀疏位置不同, 稀疏 位置是指非零元素的位置, 频谱感知技术属于上述的一种应用场景, 以频谱 感知技术为例, 发送端为感知用户, 接收端为融合中心, 一个或者多个感知 用户 (Conitive User, 以下简称: CU) 对频谱进行感知, 将感知到的信号进 行压缩采样,将压缩采样后的信号发送给融合中心(Fusion Center, 以下简称: FC), FC根据接收到的每个信号重建其对应的 CU的发送信号, 以进行频谱 感知。 举例来说, 假设有 3个 CU, 分别为 CU1、 CU2和 CU3, 感知到的信 号分别为信号 、信号 X2和信号 X3, 各 CU对自身感知到的信号进行压缩采 样之后发送给 FC, 则 FC收到各 CU发送的信号分别为接收信号 1、 接收信 号 和接收信号 , 则 FC根据接收信号 1重建 CU1发送的信号 , 根据接 收信号 重建 CU2发送的信号 X2,根据接收信号 重建 CU3发送的信号 X3, FC根据重建的信号 ^、 信号 X2、 信号 ^进行频谱感知, 并为各 CU分配可 用的频谱资源, 以使各 CU利用上述可用频谱资源进行通信。
然而, 采用现有技术的方法进行频谱资源感知时, FC根据接收到的每个 信号重建其对应的 CU的发送信号, 重建得到的发送信号准确率不高, 也就 是, 对每个发送端的发送信号采用独立重建的方法, 重建得到的发送信号准 确率不高。 发明内容
本发明实施例提供一种信号重建方法和装置, 以提高重建得到的信号的 准确率。
本发明实施例第一方面提供一种信号重建方法, 包括:
接收/个发送端设备分别发送的第一信号) 其中,所述 表示第 个发 送端设备对获取到的发送信号进行压缩采样后, 并通过信道传输到接收端设 备的信号, l≤j≤J , / > 2;
针对每个第一信号) 根据所述第一信号) ^的信噪比, 确定所述第一信 号 所属的集合;
根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三迭代过程的每次迭代中的第 一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二次梯度; 其中, 所述第三迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计 值^, 所述第三迭代过程的每次迭代过程中包含第一迭代过程和第二迭代 过程, 所述第一迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计值^ 的独立部分重建值 , 所述第二迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发 送信号估计值^的公共部分重建值 ;
根据所述/个发送端设备分别发送的第一信号) 所述第一次梯度, 所 述第二次梯度, 进行迭代处理, 重建所述第一信号^对应的发送信号估计值
Xj。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述根据所述第一信号 的 信噪比, 确定所述第一信号 所属的集合, 包括:
若所述第一信号 的信噪比大于等于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属于集合 Λ¾ ;
若所述第一信号 的信噪比小于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属 于集合 Λβ ;
所述根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三迭代过程的每次迭代中 的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二次梯 度, 包括:
若所述第一信号 属于集合 Λ¾, 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为: 其中, Θ = ΦΨ, Φ为测量矩阵, Ψ为对发送信号进行稀疏表示的基底; Τ 表示转置, 表示 α的符号位, 表示第三迭代过程的第 次迭代获取 的公共部分重建值, 表示第一迭代过程的第 /-1次迭代结果;
若所述第一信号 属于集合 , 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为:
2(^Θ) Θ( + ¾- ]—
其中,
Figure imgf000004_0001
) , ·α^(α)表示《的对角线上的元素, [c]_表示负函数; 第二次梯度 V/2为:
Figure imgf000004_0002
其中, Θ5,¾ =|Λ¾|Θ, Θ =|Λ Θ, |A|表示集合 A中的元素的个数, Λ¾表示 信噪比大于等于预设信噪比的第一信号 的集合, 表示信噪比小于预设信 噪比的第一信号)^的集合, ^-1表示第二迭代过程的第 m-1次迭代结果, V;1 = νΓ, vf1 = ©z 1, if1表示第三迭代过程中的第 g次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值, ¾ =∑ , ^表示预设的第 一权重、 ^表示预设的第二权重, y,e =diag(ys,e), ys,e =∑yj , ^^Σ^+^ 结合第一方面或第一种可能的实现方式中,在第二种可能的实现方式中, 所述根据所述 /个发送端设备分别发送的第一信号) 所述第一次梯度, 所 述第二次梯度, 进行迭代处理, 估计所述第一信号^对应的发送信号估计值 x 包括步骤:
根据第三迭代过程的第 次迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯 度以及预设的第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取 +1, 其中, 2≤q≤Q , β表示第三迭代过程的最大迭代次数, 表示第三迭代过程中的 第 q次迭代获取的第一信号 yj对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值; 根据所述 £+1、第二次梯度以及预设的第二迭代步长, 进行第二迭代过程 处理, 获取 其中, +1表示第三迭代过程中的第 次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 独立部分重建值;
根据所述 +1和所述 构造 ^, 其中, 所述 表示第三迭代过程中的 第 次迭代获取的第一信号 对应的第一信号估计值, ^ =^ Θ( +1+ +1)]; 根据所述 ^构造 ^, 其中, 所述 表示第三迭代过程中第 g次迭代获取 的第一信号) ^对应的第一信号估计值的矩阵, =[%, ···,
判断所述 ^是否等于 β, 或者 是否等于 1 其中, Γ表示/个发送端设 备分别发送的第一信号 的矩阵, Γ = [ ···, ys];
若是, 根据所述 和所述 +1重建所述第一信号 对应的发送信号估计 值 其中, χ.
Figure imgf000005_0001
+ η+1)·,
若否, 更新 ^为 ^ + 1, 执行所述根据第三迭代过程的第 次迭代获取的 公共部分重建值 、第一次梯度以及第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取 2 。
结合第二种可能的实现方式, 在第三种可能的实现方式中, 所述根据第 三迭代过程的第 次迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯度以及预设 的第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取 +1, 包括:
根据 a^ ^- ^/^P^^^^], 获取 ¾, 其中, ¾表示第一迭代过程的 第 /次迭代结果, 1≤/≤L, /表示第一迭代过程的迭代计数器的值, L表示第 一迭代过程的最大迭代次数, =0, ^表示预设的第一迭代步长, ^(«)函 数表示得到 ^的 ^维最优近似, 表示第一次梯度;
根据所述 和所述 , 构造 , 其中, 5; =^ [Θ( + )], 表示第三迭 代过程的第 次迭代获取的公共部分重建值。 表示第一迭代过程的第 /次 迭代结果;
判断 /是否等于 L, 或者, 是否等于) 其中, 表示第 ·个发送端设 备发送的第一信号;
若是, 确定所述 为 +1 ;
若否, 更新 /为 / + 1, ,
Figure imgf000005_0002
获取 。 结合第二种或第三种可能的实现方式中, 在第四种可能的实现方式中, 所述 根据所述 £ +1、第二次梯度以及预设的第二迭代步长,进行第二迭代过程处理, 获取 包括:
根据《m=
Figure imgf000005_0003
获取 , 其中, ^表示第二迭代过程 的第 m次迭代结果, l≤m≤M, m表示第二迭代过程的迭代计数器的值, M表 示第二迭代过程的最大迭代次数, =0, T2表示预设的第二迭代步长, 函数表示得到 α的 Kc维最优近似, V/2表示第二次梯度;
根据所述 +1和所述 ^, 构造 5 , 其中, 5^ =^ Θ(^ + +1)], £ 表示 第三迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^独 立部分重建值;
判断 m是否等于 M , 或者, ^是否等于)^
若是, 确定所述 为 +1 , +1表示第三迭代过程中的第 ^次迭代获取的 第一信号 yj对应的发送信号估计值^公共部分重建值;
若否,更新 m为 m + 1,执行所述根据 am = z 1 - r2V/2和 = ¾ [«"*],获取 ^。 本发明实施例第二方面提供一种信号重建装置,包括: 接收模块,用于接收/ 个发送端设备分别发送的第一信号) 其中, 所述)^表示第 个发送端设备 对获取到的发送信号进行压缩采样后,并通过信道传输到接收端设备的信号, l≤j≤J , / > 2;
第一处理模块, 用于针对每个第一信号) 根据所述第一信号 的信噪 比, 确定所述第一信号 所属的集合;
第二处理模块, 用于根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三迭代过 程的每次迭代中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所 采用的第二次梯度;
其中, 所述第三迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计 值^, 所述第三迭代过程的每次迭代过程中包含第一迭代过程和第二迭代 过程, 所述第一迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计值^ 的独立部分重建值 , 所述第二迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发 送信号估计值^的公共部分重建值 ;
重建模块, 用于根据所述 J个发送端设备分别发送的第一信号) 所述 第一次梯度, 所述第二次梯度, 进行迭代处理, 重建所述第一信号^对应的 发送信号估计值^。
结合第二方面, 在第一种可能的实现方式中, 所述第一处理模块具体用 于若所述第一信号) ^的信噪比大于等于预设信噪比, 则确定所述第一信号)^ 属于集合 Λ¾ ; 若所述第一信号)^的信噪比小于预设信噪比, 则确定所述第一 信号) ^属于集合 Λ
所述第二处理模块具体用于若所述第一信号 属于集合 Λ¾, 则在估计所 述第一信号^对应的发送信号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一 次梯度 为: 其中, Θ = ΦΨ, Φ为测量矩阵, Ψ为对发送信号进行稀疏表示的基底; Τ 表示转置, 表示 α的符号位, 表示第三迭代过程的第 次迭代获取 的公共部分重建值, 表示第一迭代过程的第 /-1次迭代结果;
若所述第一信号 属于集合 , 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为:
2(^Θ) Θ¾· + ¾- 其中,
Figure imgf000007_0001
, ·α^(α)表示 α的对角线上的元素, [c]_表示负函数; 第二次梯度 V/2为:
^Θ【¾( [Θ^- 1 - v 1 - ])+ 2 2 {y^Qs≠ [y^e (OS, + )L
其中, Θ5 ¾ =|Λ¾|Θ, Θ =|Λ Θ, |A|表示集合 A中的元素的个数, Λ¾表示 信噪比大于等于预设信噪比的第一信号 的集合, 表示信噪比小于预设信 噪比的第一信号)^的集合, -1表示第二迭代过程的第 m-1次迭代结果, v 1 =∑vj+1 , vf1 = Qzf1 , £ 表示第三迭代过程中的第 ^次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值, ¾ =∑ , ^表示预设的第 一权重、 ^表示预设的第二权重, y ,e =diag(ys,e), ys,e =∑yj , ^^ Σ^+^ 结合第二方面或第一种可能的实现方式, 在第二种可能的实现方式中, 所述重建模块具体用于根据第三迭代过程的第 次迭代获取的公共部分重 建值 、 第一次梯度以及预设的第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获 取 +1, 其中, 2≤q≤Q, β表示第三迭代过程的最大迭代次数, 表示第三 迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^独立部 分重建值; 根据所述 £+1、 第二次梯度以及预设的第二迭代步长, 进行第二迭 代过程处理, 获取 £ , 其中, +1表示第三迭代过程中的第 ^次迭代获取的 第一信号 对应的发送信号估计值^独立部分重建值; 根据所述 +1和所述 构造 ^, 其中, 所述 ^表示第三迭代过程中的第 g次迭代获取的第一信 号)^对应的第一信号估计值,
Figure imgf000007_0002
根据所述 ^构造 其 中, 所述 表示第三迭代过程中第 g次迭代获取的第一信号)^对应的第一信 号估计值的矩阵, =[%, ···, 判断所述 g是否等于 β, 或者 是否等 于 1 其中, Γ表示/个发送端设备分别发送的第一信号 的矩阵, Y = [yi, ■■; ys] ; 若是, 根据所述 +1和所述 +1重建所述第一信号 对应的 发送信号估计值^, 其中, ^ =w +1 + +1); 若否, 更新 g为 ^+1, 执行所述 根据第三迭代过程的第 次迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯度以 及第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取 +1
结合第二种可能的实现方式, 在第三种可能的实现方式中, 所述重建模 块具体用于根据根据 ^;-1- ^V/^Pz^^^], 获取 , 其中, 表示第一 迭代过程的第 /次迭代结果, 1≤/≤L, /表示第一迭代过程的迭代计数器的值,
L表示第一迭代过程的最大迭代次数, =(), 7l表示预设的第一迭代步长,
;^ )函数表示得到 的 维最优近似, 表示第一次梯度; 根据所述 和 所述 ¾, 构造 , 其中, =^ [Θ( +¾)], 表示第三迭代过程的第 次 迭代获取的公共部分重建值。 表示第一迭代过程的第 /次迭代结果;判断 /是 否等于 L, 或者, 是否等于) 其中, 表示第 个发送端设备发送的第一 信号;若是,确定所述¾为 +1 ;若否,更新 /为 / + 1,执行所述根据 α' =¾- νΛ 和 ; = [^], 获取 ¾。 结合第二种或第三种可能的实现方式, 在第四种可能的实现方式中, 所 述重建模块具体用于根据 1- 27/2和¾;=¾[ ], 获取 ";, ^表示第二 迭代过程的第 m次迭代结果, l≤m≤M, m表示第 ^迭代过程的迭代计数器的 值, M表示第二迭代过程的最大迭代次数, =0, 2表示预设的第二迭代步 长, 函数表示得到 α的 维最优近似, W2表示第二次梯度;根据所述 和所述 ^, 构造^ S 其中,
Figure imgf000008_0001
+1表示第三迭代过程中的 第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^独立部分重建值; 判 断 m是否等于 M , 或者, ^是否等于)^ 若是, 确定所述 ^为 +1, +1表示 第三迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^公 共部分重建值; 若否, 更新 m为 m + l, 执行所述根据 ^ = - i - ^J 和 获取 。
本发明实施例第三方面提供一种信号重建装置, 包括:
接收器,用于接收/个发送端设备分别发送的第一信号) 其中,所述 表示第 ·个发送端设备对获取到的发送信号进行压缩采样后, 并通过信道传 输到接收端设备的信号, i≤j≤J, J≥2;
处理器, 用于针对每个第一信号) 根据所述第一信号 的信噪比, 确 定所述第一信号 所属的集合; 根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三 迭代过程的每次迭代中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过 n 程中所采用的第二次梯度; 其中, 所述第三迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计值^, 所述第三迭代过程的每次迭代过程中包含第 一迭代过程和第二迭代过程,所述第一迭代过程用于估计所述第一信号 对 应的发送信号估计值^的独立部分重建值 , 所述第二迭代过程用于估计所 述第一信号 yj对应的发送信号估计值 的公共部分重建值 ; 根据所述 J个 发送端设备分别发送的第一信号) 所述第一次梯度, 所述第二次梯度, 进 行迭代处理, 重建所述第一信号) ^对应的发送信号估计值^。
结合第三方面, 在第一种可能的实现方式中, 所述处理器具体用于若所 述第一信号 的信噪比大于等于预设信噪比, 则确定所述第一信号)^属于集 合 Λ¾ ; 若所述第一信号 的信噪比小于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属于集合^;
若所述第一信号 属于集合 Λ¾, 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一 第一次梯度 为:
Figure imgf000009_0001
其中, Θ = ΦΨ, Φ为测量矩阵, Ψ为对发送信号进行稀疏表示的基底; Τ 表示转置, 表示 α的符号位, 表示第三迭代过程的第 次迭代获取 的公共部分重建值, 表示第一迭代过程的第 /-1次迭代结果;
若所述第一信号 属于集合 , 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为:
2();·Θ) Θ · + ·- 1
其中, y^dkigi ) , ·α^(α)表示 α的对角线上的元素, [c]_表示负函数; 第二次梯度 V/2为:
Θ【¾
Figure imgf000009_0002
(Os, -1 + )]—
其中, Θ5,¾ =|Λ¾|Θ, Θ =|Λ」Θ, |A|表示集合 A中的元素的个数, Λ¾表示 信噪比大于等于预设信噪比的第一信号 的集合, 表示信噪比小于预设信 噪比的第一信号 的集合, ^-1表示第二迭代过程的第 m-1次迭代结果, v 1 =∑vj+1, v 1 = Oz 1, 表示第三迭代过程中的第 g次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值, ¾ =∑ , ^表示预设的第 一权重、 ^表示预设的第二权重,
Figure imgf000009_0003
, ys, =∑yj , vt1 = Σ ° 结合第三方面或第一种可能的实现方式, 在第二种可能的实现方式中, 所述处理器具体用于根据第三迭代过程的第 次迭代获取的公共部分重建 值 、 第一次梯度以及预设的第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取
If , 其中, 2≤q≤Q , β表示第三迭代过程的最大迭代次数, +1表示第三迭 代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^独立部分 重建值; 根据所述 +1、 第二次梯度以及预设的第二迭代步长, 进行第二迭代 过程处理, 获取 其中, 表示第三迭代过程中的第 次迭代获取的第 一信号 ^对应的发送信号估计值^独立部分重建值;根据所述 +1和所述 +1, 构造 ^,其中,所述 表示第三迭代过程中的第 次迭代获取的第一信号 对 应的第一信号估计值,
Figure imgf000010_0001
根据所述 ^构造 , 其中, 所 述!^表示第三迭代过程中第 g次迭代获取的第一信号 对应的第一信号估计 值的矩阵, =[ , ···, y V, 判断所述 是否等于 β, 或者! ^是否等于 I 其中, Γ表示 J个发送端设备分别发送的第一信号 的矩阵, Γ = [ , ···, yj]; 若是,根据所述 +1和所述 +1重建所述第一信号) ^对应的发送信号估计值^, 其中, ^=^( +1 + +1); 若否, 更新 为 ^ + 1, 执行所述根据第三迭代过程的 第 次迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯度以及第一迭代步长, 进 行第一迭代过程处理, 获取 +1
结合第二种可能的实现方式, 在第三种可能的实现方式中, 所述处理器 具体用于根据 a^ - ^i和 4=^[Ω'], 获取 ¾, 其中, ¾表示第一迭代过 程的第 /次迭代结果, l≤l≤L, /表示第一迭代过程的迭代计数器的值, L表 示第一迭代过程的最大迭代次数, =0, 7l表示预设的第一迭代步长, ηκ^ 函数表示得到 的 维最优近似, 表示第一次梯度;根据所述 和所述 , 构造 , 其中, =^ [Θ( + )], 表示第三迭代过程的第 次迭代获取 的公共部分重建值。 表示第一迭代过程的第 /次迭代结果;判断 /是否等于 L, 或者, 是否等于) 其中, 表示第 个发送端设备发送的第一信号; 若 是, 确定所述 为 +1 ; 若否, 更新 /为 / + 1, 执行所述根根据^: ^^^ 和 ζ =ηκι], 获取 。 结合第二种或者第三种可能的实现方式, 在第四种可能 的实现方式中, 所述处理器具体用于根据 α"^^-1- 27/2和^=^[^], 获取 ζ , 其中, 表示第二迭代过程的第 m次迭代结果, l≤m≤M , m表示第二 迭代过程的迭代计数器的值, M表示第二迭代过程的最大迭代次数, =0, τ2表示预设的第二迭代步长, ;7 (α)函数表示得到 的 维最优近似, 表 示第二次梯度; 根据所述 +1和所述 ^, 构造 , 其中, = + ^+1)],
If表示第三迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估 计值^独立部分重建值; 判断 m是否等于 M , 或者, ^是否等于)^ 若是, 确定所述 为 +1, If表示第三迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^公共部分重建值; 若否, 更新 m为 m + l, 执行所述 根据 am = z -1 - T2VJ2和 =
Figure imgf000011_0001
] , 获取 。
本发明实施例提供的信号重建方法和装置, 通过接收/个发送端设备分 别发送的第一信号) 针对每个第一信号) 根据第一信号 的信噪比, 确 定第一信号 所属的集合; 根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三迭代 过程的每次迭代中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中 所采用的第二次梯度; 根据/个发送端设备分别发送的第一信号) 第一次 梯度,第二次梯度,进行迭代处理,估计第一信号 yj对应的发送信号估计值 。 由于, 估计第一信号 对应的发送信号估计值^时, 第三迭代过程的每次迭 代中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二 次梯度, 是根据第一信号 所属的集合所确定的, 而每个第一信号 所属的 集合时根据第一信号 的信噪比确定, 因此, 采用本发明的技术方案估计得 到的第一信号 对应的发送信号估计值^的准确率高。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案, 下面将对 实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍, 显而易见 地, 下面描述中的附图是本发明的一些实施例, 对于本领域普通技术人员 来讲, 在不付出创造性劳动性的前提下, 还可以根据这些附图获得其他的 附图。
图 1为本发明信号重建方法实施例一的流程示意图;
图 2为本发明信号重建方法实施例二的流程示意图;
图 3为本发明信号重建方法实施例二的第一迭代过程流程示意图; 图 4为本发明信号重建方法实施例二的第二迭代过程流程示意图; 图 5A为本发明信号重建方法实施例三的一仿真示意图;
图 5B为本发明信号重建方法实施例三的二仿真示意图;
图 6为本发明信号重建装置实施例一的结构示意图;
图 7为本发明信号重建装置实施例二的结构示意图。 具体实施方式 为使本发明实施例的目的、 技术方案和优点更加清楚, 下面将结合本 发明实施例中的附图, 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描 述, 显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例, 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例, 本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提 下所获得的所有其他实施例, 都属于本发明保护的范围。
图 1为本发明信号重建方法实施例一的流程示意图, 如图 1所示, 本实 施例的执行主体为接收端设备, 本实施例的方法包括如下步骤:
S101 : 接收/个发送端设备分别发送的第一信号 。
其中, 表示第 个发送端设备对获取到的发送信号进行压缩采样后, 并通过信道传输到接收端设备的的信号, l≤j≤J, J≥2。
第 j个发送端设备将接收到的发送信号为 x]进行压缩采样后,通过信道传 输到接收端设备, 作为其中一种压缩采样方式为单比特压缩采样, 单比特压 缩采样后的信号 = s (φ ), 其中, Φ为测量矩阵, 通过信道传输到接收端 设备, 接收端设备接收到的第 个发送端设备发送的第一信号 = + , 其 中, ^服从均值为 0和方差为 ^的正态分布, 可以表示为: ~ N(0, 2)。
/个发送端设备接收到的发送信号^.为相关信号, 也就是, ^可以表示 为 Ψ + z] 其中, ^'表示所有的发送端设备都能获取到的频谱信息, 表 示只有第 个发送端设备能获取到的信息。
接收端设备接收到/个发送端设备分别发送的第一信号 。
S102:针对每个第一信号 ,根据第一信号 的信噪比,确定第一信号 所属的集合。
作为一种可行的实现方式,若第一信号 的信噪比大于等于预设信噪比, 则确定第一信号 属于集合 Λ¾, 也就是, Λ¾表示信噪比大于等于预设信噪比 的第一信号 的集合。
若第一信号 yj的信噪比小于预设信噪比, 则确定第一信号 yj属于集合 , 也就是, ^表示信噪比小于预设信噪比的第一信号 的集合。
其中, 预设信噪比可根据实际应用进行设置。
S103 : 根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三迭代过程的每次迭代 中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二次 梯度。
接收端设备在估计第一信号 对应的发送信号估计值 ^时, 采用第三迭 代过程获取,第三迭代过程的每次迭代都包含第一迭代过程和第二迭代过程, 其中, 第一迭代过程用于估计第一信号 对应的发送信号估计值^的独立部 分重建值^, 第二迭代过程用于估计第一信号 对应的发送信号估计值^的 公共部分重建值 。
本实施例根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三迭代过程的每次迭 代中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二次迭代过程中所采用的第 二次梯度, 以提高估计出的第一信号 对应的发送信号估计值^的准确性。
S104: 根据/个发送端设备分别发送的第一信号) 第一次梯度, 第二 次梯度, 进行迭代处理, 估计第一信号^对应的发送信号估计值 。
本实施例中, 通过接收/个发送端设备分别发送的第一信号) 针对每 个第一信号) 根据第一信号 的信噪比, 确定第一信号 所属的集合; 根 据每个第一信号) 所属的集合, 确定第三迭代过程的每次迭代中的第一迭代 过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二次梯度; 根据/ 个发送端设备分别发送的第一信号) 第一次梯度, 第二次梯度, 进行迭代 处理, 重建第一信号 对应的发送信号估计值^。 由于, 估计第一信号 对 应的发送信号估计值^时, 第三迭代过程的每次迭代中的第一迭代过程中所 采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二次梯度, 是根据第一信号 所属的集合所确定的, 而每个第一信号 所属的集合时根据第一信号 的 信噪比确定, 因此, 采用本发明的技术方案估计得到的第一信号) ^对应的发 送信号估计值^的准确率高。
图 2为本发明信号重建方法实施例二的流程示意图, 如图 2所示, 本实 施例的执行主体为接收端设备, 本实施例的方法包括如下步骤:
S201 : 根据第三迭代过程的第 次迭代获取的公共部分重建值 、 第 一次梯度以及预设的第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取
其中, 2≤q≤Q, β表示第三迭代过程的最大迭代次数, +1表示第三迭 代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^独立部分 重建值。 第三迭代过程的每次迭代都包含第一迭代过程和第二迭代过程, 其 中, 第一迭代过程具体如图 3所示, 图 3为本发明信号重建方法实施例二的 第一迭代过程流程示意图:
11) : 根据 ^-^^/ ^^;^^], 获取 ¾。
其中, ¾表示第一迭代过程的第 /次迭代结果, /从 1开始, I≤/≤L, /表 示第一迭代过程的迭代计数器的值, L表示第一迭代过程的最大迭代次数, z° =0, 7l表示预设的第一迭代步长, ;7^.(«)函数表示得到 的 维最优近似, 表示第一信号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值中非零元素的 个数, 表示第一次梯度。
在第一迭代过程的步骤 11) 中所采用的 v 与第一信号 的信噪比有关, 分为以下两种情况:
第一种情况: 若第一信号 的信噪比大于等于预设信噪比, 则确定第一 信号 属于集合 Λ¾ ; 若第一信号 属于集合 Λ¾, 则在估计第一信号 对应的 发送信号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为:
其中, Θ = ΦΨ, Φ为测量矩阵, Ψ为对发送信号进行稀疏表示的基底; Τ 表示转置; s (Ω)表示 α的符号位, 若《<0, 则其值为 -1, 若"≥0, 则其值为
1; 表示第三迭代过程的第 g-i次迭代获取的公共部分重建值; 表示第 一迭代过程的第 /-1次迭代结果。
第二种情况: 若第一信号 的信噪比小于预设信噪比, 则确定第一信号 属于集合^; 若第一信号 属于集合^, 则在估计第一信号 对应的发送 信号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为:
Figure imgf000014_0001
其中,
Figure imgf000014_0002
·α^(α)表示 α的对角线上的元素, [c]_表示负函数 c表 示向量,其中的第 个元素为^,则 [c]_运算结果为:若 Ci≥0,结果为 0,若 Ci <0, 结果为 Ci, 也就是当 为负值时, 结果为 本身, 当 为其他值时, 结果都为 0。
12) : 根据 和¾, 构造 。
其中, =^ [Θ( + ¾)], 表示第三迭代过程的第 次迭代获取的公 共部分重建值。 ¾表示第一迭代过程的第 /次迭代结果。
13) : 判断 /是否等于 L, 或者, 是否等于) 若是, 执行步骤 14) , 若否, 执行步骤 15) 。
其中, ^表示第 个发送端设备发送的第一信号。
14) : 确定 ¾为 +1+1表示第三迭代过程中的第 次迭代获取的第一信号) ^对应的发送信 号估计值^独立部分重建值。
也就是, 只要 /等于 L, 或者 等于) 则停止第一迭代过程的迭代, 确 定 ¾为 z†1
15) : 更新 /为 Z + 执行 11) 。
也就是, 若否, 则进行第一迭代过程的第 / + 1次迭代处理。
在执行 S201之前, 还包括: 获取 , 具体地, 获取 的过程如下: 01) 根据 L ^7/2和£^= ^"], 获取 ^,
其中, ^表示第二迭代过程的第 m次迭代结果, m表示第二迭代过程的 迭代计数器的值, m从 1 开始, l≤m≤M , M表示第二迭代过程的最大迭代 次数, =0, τ2表示预设的第二迭代步长, 函数表示得到 的 维最 优近似, Kc表示第一信号 对应的发送信号估计值^公共部分重建值中非零 元素的个数, V/2表示第二次梯度。
在获取 的过程中, 可以假设 J个发送端设备分别发送的第一信号 都 大于 合 Λ¾, 贝 IJ:
Figure imgf000015_0001
或者, 也可以假设 j个发送端设备分别发送的第一信号 都小于等于预 设信噪比, 也就是都属于集合^, 贝 IJ:
V/2 = 2w2[(∑ y,) 0f [(∑ yj iJQz -1 )] 其中, 表示第二迭代过程的第 m-1次迭代结果, ^表示预设的第一权 重、 ^表示预设的第二权重, ^与 ^一般设置为 0.5, 也可以根据实际应用 进行调整, ) =^^() , [c]_表示负函数, c表示向量, 其中的第 个元素为 Ci, 则 [c]_运算结果为: 若 cf ≥0, 结果为 0, 若 cf <0, 结果为 ς., 也就是当 为负 值时, 结果为 本身, 当 ς.为其他值时, 结果都为 0。
02) : 构造 yj1, >^=^ Θ(^)]。
03) : 判断 m是否等于 Μ, 或者, ^是否等于) 若是, 执行步骤 04) , 若否, 执行步骤 05) 。
04) : 确定 £ 为 。
05) : 更新 m为 m + l, 执行根据 ^ 1- 2W2和 =7^ "], 获取 。 通过上述步骤 01) -05)获得第一信号 对应的发送信号估计值^公共部 分首次重建值 。
S202: 根据 第二迭代次梯度以及预设的第二迭代步长, 进行第二迭 代过程处理, 获取 +1
其中, 表示第三迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 yj对应的发 送信号估计值^公共部分重建值。
第三迭代过程的每次迭代都包含第一迭代过程和第二迭代过程, 其中, 第一迭代过程具体如图 4所示, 图 4为本发明信号重建方法实施例二的第二 迭代过程流程示意图:
21) : 根据 = - L 2W2和 ^=;^[^], 获取 。 其中, 2 表示第二迭 代过程的第 m次迭代结果, m表示第二迭代过程的迭代计数器的值, m从 1 开始, l≤m≤M , M表示第二迭代过程的最大迭代次数, ξ· =0, 表示预设 的第二迭代步长, ;; (Ω)函数表示得到 的 维最优近似, V/2表示第二次梯 度。 ^
VJ2 = elh [sign[Qs,z - vS1 - ys,h ])+ 2w2 {ys^e f [y^e {Θ^1 + )]—
其中, Θ5,¾ =|Λ¾|Θ, Θ = |ΛΒ|Θ , μ|表示集合 A中的元素的个数, Λ¾表示 信噪比大于等于预设信噪比的第一信号 的集合, 表示信噪比小于预设信 噪比的第一信号 的集合, ^-1表示第二迭代过程的第 m-1次迭代结果, v 1 =∑η+1, v 1 = ©i 1, η 表示第三迭代过程中的第?次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值, ¾ =∑ , ^表示预设的第 一权重、 ^表示预设的第二权重, ^与 ^一般设置为 0.5, 也可以根据实际 应用进行调整, )^=^^()^), ys, =∑yj , v = Σ ' [ 表示负函数, c标 识向量,其中的第 个元素为^,则 [c]_运算结果为:若 ς.≥0,结果为 0,若 Ci<0, 结果为 Ci, 也就是当 为负值时, 结果为 Ci本身, 当 为其他值时, 结果都为 0。
22) : 根据 和 ^, 构造 ;1
其中, ^=Μ [Θ(^ + ^+1)], 表示第三迭代过程中的第 次迭代获取的 第一信号 yj对应的发送信号估计值 独立部分重建值。
23) : 判断 m是否等于 M , 或者, 是否等于) 若是, 执行步骤 24) , 若否, 执行步骤 25) 。
24) : 确定^为 +1
+1表示第三迭代过程中的第 次迭代获取的第一信号) ^对应的发送信 号估计值^公共部分重建值;
25) : 更新 m为 m + l, 执行 21) 。
S203: 根据 +1和 构造 ^。 其中, ^表示第三迭代过程中的第 ^次迭代获取的第一信号 对应的第 一信号估计值, ^ = ^ Θ( +1 +
S204: 根据 5 ^构造 f 17
其中, 表示第三迭代过程中第 q次迭代获取的第一信号 ) 对应的第一 信号估计值的矩阵, =[ , ···, y .
S205 : 判断 是否等于 β, 或者 是否等于 I 若是, 执行 S206, 若否, 执行 S207。
其中, β表示第三迭代过程的最大迭代次数, r表示/个发送端设备分别 发送的第一信号 的矩阵, Γ = [ · · ·, yj。
S206: 根据 +1+1重建第一信号 对应的发送信号估计值 。
其中, ^ = ( " + "), Ψ为对发送信号进行稀疏表示的基底。
S207: 更新 为 + 1, 执行 S201。
本实施例中, 根据第一信号 的信噪比, 确定第一信号 所属的集合, 根据第一信号 所属的集合, 确定第三迭代过程的每次迭代中的第一迭代过 程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二次梯度, 根据第一 次梯度和第二次梯度进行第一迭代过程处理和第二迭代过程处理,获取 £f 1和 根据 +1+1重建第一信号 对应的发送信号估计值^。 由于, 估计第 一信号 ^对应的发送信号估计值^时, 第三迭代过程的每次迭代中的第一迭 代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二次梯度, 是根 据第一信号 所属的集合所确定的, 而每个第一信号 所属的集合时根据第 一信号 的信噪比确定,因此,采用本发明的技术方案估计得到的第一信号) ^ 对应的发送信号估计值^的准确率高。
图 5A为本发明信号重建方法实施例三的一仿真示意图, 图 5B为本发明 信号重建方法实施例三的二仿真示意图, 图 5A图 5B是以频谱感知的应用场 景为例,图 5A和图 5B与现有技术中的独立重建方案相比,从图中可以看出, 当比特个数达到 256时, 已可以保证感知信号的精确重建。 在采用本发明的 频谱感知重建方法进行感知信号重建时, 相关信号越多, 也就是/越多, 性 能越好, 重建的感知信号估计值越接近发送端设备发送的感知信号。
本领域技术人员可以理解的是, 任何具有公共部分稀疏位置相同, 独立 部分稀疏位置不同的多个发送信号发送到接收端设备, 接收端设备对发送信 号进行重建, 都可以应用本发明的方法, 以频谱感知应用场景为例, 频谱感 知应用场景中的感知用户相当于各个应用场景中的发送端设备, 融合中心相 当于各个应用场景中的接收端设备, 每个感知用户获取的感知信号相当于发 送信号, 具体实现实现原理和效果与本发明上述方法实施例类似, 在此不再 赘述。
图 6为本发明信号重建装置实施例一的结构示意图, 如图 6所示, 本实 施例的装置包括接收模块 61、 第一处理模块 62、 第二处理模块 63和重建模 块 64, 其中, 接收模块 61用于接收/个发送端设备分别发送的第一信号) 其中, 所述 表示第 j个发送端设备对获取到的发送信号进行压缩采样后, 并通过信道传输到接收端设备的信号, l≤j≤J, J≥2 ; 第一处理模块 62用 于针对每个第一信号) 根据所述第一信号 的信噪比, 确定所述第一信号 所属的集合;第二处理模块 63用于根据每个第一信号 所属的集合,确定 第三迭代过程的每次迭代中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭 代过程中所采用的第二次梯度; 其中, 所述第三迭代过程用于估计所述第一 信号 对应的发送信号估计值^, 所述第三迭代过程的每次迭代过程中包 含第一迭代过程和第二迭代过程,所述第一迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计值^的独立部分重建值^, 所述第二迭代过程用于估 计所述第一信号 yj对应的发送信号估计值 ^的公共部分重建值 ic]; 重建模块
64用于根据所述 /个发送端设备分别发送的第一信号) 所述第一次梯度, 所述第二次梯度, 进行迭代处理, 重建所述第一信号 对应的发送信号估计 值 。
本实施例的装置, 对应的可执行图 1所示方法实施例的技术方案, 其实 现原理和技术效果类似, 此处不再赘述。
在上述实施中,所述第一处理模块 62具体用于若所述第一信号 的信噪 比大于等于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属于集合 Λ¾ ; 若所述第一信 号 的信噪比小于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属于集合 ; 所述第 二处理模块 63 具体用于若所述第一信号 属于集合 Λ¾, 则在估计所述第一 信号 对应的发送信号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为: 其中, Θ = ΦΨ, Φ为测量矩阵, Ψ为对发送信号进行稀疏表示的基底; Τ 表示转置, 表示 α的符号位, 表示第三迭代过程的第 次迭代获取 的公共部分重建值, 表示第一迭代过程的第 /-1次迭代结果;
若所述第一信号 属于集合 , 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为:
2()^Θ) Θ( +¾- ]—
其中,
Figure imgf000019_0001
, ·α^(α)表示 α的对角线上的元素, [c]_表示负函数; 第二次梯度 V/2为:
(Os, +
Figure imgf000019_0002
)L
其中, Θ5,¾ =|Λ¾|Θ, Θ =|Λ」Θ, | 表示集合 A中的元素的个数, Λ¾表示 信噪比大于等于预设信噪比的第一信号 的集合, 表示信噪比小于预设信 噪比的第一信号 的集合, ^-1表示第二迭代过程的第 m-1次迭代结果, v 1 =∑η+1, v 1 = ©i 1, η 表示第三迭代过程中的第?次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值, ¾ =∑ , ^表示预设的第 一权重、 ^表示预设的第二权重,
Figure imgf000019_0003
, 0 =∑ +1。 在上述实施例中, 所述重建模块 64具体用于根据第三迭代过程的第 ^-1 次迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯度以及预设的第一迭代步长, 进 行第一迭代过程处理, 获取 +1, 其中, 2≤q≤Q, β表示第三迭代过程的最 大迭代次数, η+1表示第三迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的 发送信号估计值^独立部分重建值; 根据所述 £+1、第二次梯度以及预设的第 二迭代步长, 进行第二迭代过程处理, 获取 其中, +1表示第三迭代过 程中的第 q次迭代获取的第一信号 yj对应的发送信号估计值 ^独立部分重建 值; 根据所述 +1和所述 构造 ^, 其中, 所述 ^表示第三迭代过程中的 第 g次迭代获取的第一信号 对应的第一信号估计值, ^ =^ Θ( +1+ +1)]; 根据所述 ^构造 f 其中, 所述 表示第三迭代过程中第 次迭代获取的第 一信号 对应的第一信号估计值的矩阵, =[%, ···, 判断所述 g是否 等于 β, 或者! ^是否等于 ί 其中, Γ表示/个发送端设备分别发送的第一信 号 的矩阵, Γ = [ , ···, ys]; 若是, 根据所述 +1和所述 +1重建所述第一 信号 对应的发送信号估计值 ,其中, =^( +1+ +1);若否,更新 g为 1, 执行所述根据第三迭代过程的第 次迭代获取的公共部分重建值 、 第一 次梯度以及第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取
在上述实施例中, 所述重建模块 64 具体用于根据 α^^-τ^Λ和 ζ =ηκι], 获取 ¾, 其中, 表示第一迭代过程的第 /次迭代结果, 1≤/≤L, /表示第一迭代过程的迭代计数器的值, L表示第一迭代过程的最大迭代次 数, £° =0, 表示预设的第一迭代步长, ;^ )函数表示得到 "的 维最优近 似, 表示第一次梯度; 根据所述 和所述 ¾, 构造 , 其中, ¾=^[0(¾+¾)], 表示第三迭代过程的第 次迭代获取的公共部分重建 值。 ¾表示第一迭代过程的第 /次迭代结果; 判断 /是否等于 L, 或者, 是否 等于) 其中, 表示第 个发送端设备发送的第一信号; 若是, 确定所述 为 2】";若否,更新 /为 / + 1,执行所述根据 a1 = z'r1 - T.VJ,和 = ηΚ] [ ],获取 。 在上述实施例中,所述重建模块 64具体用于根据 am = z - T2VJ2和 = ηκ [am \, 获取 , 其中, 表示第二迭代过程的第 m次迭代结果, l≤m≤M, m表示 第二迭代过程的迭代计数器的值, M表示第二迭代过程的最大迭代次数, =0, τ2表示预设的第二迭代步长, 函数表示得到《的 维最优近似, W2表示第二次梯度; 根据所述 和所述 , 构造 ^ , 其中,
Figure imgf000020_0001
+1表示第三迭代过程中的第 g次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^独立部分重建值; 判断 m是否等于 M , 或者, 是 否等于)^ 若是, 确定所述 ¾;为 +1+1表示第三迭代过程中的第 次迭代 获取的第一信号 对应的发送信号估计值 ^公共部分重建值;若否,更新 m为 m + l, 执行所述根据 α™ = — 2W2和 ^ =¾k"_l, 获取 ¾;。
本实施例的装置, 对应的可执行图 2所示方法实施例的技术方案, 其实 现原理和技术效果类似, 此处不再赘述。
图 7为本发明信号重建装置实施例二的结构示意图, 本实施例的装置包 括接收器 71和处理器 72, 其中, 接收器 71用于接收/个发送端设备分别发 送的第一信号) 其中, 所述 表示第 个发送端设备对获取到的发送信号 进行压缩采样后, 并通过信道传输到接收端设备的信号, l≤j≤J, J≥2; 处 理器 72用于针对每个第一信号) ^.,根据所述第一信号 的信噪比,确定所述 第一信号 所属的集合; 根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三迭代过 程的每次迭代中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所 采用的第二次梯度; 其中, 所述第三迭代过程用于估计所述第一信号 对应 的发送信号估计值^, 所述第三迭代过程的每次迭代过程中包含第一迭代 过程和第二迭代过程,所述第一迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发 送信号估计值^的独立部分重建值^, 所述第二迭代过程用于估计所述第一 信号 对应的发送信号估计值 的公共部分重建值 ; 根据所述 J个发送端 设备分别发送的第一信号) 所述第一次梯度, 所述第二次梯度, 进行迭代 处理, 重建所述第一信号^对应的发送信号估计值^。
本实施例的装置, 对应的可执行图 1所示方法实施例的技术方案, 其实 现原理和技术效果类似, 此处不再赘述。
在上述实施例中,所述处理器 72具体用于若所述第一信号 的信噪比大 于等于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属于集合 Λ¾ ; 若所述第一信号 的信噪比小于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属于集合 ;
若所述第一信号 属于集合 Λ¾, 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一 第一次梯度 7 为:
Figure imgf000021_0001
其中, θ = ΦΨ, Φ为测量矩阵, Ψ为对发送信号进行稀疏表示的基底; τ 表示转置, 表示 α的符号位, 表示第三迭代过程的第 次迭代获取 的公共部分重建值, 表示第一迭代过程的第 /-1次迭代结果;
若所述第一信号 属于集合 , 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 7 为:
2()^Θ) Θ( +¾- ]—
其中, y^dkigi ), ·α^(α)表示 α的对角线上的元素, [c]_表示负函数; 第二次梯度 V/2为:
(Os, +
Figure imgf000021_0002
)L
其中, Θ5,¾ =|Λ¾|Θ, Θ =|Λ」Θ, |A|表示集合 A中的元素的个数, Λ¾表示 信噪比大于等于预设信噪比的第一信号 的集合, 表示信噪比小于预设信 噪比的第一信号 的集合, ^-1表示第二迭代过程的第 m-1次迭代结果, v 1 =∑η+1, v 1 = ©i 1, i 1表示第三迭代过程中的第?次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值, ¾ =∑ , ^表示预设的第 一权重、 ^表示预设的第二权重, ys'e=diag(ys,e), ys, =∑yj , vt1 = Σ ° 在上述实施例中, 所述处理器 72具体用于根据第三迭代过程的第 次 迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯度以及预设的第一迭代步长, 进行 第一迭代过程处理, 获取 +1, 其中, l≤q≤Q , β表示第三迭代过程的最大 迭代次数, 表示第三迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 yj对应的发 送信号估计值 ^独立部分重建值; 根据所述 第二次梯度以及预设的第二 迭代步长, 进行第二迭代过程处理, 获取 LJ 其中, J 表示第三迭代过程 中的第 次迭代获取的第一信号 yj对应的发送信号估计值 ^独立部分重建 值; 根据所述 和所述 构造 ^, 其中, 所述 ^表示第三迭代过程中的 第 次迭代获取的第一信号 对应的第一信号估计值, ^ =^ Θ( +1 + +1)]; 根据所述 ^构造 其中, 所述 表示第三迭代过程中第 次迭代获取的第 一信号 对应的第一信号估计值的矩阵, =[ , ···, y V, 判断所述 g是否 等于 β, 或者! ^是否等于 1 其中, Γ表示/个发送端设备分别发送的第一信 号 的矩阵, Γ = [ , ···, y,] ; 若是, 根据所述 +1和所述 +1重建所述第一 信号 对应的发送信号估计值^,其中, ^=^( +1+ +1);若否,更新 g为 ^ + 1, 执行所述根据第三迭代过程的第 ^-1次迭代获取的公共部分重建值 、 第一 次梯度以及第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取
在上述实施例中, 所述处理器 72 具体用于根据 ^-τ^Λ和 zjl = Kj[al] , 获取 ¾, 其中, ¾表示第一迭代过程的第 /次迭代结果, 1≤/≤L, /表示第一迭代过程的迭代计数器的值, L表示第一迭代过程的最大迭代次 数, £° =0, 表示预设的第一迭代步长, (α)函数表示得到 "的 维最优近 似, 表示第一次梯度; 根据所述 和所述 ¾, 构造 , 其中, ¾ =^[0(¾+¾)], 表示第三迭代过程的第 次迭代获取的公共部分重建 值。 表示第一迭代过程的第 /次迭代结果; 判断 /是否等于 L, 或者, 是否 等于) 其中, 表示第 个发送端设备发送的第一信号; 若是, 确定所述 为^ 1;若否,更新 /为 / + 1,执行所述根据 α' =¾- ^ r^/^Pz^^^],获取 ¾。 在上述实施例中, 所述处理器 72具体用于根据 am = z -1 - T2VJ2和 2 = ^ [am \, 获取 , 其中, 表示第二迭代过程的第 m次迭代结果, l≤m≤M, m表示 第二迭代过程的迭代计数器的值, M表示第二迭代过程的最大迭代次数, =0, τ2表示预设的第二迭代步长, 函数表示得到《的 维最优近似, W2表示第二次梯度; 根据所述 Z,"和所述 ^, 构造 ^, 其中, y- =sign[Q{zj +zf1)], +1表示第三迭代过程中的第 次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^独立部分重建值; 判断 m是否等于 M , 或者, 是 否等于)^ 若是, 确定所述 ¾;为 +1+1表示第三迭代过程中的第 次迭代 获取的第一信号 对应的发送信号估计值 ^公共部分重建值;若否,更新 m为 m + 执行所述根据 = ;- ^τ^Λ和^ =^ ^, 获取 ;。 本实施例的装置, 对应的可执行图 2所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似, 此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解: 实现上述方法实施例的全部或部分步骤 可以通过程序指令相关的硬件来完成, 前述的程序可以存储于一计算机可读 取存储介质中, 该程序在执行时, 执行包括上述方法实施例的步骤; 而前述 的存储介质包括: ROM、 RAM, 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介 质。
最后应说明的是: 以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案, 而非对 其限制; 尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明, 本领域的普通 技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改, 或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换; 而这些修改或者替换, 并 不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种信号重建方法, 其特征在于, 包括:
接收 个发送端设备分别发送的第一信号) 其中,所述 表示第 个发 送端设备对获取到的发送信号进行压缩采样后, 并通过信道传输到接收端设 备的信号, l≤j≤J , J≥2 ;
针对每个第一信号) 根据所述第一信号 的信噪比, 确定所述第一信 号 所属的集合;
根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三迭代过程的每次迭代中的第 一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二次梯度; 其中, 所述第三迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计 值^, 所述第三迭代过程的每次迭代过程中包含第一迭代过程和第二迭代 过程, 所述第一迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计值^ 的独立部分重建值 , 所述第二迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发 送信号估计值^的公共部分重建值 ;
根据所述 /个发送端设备分别发送的第一信号) 所述第一次梯度, 所 述第二次梯度, 进行迭代处理, 重建所述第一信号^对应的发送信号估计值
2、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述第一信号 的信噪比, 确定所述第一信号 所属的集合, 包括:
若所述第一信号 的信噪比大于等于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属于集合 Λ¾ ;
若所述第一信号 的信噪比小于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属 于集合 Λβ ;
所述根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三迭代过程的每次迭代中 的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所采用的第二次梯 度, 包括:
若所述第一信号 属于集合人¾, 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一 第一次梯度 为:
Figure imgf000024_0001
其中, Θ = ΦΨ, Φ为测量矩阵, Ψ为对发送信号进行稀疏表示的基底; Τ 表示转置, 表示 α的符号位, 表示第三迭代过程的第 次迭代获取 的公共部分重建值, 表示第一迭代过程的第 /-1次迭代结果;
若所述第一信号 属于集合 , 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为:
2();.Θ) Θ( +¾- ]—
其中,
Figure imgf000025_0001
, ·α^(α)表示 β的对角线上的元素, [c]_表示负函数; 第二次梯度 V/2为:
(Os, + )L
Figure imgf000025_0002
其中, Θ5,¾ =|Λ¾|Θ, Θ5,β =|Λβ|Θ, |A|表示集合 A中的元素的个数, Λ¾表示 信噪比大于等于预设信噪比的第一信号 的集合, 表示信噪比小于预设信 噪比的第一信号 的集合, ^-1表示第二迭代过程的第 m-1次迭代结果, v 1 =∑vj+1, v 1 = Oz 1, if1表示第三迭代过程中的第 g次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值, ¾ =∑ , ^表示预设的第 一权重、 ^表示预设的第二权重, ys,e=diag(ys,e), ys, =∑yj , ^^Σ^+^
3、 根据权利要求 1或 2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述 /个发 送端设备分别发送的第一信号) 所述第一次梯度, 所述第二次梯度, 进行 迭代处理, 估计所述第一信号^对应的发送信号估计值^, 包括:
根据第三迭代过程的第 -i次迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯 度以及预设的第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取 其中, 2<q≤Q , β表示第三迭代过程的最大迭代次数, 表示第三迭代过程中的 第 q次迭代获取的第一信号 yj对应的发送信号估计值 独立部分重建值; 根据所述 £+1、第二次梯度以及预设的第二迭代步长, 进行第二迭代过程 处理, 获取 其中, +1表示第三迭代过程中的第 g次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值;
根据所述 +1和所述 构造 ^, 其中, 所述 ^表示第三迭代过程中的 第 g次迭代获取的第一信号 对应的第一信号估计值, ^ =^ Θ( +1 + +1)]; 根据所述 ^构造 , 其中, 所述 表示第三迭代过程中第 次迭代获取 的第一信号 对应的第一信号估计值的矩阵, =[ , ···,
判断所述 g是否等于 β, 或者 是否等于 ί 其中, Γ表示/个发送端设 备分别发送的第一信号 的矩阵, y = [ ···, ys]; 若是, 根据所述 if和所述 +1重建所述第一信号 对应的发送信号估计 值 其中,
Figure imgf000026_0001
+ zf);
若否, 更新 为 ^ + 1, 执行所述根据第三迭代过程的第 次迭代获取的 公共部分重建值 、第一次梯度以及第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取 2 。
4、 根据权利要求 3所述的方法, 其特征在于, 所述根据第三迭代过程的 第 次迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯度以及预设的第一迭代步 长, 进行第一迭代过程处理, 获取 +1, 包括:
根据 = - ι_Τιν/ Ρ4= .[Ω'], 获取 ¾, 表示第一迭代过程的第 /次迭 代结果, l≤l≤L, /表示第一迭代过程的迭代计数器的值, L表示第一迭代过 程的最大迭代次数, =0, 表示预设的第一迭代步长, 函数表示得 到 α的 维最优近似, 表示第一次梯度;
根据所述 和所述 ¾, 构造 , 其中, =^ [Θ( +¾)], 表示第三迭 代过程的第 次迭代获取的公共部分重建值。 ¾表示第一迭代过程的第 /次 迭代结果;
判断 /是否等于 L, 或者, 是否等于) 其中, 表示第 个发送端设 备发送的第一信号;
若是, 确定所述¾为 +1 ;
若否, 更新 /为 / + 1, 执行所述根据^^^-^^和^^^ ^], 获取 ¾。
5、 根据权利要求 3或 4所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述 £+1、 第二次梯度以及预设的第二迭代步长, 进行第二迭代过程处理, 获取 包 括:
根据 a™ = ζ - T2VJ2和 2 = Kc [a"1] , 获取 ^, 其中, ^表示第二迭代过程 的第 m次迭代结果, l≤m≤M, m表示第二迭代过程的迭代计数器的值, M表 示第二迭代过程的最大迭代次数, =0, τ2表示预设的第二迭代步长, ηκ^ 函数表示得到 i的 KC维最优近似, V/2表示第二次梯度;
根据所述 +1和所述 ^;, 构造 5^, 其中, „ ( ; + 2+1 Ι, +1表示 第三迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^独 立部分重建值;
判断 m是否等于 M , 或者, 是否等于)^ 若是, 确定所述 £ 为 +1, 表示第三迭代过程中的第 g次迭代获取的 第一信号 yj对应的发送信号估计值^公共部分重建值;
若否, 更新 m为 m + l, 执行所述根据 r2W2和 ^ =;^ [ ], 获取
6、 一种信号重建装置, 其特征在于, 包括:
接收模块, 用于接收 个发送端设备分别发送的第一信号) 其中, 所 述 表示第 j个发送端设备对获取到的发送信号进行压缩采样后, 并通过信 道传输到接收端设备的信号, l≤j≤J, J≥2 ;
第一处理模块, 用于针对每个第一信号) 根据所述第一信号 的信噪 比, 确定所述第一信号 所属的集合;
第二处理模块, 用于根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三迭代过 程的每次迭代中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过程中所 采用的第二次梯度;
其中, 所述第三迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计 值^, 所述第三迭代过程的每次迭代过程中包含第一迭代过程和第二迭代 过程, 所述第一迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计值^ 的独立部分重建值 , 所述第二迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发 送信号估计值^的公共部分重建值 ;
重建模块, 用于根据所述 /个发送端设备分别发送的第一信号) 所述 第一次梯度, 所述第二次梯度, 进行迭代处理, 重建所述第一信号 对应的 发送信号估计值^。
7、 根据权利要求 6所述的装置, 其特征在于, 所述第一处理模块具体用 于若所述第一信号 的信噪比大于等于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属于集合 Λ¾ ; 若所述第一信号 的信噪比小于预设信噪比, 则确定所述第一 信号 属于集合^ ;
所述第二处理模块具体用于若所述第一信号 属于集合 Λ¾, 则在估计所 述第一信号) ^对应的发送信号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一 次梯度 为:
Figure imgf000027_0001
其中, Θ = ΦΨ, Φ为测量矩阵, Ψ为对发送信号进行稀疏表示的基底; Τ 表示转置, 表示 α的符号位, 表示第三迭代过程的第 次迭代获取 的公共部分重建值, 表示第一迭代过程的第 /-1次迭代结果;
若所述第一信号 属于集合 , 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为:
2();.Θ) Θ( +¾- ]—
其中,
Figure imgf000028_0001
, ·α^(α)表示 β的对角线上的元素, [c]_表示负函数; 第二次梯度 V/2为:
(Os, + )L
Figure imgf000028_0002
其中, Θ5,¾ =|Λ¾|Θ, Θ5,β =|Λβ|Θ, |A|表示集合 A中的元素的个数, Λ¾表示 信噪比大于等于预设信噪比的第一信号 的集合, 表示信噪比小于预设信 噪比的第一信号 的集合, ^-1表示第二迭代过程的第 m-1次迭代结果, v 1 =∑vj+1, v 1 = Oz 1, if1表示第三迭代过程中的第 g次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值, ¾ =∑ , ^表示预设的第 一权重、 ^表示预设的第二权重, ys,e=diag(ys,e), ys, =∑yj , ^^Σ^+^
8、 根据权利要求 6或 7所述的装置, 其特征在于, 所述重建模块具体用 于根据第三迭代过程的第 ^-1次迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯度 以及预设的第一迭代步长,进行第一迭代过程处理,获取 £ +1,其中, 2≤q≤Q, β表示第三迭代过程的最大迭代次数, 表示第三迭代过程中的第 q次迭代 获取的第一信号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值; 根据所述 £J+1、 第二次梯度以及预设的第二迭代步长, 进行第二迭代过程处理, 获取 其 中, 表示第三迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 yj对应的发送信号 估计值 ^独立部分重建值;根据所述 +1和所述 构造 ^,其中,所述 ^表 示第三迭代过程中的第 ^次迭代获取的第一信号 对应的第一信号估计值, y]
Figure imgf000028_0003
+zf1)]; 根据所述 ^构造 , 其中, 所述 表示第三迭代过程 中第 g次迭代获取的第一信号 对应的第一信号估计值的矩阵,
Ϋ"=[^, ■■; 判断所述 ^是否等于 β, 或者! ^是否等于 y, 其中, y表示 /个发送端设备分别发送的第一信号 的矩阵, Γ=[ , ···, yj]-, 若是, 根据 所述 £ +1和所述 +1重建所述第一信号 对应的发送信号估计值 , 其中, =^( +1 + +1); 若否,更新 ^为 ^+1,执行所述根据第三迭代过程的第 g-i次 迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯度以及第一迭代步长, 进行第一迭 代过程处理, 获取 +1
9、 根据权利要求 8所述的装置, 其特征在于, 所述重建模块具体用于根 据根据 = - 1 — 和 4= [Ω'], 获取 ¾, 其中, ¾表示第一迭代过程的第/ 次迭代结果, 1≤/≤L, /表示第一迭代过程的迭代计数器的值, L表示第一迭 代过程的最大迭代次数, =0, l表示预设的第一迭代步长, ;^ )函数表 示得到 的 维最优近似, 表示第一次梯度; 根据所述 和所述 ¾, 构造 , 其中, =„· [Θ( + ¾)], 表示第三迭代过程的第 次迭代获取的公 共部分重建值。 ¾表示第一迭代过程的第 /次迭代结果; 判断 /是否等于 L, 或 者, 是否等于) 其中, 表示第 个发送端设备发送的第一信号; 若是, 确定所述 为 +1 ; 若否, 更新 /为 / + 1, 执行所述根据 α' = - ^τ^Λ和 ζ =ηκι], 获取 ¾。
10、 根据权利要求 8或 9所述的装置, 其特征在于, 所述重建模块具体 用于根据^^^-^^ 和^^^^ , 获取 , 其中, 表示第二迭代过程 的第 m次迭代结果, l≤m≤M, m表示第二迭代过程的迭代计数器的值, M表 示第二迭代过程的最大迭代次数, =0, τ2表示预设的第二迭代步长, ηκ 函数表示得到《的 维最优近似, V/2表示第二次梯度; 根据所述 和所述 2;, 构造 ;1, 其中, ^ =^"[Θ(^+ +1)], £ 表示第三迭代过程中的第 次 迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值; 判断 m是 否等于 M , 或者, ^是否等于)^ 若是, 确定所述 为 +1+1表示第三迭 代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^公共部分 重建值; 若否, 更新 m为 m + l, 执行所述根据 1- r2W2和 ^ =7^[α , 获取 。
11、 一种信号重建装置, 其特征在于, 包括:
接收器,用于接收 个发送端设备分别发送的第一信号) 其中,所述 表示第 ;·个发送端设备对获取到的发送信号进行压缩采样后, 并通过信道传 输到接收端设备的信号, i≤j≤J, J≥2;
处理器, 用于针对每个第一信号) 根据所述第一信号 的信噪比, 确 定所述第一信号 所属的集合; 根据每个第一信号 所属的集合, 确定第三 迭代过程的每次迭代中的第一迭代过程中所采用的第一次梯度和第二迭代过 程中所采用的第二次梯度; 其中, 所述第三迭代过程用于估计所述第一信号 对应的发送信号估计值^, 所述第三迭代过程的每次迭代过程中包含第 一迭代过程和第二迭代过程,所述第一迭代过程用于估计所述第一信号 对 应的发送信号估计值^的独立部分重建值 , 所述第二迭代过程用于估计所 述第一信号 yj对应的发送信号估计值 的公共部分重建值 ; 根据所述 J个 发送端设备分别发送的第一信号) 所述第一次梯度, 所述第二次梯度, 进 行迭代处理, 重建所述第一信号^对应的发送信号估计值^。
12、 根据权利要求 11所述的装置, 其特征在于, 所述处理器具体用于若 所述第一信号 的信噪比大于等于预设信噪比, 则确定所述第一信号 yj属于 集合 Λ¾ ; 若所述第一信号 的信噪比小于预设信噪比, 则确定所述第一信号 属于集合 Λβ;
若所述第一信号 属于集合 Λ¾, 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一 第一次梯度 为:
Figure imgf000030_0001
其中, Θ = ΦΨ, Φ为测量矩阵, Ψ为对发送信号进行稀疏表示的基底; Τ 表示转置, 表示 α的符号位, 表示第三迭代过程的第 次迭代获取 的公共部分重建值, 表示第一迭代过程的第 /-1次迭代结果;
若所述第一信号 属于集合 , 则在估计所述第一信号 对应的发送信 号估计值^时, 在第一迭代过程中所采用的第一次梯度 为:
2(^Θ) Θ( +¾- ]—
其中,
Figure imgf000030_0002
) , ag(a)表示 β的对角线上的元素, [c]_表示负函数; 第二次梯度 V/2为:
Figure imgf000030_0003
(Os, + )L
其中, Θ5,¾=|Λ¾|Θ, Θ5,β=|Λβ|Θ, |A|表示集合 A中的元素的个数, Λ¾表示 信噪比大于等于预设信噪比的第一信号 的集合, 表示信噪比小于预设信 噪比的第一信号 的集合, ^-1表示第二迭代过程的第 m-1次迭代结果, v 1 =∑vj+1, v 1 = Oz 1, if1表示第三迭代过程中的第 g次迭代获取的第一信 号 对应的发送信号估计值 ^独立部分重建值, ¾ =∑ , ^表示预设的第 一权重、 ^表示预设的第二权重, ys',e=diag(ys,e), ys, =∑yj , ::1 =
Figure imgf000030_0004
13、 根据权利要求 11或 12所述的装置, 其特征在于, 所述处理器具体 用于根据第三迭代过程的第 次迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯 度以及预设的第一迭代步长, 进行第一迭代过程处理, 获取 其中, 2≤q≤Q , β表示第三迭代过程的最大迭代次数, +1表示第三迭代过程中的 第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^独立部分重建值; 根 据所述 £+1、 第二次梯度以及预设的第二迭代步长, 进行第二迭代过程处理, 获取 £ , 其中, 表示第三迭代过程中的第 次迭代获取的第一信号 对 应的发送信号估计值 ^独立部分重建值; 根据所述 +1和所述 构造 J, 其中, 所述 ^表示第三迭代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的第 一信号估计值,
Figure imgf000031_0001
+ +1)]; 根据所述 5 ^构造 f 其中, 所述; ^表 示第三迭代过程中第 ^次迭代获取的第一信号 对应的第一信号估计值的矩 阵, =[ , ···, 9 ; 判断所述 ^是否等于 β, 或者! ^是否等于 y, 其中, y 表示/个发送端设备分别发送的第一信号 的矩阵,
Figure imgf000031_0002
···, 若是, 根据所述 £+1和所述 +1重建所述第一信号^对应的发送信号估计值^,其中, x^Wiz^ + zf1); 若否,更新 g为 ^ + 1,执行所述根据第三迭代过程的第 次 迭代获取的公共部分重建值 、 第一次梯度以及第一迭代步长, 进行第一迭 代过程处理, 获取 +1
14、 根据权利要求 13所述的装置, 其特征在于, 所述处理器具体用于根 据 [Ω'], 获取 , 其中, 与所述 ^的关系为 ¾
Figure imgf000031_0003
¾表示第一迭代过程的第 /次迭代结果, l≤l≤L,
/表示第一迭代过程的迭代计数器的值, L表示第一迭代过程的最大迭代次 数, £°=0, 表示预设的第一迭代步长, (α)函数表示得到 "的 维最优近 似, 表示第一次梯度; 根据所述 和所述 ¾, 构造 , 其中, y) =sign[Q{zc q j+z))], 表示第三迭代过程的第 g -1次迭代获取的公共部分重建 值。 ¾表示第一迭代过程的第 /次迭代结果; 判断 /是否等于 L, 或者, 是否 等于) 其中, 表示第 个发送端设备发送的第一信号; 若是, 确定所述¾ 为 z1;若否,更新 /为 / + 1,执行所述根据 a1 = - 1 - T.VJ,和 ή = ηΚ] ],获取 ¾。
15、 根据权利要求 13或 14所述的装置, 其特征在于, 所述处理器具体 用于根据^^^-^^ 和^^^^ , 获取 , 其中, 表示第二迭代过程 的第 m次迭代结果, l≤m≤M, m表示第二迭代过程的迭代计数器的值, M表 示第二迭代过程的最大迭代次数, =0, τ2表示预设的第二迭代步长, η (α 函数表示得到 的 维最优近似, V/2表示第二次梯度; 根据所述 £+1和所述 构造 ;1, 其中, ^ =^"[Θ(^+ +1)], £ 表示第三迭代过程中的第 g次 迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^独立部分重建值; 判断 m是 否等于 M , 或者, ^是否等于)^ 若是, 确定所述 为 +1+1表示第三迭 代过程中的第 q次迭代获取的第一信号 对应的发送信号估计值^公共部分 重建值; 若否, 更新 m为 m + l, 执行所述根据 α™ = - r2W2和 ^=^ , 获取 ¾;。
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