WO2014206147A1 - 一种推荐多媒体资源的方法和装置 - Google Patents

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WO2014206147A1
WO2014206147A1 PCT/CN2014/076877 CN2014076877W WO2014206147A1 WO 2014206147 A1 WO2014206147 A1 WO 2014206147A1 CN 2014076877 W CN2014076877 W CN 2014076877W WO 2014206147 A1 WO2014206147 A1 WO 2014206147A1
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viewing
scene
viewing scene
multimedia resources
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PCT/CN2014/076877
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邢鑫岩
刘道宽
翁海斌
纪东方
姜汉
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小米科技有限责任公司
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    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/482End-user interface for program selection
    • H04N21/4826End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
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    • G06F16/435Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
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    • H04N21/251Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
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    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections

Definitions

  • the present invention is based on a Chinese patent application with the application number of CN201310263536.8 and the application date being June 27, 2013, and claims the priority of the Chinese patent application, the entire Chinese patent application The contents are incorporated herein by reference.
  • the present disclosure relates to the field of communication technologies, and in particular, to a method and apparatus for recommending multimedia resources. Background technique
  • terminals such as smart phones, tablet computers, and smart TVs have increasingly powerful processing capabilities, and users can watch various television programs and network videos through these terminals.
  • terminals In order to meet the needs of users, more and more TV channels, various types of videos, etc. have appeared. Therefore, how to let users find the TV program or video they want to watch becomes a problem that needs to be solved.
  • a series of recommendation algorithms are derived, such as sorting by rating, sorting according to update time, sorting by popularity, and the like.
  • the purpose of the embodiments of the present disclosure is to provide a method and apparatus for recommending multimedia resources, which can improve the accuracy of recommending multimedia resources for users and improve the use efficiency.
  • a method for recommending a multimedia resource comprising the steps of:
  • the multimedia resource is recommended according to the information of the viewing scene.
  • the technical solution provided by the embodiment of the present disclosure may include the following beneficial effects: in the embodiment of the present disclosure, the multimedia resource is recommended according to the viewing scenario, and the multimedia resource may be specifically recommended to be recommended, so that the recommended multimedia resource can more accurately meet the user's needs. , improve the efficiency of use.
  • the acquiring information of the viewing scene includes one or more of the following: acquiring information of the viewing scene by acquiring and identifying an image before the display; acquiring information of the viewing scene by acquiring and identifying the sound; And obtaining information input by the user as information for viewing the scene.
  • the information of the viewing scene includes one or more of the following: viewing a user in the scene Face, gender, age, number of people, identity, location relationship.
  • the method further includes: recording the played multimedia resource as a historical record of the viewing scene.
  • the generated history can be used as an important reference for recommending multimedia resources.
  • the method further includes: determining whether the viewing scene has a history record; and when the viewing scene has a history record, reading the viewing scene The historical record; the information of the viewing scene to recommend the multimedia resource comprises: recommending the multimedia resource according to the read history.
  • the recommendation of multimedia resources based on historical records further improves the accuracy of the recommendations.
  • the obtaining the information of the viewing scene includes: acquiring the information of the viewing scene according to the preset time interval; and recommending the multimedia resource according to the information according to the viewing scene, including: when the information of the acquired viewing scene changes, according to The multimedia resource is recommended by the information of the changed viewing scene.
  • This solution can re-recommended multimedia resources as the viewing scene changes.
  • the recommending the multimedia resource according to the information of the viewing scenario comprises: determining a recommended multimedia resource according to the information of the viewing scenario; displaying the recommended multimedia resource list; and playing the multimedia resource according to the user's selection.
  • the solution provides a multimedia resource list, which can receive and play multimedia resources according to user instructions, thereby improving the user experience.
  • an apparatus for recommending a multimedia resource includes: an acquiring module, configured to acquire information of a viewing scene;
  • a recommendation module configured to recommend a multimedia resource according to information of a viewing scene.
  • the obtaining module comprises one or more of the following:
  • a first acquiring unit configured to acquire information of a viewing scene by acquiring and recognizing an image before the display
  • a second acquiring unit configured to acquire information of the viewing scene by acquiring and identifying the sound
  • the third obtaining unit is configured to acquire information input by the user as information for viewing the scene.
  • the information of the viewing scene includes one or more of the following: viewing a user's face, gender, age, number of people, identity, location relationship in the scene.
  • the device further includes:
  • a recording module configured to record the played multimedia resource as a history record of the viewing scene.
  • the device further includes:
  • a determining module configured to determine whether the viewing scene has a history record
  • a reading module configured to read a history record of the viewing scene when the viewing scene has a history record; and the recommendation module is configured to recommend a multimedia resource according to the read history record.
  • the acquiring module is configured to acquire information of a viewing scene according to a preset time interval.
  • the recommendation module is configured to: when the information of the acquired viewing scene changes, recommend the multimedia according to the information of the changed viewing scene. Resources.
  • the recommendation module includes: a first playing unit, configured to play the recommended multimedia resource; or
  • a display unit configured to display a list of recommended multimedia resources
  • the second playing unit is configured to play the multimedia resource according to the user's selection.
  • FIG. 1 is a flowchart of a main method for recommending a multimedia resource according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart of a method for recommending a multimedia resource according to information of a viewing scenario according to a set top box according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 3 is a schematic diagram of an application scenario of a method for recommending a multimedia resource according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart of a method for recommending a multimedia resource according to a history of a set top box according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of an application scenario of the method shown in FIG. 4 according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart of a method for recommending multimedia resources when a scene changes according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 7 is a schematic diagram showing a change of a viewing scene in the method shown in FIG. 6 according to an exemplary embodiment
  • FIG. 8 is a schematic diagram showing a scene change in the method shown in FIG. 6 according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram showing a scene change again in the method shown in FIG. 6 according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing a method of recording a history according to a change of information of a viewing scene, according to an exemplary embodiment
  • FIG. 11 is a flowchart of a method for recommending multimedia resources by acquiring and identifying a sound to acquire information of a viewing scene, according to an exemplary embodiment
  • FIG. 12 is a flowchart of a method for recommending multimedia resources by acquiring information of a viewing scene through information input by a user according to an exemplary embodiment
  • FIG. 13 is a schematic diagram of a main structure of an apparatus for recommending a multimedia resource according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 14 is a schematic structural diagram of an acquisition module of FIG. 13 according to an exemplary embodiment.
  • FIG. A schematic diagram of a structure of an apparatus for recommending a multimedia resource is shown in an exemplary embodiment.
  • FIG. 16 is a schematic structural diagram of a recommendation module of FIG. 13 according to an exemplary embodiment. detailed description
  • FIG. 1 is a flowchart of a main method for recommending a multimedia resource according to an embodiment of the present disclosure, including:
  • Step S101 Acquire information of the viewing scene.
  • information of the viewing scene may be acquired by acquiring and recognizing an image before the display; or acquiring information of the viewing scene by acquiring and recognizing the sound; or receiving information input by the user as information for viewing the scene.
  • the information of the viewing scene includes, but is not limited to, one or more of the following: viewing the gender of the user in the scene, the age of the user, the number of users, and the identity of the user.
  • Step S102 Recommend multimedia resources according to information of the viewing scene.
  • multimedia resources may include multimedia resources such as cable channels, videos, audio, games, applications, and the like.
  • the multimedia resource is recommended according to the viewing scenario, and the multimedia resource can be specifically recommended, so that the recommended multimedia resource can more accurately meet the user's needs and improve the use efficiency.
  • the set-top box is used as an example to describe how to obtain the information of the viewing scene, and recommend the multimedia resource according to the information of the viewing scene, including the following steps: Step S201: The camera attached to the set-top box or connected to the set-top box The camera takes a picture of the scene in front of the TV.
  • the camera 302 connected to the set top box 301 is placed on the television set 303.
  • the viewing range ⁇ of the camera 302 is as shown in the figure, and should cover as wide a range as possible in front of the television.
  • the camera may be self-contained by the set top box 301 or may be provided by the television set 303.
  • the camera's viewing range is not necessarily the front of the TV, but it can also be the specified range. In this case, the user may need to go to the camera's specific viewing range so that the camera can take a picture.
  • Step S202 The set top box performs face recognition on the captured image, and obtains the number, gender, age, and position relationship of the user. Face recognition is performed on the image, and the following methods can be used to obtain the gender of the user: detecting the face of the person from the image, using the feature-based method to estimate the gender based on the detected facial features; or detecting the face of the person, using The appearance-based method is used to obtain gender.
  • the appearance-based method mainly judges the gender of the face based on statistical analysis and machine learning.
  • the typical algorithm has a neural network-based algorithm based on AdaBoost (Adaptive Boost). Algorithm, SVM (Support Vector Machine) algorithm, etc.
  • Face recognition is performed on the image, and the age of the user can be obtained by the following methods: age estimation based on anthropometry, age estimation based on face model and age function.
  • Step S203 The set top box determines the recommended multimedia resource according to the identified number of users, gender, age, and location relationship.
  • the set-top box can search for the recommended multimedia resources corresponding to the number, gender, age, and location relationship of the identified users by the correspondence between the information of the preset viewing scene and the recommended multimedia resources.
  • the user is four people, all of whom are male, so the action movie and the sports program are determined as the recommended multimedia resources.
  • the method may also be implemented in the cloud. If implemented in the cloud, the information of the recommended multimedia resource should also be sent to the set top box.
  • Step S204 The set top box displays the recommended multimedia resource list through the television.
  • Step S205 The set top box plays the multimedia resource according to the user's selection in the multimedia resource list.
  • the multimedia resource list includes recommended action movies and sports programs.
  • the action movie selected by the user is directly played.
  • the sports program the television is switched to play the selected sports program. Channel.
  • the set top box acquires the information of the viewing scene through image recognition, and can quickly and accurately obtain the information of the viewing scene, thereby improving the accuracy of the recommended multimedia resources and improving the use efficiency.
  • a method for recording a history of a viewing scene and recording a multimedia resource according to the history of the viewing scene is illustrated by using a set top box with a camera.
  • the method includes the following steps:
  • Step S401 The camera 502 that is provided by the set top box 501 takes a picture of the scene in front of the television 503.
  • Step S402 The set top box performs face recognition on the captured image to obtain the face feature and gender of the user A.
  • Step S403 The set top box determines the recommended multimedia resource according to the identified gender of the user A.
  • Step S404 The set top box displays the recommended multimedia resource list through the television.
  • Step S405 The set top box plays the multimedia resource according to the user's selection.
  • the user may make a selection in the multimedia resource list, or may make other selections.
  • Step S406 The set-top box records the information of the played multimedia resource, and stores it in association with the face feature of the user A, as the history record of the user A as the viewing scene.
  • Step S407 The camera 502 that is provided by the set top box 501 takes a picture of the scene in front of the television 503.
  • Step S408 The set top box performs face recognition on the captured image, and obtains the viewing scene as user A.
  • Step S409 The set top box reads the history of the user A.
  • Step S410 The set top box determines the recommended multimedia resource according to the read history record.
  • Step S411 The set top box directly plays the recommended multimedia resource through the television.
  • the set top box may also display a list of recommended multimedia resources and then play the multimedia resources according to the user's selection.
  • multimedia resources that are simultaneously viewed by a plurality of users may be recorded as a history of combinations of the plurality of users. After detecting that these users are watching at the same time, the history can be read as the basis for recommending multimedia resources.
  • the information of the multimedia resource viewed by the user is recorded as the history record of the user, and then the multimedia resource is recommended according to the history record of the user, so that a more targeted recommendation can be implemented.
  • the smart TV is used as an example to describe the method for recommending multimedia resources when the scene is changed.
  • the camera 602 of the smart television 601 takes a picture of the viewing scene in front of the television.
  • the users in front of the smart TV 601 are User A and User B.
  • User A leaves, and User B remains.
  • the method includes the following steps:
  • Step S901 The camera 602 takes a picture of the scene in front of the TV according to a preset time interval.
  • the scene of the front of the television can also be framed by the camera 602 by means of imaging.
  • Step S902 The smart TV 601 performs face recognition on the captured image to obtain information of the viewing scene.
  • the information of the initial viewing scene is a pair of young male and female users A and B.
  • Step S903 The smart TV 601 determines the recommended multimedia resource according to the information of the viewing scene.
  • the romance is determined as a multimedia resource recommended for User A and User B.
  • Step S904 The smart TV 601 displays the recommended multimedia resource list through the television.
  • Step S905 The smart TV 601 plays the multimedia resource according to the user's selection.
  • Step S906 The smart TV 601 determines whether the information of the viewing scene changes; if yes, step S907 is performed; if not, the step is repeated.
  • Step S907 The smart TV 601 determines the recommended multimedia resource according to the information of the changed viewing scene.
  • the romance piece is determined as the multimedia resource recommended for the user A and the user B.
  • Step S908 The smart TV 601 displays the recommended multimedia resource list through the television.
  • Step S909 The smart TV 601 plays the multimedia resource according to the user's selection, and then executes S906.
  • the recommended multimedia resource is first determined according to user A and user B, and then the recommended multimedia resource is determined according to the remaining user B. After user A returns, the recommended multimedia resource is determined according to user A and user B. .
  • the multimedia resource played when the scene appears before the scene can be directly played.
  • the multimedia resources played by the user A and the user B simultaneously can be directly played.
  • the following effects can be achieved: When the couple watch the TV series, after the wife leaves, the multimedia resources played are switched to the BA or asked to switch to the BA or the World Cup, and the wife returns to switch back to the TV series.
  • the multimedia resource can be re-recommended according to the change of the viewing scene, so that the recommendation is more flexible and effective.
  • a smart television is taken as an example to describe a method of recording a history according to changes in information of a viewing scene.
  • users in front of the television are User A and User B ( As shown in Figure 6, then User A leaves, User B remains (as shown in Figure 7), and User A returns (as shown in Figure 8).
  • the method includes the following steps:
  • Step S1001 The camera 602 takes a picture of the scene in front of the TV at a preset time interval.
  • the scene of the front of the television can also be framed by the camera 602 by means of imaging.
  • Step S1002 The smart TV 601 performs face recognition on the captured image to obtain information of the viewing scene.
  • Step S1003 The smart TV 601 determines the recommended multimedia resource according to the information of the viewing scene.
  • Step S1004 The smart TV 601 displays the recommended multimedia resource list through the television.
  • Step S1005 The smart TV 601 plays the multimedia resource according to the user's selection, and records the played multimedia resource as the historical record of the current viewing scene.
  • Step S1006 The smart TV 601 determines whether the information of the viewing scene changes; if yes, step S1007 is performed; if not, the step is repeated.
  • Step S1007 The smart TV 601 determines the recommended multimedia resource according to the information of the changed viewing scene.
  • Step S1008 The smart TV 601 displays the recommended multimedia resource list through the television.
  • Step S1009 The smart TV 601 plays the multimedia resource according to the user's selection, records the switched multimedia resource and the played multimedia resource as a history record, and then executes S1007.
  • the history can be divided into favorite resource history records and unloved resource history records.
  • the multimedia resource played is M
  • the multimedia resource M is the favorite resource history record of the viewing scene when the user A and the user B are simultaneously present.
  • the played multimedia resource becomes N
  • the played multimedia resource N is the favorite resource history record of the viewing scene only when the user B exists
  • the switched multimedia resource M is It is a dislike resource history that only shows the scene when the user B exists. If the user A leaves, only the user B is left, the multimedia resource to be played is still M. At this time, the played multimedia resource M is recorded as the unloved resource history record of the viewing scene only when the user A exists.
  • the threshold may be set for the resource history record.
  • the multimedia resource is determined to be a favorite resource history record, and is not recommended when the multimedia resource is recommended.
  • the multimedia resource can be re-recommended according to the change of the viewing scene, and the favorite resource history record and the unloved resource history record are generated, so that the recommendation is more targeted.
  • the information of the viewing scene is obtained by acquiring and identifying the sound, including the following steps:
  • Step siioi The microphone connected to the set-top box collects sound.
  • Step S1102 The set top box acquires the collected sound and performs voice recognition, and obtains information such as the number, gender, and age of the user.
  • Step S1103 The set top box determines the recommended multimedia resource according to the identified number of users, gender, and age.
  • Step S1104 The set top box displays the recommended multimedia resource list through the television.
  • Step S1105 The set top box plays the multimedia resource according to the user's selection in the multimedia resource list.
  • the set top box acquires the information of the viewing scene by acquiring and recognizing the sound, and can quickly and accurately obtain the information of the viewing scene, thereby improving the accuracy of the recommended multimedia resource and improving the use efficiency.
  • the information of the viewing scene is obtained by the information input by the user, including the following steps:
  • Step S1201 The user registers in the TV through the remote controller, and inputs personal information when registering.
  • Personal information includes, for example, nickname, gender, age, identity (eg identity in the family: grandfather, grandma, dad, mom, etc.).
  • Step S1202 The user logs in on the TV through the remote controller.
  • Step S1203 The set top box obtains the personal information of the login user.
  • Step S1204 The set top box determines the recommended multimedia resource according to the obtained personal information.
  • Step S1205 The set top box displays the recommended multimedia resource list through the television.
  • Step S1206 The set top box plays the multimedia resource according to the user's selection.
  • the set top box obtains the personal information of the logged-in user to obtain the information of the viewing scene, and can quickly and accurately obtain the information of the viewing scene, thereby improving the accuracy of the recommended multimedia resource and improving the use efficiency.
  • an embodiment of the present disclosure further provides an apparatus for recommending a multimedia resource, where the apparatus includes: an acquiring module 1301, configured to acquire information about a viewing scene;
  • the recommendation module 1302 is configured to recommend a multimedia resource according to the information of the viewing scene.
  • the acquiring module 1301 includes one or more of the following: a first acquiring unit 141, configured to acquire information of a viewing scene by acquiring and identifying an image before the display;
  • the information of the viewing scene includes one or more of the following: viewing a user's face, gender, age, number of people, identity, location relationship in the scene.
  • the device further includes:
  • the recording module 1303 is configured to record the played multimedia resource as a history record of the viewing scene.
  • the device further includes:
  • the determining module 1304 is configured to determine whether the viewing scene has a history record
  • the reading module 1305 is configured to read a history record of the viewing scene when the viewing scene has a history record.
  • the recommendation module 1302 is configured to recommend a multimedia resource according to the read history.
  • the acquiring module 1301 is configured to acquire the information of the viewing scene according to the preset time interval.
  • the recommendation module 1302 is configured to: according to the changed viewing scene information, when the acquired information of the viewing scene changes. Recommend multimedia resources.
  • the recommendation module 1302 includes:
  • the determining unit 1601 is configured to determine the recommended multimedia resource according to the information of the viewing scenario
  • a display unit 1602 configured to display a list of recommended multimedia resources
  • the playing unit 1603 is configured to play the multimedia resource according to the user's selection.
  • embodiments of the present disclosure can be provided as a method, system, or computer program product. Accordingly, the present disclosure may take the form of an entirely hardware embodiment, an entirely software embodiment, or a combination of software and hardware. Moreover, the present disclosure may take the form of a computer program product embodied on one or more computer-usable storage media (including but not limited to disk storage and optical storage, etc.) in which computer usable program code is embodied.
  • the computer program instructions can also be stored in a computer readable memory that can direct a computer or other programmable data processing device to operate in a particular manner, such that the instructions stored in the computer readable memory produce an article of manufacture comprising the instruction device.
  • the apparatus implements the functions specified in one or more flows of the flowchart or a block or blocks of the I or block diagram.
  • These computer program instructions can also be loaded onto a computer or other programmable data processing device such that a series of operational steps are performed on a computer or other programmable device to produce computer-implemented processing for execution on a computer or other programmable device.
  • the instructions provide steps for implementing the functions specified in one or more of the flow or in a block or blocks of a flow diagram.

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  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

公开了一种推荐多媒体资源的方法和装置,其中,方法包括以下步骤:获取观看场景的信息;根据观看场景的信息推荐多媒体资源。根据观看场景来推荐多媒体资源,可以实现有针对性地推荐多媒体资源,使推荐的多媒体资源更加精准地符合用户的需求,提高使用效率。

Description

一种推荐多媒体资源的方法和装置 本申请基于申请号为 CN201310263536.8、 申请日为 2013年 6月 27 日的中国专利申 请提出, 并要求该中国专利申请的优先权, 该中国专利申请的全部内容在此引入本申请作 为参考。 技术领域
本公开涉及通信技术领域, 更具体地, 涉及一种推荐多媒体资源的方法和装置。 背景技术
随着终端技术的不断发展, 例如智能手机、 平板电脑、 智能电视等终端具有越来越强 大的处理能力, 用户可以通过这些终端观看各种电视节目、 网络视频。 为了满足用户的需 求, 出现了越来越多的电视频道、 各类视频等。 因此, 如何让用户找到自己想要看的电视 节目或视频成为需要解决的问题。
目前为了解决人们面对如此多的视频信息无所适从的问题, 衍生了一系列的推荐算 法, 如按照评分排序、 按照更新时间排序、 按照受欢迎程度排序等。
这种推荐视频的方法虽然综合了各种因素, 能够一定程度上满足用户的需求, 但这种 推荐应用程序的方式针对所有用户, 即无论谁观影, 推荐的结果总是一样的。 因此, 未能 较精准地符合用户的需求。 发明内容
有鉴于此, 本公开实施例的目的是提出一种推荐多媒体资源的方法和装置, 能够提高 为用户推荐多媒体资源的准确性, 提高使用效率。
根据本公开实施例的第一方面, 提出一种推荐多媒体资源的方法, 所述方法包括以下 步骤:
获取观看场景的信息;
根据观看场景的信息推荐多媒体资源。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本公开实施例中根据观看场 景来推荐多媒体资源, 可以实现有针对性地推荐多媒体资源, 使推荐的多媒体资源更加精 准地符合用户的需求, 提高使用效率。
在一个实施例中, 所述获取观看场景的信息包括以下中的一种或多种: 通过获取并识 别显示器前的图像来获取观看场景的信息; 通过获取并识别声音来获取观看场景的信息; 以及获取用户输入的信息作为观看场景的信息。提供了多种便利的获取观看场景的信息的 方案。
在一个实施例中, 所述观看场景的信息包括以下中的一项或多项: 观看场景中用户的 人脸、 性别、 年龄、 人数、 身份、 位置关系。
在一个实施例中, 所述获取观看场景的信息之后, 所述方法还包括: 记录播放的多媒 体资源作为所述观看场景的历史记录。生成的历史记录可以作为推荐多媒体资源的重要参 考依据。
在一个实施例中, 所述获取观看场景的信息之后, 所述方法还包括: 判断所述观看场 景是否已有历史记录; 当所述观看场景已有历史记录时, 读取所述观看场景的历史记录; 所述观看场景的信息推荐多媒体资源包括: 根据读取的历史记录推荐多媒体资源。根据历 史记录推荐多媒体资源, 进一步提高了推荐的准确性。
在一个实施例中, 获取观看场景的信息包括: 按预设时间间隔获取观看场景的信息; 根据所述根据观看场景的信息推荐多媒体资源, 包括: 当获取的观看场景的信息发生变化 时, 根据变化后的观看场景的信息推荐多媒体资源。本方案能随着观看场景的变化重新推 荐多媒体资源。
在一个实施例中, 所述根据观看场景的信息推荐多媒体资源, 包括: 根据观看场景的 信息确定推荐的多媒体资源; 显示推荐的多媒体资源列表; 根据用户的选择播放多媒体资 源。 本方案提供了多媒体资源列表, 能够接收并按照用户的指令播放多媒体资源, 提高了 用户的使用体验。
根据本公开实施例的第二方面, 提出一种推荐多媒体资源的装置, 所述装置包括: 获取模块, 用于获取观看场景的信息;
推荐模块, 用于根据观看场景的信息推荐多媒体资源。
在一个实施例中, 所述获取模块包括以下中的一种或多种:
第一获取单元, 用于通过获取并识别显示器前的图像来获取观看场景的信息; 或者, 第二获取单元, 用于通过获取并识别声音来获取观看场景的信息; 或者,
第三获取单元, 用于获取用户输入的信息作为观看场景的信息。
在一个实施例中, 所述观看场景的信息包括以下中的一项或多项: 观看场景中用户的 人脸、 性别、 年龄、 人数、 身份、 位置关系。
在一个实施例中, 所述装置还包括:
记录模块, 用于记录播放的多媒体资源作为所述观看场景的历史记录。
在一个实施例中, 所述装置还包括:
判断模块, 用于判断所述观看场景是否已有历史记录;
读取模块, 用于当所述观看场景已有历史记录时, 读取所述观看场景的历史记录; 所述推荐模块用于根据读取的历史记录推荐多媒体资源。
在一个实施例中, 所述获取模块用于按预设时间间隔获取观看场景的信息; 所述推荐模块用于当获取的观看场景的信息发生变化时,根据变化后的观看场景的信 息推荐多媒体资源。
在一个实施例中, 所述推荐模块包括: 第一播放单元, 用于播放推荐的多媒体资源; 或者,
显示单元, 用于显示推荐的多媒体资源列表; 以及
第二播放单元, 用于根据用户的选择播放多媒体资源。
本公开实施例的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述, 并且, 部分地从说明书中 变得显而易见, 或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在所写的说 明书、 权利要求书、 以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
应当理解的是, 以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的, 并不能限 制本发明。
下面通过附图和实施例, 对本公开实施例的技术方案做进一步的详细描述。 附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分, 示出了符合本发明的实施例, 并与说明书一起用于解释本发明的原理。
附图用来提供对本公开实施例的进一步理解, 并且构成说明书的一部分, 与本公开的 实施例一起用于解释本公开, 并不构成对本公开实施例的限制。 在附图中:
图 1是根据一示例性实施例示出的一种推荐多媒体资源的主要方法流程图; 图 2 是根据一示例性实施例示出的一种机顶盒根据观看场景的信息推荐多媒体资源 的方法流程图;
图 3是根据一示例性实施例示出的一种推荐多媒体资源的方法的应用场景示意图; 图 4 是根据一示例性实施例示出的一种机顶盒根据历史记录推荐多媒体资源的方法 流程图;
图 5是根据一示例性实施例示出的一种图 4所示的方法的应用场景示意图; 图 6 是根据一示例性实施例示出的一种观看场景发生变化时推荐多媒体资源的方法 流程图;
图 7是根据一示例性实施例示出的一种图 6所示方法中观看场景未发生变化的示意 图;
图 8是根据一示例性实施例示出的一种图 6所示方法中观看场景生变化的示意图; 图 9是根据一示例性实施例示出的一种图 6所示方法中观看场景再次发生变化的示意 图;
图 10是根据一示例性实施例示出的一种根据观看场景的信息的变化记录历史记录的 方法程图;
图 11 是根据一示例性实施例示出的一种通过获取并识别声音来获取观看场景的信 息, 推荐多媒体资源的方法流程图;
图 12 是根据一示例性实施例示出的一种通过用户输入的信息来获取观看场景的信 息, 推荐多媒体资源的方法流程图; 图 13是根据一示例性实施例示出的一种推荐多媒体资源的装置的主要结构示意图; 图 14是根据一示例性实施例示出的一种图 13中的获取模块的结构示意图; 图 15是根据一示例性实施例示出的一种推荐多媒体资源的装置的结构示意图; 图 16是根据一示例性实施例示出的一种图 13中推荐模块的结构示意图。 具体实施方式
以下结合附图对本公开的实施例进行说明, 应当理解, 此处所描述的实施例仅用于说 明和解释本公开实施例, 并不用于限定本公开实施例。
本公开实施例提出的推荐多媒体资源的方法可以在提供多媒体资源的设备中实现,例 如电脑、 智能手机、 智能电视、 机顶盒等, 也可以在云端实现, 由云端将推荐的多媒体资 源的信息提供给上述这些设备。如图 1所示为本公开实施例中推荐多媒体资源的主要方法 流程, 包括:
步骤 S101 : 获取观看场景的信息。
在一个实施例中, 可通过获取并识别显示器前的图像来获取观看场景的信息; 或者, 通过获取并识别声音来获取观看场景的信息; 或者, 接收用户输入的信息作为观看场景的 信息。
在一个实施例中, 所述观看场景的信息包括但不限于以下中的一项或多项: 观看场景 中用户的性别、 用户的年龄、 用户的人数和用户的身份。
步骤 S102: 根据观看场景的信息推荐多媒体资源。
其中, 多媒体资源可以包括有线电视频道、 视频、 音频、 游戏、 应用程序等多媒体资 源。
本公开实施例中根据观看场景来推荐多媒体资源,可以实现有针对性地推荐多媒体资 源, 使推荐的多媒体资源更加精准地符合用户的需求, 提高使用效率。
如图 2所示的实施例中, 以机顶盒为例, 说明如何获取观看场景的信息, 并根据观看 场景的信息推荐多媒体资源, 包括以下步骤- 步骤 S201 : 机顶盒自带的摄像头或与机顶盒连接的摄像头将电视机前面的场景取景 拍照。
如图 3所示, 与机顶盒 301连接的摄像头 302置于电视机 303上, 摄像头 302的取景 范围 α如图中所示, 应尽可能地覆盖电视机前面较宽的范围。
在本公开的其他实施例中, 摄像头可以是机顶盒 301 自带的, 也可以是电视机 303自 带的。
此外, 摄像头的取景范围也不一定是电视机前面, 也可以是指定的范围, 这时可能需 要用户到摄像头特定的取景范围内, 以便摄像头取景拍照。
步骤 S202: 机顶盒对拍摄的图像进行人脸识别, 获得用户的人数、 性别、 年龄、 位 置关系。 对图像进行人脸识别, 获得用户的性别可采用以下方法: 从图像中检测人的面部, 以 检测到的面部特征为依据, 采用基于特征的方法推测性别; 或者检测到人的面部后, 采用 基于外观的方法来获得性别, 其中, 基于外观的方法主要是根据统计分析和机器学习来判 断人脸的性别, 典型的算法有基于神经网络的算法、 基于 AdaBoost (Adaptive Boost, 自 适应增强) 的算法、 SVM ( Support Vector Machine, 支持向量机) 算法等。
对图像进行人脸识别,获得用户的年龄可采用以下方法:基于人体测量学的年龄估计、 基于人脸模型和年龄函数的年龄估计。
步骤 S203 : 机顶盒根据识别出的用户的人数、 性别、 年龄、 位置关系确定推荐的多 媒体资源。
机顶盒可通过预先设置的观看场景的信息与推荐的多媒体资源的对应关系,来査找识 别出的用户的人数、 性别、 年龄、 位置关系所对应的推荐的多媒体资源。
观看场景的信息与推荐的多媒体资源的对应关系例如为:
根据用户的人数、 性别、 年龄、 距离等参数来与影片对应。 例如: 当用户为儿童, 则 对应动画片; 当用户为老人, 则对应军旅片或戏曲片等等; 当用户为男性, 则对应推荐动 作片或体育节目, 当用户为女性, 则对应故事片等等; 当用户为一个男性和一个女性, 且 距离比较近时, 对应爱情片; 当用户超过 3个人, 年龄各异, 则对应适合老少观看的贺岁 片或喜剧片等对应。
如图 3所示, 用户为四人, 均为男性, 因此则将动作片和体育节目确定为推荐的多媒 体资源。
在本公开的其他实施例中, 该方法还可以在云端实现, 若在云端实现, 此处还应将推 荐的多媒体资源的信息发送至机顶盒。
步骤 S204: 机顶盒通过电视显示推荐的多媒体资源列表。
步骤 S205 : 机顶盒根据用户在多媒体资源列表中的选择播放多媒体资源。
例如, 多媒体资源列表中包括推荐的动作片和体育节目, 当用户选择动作片时, 则直 接播放用户选择的动作片, 当用户选择体育节目时, 则将电视切换至播放所选的体育节目 的频道。
在本实施例中, 机顶盒通过图像识别获取观看场景的信息, 能够快速准确地获取观看 场景的信息, 推荐的多媒体资源的准确性也因此提高, 提高使用效率。
如图 4所示的实施例中,以带有摄像头的机顶盒为例,说明记录观看场景的历史记录, 并根据观看场景的历史记录推荐多媒体资源的方法, 在本实施例中, 如图 5所示, 假设电 视机前的用户为用户 A, 该方法包括以下步骤:
步骤 S401 : 机顶盒 501 自带的摄像头 502将电视机 503前面的场景取景拍照。
步骤 S402: 机顶盒对拍摄的图像进行人脸识别, 获得用户 A的人脸特征、 性别。 步骤 S403 : 机顶盒根据识别出的用户 A的性别确定推荐的多媒体资源。
例如, 当用户 A为男性时, 将动作片确定为推荐的多媒体资源。 步骤 S404: 机顶盒通过电视显示推荐的多媒体资源列表。
步骤 S405 : 机顶盒根据用户的选择播放多媒体资源。
在该步骤中, 用户可能在多媒体资源列表中进行选择, 也可以作其他的选择。
步骤 S406: 机顶盒记录播放的多媒体资源的信息, 与用户 A的人脸特征关联存储, 作为观看场景为用户 A的历史记录。
当用户 A再次观看电视时, 执行以下步骤:
步骤 S407: 机顶盒 501 自带的摄像头 502将电视机 503前面的场景取景拍照。
步骤 S408 : 机顶盒对拍摄的图像进行人脸识别, 获得观看场景为用户 A。
步骤 S409: 机顶盒读取用户 A的历史记录。
步骤 S410: 机顶盒根据读取的历史记录确定推荐的多媒体资源。
步骤 S411 : 机顶盒通过电视直接播放推荐的多媒体资源。
在本公开的其他实施例中, 机顶盒也可以显示推荐的多媒体资源列表, 然后根据用户 的选择播放多媒体资源。
在本公开的其他实施例中,可以记录多个用户同时观看的多媒体资源作为该多个用户 的组合的历史记录。之后再检测到这些用户同时观看时, 就可以读取历史记录作为推荐多 媒体资源的依据。
在本公开实施例中, 记录用户观看的多媒体资源的信息作为用户的历史记录, 然后根 据用户的历史记录推荐多媒体资源, 能实现比较有针对性的推荐。
以下以智能电视机为例, 说明观看场景发生变化时推荐多媒体资源的方法, 如图 6所 示, 在本实施例中, 智能电视机 601的摄像头 602对电视机前的观看场景进行取景拍照, 智能电视机 601前的用户为用户 A和用户 B,然后如图 7所示,用户 A离开,剩下用户 B, 最后如图 8所示, 用户 A又回来。 如图 9所示, 该方法包括以下步骤:
步骤 S901 : 摄像头 602按照预设时间间隔将电视机前面的场景取景拍照。
在本公开的其他实施例中,也可以利用摄像头 602采用摄像的方式对电视机前面的场 景进行取景。
步骤 S902: 智能电视机 601对拍摄的图像进行人脸识别获得观看场景的信息。
在本实施例中, 最初的观看场景的信息为一对青年男女用户 A和用户 B。
步骤 S903 : 智能电视机 601根据观看场景的信息确定推荐的多媒体资源。
在本实施例中, 将爱情片确定为为用户 A和用户 B推荐的多媒体资源。
步骤 S904: 智能电视机 601通过电视显示推荐的多媒体资源列表。
步骤 S905 : 智能电视机 601根据用户的选择播放多媒体资源。
步骤 S906: 智能电视机 601判断观看场景的信息是否发生变化; 若是, 则执行步骤 S907; 若否, 则重复执行该步骤。
在本实施例中, 当用户 A离开, 仅剩下用户 B时, 观看场景的信息就发生了变化(如 图 7所示) ; 而当用户 A又回来时, 观看场景的信息又发生了变化 (如图 8所示) 。 步骤 S907: 智能电视机 601根据变化后的观看场景的信息确定推荐的多媒体资源。 在本实施例中, 将爱情片确定为为用户 A和用户 B推荐的多媒体资源。
步骤 S908 : 智能电视机 601通过电视显示推荐的多媒体资源列表。
步骤 S909: 智能电视机 601根据用户的选择播放多媒体资源, 然后执行 S906。
在本实施例中, 先根据用户 A和用户 B确定推荐的多媒体资源, 然后根据剩下的用 户 B确定推荐的多媒体资源, 当用户 A回来之后, 又根据用户 A和用户 B确定推荐的多 媒体资源。
在一个实施例中, 当变化后的场景为之前出现过的场景时, 则可以直接播放该场景之 前出现时播放的多媒体资源。例如, 在本实施例中, 当用户 A回来之后, 可以直接播放先 前用户 A和用户 B同时存在时播放的多媒体资源。
通过本实施例, 可以实现以下效果: 夫妻俩看电视剧, 老婆离开后, 播放的多媒体资 源切换至 BA或询问要切换至 BA还是世界杯, 老婆回来再切换回电视剧。
在本实施例中, 能根据观看场景的变化而重新推荐多媒体资源, 使得推荐更为灵活、 有效。
如图 10所示的实施例中, 以智能电视机为例, 说明根据观看场景的信息的变化记录 历史记录的方法,在本实施例中,假设电视机前的用户为用户 A和用户 B (如图 6所示), 然后用户 A离开, 剩下用户 B (如图 7所示) , 用户 A又回来 (如图 8所示) , 该方法 包括以下步骤:
步骤 S1001 : 摄像头 602按照预设时间间隔将电视机前面的场景取景拍照。
在本公开的其他实施例中,也可以利用摄像头 602采用摄像的方式对电视机前面的场 景进行取景。
步骤 S1002: 智能电视机 601对拍摄的图像进行人脸识别获得观看场景的信息。
步骤 S1003 : 智能电视机 601根据观看场景的信息确定推荐的多媒体资源。
步骤 S1004: 智能电视机 601通过电视显示推荐的多媒体资源列表。
步骤 S1005 : 智能电视机 601根据用户的选择播放多媒体资源, 并记录播放的多媒体 资源作为当前观看场景的历史记录。
步骤 S1006: 智能电视机 601判断观看场景的信息是否发生变化; 若是, 则执行步骤 S1007; 若否, 则重复执行该步骤。
在本实施例中, 当用户 A离开, 仅剩下用户 B时, 观看场景的信息就发生了变化(如 图 7所示) ; 而当用户 A又回来时, 观看场景的信息又发生了变化 (如图 8所示) 。
步骤 S1007: 智能电视机 601根据变化后的观看场景的信息确定推荐的多媒体资源。 步骤 S1008 : 智能电视机 601通过电视显示推荐的多媒体资源列表。
步骤 S1009: 智能电视机 601根据用户的选择播放多媒体资源, 并记录被切换的多媒 体资源以及播放的多媒体资源作为历史记录, 然后执行 S1007。
在一个实施例中, 历史记录可以分为喜爱资源历史记录及不喜爱资源历史记录。例如 在本实施例中, 用户 A和用户 B同时存在时播放的多媒体资源为 M, 那么多媒体资源 M 为用户 A和用户 B同时存在时的观看场景的喜爱资源历史记录。 当用户 A离开, 仅剩下 用户 B之后, 播放的多媒体资源变为 N, 则播放的多媒体资源 N则为仅有用户 B存在时 的观看场景的喜爱资源历史记录, 切换掉的多媒体资源 M则为仅有用户 B存在时的观看 场景的不喜爱资源历史记录。 如果用户 A离开, 仅剩下用户 B之后, 播放的多媒体资源 还是 M, 此时, 将播放的多媒体资源 M记录为仅有用户 A存在时的观看场景的不喜爱资 源历史记录。
在一个实施例中, 可以为不喜爱资源历史记录设置阈值, 当某多媒体资源多次被记录 为不喜爱历史记录时, 才确认该多媒体资源属于不喜爱资源历史记录, 以后推荐多媒体资 源时不推荐属于不喜爱资源历史记录的多媒体资源。
通过本实施例, 可以实现以下效果: 如夫妻俩看球, 妻子离开, 丈夫继续看球, 则记 录丈夫喜欢看球, 妻子不喜欢看球。 只发生一次可以算是偶然, 发生多次才会确定妻子不 喜欢看球。 或者夫妻俩看电视剧, 老婆离开后, 播放的多媒体资源切换至 BA或询问要 切换至 BA还是世界杯, 老婆回来再切换回电视剧, 则记录丈夫喜欢看球, 不喜欢看电 视剧。
在本实施例中, 能根据观看场景的变化而重新推荐多媒体资源, 而且生成了喜爱资源 历史记录和不喜爱资源历史记录, 使得推荐更为有针对性。
在如图 11所示的实施例中, 通过获取并识别声音来获取观看场景的信息, 包括以下 步骤:
步骤 siioi: 机顶盒连接的麦克风采集声音。
步骤 S1102: 机顶盒获取采集的声音并进行语音识别, 获得用户的人数、 性别、 年龄 等信息。
步骤 S1103 : 机顶盒根据识别出的用户的人数、 性别、 年龄确定推荐的多媒体资源。 步骤 S1104: 机顶盒通过电视显示推荐的多媒体资源列表。
步骤 S1105 : 机顶盒根据用户在多媒体资源列表中的选择播放多媒体资源。
在本实施例中, 机顶盒通过获取及识别声音来获取观看场景的信息, 能够快速准确地 获取观看场景的信息, 推荐的多媒体资源的准确性也因此提高, 提高了使用效率。
在如图 12所示的实施例中, 通过用户输入的信息来获取观看场景的信息, 包括以下 步骤:
步骤 S1201 : 用户通过遥控器在电视机中进行注册, 注册时输入个人信息。
个人信息例如包括昵称、 性别、 年龄、 身份 (例如在家庭里的身份: 爷爷、 奶奶、 爸 爸、 妈妈等) 等。
步骤 S1202: 用户通过遥控器在电视机中进行登陆。
步骤 S1203 : 机顶盒获取登陆用户的个人信息。
在该步骤中, 登陆用户的数量可以是一个, 也可以是多个。 步骤 S1204: 机顶盒根据获取的个人信息确定推荐的多媒体资源。
步骤 S1205 : 机顶盒通过电视显示推荐的多媒体资源列表。
步骤 S1206: 机顶盒根据用户的选择播放多媒体资源。
在本实施例中, 机顶盒获取登陆用户的个人信息来获取观看场景的信息, 能够快速准 确地获取观看场景的信息, 推荐的多媒体资源的准确性也因此提高, 提高了使用效率。
如图 13所示, 本公开实施例还提出一种推荐多媒体资源的装置, 所述装置包括: 获取模块 1301, 用于获取观看场景的信息;
推荐模块 1302, 用于根据观看场景的信息推荐多媒体资源。
在一个实施例中, 如图 14所示, 所述获取模块 1301包括以下中的一种或多种: 第一获取单元 141, 用于通过获取并识别显示器前的图像来获取观看场景的信息; 第二获取单元 142, 用于通过获取并识别声音来获取观看场景的信息; 或者, 第三获取单元 143, 用于获取用户输入的信息作为观看场景的信息。
在一个实施例中, 所述观看场景的信息包括以下中的一项或多项: 观看场景中用户的 人脸、 性别、 年龄、 人数、 身份、 位置关系。
在一个实施例中, 如图 15所示, 所述装置还包括:
记录模块 1303, 用于记录播放的多媒体资源作为所述观看场景的历史记录。
在一个实施例中, 如图 15所示, 所述装置还包括:
判断模块 1304, 用于判断所述观看场景是否已有历史记录;
读取模块 1305,用于当所述观看场景已有历史记录时,读取所述观看场景的历史记录; 所述推荐模块 1302用于根据读取的历史记录推荐多媒体资源。
在一个实施例中, 所述获取模块 1301用于按预设时间间隔获取观看场景的信息; 所述推荐模块 1302用于当获取的观看场景的信息发生变化时, 根据变化后的观看场 景的信息推荐多媒体资源。
在一个实施例中, 如图 16所示, 所述推荐模块 1302包括:
确定单元 1601, 用于根据观看场景的信息确定推荐的多媒体资源;
显示单元 1602, 用于显示推荐的多媒体资源列表;
播放单元 1603, 用于根据用户的选择播放多媒体资源。
本领域内的技术人员应明白, 本公开的实施例可提供为方法、 系统、 或计算机程序产 品。 因此, 本公开可采用完全硬件实施例、 完全软件实施例、 或结合软件和硬件方面的实 施例的形式。而且, 本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机 可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形 式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、 设备 (系统) 、 和计算机程序产品的流程图 和 I或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和 I或方框图中的每一流 程和 I或方框、 以及流程图和 I或方框图中的流程和 I或方框的结合。 可提供这些计算机 程序指令到通用计算机、 专用计算机、 嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器 以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用 于实现在流程图一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的 装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方 式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装 置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和 I或方框图一个方框或多个 方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机 或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他 可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和 /或方框图一个 方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本公开进行各种改动和变型而不脱离本公开的精神和 范围。这样,倘若本公开的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内, 则本公开也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

权利要求
1、 一种推荐多媒体资源的方法, 其特征在于, 所述方法包括以下步骤:
获取观看场景的信息;
根据观看场景的信息推荐多媒体资源。
2、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述获取观看场景的信息包括以下中 的一种或多种:
通过获取并识别显示器前的图像来获取观看场景的信息;
通过获取并识别声音来获取观看场景的信息; 以及
获取用户输入的信息作为观看场景的信息。
3、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述观看场景的信息包括以下中的一 项或多项: 观看场景中用户的人脸、 性别、 年龄、 人数、 身份、 位置关系。
4、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述获取观看场景的信息之后, 所述 方法还包括:
记录播放的多媒体资源作为所述观看场景的历史记录。
5、 根据权利要求 4所述的方法, 其特征在于, 所述获取观看场景的信息之后, 所述 方法还包括:
判断所述观看场景是否已有历史记录;
当所述观看场景已有历史记录时, 读取所述观看场景的历史记录;
所述观看场景的信息推荐多媒体资源包括: 根据读取的历史记录推荐多媒体资源。
6、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 获取观看场景的信息包括: 按预设时 间间隔获取观看场景的信息;
根据所述根据观看场景的信息推荐多媒体资源,包括: 当获取的观看场景的信息发生 变化时, 根据变化后的观看场景的信息推荐多媒体资源。
7、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述根据观看场景的信息推荐多媒体 资源, 包括:
根据观看场景的信息确定推荐的多媒体资源;
显示推荐的多媒体资源列表;
根据用户的选择播放多媒体资源。
8、 一种推荐多媒体资源的装置, 其特征在于, 所述装置包括:
获取模块, 用于获取观看场景的信息;
推荐模块, 用于根据观看场景的信息推荐多媒体资源。
9、 根据权利要求 8所述的装置, 其特征在于, 所述获取模块包括以下中的一种或多 种:
第一获取单元, 用于通过获取并识别显示器前的图像来获取观看场景的信息; 或者, 第二获取单元, 用于通过获取并识别声音来获取观看场景的信息; 或者, 第三获取单元, 用于获取用户输入的信息作为观看场景的信息。
10、根据权利要求 8所述的装置, 其特征在于, 所述观看场景的信息包括以下中的一 项或多项: 观看场景中用户的人脸、 性别、 年龄、 人数、 身份、 位置关系。
11、 根据权利要求 8所述的装置, 其特征在于, 所述装置还包括:
记录模块, 用于记录播放的多媒体资源作为所述观看场景的历史记录。
12、 根据权利要求 11所述的装置, 其特征在于, 所述装置还包括:
判断模块, 用于判断所述观看场景是否已有历史记录;
读取模块, 用于当所述观看场景已有历史记录时, 读取所述观看场景的历史记录; 所述推荐模块用于根据读取的历史记录推荐多媒体资源。
13、根据权利要求 8所述的装置, 其特征在于, 所述获取模块用于按预设时间间隔获 取观看场景的信息;
所述推荐模块用于当获取的观看场景的信息发生变化时,根据变化后的观看场景的信 息推荐多媒体资源。
14、 根据权利要求 8所述的装置, 其特征在于, 所述推荐模块包括:
确定单元, 用于根据观看场景的信息确定推荐的多媒体资源;
显示单元, 用于显示推荐的多媒体资源列表;
播放单元, 用于根据用户的选择播放多媒体资源。
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