CN113656610A - 推荐多媒体信息的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

提供了一种向乘客推荐多媒体信息的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及智能交通和车联网技术领域，尤其涉及车载内容推荐技术。该方法包括：获取在交通工具内就座的乘客的面部图像；根据乘客的面部图像，从多个属性类别中确定乘客对应的属性类别；根据乘客对应的属性类别，以及多个属性类别与多个多媒体信息模式之间的对应关系，从多个多媒体信息模式中选择向乘客推荐多媒体信息的多媒体信息模式；根据所选择的多媒体信息模式，在安装于交通工具内与乘客就座的座位相关联的多媒体交互设备上展示与所选择的多媒体信息模式相对应的多媒体信息，从而可以为乘客提供针对性、个性化的多媒体信息服务，提升乘客的乘坐感受。

Description

推荐多媒体信息的方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及智能交通和车联网技术领域，尤其涉及车载内容推荐技术，具体涉及一种推荐多媒体信息的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

相关技术中，一些交通工具(例如飞机、高铁等)为提升乘客的乘坐感受，在乘客座椅的前方配备了供该位置乘客选择使用的多媒体影音娱乐设备，乘客可以根据需要选择播放其中的一些资源内容。

随着交通科技朝着更加先进、高效的方向发展，乘客的乘坐时间也大大缩短，如何在有限的时间内为乘客提供针对性、个性化的多媒体信息服务，是目前亟待解决的技术问题。

在此部分中描述的技术手段不一定是之前已经设想到或采用的技术手段。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何技术手段仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种向乘客推荐多媒体信息的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种推荐多媒体信息的方法，包括：获取在交通工具内就座的乘客的面部图像；根据乘客的面部图像，从多个属性类别中确定乘客对应的属性类别；根据乘客对应的属性类别，以及多个属性类别与多个多媒体信息模式之间的对应关系，从多个多媒体信息模式中选择向乘客推荐多媒体信息的多媒体信息模式；以及根据所选择的多媒体信息模式，在安装于交通工具内与乘客就座的座位相关联的多媒体交互设备上展示与所选择的多媒体信息模式相对应的多媒体信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐多媒体信息的装置，包括：第一获取单元，配置为获取乘客的面部图像信息；第一确定单元，配置为根据乘客的面部图像信息，确定乘客的关联属性类别；第二确定单元，配置为根据乘客的关联属性类别，以及关联属性类别与多媒体信息模式的对应关系，确定向乘客推荐的多媒体信息模式；及推荐展示单元，配置为根据向乘客推荐的多媒体信息模式，在多媒体交互设备的界面展示向乘客推荐的多媒体信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：存储器；和耦接至存储器的处理器，处理器配置为基于存储在存储器中的指令，执行前述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其中，计算机程序被处理器执行时实现前述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，其中，计算机程序被处理器执行时实现前述方法。

根据本公开的一个或多个实施例，乘客在就坐交通工具的座位后，通过获取乘客的面部图像，并根据面部图像确定乘客的属性类别，为乘客提供与其属性类别相对应的个性化多媒体信息，可以提升乘客的乘坐感受。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开一些实施例的推荐多媒体信息的方法的流程图；

图2示出了根据本公开一些实施例的推荐多媒体信息的方法的流程图；

图3示出了根据本公开一些实施例的推荐多媒体信息的方法的流程图；

图4示出了根据本公开一些实施例的推荐多媒体信息的装置的结构框图；及

图5示出了根据本公开一些实施例的电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

相关技术中，一些交通工具(例如飞机、高铁等)在乘客座位前方配备了供该位置乘客选择使用的多媒体影音娱乐设备，乘客可以根据需要选择播放其中的一些资源内容。然而，多媒体影音娱乐设备启动后，在每个座位所展示的推荐内容相同，无法在乘客有限的乘坐时间内为乘客提供更加符合乘客需求的个性化多媒体信息服务。

基于此，本公开实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，可以应用于例如飞机、高铁、轮船、公交大巴、私家车等各类交通工具中，以为乘客提供针对性、个性化的多媒体信息服务，提升乘客的乘坐感受。

图1示出了根据本公开一些实施例的推荐多媒体信息的方法的流程图。如图1所示，本公开一些实施例提供了一种推荐多媒体信息的方法100，可以应用于飞机、高铁、汽车等交通工具中。为了便于说明，以下以该方法应用于车辆为例进行阐述。车辆可以包括前排座椅和后排座椅，前排座椅可以包括驾驶位、副驾驶位，后排座椅可以包括多个乘客位。车辆内可以设置有多个多媒体交互设备，每个多媒体交互设备可以位于驾驶位、副驾驶位和多个乘客位中的一个座位的前方，例如，副驾驶位前方可以设置有一个多媒体交互设备，而后排的每个乘客位前方也可以设置有一个多媒体交互设备。该多媒体交互设备可以包括显示屏、或者平板电脑等能够展示图片、文字、视频和声音中的至少一种的设备。该方法100包括以下步骤S101至步骤S104。

在步骤S101中，获取在交通工具内就座的乘客的面部图像。

获取在交通工具内就座的乘客的面部图像的方式可以包括：通过安装于交通工具内的摄像设备获取乘客的面部图像。该摄像设备可以为能够拍摄图片的摄像头、摄录机等。可以理解的是，该摄像设备可以与多媒体交互设备分开设置，也可以与多媒体交互设备集成为一体。在一些实施例中，每个多媒体交互设备上集成有一个摄像设备，该摄像设备可以设置为正对乘客的面部，即乘客落座后，摄像设备可以准确捕捉到乘客的面部，并拍摄乘客的面部图像。

在步骤S102中，根据乘客的面部图像，从多个属性类别中确定乘客对应的属性类别。

多个属性类别可以包括多个年龄类别和/或至少两个性别类别。例如，在一些实施例中，多个属性类别分别包括：儿童类别、老年类别、男士类别和女士类别。

可以理解的是，根据乘客的面部图像可以对乘客的面部图像进行处理，例如采用神经网络算法等常见的图像处理方法来提取人脸的关键点，并找出人脸的眼睛、鼻子、嘴等的位置，从而可以以乘客的面部图像来此得到乘客的大致年龄段以及性别等。例如，若根据乘客的面部图像确认其年龄为5-8岁左右，可以将该乘客对应的属性类别设置为儿童类别。

在一些实施例中，确定乘客对应的属性类别的步骤可以包括以下子步骤一和子步骤二。

在子步骤一中，从乘客的面部图像中识别乘客的面部特征。乘客的面部特征可以包括：面部轮廓大小、五官大小及位置、面部纹理等等。

在子步骤二中，根据乘客的面部特征，从多个属性类别中确定乘客对应的属性类别。

可以理解，对于不同类别的人，其面部特征的大致属性不同，例如对于儿童，其面部轮廓较小、轮廓圆润，脑颅部分的骨骼显得较大，而面颅部分显得较小。例如对于女性，其面部棱角柔和、浑圆，额结节较男性突出，眼眶较男性大、鼻骨和下颌萎缩，整个头形显得略小。例如，对于男性，其棱角分明、线条刚直、眉弓较女性突出额头坡度较大。眼眶较女性小、鼻骨和下颌骨较发达。并且，成年人眼睛位置一般在头部上下1/2处，外眼角到嘴角与它到耳屏的距离相等。老人五官的位置由于牙的脱落，眼以下面部稍短于1/2。儿童五官的位置由于下颏尚未长全，眼以上面部稍长于1/2。

因此，可以根据识别乘客的面部特征，来确定乘客对应的属性类别。

在步骤S103中，根据乘客对应的属性类别，以及多个属性类别与多个多媒体信息模式之间的对应关系，从多个多媒体信息模式中选择向乘客推荐多媒体信息的多媒体信息模式。

其中，多个多媒体信息模式包括老人模式、儿童模式、青少年模式、中年模式、男士模式和女士模式中的至少两种，每个多媒体信息模式可以与一个属性类别对应设置。在一些实施例中，多个属性类别分别包括：儿童类别、老年类别、男士类别和女士类别。多个多媒体信息模式分别包括儿童模式、老人模式、男士模式和女士模式。

例如，在步骤S102中确定乘客对应的属性类别为儿童类别，则可以选择儿童模式向乘客推荐多媒体信息。

通过对乘客对应的属性类别进行划分，可以更好地为乘客提供符合其喜好的多媒体信息。

在步骤S104中，根据所选择的多媒体信息模式，在安装于交通工具内与乘客就座的座位相关联的多媒体交互设备上展示与所选择的多媒体信息模式相对应的多媒体信息。

与所选择的多媒体信息模式相对应的多媒体信息可以包括：与所选择的多媒体信息模式相对应的显示界面和/或多媒体内容。显示界面是指多媒体交互设备屏幕所显示的交互风格，例如色彩、图标或人物形象等。多媒体内容可以包括动画片、电影、电视剧、歌曲、新闻、网络热搜、短视频、小说等等。例如，针对儿童模式，显示界面设计可以为多彩色的卡通风格，界面上推荐的多媒体内容可以包括动画片、儿童歌曲和儿童故事。例如，针对女士模式，显示界面设计可以为偏唯美风格、色调偏暖，界面上推荐的多媒体内容可以包括美容资讯、情感剧集和娱乐新闻。例如，针对男士模式，显示界面设计为偏商务风格、色调偏冷，界面上推荐的多媒体内容可以包括金融资讯、动作影片和体育新闻。又例如，针对老年乘客，显示界面设计为中式风格，界面上推荐的多媒体内容为曲艺、革命电影和经典歌曲。通过推荐包含不同显示界面和/或多媒体内容的多媒体信息，可以满足大多数乘客的喜好，提高乘客的乘座感受。

本实施例中，当乘客落座后，通过获取乘客的面部图像，并根据面部图像确定乘客的属性类别，根据乘客对应的属性类别，以及多个属性类别与多个多媒体信息模式之间的对应关系，确定向乘客推荐多媒体信息的多媒体信息模式，然后，在多媒体交互设备上展示该推荐的多媒体信息，这样，多媒体交互设备向乘客推荐的多媒体信息不在千篇一律，而是根据乘客对应的属性类别进行针对性、个性化的推荐，从而可以提升乘客的乘座感受，使旅途体验更佳。

图2示出了根据本公开一些实施例的推荐多媒体信息的方法的流程图。如图2所示，本公开一些实施例的推荐多媒体信息的方法200，在上述各个实施例的基础上，还包括以下步骤S201至步骤S204。

在步骤S201中，响应于面部图像特征库未包括所识别的面部特征，将所识别的面部特征存储于面部图像特征库，并为乘客创建与所识别的面部特征相对应的身份标识。

可以理解的是，每个人的面部特征都是不同的，因此面部特征还可以用于身份识别。面部图像特征库可以包括所有乘坐过该车辆的乘客的面部特征。

对于首次就坐于该车辆某一座位的乘客，可以获取该乘客的面部图像，并识别其面部特征，并将该乘客的面部特征存储于面部图像特征库中，同时为该乘客创建与其面部特征相对应的身份标识，例如，乘客1、乘客2或乘客3等。

因此，无论该乘客就坐于车辆的任意座位，均可以通过该乘客的面部图像确定其是否为首次乘坐。

在步骤S202中，将乘客在预定时间段内对多媒体信息的操作记录存储于存储设备。

预设时间段可以为该乘客就坐于该座位的时间。

可以理解的是，通过多媒体交互设备向乘客推荐的多媒体信息可以为大数据统计得到的该属性类别的乘客所喜爱的多媒体信息。例如，通常认为儿童喜欢动画片，但也有少部分儿童喜欢观看体育节目，那么向其推荐动画片后，其可能会手动切换至体育节目等其他符合其偏好的多媒体信息，此时，可以将该预定时间段内对多媒体信息的操作记录存储于存储设备。

所存储的操作记录可以包括对某一类多媒体信息的观看时长、点击次数等。

在步骤S203中，根据所存储的操作记录确定乘客的偏好。

根据存储的操作记录可以判断乘客对某一类多媒体信息的偏好，例如，向其推荐动画片，但其点击次数少，且观看时长短，则可以表明该乘客并不喜爱动画片。相反，若乘客对体育节目的点击次数多、观看时间长，则可以表明该乘客偏好体育节目。

在一些实施例中，该步骤S203还包括：从所收集的操作记录中确定乘客对多媒体信息的操作频率。以及，根据乘客对多媒体信息的操作频率，确定乘客的偏好。操作频率可以包括点击次数等，其可以准确反映乘客的偏好。

在步骤S204中，建立乘客的身份标识与乘客的偏好之间的对应关系。即将乘客的偏好与乘客的身份标识绑定，例如乘客1-爱好体育节目。

通过建立乘客的身份标识与乘客的偏好，可以快速获得该乘客的喜好，以便向其推荐符合其偏好的多媒体信息，进一步提高乘坐体验。

图3示出了根据本公开一些实施例的推荐多媒体信息的方法的流程图。如图3所示，本公开一些实施例的推荐多媒体信息的方法300，在已经建立乘客的身份标识与乘客的偏好之间的对应关系的基础上，还包括以下步骤S301至步骤S304。

在步骤S301中，响应于面部图像特征库包括所识别的面部特征，确定与所识别的面部特征相对应的身份标识。

在步骤S302中，根据乘客的身份标识与乘客的偏好之间的对应关系，确定乘客的偏好。

在步骤S303中，获取与乘客的偏好相对应的多媒体信息。

在步骤S304中，在多媒体交互设备上展示与乘客的偏好相对应的多媒体信息。

可以理解的是，若乘客并非首次乘坐该车辆，即面部图像特征库中已经存储有该乘客的面部特征，则可以确定该乘客的身份标识，例如乘客1。根据乘客身份标识，查找该乘客的偏好，即该乘客喜爱的多媒体信息的类别，例如，根据乘客的身份标识与乘客的偏好之间的对应关系确定乘客1-爱好体育节目。那么可以获取体育节目类别的多媒体信息，在该乘客面对的多媒体交互设备上展示体育节目，使得当乘客再次乘坐交通工具并使用多媒体交互设备时，多媒体交互设备根据已经建立的乘客的身份标识与乘客的偏好之间的对应关系，为乘客推荐与其偏好相对应的多媒体信息，进一步提高了推荐的多媒体信息符合乘客偏好的准确度，提升了用户体验。

在一些实施例中，面部图像特征库可以位于云端服务器或者位于多媒体交互设备。当其设置于多媒体交互设备时，车辆在网络较差的状况下，也可以存储乘客的面部特征，并为其建立身份标识。而当其位于云端服务器时，可以存储的大量的乘客数据。

另外，该面部图像特征库还可以同时存储于多媒体交互设备和云端服务器，多媒体交互设备例如可以存储最近的50个乘客数据，而所有乘坐过该车辆的乘客数据可以存储于云端服务器，若多媒体交互设备中面部图像特征库未包括某乘客的面部特征，可以再从云端服务器的面部图像特征库查找是否包括该乘客的面部特征，使得云端服务器和多媒体交互设备相结合，既能存储大量的乘客数据，又能在网络较差的情况下使用多媒体交互设备推荐多媒体信息。

同样地，存储设备也可以位于云端服务器或者位于多媒体交互设备。当其设置于多媒体交互设备时，车辆在网络较差的状况下，也可以存储乘客对多媒体信息的操作记录。而当其位于云端服务器时，则可以存储的大量的乘客的操作记录。

另外，存储设备还可以同时存储于多媒体交互设备和云端服务器，多媒体交互设备例如可以存储乘客最近的100条操作记录，而所有乘坐过该车辆的乘客的多有操作记录可以存储于云端服务器，使得云端服务器和多媒体交互设备相结合，既能存储大量的乘客的操作记录，又能在网络较差的情况下使用多媒体交互设备推荐多媒体信息。

在一些实施例中，针对私家车等私人交通工具，面部图像特征库和存储设备均可以存储于多媒体交互设备，并可以通过云端服务器进行备份，使得在网络较差的情况下也可以为乘客推荐符合其偏好的多媒体信息。

而对于飞机、高铁等公共交通工具，面部图像特征库和存储设备可以主要依靠云端服务器进行存储，多媒体交互设备可以存储该交通工具一次行程内的乘客数据。当乘客乘坐另一辆公共交通工具时，也可以向乘客推荐符合其偏好的多媒体信息。

在一些实施例中，步骤S101还包括：实时或者按照设定时间间隔获取乘客的面部图像。设定时间间隔可以为5秒、10秒等，可以根据实际情况设置。可以理解，由于车辆中的座位并非固定座位，例如在长途驾驶中，主驾位的乘客与副驾位的乘客可以轮流驾驶，当两者位置互换时，通过实时或者按照设定时间间隔获取乘客的面部图像，可以及时发现就坐于该座位的乘客是否变化，从而可以更加智能地为乘客提供符合其偏好的多媒体信息。

图4示出了根据本公开一些实施例的推荐多媒体信息的装置的结构框图。请参照图4，本公开实施例还提供一种推荐多媒体信息的装置400，包括如下单元：

第一获取单元401，配置为获取乘客的面部图像信息。

第一确定单元402，配置为根据乘客的面部图像信息，确定乘客的关联属性类别。

第二确定单元403，配置为根据乘客的关联属性类别，以及关联属性类别与多媒体信息模式的对应关系，确定向乘客推荐的多媒体信息模式。

推荐展示单元404，配置为根据向乘客推荐的多媒体信息模式，在多媒体交互设备的界面展示向乘客推荐的多媒体信息。

在一些实施例中，第一确定单元402，配置为：从乘客的面部图像中识别乘客的面部特征；以及根据乘客的面部特征，从多个属性类别中确定乘客对应的属性类别。

在一些实施例中，推荐多媒体信息的装置，还包括：

第一存储单元，配置为响应于面部图像特征库未包括所识别的面部特征，将所识别的面部特征存储于面部图像特征库，并为乘客创建与所识别的面部特征相对应的身份标识。

第二存储单元，配置为将乘客在预定时间段内对多媒体信息的操作记录存储于存储设备。

第三确定单元，配置为根据所存储的操作记录确定乘客的偏好。

关系建立单元，配置为建立乘客的身份标识与乘客的偏好之间的对应关系。

在一些实施例中，推荐多媒体信息的装置，还包括：

第四确定单元，配置为响应于面部图像特征库包括所识别的面部特征，确定与所识别的面部特征相对应的身份标识。

第五确定单元，配置为根据乘客的身份标识与乘客的偏好之间的对应关系，确定乘客的偏好。

第二获取单元，配置为获取与乘客的偏好相对应的多媒体信息。

第二展示单元，配置为在多媒体交互设备上展示与乘客的偏好相对应的多媒体信息。

在一些实施例中，第三确定单元，配置为：从所收集的操作记录中确定乘客对多媒体信息的操作频率；以及根据乘客对多媒体信息的操作频率，确定乘客的偏好。

在一些实施例中，第一获取单元，配置为：实时或者按照设定时间间隔获取乘客的面部图像。

在一些实施例中，第一获取单元，配置为：通过安装于交通工具内的摄像设备获取乘客的面部图像。

如上述分析，本公开上述实施例推荐多媒体信息的装置的应用可以使多媒体交互设备向乘客推荐的多媒体信息不再千篇一律，而是根据乘客对应的属性类别进行针对性、个性化的推荐，因此，可以提升乘客的乘坐感受，使旅途体验更佳。

图5示出了根据本公开一些实施例的电子设备的结构框图。如图5所示，为本公开应用于服务器或客户端的电子设备500的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备500旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，电子设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储电子设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506、输出单元507、存储单元508以及通信单元509。输入单元506可以是能向电子设备500输入信息的任何类型的设备，输入单元506可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元507可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元508可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元509允许电子设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、1302.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如向乘客推荐多媒体信息的方法。例如，在一些实施例中，向乘客推荐多媒体信息的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到电子设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的向乘客推荐多媒体信息的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行向乘客推荐多媒体信息的方法。

本公开实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例的方法步骤。

根据本公开的另一方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例的方法步骤。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (20)

1.一种推荐多媒体信息的方法，包括：

获取在交通工具内就座的乘客的面部图像；

根据所述乘客的面部图像，从多个属性类别中确定所述乘客对应的属性类别；

根据所述乘客对应的属性类别，以及所述多个属性类别与多个多媒体信息模式之间的对应关系，从所述多个多媒体信息模式中选择向所述乘客推荐多媒体信息的多媒体信息模式；以及

根据所选择的多媒体信息模式，在安装于所述交通工具内与所述乘客就座的座位相关联的多媒体交互设备上展示与所选择的多媒体信息模式相对应的多媒体信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述乘客对应的属性类别包括：

从所述乘客的面部图像中识别所述乘客的面部特征；以及

根据所述乘客的面部特征，从所述多个属性类别中确定所述乘客对应的属性类别。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

响应于面部图像特征库未包括所识别的面部特征，将所识别的面部特征存储于所述面部图像特征库，并为所述乘客创建与所识别的面部特征相对应的身份标识；

将所述乘客在预定时间段内对所述多媒体信息的操作记录存储于存储设备；

根据所存储的操作记录确定所述乘客的偏好；以及

建立所述乘客的身份标识与所述乘客的偏好之间的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

响应于所述面部图像特征库包括所识别的面部特征，确定与所识别的面部特征相对应的身份标识；

根据所述乘客的身份标识与所述乘客的偏好之间的对应关系，确定所述乘客的偏好；

获取与所述乘客的偏好相对应的多媒体信息；以及

在所述多媒体交互设备上展示所述与所述乘客的偏好相对应的多媒体信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所存储的操作记录确定所述乘客的偏好包括：

从所收集的操作记录中确定所述乘客对所述多媒体信息的操作频率；以及

根据所述乘客对所述多媒体信息的操作频率，确定所述乘客的偏好。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述面部图像特征库位于云端服务器或者位于所述多媒体交互设备，并且其中，所述存储设备位于云端服务器或者位于所述多媒体交互设备。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个属性类别包括多个年龄类别和/或至少两个性别类别，并且其中，所述多个多媒体信息模式包括老人模式、儿童模式、男士模式和女士模式中的至少两种。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述与所选择的多媒体信息模式相对应的多媒体信息包括：与所选择的多媒体信息模式相对应的显示界面和/或多媒体内容。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述获取在交通工具内就座的乘客的面部图像，包括：

实时或者按照设定时间间隔获取所述乘客的面部图像。

10.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述获取在交通工具内就座的乘客的面部图像包括：

通过安装于所述交通工具内的摄像设备获取所述乘客的面部图像。

11.一种向乘客推荐多媒体信息的装置，包括：

第一获取单元，配置为获取乘客的面部图像信息；

第一确定单元，配置为根据乘客的面部图像信息，确定乘客的关联属性类别；

第二确定单元，配置为根据乘客的关联属性类别，以及关联属性类别与多媒体信息模式的对应关系，确定向乘客推荐的多媒体信息模式；及

推荐展示单元，配置为根据向乘客推荐的多媒体信息模式，在多媒体交互设备的界面展示向乘客推荐的多媒体信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第一确定单元，配置为：

从所述乘客的面部图像中识别所述乘客的面部特征；以及

根据所述乘客的面部特征，从所述多个属性类别中确定所述乘客对应的属性类别。

13.根据权利要求12所述的装置，还包括：

第一存储单元，配置为响应于面部图像特征库未包括所识别的面部特征，将所识别的面部特征存储于所述面部图像特征库，并为所述乘客创建与所识别的面部特征相对应的身份标识；

第二存储单元，配置为将所述乘客在预定时间段内对所述多媒体信息的操作记录存储于存储设备；

第三确定单元，配置为根据所存储的操作记录确定所述乘客的偏好；以及

关系建立单元，配置为建立所述乘客的身份标识与所述乘客的偏好之间的对应关系。

14.根据权利要求13所述的装置，还包括：

第四确定单元，配置为响应于所述面部图像特征库包括所识别的面部特征，确定与所识别的面部特征相对应的身份标识；

第五确定单元，配置为根据所述乘客的身份标识与所述乘客的偏好之间的对应关系，确定所述乘客的偏好；

第二获取单元，配置为获取与所述乘客的偏好相对应的多媒体信息；以及

第二展示单元，配置为在所述多媒体交互设备上展示所述与所述乘客的偏好相对应的多媒体信息。

15.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第三确定单元，配置为：

从所收集的操作记录中确定所述乘客对所述多媒体信息的操作频率；以及

根据所述乘客对所述多媒体信息的操作频率，确定所述乘客的偏好。

16.根据权利要求11-15中任一项所述的装置，其中，所述第一获取单元，配置为：

实时或者按照设定时间间隔获取所述乘客的面部图像。

17.根据权利要求11-15中任一项所述的装置，其中，所述第一获取单元，配置为：

通过安装于所述交通工具内的摄像设备获取所述乘客的面部图像。

18.一种电子设备，包括：

存储器；和

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器配置为执行存储在所述存储器中的指令，以实现根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

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