WO2014115231A1 - 入力支援システム、入力支援方法および入力支援プログラム - Google Patents

入力支援システム、入力支援方法および入力支援プログラム Download PDF

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WO2014115231A1
WO2014115231A1 PCT/JP2013/007672 JP2013007672W WO2014115231A1 WO 2014115231 A1 WO2014115231 A1 WO 2014115231A1 JP 2013007672 W JP2013007672 W JP 2013007672W WO 2014115231 A1 WO2014115231 A1 WO 2014115231A1
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WO
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character string
input
candidates
identification information
dictionary
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Application number
PCT/JP2013/007672
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English (en)
French (fr)
Inventor
穣 岡嶋
康高 山本
Original Assignee
Ｎｅｃソリューションイノベータ株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/274—Converting codes to words; Guess-ahead of partial word inputs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/237—Lexical tools
    • G06F40/242—Dictionaries

Definitions

  • the present invention relates to an input support system, an input support method, and an input support program that support input to an input field by a user.
  • a method for predictive conversion using a character string input by the user in the past For example, there is a method for predictive conversion using a character string input by the user in the past.
  • a history input by the user in the past is stored, and when the user starts a new input, a character string input by the user in the past is recommended.
  • a suggestion function that uses a character string input by many users in the past is also known. For example, in a search site that receives a keyword and returns a search result, a history of character strings that have been input in the past is stored for search, and when an arbitrary user starts a new input, an unspecified number of users A character string is recommended from character strings input in the past.
  • Patent Document 1 describes a character input device that selects a predictive conversion candidate according to an input situation.
  • the character input device described in Patent Literature 1 is provided with a plurality of types of predictive conversion dictionaries according to the input situation, and when the input situation is set by the user, the character input device is based on the predictive conversion dictionary corresponding to the set input situation. To display prediction conversion candidates.
  • the search engine that implements the suggest function holds the past history input to the search engine, so it is possible to recommend a character string that is easy to input to the search engine. However, it is difficult for such a search engine to recommend a character string that has not been input in the past, and it is difficult to recommend an appropriate character string when a large number of users do not exist. There is.
  • characters are input in the same input area, and the user explicitly selects a dictionary according to the input situation. That is, the user has to select a dictionary used for conversion of the character string before inputting the character string in the input area, and there is a problem that the input operation becomes complicated.
  • an object of the present invention is to provide an input support system, an input support method, and an input support program that can recommend an appropriate input candidate according to an input location without performing a complicated operation.
  • An input support system includes a character string candidate storage unit that stores a character string candidate recommended for an input character string, a recommended character string determination unit that determines a recommended character string for the input character string, A character string set determination unit that determines a set of character string candidates from among character string candidates stored in the character string candidate storage unit based on character string set identification information that is information that can identify a set of character string candidates; The character string set determination unit determines a set of character string candidates based on character string set identification information determined according to the input position of the character string, and the recommended character string determination unit determines the determined character string.
  • a recommended character string for the input character string is determined using a set of candidates.
  • An input support method includes a character string candidate storage unit that stores character string candidates based on character string set identification information that is information that can identify a set of character string candidates recommended for an input character string.
  • a set of character string candidates is determined from the character string candidates stored in, and a recommended character string for the input character string is determined using the determined set of character string candidates, and a set of character string candidates Is determined based on character string set identification information determined according to the input position of the character string.
  • An input support program stores a character string candidate on the basis of character string set identification information, which is information that can identify a set of character string candidates recommended for an input character string.
  • a set of character string candidates from the character string candidates stored in the candidate storage unit is subjected to character string set determination processing, and a recommended character string for the input character string is determined using the determined character string candidate set.
  • the recommended character string determination process to be determined is executed, and in the character string set determination process, a set of character string candidates is determined based on the character string set identification information determined according to the input position of the character string. .
  • an appropriate input candidate can be recommended according to the input location without performing a complicated operation.
  • FIG. FIG. 1 is an explanatory diagram showing a configuration example of a first embodiment of an input support system according to the present invention.
  • the input support system of the present embodiment includes an input method execution unit 10, a character string candidate storage unit 20, and an input screen display unit 30.
  • the character string candidate storage unit 20 stores a plurality of character string candidates recommended for the input character string.
  • the character string means a combination of one or more characters.
  • the plurality of character string candidates stored in the character string candidate storage unit 20 are classified into one or more sets.
  • a set of character string candidates is sometimes referred to as a dictionary.
  • One character string candidate may belong to a plurality of sets.
  • a set of character string candidates is specified by information that can identify each set (hereinafter referred to as character string set identification information).
  • character string set identification information information that can identify each set
  • a set of character string candidates is explicitly represented by two dictionaries (dictionary A and dictionary B), and each dictionary is specified by character string set identification information dicA and dicB. .
  • FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating an example of a set of character string candidates stored in the character string candidate storage unit 20. The example shown in FIG. 2 indicates that the character string candidates d and e belong to two dictionaries A and B.
  • a set of character string candidates specified by the character string set identification information is predetermined.
  • a set of character string candidates is predetermined by the character string set identification information indicating the dictionary A so as to be specified as character string candidates a to e.
  • the character string candidate storage unit 20 may include not only the character string candidates but also other information necessary for extracting the character string candidates. That is, the dictionary used in the present invention may include information used for general kana-kanji conversion and prediction conversion in Japanese.
  • the character string candidate storage unit 20 is realized by, for example, a magnetic disk.
  • the input screen display unit 30 displays an input screen for accepting input by the user.
  • the input screen display unit 30 displays an input page including one or more input fields on the display device or the like as an input screen and receives user input via an input device (not shown) such as a keyboard or a touch panel,
  • the input contents are displayed in the input column.
  • the input page is, for example, a web page or an input application having a dedicated input form.
  • the input screen display unit 30 displays the recommended character string in association with the input field. For example, the input screen display unit 30 may display a recommended character string at a position adjacent to the input field. When there are a plurality of recommended character strings, the input screen display unit 30 may display the recommended character strings adjacent to the input field in a list format.
  • the display method of the recommended character string is arbitrary and is not limited to these methods.
  • the input screen display unit 30 displays an input screen in which character string set identification information is set in advance for each input field or for each input page including one or more input fields. That is, the character string set identification information is determined according to the input position of the character string.
  • the input location means not only an input field in which characters are input, but also a part or all of an input page including one or more input fields. In addition, when a plurality of areas can be specified in one input field, the input location also means each of the areas.
  • the character string set identification information for specifying the dictionary to be used in the input column by the creator of the Web site using the html tag is input to the input column or the input page in the input page. It is embedded in advance correspondingly.
  • the input screen display part 30 can display the input screen by which the character string set identification information was preset.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an example of character string set identification information set for each input field.
  • the setting for using the dictionary B is performed, and when the character string is input in the input field 34, the setting for using the dictionary A is performed.
  • the input screen display unit 30 detects that a character string has been input in the input field, the input screen display unit 30 notifies the input method execution unit 10 of character string set identification information of at least one of the input field or the input page.
  • a method for detecting the input of the character string is arbitrary.
  • the input screen display unit 30 may detect that a character string has been input each time a character is input.
  • an explicit designation for example, a predetermined button is pressed
  • the input screen display unit 30 When the character string set identification information is set only in either the input field or the input page, the input screen display unit 30 notifies the input method execution unit 10 of the set character string set identification information.
  • the input screen display unit 30 may notify the input method execution unit 10 of both character set identification information, Any one of the character string set identification information may be notified to the input method execution unit 10 based on the set priority or the like.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing a configuration example of the input method execution unit 10 of the present embodiment.
  • the input method execution unit 10 of the present embodiment includes a dictionary determination unit 11 and a recommended character string determination unit 12.
  • the dictionary determination unit 11 determines a set of character string candidates (that is, a dictionary) from the character string candidates stored in the character string candidate storage unit 20. Specifically, the dictionary determination unit 11 determines a set of character string candidates based on character string set identification information determined according to the input position of the character string. In the present embodiment, the dictionary determination unit 11 determines a set of character string candidates based on the character string set identification information notified from the input screen display unit 30.
  • the recommended character string determination unit 12 determines a recommended character string for the input character string using the determined set of character string candidates.
  • the number of recommended character strings may be one or two or more. Further, the character included in the input character string may be one character or two or more characters.
  • the recommended character string determination unit 12 determines a recommended character string by using generally known kana-kanji conversion or prediction conversion technology in Japanese. That is, after the set of character string candidates is determined, the recommended character string determination unit 12 may determine the recommended character string for the input character using the set by a general conversion method.
  • the recommended character string determination unit 12 determines all words (for example, “Aba”, “Abdallah”) whose reading begins with “Ab” from the set of character string candidates. ) May be extracted, and the extracted word may be determined as the recommended character string.
  • the input method execution unit 10 (more specifically, the dictionary determination unit 11 and the recommended character string determination unit 12) and the input screen display unit 30 are realized by a CPU of a computer that operates according to a program (input support program).
  • the program is stored in a storage unit (not shown) of a device in the input support system, and the CPU reads the program, and in accordance with the program, the input method execution unit 10 (more specifically, the dictionary determination unit 11).
  • the recommended character string determination unit 12) and the input screen display unit 30 may be operated.
  • the input method execution unit 10 and the input screen display unit 30 may be realized by dedicated hardware, respectively.
  • the dictionary determining unit 11 selects the character string set identification information determined according to the input position of the character string from the character string candidates stored in the character string candidate storage unit 20. Based on the above, a set of character string candidates is determined. Then, the recommended character string determination unit 12 determines a recommended character string for the input character string using the determined set of character string candidates. Therefore, an appropriate input candidate can be recommended depending on the input location without performing a complicated operation.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example in which different recommended character strings are displayed when the same character string is input.
  • FIG. 5A shows a text box in a web log related to politics (hereinafter referred to as a political blog), and
  • FIG. 5B shows a web log related to entertainment (hereinafter referred to as an entertainment blog). ))
  • the same character string “Ab” is input, the name of a politician can be displayed as a recommended character string on a political blog, and the name of a celebrity can be displayed as a recommended character string on an entertainment blog. .
  • the recommendation result varies depending on the site, so that the conversion cost of the user can be reduced.
  • an appropriate character string can be recommended simply by specifying information indicating a dictionary with a tag (for example, an html tag) on the input page.
  • the dictionary used for this recommendation only needs to be prepared by the input method, so the effort of the site creator can be reduced.
  • Embodiment 2 a second embodiment of the input support system according to the present invention will be described.
  • the input method execution unit 10 receives character string set identification information directly from the input screen display unit 30 and determines a set of character string candidates.
  • the character string set identification information is set according to the input location, and the recommended character string is determined using the character string set identification information.
  • the input support system determines a recommended character string using not the character string set identification information but information indicating the input location where the character string is input (hereinafter referred to as input location specifying information). .
  • input location specifying information information indicating the input location where the character string is input
  • FIG. 6 is an explanatory diagram showing a configuration example of the second embodiment of the input support system according to the present invention.
  • the input support system of the present embodiment includes an input method execution unit 10, a character string candidate storage unit 20, an input screen display unit 30a, and a dictionary determination unit 40.
  • the contents of the input method execution unit 10 and the character string candidate storage unit 20 of the present embodiment are the same as those of the first embodiment.
  • the input screen display unit 30a displays an input screen for accepting input by the user, and displays the determined recommended character string in association with the input field.
  • the input screen display unit 30a of the present embodiment notifies the dictionary determination unit 40 of input location specifying information indicating a location input together with the character string. That is, this embodiment is different from the first embodiment in that the input screen display unit 30a outputs the input location specifying information instead of the character string set identification information.
  • the dictionary determiner 40 determines a dictionary suitable for the character string input location.
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating a configuration example of the dictionary determination unit 40.
  • the dictionary determiner 40 of this embodiment includes a dictionary determination information storage unit 41 and a dictionary identification information determination unit 42.
  • the dictionary determination information storage unit 41 stores information necessary for the dictionary identification information determination unit 42 to determine a dictionary. And the dictionary identification information determination part 42 determines a dictionary from the information memorize
  • the dictionary identification information determination unit 42 is a character string candidate that is more likely to be input from the input location of the character string to the input location.
  • the character string set identification information for specifying the set is determined. For example, when the dictionary determination information storage unit 41 stores a past input history for each input location, the dictionary identification information determination unit 42 includes the dictionary that contains the most words included in the sentences input so far. May be determined as an appropriate dictionary.
  • the dictionary identification information determination unit 42 determines the character string set identification information.
  • the method of determining the character string set identification information from the input position of the character string based on the information stored in the dictionary determination information storage unit 41 is not limited to the following method.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of a method for determining a dictionary from an input location.
  • the dictionary determination information storage unit 41 stores an input history in which an input location (input location specifying information) is associated with an input character string.
  • the dictionary identification information determination unit 42 determines the dictionary dicA that has contained the largest number of words included in the text input to ⁇ textareaA> so far as an appropriate dictionary and notifies the input method execution unit 10 of it.
  • the input method execution unit 10 determines a set of character string candidates based on the determined character string set identification information, and uses the determined set of character string candidates to determine a recommended character string for the input character string. decide. In the example illustrated in FIG. 8, the input method execution unit 10 recommends “Abdallah” and “Abdul” as input character candidates including “Ab” as the first character from among the character string candidates included in the dictionary dicA. To do. This also makes it possible to recommend an appropriate input candidate according to the input location.
  • the dictionary determination information storage unit 41 stores an input history for each input field, but the dictionary determination information storage unit 41 may store an input history for each site.
  • URL Uniform Resource Locator
  • the dictionary determination information storage unit 41 may store an input history for each site.
  • URL Uniform Resource Locator
  • the dictionary determination information storage unit 41 stores information input in the past in the target input field as an input log (input history).
  • the character string candidate storage unit 20 stores character string candidates for each dictionary, and the dictionary identification information determination unit 42 determines each input field based on the degree of match between the input log and the character string candidates of each dictionary. Estimate which dictionary should be used in.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram illustrating an example of information stored in the character string candidate storage unit 20.
  • FIG. 9 shows an example of a character string candidate of “address” specified by the character string set identification information “dicA”.
  • the character string candidate storage unit 20 stores only a dictionary identified by “dicA”.
  • FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating an example of an input history stored in the dictionary determination information storage unit 41.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating an example of a dictionary estimation result. The example illustrated in FIG. 11 is an example in which a dictionary is estimated based on the example of the character string candidate storage unit 20 illustrated in FIG. 9 and the example of the dictionary determination information storage unit 41 illustrated in FIG. .
  • the dictionary identification information determination unit 42 may compare the input log with the character string candidates of each dictionary to determine the number of input logs that match each dictionary, and calculate the degree of match based on the number. Good. Specifically, the dictionary identification information determination unit 42 identifies which dictionary character string candidate the content of the input log corresponds to. And the dictionary identification information determination part 42 may count the number of cases applicable for every dictionary, and may calculate a matching degree based on the result.
  • the dictionary identification information determination unit 42 may determine that the input log corresponds to the character string candidate of each dictionary, for example, when the input log and the character string candidate completely match. Further, the dictionary identification information determination unit 42 determines that the input log is a character string of each dictionary when the input log matches the character string candidate forward or when the ratio of the number of matching characters is equal to or greater than a predetermined value when the input log matches forward. You may judge that it corresponds to a candidate.
  • the dictionary identification information determination unit 42 may determine that the input log corresponds to the character string candidate of each dictionary when the similarity between the input log and the character string candidate is a predetermined value or more. Note that the dictionary identification information determination unit 42 may use the edit distance or the distance of information vectorized by n-gram as the similarity. Further, the dictionary identification information determination unit 42 may use a weighted distance that changes the importance according to the character position as the similarity, such as placing importance on matching of the first character strings.
  • the dictionary identification information determination unit 42 may count the number of matches for each dictionary when it is determined that the input log corresponds to a character string candidate in a plurality of dictionaries. Further, when the determination is made based on the forward match, the dictionary identification information determination unit 42 may count the number of matches for a dictionary including a character string candidate having a larger ratio of the number of characters matched between the input log and the character string candidate. Alternatively, the number of matches may be counted only for a dictionary including character string candidates that are closer in distance indicating character string similarity.
  • FIG. 11A compares the example of the character string candidate storage unit 20 shown in FIG. 9 with the example of the dictionary determination information storage unit 41 shown in FIG. It is shown that the number of input logs is 700, and the number of input logs of “others” (that is, no match with any character string candidate in any dictionary) is 300.
  • the dictionary identification information determination unit 42 may use the number of matches as the matching degree of each dictionary.
  • the dictionary identification information determination unit 42 may use the number of cases that do not match any of the dictionary character string candidates as an index for determining whether or not the type of dictionary to be used is unknown. Further, the dictionary identification information determination unit 42 may calculate a match rate for the entire input log based on the number of matches, and the match rate may be used as the match level. That is, the dictionary identification information determination unit 42 may use a value obtained by dividing the number of matches of the character string candidates in each dictionary by the total number of entries of the input log used for the determination. FIG. 11B shows an example of the calculation result of the match ratio.
  • the dictionary identification information determination unit 42 estimates a dictionary to be used in the input field in which the input logs are collected based on the degree of matching for each dictionary obtained in this way. As shown in FIG. 11B, in this example, the degree of match for “dicA” is 0.7, and the degree of match for “others” is 0.3. “DicA” may be determined as a dictionary to be used in the input field (see FIG. 11C). Even using such a method, the dictionary identification information determination unit 42 can determine character string set identification information for specifying a set of character string candidates that are more likely to be input to the input location.
  • the input method execution unit 10, the input screen display unit 30, and the dictionary determination unit 40 are realized by a CPU of a computer that operates according to a program (input support program).
  • the input method execution unit 10 and the input screen display unit 30 and the dictionary determination unit 40 may be realized by dedicated hardware. Good.
  • the dictionary determination information storage unit 41 is realized by a magnetic disk, for example.
  • the dictionary determination unit 40 includes a dictionary determination information storage unit 41 and a dictionary identification information determination unit 42 is illustrated, but the dictionary determination information storage unit 41 and the dictionary identification information determination unit 42 include Each may be realized by different devices.
  • the dictionary determiner 40 (more specifically, the dictionary identification information determination unit 42) is necessary for determining the dictionary stored in the dictionary determination information storage unit 41. Based on the information (for example, input history), character string set identification information (for example, for specifying a set of character string candidates that are more likely to be input to the input position from the input position of the character string. dicA etc.). Then, the input method execution unit 10 (more specifically, the dictionary determination unit 11) determines a set of character string candidates based on the determined character string set identification information.
  • Embodiment 3 a third embodiment of the input support system according to the present invention will be described.
  • the dictionary determination unit 40 determines a dictionary based on an input history in which input location specifying information and a character string are associated with each other.
  • the present embodiment is different from the second embodiment in that contents input at each input location are stored, and a dictionary is determined using the stored contents.
  • FIG. 12 is an explanatory diagram showing a configuration example of the third embodiment of the input support system according to the present invention.
  • the input support system of the present embodiment includes an input method execution unit 10b, a character string candidate storage unit 20, an input screen display unit 30a, a dictionary determiner 40b, and an input history storage unit 50.
  • the contents of the character string candidate storage unit 20 and the input screen display unit 30a of the present embodiment are the same as those of the second embodiment.
  • the input history storage unit 50 stores the input location specifying information and the character string in association with each other.
  • the content stored in the input history storage unit 50 may be the same as or different from the dictionary determination information storage unit 41 exemplified in the second embodiment. That is, the input history storage unit 50 may be included in the dictionary determiner 40b.
  • the input history storage unit 50 is realized by, for example, a magnetic disk.
  • the input method execution unit 10b stores, in the input history storage unit 50, an input history in which the input location specifying information indicating the input field is associated with the input character string. .
  • the other processes are the same as those of the input method execution unit 10b of the first embodiment.
  • the input method execution unit 10b stores the selected character string and input location specifying information in association with each other in the input history storage unit 50. May be.
  • the timing for storing the input history is arbitrary.
  • the dictionary determination unit 40b searches the input history stored in the input history storage unit 50 based on the notified input location specifying information. decide.
  • the dictionary determiner 40b may determine a dictionary using, for example, the same method as the dictionary identification information determination unit 42 in the second embodiment.
  • the input method execution unit 10b registers the input history in the input history storage unit 50 in association with the input character string and the input location specifying information representing the input location where the character string is input.
  • an input screen for example, a site
  • FIG. FIG. 13 is an explanatory diagram showing a configuration example of the fourth embodiment of the input support system according to the present invention.
  • symbol same as FIG. 1 is attached
  • subjected and description is abbreviate
  • the input support system of this embodiment includes an input method execution unit 60, a character string candidate storage unit 20, and an input screen display unit 70.
  • the input screen display unit 70 of the present embodiment specifies a set of character strings to be recommended or a set thereof according to the input position of the character strings.
  • the input method execution unit 60 is notified of possible information.
  • a set of character strings to be recommended or information that can specify the set is referred to as an additional recommended character string.
  • the input screen display unit 70 may notify the input method execution unit 60 of a set of character strings as additional recommended character strings. For example, the input screen display unit 70 may transmit a character string such as “Abraham” or “Abigayle” to the input method execution unit 60 as an additional recommended character string.
  • a character string such as “Abraham” or “Abigayle”
  • the input screen display unit 70 may notify the input method execution unit 60 of information (for example, URL) indicating a position where a set of character strings is stored as an additional recommended character string. In this case, the amount of data notified to the input method execution unit 60 can be reduced.
  • information for example, URL
  • the input method execution unit 60 includes the dictionary stored in the character string candidate storage unit 20 and the additional recommended character string notified from the input screen display unit 70.
  • the recommended character string for the input character string is determined.
  • the input method execution unit 60 determines a set (dictionary) of character string candidates based on character string set identification information determined according to the input position of the character string, and further notifies the recommended additional characters Add a column to the set of candidate strings. For example, when a set of character strings is received as an additional recommended character string, the input method execution unit 60 may add the set of character strings to the set of character string candidates. Further, for example, when information indicating a position where a set of character strings is stored is received as an additional recommended character string, the input method execution unit 60 specifies the character string set based on the information indicating the position, and specifies The set of character strings may be added to the set of character string candidates.
  • a method of determining a recommended character string for an input character string using a set of determined character string candidates is a method in which the recommended character string determination unit 12 illustrated in the first embodiment recommends a character string. It is the same.
  • FIG. 14 is an explanatory diagram showing an example of an operation for displaying a recommended character string using an additional recommended character string.
  • “Abraham” and “Abigayle” are transmitted to the input method execution unit 60 as additional recommended character strings.
  • the dictionary dicB is selected based on the input location specifying information, and “Abby” and “Abie” are registered in the dictionary dicB.
  • “Ab” is input in the input field in this state, “Abraham” and “Abigayle” transmitted from the input screen display unit 70 and “Abyby” and “Abie” included in the selected dictionary dicB are collected. Displayed as a recommended character string.
  • a character string that is likely to be input on the site side can be included in the recommended character string, so that a more appropriate character string can be recommended to the user.
  • the input method execution unit 60 adds an additional recommended character string to a set of character string candidates determined based on the character string set identification information.
  • the input screen display unit 70 transmits an additional recommended character string indicating the location where the additional character string to be recommended on the site and the character string is stored to the input method execution unit 60, and the input method execution unit 60
  • the additional recommended character string is added to the determined dictionary. Therefore, in addition to the effects of the first embodiment, a character string recommended on the site side can be added to the recommended character string, so that a more appropriate character string can be recommended.
  • the character string is determined based on the character string set identification information transmitted from the input screen display unit 70 by the input method execution unit 60, as in the input method execution unit 10 in the first embodiment.
  • a candidate set was determined.
  • the dictionary determiner may determine the dictionary using the input location specifying information.
  • the input method execution unit 60 determines a set of character string candidates (that is, a dictionary) from the character string candidates stored in the character string candidate storage unit 20.
  • the execution unit 60 may recommend character strings for all the character string candidates stored in the character string candidate storage unit 20.
  • FIG. 15 is an explanatory diagram showing a modification of the fourth embodiment.
  • the input method execution unit 60 a is input using the additional recommended character string received from the input screen display unit 70 and the character string candidate stored in the character string candidate storage unit 20.
  • a recommended character string for the character string may be determined. Note that it is more preferable to determine a set of character string candidates according to the input position of the character string because the target of recommended character strings can be narrowed down.
  • FIG. 16 is a block diagram showing an outline of an input support system according to the present invention.
  • the input support system according to the present invention includes a character string candidate storage unit 81 (for example, a character string candidate storage unit 20) that stores character string candidates to be recommended for an input character string, and a recommended character for the input character string.
  • a character string candidate storage unit 81 for example, a character string candidate storage unit 20
  • a recommended character string determining unit 82 (for example, a recommended character string determining unit 12) that determines a string, and character string set identification information (for example, a dictionary dicA) that is information that can identify a set of character string candidates (for example, a dictionary) ),
  • a character string set determining unit 83 (for example, the dictionary determining unit 11) that determines a set of character string candidates from among the character string candidates stored in the character string candidate storage unit 81.
  • the character string set determination unit 83 determines a set of character string candidates based on character string set identification information determined according to a character string input location (for example, an input field, a Web site, an input screen, etc.).
  • the recommended character string determination unit 82 determines a recommended character string for the input character string using the determined set of character string candidates.
  • an appropriate input candidate can be recommended according to the input location without performing complicated operations.
  • the input support system also includes dictionary determination information (for example, input history) in which input position specifying information that is information that can specify an input position (for example, an input field, an input page, etc.) of a character string is associated with the character string A character string that is more likely to be input to the input location from the input location of the character string, based on the dictionary determination information and the dictionary determination information storage portion (for example, the dictionary determination information storage portion 41) You may provide the identification information determination part (for example, dictionary identification information determination part 42) which determines the character string set identification information for specifying a candidate set. Then, the character string set determination unit 83 may determine a set of character string candidates based on the determined character string set identification information.
  • dictionary determination information for example, input history
  • input position specifying information that is information that can specify an input position (for example, an input field, an input page, etc.) of a character string is associated with the character string A character string that is more likely to be input to the input location from the input location of the character string, based on the dictionary
  • Such a configuration eliminates the need to clearly indicate in the input page which dictionary to use on the site side, thereby reducing the production cost of the person who creates the input page.
  • the input support system also includes an input history registration unit that registers an input history in which an input character string is associated with input location specifying information representing an input location where the character string is input in the dictionary determination information storage unit. It may be. According to such a configuration, there is an effect that work on the site side becomes unnecessary.
  • the input support system also displays an input screen (for example, the input screen display unit 30) that displays an input screen in which character string set identification information is predetermined for each input field or for each input page including one or more input fields. ), And when it is detected that a character string has been input in the input field (for example, when a character is input or a predetermined button is pressed), the input field or the input page including the input field
  • a specific information notification unit for example, the input screen display unit 30 for notifying at least one character string set identification information to the character string set determination unit may be provided.
  • the character string set determination unit 83 sets a character string set to be recommended according to the input position of the character string or information that can specify the set (for example, an additional recommended character string) as character string set identification information. You may add to the set of character string candidates determined based on it. According to such a configuration, a character string that is likely to be input on the site side can also be included in the recommended character string, so that a more appropriate character string can be recommended to the user.
  • the input screen display unit may display the recommended character string determined for the character string input in the input field in association with the input field (for example, list display).
  • the present invention is preferably applied to an input support system that supports user input in the input field.

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Abstract

　文字列候補記憶部８１は、入力された文字列に対して推薦する文字列候補を記憶する。推薦文字列決定部８２は、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する。文字列集合決定部８３は、文字列候補の集合を識別可能な情報である文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補記憶部８１に記憶された文字列候補の中から文字列候補の集合を決定する。文字列集合決定部８３は、文字列の入力箇所に応じて定められる文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定する。推薦文字列決定部８２は、決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する。

Description

入力支援システム、入力支援方法および入力支援プログラム
　本発明は、ユーザによる入力欄への入力を支援する入力支援システム、入力支援方法および入力支援プログラムに関する。
　ユーザによって入力された文字に対して適切な文字列を推薦する方法が各種知られている。
　例えば、ユーザが過去に入力した文字列を利用して予測変換する方法が存在する。この方法では、過去にユーザが入力した履歴を保持しておき、そのユーザが新たに入力を始めると、そのユーザが過去に入力した文字列を推薦する。
　他にも、多くのユーザが過去に入力した文字列を利用するサジェスト機能も知られている。例えば、キーワードを受け取って検索結果を返却する検索サイトでは、検索するために過去入力された文字列の履歴を保持しておき、任意のユーザが新たに入力を始めると、不特定多数のユーザが過去に入力した文字列の中から文字列を推薦する。
　また、特許文献１には、入力状況に応じて予測変換候補を選択する文字入力装置が記載されている。特許文献１に記載された文字入力装置は、入力状況に応じて複数種の予測変換辞書が設けられ、ユーザによって入力状況が設定されると、設定された入力状況に対応する予測変換辞書に基づいて予測変換候補を表示する。
特開２００９－１５７８１号公報
　サジェスト機能を実現する検索エンジンは、検索エンジンに入力された過去の履歴を保持しているため、検索エンジンに入力されやすい文字列を推薦することは可能である。しかし、このような検索エンジンは、過去に入力されていない文字列を推薦することは困難であり、また、大量のユーザが存在しない場合には、適切な文字列を推薦することが難しいという問題がある。
　一方、ユーザが過去に入力した文字列を利用することで、ユーザ向けにカスタマイズされた入力環境を提供することは可能である。しかし、ユーザが入力する文字列は、入力する検索サイトや入力画面、入力欄によっても様々であるため、入力箇所に応じて適切な文字列を推薦できるとは言い難い。そのため、入力箇所に応じて適切な入力候補を推薦できることが望ましい。
　また、特許文献１に記載された文字入力装置では、同一の入力領域に文字が入力され、入力状況に応じてユーザが明示的に辞書を選択することになる。すなわち、ユーザは、その入力領域に文字列を入力する前に、その文字列の変換に用いる辞書を選択しなければならず、入力操作が煩雑になってしまうという問題がある。
　そこで、本発明は、煩雑な操作を行うことなく、入力箇所に応じて適切な入力候補を推薦できる入力支援システム、入力支援方法および入力支援プログラムを提供することを目的とする。
　本発明による入力支援システムは、入力された文字列に対して推薦する文字列候補を記憶する文字列候補記憶部と、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する推薦文字列決定部と、文字列候補の集合を識別可能な情報である文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補記憶部に記憶された文字列候補の中から文字列候補の集合を決定する文字列集合決定部とを備え、文字列集合決定部が、文字列の入力箇所に応じて定められる文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定し、推薦文字列決定部が、決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定することを特徴とする。
　本発明による入力支援方法は、入力された文字列に対して推薦する文字列候補の集合を識別可能な情報である文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補を記憶する文字列候補記憶部に記憶されたその文字列候補の中から文字列候補の集合を決定し、決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定し、文字列候補の集合が、文字列の入力箇所に応じて定められる文字列集合識別情報に基づいて決定されることを特徴とする。
　本発明による入力支援プログラムは、コンピュータに、入力された文字列に対して推薦する文字列候補の集合を識別可能な情報である文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補を記憶する文字列候補記憶部に記憶されたその文字列候補の中から文字列候補の集合を文字列集合決定処理、および、決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する推薦文字列決定処理を実行させ、文字列集合決定処理で、文字列の入力箇所に応じて定められる文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定させることを特徴とする。
　本発明によれば、煩雑な操作を行うことなく、入力箇所に応じて適切な入力候補を推薦できる。
本発明による入力支援システムの第１の実施形態の構成例を示す説明図である。 文字列候補記憶部が記憶する文字列候補の集合の例を示す説明図である。 入力欄ごとに設定される文字列集合識別情報の例を示す説明図である。 第１の実施形態のインプットメソッド実行部の構成例を示す説明図である。 異なる推薦文字列を表示する例を示す説明図である。 本発明による入力支援システムの第２の実施形態の構成例を示す説明図である。 辞書判定器の構成例を示すブロック図である。 入力箇所から辞書を決定する方法の例を示す説明図である。 文字列候補記憶部に記憶される情報の一例を示す説明図である。 入力履歴の例を示す説明図である。 辞書の推定結果の一例を示す説明図である。 本発明による入力支援システムの第３の実施形態の構成例を示す説明図である。 本発明による入力支援システムの第４の実施形態の構成例を示す説明図である。 追加推薦文字列を利用して推薦文字列を表示する動作の例を示す説明図である。 第４の実施形態の変形例を示す説明図である。 本発明による入力支援システムの概要を示すブロック図である。
　以下、本発明の実施形態を図面を参照して説明する。
実施形態１．
　図１は、本発明による入力支援システムの第１の実施形態の構成例を示す説明図である。本実施形態の入力支援システムは、インプットメソッド実行部１０と、文字列候補記憶部２０と、入力画面表示部３０とを備えている。
　文字列候補記憶部２０は、入力された文字列に対して推薦する文字列候補を複数記憶する。なお、本実施形態で文字列とは、１文字以上の文字の組合せを意味する。文字列候補記憶部２０に記憶された複数の文字列候補は、１つ以上の集合に分類される。以下、文字列候補の集合のことを、辞書と記すこともある。なお、１つの文字列候補が複数の集合に属していてもよい。
　また、文字列候補の集合は、各集合を識別可能な情報（以下、文字列集合識別情報と記す。）によって特定される。図１に示す例では、文字列候補の集合を明示的に２つの辞書（辞書Ａ、辞書Ｂ）で表わし、それぞれの辞書が、文字列集合識別情報ｄｉｃＡ，ｄｉｃＢでそれぞれ特定されることを示す。
　なお、図１に示す例では、文字列候補の集合（辞書）を２つ示しているが、文字列候補の集合は２つに限られず、３つ以上であってもよい。また、それぞれの辞書が同一の文字列候補を含んでいてもよい。図２は、文字列候補記憶部２０が記憶する文字列候補の集合の例を示す説明図である。図２に示す例では、文字列候補ｄ，ｅが２つの辞書Ａ，Ｂに属していることを示す。
　文字列集合識別情報によって特定される文字列候補の集合は、予め定められる。例えば、図２に示す例では、辞書Ａを示す文字列集合識別情報によって、文字列候補の集合が、文字列候補ａ～ｅに特定されるように予め定められる。
　また、文字列候補記憶部２０は、文字列候補だけでなく、文字列候補を抽出するために必要な他の情報を含んでいてもよい。すなわち、本発明で用いられる辞書には、一般的な、日本語におけるかな漢字変換や予測変換に用いられる情報を含んでいてもよい。文字列候補記憶部２０は、例えば、磁気ディスク等により実現される。
　入力画面表示部３０は、ユーザによる入力を受け付けるための入力画面を表示する。入力画面表示部３０は、入力欄を１つ以上含む入力ページを入力画面としてディスプレイ装置等に表示し、キーボードやタッチパネルなどの入力装置（図示せず）を介してユーザの入力を受け付けると、各入力欄にその入力内容を表示する。入力ページは、例えば、Ｗｅｂページや、専用の入力フォームを有する入力アプリケーションなどである。
　また、入力画面表示部３０は、入力欄に入力された文字列に対する推薦文字列が決定されると、その推薦文字列を入力欄に対応づけて表示する。入力画面表示部３０は、例えば推薦文字列を入力欄に隣接する位置に表示してもよい。また、推薦文字列が複数存在する場合、入力画面表示部３０は、推薦文字列をリスト形式で入力欄に隣接させて表示してもよい。ただし、推薦文字列の表示方法は任意であり、これらの方法に限定されない。
　また、本実施形態では、入力画面表示部３０は、入力欄ごと、または、その入力欄を１つ以上含む入力ページごとに、文字列集合識別情報が予め設定された入力画面を表示する。すなわち、この文字列集合識別情報は、文字列の入力箇所に応じて定められる。なお、入力箇所とは、文字が入力される入力欄のことだけではなく、１つ以上の入力欄を含む入力ページの一部または全部のことも意味する。また、１つの入力欄でも複数の領域が特定可能な場合、入力箇所は、その各領域のことも意味する。
　例えば、入力ページがＷｅｂサイトである場合、Ｗｅｂサイトの作成者がｈｔｍｌタグを用いて入力欄で使用すべき辞書を特定する文字列集合識別情報を、入力ページ内の入力欄またはその入力ページに対応させて予め埋め込んでおく。例えば、図１に例示する入力ページ３１内の入力欄３２で辞書Ｂを使用したい場合、Ｗｅｂサイトの作成者は、＜ｔｅｘｔａｒｅａ　ｃｌａｓｓ＝“ｄｉｃＢ”＞のようにｈｔｍｌタグを入力ページ３１内に埋め込んでおいてもよい。このようにすることで、入力画面表示部３０は、文字列集合識別情報が予め設定された入力画面を表示できる。
　また、同一の入力ページ内に存在する入力欄それぞれに異なる文字列集合識別情報を設定してもよい。図３は、入力欄ごとに設定される文字列集合識別情報の例を示す説明図である。図３に示す例では、入力欄３３に文字列を入力する場合には辞書Ｂを使用する設定が行われ、入力欄３４に文字列を入力する場合には辞書Ａを使用する設定が行われていることを示す。
　また、入力画面表示部３０は、入力欄に文字列が入力されたことを検知したときに、入力欄または入力ページの少なくとも一方の文字列集合識別情報をインプットメソッド実行部１０に通知する。文字列が入力されたことを検知する方法は任意である。入力画面表示部３０は、例えば、文字が入力されるたびに文字列が入力されたことを検知してもよく、ユーザによる明示の指定（例えば、所定のボタン押下、など）があったとき、文字列が入力されたことを検知してもよい。
　入力欄と入力ページのいずれか一方にのみ文字列集合識別情報が設定されている場合、入力画面表示部３０は、設定されている文字列集合識別情報をインプットメソッド実行部１０に通知する。また、入力欄と入力ページの両方に文字列集合識別情報が設定されている場合、入力画面表示部３０は、両方の文字列集合識別情報をインプットメソッド実行部１０に通知してもよく、予め設定された優先度等に基づいて、いずれか一方の文字列集合識別情報をインプットメソッド実行部１０に通知してもよい。
　図４は、本実施形態のインプットメソッド実行部１０の構成例を示す説明図である。本実施形態のインプットメソッド実行部１０は、辞書決定部１１と、推薦文字列決定部１２とを含む。
　辞書決定部１１は、文字列候補記憶部２０に記憶された文字列候補の中から文字列候補の集合（すなわち、辞書）を決定する。具体的には、辞書決定部１１は、文字列の入力箇所に応じて定められる文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定する。本実施形態では、辞書決定部１１は、入力画面表示部３０から通知された文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定する。
　推薦文字列決定部１２は、決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する。なお、推薦文字列の数は、１つでもよく、２つ以上でもよい。また、入力される文字列に含まれる文字は、１文字でもよく２文字以上でもよい。
　また、推薦文字列決定部１２は、一般的に知られた、日本語におけるかな漢字変換や予測変換技術を用いて推薦文字列を決定する。すなわち、推薦文字列決定部１２は、文字列候補の集合が決定された後は、その集合を用いて一般的な変換方法により入力文字に対する推薦文字列を決定すればよい。
　例えば、入力文字列として「Ａｂ」が入力された場合、推薦文字列決定部１２は、文字列候補の集合から、読みが「Ａｂ」で始まる全ての語（例えば、「Ａｂａ」，「Ａｂｄａｌｌａｈ」）を抽出し、抽出された語を推薦文字列と決定してもよい。
　インプットメソッド実行部１０（より具体的には、辞書決定部１１と、推薦文字列決定部１２）と、入力画面表示部３０とは、プログラム（入力支援プログラム）に従って動作するコンピュータのＣＰＵによって実現される。例えば、プログラムは、入力支援システム内の装置の記憶部（図示せず）に記憶され、ＣＰＵは、そのプログラムを読み込み、プログラムに従って、インプットメソッド実行部１０（より具体的には、辞書決定部１１と、推薦文字列決定部１２）および入力画面表示部３０として動作してもよい。また、インプットメソッド実行部１０と、入力画面表示部３０とは、それぞれが専用のハードウェアで実現されていてもよい。
　以上のように、本実施形態によれば、辞書決定部１１が、文字列候補記憶部２０に記憶された文字列候補の中から、文字列の入力箇所に応じて定められる文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定する。そして、推薦文字列決定部１２が、決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する。そのため、煩雑な操作を行うことなく、入力箇所に応じて適切な入力候補を推薦できる。
　例えば、本実施形態の入力支援システムを用いることで、異なるカテゴリのウェブログに文字列を入力する場合、それぞれのウェブログに同じ文字列を入力した場合でも異なる文字列候補を推薦できる。
　図５は、同一の文字列が入力されたときに異なる推薦文字列を表示する例を示す説明図である。図５に示す例では、図５（ａ）が政治に関するウェブログ（以下、政治ブログと記す。）中のテキストボックスを示すものとし、図５（ｂ）が芸能に関するウェブログ（以下、芸能ブログと記す。）中のテキストボックスを示すものとする。ここで、同一の文字列「Ａｂ」が入力されるような場合、政治ブログでは政治家の名称を推薦文字列として表示し、芸能ブログでは、芸能人の名称を推薦文字列として表示することができる。
　すなわち、図５に示すように、本実施形態では、一般的なインプットメソッドと異なり、サイトによって推薦結果が変わるため、ユーザの変換コストを低減できる。
　また、一般的な検索サイトでは、その検索サイトに過去に入力された大量の情報を収集する必要がある。一方、本実施形態では、辞書を示す情報を入力ページにタグ（例えば、ｈｔｍｌタグ）で指定するだけで、適切な文字列を推薦できる。この推薦に用いられる辞書は、インプットメソッドが用意していればよいため、サイト制作者の労力も小さくて済む。
実施形態２．
　次に、本発明による入力支援システムの第２の実施形態を説明する。第１の実施形態では、インプットメソッド実行部１０が入力画面表示部３０から直接文字列集合識別情報を受け取って、文字列候補の集合を決定した。言い換えると、第１の実施形態の入力支援システムでは、入力箇所に応じて文字列集合識別情報が設定され、その文字列集合識別情報を用いて推薦文字列を決定した。
　一方、本実施形態の入力支援システムは、文字列集合識別情報ではなく、文字列が入力される入力箇所を表わす情報（以下、入力箇所特定情報と記す。）を用いて推薦文字列を決定する。以下、その方法を詳述する。
　図６は、本発明による入力支援システムの第２の実施形態の構成例を示す説明図である。なお、第１の実施形態と同様の構成については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。本実施形態の入力支援システムは、インプットメソッド実行部１０と、文字列候補記憶部２０と、入力画面表示部３０ａと、辞書判定器４０とを備えている。本実施形態のインプットメソッド実行部１０および文字列候補記憶部２０の内容は、第１の実施形態と同様である。
　入力画面表示部３０ａは、ユーザによる入力を受け付けるための入力画面を表示し、決定された推薦文字列を入力欄に対応づけて表示する。また、本実施形態の入力画面表示部３０ａは、文字列が入力されると、その文字列と共に入力された箇所を示す入力箇所特定情報を辞書判定器４０に通知する。すなわち、本実施形態では、入力画面表示部３０ａが文字列集合識別情報ではなく、入力箇所特定情報を出力する点において第１の実施形態と異なる。
　辞書判定器４０は、文字列の入力箇所に適した辞書を決定する。図７は、辞書判定器４０の構成例を示すブロック図である。本実施形態の辞書判定器４０は、辞書判定情報記憶部４１と、辞書識別情報決定部４２とを含む。
　辞書判定情報記憶部４１は、辞書識別情報決定部４２が辞書を決定するために必要な情報を記憶する。そして、辞書識別情報決定部４２は、入力画面表示部３０ａから通知された入力箇所特定情報をもとに、辞書判定情報記憶部４１に記憶された情報から辞書を決定する。具体的には、辞書識別情報決定部４２は、入力箇所に入力される可能性が高い文字列候補の集合がどれか特定する。
　言い換えると、辞書識別情報決定部４２は、辞書判定情報記憶部４１に記憶された情報に基づいて、文字列の入力箇所から、その入力箇所に対して入力される可能性がより高い文字列候補の集合を特定するための文字列集合識別情報を決定する。例えば、辞書判定情報記憶部４１が入力箇所ごとに過去の入力履歴を記憶している場合、辞書識別情報決定部４２は、これまでに入力された文章に含まれる語を最も多く含んでいた辞書を適切な辞書とし決定してもよい。
　以下、辞書識別情報決定部４２が文字列集合識別情報を決定する方法の一例を説明する。ただし、辞書判定情報記憶部４１に記憶された情報に基づいて文字列の入力箇所から文字列集合識別情報を決定する方法は、以下の方法に限定されない。
　図８は、入力箇所から辞書を決定する方法の例を示す説明図である。図８に示す例では、辞書判定情報記憶部４１が、入力箇所（入力箇所特定情報）と入力された文字列とを対応付けた入力履歴を記憶しているものとする。
　ここで、ユーザが＜ｔｅｘｔａｒｅａＡ＞で特定される入力箇所に文字列「Ａｂ」を入力したとする。図８に示す例では、＜ｔｅｘｔａｒｅａＡ＞に過去に入力された「Ａｂｄａｌｌａｈ」，「Ａｂｄｕｌ」，「Ａｂｉｄｊａｎ」のうち、「Ａｂｄａｌｌａｈ」，「Ａｂｄｕｌ」の２つが辞書ｄｉｃＡに含まれ、「Ａｂｉｄｊａｎ」１つが辞書ｄｉｃＢに含まれている。そこで、辞書識別情報決定部４２は、これまで＜ｔｅｘｔａｒｅａＡ＞に入力された文章に含まれる語を最も多く含んでいた辞書ｄｉｃＡを適切な辞書と決定し、インプットメソッド実行部１０に通知する。
　インプットメソッド実行部１０は、決定された文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定し、決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する。図８に示す例では、インプットメソッド実行部１０は、辞書ｄｉｃＡに含まれる文字列候補の中から、先頭文字に「Ａｂ」を含む入力文字候補として「Ａｂｄａｌｌａｈ」，「Ａｂｄｕｌ」の２つを推薦する。このようにすることでも、入力箇所に応じて適切な入力候補を推薦できる。
　なお、図８に示す例では、辞書判定情報記憶部４１が入力欄ごとに入力履歴を記憶しているが、辞書判定情報記憶部４１はサイトごとに入力履歴を記憶してもよい。この場合、サイトを識別する入力箇所特定情報として、例えば、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）などが用いられてもよい。
　次に、辞書識別情報決定部４２が文字列集合識別情報を決定する方法の他の例を説明する。本例では、辞書判定情報記憶部４１が、対象とする入力欄に過去に入力された情報を入力ログ（入力履歴）として記憶する。また、文字列候補記憶部２０は、辞書ごとに文字列候補を記憶しており、辞書識別情報決定部４２は、入力ログと各辞書の文字列候補との合致度に基づいて、各入力欄で使用されるべき辞書がどの辞書か推定する。
　図９は、文字列候補記憶部２０に記憶される情報の一例を示す説明図である。図９には、「ｄｉｃＡ」という文字列集合識別情報で特定される「住所」の文字列候補の例が示されている。ここでは、文字列候補記憶部２０が「ｄｉｃＡ」で識別される辞書のみ記憶しているものとする。
　図１０は、辞書判定情報記憶部４１に記憶される入力履歴の例を示す説明図である。また、図１１は、辞書の推定結果の一例を示す説明図である。なお、図１１に示す例は、図９に示す文字列候補記憶部２０の例と、図１０に示す辞書判定情報記憶部４１の例とを基に、辞書が推定された場合の例である。
　辞書識別情報決定部４２は、例えば、入力ログと各辞書の文字列候補とを比較して、辞書ごとに合致した入力ログの件数を求め、その件数をもとに合致度を算出してもよい。具体的には、辞書識別情報決定部４２は、入力ログの内容がどの辞書の文字列候補に該当するか特定する。そして、辞書識別情報決定部４２は、辞書ごとに該当する件数をカウントし、その結果を基に合致度を算出してもよい。
　辞書識別情報決定部４２は、例えば、入力ログと文字列候補が完全一致する場合に、入力ログが各辞書の文字列候補に該当すると判断してもよい。また、辞書識別情報決定部４２は、入力ログが文字列候補に前方一致した場合や、前方一致した場合においてその一致する文字数の割合が所定値以上の場合に、入力ログが各辞書の文字列候補に該当すると判断してもよい。
　他にも、辞書識別情報決定部４２は、入力ログと文字列候補の類似度が所定値以上である場合に、入力ログが各辞書の文字列候補に該当すると判断してもよい。なお、辞書識別情報決定部４２は、編集距離やｎ－ｇｒａｍでベクトル化した情報の距離などを類似度に利用してもよい。また、辞書識別情報決定部４２は、先頭文字列が一致することを重視するなど、文字位置により、重要度を変える重み付きの距離を類似度に利用してもよい。
　また、辞書識別情報決定部４２は、入力ログが複数の辞書における文字列候補に該当すると判定した場合、それぞれの辞書について合致件数をカウントしてもよい。また、前方一致に基づいて判定される場合、辞書識別情報決定部４２は、入力ログと文字列候補で一致した文字数の割合がより大きい文字列候補を含む辞書について合致件数をカウントしてもよいし、文字列の類似性を示す距離がより近い文字列候補を含む辞書についてのみ合致件数をカウントしてもよい。
　図１１（ａ）には、図９に示す文字列候補記憶部２０の例と、図１０に示す辞書判定情報記憶部４１の例とを比較した結果、「ｄｉｃＡ」の文字列候補と合致した入力ログの件数が７００件、「その他」の（すなわち、いずれの辞書の文字列候補とも合致しなかった）入力ログの件数が３００件あったことが示されている。辞書識別情報決定部４２は、この合致件数を、各辞書の合致度として用いてもよい。
　また、辞書識別情報決定部４２は、いずれの辞書の文字列候補とも合致しなかった件数を、利用する辞書を種類不明とするか否かの判定の指標として利用してもよい。また、辞書識別情報決定部４２は、合致件数を基に、入力ログ全体に対する合致割合を算出し、その合致割合を合致度としてもよい。すなわち、辞書識別情報決定部４２は、判定に用いた入力ログの件数の総数で各辞書の文字列候補に合致した件数を除算した値を合致度としてもよい。図１１（ｂ）には、合致割合の算出結果の例が示されている。
　辞書識別情報決定部４２は、このようにして求めた辞書ごとの合致度を基に、入力ログが収集された入力欄で使用される辞書を推定する。なお、図１１（ｂ）に示すように、本例では「ｄｉｃＡ」に対する合致度が０．７、「その他」に対する合致度が０．３であるので、辞書識別情報決定部４２は、推定結果として「ｄｉｃＡ」を、入力欄で使用されるべき辞書と決定してもよい（図１１（ｃ）参照。）。このような方法を用いても、辞書識別情報決定部４２は、その入力箇所に対して入力される可能性がより高い文字列候補の集合を特定するための文字列集合識別情報を決定できる。
　インプットメソッド実行部１０と、入力画面表示部３０と、辞書判定器４０（より具体的には、辞書識別情報決定部４２）とは、プログラム（入力支援プログラム）に従って動作するコンピュータのＣＰＵによって実現される。また、インプットメソッド実行部１０と、入力画面表示部３０とは、辞書判定器４０（より具体的には、辞書識別情報決定部４２）とは、それぞれが専用のハードウェアで実現されていてもよい。
　また、辞書判定情報記憶部４１は、例えば磁気ディスク等により実現される。本実施形態では、辞書判定器４０が辞書判定情報記憶部４１と辞書識別情報決定部４２とを含む場合を例示しているが、辞書判定情報記憶部４１と辞書識別情報決定部４２とが、それぞれ異なる装置で実現されていてもよい。
　以上のように、本実施形態によれば、辞書判定器４０（より具体的には、辞書識別情報決定部４２）が、辞書判定情報記憶部４１に記憶された辞書を決定するために必要な情報（例えば、入力履歴）に基づいて、文字列の入力箇所から、その入力箇所に対して入力される可能性がより高い文字列候補の集合を特定するための文字列集合識別情報（例えば、ｄｉｃＡ等）を決定する。そして、インプットメソッド実行部１０（より具体的には、辞書決定部１１）が、決定された文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定する。
　そのため、本実施形態では、サイト側においてどの辞書を利用するかを入力ページ中に明示する必要がなくなるため、第１の実施形態の効果に加え、入力ページを作成する者の製作コストを削減できる。
実施形態３．
　次に、本発明による入力支援システムの第３の実施形態を説明する。第２の実施形態では、辞書判定器４０が、入力箇所特定情報と文字列とを対応付けた入力履歴に基づいて辞書を決定する方法を説明した。本実施形態では、各入力箇所に入力された内容を保存し、その保存された内容を利用して辞書を決定する点において第２の実施形態と異なる。
　図１２は、本発明による入力支援システムの第３の実施形態の構成例を示す説明図である。なお、第２の実施形態と同様の構成については、図６と同一の符号を付し、説明を省略する。本実施形態の入力支援システムは、インプットメソッド実行部１０ｂと、文字列候補記憶部２０と、入力画面表示部３０ａと、辞書判定器４０ｂと、入力履歴記憶部５０とを備えている。本実施形態の文字列候補記憶部２０および入力画面表示部３０ａの内容は、第２の実施形態と同様である。
　入力履歴記憶部５０は、入力箇所特定情報と文字列とを対応させて記憶する。入力履歴記憶部５０が記憶する内容は、第２の実施形態で例示した辞書判定情報記憶部４１と同じ内容であってもよく、異なっていてもよい。すなわち、辞書判定器４０ｂの中に入力履歴記憶部５０を含んでいてもよい。入力履歴記憶部５０は、例えば、磁気ディスク等によって実現される。
　インプットメソッド実行部１０ｂは、ユーザによって入力欄へ文字列が入力されると、その入力欄を示す入力箇所特定情報と入力した文字列とを対応付けた入力履歴を入力履歴記憶部５０に記憶する。それ以外の処理は、第１の実施形態のインプットメソッド実行部１０ｂと同様である。
　インプットメソッド実行部１０ｂは、例えば、推薦文字列の中から１つの文字列が選択されたときに、その選択された文字列と入力箇所特定情報とを対応付けて入力履歴記憶部５０に記憶してもよい。なお、入力履歴を記憶させるタイミングは任意である。
　その後、辞書判定器４０ｂは、入力画面表示部３０ａから入力箇所特定情報が通知されると、通知された入力箇所特定情報をもとに、入力履歴記憶部５０に記憶された入力履歴から辞書を決定する。辞書判定器４０ｂは、例えば、第２の実施形態における辞書識別情報決定部４２と同様の方法を用いて辞書を決定してもよい。
　本実施形態によれば、インプットメソッド実行部１０ｂが、入力された文字列とその文字列が入力された入力箇所を表わす入力箇所特定情報とを対応付けた入力履歴を入力履歴記憶部５０に登録する。この場合、入力画面（例えば、サイト）が、文字列と共に入力箇所特定情報をインプットメソッド実行部１０ｂに送信するだけで、適切な文字列を推薦することが可能になる。すなわち、サイト側での作業が不要になるという効果が得られる。
実施形態４．
　図１３は、本発明による入力支援システムの第４の実施形態の構成例を示す説明図である。なお、第１の実施形態と同様の構成については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。本実施形態の入力支援システムは、インプットメソッド実行部６０と、文字列候補記憶部２０と、入力画面表示部７０とを備えている。
　本実施形態の入力画面表示部７０は、第１の実施形態における入力画面表示部３０の機能に加え、文字列の入力箇所に応じて、推薦すべき文字列の集合、または、その集合を特定可能な情報をインプットメソッド実行部６０に通知する。以下、推薦すべき文字列の集合、または、その集合を特定可能な情報のことを、追加推薦文字列と記す。
　入力画面表示部７０は、追加推薦文字列として、文字列の集合をインプットメソッド実行部６０に通知してもよい。入力画面表示部７０は、例えば、追加推薦文字列として、「Ａｂｒａｈａｍ」や「Ａｂｉｇａｙｌｅ」などの文字列をインプットメソッド実行部６０に送信してもよい。
　他にも、入力画面表示部７０は、追加推薦文字列として、文字列の集合が格納された位置を示す情報（例えば、ＵＲＬなど）をインプットメソッド実行部６０に通知してもよい。この場合、インプットメソッド実行部６０に通知するデータ量を削減できる。
　インプットメソッド実行部６０は、第１の実施形態におけるインプットメソッド実行部１０の機能に加え、文字列候補記憶部２０に記憶された辞書と、入力画面表示部７０から通知された追加推薦文字列を利用して、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する。
　具体的には、インプットメソッド実行部６０は、文字列の入力箇所に応じて定められる文字列集合識別情報に基づいて文字列候補の集合（辞書）を決定し、さらに、通知された追加推薦文字列を文字列候補の集合に追加する。例えば、文字列の集合を追加推薦文字列として受け取った場合、インプットメソッド実行部６０は、その文字列の集合を文字列候補の集合に追加すればよい。また、例えば、文字列の集合が格納された位置を示す情報を追加推薦文字列として受け取った場合、インプットメソッド実行部６０は、その位置を示す情報に基づいて文字列の集合を特定し、特定した文字列の集合を文字列候補の集合に追加すればよい。
　以降、決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する方法は、第１の実施形態に例示する推薦文字列決定部１２が文字列を推薦する方法と同様である。
　図１４は、追加推薦文字列を利用して推薦文字列を表示する動作の例を示す説明図である。図１４に示す例では、追加推薦文字列として「Ａｂｒａｈａｍ」および「Ａｂｉｇａｙｌｅ」がインプットメソッド実行部６０に送信される。また、入力箇所特定情報に基づいて、辞書ｄｉｃＢが選択され、辞書ｄｉｃＢには「Ａｂｂｙ」および「Ａｂｉｅ」が登録されている。この状態で入力欄に「Ａｂ」と入力されると、入力画面表示部７０から送信された「Ａｂｒａｈａｍ」および「Ａｂｉｇａｙｌｅ」と、選択された辞書ｄｉｃＢに含まれる「Ａｂｂｙ」および「Ａｂｉｅ」が纏められて推薦文字列として表示される。
　この場合、サイト側で入力される可能性が高いと思われる文字列も推薦文字列に含まれ得るため、ユーザに対してより適切な文字列を推薦可能になる。
　以上のように、本実施形態では、インプットメソッド実行部６０は、文字列集合識別情報に基づいて決定された文字列候補の集合に追加推薦文字列を追加する。具体的には、入力画面表示部７０がサイトで推薦すべき追加文字列や文字列が格納された位置を表わす追加推薦文字列をインプットメソッド実行部６０に送信し、インプットメソッド実行部６０が、その追加推薦文字列を決定した辞書に追加する。したがって、第１の実施形態の効果に加え、サイト側で推薦する文字列も推薦文字列に追加できるため、より適切な文字列を推薦可能になる。
　なお、本実施形態の説明では、第１の実施形態におけるインプットメソッド実行部１０と同様に、インプットメソッド実行部６０が入力画面表示部７０から送信される文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合（辞書）を決定していた。他にも、第２の実施形態または第３の実施形態と同様に、辞書判定器が入力箇所特定情報を利用して辞書を決定してもよい。
　また、第４の実施形態では、インプットメソッド実行部６０が文字列候補記憶部２０に記憶された文字列候補の中から文字列候補の集合（すなわち、辞書）を決定していたが、インプットメソッド実行部６０は、文字列候補記憶部２０に記憶された全ての文字列候補を対象に文字列を推薦してもよい。
　図１５は、第４の実施形態の変形例を示す説明図である。図１５に例示するように、インプットメソッド実行部６０ａは、入力画面表示部７０から受け取った追加推薦文字列と、文字列候補記憶部２０に記憶された文字列候補を利用して、入力された文字列に対する推薦文字列を決定してもよい。なお、文字列の入力箇所に応じて文字列候補の集合を決定するほうが、推薦文字列の対象を絞り込めるため、より好ましい。
　次に、本発明の概要を説明する。図１６は、本発明による入力支援システムの概要を示すブロック図である。本発明による入力支援システムは、入力された文字列に対して推薦する文字列候補を記憶する文字列候補記憶部８１（例えば、文字列候補記憶部２０）と、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する推薦文字列決定部８２（例えば、推薦文字列決定部１２）と、文字列候補の集合（例えば、辞書）を識別可能な情報である文字列集合識別情報（例えば、辞書ｄｉｃＡなど）に基づいて、文字列候補記憶部８１に記憶された文字列候補の中から文字列候補の集合を決定する文字列集合決定部８３（例えば、辞書決定部１１）とを備えている。
　文字列集合決定部８３は、文字列の入力箇所（例えば、入力欄や、Ｗｅｂサイト、入力画面など）に応じて定められる文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定する。推薦文字列決定部８２は、決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する。
　そのような構成により、煩雑な操作を行うことなく、入力箇所に応じて適切な入力候補を推薦できる。
　また、入力支援システムは、文字列の入力箇所（例えば、入力欄、入力ページなど）を特定可能な情報である入力箇所特定情報と文字列とを対応付けた辞書判定情報（例えば、入力履歴）を記憶する辞書判定情報記憶部（例えば、辞書判定情報記憶部４１）と、辞書判定情報に基づいて、文字列の入力箇所から、その入力箇所に対して入力される可能性がより高い文字列候補の集合を特定するための文字列集合識別情報を決定する識別情報決定部（例えば、辞書識別情報決定部４２）とを備えていてもよい。そして、文字列集合決定部８３は、決定された文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定してもよい。
　そのような構成によれば、サイト側においてどの辞書を利用するかを入力ページ中に明示する必要がなくなるため、入力ページを作成する者の製作コストを削減できる。
　また、入力支援システムは、入力された文字列とその文字列が入力された入力箇所を表わす入力箇所特定情報とを対応付けた入力履歴を辞書判定情報記憶部に登録する入力履歴登録部を備えていてもよい。そのような構成によれば、サイト側での作業が不要になるという効果が得られる。
　また、入力支援システムは、入力欄ごとまたはその入力欄を１つ以上含む入力ページごとに文字列集合識別情報が予め定められた入力画面を表示する入力画面表示部（例えば、入力画面表示部３０）と、入力欄に文字列が入力されたことを検知したとき（例えば、文字が入力されたとき、所定のボタンが押下されたとき）に、その入力欄またはその入力欄を含む入力ページの少なくとも一方の文字列集合識別情報を文字列集合決定部に通知する特定情報通知部（例えば、入力画面表示部３０）とを備えていてもよい。
　このように、入力箇所ごとに使用したい辞書を明示的に指定する画面を作成し、文字列が入力されるタイミングで、辞書名が通知されることで、煩雑な操作を行うことなく、入力箇所に応じて適切な入力候補を推薦できる。
　また、文字列集合決定部８３は、文字列の入力箇所に応じて推薦されるべき文字列の集合またはその集合を特定可能な情報（例えば、追加推薦文字列）を、文字列集合識別情報に基づいて決定された文字列候補の集合に追加してもよい。そのような構成によれば、サイト側で入力される可能性が高いと思われる文字列も推薦文字列に含まれ得るため、ユーザに対してより適切な文字列を推薦可能になる。
　また、入力画面表示部は、入力欄に入力された文字列に対して決定された推薦文字列をその入力欄に対応づけて表示（例えば、リスト表示など）してもよい。
　以上、実施形態及び実施例を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態および実施例に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　この出願は、２０１３年１月２２日に出願された日本特許出願２０１３－００９５７３を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
　本発明は、ユーザによる入力欄への入力を支援する入力支援システムに好適に適用される。
　１０，１０ｂ，６０，６０ａ　インプットメソッド実行部
　１１　辞書決定部
　１２　推薦文字列決定部
　２０　文字列候補記憶部
　３０，３０ａ，７０　入力画面表示部
　３１　入力ページ
　３２　入力欄
　４０，４０ｂ　辞書判定器
　４１　辞書判定情報記憶部
　４２　辞書識別情報決定部
　５０　入力履歴記憶部

Claims (10)

  1. 　入力された文字列に対して推薦する文字列候補を記憶する文字列候補記憶部と、
    　入力された文字列に対する推薦文字列を決定する推薦文字列決定部と、
    　前記文字列候補の集合を識別可能な情報である文字列集合識別情報に基づいて、前記文字列候補記憶部に記憶された文字列候補の中から文字列候補の集合を決定する文字列集合決定部とを備え、
    　前記文字列集合決定部は、文字列の入力箇所に応じて定められる前記文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定し、
    　前記推薦文字列決定部は、決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する
    　ことを特徴とする入力支援システム。
  2. 　文字列の入力箇所を特定可能な情報である入力箇所特定情報と文字列とを対応付けた辞書判定情報を記憶する辞書判定情報記憶部と、
    　前記辞書判定情報に基づいて、文字列の入力箇所から、当該入力箇所に対して入力される可能性がより高い文字列候補の集合を特定するための文字列集合識別情報を決定する識別情報決定部とを備え、
    　前記文字列集合決定部は、決定された文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定する
    　請求項１記載の入力支援システム。
  3. 　入力された文字列と当該文字列が入力された入力箇所を表わす入力箇所特定情報とを対応付けた入力履歴を辞書判定情報記憶部に登録する入力履歴登録部を備えた
    　請求項２記載の入力支援システム。
  4. 　入力欄ごとまたは当該入力欄を１つ以上含む入力ページごとに文字列集合識別情報が予め定められた入力画面を表示する入力画面表示部と、
    　前記入力欄に文字列が入力されたことを検知したときに、当該入力欄または当該入力欄を含む入力ページの少なくとも一方の文字列集合識別情報を文字列集合決定部に通知する特定情報通知部とを備えた
    　請求項１記載の入力支援システム。
  5. 　文字列集合決定部は、文字列の入力箇所に応じて推薦されるべき文字列の集合または当該集合を特定可能な情報を、文字列集合識別情報に基づいて決定された文字列候補の集合に追加する
    　請求項１から請求項４のうちのいずれか１項に記載の入力支援システム。
  6. 　入力画面表示部は、入力欄に入力された文字列に対して決定された推薦文字列を当該入力欄に対応づけて表示する
    　請求項１から請求項５のうちのいずれか１項に記載の入力支援システム。
  7. 　入力された文字列に対して推薦する文字列候補の集合を識別可能な情報である文字列集合識別情報に基づいて、前記文字列候補を記憶する文字列候補記憶部に記憶された当該文字列候補の中から文字列候補の集合を決定し、
    　決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定し、
    　前記文字列候補の集合は、文字列の入力箇所に応じて定められる前記文字列集合識別情報に基づいて決定される
    　ことを特徴とする入力支援方法。
  8. 　文字列の入力箇所を特定可能な情報である入力箇所特定情報と文字列とを対応付けた辞書判定情報に基づいて、文字列の入力箇所から、当該入力箇所に対して入力される可能性がより高い文字列候補の集合を特定するための文字列集合識別情報を決定し、
    　決定された文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定する
    　請求項７記載の入力支援方法。
  9. 　コンピュータに、
    　入力された文字列に対して推薦する文字列候補の集合を識別可能な情報である文字列集合識別情報に基づいて、前記文字列候補を記憶する文字列候補記憶部に記憶された当該文字列候補の中から文字列候補の集合を文字列集合決定処理、および、
    　決定された文字列候補の集合を用いて、入力された文字列に対する推薦文字列を決定する推薦文字列決定処理を実行させ、
    　前記文字列集合決定処理で、文字列の入力箇所に応じて定められる前記文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定させる
    　ための入力支援プログラム。
  10. 　コンピュータに、
    　文字列の入力箇所を特定可能な情報である入力箇所特定情報と文字列とを対応付けた辞書判定情報に基づいて、文字列の入力箇所から、当該入力箇所に対して入力される可能性がより高い文字列候補の集合を特定するための文字列集合識別情報を決定する識別情報決定処理を実行させ、
    　文字列集合決定処理で、決定された文字列集合識別情報に基づいて、文字列候補の集合を決定させる
    　請求項９記載の入力支援プログラム。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10534532B2 (en) * 2014-08-08 2020-01-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method for processing letter input in electronic device

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63278174A (ja) * 1987-05-11 1988-11-15 Ricoh Co Ltd 翻訳装置
JP2000330983A (ja) * 1999-05-17 2000-11-30 Nec Software Hokkaido Ltd かな漢字変換システム、かな漢字変換方法、および記録媒体
JP2005301646A (ja) * 2004-04-12 2005-10-27 Sony Corp 情報処理装置および方法、並びにプログラム
WO2007114181A1 (ja) * 2006-03-31 2007-10-11 Justsystems Corporation データ入力装置、方法、及びプログラム

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5896321A (en) * 1997-11-14 1999-04-20 Microsoft Corporation Text completion system for a miniature computer
JP3991914B2 (ja) * 2003-05-08 2007-10-17 日産自動車株式会社 移動体用音声認識装置
US9606634B2 (en) * 2005-05-18 2017-03-28 Nokia Technologies Oy Device incorporating improved text input mechanism
US20100070921A1 (en) * 2007-03-29 2010-03-18 Nokia Corporation Dictionary categories
DE602008005428D1 (de) * 2008-06-11 2011-04-21 Exb Asset Man Gmbh Vorrichtung und Verfahren mit verbessertem Texteingabemechanismus
US9411800B2 (en) * 2008-06-27 2016-08-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Adaptive generation of out-of-dictionary personalized long words
US9092069B2 (en) * 2009-06-16 2015-07-28 Intel Corporation Customizable and predictive dictionary
KR101477530B1 (ko) * 2010-03-12 2014-12-30 뉘앙스 커뮤니케이션즈, 인코포레이티드 이동 전화의 터치 스크린과 함께 사용하기 위한 다중 모드 문자 입력 시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63278174A (ja) * 1987-05-11 1988-11-15 Ricoh Co Ltd 翻訳装置
JP2000330983A (ja) * 1999-05-17 2000-11-30 Nec Software Hokkaido Ltd かな漢字変換システム、かな漢字変換方法、および記録媒体
JP2005301646A (ja) * 2004-04-12 2005-10-27 Sony Corp 情報処理装置および方法、並びにプログラム
WO2007114181A1 (ja) * 2006-03-31 2007-10-11 Justsystems Corporation データ入力装置、方法、及びプログラム

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