WO2014104694A1 - 라벨을 이용한 인증 서버 및 방법, 그리고 모바일 디바이스 - Google Patents

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WO2014104694A1
WO2014104694A1 PCT/KR2013/012061 KR2013012061W WO2014104694A1 WO 2014104694 A1 WO2014104694 A1 WO 2014104694A1 KR 2013012061 W KR2013012061 W KR 2013012061W WO 2014104694 A1 WO2014104694 A1 WO 2014104694A1
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WO
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label
article
pattern
code
authentication
Prior art date
Application number
PCT/KR2013/012061
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English (en)
French (fr)
Inventor
손용석
이학수
Original Assignee
Son Young Suk
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Son Young Suk filed Critical Son Young Suk
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/80—Recognising image objects characterised by unique random patterns
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/22—Character recognition characterised by the type of writing
    • G06V30/224—Character recognition characterised by the type of writing of printed characters having additional code marks or containing code marks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/95—Pattern authentication; Markers therefor; Forgery detection

Definitions

  • An authentication server and method using a label, and a mobile device An authentication server and method using a label, and a mobile device.
  • Korean Laid-Open Patent Publication No. 2007-0065852 discloses a method of authenticating an authenticity of a product online through networking using an authentication number. However, such a method recognizes the authentication number directly by a user and authenticates it with his terminal. It requires a cumbersome procedure such as entering a number.
  • an embodiment of the present invention is a communication unit for receiving a label image photographed a label displayed on the article from the mobile device, a label included in the label image based on the received label image
  • a label region extracting unit for extracting a region
  • a code analyzing unit for analyzing one or more codes included in the extracted label region
  • a figure pattern analysis unit for analyzing a figure pattern of the extracted label region
  • An authentication server may include an authentication unit configured to generate authentication information corresponding to the label based on the analysis result of the figure pattern.
  • Another embodiment of the present invention comprises the steps of receiving a label image photographed label displayed on the article from the mobile device, extracting a label region included in the label image based on the received label image, the extracted label region Analyzing the one or more codes included in the data; analyzing the extracted pattern patterns of the extracted label area; and generating authentication information corresponding to the label based on the analysis result of the code and the analysis result of the figure pattern. It may provide an authentication method comprising a.
  • a photographing unit for photographing a label displayed on an article through a photographing apparatus, a label region extracting unit extracting a label region included in the label image based on a label image of the photographed label, the extraction A code recognizing unit recognizing one or more codes included in the labeled label area, a communication unit transmitting information of the recognized code to a server, and receiving analysis data corresponding to the information of the code from the server, and the extracted label area
  • the mobile device may include a figure pattern analyzer configured to analyze a figure pattern of the at least one figure, and an authentication unit configured to generate authentication information corresponding to the label based on the received analysis data and the analysis result of the figure pattern.
  • any one of the above-described solutions of the present invention it is possible to provide an authentication method that can be easily authenticated only by a mobile device of a consumer, while ensuring strong security performance.
  • security techniques that use more than one-dimensional barcodes and graphic patterns simultaneously, counterfeiting or copying of labels can be prevented.
  • FIG. 1 is a block diagram of an authentication system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a configuration diagram of the authentication server shown in FIG. 1.
  • 3A to 3E illustrate an example of a label image.
  • 4A to 4E illustrate an example of extracting a label region from a label image.
  • 5A to 5E illustrate a method of analyzing a line pattern of a label according to an embodiment of the present invention.
  • 6A to 6F illustrate a method of analyzing a dot pattern according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an authentication process according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a configuration diagram of the device shown in FIG. 1.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an authentication process according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating an authentication method according to an embodiment of the present invention.
  • an authentication system includes an authentication server 10, a mobile device 20, and a labeled article 30.
  • a network refers to a wired or wireless connection structure capable of exchanging information between nodes such as a plurality of terminals and servers, and includes an Internet, a local area network (LAN), and a wireless local area network (WLAN).
  • Network such as wide area network (WAN), personal area network (PAN), mobile radio network (Mobile Radio Network), and the like.
  • the authentication server 10 may receive a label image photographing a label displayed on the article 30 from the mobile device 20, and extract a label region included in the label image based on the received label image.
  • the authentication server 10 may receive a photo image photographing a label for authenticating the organic vegetable attached to the organic vegetable from the user's smart phone, and extract the label region of the received photo image.
  • the extracted label region may include a pattern of figures consisting of lines or dots, and may further include one or more barcodes such as a QR code.
  • the label of the present invention may mean a specially printed label.
  • the authentication server 10 may analyze one or more codes included in the extracted label region and analyze a figure pattern of the label region. For example, the authentication server 10 may recognize the QR code inserted in the label area, analyze the information of the QR code, and analyze the pattern of lines, dots, or figures drawn in the label area.
  • the authentication server 10 may determine whether to authenticate or authenticate the article 30 corresponding to the label based on the analysis result of the code and the pattern analysis result of the figure. For example, as a result of analyzing the QR code, the authentication server 10 may determine the authenticity of the label or the article 30 according to whether the QR code includes information that is normally distributed and whether it is the correct encryption system. In addition, by analyzing the figure pattern of the label area, it is possible to determine the authenticity of the label or the article 30 according to the number of lines, the interval of the line, the pattern of the dot and the shape of the figure.
  • the authentication server 10 may generate authentication information based on at least one or more of a label image, device information, and a password received from the mobile device 20, and provide the generated authentication information to the mobile device 20.
  • the authentication information may include at least one of authenticity of the label, authenticity of the article, production history of the article, premium information associated with the article, and point information associated with the article.
  • the authentication server 10 may determine the authenticity of the label image based on the device information and the password.
  • the authentication server 10 may limit the number of times the authentication of the label image or the number of times that the label image can be used to determine the authenticity.
  • the genuine product certification is provided through the label image, and since the mobile device information and the password can be utilized in the genuine product certification, the security of the genuine product certification can be further strengthened.
  • the operation of the authentication server 10 will be described in detail with reference to FIG. 2.
  • the mobile device 20 may determine the authenticity of the article based on the label image photographed by the mobile device 20.
  • the mobile device 20 may be implemented as a portable terminal capable of connecting to a server at a remote location through a network.
  • the portable terminal is a mobile communication device that ensures portability and mobility, for example, a personal communication system (PCS), a global system for mobile communication (GSM), a personal digital cellular (PDC), a personal handyphone system (PHS), and a PDA.
  • PCS personal communication system
  • GSM global system for mobile communication
  • PDC personal digital cellular
  • PHS personal handyphone system
  • PDA Personal Digital Assistant
  • IMT International Mobile Telecommunication
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • W-CDMA W-Code Division Multiple Access
  • WBRO Wireless Broadband Internet
  • Smartphones Handheld based wireless communication devices such as smart pads, tablet PCs, and the like.
  • the shape of the mobile device 20 disclosed in FIG. 1 is merely illustrated for convenience of description, the type and shape of the mobile device 20 described herein are not limited to those illustrated in FIG. 1.
  • the authentication server 10 includes a communication unit 11, a label area extraction unit 12, a code analysis unit 13, a figure pattern analysis unit 14, an authentication unit 15, and a label information management unit ( 16) and database 17.
  • the communication unit 11 receives a label image photographing a label displayed on the article 30 from the mobile device 20.
  • the communication unit 11 may receive from the mobile device 20 a label image including a predetermined label area photographed through the mobile device 20 such as a smart phone.
  • the label image received from the mobile device 20 may be a rectangular label image including the line pattern shown in FIG. 3A, an octagonal label image including the line pattern shown in FIG. 3B, Rectangle label image including the line pattern of the border shown in FIG. 3C, Rectangle label image including the Dot pattern shown in FIG. 3D, or Rectangle including the dot pattern in some region shown in FIG. 3E May be a label image.
  • the label image received from the mobile device 20 is not limited to those shown above.
  • the label region extracting unit 12 extracts a label region included in the label image based on the received label image.
  • the label region extracting unit 12 may recognize one label region of a rectangle or an octagon from the label image, and extract the recognized label region from the label image.
  • the label region extractor 12 may extract a rectangular or octagonal label region on the label image through a marker detection algorithm.
  • 4A to 4E illustrate an example of extracting a label region from a label image.
  • 4A illustrates an example of an original of a label image received from the mobile device 20.
  • the label area extractor 12 changes the color of the label image received from the mobile device 20 to grayscale, and the label area extractor 12 binary converts the label image changed to grayscale. Change to an image.
  • the label region extracting unit 12 displays an outline and an outline by interpolating or correcting a label image changed into binary.
  • the label region extracting unit 12 recognizes a rectangular or octagonal label region having four or eight vertices present in the label image.
  • the label region extractor 12 may extract the label region by adjusting perspective of the recognized label region.
  • the label region extracting unit 12 may recognize the label region of the rectangle or the octagon from the label image received from the mobile device 20, and extract the label region by adjusting the perspective of the recognized label region.
  • the label region extracted through the label region extraction unit 12 is not limited to the shape of the rectangle or the octagon illustrated above, and may extract various types of label regions.
  • the code analyzing unit 13 analyzes one or more codes included in the extracted label area.
  • the code may be any one of a barcode of 1D code, a QR code of 2D code, and a color code of 3D code.
  • the code analyzer 13 may analyze the QR code included in the label area to generate an analysis result corresponding to the QR code.
  • the code analyzing unit 13 generates an analysis result including one or more of the information of the code, the information of the article 30 corresponding to the code, and the encryption scheme of the code from one or more codes included in the label area, and generates the generated analysis.
  • the results can also be sent to the database 17.
  • the figure pattern analyzer 14 analyzes the figure pattern of the extracted label area. For example, the figure pattern analyzer 14 may determine the type, type, and figure of the pattern of the figure of the figure included in the label area obtained from the database 17 based on the QR code analysis result of the code analyzer 13. The pattern of the figure included in the label area may be analyzed through information such as a setting.
  • the figure pattern analyzer 14 analyzes a line pattern of the extracted label region and generates an analysis result.
  • the line pattern means a pattern composed of a plurality of lines in the label area.
  • the figure pattern analyzer 14 analyzes the shapes, shapes, widths, lengths, and spacings of lines and lines of the plurality of lines, and generates analysis results.
  • the results of the analysis are then used to verify the label or article. For example, as a result of analysis, when the width of the line is larger than the predetermined standard or the distance between the line and the line is larger than the predetermined standard, the label may be judged to be forged or copied.
  • FIG. 5A to 5E illustrate a method of analyzing a line pattern of a label according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5A illustrates a label region extracted from a label image.
  • the figure pattern analyzer 14 changes the color of the label area to grayscale.
  • the figure pattern analyzer 14 converts the label region changed to grayscale to clarify a plurality of lines included in the label region.
  • the figure pattern analyzer 14 applies a dilate filter and an rod filter to the binary-converted label area.
  • the dilate filter may emphasize dark portions of the label area
  • the rod filter may emphasize bright portions.
  • the figure pattern analyzer 14 blurs the background of the label area through Gaussian Blur on the label area to which the dilate filter and the e-load filter are applied, and performs a Hough Transform.
  • the pattern of lines can be extracted over the entire area of the label area.
  • the figure pattern analyzer 14 may distinguish the extracted pattern by another color.
  • the Hough transform is used to extract a curve that can be expressed as a conditional expression such as a straight line or a circle in a predetermined condition space.
  • the Hough transform is a pattern scattered over the entire image area, a hole pattern, or a noise pattern. It can be used in the image including the.
  • the figure pattern analyzer 14 analyzes the dot pattern of the extracted label region and generates an analysis result.
  • the dot pattern means a pattern composed of a plurality of dots (or dots) in the label area.
  • the figure pattern analysis unit 14 analyzes the shapes, shapes, diameters, widths, and spacings of the dots and the dots of the plurality of dots, and generates analysis results. The results of the analysis are then used to verify the label or article. For example, as a result of the analysis, when the diameter of the dot is smaller than the predetermined standard or the distance between the dots and the dot is larger than the predetermined standard, it may be determined that the label is forged or copied.
  • FIG. 6A to 6F illustrate a method of analyzing a dot pattern according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6A illustrates a label region including a dot pattern.
  • Dot patterns are separated by dots within a 10 by 8 matrix, and can be printed in very small sizes when printing labels.
  • the figure pattern analyzer 14 changes the color of the label area to grayscale, and converts the label area changed to grayscale to clarify a plurality of points included in the label area. 6B shows a portion of the dot pattern inside the label area for ease of understanding.
  • the figure pattern analyzer 14 detects an outline from the label area that is binary-converted.
  • An edge detection method may be used to detect an outline.
  • one dot pattern is a predetermined pattern consisting of dots in a matrix having a size of 10 ⁇ 8.
  • a plurality of points located at the top, left and right sides of the dot pattern may be used to calculate the recognition, the direction and the slope of the pattern as the points of the invariant positions.
  • the pattern may be determined according to the positions of the points in the remaining 8 X 7 matrix, which are available positions of the dot pattern.
  • the figure pattern analyzer 14 may have ASCII 3 bytes and 4 bytes as a recognition range.
  • the figure pattern analyzer 14 searches for a plurality of points forming a pattern from a dot dot pattern in which an outline of a label area is detected.
  • the figure pattern analyzer 14 recognizes a dot pattern through a crowd pattern algorithm, and recognizes each of the plurality of dot patterns based on the pattern of the left and right invariant positions after the recognition.
  • the dot pattern can be extracted and analyzed by excluding the points of invariant positions among the recognized dot patterns.
  • the figure pattern analyzer 14 may change the label area to grayscale and perform binary conversion to detect a figure or a pattern. In this case, the figure pattern analyzer 14 may detect a figure and a pattern that are specially printed in a small size in the label area.
  • the authenticator 15 authenticates the label or the article 30 corresponding to the label based on the analysis result of the code and the analysis result of the figure pattern. In other words, the authenticator 15 may determine the authenticity of the label or the article 30 corresponding to the label based on the analysis result of the code and the analysis result of the figure pattern.
  • the authenticator 15 extracts the reference image of the code from the database 17, compares the extracted reference image with the analysis result of the code received from the code analyzer 13, and verifies the authenticity of the label or article 30. It can be determined. For example, the authenticator 15 receives from the database 17 a reference image of a code including a product information, a type of a figure to be recognized in a label area such as a line, a dot, a figure pattern, a setting value of a pattern, and the like. And, by comparing the QR code analysis results received from the code analysis unit 13, whether the corresponding QR code is a registered code, whether the QR code is encrypted normally, whether the QR code is normally distributed information The authenticity of the label or article 30 can be determined primarily.
  • the authenticator 15 may determine whether the authenticity is based on the minimum number of lines, angles, and intervals between the lines of the label area analyzed by the figure pattern analyzer 14. In another example, the authenticator 15 may determine whether the authenticity is genuine based on whether the dot pattern matches, how many figures are the same as the image of the figure as the reference in the label area, and how accurate.
  • the communication unit 11 may transmit the article 30 and authentication information to the mobile device 20.
  • the authentication information may include at least one of authenticity of the label, authenticity of the article, production history of the article, premium information associated with the article, and point information associated with the article.
  • the communication unit 11 transmits the label image when the corresponding label or the article 30 is the authentic result of the authentication unit 15.
  • the determination result indicating that the article 30 or the label is genuine may be transmitted to 20.
  • the communication unit 11 may receive a password for confirming authentication from the mobile device 20.
  • the password for confirming authentication may be generated in the mobile device 20 by a key input signal from the user of the mobile device 20 and transmitted to the communication unit 11.
  • the communication unit 11 may receive device information from the mobile device 20.
  • the device information is information about the mobile device 20, and may include, for example, a device name, a model name, a phone number of the device, and the like of the mobile device 20.
  • the device information and the password received by the communication unit 11 may be matched with the label and stored in the database 17.
  • the authenticator 15 may determine the authenticity of the label or the article based on the device information received from the mobile device 20.
  • the authentication unit 15 extracts the device information matched with the label from the database 17, and if the extracted device information matches the device information received from the mobile device 20, the label included in the label image You can judge that this is genuine.
  • the authenticator 15 may determine the authenticity of the label or the article based on the password received from the mobile device 20.
  • the authenticator 15 may extract the password matching the label from the database, and determine that the label or the article is genuine when the extracted password matches the password received from the mobile device 20.
  • the authenticator 15 may determine that the label is forged when the wrong password exceeds the preset number of times, based on the number of times the wrong password is input.
  • the authenticator 15 not only checks the authenticity of the item information and the label based on the label and provides the authenticity of the label to the mobile device 20, but also if the device information or password of the mobile device 20 matches, the label is genuine. It can be determined that this is, through this can prevent the label forgery, it can effectively prevent the forged label is displayed and used on the counterfeit goods.
  • the authenticator 15 may limit the number of times of checking the authenticity of the label, and if the number of times of checking the authenticity of the label exceeds the preset number, it may determine that the label or the article is forged. have. For example, if the authenticator 15 limits the number of authenticity checks to a specific label three times, and the user checks the authenticity of the label for the fourth time using the mobile device 20, the user indicates that the label is forged. You can inform. In this case, when the authenticity of the label is checked a limited number of times, the authenticator 15 may request the mobile device 20 to change the password, and when the password is changed, update the set number of authenticity of the label. have.
  • the label information manager 16 may check the authenticity of the label and the authenticity of the label.
  • the label information management unit 16 may update and store the authenticity of the label and the number of times of checking the authenticity of the label in the database 17.
  • the label information management unit 16 may change the database 17 to determine that the label is forged based on the number of times the wrong password is received when the password received from the mobile device 20 is incorrect.
  • the label information management unit 16 may change the database 17 to determine that the label is forged when the number of authenticity checks for the label exceeds a preset limit number.
  • the database 17 may store at least one or more of the information of the article 30, the type of the figure pattern, the setting value of the figure pattern, the label or the authenticity of the article 30.
  • the database 17 may store the article.
  • Information of the type 30, the type of figure to be detected, the type of figure pattern in the label area, the number of lines, the minimum length, the interval, the angle, the dot pattern information, the shape of the figure, and the like can be stored.
  • the database 17 may further store the device information of the mobile device 20, the password, the authenticity limit number of the article 30, and the like.
  • An example of such a database 17 includes a hard disk drive, a read only memory (ROM), a random access memory (RAM), a flash memory, a memory card, or the like existing inside or outside the authentication server 10.
  • ROM read only memory
  • RAM random access memory
  • flash memory a memory card, or the like existing inside or outside the authentication server 10.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an authentication process according to an embodiment of the present invention.
  • the mobile device 20 photographs an image of a label attached to the article 30 in operation S701
  • the authentication server 10 receives a label image photographed from the mobile device 20 in operation S702.
  • the authentication server 10 extracts a label region from the received label image (S703), and analyzes one or more codes included in the extracted label region (S704).
  • the authentication server 10 transmits the code analysis result to the database 17, and the authentication server 10 receives reference information, which is a criterion of authenticity, from the database 17 (S705).
  • the authentication server 10 generates authentication information corresponding to the label based on the received reference information (S706), and transmits the authentication information to the mobile device 20 (S707).
  • the mobile device 20 displays the authentication result on the display based on the received authentication information (S708).
  • FIG. 7 is only one embodiment of the present invention, the present invention should not be construed as limited to the embodiment described in FIG. 7.
  • FIG. 8 is a configuration diagram of the mobile device 20 shown in FIG. 1.
  • the mobile device 20 shown in FIG. 8 may perform operations of the authentication server 10 shown in FIG. 1 in another embodiment.
  • the authentication server 10 may perform a function of a database. Therefore, although omitted below, the contents described above with respect to the authentication server 10 shown in FIG. 1 also apply to the operation of the mobile device 20 shown in FIG. 8. In other words, matters that are not described with respect to the mobile device 20 of FIG. 8 can be easily inferred by those skilled in the art from the same or as described with respect to the authentication server 10 through FIGS. 1 and 2. It is omitted here.
  • the mobile device 20 may include a photographing unit 21, a label area extracting unit 22, a code recognition unit 23, a communication unit 24, a figure pattern analyzer 25, and an authenticator 26. ).
  • the photographing unit 21 may photograph the label displayed on the article 30 through the photographing apparatus.
  • the photographing unit 21 may photograph a label image including a label through a photographing apparatus including a camera mounted on the mobile device 20.
  • the label region extractor 22 may extract a label region included in the label image based on the label image of the photographed label. For example, the label region extractor 22 may extract a rectangular or octagonal label region included in the label image.
  • the code recognition unit 23 may recognize one or more codes included in the extracted label area. For example, the code recognition unit 23 may recognize a barcode included in a rectangular label area.
  • the communication unit 24 may transmit information of the recognized code to the server, and receive analysis data corresponding to the code information from the server. For example, the communication unit 24 may receive data related to the pattern of the figure from the server.
  • the figure pattern analyzer 25 may analyze the figure pattern of the extracted label area.
  • the figure pattern analyzer 25 may analyze the figure pattern of the extracted label area based on the received analysis data. For example, the figure pattern analyzer 25 may analyze a line or dot pattern included in the extracted label region.
  • the authenticator 26 may generate authentication information corresponding to the label based on the received analysis data and the analysis result of the figure pattern.
  • the authentication information may include at least one of authenticity of the label, authenticity of the article, production history of the article, premium information associated with the article, and point information associated with the article.
  • the authenticator 26 may verify the authenticity of the label or the article 30 corresponding to the label based on one or more of the number, interval, and angle of the lines included in the label region extracted from the figure pattern analyzer 25. It can be determined.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an authentication process according to another embodiment of the present invention.
  • the mobile device 20 photographs a label attached to the article 30 (S901), and extracts a label region from the photographed label image (S902).
  • the mobile device 20 analyzes a code such as a barcode included in the label area (S903), and transmits the analyzed code information to the server (S904).
  • the mobile device 20 receives analysis data on code information from a server (S905), authenticates a label based on the received analysis data (S906), and displays the authentication result on the display (S907).
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating an authentication method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 includes steps processed in time series in the authentication server 10 shown in FIG. 1. Therefore, even if omitted below, the contents described above with respect to the authentication server 10 through FIGS. 1 and 2 also apply to the embodiment described with reference to FIG. 10.
  • the authentication server 10 receives a label image photographing a label displayed on the article 30 from the mobile device 10 (S1001), and a label included in the label image based on the received label image.
  • the region is extracted (S1002).
  • the authentication server 10 analyzes one or more codes included in the extracted label region (S1003), and analyzes the figure pattern of the extracted label region (S1004).
  • the authentication server 10 generates authentication information corresponding to the label based on the analysis result of the code and the pattern analysis result of the figure (S1005).
  • the authentication method according to the embodiment described with reference to FIG. 10 may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by the computer.
  • Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media.
  • the computer readable medium may include both computer storage media and communication media.
  • Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.
  • Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transmission mechanism, and includes any information delivery media.

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Abstract

인증 서버는 물품에 표시된 라벨을 촬영한 라벨 이미지를 모바일 디바이스로부터 수신하는 통신부, 수신된 라벨 이미지에 기초하여 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출하는 라벨 영역 추출부, 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 분석하는 코드 분석부, 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석하는 도형 패턴 분석부 및 코드의 분석 결과 및 도형 패턴의 분석 결과에 기초하여 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성하는 인증부를 포함한다.

Description

라벨을 이용한 인증 서버 및 방법, 그리고 모바일 디바이스
라벨을 이용한 인증 서버 및 방법, 그리고 모바일 디바이스에 관한 것이다.
최근 소비자들의 지식재산권에 대한 인식이 높아지고, 정품 선호 사상이 확산되면서 물품의 구매 시에 매장의 물품이 정품인지를 확인하고자 하는 욕구가 높아졌다. 특히, 고급품을 선호하는 소비층에게는 정품 확인에 대한 욕구가 더욱 높다고 할 수 있다. 소비자들은 자신들이 고가로 구입한 정품에 대한 값싼 모조품이나 위조품들이 유통되는 것을 원치 않는다.
종래에는 위조품을 방지하기 위해 제품에 파괴성 씰(Breakable Seal)을 부착하거나 로고, 또는 홀로그램을 표시하는 등 일차적인 수단을 사용하는데 머물러 있었으며, 상품의 판매처에는 정품임을 확인하기 위한 특별한 수단이나 절차가 존재하지 않았다. 설령 제조사나 유통사에서 제품의 유통을 추적하는 서버를 운용한다고 하더라도, 이러한 서버에 접속하기 위해서는 전용 단말이나 판매 관리자의 도움이 필요하였다. 한국공개특허 제2007-0065852호는 인증번호를 이용하여 네트워킹을 통해 온라인으로 제품의 정품 여부를 인증하는 방법에 대해 개시하고 있으나, 이러한 방법은 사용자가 직접 인증번호를 인식하고, 자신의 단말로 인증번호를 입력하는 등의 번거로운 절치를 요구한다.
소비자의 모바일 디바이스만으로 간단하게 인증이 가능하면서도, 강력한 보안 성능을 보장하는 인증 방법을 제공하고자 한다. 물품에 표시된 라벨에 다중의 보안 기법을 적용함으로써, 라벨에 대한 위조 또는 복제 방지하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는 물품에 표시된 라벨을 촬영한 라벨 이미지를 모바일 디바이스로부터 수신하는 통신부, 상기 수신된 라벨 이미지에 기초하여 상기 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출하는 라벨 영역 추출부, 상기 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 분석하는 코드 분석부, 상기 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석하는 도형 패턴 분석부 및 상기 코드의 분석 결과 및 상기 도형 패턴의 분석 결과에 기초하여 상기 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성하는 인증부를 포함하는 인증 서버를 제공할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예는 물품에 표시된 라벨을 촬영한 라벨 이미지를 모바일 디바이스로부터 수신하는 단계, 상기 수신된 라벨 이미지에 기초하여 상기 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출하는 단계, 상기 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 분석하는 단계, 상기 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석하는 단계, 상기 코드의 분석 결과 및 상기 도형 패턴의 분석 결과에 기초하여 상기 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성하는 단계를 포함하는 인증 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예는 촬영 장치를 통해 물품에 표시된 라벨을 촬영하는 촬영부, 상기 촬영된 라벨의 라벨 이미지에 기초하여 상기 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출하는 라벨 영역 추출부, 상기 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 인식하는 코드 인식부, 상기 인식된 코드의 정보를 서버로 전송하고, 상기 서버로부터 상기 코드의 정보에 대응하는 분석 데이터를 수신하는 통신부, 상기 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석하는 도형 패턴 분석부 및 상기 수신된 분석 데이터 및 상기 도형 패턴의 분석 결과에 기초하여 상기 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성하는 인증부를 포함하는 모바일 디바이스를 제공할 수 있다.
상술한 본 발명의 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 소비자의 모바일 디바이스만으로 간단하게 인증이 가능하면서도, 강력한 보안 성능을 보장하는 인증 방법을 제공할 수 있다. 일차원 이상의 바코드와 도형의 패턴을 활용한 보안 기법을 동시에 적용함으로써, 라벨에 대한 위조 또는 복사를 방지할 수 있다. 인증 서버와 사용자 모바일 단말간의 연동 시나리오를 통해 소비자에게 간단한 인증 절차를 학습시킴으로써, 정품 인증 분야에 대한 소비자의 접근성을 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인증 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 인증 서버의 구성도이다.
도 3a 내지 도 3e는 라벨 이미지의 일 예를 나타낸다.
도 4a 내지 도 4e는 라벨 이미지로부터 라벨 영역을 추출하는 일 예를 나타낸다.
도 5a 내지 도 5e는 본 발명의 일 실시예에 따른 라벨의 라인(Line) 패턴을 분석하는 방법을 나타낸다.
도 6a 내지 도 6f는 본 발명의 일 실시예에 따른 닷(Dot) 패턴을 분석하는 방법을 나타낸다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 인증 과정을 나타내는 도면이다.
도 8은 도 1에 도시된 디바이스의 구성도이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 인증 과정을 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 인증 방법을 나타내는 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인증 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 인증 시스템은 인증 서버(10), 모바일 디바이스(20) 및 라벨이 표시된 물품(30)을 포함한다.
일반적으로 인증 서버(10) 및 모바일 디바이스(20)는 네트워크를 통해 상호간에 연결될 수 있다. 네트워크는 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호간에 정보 교환이 가능한 유선 또는 무선으로 연결된 연결 구조를 의미하는 것으로, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 이동 통신망(Mobile Radio Communication Network) 등의 네트워크가 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
인증 서버(10)는 물품(30)에 표시된 라벨을 촬영한 라벨 이미지를 모바일 디바이스(20)로부터 수신하고, 수신된 라벨 이미지에 기초하여 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출할 수 있다. 일 예로, 인증 서버(10)는 유기농 야채에 부착된 유기농 야채를 인증하는 라벨을 촬영한 사진 이미지를 사용자의 스마트 폰으로부터 수신하고, 수신된 사진 이미지의 라벨 영역을 추출할 수 있다. 추출되는 라벨 영역은 선 또는, 점으로 이루어진 도형의 패턴을 포함할 수 있고, QR 코드와 같은 1차원 이상의 바코드를 더 포함할 수 있다. 본 발명의 라벨은 특수 인쇄된 라벨을 의미할 수 있다.
인증 서버(10)는 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 분석하고, 라벨 영역의 도형 패턴을 분석할 수 있다. 예를 들어, 인증 서버(10)는 라벨 영역에 삽입된 QR 코드를 인식하여, QR 코드의 정보를 분석하고, 라벨 영역에 그려진 선, 점 또는, 도형의 패턴을 분석할 수도 있다.
인증 서버(10)는 코드의 분석 결과 및 도형의 패턴 분석 결과에 기초하여 라벨에 대응되는 물품(30)을 인증 또는 진위 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 인증 서버(10)는 QR 코드를 분석한 결과, QR 코드가 정상적으로 유통되고 있는 정보를 포함하는지 여부 및 올바른 암호 체계인지 여부 등에 따라 라벨 또는 물품(30)의 진위 여부를 판단할 수 있고, 라벨 영역의 도형 패턴을 분석하여, 라인의 수, 라인의 간격, 점의 패턴 및 도형의 모양에 따라 라벨 또는 물품(30)의 진위 여부를 판단할 수 있다.
인증 서버(10)는 모바일 디바이스(20)로부터 수신되는 라벨 이미지, 디바이스 정보 및 패스워드 중 적어도 하나 이상에 기초하여 인증 정보를 생성하고, 생성된 인증 정보를 모바일 디바이스(20)에 제공할 수 있다. 이 때, 인증 정보는 라벨의 진위 여부, 물품의 진위 여부, 물품의 생산 이력, 물품에 연관된 경품 정보 및 물품에 연관된 포인트 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 또한, 인증 서버(10)는 디바이스 정보 및 패스워드에 기초하여 라벨 이미지의 진위 여부를 판단할 수 있다. 또한, 인증 서버(10)는 라벨 이미지의 인증 횟수 또는 라벨 이미지가 진위 여부 판단에 사용될 수 있는 횟수를 제한할 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예는 라벨 이미지를 통하여 정품 인증이 제공되며, 정품 인증에 있어서 모바일 디바이스 정보 및 패스워드가 활용될 수 있기 때문에 정품 인증의 보안을 더욱 강화할 수 있다.
이와 같은 인증 서버(10)의 동작에 대해서는 도 2를 통해 자세히 설명된다.
본 발명의 다른 실시예에서, 모바일 디바이스(20)는 모바일 디바이스(20)를 통해 촬영된 라벨 이미지에 기초하여 물품의 진위 여부를 판단할 수도 있다.
이러한 모바일 디바이스(20)는 네트워크를 통해 원격지의 서버에 접속할 수 있는 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서 휴대용 단말기는 휴대성과 이동성이 보장되는 이동 통신 장치로서, 예를 들면, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트패드(SmartPad), 태블릿 PC등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 다만, 도 1에 개시된 모바일 디바이스(20)의 형태는 설명의 편의를 위해 예시된 것에 불과하므로, 본원에서 이야기하는 모바일 디바이스(20)의 종류 및 형태가 도 1에 도시된 것으로 한정되지는 않는다.
모바일 디바이스(20)의 동작에 대해서는 도 8을 통해 자세히 설명된다.
도 2는 도 1에 도시된 인증 서버(10)의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 인증 서버(10)는 통신부(11), 라벨 영역 추출부(12), 코드 분석부(13), 도형 패턴 분석부(14), 인증부(15), 라벨 정보 관리부(16) 및 데이터베이스(17)를 포함한다.
통신부(11)는 물품(30)에 표시된 라벨을 촬영한 라벨 이미지를 모바일 디바이스(20)로부터 수신한다. 예를 들면, 통신부(11)는 스마트 폰 등의 모바일 디바이스(20)를 통해 촬영된 소정 라벨 영역을 포함하는 라벨 이미지를 모바일 디바이스(20)로부터 수신할 수 있다.
도 3a 내지 도 3e는 라벨 이미지의 일 예를 나타낸다. 도 3a 내지 도 3e를 참조하면, 모바일 디바이스(20)로부터 수신되는 라벨 이미지는 도 3a에 도시된 라인 패턴을 포함하는 사각형의 라벨 이미지, 도 3b에 도시된 라인 패턴을 포함하는 팔각형의 라벨 이미지, 도 3c에 도시된 테두리의 라인 패턴을 포함하는 사각형의 라벨 이미지, 도 3d에 도시된 점(Dot) 패턴을 포함하는 사각형의 라벨 이미지 또는, 도 3e에 도시된 일부 영역에 점 패턴을 포함하는 사각형의 라벨 이미지 등이 될 수 있다. 다만, 모바일 디바이스(20)로부터 수신되는 라벨 이미지가 앞서 도시된 것들로 한정되는 것은 아니다.
라벨 영역 추출부(12)는 수신된 라벨 이미지에 기초하여 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출한다. 이 때, 라벨 영역 추출부(12)는 라벨 이미지로부터 사각형 또는, 팔각형 중 어느 하나의 라벨 영역을 인식하고, 인식된 라벨 영역을 라벨 이미지로부터 추출할 수 있다. 일 예로, 라벨 영역 추출부(12)는 마커 디텍션 알고리즘(Marker Detection Algorithm)을 통하여 라벨 이미지 상의 사각형 또는 팔각형의 라벨 영역을 추출할 수 있다.
도 4a 내지 도 4e는 라벨 이미지로부터 라벨 영역을 추출하는 일 예를 나타낸다. 도 4a는 모바일 디바이스(20)로부터 수신된 라벨 이미지의 원본의 일 예를 나타낸다. 도 4b를 참조하면, 라벨 영역 추출부(12)는 모바일 디바이스(20)로부터 수신된 라벨 이미지의 색을 회색조로 변경하고, 라벨 영역 추출부(12)는 회색조로 변경된 라벨 이미지를 바이너리(Binary) 이미지로 변경한다. 도 4c 참조하면, 라벨 영역 추출부(12)는 바이너리로 변경된 라벨 이미지를 보간 또는, 보정하여 윤곽 및 외곽선을 표시한다. 도 4d를 참조하면, 라벨 영역 추출부(12)는 라벨 이미지 내에 존재하는 꼭지점 4개 또는, 8개를 갖는 사각형 또는, 팔각형의 라벨 영역을 인식한다.
도 4e를 참조하면 라벨 영역 추출부(12)는 인식된 라벨 영역의 원근감을 조절(Warp Perspective)하여 라벨 영역을 추출할 수 있다. 다시 한번 설명하면 라벨 영역 추출부(12)는 모바일 디바이스(20)로부터 수신된 라벨 이미지로부터 사각형 또는 팔각형의 라벨 영역을 인식하고, 인식된 라벨 영역의 원근감을 조절하여 라벨 영역을 추출할 수 있다. 다만, 라벨 영역 추출부(12)를 통해 추출되는 라벨 영역은 앞서 예시된 사각형 또는, 팔각형의 형태로 한정되지 않고, 다양한 형태의 라벨 영역을 추출할 수 있다.
코드 분석부(13)는 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 분석한다. 코드는 1차원 코드인 바코드, 2차원 코드인 QR코드(Quick Response Code), 3차원 코드인 컬러코드 중 어느 하나일 수 있다. 예를 들면, 코드 분석부(13)는 라벨 영역에 포함된 QR 코드를 분석하여, QR 코드에 대응하는 분석 결과를 생성할 수 있다.
코드 분석부(13)는 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드로부터 코드의 정보, 코드에 대응하는 물품(30)의 정보 및 코드의 암호화 체계 중 하나 이상을 포함하는 분석 결과를 생성하고, 생성된 분석 결과를 데이터베이스(17)로 전송할 수도 있다.
도형 패턴 분석부(14)는 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석한다. 예를 들면, 도형 패턴 분석부(14)는 코드 분석부(13)의 QR코드 분석 결과에 기초하여 데이터베이스(17)로부터 획득한, 라벨 영역에 포함된 도형의 패턴의 유형, 종류 및 도형 패턴의 설정 등의 정보를 통해 라벨 영역에 포함된 도형의 패턴을 분석할 수 있다.
도형 패턴 분석부(14)는 추출된 라벨 영역의 라인 패턴을 분석하여 분석 결과를 생성한다. 라인 패턴은 라벨 영역에 복수의 라인으로 구성된 패턴을 의미한다. 도형 패턴 분석부(14)는 복수의 라인들의 모양, 형태, 라인의 폭, 길이 및 라인과 라인간의 간격 등을 분석하고, 분석 결과를 생성한다. 이후, 분석 결과는 라벨 또는 물품을 인증하는데 사용된다. 예를 들어, 분석 결과, 라인의 폭이 정해진 규격보다 크거나, 라인과 라인간의 간격이 정해진 규격보다 큰 경우 라벨은 위조 또는 복사된 것으로 판단될 수 있다.
도 5a 내지 도 5e는 본 발명의 일 실시예에 따른 라벨의 라인(Line) 패턴을 분석하는 방법을 나타낸다. 도 5a를 참조하면, 도 5a는 라벨 이미지로부터 추출된 라벨 영역을 나타낸다. 도 5b를 참조하면, 도형 패턴 분석부(14)는 라벨 영역의 색을 회색조로 변경한다. 도 5c를 참조하면 도형 패턴 분석부(14)는 회색조로 변경된 라벨 영역을 바이너리 변환하여 라벨 영역에 포함된 복수의 라인을 명확하게 한다.
도 5d를 참조하면, 도형 패턴 분석부(14)는 바이너리 변환된 라벨 영역에 다일레이트 필터(Dilate Fillter) 및, 이로드 필터(Erode Fillter)를 적용한다. 이 경우, 다일레이트 필터는 라벨 영역의 어두운 부분을 강조하고, 이로드 필터는 밝은 부분을 강조할 수 있다.
도 5e를 참조하면, 도형 패턴 분석부(14)는 다일레이트 필터 및 이로드 필터가 적용된 라벨 영역에 가우시안 블러(Guassian Blur)를 통해 라벨 영역의 배경을 흐리게 처리하고, 허프 변환(Hough Transform)을 통해 라벨 영역의 전 영역에 걸쳐 라인의 패턴을 추출할 수 있다. 도형 패턴 분석부(14)는 추출된 패턴을 다른색으로 구별할 수도 있다. 여기서, 허프 변환은 소정 조건 공간에서 직선, 원 등 조건식으로 표현될 수 있는 곡선을 추출하기 위한 것으로, 일반적으로 허프 변환은 영상 전 영역에 걸쳐 산재해있는 패턴, 구멍이 있는 패턴, 잡음이 있는 패턴 등을 포함하는 영상에서 사용될 수 있다.
도형 패턴 분석부(14)는 추출된 라벨 영역의 닷 패턴을 분석하여 분석 결과를 생성한다. 닷 패턴은 라벨 영역에 복수의 닷(또는 점)으로 구성된 패턴을 의미한다. 도형 패턴 분석부(14)는 복수의 닷들의 모양, 형태, 닷의 지름, 넓이 및 닷과 닷간의 간격 등을 분석하고, 분석 결과를 생성한다. 이후, 분석 결과는 라벨 또는 물품을 인증하는데 사용된다. 예를 들어, 분석 결과, 닷의 지름이 정해진 규격보다 작거나, 닷과 닷간의 간격이 정해진 규격보다 큰 경우 라벨은 위조 또는 복사된 것으로 판단될 수 있다.
도 6a 내지 도 6f는 본 발명의 일 실시예에 따른 닷(Dot) 패턴을 분석하는 방법을 나타낸다. 도 6a를 참조하면, 도 6a는 닷 패턴을 포함하는 라벨 영역을 나타낸다. 닷 패턴은 10 X 8의 행렬 내에서 점으로 구분하며, 라벨 인쇄시에는 아주 작은 크기로 인쇄될 수 있다.
도 6b를 참조하면, 도형 패턴 분석부(14)는 라벨 영역의 색을 회색조로 변경하고, 회색조로 변경된 라벨 영역을 바이너리 변환하여 라벨 영역에 포함된 복수의 점을 명확하게 한다. 도 6b의 오른편 도면은 이해의 편의를 돕기 위한 라벨 영역 내부의 닷 패턴의 일 부분을 나타낸다.
도 6c를 참조하면, 도형 패턴 분석부(14)는 바이너리 변환된 라벨 영역으로부터 외곽선을 검출한다. 외곽선의 검출에는 외곽선 검출(FindCountours) 방식이 이용될 수 있다. 도 6d를 참조하면, 하나의 닷 패턴은 10 X 8 크기의 행렬 내에서 점으로 이루어진 소정 패턴이다.
도 6d의 오른편 도면을 참조하면 닷 패턴의 최상측, 최좌측 및 최우측에 위치한 복수의 점은 불변 위치의 점으로 패턴의 인식, 방향 및 기울기 등을 계산하기 위해 사용될 수 있다. 닷 패턴의 가용위치인 나머지 8 X 7 행렬 내부의 점의 위치에 따라 패턴이 결정될 수 있다. 도형 패턴 분석부(14)는 아스키(ASCII) 3 바이트(Byte) 그리고, 4 바이트(Byte, 약 4억)의 숫자를 인식 범위로 가질 수 있다.
도 6e를 참조하면, 도형 패턴 분석부(14)는 라벨 영역의 외곽선이 검출된 점 닷 패턴으로부터 패턴을 이루고 있는 복수의 점을 찾는다. 도 6f를 참조하면 도형 패턴 분석부(14)는 군집 패턴 알고리즘(Crowd Pattern Algorithm)을 통해 닷 패턴을 인식하고, 인식 후 좌 우측의 불변 위치의 패턴에 기초하여 복수의 닷 패턴 각각을 인식하고, 인식된 각각의 닷 패턴 중 불변 위치의 점 들을 제외하여 닷 패턴을 추출하고 분석할 수 있다.
다른 실시예에서, 도형 패턴 분석부(14)는 라벨 영역을 회색조로 변경하고, 바이너리 변환하여 소정 도형(Figure) 또는, 패턴(Pattern)을 검출할 수도 있다. 이 경우, 도형 패턴 분석부(14)는 라벨 영역에 작은 크기로 특수 인쇄된 도형, 패턴을 검출할 수 있다.
인증부(15)는 코드의 분석 결과 및 도형 패턴의 분석 결과에 기초하여 라벨에 대응되는 라벨 또는 물품(30)을 인증한다. 다시 말하면, 인증부(15)는 코드의 분석 결과 및 도형 패턴의 분석 결과에 기초하여 라벨에 대응되는 라벨 또는 물품(30)의 진위 여부를 판단할 수 있다.
인증부(15)는 데이터베이스(17)로부터 코드의 기준 이미지를 추출하고, 추출된 코드의 기준 이미지와 코드 분석부(13)로부터 수신된 코드의 분석 결과를 비교하여 라벨 또는 물품(30)의 진위 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 인증부(15)는 제품 정보, 선, 점, 도형 패턴 등의 라벨 영역에서 인식해야 할 도형의 종류, 패턴의 설정 값 등을 포함하는 코드의 기준 이미지를 데이터베이스(17)로부터 수신하고, 코드 분석부(13)로부터 수신된 QR코드 분석 결과를 비교하여, 해당 QR코드가 등록된 코드 인지 여부, QR 코드의 암호화가 정상적으로 이루어졌는지 여부, QR코드가 정상적으로 유통된 정보인지 여부를 통해 1차적으로 라벨 또는 물품(30)의 진위 여부를 판단할 수 있다.
인증부(15)는 도형 패턴 분석부(14)를 통해 분석된 도형의 수, 도형의 간격, 각도, 방향 및 패턴의 일치 여부 중 적어도 하나 이상이 일치하는 경우, 라벨 또는 라벨에 대응하는 물품(30)이 복사 또는 위조되지 않은 정품이라고 판단할 수 있다. 일 예로, 인증부(15)는 도형 패턴 분석부(14)를 통해 분석된 라벨 영역의 라인 패턴 중 라인의 최소 개수, 각도 및 라인 간의 간격에 기초하여 정품 여부를 판단할 수 있다. 다른 예에서 인증부(15)는 닷 패턴의 일치 여부, 라벨 영역 내의 기준이 되는 도형의 이미지와 동일한 도형이 몇 개인지 여부, 정확도는 어느 정도인지 여부에 기초하여 정품 여부를 판단할 수도 있다.
통신부(11)는 물품(30), 인증 정보를 모바일 디바이스(20)로 전송할 수 있다. 이 때, 인증 정보는 라벨의 진위 여부, 물품의 진위 여부, 물품의 생산 이력, 물품에 연관된 경품 정보 및 물품에 연관된 포인트 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 인증 정보가 라벨 또는 물품(30)의 진위 여부에 대한 판단 결과인 경우, 통신부(11)는 인증부(15)의 인증 결과 해당 라벨 또는 물품(30)이 진품이 경우 라벨 이미지를 전송한 모바일 디바이스(20)에 해당 물품(30) 또는 라벨이 진품임을 알리는 판단 결과를 전송할 수 있다.
통신부(11)는 모바일 디바이스(20)로부터 인증 확인을 위한 패스워드를 수신할 수 있다. 인증 확인을 위한 패스워드는 모바일 디바이스(20)의 사용자로부터의 키 입력 신호에 의해 모바일 디바이스(20)에서 생성되어 통신부(11)로 전송될 수 있다.
통신부(11)는 모바일 디바이스(20)로부터 디바이스 정보를 수신할 수 있다. 디바이스 정보는 모바일 디바이스(20)에 대한 정보로서, 예를 들면, 모바일 디바이스(20)의 디바이스 명, 모델명, 디바이스의 전화 번호 등을 포함할 수 있다.
통신부(11)에서 수신한 디바이스 정보 및 패스워드는 라벨과 함께 매칭되어 데이터베이스(17)에 저장될 수 있다.
인증부(15)는 모바일 디바이스(20)로부터 수신된 디바이스 정보에 기초하여 라벨 또는 물품의 진위 여부를 판단할 수 있다. 이 경우, 인증부(15)는 데이터베이스(17)로부터 라벨과 매칭된 디바이스 정보를 추출하고, 추출된 다바이스 정보를 모바일 디바이스(20)로부터 수신된 디바이스 정보와 일치하는 경우, 라벨 이미지에 포함된 라벨이 진품임을 판단할 수 있다.
또한, 인증부(15)는 모바일 디바이스(20)로부터 수신된 패스워드에 기초하여 라벨 또는 물품의 진위 여부를 판단할 수 있다. 이 경우, 인증부(15)는 데이터베이스로부터 라벨에 매칭된 패스워드를 추출하고, 추출된 패스워드가 모바일 디바이스(20)로부터 수신된 패스워드와 일치하는 경우에 라벨 또는 물품이 진품임을 판단할 수 있다. 인증부(15)는 잘못된 패스워드가 입력된 횟수에 기초하여, 잘못된 패스워드가 기 설정된 횟수를 초과하는 경우에 라벨이 위조되었다고 판단할 수 있다.
인증부(15)는 라벨에 기초하여 물품 정보 및 라벨의 진위 여부를 확인하여 모바일 디바이스(20)로 제공할 뿐만 아니라, 모바일 디바이스(20)의 디바이스 정보 또는, 패스워드가 일치하는 경우에 라벨이 진품임을 판단할 수 있으며, 이를 통해 라벨의 위조를 방지하고, 위조된 라벨이 모조품에 표시되어 사용되는 것을 효과적으로 방지할 수 있다.
한편, 인증부(15)는 라벨의 진위 여부를 확인하는 횟수를 제한할 수 있으며, 라벨 또는 물품의 진위 여부를 확인한 횟수가 기 설정된 횟수를 초과하는 경우에는 해당 라벨 또는 물품이 위조되었다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 인증부(15)가 특정 라벨에 대하여 진위 여부 확인 횟수를 3회로 제한 하였고, 사용자가 모바일 디바이스(20)를 이용하여 라벨의 진위 여부를 4회째 확인하는 경우, 라벨이 위조되었음을 사용자에게 알릴 수 있다. 이 경우, 인증부(15)는 라벨의 진위 여부가 제한된 횟수만큼 확인한 경우, 모바일 디바이스(20)에 패스워드 변경을 요청할 수 있으며, 패스워드가 변경되는 경우에 라벨의 진위 여부 제한 횟수를 갱신하여 설정할 수 있다.
라벨 정보 관리부(16)는 라벨의 진위 여부 및 라벨의 진위 여부를 확인할 수 있다. 그리고, 라벨 정보 관리부(16)는 라벨의 진위 여부 및 라벨의 진위 여부를 확인한 횟수를 데이터베이스(17)에 갱신하여 저장할 수 있다.
라벨 정보 관리부(16)는 모바일 디바이스(20)로부터 수신된 패스워드가 잘못된 경우에 잘못된 패스워드의 수신 횟수에 기초하여 라벨이 위조된 것으로 판단되도록 데이터베이스(17)를 변경할 수 있다.
라벨 정보 관리부(16)는 라벨 별로 진위 여부의 확인 횟수가 제한되는 경우, 라벨의 진위 여부 확인 횟수가 기 설정된 제한 횟수를 초과하면 라벨이 위조된 것으로 판단되도록 데이터베이스(17)를 변경할 수 있다.
데이터베이스(17)는 물품(30)의 정보, 도형 패턴의 종류, 도형 패턴의 설정 값, 라벨 또는 물품(30)의 진위 여부 중 적어도 하나 이상을 저장할 수 있다 예를 들면, 데이터베이스(17)는 물품(30)의 종류, 검출되는 도형의 종류, 라벨 영역 내의 도형 패턴의 종류, 선의 개수, 최소 길이, 간격, 각도, 닷 패턴 정보, 도형 모양 등의 진위 판단의 기준이 되는 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(17)는 모바일 디바이스(20)의 디바이스 정보, 패스워드 및 물품(30)의 진위 제한 횟수 등을 더 저장할 수 있다.
이러한 데이터베이스(17)의 일 예에는 인증 서버(10)의 내부 또는 외부에 존재하는 하드디스크드라이브, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래쉬 메모리 및 메모리카드 등이 포함된다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 인증 과정을 나타내는 도면이다. 도 7을 참조하면 모바일 디바이스(20)는 물품(30)에 부착된 라벨의 이미지를 촬영(S701)하고, 인증 서버(10)는 모바일 디바이스(20)에서 촬영된 라벨 이미지를 수신(S702)한다. 인증 서버(10)는 수신된 라벨 이미지로부터 라벨 영역을 추출(S703)하고, 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 분석(S704)한다. 인증 서버(10)는 코드 분석 결과를 데이터베이스(17)에 전송하고, 인증 서버(10)는 데이터베이스(17)로부터 정품 판단의 기준이 되는 기준 정보를 수신(S705)한다. 인증 서버(10)는 수신된 기준 정보에 기초하여 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성 (S706)하고, 인증 정보를 모바일 디바이스(20)에 전송(S707)한다. 모바일 디바이스(20)는 수신된 인증 정보에 기초하여 인증 결과를 디스플레이에 표시(S708)한다.
다만, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 7에서 설명되는 실시예로 본 발명이 한정 해석되어서는 안된다.
도 8은 도 1에 도시된 모바일 디바이스(20)의 구성도이다. 도 8에 도시된 모바일 디바이스(20)는 다른 실시예에서 도 1에 도시된 인증 서버(10)의 동작들을 수행할 수 있다. 이 경우, 인증 서버(10)는 데이터베이스의 기능을 수행할 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도, 도 1에 도시된 인증 서버(10)에 관하여 이상에서 기술된 내용들은 도 8에 도시된 모바일 디바이스(20)의 동작에도 적용된다. 다시 말하면, 도 8의 모바일 디바이스(20)에 대하여 설명되지 아니한 사항은 도 1 내지 도 2를 통해 인증 서버(10)에 대해 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 당업자에 의해 용의하게 유추 가능하므로 이하 생략한다.
도 8을 참조하면, 모바일 디바이스(20)는 촬영부(21), 라벨 영역 추출부(22), 코드 인식부(23), 통신부(24), 도형 패턴 분석부(25) 및 인증부(26)를 포함한다.
촬영부(21)는 촬영 장치를 통해 물품(30)에 표시된 라벨을 촬영할 수 있다. 일 예로, 촬영부(21)는 모바일 디바이스(20)에 장착된 카메라를 포함하는 촬영 장치를 통해 라벨을 포함하는 라벨 이미지를 촬영할 수 있다.
라벨 영역 추출부(22)는 촬영된 라벨의 라벨 이미지에 기초하여, 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출할 수 있다. 일 예로, 라벨 영역 추출부(22)는 라벨 이미지에 포함된 사각형 또는 팔각형의 라벨 영역을 추출할 수 있다.
코드 인식부(23)는 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 인식할 수 있다. 예를 들어 코드 인식부(23)는 사각형 형태의 라벨 영역에 포함된 바코드를 인식할 수 있다.
통신부(24)는 인식된 코드의 정보를 서버로 전송하고, 서버로부터 코드 정보에 대응하는 분석 데이터를 수신할 수 있다. 일 예로, 통신부(24)는 서버로부터 도형의 패턴과 관련된 데이터를 수신할 수 있다.
도형 패턴 분석부(25)는 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석할 수 있다. 도형 패턴 분석부(25)는 기 수신된 분석 데이터에 기초하여 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석할 수 있다. 예를 들면, 도형 패턴 분석부(25)는 추출된 라벨 영역에 포함된 라인 또는, 닷 패턴을 분석할 수 있다.
인증부(26)는 수신된 분석 데이터 및 도형 패턴의 분석 결과에 기초하여 라벨에 대응되는 인증 정보를 생성할 수 있다. 이 때, 인증 정보는 라벨의 진위 여부, 물품의 진위 여부, 물품의 생산 이력, 물품에 연관된 경품 정보 및 물품에 연관된 포인트 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 인증부(26)는 도형 패턴 분석부(25)로부터 추출된 라벨 영역에 포함된 라인의 수, 간격 및 각도 중 하나 이상에 기초하여 라벨에 대응되는 라벨 또는 물품(30)의 진위 여부를 판단할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 인증 과정을 나타내는 도면이다. 도 9를 참조하면, 모바일 디바이스(20)는 물품(30)에 부착된 라벨을 촬영(S901)하고, 촬영된 라벨 이미지로부터 라벨 영역을 추출(S902)한다. 모바일 디바이스(20)는 라벨 영역에 포함된 바코드 등의 코드를 분석(S903)하고, 분석된 코드 정보를 서버로 전송(S904)한다. 모바일 디바이스(20)는 서버로부터 코드 정보에 대한 분석 데이터를 수신(S905)하고, 수신된 분석 데이터에 기초하여 라벨을 인증(S906)하여, 디스플레이에 인증 결과를 표시(S907)한다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 인증 방법을 나타내는 동작 흐름도이다. 도 10은 도 1에 도시된 인증 서버(10)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하여도, 도 1 내지 도 2를 통해 인증 서버(10)에 대하여 이상에서 기술된 내용은 도 10에서 설명되는 실시예에도 적용된다.
도 10을 참조하면, 인증 서버(10)는 물품(30)에 표시된 라벨을 촬영한 라벨 이미지를 모바일 디바이스(10)로부터 수신(S1001)하고, 수신된 라벨 이미지에 기초하여 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출(S1002)한다. 인증 서버(10)는 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 분석(S1003)하고, 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석(S1004)한다. 그리고, 인증 서버(10)는 코드의 분석 결과 및 도형의 패턴 분석 결과에 기초하여 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성(S1005)한다.
도 10을 통해 설명된 실시예에 따른 인증 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 엑세스 될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비 분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
[부호의 설명]
10: 인증 서버
20: 모바일 디바이스

Claims (18)

  1. 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성하는 인증 서버에 있어서,
    물품에 표시된 라벨을 촬영한 라벨 이미지를 모바일 디바이스로부터 수신하는 통신부;
    상기 수신된 라벨 이미지에 기초하여 상기 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출하는 라벨 영역 추출부;
    상기 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 분석하는 코드 분석부;
    상기 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석하는 도형 패턴 분석부; 및
    상기 코드의 분석 결과 및 상기 도형 패턴의 분석 결과에 기초하여 상기 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성하는 인증부를 포함하는 인증 서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 도형 패턴은 선(Line), 점(Dot) 및 도형(Figure) 중 하나 이상의 패턴이고,
    상기 코드는 1차원 바코드, 2차원 바코드인 QR 코드 또는 3차원 코드인 컬러 코드 중 어느 하나인 것인, 인증 서버.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신부는 상기 인증 정보를 상기 모바일 디바이스로 전송하는 것인, 인증 서버.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 물품의 정보, 상기 도형 패턴의 종류, 상기 도형 패턴의 설정 값, 및 상기 물품의 진위 여부 중 하나 이상을 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것인, 인증 서버.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 라벨 영역 추출부는 상기 라벨 이미지로부터 사각형 또는 팔각형 중 어느 하나의 라벨 영역을 인식하고, 상기 인식된 라벨 영역을 상기 라벨 이미지로부터 추출하는 것인, 인증 서버.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 코드 분석부는 상기 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드로부터 상기 코드의 정보, 상기 코드에 대응하는 물품의 정보 및 상기 코드의 암호화 체계 중 하나 이상을 포함하는 분석 결과를 생성하고, 상기 생성된 분석 결과를 인증부로 전송하는 것인, 인증 서버.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 인증부는 상기 데이터베이스로부터 상기 코드의 기준 이미지를 추출하고, 상기 추출된 코드의 기준 이미지와 상기 수신된 분석 결과를 비교하여, 상기 라벨 또는 상기 물품을 인증하는 것인, 인증 서버.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 인증부는 상기 분석된 도형의 수, 간격, 각도, 방향 및 패턴의 일치 여부 중 적어도 하나 이상이 일치하는 경우, 상기 라벨에 대응하는 물품이 정품이라고 판단하는 것인, 인증 서버.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신부는 상기 모바일 디바이스로부터 패스워드를 수신하고,
    상기 인증부는 상기 수신된 패스워드에 기초하여 상기 라벨 또는 상기 물품을 인증하는 것인, 인증 서버.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 통신부는 상기 모바일 디바이스로부터 상기 모바일 디바이스의 디바이스 정보를 수신하고,
    상기 인증부는 상기 수신된 디바이스 정보에 기초하여 상기 라벨 또는 상기 물품을 인증하는 것인, 인증 서버.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 통신부는 상기 라벨 이미지를 상기 모바일 디바이스로부터 수신하는 경우, 상기 모바일 디바이스로 상기 디바이스 정보 및 상기 패스워드 중 하나 이상을 상기 모바일 디바이스로 추가적으로 요청하고,
    상기 데이터베이스는 상기 디바이스 정보 및 상기 패스워드 중 하나 이상을 상기 라벨 이미지에 관한 정보와 매칭하여 저장하는 것인, 인증 서버.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 인증부는 상기 패스워드가 잘못된 패스워드인 경우 상기 라벨 또는 물품이 위조된 것으로 판단하는 것인, 인증 서버.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 라벨 또는 물품의 인증 횟수를 데이터베이스에 기록하는 라벨 정보 관리부를 더 포함하고,
    상기 인증부는 상기 물품의 인증 횟수가 제한된 횟수를 초과하는 경우 상기 물품이 위조된 것으로 판단하는 것인, 인증 서버.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신부는 상기 물품의 인증 횟수가 기 설정된 횟수를 초과하는 경우, 상기 촬영된 라벨 이미지가 유효하지 않다는 것을 상기 모바일 디바이스로 알리는 것인, 인증 서버.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 인증 정보는 상기 라벨의 진위 여부, 상기 물품의 진위 여부, 상기 물품의 생산 이력, 상기 물품에 연관된 경품 정보 및 상기 물품에 연관된 포인트 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인, 인증 서버.
  16. 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성하는 인증 방법에 있어서,
    물품에 표시된 라벨을 촬영한 라벨 이미지를 모바일 디바이스로부터 수신하는 단계;
    상기 수신된 라벨 이미지에 기초하여 상기 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출하는 단계;
    상기 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 분석하는 단계;
    상기 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석하는 단계;
    상기 코드의 분석 결과 및 상기 도형 패턴의 분석 결과에 기초하여 상기 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성하는 단계를 포함하는 인증 방법.
  17. 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성하는 모바일 디바이스에 있어서,
    촬영 장치를 통해 물품에 표시된 라벨을 촬영하는 촬영부;
    상기 촬영된 라벨의 라벨 이미지에 기초하여 상기 라벨 이미지에 포함된 라벨 영역을 추출하는 라벨 영역 추출부;
    상기 추출된 라벨 영역에 포함된 일차원 이상의 코드를 인식하는 코드 인식부;
    상기 인식된 코드의 정보를 서버로 전송하고, 상기 서버로부터 상기 코드의 정보에 대응하는 분석 데이터를 수신하는 통신부;
    상기 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석하는 도형 패턴 분석부; 및
    상기 수신된 분석 데이터 및 상기 도형 패턴의 분석 결과에 기초하여 상기 라벨에 대응하는 인증 정보를 생성하는 인증부를 포함하는 모바일 디바이스.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 도형 패턴 분석부는 상기 수신된 분석 데이터에 기초하여 상기 추출된 라벨 영역의 도형 패턴을 분석하는 것인, 모바일 디바이스.
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