WO2014073231A1 - 属性情報付与プログラム及び属性情報付与装置 - Google Patents

属性情報付与プログラム及び属性情報付与装置 Download PDF

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山根洋平
梅基宏
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富士ゼロックス株式会社
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    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
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    • G—PHYSICS
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    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking

Definitions

  • the present invention relates to an attribute information attachment program and an attribute information attachment device.
  • the attribute information addition device disclosed in Patent Document 1 analyzes the document information to be registered, extracts a keyword as an attribute value, determines a classification in which the keyword is registered, and uses the keyword and the classification as attribute information to document information
  • the user desires a search, the user makes an ambiguous search for keywords and classifications of attribute information with a search keyword input by the user.
  • An object of the present invention is to provide an attribute information addition program and an attribute information addition device which presents candidates for narrowing down the number of items when searching for document information, which are candidates for attribute values associated with document information.
  • One aspect of the present invention provides the following attribute information attachment program and attribute information attachment device in order to achieve the above object.
  • [1] computer Acquisition means for acquiring candidate attribute values of attribute information to be registered in association with document information from attribute information associated with other document information; The priority is determined based on the number of matching cases when the attribute information acquired by the acquisition means is retrieved using the attribute information candidate acquired as the search term as the search term, and the attribute value is determined based on the priority.
  • An attribute information addition program for causing it to function as a display means for displaying candidates of
  • the display means acquires information on the history in which the attribute information is searched, and changes the priority to change the priority based on the attribute value frequently appearing as a search term when searching from the information.
  • the attribute information addition program as described in said [1] or [2] which displays a candidate.
  • the function is further functioned as determination means for determining whether or not to narrow down to a predetermined number.
  • the acquisition unit further acquires candidate attribute values when the determination unit determines that the number of items can not be narrowed down to the predetermined number.
  • the attribute information addition program according to any one of the above [1] to [3], wherein the display means changes the display when it is determined that the determination means can narrow down to the predetermined number.
  • Acquisition means for acquiring candidate attribute values of attribute information to be registered in association with document information from attribute information associated with other document information, The priority is determined based on the number of matching cases when the attribute information acquired by the acquisition means is retrieved using the attribute information candidate acquired as the search term as the search term, and the attribute value is determined based on the priority.
  • An attribute information addition device having display means for displaying the candidates of
  • candidates for attribute values to be associated with document information can be presented for narrowing down the number of documents when searching for document information.
  • an attribute value that frequently appears in attribute information associated with other document information similar to the document information can be acquired as an attribute value candidate.
  • candidates for attribute values can be displayed by changing the display priority based on the attribute values frequently appearing as search terms at the time of search.
  • attribute information accepted by the accepting means is used as a search term to retrieve attribute information associated with other document information, it is judged whether or not the number can be narrowed down to a predetermined number. If it is determined that narrowing down to a predetermined number of cases can not be made, candidate attribute values can be obtained, and if it is determined that narrowing down to a predetermined number of cases can be made, the display can be changed.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the attribute information addition device.
  • FIG. 2 is a schematic view showing an example of inputting an attribute name into an attribute information input field.
  • FIG. 3 is a schematic view showing the determination result of the attribute information determination means.
  • FIG. 4 is a schematic view showing the tabulated results of the attribute candidate acquisition means.
  • FIG. 5 is a schematic view showing an example of the attribute candidate displayed in the attribute information input field.
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of the configuration of the attribute information input field after the new attribute name is inserted.
  • FIG. 7 is a schematic view showing an example of the attribute candidate displayed in the attribute information input field.
  • FIG. 8 is a schematic diagram showing an example of the configuration of the attribute information input field whose display has been changed.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of the operation of the attribute information addition device.
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of the configuration of similar document information.
  • FIG. 11 is a schematic diagram showing an example of the configuration of the similar document aggregation result.
  • FIG. 12 is a schematic view showing an example of the configuration of the counting result of the attribute candidate acquisition means.
  • FIG. 13 is a schematic view showing an example of the attribute candidate displayed in the attribute information input field.
  • FIGS. 14A and 14B are schematic diagrams showing an example of the configuration of the search tally result of the attribute candidate acquisition means.
  • FIG. 15 is a schematic view showing an example of the attribute candidate displayed in the attribute information input field.
  • FIG. 16 is a schematic diagram showing another example of the configuration of the attribute candidate displayed in the attribute information input field.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the attribute information addition device 1.
  • the attribute information adding apparatus 1 is configured of a control unit 10 configured of a CPU or the like to control each unit and execute various programs, and configured to store information including a storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive) or a flash memory.
  • a storage unit 11 as an example of the device, an operation unit 13 such as a keyboard and a touch panel for operation input, and a display unit 12 such as a liquid crystal display.
  • the control unit 10 executes an attribute information addition program 110 to be described later, whereby the document information registration unit 100, the attribute information input reception unit 101, the attribute information determination unit 102, the attribute candidate acquisition unit 103, the attribute candidate display unit 104 and the attribute It functions as candidate insertion means 105 and the like.
  • the document information registration unit 100 registers new document information in the document information 111 of the storage unit 11 in response to the registration request.
  • the attribute information input receiving unit 101 receives an input of an attribute name as an attribute value of attribute information to be registered in association with new document information.
  • the attribute name may be further classified.
  • a plurality of attribute names are accepted will be described below, it may be singular.
  • the attribute information determination unit 102 uses a plurality of attribute names accepted by the attribute information input acceptance unit 101 as a search keyword, and when the attribute information 112 is searched by the search keyword, the narrowing down degree of the search result is a predetermined value It is determined whether it becomes the following.
  • the degree of narrowing is, for example, the ratio of the number of cases that match when searching with the search keyword to the total number of cases of the attribute information 112.
  • the attribute candidate acquisition unit 103 acquires a single or a plurality of candidate attribute names from the attribute information 112 registered in the past, when the attribute information determination unit 102 determines that the degree of narrowing is not less than or equal to a predetermined value.
  • the attribute candidate display unit 104 displays, on the display unit 12, a list of the attribute names which are candidates acquired by the attribute candidate acquisition unit 103 and the number of matches when the attribute names which are candidates are searched from the attribute information 112.
  • the attribute candidate insertion unit 105 inserts the candidate selected by the user into the attribute information to be registered from the attribute names which are candidates displayed by the attribute candidate display unit 104 on the display unit 12 as a list.
  • the storage unit 11 stores an attribute information addition program 110, document information 111, attribute information 112, and the like.
  • the attribute information addition program 110 is a program that causes the control unit 10 to operate as each of the means 100 to 106 described above.
  • the document information 111 is, for example, document information such as text information, image information, audio information, and moving image information, and the type of the information is not particularly limited.
  • the attribute information 112 is an attribute name associated with each of the document information 111, and is registered in advance.
  • the attribute information addition device 1 is, for example, a personal computer, and a mobile phone, a tablet terminal or the like can also be used.
  • control unit 10 and the storage unit 11 with the operation unit 13 and the display unit 12 omitted may be configured as a server device, and operated according to a request from an external terminal.
  • control unit 10 and the storage unit 11 may be configured by using a plurality of server devices, and may operate in response to a request from an external terminal.
  • the user of the attribute information addition apparatus 1 registers new document information in the document information 111 of the storage unit 11, and inputs an attribute name in order to register attribute information in association with the registered document information. To operate the operation unit 13.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of the operation of the attribute information addition device 1.
  • the document information registration unit 100 of the attribute information addition apparatus 1 receives registration of document information and registers it in the document information 111 of the storage unit 11 (S1).
  • the attribute information input receiving unit 101 displays the attribute information input field shown in FIG. 2 on the display unit 12 and receives the input of the attribute name (S2).
  • FIG. 2 is a schematic view showing an example of inputting an attribute name into an attribute information input field.
  • the attribute information input field 101 a is a display area displayed on the display unit 12 for inputting a plurality of attribute names 112 a.
  • attribute names 112 a In the example shown in FIG. 2, two attribute names "computer” and "reference" are input.
  • the attribute information determination unit 102 determines whether “computer” and “reference”, which are attribute names input in the attribute information input field 101a, satisfy the predetermined criteria for the search (S3). ). The determination is made in the following manner.
  • the attribute information determination unit 102 AND-searches the two conditions of “computer” and “reference” with respect to the attribute information 112, acquires the number of matching cases, and compares it with the total number of the attribute information 112 to obtain a determination result.
  • FIG. 3 is a schematic view showing the determination result of the attribute information determination means 102. As shown in FIG.
  • the determination result 102 a includes the total number “1252” and the number “520” that matches both “computer” and “reference”.
  • the attribute information determination means 102 It is determined that the attribute information consisting of the attribute names "computer” and "reference” is not attribute information satisfying the predetermined criteria for the search (S4; Yes). That is, it is determined that narrowing down can not be performed on the basis of predetermined criteria at the time of search only with the attribute names “computer” and “reference”.
  • the attribute candidate acquiring unit 103 acquires candidate attribute names to be added to the attribute names “computer” and “reference” from the attribute information 112 input in the past (S5). Acquisition is performed by the method shown below.
  • the attribute candidate acquisition unit 103 acquires attribute names input at the same time as “computer” and “reference” in the attribute information 112, and further uses the “computer”, “reference”, and the attribute names input simultaneously to obtain attribute information 112. The number of cases matching the search is acquired, and the tabulated results shown below are calculated.
  • FIG. 4 is a schematic view showing the tabulated result of the attribute candidate acquisition unit 103. As shown in FIG. 4
  • the tabulation result 103a matches the case where the attribute information 112 is searched by the attribute name inputted simultaneously with “computer” and “reference” in the attribute information 112, “computer”, “reference” and the attribute name inputted simultaneously. And the number of
  • the attribute candidate acquisition unit 103 acquires “API”, “Introductory book”, “Grammar”, “Study session”, “Read later” as attribute names, and “30”, “Interviewer” respectively. Acquire the number of 20 “,” 20 “,” 7 “, and” 2 "as the number matched.
  • the attribute candidate display means 104 rearranges the attribute names in order of the number of matching cases when the attribute names in FIG. 4 do not match the number order of matching (S6), and the rearranged attribute name candidates are attribute candidate 104b And displayed on the display unit 12 (S7).
  • the attribute candidate display unit 104 calculates the average and standard deviation of the number, and displays attribute names included in the width of a constant multiple of the standard deviation from the average. , Too many items and too few items may be omitted. Further, the attribute candidate display means 104 may rearrange in the order of the number, and the attribute candidate acquisition means 103 may acquire the attribute name included in the range from the average to the constant multiple of the standard deviation.
  • FIG. 5 is a schematic view showing an example of the attribute candidate displayed in the attribute information input field.
  • the attribute information input field 101 b is displayed on the display unit 12, and shows a state after inputting a plurality of attribute names 112 b in the attribute information input field 101 a.
  • the attribute information input field 101b has the attribute candidate 104b, and the attribute candidate 104b has the rearranged attribute name and the number of times that each attribute name matches.
  • the user selects an attribute name that matches the content of the document information registered in step S1 with reference to the number of matches from the attribute name of the attribute candidate 104b.
  • an attribute name that matches the content of the document information registered in step S1 with reference to the number of matches from the attribute name of the attribute candidate 104b.
  • “Introduction” is selected.
  • the attribute candidate insertion unit 105 receives the selection of the user's attribute name "Introduction” (S8), and inserts the attribute name "Introduction” into the attribute information consisting of "computer” and “reference” (S8). S9).
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of the configuration of the attribute information input field after the new attribute name is inserted.
  • the attribute information input field 101 c has “computer”, “reference”, and “introductory book” as the attribute name 112 c.
  • the attribute information judging means 102 predetermines the search. It is determined that the attribute information does not satisfy the above criteria (S4; Yes), and the step S5-S7 is executed by the attribute candidate acquisition means 103 and the attribute candidate display means 104, as shown in FIG. indicate.
  • FIG. 7 is a schematic view showing an example of the attribute candidate displayed in the attribute information input field.
  • the attribute information input field 101 d indicates a state after inputting a plurality of attribute names 112 d in the attribute information input field 101 c.
  • the attribute candidate 104 d newly displayed in the attribute information input field 101 d has the rearranged attribute name and the number of times each attribute name matches.
  • the user selects an attribute name with reference to the number of matches from the attribute name of the attribute candidate 104d.
  • an attribute name with reference to the number of matches from the attribute name of the attribute candidate 104d.
  • "Rake” is selected.
  • the attribute information determination means 102 determines the standard for the search. It is determined that the attribute information satisfies the condition (S4; No), and the display of the attribute information input field is changed as follows (S10).
  • FIG. 8 is a schematic diagram showing an example of the configuration of the attribute information input field whose display has been changed.
  • the attribute information input box 101e has attribute names "computer”, “reference”, “introductory book”, “Rake”, and changes the entire display to a color or the like that draws the user's attention, and the attribute information input box 101a. Display different from -101d.
  • steps S5-S7 of FIG. 9 may be performed as follows.
  • the attribute candidate acquisition unit 103 acquires document information having a high degree of similarity with the document information registered in step S1 from the document information 111, and calculates the similarity.
  • the calculation of the degree of similarity between document information is performed using, for example, a vector space method or the like by generating a vector from words appearing in the document information.
  • the attribute candidate acquisition unit 103 acquires the attribute name of the attribute information associated with the document information having a high degree of similarity, and generates similar document information from these.
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of the configuration of similar document information.
  • the similar document information 103 b has the document name of the document information, the degree of similarity between the document information registered in step S 1, and the attribute name included in the associated attribute information, and, for example, Composed of information.
  • the attribute candidate acquisition unit 103 calculates the appearance frequency for the attribute name of the similar document information 103b, and obtains the similar document count result shown below.
  • FIG. 11 is a schematic diagram showing an example of the configuration of the similar document aggregation result.
  • the similar document tabulation result 103c has an attribute name and an appearance frequency.
  • the attribute candidate acquisition unit 103 acquires the number of cases matching when the attribute information 112 is searched based on the attribute name of the similar document aggregation result 103 c, “computer”, and “reference”, and acquires the aggregation result.
  • FIG. 12 is a schematic view showing an example of the configuration of the counting result of the attribute candidate acquisition means 103. As shown in FIG. 12
  • the tabulated result 103d matches the case where the attribute information 112 is searched by the attribute name inputted simultaneously with “computer” and “reference” in the attribute information 112, “computer”, “reference” and the attribute name inputted simultaneously. And the number of
  • the attribute candidate display means 104 rearranges the attribute names in order of the number of matching cases when the attribute names in FIG. 12 do not match the number of cases (S6), and the rearranged attribute name candidates 104f And displayed on the display unit 12 (S7).
  • FIG. 13 is a schematic view showing an example of the attribute candidate displayed in the attribute information input field.
  • the attribute information input field 101 f is displayed on the display unit 12 and indicates a state after the plurality of attribute names 112 f are input.
  • the attribute information input field 101 f has an attribute candidate 104 f, and the attribute candidate 104 f has the rearranged attribute name and the number of times each attribute name matches.
  • steps S5-S7 of FIG. 9 may be performed as follows.
  • the attribute candidate acquisition unit 103 acquires the number of times the attribute name is used as a search keyword from search history information (not shown) in addition to the aggregation result 103 a shown in FIG. .
  • FIGS. 14A and 14B are schematic diagrams showing an example of the configuration of the search aggregation result of the attribute candidate acquisition unit 103.
  • FIG. 14A and 14B are schematic diagrams showing an example of the configuration of the search aggregation result of the attribute candidate acquisition unit 103.
  • the search tally result 103e is an attribute name input at the same time as “computer” and “reference” in the attribute information 112, “computer”, “reference”, and the attribute input at the same time.
  • the attribute information 112 is searched by name, the number of matches and the number of times the attribute name is used as a search keyword are included.
  • the attribute candidate acquisition unit 103 rearranges the search tabulated result 103e by the number of times of search usage, and obtains the search tabulated result 103f as shown in FIG. 14 (b).
  • the attribute candidate display means 104 displays the candidate of the attribute name as the attribute candidate 104g on the display unit 12 in the order of the number of times used in the search of FIG. 14 (b) described above.
  • FIG. 15 is a schematic view showing an example of the attribute candidate displayed in the attribute information input field.
  • the attribute information input field 101 g indicates a state after inputting a plurality of attribute names 112 g.
  • the attribute information input field 101g has an attribute candidate 104g, and the attribute candidate 104g has rearranged attribute names and the number of times the attribute names match.
  • the number of searches is narrowed down when searching document information for the user, taking into consideration the search keyword used for the search in the past.
  • the candidate of the attribute name which meets the standard defined beforehand about can be shown.
  • FIG. 16 is a schematic diagram showing another example of the configuration of the attribute candidate displayed in the attribute information input field.
  • the attribute candidate acquiring unit 103 matches "Rub" with "forward".
  • the attribute name is acquired from the attribute information 112, and the number of matches is found when the attribute information 112 is searched by "computer", "reference” and the acquired attribute name.
  • the attribute candidate display unit 104 displays the acquired candidate for the attribute name and the number of matches on the display unit 12 as the attribute candidate 104 h.
  • the functions of the respective units 100 to 105 in the control unit 10 are realized by a program, but all or a part of the respective units may be realized by hardware such as an ASIC.
  • the program used in the above embodiment can be provided by being stored in a recording medium such as a CD-ROM.
  • replacement, deletion, addition, and the like of the above-described steps described in the above-described embodiment can be made within the scope of the present invention.
  • Attribute information assignment device 10
  • Control unit 11 storage unit 12
  • Operation unit 100
  • Document Information Registration Means 101 Means of receiving attribute information input 102
  • Attribute information judging means 103
  • Attribute candidate acquisition means 104
  • Attribute candidate display means 105
  • Attribute candidate insertion method 110
  • Attribute Information Granting Program 111

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Abstract

　文書情報に関連付ける属性値の候補であって、文書情報を検索する際に件数を絞り込むための候補を提示する属性情報付与プログラム及び属性情報付与装置を提供する。　属性情報付与装置１は、文書情報１１１に関連付けて登録する属性情報の属性値として属性名の入力を受け付ける属性情報入力受付手段１０１と、属性情報入力受付手段１０１が受け付けた属性名に追加する新たな属性名の候補を他の文書情報１１１に関連付けられた属性情報１１２から取得する属性候補取得手段１０３と、属性情報候補取得手段１０３が取得した属性名の候補を、属性情報入力受付手段１０１が受け付けた属性名と、当該属性名の候補とを検索キーワードとして他の文書情報１１１に関連付けられた属性情報１１２を検索した場合に合致する件数に基づいて表示の優先度を変えて表示する属性候補表示手段１０４とを有する。

Description

属性情報付与プログラム及び属性情報付与装置

　本発明は、属性情報付与プログラム及び属性情報付与装置に関する。

　従来の技術として、文書情報を解析して属性情報を自動で付与する属性情報付与装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

　特許文献１に開示された属性情報付与装置は、登録される文書情報を解析して属性値としてキーワードを抽出するとともに当該キーワードを登録する分類を決定し、当該キーワード及び分類を属性情報として文書情報に関連付けるものであって、利用者が検索を所望する場合には利用者が入力する検索キーワードで属性情報のキーワード及び分類について曖昧検索する。

特開平３－２９６１６８号公報

　本発明の目的は、文書情報に関連付ける属性値の候補であって、文書情報を検索する際に件数を絞り込むための候補を提示する属性情報付与プログラム及び属性情報付与装置を提供することにある。

　本発明の一態様は、上記目的を達成するため、以下の属性情報付与プログラム及び属性情報付与装置を提供する。

［１］コンピュータを、

　文書情報に関連付けて登録する属性情報の属性値の候補を他の文書情報に関連付けられた属性情報から取得する取得手段と、

　前記取得手段が取得した属性値の候補を検索語として他の文書情報に関連付けられた属性情報を検索した場合に合致する件数に基づいて優先度を決定し、当該優先度に基づいて当該属性値の候補を表示する表示手段として機能させるための属性情報付与プログラム。

［２］前記取得手段は、前記他の文書情報のうち前記文書情報と類似する文書情報に関連付けられた属性情報に頻出する属性値を属性値の候補として取得する前記［１］に記載の属性情報付与プログラム。

［３］前記表示手段は、前記属性情報が検索された履歴に関する情報を取得し、当該情報から検索の際に検索語として頻出した属性値に基づいて、前記優先度を変えて前記属性値の候補を表示する前記［１］又は［２］に記載の属性情報付与プログラム。

［４］前記属性値の候補を検索語として他の文書情報に関連付けられた属性情報を検索した場合に、予め定めた件数に絞り込めるか否か判定する判定手段としてさらに機能させ、

　前記取得手段は、前記判定手段が前記予め定めた件数に絞り込めないと判定した場合にさらに属性値の候補を取得し、

　前記表示手段は、前記判定手段が前記予め定めた件数に絞り込めると判定した場合に表示を変更する前記［１］－［３］のいずれかに記載の属性情報付与プログラム。

［５］文書情報に関連付けて登録する属性情報の属性値の候補を他の文書情報に関連付けられた属性情報から取得する取得手段と、

　前記取得手段が取得した属性値の候補を検索語として他の文書情報に関連付けられた属性情報を検索した場合に合致する件数に基づいて優先度を決定し、当該優先度に基づいて当該属性値の候補を表示する表示手段とを有する属性情報付与装置。

　請求項１又は５に係る発明によれば、文書情報に関連付ける属性値の候補であって、文書情報を検索する際に件数を絞り込むための候補を提示することができる。

　請求項２に係る発明によれば、文書情報と類似する他の文書情報に関連付けられた属性情報に頻出する属性値を属性値の候補として取得することができる。

　請求項３に係る発明によれば、検索の際に検索語として頻出した属性値に基づいて、表示の優先度を変えて属性値の候補を表示することができる。

　請求項４に係る発明によれば、受付手段が受け付けた属性値を検索語として他の文書情報に関連付けられた属性情報を検索した場合に、予め定めた件数に絞り込めるか否か判定し、予め定めた件数に絞り込めないと判定した場合に属性値の候補を取得し、予め定めた件数に絞り込めると判定した場合に表示を変更することができる。

図１は、属性情報付与装置の構成の一例を示すブロック図である。 図２は、属性情報入力欄に対する属性名の入力例を示す概略図である。 図３は、属性情報判定手段の判定結果を示す概略図である。 図４は、属性候補取得手段の集計結果を示す概略図である。 図５は、属性情報入力欄に表示される属性候補の一例を示す概略図である。 図６は、新たな属性名が挿入された後の属性情報入力欄の構成の一例を示す概略図である。 図７は、属性情報入力欄に表示される属性候補の一例を示す概略図である。 図８は、表示が変更された属性情報入力欄の構成の一例を示す概略図である。 図９は、属性情報付与装置の動作の一例を示すフローチャートである。 図１０は、類似文書情報の構成の一例を示す概略図である。 図１１は、類似文書集計結果の構成の一例を示す概略図である。 図１２は、属性候補取得手段の集計結果の構成の一例を示す概略図である。 図１３は、属性情報入力欄に表示される属性候補の一例を示す概略図である。 図１４（ａ）及び（ｂ）は、属性候補取得手段の検索集計結果の構成の一例を示す概略図である。 図１５は、属性情報入力欄に表示される属性候補の一例を示す概略図である。 図１６は、属性情報入力欄において表示される属性候補の構成の他の例を示す概略図である。

［第１の実施の形態］

（属性情報付与装置の構成）

　図１は、属性情報付与装置１の構成の一例を示すブロック図である。

　この属性情報付与装置１は、ＣＰＵ等から構成され各部を制御するとともに各種のプログラムを実行する制御部１０と、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）やフラッシュメモリ等の記録媒体から構成され情報を記憶する記憶装置の一例としての記憶部１１と、操作入力用のキーボード及びタッチパネル等の操作部１３と、液晶ディスプレイ等の表示部１２とを備える。

　制御部１０は、後述する属性情報付与プログラム１１０を実行することで、文書情報登録手段１００、属性情報入力受付手段１０１、属性情報判定手段１０２、属性候補取得手段１０３、属性候補表示手段１０４及び属性候補挿入手段１０５等として機能する。

　文書情報登録手段１００は、登録要求に応じて記憶部１１の文書情報１１１に新たな文書情報を登録する。

　属性情報入力受付手段１０１は、新たな文書情報に関連付けて登録する属性情報の属性値として属性名の入力を受け付ける。なお、属性名にさらに分類を付与しても良い。また、以下において属性名は複数受け付ける場合について説明するが、単数であってもよい。

　属性情報判定手段１０２は、属性情報入力受付手段１０１が受け付けた複数の属性名を検索キーワードとし、当該検索キーワードによって属性情報１１２を検索した場合、当該検索の結果の絞り込みの度合が予め定めた値以下となるか否か判定する。なお、絞り込みの度合とは、一例として、属性情報１１２の全件数に対する検索キーワードで検索した場合に合致する件数の割合とする。

　属性候補取得手段１０３は、属性情報判定手段１０２が絞り込みの度合が予め定めた値以下でないと判定した場合に、候補となる属性名を過去に登録した属性情報１１２から単数又は複数取得する。

　属性候補表示手段１０４は、属性候補取得手段１０３が取得した候補となる属性名と、当該候補となる属性名を属性情報１１２から検索した場合に合致する件数とを表示部１２に一覧表示する。

　属性候補挿入手段１０５は、属性候補表示手段１０４が表示部１２に一覧表示した候補となる属性名から、利用者が選択した候補を登録しようとする属性情報に挿入する。

　記憶部１１は、属性情報付与プログラム１１０、文書情報１１１及び属性情報１１２等を格納する。

　属性情報付与プログラム１１０は、制御部１０を上記した各手段１００～１０６として動作させるプログラムである。

　文書情報１１１は、例えば、テキスト情報、画像情報、音声情報、動画情報等の文書情報であって情報の種類は特に限定されない。

　属性情報１１２は、文書情報１１１のそれぞれに関連付けられた属性名であり、予め登録される。

　なお、属性情報付与装置１は、例えば、パーソナルコンピュータであり、その他に携帯電話機、タブレット端末等を用いることもできる。

　また、操作部１３及び表示部１２を省略した制御部１０と記憶部１１をサーバ装置として構成し、外部の端末の要求に応じて動作するようにしてもよい。

　また、複数のサーバ装置を用いて、制御部１０と記憶部１１を構成し、外部の端末の要求に応じて動作するようにしてもよい。

（属性情報付与装置の動作）

　次に、本実施の形態の作用を説明する。

　まず、属性情報付与装置１の利用者は、記憶部１１の文書情報１１１に新たな文書情報を登録するとともに、当該登録した文書情報に対して関連付けて属性情報を登録するため属性名を入力すべく操作部１３を操作する。

　図９は、属性情報付与装置１の動作の一例を示すフローチャートである。

　まず、属性情報付与装置１の文書情報登録手段１００は、文書情報の登録を受け付けて記憶部１１の文書情報１１１に登録する（Ｓ１）。

　次に、属性情報入力受付手段１０１は、図２に示す属性情報入力欄を表示部１２に表示して属性名の入力を受け付ける（Ｓ２）。

　図２は、属性情報入力欄に対する属性名の入力例を示す概略図である。

　属性情報入力欄１０１ａは、表示部１２に表示され、複数の属性名１１２ａを入力するための表示領域である。図２に示す例では、「コンピュータ」及び「リファレンス」という２つの属性名が入力されている。

　次に、属性情報判定手段１０２は、属性情報入力欄１０１ａに入力された属性名である「コンピュータ」及び「リファレンス」が検索について予め定めた基準を満たすものであるか否かを判定する（Ｓ３）。判定は、以下に示す方法で行われる。

　まず、属性情報判定手段１０２は、「コンピュータ」及び「リファレンス」の２つの条件を属性情報１１２についてＡＮＤ検索し、合致する件数を取得し、属性情報１１２の全件数と比較して判定結果とする。

　図３は、属性情報判定手段１０２の判定結果を示す概略図である。

　判定結果１０２ａは、全件数「１２５２」と、「コンピュータ」及び「リファレンス」の両方に合致する件数「５２０」とを有する。

　属性情報判定手段１０２は、上記した合致する件数「５２０」の全件数「１２５２」に対する割合５２０÷１２５２＝０．４１５…が、予め定めた値の一例として「０．０１」以上である場合は、属性名「コンピュータ」及び「リファレンス」からなる属性情報は検索について予め定めた基準を満たす属性情報でないと判定する（Ｓ４；Ｙｅｓ）。つまり、属性名「コンピュータ」及び「リファレンス」だけでは検索の際に予め定めた基準で絞り込みが行えないと判断する。

　次に、属性候補取得手段１０３は、属性名「コンピュータ」及び「リファレンス」にさらに加えるべき属性名の候補を過去に入力された属性情報１１２から取得する（Ｓ５）。取得は、以下に示す方法で行われる。

　属性候補取得手段１０３は、属性情報１１２において「コンピュータ」及び「リファレンス」と同時に入力された属性名を取得し、さらに「コンピュータ」、「リファレンス」及び当該同時に入力された属性名によって属性情報１１２を検索した場合に合致する件数を取得し、以下に示す集計結果を算出する。

　図４は、属性候補取得手段１０３の集計結果を示す概略図である。

　集計結果１０３ａは、属性情報１１２において「コンピュータ」及び「リファレンス」と同時に入力された属性名と、「コンピュータ」、「リファレンス」及び当該同時に入力された属性名によって属性情報１１２を検索した場合に合致する件数とを有する。

　図４に示す例では、属性候補取得手段１０３は、属性名として「ＡＰＩ」、「入門書」、「文法」、「勉強会」、「後で読む」を取得し、それぞれ「３０」、「２０」、「２０」、「７」、「２」の件数を合致した件数として取得する。

　次に、属性候補表示手段１０４は、上記した図４の属性名が合致した件数順でない場合は合致した件数順に属性名を並び替えて（Ｓ６）、並び替えた属性名の候補を属性候補１０４ｂとして表示部１２に表示する（Ｓ７）。

　なお、属性候補表示手段１０４は、合致した件数順に属性名を並び替える他、件数の平均及び標準偏差を算出し、平均から標準偏差の定数倍の幅に含まれる属性名を表示するようにして、件数の多すぎるもの及び件数の少なすぎるものを省くようにしてもよい。また、属性候補表示手段１０４は件数順に並び替えるのみで、属性候補取得手段１０３が、属性名の件数が平均から標準偏差の定数倍の幅に含まれる属性名を取得するようにしてもよい。

　図５は、属性情報入力欄に表示される属性候補の一例を示す概略図である。

　属性情報入力欄１０１ｂは、表示部１２に表示されるものであり、属性情報入力欄１０１ａに複数の属性名１１２ｂを入力した後の状態を示す。属性情報入力欄１０１ｂは、属性候補１０４ｂを有し、属性候補１０４ｂは、並び替えられた属性名と、それぞれの属性名が合致した件数とを有する。

　利用者は、当該属性候補１０４ｂの属性名から合致した件数を参考にして、ステップＳ１で登録した文書情報の内容に一致する属性名を選択する。ここでは、例えば「入門書」を選択する。

　次に、属性候補挿入手段１０５は、利用者の属性名「入門書」の選択を受け付けて（Ｓ８）、「コンピュータ」及び「リファレンス」からなる属性情報に属性名「入門書」を挿入する（Ｓ９）。

　図６は、新たな属性名が挿入された後の属性情報入力欄の構成の一例を示す概略図である。

　属性情報入力欄１０１ｃは、属性名１１２ｃとして「コンピュータ」、「リファレンス」、「入門書」を有する。

　上記したステップＳ３－Ｓ９は、属性情報判定手段１０２が入力されている属性名が検索について予め定めた基準を満たすものと判定するまで繰り返される。

　属性名「入門書」を挿入した時点では、２０÷１２５２＝０．０１５…であるため、予め定めた値「０．０１」より小さくなっておらず、属性情報判定手段１０２は検索について予め定めた基準を満たす属性情報でないと判断し（Ｓ４；Ｙｅｓ）、属性候補取得手段１０３及び属性候補表示手段１０４によりステップＳ５－Ｓ７が実行され、図７に示すように、新たな属性名の候補を表示する。

　図７は、属性情報入力欄に表示される属性候補の一例を示す概略図である。

　属性情報入力欄１０１ｄは、属性情報入力欄１０１ｃに複数の属性名１１２ｄを入力した後の状態を示す。属性情報入力欄１０１ｄに新たに表示される属性候補１０４ｄは、並び替えられた属性名と、それぞれの属性名が合致した件数とを有する。

　利用者は、当該属性候補１０４ｄの属性名から合致した件数を参考に属性名を選択する。ここでは、例えば「Ｒａｋｅ」を選択する。

　属性名「Ｒａｋｅ」を挿入した時点では、７÷１２５２＝０．００５…であるため、予め定めた値「０．０１」より小さくなっており、属性情報判定手段１０２は検索について予め定めた基準を満たす属性情報であると判断し（Ｓ４；Ｎｏ）、属性情報入力欄の表示を以下に示すように変更する（Ｓ１０）。

　図８は、表示が変更された属性情報入力欄の構成の一例を示す概略図である。

　属性情報入力欄１０１ｅは、属性名「コンピュータ」、「リファレンス」、「入門書」、「Ｒａｋｅ」を有し、全体の表示を利用者の注意を引く色等に変更し、属性情報入力欄１０１ａ－１０１ｄと異なる表示とする。

（第１の実施の形態の効果）

　上記した実施の形態によると、文書情報に関連付けて属性情報を登録する際に、入力される属性名が文書情報の件数の絞り込みについて予め定めた基準を満たすもの否かを判定し、満たさない場合には属性候補を取得して、入力された属性名と取得した属性候補とによって属性情報１１２を検索することで合致する件数を提示し、満たすものである場合には属性情報入力欄１０１ｅのように表示を変更するようにしたため、利用者に対して、文書情報を検索する際に件数の絞り込みについて予め定めた基準を満たす属性名の候補を提示することができる。

［第２の実施の形態］

　図９のステップＳ５－Ｓ７の動作について以下のようにしてもよい。

　まず、属性候補取得手段１０３は、ステップＳ１で登録した文書情報と類似度の高い文書情報を文書情報１１１から取得し、類似度を算出する。ここで、文書情報間の類似度の算出は、一例として、文書情報中に出現する単語によりベクトルを生成し、ベクトル空間法等を用いて行う。また、属性候補取得手段１０３は、類似度の高い文書情報に関連付けられた属性情報の属性名を取得し、これらにより類似文書情報を生成する。

　図１０は、類似文書情報の構成の一例を示す概略図である。

　類似文書情報１０３ｂは、文書情報の文書名と、ステップＳ１で登録した文書情報との類似度と、関連付けられた属性情報に含まれる属性名とを有し、例えば、類似度について上位５件の情報で構成される。

　属性候補取得手段１０３は、類似文書情報１０３ｂの属性名について出現頻度を算出し、以下に示す類似文書集計結果を得る。

　図１１は、類似文書集計結果の構成の一例を示す概略図である。

　類似文書集計結果１０３ｃは、属性名と、出現頻度とを有する。

　次に、属性候補取得手段１０３は、類似文書集計結果１０３ｃの属性名と、「コンピュータ」、「リファレンス」とによって属性情報１１２を検索した場合に合致する件数を取得し、集計結果を得る。

　図１２は、属性候補取得手段１０３の集計結果の構成の一例を示す概略図である。

　集計結果１０３ｄは、属性情報１１２において「コンピュータ」及び「リファレンス」と同時に入力された属性名と、「コンピュータ」、「リファレンス」及び当該同時に入力された属性名によって属性情報１１２を検索した場合に合致する件数とを有する。

　次に、属性候補表示手段１０４は、上記した図１２の属性名が合致した件数順でない場合は合致した件数順に属性名を並び替えて（Ｓ６）、並び替えた属性名の候補を属性候補１０４ｆとして表示部１２に表示する（Ｓ７）。

　図１３は、属性情報入力欄に表示される属性候補の一例を示す概略図である。

　属性情報入力欄１０１ｆは、表示部１２に表示されるものであり、複数の属性名１１２ｆを入力した後の状態を示す。属性情報入力欄１０１ｆは、属性候補１０４ｆを有し、属性候補１０４ｆは、並び替えられた属性名と、それぞれの属性名が合致した件数とを有する。

（第２の実施の形態の効果）

　上記した実施の形態によると、第１の実施の形態の効果に加えて、文書情報１１１の類似度を考慮して、利用者に対して、文書情報を検索する際に件数の絞り込みについて予め定めた基準を満たす属性名の候補を提示することができる。

［第３の実施の形態］

　図９のステップＳ５－Ｓ７の動作について以下のようにしてもよい。

　まず、属性候補取得手段１０３は、ステップＳ５で取得した図４に示す集計結果１０３ａに加えて、図示しない検索履歴情報から属性名が検索キーワードとして使用された回数を取得し、検索集計結果を得る。

　図１４（ａ）及び（ｂ）は、属性候補取得手段１０３の検索集計結果の構成の一例を示す概略図である。

　図１４（ａ）に示すように、検索集計結果１０３ｅは、属性情報１１２において「コンピュータ」及び「リファレンス」と同時に入力された属性名と、「コンピュータ」、「リファレンス」及び当該同時に入力された属性名によって属性情報１１２を検索した場合に合致する件数と、属性名が検索キーワードとして使用された回数とを有する。

　次に、属性候補取得手段１０３は、検索集計結果１０３ｅを検索使用された回数で並べ替えて、図１４（ｂ）に示すように、検索集計結果１０３ｆを得る。

　次に、属性候補表示手段１０４は、上記した図１４（ｂ）の検索で使用された回数の順で属性名の候補を属性候補１０４ｇとして表示部１２に表示する。

　図１５は、属性情報入力欄に表示される属性候補の一例を示す概略図である。

　属性情報入力欄１０１ｇは、複数の属性名１１２ｇを入力した後の状態を示す。属性情報入力欄１０１ｇは、属性候補１０４ｇを有し、属性候補１０４ｇは、並び替えられた属性名と、それぞれの属性名が合致した件数とを有する。

（第３の実施の形態の効果）

　上記した実施の形態によると、第１の実施の形態の効果に加えて、過去に検索に用いられた検索キーワードを考慮して、利用者に対して、文書情報を検索する際に件数を絞り込みについて予め定めた基準を満たす属性名の候補を提示することができる。

［他の実施の形態］

　なお、本発明は、上記実施の形態に限定されず、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々な変形が可能である。例えば、以下に説明するようにしてもよい。

　図１６は、属性情報入力欄において表示される属性候補の構成の他の例を示す概略図である。

　属性候補入力欄１０１ｈにおいて、属性名１１２ｈとして「コンピュータ」、「リファレンス」と入力した後に書きかけの属性名として「Ｒｕｂ」と入力した場合、属性候補取得手段１０３は、「Ｒｕｂ」と前方一致となる属性名を属性情報１１２から取得するとともに、「コンピュータ」、「リファレンス」と取得した属性名とによって属性情報１１２を検索した場合に合致する件数する。

　次に、属性候補表示手段１０４は、取得した属性名の候補及び合致する件数を属性候補１０４ｈとして表示部１２に表示する。

　このようにすることで、利用者に対し、書きかけの属性名でどれだけ検索の際に絞り込みができるのかを提示することができる。

　上記実施の形態では制御部１０内の各手段１００－１０５の機能をプログラムで実現したが、各手段の全て又は一部をＡＳＩＣ等のハードウエアによって実現してもよい。また、上記実施の形態で用いたプログラムをＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体に記憶して提供することもできる。また、上記実施の形態で説明した上記ステップの入れ替え、削除、追加等は本発明の要旨を変更しない範囲内で可能である。

　１　　　属性情報付与装置

　１０　　制御部

　１１　　記憶部

　１２　　表示部

　１３　　操作部

　１００　文書情報登録手段

　１０１　属性情報入力受付手段

　１０２　属性情報判定手段

　１０３　属性候補取得手段

　１０４　属性候補表示手段

　１０５　属性候補挿入手段

　１１０　属性情報付与プログラム

　１１１　文書情報

　１１２　属性情報

Claims (5)


  1. 　コンピュータを、

    　文書情報に関連付けて登録する属性情報の属性値の候補を他の文書情報に関連付けられた属性情報から取得する取得手段と、

    　前記取得手段が取得した属性値の候補を検索語として他の文書情報に関連付けられた属性情報を検索した場合に合致する件数に基づいて優先度を決定し、当該優先度に基づいて当該属性値の候補を表示する表示手段として機能させるための属性情報付与プログラム。

  2. 　前記取得手段は、前記他の文書情報のうち前記文書情報と類似する文書情報に関連付けられた属性情報に頻出する属性値を属性値の候補として取得する請求項１に記載の属性情報付与プログラム。

  3. 　前記表示手段は、前記属性情報が検索された履歴に関する情報を取得し、当該情報から検索の際に検索語として頻出した属性値に基づいて、前記優先度を変えて前記属性値の候補を表示する請求項１又は２に記載の属性情報付与プログラム。

  4. 　前記属性値の候補を検索語として他の文書情報に関連付けられた属性情報を検索した場合に、予め定めた件数に絞り込めるか否か判定する判定手段としてさらに機能させ、

    　前記取得手段は、前記判定手段が前記予め定めた件数に絞り込めないと判定した場合にさらに属性値の候補を取得し、

    　前記表示手段は、前記判定手段が前記予め定めた件数に絞り込めると判定した場合に表示を変更する請求項１－３のいずれかに記載の属性情報付与プログラム。

  5. 　文書情報に関連付けて登録する属性情報の属性値の候補を他の文書情報に関連付けられた属性情報から取得する取得手段と、

    　前記取得手段が取得した属性値の候補を検索語として他の文書情報に関連付けられた属性情報を検索した場合に合致する件数に基づいて優先度を決定し、当該優先度に基づいて当該属性値の候補を表示する表示手段とを有する属性情報付与装置。
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