WO2020063437A1 - 关键词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

关键词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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WO2020063437A1
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祝硕宏
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北京字节跳动网络技术有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of the Internet, and in particular, to a keyword recommendation method, device, storage medium, and electronic device.
  • APPs usually recommend related search terms and other popular search terms related to this article. When users click these search terms, they will jump to the corresponding search result page.
  • the search methods are all search recommendations for a certain article
  • the search recommendation methods are relatively simple
  • the user experience is poor.
  • the embodiments of the present disclosure propose a keyword recommendation method, device, storage medium, and electronic device to solve the following problems: the search methods are all search recommendations for an article, and the search recommendation method is relatively simple , The user experience is poor.
  • an embodiment of the present disclosure proposes a keyword recommendation method, which includes: dividing a predetermined article into a plurality of sections; setting keywords for each section; and when the display status of the predetermined section meets predetermined display conditions, A keyword of the predetermined portion is displayed at a predetermined position on a first predetermined page of the predetermined article.
  • an embodiment of the present disclosure proposes a keyword recommendation device, including: a dividing module for dividing a predetermined article into multiple sections; a setting module for setting keywords for each section; a display module, When the display state of the predetermined part meets the predetermined display condition, the keyword of the predetermined part is displayed at a predetermined position on a first predetermined page where the predetermined article is displayed.
  • the embodiment of the present disclosure proposes a storage medium storing a computer program, and when the computer program is executed by a processor, the method provided by any embodiment of the present disclosure is implemented.
  • an embodiment of the present disclosure provides an electronic device including at least a memory and a processor.
  • the memory stores a computer program
  • the processor implements any implementation of the present disclosure when executing the computer program on the memory. Example provided method.
  • an embodiment of the present disclosure proposes a computer program product, the computer program product including a computer program stored on a computer-readable storage medium, the computer program including program instructions, and when the program instructions are When executed by a computer, the computer executes the steps of the method provided by any embodiment of the present disclosure when executed by the computer.
  • the keywords displayed in the embodiment of the present disclosure are all keywords that the user can most easily associate after reading a predetermined part, and the user can perform a search operation based on the keywords, thereby viewing more related content, and the user experience is better.
  • FIG. 1 is a flowchart of a keyword recommendation method according to a first embodiment of the present disclosure
  • FIG. 2 is a flowchart of a keyword recommendation method provided by a second embodiment of the present disclosure
  • FIG. 3 is a first schematic diagram of a reading page of an article in related technology
  • FIG. 4 is a second schematic diagram of a reading page of an article in related technology
  • FIG. 5 is a third schematic diagram of a reading page of an article in related technology
  • FIG. 6 is a fourth schematic diagram of a reading page of an article in related technology
  • FIG. 7 is a fifth schematic diagram of a reading page of an article in related technology
  • FIG. 8 is a first schematic diagram of a reading page provided by the second embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a second schematic diagram of a reading page provided by the second embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a third schematic diagram of a reading page provided by the second embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 is a fourth schematic diagram of a reading page provided by the second embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 12 is a fifth schematic diagram of a reading page provided by the second embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a schematic diagram of a page after searching based on displayed keywords according to a second embodiment of the present disclosure
  • FIG. 14 is a schematic structural diagram of a keyword recommendation device according to a third embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 15 is a schematic structural diagram of a keyword recommendation device according to a fourth embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 16 is a schematic structural diagram of an electronic device according to a sixth embodiment of the present disclosure.
  • the first embodiment of the present disclosure provides a method for recommending keywords.
  • the flow of the method is shown in FIG. 1 and includes steps S101 to S103:
  • an article in general, in addition to text content, it may also include picture content or video content. Therefore, in the embodiment of the present disclosure, when a predetermined article is divided into multiple parts, there may be multiple divisions. For example, it may be divided according to the paragraph of the article, or divided according to the position of the video or picture.
  • the first to third paragraphs of the article can be divided into one section
  • the fourth to eighth paragraphs of the article can be divided into one section
  • the ninth to tenth paragraphs of the article It's a part.
  • each picture or video When dividing according to the position of a video or picture, each picture or video can be used as a dividing point, for example, each picture or video is divided into a part with the text content above it.
  • keywords may be manually labeled according to the content of each divided part, of course, it may also be a keyword determined after machine learning of each divided part, which is not limited here.
  • the predetermined portion may be any one of the divided portions, and a display state of the predetermined portion may be a display ratio, a display position, and the like.
  • a display state of the predetermined portion may be a display ratio, a display position, and the like.
  • the predetermined article is divided into a plurality of sections, and keywords are set for each section.
  • the keywords can be displayed on the first predetermined page displaying the predetermined article.
  • the keywords displayed in the embodiment of the present disclosure are all keywords that the user can most easily associate after reading a predetermined part, and the user can perform a search operation based on the keywords, thereby viewing more related content, and the user experience is better.
  • the second embodiment of the present disclosure provides a method for recommending keywords.
  • the method is shown in FIG. 2 and includes steps S201 to S206:
  • an article in general, in addition to text content, it may also include picture content or video content. Therefore, in the embodiment of the present disclosure, when a predetermined article is divided into multiple parts, there may be multiple divisions. For example, it may be divided according to the paragraph of the article, or divided according to the position of the video or picture.
  • the first to third paragraphs of the article can be divided into one section
  • the fourth to eighth paragraphs of the article can be divided into one section
  • the ninth to tenth paragraphs of the article It's a part.
  • each picture or video When dividing according to the position of a video or picture, each picture or video can be used as a dividing point, for example, each picture or video is divided into a part with the text content above it.
  • the current display position can be determined by the recorded start position, end position, or a combination thereof.
  • the display ratio of the predetermined portion on the first predetermined page may also be determined by the start position and the end position.
  • the first word and the end word can also be used to determine the division node of each part.
  • keywords may be manually labeled according to the content of each divided part, of course, it may also be a keyword determined after machine learning of each divided part, which is not limited here.
  • the following processes may be included: obtaining the entire content of the predetermined article; determining the keywords of each section according to the predetermined keyword extraction strategy and the content corresponding to each section; and separating each keyword with the key The predetermined part corresponding to the word is associated.
  • the keyword may also be set as a search term associated with the search box.
  • the predetermined portion may be any one of the divided portions, and a display state of the predetermined portion may be a display ratio, a display position, and the like.
  • the predetermined display condition may be that the display ratio reaches a predetermined display ratio, the start position reaches a first predetermined position, and the end position reaches a second predetermined position.
  • the keywords of a predetermined portion may be displayed at a predetermined position on the first predetermined page.
  • the display status can also be the display duration.
  • the display duration of the predetermined part reaches the predetermined display duration, the reservation on the first predetermined page of the predetermined article can also be displayed.
  • the keyword of the predetermined part is displayed in the position.
  • S205 It is detected whether a keyword receives a search trigger operation. Since the displayed keywords have been associated with the search box before, the search trigger operation can be received.
  • Figure 3, Figure 4, Figure 5, Figure 6 and Figure 7 are the entire contents of an article.
  • the article includes three pictures. Therefore, the picture can be used as a division node to divide the text content in the article into four parts. .
  • FIG. 8 to Figure 12 a search box is displayed at the top of each page.
  • the search box corresponds to each part of the keywords.
  • the keyword will be used as a search term to search for the corresponding link.
  • FIG. 13 a link related to Yi Jianlian will be searched.
  • the second predetermined page after the search can be shown in FIG. 13.
  • the embodiment of the present disclosure divides a predetermined article into a plurality of sections, and sets keywords for each section.
  • the keywords can be displayed on the first predetermined page where the predetermined article is displayed; when the key is displayed,
  • searching for words users can directly click on the keyword, and then search for related links based on the keyword.
  • the operation is relatively simple.
  • the keywords displayed in the embodiment of the present disclosure are keywords that are most easily associated with the user after reading the predetermined part, and the user can quickly perform a search operation based on the keywords, and then see more related content, and the user experience is better.
  • a third embodiment of the present disclosure provides a keyword recommendation device.
  • the structure of the device is shown in FIG. 14 and includes:
  • a division module 10 for dividing a predetermined article into a plurality of sections a setting module 20 coupled to the division module 10 for setting keywords for each section; a display module 30 coupled to the setting module 20 for dividing the predetermined article
  • the keywords of a predetermined portion are displayed at a predetermined position on a first predetermined page where a predetermined article is displayed.
  • the dividing module 10 of the embodiment of the present disclosure divides a predetermined article into multiple parts, there may be multiple Division method. For example, it may be divided according to the paragraph of the article, or divided according to the position of the video or picture.
  • the first to third paragraphs of the article can be divided into one section
  • the fourth to eighth paragraphs of the article can be divided into one section
  • the ninth to tenth paragraphs of the article It's a part.
  • each picture or video When dividing according to the position of a video or picture, each picture or video can be used as a dividing point, for example, each picture or video is divided into a part with the text content above it.
  • keywords may be manually labeled according to the content of each divided part, of course, it may also be a keyword determined after machine learning of each divided part, which is not limited here.
  • the setting module 20 only needs to associate the keywords with each of the divided parts, so that the keywords can be displayed later.
  • the predetermined portion may be any one of the divided portions, and a display state of the predetermined portion may be a display ratio, a display position, and the like.
  • the display module 30 may display the keywords of the predetermined portion at a predetermined position on the first predetermined page.
  • the predetermined article is divided into a plurality of sections, and keywords are set for each section.
  • the keywords can be displayed on the first predetermined page displaying the predetermined article.
  • the keywords displayed in the embodiment of the present disclosure are all keywords that the user can most easily associate after reading the predetermined part, and the user can perform a search operation based on the keywords, thereby viewing more related content, and the user experience is better.
  • the fourth embodiment of the present disclosure provides a keyword recommendation device.
  • the structure of the device is shown in FIG. 15 and includes:
  • a division module 10 is used to divide a predetermined article into a plurality of sections; a recording module 40 is coupled to the division module 10 and is used to record the start position and end position of each section; a setting module 20 is coupled to the division module 10 and used A keyword is set for each section; a display module 30 is coupled to the setting module 20, and is configured to display the key of the predetermined section at a predetermined position on the first predetermined page where the predetermined article is displayed when the display status of the predetermined section meets the predetermined display conditions.
  • the word is also used to obtain all links matching the keyword when the keyword triggers a search trigger operation, and display a summary page of all the links in a second predetermined page.
  • the dividing module 10 of the embodiment of the present disclosure divides a predetermined article into multiple parts, there may be multiple Division method. For example, it may be divided according to the paragraph of the article, or divided according to the position of the video or picture.
  • the first to third paragraphs of the article can be divided into one section
  • the fourth to eighth paragraphs of the article can be divided into one section
  • the ninth to tenth paragraphs of the article It's a part.
  • each picture or video When dividing according to the position of a video or picture, each picture or video can be used as a dividing point, for example, each picture or video is divided into a part with the text content above it.
  • the recording module 40 marks the start position and end position of each divided part, and then records the start position and end position. In this way, the current display can be determined by the recorded start position, end position, or a combination thereof. position. Further, the display ratio of the predetermined portion on the first predetermined page may also be determined by the start position and the end position.
  • the first word and the end word can also be used to determine the division node of each part.
  • keywords may be manually labeled according to the content of each divided part, of course, it may also be a keyword determined after machine learning of each divided part, which is not limited here.
  • the setting module 20 may also be specifically used to: obtain the entire content of the predetermined article; determine the keywords of each section according to the predetermined keyword extraction strategy and the content corresponding to each section; Each is associated with a predetermined portion corresponding to a keyword.
  • the keyword may also be set as a search term associated with the search box.
  • the predetermined portion may be any one of the divided portions, and a display state of the predetermined portion may be a display ratio, a display position, and the like.
  • the predetermined display condition may be a display ratio reaching a predetermined display ratio, a start position reaching a first predetermined position, an end position reaching a second predetermined position, and a display duration.
  • the display module 30 may display the keywords of the predetermined portion at a predetermined position on the first predetermined page.
  • the display status can also be the display duration.
  • the display duration of the predetermined part reaches the predetermined display duration, the reservation on the first predetermined page of the predetermined article can also be displayed.
  • the keyword of the predetermined part is displayed in the position.
  • the embodiment of the present disclosure divides a predetermined article into a plurality of sections, and sets keywords for each section.
  • the keywords can be displayed on the first predetermined page where the predetermined article is displayed; when the key is displayed,
  • searching for words users can directly click on the keyword, and then search for related links based on the keyword.
  • the operation is relatively simple.
  • the keywords displayed in the embodiment of the present disclosure are keywords that are most easily associated with the user after reading the predetermined part, and the user can quickly perform a search operation based on the keywords, and then see more related content, and the user experience is better.
  • the fifth embodiment of the present disclosure provides a storage medium that stores a computer program.
  • the computer program is executed by a processor, the method provided by any embodiment of the present disclosure is implemented, and the steps S1 to S3 are as follows:
  • the keywords of the predetermined portion are displayed at a predetermined position on the first predetermined page where the predetermined article is displayed.
  • the above predetermined display conditions include at least one of the following: a display ratio reaches a predetermined display ratio, a start position reaches a first predetermined position, an end position reaches a second predetermined position, and a display duration.
  • the processor When the computer program is executed by the processor to set keywords for each section, the processor specifically executes the following steps: obtaining the entire content of the predetermined article; determining the extraction of each section according to the predetermined keyword extraction strategy and the content corresponding to each section Keywords; associate each keyword with a predetermined portion corresponding to the keyword.
  • the processor may further perform the following steps: record the start position and end position of each section.
  • the processor may further perform the following steps: In the case where it is detected that the keyword receives a search trigger operation To obtain all links matching the keywords and display a summary page of all the links on the second predetermined page.
  • the embodiment of the present disclosure divides a predetermined article into a plurality of sections, and sets keywords for each section.
  • the keywords can be displayed on the first predetermined page where the predetermined article is displayed; when the key is displayed,
  • searching for words users can directly click on the keyword, and then search for related links based on the keyword.
  • the operation is relatively simple.
  • the keywords displayed in the embodiment of the present disclosure are keywords that are most easily associated with the user after reading the predetermined part, and the user can quickly perform a search operation based on the keywords, and then see more related content, and the user experience is better.
  • the foregoing storage medium may be provided in an electronic device including at least a memory and a processor, and exists in the form of a memory, and a specific implementation manner is not described herein again.
  • the foregoing storage medium may include, but is not limited to, a U disk, a read-only memory (ROM, Read-Only Memory), a random access memory (RAM, Random Access Memory), a mobile hard disk, and a magnetic disk.
  • Various media such as discs or optical discs that can store program codes.
  • the processor executes the method steps described in the foregoing embodiment according to the program code stored in the storage medium.
  • modules or steps of the present disclosure may be implemented by a general-purpose computing device, and they may be centralized on a single computing device or distributed on a network composed of multiple computing devices. Above, optionally, they may be implemented with program code executable by a computing device, so that they may be stored in a storage device and executed by the computing device, and in some cases, may be in a different order than here
  • the steps shown or described are performed either by making them into individual integrated circuit modules or by making multiple modules or steps into a single integrated circuit module. As such, the present disclosure is not limited to any particular combination of hardware and software.
  • a sixth embodiment of the present disclosure provides an electronic device.
  • the electronic device includes at least a memory 901 and a processor 902.
  • the memory 901 stores a computer program
  • the processor 902 executes the computer program on the memory 901.
  • the computer program steps are as follows S11 to S13:
  • the above predetermined display conditions include at least one of the following: a display ratio reaches a predetermined display ratio, a start position reaches a first predetermined position, an end position reaches a second predetermined position, and a display duration.
  • the processor 902 executes the computer program for setting keywords for each part stored in the memory 901
  • the computer program is specifically executed as follows: obtaining the entire content of the predetermined article; extracting the strategy according to the predetermined keyword and the content corresponding to each part to determine each Keywords for each part; associate each keyword with a predetermined part corresponding to the keyword.
  • the processor 902 may further execute a computer program that records a start position and an end position of each section.
  • the processor 902 may further execute the computer program: upon detecting that the keyword receives a search trigger operation In the case, all links matching the keywords are obtained, and a summary page of all the links is displayed on the second predetermined page.
  • the embodiment of the present disclosure divides a predetermined article into a plurality of sections, and sets keywords for each section.
  • the keywords can be displayed on the first predetermined page where the predetermined article is displayed; when the key is displayed,
  • searching for words users can directly click on the keyword, and then search for related links based on the keyword.
  • the operation is relatively simple.
  • the keywords displayed in the embodiment of the present disclosure are keywords that are most easily associated with the user after reading the predetermined part, and the user can quickly perform a search operation based on the keywords, and then see more related content, and the user experience is better.

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Abstract

本公开实施例公开了一种关键词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：将预定文章划分为多个部分；为每个部分设置关键词；在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示所述预定文章的第一预定页面的预定位置显示所述预定部分的关键词。本公开实施例显示的关键词都是用户阅读完预定部分最容易联想到的关键词，用户就可以基于该关键词进行搜索操作，进而查看到更多相关内容，用户体验较好。

Description

关键词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备
本公开要求下列中国专利申请的优先权：2018年9月27日提交的申请号为201811133851.8的中国专利申请，该专利申请的公开内容全文以引用方式并入本文。
技术领域
本公开涉及互联网领域，特别涉及一种关键词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
在用户使用各种APP观看新闻等文章时，如果对该文章的内容感兴趣，则会在搜索框中输入一些能够搜索到与该文章相关的一些搜索词，以便能搜到自己感兴趣的点。
目前的一些APP通常会推荐一些和该文章的有关的搜索词和其它热门的搜索词，当用户点击这些搜索词时，会跳到对应的搜索结果页。
在实现本公开的过程中，发明人发现上述技术至少存在以下缺陷：搜索方式都是针对某个文章进行的搜索推荐，搜索推荐方式较为单一，用户体验较差。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提出了一种关键词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决如下问题：搜索方式都是针对某个文章进行的搜索推荐，搜索推荐方式较为单一，用户体验较差。
一方面，本公开实施例提出了一种关键词的推荐方法，包括：将预定文章划分为多个部分；为每个部分设置关键词；在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示所述预定文章的第一预定页面的预定位置显示所述预定部分的关键词。
另一方面，本公开实施例提出了一种关键词的推荐装置，包括：划分模块，用于将预定文章划分为多个部分；设置模块，用于为每个部分设置关键词；显示模块，用于在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示所述预定文章的第一预定页面的预定位置显示所述预定部分的关键词。
另一方面，本公开实施例提出了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开任意实施例提供的方法。
另一方面，本公开实施例提出了一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现本公开任意实施例提供的方法。
另一方面，本公开实施例提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计机算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行执行时实现本公开任意实施例提供的方法的步骤。
本公开实施例显示的关键词都是用户阅读完预定部分最容易联想到的关键词，用户就可以基于该关键词进行搜索操作，进而查看到更多相关内容，用户体验较好。
附图说明
图1为本公开第一实施例提供的关键词的推荐方法的流程图；
图2为本公开第二实施例提供的关键词的推荐方法的流程图；
图3为相关技术中文章的阅读页面示意图一；
图4为相关技术中文章的阅读页面示意图二；
图5为相关技术中文章的阅读页面示意图三；
图6为相关技术中文章的阅读页面示意图四；
图7为相关技术中文章的阅读页面示意图五；
图8为本公开第二实施例提供的阅读页面示意图一；
图9为本公开第二实施例提供的阅读页面示意图二；
图10为本公开第二实施例提供的阅读页面示意图三；
图11为本公开第二实施例提供的阅读页面示意图四；
图12为本公开第二实施例提供的阅读页面示意图五；
图13为本公开第二实施例提供的基于显示的关键词搜索后的页面示意图；
图14为本公开第三实施例提供的关键词的推荐装置的结构示意图；
图15为本公开第四实施例提供的关键词的推荐装置的结构示意图；
图16为本公开第六实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使得本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
除非另外定义，本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
为了保持本公开实施例的以下说明清楚且简明，本公开省略了已知功能和已知部件的详细说明。
本公开第一实施例提供了一种关键词的推荐方法，该方法的流程如图1所示，包括步骤S101至S103：
S101，将预定文章划分为多个部分。
对于一篇文章而言，通常情况下，除了包括文字内容，还可能包括图片内容或视频内容，因此，本公开实施例在将预定文章划分为多个部分的时候，可以有多种划分方式。例如，可以是根据文章的段落进行的划分，也可以是按照视频或者图片的位置进行划分等。
当根据文章的段落进行划分时，例如，可以将文章的第一段至第三段分为一个部分，文章的第四段至第八段归为一个部分，文章的第九段至第十段归为一个部分。
当按照视频或者图片的位置进行划分时，可以以每个图片或视频作为一个划分点，例如将每个图片或视频都与其上面的文字内容划分为一个部分。
S102，为每个部分设置关键词。
在关键词的选择上，可以是人工根据划分好的每一部分内容进行人工标注，当然，也可以是将划分好的每一部分进行了机器学习后而确定的关键词，此处不进行限定。
关键词确定的情况下，只需要将关键词和划分好的每个部分进行关联即可，以便后续能够显示关键词。
S103，在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示预定文章的第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
上述预定部分可以是划分好的任意一个部分，预定部分的显示状态可以是显示比例、显示位置等。实现时，只要显示状态符合预定显示条件时，即可在第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
本公开实施例将预定文章划分为多个部分，并且为每个部分设置了关键词，当用户阅读到预定部分时，就可以在显示预定文章的第一预定页面上显示关键词。本公开实施例显示的关键词都是用户阅读完预定部分最容易联想到的关键词，用户就可以基于该关键词进行搜索操作，进而查看到更多相关内容，用户体验较好。
本公开第二实施例提供了一种关键词的推荐方法，该方法的流程如图2所示，包括步骤S201至S206：
S201，将预定文章划分为多个部分。
对于一篇文章而言，通常情况下，除了包括文字内容，还可能包括图片内容或视频内容，因此，本公开实施例在将预定文章划分为多个部分的时候，可以有多种划分方式。例如，可以是根据文章的段落进行的划分，也可以是按照视频或者图片的位置进行划分等。
当根据文章的段落进行划分时，例如，可以将文章的第一段至第三段分为一个部分，文章的第四段至第八段归为一个部分，文章的第九段至第十段归为一个部分。
当按照视频或者图片的位置进行划分时，可以以每个图片或视频作为一个划分点，例如将每个图片或视频都与其上面的文字内容划分为一个部分。
S202，记录每个部分的起始位置和结束位置。
对划分好的每个部分进行起始位置和结束位置的标记，然后记录起始位置和结束位置，这样，就可以通过记录的起始位置、结束位置或者其结合来确定当前的显示位置。进一步，还可以通过起始位置和结束位置确定预定部分在第一预定页面的显示比例。
当然，在不记录每个部分的起始位置和结束位置时，也可以通过第一个词语和结束词语来判断每个部分的划分节点。
S203，为每个部分设置关键词。
在关键词的选择上，可以是人工根据划分好的每一部分内容进行人工标注，当然，也可以是将划分好的每一部分进行了机器学习后而确定的关键词，此处不进行限定。
在设置关键词的过程中，例如可以包括如下过程：获取预定文章的全部内容；按照预定关键词提取策略和每个部分对应的内容确定每个部分的关键词；将每个关键词分别与关键词对应的预定部分关联。
具体的，为了后续更加便捷的使用该关键词，还可以将关键词设置为与搜索框关联的搜索词。
S204，在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示预定文章的第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
上述预定部分可以是划分好的任意一个部分，预定部分的显示状态可以是显示比例、显示位置等。相对应的，预定显示条件可以是显示比例达到预定显示比例、起始位置达到第一预定位置、结束位置达到第二预定位置。只要显示状态符合预定显示条件时，即可在第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
当然，本领域技术人员还可以根据实际需求进行设置，例如显示状态也可以是显示时长，则预定部分的显示时长达到预定显示时长的情况下，也可以在显示预定文章的第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
S205，检测关键词是否接收到搜索触发操作。由于显示的关键词之前已经和搜索框进行了关联，因此，可以接收到搜索触发操作。
S206，在检测到关键词接收到搜索触发操作的情况下，获取与关键词相匹配的所有链接，并将所有链接的摘要页面显示在第二预定页面中。
下面结合一个具体实例对上述过程进行说明。
图3、图4、图5、图6和图7为一篇文章的全部内容，该文章中包括三幅图片，因此，可以将图片作为划分节点，将文章中的文字内容划分成为四个部分。
采用了本公开实施例后，用户在阅读图3至图7的内容时，就会分别对应的看到图8、图9、图10、图11、图12的页面。图8至图12中，每个页面上方都会显示一个搜索框，搜索框内对应着每一部分的关键词，用户只要点击搜索框，就会将该关键词作为搜索词来搜索相应的链接，例如，用户点击了图9搜索框，则会搜索与易建联相关的链接，搜索后的第二预定页面可以如图13所示。
在图8至图12中，由于每个图中文章所显示的位置不同，因此，每个图中搜索框内显示的关键词也可能不同。
图8中由于用户刚开始阅读，整个文章页面中只显示了第一部分的文字内容，因此，图8中显示的是第一部分的关键词。
由于用户正在阅读文章，会滑动页面，图9中页面显示的文章内容已经是第二部分的文字内容了，因此，图9中显示的是第二部分的关键词。
用户继续向下阅读，在图10中，第二部分文字内容的显示比例超过了第三部分文字内容的显示比例，因此，图10中显示的仍然是第二部分的关键词。当然，也可以是第二部分文字内容的显示比例和整个页面的显示比例进行比较，过程相似，此处不再赘述。
当用户阅读到图11所示的内容时，由于文字内容都是第三部分的文字，因此，图11中显示的是第三部分的关键词。
当用户阅读到图12所示的内容时，由于文字内容都是第四部分的文字，因此，图12中显示的是第四部分的关键词。
本公开实施例将预定文章划分为多个部分，并且为每个部分设置了关键词，当用户阅读到预定部分时，就可以在显示预定文章的第一预定页面上显示关键词；当显示关键词时，用户可以直接点击该关键词，进而基于该关键 词进行相关链接的搜索，操作较为简便。本公开实施例显示的关键词都是用户阅读完预定部分最容易联想到的关键词，用户就可以快速的基于该关键词进行搜索操作，进而查看到更多相关内容，用户体验较好。
本公开第三实施例提供了一种关键词的推荐装置，该装置的结构示意如图14所示，包括：
划分模块10，用于将预定文章划分为多个部分；设置模块20，与划分模块10耦合，用于为每个部分设置关键词；显示模块30，与设置模块20耦合，用于在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示预定文章的第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
对于一篇文章而言，通常情况下，除了包括文字内容，还可能包括图片内容或视频内容，因此，本公开实施例划分模块10在将预定文章划分为多个部分的时候，可以有多种划分方式。例如，可以是根据文章的段落进行的划分，也可以是按照视频或者图片的位置进行划分等。
当根据文章的段落进行划分时，例如，可以将文章的第一段至第三段分为一个部分，文章的第四段至第八段归为一个部分，文章的第九段至第十段归为一个部分。
当按照视频或者图片的位置进行划分时，可以以每个图片或视频作为一个划分点，例如将每个图片或视频都与其上面的文字内容划分为一个部分。
在关键词的选择上，可以是人工根据划分好的每一部分内容进行人工标注，当然，也可以是将划分好的每一部分进行了机器学习后而确定的关键词，此处不进行限定。
关键词确定的情况下，设置模块20只需要将关键词和划分好的每个部分进行关联即可，以便后续能够显示关键词。
上述预定部分可以是划分好的任意一个部分，预定部分的显示状态可以是显示比例、显示位置等。实现时，只要显示状态符合预定显示条件时，显示模块30即可在第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
本公开实施例将预定文章划分为多个部分，并且为每个部分设置了关键词，当用户阅读到预定部分时，就可以在显示预定文章的第一预定页面上显示关键词。本公开实施例显示的关键词都是用户阅读完预定部分最容易联想 到的关键词，用户就可以基于该关键词进行搜索操作，进而查看到更多相关内容，用户体验较好。
本公开第四实施例提供了一种关键词的推荐装置，该装置的结构示意如图15所示，包括：
划分模块10，用于将预定文章划分为多个部分；记录模块40，与划分模块10耦合，用于记录每个部分的起始位置和结束位置；设置模块20，与划分模块10耦合，用于为每个部分设置关键词；显示模块30，与设置模块20耦合，用于在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示预定文章的第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词,还用于在检测到关键词接收到搜索触发操作的情况下，获取与关键词相匹配的所有链接，并将所有链接的摘要页面显示在第二预定页面中。
对于一篇文章而言，通常情况下，除了包括文字内容，还可能包括图片内容或视频内容，因此，本公开实施例划分模块10在将预定文章划分为多个部分的时候，可以有多种划分方式。例如，可以是根据文章的段落进行的划分，也可以是按照视频或者图片的位置进行划分等。
当根据文章的段落进行划分时，例如，可以将文章的第一段至第三段分为一个部分，文章的第四段至第八段归为一个部分，文章的第九段至第十段归为一个部分。
当按照视频或者图片的位置进行划分时，可以以每个图片或视频作为一个划分点，例如将每个图片或视频都与其上面的文字内容划分为一个部分。
记录模块40对划分好的每个部分进行起始位置和结束位置的标记，然后记录起始位置和结束位置，这样，就可以通过记录的起始位置、结束位置或者其结合来确定当前的显示位置。进一步，还可以通过起始位置和结束位置确定预定部分在第一预定页面的显示比例。
当然，在不记录每个部分的起始位置和结束位置时，也可以通过第一个词语和结束词语来判断每个部分的划分节点。
在关键词的选择上，可以是人工根据划分好的每一部分内容进行人工标注，当然，也可以是将划分好的每一部分进行了机器学习后而确定的关键词，此处不进行限定。
在设置关键词的过程中，设置模块20具体还可以用于：获取预定文章的全部内容；按照预定关键词提取策略和每个部分对应的内容确定每个部分的关键词；将每个关键词分别与关键词对应的预定部分关联。
具体的，为了后续更加便捷的使用该关键词，还可以将关键词设置为与搜索框关联的搜索词。
上述预定部分可以是划分好的任意一个部分，预定部分的显示状态可以是显示比例、显示位置等。相对应的，预定显示条件可以是显示比例达到预定显示比例、起始位置达到第一预定位置、结束位置达到第二预定位置、显示时长。只要显示状态符合预定显示条件时，显示模块30即可在第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
当然，本领域技术人员还可以根据实际需求进行设置，例如显示状态也可以是显示时长，则预定部分的显示时长达到预定显示时长的情况下，也可以在显示预定文章的第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
本公开实施例将预定文章划分为多个部分，并且为每个部分设置了关键词，当用户阅读到预定部分时，就可以在显示预定文章的第一预定页面上显示关键词；当显示关键词时，用户可以直接点击该关键词，进而基于该关键词进行相关链接的搜索，操作较为简便。本公开实施例显示的关键词都是用户阅读完预定部分最容易联想到的关键词，用户就可以快速的基于该关键词进行搜索操作，进而查看到更多相关内容，用户体验较好。
本公开第五实施例提供了一种存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任意实施例提供的方法，如下步骤S1至S3：
S1，将预定文章划分为多个部分；
S2，为每个部分设置关键词；
S3，在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示预定文章的第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
上述预定显示条件至少包括以下之一：显示比例达到预定显示比例、起始位置达到第一预定位置、结束位置达到第二预定位置、显示时长。
计算机程序被处理器执行为每个部分设置关键词的步骤时，具体被处理器执行如下步骤：获取预定文章的全部内容；按照预定关键词提取策略和每 个部分对应的内容确定每个部分的关键词；将每个关键词分别与关键词对应的预定部分关联。
计算机程序被处理器执行将预定文章划分为多个部分的步骤之后，还可以被处理器执行如下步骤：记录每个部分的起始位置和结束位置。
计算机程序被处理器执行在显示预定文章的第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词的步骤之后，还可以被处理器执行如下步骤：在检测到关键词接收到搜索触发操作的情况下，获取与关键词相匹配的所有链接，并将所有链接的摘要页面显示在第二预定页面中。
本公开实施例将预定文章划分为多个部分，并且为每个部分设置了关键词，当用户阅读到预定部分时，就可以在显示预定文章的第一预定页面上显示关键词；当显示关键词时，用户可以直接点击该关键词，进而基于该关键词进行相关链接的搜索，操作较为简便。本公开实施例显示的关键词都是用户阅读完预定部分最容易联想到的关键词，用户就可以快速的基于该关键词进行搜索操作，进而查看到更多相关内容，用户体验较好。
上述存储介质可以设置在至少包括存储器、处理器的电子设备中，以存储器的形式存在，具体实现方式此处不再赘述。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本公开的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本公开不限制于任何特定的硬件和软件结合。
本公开第六实施例提供了一种电子设备，如图16所示，该电子设备至少包括存储器901和处理器902，存储器901上存储有计算机程序，处理器902在执行存储器901上的计算机程序时实现本公开任意实施例提供的方法，计算机程序步骤如下S11至S13：
S11，将预定文章划分为多个部分；
S12，为每个部分设置关键词；
S13，在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示预定文章的第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词。
上述预定显示条件至少包括以下之一：显示比例达到预定显示比例、起始位置达到第一预定位置、结束位置达到第二预定位置、显示时长。
处理器902在执行存储器901上存储的为每个部分设置关键词的计算机程序时，具体执行如下计算机程序：获取预定文章的全部内容；按照预定关键词提取策略和每个部分对应的内容确定每个部分的关键词；将每个关键词分别与关键词对应的预定部分关联。
处理器902在执行存储器901上存储的将预定文章划分为多个部分的计算机程序之后，还可以执行如下计算机程序：记录每个部分的起始位置和结束位置。
处理器902在执行存储器901上存储的在显示预定文章的第一预定页面的预定位置显示预定部分的关键词的计算机程序之后，还可以执行如下计算机程序：在检测到关键词接收到搜索触发操作的情况下，获取与关键词相匹配的所有链接，并将所有链接的摘要页面显示在第二预定页面中。
本公开实施例将预定文章划分为多个部分，并且为每个部分设置了关键词，当用户阅读到预定部分时，就可以在显示预定文章的第一预定页面上显示关键词；当显示关键词时，用户可以直接点击该关键词，进而基于该关键词进行相关链接的搜索，操作较为简便。本公开实施例显示的关键词都是用户阅读完预定部分最容易联想到的关键词，用户就可以快速的基于该关键词进行搜索操作，进而查看到更多相关内容，用户体验较好。
此外，尽管已经在本文中描述了示例性实施例，其范围包括任何和所有基于本公开的具有等同元件、修改、省略、组合(例如，各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释，并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示 例，其示例将被解释为非排他性的。因此，本说明书和示例旨在仅被认为是示例，真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。
以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本公开。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本公开的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本公开的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
以上对本公开多个实施例进行了详细说明，但本公开不限于这些具体的实施例，本领域技术人员在本公开构思的基础上，能够做出多种变型和修改实施例，这些变型和修改都应落入本公开所要求保护的范围之内。

Claims (13)

  1. 一种关键词的推荐方法，其特征在于，包括：
    将预定文章划分为多个部分；
    为每个部分设置关键词；
    在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示所述预定文章的第一预定页面的预定位置显示所述预定部分的关键词。
  2. 如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，为每个部分设置关键词，包括：
    获取所述预定文章的全部内容；
    按照预定关键词提取策略和每个部分对应的内容确定每个部分的关键词；
    将每个关键词分别与所述关键词对应的预定部分关联。
  3. 如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，
    所述预定显示条件至少包括以下之一：显示比例达到预定显示比例、起始位置达到第一预定位置、结束位置达到第二预定位置、显示时长。
  4. 如权利要求1至3中任一项所述的推荐方法，其特征在于，将预定文章划分为多个部分之后，还包括：
    记录每个部分的起始位置和结束位置。
  5. 如权利要求1至3中任一项所述的推荐方法，其特征在于，在显示所述预定文章的第一预定页面的预定位置显示所述预定部分的关键词之后，还包括：
    在检测到所述关键词接收到搜索触发操作的情况下，获取与所述关键词相匹配的所有链接，并将所述所有链接的摘要页面显示在第二预定页面中。
  6. 一种关键词的推荐装置，其特征在于，包括：
    划分模块，用于将预定文章划分为多个部分；
    设置模块，用于为每个部分设置关键词；
    显示模块，用于在预定部分的显示状态符合预定显示条件时，在显示所述预定文章的第一预定页面的预定位置显示所述预定部分的关键词。
  7. 如权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，
    所述设置模块，用于：获取所述预定文章的全部内容；按照预定关键词提取策略和每个部分对应的内容确定每个部分的关键词；将每个关键词分别与所述关键词对应的预定部分关联。
  8. 如权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，
    所述预定显示条件至少包括以下之一：显示比例达到预定显示比例、起始位置达到第一预定位置、结束位置达到第二预定位置、显示时长。
  9. 如权利要求6至8中任一项所述的推荐装置，其特征在于，还包括：
    记录模块，用于记录每个部分的起始位置和结束位置。
  10. 如权利要求6至8中任一项所述的推荐装置，其特征在于，
    所述显示模块，还用于在检测到所述关键词接收到搜索触发操作的情况下，获取与所述关键词相匹配的所有链接，并将所述所有链接的摘要页面显示在第二预定页面中。
  11. 一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
  12. 一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
  13. 一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计机算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109408618B (zh) * 2018-09-27 2020-11-17 北京字节跳动网络技术有限公司 关键词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备
CN110941766B (zh) * 2019-12-10 2023-10-20 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息推送的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111368185B (zh) * 2020-02-25 2023-04-28 北京字节跳动网络技术有限公司 数据展示方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080172362A1 (en) * 2007-01-17 2008-07-17 Google Inc. Providing Relevance-Ordered Categories of Information
CN104408112A (zh) * 2014-11-25 2015-03-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 关键字的展现方法及装置
CN106649871A (zh) * 2017-01-03 2017-05-10 广州爱九游信息技术有限公司 文章重复度的检测方法、装置及计算设备
CN107291797A (zh) * 2017-05-08 2017-10-24 北京字节跳动科技有限公司 一种基于页面内容的信息搜索方法
CN109408618A (zh) * 2018-09-27 2019-03-01 北京字节跳动网络技术有限公司 关键词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005293208A (ja) * 2004-03-31 2005-10-20 Casio Comput Co Ltd 情報表示制御装置、サーバ及びプログラム
JP2009123033A (ja) * 2007-11-15 2009-06-04 Fuji Xerox Co Ltd 文書検索支援装置及びプログラム
CN103648043B (zh) * 2013-12-06 2016-09-28 乐视致新电子科技（天津）有限公司 对智能电视的搜索控制方法和控制装置
CN106484721B (zh) * 2015-08-28 2020-01-17 深圳市世强元件网络有限公司 一种智能搜索系统及方法
CN107784037B (zh) * 2016-08-31 2022-02-01 北京搜狗科技发展有限公司 信息处理方法和装置、用于信息处理的装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080172362A1 (en) * 2007-01-17 2008-07-17 Google Inc. Providing Relevance-Ordered Categories of Information
CN104408112A (zh) * 2014-11-25 2015-03-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 关键字的展现方法及装置
CN106649871A (zh) * 2017-01-03 2017-05-10 广州爱九游信息技术有限公司 文章重复度的检测方法、装置及计算设备
CN107291797A (zh) * 2017-05-08 2017-10-24 北京字节跳动科技有限公司 一种基于页面内容的信息搜索方法
CN109408618A (zh) * 2018-09-27 2019-03-01 北京字节跳动网络技术有限公司 关键词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备

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CN109408618A (zh) 2019-03-01

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