WO2013108742A1 - 無線通信装置および無線通信方法 - Google Patents

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WO2013108742A1
WO2013108742A1 PCT/JP2013/050539 JP2013050539W WO2013108742A1 WO 2013108742 A1 WO2013108742 A1 WO 2013108742A1 JP 2013050539 W JP2013050539 W JP 2013050539W WO 2013108742 A1 WO2013108742 A1 WO 2013108742A1
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antenna port
signal
communication device
antennas
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安島 弘美
徹 佐原
北原 美奈子
智洋 鈴木
啓介 佐名木
俊作 菊池
松村 隆司
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京セラ株式会社
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    • H04B7/068Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission using space frequency diversity

Definitions

  • the present invention relates to a wireless communication apparatus and a wireless communication method for performing wireless communication.
  • a communication apparatus using MIMO Multiple Input Input Multiple Output
  • AAS adaptive array antenna system
  • Patent Document 2 shows an example on the base station side and proposes a transmission method for the downlink.
  • a conventional communication apparatus using MIMO has a method of using channel characteristics H between transmitting and receiving antennas.
  • ZF Zero ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ forcing
  • MMSE Minimum Mean Square Error
  • the present invention provides a wireless communication apparatus and a wireless communication method that suppress interference from other wireless communication systems and improve reception signal characteristics as compared with the conventional techniques.
  • the wireless communication apparatus of the present invention includes a plurality of antennas that receive signals transmitted from one or more transmission antennas, reception signals that are received by the plurality of antennas, and reception weights that correspond to each antenna port. Decoding from a combination calculation unit that performs combination calculation, a channel estimation unit that obtains each channel estimation value from each combination signal calculated for each antenna port, and each channel estimation value and the combination signal for each antenna port A decoding processing unit for processing.
  • the received signal includes a different reference signal for each antenna port, and each of the reference signals is in the same position in terms of frequency and time, or the reception signal
  • the signal may have a configuration in which a reference signal corresponding to one antenna port is included.
  • the wireless communication device of the present invention further includes an interference wave detection unit that detects the magnitude of the interference wave of the received signal, and the synthesis calculation unit performs the synthesis calculation according to the magnitude of the interference wave.
  • You may have a structure.
  • the wireless communication device of the present invention includes a moving speed detector that detects a moving speed of the wireless communication device, and the combining calculator performs the combining operation according to the moving speed of the wireless communication device. You may have.
  • the combining operation unit when the signal transmitted from the transmitting antenna is SFBC (Space Frequency Block Coding), the combining operation unit performs the combining when the level of the interference wave is below a certain level. You may have the structure which does not perform a calculation.
  • SFBC Space Frequency Block Coding
  • the combining operation unit when the signal transmitted from the transmission antenna is Large Delay CDD (Cyclic DelayversDiversity) or SFBC, the combining operation unit has a moving speed of the wireless communication device above a certain level. In this case, the composition calculation may not be performed.
  • CDD Cyclic DelayversDiversity
  • SFBC SFBC
  • the received signal includes a different reference signal for each antenna port, and each of the reference signals is located at a position that is different in terms of frequency and time.
  • the composition calculation may not be performed.
  • a plurality of antennas that receive signals transmitted from one or more transmitting antennas receive each received signal and a reception weight corresponding to each antenna port according to a predetermined condition.
  • a step of performing a combination calculation sometimes, a step of obtaining each channel estimation value from each combination signal calculated for each antenna port, and a decoding process from each channel estimation value and the combination signal for each antenna port Steps.
  • the wireless communication method of the present invention may be executed in the order of the step of performing the combining operation, the step of obtaining the channel estimation value, and the step of performing the decoding process.
  • the wireless communication apparatus of the present invention may include a plurality of antennas that receive signals transmitted from one or more transmission antennas, and a controller.
  • the controller performs a combining operation on each reception signal received by the plurality of antennas and a reception weight corresponding to each antenna port, and obtains each channel estimation value from each combination signal set for each antenna port. Decoding processing may be performed from each channel estimation value and the combined signal for each antenna port.
  • the radio communication apparatus and radio communication method of the present invention can suppress interference from other radio communication systems and improve the received signal characteristics as compared with the prior art.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a wireless communication system according to an embodiment of the present invention.
  • 2A, 2B, and 2C are diagrams showing the relationship between the block error ratio and the carrier noise ratio by simulation in the case of TM3.
  • 3A and 3B are diagrams showing the relationship between the block error ratio and the carrier noise ratio by simulation in the case of TM7.
  • 4A, 4B, and 4C are diagrams showing the relationship between the block error ratio and the carrier noise ratio by simulation in the case of TM2.
  • 5A and 5B are diagrams showing the relationship between the block error ratio and the carrier noise ratio by simulation in the case of TM1.
  • FIG. 6 is a flowchart of the wireless communication apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a wireless communication system according to an embodiment of the present invention.
  • the wireless communication system includes a base station 10 and a wireless communication device 20.
  • the base station 10 transmits the signal using the MIMO scheme, and the wireless communication device 20 receives the transmitted signal.
  • This wireless communication system conforms to the LTE standard of 3GPP and is based on TM3 (transmission mode 3).
  • TM3 is one of open-loop MIMO called Large Delay CDD (Cyclic Delay Diversity).
  • the base station 10 includes a MIMO encoding unit 11, multipliers 15a and 15b, adders 13a to 13d, and antennas 14a to 14d.
  • the MIMO encoding unit 11 receives stream data x (i) from two systems, and the MIMO encoding unit 11 pre-codes each data and outputs it via the respective logical antenna ports 0 and 1.
  • the multipliers 15a and 15b perform calculations by multiplying a predetermined weight and the input signal, and output the calculated signals to the respective adders 13a to 13d.
  • the MIMO encoding unit 11 performs precoding for LargeDelayCCD, and thereafter maps a reference signal for channel estimation.
  • the adders 13a to 13d transmit their calculated signals via the antennas 14a to 14d.
  • the radio communication device 20 includes antennas 21a and 21b, a combination calculation unit 22, a channel estimation unit 23, a MIMO decoding processing unit 24, an interference wave detection unit 25, and a moving speed detection unit 26. Note that at least one of the combining calculation unit 22, the channel estimation unit 23, the MIMO decoding processing unit 24, the interference wave detection unit 25, and the moving speed detection unit 26 may be configured as a part of the function of the controller.
  • the antennas 21a and 21b are adapted to receive signals transmitted from one or more transmitting antennas via the radio wave propagation path 30 in the air.
  • the combination calculation unit 22 performs a combination calculation of the received signals received by the antennas 21a and 21b and the reception weight corresponding to each antenna port. More specifically, the combination calculation unit 22 receives the signal from the antenna 21 and performs AAS combining corresponding to each logical antenna port.
  • the channel estimator 23 obtains each channel estimation value from each synthesized signal synthesized and calculated for each logical antenna port. Specifically, the channel estimation unit 23 performs channel estimation for each logical antenna port using the reference signal portion of the synthesized signal.
  • the received signal includes a different reference signal for each logical antenna port, and each of the reference signals is in the same position in terms of frequency and time, or the received signal corresponds to one antenna port.
  • a reference signal is included.
  • the MIMO decoding processing unit 24 performs decoding processing from each channel estimation value and the combined signal for each logical antenna port. Specifically, the MIMO decoding processing unit 24 performs a MIMO decoding process on the logical antenna ports 0 and 1 together on a signal synthesized for each logical antenna port.
  • the MIMO decoding processing unit 24 may perform the decoding process by a linear operation such as ZF (Zero forcing) equalization, MMSE equalization, or channel response singular value decomposition (SVD) method. Good.
  • ZF Zero forcing
  • MMSE MMSE equalization
  • SSD channel response singular value decomposition
  • the MIMO decoding processing unit 24 performs a MIMO decoding process.
  • the channel estimation value obtained from the AAS combined signal is H, and the MIMO decoding processing unit 24 performs MMSE channel equalization.
  • the MMSE weight is as follows.
  • the data S Wmmse ⁇ Y after MMSE equalization becomes the MIMO separation data.
  • the MIMO decoding processing unit 24 performs decoding processing according to a modulation method or the like in order to obtain the stream data x (i) from the data S after MMSE equalization.
  • the interference wave detection unit 25 detects the magnitude of the interference wave of the received signal.
  • an interference wave detection method will be described.
  • the interference wave is classified into a correlation interference wave and a non-correlation interference wave depending on whether there is a correlation with the desired wave.
  • the correlation interference wave is emitted from the same wave source as the desired wave and is caused by a radio wave propagation path different from the desired wave (delayed wave or multiple wave), and the detection method is received before the AAS synthesis.
  • the correlation autocorrelation
  • the delay, phase, and amplitude of the incoming signal are estimated. Those having a large delay are detected as interference waves (delayed waves).
  • the uncorrelated interference wave is a radio wave emitted from a wave source different from the desired wave, or a delayed wave (multiple wave) having a sufficiently long propagation delay, and uncorrelated with the desired wave, and its detection method is AAS synthesis.
  • the power of the uncorrelated interference wave is obtained by obtaining the received power of the signal of the previously received reference signal portion and subtracting the power obtained from the amplitude of the previously described correlated interference wave. Since the communication device has internal noise such as thermal noise, it is calibrated and removed in advance according to the internal noise.
  • the moving speed detection unit 26 detects the moving speed of the wireless communication device 20. Here, a method for detecting the moving speed will be described.
  • the speed information can be obtained from the position information from the GPS.
  • the speed information may be obtained by detecting the Doppler frequency of the received signal by converting it into speed information using an acceleration sensor.
  • the synthesis calculation unit 22 is configured not to perform the synthesis calculation according to the magnitude of the interference wave.
  • the combination calculation unit 22 does not perform the combination calculation if the magnitude of the interference wave is small, and performs the combination calculation if the magnitude of the interference wave is large.
  • the combination calculation unit 22 may determine whether to perform the combination calculation by comparing the magnitude of the interference wave with a predetermined threshold.
  • the composition calculation unit 22 is configured not to perform the AAS composition calculation according to the moving speed of the wireless communication device 20. If the movement speed is low, the combination calculation unit 22 performs a combination calculation, and if the movement speed is high, the combination calculation unit 22 does not perform a combination calculation.
  • the composition calculation unit 22 may determine whether to perform the composition calculation by comparing the moving speed with a predetermined threshold value.
  • combination calculating part 22 may perform AAS synthetic
  • the processing of the combining calculation unit 22 in FIG. 1 is passed, and channel estimation is performed without performing AAS combining on the signal received by the antenna 21.
  • composition calculation unit 22 does not perform AAS.
  • SFBC SFBC
  • FIG. 2 is a diagram showing the relationship between the block error ratio and the carrier noise ratio by simulation in the case of TM3.
  • the lower broken line is obtained by performing AAS synthesis and MMSE channel equalization, and the upper broken line is obtained by performing only MMSE equalization.
  • FIG. 2 (A) shows a case where there is no interference wave (1 Link) and the moving speed of the wireless communication device 20 is 3 km / h.
  • BLER Block Error Rate
  • FIG. 2B shows a case where there is an interference wave (interference wave number 1) and the moving speed of the wireless communication apparatus 20 is 3 km / hk.
  • interference wave number 1 interference wave number 1
  • the moving speed of the wireless communication apparatus 20 is 3 km / hk.
  • BLER 0.1
  • the CIR value with AAS synthesis (lower broken line) is 7.0 dB smaller, that is, the CNR value is improved by 7.0 dB compared with no AAS synthesis (upper folding line). It can be said that.
  • FIG. 2C shows a state where there is an interference wave (interference wave number 1) and the moving speed of the wireless communication apparatus 20 is 120 km / h /.
  • interference wave number 1 interference wave number 1
  • the CIR value is lower by 0.5 dB when AAS synthesis is present (lower broken line), that is, when AAS synthesis is not present (upper broken line, lower at 33 and 39 dB) It can be said that the CNR value is improved by 0.5 dB.
  • Port0 and Port1 are used as logical antenna ports. However, since the positions of the reference signals are different from each other, AAS synthesis is applied, so that the reference signals of the received signals are superimposed as described above. I am devised.
  • FIG. 3 is a diagram showing the relationship between the block error ratio and the carrier noise ratio by simulation in the case of TM7.
  • the number of streams of the base station 10 is 2 and the number of transmission antennas is 4, and the wireless communication device 20 receives the number of antennas as 2 by AAS, performs channel estimation using the signal, Perform channel equalization.
  • TM7 uses one logical antenna port (Port5). Therefore, it is not necessary to superimpose different reference signals like TM3.
  • the lower fold line is obtained by performing AAS synthesis and MMSE channel equalization, and the upper fold line is obtained by performing MRC synthesis.
  • FIG. 3A shows a case where there is an interference wave (interference wave number 1) and the moving speed of the wireless communication device 20 is 3 km / h.
  • interference wave number 1 interference wave number 1
  • the moving speed of the wireless communication device 20 is 3 km / h.
  • BLER 0.1
  • the CIR value is 9.0 dB smaller when AAS synthesis is present (lower broken line), that is, the CNR value is improved by 9.0 dB compared to the case without AAS synthesis (upper broken line). It can be said that.
  • FIG. 3B shows a state in which there is an interference wave (interference wave number 1) and the moving speed of the wireless communication apparatus 20 is 120 km / h.
  • interference wave number 1 interference wave number 1
  • the CIR value is 9.0 dB smaller when AAS synthesis is present (lower broken line), that is, the CNR value is improved by 9.0 dB compared to the case without AAS synthesis (upper broken line). It can be said that.
  • FIG. 4 is a diagram showing the relationship between the block error ratio and the carrier noise ratio by simulation in the case of TM2.
  • the base station 10 has 2 streams and 4 transmit antennas in FIG. 1 and performs SFBC processing and transmits from 4 antennas.
  • the radio communication apparatus 20 performs AAS reception with the number of reception antennas 2, performs channel estimation using the AAS received signal, performs channel equalization, and performs SFBC decoding.
  • TM3 It is the same as TM3 to use two logical antenna port 0 (12-a) and logical antenna port 1 (12-b).
  • FIG. 4A shows a case where there is an interference wave (no interference wave, 1 Link), and the wireless communication device 20 has a moving speed of 3 km / h.
  • BLER 0.1
  • the CNR value with AAS synthesis was 1.3 dB larger, that is, the CNR value was degraded by 1.3 dB compared with no AAS synthesis (upper folding line). It can be said.
  • FIG. 4B shows a state where there is an interference wave (the number of interference waves is 1 and 2 links) and the moving speed of the wireless communication device 20 is 3 km / h.
  • BLER 0.1
  • the value of CIR is 2.0 dB smaller, that is, the CNR value is improved by 2.0 dB compared to the case of no AAS synthesis (upper broken line).
  • FIG. 4C shows a state where there is an interference wave (interference wave number 1) and the moving speed of the wireless communication apparatus 20 is 120 km / h.
  • interference wave number 1 interference wave number 1
  • the moving speed of the wireless communication apparatus 20 is 120 km / h.
  • BLER 0.1
  • the CIR value with AAS synthesis is 1.0 dB smaller, that is, the CNR value is improved by 1.0 dB compared with no AAS synthesis (upper folding line). It can be said that.
  • Port0 and Port1 are used as the logical antenna ports as the reason why AAS does not work at high speed.
  • AAS synthesis is applied.
  • AAS synthesis is not preferable when moving at high speed.
  • FIG. 5 is a diagram showing the relationship between the block error ratio and the carrier noise ratio by simulation in the case of TM1.
  • the number of streams of the base station 10 is 1 and the number of transmission antennas is 4, and the same data is transmitted from 4 transmission antennas.
  • the radio communication apparatus 20 performs AAS reception with two reception antennas, performs channel estimation using a signal that has undergone AAS reception, and performs channel equalization. This is one of the logical antenna ports 0 (12-a) used in TM7.
  • the lower fold line is obtained by performing AAS synthesis and MMSE channel equalization, and the upper fold line is obtained by performing MRC synthesis.
  • FIG. 5A shows a case where there is an interference wave (interference wave number 1) and the moving speed of the wireless communication apparatus 20 is 3 km / h /.
  • interference wave number 1 interference wave number 1
  • the moving speed of the wireless communication apparatus 20 is 3 km / h /.
  • the CIR value is 8.7 dB smaller when the AAS composition is present (lower broken line), that is, when the AAS composition is present, the CNR value is 8. It can be said that the improvement is 7 dB.
  • FIG. 5B shows a case where there is an interference wave (interference wave number 1) and the moving speed of the wireless communication apparatus 20 is 120 km / h.
  • the CIR value is 7.0 dB smaller when the AAS composition is present (lower broken line), that is, the AAS composition (lower folded line) is CNR than the MRC composition (upper folded line). It can be said that the value is improved by 7.0 dB.
  • the AAS effect is larger than other TMs as in TM7, and even if the terminal moving speed increases, the AAS combining effect is maintained but the effect is slightly weakened. I can say that.
  • TM4, 5, 6, 8 and others are also effective.
  • FIG. 6 is a flowchart of the wireless communication apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • the interference wave detection unit 25 confirms the detection of the interference wave of the received signal (step 1).
  • the composition calculation unit 22 confirms TM (step 2).
  • the interference wave detection unit 25 may determine the presence or absence of an interference wave according to the magnitude of the interference wave.
  • the combining calculation unit 22 determines to perform AAS combining, and calculates the adaptive array weight using the reference signal portion of each logical antenna port of the received signal and the known reference signal (Ste 3).
  • the combining calculation unit 22 performs antenna combining of the received data signal and reference signal with the above weight for each logical antenna port (step 4).
  • the channel estimation unit 23 performs channel estimation from the combined reference signal portion (step 5).
  • the MIMO decoding processing unit 24 demodulates according to TM from the channel estimation result of each logical antenna port (step 6).
  • the moving speed detector 26 confirms the moving speed of the wireless communication device 20 (step 7). If the moving speed is low, the process proceeds to step 3.
  • the channel estimation unit 23 performs channel estimation using the reference signal portion for each logical antenna port of the received signal (step 8), and step 6 is processed. For example, the low speed and the high speed are determined by comparing the moving speed with a predetermined threshold.
  • the radio communication device 20 operates by determining whether or not to use the AAS method in consideration of the TM mode, the presence / absence of interference waves, the moving speed of the terminal, and the like, so that the received signal characteristics are further improved. be able to.
  • the received signal characteristics are improved as compared with the prior art.
  • the received signal characteristics can be improved by combining the AAS method and the MIMO separation method such as the ZF method or the MMSE method.
  • the embodiment of the present invention has a function of detecting the presence / absence of an interference signal from another system and a function of detecting a moving speed of a communication device, and a MIMO separation method such as an AAS method and a ZF method or an MMSE method. Since the combination can be selected, the total received signal characteristic corresponding to the radio propagation environment is improved.

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Abstract

 1つ以上の送信アンテナから送信された信号を受信する複数のアンテナと、複数のアンテナで受信されたそれぞれの受信信号とロジカルアンテナポート毎に対応した受信ウェイトとの合成演算を行う合成演算部と、ロジカルアンテナポート毎に合成演算された各合成信号からそれぞれのチャネル推定値を求めるチャネル推定部と、それぞれのチャネル推定値とロジカルアンテナポート毎の合成信号とから復号処理するMIMO復号処理部と、を備える無線通信装置を提供する。

Description

無線通信装置および無線通信方法
 本発明は、無線通信を行う無線通信装置および無線通信方法に関する。
 従来のアダプティブアレーアンテナシステム(AAS:Adaptive array Antenna System)を実装した通信装置としては、MIMO(Multiple Input Multiple Output)を利用した通信装置が提案されている(例えば、特許文献1を参照)。
 また、AASの通信装置の送信方式としては、AAS方式と空間多重(MIMO)方式を選択して用いる方法が提案されている(例えば、特許文献2を参照)。これは、送受信アンテナ間のチャネル特性の直交性を推定して、アダプティブアレーアンテナ方式、またはMIMOのいずれが優位であるかを判断して切り替える方式である。また、特許文献2では、基地局側の例を示しており、ダウンリンクについての送信方式を提案している。
 従来のMIMOを利用した通信装置には、送受信アンテナ間のチャネル特性Hを利用する方法がある。例えば、チャネル特性Hを利用する方法としては、ZF(Zero forcing)等化法やMMSE(Minimum Mean Square Error)等化法がその1つである。
日本国特許第4396853号 日本国特開2006-270730号公報
 しかしながら、これらのMIMO方法は、複数のチャネル特性のレイヤー(ストリームともいう)間の干渉除去については考慮されているが、他の無線通信システムからの干渉信号は考慮されていない。ZF(Zero forcing)等化法やMMSE等化法は、他の無線通信システムからの干渉が無い場合は良好に動作するが、他の無線通信システムからの干渉があるとその影響を大きく受けてしまう。
 本発明は、上述した事情に鑑み、他の無線通信システムからの干渉を抑圧して従来よりも受信信号特性を向上させる無線通信装置および無線通信方法を提供する。
 本発明の無線通信装置は、1つ以上の送信アンテナから送信された信号を受信する複数のアンテナと、前記複数のアンテナで受信されたそれぞれの受信信号とアンテナポート毎に対応した受信ウェイトとの合成演算を行う合成演算部と、前記アンテナポート毎に合成演算された各合成信号からそれぞれのチャネル推定値を求めるチャネル推定部と、それぞれのチャネル推定値と前記アンテナポート毎の合成信号とから復号処理する復号処理部と、を備える。
 また、本発明の無線通信装置は、前記受信信号には、前記アンテナポート毎に異なる参照信号が含まれ、前記参照信号のそれぞれは、周波数的および時間的に同じ位置にある、または、前記受信信号には、1つの前記アンテナポートに対応した参照信号が含まれる構成を有してもよい。
 また、本発明の無線通信装置は、前記受信信号の干渉波の大きさを検出する干渉波検出部を備え、前記合成演算部は、前記干渉波の大きさに応じて、前記合成演算を行う構成を有してもよい。
 また、本発明の無線通信装置は、前記無線通信装置の移動速度を検出する移動速度検出部を備え、前記合成演算部は、前記無線通信装置の移動速度に応じて、前記合成演算を行う構成を有してもよい。
 また、本発明の無線通信装置は、前記送信アンテナから送信された信号はSFBC(Space Frequency Block Coding)である場合、前記合成演算部は、前記干渉波のレベルがあるレベル以下の場合、前記合成演算を行わない構成を有してもよい。
 また、本発明の無線通信装置は、前記送信アンテナから送信された信号はLarge Delay CDD (Cyclic Delay Diversity)またはSFBCである場合、前記合成演算部は、前記無線通信装置の移動速度があるレベル以上の場合、前記合成演算を行わない構成を有してもよい。
 また、本発明の無線通信装置は、前記受信信号には、前記アンテナポート毎に異なる参照信号が含まれ、前記参照信号のそれぞれは、周波数的および時間的に異なる位置にある場合、前記無線通信装置の移動速度があるレベル以上の場合は、前記合成演算を行わない構成を有してもよい。
 本発明の無線通信方法は、1つ以上の送信アンテナから送信された信号を受信する複数のアンテナで、受信されたそれぞれの受信信号とアンテナポート毎に対応した受信ウェイトとを、所定の条件のときに合成演算を行うステップと、前記アンテナポート毎に合成演算された各合成信号からそれぞれのチャネル推定値を求めるステップと、それぞれのチャネル推定値と前記アンテナポート毎の合成信号とから復号処理するステップと、を備える。
 また、本発明の無線通信方法は、前前記合成演算を行うステップ、前記チャネル推定値を求めるステップ、前記復号処理するステップの順番で実行してもよい。
 また、本発明の無線通信装置は、1つ以上の送信アンテナから送信された信号を受信する複数のアンテナと、コントローラを備えてもよい。前記コントローラは、前記複数のアンテナで受信されたそれぞれの受信信号とアンテナポート毎に対応した受信ウェイトとを合成演算を行い、前記アンテナポート毎にされた各合成信号からそれぞれのチャネル推定値を求め、それぞれのチャネル推定値と前記アンテナポート毎の合成信号とから復号処理してもよい。
 本発明の無線通信装置および無線通信方法は、他の無線通信システムからの干渉を抑圧して従来よりも受信信号特性を向上させることができる。
図1は、本発明の実施形態に係る無線通信システムの構成図である。 図2(A)、(B)、(C)は、TM3の場合のシミュレーションによるブロックエラー比とキャリアノイズ比の関係を表した図である。 図3(A)、(B)は、TM7の場合のシミュレーションによるブロックエラー比とキャリアノイズ比の関係を表した図である。 図4(A)、(B)、(C)は、TM2の場合のシミュレーションによるブロックエラー比とキャリアノイズ比の関係を表した図である。 図5(A)、(B)は、TM1の場合のシミュレーションによるブロックエラー比とキャリアノイズ比の関係を表した図である。 図6は、本発明の実施形態に係る無線通信装置のフローチャートである。
 以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
 図1は、本発明の実施形態に係る無線通信システムの構成図である。図1に示すように、本無線通信システムは、基地局10と無線通信装置20とによって構成されている。説明を簡略化する為に、基地局10のアンテナは4本とし、無線通信装置20のアンテナは2本としている。すなわち、本無線通信システムは、ストリーム数St=2、送信アンテナ数Nt=4、受信アンテナ数Nr=2の例であり、ロジカルアンテナポート0(12-a)とロジカルアンテナポート1(12-b)の2つを使う。
 本無線通信システムは、基地局10がMIMO方式で送信し、無線通信装置20が送信された信号を受信するようになっている。本無線通信システムは、3GPPのLTE規格に準拠しており、TM3(transmission mode 3)に基づくものである。TM3は、Large Delay CDD(Cyclic Delay Diversity)と呼ばれるオープンループMIMOの1つである。
 以下本文では3GPPで使われているTransmission Mode1~8に対して略してTM1~TM8と呼ぶ。本無線通信システムは、主に、TM1、TM2、TM3、TM4を例に説明する。(3GPPの規格 3GPP TS36.213等を参照)基地局10は、MIMO符号部11、乗算器15a、b、加算器13a~d、およびアンテナ14a~dをもって構成されている。
 MIMO符号部11には、2系統からストリームのデータx(i)が入力され、MIMO符号部11は、それぞれのデータをプリコーディングし、それぞれのロジカルアンテナポート0、1を介して出力する。乗算器15a、bは、所定のウェイトと入力信号を掛け合わせて演算し、演算された信号をそれぞれの加算器13a~dに出力する。なお、MIMO符号部11では、LargeDelayCCD用のプリコーディングを行い、その後にチャネル推定用の参照信号をマッピングしている。
 加算器13a~dは、それぞれの演算された信号をアンテナ14a~dを介して送信するようになっている。
 無線通信装置20は、アンテナ21a、b、合成演算部22、チャネル推定部23、MIMO復号処理部24、干渉波検出部25、および移動速度検出部26によって構成されている。なお、合成演算部22、チャネル推定部23、MIMO復号処理部24、干渉波検出部25、および移動速度検出部26の少なくともひとつを、コントローラの機能の一部として、構成してもよい。
 アンテナ21a、bは、1つ以上の送信アンテナから空中の電波伝播路30を介して送信された信号を受信するようになっている。
 合成演算部22は、アンテナ21a、bで受信されたそれぞれの受信信号とアンテナポート毎に対応した受信ウェイトとの合成演算を行うようになっている。詳細には、合成演算部22は、アンテナ21で受信し、各ロジカルアンテナポートに対応させてAAS合成を行う。
 チャネル推定部23は、ロジカルアンテナポート毎に合成演算された各合成信号からそれぞれのチャネル推定値を求めるようになっている。詳細には、チャネル推定部23は、合成された信号の参照信号部分を用いてロジカルアンテナポート毎にチャネル推定を行う。
 なお、受信信号には、ロジカルアンテナポート毎に異なる参照信号が含まれ、参照信号のそれぞれは、周波数的および時間的に同じ位置にある、または、受信信号には、1つのアンテナポートに対応した参照信号が含まれる。
 MIMO復号処理部24は、それぞれのチャネル推定値とロジカルアンテナポート毎の合成信号とから復号処理するようになっている。詳細には、MIMO復号処理部24は、ロジカルアンテナポート毎に合成した信号を、ロジカルアンテナポート0、1を纏めてMIMO復号処理する。
 なお、MIMO復号処理部24は、ZF(Zero forcing)等化、MMSE等化法、あるいはチャネル応答の特異値分解(SVD:Singular Value Decomposition)法などの線形演算によって復号処理を行うようにしてもよい。
 ここで、受信信号ベクトルZ(i)とし、AAS合成した信号をYとすれば、Yに干渉波成分があれば、AAS合成することよって、干渉波成分は抑圧されることになる。さらにMIMO復号処理部24によってMIMO復号処理を行う。AAS合成した信号から求めたチャネル推定値をHとし、MIMO復号処理部24は、MMSEチャネル等化を行う場合を考える。
 ここで、MMSEチャネル等化の式より、MMSEウェイトは次の通りとなる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 MMSE等化後のデータS=Wmmse×YがMIMOの分離データとなる。なお、MIMO復号処理部24は、MMSE等化後のデータSからストリームデータx(i)を求めるには、変調方式などに合わせて復号処理を行う。
 干渉波検出部25は、受信信号の干渉波の大きさを検出するようになっている。ここで、干渉波の検出方法について説明する。
 干渉波には所望波との相関性の有無により、相関性干渉波と非相関性干渉波に分類される。
 相関性干渉波は、所望波と同じ波源から発射され、所望波と異なった電波伝播路に起因したもの(遅延波または多重波)であり、その検出方法は、AAS合成をする前の受信した参照信号部分の信号と、既知の参照信号との相関(自己相関)を取ることで、到来信号の遅延、位相、振幅を推定する。遅延が大きいものを干渉波(遅延波)として検出する。
 非相関性干渉波は、所望波とは別個の波源から発射された電波、あるいは伝播遅延の十分長い遅延波(多重波)、所望波と無相関であり、その検出方法は、AAS合成をする前の受信した参照信号部分の信号の受信電力をもとめ、先に述べた相関性干渉波の振幅から求めた電力を引くことで非相関性干渉波の電力を求める。なお、通信装置には熱雑音などの内部雑音があるのでその大きさに応じて、あらかじめキャリブレーションして除去している。
 移動速度検出部26は、無線通信装置20の移動速度を検出するようになっている。ここで、移動速度の検出方法について説明する。
 無線通信装置20には、GPSによる位置検知システムが実装されていれば、GPSからの位置情報により速度情報を得ることができる。また、その他の移動速度の検出方法としては、加速度センサーを用いて速度情報に変換するもの、受信信号のドップラー周波数を検出して速度情報を得ても良い。
 また、合成演算部22は、干渉波の大きさに応じて、前記合成演算を行わないようになっている。合成演算部22は、干渉波の大きさが小さければ、合成演算を行わないし、干渉波の大きさが大きければ、合成演算を行う。合成演算部22は、干渉波の大きさと所定の閾値とを比較して合成演算を行うか決定するようにしてもよい。
 さらに、合成演算部22は、無線通信装置20の移動速度に応じて、AAS合成演算を行わないようになっている。合成演算部22は、移動速度が小さければ、合成演算を行うし、移動速度が大きければ、合成演算を行わない。合成演算部22は、移動速度と所定の閾値とを比較して合成演算を行うか決定するようにしてもよい。なお、合成演算部22は、速度情報の代わりに加速度情報に基づいて、AAS合成演算してもよいが、AAS合成演算しなくてもよい。
 AAS合成を不要とする場合は、図1における合成演算部22の処理をパスして、アンテナ21で受信した信号をAAS合成しないでチャネル推定を行うようにする。
 ここで、合成演算部22がAASを行わない場合について説明する。なお、ここでは、SFBCを用いる場合を説明する。
 図2は、TM3の場合のシミュレーションによるブロックエラー比とキャリアノイズ比の関係を表した図である。
 下側の折線はAAS合成とMMSEチャネル等化を行ったもので、上側の折線はMMSE等化だけを行ったものである。
 図2(A)は、干渉波無し(1Link)の状態、無線通信装置20の移動速度3km/h の場合を示している。BLER(Block Error Rate)=0.1に於いて、AAS合成あり(下側の折線)の方が、1.5dB小さい、すなわちAAS合成なし(上側の折線)に比べCNR値で1.5dB改善されていると言える。
 図2(B)は、干渉波有(干渉波数1)の状態、無線通信装置20の移動速度3km/h の場合を示している。BLER=0.1に於いて、CIRの値がAAS合成有(下側の折線)の方が、7.0dB小さい、すなわちAAS合成無し(上側の折線)に比べCNR値で7.0dB改善されていると言える。
 図2(C)は、干渉波有(干渉波数1)の状態、無線通信装置20の移動速度120km/h の場合を示している。BLER=0.1に於いて、CIRの値がAAS合成有(下側の折線)の方が、0.5dB小さい、すなわちAAS合成無し(上側の折線、33、39dB付近では下側)に比べCNR値で0.5dB改善されていると言える。
 図2に示したシミュレーション結果から、干渉波無し(1Link)の場合AAS合成の効果は少ないことが言える。
 本シミュレーションでは、AAS合成により干渉波を抑圧することを想定している。干渉波が無ければ抑圧するものが無いのであるから、効果が出ないのは当然である。しかしながら、1.5dBの改善が出ているが、これはTM3では2つのロジカルアンテナポートを使用しているため、1つのアンテナポートを所望波とし、他のアンテナポートを干渉波として動作しているものと考えられるが、効果は少ない。
 なお、TM3では、ロジカルアンテナポートとしてPort0,Port1を使うが、そこでの参照信号の位置はそれぞれ異なるため、AAS合成を適用しているために、前述したように受信した信号の参照信号を重ね合わせる工夫をしている。
 図3は、TM7の場合のシミュレーションによるブロックエラー比とキャリアノイズ比の関係を表した図である。
 TM7の場合は、図1に於いて基地局10のストリーム数2、送信アンテナ数4とし、無線通信装置20は、アンテナ数を2としてAASで受信し、その信号を用いてチャネル推定を行い、チャネル等化を行う。
 TM7で使うロジカルアンテナポートは1つ(Port5)である。従ってTM3のような、異なる参照信号の重ね合わせは不要である。
 下側の折線はAAS合成とMMSEチャネル等化を行ったもので、上側の折線はMRC合成を行ったものである。
 図3(A)は、干渉波有(干渉波数1)の状態、無線通信装置20の移動速度3km/h の場合を示している。BLER=0.1に於いて、CIRの値がAAS合成有(下側の折線)の方が、9.0dB小さい、すなわちAAS合成無し(上側の折線)に比べCNR値で9.0dB改善されていると言える。
 図3(B)は、干渉波有(干渉波数1)の状態、無線通信装置20の移動速度120km/h の場合を示している。BLER=0.1に於いて、CIRの値がAAS合成有(下側の折線)の方が、9.0dB小さい、すなわちAAS合成無し(上側の折線)に比べCNR値で9.0dB改善されていると言える。
 図3に示したシミュレーション結果から、他のTMに対してAAS合成の効果が大きく、移動速度が大きくなってもAAS合成の効果は保持されるということが言える。
 図4は、TM2の場合のシミュレーションによるブロックエラー比とキャリアノイズ比の関係を表した図である。
 TM2(SFBC:Space Frequency Block Coding)の場合は、図1に於いて基地局10のストリーム数2、送信アンテナ数4とし、SFBC処理を行い4本のアンテナから送信する。無線通信装置20は、受信アンテナ数2としてAAS受信を行い、AAS受信をした信号を用いてチャネル推定を行い、チャネル等化を行い、SFBC復号を行う。
 ロジカルアンテナポート0(12-a)とロジカルアンテナポート1(12-b)の2つを使うのはTM3と同じである。
 端末受信CNR(dB)またはCIR(dB)を変化させた場合の受信BLER(ブロックエラーレート)を表している。
 図4(A)は、干渉波有(干渉波無し、1Link)の状態、無線通信装置20の移動速度3km/h の場合を示している。BLER=0.1に於いて、CNRの値がAAS合成有(下側の折線)の方が、1.3dB大きい、すなわちAAS合成無し(上側の折線)に比べCNR値で1.3dB劣化したと言える。
 図4(B)は、干渉波有(干渉波数1、2Link)の状態、無線通信装置20の移動速度3km/h の場合を示している。BLER=0.1に於いて、CIRの値の方が、2.0dB小さい、すなわちAAS合成無し(上側の折線)に比べCNR値で2.0dB改善されていると言える。
 図4(C)は、干渉波有(干渉波数1)の状態、無線通信装置20の移動速度120km/h の場合を示している。BLER=0.1に於いて、CIRの値がAAS合成有(下側の折線)の方が、1.0dB小さい、すなわちAAS合成無し(上側の折線)に比べCNR値で1.0dB改善されていると言える。
 図4に示したシミュレーション結果から、干渉波無しの場合AAS合成は受信信号特性を劣化させ、無線通信装置20の移動速度が大きくなるとAAS合成の効果は少なくなるということが言える。
 SFBCではAASが効かない理由としては、SFBCでは直交信号を多重して送信する送信ダイバーシチであり、もともと受信はMRC(最大比合成)受信が想定されていたため、干渉波が無い1Linkの場合は、AAS合成は好ましくないようである。また2Link(干渉波あり)でも他のTMに比べ効果は少なくなる。
 高速でAASが効かない理由としては、TM3のLarge Delay CDDの場合に説明したように、ロジカルアンテナポートとして、Port0,Port1を使うが、そこでの参照信号の位置はそれぞれ異なるため、AAS合成を適用しているために参照信号を重ね合わせる工夫をしているが、高速移動時にAAS合成は好ましくないようである。
 図5は、TM1の場合のシミュレーションによるブロックエラー比とキャリアノイズ比の関係を表した図である。
 TM1の場合は、図1に於いて基地局10のストリーム数1、送信アンテナ数4とし、4本の送信アンテナから同一データを送信する。無線通信装置20は、受信アンテナ数2としてAAS受信を行い、AAS受信をした信号を用いてチャネル推定を行い、チャネル等化を行う。TM7で使うロジカルアンテナポート0(12-a)の1つである。
 下側の折線はAAS合成とMMSEチャネル等化を行ったもので、上側の折線はMRC合成を行ったものである。
 図5(A)は、干渉波有(干渉波数1)の状態、無線通信装置20の移動速度3km/h の場合を示している。BLER=0.1に於いて、CIRの値がAAS合成有(下側の折線)の方が8.7dB小さい、すなわちAAS合成有はMRC合成に(上側の折線)に比べCNR値で8.7dB改善されていると言える。
 図5(B)は、干渉波有(干渉波数1)の状態、無線通信装置20の移動速度120km/h の場合を示している。BLER=0.1に於いて、CIRの値がAAS合成有(下側の折線)の方が7.0dB小さい、すなわちAAS合成(下側の折線)はMRC合成(上側の折線)に比べCNR値で7.0dB改善されていると言える。
 図5に示したシミュレーション結果から、TM7と同じように他のTMに比べAAS効果は大きく、端末の移動速度が大きくなってもAAS合成の効果は保持されるが若干効果が弱くなるということが言える。
 以上のシミュレーション結果及び考察より次のことが言える。
 1.干渉波の無い1LinkではAAS合成を入れて受信信号特性が劣化する、あるいは効果が無い場合がある。
 2.高速になるとAAS合成の効果が低下する場合がある。
 その他、上記で説明した例に限らず、TM4,5,6,8およびその他に関しても有効である。
 図6は、本発明の実施形態に係る無線通信装置のフローチャートである。
 まず、干渉波検出部25で受信信号の干渉波の検出を確認する(ステップ1)。干渉波が検出された場合、合成演算部22は、TMを確認する(ステップ2)。なお、干渉波検出部25は、干渉波の大きさに応じて干渉波の有無を判断するようにしても良い。
 TMが1、7の場合、合成演算部22は、AAS合成を行うことを決定し、受信信号の各ロジカルアンテナポートの参照信号部分と既知の参照信号を用いて、アダプティブアレーウェイトを計算する(ステップ3)。合成演算部22は、受信したデータ信号と参照信号をロジカルアンテナポート毎の上記ウェイトでアンテナ合成を行う(ステップ4)。
 チャネル推定部23は、合成後の参照信号部分からチャネル推定を行う(ステップ5)。MIMO復号処理部24は、各ロジカルアンテナポートのチャネル推定結果からTMに応じて復調を行う(ステップ6)。
 TMが2、3の場合、移動速度検出部26で無線通信装置20の移動速度を確認する(ステップ7)。移動速度が低速の場合、処理がステップ3に進む。移動速度が高速の場合、チャネル推定部23は、受信信号のロジカルアンテナポート毎の参照信号部分を用いてチャネル推定を行い(ステップ8)、ステップ6が処理される。例えば、移動速度と所定の閾値とを比較して低速高速が決定される。
 以上のように、無線通信装置20は、TMモード及び干渉波の有無、端末の移動速度などを考慮して、AAS方式を使うかどうか判断して動作するので、受信信号特性をさらにも向上させることができる。
 本発明の実施の形態では、他システムからの干渉波をAAS方式で抑圧しながらMIMO受信あるいはSIMO受信ができるので、従来よりも受信信号特性が向上する。
 また、本発明の実施の形態では、AAS方式とZF法やMMSE法などのMIMO分離方式と組み合わせることで、受信信号特性を向上させる事が出来る。
 また、本発明の実施の形態では、他システムからの干渉信号の有無を検知する機能や通信装置の移動速度を検知する機能を有し、AAS方式とZF法やMMSE法などのMIMO分離方式と組み合わせを選択できるので、無線伝播環境に応じたトータルな受信信号特性を向上させている。
 本発明を詳細にまた特定の実施態様を参照して説明したが、本発明の精神と範囲を逸脱することなく様々な変更や修正を加えることができることは当業者にとって明らかである。
 本出願は、2012年1月18日出願の日本特許出願・出願番号2012-007630に基づくものであり、その内容はここに参照として取り込まれる。
 10 基地局、
 11 MIMO符号部、
 12 ロジカルアンテナポート、
 13 加算器、
 14 アンテナ、
 15 乗算器、
 20 無線通信装置、
 21 アンテナ、
 22 合成演算部、
 23 チャネル推定部、
 24 MIMO復号処理部、
 25 移動速度検出部、
 26 干渉波検出部

Claims (11)

  1.  1つ以上の送信アンテナから送信された信号を受信する複数のアンテナと、
     前記複数のアンテナで受信されたそれぞれの受信信号とアンテナポート毎に対応した受信ウェイトとの合成演算を行う合成演算部と、
     前記アンテナポート毎に合成演算された各合成信号からそれぞれのチャネル推定値を求めるチャネル推定部と、
     それぞれのチャネル推定値と前記アンテナポート毎の合成信号とから復号処理する復号処理部と、
     を備えた無線通信装置。
  2.  前記受信信号には、前記アンテナポート毎に異なる参照信号が含まれ、前記参照信号のそれぞれは、周波数的および時間的に同じ位置にある、または、前記受信信号には、1つの前記アンテナポートに対応した参照信号が含まれる、請求項1に記載の無線通信装置。
  3.  前記受信信号の干渉波の大きさを検出する干渉波検出部を備え、
     前記合成演算部は、前記干渉波の大きさに応じて、前記合成演算を行う請求項1に記載の無線通信装置。
  4.  前記無線通信装置の移動速度を検出する移動速度検出部を備え、
     前記合成演算部は、前記無線通信装置の移動速度に応じて、前記合成演算を行う請求項1に記載の無線通信装置。
  5.  前記送信アンテナから送信された信号はSFBC(Space Frequency Block Coding)である場合、前記合成演算部は、前記干渉波のレベルがあるレベル以下の場合、前記合成演算を行わない請求項4に記載の無線通信装置。
  6.  前記送信アンテナから送信された信号はLarge Delay CDD (Cyclic Delay Diversity)またはSFBCである場合、前記合成演算部は、前記無線通信装置の移動速度があるレベル以上の場合、前記合成演算を行わない請求項5に記載の無線通信装置。
  7.  前記受信信号には、前記アンテナポート毎に異なる参照信号が含まれ、前記参照信号のそれぞれは、周波数的および時間的に異なる位置にある場合、前記無線通信装置の移動速度があるレベル以上の場合は、前記合成演算を行わない請求項5に記載の無線通信装置。
  8.  前記復号処理は、MIMO方式を用いた復号処理である請求項1から請求項7の何れかに記載の無線通信装置。
  9.  1つ以上の送信アンテナから送信された信号を受信する複数のアンテナで、受信されたそれぞれの受信信号とアンテナポート毎に対応した受信ウェイトとを、所定の条件のときに合成演算を行うステップと、
     前記アンテナポート毎に合成演算された各合成信号からそれぞれのチャネル推定値を求めるステップと、
     それぞれのチャネル推定値と前記アンテナポート毎の合成信号とから復号処理するステップと、
     を備えた無線通信方法。
  10.  前記合成演算を行うステップ、前記チャネル推定値を求めるステップ、前記復号処理するステップの順番で実行される、請求項9に記載の無線通信方法。
  11.  1つ以上の送信アンテナから送信された信号を受信する複数のアンテナと、
     コントローラを備え、
     前記コントローラは、
     前記複数のアンテナで受信されたそれぞれの受信信号とアンテナポート毎に対応した受信ウェイトとの合成演算を行い、
     前記アンテナポート毎にされた各合成信号からそれぞれのチャネル推定値を求め、
     それぞれのチャネル推定値と前記アンテナポート毎の合成信号とから復号処理する、無線通信装置。
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