WO2012113346A1 - 获取波束成形权值的方法和装置 - Google Patents

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WO2012113346A1
WO2012113346A1 PCT/CN2012/071593 CN2012071593W WO2012113346A1 WO 2012113346 A1 WO2012113346 A1 WO 2012113346A1 CN 2012071593 W CN2012071593 W CN 2012071593W WO 2012113346 A1 WO2012113346 A1 WO 2012113346A1
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unknown
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方冬梅
阮卫
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华为技术有限公司
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    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0617Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal for beam forming
    • HELECTRICITY
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    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621Feedback content
    • H04B7/063Parameters other than those covered in groups H04B7/0623 - H04B7/0634, e.g. channel matrix rank or transmit mode selection
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • H04L25/0224Channel estimation using sounding signals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • H04L25/024Channel estimation channel estimation algorithms
    • H04L25/0242Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications technologies, and in particular, to a method and apparatus for acquiring beamforming weights. Background technique
  • BF Beam Forming
  • the BF technology adopts a multi-antenna array, obtains beamforming weights by acquiring channel information, and weights the transmitted signals of multiple antennas according to beamforming weights, so that signals of multiple transmitting antennas can be superimposed in phase when they reach the receiving end, Enhancement, like gathering into one beam, increases the signal-to-noise ratio, resulting in multiple antenna array gains and a certain diversity gain. It can be seen from the above description of the BF technology that how to obtain channel information to obtain beamforming weights enables the base station to weight the transmitted signals of multiple antennas according to beamforming weights, which is the primary problem solved by the BF technique.
  • the method for obtaining the beamforming weight is: the base station obtains the information of the uplink channel by using the signal of the uplink known symbol (such as the pilot symbol of the data channel), and calculates the beamforming weight according to the obtained uplink channel information.
  • the pilot symbol of the known transmitted symbol transmitted by the terminal at the nth time and the kth subcarrier (frequency) is ⁇
  • the channel from the terminal to the ith base station antenna is ⁇ , ⁇
  • the received signal is multiplied by the conjugate of the transmitted symbol to obtain the channel estimate of the nth time, the kth subcarrier, and the i-th base station antenna:
  • the relevant bandwidth ⁇ accumulates the channel estimation values, and obtains the average channel estimation value:
  • the channel estimate is the channel information of the ith transmit and receive antennas, and then based on the channel estimate.
  • BF weight estimate is the channel information of the ith transmit and receive antennas, and then based on the channel estimate.
  • the prior art has at least the following disadvantages: Since the content of pilot symbols of known transmitted symbols is relatively small in the uplink data channel, it is known to transmit symbols through the uplink data channel.
  • the pilot symbol obtains the beamforming weight calculation method, the noise reduction effect is not good, and the weight estimation is not accurate. Summary of the invention
  • embodiments of the present invention provide a method and apparatus for acquiring beamforming weights.
  • the technical solution is as follows:
  • a method for obtaining beamforming weights including:
  • an apparatus for obtaining beamforming weights including:
  • a receiving module configured to receive data information of all uplink data channels of the terminal, where the data information includes a pilot symbol of a known transmitted symbol and a data symbol of an unknown transmitted symbol;
  • a first acquiring module configured to acquire a covariance matrix of the data information of all the uplink data channels
  • a second acquiring module configured to obtain a beamforming weight according to the obtained covariance matrix.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for acquiring beamforming weights according to Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart of a method for acquiring beamforming weights according to Embodiment 2 of the present invention
  • FIG. 4 is a schematic diagram of a method for acquiring beamforming weights according to Embodiment 4 of the present invention
  • FIG. 5 is a schematic diagram of an apparatus for acquiring beamforming weights according to Embodiment 4 of the present invention
  • FIG. 6 is a schematic diagram of an apparatus for acquiring beamforming weights according to Embodiment 4 of the present invention.
  • the BF technology adopts a multi-antenna array, and obtains channel information to weight the transmitted signals of multiple antennas, so that the signals of multiple transmitting antennas can be superimposed in phase when they reach the receiving end, and enhance each other as if they are collected into one beam.
  • the signal-to-noise ratio is increased to obtain multi-antenna array gain and a certain diversity gain.
  • each / 3 ⁇ 4 (i represents the i
  • the emission symbol of the ith antenna is ⁇ , 1, 2, 3, 4). After passing the channel, arrive due to
  • i must be a non-negative real number, so as to achieve the effect of superimposing the transmitted symbols of the four transmitting antennas in the same direction.
  • the above transmission weighting technique is also called
  • the beamforming weight of the i-th transmitting antenna can be made.
  • the above transmission weighting technique is also called MRT (Maximum Ration Transmit).
  • Both MRT and EGT technologies are BF technology. Under the premise that the total transmit power of the four transmit antennas is limited, the signal-to-noise ratio obtained by MRT technology is larger than that obtained by EGT technology. Under the premise that the transmit power of each transmit antenna is limited, the signal-to-noise ratio obtained by EGT technology is larger than that obtained by MRT technology.
  • Example 1 After the basic knowledge of the present invention is introduced, the technical solutions of the present invention will be described in detail below by way of examples.
  • an embodiment of the present invention provides a method for acquiring beamforming weights, including: Step 101: Receive data information of all uplink data channels of a terminal, where the data information includes pilot symbols of known transmitted symbols and unknown The symbol of the transmitted symbol;
  • Step 102 Obtain a covariance matrix of data information of all uplink data channels.
  • Step 103 Obtain a beamforming weight according to the obtained covariance matrix.
  • acquiring a covariance matrix of the data information of all the uplink data channels including:
  • each group of data information vectors is an uplink data channel received by the 3 ⁇ 4 receiving antennas at the kth position Data information, 1 ⁇ and are natural numbers;
  • the average of the first matrices of all the obtained data information vectors is obtained, and the covariance matrix of the data information of all the uplink data channels is obtained.
  • acquiring a covariance matrix of the data information of all the uplink data channels including:
  • pilot symbols of known transmit symbols in data information of all uplink data channels and obtaining a second matrix of pilot symbols of each set of known transmit symbols according to pilot symbols of each set of known transmit symbols, where The pilot symbols of each set of known transmitted symbols are pilot symbols of known transmitted symbols in the data information of the uplink data channel received by the N fc receiving antennas at the kth position;
  • the fourth matrix and the fifth matrix are summed to obtain a covariance matrix of data information of all uplink data channels.
  • a second matrix of pilot symbols of each set of known transmitted symbols is obtained, including:
  • a wireless channel vector averaging the pilot symbols of each set of known transmitted symbols and each set of known transmit symbols
  • the conjugate transpose vectors corresponding to the averaged radio channel vectors of the pilot symbols are multiplied to obtain a second matrix of pilot symbols for each set of known transmitted symbols.
  • a third matrix of data symbols of each group of unknown transmitted symbols is obtained, including:
  • the data symbol vector of each set of unknown transmitted symbols is multiplied by the conjugate transposed vector corresponding to the data symbols of each set of unknown transmitted symbols to obtain a third matrix of data symbols for each set of unknown transmitted symbols.
  • the beamforming weights are obtained according to the obtained covariance matrix, including:
  • the beamforming weight is obtained according to the feature vector.
  • the technical solution provided by the embodiment of the present invention has the beneficial effects of: fully utilizing the information of all symbols of the uplink transmission channel, including the pilot symbols of the known transmitted symbols and the data symbols of the unknown transmitted symbols, and obtaining the association of all the symbol information.
  • the variance matrix makes the weight estimation more accurate and further achieves better noise reduction.
  • an embodiment of the present invention provides a method for acquiring a beam weight, including: Step 201: A receiving end receives data information of all uplink data channels of a terminal.
  • the data information includes a pilot symbol of a known transmitted symbol at the receiving end and a data symbol of the unknown transmitting symbol at the receiving end.
  • the receiving end is a pilot symbol that the base station knows to transmit symbols, that is, the training symbol is simply referred to as a pilot, and the data symbol of the unknown transmitted symbol is simply referred to as data.
  • Step 202 Obtain a covariance matrix of data information of all uplink channels.
  • the pilot information and the data are not distinguished, and the corresponding conjugate transposition vectors are first calculated for the received data information vectors on each group of channels, and then the data information vectors on each group of channels and their corresponding The conjugate transpose vector is multiplied to obtain a first matrix of data information on each group of uplink data channels, and then the first matrix obtained on each group of uplink data channels is averaged to obtain a covariance of data information of all uplink channels. matrix.
  • N Rx (the number of receiving antennas) receives the uplink received by the receiving antenna.
  • the data information of the channel is sampled, and the data information vector of a set of uplink channels is obtained as r ⁇ k) ⁇ k) ) ... r N k)f , where ⁇ ) may be the pilot of the known transmitting symbol at the receiving end
  • the symbol may also be a data symbol of the unknown transmitted symbol at the receiving end, where i is a natural number between 1 and 1.
  • the specific method for calculating the covariance matrix R of the data information of all the uplink channels is:
  • R(t) r(t)*r H ( ⁇ ) (3)
  • the upper symbol groups received by the N fc receiving antennas are respectively sampled at K positions, and calculated, and obtained at each position.
  • a first matrix of data information vectors of the uplink data channel is obtained by averaging the first matrices of all data information vectors to obtain a covariance matrix of data information of all data channels.
  • K is the number of statistical samples of the covariance matrix.
  • Step 203 According to the obtained covariance matrix, the beamforming weight is obtained.
  • the feature vector corresponding to the largest eigenvalue of the covariance matrix is obtained.
  • the beamforming weight is calculated by using an EGT or MRT weighting technique.
  • the feature vector v corresponding to the largest eigenvalue is obtained.
  • EGT weighting technique used, each element in V is normalized, and only the phase information is retained.
  • the elements of the BF weight vector are ⁇ .: ⁇ , ⁇ ,..., ⁇ .
  • the beneficial effects of the embodiments of the present invention are: making full use of the information of all symbols of the uplink transmission channel, including the pilot symbols of the known transmitted symbols and the data symbols of the unknown transmitted symbols, and by calculating the covariance matrix of all the symbol information, The weight estimation is more accurate and further achieves better noise reduction.
  • Example 3
  • an embodiment of the present invention provides a method for obtaining a beam weight, including:
  • Step 301 The receiving end receives data information of all uplink data channels of the terminal.
  • Step 302 Obtain pilot symbols of known transmit symbols in data information of all uplink data channels, and obtain a second matrix of pilot symbols of each set of known transmit symbols according to pilot symbols of each set of known transmit symbols. .
  • the known pilot symbols can be further processed to achieve a better noise reduction effect, wherein the specific includes :
  • the pilot symbols of each set of known transmitted symbols are divided into an empirical value, and different computing systems may have different calculation methods, which are not limited in this embodiment.
  • Each one is a coherent unit.
  • Each channel is a strong phase (such as within the coherence time and phase width), and the amount of data for each unit is one thousand units.
  • Step 303 Obtain the data symbols of unknown transmitted symbols in all uplink data, and obtain each set of unknown transmitted symbols according to the data symbols of each set of unknown transmitted symbols. The third matrix of data symbols.
  • Step 304 Perform accumulating and weighting calculation on all the obtained second matrix and the third matrix, and then obtain a covariance matrix of data information of all uplink data channels.
  • the specific algorithm is:
  • R p ( ) is summed and multiplied by a weighting factor A to obtain a fourth matrix, which will
  • R fl ( ) is summed and summed and multiplied by a weighting factor B to obtain a fifth matrix, for the fourth matrix Calculate the sum with the fifth matrix, where A and B are both
  • Step 305 Obtain a beamforming weight according to the obtained covariance matrix.
  • the method is the same as the method performed in step 203 in Embodiment 2, and details are not described herein again.
  • the beneficial effects of the embodiments of the present invention are: performing pilot demodulation calculation on pilot symbols of known transmitted symbols to achieve better noise reduction effect, and then calculating a covariance matrix of data symbols of the same and unknown transmitted symbols, Taking full advantage of the information of all the symbols of the uplink transmission channel, the weight estimation effect is accurate, so as to achieve better noise reduction effect and reduce the number of required transmission channels.
  • an embodiment of the present invention provides an apparatus for acquiring beamforming weights, including: a receiving module 401, a first obtaining module 402, and a second acquiring module 403.
  • the receiving module 401 is configured to receive data information of all uplink data channels of the terminal, where the data information includes a pilot symbol of a known transmitted symbol and a data symbol of an unknown transmitted symbol;
  • the first obtaining module 402 is configured to obtain a covariance matrix of data information of all uplink data channels, and a second acquiring module 403, configured to obtain a beamforming weight according to the obtained covariance matrix.
  • the first obtaining module 402 includes:
  • the first calculating unit 402a is configured to calculate a conjugate transposition vector corresponding to each group of data information vectors in all uplink data channels, where each group of data information vectors is received by the N 3 ⁇ 4 receiving antennas at the kth position.
  • the data information of the uplink data channel, 1 ⁇ is a natural number;
  • the second calculating unit 402b is configured to multiply each set of data information vectors in all uplink data channels and the conjugate transpose vectors corresponding to each set of data information vectors in all uplink data channels to obtain a first matrix of each set of data information vectors. ;
  • the third calculating unit 402c is configured to calculate an average value of the first matrix of all the data information vectors, and obtain a covariance matrix of the data information of all the uplink data channels.
  • the first obtaining module 402 includes:
  • the first obtaining unit 402a' is configured to acquire pilot symbols of known transmit symbols in data information of all uplink data channels, and obtain guides of each set of known transmit symbols according to pilot symbols of each set of known transmit symbols.
  • a second matrix of frequency symbols wherein the pilot symbols of each set of known transmitted symbols are at the kth bit SRE, known pilot symbol transmit data information 3 ⁇ 4 receiving antenna receives an uplink data channel of pilot symbols;
  • a second acquiring unit 402b' configured to acquire data symbols of unknown transmitted symbols in all uplink data, and obtain a third matrix of data symbols of each group of unknown transmitted symbols according to data symbols of each set of unknown transmitted symbols, where each The data symbols of the group of unknown transmitted symbols are the data symbols of the unknown transmitted symbols in the data information of the uplink data channel received by the N flx receiving antennas at the kth position;
  • a third obtaining unit 402c' configured to perform a summation calculation on the obtained second matrix of pilot symbols of all known transmitted symbols, and multiply the first weighting factor to obtain a fourth matrix
  • a fourth obtaining unit 402cf configured to perform a summation calculation on the obtained third matrix of data symbols of all unknown transmitted symbols, and multiply the second weighting factor to obtain a fifth matrix
  • the fifth obtaining unit 402e' is configured to perform a summation calculation on the fourth matrix and the fifth matrix to obtain a covariance matrix of data information of all uplink data channels.
  • first obtaining unit 402a' is specifically configured to:
  • the second obtaining unit 402b' is specifically configured to:
  • the data symbol vector of each set of unknown transmitted symbols is multiplied by the conjugate transposed vector corresponding to the data symbols of each set of unknown transmitted symbols to obtain a third matrix of data symbols for each set of unknown transmitted symbols.
  • the second obtaining module 403 is specifically configured to:
  • a beamforming weight is obtained according to the feature vector.
  • the beneficial effects of the technical solution provided by the embodiments of the present invention are: Fully utilizing the uplink transmission channel
  • the signed information includes the pilot symbols of the known transmitted symbols and the data symbols of the unknown transmitted symbols, and the weight estimation is more accurate by obtaining the covariance matrix of all the symbol information, and further achieves the effect of noise reduction.
  • the device provided in this embodiment may be the same as the method embodiment, and the specific implementation process is described in detail in the method embodiment, and details are not described herein again.
  • All or part of the above technical solutions provided by the embodiments of the present invention may be completed by hardware related to program instructions, and the program may be stored in a readable storage medium, including: ROM, RAM, disk or CD. And other media that can store program code.

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Description

获取波束成形权值的方法和装置 技术领域
本发明涉及通信技术领域, 特别涉及一种获取波束成形权值的方法和装置。 背景技术
在通信技术领域, 为了使终端能够接收到较好的信号, 在基站向终端发射 信号时, 可以在基站上使用 BF (Beam Forming, 发射波束赋型或发射波束成形) 技术。 BF技术采用了多天线阵, 通过获取信道信息, 获得波束成形权值, 根据 波束成形权值对多个天线的发射信号进行加权, 使多个发射天线的信号到达接 收端的时候能够同相叠加, 彼此增强, 就像汇集到一个波束一样, 从而使信噪 比提高,获得多天线阵列增益和一定的分集增益。由上述对 BF技术的描述可知, 怎样获取信道信息, 从而获得波束成形权值, 使得基站能够根据波束成形权值 对多个天线的发射信号进行加权, 是 BF技术首要解决的问题。
现有技术中, 获得波束成形权值的方法是: 基站通过上行已知发射符号的 信号 (如数据信道的导频符号) 获得上行信道的信息, 再根据获得的上行信道 信息计算波束成形权值。 具体的, 假设终端在第 n时刻、 第 k子载波(频率) 发送的已知发射符号的导频符号为 ^ ) , 并设终端到第 i个基站天线的信道为 φ, ίή , 接受噪声为《») , 则在第 η时刻、 第 k子载波、 第 i个基站天线接收 到的信号为 φ,ί = ,ΐή· φ,ΐ + φ,ί 。 将接收信号乘以发送符号的共轭 得第 n时刻、 第 k子载波、 第 i个基站天线的信道估计值为:
; (n, k) = ri (n, k)- s* (", k)
= s(n, k)- (n, k)- s* (", k) . s* (", k)
- 1 (n,k)-
Figure imgf000003_0001
+ nt (n, k)- s* (n, k) 假设在相干时间 、 相关带宽 K内, 信道/ 保持不变, 设其值为/^ 则 通常为了达到降噪的效果,在相干时间 Ν、相关带宽 Κ内对信道估计值 进 行累加, 得到平均后的信道估计值为:
Figure imgf000004_0001
( · ", )| +" ",
= ∑∑ K", ^)|2 +∑∑ (", k) . s* (", k) 该信道估计值 即为下行第 i个收发天线的信道信息, 后续再根据信道估计 值 来进行 BF权值估计。
在对现有技术进行分析后, 发明人发现现有技术至少具有如下缺点: 由于 在上行数据信道里, 已知发射符号的导频符号的含量比较少, 所以通过上行数 据信道已知发射符号的导频符号获取波束成形权值的计算方法, 降噪效果不佳, 权值估计不准确。 发明内容
为了更加准确的获取波束成形权值, 本发明实施例提供了一种获取波束成 形权值的方法和装置。 所述技术方案如下:
一方面, 提供了一种获取波束成形权值的方法, 包括:
接收终端所有上行数据信道的数据信息; 其中, 所述数据信息包括已知发 射符号的导频符号和未知发射符号的数据符号;
获取所述所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵;
根据所述获得的协方差矩阵, 得到波束成形权值。
另一方面, 提供了一种获取波束成形权值的装置, 包括:
接收模块, 用于接收终端所有上行数据信道的数据信息; 其中, 所述数据 信息包括已知发射符号的导频符号和未知发射符号的数据符号;
第一获取模块, 用于获取所述所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵; 第二获取模块, 用于根据所述获得的协方差矩阵, 得到波束成形权值。 本发明实施例提供的技术方案的有益效果是: 充分利用上行发射信道的所 有符号的信息, 包括已知发射符号的导频符号和未知发射符号的数据符号, 降 噪效果好, 权值估计效果准确。 附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案, 下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作筒单地介绍, 显而易见地, 下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例, 对于本领域普通技术人员来讲, 在不付 出创造性劳动性的前提下, 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1是本发明实施例 1提供的一种获取波束成形权值的方法流程图; 图 2是本发明实施例 2提供的一种获取波束成形权值的方法流程图; 图 3是本发明实施例 3提供的一种获取波束成形权值的方法流程图; 图 4是本发明实施例 4提供的一种获取波束成形权值的装置的示意图; 图 5是本发明实施例 4提供的一种获取波束成形权值的装置的示意图; 图 6是本发明实施例 4提供的一种获取波束成形权值的装置的示意图。 具体实施方式
为使本发明的目的、 技术方案和优点更加清楚, 下面将结合附图对本发明 实施方式作进一步地详细描述。
在介绍本发明提供的获取波束成形权值的方法之前, 首先对本发明的基础 知识进行简要的介绍:
BF技术采用了多天线阵, 通过获得信道信息, 对多个天线的发射信号进行 加权, 使多个发射天线的信号到达接收端的时候能够同相叠加, 彼此增强, 就 像汇集到一个波束一样, 从而使信噪比提高, 获得多天线阵列增益和一定的分 集增益。 假设 4个发射天线到接收天线的信道响应分别为 、 h2、 /¾、 h4 (信道响应 为复数, 包含了幅度和相位信息) , 由于在无线信道中, 各个/ ¾ ( i表示第 i个 发射天线, = 1,2,3,4 ) 的相位不一定相同, 所以 4个发射天线发射符号到达接收 端可能出现互相抵消的情况, 从而使得接收信号能量降低。 加权值 ( i表示第 i个发射天线, · = 1,2,3,4 ) , 并设加权值只考虑 A,的相位信息, 则可令 ^ = ^(ζ· = 1,2,3,4), 即对 .进行幅度归一化。 设发射符号为 S, 则经过波束
|^| 赋型加权之后, 第 i个天线的发射符号为^, 1,2,3,4)。 经过信道后, 到达
Figure imgf000005_0001
由于
Figure imgf000006_0001
i必定是一个非负实数, 从 而达到 4个发射天线的发射符号同向叠加的效果。 上述发射加权技术也叫
EGT(Equal Gain Transmit, 等增益发射)。
^ ( = 1,2,3,4) , 如果加权值既考虑 A,的相位信息, 又考虑 A,的幅度信息, 则可令第 i个发射天线的波束赋型加权值
Figure imgf000006_0002
设发射符号为 s, 则经过波束赋 型加权之后, 4个发射天线的发射符号分别为 ^ = = 1,2,3,4)。 经过信道后, 到达接收端的符号为 - s , 由于 |2必定是一个非负实
Figure imgf000006_0003
数, 从而达到 4个发射天线的发射符号同向叠加的效果。 上述发射加权技术也叫 MRT(Maximum Ration Transmit,最大比发射)。
MRT、 EGT技术均为 BF技术。 在 4个发射天线的总发射功率受限的前提下, 采用 MRT技术得到的信噪比比采用 EGT技术得到的信噪比大。 在每个发射天线 的发射功率受限的前提下, 采用 EGT技术得到的信噪比比采用 MRT技术得到的 信噪比大。
在介绍完本发明的基础知识后, 下面将通过实施例对本发明的技术方案进 行详细介绍。 实施例 1
参见图 1 , 本发明实施例提供了一种获取波束成形权值的方法, 包括: 步骤 101 : 接收终端所有上行数据信道的数据信息; 其中, 数据信息包括已 知发射符号的导频符号和未知发射符号的数据符号;
步骤 102: 获取所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵;
步骤 103: 根据获得的协方差矩阵, 得到波束成形权值。
可选地, 本实施例中, 获取所述所有上行数据信道的数据信息的协方差矩 阵, 包括:
计算所有上行数据信道中每组数据信息向量对应的共轭转置向量, 其中, 每组数据信息向量为在第 k个位置上、 ¾个接收天线接收到的上行数据信道的 数据信息, 1^和 为自然数;
将所有上行数据信道中每组数据信息向量和所有上行数据信道中每组数据 信息向量对应的共轭转置向量相乘, 得到每组数据信息向量的第一矩阵;
求取得到的所有数据信息向量的第一矩阵的平均值, 得到所有上行数据信 道的数据信息的协方差矩阵。
或者, 可选地, 获取所述所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵, 包 括:
获取所有上行数据信道的数据信息中的已知发射符号的导频符号, 并根据 每组已知发射符号的导频符号, 得到每组已知发射符号的导频符号的第二矩阵, 其中, 每组已知发射符号的导频符号为在第 k个位置上、 Nfc个接收天线接收到 的上行数据信道的数据信息中的已知发射符号的导频符号;
获取所有上行数据中的未知发射符号的数据符号, 并根据每组未知发射符 号的数据符号, 得到每组未知发射符号的数据符号的第三矩阵, 其中, 每组未 知发射符号的数据符号为在第 k个位置上、 N 个接收天线接收到的上行数据信 道的数据信息中的未知发射符号的数据符号;
将得到的所有已知发射符号的导频符号的第二矩阵进行求和计算后, 乘以 第一加权因子, 得到第四矩阵;
将得到的所有未知发射符号的数据符号的第三矩阵进行求和计算后, 乘以 第二加权因子, 得到第五矩阵;
将第四矩阵和第五矩阵进行求和计算, 得到所有上行数据信道的数据信息 的协方差矩阵。
进一步地, 本实施例中, 根据每组已知发射符号的导频符号, 得到每组已 知发射符号的导频符号的第二矩阵, 包括:
对每组已知导频符号进行解导频, 得到每组已知发射符号的导频符号的无 线信道向量;
求取每组已知发射符号的导频符号的无线信道向量在相千单元的平均值, 得到每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量;
计算每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量对应的共轭转置 向量;
将每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量和每组已知发射符 号的导频符号平均后的无线信道向量对应的共轭转置向量相乘, 得到每组已知 发射符号的导频符号的第二矩阵。
进一步地, 本实施例中, 根据每组未知发射符号的数据符号, 得到每组未 知发射符号的数据符号的第三矩阵, 包括:
计算每组未知发射符号的数据符号向量对应的共轭转置向量;
将每组未知发射符号的数据符号向量和每组未知发射符号的数据符号对应 的共轭转置向量相乘, 得到每组未知发射符号的数据符号的第三矩阵。
其中, 根据获得的协方差矩阵, 得到波束成形权值, 包括:
求取获得的协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量;
根据特征向量得到波束成形权值。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是: 充分利用上行发射信道的所 有符号的信息, 包括已知发射符号的导频符号和未知发射符号的数据符号, 并 通过求取所有符号信息的协方差矩阵, 使权值估计更准确, 并进一步达到更好 的降噪效果。 实施例 2
参见图 2, 本发明实施例提供了一种获取波束权值的方法, 包括: 步骤 201: 接收端接收终端所有上行数据信道的数据信息。
其中, 数据信息包括接收端已知发射符号的导频符号和接收端未知发射符 号的数据符号。 本实施例中的接收端为基站已知发射符号的导频符号即训练符 号简称为导频, 未知发射符号的数据符号简称为数据。
步骤 202: 获取所有上行信道的数据信息的协方差矩阵。
本实施例中, 不区分导频与数据, 对接收到的每组信道上的数据信息向量 均先计算其对应的共轭转置向量, 然后将每组信道上的数据信息向量和其对应 的共轭转置向量相乘, 得到每组上行数据信道上数据信息的第一矩阵, 再将每 组上行数据信道上得到的第一矩阵进行求平均计算, 得到所有上行信道的数据 信息的协方差矩阵。
假设在第 k个位置上、 NRx (接收天线的个数)个接收天线接收到的上行 信道的数据信息进行采样, 得到一组的上行信道的数据信息向量为 r{k) {k) ) ... rN k)f , 其中 ι· )可能为接收端已知发射符号的导频符号, 也可能为接收端未知发射符号的数据符号, i为 1到 间的自然数, 则计算所有 上行信道的数据信息的协方差矩阵 R的具体方法为:
( 1 )计算上行数据信息向量 r( 对应的共轭装置向量 rff (A);
(2 )将上行数据信息向量 和其对应的共轭转置 rHW相乘, 得到第一矩 阵 R(A:)。 具体如下面公式:
R(t) = r(t)*rH(^) (3 )对 Nfc个接收天线接收到的上行符号组在 K个位置上分 别进行釆样, 并进行计算, 得到在每个位置的上行数据信道的数据信息向量的 第一矩阵, 求取所有数据信息向量的第一矩阵的平均值, 得到所有数据信道的 数据信息的协方差矩阵 。 具体为:
Figure imgf000009_0001
其中, K是协方差矩阵的统计样本数。
步骤 203: 才艮据获得的协方差矩阵, 得到波束成形权值。
本实施例中, 求取协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量。
进一步地, 得到上述特征向量后, 再釆用 EGT或 MRT加权技术计算波束成 形权值。 如步骤 202中得到的协方差矩阵 R, 求其最大特征值对应的特征向量 v。 如杲采用 EGT加权技术, 则将 V中每个元素都归一化, 只保留相位信息, 得到 BF 加权向量 的元素为^.:^,^^,…,^^。 如果采用 MRT加权技术, 则可取 BF加 权向量 w的元素为 Wi = v*,i = 1,2,·■ ;NTx , 其中 表示发射天线的个数。
本发明实施例的有益效果是: 充分利用上行发射信道的所有符号的信息, 包括已知发射符号的导频符号和未知发射符号的数据符号, 并通过求取所有符 号信息的协方差矩阵, 使权值估计更准确, 并进一步达到更好的降噪效果。 实施例 3
参见图 3, 本发明实施例提供了一种获取波束权值的方法, 包括:
步骤 301 : 接收端接收终端所有上行数据信道的数据信息。
其中, 本步骤与实施例 2中的步骤 201执行方法一致, 在此不再赘述。 步骤 302: 获取所有上行数据信道的数据信息中的已知发射符号的导频符 号, 并根据每组已知发射符号的导频符号, 得到每组已知发射符号的导频符号 的第二矩阵。
本实施例中, 由于对于接收端来说, 由于导频处的符号是已知的, 所以可 以更进一步地对已知导频符号进行处理, 以达到更好的降噪效果, 其中, 具体 包括:
a.对每组已知发射符号的导频符号进行解导频,得到每组已知发射符号的导 频符号的无线信道向量。
其中, 将每组已知发射符号的导频符号分为 份 为一经验值, 不同的 计算系统可能有不同的计算方法, 本实施例对此不做限定), 每一份为一个相干 单元, 每一份的信道都是强相千的 (如在相干时间和相千 宽内), 并设每一份 相千单元的数据量为 。 假 r» ) = [ » ) r kp
Figure imgf000010_0001
(^ )]^为第 个相干单元里的第 k个位置上、 N¾个接收天线接收到的上行导频信号符号组, 其中 =1,2,... ,^ , k=l,2,. S( )为对应位置上, 即第 个相干单元里 的第 k个位置上的上行导频发射符号。将接收到的上行信号 ^ (kp \k)和对应位置上 的预解调得到的上行导频发射符号的共轭 进行相乘,从而把上行导频位 置上的无线信道响应信息解出来。 即第 k个位置上采样得到的已知发射符号的导 频符号组的无线信道向量为 h ) = (
Figure imgf000010_0002
S; (kp \k)。
b.求取每组已知发射符号的导频符号的无线信道向量的在相干单元的平均 值, 得到每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量。
其中, 在一个相干单元里, 可认为无线信道近似不变。 所以可将相干单元 内导频符号处得到的所有无线信道信息 进行求平均 , 以达到降噪的效 果。 即有平均后的无线信道向量 ϊ^( ) ( =1,2, ..., )。
Figure imgf000011_0001
C. 计算每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量对应的共轭转 置向量 K fc;)。
d. 将每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量和其对应的共轭 转置向量相乘, 得到第二矩阵。 由相干单元内导频符号处平均后的信道 计算导频处的天线间协方差 矩阵 R (g。 计算方法为, 将信道向量 和信道向量的共轭转置 进行 相乘, 即1¾»1^^ (^, 得到的为已知导频符号的第二矩阵。 步骤 303: 获取所有上行数据中的未知发射符号的数据符号, 并根据每组未 知发射符号的数据符号, 得到每组未知发射符号的数据符号的第三矩阵。
其中, 具体的得到第三矩阵的方法为:
计算每组数据符号向量对应的共轭转置矩阵 r D , 将每组数据符号向量 rD( )和每组数据符号向量的共轭转置 r , 即1^( ), 得到数据符号的 第三矩阵。 其中 rDfe) = [¾1fe) rD (kD) …
Figure imgf000011_0002
为第^个位置上、 N¾个接 收天线接收到的上行信号符号组, 其中 =1,2,..., 。
步骤 304: 将得到的所有第二矩阵和第三矩阵分别进行累加和加权计算, 然 后求和得到所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵。 其中, 具体的算法为:
1、 将得到的所有已知发射符号的导频符号的第二矩阵进行求和计算后, 乘 以第一加权因子, 得到第四矩阵;
2、 将得到的所有未知发射符号的数据符号的第三矩阵进行求和计算后, 乘 以第二加权因子, 得到第五矩阵;
3、 将第四矩阵和第五矩阵进行求和计算, 得到所有上行数据信道的数据信 息的协方差矩阵。
例如, 将 Rp( )进行累加求和后乘以一个加权因子 A得到第四矩阵, 将
Rfl( )进行求和进行累加求和后乘以一个加权因子 B得到第五矩阵, 对第四矩阵 和第五矩阵进行求和计算, 其中 A、 B均
Figure imgf000012_0001
为加权因子。 可取 :丄, B二 1。 步骤 305 : 根据获得的协方差矩阵, 得到波束成形权值。
其中, 本步驟与实施例 2中的步骤 203执行方法一致, 在此不再赘述。 本发明实施例的有益效果是: 对已知发射符号的导频符号先进行解导频计 算, 以便达到更好的降噪效果, 然后在计算其和未知发射符号的数据符号的协 方差矩阵, 充分利用上行发射信道的所有符号的信息, 权值估计效果准确, 以 达到更好的降噪效果好, 降低所需发射信道数。 实施例 4
参见图 4 , 本发明实施例提供了一种获取波束成形权值的装置, 包括: 接收 模块 401、 第一获取模块 402、 第二获取模块 403。
接收模块 401 , 用于接收终端所有上行数据信道的数据信息; 其中, 数据信 息包括已知发射符号的导频符号和未知发射符号的数据符号;
第一获取模块 402, 用于获取所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵; 第二获取模块 403 , 用于根据获得的协方差矩阵, 得到波束成形权值。 参见图 5 , 可选地, 本实施例中, 第一获取模块 402, 包括:
第一计算单元 402a, 用于计算所有上行数据信道中每组数据信息向量对应 的共轭转置向量, 其中, 每组数据信息向量为在第 k个位置上、 N¾个接收天线 接收到的上行数据信道的数据信息, 1^和 为自然数;;
第二计算单元 402b , 用于将所有上行数据信道中每组数据信息向量和所有 上行数据信道中每组数据信息向量对应的共轭转置向量相乘, 得到每组数据信 息向量的第一矩阵;
第三计算单元 402c, 用于计算所有数据信息向量的第一矩阵的平均值, 得 到所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵。
参见图 6 , 可选地, 本实施例中, 第一获取模块 402, 包括:
第一获取单元 402a' ,用于获取所有上行数据信道的数据信息中的已知发射 符号的导频符号, 并根据每组已知发射符号的导频符号, 得到每组已知发射符 号的导频符号的第二矩阵, 其中, 每组已知发射符号的导频符号为在第 k个位 置上、 ¾个接收天线接收到的上行数据信道的数据信息中的已知发射符号的导 频符号;
第二获取单元 402b' , 用于获取所有上行数据中的未知发射符号的数据符 号, 并根据每组未知发射符号的数据符号, 得到每组未知发射符号的数据符号 的第三矩阵, 其中, 每组未知发射符号的数据符号为在第 k个位置上、 Nflx个接 收天线接收到的上行数据信道的数据信息中的未知发射符号的数据符号;
第三获取单元 402c',用于将得到的所有已知发射符号的导频符号的第二矩 阵进行求和计算后, 乘以第一加权因子, 得到第四矩阵;
第四获取单元 402cf ,用于将得到的所有未知发射符号的数据符号的第三矩 阵进行求和计算后, 乘以第二加权因子, 得到第五矩阵;
第五获取单元 402e', 用于将第四矩阵和第五矩阵进行求和计算, 得到所有 上行数据信道的数据信息的协方差矩阵。
进一步地, 第一获取单元 402a', 具体用于:
对每组已知导频符号进行解导频, 得到每组已知发射符号的导频符号的无 线信道向量;
求取每组已知发射符号的导频符号的无线信道向量在相千单元的平均值, 得到每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量;
计算每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量对应的共轭转置 向量;
将每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量和每组已知发射符 号的导频符号平均后的无线信道向量对应的共轭转置向量相乘, 得到每组已知 发射符号的导频符号的第二矩阵。
进一步地, 第二获取单元 402b', 具体用于:
计算每组未知发射符号的数据符号向量对应的共轭转置向量;
将每组未知发射符号的数据符号向量和每组未知发射符号的数据符号对应 的共轭转置向量相乘, 得到每组未知发射符号的数据符号的第三矩阵。
本实施例中, 第二获取模块 403具体用于:
求取所述获得的协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量;
根据所述特征向量得到波束成形权值。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是: 充分利用上行发射信道的所 有符号的信息, 包括已知发射符号的导频符号和未知发射符号的数据符号, 并 通过求取所有符号信息的协方差矩阵, 使权值估计更准确, 并进一步达到降噪 的效果。 本实施例提供的装置, 具体可以, 与方法实施例属于同一构思, 其具体实 现过程详见方法实施例, 这里不再赘述。
本发明实施例提供的上述技术方案的全部或部分可以通过程序指令相关的 硬件来完成,所述程序可以存储在可读取的存储介质中,该存储介质包括: ROM、 RAM, 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例, 并不用以限制本发明, 凡在本发明的 精神和原则之内, 所作的任何修改、 等同替换、 改进等, 均应包含在本发明的 保护范围之内。

Claims

权 利 要 求
1、 一种获取波束成形权值的方法, 其特征在于, 所述方法包括:
接收终端所有上行数据信道的数据信息; 其中, 所述数据信息包括已知发 射符号的导频符号和未知发射符号的数据符号;
获取所述所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵;
根据所述获得的协方差矩阵, 得到波束成形权值。
2、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述获取所述所有上行数据 信道的数据信息的协方差矩阵, 包括:
计算所述所有上行数据信道中每组数据信息向量对应的共轭转置向量, 其 中, 所述每组数据信息向量为在第 k个位置上、 N¾个接收天线接收到的上行数 据信道的数据信息, k和 自然数;
将所述所有上行数据信道中每组数据信息向量和所述所有上行数据信道中 每组数据信息向量对应的共轭转置向量相乘, 得到每组数据信息向量的第一矩 阵;
计算所述所有数据信息向量的第一矩阵的平均值, 得到所述所有上行数据 信道的数据信息的协方差矩阵。
3、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述获取所述所有上行数据 信道的数据信息的协方差矩阵, 包括:
获取所述所有上行数据信道的数据信息中的已知发射符号的导频符号, 并 根据所述每组已知发射符号的导频符号, 得到所述每组已知发射符号的导频符 号的第二矩阵,其中,所述每组已知发射符号的导频符号为在第 k个位置上、 NRX 个接收天线接收到的上行数据信道的数据信息中的已知发射符号的导频符号; 获取所述所有上行数据中的未知发射符号的数据符号, 并根据所述每组未 知发射符号的数据符号, 得到所述每组未知发射符号的数据符号的第三矩阵, 其中, 所述每组未知发射符号的数据符号为在第 k个位置上、 N¾个接收天线接 收到的上行数据信道的数据信息中的未知发射符号的数据符号;
将得到的所述所有已知发射符号的导频符号的第二矩阵进行求和计算后, 乘以第一加权因子, 得到第四矩阵;
将得到的所述所有未知发射符号的数据符号的第三矩阵进行求和计算后, 乘以第二加权因子, 得到第五矩阵;
将所述第四矩阵和所述第五矩阵进行求和计算, 得到所述所有上行数据信 道的数据信息的协方差矩阵。
4、 根据权利要求 3所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述每组已知发射 符号的导频符号, 得到所述每组已知发射符号的导频符号的第二矩阵, 包括: 对所述每组已知发射符号的导频符号进行解导频, 得到所述每组已知发射 符号的导频符号的无线信道向量;
求取所述每组已知发射符号的导频符号的无线信道向量在相干单元的平均 值, 得到所述每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量;
计算所述每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量对应的共轭 转置向量;
将所述每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量和所述每组已 知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量对应的共轭转置向量相乘, 得到 所述每组已知发射符号的导频符号的第二矩阵。
5、 根据权利要求 3所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述每组未知发射 符号的数据符号, 得到所述每组未知发射符号的数据符号的第三矩阵, 包括: 计算所述每组未知发射符号的数据符号向量对应的共轭转置向量; 将所述每组未知发射符号的数据符号向量和所述每组未知发射符号的数据 符号对应的共轭转置向量相乘, 得到所述每组未知发射符号的数据符号的第三 矩阵。
6、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述获得的协方差 矩阵, 得到波束成形权值, 包括:
求取所述获得的协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量;
根据所述特征向量得到波束成形权值。
7、 一种获取波束成形权值的装置, 其特征在于, 所述装置包括:
接收模块, 用于接收终端所有上行数据信道的数据信息; 其中, 所述数据 信息包括已知发射符号的导频符号和未知发射符号的数据符号;
第一获取模块, 用于获取所述所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵; 第二获取模块, 用于根据所述获得的协方差矩阵, 得到波束成形权值。
8、 根据权利要求 7所述的装置, 其特征在于, 所述第一获取模块, 包括: 第一计算单元, 用于计算所述所有上行数据信道中每组数据信息向量对应 的共轭转置向量, 其中, 所述每组数据信息向量为在第 k个位置上、 N¾个接收 天线接收到的上行数据信道的数据信息, k和 NKI为自然数;
第二计算单元, 用于将所述所有上行数据信道中每组数据信息向量和所述 所有上行数据信道中每组数据信息向量对应的共轭转置向量相乘, 得到每组数 据信息向量的第一矩阵;
第三计算单元, 用于计算所述所有数据信息向量的第一矩阵的平均值, 得 到所述所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵。
9、 根据权利要求 7所述的装置, 其特征在于, 第一获取模块, 包括: 第一获取单元, 用于获取所述所有上行数据信道的数据信息中的已知发射 符号的导频符号, 并根据所述每组已知发射符号的导频符号, 得到所述每组已 知发射符号的导频符号的第二矩阵, 其中, 所述每组已知发射符号的导频符号 为在第 k个位置上、 N 个接收天线接收到的上行数据信道的数据信息中的已知 发射符号的导频符号;
第二获取单元, 用于获取所述所有上行数据中的未知发射符号的数据符号, 并根据所述每组未知发射符号的数据符号, 得到所述每组未知发射符号的数据 符号的第三矩阵, 其中, 所述每组未知发射符号的数据符号为在第 k个位置上、 N 个接收天线接收到的上行数据信道的数据信息中的未知发射符号的数据符 号;
第三获取单元, 用于将得到的所述所有已知发射符号的导频符号的第二矩 阵进行求和计算后, 乘以第一加权因子, 得到第四矩阵;
第四获取单元, 用于将得到的所述所有未知发射符号的数据符号的第三矩 阵进行求和计算后, 乘以第二加权因子, 得到第五矩阵;
第五获取单元, 用于将所述第四矩阵和所述第五矩阵进行求和计算, 得到 所述所有上行数据信道的数据信息的协方差矩阵。
10、 根据权利要求 9 所述的装置, 其特征在于, 所述第一获取单元, 具体 用于:
对所述每组已知导频符号进行解导频, 得到所述每组已知发射符号的导频 符号的无线信道向量;
求取所述每组已知发射符号的导频符号的无线信道向量在相干单元的平均 值, 得到所述每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量;
计算所述每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量对应的共轭 转置向量;
将所述每组已知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量和所述每组已 知发射符号的导频符号平均后的无线信道向量对应的共轭转置向量相乘, 得到 所述每组已知发射符号的导频符号的第二矩阵。
11、 根据权利要求 9 所述的装置, 其特征在于, 所述第二获取单元, 具体 用于:
计算所述每组未知发射符号的数据符号向量对应的共轭转置向量; 将所述每组未知发射符号的数据符号向量和所述每组未知发射符号的数据 符号对应的共轭转置向量相乘, 得到所述每组未知发射符号的数据符号的第三 矩阵。
12、 根据权利要求 Ί 所述的装置, 其特征在于, 所述第二获取模块具体用 于:
求取所述获得的协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量;
根据所述特征向量得到波束成形权值。
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