WO2012059160A1 - Verfahren zur auswahl eines kraftfahrzeugs - Google Patents

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WO2012059160A1
WO2012059160A1 PCT/EP2011/004987 EP2011004987W WO2012059160A1 WO 2012059160 A1 WO2012059160 A1 WO 2012059160A1 EP 2011004987 W EP2011004987 W EP 2011004987W WO 2012059160 A1 WO2012059160 A1 WO 2012059160A1
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WO
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load
vehicle
motor vehicle
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PCT/EP2011/004987
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Michael Kokes
Bernd Oeffinger
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Daimler Ag
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    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the invention relates to a method for selecting a motor vehicle from a plurality of selectable motor vehicles. Furthermore, the present invention relates to a system for selecting a motor vehicle from a plurality of selectable motor vehicles.
  • Cost factors of a fleet are the fuel consumption and the cost of maintaining the vehicle fleet. It can often be worthwhile to replace older vehicles that are too expensive to maintain.
  • Lifetime indicator has at least one sensor operatively associated with the machine and configured to sense a property associated with the machine, and wherein the sensor is configured to output the sensed characteristic as a data signal. Furthermore, the lifetime display has a memory element which has a first data structure, which has a
  • a damage factor for the component of the machine based on at least partially the data signal received from the at least one sensor and a processor for executing the first data structure for determining the damage factor.
  • the life indicator is used to inform you about how long the remaining life of individual components is.
  • the service contract design can be adapted to the actual load situation of the vehicle.
  • the data obtained are not used to evaluate the driving behavior of the driver or the actual loads or load collective of the vehicle.
  • MAN transport efficiency online check By manually entering the area of operation, annual mileage, fuel consumption and number of vehicles as well as the intended service life, transport companies can display optimization suggestions for additional equipment of their vehicles. It becomes one
  • the object of the present invention is to provide a method and a device which and which makes it possible to find or build the most technically suitable vehicle for an actual load situation, including an optimally selected additional equipment for a consumer.
  • This object is achieved by a method for selecting a motor vehicle from a plurality of selectable or configurable motor vehicles according to claim 1 and a system or device for selecting or configuring a motor vehicle from a plurality of selectable or constructible motor vehicles according to the
  • An essential aspect of the invention is to provide a method of selecting a motor vehicle from a plurality of selectable or configurable motor vehicles, comprising first a motor vehicle database comprising a plurality of selectable or configurable motor vehicles each having at least one associated record with design-related design loads .
  • the motor vehicle database is an arbitrary database system which serves the purpose of electronic data management and is able to store the stored data sets without contradiction and permanently and to provide them on request. Furthermore, the motor vehicle database can be advantageously enabled by storage means to store information obtained.
  • the actual technical loads in a reference vehicle are recorded by means of a sensor system.
  • the recorded technical properties preferably include all load data as well as u.a. speed, fuel consumption, drag coefficient (cw), acceleration and deceleration values of the vehicle and maintenance and repair intervals.
  • the sensors used are preferably Supplemental Federal Test Procedure (SFTP) sensors, which are otherwise used to ensure compliance with emission standards in the United States. Also, all other sensors, which are already present in the motor vehicle, preferably offer themselves as detection means. Furthermore, the detection of the technical
  • Comparison vehicle also preferably continuously or repetitively at predetermined times or continuously during one
  • the comparison vehicle is a motor vehicle which has been in use by the customer for a relatively long period of time.
  • the comparison vehicle may preferably be a vehicle of the customer equipped with appropriate sensors.
  • the customer can use a comparison vehicle be left with the technical characteristics in customer operation
  • it may be a so-called classification according to speed-synchronous time shares or a Rainflow classification.
  • the two data records are compared from design data and hard data.
  • the first load collective data records taken from the motor vehicle database.
  • the comparison can be made, for example, by subtraction of similar load spectra or other suitable methods.
  • at least one load collective data set is compared for each motor vehicle that can be selected in the vehicle database. It is not necessary for each of the load spectra contained in the load collective data sets to be compared.
  • corresponding data records for design data and field data can also be compared with one another.
  • the data records are taken with the design data from the motor vehicle database.
  • Both the respective first data records with the design data and the respectively second data records with the field data can consist of several load collectives as well as of several other data records, such as data on speed, mileage, as mentioned in the introduction.
  • Fuel consumption, wind resistance, etc. be constructed. In particular, any are
  • the first data record in particular load collective data set from the motor vehicle database, which has the smallest discrepancy to the second field data record, in particular the second load collective data record, is furthermore determined. This is the first data record or load collective data record with the smallest deviation from the second field data set or second load collective data record.
  • the motor vehicle or that motor vehicle configuration is selected which is assigned to the specific first data record with the least discrepancy.
  • This motor vehicle most likely fulfills the requirements of the actual load situation determined in the reference vehicle
  • a first data record in particular a first load collective data set, is associated with a vehicle having a predefined vehicle configuration.
  • the stored first load collective data records thus relate not only to the assigned vehicles, but also to different vehicle configurations.
  • the load spectra are linked to the data of the possible vehicle configuration and it is possible to make a statement about which
  • Vehicle configuration that best meets the requirements arising from the actual load situation determined on the reference vehicle.
  • the first and / or the second data set or load collective data set each contain a plurality of load collectives.
  • the load collective data records can accurately represent the actual load situation of the reference vehicle or the vehicles assigned in the vehicle database.
  • the load collectives are variables as a measure of
  • Vehicle properties assigned Furthermore, it is also possible in particular to convert the load spectra to simpler characteristic numbers. This allows z. B. People to be able to select common vehicle characteristics, without having to know in detail the load groups and their technical implications.
  • the individual load spectra are weighted variably.
  • individual load spectra which have a particular relevance, can be assigned an increased importance when comparing the individual load spectra.
  • a customer is therefore z. B. able to talk to the customer in the important
  • the second load collective data sets and the associated reference vehicle are stored in particular in the motor vehicle database.
  • the motor vehicle database contains a larger one after each use
  • a system or device for selecting a motor vehicle or for configuring a vehicle from a plurality of selectable or buildable motor vehicles, in particular using a method according to one of claims 1 to 6, is further provided with a
  • Database means for providing a motor vehicle database, which contains a plurality of selectable motor vehicles, each with an associated first data record with design data, in particular a first load collective data record, which describes detectable properties of the motor vehicle
  • System data acquisition means for detecting technical characteristics in a comparison vehicle by means of a sensor system, a
  • Processing means for processing the detected technical characteristics of the comparison vehicle to a second field data set, in particular a second load collective record, comparing means for comparing first and second data set, a determining means for determining the first data record from the motor vehicle database, which has the slightest discrepancy second
  • Record has and a selection means for selecting that motor vehicle which is assigned to the first record with the least discrepancy.
  • the processing means for processing the detected technical characteristics of the reference vehicle to field data sets, in particular load spectra, in or on the comparison motor vehicle.
  • the technical properties detected by the system data acquisition means are first stored temporarily in a memory which is located in or on the motor vehicle and later transmitted to the treatment means.
  • the transmission interface is located in or on the motor vehicle and the receiving interface outside the motor vehicle and the transmission interface is arranged so that it can send data and the receiving interface is arranged so that they can receive data sent by the transmission interface.
  • the transmission of data can be done both analog and digital (parallel or serial). Further preferably, the transmission of the communication between the transmission interface and the
  • Receiving interface in particular wirelessly, in particular, the communication between the transmitting interface and the receiving interface is encrypted by the transmitting interface and the receiving interface each means for
  • Encrypt and / or decrypt the data In addition to the wireless transmission of data (eg radio transmission, infrared communication) are wireless transmission of data (eg radio transmission, infrared communication).
  • Encryption of the data are all common encryption methods suitable.
  • the device can be constructed here as a computer system or as a computer network. In the equipment of the device as a single-user computer, offers itself
  • the training as a laptop or notebook.
  • the Device in particular the training as a laptop or notebook.
  • the inventive method is as a web application in the
  • Fig. 1 shows schematically the sequence of the described method
  • FIG 1 the flow of the described method is shown schematically. If, for example, a customer decides to buy a vehicle 100, a distinction is made as to whether or not there is a suitable comparison vehicle in the customer's vehicle fleet.
  • a suitable comparison vehicle can detect the relevant technical properties by means of a sensor system.
  • the sensors used are preferably the SFTPs present in new trucks
  • the recorded characteristics or load collective data records are transmitted to a database 103. If no suitable comparison vehicle is available, a corresponding suitable vehicle is made available to the customer 102. In the present example, the recorded properties via telematics 104 present in the comparison vehicle or directly from the comparison vehicle 103 to a database for
  • this second load collective data record is compared with the first load collective data records stored in the motor vehicle bank 107 and the first load collective data record which has the smallest discrepancy with the second load collective data set 106 is determined.
  • the individual load groups are weighted according to the wishes of the customer.
  • individual load collectives which have a particular relevance to the customer, to be accorded increased importance when comparing the individual load spectra.
  • the result influenced in this way,
  • the motor vehicle which, taking into account the weighted load spectrum, is assigned to the first load collective record with the smallest discrepancy is finally output 108.
  • FIG. 2 shows the schematic sequence of a preferred embodiment of the described method for aerodynamic measures. Here is the first
  • Motor vehicle database 107 shown in which, inter alia, the "cw equipment” 200, the fuel price 202 and other motor vehicle data (A,%, Q) 201 are stored. Furthermore, the differential load collective speed 208, aerodynamic speed 209, fuel consumption 210, driving performance 21 1 and amortization time 212 can be seen. These differential load collectives are in a so-called customer monitor 213
  • the differential load collectives are calculated using data 200, 201, 202 from motor vehicle database 107 as well as load collective data 205, 206 203.
  • load collective data 205, 206 203 have been
  • the amortization time 204 relevant for a customer decision is calculated from the fuel price 202 and the other relevant variables, such as fuel consumption.
  • first and second data sets may be design data and field data with wear data or vehicle usage data.
  • these data records are records of brake wear, transmission wear, wheel bearing wear, engine load, weight of carried payloads, ambient temperatures, mileages, operating hours, and so forth.
  • These data records can be constructed as load collectives or constructed as any other structured data records.

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Auswahl oder Konfiguration eines Kraftfahrzeugs aus einer Mehrzahl auswählbarer Kraftfahrzeuge mit folgenden Schritten: - Bereitstellen einer Kraftfahrzeug-Datenbank (107), die eine Mehrzahl von auswählbaren Kraftfahrzeugen mit jeweils einem zugeordneten ersten Lastkollektiv-Datensatz enthält, der mittels einer Sensorik erfassbare Eigenschaften des Kraftfahrzeuges beschreibt, - Erfassen von technischen Eigenschaften in einem Vergleichsfahrzeug mittels einer Sensorik, - Aufbereitung der erfassten technischen Eigenschaften des Vergleichsfahrzeugs zu einem zweiten Lastkollektiv-Datensatz, - Vergleichen der beiden Lastkollektiv-Datensätze (106), - Bestimmen desjenigen ersten Lastkollektiv-Datensatzes aus der Kraftfahrzeug -Datenbank, welcher die geringste Diskrepanz zu dem zweiten Lastkollektiv-Datensatz aufweist (106), - Auswahl desjenigen Kraftfahrzeugs welches dem ersten Lastkollektiv-Datensatz mit der geringsten Diskrepanz zugeordnet ist (108).

Description

Verfahren zur Auswahl eines Kraftfahrzeugs
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Auswahl eines Kraftfahrzeugs aus einer Mehrzahl auswählbarer Kraftfahrzeuge. Des Weiteren betrifft die vorliegende Erfindung ein System zur Auswahl eines Kraftfahrzeugs aus einer Mehrzahl auswählbarer Kraftfahrzeuge.
Insbesondere für Logistikunternehmen nimmt der Wettbewerb auf dem
Güterkraftverkehrsmarkt zu, wodurch auch der Kostendruck stetig steigt. Um im Markt bestehen zu können, wird es daher für Transportunternehmer immer wichtiger, sich im Wettbewerb um Kunden und Marktposition durch Leistungsqualität aber auch durch möglichst geringe Transportkosten von der Konkurrenz abzuheben. Wesentliche
Kostenfaktoren eines Fuhrparks sind dabei der Treibstoffverbrauch sowie die Kosten der Wartung der Fahrzeugflotte. Oft kann es dabei lohnend sein, ältere, im Unterhalt zu teure Fahrzeuge, zu ersetzen.
Gerade aus Gründen der Kosteneffizienz ist dabei eine, auf die tatsächlichen Bedürfnisse des Transportunternehmers zugeschnittene Auswahl der Neufahrzeuge entscheidend.
Im Stand der Technik offenbart die DE 103 93 954 T5 beispielsweise eine
Lebensdaueranzeige für eine Komponente einer Maschine, wobei die
Lebensdaueranzeige mindestens einen Sensor aufweist, der betriebsmäßig mit der Maschine assoziiert ist und dazu konfiguriert ist, eine Eigenschaft abzufühlen, die mit der Maschine assoziiert ist, und wobei der Sensor dazu konfiguriert ist, die abgefühlte Eigenschaft als ein Datensignal auszugeben. Weiterhin weist die Lebensdaueranzeige ein Speicherelement auf, welches eine erste Datenstruktur aufweist, die einen
Schadensfaktor für die Komponente der Maschine basierend auf mindestens teilweise dem Datensignal bestimmt, das von dem mindestens einen Sensor empfangen wurde, sowie einen Prozessor zur Ausführung der ersten Datenstruktur zur Bestimmung des Schadensfaktors. Die Lebensdaueranzeige dient dazu, darüber zu informieren, wie lang die verbleibende Lebensdauer einzelner Komponenten ist. Dadurch kann abhängig von tatsächlichen Belastungskollektiven eines Einzelfahrzeugs die Servicevertragsgestaltung an die tatsächliche Belastungssituation des Fahrzeugs angepasst werden. Die gewonnenen Daten werden nicht dazu genutzt, das Fahrverhalten des Fahrzeugführers bzw. die tatsächliche Belastungen oder Belastungskollektive des Fahrzeugs auszuwerten.
Weiterhin ist bekannt, dass der Nutzfahrzeughersteller MAN im Internet einen so genannten "MAN Transportereffizienz Onlinecheck" anbietet. Durch manuelle Eingabe von Einsatzgebiet, Jahresfahrleistung, Verbrauch und Anzahl der Fahrzeuge sowie die vorgesehene Nutzungsdauer können sich Transportunternehmer Optimierungsvorschläge für Zusatzausstattungen Ihrer Fahrzeuge anzeigen lassen. Es wird dabei ein
Kostenvergleich der aktuellen Fahrzeugflotte gegenüber dem Optimierungsvorschlag durchgeführt und dargestellt. Tatsächliche Belastungen oder Belastungskollektive der Fahrzeuge werden auch hier weder herangezogen noch ausgewertet. Auch bleibt die Grundkonfiguration des bestehenden Fuhrparks erhalten.
Bisherige Fahrzeugkonfiguratoren betonen nahezu ausschließlich die Kostensicht.
Fragestellungen, welches Fahrzeug von seiner Konstruktion her dem Belastungsprofil in seinem späteren Einsatzgebiet am besten entspricht, werden kaum adressiert. Hier sind aus dem zuvor genannten Stand der Technik auch keinerlei Hinweise bekannt, wie man zu dem konstruktionsbedingt technisch am besten auf die spätere Belastungssituation angepassten Fahrzeug kommen könnte.
Hiervon ausgehend, besteht die Aufgabe der vorliegenden Erfindung darin, ein Verfahren und eine Vorrichtung bereitzustellen, welches und welche ermöglicht, das für eine tatsächliche Belastungssituation technisch bestgeeignete Fahrzeug inklusive einer optimal ausgewählten Zusatzausstattung für einen Verbraucher zu finden oder zu bauen.
Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren zur Auswahl eines Kraftfahrzeugs aus einer Mehrzahl auswählbarer oder konfigurierbarer Kraftfahrzeuge gemäß Anspruch 1 sowie ein System bzw. eine Vorrichtung , zur Auswahl oder Konfiguration eines Kraftfahrzeugs aus einer Mehrzahl auswählbarer oder baubarer Kraftfahrzeuge gemäß dem
nebengeordneten Anspruch 9 gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand der Unteransprüche. Ein wesentlicher Gedanke der Erfindung besteht darin, ein Verfahren zur Auswahl eines Kraftfahrzeugs aus einer Mehrzahl auswählbarer oder konfigurierbarer Kraftfahrzeuge zur Verfügung zu stellen, wobei zunächst eine Kraftfahrzeug-Datenbank, die eine Mehrzahl von auswählbaren oder konfigurierbaren Kraftfahrzeugen mit jeweils mindestens einem zugeordneten Datensatz mit konstruktionsbedingten Auslegungsbelastungen,
insbesondere mindestens einem ersten Lastkollektiv -Datensatz, enthält, der erfassbare Eigenschaften des Kraftfahrzeuges beschreibt, bereitgestellt wird. Vorteilhaft handelt es sich bei der Kraftfahrzeug-Datenbank um eine beliebiges Datenbanksystem, welches der elektronischen Datenverwaltung dient und in der Lage ist, die gespeicherten Datensätze, widerspruchsfrei und dauerhaft zu speichern und auf Anfrage bereitzustellen. Weiterhin kann die Kraftfahrzeug-Datenbank mit Vorteil durch Speichermittel befähigt sein, erhaltene Informationen abzulegen.
Es werden außerdem mittels einer Sensorik die technischen tatsächlichen Belastungen in einem Vergleichsfahrzeug erfasst. Bevorzugt gehören zu den erfassten technischen Eigenschaften alle auftretenden Belastungsdaten sowie u.a. die Geschwindigkeit, der Kraftstoffverbrauch, der Strömungswiderstandskoeffizient (cw-Wert), Beschleunigungsund Verzögerungswerte des Fahrzeugs sowie Wartungs- und Reparaturintervalle. Bei der verwendeten Sensorik handelt es sich vorzugsweise um die in neuen Lastkraftwagen vorhandenen SFTP (Supplemental Federal Test Procedure) Sensoren, die ansonsten eingesetzt werden, um die Einhaltung der Emission Standards in den USA zu sichern. Auch alle sonstigen Sensoren, die ohnehin im Kraftfahrzeug vorhanden sind, bieten sich bevorzugt als Erfassungsmittel an. Weiterhin wird das Erfassen der technischen
Eigenschaften des Vergleichsfahrzeugs ebenfalls vorzugsweise kontinuierlich oder wiederholend zu vorbestimmten Zeitpunkten oder kontinuierlich während eines
vorbestimmten Zeitintervalls oder wiederholend zu vorbestimmten Zeitpunkten für ein vorbestimmtes Zeitintervall durchgeführt. Dadurch kann eine Historie der Nutzung des Vergleichsfahrzeugs erstellt werden. Des Weiteren werden vorzugsweise die
Sensorinformationen durch so genanntes Polling (zyklisches Abfragen) erhalten.
Gleichwertig ist aber die Verwendung von Interrupt-Requests
(Unterbrechungsanforderungen) oder ein rekursiver Aufbau.
Insbesondere handelt es sich bei dem Vergleichsfahrzeug um ein Kraftfahrzeug, welches über einen längeren Zeitraum beim Kunden im Einsatz war. Dabei kann es sich bei dem Vergleichsfahrzeug vorzugsweise um ein mit entsprechender Sensorik ausgestattetes Altfahrzeug des Kunden handeln. Alternativ kann dem Kunden ein Vergleichsfahrzeug überlassen werden, mit dem die technischen Eigenschaften im Kundenbetrieb
aufgenommen werden.
Weiterhin werden vorzugsweise die erfassten technischen Eigenschaften sowie
Belastungen des Vergleichsfahrzeugs zu mindestens einem zweiten Felddatensatz, insbesondere zu einem Lastkollektiv-Datensatz, aufbereitet. Vorteilhaft kann ein
Lastkollektiv-Datensatz dabei ein oder mehrere Lastkollektive aufweisen, wobei man unter einem Lastkollektiv die statistische Auswertung eines Belastungs-Zeit-Ablaufes versteht. Da in der Praxis gemessene Beanspruchungs-Zeit-Funktionen in der Regel mathematisch nicht beschreibbar sind und auf eine Reihe von Informationen verzichtet werden kann, wird eine Datenreduktion mit Hilfe geeigneter Zählverfahren durchgeführt. Das Ergebnis einer solchen Zählung (= Klassierung) ist eine Häufigkeitsverteilung, also ein "Kollektiv" von Lastmerkmalen. Diese Kollektive stellen somit eine Komprimierung der Belastungs- Zeit-Funktion auf die relevanten technischen Eigenschaften dar. Insbesondere wird die zur Aufbereitung der erfassten technischen Eigenschaften jeweils geeignete Zählmethode jeweils abhängig von der Art der erfassten technischen Eigenschaft gewählt.
Beispielsweise kann es sich um eine so genannte Klassierung nach drehzahlsynchronen Zeitanteilen oder eine Rainflow-Klassierung handeln.
Erfindungsgemäß werden die beiden Datensätze aus Auslegungsdaten und Feidaten verglichen. Dabei werden insbesondere im Falle der Verwendung von Lastkollektiven die ersten Lastkollektiv-Datensätze
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aus der Kraftfahrzeug-Datenbank entnommen. Der Vergleich kann beispielsweise durch Differenzbildung gleichartiger Lastkollektive oder andere geeignete Verfahren erfolgen. Insbesondere wird dabei für jedes in der Fahrzeug- Datenbank auswählbare Kraftfahrzeug zumindest ein Lastkollektiv-Datensatz verglichen. Es ist dabei nicht notwendig, dass jeweils alle in den Lastkollektiv-Datensätzen enthaltenen Lastkollektive verglichen werden.
Im allgemeinen Fall können auch sich entsprechende Datensätze zu Auslegungsdaten und Felddaten miteinander verglichen werden. In diesem Fall werden die Datensätze mit den Auslegungsdaten aus der Kraftfahrzeugdatenbank entnommen. Sowohl die jeweiligen ersten Datensätze mit den Auslegungsdaten als auch die jeweils zweiten Datensätze mit den Felddaten können aus mehreren Lastkollektiven sowie aus mehreren anderen Datensätzen, wie eingangs erwähnte Daten zu Geschwindigkeit, Laufleistung,
Spritverbrauch, Windwiderstand usw. aufgebaut sein. Insbesondere sind jedwede
Mischkombination aus Lastkollektiven und anderen Strukturen von Datensätzen möglich. Erfindungsgemäß wird weiterhin derjenige erste Datensatz, insbesondere Lastkollektiv- Datensatz aus der Kraftfahrzeug -Datenbank bestimmt, welcher die geringste Diskrepanz zu dem zweiten Felddatensatz, insbesondere zweiten Lastkollektiv -Datensatz, aufweist. Dies ist derjenige erste Datensatz bzw. Lastkollektiv-Datensatz mit der geringsten Abweichung zu dem zweiten Felddatensatz bzw. zweiten Lastkollektiv-Datensatz.
Erfindungsgemäß wird das Kraftfahrzeug oder diejenige Kraftfahrzeugkonfiguration ausgewählt, welches bzw. welche dem bestimmten ersten Datensatz mit der geringsten Diskrepanz zugeordnet ist. Dieses Kraftfahrzeug erfüllt am ehesten die sich aus der beim Vergleichsfahrzeug festgestellten tatsächlichen Belastungssituation ergebenen
Anforderungen.
Vorzugsweise ist ein erster Datensatz, insbesondere ein erster Lastkollektiv-Datensatz, einem Fahrzeug mit einer vordefinierten Fahrzeugkonfiguration zugeordnet. Die gespeicherten ersten Lastkollektiv-Datensätze beziehen sich also nicht nur auf die zugeordneten Fahrzeuge, sondern auch auf unterschiedliche Fahrzeugkonfigurationen. Dadurch werden die Lastkollektive mit den Daten der möglichen Fahrzeugkonfiguration verknüpft und es ist möglich, eine Aussage darüber zu machen, welche
Fahrzeugkonfiguration den sich aus der beim Vergleichsfahrzeug festgestellten tatsächlichen Belastungssituation ergebenen Anforderungen am besten gerecht wird.
Vorteilhaft enthalten der erste und/oder der zweite Datensatz bzw. Lastkollektiv-Datensatz jeweils eine Mehrzahl von Lastkollektiven. Dadurch können die Lastkollektiv-Datensätze die tatsächliche Belastungssituation des Vergleichsfahrzeugs bzw. die in der Fahrzeug- Datenbank zugeordneten Fahrzeuge zutreffend darstellen.
Weiterhin vorteilhaft erfolgt das Vergleichen eines zweiten Lastkollektiv-Datensatzes mit einem ersten Lastkollektiv-Datensatz mittels einer Differenzbildung gleichartiger
Lastkollektive. Für den Vergleich werden differentielle Kollektive (LKDIFFERENZ = LKKM=XI - berechnet und verwendet. Vorzugsweise werden diese differenziellen Kollektive auf die gesamte Einsatzdauer hochgerechnet. Dadurch kann eine Aussage über die langfristige Eignung des zugeordneten Fahrzeugs getroffen werden, die sich aus der beim Vergleichsfahrzeug festgestellten tatsächlichen Belastungssituation ergebenen
Anforderungen zu erfüllen.
Vorzugsweise werden den Lastkollektiven Variablen als ein Maß für
Fahrzeugeigenschaften zugeordnet. Weiterhin ist es insbesondere auch möglich, die Lastkollektive auf einfachere Kennzahlen umzurechnen. Das ermöglicht es z. B. Menschen ihnen geläufige Fahrzeugeigenschaften auswählen zu können, ohne im Detail die Lastkollektive und deren technische Implikationen kennen zu müssen. Die
beschriebene Zuordnung kann dadurch z. B. vorteilhaft eine interaktive Kommunikation zwischen einem Kunden und einem Berater vereinfachen.
Bevorzugt werden beim Bestimmen desjenigen ersten Datensatzes mit Auslegungsdaten aus der Kraftfahrzeug -Datenbank, welcher die geringste Diskrepanz zu dem zweiten Felddatensatz aufweist, die einzelnen Lastkollektive variabel gewichtet. Durch die Gewichtung kann einzelnen Lastkollektiven, welche eine besondere Relevanz aufweisen, eine erhöhte Bedeutung beim Vergleich der einzelnen Lastkollektive zuerkannt werden. Ein Kunde ist daher z. B. in der Lage, im Kundengespräch die ihm wichtigen
Lastkollektive auswählen und so das Auswählen des Kraftfahrzeugs aus der
Kraftfahrzeug-Datenbank zu beeinflussen.
Weiterhin vorteilhaft werden die zweiten Lastkollektiv-Datensätze und das zugeordnete Vergleichsfahrzeug insbesondere in der Kraftfahrzeug-Datenbank gespeichert. Dadurch beinhaltet die Kraftfahrzeug-Datenbank nach jeder Benutzung einen größeren
Datenbestand, der abgefragt werden kann. Durch die somit entstehende größere
Vergleichsbasis, werden künftige Ergebnisse genauer ausfallen.
Vorzugsweise wird weiterhin ein System bzw. eine Vorrichtung zur Auswahl eines Kraftfahrzeugs oder zur Konfiguration eines Fahrzeugs aus einer Mehrzahl auswählbarer oder baubarer Kraftfahrzeuge, insbesondere unter Verwendung eines Verfahrens gemäß einem der Ansprüche 1 bis 6 zur Verfügung gestellt, mit einem
Datenbankmittel zum Bereitstellen einer Kraftfahrzeug-Datenbank, die eine Mehrzahl von auswählbaren Kraftfahrzeugen mit jeweils einem zugeordneten ersten Datensatz mit Auslegungsdaten, insbesondere einem ersten Lastkollektiv-Datensatz, enthält, welcher erfassbare Eigenschaften des Kraftfahrzeuges beschreibt, einem
Systemdatenerfassungsmittel zum Erfassen von technischen Eigenschaften in einem Vergleichsfahrzeug mittels einer Sensorik, einem
Aufbereitungsmittel zur Aufbereitung der erfassten technischen Eigenschaften des Vergleichsfahrzeugs zu einem zweiten Felddatensatz, insbesondere einem zweiten Lastkollektiv-Datensatz, einem Vergleichsmittel zum Vergleichen von erstem und zweitem Datensatz, einem Bestimmungsmittel zum Bestimmen desjenigen ersten Datensatzes aus der Kraftfahrzeug-Datenbank, welcher die geringste Diskrepanz zu dem zweiten
Datensatz aufweist sowie einem Auswahlmittel zur Auswahl desjenigen Kraftfahrzeugs welches demjenigen ersten Datensatz mit der geringsten Diskrepanz zugeordnet ist. Vorzugsweise befindet sich das Aufbereitungsmittel zur Aufbereitung der erfassten technischen Eigenschaften des Vergleichsfahrzeugs zu Felddatensätzen, insbesondere Lastkollektiven, im oder am Vergleichs-Kraftfahrzeug. Insbesondere findet die
Aufbereitung der erfassten technischen Eigenschaften des Vergleichsfahrzeugs dann direkt im oder am Vergleichsfahrzeugs statt. Dadurch werden lediglich die
entsprechenden Felddatensätze insbesondere Lastkollektive - nicht aber die durch die Sensorik erfassten kompletten z.B. zeitbehafteten Daten des Vergleichsfahrzeugs gespeichert.
In einer weiteren möglichen Ausgestaltung befindet sich das Aufbereitungsmittel zur Aufbereitung der erfassten technischen Eigenschaften des Vergleichsfahrzeugs zu Felddatensätzen, insbesondere Lastkollektiven, außerhalb des
Vergleichskraftfahrzeugs. Vorteilhaft werden die vom Systemdatenerfassungsmittel erfassten technischen Eigenschaften zunächst in einem Speicher, welcher sich im oder am Kraftfahrzeug befindet, zwischengespeichert und später an das Aufbereitungsmittel übermittelt. Vorzugsweise sind dazu eine Sendeschnittstelle und eine
korrespondierende Empfangsschnittstelle vorgesehen, wobei sich die Sendeschnittstelle im oder am Kraftfahrzeug und die Empfangsschnittstelle außerhalb des Kraftfahrzeugs befindet und die Sendeschnittstelle so eingerichtet ist, dass sie Daten senden kann und die Empfangsschnittstelle so eingerichtet ist, dass sie von der Sendeschnittstelle gesendete Daten empfangen kann. Die Übertragung der Daten kann dabei sowohl analog, als auch digital (parallel oder seriell) erfolgen. Weiterhin vorzugsweise erfolgt die Übermittlung der Kommunikation zwischen der Sendeschnittstelle und der
Empfangsschnittstelle insbesondere drahtlos, wobei insbesondere die Kommunikation zwischen der Sendeschnittstelle und der Empfangsschnittstelle verschlüsselt erfolgt, indem die Sendeschnittstelle und die Empfangsschnittstelle jeweils Mittel zum
Verschlüsseln und/oder Entschlüsseln der Daten aufweisen. Neben der drahtlosen Übertragung der Daten (z. B. Funkübertragung, Infrarotkommunikation) sind
grundsätzlich auch eine Glasfaser oder ein anderes Medium denkbar. Zur
Verschlüsselung der Daten sind alle gängigen Verschlüsselungsmethoden geeignet.
Die Vorrichtung kann hierbei als Rechnersystem oder als Rechnernetzwerk aufgebaut sein. Bei der Ausstattung der Vorrichtung als Einzelplatzrechner, bietet sich
insbesondere die Ausbildung als Laptop oder Notebook an. Bei der Ausführung der Vorrichtung als Rechnernetzwerk ist eine Schnittstelle zu einem firmeneigenen Intranet oder zum World Wide Web vorteilhaft. In diesem Fall wird in die Vorrichtung ein Browser integriert und das erfindungsgemäße Verfahren ist als Web Applikation in dem
entsprechenden Netz implementiert.
Im Folgenden wird die Erfindung anhand von Figuren näher erläutert. Dabei zeigen:
Fig. 1 schematisch den Ablauf des beschriebenen Verfahrens und
Fig. 2 den schematischen Ablauf einer bevorzugten Ausführungsform des
beschriebenen Verfahrens für Aerodynamikmaßnahmen
In Figur 1 ist schematisch der Ablauf des beschriebenen Verfahrens dargestellt. Wenn beispielsweise ein Kunde entscheidet, ein Fahrzeug zu kaufen 100, wird unterschieden, ob in der Fahrzeugflotte des Kunden ein geeignetes Vergleichsfahrzeug zur Verfügung steht oder nicht 101. Ein geeignetes Vergleichsfahrzeug kann die relevanten technischen Eigenschaften mittels einer Sensorik erfassen. Dabei handelt es sich bei der verwendeten Sensorik vorzugsweise um die in neuen Lastkraftwagen vorhandenen SFTP
(Supplemental Federal Test Procedure) Sensoren. Auch alle sonstigen Sensoren, die ohnehin im Kraftfahrzeug vorhanden sind, bieten sich vorteilhaft als Erfassungsmittel an.
Wenn ein geeignetes Vergleichsfahrzeug zur Verfügung steht, werden die erfassten Eigenschaften bzw. Lastkollektiv-Datensätze zu einer Datenbank übertragen 103. Wenn kein geeignetes Vergleichsfahrzeug zur Verfügung steht, wird dem Kunden ein entsprechendes geeignetes Fahrzeug zur Verfügung gestellt 102. Im vorliegenden Beispiel werden die erfassten Eigenschaften via im Vergleichsfahrzeug vorhandener Telematik 104 oder direkt vom Vergleichsfahrzeug 103 zu einer Datenbank für
Lastkollektive 105 übertragen. Nun wird dieser zweite Lastkollektiv-Datensatz mit den in der Kraftfahrzeugbank 107 gespeicherten ersten Lastkollektiv-Datensätzen verglichen und derjenige erste Lastkollektiv-Datensatz bestimmt, welcher die geringste Diskrepanz zu dem zweiten Lastkollektiv-Datensatz aufweist 106. In einem interaktiven Prozess zwischen einem Kunden 109 und einem Berater 110 werden die einzelnen Lastkollektive je nach Wusch des Kunden gewichtet. Dadurch kann einzelnen Lastkollektiven, welche für den Kunden eine besondere Relevanz aufweisen, eine erhöhte Bedeutung beim Vergleich der einzelnen Lastkollektive zuerkannt werden. Das so beeinflusste Ergebnis, also das Kraftfahrzeug welches unter Berücksichtigung der gewichteten Lastkollektive dem ersten Lastkollektiv-Datensatz mit der geringsten Diskrepanz zugeordnet ist, wird schließlich ausgegeben 108.
Figur 2 zeigt den schematischen Ablauf einer bevorzugten Ausführungsform des beschriebenen Verfahrens für Aerodynamikmaßnahmen. Dabei ist zunächst die
Kraftfahrzeug-Datenbank 107 dargestellt, in welcher unter anderem die "cw Ausstattung" 200, der Kraftstoffpreis 202 sowie sonstige Kraftfahrzeugdaten (A, %, Q) 201 gespeichert sind. Weiterhin sind die Differenzlastkollektive Geschwindigkeit 208, Aerogeschwindigkeit 209, Kraftstoffverbrauch 210, Fahrleistung 21 1 sowie Amortisationszeit 212 erkennbar. Diese Differenzlastkollektive sind in einem so genannten Kundenmonitor 213
zusammengefasst, der Kunde kann sie also zur Entscheidungsfindung verwenden. Die Differenzlastkollektive werden mithilfe der Daten 200, 201 , 202 aus Kraftfahrzeug- Datenbank 107 sowie Lastkollektivdaten 205, 206 berechnet 203. Hier wurden
beispielhaft das Lastkollektiv Geschwindigkeit 205 und das Lastkollektiv Fahrleistung ausgewählt. Die für eine Kundenentscheidung relevante Amortisationszeit 204 berechnet sich aus dem Kraftstoffpreis 202 sowie den anderen relevanten Größen, wie zum Beispiel dem Kraftstoffverbrauch.
Andere erste und zweite Datensätze können Auslegungsdaten und Felddaten mit Verschleißdaten oder Fahrzeugnutzungsdaten sein. Insbesondere sind dies Datensätze zu Bremsenverschleiß, Getriebeverschleiß, Radlagerverschleiß, Motorbelastung, Gewicht von beförderten Nutzlasten, Umgebungstemperaturen, Laufleistungen, Betriebsstunden usw. sein. Diese Datensätze können als Lastkollektive aufgebaut sein oder als beliebige andere strukturierte Datensätze aufgebaut sein.

Claims

Patentansprüche
Verfahren zur Auswahl oder Konfiguration eines Kraftfahrzeugs aus einer Mehrzahl auswählbarer oder baubarer Kraftfahrzeuge mit folgenden Schritten:
- Bereitstellen einer Kraftfahrzeug-Datenbank (107) , die eine Mehrzahl von auswählbaren Kraftfahrzeugen mit jeweils mindestens einem zugeordneten ersten Datensatz , insbesondere ersten Lastkollektiv Datensatz, enthält, der erfassbare Eigenschaften des Kraftfahrzeuges beschreibt
- Erfassen von technischen Eigenschaften in einem Vergleichsfahrzeug mittels einer Sensorik
- Aufbereitung der erfassten technischen Eigenschaften des
Vergleichsfahrzeugs zu einem zweiten Datensatz, insbesondere zweiten Lastkollektiv-Datensatz
- Vergleichen der beiden Datensätze (106)
- Bestimmen desjenigen ersten Datensatzes insbesondere ersten Lastkollektiv- Datensatzes aus der Kraftfahrzeug -Datenbank, welcher die geringste
Diskrepanz zu dem Datensatz, insbesondere zweiten Lastkollektiv -Datensatz aufweist (106)
- Bestimmen desjenigen Kraftfahrzeugs welches dem ersten Datensatz,
insbesondere ersten Lastkollektiv-Datensatz, mit der geringsten Diskrepanz zugeordnet ist (108).
Verfahren gemäß Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass ein erster Datensatz, insbesondere ein erster Lastkollektiv-Datensatz, einem Fahrzeug mit einer vordefinierten Fahrzeugkonfiguration zugeordnet ist.
Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass der erste und/oder der zweite Datensatz, insbesondere der erste und zweite Lastkollektiv -Datensatz, jeweils eine Mehrzahl von Lastkollektiven (205, 206) enthält.
4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass der erste Datensatz Auslegungsdaten der konfigurierbaren oder auswählbaren
Fahrzeuge enthält und dass der zweite Datensatz Felddaten, insbesondere
Belastungsdaten oder Verschleißdaten, enthält.
5. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass das Vergleichen eines zweiten Datensatzes, insbesondere eines zweiten Lastkollektiv- Datensatzes, mit einem ersten Datensatz, insbesondere einem ersten Lastkollektiv- Datensatz, mittels einer Differenzbildung gleichartiger Lastkollektive (205, 206, 208, 211 ) erfolgt.
6. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass den Datensätzen, insbesondere den Lastkollektiven (205, 206) Variablen als ein Maß für Fahrzeugeigenschaften zugeordnet werden.
7. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass beim Bestimmen desjenigen ersten Datensatzes, insbesondere ersten Lastkollektiv- Datensatzes, aus der Kraftfahrzeug -Datenbank (107), welcher die geringste Diskrepanz zu dem zweiten Datensatz, insbesondere zweiten Lastkollektiv - Datensatz, aufweist, die einzelnen Datensätze, insbesondere Lastkollektive, variabel gewichtet (106, 109, 110) werden.
8. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass die zweiten Datensätze, insbesondere zweiten Lastkollektiv-Datensätze, und das zugeordnete Vergleichsfahrzeug in der Kraftfahrzeug -Datenbank (107) gespeichert werden.
9. Vorrichtung zur Auswahl oder Konfiguration eines Kraftfahrzeugs aus einer
Mehrzahl auswählbarer oder baubarer Kraftfahrzeuge, insbesondere unter
Verwendung eines Verfahrens gemäß einem der Ansprüche 1 bis 6, wobei die Vorrichtung ein - Datenbankmittel zum Bereitstellen einer Kraftfahrzeug -Datenbank (107) , die eine Mehrzahl von auswählbaren oder konfigurierbaren Kraftfahrzeugen mit jeweils einem zugeordneten Datensatz, insbesondere einem ersten Lastkollektiv -Datensatz enthält, der erfassbare Eigenschaften des Kraftfahrzeuges beschreibt,
- ein Systemdatenerfassungsmittel zum Erfassen von technischen Eigenschaften in einem Vergleichsfahrzeug mittels einer Sensorik,
- ein Aufbereitungsmittel zur Aufbereitung der erfassten technischen
Eigenschaften des Vergleichsfahrzeugs zu einem zweiten Datensatz, insbesondere einem zweiten Lastkollektiv-Datensatz,
- ein Vergleichsmittel zum Vergleichen (106) der beiden Datensätze,
- ein Bestimmungsmittel zum Bestimmen (106) desjenigen ersten Datensatzes, insbesondere ersten Lastkollektiv-Datensatzes, aus der Kraftfahrzeug - Datenbank, welcher die geringste Diskrepanz zu dem zweiten Datensatz, insbesondere zweiten Lastkollektiv -Datensatz, aufweist sowie
- ein Auswahlmittel zur Auswahl (108) desjenigen Kraftfahrzeugs welches
demjenigen ersten Datensatz, insbesondere ersten Lastkollektiv-Datensatz, mit der geringsten Diskrepanz zugeordnet ist,
umfasst.
10. Vorrichtung gemäß Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass sich das
Aufbereitungsmittel zur Aufbereitung der erfassten technischen Eigenschaften des Vergleichsfahrzeugs (102) zu Datensätzen, insbesondere Lastkollektiven, im oder am Vergleichsfahrzeug (102) befindet.
11. Vorrichtung gemäß einem der Ansprüche 9 oder 10 , dadurch gekennzeichnet, dass sich das Aufbereitungsmittel zur Aufbereitung der erfassten technischen
Eigenschaften des Vergleichsfahrzeugs (102) zu Datensätzen, insbesondere zu Lastkollektiven, außerhalb des Vergleichsfahrzeug (102) befindet.
12. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 9 bis 11 , dadurch gekennzeichnet, dass sie im wesentlichen als Einzelplatzrechner, insbesondere Laptop oder Notebook, ausgebildet ist. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 9 bis 1 1 , dadurch gekennzeichnet, dass als Rechnernetzwerk, insbesondere als World Wide Web oder als Intranet Integration, ausgebildet ist.
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