WO2011151946A1 - コンテンツ分類システム、コンテンツ生成分類装置、コンテンツ分類装置、分類方法及びプログラム - Google Patents

コンテンツ分類システム、コンテンツ生成分類装置、コンテンツ分類装置、分類方法及びプログラム Download PDF

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WO2011151946A1
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image data
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PCT/JP2011/000630
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Inventor
敏幸 石岡
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パナソニック株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35—Clustering; Classification
    • G06F16/353—Clustering; Classification into predefined classes

Definitions

  • the present invention relates to a technique for classifying generated content.
  • Patent Documents 1 to 3 are known.
  • Patent Document 1 classifies an image group with continuous shooting dates into one group.
  • Patent Document 2 uses a position where the interval between shooting dates changes greatly as a delimiter, and the shooting date and time delimits. Each of the previous images and each image after the separation are classified into different groups.
  • Patent Document 3 stores GPS (Global Positioning System) information representing the latitude and longitude of the shooting position for each image data, and the shooting position is at least a predetermined distance from a reference position such as the user's home. They are classified into groups that are separated from each other and groups that are not separated from a reference position such as a home by a predetermined distance or more.
  • GPS Global Positioning System
  • Patent Documents 1 to 3 there is a problem that images taken at different events can be classified into one group.
  • the images taken at the event A and the event B can be classified into one group.
  • the present invention has been made in view of such a problem, and an object thereof is to provide a content classification system that increases the possibility of classifying a plurality of generated contents for each event.
  • a content classification system is a content classification system including a content generation device that sequentially generates content, wherein the content generation device is in a first state in a predetermined position; A state detected by the detection unit between the detection unit that repeatedly detects which state is the second state that does not exist at the predetermined position, and the time when each of the two contents generated by the content generation device is generated If there is a change, the two contents are classified into different groups, and if no change has occurred in the state detected by the detection means, the two contents are classified into the same group.
  • Classification means for performing processing is performed.
  • the content classification system according to the present invention having the above-described configuration can increase the possibility of classifying a plurality of generated contents for each event.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a functional configuration of a main part of the digital camera 100 according to Embodiment 1.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a data configuration and an example of contents of an image information table 10 used by the digital camera 100.
  • FIG. It is a flowchart which shows the update process of taking-out date information and bringing-in date information by the time information update part 119.
  • 4 is a flowchart showing classification processing by a classification processing unit 120.
  • 2 is a diagram illustrating an example of a generation timing of a plurality of image data and a timing of a state change of the digital camera 100.
  • FIG. It is a figure for demonstrating a mode that take-out date information and bring-in date information are updated.
  • FIG. 10 is a figure which shows the data structure and content example of the taking-out date-and-time table 20 and the bringing-in date and time table 30.
  • 5 is a flowchart showing classification processing by a classification processing unit 308. It is a block diagram which shows the system configuration
  • Embodiment 1 a digital camera 100 including a content generation / classification apparatus 110 as an embodiment of a content generation / classification apparatus according to the present invention will be described.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a functional configuration of a main part of the digital camera 100 according to the first embodiment.
  • the digital camera 100 includes a release button 101, a display unit 102, a time measuring unit 103, and a content generation and classification device 110, as shown in FIG.
  • the release button 101 is a button used by the user to give a shooting instruction, and has a function of sending a predetermined input signal to the content generation and classification apparatus 110 in response to a pressing operation by the user.
  • the display unit 102 includes a liquid crystal display (LCD) and has a function of displaying captured images and the like according to instructions from the content generation and classification apparatus 110.
  • LCD liquid crystal display
  • the time measuring unit 103 is a so-called clock and has a function of measuring the current date and time.
  • the content generation / classification device 110 has a function of classifying image data captured and generated based on an input signal from the release button 101 for each event period, and includes a storage unit 111, a position storage unit 112, a generation unit 113, a position calculation. Unit 116, detection unit 117, and classification unit 118.
  • the event period refers to a period in which the same state continues between a state where the digital camera 100 exists at a predetermined position and a state where the digital camera 100 is not at a predetermined position. It is assumed that the position is the home of the user of the digital camera 100.
  • the content generation / classification device 110 classifies the generated image data for each event period, and as a result, increases the possibility of classifying the generated image data for each event.
  • the content generation / classification device 110 includes a processor and a memory.
  • the processor executes a program stored in the memory, the generation unit 113, the position calculation unit 116, the detection unit 117, and the classification unit are performed. Each function of 118 is realized.
  • the storage unit 111 is realized by a recording medium such as a memory or a hard disk, and has a function of storing generated image data, an image information table 10 (see FIG. 2) described later, and the like.
  • the position storage unit 112 is realized by a recording medium such as a memory or a hard disk, and stores information indicating the latitude and longitude of a predetermined position (in this example, the home of the user of the digital camera 100) (hereinafter referred to as “position information”). It has the function to do.
  • the generation unit 113 stores image data captured and generated based on an input signal from the release button 101 and information indicating the generation date / time of the image data (hereinafter referred to as “generation date / time information”) in the storage unit 111. It has a function and is configured to include an imaging unit 114 and an imaging control unit 115.
  • the imaging unit 114 includes a lens, a charge coupled device (CCD), and an A / D converter (Analog to Digital conversion). (Luminance data group for 480 pixels) is sent to the imaging control unit 115. Image data is generated by condensing light incident from a subject on a CCD by a lens, converting the light into an electrical signal by the CCD, and converting the electrical signal into a digital signal by an A / D converter.
  • CCD charge coupled device
  • a / D converter Analog to Digital conversion
  • the imaging control unit 115 instructs the imaging unit 114 to perform imaging, and generates image data received from the imaging unit 114 and generation date / time information indicating the date / time acquired from the timing unit 103. It has a function of storing in the storage unit 111.
  • the imaging control unit 115 stores the image data in the storage unit 111 in association with the identification information (hereinafter referred to as “data number”) of the image data, and stores the image data in the image information table 10 stored in the storage unit 111.
  • the generation date / time information is registered in association with the data number. As a result, the image data and the generation date / time information are associated with each other via the data number.
  • the data numbers are assigned so that the initial value at the start of operation of the digital camera 100 is “1” and is a sequential number in the order of image data generation.
  • the position calculation unit 116 includes a GPS antenna, and has a function of repeatedly calculating the latitude and longitude of the location where the device is present based on a signal from a GPS satellite received via the GPS antenna.
  • the detection unit 117 Based on the position information stored in the position storage unit 112 and the calculation result by the position calculation unit 116, the detection unit 117 includes a first state in which the own device exists at home and a second state in which the device does not exist at home. It has a function of repeatedly detecting which state is.
  • the detection unit 117 has a predetermined value (for example, 1 second) between the latitude and longitude of the home of the user of the user's own device indicated by the position information and the latitude and longitude of the place where the user's device exists calculated by the position calculation unit 116.
  • a predetermined value for example, 1 second
  • the classification unit 118 has a function of classifying each image data stored in the storage unit 111 for each event period based on the detection result received from the detection unit 117, and includes a time information update unit 119 and a classification processing unit 120. It is comprised including.
  • the classification unit 118 also has a function of causing the display unit 102 to display a thumbnail of image data based on the classification result when a predetermined user operation is received from an operation unit (not shown).
  • the time information update unit 119 when the time information update unit 119 receives the detection result from the detection unit 117, the time information update unit 119 takes out the state indicated by the detection result received this time in accordance with the change from the state indicated by the detection result received last time. It has a function to update date / time information or bring-in date / time information. It is assumed that the take-out date / time information and the bring-in date / time information are stored in the storage unit 111.
  • This carry-out date and time information is information indicating the date and time when it was detected that the own device no longer exists at home, and the carry-in date and time information was detected that the own device became present at home. This is information indicating the date and time.
  • a method for updating take-out date / time information or bring-in date / time information will be described later (see FIG. 3).
  • the classification processing unit 120 is based on the take-out date / time information and the bring-in date / time information stored in the storage unit 111 and the generation date / time information of the previously stored image data registered in the image information table 10. , And a function of classifying image data newly stored in the storage unit 111. This classification method will be described later (see FIG. 4).
  • FIG. 2 is a diagram showing a data configuration and example contents of the image information table 10 used by the digital camera 100.
  • the image information table 10 is information configured by associating a data number 11, generation date / time information 12, and a group number 13 for each image data.
  • the data number 11 is identification information of the corresponding image data, and here, an initial value at the start of operation of the digital camera 100 is set to “1”, and a value that is consecutive in the order of generation of the image data is used. An example is shown.
  • the generation date / time information 12 is data indicating the generation date / time of the corresponding image data
  • the group number 13 is identification information of the group into which the corresponding image data is classified.
  • the digital camera 100 is started at the start of operation.
  • the initial value is “1”, and values that are serial numbers are used.
  • the generation date and time of the image data with the data number “1” is “January 1, 2010 19:30”, and the image data is assigned to the group with the group number “1”. It shows that it was classified.
  • each image data having a data number “2” to “4” is classified into the same group having a group number “2”.
  • the image data indicates that it was captured and generated within the same event period.
  • the image data with the data number “1” and the image data with the data numbers “2” to “4” are classified into different groups, that is, taken within different event periods. Indicates that it was generated.
  • the image information table 10 is updated when the generation unit 113 generates image data, and is referenced and updated when the classification unit 118 classifies the image data.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the update processing of take-out date / time information and bring-in date / time information by the time information update unit 119.
  • the time information update unit 119 When the time information update unit 119 receives the detection result from the detection unit 117 (step S1), the time information update unit 119 acquires the current date and time from the time measurement unit 103, and determines whether or not the detection result received this time indicates the first state (step S1). S2).
  • Step S2 When the detection result received this time indicates the second state (step S2: NO), the time information update unit 119 determines whether or not the detection result received from the detection unit 117 last time indicates the first state. (Step S3) If the second state is indicated (Step S3: NO), the updating process is terminated without updating the bring-out date information and the bring-in date information.
  • step S3 when the previously received detection result indicates the first state (step S3: YES), the time information update unit 119 is stored in the storage unit 111 so as to indicate the date and time acquired from the time measuring unit 103. The taken-out date and time information is updated (step S4), and the update process is terminated.
  • the reason for updating the take-out date / time information in step S4 is that the state indicated by the detection result has changed from the first state to the second state, so that the user of the digital camera 100 goes out with the digital camera 100. This is because it can be determined.
  • step S2 when the detection result received this time indicates the first state in step S2 (step S2: YES), the time information update unit 119 indicates that the detection result received from the detection unit 117 last time indicates the first state. If the first state is indicated (step S5: YES), the update process is terminated without updating the carry-out date / time information and the carry-in date / time information.
  • the digital camera 100 can continue to determine that the user of the digital camera 100 is at the home because the state indicated by the detection result remains unchanged in the first state.
  • step S5 NO
  • the time information update unit 119 is stored in the storage unit 111 so as to indicate the date and time acquired from the time measuring unit 103.
  • the date information is updated (step S6), and the update process is terminated.
  • the reason for updating the brought-in date / time information in step S6 is that the state indicated by the detection result has changed from the second state to the first state, so that the user of the digital camera 100 returns home with the digital camera 100. This is because it can be determined.
  • FIG. 4 is a flowchart showing the classification processing by the classification processing unit 120.
  • the image data generated by the imaging unit 114 and the generation date / time information are stored in the storage unit 111 in association with each other by the imaging control unit 115 (step S11). That is, the image data generated by the imaging unit 114 is stored in the storage unit 111 in association with the data number of the image data, and the data number and generation date / time information are registered in the image information table 10.
  • the classification processing unit 120 When the process of step S11 is performed, the classification processing unit 120 generates the generation date / time information of the image data generated last time, that is, the generation date / time information corresponding to the data number obtained by subtracting 1 from the latest data number. From the storage unit 111 (step S13).
  • the classification processing unit 120 generates the generation date and time indicated by the generation time information read in step S12, that is, the date and time when the generation date and time of the previously generated image data is later than the export date and time indicated by the export date and time information read in step S13. (Step S14), and when the generation date and time of the previously generated image data is a date and time later than the take-out date and time (Step S14: YES), the bring-in date and time information is stored in the storage unit. Read from 111 (step S15).
  • the classification processing unit 120 generates the date and time indicated by the generation time information read in step S12, that is, the date and time when the generation date and time of the previously generated image data is later than the date and time indicated by the carry-in date and time information read in step S15. (Step S16), and when the generation date and time of the previously generated image data is a date and time later than the carry-in date and time (Step S16: YES), the storage unit 111 in Step S11 The stored image data generated this time is classified into the same group as the previously generated image data (step S17), and the classification process is terminated.
  • step S17 the same group number as the previously generated image data is registered in the group number of the image information table 10 corresponding to the latest data number.
  • step S14 when the generation date and time of the image data generated last time is a date and time before the take-out date and time (step S14: NO), and in step S16, the generation date and time of the image data generated last time is If the date / time is earlier than the date / time (step S16: NO), the image data generated this time stored in the storage unit 111 in step S11 is classified into a new group different from the image data generated last time. (Step S18), the classification process is terminated.
  • step S18 in detail, a value obtained by incrementing the group number of the previously generated image data by one is registered in the group number of the image information table 10 corresponding to the latest data number.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the generation timing of a plurality of image data and the timing of the state change of the digital camera 100.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining how the take-out date / time information and the bring-in date / time information are updated.
  • FIG. 7 and 8 are diagrams for explaining how the image information table 10 is updated.
  • the time T1 shown in FIG. 5 is the timing when the user goes out with the digital camera 100
  • the time T2 is the timing when the user who goes out at the time T1 returns with the digital camera 100
  • the time T3 is the time T2. The timing when the user who came home goes out again with the digital camera 100 is shown.
  • the image data P1 to P11 indicate image data photographed and generated by the digital camera 100.
  • the image data P1 is an event E1 on February 21, 2010 in which the user of the digital camera 100 participated
  • the image data P2 to P9 are an event E2 on February 22 to 24, 2010.
  • the image data P10 is image data that was captured and generated at an event E3 on February 15, 2010, and the image data P11 is an event E4 that is different from the event E3 on February 15, 2010. Yes.
  • n ⁇ 1 to n + 9 described in each rectangle indicating the image data P1 to P11 in the figure indicate data numbers (n is an integer).
  • the imaging control unit 115 associates the image data (P1) generated by the imaging unit 114 with the generation date / time information (in this example, “February 21, 2010 19:30”). It is stored in the storage unit 111 (step S11 in FIG. 4).
  • the classification processing unit 120 displays the generation date / time information of the previously generated image data (in this example, “18:10 on February 21, 2010”) from the image information table 10.
  • Read (step S12) take-out date / time information (in this example, as shown in FIG. 6A, “10:36 February 19, 2010”) is read from the storage unit 111 (step S13). .
  • the generation date and time indicated by the generation time information read out in step S12 (18:10 on February 21, 2010) is the take-out date and time indicated in the take-out date and time information read out in step S13 (2010 2). Since it is a date and time after 10:36 on March 19 (step S14: YES), bring-in date and time information (in this example, as shown in FIG. 6A, “February 19, 2010, 21:00 "20 minutes”) is read from the storage unit 111 (step S15).
  • the classification processing unit 120 indicates that the generation date and time (18:10 on February 21, 2010) indicated by the generation time information read in step S12 is the bring-in date and time indicated by the carry-in date and time information read in step S15 (2010 2). Since the date is after 21:20 on March 19 (step S16: YES), the image data (P1) is classified into the same group as the previously generated image data (step S17), and the classification process ends. To do.
  • the group number of the image data P1 whose data number is “n ⁇ 1” includes the data number generated before the image data P1.
  • "M-1" that is the same as the group number of the image data with "n-2" is registered.
  • ⁇ Update process at time T1> since the user goes out with the digital camera 100 at time T1, the detection unit 117 is based on the position information stored in the position storage unit 112 and the calculation result by the position calculation unit 116. It detects that the apparatus is in a second state that does not exist at home.
  • the detection unit 117 detects that the device is in the first state at home.
  • the time information update unit 119 When the time information update unit 119 receives the detection result from the detection unit 117 (step S1 in FIG. 3), the time information update unit 119 indicates the current date and time (in this example, “6:32 on February 22, 2010”) from the time measurement unit 103. And).
  • the time information update unit 119 indicates that the detection result received this time indicates the second state (step S2: NO), and the detection result received from the detection unit 117 last time indicates the first state in which the own device exists at home. (Step S ⁇ b> 3: YES), the time information update unit 119 indicates the date and time (February 22, 2010, 6:32) acquired from the time measuring unit 103, and the date and time information stored in the storage unit 111. Is updated (step S4), and the update process is terminated.
  • the take-out date / time information is changed from “February 19, 2010 10:36” as shown in FIG. 6A to “February 22, 2010 6” as shown in FIG. It is updated to “time 32 minutes”.
  • the imaging control unit 115 associates the image data (P2) generated by the imaging unit 114 with the generation date / time information (in this example, “February 22, 2010, 7:10”). It is stored in the storage unit 111 (step S11 in FIG. 4).
  • the classification processing unit 120 reads the generation date / time information of the previously generated image data (in this example, “February 21, 2010 19:30”) from the image information table 10. (Step S12), take-out date / time information (in this example, as shown in FIG. 6B, “shows February 22, 2010, 6:32”) is read from the storage unit 111 (Step S13).
  • the generation date and time (19:30 on February 21, 2010) indicated by the generation time information read in step S12 is the take-out date and time indicated by the take-out date and time information read in step S13 (2010 2). Since it is the date and time before 6:32 on March 22 (step S14: NO), the image data (P2) is classified into a new group (step S18), and the classification process is terminated.
  • the group number of the image data P2 whose data number is “n” is stored in the image information table 10 as the image data P1 generated before the image data P2. “M” obtained by incrementing the group number “m ⁇ 1” by one is registered.
  • Image data P3 to P9 classification processing> The image data P3 to P9 are processed in the same manner as the above ⁇ Classification of image data P1>, and the image data P3 to P9 are classified into the same group as the image data P2.
  • the group number of the image data P3 to P9 whose data numbers are “n + 1” to “n + 7” is stored in the image information table 10 in the same group as the image data P2.
  • the number “m” is registered.
  • the digital camera 100 is not brought in, so the image data P2 to P9 have one event period extending over several days. It indicates that the image data is classified as image data.
  • ⁇ Update process at time T2> since the user goes home with the digital camera 100 at time T2, the detection unit 117 is based on the position information stored in the position storage unit 112 and the calculation result by the position calculation unit 116. It detects that the apparatus is in the first state existing at home.
  • the time information update unit 119 When the time information update unit 119 receives the detection result from the detection unit 117 (step S1 in FIG. 3), the time information update unit 119 indicates the current date and time (in this example, “16:20 on February 24, 2010”) from the time measurement unit 103. And).
  • step S6 the time information update unit 119 updates the bring-in date information stored in the storage unit 111 so as to indicate the date and time (February 24, 2010 16:20) acquired from the time measuring unit 103 (step S6).
  • the update process ends.
  • the imaging control unit 115 associates the image data (P10) generated by the imaging unit 114 with the generation date / time information (in this example, “5:10 February 25, 2010”). It is stored in the storage unit 111 (step S11 in FIG. 4).
  • the classification processing unit 120 reads the generation date / time information of the previously generated image data (in this example, “15:10 on February 24, 2010”) from the image information table 10. (Step S12), take-out date / time information (in this example, as shown in FIG. 6 (c), indicating “February 22, 2010, 6:32”) is read from the storage unit 111 (Step S13).
  • the generation date and time indicated by the generation time information read in step S12 (15:10 on February 24, 2010) is the take-out date and time indicated by the take-out date and time information read in step S13 (2010 2). Since it is the date and time after 6:32 on March 22 (step S14: YES), the date and time information (in this example, “February 24, 2010, 16:00, as shown in FIG. 6C). "20 minutes”) is read from the storage unit 111 (step S15).
  • the generation date and time indicated by the generation time information read in step S12 (15:10 on February 24, 2010) is the carry-in date and time indicated in the carry-in date and time information read in step S15 (2010 Since it is the date and time before 16:20 on March 24 (step S16: NO), the image data (P10) is classified into a new group (step S18), and the classification process is terminated.
  • the group number of the image data P10 whose data number is “n + 8” is stored in the image information table 10 with the image data P9 generated before the image data P10. “M + 1” obtained by incrementing the group number “m” by one is registered.
  • the take-out date and time information is changed from “February 22, 2010 6:32” as shown in FIG. 6C to “February 25, 2010 6” as shown in FIG. It is updated to “hour 20 minutes”.
  • the image data P11 is processed in the same manner as the above ⁇ classification processing of image data P2>, and the image data P11 is classified into a group different from the image data P10.
  • the group number of the image data P11 whose data number is “n + 9” is stored in the image information table 10 in the image data P10 generated before the image data P11. “M + 2” obtained by incrementing the group number “m + 1” by one is registered.
  • image data P10 and image data P11 have different events because the digital camera 100 is taken out from the home again during the period from generation of image data P10 to generation of image data P11. It shows that it was classified as image data taken within the period.
  • the possibility of classifying the image data for each event is increased. be able to. That is, the image data (P2 to P9) generated in an event that occurs over a plurality of days like the event E2 can be classified into one group. Further, as in the case of the event E3 and the event E4, even when a plurality of events occur on the same day, the image data (P10, P11) generated in each event can be classified for each event.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a display example of the classification result.
  • FIG. 9A shows a group selection screen displayed on the display unit 102 by the classification unit 118 that has received a predetermined user operation from an operation unit (not shown) immediately after the image data P11 in the example of FIG. 5 is classified. SC1 is shown.
  • the group selection screen SC1 includes icons i1 to i4 indicating the respective groups to which the respective image data shown in FIG. 5 belong.
  • the icon i1 indicates a group having a group number “m ⁇ 1”
  • the icon i2 indicates a group having a group number “m”
  • the icon i3 has a group number “m + 1”.
  • the icon i4 illustrates a group having a group number“ m + 2 ”.
  • the generation date and generation location (home or away from) of the image data belonging to the group indicated by the icon are displayed on each icon. Thereby, the user can easily identify the event period corresponding to each of the icons i1 to i4.
  • FIG. 9B shows a thumbnail screen SC2 displayed on the display unit 102 by the classification unit 118 that has received a user operation for selecting the icon i2 in FIG. 9A from an operation unit (not shown).
  • thumbnail screen SC2 since the number of the image data P2 to P9 belonging to the group having the group number “m” is eight, on the thumbnail screen SC2, eight thumbnails corresponding to the image data (corresponding image data Are displayed side by side from the upper left in the shooting order of the corresponding image data.
  • thumbnail screen SC2 an example is shown in which nine thumbnails are displayed on one screen. Therefore, when 10 or more image data items belong to one group, first, a thumbnail screen composed of thumbnails of image data whose shooting order is 1st to 9th is displayed, and the shooting order is changed according to a user operation. A thumbnail screen including thumbnails of tenth and subsequent image data may be displayed.
  • the thumbnails of the image data belonging to each group can be displayed for each group corresponding to each event period, the user can easily display desired image data.
  • Embodiment 2 In the first embodiment, an example has been described in which one digital camera 100 collectively performs image data generation to classification.
  • Embodiment 2 an embodiment of a content classification system according to the present invention in which an apparatus (content classification apparatus) different from a digital camera that generates image data classifies image data generated by the digital camera.
  • a content classification system 1000 as a form will be described.
  • FIG. 10 is a block diagram showing a system configuration of the content classification system 1000 according to the second embodiment.
  • the content classification system 1000 includes a digital camera 200 and a content classification device 300.
  • the digital camera 200 includes a content generation device 210 instead of the content generation and classification device 110 of the digital camera 100 according to the first embodiment.
  • the content generation apparatus 210 includes a generation unit 113, a content storage unit 211, a wireless communication unit 212, and a transmission processing unit 213.
  • the generation unit 113 includes the content generation / classification apparatus 110 according to the first embodiment. It is the same thing.
  • the content storage unit 211 is implemented by a recording medium such as a memory or a hard disk and has a function of storing generated image data, similar to the storage unit 111 according to the first embodiment. It differs from the storage unit 111 in that it stores an image information table (hereinafter referred to as “modified image information table”) that is a slightly modified version of the image information table 10 and does not store take-out date information and bring-in date information.
  • modified image information table an image information table that is a slightly modified version of the image information table 10 and does not store take-out date information and bring-in date information.
  • the modified image information table is a table in which no group number exists among the data items of the image information table 10 according to Embodiment 1 shown in FIG. That is, although not specifically illustrated and described, the modified image information table is information configured by associating the data number 11 with the generation date / time information 12 for each image data. Information including the information 12 is also referred to as “record”.
  • the wireless communication unit 212 is a circuit that transmits and receives radio waves, and is realized by, for example, a wireless LAN adapter that conforms to the IEEE 802.11 standard.
  • the radio communication unit 212 has a function of transmitting a response signal to the received beacon signal every time a so-called beacon signal repeatedly transmitted from the content classification device 300 is received.
  • the wireless communication unit 212 when receiving a beacon signal in a non-connected state, notifies the transmission processing unit 213, and in accordance with an instruction from the transmission processing unit 213, the SSID (Service Set Identifier) set in advance in the content classification device 300 ) Including a connection request signal including a function to transmit to the content classification device 300. Further, the wireless communication unit 212 establishes a connection with the content classification device 300 by receiving a connection permission signal from the content classification device 300 that has received the connection request signal, and sets each image based on an instruction from the transmission processing unit 213. It has a function of transmitting data and the like to the content classification device 300.
  • the SSID Service Set Identifier
  • the SSID included in the connection request signal may be acquired from a beacon signal repeatedly transmitted by the content classification device 300 as is conventionally performed, or may be stored in the digital camera 100 in advance. Good.
  • the transmission processing unit 213 manages whether or not transmission to the content classification device 300 has been completed for each image data stored in the content storage unit 211, and each record for each untransmitted image data Is extracted from the modified image information table, and each extracted record and each untransmitted image data and data number are transmitted to the content classification device 300 via the wireless communication unit 212.
  • the transmission processing unit 213 performs this transmission in accordance with an instruction from the user. That is, when receiving a notification that the beacon signal has been received from the wireless communication unit 212, the user determines whether or not to transmit each untransmitted image data stored in the content storage unit 211 to the content classification device 300. A message for inquiring is sent to the display unit 102. When a user operation indicating that the message is transmitted from an operation unit (not shown) is accepted, the transmission processing unit 213 instructs the wireless communication unit 212 to transmit a connection request signal, and establishes a connection with the content classification device 300. Later, each image data etc. is transmitted.
  • the content classification device 300 is realized by a personal computer (PC) including a display. As shown in the figure, a wireless communication unit 301, a data storage unit 302, a display unit 303, a detection unit 304, and an acquisition unit 305 are provided. The classification unit 306 is provided.
  • PC personal computer
  • the wireless communication unit 301 is a circuit that transmits and receives radio waves, and operates as a so-called access point based on, for example, the IEEE 802.11 standard.
  • the wireless communication unit 301 has a function of notifying the detection unit 304 that a response signal has been received when a so-called beacon signal is repeatedly transmitted and a response signal is received.
  • the wireless communication unit 301 when the wireless communication unit 301 receives a connection request signal including the SSID of its own device, the wireless communication unit 301 transmits a connection permission signal, receives each image data transmitted from the digital camera 200, and the like to the acquisition unit 305. It has a function to send out.
  • the data storage unit 302 is realized by a recording medium such as a memory or a hard disk, and each image data received from the digital camera 200 via the wireless communication unit 301 and the image information table 10 described in the first embodiment (see FIG. 2). ).
  • the display unit 303 is a liquid crystal display (LCD), for example, and has a function of displaying a thumbnail screen or the like (see FIG. 9) similar to that described in the first embodiment in accordance with an instruction from the classification unit 306.
  • LCD liquid crystal display
  • the detection unit 304 Based on whether or not the notification that the response signal has been received from the wireless communication unit 301 is received, the detection unit 304 includes a first state in which the digital camera 200 exists at home and a second state that does not exist at home. It has a function of repeatedly detecting which state is.
  • the detecting unit 304 detects the first state when the response signal is received, detects the second state when the response signal is not received, and sends the detection result to the classification unit 306.
  • the acquisition unit 305 stores each image data received from the wireless communication unit 301 in association with the data number in the data storage unit 302 and stores each record received together with each image data in the image information table 10 of the data storage unit 302. It has a function to register with.
  • the classification unit 306 has the same function as the classification unit 118 according to the first embodiment, that is, the event data is stored in the data storage unit 302 based on the detection result received from the detection unit 117. It has a function of classifying for each period, and includes a time information update unit 307 and a classification processing unit 308.
  • the display unit 303 similarly to the classification unit 118, when a predetermined user operation is received from an operation unit (not shown), the display unit 303 also has a function of displaying thumbnails of each image data based on the classification result.
  • the time information update unit 307 basically has the same function as the time information update unit 119, but the classification processing unit classifies each image data stored in the data storage unit 302 by the acquisition unit 305 last time. It differs from the time information update unit 119 in that each take-out date and time and each carry-in date and time after 308 is completed are managed. That is, the time information update unit 119 according to the first embodiment manages the take-out date and time and the bring-in date and time for one generation, but the time information update unit 307 according to the present embodiment There are cases where the take-out date and time and the carry-in date and time are managed.
  • the classification processing unit 308 basically has the same function as that of the classification processing unit 120. However, after the storage of each image data received from the digital camera 200 by the acquisition unit 305 in the data storage unit 302 is completed, each image is processed. It differs from the classification processing unit 120 in that the data is classified in the order of generation time.
  • FIG. 11A is a diagram showing a data configuration and example contents of the take-out date / time table 20.
  • the take-out date and time table 20 indicates the time when it is detected that the digital camera 200 no longer exists at the user's home after completion of the previous classification for each image data by the classification processing unit 308. This is information including take-out date and time information 21 registered in order.
  • FIG. 11B is a diagram showing a data configuration and example contents of the bring-in date / time table 30.
  • the bring-in date and time table 30 indicates the time when the digital camera 200 is detected to be present at the user's home after the previous classification for each image data by the classification processing unit 308 is completed. This is information composed of bring-in date information 31 registered in order of time.
  • step S4 is changed to add take-out date / time information indicating the date / time acquired from the time measuring unit 103 to the take-out date / time table 20, and the process in step S6 Is changed so that brought-in date / time information indicating the date / time acquired from the time measuring unit 103 is added to the brought-in date / time table 30.
  • FIG. 12 is a flowchart showing classification processing by the classification processing unit 308.
  • the classification processing unit 308 It is determined whether there is unclassified image data (step S21).
  • the classification processing unit 308 determines that there is unclassified image data (step S21: YES), and no group number is registered. If there is no record, it is determined that there is no unclassified image data (step S21: NO).
  • the classification processing unit 308 selects the image data with the oldest generation date and time (hereinafter also referred to as “target image data”) among the unclassified image data.
  • target image data the oldest generation date and time
  • the generation date / time information and the generation date / time information of the image data generated immediately before the target image data are read from the image information table 10 (steps S22 and S23).
  • the classification processing unit 308 reads each take-out date / time information from the take-out date / time table 20 (step S24).
  • the classification processing unit 308 is between the generation date and time indicated by the generation date and time information of the image data generated immediately before read in step S23 and the generation date and time indicated by the generation date and time information of the target image data read in step S22. Then, it is determined whether or not the take-out date and time indicated by any take-out date and time information read in step S24 is included (step S25).
  • each carry-in date / time information is read from the carry-in date / time table 30 (step S26).
  • the classification processing unit 308 generates the generation date and time indicated by the generation date and time information of the image data generated immediately before read in step S23, and the generation date and time indicated by the generation date and time information of the target image data read in step S22. In the meantime, it is determined whether or not the carry-in date and time indicated by any carry-in date and time information read in step S26 is included (step S27).
  • step S27: NO When neither brought-in date / time is included (step S27: NO), the target image data is classified into the same group as the image data generated immediately before, similarly to the process of step S17 of FIG. (Step S28), the process is performed again from Step S21.
  • step S25 when any take-out date and time is included in step S25 (step S25: YES) and when any bring-in date and time is included in step S27 (step S27: YES), the target image data Are classified into a new group (step S29), and the processing from step S21 is performed again in the same manner as in step S18 of FIG.
  • step S21 when there is no unclassified image data (step S21: NO), the classification processing unit 308 ends the classification process.
  • the time information update unit 307 includes each take-out date / time information registered in the take-out date / time table 20 and each bring-in date / time table 30 registered. Delete date / time information.
  • the content classification apparatus 300 receives the image data P1 to P11 generated at the timing shown in FIG. 5 and the records of the modified image information table for these image data from the digital camera 200, and these image data A case where P1 to P11 are stored in the data storage unit 302 and each record is registered in the image information table 10 will be described as an example.
  • the classification processing unit 308 since there are unclassified image data P1 to P11 (step S21 in FIG. 12: YES), the classification processing unit 308 generates the generation date / time information (in this example, the image data P1 having the oldest generation date / time). "Shows February 21, 2010 19:30") and generation date / time information of the image data generated immediately before that image data (in this example, "February 21, 2010 18:10" Is read from the image information table 10 (steps S22 and S23).
  • the classification processing unit 308 includes each date and time information (“February 19, 2010, 10:36” and “2010, February 22, 6:32” as shown in FIG. 11A. "Indicates” February 25, 2010 6:20 ”) is read from the take-out date / time table 20 (step S24).
  • the classification processing unit 308 generates the generation date and time indicated by the generation date and time information read in step S23 (February 21, 2010, 18:10) and the generation date and time indicated by the generation date and time information read in step S22 (February 21, 2010). Since no take-out date and time is included between the date and time (19:30 on the day) (step S25: NO), as shown in FIG. “19:21:20” and “February 24, 2010, 16:20” are read out from the bring-in date and time table 30 (step S26).
  • the classification processing unit 308 generates the generation date and time indicated by the generation date and time information read in step S23 (February 21, 2010, 18:10) and the generation date and time indicated by the generation date and time information read in step S22 (February 21, 2010). Since no brought-in date / time is included between the date and time (19:30) (step S27: NO), the image data P1 is classified into the same group as the image data generated immediately before (step S27). S28).
  • the group number of the image data P1 in which the data number of the image information table 10 is “n ⁇ 1” The same “m ⁇ 1” as the group number of the image data with the data number “n ⁇ 2” generated immediately before the data P1 is registered.
  • step S21 YES
  • the classification processing unit 308 since there is unclassified image data P2 to P11 (step S21: YES), the classification processing unit 308 generates the generation date / time information of the image data P2 with the oldest generation date / time (in this example, “2010” February 22, 7:10 "), and generation date / time information of the image data generated immediately before the image data (in this example," February 21, 2010 19:30 ”) ) Is read from the image information table 10 (steps S22 and S23).
  • the classification processing unit 308 includes each date and time information (“February 19, 2010, 10:36”, “2010, February 22, 6:32”, and “2010, February 25, 6:20”). (“Minute”) is read from the take-out date / time table 20 (step S24).
  • the classification processing unit 308 generates the generation date and time indicated by the generation date and time information read in step S23 (February 21, 2010, 19:30) and the generation date and time indicated by the generation date and time information read in step S22 (February 22, 2010). Since the date and time of take-out (February 22, 2010, 6:32) is included between (day 7:10) (step S25: YES), the image data P2 is classified into a new group (step S29).
  • the group number of the image data P2 having the data number “n” in the image information table 10 includes the image data P2 “M”, which is obtained by incrementing the group number “m ⁇ 1” of the image data P1 generated immediately before the “1”, is registered.
  • Image data P3 to P9 classification processing> The image data P3 to P9 are processed in the same manner as the above ⁇ Classification of image data P1>, and the image data P3 to P9 are classified into the same group as the image data P2.
  • the image information table 10 includes image data P3 to P9 having data numbers “n + 1” to “n + 7”.
  • the same group number “m” as that of the image data P2 is registered.
  • the classification processing unit 308 since there is unclassified image data P10 and P11 (step S21 in FIG. 12: YES), the classification processing unit 308 generates the generation date / time information (in this example, the image data P10 having the oldest generation date / time). "Shows February 25, 2010 at 5:10”) and generation date / time information of the image data generated immediately before the image data (in this example, "February 24, 2010, 15:10”) Is read from the image information table 10 (steps S22 and S23).
  • the classification processing unit 308 includes each date and time information (“February 19, 2010, 10:36” and “2010, February 22, 6:32” as shown in FIG. 11A. "Indicates” February 25, 2010 6:20 ”) is read from the take-out date / time table 20 (step S24).
  • the classification processing unit 308 generates the generation date and time indicated by the generation date and time information read in step S23 (February 24, 2010 at 15:10) and the generation date and time indicated by the generation date and time information read in step S22 (February 25, 2010). Since no take-out date and time is included between the date and time (5:10 on the day) (step S25: NO), as shown in FIG. “19:21:20” and “February 24, 2010, 16:20” are read out from the bring-in date and time table 30 (step S26).
  • the classification processing unit 308 generates the generation date and time indicated by the generation date and time information read in step S23 (February 24, 2010 at 15:10) and the generation date and time indicated by the generation date and time information read in step S22 (February 25, 2010). (5:10 on the day), the date and time of bringing in (16:20 on February 24, 2010) is included (step S27: YES), so the image data P10 is classified into a new group (step S29).
  • the image information table 10 includes the group number of the image data P10 having the data number “n + 8” as the image number. “M + 1”, which is obtained by incrementing the group number “m” of the image data P9 generated immediately before the data P10 by one, is registered.
  • the image data P11 is processed in the same manner as the above ⁇ classification processing of image data P2>, and the image data P11 is classified into a group different from the image data P10.
  • the group number of the image data P11 whose data number is “n + 9” is stored in the image information table 10 as the image number P11.
  • “M + 2” obtained by incrementing the group number “m + 1” of the image data P10 generated immediately before the data P11 by one is registered.
  • ⁇ Modification 1 In the content classification system 1000 according to the second embodiment, based on whether or not a response signal is received from the digital camera 200, the digital camera 200 is in a first state that exists in the user's home and a second state that does not exist in the home. An example has been described in which the content classification device 300 detects which state of the content is detected.
  • the digital camera is transformed into one equipped with an IC (Integrated ⁇ ⁇ ⁇ Circuit) tag, and based on whether or not a signal from the IC tag is received, the content classification device is in a state of the digital camera (first state or second state).
  • IC Integrated ⁇ ⁇ ⁇ Circuit
  • FIG. 13 is a block diagram showing a system configuration of a content classification system 1100 according to the first modification.
  • the content classification system 1100 includes a digital camera 400 and a personal computer (PC) 500 including a content classification device 510.
  • the digital camera 400 and the PC 500 are connected by a USB (Universal Serial Bus) cable. 1 can be connected.
  • the USB cable 1 conforms to, for example, the USB 2.0 standard, and the cable length is, for example, about 50 cm.
  • the digital camera 400 includes a content generation device 410 instead of the content generation device 210 of the digital camera 200 according to the second embodiment, and further includes a USB interface unit 401.
  • the USB interface unit 401 When the USB interface unit 401 detects the connection with the PC 500 via the USB interface unit 501 described later, the USB interface unit 401 notifies the content generation device 410 to that effect, and based on the instruction of the content generation device 410, the image data and the like are transmitted. It has the function to transmit to PC500.
  • the content generation device 410 includes an IC tag 411 and a transmission processing unit 412 instead of the wireless communication unit 212 and the transmission processing unit 213 of the content generation device 210 according to the second embodiment.
  • the IC tag 411 includes an LF antenna for receiving an LF (Low Frequency) band signal and an UHF antenna for transmitting an UHF (UltraUHigh Frequency) band signal, and receives an LF band signal.
  • Each has a function of transmitting a UHF band signal including identification information of its own device.
  • the transmission processing unit 412 basically has the same function as the transmission processing unit 213 according to the second embodiment. However, when the notification indicating that the connection with the PC 500 is detected from the USB interface unit 401 is received. In addition, each image data and each data number not transmitted to the PC 500 and each record corresponding to each untransmitted image data extracted from the modified image information table are transmitted to the PC 500 via the USB interface unit 401. This is different from the transmission processing unit 213.
  • the transmission processing unit 412 When the transmission processing unit 412 receives a notification that the connection with the PC 500 has been detected from the USB interface unit 401, the transmission processing unit 412 transmits to the PC 500 each untransmitted image data stored in the content storage unit 211. A message for inquiring the user about whether or not is displayed on the display unit 102. When a user operation for transmitting each image data is received from an operation unit (not shown), each image data is transmitted.
  • the PC 500 includes a USB interface unit 501 and a content classification device 510 as shown in FIG.
  • the USB interface unit 501 has a function of detecting connection with the digital camera 400 via the USB interface unit 401, receiving each image data transmitted from the digital camera 400, and sending it to the acquisition unit 513.
  • the content classification device 510 includes an IC tag reader 511, a detection unit 512, and an acquisition unit 513 instead of the wireless communication unit 301, the detection unit 304, and the acquisition unit 305 of the content classification device 300 according to the second embodiment.
  • the IC tag reader 511 includes an LF antenna for transmitting an LF band signal and has a function of repeatedly transmitting an LF band signal. It should be noted that the receivable range of the LF band signal is limited to a relatively narrow range, and in this embodiment, the digital camera 400 approaches from the content classification device 510 to a range of about 1.5 m without an obstacle. In this case, the digital camera 400 can receive this LF band signal.
  • the IC tag reader 511 includes a UHF antenna for receiving a UHF band signal.
  • the IC tag reader 511 detects that fact. It has a function to notify.
  • the detection unit 512 basically has the same function as that of the detection unit 304 according to Embodiment 2, but a notification that the UHF band signal including the identification information of the digital camera 400 has been received from the IC tag reader 511. Is different from the detection unit 304 in that the digital camera 400 detects whether the digital camera 400 is in the first state or the second state based on whether or not it is received.
  • the acquisition unit 513 basically has the same function as the acquisition unit 305 according to the second embodiment, but is acquired in that each image data transmitted from the digital camera 400 is received from the USB interface unit 501. Different from the unit 305.
  • ⁇ Modification 2 In the content classification system 1100 according to the first modification, the digital camera 400 is in the first state existing in the user's home based on whether or not the UHF band signal including the identification information of the digital camera 400 is received, An example in which the PC 500 detects which state is the second state that does not exist in the PC has been described.
  • FIG. 14 is a block diagram showing a system configuration of a content classification system 1200 according to the second modification.
  • the content classification system 1200 includes a digital camera 450 and a PC 550 including a content classification device 552.
  • the digital camera 450 and the PC 550 are connected via the USB cable 1 as in the first modification. Connectable.
  • the digital camera 450 includes a content generation device 451 instead of the content generation device 410 of the digital camera 400 according to Modification 1, and the content generation device 451 is an IC of the content generation device 410.
  • the content generation device 451 is an IC of the content generation device 410.
  • Each component excluding the tag 411 is included.
  • the PC 550 includes a USB interface unit 551 and a content classification device 552 instead of the USB interface unit 501 and the content classification device 510 of the PC 500 according to the first modification.
  • the USB interface unit 551 further detects the connection and disconnection with the digital camera 450 via the USB interface unit 401. A function of notifying the detection unit 553 of the effect.
  • the content classification device 552 includes a detection unit 553 instead of the detection unit 512 of the content classification device 510 according to the modified example 1, and further includes components other than the IC tag reader 511.
  • the detection unit 553 basically has the same function as that of the detection unit 512 according to the modified example 1, except that the connection with the digital camera 450 from the USB interface unit 551 is detected and the disconnection is detected. Based on the notification, the digital camera 450 is different from the detection unit 512 in that it detects whether the digital camera 450 is in the first state or the second state.
  • the detection unit 553 after receiving the notification that the connection is detected, the detection unit 553 repeatedly detects that the state is the first state until the notification that the disconnection is detected and receives the notification that the disconnection is detected. After the receipt, the second state is repeatedly detected until a notification that the connection is detected is received.
  • the IC tag 411 according to the modification 1 has been described as transmitting a UHF band signal when receiving an LF band signal. However, the IC tag does not receive an LF band signal. Alternatively, the LF band signal or the UHF band signal may be transmitted. In this case, the IC tag reader 511 according to the modification 1 does not need to transmit an LF band signal, and only needs to be able to receive a signal transmitted from the IC tag according to this modification.
  • the content classification device 300 has been described as detecting the state (first state or second state) of the digital camera 200 and classifying each image data.
  • the digital camera 200 detects the state of the device itself, and is modified so that each image data is classified. Also good.
  • a digital camera according to this modification is referred to as a “deformed digital camera”.
  • the content classification device 300 may be modified to function as a content management device that stores each image data acquired from the modified digital camera via the wireless communication unit 301 in the data storage unit 302.
  • the content management apparatus is realized not only when realized by a personal computer but also by providing a wireless communication function to an apparatus having a function of storing data (for example, a computer such as a NAS (Network Attached Storage) or a server). Also good.
  • a computer such as a NAS (Network Attached Storage) or a server.
  • HDD Hard Disk Drive
  • each image data is obtained via the USB. May be obtained.
  • the content management apparatus that acquires and stores each image data from the digital camera 100 has not been described in particular, but the digital camera 100 is modified to be connectable wirelessly or by wire, You may comprise the content classification system which consists of the digital camera which concerns on this deformation
  • “home” or “going out” is used as the generation location of image data belonging to the group indicated by each icon included in the group selection screen SC1 (see FIG. 9A).
  • the shooting position latitude, longitude
  • a specific place prefecture name, city name
  • Area names, etc. may be displayed.
  • the take-out date / time information and the bring-in date / time information have been described as being stored separately, but information indicating the date / time when the state of the digital camera has changed is not particularly distinguished. A plurality of generations may be stored.
  • each icon included in the group selection screen SC1 has its icon. It is impossible to display the image data generation location (home or away from home) belonging to the group indicated by.
  • the USB cable has been described as an example of the connection unit for connecting the digital camera and the PC.
  • a cable other than the USB cable for example, RS A -232C cable may be used.
  • the number of digital cameras including the content generation device is one, but there may be a plurality of digital cameras.
  • the content generation device of each digital camera also sends the identification information of the own device set in advance when transmitting each image data and the like, and the content classification device according to the second embodiment and each modification example
  • the classification processing unit may perform classification processing for each content generation device of each digital camera based on the received identification information.
  • the content storage unit 211 is realized by a memory card (non-volatile memory) that can be removed from the digital camera 400, and a memory card reader is connected to the PC 500 to be removed from the digital camera 400.
  • a memory card reader is connected to the PC 500 to be removed from the digital camera 400.
  • Each image data may be acquired from the memory card using this reading device.
  • each USB interface unit (401, 501) is not necessary.
  • the transmission processing unit 213 of the content generation device 210 included in the digital camera 200 according to the second embodiment has been described as instructing the wireless communication unit 212 to transmit a connection request signal after receiving a user operation. However, when receiving a notification that the beacon signal has been received from the wireless communication unit 212 without waiting for the reception of a user operation, it automatically instructs transmission of a connection request signal and establishes a connection with the content classification device 300. Later, each image data or the like may be transmitted.
  • the transmission processing unit 412 of the content generation apparatus included in the digital camera according to each modification detects a connection with the PC according to each modification from the USB interface unit 401 without waiting for the reception of a user operation.
  • each image data or the like may be transmitted.
  • the transmission processing unit 213 of the digital camera 200 manages whether or not the transmission to the content classification device 300 has been completed for each image data stored in the content storage unit 211.
  • the digital camera 200 and the content classification device 300 may be modified so that the management is performed by the content classification device 300.
  • the content classification device requests the digital camera according to this modification to transmit a list of data numbers of each image data stored in the content storage unit 211.
  • the digital camera according to this modification extracts each data number from the modified image information table and transmits a list of the extracted data numbers to the content classification device according to this modification.
  • the content classification device When receiving the list of data numbers, the content classification device according to this modification obtains the latest data number in the image information table 10 stored in the data storage unit 302, and adds 1 to the latest data number. It is determined whether the data number after the number is included in the received list.
  • untransmitted image data is stored in the digital camera according to this modification.
  • the digital camera according to this modification is requested to transmit each image data associated with a data number after the data number obtained by adding 1 to the latest data number.
  • the digital camera In response to this request, stores the corresponding image data (that is, each image data that has not been transmitted) and the data number, and each record for each image data in the modified image information table. It transmits to the content classification apparatus which concerns on modification.
  • the content classification device When receiving each image data and the like, the content classification device according to this modification stores the received image data in the data storage unit 302 and the received image of each record, as described in the second embodiment. Registration in the information table 10 is performed.
  • each component of the content generation and classification apparatus 110 described in the embodiment cooperates with a processor included in the content generation and classification apparatus 110, so that each component of the content classification apparatuses 300, 510, and 552 becomes a content classification.
  • the function is realized by cooperating with a processor included in each of the devices 300, 510, and 552.
  • a program for causing the processor to execute the update process and the classification process (see FIGS. 3, 4, and 12) described in the embodiment is recorded on a recording medium or distributed via various communication paths. It can also be distributed.
  • a recording medium includes an IC card, an optical disk, a flexible disk, a ROM, a flash memory, and the like.
  • the distributed / distributed program is used by being stored in a memory or the like that can be read by a processor in the device, and the processor executes the program so that the content generation / classification apparatus and content shown in the embodiment Each function of the classification device is realized.
  • a content classification system is a content classification system including a content generation device that sequentially generates content, wherein the content generation device is in a first state in a predetermined position;
  • the detection unit that repeatedly detects which state is the second state that does not exist at the predetermined position, and the state detected by the detection unit between the generation times of the two contents generated by the content generation device
  • two contents generated at the event A performed at a place other than the predetermined position can be classified into the same group, and the content generated at the event A and the event B performed at the predetermined position
  • the two contents with the contents generated in can be classified into different groups.
  • this content classification system by setting a place where a user with a content generation device is likely to stop between two events at a predetermined position, the possibility of classification for each event is increased. be able to.
  • the classification unit may perform the classification process for each set of two contents generated in succession by the content generation apparatus.
  • a content generation device is generated for each period (that is, an event period) during the same period between a state where the content generation device is at a predetermined position and a state where the content generation apparatus is not at a predetermined position. And classify each content into the same group.
  • the content generation apparatus when the user of the content generation apparatus participates in two events A and B that are performed in order, generally, after participating in the event A, before participating in the event B, the content generation apparatus is It is considered that there is a high possibility that an event will occur such as the user who goes home or goes out.
  • the user goes out with the content generation device, and is generated at an event A performed for several days on the go.
  • the content can be classified into the same group, and the user returns home with the content generation device, and at the event B performed at home or after going home again and at the event B performed outside
  • Each of the generated contents can be classified into a group different from the group for the event A.
  • the content generation device stores content information including first communication means for transmitting a first wireless signal receivable within a predetermined range, generated content, and generation time information of the content.
  • Storage means, and the content classification system further includes the detection means and the classification means, a second communication means capable of receiving the first radio signal, and each content information stored in the content storage means.
  • a content classification device installed at the predetermined position, wherein the detection means is configured to be in the first state when the second communication means receives the first radio signal.
  • each content constituting each content information obtained by the obtaining unit may be a process of managing on a group to which the contents belong.
  • the content classification device sets the content generation device to the first state depending on whether or not the first wireless signal that can be received when the content generation device exists within a predetermined range from the own device. It is detected which state is the second state.
  • this predetermined range is set to a relatively narrow range, it is possible to appropriately detect the state of the content generation device and increase the possibility of classification for each event.
  • the second communication means repeatedly transmits a second radio signal that can be received within the predetermined range, and the first communication means further receives the second radio signal.
  • the second wireless signal is transmitted when the second wireless signal is received, and the second communication means transmits the second wireless signal on the basis of the time when the second wireless signal is transmitted.
  • the predetermined time may be measured.
  • the predetermined range is relatively narrow. By setting the range, it is possible to appropriately detect whether the content generation device is in the first state or the second state, and increase the possibility of classifying the event by event.
  • the first communication unit is an IC tag that repeatedly transmits a signal including identification information of the content generation device as the first wireless signal
  • the second communication unit is an IC tag reader. It is good as well.
  • this content classification system it is relatively easy to detect whether the content generation device is in the first state or the second state using an existing mechanism of an IC tag and an IC tag reader. Can be implemented.
  • the content generation apparatus further includes the detection unit and the classification unit, and a reception unit for receiving a specific radio signal, and the detection unit adds the radio signal received by the reception unit to the radio signal. Based on this, the detection may be performed.
  • content generation device that generates content performs classification
  • content generation to classification can be performed collectively by one device.
  • the wireless signal is a signal transmitted from a GPS satellite, and the content generation device further includes position storage means for storing position information indicating latitude and longitude of the predetermined position, and the reception means.
  • a position acquisition unit that calculates latitude and longitude indicating the position of the device based on the received wireless signal, and the detection unit includes latitude and longitude indicated by the position information stored in the position storage unit;
  • the content generation apparatus further includes content storage means for storing content information including generated content and generation time information of the content, and the content classification system repeatedly transmits the wireless signal.
  • an acquisition means for acquiring each piece of content information stored in the content storage means, including a content management device installed at the predetermined position, wherein the wireless signal can be received only within a predetermined range,
  • the detecting means detects the first state when the receiving means receives the wireless signal, and detects the second state when the receiving means does not receive the wireless signal within a predetermined time.
  • the classification process performed by the classification unit detects each content that constitutes each piece of content information acquired by the acquisition unit. And it is also possible a process of managing on a group to which the contents belong.
  • the content generation apparatus determines whether the self-apparatus is in the first state and the second state depending on whether or not a radio signal that can be received when the self-existence apparatus exists within a predetermined range from the content management apparatus. Detect which state.
  • this predetermined range is set to a relatively narrow range, it is possible to appropriately detect the state of the content generation device and increase the possibility of classification for each event.
  • the content classification system includes the detection unit and the classification unit, and includes a content classification device installed at the predetermined position.
  • the content generation device and the content classification device are wired to the other device, respectively.
  • this content classification system it is possible to appropriately detect whether the content generation device is in the first state or the second state by performing wired connection using a short-distance cable of about several meters. It is possible to increase the possibility of classifying each event.
  • the content generation device may be a digital camera that captures an image of a subject and generates image data
  • the content classification device may be a computer installed at a home of a user who owns the digital camera. Good.
  • the user goes out with the content generation device (digital camera), and classifies each image data taken in the event A held for several days on the go.
  • the user can return to the home with the content generation device, and the image data captured at the event B performed at home can be classified into a group different from the group of the event A.
  • the content classification system includes the detection unit and the classification unit, and includes a content classification device installed at the predetermined position. There are a plurality of the content generation devices, and the detection unit is the detection unit. The classification unit may perform the classification process for each set for each content generation device.
  • the content generation device generates each content generation device by setting a predetermined position at a place where each user of the plurality of content generation devices is likely to stop in common. The possibility of classifying each content for each event can be increased.
  • a family (father, mother, son, daughter) of a family is a user of each content generation device
  • a classroom at the school is established.
  • an employee of a company is a user of each content generation device
  • the office of the company is specified. It is conceivable to set the position.
  • a content generation and classification apparatus includes: content storage means for storing content; generation means for sequentially generating content and storing the content in the content storage means; Each of two contents stored in the content storage means, detection means for repeatedly detecting whether the first state exists at a predetermined position and the second state not present at the predetermined position; If there is a change in the state detected by the detection means during the generation, the two contents are classified into different groups, and if there is no change in the state detected by the detection means, Classification means for performing classification processing for classifying two contents into the same group.
  • two contents generated at the event A performed at a place other than the predetermined position can be classified into the same group, and the content generated at the event A and the event performed at the predetermined position are classified.
  • the two contents with the contents generated in B can be classified into different groups.
  • this content generation and classification device the possibility that a user who owns the device between two events is likely to stop by is set at a predetermined position, thereby increasing the possibility of classification for each event. be able to.
  • the content generation and classification apparatus further uses position storage means for storing position information indicating the latitude and longitude of the predetermined position and a position for calculating latitude and longitude indicating the position of the own apparatus using GPS. Calculating means, and when the difference between the latitude and longitude indicated by the position information stored in the position storage means and the latitude and longitude calculated by the position calculation means is a predetermined value or less, It is good also as detecting that it is the said 2nd state when it detects that it is the said 1st state and is larger than the said predetermined value.
  • this content generation and classification apparatus it is possible to appropriately detect whether the own apparatus is in the first state or the second state using the existing GPS mechanism, and therefore it can be implemented relatively easily. it can.
  • the content classification device includes a content storage unit that stores content sequentially generated by an external device, a first state in which the external device is present at a predetermined position, There is a change in the state detected by the detection unit between each generation of the two contents generated by the external device and a detection unit that repeatedly detects whether the second state does not exist at the predetermined position. If it occurs, the two contents are classified into different groups, and if there is no change in the state detected by the detection means, a classification process is performed to classify the two contents into the same group. Classification means.
  • two contents generated in event A performed at a place other than a predetermined position can be classified into the same group, and the content generated in event A and event B performed at a predetermined position
  • the two contents with the contents generated in can be classified into different groups.
  • this content classification device by setting a place where a user with an external device is likely to stop between two events at a predetermined position, the possibility of classification for each event is increased. Can do.
  • the classification method according to the present invention is realized by, for example, the content generation and classification device 110 and the content classification devices 300, 510, and 552 described in the embodiment (particularly, the classification shown using FIGS. 4 and 12). Refer to the processing procedure etc.).
  • the content classification system, content generation classification device, and content classification device according to the present invention are used to automatically classify a plurality of contents.

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Abstract

　逐次コンテンツを生成するコンテンツ生成装置を含むコンテンツ分類システムであって、前記コンテンツ生成装置が、所定位置に存在する第１状態と、前記所定位置に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行い、前記コンテンツ生成装置により生成された２つのコンテンツの各生成時の間に、検出した状態に変化が生じている場合には、当該２つのコンテンツを異なるグループに分類し、検出した状態に変化が生じていない場合には、当該２つのコンテンツを同一のグループに分類する。

Description

コンテンツ分類システム、コンテンツ生成分類装置、コンテンツ分類装置、分類方法及びプログラム
　本発明は、生成されたコンテンツを分類する技術に関する。
　従来から、画像データ等の複数のコンテンツを、コンテンツの生成日毎に分類する技術が知られている。しかしながら、この方法では、例えば、複数日に跨って行われた行事（例えば旅行）において生成された関連性が高いコンテンツが異なるグループに分類されてしまうという問題がある。
　この問題に対し、例えば、特許文献１～３の技術が知られている。
　特許文献１の技術は、撮影日が連続する画像群を１つのグループに分類するものであり、特許文献２の技術は、撮影日時の間隔が大きく変化する位置を区切りとし、撮影日時が区切りの前である各画像と、区切りの後である各画像とを異なるグループに分類するものである。
　また、特許文献３の技術は、画像データ毎に、撮影位置の緯度、経度を表すＧＰＳ（Global Positioning System）情報を記憶しておき、撮影位置が、ユーザの自宅等の基準位置と所定距離以上離れているグループと、自宅等の基準位置と所定距離以上離れていないグループに分類するものである。
日本国特許公開２００２－１１２１６５号公報 日本国特許公開２００８－２６９００９号公報 日本国特許公開２００４－１２０４８６号公報
　しかしながら、特許文献１～３のいずれの方法においても、異なる行事で撮影された各画像が１つのグループに分類され得るという問題がある。
　例えば、午前中にユーザが自宅の近所で行われた行事Ａに参加して撮影を行い、その日の午後にユーザが自宅で行われた、行事Ａとは別の行事Ｂで撮影を行った場合に、行事Ａ及び行事Ｂで撮影された各画像が１つのグループに分類され得る。
　そこで、本発明は係る問題に鑑みてなされたものであり、生成された複数のコンテンツを行事毎に分類する可能性を高めたコンテンツ分類システムを提供することを目的とする。
　上記課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ分類システムは、逐次コンテンツを生成するコンテンツ生成装置を含むコンテンツ分類システムであって、前記コンテンツ生成装置が、所定位置に存在する第１状態と、前記所定位置に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う検出手段と、前記コンテンツ生成装置により生成された２つのコンテンツの各生成時の間に、前記検出手段が検出した状態に変化が生じている場合には、当該２つのコンテンツを異なるグループに分類し、前記検出手段が検出した状態に変化が生じていない場合には、当該２つのコンテンツを同一のグループに分類する分類処理を行う分類手段とを備えることを特徴とする。
　上記構成を備える本発明に係るコンテンツ分類システムによれば、生成された複数のコンテンツを行事毎に分類する可能性を高めることができる。
実施の形態１に係るデジタルカメラ１００の主要部の機能構成を示すブロック図である。 デジタルカメラ１００が使用する画像情報テーブル１０のデータ構成及び内容例を示す図である。 時間情報更新部１１９による持出日時情報及び持込日時情報の更新処理を示すフローチャートである。 分類処理部１２０による分類処理を示すフローチャートである。 複数の画像データの生成タイミング、及びデジタルカメラ１００の状態変化のタイミングの一例を示す図である。 持出日時情報及び持込日時情報が更新されていく様子を説明するための図である。 画像情報テーブル１０が更新されていく様子を説明するための図である。 画像情報テーブル１０が更新されていく様子を説明するための図である。 分類結果の表示例を示す図である。 実施の形態２に係るコンテンツ分類システム１０００のシステム構成を示すブロック図である。 持出日時テーブル２０及び持込日時テーブル３０のデータ構成及び内容例を示す図である。 分類処理部３０８による分類処理を示すフローチャートである。 変形例１に係るコンテンツ分類システム１１００のシステム構成を示すブロック図である。 変形例２に係るコンテンツ分類システム１２００のシステム構成を示すブロック図である。
　以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
　≪実施の形態１≫
　実施の形態１では、本発明に係るコンテンツ生成分類装置の一実施形態としてのコンテンツ生成分類装置１１０を含むデジタルカメラ１００について説明する。
　＜構成＞
　まず、本実施の形態に係るコンテンツ生成分類装置１１０を含むデジタルカメラ１００の構成について、図１を用いて説明する。
　図１は、実施の形態１に係るデジタルカメラ１００の主要部の機能構成を示すブロック図である。
　デジタルカメラ１００は、同図に示すように、レリーズボタン１０１、表示部１０２、計時部１０３、及びコンテンツ生成分類装置１１０を備える。
　ここで、レリーズボタン１０１は、ユーザが撮影指示を行うために用いられるボタンであり、ユーザによる押下操作に応じて、所定の入力信号をコンテンツ生成分類装置１１０に送出する機能を有する。
　表示部１０２は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）を含み、コンテンツ生成分類装置１１０の指示に応じて、撮影した画像等を表示する機能を有する。
　計時部１０３は、いわゆる時計であり、現在日時を計時する機能を有する。
　コンテンツ生成分類装置１１０は、レリーズボタン１０１からの入力信号に基づいて撮像し生成した画像データをイベント期間毎に分類する機能を有し、記憶部１１１、位置記憶部１１２、生成部１１３、位置算出部１１６、検出部１１７、及び分類部１１８を含んで構成される。
　ここで、イベント期間とは、デジタルカメラ１００の存在位置が所定位置にある状態と所定位置にない状態とのうち、同一の状態が続いている期間のことをいい、本実施の形態では、所定位置はデジタルカメラ１００のユーザの自宅であるものとする。
　デジタルカメラ１００のユーザが、順に行われる２つの行事（旅行や、運動会、パーティー等）に参加する場合において、一般的には、１つの行事への参加後、もう１つの行事への参加前に、このデジタルカメラ１００を持ったユーザが帰宅したり、外出したりといった事象が発生する可能性が高いと考えられる。
　コンテンツ生成分類装置１１０は、生成した画像データをイベント期間毎に分類することで、結果として、生成した画像データを行事毎に分類する可能性を高めたものである。
　なお、コンテンツ生成分類装置１１０は、プロセッサ及びメモリを含んで構成されており、メモリに記憶されているプログラムをプロセッサが実行することにより、生成部１１３、位置算出部１１６、検出部１１７、分類部１１８の各機能が実現される。
　記憶部１１１は、メモリやハードディスク等の記録媒体により実現され、生成された画像データや、後述する画像情報テーブル１０（図２参照）等を記憶する機能を有する。
　位置記憶部１１２は、メモリやハードディスク等の記録媒体により実現され、所定位置（この例では、デジタルカメラ１００のユーザの自宅）の緯度及び経度を示す情報（以下、「位置情報」という）を記憶する機能を有する。
　生成部１１３は、レリーズボタン１０１からの入力信号に基づいて撮像し生成した画像データと、その画像データの生成日時を示す情報（以下、「生成日時情報」という）とを記憶部１１１に格納する機能を有し、撮像部１１４及び撮像制御部１１５を含んで構成される。
　ここで、撮像部１１４は、レンズ、ＣＣＤ（Charge Couple Device）、及びＡ／Ｄ変換器（Analog to Digital conversion）を含み、撮像制御部１１５からの指示に従って撮像し生成した画像データ（例えば、６４０×４８０画素分の輝度データ群）を撮像制御部１１５へ送出する。画像データの生成は、被写体から入射する光をレンズによりＣＣＤに集光し、この光をＣＣＤで電気信号に変換し、この電気信号をＡ／Ｄ変換器によりデジタル信号に変換することによって行う。
　撮像制御部１１５は、レリーズボタン１０１から入力信号を受領した際に、撮像部１１４に撮像を指示し、撮像部１１４から受領した画像データと計時部１０３から取得した日時を示す生成日時情報とを記憶部１１１に格納する機能を有する。
　撮像制御部１１５は、画像データを、その画像データの識別情報（以下、「データ番号」という）と対応付けて記憶部１１１に格納し、記憶部１１１に記憶されている画像情報テーブル１０に、生成日時情報をデータ番号と対応付けて登録する。この結果、画像データと生成日時情報とがデータ番号を介して対応付けられることになる。
　なお、以下では、データ番号は、デジタルカメラ１００の運用開始時における初期値を「１」として、画像データの生成順に連番になるように、割り振られるものとする。
　位置算出部１１６は、ＧＰＳアンテナを含んで構成され、このＧＰＳアンテナを介して受信したＧＰＳ衛星からの信号に基づいて、自装置が存在する場所の緯度及び経度を繰り返し算出する機能を有する。
　検出部１１７は、位置記憶部１１２に記憶されている位置情報と、位置算出部１１６による算出結果とに基づいて、自装置が、自宅に存在する第１状態と、自宅に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う機能を有する。
　検出部１１７は、位置情報が示す自装置のユーザの自宅の緯度及び経度と、位置算出部１１６が算出した自装置が存在する場所の緯度及び経度との差が所定値（例えば、１秒）以下である場合に、第１状態であると検出し、差が所定値より大きい場合には、第２状態であると検出し、検出結果を分類部１１８に送出する。
　分類部１１８は、記憶部１１１に記憶された各画像データを、検出部１１７から受領した検出結果に基づいて、イベント期間毎に分類する機能を有し、時間情報更新部１１９及び分類処理部１２０を含んで構成される。また、分類部１１８は、図示しない操作部から所定のユーザ操作を受け付けた場合に、分類結果に基づいて、画像データのサムネイルを表示部１０２に表示させる機能も有する。
　ここで、時間情報更新部１１９は、検出部１１７から検出結果を受領した際に、この今回受領した検出結果が示す状態の、前回受領した検出結果が示す状態からの変化に応じて、持出日時情報又は持込日時情報を更新する機能を有する。なお、この持出日時情報及び持込日時情報は、記憶部１１１に記憶されているものとする。
　この持出日時情報は、自装置が、自宅に存在しなくなったことを検出した日時を示す情報であり、持込日時情報は、自装置が、自宅に存在するようになったことを検出した日時を示す情報である。持出日時情報又は持込日時情報の更新方法については、後述する（図３参照）。
　また、分類処理部１２０は、記憶部１１１に記憶されている持出日時情報及び持込日時情報と、画像情報テーブル１０に登録されている前回格納された画像データの生成日時情報とに基づいて、記憶部１１１に新たに格納された画像データの分類を行う機能を有する。この分類方法については、後述する（図４参照）。
　＜データ＞
　次に、デジタルカメラ１００が使用するデータについて、図２を用いて説明する。
　図２は、デジタルカメラ１００が使用する画像情報テーブル１０のデータ構成及び内容例を示す図である。
　同図に示すように、画像情報テーブル１０は、画像データ毎に、データ番号１１、生成日時情報１２及びグループ番号１３を対応付けて構成される情報である。
　ここで、データ番号１１は、対応する画像データの識別情報であり、ここでは、デジタルカメラ１００の運用開始時における初期値を「１」として、画像データの生成順に連番になる値を用いた例を示している。
　生成日時情報１２は、対応する画像データの生成日時を示すデータであり、グループ番号１３は、対応する画像データが分類されたグループの識別情報であり、ここでは、デジタルカメラ１００の運用開始時における初期値を「１」として、連番になる値を用いた例を示している。
　同図では、例えば、データ番号が「１」である画像データの生成日時は「２０１０年１月１日１９時３０分」であり、その画像データは、グループ番号が「１」であるグループに分類されたことを示している。
　また、同図では、例えば、データ番号が「２」～「４」である各画像データは、グループ番号が「２」である同一のグループに分類されたことを示しており、つまり、これらの画像データは、同じイベント期間内に撮影され生成されたものであることを示している。
　また、同図では、データ番号が「１」である画像データと、データ番号が「２」～「４」である各画像データとは異なるグループに分類されたこと、つまり異なるイベント期間内に撮影され生成されたことを示している。
　画像情報テーブル１０は、生成部１１３が画像データを生成した際に更新され、分類部１１８が画像データを分類する際に参照及び更新される。
　＜動作＞
　次に、デジタルカメラ１００の動作について、図３、図４を用いて説明する。
　　＜更新処理＞
　図３は、時間情報更新部１１９による持出日時情報及び持込日時情報の更新処理を示すフローチャートである。
　時間情報更新部１１９は、検出部１１７から検出結果を受領すると（ステップＳ１）、計時部１０３から現在日時を取得し、今回受領した検出結果が第１状態を示すか否かを判定する（ステップＳ２）。
　今回受領した検出結果が第２状態を示す場合には（ステップＳ２：ＮＯ）、時間情報更新部１１９は、前回、検出部１１７から受領した検出結果が第１状態を示すか否かを判定し（ステップＳ３）、第２状態を示す場合には（ステップＳ３：ＮＯ）、持出日時情報も持込日時情報も更新することなく、更新処理を終了する。
　これは、検出結果が示す状態が第２状態のまま変化していないので、デジタルカメラ１００のユーザが、このデジタルカメラ１００を持って外出したままであると判定できるためである。
　ステップＳ３で、前回受領した検出結果が第１状態を示す場合には（ステップＳ３：ＹＥＳ）、時間情報更新部１１９は、計時部１０３から取得した日時を示すように、記憶部１１１に格納されている持出日時情報を更新し（ステップＳ４）、更新処理を終了する。
　ステップＳ４で持出日時情報を更新するのは、検出結果が示す状態が第１状態から第２状態に変化しているので、デジタルカメラ１００のユーザが、このデジタルカメラ１００を持って外出したと判定できるためである。
　一方、ステップＳ２で、今回受領した検出結果が第１状態を示す場合には（ステップＳ２：ＹＥＳ）、時間情報更新部１１９は、前回、検出部１１７から受領した検出結果が第１状態を示すか否かを判定し（ステップＳ５）、第１状態を示す場合には（ステップＳ５：ＹＥＳ）、持出日時情報も持込日時情報も更新することなく、更新処理を終了する。
　これは、検出結果が示す状態が第１状態のまま変化していないので、デジタルカメラ１００は、引き続きデジタルカメラ１００のユーザの自宅にあると判定できるためである。
　前回受領した検出結果が第２状態を示す場合には（ステップＳ５：ＮＯ）、時間情報更新部１１９は、計時部１０３から取得した日時を示すように、記憶部１１１に格納されている持込日時情報を更新し（ステップＳ６）、更新処理を終了する。
　ステップＳ６で持込日時情報を更新するのは、検出結果が示す状態が第２状態から第１状態に変化しているので、デジタルカメラ１００のユーザが、このデジタルカメラ１００を持って帰宅したと判定できるためである。
　　＜分類処理＞
　図４は、分類処理部１２０による分類処理を示すフローチャートである。
　撮像部１１４で生成された画像データと、生成日時情報とが撮像制御部１１５により対応付けて記憶部１１１に記憶される（ステップＳ１１）。即ち、撮像部１１４で生成された画像データがこの画像データのデータ番号と対応付けて記憶部１１１に記憶されると共に、このデータ番号と生成日時情報とが画像情報テーブル１０に登録される。
　ステップＳ１１の処理が行われると、分類処理部１２０は、前回生成された画像データの生成日時情報、つまり、最新のデータ番号から１を減じたデータ番号と対応する生成日時情報を画像情報テーブル１０から読み出し（ステップＳ１２）、持出日時情報を記憶部１１１から読み出す（ステップＳ１３）。
　分類処理部１２０は、ステップＳ１２で読み出した生成時間情報が示す生成日時、つまり、前回生成された画像データの生成日時が、ステップＳ１３で読み出した持出日時情報が示す持出日時より後の日時であるか否かを判定し（ステップＳ１４）、前回生成された画像データの生成日時が、持出日時より後の日時である場合には（ステップＳ１４：ＹＥＳ）、持込日時情報を記憶部１１１から読み出す（ステップＳ１５）。
　分類処理部１２０は、ステップＳ１２で読み出した生成時間情報が示す生成日時、つまり、前回生成された画像データの生成日時が、ステップＳ１５で読み出した持込日時情報が示す持込日時より後の日時であるか否かを判定し（ステップＳ１６）、前回生成された画像データの生成日時が、持込日時より後の日時である場合には（ステップＳ１６：ＹＥＳ）、ステップＳ１１で記憶部１１１に記憶された今回生成された画像データを、前回生成された画像データと同じグループに分類し（ステップＳ１７）、分類処理を終了する。
　ステップＳ１７の処理は、詳細には、最新のデータ番号と対応する画像情報テーブル１０のグループ番号に、前回生成された画像データと同じグループ番号を登録する。
　ステップＳ１４で、前回生成された画像データの生成日時が、持出日時より前の日時である場合（ステップＳ１４：ＮＯ）、及びステップＳ１６で、前回生成された画像データの生成日時が、持込日時より前の日時である場合には（ステップＳ１６：ＮＯ）、ステップＳ１１で記憶部１１１に記憶された今回生成された画像データを、前回生成された画像データとは異なる新たなグループに分類し（ステップＳ１８）、分類処理を終了する。
　ステップＳ１８の処理は、詳細には、最新のデータ番号と対応する画像情報テーブル１０のグループ番号に、前回生成された画像データのグループ番号を１つ増加させた値を登録する。
　＜具体例による動作の説明＞
　上述したデジタルカメラ１００の動作について、図５～図８に示す具体例を用いて説明する。
　図５は、複数の画像データの生成タイミング、及びデジタルカメラ１００の状態変化のタイミングの一例を示す図である。
　また、図６は、持出日時情報及び持込日時情報が更新されていく様子を説明するための図である。
　また、図７及び図８は、画像情報テーブル１０が更新されていく様子を説明するための図である。
　図５に示す時刻Ｔ１は、ユーザがデジタルカメラ１００を持って外出したタイミングを、時刻Ｔ２は、時刻Ｔ１で外出したユーザがデジタルカメラ１００を持って帰宅したタイミングを、時刻Ｔ３は、時刻Ｔ２で帰宅したユーザが再びデジタルカメラ１００を持って外出したタイミングを示している。
　また、画像データＰ１～Ｐ１１は、デジタルカメラ１００で撮影され生成された画像データを示している。また特に、画像データＰ１は、デジタルカメラ１００のユーザが参加していた２０１０年２月２１日の行事Ｅ１で、画像データＰ２～Ｐ９は、２０１０年２月２２日～２４日の行事Ｅ２で、画像データＰ１０は、２０１０年２月１５日の行事Ｅ３で、画像データＰ１１は、２０１０年２月１５日の行事Ｅ３とは異なる行事Ｅ４で、撮影され生成された画像データであることを示している。
　また、同図の画像データＰ１～Ｐ１１を示す各矩形内に記載したｎ－１～ｎ＋９は、データ番号を示しているものとする（ｎはある整数である）。
　以下、図５に示す具体例を用いて、図３及び図４に示す各フローチャートに即して、デジタルカメラ１００の動作を説明するが、以下の説明開始時点において、画像データＰ１の前に生成された画像データ（データ番号は「ｎ－２」とする）の生成日時情報として、「２０１０年２月２１日１８時１０分」を示す情報が、画像情報テーブル１０に登録されており、図６（ａ）に示す持出日時情報及び持込日時情報が記憶部１１１に記憶されているものとする。
　　＜画像データＰ１の分類処理＞
　撮像部１１４で生成された画像データ（Ｐ１）と、生成日時情報（この例では、「２０１０年２月２１日１９時３０分」を示すものとする）とが撮像制御部１１５により対応付けて記憶部１１１に記憶される（図４のステップＳ１１）。
　ステップＳ１１の処理が完了すると、分類処理部１２０は、前回生成された画像データの生成日時情報（この例では、「２０１０年２月２１日１８時１０分」を示す）を画像情報テーブル１０から読み出し（ステップＳ１２）、持出日時情報（この例では、図６（ａ）に示すように、「２０１０年２月１９日１０時３６分」を示す）を記憶部１１１から読み出す（ステップＳ１３）。
　分類処理部１２０は、ステップＳ１２で読み出した生成時間情報が示す生成日時（２０１０年２月２１日１８時１０分）が、ステップＳ１３で読み出した持出日時情報が示す持出日時（２０１０年２月１９日１０時３６分）より後の日時であるので（ステップＳ１４：ＹＥＳ）、持込日時情報（この例では、図６（ａ）に示すように、「２０１０年２月１９日２１時２０分」を示す）を記憶部１１１から読み出す（ステップＳ１５）。
　分類処理部１２０は、ステップＳ１２で読み出した生成時間情報が示す生成日時（２０１０年２月２１日１８時１０分）が、ステップＳ１５で読み出した持込日時情報が示す持込日時（２０１０年２月１９日２１時２０分）より後の日時であるので（ステップＳ１６：ＹＥＳ）、画像データ（Ｐ１）を、前回生成された画像データと同じグループに分類し（ステップＳ１７）、分類処理を終了する。
　この結果、図７（ａ）に示すように、画像情報テーブル１０には、データ番号が「ｎ－１」である画像データＰ１のグループ番号には、画像データＰ１の前に生成されたデータ番号が「ｎ－２」である画像データのグループ番号と同じ「ｍ－１」が登録される。
　　＜時刻Ｔ１での更新処理＞
　この例では、時刻Ｔ１で、ユーザがデジタルカメラ１００を持って外出するので、検出部１１７は、位置記憶部１１２に記憶されている位置情報と、位置算出部１１６による算出結果とに基づいて、自装置が自宅に存在しない第２状態であることを検出する。
　なお、時刻Ｔ１より前の時刻では、検出部１１７は、自装置が自宅に存在する第１状態であることを検出している。
　時間情報更新部１１９は、検出部１１７から検出結果を受領すると（図３のステップＳ１）、計時部１０３から現在日時（この例では、「２０１０年２月２２日６時３２分」を示すものとする）を取得する。
　時間情報更新部１１９は、今回受領した検出結果が第２状態を示し（ステップＳ２：ＮＯ）、前回、検出部１１７から受領した検出結果が、自装置が自宅に存在する第１状態を示すので（ステップＳ３：ＹＥＳ）、時間情報更新部１１９は、計時部１０３から取得した日時（２０１０年２月２２日６時３２分）を示すように、記憶部１１１に格納されている持出日時情報を更新し（ステップＳ４）、更新処理を終了する。
　この結果、持出日時情報が、図６（ａ）に示すように「２０１０年２月１９日１０時３６分」から、図６（ｂ）に示すように、「２０１０年２月２２日６時３２分」に更新される。
　　＜画像データＰ２の分類処理＞
　撮像部１１４で生成された画像データ（Ｐ２）と、生成日時情報（この例では、「２０１０年２月２２日７時１０分」を示すものとする）とが撮像制御部１１５により対応付けて記憶部１１１に記憶される（図４のステップＳ１１）。
　ステップＳ１１の処理が完了すると、分類処理部１２０は、前回生成された画像データの生成日時情報（この例では「２０１０年２月２１日１９時３０分」を示す）を画像情報テーブル１０から読み出し（ステップＳ１２）、持出日時情報（この例では、図６（ｂ）に示すように、「２０１０年２月２２日６時３２分」を示す）を記憶部１１１から読み出す（ステップＳ１３）。
　分類処理部１２０は、ステップＳ１２で読み出した生成時間情報が示す生成日時（２０１０年２月２１日１９時３０分）が、ステップＳ１３で読み出した持出日時情報が示す持出日時（２０１０年２月２２日６時３２分）より前の日時であるので（ステップＳ１４：ＮＯ）、画像データ（Ｐ２）を新たなグループに分類し（ステップＳ１８）、分類処理を終了する。
　この結果、図７（ｂ）に示すように、画像情報テーブル１０には、データ番号が「ｎ」である画像データＰ２のグループ番号には、画像データＰ２の前に生成された画像データＰ１のグループ番号「ｍ－１」を１つ増加させた「ｍ」が登録される。
　このことは、画像データＰ１の生成から画像データＰ２の生成までの期間において、デジタルカメラ１００の持出が発生したことから、画像データＰ１と画像データＰ２とは、異なるイベント期間内に撮影された画像データとして分類されたことを示している。
　　＜画像データＰ３～Ｐ９の分類処理＞
　画像データＰ３～Ｐ９については、上記＜画像データＰ１の分類処理＞と同様に処理されて、画像データＰ３～Ｐ９は、画像データＰ２と同じグループに分類される。
　この結果、図７（ｃ）に示すように、画像情報テーブル１０には、データ番号が「ｎ＋１」～「ｎ＋７」である画像データＰ３～Ｐ９のグループ番号には、画像データＰ２と同一のグループ番号「ｍ」が登録される。
　このことは、画像データＰ２の生成から画像データＰ９の生成までの期間においては、デジタルカメラ１００の持込等が発生していないので、画像データＰ２～Ｐ９は、数日間に跨る１つのイベント期間内に撮影された画像データとして分類されたことを示している。
　　＜時刻Ｔ２での更新処理＞
　この例では、時刻Ｔ２で、ユーザがデジタルカメラ１００を持って帰宅するので、検出部１１７は、位置記憶部１１２に記憶されている位置情報と、位置算出部１１６による算出結果とに基づいて、自装置が自宅に存在する第１状態であることを検出する。
　時間情報更新部１１９は、検出部１１７から検出結果を受領すると（図３のステップＳ１）、計時部１０３から現在日時（この例では、「２０１０年２月２４日１６時２０分」を示すものとする）を取得する。
　時間情報更新部１１９は、今回受領した検出結果が第１状態を示し（ステップＳ２：ＹＥＳ）、前回、検出部１１７から受領した検出結果が第２状態を示すので（ステップＳ５：ＮＯ）、時間情報更新部１１９は、計時部１０３から取得した日時（２０１０年２月２４日１６時２０分）を示すように、記憶部１１１に格納されている持込日時情報を更新し（ステップＳ６）、更新処理を終了する。
　この結果、持込日時情報が、図６（ｂ）に示すように「２０１０年２月１９日２１時２０分」から、図６（ｃ）に示すように、「２０１０年２月２４日１６時２０分」に更新される。
　　＜画像データＰ１０の分類処理＞
　撮像部１１４で生成された画像データ（Ｐ１０）と、生成日時情報（この例では、「２０１０年２月２５日５時１０分」を示すものとする）とが撮像制御部１１５により対応付けて記憶部１１１に記憶される（図４のステップＳ１１）。
　ステップＳ１１の処理が完了すると、分類処理部１２０は、前回生成された画像データの生成日時情報（この例では「２０１０年２月２４日１５時１０分」を示す）を画像情報テーブル１０から読み出し（ステップＳ１２）、持出日時情報（この例では、図６（ｃ）に示すように、「２０１０年２月２２日６時３２分」を示す）を記憶部１１１から読み出す（ステップＳ１３）。
　分類処理部１２０は、ステップＳ１２で読み出した生成時間情報が示す生成日時（２０１０年２月２４日１５時１０分）が、ステップＳ１３で読み出した持出日時情報が示す持出日時（２０１０年２月２２日６時３２分）より後の日時であるので（ステップＳ１４：ＹＥＳ）、持込日時情報（この例では、図６（ｃ）に示すように、「２０１０年２月２４日１６時２０分」を示す）を記憶部１１１から読み出す（ステップＳ１５）。
　分類処理部１２０は、ステップＳ１２で読み出した生成時間情報が示す生成日時（２０１０年２月２４日１５時１０分）が、ステップＳ１５で読み出した持込日時情報が示す持込日時（２０１０年２月２４日１６時２０分）より前の日時であるので（ステップＳ１６：ＮＯ）、画像データ（Ｐ１０）を、を新たなグループに分類し（ステップＳ１８）、分類処理を終了する。
　この結果、図８（ａ）に示すように、画像情報テーブル１０には、データ番号が「ｎ＋８」である画像データＰ１０のグループ番号には、画像データＰ１０の前に生成された画像データＰ９のグループ番号「ｍ」を１つ増加させた「ｍ＋１」が登録される。
　このことは、画像データＰ９の生成から画像データＰ１０の生成までの期間において、デジタルカメラ１００の持込が発生したことから、画像データＰ９と画像データＰ１０とは、異なるイベント期間内に撮影された画像データとして分類されたことを示している。
　　＜時刻Ｔ３での更新処理＞
　この例では、時刻Ｔ３（この例では、「２０１０年２月２５日６時２０分」とする）で、ユーザがデジタルカメラ１００を持って再び外出するので、上記＜時刻Ｔ１での更新処理＞と同様に処理される。
　この結果、持出日時情報が、図６（ｃ）に示すように「２０１０年２月２２日６時３２分」から、図６（ｄ）に示すように、「２０１０年２月２５日６時２０分」に更新される。
　　＜画像データＰ１１の分類処理＞
　画像データＰ１１については、上記＜画像データＰ２の分類処理＞と同様に処理されて、画像データＰ１１は、画像データＰ１０とは異なるグループに分類される。
　この結果、図８（ｂ）に示すように、画像情報テーブル１０には、データ番号が「ｎ＋９」である画像データＰ１１のグループ番号には、画像データＰ１１の前に生成された画像データＰ１０のグループ番号「ｍ＋１」を１つ増加させた「ｍ＋２」が登録される。
　このことは、画像データＰ１０の生成から画像データＰ１１の生成までの期間において、デジタルカメラ１００のユーザの自宅からの持出が再び発生したことから、画像データＰ１０と画像データＰ１１とは、異なるイベント期間内に撮影された画像データとして分類されたことを示している。
　このように、本実施の形態に係るコンテンツ生成分類装置１１０によれば、イベント期間毎に各画像データ（Ｐ１～Ｐ１１）を分類することで、行事毎に各画像データを分類する可能性を高めることができる。即ち、行事Ｅ２のように複数日に跨って発生した行事において生成された各画像データ（Ｐ２～Ｐ９）を１つのグループに分類できる。また、行事Ｅ３と行事Ｅ４との場合のように、複数の行事が同日に発生した場合でも、各行事において生成された各画像データ（Ｐ１０、Ｐ１１）を、行事毎に分類できる。
　＜表示例＞
　図９は、分類結果の表示例を示す図である。
　図９（ａ）は、上述の図５の例における画像データＰ１１が分類された直後に、図示しない操作部から所定のユーザ操作を受け付けた分類部１１８が表示部１０２に表示させたグループ選択画面ＳＣ１を示している。
　ここで、グループ選択画面ＳＣ１は、図５に示す各画像データが属する各グループそれぞれを示すアイコンｉ１～ｉ４を含んで構成されている。
　画像データＰ１１が分類された直後においては、図８（ｂ）に示すように、グループ番号が「ｍ－１」～「ｍ＋２」である４つのグループが存在する。このグループ選択画面ＳＣ１では、アイコンｉ１が、グループ番号が「ｍ－１」であるグループを示し、アイコンｉ２が、グループ番号が「ｍ」であるグループを示し、アイコンｉ３が、グループ番号が「ｍ＋１」であるグループを示し、アイコンｉ４が、グループ番号が「ｍ＋２」であるグループを示している場合を例示している。なお、このグループ選択画面ＳＣ１の例では、各アイコンに、そのアイコンが示すグループに属する画像データの生成日と生成場所（自宅又は外出先）とを表示している。これにより、ユーザは、各アイコンｉ１～ｉ４がどのイベント期間に対応するグループを示しているのかを容易に識別できる。
　また、図９（ｂ）は、図示しない操作部から、図９（ａ）のアイコンｉ２を選択するユーザ操作を受け付けた分類部１１８が表示部１０２に表示させたサムネイル画面ＳＣ２を示している。
　上述の例では、グループ番号が「ｍ」であるグループに属する各画像データＰ２～Ｐ９の数は８個なので、このサムネイル画面ＳＣ２では、各画像データに対応する８個のサムネイル（対応する画像データを縮小したもの）が、対応する画像データの撮影順に左上から並べて表示されている。
　なお、このサムネイル画面ＳＣ２では、１画面に９個のサムネイルを表示させる場合を例にしている。従って、１つのグループに１０個以上の画像データが属する場合には、まず、撮影順が１～９番目である画像データのサムネイルからなるサムネイル画面を表示させ、ユーザ操作に応じて、撮影順が１０番目以降の画像データのサムネイルからなるサムネイル画面を表示させるようにしてもよい。
　このように、各イベント期間に対応するグループ毎に、そのグループに属する画像データのサムネイルを表示できるので、ユーザは、所望の画像データを容易に表示させることが可能になる。
　≪実施の形態２≫
　実施の形態１では、１台のデジタルカメラ１００が画像データの生成から分類までを一括して行う例を説明した。実施の形態２では、画像データを生成するデジタルカメラとは別の装置（コンテンツ分類装置）が、デジタルカメラで生成された画像データを分類するようにした、本発明に係るコンテンツ分類システムの一実施形態としてのコンテンツ分類システム１０００について説明する。
　＜構成＞
　本実施の形態に係るコンテンツ分類システム１０００の構成について、図１０を用いて説明する。
　図１０は、実施の形態２に係るコンテンツ分類システム１０００のシステム構成を示すブロック図である。
　同図に示すように、コンテンツ分類システム１０００は、デジタルカメラ２００と、コンテンツ分類装置３００とから構成されている。
　　＜デジタルカメラ＞
　まず、デジタルカメラ２００の構成について説明する。
　デジタルカメラ２００は、同図に示すように、実施の形態１に係るデジタルカメラ１００のコンテンツ生成分類装置１１０に代えて、コンテンツ生成装置２１０を備えるものである。
　ここで、コンテンツ生成装置２１０は、生成部１１３、コンテンツ記憶部２１１、無線通信部２１２、及び送信処理部２１３を備え、この生成部１１３は、実施の形態１に係るコンテンツ生成分類装置１１０が備えるものと同じものである。
　また、コンテンツ記憶部２１１は、実施の形態１に係る記憶部１１１と同様、メモリやハードディスク等の記録媒体により実現され、生成された画像データを記憶する機能を有するが、実施の形態１に係る画像情報テーブル１０を若干変形した画像情報テーブル（以下、「変形画像情報テーブル」という）を記憶すると共に、持出日時情報及び持込日時情報は記憶しない点で、記憶部１１１とは異なる。
　ここで、変形画像情報テーブルは、図２に示す実施の形態１に係る画像情報テーブル１０の各データ項目のうち、グループ番号が存在しないテーブルである。即ち、特に図示して説明しないが、変形画像情報テーブルは、画像データ毎に、データ番号１１と生成日時情報１２とを対応付けて構成される情報であり、以下では、データ番号１１と生成日時情報１２とからなる情報を「レコード」ともいう。
　また、無線通信部２１２は、電波の送受信を行う回路であり、例えば、ＩＥＥＥ　８０２．１１規格に準拠した無線ＬＡＮアダプタにより実現される。
　無線通信部２１２は、コンテンツ分類装置３００から繰り返し送信されているいわゆるビーコン信号を受信する毎に、受信したビーコン信号に対する応答信号を送信する機能を有する。
　また、無線通信部２１２は、非接続状態においてビーコン信号を受信すると、送信処理部２１３へ通知し、送信処理部２１３からの指示に従って、コンテンツ分類装置３００に予め設定されているＳＳＩＤ（Service Set Identifier）を含めた接続要求信号をコンテンツ分類装置３００に送信する機能を有する。また、無線通信部２１２は、この接続要求信号を受信したコンテンツ分類装置３００から接続許可信号を受信してコンテンツ分類装置３００との接続を確立し、送信処理部２１３の指示に基づいて、各画像データ等をコンテンツ分類装置３００に送信する機能を有する。
　なお、接続要求信号に含めるＳＳＩＤは、従来から行われているように、コンテンツ分類装置３００が繰り返し送信するビーコン信号から取得するようにしてもよいし、デジタルカメラ１００に予め記憶させておいてもよい。
　送信処理部２１３は、コンテンツ記憶部２１１に記憶されている各画像データについて、コンテンツ分類装置３００への送信が完了しているか否かを管理しており、未送信の各画像データについての各レコードを変形画像情報テーブルから抽出し、抽出した各レコードと、未送信の各画像データ及びデータ番号とを、無線通信部２１２を介してコンテンツ分類装置３００に送信する機能を有する。
　送信処理部２１３は、この送信を、ユーザからの指示に従って行う。即ち、無線通信部２１２から、ビーコン信号を受信した旨の通知を受領した際に、コンテンツ記憶部２１１に記憶されている未送信の各画像データをコンテンツ分類装置３００に送信するか否かをユーザに問い合わせるメッセージを表示部１０２に表示させる。このメッセージに対し、図示しない操作部から送信する旨のユーザ操作を受け付けた際に、送信処理部２１３は、無線通信部２１２に接続要求信号の送信を指示し、コンテンツ分類装置３００との接続確立後に、各画像データ等の送信を行う。
　　＜コンテンツ分類装置＞
　次に、コンテンツ分類装置３００の構成について説明する。
　コンテンツ分類装置３００は、ディスプレイを含むパーソナルコンピュータ（ＰＣ）により実現されるものであり、同図に示すように、無線通信部３０１、データ記憶部３０２、表示部３０３、検出部３０４、取得部３０５、分類部３０６を備える。
　ここで、無線通信部３０１は、電波の送受信を行う回路であり、例えば、ＩＥＥＥ　８０２．１１規格に準拠した、いわゆるアクセスポイントとして動作するものである。
　無線通信部３０１は、いわゆるビーコン信号を繰り返し送信し、応答信号を受信した場合に、応答信号を受信した旨を検出部３０４に通知する機能を有する。
　また、無線通信部３０１は、自装置のＳＳＩＤを含む接続要求信号を受信した場合に、接続許可信号を送信し、デジタルカメラ２００から送信されてくる各画像データ等を受信し、取得部３０５に送出する機能を有する。
　データ記憶部３０２は、メモリやハードディスク等の記録媒体により実現され、無線通信部３０１を介してデジタルカメラ２００から受信した各画像データと、実施の形態１で説明した画像情報テーブル１０（図２参照）とを記憶する機能を有する。
　表示部３０３は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）であり、分類部３０６の指示に応じて、実施の形態１で説明したのと同様のサムネイル画面等（図９参照）を表示する機能を有する。
　検出部３０４は、無線通信部３０１から応答信号を受信した旨の通知を受領したか否かに基づいて、デジタルカメラ２００が、自宅に存在する第１状態と、自宅に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う機能を有する。
　検出部３０４は、応答信号を受信した場合には第１状態であると検出し、応答信号を受信しない場合には第２状態であると検出し、検出結果を分類部３０６に送出する。
　取得部３０５は、無線通信部３０１から受領した各画像データをデータ番号と対応付けてデータ記憶部３０２に格納すると共に、各画像データと共に受領した各レコードを、データ記憶部３０２の画像情報テーブル１０に登録する機能を有する。
　分類部３０６は、実施の形態１に係る分類部１１８と同様の機能を有し、即ち、データ記憶部３０２に記憶された各画像データを、検出部１１７から受領した検出結果に基づいて、イベント期間毎に分類する機能を有し、時間情報更新部３０７及び分類処理部３０８を含んで構成される。
　また、分類部１１８と同様、図示しない操作部から所定のユーザ操作を受け付けた場合に、分類結果に基づいて、各画像データのサムネイルを表示部３０３に表示させる機能も有する。
　ここで、時間情報更新部３０７は、基本的には時間情報更新部１１９と同様の機能を有するが、前回、取得部３０５がデータ記憶部３０２に格納した各画像データについての分類を分類処理部３０８が完了したときより後の各持出日時及び各持込日時を管理する点で、時間情報更新部１１９とは異なる。即ち、実施の形態１に係る時間情報更新部１１９は、１世代分の持出日時と持込日時を管理していたが、本実施の形態に係る時間情報更新部３０７は、複数世代分の持出日時と持込日時を管理する場合がある。
　分類処理部３０８は、基本的には分類処理部１２０と同様の機能を有するが、取得部３０５によるデジタルカメラ２００から受信した各画像データのデータ記憶部３０２への格納が完了した後に、各画像データを生成時間順に分類していく点で、分類処理部１２０とは異なる。
　＜データ＞
　次に、コンテンツ分類装置３００が使用するデータについて、図１１を用いて説明する。
　図１１（ａ）は、持出日時テーブル２０のデータ構成及び内容例を示す図である。
　持出日時テーブル２０は、同図に示すように、分類処理部３０８による各画像データについての前回の分類完了後に、デジタルカメラ２００がユーザの自宅に存在しなくなったことを検出した時間を、時間順に登録した持出日時情報２１からなる情報である。
　同図では、例えば、前回の分類完了後、デジタルカメラ２００がユーザの自宅に存在しなくなったことが、「２０１０年２月１９日１０時３６分」と「２０１０年２月２２日６時３２分」と「２０１０年２月２５日６時２０分」とに検出されたことを示している。
　また、図１１（ｂ）は、持込日時テーブル３０のデータ構成及び内容例を示す図である。
　持込日時テーブル３０は、同図に示すように、分類処理部３０８による各画像データについての前回の分類完了後に、デジタルカメラ２００がユーザの自宅に存在するようになったことを検出した時間を、時間順に登録した持込日時情報３１からなる情報である。
　同図では、例えば、前回の分類完了後、デジタルカメラ２００がユーザの自宅に存在するようになったことが、「２０１０年２月１９日２１時２０分」と「２０１０年２月２４日１６時２０分」とに検出されたことを示している。
　＜動作＞
　次に、コンテンツ分類装置３００の動作について説明する。
　　＜更新処理＞
　時間情報更新部３０７による持出日時テーブル２０及び持込日時テーブル３０の更新処理は、実施の形態１に係る時間情報更新部１１９による持出日時情報及び持込日時情報の更新処理（図３参照）のうち、ステップＳ４及びステップＳ６の処理を若干変更したものである。
　特に図示して説明しないが、具体的には、ステップＳ４の処理を、計時部１０３から取得した日時を示す持出日時情報を持出日時テーブル２０に追加するように変更し、ステップＳ６の処理を、計時部１０３から取得した日時を示す持込日時情報を持込日時テーブル３０に追加するように変更したものである。
　　＜分類処理＞
　図１２は、分類処理部３０８による分類処理を示すフローチャートである。
　デジタルカメラ２００から受信した各画像データが、データ番号と対応付けられて、取得部３０５によりデータ記憶部３０２へ格納され、各レコードが画像情報テーブル１０に登録されると、分類処理部３０８は、未分類の画像データがあるか否かを判定する（ステップＳ２１）。
　分類処理部３０８は、画像情報テーブル１０において、グループ番号が登録されていないレコードがある場合には、未分類の画像データがある（ステップＳ２１：ＹＥＳ）と判定し、グループ番号が登録されていないレコードがない場合には、未分類の画像データがない（ステップＳ２１：ＮＯ）と判定する。
　未分類の画像データがある場合には（ステップＳ２１：ＹＥＳ）、分類処理部３０８は、未分類の画像データの中で最も生成日時が古い画像データ（以下、「対象画像データ」ともいう）の生成日時情報、及び対象画像データの１つ前に生成された画像データの生成日時情報を画像情報テーブル１０から読み出す（ステップＳ２２、Ｓ２３）。
　また、分類処理部３０８は、各持出日時情報を持出日時テーブル２０から読み出す（ステップＳ２４）。
　分類処理部３０８は、ステップＳ２３で読み出した１つ前に生成された画像データの生成日時情報が示す生成日時と、ステップＳ２２で読み出した対象画像データの生成日時情報が示す生成日時との間に、ステップＳ２４で読み出したいずれかの持出日時情報が示す持出日時が含まれるか否かを判定する（ステップＳ２５）。
　いずれの持出日時も含まれない場合には（ステップＳ２５：ＮＯ）、各持込日時情報を持込日時テーブル３０から読み出す（ステップＳ２６）。
　続いて、分類処理部３０８は、ステップＳ２３で読み出した１つ前に生成された画像データの生成日時情報が示す生成日時と、ステップＳ２２で読み出した対象画像データの生成日時情報が示す生成日時との間に、ステップＳ２６で読み出したいずれかの持込日時情報が示す持込日時が含まれるか否かを判定する（ステップＳ２７）。
　いずれの持込日時も含まれない場合には（ステップＳ２７：ＮＯ）、対象画像データを、図４のステップＳ１７の処理と同様に、１つ前に生成された画像データと同じグループに分類し（ステップＳ２８）、再びステップＳ２１から処理を行う。
　また、ステップＳ２５で、いずれかの持出日時が含まれる場合（ステップＳ２５：ＹＥＳ）、及びステップＳ２７で、いずれかの持込日時が含まれる場合（ステップＳ２７：ＹＥＳ）には、対象画像データを、図４のステップＳ１８の処理と同様に、新たなグループに分類し（ステップＳ２９）、再びステップＳ２１から処理を行う。
　ステップＳ２１において、未分類の画像データがなくなった場合には（ステップＳ２１：ＮＯ）、分類処理部３０８は、分類処理を終了する。
　なお、分類処理部３０８が分類処理を終了した際に、時間情報更新部３０７は、持出日時テーブル２０に登録されている各持出日時情報及び持込日時テーブル３０に登録されている各持込日時情報を削除する。
　＜具体例による動作の説明＞
　上述したコンテンツ分類装置３００による分類処理について、図５、図７、図８、図１１に示す具体例を用いて、図１２に示すフローチャートに即して説明する。
　以下では、図５に示すタイミングで生成された画像データＰ１～Ｐ１１と、これらの画像データについての変形画像情報テーブルの各レコードとをコンテンツ分類装置３００がデジタルカメラ２００から受信し、これらの画像データＰ１～Ｐ１１がデータ記憶部３０２へ格納され、各レコードが画像情報テーブル１０に登録された場合を例にして説明する。
　　＜画像データＰ１の分類処理＞
　この例では、未分類の画像データＰ１～Ｐ１１があるので（図１２のステップＳ２１：ＹＥＳ）、分類処理部３０８は、この中で最も生成日時が古い画像データＰ１の生成日時情報（この例では「２０１０年２月２１日１９時３０分」を示す）、及びその画像データの１つ前に生成された画像データの生成日時情報（この例では、「２０１０年２月２１日１８時１０分」を示すものとする）を画像情報テーブル１０から読み出す（ステップＳ２２、Ｓ２３）。
　また、分類処理部３０８は、各持出日時情報（図１１（ａ）に示すように、「２０１０年２月１９日１０時３６分」と「２０１０年２月２２日６時３２分」と「２０１０年２月２５日６時２０分」とを示す）を持出日時テーブル２０から読み出す（ステップＳ２４）。
　分類処理部３０８は、ステップＳ２３で読み出した生成日時情報が示す生成日時（２０１０年２月２１日１８時１０分）と、ステップＳ２２で読み出した生成日時情報が示す生成日時（２０１０年２月２１日１９時３０分）との間には、いずれの持出日時も含まれないので（ステップＳ２５：ＮＯ）、各持込日時情報（図１１（ｂ）に示すように、「２０１０年２月１９日２１時２０分」と「２０１０年２月２４日１６時２０分」とを示す）を持込日時テーブル３０から読み出す（ステップＳ２６）。
　分類処理部３０８は、ステップＳ２３で読み出した生成日時情報が示す生成日時（２０１０年２月２１日１８時１０分）と、ステップＳ２２で読み出した生成日時情報が示す生成日時（２０１０年２月２１日１９時３０分）との間には、いずれの持込日時も含まれないので（ステップＳ２７：ＮＯ）、画像データＰ１を１つ前に生成された画像データと同じグループに分類する（ステップＳ２８）。
　この結果、実施の形態１で説明したのと同様に、図７（ａ）に示すように、画像情報テーブル１０のデータ番号が「ｎ－１」である画像データＰ１のグループ番号には、画像データＰ１の１つ前に生成されたデータ番号が「ｎ－２」である画像データのグループ番号と同じ「ｍ－１」が登録される。
　　＜画像データＰ２の分類処理＞
　この例では、未分類の画像データＰ２～Ｐ１１があるので（ステップＳ２１：ＹＥＳ）、分類処理部３０８は、この中で最も生成日時が古い画像データＰ２の生成日時情報（この例では「２０１０年２月２２日７時１０分」を示す）、及びその画像データの１つ前に生成された画像データの生成日時情報（この例では、「２０１０年２月２１日１９時３０分」を示す）を画像情報テーブル１０から読み出す（ステップＳ２２、Ｓ２３）。
　また、分類処理部３０８は、各持出日時情報（「２０１０年２月１９日１０時３６分」と「２０１０年２月２２日６時３２分」と「２０１０年２月２５日６時２０分」とを示す）を持出日時テーブル２０から読み出す（ステップＳ２４）。
　分類処理部３０８は、ステップＳ２３で読み出した生成日時情報が示す生成日時（２０１０年２月２１日１９時３０分）と、ステップＳ２２で読み出した生成日時情報が示す生成日時（２０１０年２月２２日７時１０分）との間に、持出日時（２０１０年２月２２日６時３２分）が含まれるので（ステップＳ２５：ＹＥＳ）、画像データＰ２を、新たなグループに分類する（ステップＳ２９）。
　この結果、実施の形態１で説明したのと同様に、図７（ｂ）に示すように、画像情報テーブル１０のデータ番号が「ｎ」である画像データＰ２のグループ番号には、画像データＰ２の１つ前に生成された画像データＰ１のグループ番号「ｍ－１」を１つ増加させた「ｍ」が登録される。
　　＜画像データＰ３～Ｐ９の分類処理＞
　画像データＰ３～Ｐ９については、上記＜画像データＰ１の分類処理＞と同様に処理されて、画像データＰ３～Ｐ９は、画像データＰ２と同じグループに分類される。
　この結果、実施の形態１で説明したのと同様に、図７（ｃ）に示すように、画像情報テーブル１０には、データ番号が「ｎ＋１」～「ｎ＋７」である画像データＰ３～Ｐ９のグループ番号には、画像データＰ２と同一のグループ番号「ｍ」が登録される。
　　＜画像データＰ１０の分類処理＞
　この例では、未分類の画像データＰ１０、Ｐ１１があるので（図１２のステップＳ２１：ＹＥＳ）、分類処理部３０８は、この中で最も生成日時が古い画像データＰ１０の生成日時情報（この例では「２０１０年２月２５日５時１０分」を示す）、及びその画像データの１つ前に生成された画像データの生成日時情報（この例では、「２０１０年２月２４日１５時１０分」を示す）を画像情報テーブル１０から読み出す（ステップＳ２２、Ｓ２３）。
　また、分類処理部３０８は、各持出日時情報（図１１（ａ）に示すように、「２０１０年２月１９日１０時３６分」と「２０１０年２月２２日６時３２分」と「２０１０年２月２５日６時２０分」とを示す）を持出日時テーブル２０から読み出す（ステップＳ２４）。
　分類処理部３０８は、ステップＳ２３で読み出した生成日時情報が示す生成日時（２０１０年２月２４日１５時１０分）と、ステップＳ２２で読み出した生成日時情報が示す生成日時（２０１０年２月２５日５時１０分）との間には、いずれの持出日時も含まれないので（ステップＳ２５：ＮＯ）、各持込日時情報（図１１（ｂ）に示すように、「２０１０年２月１９日２１時２０分」と「２０１０年２月２４日１６時２０分」とを示す）を持込日時テーブル３０から読み出す（ステップＳ２６）。
　分類処理部３０８は、ステップＳ２３で読み出した生成日時情報が示す生成日時（２０１０年２月２４日１５時１０分）と、ステップＳ２２で読み出した生成日時情報が示す生成日時（２０１０年２月２５日５時１０分）との間に、持込日時（２０１０年２月２４日１６時２０分）が含まれるので（ステップＳ２７：ＹＥＳ）、画像データＰ１０を、新たなグループに分類する（ステップＳ２９）。
　この結果、実施の形態１で説明したのと同様に、図８（ａ）に示すように、画像情報テーブル１０には、データ番号が「ｎ＋８」である画像データＰ１０のグループ番号には、画像データＰ１０の１つ前に生成された画像データＰ９のグループ番号「ｍ」を１つ増加させた「ｍ＋１」が登録される。
　　＜画像データＰ１１の分類処理＞
　画像データＰ１１については、上記＜画像データＰ２の分類処理＞と同様に処理されて、画像データＰ１１は、画像データＰ１０とは異なるグループに分類される。
　この結果、実施の形態１で説明したのと同様に、図８（ｂ）に示すように、画像情報テーブル１０には、データ番号が「ｎ＋９」である画像データＰ１１のグループ番号には、画像データＰ１１の１つ前に生成された画像データＰ１０のグループ番号「ｍ＋１」を１つ増加させた「ｍ＋２」が登録される。
　≪変形例１≫
　実施の形態２に係るコンテンツ分類システム１０００では、デジタルカメラ２００から応答信号を受信したか否かに基づいて、デジタルカメラ２００が、ユーザの自宅に存在する第１状態と、自宅に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出をコンテンツ分類装置３００が行う例を説明した。
　以下では、デジタルカメラをＩＣ（Integrated Circuit）タグを備えるものに変形し、このＩＣタグからの信号を受信したか否かに基づいて、コンテンツ分類装置がデジタルカメラの状態（第１状態又は第２状態）を検出するように変えた一変形例を、実施の形態２との相違点を中心に説明する。
　＜構成＞
　変形例１に係るコンテンツ分類システム１１００の構成について、図１３を用いて説明する。
　図１３は、変形例１に係るコンテンツ分類システム１１００のシステム構成を示すブロック図である。
　同図に示すように、コンテンツ分類システム１１００は、デジタルカメラ４００と、コンテンツ分類装置５１０を含むパーソナルコンピュータ（ＰＣ）５００とから構成され、デジタルカメラ４００とＰＣ５００とは、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル１により接続可能である。このＵＳＢケーブル１は、例えば、ＵＳＢ２．０規格に準拠したものであり、ケーブル長は、例えば、５０ｃｍ程度であるとする。
　まず、デジタルカメラ４００の構成について説明する。
　デジタルカメラ４００は、同図に示すように、実施の形態２に係るデジタルカメラ２００のコンテンツ生成装置２１０に代えてコンテンツ生成装置４１０を備え、更に、ＵＳＢインタフェース部４０１を備えるものである。
　ＵＳＢインタフェース部４０１は、後述するＵＳＢインタフェース部５０１を介して、ＰＣ５００との接続を検出すると、その旨をコンテンツ生成装置４１０に通知し、コンテンツ生成装置４１０の指示に基づいて、各画像データ等をＰＣ５００に送信する機能を有する。
　また、コンテンツ生成装置４１０は、実施の形態２に係るコンテンツ生成装置２１０の無線通信部２１２及び送信処理部２１３に代えて、ＩＣタグ４１１及び送信処理部４１２を備えるものである。
　ここで、ＩＣタグ４１１は、ＬＦ（Low Frequency）帯の信号を受信するためのＬＦアンテナ及びＵＨＦ（Ultra High Frequency）帯の信号を送信するためのＵＨＦアンテナを含み、ＬＦ帯の信号を受信する毎に、自装置の識別情報を含ませたＵＨＦ帯の信号を送信する機能を有する。
　また、送信処理部４１２は、基本的には、実施の形態２に係る送信処理部２１３と同様の機能を有するが、ＵＳＢインタフェース部４０１からＰＣ５００との接続を検出した旨の通知を受領した際に、ＰＣ５００へ送信していない各画像データ及び各データ番号と、変形画像情報テーブルから抽出した、未送信の各画像データに対応する各レコードとを、ＵＳＢインタフェース部４０１を介して、ＰＣ５００に送信する点で、送信処理部２１３と異なる。
　なお、送信処理部４１２は、ＵＳＢインタフェース部４０１からＰＣ５００との接続を検出した旨の通知を受領した際に、コンテンツ記憶部２１１に記憶されている未送信の各画像データをＰＣ５００に送信するか否かをユーザに問い合わせるメッセージを表示部１０２に表示し、図示しない操作部から各画像データを送信する旨のユーザ操作を受け付けた際に、各画像データ等を送信する。
　次に、ＰＣ５００の構成について説明する。
　ＰＣ５００は、同図に示すように、ＵＳＢインタフェース部５０１及びコンテンツ分類装置５１０を備える。
　ＵＳＢインタフェース部５０１は、ＵＳＢインタフェース部４０１を介して、デジタルカメラ４００との接続を検出し、デジタルカメラ４００から送信された各画像データ等を受信し、取得部５１３に送出する機能を有する。
　コンテンツ分類装置５１０は、実施の形態２に係るコンテンツ分類装置３００の無線通信部３０１、検出部３０４、取得部３０５に代えてＩＣタグリーダ５１１、検出部５１２、取得部５１３を備えるものである。
　ここで、ＩＣタグリーダ５１１は、ＬＦ帯の信号を送信するためのＬＦアンテナを含み、ＬＦ帯の信号を繰り返し送信する機能を有する。なお、ＬＦ帯の信号の受信可能範囲は比較的狭い範囲に限られ、本実施の形態では、障害物がない状態でコンテンツ分類装置５１０から１．５ｍ程度の範囲まで、デジタルカメラ４００が接近した場合に、デジタルカメラ４００はこのＬＦ帯の信号を受信できるものとする。
　また、ＩＣタグリーダ５１１は、ＵＨＦ帯の信号を受信するためのＵＨＦアンテナを含み、予め記憶しているデジタルカメラ４００の識別情報を含むＵＨＦ帯の信号を受信した場合に、その旨を検出部５１２に通知する機能を有する。
　検出部５１２は、基本的には、実施の形態２に係る検出部３０４と同様の機能を有するが、ＩＣタグリーダ５１１から、デジタルカメラ４００の識別情報を含むＵＨＦ帯の信号を受信した旨の通知を受領したか否かに基づいて、デジタルカメラ４００が、第１状態と第２状態とのいずれの状態であるかの検出を行う点で、検出部３０４とは異なる。
　取得部５１３は、基本的には、実施の形態２に係る取得部３０５と同様の機能を有するが、デジタルカメラ４００から送信された各画像データ等をＵＳＢインタフェース部５０１から受領する点で、取得部３０５とは異なる。
　＜動作＞
　コンテンツ分類装置５１０の分類部３０６による持出日時テーブル２０及び持込日時テーブル３０の更新処理、及び分類処理は、実施の形態２で説明した通りであるため、説明は省略する。
　≪変形例２≫
　変形例１に係るコンテンツ分類システム１１００では、デジタルカメラ４００の識別情報を含むＵＨＦ帯の信号を受信したか否かに基づいて、デジタルカメラ４００が、ユーザの自宅に存在する第１状態と、自宅に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出をＰＣ５００が行う例を説明した。
　以下では、ＵＳＢケーブルを介してデジタルカメラと接続したことを検出したか否かに基づいて、デジタルカメラの状態をコンテンツ分類装置を含むＰＣが検出するようにした一変形例を、変形例１との相違点を中心に説明する。
　＜構成＞
　変形例２に係るコンテンツ分類システム１２００の構成について、図１４を用いて説明する。
　図１４は、変形例２に係るコンテンツ分類システム１２００のシステム構成を示すブロック図である。
　同図に示すように、コンテンツ分類システム１２００は、デジタルカメラ４５０と、コンテンツ分類装置５５２を含むＰＣ５５０とから構成され、デジタルカメラ４５０とＰＣ５５０とは、変形例１の場合と同様、ＵＳＢケーブル１により接続可能である。
　ここで、デジタルカメラ４５０は、同図に示すように、変形例１に係るデジタルカメラ４００のコンテンツ生成装置４１０に代えてコンテンツ生成装置４５１を備え、コンテンツ生成装置４５１は、コンテンツ生成装置４１０のＩＣタグ４１１を除いた各構成要素を有するものである。
　また、ＰＣ５５０は、同図に示すように、変形例１に係るＰＣ５００のＵＳＢインタフェース部５０１及びコンテンツ分類装置５１０に代えて、ＵＳＢインタフェース部５５１及びコンテンツ分類装置５５２を備えるものである。
　ここで、ＵＳＢインタフェース部５５１は、変形例１に係るＵＳＢインタフェース部５０１と同様の機能に加え、更に、ＵＳＢインタフェース部４０１を介して、デジタルカメラ４５０との接続及び切断を検出した際に、その旨を検出部５５３に通知する機能を有する。
　コンテンツ分類装置５５２は、変形例１に係るコンテンツ分類装置５１０の検出部５１２に代えて検出部５５３を備え、更にＩＣタグリーダ５１１を除いた各構成要素を有するものである。
　検出部５５３は、基本的には、変形例１に係る検出部５１２と同様の機能を有するが、ＵＳＢインタフェース部５５１からのデジタルカメラ４５０との接続を検出した旨、及び切断を検出した旨の通知に基づいて、デジタルカメラ４５０が、第１状態と第２状態とのいずれの状態であるかの検出を行う点で、検出部５１２とは異なる。
　即ち、検出部５５３は、接続を検出した旨の通知を受領後、切断を検出した旨の通知を受領するまでの間、第１状態であると繰り返し検出し、切断を検出した旨の通知を受領後、接続を検出した旨の通知を受領するまでの間、第２状態であると繰り返し検出する。
　＜動作＞
　コンテンツ分類装置５５２の分類部３０６による持出日時テーブル２０及び持込日時テーブル３０の更新処理、及び分類処理は、実施の形態２で説明した通りであるため、説明は省略する。
　≪補足≫
　以上、本発明に係るコンテンツ分類システム、コンテンツ生成分類装置、及びコンテンツ分類装置を、各実施の形態及び各変形例（以下、単に「実施の形態」ともいう）に基づいて説明したが、以下のように変形することも可能であり、本発明は上述した実施の形態で示した通りのコンテンツ分類システム、コンテンツ生成分類装置、及びコンテンツ分類装置に限られないことは勿論である。
　（１）実施の形態では、分類対象であるコンテンツの一例として、デジタルカメラが撮影し生成した画像データを用いて説明したが、これに限らず、ユーザが持出可能な各種機器により生成された各種データを分類対象としてもよい。例えば、各種機器としては、例えば、携帯電話機、ノートパソコンやＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等の携帯端末、ビデオカメラ等が挙げられる。また、各種データとしては、例えば、動画像データや音声データ、ライフログ等が挙げられる。
　（２）変形例１に係るＩＣタグ４１１は、ＬＦ帯の信号を受信した場合に、ＵＨＦ帯の信号を送信するものとして説明したが、このＩＣタグを、ＬＦ帯の信号を受信しなくても、ＬＦ帯の信号又はＵＨＦ帯の信号を送信するように変形してもよい。この場合、変形例１に係るＩＣタグリーダ５１１は、ＬＦ帯の信号を送信する必要はなくなり、この変形に係るＩＣタグから送信される信号の受信ができればよい。
　（３）実施の形態２では、コンテンツ分類装置３００が、デジタルカメラ２００の状態（第１状態又は第２状態）の検出及び各画像データの分類を行うものとして説明した。
　しかしながら、コンテンツ分類装置３００から送信されるビーコン信号を受信したか否かに基づいて、デジタルカメラ２００が自装置の状態を検出するようにし、また、各画像データの分類を行うように変形してもよい。以下、この項では、この変形に係るデジタルカメラを「変形デジタルカメラ」という。
　また、この変形とあわせて、変形デジタルカメラから無線通信部３０１を介して取得した各画像データをデータ記憶部３０２に記憶するコンテンツ管理装置として機能させるようコンテンツ分類装置３００を変形してもよい。
　コンテンツ管理装置は、パーソナルコンピュータにより実現する場合だけでなく、データを記憶する機能を有する装置（例えば、ＮＡＳ（Network Attached Storage）、サーバ等のコンピュータ）に無線通信機能を持たせることで実現してもよい。なお、特に、分類対象とするコンテンツを、動画像データとした場合には、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）レコーダに無線通信機能を持たせることで、実現することも考えられる。
　また、上記変形では、コンテンツ管理装置は、無線通信部３０１を介して各画像データを変形デジタルカメラから取得するものとして説明したが、変形例１で説明したように、ＵＳＢを介して各画像データを取得するようにしてもよい。
　（４）実施の形態１では、デジタルカメラ１００から各画像データを取得し記憶するコンテンツ管理装置については、特に説明しなかったが、デジタルカメラ１００を無線又は有線により接続可能なものに変形し、この変形に係るデジタルカメラと、このデジタルカメラに無線又は有線により接続可能なコンテンツ管理装置とからなるコンテンツ分類システムを構成してもよい。
　（５）実施の形態１では、グループ選択画面ＳＣ１（図９（ａ）参照）に含まれる各アイコンに、そのアイコンが示すグループに属する画像データの生成場所として、「自宅」又は「外出先」を表示するものとして説明したが、デジタルカメラ１００が撮影を行った際に、ＧＰＳ衛星からの信号に基づく撮影位置（緯度、経度）を記憶しておき、具体的な場所（県名、市名、地域名等）を表示するように変形してもよい。
　（６）各実施の形態では、持出日時情報と持込日時情報とを区別して記憶しておくものとして説明したが、特に区別せずに、デジタルカメラの状態が変化した日時を示す情報を複数世代分記憶するようにしてもよい。
　但し、この場合、デジタルカメラがユーザの自宅から持ち出されたのか、自宅に持ち込まれたのかが判定できなくなるので、グループ選択画面ＳＣ１（図９（ａ）参照）に含まれる各アイコンに、そのアイコンが示すグループに属する画像データの生成場所（自宅又は外出先）を表示することはできなくなる。
　（７）変形例１及び変形例２では、デジタルカメラとＰＣとを接続するための接続手段の一例として、ＵＳＢケーブルを用いて説明したが、接続手段として、ＵＳＢケーブル以外のケーブル、例えば、ＲＳ－２３２Ｃケーブルを用いてもよい。
　（８）実施の形態２及び各変形例では、コンテンツ生成装置を含むデジタルカメラの数は１つであるものとして説明したが、複数あってもよい。その場合、各デジタルカメラのコンテンツ生成装置は、各画像データ等を送信する際に、予め設定されている自装置の識別情報も送るようにし、実施の形態２及び各変形例に係るコンテンツ分類装置の分類処理部は、受信した識別情報に基づいて、各デジタルカメラのコンテンツ生成装置毎に、分類処理を行うようにしてもよい。
　（９）変形例１では、デジタルカメラ４００で生成された各画像データを、ＵＳＢケーブル１を介してＰＣ５００が取得する例を説明した。しかしながら、例えば、コンテンツ記憶部２１１をデジタルカメラ４００から取り外し可能なメモリカード（不揮発性のメモリ）により実現することとし、また、ＰＣ５００にメモリカードの読取装置を接続するようにし、デジタルカメラ４００から取り外したメモリカードからこの読取装置を用いて各画像データを取得するようにしてもよい。なお、この変形を行った場合、各ＵＳＢインタフェース部（４０１、５０１）は不要である。
　（１０）実施の形態２に係るデジタルカメラ２００が備えるコンテンツ生成装置２１０の送信処理部２１３は、ユーザ操作の受付を待って、無線通信部２１２に接続要求信号の送信を指示するものとして説明したが、ユーザ操作の受付を待つことなく、無線通信部２１２からビーコン信号を受信した旨の通知を受けた際に、自動的に接続要求信号の送信を指示し、コンテンツ分類装置３００との接続確立後に、各画像データ等の送信を行うようにしてもよい。
　また、各変形例に係るデジタルカメラが備えるコンテンツ生成装置の送信処理部４１２についても同様に、ユーザ操作の受付を待つことなく、ＵＳＢインタフェース部４０１から各変形例に係るＰＣとの接続を検出した旨の通知を受けた際に、各画像データ等の送信を行うようにしてもよい。
　（１１）実施の形態２では、デジタルカメラ２００の送信処理部２１３が、コンテンツ記憶部２１１に記憶されている各画像データについて、コンテンツ分類装置３００への送信が完了しているか否かを管理するものとして説明したが、この管理を、コンテンツ分類装置３００が行うように、デジタルカメラ２００及びコンテンツ分類装置３００を変形してもよい。
　具体的には、例えば、この変形に係るコンテンツ分類装置が、この変形に係るデジタルカメラに対し、コンテンツ記憶部２１１に記憶されている各画像データのデータ番号のリストの送信を要求する。
　この要求に応じて、この変形に係るデジタルカメラは、変形画像情報テーブルから各データ番号を抽出し、抽出したデータ番号のリストを、この変形に係るコンテンツ分類装置に送信する。
　データ番号のリストを受信すると、この変形に係るコンテンツ分類装置は、データ記憶部３０２に記憶されている画像情報テーブル１０における最新のデータ番号を取得し、この最新のデータ番号に１を加えたデータ番号以降のデータ番号が、受信したリストに含まれているか否かを判定する。
　受信したリストに含まれている旨の判定を行った場合には、未送信の画像データが、この変形に係るデジタルカメラに記憶されていることになるため、この変形に係るコンテンツ分類装置は、この変形に係るデジタルカメラに対し、上記最新のデータ番号に１を加えたデータ番号以降のデータ番号と対応付けられた各画像データの送信を要求する。
　この要求に応じて、この変形に係るデジタルカメラは、該当の各画像データ（つまり、未送信の各画像データ）及びデータ番号と、変形画像情報テーブルにおけるその各画像データについての各レコードとをこの変形に係るコンテンツ分類装置に送信する。
　各画像データ等を受信すると、この変形に係るコンテンツ分類装置は、実施の形態２で説明したのと同様に、受信した各画像データのデータ記憶部３０２への格納と、受信した各レコードの画像情報テーブル１０への登録を行う。
　（１２）実施の形態において説明した各構成要素のうち、全部又は一部を１チップ又は複数チップの集積回路で実現してもよいし、コンピュータのプログラムで実現してもよいし、その他どのような形態で実現してもよい。
　また、実施の形態において説明したコンテンツ生成分類装置１１０の各構成要素は、コンテンツ生成分類装置１１０が有するプロセッサと協働することにより、コンテンツ分類装置３００、５１０、５５２の各構成要素は、コンテンツ分類装置３００、５１０、５５２が有するプロセッサと協働することにより、その機能を実現する。
　（１３）実施の形態において説明した更新処理及び分類処理（図３、図４、図１２参照）をプロセッサに実行させるためのプログラムを、記録媒体に記録し又は各種通信路等を介して、流通させ頒布することもできる。このような記録媒体には、ＩＣカード、光ディスク、フレキシブルディスク、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等がある。流通、頒布されたプログラムは、機器におけるプロセッサで読み取り可能なメモリ等に格納されることにより利用に供され、そのプロセッサがそのプログラムを実行することにより実施の形態で示したコンテンツ生成分類装置、コンテンツ分類装置の各機能が実現される。
　（１４）実施の形態に係るコンテンツ分類システムに、上記（１）～（１３）の一部又は全部の変形を組み合わせて適用してもよい。
　（１５）以下、更に本発明の一実施形態に係るコンテンツ分類システム、コンテンツ生成分類装置、及びコンテンツ分類装置の構成及びその変形例と各効果について説明する。
　（ａ）本発明の一実施形態に係るコンテンツ分類システムは、逐次コンテンツを生成するコンテンツ生成装置を含むコンテンツ分類システムであって、前記コンテンツ生成装置が、所定位置に存在する第１状態と、前記所定位置に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う検出手段と、前記コンテンツ生成装置により生成された２つのコンテンツの各生成時の間に、前記検出手段が検出した状態に変化が生じている場合には、当該２つのコンテンツを異なるグループに分類し、前記検出手段が検出した状態に変化が生じていない場合には、当該２つのコンテンツを同一のグループに分類する分類処理を行う分類手段とを備える。
　このコンテンツ分類システムによれば、所定位置以外の場所で行われた行事Ａで生成された２つのコンテンツは同じグループに分類でき、この行事Ａで生成されたコンテンツと所定位置で行われた行事Ｂで生成されたコンテンツとの２つのコンテンツは異なるグループに分類できる。
　つまり、このコンテンツ分類システムによれば、２つの行事の間にコンテンツ生成装置を持ったユーザが立ち寄る可能性が高い場所を所定位置に設定しておくことで、行事毎に分類する可能性を高めることができる。
　（ｂ）また、前記分類手段は、前記コンテンツ生成装置により生成された生成順が連続する２つのコンテンツからなる各組について、前記分類処理を行うこととしてもよい。
　このコンテンツ分類システムによれば、コンテンツ生成装置が所定位置にある状態と所定位置にない状態とのうち、同一の状態が続いている期間（つまり、イベント期間）毎に、そのイベント期間で生成された各コンテンツを同じグループに分類する。
　ここで、コンテンツ生成装置のユーザが、順に行われる２つの行事Ａ、Ｂに参加する場合において、一般的には、行事Ａへの参加後、行事Ｂへの参加前に、このコンテンツ生成装置を持ったユーザが帰宅したり、外出したりといった事象が発生する可能性が高いと考えられる。
　従って、例えば、所定位置をコンテンツ生成装置のユーザの自宅に設定しておくことで、このユーザがコンテンツ生成装置を持って外出し、外出先で数日間に跨って行われた行事Ａにおいて生成された各コンテンツを同じグループに分類でき、また、このユーザがコンテンツ生成装置を持って帰宅し、自宅で行われた行事Ｂや、一旦帰宅後、再び外出し、外出先で行われた行事Ｂにおいて生成された各コンテンツを、行事Ａについてのグループとは異なるグループに分類できる。
　つまり、このコンテンツ分類システムでは、生成したコンテンツをイベント期間毎に分類することで、結果として、生成したコンテンツを行事毎に分類する可能性を高めることができる。
　（ｃ）また、前記コンテンツ生成装置は、所定範囲で受信可能な第１の無線信号を送信する第１通信手段と、生成したコンテンツと当該コンテンツの生成時間情報とからなるコンテンツ情報を記憶するコンテンツ記憶手段とを備え、前記コンテンツ分類システムは、更に前記検出手段及び前記分類手段と、前記第１の無線信号を受信可能な第２通信手段と、前記コンテンツ記憶手段に記憶されている各コンテンツ情報を取得する取得手段とを備え、前記所定位置に設置されたコンテンツ分類装置を含み、前記検出手段は、前記第２通信手段が前記第１の無線信号を受信した場合に、前記第１状態であると検出し、前記第２通信手段が所定時間以内に前記第１の無線信号を受信しない場合に、前記第２状態であると検出し、前記分類手段による前記分類処理は、前記取得手段が取得した各コンテンツ情報を構成する各コンテンツを、当該コンテンツが属するグループ別に管理する処理であることとしてもよい。
　このコンテンツ分類システムによれば、コンテンツ分類装置は、自装置から所定範囲内にコンテンツ生成装置が存在する場合に受信可能な第１の無線信号を受信の有無により、コンテンツ生成装置が第１状態と第２状態とのいずれの状態にあるかを検出する。
　従って、この所定範囲を比較的狭い範囲に設定しておくことで、コンテンツ生成装置の状態を適切に検出し、行事毎に分類する可能性を高めることができる。
　（ｄ）また、前記第２通信手段は、更に前記所定範囲で受信可能な第２の無線信号を繰り返し送信するものであり、前記第１通信手段は、更に前記第２の無線信号を受信することが可能であり、当該第２の無線信号を受信した際に、前記第１の無線信号を送信し、前記第２通信手段は、前記第２の無線信号を送信した時を基準に、前記所定時間を計時することとしてもよい。
　このコンテンツ分類システムによれば、コンテンツ生成装置からの第１の無線信号の送信は、このコンテンツ生成装置がコンテンツ分類装置から所定範囲内に存在する場合に行われるので、この所定範囲を比較的狭い範囲に設定しておくことで、コンテンツ生成装置が、第１状態と第２状態とのいずれの状態にあるかを適切に検出し、行事毎に分類する可能性を高めることができる。
　（ｅ）また、前記第１通信手段は、前記第１の無線信号として、前記コンテンツ生成装置の識別情報を含む信号を繰り返し送信するＩＣタグであり、前記第２通信手段は、ＩＣタグリーダであることとしてもよい。
　このコンテンツ分類システムによれば、ＩＣタグとＩＣタグリーダという既存の仕組みを用いてコンテンツ生成装置が第１状態と第２状態とのいずれの状態にあるかを適切に検出できるので、比較的容易に実装することができる。
　（ｆ）また、前記コンテンツ生成装置は、前記検出手段及び前記分類手段と、特定の無線信号を受信するための受信手段とを備え、前記検出手段は、前記受信手段が受信した前記無線信号に基づいて、前記検出を行うこととしてもよい。
　このコンテンツ分類システムによれば、コンテンツを生成するコンテンツ生成装置が分類を行うため、コンテンツの生成から分類までを１つの装置で一括して行うことができる。
　（ｇ）また、前記無線信号は、ＧＰＳ衛星から送信された信号であり、前記コンテンツ生成装置は、更に前記所定位置の緯度及び経度を示す位置情報を記憶する位置記憶手段と、前記受信手段が受信した前記無線信号に基づいて、自装置の位置を示す緯度及び経度を算出する位置取得手段とを備え、前記検出手段は、前記位置記憶手段が記憶する前記位置情報が示す緯度及び経度と、前記位置取得手段が算出した緯度及び経度との差が、所定値以下である場合に、前記第１状態であると検出し、当該所定値より大きい場合に、前記第２状態であると検出することとしてもよい。
　このコンテンツ分類システムによれば、既存のＧＰＳの仕組みを用いてコンテンツ生成装置が第１状態と第２状態とのいずれの状態にあるかを適切に検出できるので、比較的容易に実装することができる。
　（ｈ）また、前記コンテンツ生成装置は、更に生成したコンテンツと当該コンテンツの生成時間情報とからなるコンテンツ情報を記憶するコンテンツ記憶手段を備え、コンテンツ分類システムは、前記無線信号を繰り返し送信する送信手段と、前記コンテンツ記憶手段に記憶されている各コンテンツ情報を取得する取得手段とを備え、前記所定位置に設置されたコンテンツ管理装置を含み、前記無線信号は、所定範囲でのみ受信可能であり、前記検出手段は、前記受信手段が前記無線信号を受信した場合に、前記第１状態であると検出し、前記受信手段が所定時間以内に前記無線信号を受信しない場合に、前記第２状態であると検出し、前記分類手段による前記分類処理は、前記取得手段が取得した各コンテンツ情報を構成する各コンテンツを、当該コンテンツが属するグループ別に管理する処理であることとしてもよい。
　このコンテンツ分類システムによれば、コンテンツ生成装置は、コンテンツ管理装置から所定範囲内に自装置が存在する場合に受信可能な無線信号の受信の有無により自装置が第１状態と第２状態とのいずれの状態にあるかを検出する。
　従って、この所定範囲を比較的狭い範囲に設定しておくことで、コンテンツ生成装置の状態を適切に検出し、行事毎に分類する可能性を高めることができる。
　（ｉ）また、前記コンテンツ分類システムは、前記検出手段及び前記分類手段を備え、前記所定位置に設置されたコンテンツ分類装置を含み、前記コンテンツ生成装置及び前記コンテンツ分類装置はそれぞれ他方の装置と有線接続するための接続手段を備え、前記検出手段は、自装置の前記接続手段による有線接続を検出した場合に、前記第１状態であると検出し、自装置の前記接続手段による有線接続を所定時間以内に検出しない場合に、前記第２状態であると検出することとしてもよい。
　このコンテンツ分類システムによれば、数メートル程度の短距離のケーブルを用いて有線接続を行うことで、コンテンツ生成装置が第１状態と第２状態とのいずれの状態にあるかを適切に検出し、行事毎に、行事毎に分類する可能性を高めることができる。
　（ｊ）また、前記コンテンツ生成装置は、被写体を撮像し画像データを生成するデジタルカメラであり、前記コンテンツ分類装置は、前記デジタルカメラを所持するユーザの自宅に設置されたコンピュータであることとしてもよい。
　このコンテンツ分類システムによれば、このユーザがコンテンツ生成装置（デジタルカメラ）を持って外出し、外出先で数日間に跨って行われた行事Ａにおいて撮影された各画像データを同一のグループに分類できると共に、このユーザがコンテンツ生成装置を持って帰宅し、自宅で行われた行事Ｂにおいて撮影された各画像データを、行事Ａのグループとは異なるグループに分類できる。
　（ｋ）また、前記コンテンツ分類システムは、前記検出手段及び前記分類手段を備え、前記所定位置に設置されたコンテンツ分類装置を含み、前記コンテンツ生成装置は、複数存在し、前記検出手段は前記検出を、前記分類手段は各組についての前記分類処理を、コンテンツ生成装置毎に行うこととしてもよい。
　このコンテンツ分類システムによれば、所定位置を複数のコンテンツ生成装置の各ユーザが共通して立ち寄る可能性が高い場所に設定しておくことで、各コンテンツ生成装置について、そのコンテンツ生成装置が生成した各コンテンツを行事毎に分類する可能性を高めることができる。
　ここで、例えば、ある一家の家族（父、母、息子、娘）が各コンテンツ生成装置のユーザである場合には、その家族の自宅を所定位置に設定しておくことが考えられる。また、ある学校の生徒が各コンテンツ生成装置のユーザである場合にはその学校の教室を、また、ある会社の社員が各コンテンツ生成装置のユーザである場合にはその会社の執務室を、所定位置に設定しておくことが考えられる。
　（ｌ）また、本発明の一実施形態に係るコンテンツ生成分類装置は、コンテンツを記憶するためのコンテンツ記憶手段と、逐次コンテンツを生成し前記コンテンツ記憶手段に格納する生成手段と、自装置が、所定位置に存在する第１状態と、前記所定位置に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う検出手段と、前記コンテンツ記憶手段に記憶されている２つのコンテンツの各生成時の間に、前記検出手段が検出した状態に変化が生じている場合には、当該２つのコンテンツを異なるグループに分類し、前記検出手段が検出した状態に変化が生じていない場合には、当該２つのコンテンツを同一のグループに分類する分類処理を行う分類手段とを備える。
　このコンテンツ生成分類装置によれば、所定位置以外の場所で行われた行事Ａで生成された２つのコンテンツは同じグループに分類でき、この行事Ａで生成されたコンテンツと所定位置で行われた行事Ｂで生成されたコンテンツとの２つのコンテンツは異なるグループに分類できる。
　つまり、このコンテンツ生成分類装置によれば、２つの行事の間に自装置を持ったユーザが立ち寄る可能性が高い場所を所定位置に設定しておくことで、行事毎に分類する可能性を高めることができる。
　（ｍ）また、前記コンテンツ生成分類装置は、更に前記所定位置の緯度及び経度を示す位置情報を記憶する位置記憶手段と、ＧＰＳを用いて、自装置の位置を示す緯度及び経度を算出する位置算出手段とを備え、前記検出手段は、前記位置記憶手段が記憶する位置情報が示す緯度及び経度と、前記位置算出手段が算出した緯度及び経度との差が、所定値以下である場合に、前記第１状態であると検出し、当該所定値より大きい場合に、前記第２状態であると検出することとしてもよい。
　このコンテンツ生成分類装置によれば、既存のＧＰＳの仕組みを用いて自装置が第１状態と第２状態とのいずれの状態にあるかを適切に検出できるので、比較的容易に実装することができる。
　（ｎ）また、本発明の一実施形態に係るコンテンツ分類装置は、外部装置により逐次生成されたコンテンツを記憶するコンテンツ記憶手段と、前記外部装置が、所定位置に存在する第１状態と、前記所定位置に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う検出手段と、前記外部装置により生成された２つのコンテンツの各生成時の間に前記検出手段が検出した状態に変化が生じている場合には、当該２つのコンテンツを異なるグループに分類し、前記検出手段が検出した状態に変化が生じていない場合には、当該２つのコンテンツを同一のグループに分類する分類処理を行う分類手段とを備える。
　このコンテンツ分類装置によれば、所定位置以外の場所で行われた行事Ａで生成された２つのコンテンツは同じグループに分類でき、この行事Ａで生成されたコンテンツと所定位置で行われた行事Ｂで生成されたコンテンツとの２つのコンテンツは異なるグループに分類できる。
　つまり、このコンテンツ分類装置によれば、２つの行事の間に外部装置を持ったユーザが立ち寄る可能性が高い場所を所定位置に設定しておくことで、行事毎に分類する可能性を高めることができる。
　（１６）本発明に係る分類方法は、例えば実施の形態に示したコンテンツ生成分類装置１１０、コンテンツ分類装置３００、５１０、５５２により実現される（特に、図４、図１２を用いて示した分類処理の手順等参照）。
　本発明に係るコンテンツ分類システム、コンテンツ生成分類装置、コンテンツ分類装置は、複数のコンテンツを自動的に分類するために利用される。
　　１　　ＵＳＢケーブル
　　１００、２００、４００、４５０　　デジタルカメラ
　　１０１　　レリーズボタン
　　１０２、３０３　　表示部
　　１０３　　計時部
　　１１０　　コンテンツ生成分類装置
　　１１１　　記憶部
　　１１２　　位置記憶部
　　１１３　　生成部
　　１１４　　撮像部
　　１１５　　撮像制御部
　　１１６　　位置算出部
　　１１７、３０４、５１２、５５３　　検出部
　　１１８、３０６　　分類部
　　１１９、３０７　　時間情報更新部
　　１２０、３０８　　分類処理部
　　２１０、４１０、４５１　　コンテンツ生成装置
　　２１１　　コンテンツ記憶部
　　２１２、３０１　　無線通信部
　　２１３、４１２　　送信処理部
　　３００、５１０、５５２　　コンテンツ分類装置
　　３０２　　データ記憶部
　　３０５、５１３　　取得部
　　４０１、５０１、５５１　　ＵＳＢインタフェース部
　　４１１　　ＩＣタグ
　　５００、５５０　　ＰＣ
　　５１１　　ＩＣタグリーダ
　　１０００、１１００、１２００　　コンテンツ分類システム

Claims (16)

  1. 　逐次コンテンツを生成するコンテンツ生成装置を含むコンテンツ分類システムであって、
    　前記コンテンツ生成装置が、所定位置に存在する第１状態と、前記所定位置に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う検出手段と、
    　前記コンテンツ生成装置により生成された２つのコンテンツの各生成時の間に、
    　前記検出手段が検出した状態に変化が生じている場合には、当該２つのコンテンツを異なるグループに分類し、
    　前記検出手段が検出した状態に変化が生じていない場合には、当該２つのコンテンツを同一のグループに分類する分類処理を行う分類手段とを備える
    　ことを特徴とするコンテンツ分類システム。
  2. 　前記分類手段は、
    　前記コンテンツ生成装置により生成された生成順が連続する２つのコンテンツからなる各組について、前記分類処理を行う
    　ことを特徴とする請求項１記載のコンテンツ分類システム。
  3. 　前記コンテンツ生成装置は、
    　所定範囲で受信可能な第１の無線信号を送信する第１通信手段と、
    　生成したコンテンツと当該コンテンツの生成時間情報とからなるコンテンツ情報を記憶するコンテンツ記憶手段とを備え、
    　前記コンテンツ分類システムは、更に
    　前記検出手段及び前記分類手段と、
    　前記第１の無線信号を受信可能な第２通信手段と、
    　前記コンテンツ記憶手段に記憶されている各コンテンツ情報を取得する取得手段とを備え、前記所定位置に設置されたコンテンツ分類装置を含み、
    　前記検出手段は、
    　前記第２通信手段が前記第１の無線信号を受信した場合に、前記第１状態であると検出し、
    　前記第２通信手段が所定時間以内に前記第１の無線信号を受信しない場合に、前記第２状態であると検出し、
    　前記分類手段による前記分類処理は、
    　前記取得手段が取得した各コンテンツ情報を構成する各コンテンツを、当該コンテンツが属するグループ別に管理する処理である
    　ことを特徴とする請求項２記載のコンテンツ分類システム。
  4. 　前記第２通信手段は、更に
    　前記所定範囲で受信可能な第２の無線信号を繰り返し送信するものであり、
    　前記第１通信手段は、更に
    　前記第２の無線信号を受信することが可能であり、
    　当該第２の無線信号を受信した際に、前記第１の無線信号を送信し、
    　前記第２通信手段は、
    　前記第２の無線信号を送信した時を基準に、前記所定時間を計時する
    　ことを特徴とする請求項３記載のコンテンツ分類システム。
  5. 　前記第１通信手段は、前記第１の無線信号として、前記コンテンツ生成装置の識別情報を含む信号を繰り返し送信するＩＣタグであり、
    　前記第２通信手段は、ＩＣタグリーダである
    　ことを特徴とする請求項３記載のコンテンツ分類システム。
  6. 　前記コンテンツ生成装置は、
    　前記検出手段及び前記分類手段と、
    　特定の無線信号を受信するための受信手段とを備え、
    　前記検出手段は、
    　前記受信手段が受信した前記無線信号に基づいて、前記検出を行う
    　ことを特徴とする請求項２記載のコンテンツ分類システム。
  7. 　前記無線信号は、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星から送信された信号であり、
    　前記コンテンツ生成装置は、更に
    　前記所定位置の緯度及び経度を示す位置情報を記憶する位置記憶手段と、
    　前記受信手段が受信した前記無線信号に基づいて、自装置の位置を示す緯度及び経度を算出する位置取得手段とを備え、
    　前記検出手段は、
    　前記位置記憶手段が記憶する前記位置情報が示す緯度及び経度と、前記位置取得手段が算出した緯度及び経度との差が、
    　所定値以下である場合に、前記第１状態であると検出し、
    　当該所定値より大きい場合に、前記第２状態であると検出する
    　ことを特徴とする請求項６記載のコンテンツ分類システム。
  8. 　前記コンテンツ生成装置は、更に
    　生成したコンテンツと当該コンテンツの生成時間情報とからなるコンテンツ情報を記憶するコンテンツ記憶手段を備え、
    　コンテンツ分類システムは、
    　前記無線信号を繰り返し送信する送信手段と、
    　前記コンテンツ記憶手段に記憶されている各コンテンツ情報を取得する取得手段とを備え、前記所定位置に設置されたコンテンツ管理装置を含み、
    　前記無線信号は、所定範囲でのみ受信可能であり、
    　前記検出手段は、
    　前記受信手段が前記無線信号を受信した場合に、前記第１状態であると検出し、
    　前記受信手段が所定時間以内に前記無線信号を受信しない場合に、前記第２状態であると検出し、
    　前記分類手段による前記分類処理は、
    　前記取得手段が取得した各コンテンツ情報を構成する各コンテンツを、当該コンテンツが属するグループ別に管理する処理である
    　ことを特徴とする請求項６記載のコンテンツ分類システム。
  9. 　前記コンテンツ分類システムは、
    　前記検出手段及び前記分類手段を備え、前記所定位置に設置されたコンテンツ分類装置を含み、
    　前記コンテンツ生成装置及び前記コンテンツ分類装置はそれぞれ
    　他方の装置と有線接続するための接続手段を備え、
    　前記検出手段は、
    　自装置の前記接続手段による有線接続を検出した場合に、前記第１状態であると検出し、
    　自装置の前記接続手段による有線接続を所定時間以内に検出しない場合に、前記第２状態であると検出する
    　ことを特徴とする請求項２記載のコンテンツ分類システム。
  10. 　前記コンテンツ生成装置は、
    　被写体を撮像し画像データを生成するデジタルカメラであり、
    　前記コンテンツ分類装置は、
    　前記デジタルカメラを所持するユーザの自宅に設置されたコンピュータである
    　ことを特徴とする請求項２記載のコンテンツ分類システム。
  11. 　前記コンテンツ分類システムは、
    　前記検出手段及び前記分類手段を備え、前記所定位置に設置されたコンテンツ分類装置を含み、
    　前記コンテンツ生成装置は、複数存在し、
    　前記検出手段は前記検出を、前記分類手段は各組についての前記分類処理を、コンテンツ生成装置毎に行う
    　ことを特徴とする請求項２記載のコンテンツ分類システム。
  12. 　コンテンツを記憶するためのコンテンツ記憶手段と、
    　逐次コンテンツを生成し前記コンテンツ記憶手段に格納する生成手段と、
    　自装置が、所定位置に存在する第１状態と、前記所定位置に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う検出手段と、
    　前記コンテンツ記憶手段に記憶されている２つのコンテンツの各生成時の間に、
    　前記検出手段が検出した状態に変化が生じている場合には、当該２つのコンテンツを異なるグループに分類し、
    　前記検出手段が検出した状態に変化が生じていない場合には、当該２つのコンテンツを同一のグループに分類する分類処理を行う分類手段とを備える
    　ことを特徴とするコンテンツ生成分類装置。
  13. 　前記コンテンツ生成分類装置は、更に
    　前記所定位置の緯度及び経度を示す位置情報を記憶する位置記憶手段と、
    　ＧＰＳを用いて、自装置の位置を示す緯度及び経度を算出する位置算出手段とを備え、
    　前記検出手段は、
    　前記位置記憶手段が記憶する位置情報が示す緯度及び経度と、前記位置算出手段が算出した緯度及び経度との差が、
    　所定値以下である場合に、前記第１状態であると検出し、
    　当該所定値より大きい場合に、前記第２状態であると検出する
    　ことを特徴とする請求項１２記載のコンテンツ生成分類装置。
  14. 　外部装置により逐次生成されたコンテンツを記憶するコンテンツ記憶手段と、
    　前記外部装置が、所定位置に存在する第１状態と、前記所定位置に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う検出手段と、
    　前記外部装置により生成された２つのコンテンツの各生成時の間に
    　前記検出手段が検出した状態に変化が生じている場合には、当該２つのコンテンツを異なるグループに分類し、
    　前記検出手段が検出した状態に変化が生じていない場合には、当該２つのコンテンツを同一のグループに分類する分類処理を行う分類手段とを備える
    　ことを特徴とするコンテンツ分類装置。
  15. 　逐次コンテンツを生成するコンテンツ生成装置を含むコンテンツ分類システムにおいて用いられる分類方法であって、
    　前記コンテンツ生成装置が、所定位置に存在する第１状態と、前記所定位置に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う検出ステップと、
    　前記コンテンツ生成装置により生成された２つのコンテンツの各生成時の間に、
    　前記検出ステップで検出した状態に変化が生じている場合には、当該２つのコンテンツを異なるグループに分類し、
    　前記検出ステップで検出した状態に変化が生じていない場合には、当該２つのコンテンツを同一のグループに分類する分類ステップとを含む
    　ことを特徴とする分類方法。
  16. 　逐次コンテンツを生成するコンテンツ生成装置を含むコンテンツ分類システムにおけるコンピュータに、分類処理を行わせるためのプログラムであって、
    　前記コンテンツ生成装置が、所定位置に存在する第１状態と、前記所定位置に存在しない第２状態とのいずれの状態であるかの検出を繰り返し行う検出ステップと、
    　前記コンテンツ生成装置により生成された２つのコンテンツの各生成時の間に、
    　前記検出ステップで検出した状態に変化が生じている場合には、当該２つのコンテンツを異なるグループに分類し、
    　前記検出ステップで検出した状態に変化が生じていない場合には、当該２つのコンテンツを同一のグループに分類する分類ステップとを含む
    　ことを特徴とするプログラム。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011165176A (ja) * 2010-01-13 2011-08-25 Canon Inc 画像管理装置、画像管理装置の制御方法、及びプログラム
JP2019164788A (ja) * 2018-03-14 2019-09-26 株式会社Ｓｐｅｃｔｅｅ 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び画像情報表示システム

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012247840A (ja) * 2011-05-25 2012-12-13 Sony Corp 近隣人物特定装置、近隣人物特定方法、近隣人物特定プログラム及び近隣人物特定システム
US10224026B2 (en) * 2016-03-15 2019-03-05 Sony Corporation Electronic device, system, method and computer program
US10447974B2 (en) * 2017-03-13 2019-10-15 Quanta Computer Inc. System for determining device location data in a data center
CN109683899B (zh) * 2017-10-18 2022-04-08 中移(苏州)软件技术有限公司 一种软件集成方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000217057A (ja) * 1998-11-18 2000-08-04 Casio Comput Co Ltd 撮影画像検索装置、電子カメラ装置及び撮影画像検索方法
JP2005174060A (ja) * 2003-12-12 2005-06-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像分類装置ならびに画像分類方法およびプログラム
JP2006344005A (ja) * 2005-06-09 2006-12-21 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP2008250605A (ja) * 2007-03-30 2008-10-16 Sony Corp コンテンツ管理装置、画像表示装置、撮像装置、および、これらにおける処理方法ならびに当該方法をコンピュータに実行させるプログラム
JP2009518704A (ja) * 2005-11-22 2009-05-07 イーストマン コダック カンパニー 地図分類方法及び地図分類システム

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3982605B2 (ja) * 2000-09-29 2007-09-26 カシオ計算機株式会社 撮影画像管理装置、撮影画像管理方法及び撮影画像管理プログラム
TW595145B (en) * 2003-03-21 2004-06-21 Benq Corp Method and related apparatus for reducing cell phone transmission power consumption by longer discrete receiving time interval
US7945535B2 (en) * 2004-12-13 2011-05-17 Microsoft Corporation Automatic publishing of digital content
US7647248B2 (en) * 2004-12-17 2010-01-12 International Business Machines Corporation Shopping environment including detection of unpaid items in proximity to an exit
JP4086041B2 (ja) * 2005-01-27 2008-05-14 コニカミノルタオプト株式会社 撮像装置
JP2007241377A (ja) * 2006-03-06 2007-09-20 Sony Corp 検索システム、撮像装置、データ保存装置、情報処理装置、撮像画像処理方法、情報処理方法、プログラム
JP2007258856A (ja) * 2006-03-22 2007-10-04 Hitachi Ltd 携帯端末および情報処理装置、データ送受信システム。
JP4922848B2 (ja) * 2007-06-28 2012-04-25 オリンパス株式会社 携帯端末装置及びネットワーク接続制御方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000217057A (ja) * 1998-11-18 2000-08-04 Casio Comput Co Ltd 撮影画像検索装置、電子カメラ装置及び撮影画像検索方法
JP2005174060A (ja) * 2003-12-12 2005-06-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像分類装置ならびに画像分類方法およびプログラム
JP2006344005A (ja) * 2005-06-09 2006-12-21 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP2009518704A (ja) * 2005-11-22 2009-05-07 イーストマン コダック カンパニー 地図分類方法及び地図分類システム
JP2008250605A (ja) * 2007-03-30 2008-10-16 Sony Corp コンテンツ管理装置、画像表示装置、撮像装置、および、これらにおける処理方法ならびに当該方法をコンピュータに実行させるプログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011165176A (ja) * 2010-01-13 2011-08-25 Canon Inc 画像管理装置、画像管理装置の制御方法、及びプログラム
JP2019164788A (ja) * 2018-03-14 2019-09-26 株式会社Ｓｐｅｃｔｅｅ 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び画像情報表示システム

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