WO2011033650A1 - 経路検索方法及びノード装置 - Google Patents

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WO2011033650A1
WO2011033650A1 PCT/JP2009/066372 JP2009066372W WO2011033650A1 WO 2011033650 A1 WO2011033650 A1 WO 2011033650A1 JP 2009066372 W JP2009066372 W JP 2009066372W WO 2011033650 A1 WO2011033650 A1 WO 2011033650A1
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network
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search
network topology
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雅彦 松浦
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富士通株式会社
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/302—Route determination based on requested QoS
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/12—Discovery or management of network topologies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/12—Shortest path evaluation

Definitions

  • the present invention relates to a network route search method and a node device.
  • JiT Just In Time service
  • GMPLS Generalized Multi-Protocol Label Switching
  • CCAMP Communication Control and Measurement Plane
  • WG Working Group InfraIT
  • OIF OpticalInt. This is a technology that is being discussed by Union) and standardization work is being promoted.
  • each network element (hereinafter referred to as a node) autonomously detects a network topology such as an adjacency relationship, the number of optical fibers in each node, and information on the available bandwidth, and the node requested by the user It is possible to automatically construct a route between them.
  • a network topology such as an adjacency relationship, the number of optical fibers in each node, and information on the available bandwidth, and the node requested by the user It is possible to automatically construct a route between them.
  • GMPLS the user does not need to be aware of the network NW shown in FIG. 1A, and when a start point and an end point are designated, a path is automatically constructed from the start point to the end point as shown in FIG. 1B.
  • a route search such as “passing only a route having a certain line quality or higher”
  • a route (FIG. 2B) is automatically set between nodes. It is also possible to construct.
  • a broken line represents a poor quality route.
  • Constraints that are generally effective are indicators related to transmission quality, etc., and indicators based on hardware and software functions and reliability on the route.
  • GMPLS a technique for searching for a route based on such many constraints is called CSPF (Constrained Shortest Path Fast), and the shortest route is calculated by the following mechanism.
  • the CSPF As shown in FIG. 3A, all the constraint conditions are applied to the information on the network topology, and as shown in FIG. 3B, a portion that is not suitable for the constraint conditions (path with poor quality) is temporarily removed from the network topology. Thereby, the object (network graph) to be searched is determined. Next, by searching the network graph shown in FIG. 3C using an OSPF (Open Shortest Path First) algorithm, the shortest path with the smallest cumulative OSPF cost is uniquely determined. The determined shortest path is expressed by a node from the start point to the end point and a link that is a path between the nodes.
  • OSPF Open Shortest Path First
  • Patent Document 2 a technique for avoiding a specific communication path from occupying resources in a situation where communication path allocation requests are intensively generated in a short time is known (see, for example, Patent Document 2).
  • the reason why it is not clear which part of the network is a problem is because it uses CSPF for route search. Since the CSPF temporarily removes a portion not suitable for the constraint condition from the network topology, in principle, only the presence or absence of the shortest path can be known. The reason why it takes a long time for a person to determine a problem is to review the constraint conditions for a large amount of network topology information.
  • one of the purposes has been made in view of the above points, and is to provide a node device that can present judgment information for specifying a problem location in route search.
  • a node device that performs a route search of a network by specifying a plurality of constraint conditions and a start point and an end point, an index corresponding to each of the plurality of constraint conditions detected for the node devices constituting the network and the links connecting the node devices
  • Holding means for holding network topology information
  • generating means for generating a combination excluding some constraints from the plurality of constraint conditions, and each of the combinations of constraint conditions generated by the generating means from the start point to the end point
  • a search means for searching for a route to the network, and the network topology information obtained by searching the network topology information with the route information of the route found by the search is compared with all the constraint conditions excluded by the search. Extraction of non-conforming parts that do not meet the conditions and route information of the result of the combination With a presentation means for presenting to the user and stored in both the result list, the.
  • FIG. 4 shows a configuration diagram of an embodiment of a node device having a GMPLS automatic path generation function.
  • the node device 10 is connected to the network monitoring device 30 by the user interface unit 11.
  • the node device 10 is connected to another adjacent node device by the interface unit 12, and exchanges data (main signal). Further, GMPLS communication is performed by the inter-node communication unit 13.
  • commands specifying the start point, end point, and constraint conditions are input from the monitoring device 30.
  • This command passes through the user interface unit 11, and the command processing unit 14 passes the constraint condition to the index of the network topology information and passes it to the CSPF unit 15.
  • the CSPF unit 15 creates a network graph from which all the route information that does not meet the constraint conditions is removed using the network topology information stored in the LSDB 21, and requests the OSPF unit 16 to calculate the route.
  • the OSPF unit 16 calculates the shortest route by circulating the network graph from the start point to the end point, and passes the calculation result to the route determination unit 17.
  • the route determination unit 17 determines whether there is a calculated route and whether there is a contradiction in the calculated route, and passes the determination result to the command processing unit 14.
  • the command processing unit 14 that has received the determination result requests the device control unit 18 to set a route, and a path is automatically generated by the GMPLS function. The result of the path generation is notified as a response to the monitoring apparatus 30 via the user interface unit 11.
  • the indicator detection unit 20 autonomously collects indicators such as the line bit error rate, transmission delay (distance) time for each link, and average operating time (MTBF) of the own node device.
  • Each collected index is reflected in the network topology information stored in the LSDB 21 by the topology management function of the OSPF unit 16.
  • the topology information is advertised as a link state packet of the OSPF unit 16 to the adjacent node device via the inter-node communication unit 13 and advertised to the entire network. At this time, since the link state packet of the OSPF unit 16 is advertised for each link, the index for each node device is advertised with the same value for all links belonging to the node device.
  • the nonconforming location determination unit 22 extracts a case in which only a certain constraint condition is limited and a case in which the constraint condition is limited by a combination of all the constraint conditions. For example, when the constraint conditions are constraint A, constraint B, and constraint C, the constraint A is limited to only constraint A, only constraint B, only constraint C, constraint A and constraint B, constraint B and constraint C, and constraint C. And the case of constraint A is extracted.
  • the nonconforming portion determination unit 22 performs route search with a constraint condition by the CSSF unit 15 in order in each extracted case.
  • the CSPF unit 15 creates a network graph by removing portions not suitable for each case from the network topology. Thereafter, the OSPF unit 16 searches the network graph using the OSPF algorithm to obtain a route, and notifies the nonconforming portion determination unit 22 of the route.
  • the nonconforming part determination unit 22 combines table information (JOIN calculation) for the notified route information (node ID and link ID) and network topology information of each case. That is, the network topology information is searched with the node ID and the link ID of the route information, and the network topology information obtained by the search is used as a combined result. Then, the node ID of the nonconforming part is obtained from the combination result.
  • the re-search candidate extraction unit 23 receives the start point / end point information from the non-conformity location determination unit 22 and calculates all possible routes from the start point to the end point from the network topology information. It passes to the part determination part 22.
  • the re-search candidate extraction unit 23 is required only in the second embodiment described later.
  • FIG. 5 shows a configuration diagram of an embodiment of a network.
  • the circles indicate nodes
  • the numbers in the circles indicate node IDs
  • a to l are link IDs
  • OPSF costs are indicated in parentheses.
  • the OPSF cost is a value set by the user for each link.
  • the OPSF cost is a value that decreases as the bandwidth of the link increases.
  • Constraint A The line bit error rate (BER) per link is 10 ⁇ 6 (1 error per 1 million bits) or less.
  • Constraint B The transmission delay time for each link is 10 ms or less.
  • Constraint C The average operation time (MTBF) for each node device is 12 months or more.
  • These indicators to be considered are collected autonomously by the indicator detection unit 20 of each node device and the monitoring device 30 connected to the node device. Each collected index is reflected in the network topology information stored in the LSDB 21 by the topology management function of the OSPF unit 16. This network topology information is advertised to the adjacent node device.
  • the link state packet with the field expanded as shown in FIGS. 6 and 7 is used.
  • type 1 to type 16 are conventional.
  • a line bit error rate for each link is advertised with type XX (XX is, for example, 17)
  • a transmission delay time for each link is advertised with type XY (XY, for example, 18)
  • a node device is advertised with type YY (YY is, for example, 19)
  • network topology information is collected for each node ID and link ID.
  • the error rate display “10 ⁇ ⁇ 8” represents “10 ⁇ 8 ”, the unit of transmission delay time is msec, and the unit of node MTBF is month.
  • the route calculation unit 17 calculates the route from the network topology information by the CSPF unit 15 and the OSPF unit 16. Suppose that a route cannot be found. If a route is found, the result may be returned to the user as before, and the description is omitted.
  • the non-conformity location determination unit 22 extracts a case where only a certain constraint condition is limited and a case where the constraint condition is limited by a combination of all the constraint conditions.
  • cases of the constraint A only, the constraint B only, the constraint C only, the constraint A and the constraint B, the constraint B and the constraint C, the constraint C and the constraint A are extracted as a limited pattern of a certain constraint condition.
  • a route search with constraints by the CSPF unit 15 is performed in order.
  • a case limited to the constraint A will be described.
  • the CSPF unit 15 to which the condition limited only to the constraint A is passed from the nonconformity location determination unit 22 determines a link (link indicated by a broken line) that is not suitable for the constraint A from the network (network topology information) illustrated in FIG.
  • the network graph shown in FIG. 9B is created by removing from the network topology.
  • a double-line link indicates a link that is not suitable for the constraint B
  • a satin node indicates a node that is not suitable for the constraint C.
  • the OSPF unit 16 searches the network graph using the OSPF algorithm to obtain the shortest route shown in FIG. 10, and the route calculation result is obtained as route information including the node ID and link ID shown in FIG.
  • the determination unit 22 is notified.
  • the nonconforming part determination unit 22 performs table information combination (JOIN operation) on the notified route information of FIG. 11 and the network topology information shown in FIG. 8 to obtain a combination result shown in FIG. That is, the network topology information is searched with the node ID and the link ID of the route information, and the network topology information obtained by the search is used as a combined result.
  • table information combination JOIN operation
  • the restriction C is a restriction of the node device
  • the nonconforming part is a node ID.
  • FIG. 14 shows a process flowchart of the first embodiment. Note that this process can be performed by any node device as long as it is instructed to search for a route by the user.
  • step S1 the nonconforming part determination unit 22 initializes the result list.
  • step S ⁇ b> 2 the route determination unit 17 determines whether the route has been found by the CSPF unit 15 and the OSPF unit 16 after applying the constraint condition given by the user. If the route is found, the route found in step S3 is stored in the result list, and the process proceeds to step S11.
  • the nonconforming part determination unit 22 determines in step S4 all cases (constraint A only, constraint B only, constraint C only, constraint A and constraint B, constraint B and constraint C, constraint C and constraint A). ) Is determined. If the inspection has not been completed, the nonconforming part determination unit 22 obtains a combination obtained by excluding some constraints from the combination of the constraint conditions (constraints A, B, C) given in step S5, for example, in the order of severe constraints (the constraint conditions are Generate in ascending order).
  • the nonconforming part determination unit 22 determines whether or not the path can be found by the CSPF unit 15 and the OSPF unit 16 with the combination of the constraint conditions generated in step S6. If the route cannot be found, the nonconforming part determination unit 22 stores “no route” in the result list in step S7, and proceeds to step S4. If a route can be found, table connection (JOIN operation) is performed between the route information found in step S8 and the network topology information.
  • step S9 the nonconforming part determination unit 22 performs a comparison operation with all the constraints excluded in the current search on the join result of the table join, and extracts the nonconforming part (node or link) that does not meet the condition and its index value. To do.
  • the nonconforming part determination unit 22 stores the path information, the nonconforming part and the index value found in step S10 in the result list, and proceeds to step S4.
  • step S4 when the inspection is completed in step S4 or after executing step S3, the nonconforming part determination unit 22 responds the result list to the user in step S11.
  • the route calculation unit 17 calculates the route from the network topology information by the CSPF unit 15 and the OSPF unit 16. Suppose that a route cannot be found. When the route is not found, the route determination unit 17 requests the non-conformity location determination unit 22 to perform processing. The nonconforming part determination unit 22 passes the start point and end point information to the re-search candidate extraction unit 23.
  • the re-search candidate extraction unit 23 extracts all possible routes from the start point to the end point from the network topology information, and notifies the non-conformity location determination unit 22. For example, in the network shown in FIG. 15A, the routes shown in FIG. 15B, FIG. 15C, and the like are calculated, the routes shown in FIG. 15B are notified to the nonconforming portion determination unit 22 as the route information shown in FIG. 15D, and the routes shown in FIG. The nonconforming portion determination unit 22 is notified as route information indicated by 15E.
  • the nonconformity location determination unit 22 combines table information (JOIN operation) for each notified route information and the network topology information shown in FIG. 8 to obtain a combined result.
  • FIG. 16 shows a table of the combination result of the route information and network topology information shown in FIG. 15D.
  • the result list shown in FIG. 17 is created as determination information for specifying the problem location, and the results shown in FIG. 17 are sorted in the total cost of the route. Respond to the user with a list.
  • FIG. 18 shows a process flowchart of the second embodiment. Note that this process can be performed by any node device as long as it is instructed to search for a route by the user.
  • step S21 the nonconforming part determination unit 22 initializes the result list.
  • step S22 the route determination unit 17 determines whether or not the route has been found by the CSPF unit 15 and the OSPF unit 16 after applying the constraint condition given by the user. When the route is found, the route found in step S23 is stored in the result list, and the process proceeds to step S29.
  • the re-search candidate extraction unit 23 extracts all possible routes from the start point to the end point in step S24.
  • step S25 it is determined whether or not all routes have been inspected. If the inspection has not been completed, the nonconforming part determination unit 22 combines table information (JOIN calculation) for the route information and network topology information to be inspected this time in step S26.
  • step S27 the nonconforming part determination unit 22 performs a comparison operation with the requested constraint conditions A, B, and C on the combined result table, and extracts a nonconforming part (node or link) that does not meet the restriction condition and its index value. To do.
  • step S28 the route information, the nonconforming part and the index value are stored in the result list, and the process proceeds to step S25.
  • the nonconforming part determination unit 22 sorts the result list in order of the total cost of the route in step S29, and responds the result list to the user in step S30. .
  • the total number of leaves in the tree is approximately m n [m is the average number of branches, and n is the number of intermediate nodes].
  • n is the number of intermediate nodes.
  • the average number of branches is “2” for convenience, the number of combinations (2 k ) ⁇ 1 [k is the number of constraints] in the first embodiment is equivalent. If there are almost no cases where 10 or more constraint conditions are specified at the same time when a general path generation request is made, the first embodiment can be said to be advantageous in that the amount of calculation does not increase significantly regardless of the network scale.
  • the node device can select the method of the first embodiment and the method of the second embodiment.
  • 20 and 21 are flowcharts of processing for selecting the method of the first embodiment and the method of the second embodiment.
  • the node device counts the number of nodes (number excluding duplication of node IDs) in the network topology information as shown in FIG. 8 in order to estimate the scale of the network in step S41. It is determined whether or not the number of nodes counted in step S42 exceeds a certain number (for example, about several tens to 100), and if so, the first embodiment is selected in step S43 to start the flowchart of FIG. move on. If not, the second embodiment is selected in step S44 and the process proceeds to the start of the flowchart of FIG. This is because the number of paths to be calculated in the second embodiment increases as the number of nodes in the network increases.
  • a certain number for example, about several tens to 100
  • the node device first searches for the shortest path in which the constraint condition is completely ignored in step S51.
  • the number of intermediate nodes in the route searched in step S52 is counted to determine whether or not a predetermined value (for example, 10) is exceeded. If so, the first embodiment is selected in step S53 and the flowchart of FIG. 14 is started. Proceed to If not, the second embodiment is selected in step S54 and the process proceeds to the start of the flowchart of FIG. This is also because the number of paths to be calculated in the second embodiment becomes enormous as the number of intermediate nodes increases.
  • the first case is clearly a case where a route cannot be found due to a specific constraint. This case is seen in the first embodiment, and a result list as shown in FIG. 22 is obtained.
  • a specific constraint is too strict for the network, it is often solved by relaxing the specific constraint (a route is found). It is suspected that the constraints A and C are too strict from the “no path” item in the part surrounded by the ellipse in FIG. If the constraint conditions are directly linked to the provided service, careful judgment is required for the change.
  • the second case is when there are many nonconformities due to specific constraints.
  • both the first embodiment and the second embodiment can be seen, and in the first embodiment, a result list as shown in FIG. 23 is obtained.
  • this is often caused mainly by the constraint condition itself. It is suspected that the constraint A is too strict from the part surrounded by the ellipse in FIG. Again, be careful when changing constraints.
  • the third case is a case where a specific node device or link is a non-conforming part regardless of the calculated route candidate.
  • both the first embodiment and the second embodiment can be seen.
  • a result list as shown in FIG. 24 is obtained. From the portion surrounded by the ellipse in FIG. 24, it is shown that the link h does not conform to the constraint C, and it can be determined that the identified nonconforming portion (link h) should be concentrated.
  • the route candidates are basically narrowed down by the user's judgment, and the nonconforming portions on the route are concentrated and investigated.
  • the judgment material for the user to narrow down the route candidates varies depending on the constraint conditions that can be changed, the total number of nonconforming portions, and the like.
  • the constraint condition or problem that causes the problem is determined from the determination information of the nonconforming portion displayed for each route as a result list.

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

　複数の制約条件と始点と終点を指定されてネットワークの経路検索を行うノード装置において、前記ネットワークを構成するノード装置及びノード装置間を接続するリンクについて検出した前記複数の制約条件それぞれに対応する指標をネットワークトポロジー情報として保持する保持手段と、前記複数の制約条件から一部の制約を除外した組み合わせを生成する生成手段と、前記生成手段により生成された制約条件の組み合わせそれぞれで前記始点から前記終点までの経路を検索する検索手段と、前記検索で発見された経路の経路情報にて前記ネットワークトポロジー情報を検索して得られたネットワークトポロジー情報について、検索で除外した全ての制約条件と比較し制約条件に合わない不適合箇所を抽出し前記結合結果の経路情報と共に結果リストに格納してユーザに提示する提示手段と、を有する。

Description

経路検索方法及びノード装置
　本発明は、ネットワークの経路検索方法及びノード装置に関する。
　近年、通信キャリアでは、ＪｉＴ（Ｊｕｓｔ　Ｉｎ　Ｔｉｍｅ　ｓｅｒｖｉｃｅ）というサービスを立ち上げようとしている。このサービスの目的は、従来数カ月のオーダで時間のかかっていた回線サービス提供までの時間を、数週間や数日といったレベルにまで早めることにある。
　このＪｉＴを支える基礎技術としてＧＭＰＬＳ（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ　Ｍｕｌｔｉ－Ｐｒｏｔｏｃｏｌ　Ｌａｂｅｌ　Ｓｗｉｔｃｈｉｎｇ）が使われる。ＧＭＰＬＳは、ネットワークの運用を自律分散的に行う技術であり、ＩＥＴＦ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｔａｓｋ　Ｆｏｒｃｅ）のＣＣＡＭＰ（Ｃｏｍｍｎ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　ａｎｄ　Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　Ｐｌａｎｅ）－ＷＧ（Ｗｏｒｋｉｎｇ　Ｇｒｏｏｐ），ＯＩＦ（Ｏｐｔｉｃａｌ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ　Ｆｏｒｕｍ），ＩＴＵ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　Ｕｎｉｏｎ）等で議論されて標準化作業がすすめられている技術である。
　ＧＭＰＬＳを導入することにより、各ネットワークエレメント（以降ノードと呼ぶ）が自律的に隣接関係や各ノードでの光ファイバの本数とその空き帯域情報等であるネットワークトポロジーを検出し、ユーザが要求するノード間の経路を自動的に構築することが可能となっている。
　ＧＭＰＬＳでは、ユーザは、図１Ａに示すネットワークＮＷを意識する必要はなく、始点と終点を指定すると、図１Ｂに示すように始点から終点までパスを自動構築する。また、ＧＭＰＬＳでは、図２Ａに示すように、例えば「一定の回線品質以上の経路だけを通る」等のように経路検索に制約条件をつけて、自動的にノード間に経路（図２Ｂ）を構築することも可能である。図２Ａにおいて破線は品質の悪い経路を表している。
　制約条件については、一般的に伝送品質などに関係する指標や経路上のハードやソフトの機能や信頼性による指標などが有効である。ＧＭＰＬＳでは、このような数々の制約条件に基づいて経路検索する技術はＣＳＰＦ（Ｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄ　Ｓｈｏｒｔｅｓｔ　Ｐａｔｈ　Ｆａｓｔ）と呼ばれており、以下のようなメカニズムにより最短経路を算出している。
　ＣＳＰＦでは、図３Ａに示すように、制約条件全てをネットワークトポロジーの情報に適用し、図３Ｂに示すように制約条件に適さない部分（品質が悪い経路）をネットワークトポロジーからいったん除去する。これにより、検索するべき対象（ネットワークグラフ）が決定する。次に、図３Ｃに示すネットワークグラフをＯＳＰＦ（Ｏｐｅｎ　Ｓｈｏｒｔｅｓｔ　Ｐａｔｈ　Ｆｉｒｓｔ）のアルゴリズムによって検索することで、ＯＳＰＦコストの累積がもっとも少ない最短経路がユニークに決定する。決定した最短経路は、始点から終点までのノードと、ノード間の経路であるリンクによって表現される。
　なお、動的制御を実現する通信システムでリソース量が適切であるか否かを判定し、不適切の場合にパスの設定又は解放を行うことにより、利用可能な動的制御用ネットワークのリソース量を調整する技術が知られている（例えば特許文献１参照）。
　また、短時間に集中的に通信路割当要求が発生する状況において、特定の通信路がリソースを占有してしまうことを回避する技術が知られている（例えば特許文献２参照）。
特開２００７－７４０５５号公報 特開２００９－５５３５７号公報
　ＣＳＰＦを使っても最短経路が見つからない場合は、ユーザの要求する数々の制約条件とネットワークのどの部分が問題なのかユーザには具体的に分らないため、そもそものサービス提供の条件（制約条件）を見直すべきか、ネットワークのリソースを改善するべきか、また、具体的にネットワークのどこを改善するべきかを判断するのに時間がかかる。このため、サービス提供が遅れてしまうという問題があった。
　ネットワークのどの部分が問題であるのか具体的に分らない理由は、経路の検索にＣＳＰＦを使用しているためである。ＣＳＰＦは、制約条件に適さない部分をネットワークトポロジーからいったん除去するため、原理的に最短経路の有無しか分らなくなる。また、人が問題箇所の判断に時間がかかる理由は、膨大なネットワークトポロジー情報に対して、制約条件を見直すためである。
　制約条件数が多ければ多いほど、また取り得る制約条件のパラメータの変動範囲が大きければ大きいほど、制約条件がサービス提供条件と密接に関係すればするほど、その調整には時間がかかる。また、ネットワークに対して、ある部分に絞って問題かどうかを調べることも時間がかかる。これは、調査の対象となる経路は、始点と終点、制約条件によって常に変動して行くため、ある状況における調査結果は有効であるかもしれないが、別の異なる状況ではまったく使えないことになる。全ての状況における調査（例えば、仮に全ての始点終点の組み合わせにおける最短経路を抽出すること）を事前に行うことは、その計算量や経路情報量が膨大になるため、装置負荷や常時使用するメモリが大量に必要なため、極めて不利である。更に、サービス提供の条件の見直しと、ネットワークのリソースの改善とは、別々に実施されるため、どちらの方法をとった方が、より対処が早いかという点は考慮されにくい。
　そこで、目的の一つは、上記の点に鑑みなされたものであり、経路検索の問題箇所特定のための判断情報を提示できるノード装置を提供することである。
　複数の制約条件と始点と終点を指定されてネットワークの経路検索を行うノード装置において、前記ネットワークを構成するノード装置及びノード装置間を接続するリンクについて検出した前記複数の制約条件それぞれに対応する指標をネットワークトポロジー情報として保持する保持手段と、前記複数の制約条件から一部の制約を除外した組み合わせを生成する生成手段と、前記生成手段により生成された制約条件の組み合わせそれぞれで前記始点から前記終点までの経路を検索する検索手段と、前記検索で発見された経路の経路情報にて前記ネットワークトポロジー情報を検索して得られたネットワークトポロジー情報について、検索で除外した全ての制約条件と比較し制約条件に合わない不適合箇所を抽出し前記結合結果の経路情報と共に結果リストに格納してユーザに提示する提示手段と、を有する。
　本実施形態によれば、経路検索の問題箇所特定のための判断情報を提示できる。
ＧＭＰＬＳを説明するための図である。 ＧＭＰＬＳを説明するための図である。 ＧＭＰＬＳを説明するための図である。 ＧＭＰＬＳを説明するための図である。 ＯＳＰＦを説明するための図である。 ＯＳＰＦを説明するための図である。 ＯＳＰＦを説明するための図である。 ノード装置の一実施形態の構成図である。 ネットワークの一実施形態の構成図である。 リンクステートパケットの構成を示す図である。 リンクステートパケットの構成を示す図である。 ネットワークトポロジー情報を示す図である。 ネットワークグラフの作成を説明するための図である。 ネットワークグラフの作成を説明するための図である。 最短経路を示す図である。 経路情報を示す図である。 結合結果を示す図である。 結果リストを示す図である。 第１実施形態の処理フローチャートである。 再検索候補抽出部の動作を説明するための図である。 再検索候補抽出部の動作を説明するための図である。 再検索候補抽出部の動作を説明するための図である。 再検索候補抽出部の動作を説明するための図である。 再検索候補抽出部の動作を説明するための図である。 結合結果のテーブルを示す図である。 結果リストを示す図である。 第２実施形態の処理フローチャートである。 中間ノード数と第２実施形態の計算量の関係を説明するための図である。 第１実施形態の方法と第２実施形態の方法を選択する処理のフローチャートである。 第１実施形態の方法と第２実施形態の方法を選択する処理のフローチャートである。 第１のケースの結果リストを示す図である。 第２のケースの結果リストを示す図である。 第３のケースの結果リストを示す図である。
　以下、図面に基づいて実施形態を説明する。
　＜ノード装置の構成＞
　図４は、ＧＭＰＬＳの自動パス生成機能を持つノード装置の一実施形態の構成図を示す。図４において、ノード装置１０はユーザインタフェース部１１によりネットワークの監視装置３０に接続されている。また、ノード装置１０はインタフェースユニット１２によって隣接する他のノード装置と接続されており、データ（主信号）のやりとりを行う。また、ＧＭＰＬＳの通信はノード間通信ユニット１３によって行う。
　ＧＭＰＬＳにおける自動パス生成の流れは、監視装置３０より始点、終点、制約条件を指定したコマンドを投入する。このコマンドはユーザインタフェース部１１を通り、コマンド処理部１４にて、制約条件をネットワークトポロジー情報の指標に関連付けてＣＳＰＦ部１５に渡す。
　ＣＳＰＦ部１５では、ＬＳＤＢ２１に格納されているネットワークトポロジー情報を用いて制約条件に適合しない経路情報を全て取り除いたネットワークグラフを作成し、ＯＳＰＦ部１６に経路計算を依頼する。
　ＯＳＰＦ部１６では、始点から終点までネットワークグラフを巡回することで最短経路を算出し、算出結果を経路判定部１７に渡す。
　経路判定部１７は、算出経路があるか、また、算出経路に矛盾がないかを判定し、判定結果をコマンド処理部１４に渡す。判定結果を受け取ったコマンド処理部１４は、装置制御部１８に経路設定を依頼して、ＧＭＰＬＳ機能により自動的にパスが生成される。パスが生成された結果は、ユーザインタフェース部１１を介し、監視装置３０にレスポンス（応答）として通知される。
　指標検出部２０は、リンク毎の回線ビットエラーレートや伝送遅延（距離）時間、自ノード装置の平均稼動時間（ＭＴＢＦ）等の指標を自律的に収集する。収集された各指標は、ＯＳＰＦ部１６のトポロジー管理機能によって、ＬＳＤＢ２１に格納されるネットワークトポロジー情報に反映される。また、上記のトポロジー情報はＯＳＰＦ部１６のリンクステートパケットとしてノード間通信ユニット１３を経由して隣接ノード装置に広告され、ネットワーク全体に広告される。このとき、ＯＳＰＦ部１６のリンクステートパケットは、リンク単位に広告するため、ノード装置毎の指標は、ノード装置に属する全てのリンクに対して同値にして広告する。
　不適合箇所判定部２２は、経路判定部１７によって経路が見つからなかった場合に、ある制約条件のみ限定したケース、全ての制約条件の組み合わせによる制約条件の限定したケースを抽出する。例えば、制約条件が制約Ａかつ制約Ｂかつ制約Ｃである場合、この制約条件の限定パターンとして制約Ａのみ、制約Ｂのみ、制約Ｃのみ、制約Ａかつ制約Ｂ、制約Ｂかつ制約Ｃ、制約Ｃかつ制約Ａのケースが抽出される。不適合箇所判定部２２は抽出された各ケースにおいて、順番にＣＳＰＦ部１５による制約条件つき経路検索を行う。
　これにより、ＣＳＰＦ部１５は、各ケースに適さない部分をネットワークトポロジーより除去してネットワークグラフを作成する。その後、ＯＳＰＦ部１６によって、ネットワークグラフをＯＳＰＦアルゴリズムで検索して経路を求め、不適合箇所判定部２２へ通知する。不適合箇所判定部２２では、通知された各ケースの経路情報（ノードＩＤとリンクＩＤ）とネットワークトポロジー情報について、テーブル情報の結合（ＪＯＩＮ演算）を行う。すなわち、経路情報のノードＩＤとリンクＩＤでネットワークトポロジー情報を検索して、検索で得られたネットワークトポロジー情報を結合結果とする。そして、結合結果から不適合箇所のノードＩＤを求める。
　再検索候補抽出部２３は、経路が見つかないと判定されたとき不適合箇所判定部２２から始点・終点情報を渡され、始点から終点まで取り得る全ての経路をネットワークトポロジー情報より算出して、不適合箇所判定部２２に渡す。なお、再検索候補抽出部２３は後述する第２実施形態でのみ必要とされる。
　＜第１実施形態＞
　図５にネットワークの一実施形態の構成図を示す。図５において、○印はノードであり○印内の数字はノードＩＤを示し、ａ～ｌはリンクＩＤであり括弧内にＯＰＳＦコストを示している。ＯＰＳＦコストはユーザがリンク毎に設定する値であり、例えばリンクの帯域が大きいほど小さくなる値である。
　図５のネットワークにおいて、ユーザより以下に示す具体的な３つの制約条件が指定されたものとする。
（制約Ａ）リンク毎の回線ビットエラーレート（ＢＥＲ）が、１０－６（１００万ビットに１個の誤り）以下であること。
（制約Ｂ）リンク毎の伝送遅延時間が１０ｍｓ以下であること。
（制約Ｃ）ノード装置毎の平均稼動時間（ＭＴＢＦ）が１２ヶ月以上であること。
　これらの考慮される指標は、各ノード装置の指標検出部２０やノード装置に接続される監視装置３０により自律的に収集される。収集された各指標は、ＯＳＰＦ部１６のトポロジー管理機能によって、ＬＳＤＢ２１に格納されるネットワークトポロジー情報に反映される。このネットワークトポロジー情報は隣接ノード装置に広告される。
　ネットワークトポロジー情報を隣接ノード装置に広告するために、図６及び図７に示すようにフィールド拡張したリンクステートパケットを用いる。リンクステートパケットはタイプ１～タイプ１６までは従来通りである。タイプＸＸ（ＸＸは例えば１７）でリンク毎の回線ビットエラーレートを広告し、タイプＸＹ（ＸＹは例えば１８）でリンク毎の伝送遅延時間を広告し、タイプＹＹ（ＹＹは例えば１９）でノード装置の平均稼動時間（ＭＴＢＦ）を広告する。
　これにより、図５に示すネットワークにおいては、図８に示すようなネットワークトポロジー情報が全ノード装置（図５でノード１Ｄ＝１～７のノード装置）で共有される。図８ではノードＩＤとリンクＩＤ毎にネットワークトポロジー情報が収集されている。エラーレートの表示「１０＾－８」は「１０－８」を表しており、伝送遅延時間の単位はｍｓｅｃであり、ノードＭＴＢＦの単位は月である。
　ネットワークトポロジー情報を全ノード装置で共有した状態で、ユーザから始点と終点情報が入力されると、ＣＳＰＦ部１５、ＯＳＰＦ部１６によってネットワークトポロジー情報から経路算出が行われるが、経路判定部１７にて経路が見つからない場合が発生したとする。なお、経路が見つかった場合は従来通り結果をユーザに応答すれば良く、説明を割愛する。
　経路判定部１７によって、経路が見つからなかった場合は、まず不適合箇所判定部２２において、ある制約条件のみ限定したケース、全ての制約条件の組み合わせによる制約条件の限定したケースを抽出する。この場合、ある制約条件の限定パターンとして制約Ａのみ、制約Ｂのみ、制約Ｃのみ、制約Ａかつ制約Ｂ、制約Ｂかつ制約Ｃ、制約Ｃかつ制約Ａのケースが抽出される。
　抽出された各ケースにおいて、順番にＣＳＰＦ部１５による制約条件つき経路検索を行う。例えば、制約Ａのみに限定したケースを説明する。不適合箇所判定部２２より、制約Ａのみに限定した条件を渡されたＣＳＰＦ部１５は、図９（Ａ）に示すネットワーク（ネットワークトポロジー情報）から制約Ａに適さないリンク（破線で示すリンク）をネットワークトポロジーより除去し、図９（Ｂ）に示すネットワークグラフを作成する。なお、図９（Ａ）で二重線のリンクは制約Ｂに適さないリンクを示し、梨地のノードは制約Ｃに適さないノードを示している。
　その後、ＯＳＰＦ部１６によって、ネットワークグラフをＯＳＰＦアルゴリズムで検索することで、図１０に示す最短経路を得て、その経路算出結果を図１１に示すノードＩＤとリンクＩＤからなる経路情報として、不適合箇所判定部２２に通知する。
　不適合箇所判定部２２では、通知された図１１の経路情報と図８に示すネットワークトポロジー情報について、テーブル情報の結合（ＪＯＩＮ演算）を行って図１２に示す結合結果を得る。すなわち、経路情報のノードＩＤとリンクＩＤでネットワークトポロジー情報を検索して、検索で得られたネットワークトポロジー情報を結合結果とする。
　ここで、不適合箇所判定部２２では、制約Ａかつ制約Ｂかつ制約Ｃで検索した場合は経路がなく、制約Ａだけに限定して検索した場合は経路が見つかったという結果から、算出された経路には制約Ｂ又は制約Ｃの条件に適さないリンクが含まれていることが分るため、結合情報テーブルから制約Ｂと制約Ｃについて、要求された制約条件（エラーレートが１０－６以下、ノードＭＴＢＦが１２ヶ月以上）との比較演算を行い、ノードＩＤ＝５のリンクＩＤ＝ｉが制約Ｃ（ＭＴＢＦ＝８）に違反していると分る。このため、上記の経路情報（リンクＩＤ＝ｉ）と不適合箇所の抽出結果（制約Ｃ（ＭＴＢＦ＝８））を結果リストに格納する（図１３の５項を参照）。なお、制約Ｃについてはノード装置の制約になるため、不適合箇所はノードＩＤとする。
　このようにして残りの制約条件を限定した全てのケース（制約Ｂのみ、制約Ｃのみ、制約Ａかつ制約Ｂ、制約Ｂかつ制約Ｃ、制約Ｃかつ制約Ａ）を実施することにより、問題箇所特定のための判断情報として図１３に示す結果リストを作成し、この図１３に示す結果リストをユーザに応答する。
　＜第１実施形態の処理フローチャート＞
　図１４に第１実施形態の処理フローチャートを示す。なお、この処理はユーザから経路検索を指示されたノード装置であれば、どのノード装置であっても処理可能である。
　図１４において、ステップＳ１で不適合箇所判定部２２は結果リストを初期化する。ステップＳ２で経路判定部１７はユーザから与えられた制約条件を適用した上で、ＣＳＰＦ部１５及びＯＳＰＦ部１６により経路が発見できたか否かを判定する。経路が発見できた場合はステップＳ３で発見した経路を結果リストに格納してステップＳ１１に進む。
　経路が発見できなかった場合、不適合箇所判定部２２はステップＳ４で全てのケース（制約Ａのみ、制約Ｂのみ、制約Ｃのみ、制約Ａかつ制約Ｂ、制約Ｂかつ制約Ｃ、制約Ｃかつ制約Ａ）を検査し終ったか否かを判別する。検査し終ってなければ、不適合箇所判定部２２はステップＳ５で与えられた制約条件（制約Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせから一部の制約を除外した組み合わせを例えば制約の厳しい順（制約条件が多い順）に生成する。
　不適合箇所判定部２２はステップＳ６で生成した制約条件の組み合わせでＣＳＰＦ部１５及びＯＳＰＦ部１６により経路が発見できたか否かを判定する。経路が発見できない場合には不適合箇所判定部２２はステップＳ７で「経路なし」を結果リストに格納してステップＳ４に進む。経路が発見できた場合にはステップＳ８で発見した経路情報とネットワークトポロジー情報とのテーブル結合（ＪＯＩＮ演算）を行う。
　次に、不適合箇所判定部２２はステップＳ９でテーブル結合の結合結果について今回の検索で除外した全ての制約と比較演算を行い、条件に合わない不適合箇所（ノード又はリンク）とその指標値を抽出する。不適合箇所判定部２２はステップＳ１０で発見した経路情報と不適合箇所とその指標値を結果リストに格納してステップＳ４に進む。
　一方、ステップＳ４で検査し終った場合、又はステップＳ３を実行した後は、不適合箇所判定部２２はステップＳ１１で結果リストをユーザに応答する。
　＜第２実施形態＞
　ここでは、ユーザから指定される制約条件は、先の実施形態と同一とする。これによって、図５に示すネットワークにおいては、図８に示すようなネットワークトポロジー情報が全ノード装置で共有される。
　ネットワークトポロジー情報を全ノード装置で共有した状態で、ユーザから始点と終点情報が入力されると、ＣＳＰＦ部１５、ＯＳＰＦ部１６によってネットワークトポロジー情報から経路算出が行われるが、経路判定部１７にて経路が見つからない場合が発生したとする。経路が見つからなかった場合、経路判定部１７から不適合箇所判定部２２に処理が依頼される。不適合箇所判定部２２は始点と終点情報を再検索候補抽出部２３に渡す。
　再検索候補抽出部２３は、始点から終点までの取り得る全ての経路をネットワークトポロジー情報より抽出し、不適合箇所判定部２２に通知する。例えば図１５Ａに示すネットワークでは、図１５Ｂ，図１５Ｃ等に示す経路が算出され、図１５Ｂに示す経路は図１５Ｄに示す経路情報として不適合箇所判定部２２に通知され、図１５Ｃに示す経路は図１５Ｅに示す経路情報として不適合箇所判定部２２に通知される。
　不適合箇所判定部２２では、通知されたそれぞれの経路情報と、図８に示すネットワークトポロジー情報について、テーブル情報の結合（ＪＯＩＮ演算）を行って結合結果を得る。なお、図１６は、図１５Ｄに示す経路情報とネットワークトポロジー情報の結合結果のテーブルを示す。
　ここで、不適合箇所判定部２２では、制約Ａかつ制約Ｂかつ制約Ｃで検索した場合は経路がないことから、前述の結合結果のテーブルには、制約Ａ、又は制約Ｂ、又は制約Ｃのいずれか、又はそのどれも適さないリンクが含まれていることが分るため、結合結果のテーブルについて、要求された制約条件Ａ、Ｂ、Ｃ（エラーレートが１０－６以下、伝送遅延１０ｍｓ以下、ノード装置ＭＴＢＦが１２ヶ月以上）それぞれとの比較演算を行い、ノードＩＤ＝４のリンクＩＤ＝ｈリンクが制約Ａと制約Ｃを違反していると分る。その後、上記の経路情報と不適合箇所の抽出結果を結果リストに格納する。このとき、制約Ｃはノード装置の制約になるため、不適合箇所としては、ノード装置４とリンクｈの２箇所として格納する（図１７の１項を参照）。
　このようにして始点から終点までの取り得る全ての経路について実施すると、問題箇所特定のための判断情報として図１７に示す結果リストを作成し、経路の総コスト順にソートして図１７に示す結果リストをユーザに応答する。
　＜第２実施形態の処理フローチャート＞
　図１８に第２実施形態の処理フローチャートを示す。なお、この処理はユーザから経路検索を指示されたノード装置であれば、どのノード装置であっても処理可能である。
　図１８において、ステップＳ２１で不適合箇所判定部２２は結果リストを初期化する。ステップＳ２２で経路判定部１７はユーザから与えられた制約条件を適用した上で、ＣＳＰＦ部１５及びＯＳＰＦ部１６により経路が発見できたか否かを判定する。経路が発見できた場合はステップＳ２３で発見した経路を結果リストに格納してステップＳ２９に進む。
　経路が発見できなかった場合、再検索候補抽出部２３はステップＳ２４で始点から終点までの取り得る全ての経路を抽出する。次に、ステップＳ２５で全ての経路を検査し終ったか否かを判別する。検査し終ってなければ、不適合箇所判定部２２はステップＳ２６で今回検査する経路情報とネットワークトポロジー情報について、テーブル情報の結合（ＪＯＩＮ演算）を行う。
　不適合箇所判定部２２はステップＳ２７で結合結果のテーブルについて、要求された制約条件Ａ、Ｂ、Ｃとの比較演算を行い、制約条件に合わない不適合箇所（ノード又はリンク）とその指標値を抽出する。そして、ステップＳ２８で経路情報と不適合箇所とその指標値を結果リストに格納してステップＳ２５に進む。
　一方、ステップＳ２５で検査し終った場合、又はステップＳ２３を実行した後は、不適合箇所判定部２２はステップＳ２９で結果リストを経路の総コスト順にソートし、ステップＳ３０で結果リストをユーザに応答する。
　＜第１実施形態と第２実施形態の選択＞
　中間ノード数と第２実施形態の計算量の関係を説明する。例えば、図５のネットワークを考えると、始点からノード装置（１）を見るとノード装置（１）でノード装置（２），（３），（５），（７）に４分岐し、ノード装置（１）からノード装置（２）を見るとノード装置（２）でノード装置（３），（４）に分岐していることが分る。このようにして、ノード装置と分岐の関係を表すと、図１９に示すようなツリー構造したグラフができあがる。このツリー構造の頂点のノード装置は、始点ノード装置であり、ツリーの末端の葉に位置するのが全て終点ノード装置である。第２実施形態の始点から終点までの取り得る全ての経路数は、このツリーの葉のノード装置の総数と等しくなる。
　図１９のようにツリーの葉の総数はおおよそｍｎ［ｍは平均分岐数、ｎは中間ノード数］となる。ここで、平均分岐数を便宜的に「２」とすると、第１実施形態における組み合わせ数（２ｋ）－１［ｋは制約条件数］と等価になる。一般的なパス生成要求時に同時に１０以上の制約条件を指定するケースがほとんどないとすると、ネットワーク規模によらず計算量が大幅増加しない点で第１実施形態は有利であるといえる。
　この点に鑑みて、ノード装置では第１実施形態の方法と第２実施形態の方法を選択することが可能である。図２０及び図２１に第１実施形態の方法と第２実施形態の方法を選択する処理のフローチャートを示す。
　図２０において、ノード装置では、ステップＳ４１でネットワークの規模を見積もるために図８に示すようなネットワークトポロジー情報におけるノード数（ノードＩＤの重複を除いた数）をカウントする。ステップＳ４２でカウントしたノード数が一定数（例えば、数１０から１００程度）を超えるか否かを判別し、超えた場合はステップＳ４３で第１実施形態を選択して図１４のフローチャートの開始に進む。超えない場合にはステップＳ４４で第２実施形態を選択して図１８のフローチャートの開始に進む。これは、ネットワークのノード数が増加するほど、第２実施形態で計算すべき経路数が膨大になるからである。
　図２１において、ノード装置では、ステップＳ５１で制約条件を完全に無視した最短経路を最初に検索する。ステップＳ５２で検索した経路の中間ノード数をカウントして所定値（例えば１０）を超えるか否かを判別し、超えた場合はステップＳ５３で第１実施形態を選択して図１４のフローチャートの開始に進む。超えない場合にはステップＳ５４で第２実施形態を選択して図１８のフローチャートの開始に進む。これも中間ノード数が増加するほど、第２実施形態で計算すべき経路数が膨大になるからである。
　＜不適合箇所の内容＞
　次に、経路毎に表示される不適合箇所の内容がどのように判断にできるかという事例について説明する。
　第１のケースは、明らかに特定の制約条件が原因で経路が見つからない場合である。この場合は第１実施形態で見られ、図２２に示すような結果リストが得られる。特定の制約条件がネットワークに対して厳しすぎる場合は、特定の制約条件の緩和により解消する（経路が見つかる）場合が多い。図２２の楕円で囲った部分の「経路なし」の項から制約Ａと制約Ｃが厳しすぎることが疑われる。なお、制約条件が提供サービスに直結する場合は、変更に対して慎重な判断が必要となる。
　第２のケースは、特定の制約条件による不適合箇所が多い場合である。この場合は、第１実施形態第と２実施形態で共に見られ、第１実施形態では図２３に示すような結果リストが得られる。これも第１のケースと同様、制約条件自体が主な原因となっている場合が多い。図２３の楕円で囲った部分から制約Ａが厳しすぎることが疑われる。この場合も制約条件の変更には慎重であるべきである。
　第３のケースは、算出された経路候補によらず、特定のノード装置やリンクが不適合箇所になっている場合である。この場合は、第１実施形態第と２実施形態で共に見られ、第１実施形態では図２４に示すような結果リストが得られる。図２４の楕円で囲った部分からリンクｈが制約Ｃに適合していないことが示されており、特定されている不適合箇所（リンクｈ）を集中して調査すべきと判断できる。
　上記以外のケースでは、基本的にユーザの判断で更に経路候補を絞った上で、その経路上の不適合箇所を集中して調査することになる。ユーザが経路候補を絞る上での判断材料は、変更可能な制約条件や不適合箇所の総数などによって変わる。
　このように、本実施形態によれば、制約条件つき経路検索で経路が見つからなかった場合に、結果リストとして経路毎に表示される不適合箇所の判断情報から、原因となる制約条件、又は、問題となっているノードやリンクを効率的に調整又は調査できることで、問題解決までの時間を短縮でき、サービス提供までのリードタイムを短縮することができる。また、適用するネットワークの規模によって、計算量に見合った現実的な方法を使うことができる。
　１０　ノード装置
　１１　ユーザインタフェース部
　１２　インタフェースユニット
　１３　ノード間通信ユニット
　１４　コマンド処理部
　１５　ＣＳＰＦ部
　１６　ＯＳＰＦ部
　１７　経路判定部
　１８　装置制御部
　２０　指標検出部
　２１　ＬＳＤＢ
　２２　不適合箇所判定部
　２３　再検索候補抽出部
　３０　監視装置

Claims (9)

  1. 　複数の制約条件と始点と終点を指定されてネットワークの経路検索を行うノード装置において、
    　前記ネットワークを構成するノード装置及びノード装置間を接続するリンクについて検出した前記複数の制約条件それぞれに対応する指標をネットワークトポロジー情報として保持する保持手段と、
    　前記複数の制約条件から一部の制約を除外した組み合わせを生成する生成手段と、
    　前記生成手段により生成された制約条件の組み合わせそれぞれで前記始点から前記終点までの経路を検索する検索手段と、
    　前記検索で発見された経路の経路情報にて前記ネットワークトポロジー情報を検索して得られたネットワークトポロジー情報について、検索で除外した全ての制約条件と比較し制約条件に合わない不適合箇所を抽出し前記結合結果の経路情報と共に結果リストに格納してユーザに提示する提示手段と、
    を有することを特徴とするノード装置。
  2. 　複数の制約条件と始点と終点を指定されてネットワークの経路検索を行うノード装置において、
    　前記ネットワークを構成するノード装置及びノード装置間を接続するリンクについて検出した前記複数の制約条件それぞれに対応する指標をネットワークトポロジー情報として保持する保持手段と、
    　前記始点から前記終点までの取り得る全ての経路を再検索候補として抽出する抽出手段と、
    　抽出した再検索候補それぞれの経路の経路情報にて前記ネットワークトポロジー情報を検索して得られたネットワークトポロジー情報について、前記複数の制約条件それぞれと比較し制約条件に合わない不適合箇所を抽出し前記結合結果の経路情報と共に結果リストに格納してユーザに提示する提示手段と、
    を有することを特徴とするノード装置。
  3. 　請求項１記載のノード装置において、
    　前記提示手段は、前記不適合箇所と共に前記不適合箇所の指標値を前記結果リストに格納してユーザに提示する
    ことを特徴とするノード装置。
  4. 　請求項２記載のノード装置において、
    　前記提示手段は、前記不適合箇所と共に前記不適合箇所の指標値を前記結果リストに格納してユーザに提示する
    ことを特徴とするノード装置。
  5. 　複数の制約条件と始点と終点を指定してネットワークの経路検索を行う経路検索方法において、
    　前記ネットワークを構成するノード装置及びノード装置間を接続するリンクについて検出した前記複数の制約条件それぞれに対応する指標をネットワークトポロジー情報として保持し、
    　前記複数の制約条件から一部の制約を除外した組み合わせを生成し、
    　生成した制約条件の組み合わせそれぞれで前記始点から前記終点までの経路を検索し、
    　前記検索で発見された経路の経路情報にて前記ネットワークトポロジー情報を検索して得られたネットワークトポロジー情報について、検索で除外した全ての制約条件と比較し制約条件に合わない不適合箇所を抽出し前記結合結果の経路情報と共に結果リストに格納してユーザに提示する
    ことを特徴とする経路検索方法。
  6. 　複数の制約条件と始点と終点を指定してネットワークの経路検索を行う経路検索方法において、
    　前記ネットワークを構成するノード装置及びノード装置間を接続するリンクについて検出した前記複数の制約条件それぞれに対応する指標をネットワークトポロジー情報として保持し、
    　前記始点から前記終点までの取り得る全ての経路を再検索候補として抽出し、
    　抽出した再検索候補それぞれの経路の経路情報にて前記ネットワークトポロジー情報を検索して得られたネットワークトポロジー情報について、前記複数の制約条件それぞれと比較し制約条件に合わない不適合箇所を抽出し前記結合結果の経路情報と共に結果リストに格納してユーザに提示する
    ことを特徴とする経路検索方法。
  7. 　複数の制約条件と始点と終点を指定されてネットワークの経路検索を行うノード装置において、
    　前記ネットワークを構成するノード装置及びノード装置間を接続するリンクについて検出した前記複数の制約条件それぞれに対応する指標をネットワークトポロジー情報として保持する保持手段と、
    　前記複数の制約条件から一部の制約を除外した組み合わせを生成する生成手段と、
    　前記生成手段により生成された制約条件の組み合わせそれぞれで前記始点から前記終点までの経路を検索する検索手段と、
    　前記検索で発見された経路の経路情報にて前記ネットワークトポロジー情報を検索して得られたネットワークトポロジー情報について、検索で除外した全ての制約条件と比較し制約条件に合わない不適合箇所を抽出し前記結合結果の経路情報と共に結果リストに格納してユーザに提示する第１提示手段と、
    　前記始点から前記終点までの取り得る全ての経路を再検索候補として抽出する抽出手段と、
    　抽出した再検索候補それぞれの経路の経路情報にて前記ネットワークトポロジー情報を検索して得られたネットワークトポロジー情報について、前記複数の制約条件それぞれと比較し制約条件に合わない不適合箇所を抽出し前記結合結果の経路情報と共に結果リストに格納してユーザに提示する第２提示手段と、
    　ネットワークの規模が所定規模を超えた場合に前記第１提示手段を選択し、超えない場合に前記第２提示手段を選択して前記結果リストをユーザに提示する選択手段と、
    を有することを特徴とするノード装置。
  8. 　請求項７記載のノード装置において、
    　前記選択手段は、ネットワークのノード装置数が一定値を超えたときネットワークの規模が所定規模を超えたとすることを特徴とするノード装置。
  9. 　請求項７記載のノード装置において、
    　前記選択手段は、前記始点から前記終点までの最短経路における中間ノード数が所定値を超えたときネットワークの規模が所定規模を超えたとすることを特徴とするノード装置。
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