WO2010134233A1 - 血管年齢推定装置及び血管年齢推定方法 - Google Patents

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WO2010134233A1
WO2010134233A1 PCT/JP2010/000665 JP2010000665W WO2010134233A1 WO 2010134233 A1 WO2010134233 A1 WO 2010134233A1 JP 2010000665 W JP2010000665 W JP 2010000665W WO 2010134233 A1 WO2010134233 A1 WO 2010134233A1
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pulse wave
blood vessel
intermediate value
vessel age
area
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PCT/JP2010/000665
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奥田哲聡
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株式会社村田製作所
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    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • AHUMAN NECESSITIES
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    • A61B5/02007Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
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    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7239Details of waveform analysis using differentiation including higher order derivatives

Definitions

  • the present invention relates to a blood vessel age estimation device and a blood vessel age estimation method for estimating a blood vessel age of a living body.
  • Patent Document 1 discloses that the collected pulse wave waveform data is passed through a band-pass filter and then second-order differentiated to obtain an acceleration pulse wave, and the slope changes from positive to negative or from negative to positive. There is disclosed a technique for searching for an inflection point that changes to, and determining the aging degree of a blood vessel based on the value of the inflection point.
  • the specific inflection points of the acceleration pulse wave are a, b, c, d, e, and d / a, b / a, c / a, e.
  • the degree of aging of the blood vessel is determined based on the ratio value such as / a, (bcde) / a.
  • the pulse wave is second-order differentiated to detect a peak or valley that is a maximum point or a minimum point, and the area between the peak and valley is calculated and the calculated area.
  • the present invention has been made to solve the above problems, and is capable of estimating a blood vessel age of a living body with higher accuracy while suppressing an increase in calculation load and a blood vessel age estimation. It aims to provide a method.
  • a blood vessel age estimation device includes a pulse wave detection unit that detects a pulse wave of a living body, and an acceleration pulse wave acquisition unit that obtains an acceleration pulse wave by second-order differentiation of the pulse wave detected by the pulse wave detection unit. And an area of a region surrounded by the differential waveform acquisition unit that performs differential processing on the acceleration pulse wave acquired by the acceleration pulse wave acquisition unit and acquires a differential waveform, and the differential waveform acquired by the differential waveform acquisition unit and the reference line Of the area values calculated by the area value calculating means, the intermediate value calculating means for determining the intermediate value of the adjacent area values of different signs, and the intermediate value determined by the intermediate value calculating means And an estimation means for estimating the blood vessel age of the living body.
  • the blood vessel age estimation method includes a pulse wave detection step for detecting a pulse wave of a living body, and an acceleration pulse wave for obtaining an acceleration pulse wave by second-order differentiation of the pulse wave detected in the pulse wave detection step.
  • Area value calculation step for determining the area value of the intermediate value, and among the area values calculated in the area value calculation step, the intermediate value calculation step for determining the intermediate value of the adjacent area values of different signs, and the intermediate value calculation step
  • the component of the acceleration pulse wave includes an initial contraction positive wave (a wave), an initial contraction negative wave (b wave), a mid-systolic re-rising wave (c wave), a late systolic re-lowering wave (d wave), and an expansion.
  • An initial positive wave (e wave) is included.
  • the a and b waves are included in the systolic front component
  • the c and d waves are included in the post systolic component.
  • the systolic anterior component reflects the driving pressure wave generated by the ejection of blood
  • the posterior systolic component reflects the reflected pressure wave that the driving pressure wave propagated to the periphery and reflected back.
  • the acceleration pulse wave pattern has a tendency that the b wave becomes shallower and the d wave becomes deeper than the a wave as the age increases (as the blood vessel contractility decreases).
  • the detected pulse wave is second-order differentiated to obtain an acceleration pulse wave
  • the acceleration pulse wave is subjected to differential processing to obtain a differential waveform.
  • an intermediate value of adjacent area values with different signs is obtained, and the blood vessel age is estimated based on the intermediate value.
  • the intermediate value is a value obtained from the area value of the differential waveform obtained by differential processing of the acceleration pulse wave, has a correlation with the waveform of the acceleration pulse wave, and accompanies the above-mentioned aging (blood vessel age) It changes according to the characteristic pattern change of the acceleration pulse wave.
  • the intermediate value it is possible to appropriately extract the characteristics of the waveform of the acceleration pulse wave that changes according to the blood vessel age, and to estimate the blood vessel age.
  • the blood vessel age can be estimated by obtaining the intermediate value, so that the blood vessel age estimation result can be obtained more easily.
  • the intermediate value is a value obtained from the area value of the differential waveform, it is possible to effectively mitigate the influence of noise included in the original pulse wave signal. As a result, it is possible to estimate the blood vessel age of the living body with higher accuracy while suppressing an increase in calculation load.
  • the area value of the region surrounded by the reference line and the difference waveform above (plus side) the reference line is defined as a positive area value, and below the reference line and the reference line (minus side). ) Is the negative area value.
  • the blood vessel age estimation device further comprises an intermediate value fluctuation amount calculating means for obtaining a fluctuation amount of the intermediate value obtained by the intermediate value calculating means, wherein the estimating means replaces the intermediate value with the intermediate value fluctuation amount. It is preferable to estimate the blood vessel age of the living body based on the fluctuation amount of the intermediate value obtained by the calculation means.
  • the blood vessel age estimation method further includes an intermediate value fluctuation amount calculation step for obtaining a fluctuation amount of the intermediate value obtained in the intermediate value calculation step.
  • the intermediate value is calculated. It is preferable to estimate the blood vessel age of the living body based on the fluctuation amount of the intermediate value obtained in the fluctuation amount calculation step.
  • the above-described fluctuation amount of the intermediate value is obtained, and the blood vessel age is estimated based on the fluctuation amount of the intermediate value.
  • the intermediate value has a correlation with the waveform of the acceleration pulse wave, and changes according to a characteristic pattern change of the acceleration pulse wave accompanying aging (corresponding to the blood vessel age). Therefore, the variation amount of the intermediate value similarly changes according to the characteristic pattern change of the acceleration pulse wave with aging. Therefore, by using the fluctuation amount of the intermediate value, the characteristics of the waveform of the acceleration pulse wave that changes according to the blood vessel age can be appropriately extracted, and the blood vessel age can be estimated. In this way, since the blood vessel age can be estimated by obtaining the variation amount of the intermediate value, the blood vessel age estimation result can be easily obtained.
  • the fluctuation amount of the intermediate value is an amount obtained from the intermediate value of the area values of the differential waveform, the influence of noise included in the original pulse wave signal can be effectively reduced. As a result, it is possible to estimate the blood vessel age of the living body with higher accuracy while suppressing an increase in calculation load.
  • a blood vessel age estimation device includes a pulse wave detection unit that detects a pulse wave of a living body, and an acceleration pulse wave acquisition unit that obtains an acceleration pulse wave by second-order differentiation of the pulse wave detected by the pulse wave detection unit. And an area of a region surrounded by the differential waveform acquisition unit that performs differential processing on the acceleration pulse wave acquired by the acceleration pulse wave acquisition unit and acquires a differential waveform, and the differential waveform acquired by the differential waveform acquisition unit and the reference line Area value calculating means for determining a value, change ratio calculating means for determining a change ratio of adjacent area values of the same sign among the area values determined by the area value calculating means, and an area value determined by the change ratio calculating means And an estimation means for estimating the blood vessel age of the living body based on the rate of change.
  • the blood vessel age estimation method includes a pulse wave detection step for detecting a pulse wave of a living body, and an acceleration pulse wave for obtaining an acceleration pulse wave by second-order differentiation of the pulse wave detected in the pulse wave detection step.
  • the area value calculation step for obtaining the area value of the area, and the area ratio obtained in the area value calculation step, the change ratio calculation step for obtaining the change ratio of the adjacent area values of the same sign, and the change ratio calculation step An estimation step of estimating a blood vessel age of a living body based on a change rate of an area value.
  • the detected pulse wave is second-order differentiated to obtain an acceleration pulse wave
  • the acceleration pulse wave is subjected to differential processing to obtain a differential waveform.
  • the change rate of the adjacent area values with the same sign is obtained, and the blood vessel age is estimated based on the change rate.
  • the area value of the differential waveform obtained by differential processing of the acceleration pulse wave has a correlation with the waveform of the acceleration pulse wave, and the change rate of the adjacent area value with the same sign is associated with the above-mentioned aging. It changes according to the characteristic pattern change of the acceleration pulse wave (corresponding to the blood vessel age).
  • the blood vessel age estimation apparatus or the blood vessel age estimation method according to the present invention the blood vessel age can be estimated by obtaining the change rate of the area value, and thus the blood vessel age estimation result can be obtained more easily. be able to.
  • the change rate of the area value is a value obtained from the area value of the differential waveform, it is possible to effectively mitigate the influence of noise included in the original pulse wave signal. As a result, it is possible to estimate the blood vessel age of the living body with higher accuracy while suppressing an increase in calculation load.
  • the blood vessel age estimation device preferably further comprises a pulse rate calculating means for calculating the pulse rate of the living body based on the period of the extreme value of the area value acquired by the area value calculating means.
  • the blood vessel age estimation method preferably further includes a pulse rate calculating step of calculating the pulse rate of the living body based on the period of the extreme value of the area value acquired in the area value calculating step.
  • the pulse rate can also be calculated.
  • the blood vessel age estimation device it is preferable to use a piezoelectric transducer as the pulse wave detection means.
  • a piezoelectric transducer it is preferable to detect a pulse wave of a living body using a piezoelectric transducer in the pulse wave detection step.
  • a piezoelectric transducer is used in this way, a pulse wave can be detected as a displacement signal. Further, since the pulse wave can be detected simply by applying the piezoelectric transducer to the skin surface of the living body (subject), it is possible to detect the pulse wave easily, intactly and painlessly.
  • the present invention it is possible to estimate a blood vessel age of a living body with higher accuracy while suppressing an increase in calculation load.
  • FIG. 1 It is a block diagram which shows the structure of the blood vessel age estimation apparatus which concerns on 1st Embodiment. It is sectional drawing of the piezoelectric transducer used for the blood vessel age estimation apparatus which concerns on 1st Embodiment.
  • A is a figure which shows an example of the acceleration pulse wave of a test subject with a low age
  • (b) is a figure which shows an example of the acceleration pulse wave of a test subject with a high age
  • (A) is a figure which shows an example of the difference waveform of a test subject with low age
  • (b) is a figure which shows an example of the differential waveform of a test subject with high age.
  • (A) is a figure which shows an example of the intermediate value of a test subject with low age
  • (b) is a figure which shows an example of the intermediate value of a test subject with high age.
  • It is a flowchart which shows the process sequence of the blood vessel age estimation process by the blood vessel age estimation apparatus which concerns on 1st Embodiment.
  • It is a block diagram which shows the structure of the blood vessel age estimation apparatus which concerns on 2nd Embodiment.
  • (A) is a figure which shows an example of the intermediate value fluctuation amount of a test subject with low age
  • (b) is a figure which shows an example of the median value fluctuation amount of a test subject with high age.
  • (A) is a figure which shows an example of the area value change rate of a test subject with low age
  • (b) is a figure which shows an example of the area value change rate of a test subject with high age.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the blood vessel age estimation device 1.
  • the blood vessel age estimation device 1 detects a pulse wave of a subject (living body), obtains an acceleration pulse wave by performing second-order differentiation on the detected pulse wave, and obtains a differential waveform by performing differential processing on the acceleration pulse wave. Then, among the area values of the region surrounded by the difference waveform and the reference line, an intermediate value of adjacent area values with different signs is obtained, and the blood vessel age of the subject is estimated based on the intermediate value.
  • the blood vessel age estimation apparatus 1 includes a piezoelectric transducer 10 that detects a subject's pulse wave, and an information processing unit 20A that processes the detected pulse wave to estimate the subject's blood vessel age.
  • the information processing unit 20A includes an amplification unit 21, an A / D conversion unit 22, an acceleration pulse wave acquisition unit 23, a differential waveform acquisition unit 24, an area value calculation unit 25, an intermediate value calculation unit 26, and a blood vessel age estimation unit 29A. Have. Hereinafter, each configuration will be described in detail.
  • Piezoelectric transducer 10 is a sensor that detects a subject's pulse wave, and converts the pulse wave transmitted through the subject's artery into an electrical signal as a skin displacement and outputs the electrical signal. That is, the piezoelectric transducer 10 functions as pulse wave detection means described in the claims.
  • the cross section of the piezoelectric transducer 10 is shown in FIG.
  • the piezoelectric transducer 10 has a unimorph structure, a flat bottom portion 12 of a bottomed cylindrical case 11 is configured as a vibration surface, and a piezoelectric element 13 is fixed to the inner surface of the bottom portion 12.
  • the opening of the case 11 is closed by a sealing material 14, and a lead wire 15 is drawn through the sealing material 14.
  • the piezoelectric transducer 10 is not limited to the structure shown in FIG.
  • the outer surface of the bottom 12 is applied to the skin of the subject H.
  • part which detects a pulse wave ie, the site
  • the piezoelectric transducer 10 is connected to the information processing unit 20A via a lead wire 15 and wiring, and the detected pulse wave signal is output to the information processing unit 20A.
  • the information processing unit 20A processes the pulse wave detected by the piezoelectric transducer 10 to estimate the blood vessel age of the subject.
  • the information processing unit 20A is an amplifying unit 21, A / D converting unit 22 as an input interface, and a micro that performs arithmetic processing on a pulse wave input via the amplifying unit 21, A / D converting unit 22. It is composed of a processor, a ROM for storing programs and data for causing the microprocessor to execute each process, a RAM for temporarily storing various data such as calculation results, and a backup RAM for backing up the data. .
  • the functions of the acceleration pulse wave acquisition unit 23 to the blood vessel age estimation unit 29A are realized by the program stored in the ROM being executed by the microprocessor.
  • the amplifying unit 21 is configured by an amplifier using an operational amplifier, for example, and amplifies the pulse wave signal detected by the piezoelectric transducer 10.
  • the pulse wave amplified by the amplification unit 21 is output to the A / D conversion unit 22.
  • the A / D conversion unit 22 includes an A / D converter, and converts the pulse wave (analog signal) detected by the piezoelectric transducer 10 and amplified by the amplification unit 21 into digital data.
  • the digitally converted pulse wave is output to the acceleration pulse wave acquisition unit 23.
  • noise may be removed from the pulse wave signal using a low-pass filter, a band-pass filter, or the like.
  • noise may be removed by performing a filtering process using a digital filter after A / D conversion.
  • the acceleration pulse wave acquisition unit 23 obtains an acceleration pulse wave (APW) by second-order differentiation of the pulse wave (PW). That is, the acceleration pulse wave acquisition unit 23 functions as an acceleration pulse wave acquisition unit described in the claims.
  • FIG. 3A shows an example of an acceleration pulse wave of a subject whose age is low (25 years old, hereinafter referred to as “subject A”).
  • FIG. 3B shows an example of an acceleration pulse wave of an older subject (53 years old, hereinafter referred to as “subject B”). As shown in FIGS.
  • the component of the acceleration pulse wave includes an initial contraction positive wave (a wave), an initial contraction negative wave (b wave), a middle contraction re-rising wave (c wave), A late systolic re-falling wave (d wave) and an extended early positive wave (e wave) are included.
  • the a and b waves are included in the systolic front component
  • the c and d waves are included in the post systolic component.
  • the systolic anterior component reflects the driving pressure wave generated by the ejection of blood
  • the posterior systolic component reflects the reflected pressure wave that the driving pressure wave propagated to the periphery and reflected back.
  • the acquired acceleration pulse wave (APW) is output to the differential waveform acquisition unit 24.
  • FIG. 4A shows an example of the differential waveform (DAPW) of the subject A obtained from the acceleration pulse wave (APW) of FIG.
  • FIG. 4B shows an example of the differential waveform (DAPW) of the subject B obtained from the acceleration pulse wave (APW) shown in FIG.
  • the differential waveform (DAPW) acquired by the differential waveform acquisition unit 24 is output to the area value calculation unit 25.
  • the area value calculation unit 25 is an integrated value of a region surrounded by the differential waveform (DAPW) acquired by the differential waveform acquisition unit 24 and a reference line (a line having a difference value of zero), that is, an area value (STAPW) of the region. Ask for. Therefore, the area value calculation unit 25 functions as the area value calculation means described in the claims. More specifically, the area value calculation unit 25 calculates a positive area value (STAPW) of a region surrounded by a reference line and a differential waveform (DAPW) above (plus) the reference line. A negative area value (SDAPW) of a region surrounded by a line and a differential waveform (DAPW) below (minus) the reference line is calculated.
  • STAPW positive area value
  • DAPW differential waveform
  • SDAPW negative area value
  • the positive area value (SSAPW) of the region surrounded by the reference line and the differential waveform (DAPW) above the reference line is set to the first area value (SSAPW1) and the third area value (STAPW3) in time series order.
  • the fifth area value (SDAPW5), the negative area value of the region surrounded by the reference line and the differential waveform (DAPW) below the reference line is set to the second area value (SSAPW2), the fourth The area value (SDAPW4) is set (see the hatched portion in FIG. 4 and FIG. 11).
  • Each area value (STAPW 1 to 5) obtained by the area value calculation unit 25 is output to the intermediate value calculation unit 26.
  • the acceleration pulse wave (APW) pattern has a tendency that the b wave becomes shallower and the d wave becomes deeper than the a wave as the age increases (see FIG. 3B). . That is, as the age is younger, the b wave becomes deeper than the a wave, and the d wave tends to become shallower (see FIG. 3A). Therefore, when viewed in the area value (SSAPW) of the differential waveform, as the age increases, the second area value (SSAPW2) decreases in the minus direction, the third area value (SSAPW3) decreases in the plus direction, and the fourth area There is a tendency for the value (SDAPW4) to increase in the negative direction (see FIG. 4B).
  • the second area value tends to increase in the negative direction
  • the third area value increases in the positive direction
  • the fourth area value tends to decrease in the negative direction.
  • the intermediate value calculation unit 26 calculates an intermediate value (STAPW_MID) of adjacent area values of different signs among the area values (STAPW) calculated by the area value calculation unit 25. That is, the intermediate value calculation unit 26 functions as an intermediate value calculation means described in the claims. More specifically, the intermediate value calculation unit 26 calculates an intermediate value (STAPW_MID) of area values of adjacent different signs according to the following equations (2.1) to (2.5). Here, an intermediate value between the adjacent first area value (SDAPW1) and the second area value (STAPW2) of different signs is set as a second intermediate value (STAPW_MID2).
  • an intermediate value between the second area value (STAPW2) and the third area value (STAPW3) is set as a third intermediate value (STAPW_MID3), and an intermediate value between the third area value (STAPW3) and the fourth area value (STAPW4)
  • the value is a fourth intermediate value (STAPW_MID4), and the intermediate value between the fourth area value (STAPW4) and the fifth area value (STAPW5) is a fifth intermediate value (STAPW_MID5).
  • the first intermediate value (SDAPW_MID1) is set to a value that is half of the first area value (SDAPW1).
  • FIG. 5 (a) shows an example of the intermediate value (SSAPW_MID) of the subject A obtained from the area value (STAPW) of FIG. 4 (a).
  • FIG. 5B shows an example of the intermediate value (SSAPW_MID) of the subject B obtained from the area value (STAPW) shown in FIG.
  • the area value (STAPW) of the differential waveform is such that, as the age increases, the second area value (SSAPW2) decreases in the minus direction, the third area value (SSAPW3) decreases in the plus direction, and the fourth area There is a tendency that the value (SDAPW4) increases in the negative direction.
  • the second area value (SSAPW2) tends to increase in the negative direction
  • the third area value (SSAPW3) increases in the positive direction
  • the fourth area value (SSAPW4) tends to decrease in the negative direction. It is done.
  • the second intermediate value (STAPW_MID2) tends to decrease in the negative direction
  • the fourth intermediate value (STAPW_MID4) tends to increase in the negative direction (FIG. 5 (b)).
  • the second intermediate value (SSAPW_MID2) tends to increase in the negative direction
  • the fourth intermediate value (SSAPW_MID4) tends to increase in the positive direction (see FIG. 5A).
  • Each intermediate value (STAPW_MID1 to 5) obtained by the intermediate value calculation unit 26 is output to the blood vessel age estimation unit 29A.
  • the blood vessel age estimation unit 29A estimates the blood vessel age of the subject based on the intermediate value (SDAPW_MID) obtained by the intermediate value calculation unit 26. That is, the blood vessel age estimation unit 29A functions as an estimation unit described in the claims.
  • the intermediate value (SSAPW_MID) has a tendency that the second intermediate value (SSAPW_MID2) decreases in the negative direction and the fourth intermediate value (SSAPW_MID4) increases in the negative direction as the age increases. It is done. Conversely, the younger the age, the second intermediate value (SSAPW_MID2) tends to increase in the minus direction and the fourth intermediate value (STAPW_MID4) tends to increase in the plus direction.
  • the blood vessel age estimation unit 29A estimates that the blood vessel age is younger as the value of the fourth intermediate value (STAPW_MID4) increases in the positive direction. It should be noted that the blood vessel age may be estimated in accordance with a value such as the second intermediate value (SDAPW_MID2) instead of or in addition to the value of the fourth intermediate value (STAPW_MID4).
  • SDAPW_MID2 the second intermediate value
  • STAPW_MID4 the fourth intermediate value
  • FIG. 6 is a flowchart showing a processing procedure of blood vessel age estimation processing by the blood vessel age estimation device 1.
  • step S100 the pulse wave (PW) of the subject is detected by the piezoelectric transducer 10 applied to the wrist or the like of the subject, for example.
  • step S102 the pulse wave (PW) detected in step S100 is amplified and converted into digital data, and then second-order differentiated to obtain an acceleration pulse wave (APW) (see FIG. 3).
  • step S104 differential processing is performed on the acceleration pulse wave (APW) acquired in step S102, and a differential waveform (DAPW) is acquired (see FIG. 4).
  • step S106 the area value (SDAPW) of the region surrounded by the differential waveform (DAPW) acquired in step S104 and the reference line is obtained (see the hatched portions in FIGS. 4A and 4B).
  • step S108 among the area values (SDAPW) obtained in step S106, an intermediate value (STAPW_MID) of adjacent area values (SSAPW) of different signs is obtained (see FIG. 5).
  • step S110 the blood vessel age of the subject is estimated based on the intermediate value (SDAPW_MID) obtained in step S108. More specifically, for example, according to the value of the fourth intermediate value (SSAPW_MID4) shown in FIGS. 5A and 5B, the blood vessel age increases as the value of the fourth intermediate value (SSAPW_MID4) increases in the positive direction. Presumed to be young. Thereafter, this process ends.
  • SDAPW_MID the blood vessel age of the subject is estimated based on the intermediate value (SDAPW_MID) obtained in step S108. More specifically, for example, according to the value of the fourth intermediate value (SSAPW_MID4) shown in FIGS. 5A and 5B, the blood vessel age increases as the value of the fourth intermediate value (SSAPW_MID4) increases in the positive direction. Presumed to be young. Thereafter, this process ends.
  • the acceleration pulse wave (APW) is differentially processed to obtain the differential waveform (DAPW), and the area value (SDAPW) of the region surrounded by the differential waveform (DAPW) and the reference line is An intermediate value (SDAPW_MID) of adjacent area values of different signs is obtained, and a blood vessel age is estimated based on the intermediate value (STAPW_MID).
  • the intermediate value (SSAPW_MID) has a tendency that the second intermediate value (SSAPW_MID2) decreases in the negative direction and the fourth intermediate value (SSAPW_MID4) increases in the negative direction as the age increases. It is done.
  • the second intermediate value (SSAPW_MID2) tends to increase in the minus direction
  • the fourth intermediate value (STAPW_MID4) tends to increase in the plus direction. Therefore, for example, according to the value of the fourth intermediate value (STAPW_MID4), it can be estimated that the blood vessel age is younger as the value of the fourth intermediate value (STAPW_MID4) increases in the positive direction.
  • the blood vessel age can be estimated by obtaining the intermediate value (STAPW_MID), the blood vessel age estimation result can be obtained more easily.
  • the intermediate value (SDAPW_MID) is a value obtained from the area value (SDAPW) of the differential waveform, the influence of noise included in the original pulse wave signal (PW) can be effectively reduced. As a result, it is possible to estimate the blood vessel age of the subject with higher accuracy while suppressing an increase in calculation load.
  • the pulse wave (PW) can be detected as a displacement signal by using the piezoelectric transducer 10 as means for detecting the pulse wave (PW) of the subject. Further, since the pulse wave (PW) can be detected simply by applying the piezoelectric transducer 10 to the skin surface of the subject, the pulse wave can be detected easily, without injury, or without pain. Furthermore, since the piezoelectric transducer 10 is small and inexpensive, it is possible to improve operability and reduce costs.
  • FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of the blood vessel age estimation device 2.
  • the same or equivalent components as those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals.
  • the blood vessel age estimation device 1 estimates the blood vessel age based on the intermediate value (SDAPW_MID) of the area value of the differential waveform (DAPW), while the blood vessel age estimation device 2 uses the blood vessel age based on the variation amount of the intermediate value (CSDAPW_MID). Estimate age. Therefore, the blood vessel age estimation device 2 includes an information processing unit 20B instead of the information processing unit 20A described above.
  • the information processing unit 20B further includes an intermediate value fluctuation amount calculation unit 27 in addition to the configuration of the information processing unit 20A, and replaces the blood vessel age estimation unit 29A with a blood vessel age based on the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID). Is different from the information processing unit 20A described above in that a blood vessel age estimation unit 29B is provided.
  • Other configurations are the same as or similar to those of the blood vessel age estimation apparatus 1 described above, and thus the description thereof is omitted here.
  • the intermediate value fluctuation amount calculating unit 27 constituting the information processing unit 20B calculates the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID) obtained by the intermediate value calculating unit 26. That is, the intermediate value fluctuation amount calculation unit 27 functions as an intermediate value fluctuation amount calculation unit described in the claims. More specifically, the intermediate value fluctuation amount calculation unit 27 calculates the first intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID1) to the fourth intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID4) according to the following equations (3.1) to (3.4). To do.
  • CSDAPW_MID1 SDAPW_MID2 ⁇ STAPW_MID1 (3.1)
  • CSDAPW_MID2 SDAPW_MID3-STAPW_MID2 (3.2)
  • CSDAPW_MID3 SDAPW_MID4-STAPW_MID3 (3.3)
  • CSDAPW_MID4 SDAPW_MID5 ⁇ STAPW_MID4 (3.4)
  • FIG. 8 (a) shows an example of the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID) of the subject A obtained from the intermediate value (SDAPW_MID) of FIG. 5 (a).
  • FIG. 8B shows an example of the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID) of the subject B obtained from the intermediate value (SDAPW_MID) in FIG. 5B.
  • the intermediate value (SDAPW_MID) As described above, with regard to the intermediate value (SDAPW_MID), as the age increases, the second intermediate value (STAPW_MID2) tends to decrease in the negative direction, and the fourth intermediate value (STAPW_MID4) tends to increase in the negative direction.
  • the second intermediate value (SSAPW_MID2) tends to increase in the minus direction and the fourth intermediate value (STAPW_MID4) tends to increase in the plus direction. Therefore, when viewed by the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID), as the age increases, the second intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID2) increases in the negative direction, and the third intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID3) decreases in the positive direction. A trend is seen (see FIG. 8B).
  • the second intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID2) tends to be smaller in the negative direction and the third intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID3) tends to be larger in the positive direction (see FIG. 8A).
  • the intermediate value fluctuation amount obtained by the intermediate value fluctuation amount calculation unit 27 is output to the blood vessel age estimation unit 29B.
  • the blood vessel age estimation unit 29B estimates the blood vessel age of the subject based on the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID) obtained by the intermediate value fluctuation amount calculation unit 27. That is, the blood vessel age estimation unit 29B also functions as the estimation means described in the claims.
  • the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID) is larger in the second intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID2) in the negative direction and the third intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID3) is in the positive direction as the age increases. Tend to be smaller.
  • the blood vessel age estimation unit 29B estimates that the blood vessel age is younger as the value of the third intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID3) increases in the positive direction. .
  • the blood vessel age may be estimated according to the value of the second intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID2) or the like.
  • the blood vessel age estimation result by the blood vessel age estimation unit 29B is output to the outside via the output interface.
  • FIG. 9 is a flowchart showing a processing procedure of blood vessel age estimation processing by the blood vessel age estimation device 2. Since steps S200 to S208 are the same as steps S100 to S108 described above, description thereof is omitted here.
  • step S210 the amount of change (CSDAPW_MID) of the intermediate value obtained in step S208 is obtained (see FIG. 8).
  • step S212 the blood vessel age of the subject is estimated based on the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID) obtained in step S210. More specifically, for example, according to the value of the third intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID3) shown in FIGS. 8A and 8B, the value of the third intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID3) increases in the positive direction. It is estimated that the blood vessel age is young. Thereafter, this process ends.
  • the variation amount of the intermediate value (CSDAPW_MID) is obtained, and the blood vessel age is estimated based on the intermediate value variation amount (CSDAPW_MID).
  • the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID) is larger in the second intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID2) in the negative direction and the third intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID3) is in the positive direction as the age increases. Tend to be smaller.
  • the second intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID2) tends to be smaller in the negative direction
  • the third intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID3) tends to be larger in the positive direction.
  • the blood vessel age can be estimated by obtaining the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID). Therefore, the blood vessel age estimation result can be easily obtained.
  • the intermediate value fluctuation amount (CSDAPW_MID) is an amount obtained from the intermediate value (SDAPW_MID) of the area value of the differential waveform, it is possible to effectively mitigate the influence of noise included in the original pulse wave signal (PW). Can do. As a result, it is possible to estimate the blood vessel age of the subject with higher accuracy while suppressing an increase in calculation load.
  • FIG. 10 is a block diagram showing the configuration of the blood vessel age estimation device 3.
  • the same or equivalent components as those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals.
  • the blood vessel age estimation device 1 estimates the blood vessel age based on the intermediate value (STAPW_MID) of the area values of the differential waveform, but the blood vessel age estimation device 3 uses the area value change rate (slope) (CSDPW) Estimate age. Therefore, the blood vessel age estimation device 3 includes an information processing unit 20C instead of the information processing unit 20A described above.
  • the information processing unit 20C includes a change rate calculation unit 28 instead of the intermediate value calculation unit 26 constituting the information processing unit 20A, and based on the area value change rate (CSDAPW) instead of the blood vessel age estimation unit 29A.
  • the information processing unit 20A is different from the information processing unit 20A described above in that it includes a blood vessel age estimation unit 29C that estimates the blood vessel age.
  • the information processing unit 20C is different from the information processing unit 20A described above in that it further includes a pulse rate calculation unit 30 that calculates the pulse rate of the subject.
  • a pulse rate calculation unit 30 that calculates the pulse rate of the subject.
  • Other configurations are the same as or similar to those of the blood vessel age estimation apparatus 1 described above, and thus the description thereof is omitted here.
  • the change rate calculation unit 28 constituting the information processing unit 20C obtains the change rate (CSDAPW) of adjacent area values with the same sign among the area values (SDAPW) obtained by the area value calculation unit 25. That is, the change rate calculation unit 28 functions as a change rate calculation means described in the claims.
  • the change rate calculation unit 28 calculates the area value change rates (CSDAPW1 to 3) according to the following equations (4.1) to (4.3).
  • the time at which the first area value (SSAPW1) is switched to the second area value (STAPW2) (that is, the time at which the first area value (SSAPW1) is calculated) is T1
  • the second area value (SSAPW2) is third.
  • the time when the area value (SDAPW3) is switched is defined as T2.
  • the time at which the third area value (SSAPW3) is switched to the fourth area value (STAPW4) is T3
  • the time at which the fourth area value (STAPW4) is switched to the fifth area value (STAPW5) is T4
  • the fifth area value is T5.
  • a change ratio between the adjacent first area value (SDAPW1) and third area value (SDAPW3) having the same sign is defined as a first area value change ratio (CSDAPW1).
  • the change ratio between the second area value (STAPW2) and the fourth area value (STAPW4) is defined as the second area value change ratio (CSDAPW2), and the third area value (SSAPW3) and the fifth area value (STAPW5) Is the third area value change rate (CSDAPW3).
  • CSDAPW1 (SDAPW3-STAPW1) / (T3-T1) (4.1)
  • CSDAPW2 (SDAPW4-STAPW2) / (T4-T2) (4.2)
  • CSDAPW3 (SDAPW5-SDAPW3) / (T5-T3) (4.3)
  • FIG. 11A shows an example of the area value change rate (CSDAPW) of the subject A.
  • FIG. 11B shows an example of the area value change rate (CSDAPW) of the subject B.
  • the area value (STAPW) of the differential waveform is such that, as the age increases, the second area value (SSAPW2) decreases in the minus direction, the third area value (SSAPW3) decreases in the plus direction, and the fourth area There is a tendency that the value (SDAPW4) increases in the negative direction.
  • the second area value (SDAPW2) tends to increase in the negative direction
  • the third area value (STAPW3) increases in the positive direction
  • the fourth area value (DAPW4) tends to decrease in the negative direction.
  • the area value change rate (CSDAPW) As the age increases, the first area value change rate (CSDAPW1) increases in the minus direction, and the second area value change rate (CSDAPW2) decreases in the plus direction. A tendency is seen (see FIG. 11B).
  • the area value change rate (CSDAPW) obtained by the change rate calculating unit 28 is output to the blood vessel age estimating unit 29C.
  • the blood vessel age estimation unit 29C estimates the blood vessel age of the subject based on the area value change rate (CSDAPW) obtained by the change rate calculation unit 28. That is, the blood vessel age estimation unit 29C also functions as the estimation means described in the claims.
  • the area value change rate (CSDAPW) is larger in the first area value change rate (CSDAPW1) and the second area value change rate (CSDAPW2) is in the positive direction as the age increases. Tend to be smaller.
  • the first area value change rate (CSDAPW1) decreases in the minus direction
  • the second area value change rate (CSDAPW2) increases in the plus direction.
  • the blood vessel age estimation unit 29C decreases, for example, as the first area value change rate (CSDAPW1) decreases in the negative direction according to the first area value change rate (CSDAPW1) and / or the second area value change rate (CSDAPW2). It is estimated that the blood vessel age is younger as the slope of the second area value (CSDAPW2) increases in the positive direction (as the slope is steeper).
  • the pulse rate calculation unit 30 calculates the pulse rate of the subject based on the period of the extreme value of the area value (SDAPW) acquired by the area value calculation unit 25. More specifically, the pulse rate calculation unit 30 calculates the pulse rate from, for example, the time interval at which the second area value (SDAPW2) taking the extreme value is output. That is, the pulse rate calculation unit 30 functions as pulse rate calculation means described in the claims.
  • FIG. 12 is a flowchart showing a processing procedure of blood vessel age estimation processing by the blood vessel age estimation device 3. Note that steps S300 to S306 are the same as steps S100 to S106 described above, and a description thereof will be omitted here.
  • step S308 among the area values (SDAPW) obtained in step S306, the change ratio (slope) (CSDPW) of the adjacent area values with the same sign is acquired (see FIG. 11).
  • step S310 the blood vessel age of the subject is estimated based on the area value change ratio (CSDAPW) obtained in step S308. More specifically, for example, according to the first area value change ratio (CSDAPW1) and / or the second area value change ratio (CSDAPW2) shown in FIGS. It is estimated that the age of the blood vessel is younger as CSDAPW1) becomes smaller in the negative direction (as the slope becomes gentler) or as the second area value change rate (CSDAPW2) becomes larger in the positive direction (as the slope becomes steeper).
  • step S312 for example, the pulse rate is calculated from the time interval at which the second area value (SDAPW2) taking the extreme value is output. Thereafter, this process ends.
  • SDAPW2 second area value
  • the acceleration pulse wave (APW) is differentially processed to obtain the differential waveform (DAPW), and the area value (SDAPW) of the region surrounded by the differential waveform (DAPW) and the reference line is
  • the change rate (slope) (CSDPW) of the adjacent area values with the same sign is obtained, and the blood vessel age is estimated based on the change rate (CSDAPW).
  • the area value change rate (CSDAPW) increases in the first area value change rate (CSDAPW1) in the negative direction and the second area value change rate (CSDAPW2) increases as the age increases. There is a tendency to decrease in the direction.
  • the blood vessel age can be estimated by obtaining the area value change rate (CSDAPW), so that the blood vessel age estimation result can be obtained more easily.
  • the area value change rate (CSDAPW) is a value obtained from the area value (SDAPW) of the differential waveform, the influence of noise included in the original pulse wave signal (PW) can be effectively reduced. . As a result, it is possible to estimate the blood vessel age of the subject with higher accuracy while suppressing an increase in calculation load.
  • the pulse rate when estimating the blood vessel age of the subject based on the area value change rate (CSDAPW), the pulse rate can also be calculated.
  • the piezoelectric transducer is used to detect the pulse wave of the subject.
  • an optical pulse wave detection sensor may be used instead of the piezoelectric transducer.

Abstract

 演算負荷の増大を抑制しつつ、より高精度に生体(被験者)の血管年齢を推定することが可能な血管年齢推定装置を提供する。 血管年齢推定装置(1)は、被験者の脈波を検出する圧電トランスデューサ(10)と、検出された脈波を処理して被験者の血管年齢を推定する情報処理ユニット(20A)を備えている。情報処理ユニット(20A)は、脈波を2階微分して加速度脈波を取得する加速度脈波取得部(23)と、加速度脈波について差分処理を行い差分波形を取得する差分波形取得部(24)と、差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値を求める面積値演算部(25)と、求められた面積値のうち、隣接する異符号の面積値の中間値を求める中間値演算部(26)と、求められた中間値に基づいて、被験者の血管年齢を推定する血管年齢推定部(29A)とを備える。

Description

血管年齢推定装置及び血管年齢推定方法
 本発明は、生体の血管年齢を推定する血管年齢推定装置及び血管年齢推定方法に関する。
 近年、例えば血管の硬化度合い等を診断するために、検出した脈波を2階微分することによって得られる加速度脈波を利用して、生体(被験者)の血管年齢を推定する技術が研究されている。このような技術として、特許文献1には、収集された脈波波形データを帯域通過フィルタを通過させた後、2階微分して加速度脈波を求め、傾きが正から負にあるいは負から正に変化する変曲点を探し、その変曲点の値に基づいて血管の老化度を判断する技術が開示されている。より詳細には、特許文献1に開示されている技術では、加速度脈波の各特定変曲点をa,b,c,d,eとし、d/a,b/a,c/a,e/a,(b-c-d-e)/a等の比率値に基づいて血管の老化程度(すなわち血管年齢)を判断する。
 また、特許文献2には、脈波を2階微分して、極大点または極小点である頂部と谷部を検出し、該頂部と谷部との間の面積を算出するとともに、求めた面積から血管年齢を推定するための指数を計算し、血管年齢を推定する技術が記載されている。より具体的には、特許文献2に記載されている技術では、まず、血管年齢を推定するための指数αを、第1山(a波)面積A、第2山(c波)面積C、第2谷(d波)面積Dを用いて、「指数α=-(C+D)/A」として計算する。そして、予め記憶されている指数αと血管年齢との関係を示す回帰式又は数値テーブルに、被験者の脈波から求められた指数αを当てはめることにより、該被験者の血管年齢を推定する。
特開2003-265446号公報 特開2008-079813号公報
 上述したように、特許文献1に開示されている技術では、脈波を2階微分した加速度脈波の波高の比率値から血管年齢を判断しているため、ノイズに対して弱い(すなわちロバストネスが低い)という問題がある。すなわち、脈波にノイズがのり、それを拾ってしまうと判断結果が大きく狂うおそれがある。一方、特許文献2に記載の技術では、血管年齢を推定する際に、血管年齢を推定するための指数αを算出するとともに、予め記憶されている指数αと年齢との関係を示す回帰式又は数値テーブルに、算出された指数αを当てはめる必要があるため、簡便性に欠け、演算処理の負荷が大きい。
 本発明は、上記問題点を解消する為になされたものであり、演算負荷の増大を抑制しつつ、より高精度に生体の血管年齢を推定することが可能な血管年齢推定装置及び血管年齢推定方法を提供することを目的とする。
 本発明に係る血管年齢推定装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、脈波検出手段により検出された脈波を2階微分して加速度脈波を取得する加速度脈波取得手段と、加速度脈波取得手段により取得された加速度脈波について差分処理を行い差分波形を取得する差分波形取得手段と、差分波形取得手段により取得された差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値を求める面積値演算手段と、面積値演算手段により求められた面積値のうち、隣接する異符号の面積値の中間値を求める中間値演算手段と、中間値演算手段により求められた中間値に基づいて、生体の血管年齢を推定する推定手段とを備えることを特徴とする。
 また、本発明に係る血管年齢推定方法は、生体の脈波を検出する脈波検出ステップと、脈波検出ステップにおいて検出された脈波を2階微分して加速度脈波を取得する加速度脈波取得ステップと、加速度脈波取得ステップにおいて取得された加速度脈波について差分処理を行い差分波形を取得する差分波形取得ステップと、差分波形取得ステップにおいて取得された差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値を求める面積値演算ステップと、面積値演算ステップにおいて求められた面積値のうち、隣接する異符号の面積値の中間値を求める中間値演算ステップと、中間値演算ステップにおいて求められた中間値に基づいて、生体の血管年齢を推定する推定ステップとを備えることを特徴とする。
 ところで、加速度脈波の成分には、収縮初期陽性波(a波)、収縮初期陰性波(b波)、収縮中期再上昇波(c波)、収縮後期再下降波(d波)、及び拡張初期陽性波(e波)が含まれる。原波形である脈波との対応を見るとa波、b波は収縮期前方成分に含まれ、c波、d波は収縮期後方成分に含まれる。収縮期前方成分は血液の駆出によって生ずる駆動圧波を反映したものであり、収縮期後方成分は駆動圧波が末梢に伝播し反射して戻ってきた反射圧波を反映したものである。ここで、加速度脈波のパターンは、年齢が高くなるに従って(血管の収縮性が低下するに従って)、a波に対してb波が浅くなり、d波が深くなるという傾向が見られる。
 本発明に係る血管年齢推定装置又は血管年齢推定方法によれば、検出された脈波が2階微分されて加速度脈波が取得され、該加速度脈波が差分処理され差分波形が取得されるとともに、差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値のうち、隣接する異符号の面積値の中間値が求められ、該中間値に基づいて、血管年齢が推定される。ここで、中間値は、加速度脈波が差分処理されて得られた差分波形の面積値から求められる値であり、加速度脈波の波形と相関を有し、上述した加齢に伴う(血管年齢に対応した)加速度脈波の特徴的なパターン変化に応じて変化する。よって、中間値を用いることにより、血管年齢に応じて変化する加速度脈波の波形の特徴を適切に抽出し、血管年齢を推定することができる。このように、本発明に係る血管年齢推定装置又は血管年齢推定方法によれば、中間値を求めることで血管年齢を推定することができるため、より簡便に血管年齢の推定結果を得ることができる。また、中間値は差分波形の面積値から求められる値であるため、元の脈波信号に含まれるノイズの影響を効果的に緩和することができる。その結果、演算負荷の増大を抑制しつつ、より高精度に生体の血管年齢を推定することが可能となる。なお、本明細書では、基準線と基準線よりも上側(プラス側)の差分波形とで囲まれた領域の面積値を正の面積値とし、基準線と基準線よりも下側(マイナス側)の差分波形とで囲まれた領域の面積値を負の面積値とする。
 本発明に係る血管年齢推定装置は、中間値演算手段により求められた中間値の変動量を求める中間値変動量演算手段をさらに備え、上記推定手段が、中間値に代えて、中間値変動量演算手段により求められた中間値の変動量に基づいて、生体の血管年齢を推定することが好ましい。
 また、本発明に係る血管年齢推定方法は、中間値演算ステップにおいて求められた中間値の変動量を求める中間値変動量演算ステップをさらに備え、上記推定ステップでは、中間値に代えて、中間値変動量演算ステップにおいて求められた中間値の変動量に基づいて、生体の血管年齢を推定することが好ましい。
 この場合、上述した中間値の変動量が求められ、該中間値の変動量に基づいて、血管年齢が推定される。上述したように、中間値は、加速度脈波の波形と相関を有し、加齢に伴う(血管年齢に対応した)加速度脈波の特徴的なパターン変化に応じて変化する。そのため、中間値の変動量も同様に、加齢に伴う加速度脈波の特徴的なパターン変化に応じて変化する。よって、中間値の変動量を用いることにより、血管年齢に応じて変化する加速度脈波の波形の特徴を適切に抽出し、血管年齢を推定することができる。このように、中間値の変動量を求めることで血管年齢を推定することができるため、簡便に血管年齢の推定結果を得ることができる。また、中間値の変動量は差分波形の面積値の中間値から求められる量であるため、元の脈波信号に含まれるノイズの影響を効果的に緩和することができる。その結果、演算負荷の増大を抑制しつつ、より高精度に生体の血管年齢を推定することが可能となる。
 本発明に係る血管年齢推定装置は、生体の脈波を検出する脈波検出手段と、脈波検出手段により検出された脈波を2階微分して加速度脈波を取得する加速度脈波取得手段と、加速度脈波取得手段により取得された加速度脈波について差分処理を行い差分波形を取得する差分波形取得手段と、差分波形取得手段により取得された差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値を求める面積値演算手段と、面積値演算手段により求められた面積値のうち、隣合う同符号の面積値の変化割合を求める変化割合演算手段と、変化割合演算手段により求められた面積値の変化割合に基づいて、生体の血管年齢を推定する推定手段とを備えることを特徴とする。
 また、本発明に係る血管年齢推定方法は、生体の脈波を検出する脈波検出ステップと、脈波検出ステップにおいて検出された脈波を2階微分して加速度脈波を取得する加速度脈波取得ステップと、加速度脈波取得ステップにおいて取得された加速度脈波について差分処理を行い差分波形を取得する差分波形取得ステップと、差分波形取得ステップにおいて取得された差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値を求める面積値演算ステップと、面積値演算ステップにおいて求められた面積値のうち、隣合う同符号の面積値の変化割合を求める変化割合演算ステップと、変化割合演算ステップにおいて求められた面積値の変化割合に基づいて、生体の血管年齢を推定する推定ステップとを備えることを特徴とする。
 本発明に係る血管年齢推定装置又は血管年齢推定方法によれば、検出された脈波が2階微分されて加速度脈波が取得され、該加速度脈波が差分処理され差分波形が取得されるとともに、差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値のうち、隣合う同符号の面積値の変化割合が求められ、該変化割合に基づいて、血管年齢が推定される。ここで、加速度脈波が差分処理されて得られた差分波形の面積値は、加速度脈波の波形と相関を有し、隣合う同符号の面積値の変化割合は、上述した加齢に伴う(血管年齢に対応した)加速度脈波の特徴的なパターン変化に応じて変化する。よって、面積値の変化割合を用いることにより、血管年齢に応じて変化する加速度脈波の波形の特徴を適切に抽出し、血管年齢を推定することができる。このように、本発明に係る血管年齢推定装置又は血管年齢推定方法によれば、面積値の変化割合を求めることで血管年齢を推定することができるため、より簡便に血管年齢の推定結果を得ることができる。また、面積値の変化割合は差分波形の面積値から求められる値であるため、元の脈波信号に含まれるノイズの影響を効果的に緩和することができる。その結果、演算負荷の増大を抑制しつつ、より高精度に生体の血管年齢を推定することが可能となる。
 本発明に係る血管年齢推定装置は、面積値演算手段により取得された面積値の極値の周期に基づいて、生体の脈拍数を算出する脈拍数算出手段をさらに備えることが好ましい。
 また、本発明に係る血管年齢推定方法は、面積値演算ステップにおいて取得された面積値の極値の周期に基づいて、生体の脈拍数を算出する脈拍数算出ステップをさらに備えることが好ましい。
 このようにすれば、面積値の変化割合に基づいて血管年齢を推定する際に、脈拍数も併せて算出することができる。
 本発明に係る血管年齢推定装置では、脈波検出手段として、圧電トランスデューサを用いることが好ましい。また、本発明に係る血管年齢推定方法では、脈波検出ステップにおいて、圧電トランスデューサを用いて生体の脈波を検出することが好ましい。
 このように圧電トランスデューサを用いれば、脈波を変位信号として検出することができる。また、圧電トランスデューサを生体(被験者)の皮膚表面に当てるだけで脈波を検出することができるため、簡単かつ無傷、無痛で脈波を検出することが可能となる。
 本発明によれば、演算負荷の増大を抑制しつつ、より高精度に生体の血管年齢を推定することが可能となる。
第1実施形態に係る血管年齢推定装置の構成を示すブロック図である。 第1実施形態に係る血管年齢推定装置に用いられる圧電トランスデューサの断面図である。 (a)は年齢が低い被験者の加速度脈波の一例を示す図であり、(b)は年齢が高い被験者の加速度脈波の一例を示す図である。 (a)は年齢が低い被験者の差分波形の一例を示す図であり、(b)は年齢が高い被験者の差分波形の一例を示す図である。 (a)は年齢が低い被験者の中間値の一例を示す図であり、(b)は年齢が高い被験者の中間値の一例を示す図である。 第1実施形態に係る血管年齢推定装置による血管年齢推定処理の処理手順を示すフローチャートである。 第2実施形態に係る血管年齢推定装置の構成を示すブロック図である。 (a)は年齢が低い被験者の中間値変動量の一例を示す図であり、(b)は年齢が高い被験者の中間値変動量の一例を示す図である。 第2実施形態に係る血管年齢推定装置による血管年齢推定処理の処理手順を示すフローチャートである。 第3実施形態に係る血管年齢推定装置の構成を示すブロック図である。 (a)は年齢が低い被験者の面積値変化割合の一例を示す図であり、(b)は年齢が高い被験者の面積値変化割合の一例を示す図である。 第3実施形態に係る血管年齢推定装置による血管年齢推定処理の処理手順を示すフローチャートである。
 以下、図面を参照して本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、各図において、同一要素には同一符号を付して重複する説明を省略する。
 [第1実施形態]
 まず、図1を用いて、第1実施形態に係る血管年齢推定装置1の構成について説明する。図1は、血管年齢推定装置1の構成を示すブロック図である。
 血管年齢推定装置1は、被験者(生体)の脈波を検出し、検出した脈波を2階微分して加速度脈波を取得し、該加速度脈波を差分処理して差分波形を取得するとともに、差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値のうち、隣接する異符号の面積値の中間値を求め、該中間値に基づいて被験者の血管年齢を推定するものである。そのために、血管年齢推定装置1は、被験者の脈波を検出する圧電トランスデューサ10、及び、検出された脈波を処理して被験者の血管年齢を推定する情報処理ユニット20Aを備えている。この情報処理ユニット20Aは、増幅部21、A/D変換部22、加速度脈波取得部23、差分波形取得部24、面積値演算部25、中間値演算部26、及び血管年齢推定部29Aを有している。以下、各構成について詳細に説明する。
 圧電トランスデューサ10は、被験者の脈波を検出するセンサであり、被験者の動脈を伝わる脈波を皮膚の変位として電気信号に変換して出力する。すなわち、圧電トランスデューサ10は特許請求の範囲に記載の脈波検出手段として機能する。ここで、圧電トランスデューサ10の断面を図2に示す。圧電トランスデューサ10は、ユニモルフ構造を有し、有底円筒状のケース11の平坦な底部12が振動面として構成され、その底部12の内面に圧電素子13が固定されている。ケース11の開口部は封止材14によって閉じられ、この封止材14を介してリード線15が引き出されている。なお、圧電トランスデューサ10は図2に示された構造のものには限られない。脈波を検出する際には、底部12の外表面が被験者Hの皮膚に当てられる。なお、脈波を検出する部位、すなわち圧電トランスデューサ10を当てる部位としては、例えば、被験者Hの手首から指先までの間が好ましい。圧電トランスデューサ10はリード線15及び配線を介して情報処理ユニット20Aに接続されており、検出された脈波信号は情報処理ユニット20Aに出力される。
 情報処理ユニット20Aは、上述したように、圧電トランスデューサ10により検出された脈波を処理して被験者の血管年齢を推定するものである。情報処理ユニット20Aは、入力インターフェースとしての増幅部21、A/D変換部22、及び、該増幅部21、A/D変換部22を介して入力される脈波に対して演算処理を行うマイクロプロセッサ、該マイクロプロセッサに各処理を実行させるためのプログラムやデータを記憶するROM、演算結果などの各種データを一時的に記憶するRAM、及びデータがバックアップされているバックアップRAM等により構成されている。情報処理ユニット20Aでは、ROMに記憶されているプログラムが、マイクロプロセッサによって実行されることにより、加速度脈波取得部23~血管年齢推定部29Aの機能が実現される。
 増幅部21は、例えばオペアンプ等を用いた増幅器により構成され、圧電トランスデューサ10により検出された脈波信号を増幅する。増幅部21で増幅された脈波は、A/D変換部22に出力される。A/D変換部22は、A/Dコンバータにより構成され、圧電トランスデューサ10により検出され増幅部21で増幅された脈波(アナログ信号)をディジタルデータに変換する。ディジタル変換された脈波は、加速度脈波取得部23に出力される。なお、前処理として、ローパスフィルタやバンドパスフィルタ等を用いて脈波信号からノイズを除去する構成としてもよい。又は、A/D変換後にディジタルフィルタを用いてフィルタリング処理を施すことによりノイズを除去してもよい。
 加速度脈波取得部23は、脈波(PW)を2階微分して加速度脈波(APW)を取得する。すなわち、加速度脈波取得部23は、特許請求の範囲に記載の加速度脈波取得手段として機能する。ここで、図3(a)に年齢が低い被験者(25才、以下「被験者A」という)の加速度脈波の一例を示す。また、図3(b)に年齢が高い被験者(53才、以下「被験者B」という)の加速度脈波の一例を示す。図3(a)(b)に示されるように、加速度脈波の成分には、収縮初期陽性波(a波)、収縮初期陰性波(b波)、収縮中期再上昇波(c波)、収縮後期再下降波(d波)、及び拡張初期陽性波(e波)が含まれる。原波形である脈波との対応を見るとa波、b波は収縮期前方成分に含まれ、c波、d波は収縮期後方成分に含まれる。収縮期前方成分は血液の駆出によって生ずる駆動圧波を反映したものであり、収縮期後方成分は駆動圧波が末梢に伝播し反射して戻ってきた反射圧波を反映したものである。なお、取得された加速度脈波(APW)は差分波形取得部24に出力される。
 差分波形取得部24は、加速度脈波取得部23により取得された加速度脈波(APW)について差分処理を行い差分波形(DAPW)を取得する。すなわち、差分波形取得部24は、特許請求の範囲に記載の差分波形取得手段として機能する。より具体的には、例えば、サンプリング周波数を500Hzとしたとき、ノイズによる影響を考慮するため、加速度脈波の今回値(APW0)と8サンプリング前の値(APW1)との差分値(DAPW)を次式(1)に従って算出し、この処理をサンプリングデータ毎に順次繰り返して行うことにより、差分波形(DAPW)を取得する。
 DAPW=APW0-APW1   ・・・(1)
ここで、図4(a)に、図3(a)の加速度脈波(APW)から得られた、被験者Aの差分波形(DAPW)の一例を示す。また、図4(b)に、図3(b)の加速度脈波(APW)から得られた、被験者Bの差分波形(DAPW)の一例を示す。なお、差分波形取得部24により取得された差分波形(DAPW)は面積値演算部25に出力される。
 面積値演算部25は、差分波形取得部24により取得された差分波形(DAPW)と基準線(差分値がゼロの線)とで囲まれる領域の積分値、すなわち該領域の面積値(SDAPW)を求める。よって、面積値演算部25は、特許請求の範囲に記載の面積値演算手段として機能する。より詳細には、面積値演算部25は、基準線と基準線よりも上側(プラス側)の差分波形(DAPW)とで囲まれた領域の正の面積値(SDAPW)を算出するとともに、基準線と基準線よりも下側(マイナス側)の差分波形(DAPW)とで囲まれた領域の負の面積値(SDAPW)を算出する。ここで、基準線と基準線よりも上側の差分波形(DAPW)とで囲まれた領域の正の面積値(SDAPW)を時系列順に第1面積値(SDAPW1)、第3面積値(SDAPW3)、第5面積値(SDAPW5)とし、基準線と基準線よりも下側の差分波形(DAPW)とで囲まれた領域の負の面積値を時系列順に第2面積値(SDAPW2)、第4面積値(SDAPW4)とする(図4のハッチング部分及び図11参照)。なお、面積値演算部25により求められた各面積値(SDAPW1~5)は中間値演算部26に出力される。
 上述したように、加速度脈波(APW)のパターンは、年齢が高くなるに従って、a波に対してb波が浅くなり、d波が深くなるという傾向が見られる(図3(b)参照)。すなわち、年齢が若いほど、a波に対してb波が深くなり、d波が浅くなる傾向が見られる(図3(a)参照)。よって、差分波形の面積値(SDAPW)で見た場合、年齢が高くなるに従って、第2面積値(SDAPW2)がマイナス方向に小さく、第3面積値(SDAPW3)がプラス方向に小さく、第4面積値(SDAPW4)がマイナス方向に大きくなる傾向が見られる(図4(b)参照)。逆に、年齢が若いほど、第2面積値(SDAPW2)がマイナス方向に大きく、第3面積値(SDAPW3)がプラス方向に大きく、第4面積値(SDAPW4)がマイナス方向に小さくなる傾向が見られる(図4(a)参照)。
 中間値演算部26は、面積値演算部25により求められた面積値(SDAPW)のうち、隣接する異符号の面積値の中間値(SDAPW_MID)を求める。すなわち、中間値演算部26は、特許請求の範囲に記載の中間値演算手段として機能する。より詳細には、中間値演算部26は、次式(2.1)~(2.5)に従って、隣接する異符号の面積値の中間値(SDAPW_MID)を算出する。ここで、隣接する異符号の第1面積値(SDAPW1)と第2面積値(SDAPW2)との中間値を第2中間値(SDAPW_MID2)とする。同様に、第2面積値(SDAPW2)と第3面積値(SDAPW3)との中間値を第3中間値(SDAPW_MID3)とし、第3面積値(SDAPW3)と第4面積値(SDAPW4)との中間値を第4中間値(SDAPW_MID4)とし、第4面積値(SDAPW4)と第5面積値(SDAPW5)との中間値を第5中間値(SDAPW_MID5)とする。なお、第1中間値(SDAPW_MID1)は、第1面積値(SDAPW1)の半分の値とする。
 SDAPW_MID1=(0+SDAPW1)/2       ・・・(2.1)
 SDAPW_MID2=(SDAPW1-SDAPW2)/2  ・・・(2.2)
 SDAPW_MID3=(-SDAPW2+SDAPW3)/2 ・・・(2.3)
 SDAPW_MID4=(SDAPW3-SDAPW4)/2  ・・・(2.4)
 SDAPW_MID5=(-SDAPW4+SDAPW5)/2 ・・・(2.5)
 ここで、図5(a)に、図4(a)の面積値(SDAPW)から得られた、被験者Aの中間値(SDAPW_MID)の一例を示す。また、図5(b)に、図4(b)の面積値(SDAPW)から得られた、被験者Bの中間値(SDAPW_MID)の一例を示す。上述したように、差分波形の面積値(SDAPW)は、年齢が高くなるに従って、第2面積値(SDAPW2)がマイナス方向に小さく、第3面積値(SDAPW3)がプラス方向に小さく、第4面積値(SDAPW4)がマイナス方向に大きくなる傾向が見られる。逆に、年齢が若いほど、第2面積値(SDAPW2)がマイナス方向に大きく、第3面積値(SDAPW3)がプラス方向に大きく、第4面積値(SDAPW4)がマイナス方向に小さくなる傾向が見られる。よって、中間値(SDAPW_MID)で見た場合、年齢が高くなるに従って、第2中間値(SDAPW_MID2)がマイナス方向に小さく、第4中間値(SDAPW_MID4)がマイナス方向に大きくなる傾向が見られる(図5(b)参照)。逆に、年齢が若いほど、第2中間値(SDAPW_MID2)がマイナス方向に大きく、第4中間値(SDAPW_MID4)がプラス方向に大きくなる傾向が見られる(図5(a)参照)。なお、中間値演算部26により求められた各中間値(SDAPW_MID1~5)は血管年齢推定部29Aに出力される。
 血管年齢推定部29Aは、中間値演算部26により求められた中間値(SDAPW_MID)に基づいて、被験者の血管年齢を推定する。すなわち、血管年齢推定部29Aは、特許請求の範囲に記載の推定手段として機能する。ここで、上述したように、中間値(SDAPW_MID)は、年齢が高くなるに従って、第2中間値(SDAPW_MID2)がマイナス方向に小さく、第4中間値(SDAPW_MID4)がマイナス方向に大きくなる傾向が見られる。逆に、年齢が若いほど、第2中間値(SDAPW_MID2)がマイナス方向に大きく、第4中間値(SDAPW_MID4)がプラス方向に大きくなる傾向が見られる。従って、血管年齢推定部29Aは、例えば、第4中間値(SDAPW_MID4)の値に応じ、該第4中間値(SDAPW_MID4)の値がプラス方向に大きくなるほど血管年齢が若いと推定する。なお、第4中間値(SDAPW_MID4)の値に代えて、又は加えて第2中間値(SDAPW_MID2)等の値に応じて血管年齢を推定してもよい。血管年齢推定部29Aによる血管年齢の推定結果は、出力インターフェース(図示省略)を介して外部に出力される。
 次に、図6を参照しつつ、血管年齢推定装置1の動作、及び血管年齢推定方法について説明する。図6は、血管年齢推定装置1による血管年齢推定処理の処理手順を示すフローチャートである。
 まず、ステップS100では、例えば被験者の手首等に当てられた圧電トランスデューサ10により被験者の脈波(PW)が検出される。次に、ステップS102では、ステップS100で検出された脈波(PW)が、増幅されてディジタルデータに変換された後、2階微分されて加速度脈波(APW)が取得される(図3参照)。続いて、ステップS104では、ステップS102で取得された加速度脈波(APW)について差分処理が行われ、差分波形(DAPW)が取得される(図4参照)。
 続くステップS106では、ステップS104で取得された差分波形(DAPW)と基準線とで囲まれる領域の面積値(SDAPW)が求められる(図4(a)(b)のハッチング部分参照)。次に、ステップS108では、ステップS106で求められた面積値(SDAPW)のうち、隣接する異符号の面積値(SDAPW)の中間値(SDAPW_MID)が求められる(図5参照)。
 そして、ステップS110では、ステップS108で求められた中間値(SDAPW_MID)に基づいて、被験者の血管年齢が推定される。より具体的には、例えば、図5(a)(b)に示される第4中間値(SDAPW_MID4)の値に応じ、該第4中間値(SDAPW_MID4)の値がプラス方向に大きくなるほど血管年齢が若いと推定される。その後、本処理が終了する。
 本実施形態によれば、加速度脈波(APW)が差分処理され差分波形(DAPW)が取得されるとともに、差分波形(DAPW)と基準線とで囲まれる領域の面積値(SDAPW)のうち、隣接する異符号の面積値の中間値(SDAPW_MID)が求められ、該中間値(SDAPW_MID)に基づいて、血管年齢が推定される。ここで、上述したように、中間値(SDAPW_MID)は、年齢が高くなるに従って、第2中間値(SDAPW_MID2)がマイナス方向に小さく、第4中間値(SDAPW_MID4)がマイナス方向に大きくなる傾向が見られる。逆に、年齢が若いほど、第2中間値(SDAPW_MID2)がマイナス方向に大きく、第4中間値(SDAPW_MID4)がプラス方向に大きくなる傾向が見られる。従って、例えば、第4中間値(SDAPW_MID4)の値に応じ、該第4中間値(SDAPW_MID4)の値がプラス方向に大きくなるほど血管年齢が若いと推定することができる。このように、本実施形態によれば、中間値(SDAPW_MID)を求めることで血管年齢を推定することができるため、より簡便に血管年齢の推定結果を得ることができる。また、中間値(SDAPW_MID)は差分波形の面積値(SDAPW)から求められる値であるため、元の脈波信号(PW)に含まれるノイズの影響を効果的に緩和することができる。その結果、演算負荷の増大を抑制しつつ、より高精度に被験者の血管年齢を推定することが可能となる。
 本実施形態によれば、被験者の脈波(PW)を検出する手段として圧電トランスデューサ10を用いることにより、脈波(PW)を変位信号として検出することができる。また、圧電トランスデューサ10を被験者の皮膚表面に当てるだけで脈波(PW)を検出できるため、簡単かつ無傷、無痛で脈波を検出することが可能となる。さらに、圧電トランスデューサ10は小型かつ安価であるため、操作性の向上やコストの低減を図ることができる。
 [第2実施形態]
 次に、図7を用いて、第2実施形態に係る血管年齢推定装置2の構成について説明する。図7は、血管年齢推定装置2の構成を示すブロック図である。なお、図7において第1実施形態と同一又は同等の構成要素については同一の符号が付されている。
 血管年齢推定装置1は、差分波形(DAPW)の面積値の中間値(SDAPW_MID)に基づいて血管年齢を推定したが、血管年齢推定装置2は、中間値の変動量(CSDAPW_MID)に基づいて血管年齢を推定する。そのため、血管年齢推定装置2は、上述した情報処理ユニット20Aに代えて情報処理ユニット20Bを備えている。該情報処理ユニット20Bは、情報処理ユニット20Aの構成に加えて中間値変動量演算部27をさらに備えるとともに、血管年齢推定部29Aに代えて、中間値の変動量(CSDAPW_MID)に基づいて血管年齢を推定する血管年齢推定部29Bを備えている点で上述した情報処理ユニット20Aと異なっている。その他の構成は、上述した血管年齢推定装置1と同一または同様であるので、ここでは説明を省略する。
 情報処理ユニット20Bを構成する中間値変動量演算部27は、中間値演算部26により求められた中間値の変動量(CSDAPW_MID)を求める。すなわち、中間値変動量演算部27は、特許請求の範囲に記載の中間値変動量演算手段として機能する。より詳細には、中間値変動量演算部27は、次式(3.1)~(3.4)に従って、第1中間値変動量(CSDAPW_MID1)~第4中間値変動量(CSDAPW_MID4)を算出する。
 CSDAPW_MID1=SDAPW_MID2-SDAPW_MID1 (3.1)
 CSDAPW_MID2=SDAPW_MID3-SDAPW_MID2 (3.2)
 CSDAPW_MID3=SDAPW_MID4-SDAPW_MID3 (3.3)
 CSDAPW_MID4=SDAPW_MID5-SDAPW_MID4 (3.4)
 ここで、図8(a)に、図5(a)の中間値(SDAPW_MID)から得られた、被験者Aの中間値変動量(CSDAPW_MID)の一例を示す。また、図8(b)に、図5(b)の中間値(SDAPW_MID)から得られた、被験者Bの中間値変動量(CSDAPW_MID)の一例を示す。上述したように、中間値(SDAPW_MID)は、年齢が高くなるに従って、第2中間値(SDAPW_MID2)がマイナス方向に小さく、第4中間値(SDAPW_MID4)がマイナス方向に大きくなる傾向が見られる。逆に、年齢が若いほど、第2中間値(SDAPW_MID2)がマイナス方向に大きく、第4中間値(SDAPW_MID4)がプラス方向に大きくなる傾向が見られる。よって、中間値変動量(CSDAPW_MID)で見た場合、年齢が高くなるに従って、第2中間値変動量(CSDAPW_MID2)がマイナス方向に大きく、第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)がプラス方向に小さくなる傾向が見られる(図8(b)参照)。逆に、年齢が若いほど、第2中間値変動量(CSDAPW_MID2)がマイナス方向に小さく、第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)がプラス方向に大きくなる傾向が見られる(図8(a)参照)。なお、中間値変動量演算部27により求められた中間値の変動量は血管年齢推定部29Bに出力される。
 血管年齢推定部29Bは、中間値変動量演算部27により求められた中間値変動量(CSDAPW_MID)に基づいて、被験者の血管年齢を推定する。すなわち、血管年齢推定部29Bも特許請求の範囲に記載の推定手段として機能する。ここで、上述したように、中間値変動量(CSDAPW_MID)は、年齢が高くなるに従って、第2中間値変動量(CSDAPW_MID2)がマイナス方向に大きく、第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)がプラス方向に小さくなる傾向が見られる。逆に、年齢が若いほど、第2中間値変動量(CSDAPW_MID2)がマイナス方向に小さく、第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)がプラス方向に大きくなる傾向が見られる。従って、血管年齢推定部29Bは、例えば、第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)の値に応じ、該第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)の値がプラス方向に大きくなるほど血管年齢が若いと推定する。なお、第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)の値に代えて、又は加えて第2中間値変動量(CSDAPW_MID2)等の値に応じて血管年齢を推定してもよい。血管年齢推定部29Bによる血管年齢の推定結果は、出力インターフェースを介して外部に出力される。
 次に、図9を参照しつつ、血管年齢推定装置2の動作、及び血管年齢推定方法について説明する。図9は、血管年齢推定装置2による血管年齢推定処理の処理手順を示すフローチャートである。なお、ステップS200~S208は、上述したステップS100~S108と同一であるので、ここでは説明を省略する。
 ステップS210では、ステップS208で求められた中間値の変動量(CSDAPW_MID)が求められる(図8参照)。そして、ステップS212では、ステップS210で求められた中間値変動量(CSDAPW_MID)に基づいて、被験者の血管年齢が推定される。より具体的には、例えば、図8(a)(b)に示される第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)の値に応じ、該第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)の値がプラス方向に大きくなるほど血管年齢が若いと推定される。その後、本処理が終了する。
 本実施形態によれば、中間値の変動量(CSDAPW_MID)が求められ、該中間値変動量(CSDAPW_MID)に基づいて、血管年齢が推定される。ここで、上述したように、中間値変動量(CSDAPW_MID)は、年齢が高くなるに従って、第2中間値変動量(CSDAPW_MID2)がマイナス方向に大きく、第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)がプラス方向に小さくなる傾向が見られる。逆に、年齢が若いほど、第2中間値変動量(CSDAPW_MID2)がマイナス方向に小さく、第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)がプラス方向に大きくなる傾向が見られる。従って、例えば、第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)の値に応じ、該第3中間値変動量(CSDAPW_MID3)の値がプラス方向に大きくなるほど血管年齢が若いと推定することができる。このように、本実施形態によれば、中間値変動量(CSDAPW_MID)を求めることで血管年齢を推定することができるため、簡便に血管年齢の推定結果を得ることができる。また、中間値変動量(CSDAPW_MID)は差分波形の面積値の中間値(SDAPW_MID)から求められる量であるため、元の脈波信号(PW)に含まれるノイズの影響を効果的に緩和することができる。その結果、演算負荷の増大を抑制しつつ、より高精度に被験者の血管年齢を推定することが可能となる。
 [第3実施形態]
 次に、図10を用いて、第3実施形態に係る血管年齢推定装置3の構成について説明する。図10は、血管年齢推定装置3の構成を示すブロック図である。なお、図10において第1実施形態と同一又は同等の構成要素については同一の符号が付されている。
 血管年齢推定装置1は、差分波形の面積値の中間値(SDAPW_MID)に基づいて血管年齢を推定したが、血管年齢推定装置3は、面積値の変化割合(傾き)(CSDAPW)に基づいて血管年齢を推定する。そのため、血管年齢推定装置3は、上述した情報処理ユニット20Aに代えて情報処理ユニット20Cを備えている。情報処理ユニット20Cは、情報処理ユニット20Aを構成する中間値演算部26に代えて変化割合演算部28を備えるとともに、血管年齢推定部29Aに代えて、面積値の変化割合(CSDAPW)に基づいて血管年齢を推定する血管年齢推定部29Cを備えている点で上述した情報処理ユニット20Aと異なっている。また、情報処理ユニット20Cは、被験者の脈拍数を算出する脈拍数算出部30をさらに備えている点で上述した情報処理ユニット20Aと異なっている。その他の構成は、上述した血管年齢推定装置1と同一または同様であるので、ここでは説明を省略する。
 情報処理ユニット20Cを構成する変化割合演算部28は、面積値演算部25により求められた面積値(SDAPW)のうち、隣合う同符号の面積値の変化割合(CSDAPW)を取得する。すなわち、変化割合演算部28は、特許請求の範囲に記載の変化割合演算手段として機能する。
 より詳細には、変化割合演算部28は、次式(4.1)~(4.3)に従って、面積値の変化割合(CSDAPW1~3)を算出する。ここで、第1面積値(SDAPW1)から第2面積値(SDAPW2)に切り替わる時刻(すなわち、第1面積値(SDAPW1)が算出される時刻)をT1、第2面積値(SDAPW2)から第3面積値(SDAPW3)に切り替わる時刻をT2とする。同様に、第3面積値(SDAPW3)から第4面積値(SDAPW4)に切り替わる時刻をT3、第4面積値(SDAPW4)から第5面積値(SDAPW5)に切り替わる時刻をT4,第5面積値(SDAPW5)が算出される時刻をT5とする。また、隣合う同符号の第1面積値(SDAPW1)と第3面積値(SDAPW3)との変化割合を第1面積値変化割合(CSDAPW1)とする。同様に、第2面積値(SDAPW2)と第4面積値(SDAPW4)との変化割合を第2面積値変化割合(CSDAPW2)とし、第3面積値(SDAPW3)と第5面積値(SDAPW5)との変化割合を第3面積値変化割合(CSDAPW3)とする。
 CSDAPW1=(SDAPW3-SDAPW1)/(T3-T1)・・・(4.1)
 CSDAPW2=(SDAPW4-SDAPW2)/(T4-T2)・・・(4.2)
 CSDAPW3=(SDAPW5-SDAPW3)/(T5-T3)・・・(4.3)
 ここで、図11(a)に、被験者Aの面積値変化割合(CSDAPW)の一例を示す。また、図11(b)に、被験者Bの面積値変化割合(CSDAPW)の一例を示す。上述したように、差分波形の面積値(SDAPW)は、年齢が高くなるに従って、第2面積値(SDAPW2)がマイナス方向に小さく、第3面積値(SDAPW3)がプラス方向に小さく、第4面積値(SDAPW4)がマイナス方向に大きくなる傾向が見られる。逆に、年齢が若いほど第2面積値(SDAPW2)がマイナス方向に大きく、第3面積値(SDAPW3)がプラス方向に大きく、第4面積値(DAPW4)がマイナス方向に小さくなる傾向が見られる。よって、面積値変化割合(CSDAPW)で見た場合、年齢が高くなるに従って、第1面積値変化割合(CSDAPW1)がマイナス方向に大きく、第2面積値変化割合(CSDAPW2)がプラス方向に小さくなる傾向が見られる(図11(b)参照)。逆に、年齢が若いほど、第1面積値変化割合(CSDAPW1)がマイナス方向に小さく、第2面積値変化割合(CSDAPW2)がプラス方向に大きくなる傾向が見られる(図11(a)参照)。なお、変化割合演算部28により求められた面積値の変化割合(CSDAPW)は血管年齢推定部29Cに出力される。
 血管年齢推定部29Cは、変化割合演算部28により求められた面積値変化割合(CSDAPW)に基づいて、被験者の血管年齢を推定する。すなわち、血管年齢推定部29Cも特許請求の範囲に記載の推定手段として機能する。ここで、上述したように、面積値変化割合(CSDAPW)は、年齢が高くなるに従って、第1面積値変化割合(CSDAPW1)がマイナス方向に大きく、第2面積値変化割合(CSDAPW2)がプラス方向に小さくなる傾向が見られる。逆に、年齢が若いほど、第1面積値変化割合(CSDAPW1)がマイナス方向に小さく、第2面積値変化割合(CSDAPW2)がプラス方向に大きくなる傾向が見られる。従って、血管年齢推定部29Cは、例えば、第1面積値変化割合(CSDAPW1)及び/又は第2面積値変化割合(CSDAPW2)に応じ、第1面積値変化割合(CSDAPW1)がマイナス方向に小さくなるほど(傾きが緩やかなほど)、又は第2面積値変化割合(CSDAPW2)がプラス方向に大きくなるほど(傾きが急なほど)、血管年齢が若いと推定する。
 一方、脈拍数算出部30は、面積値演算部25により取得された面積値(SDAPW)の極値の周期に基づいて、被験者の脈拍数を算出する。より具体的には、脈拍数算出部30は、例えば、極値をとる第2面積値(SDAPW2)が出力される時間間隔から脈拍数を算出する。すなわち、脈拍数算出部30は、特許請求の範囲に記載の脈拍数算出手段として機能する。
 次に、図12を参照しつつ、血管年齢推定装置3の動作、及び血管年齢推定方法について説明する。図12は、血管年齢推定装置3による血管年齢推定処理の処理手順を示すフローチャートである。なお、ステップS300~S306は、上述したステップS100~S106と同一であるので、ここでは説明を省略する。
 ステップS308では、ステップS306で求められた面積値(SDAPW)のうち、隣合う同符号の面積値の変化割合(傾き)(CSDAPW)が取得される(図11参照)。そして、ステップS310では、ステップS308で求められた面積値変化割合(CSDAPW)に基づいて、被験者の血管年齢が推定される。より具体的には、例えば、図11(a)(b)に示される第1面積値変化割合(CSDAPW1)及び/又は第2面積値変化割合(CSDAPW2)に応じ、第1面積値変化割合(CSDAPW1)がマイナス方向に小さくなるほど(傾きが緩やかなほど)、又は第2面積値変化割合(CSDAPW2)がプラス方向に大きくなるほど(傾きが急なほど)、血管年齢が若いと推定される。
 次に、ステップS312では、例えば、極値をとる第2面積値(SDAPW2)が出力される時間間隔から脈拍数が算出される。その後、本処理が終了する。
 本実施形態によれば、加速度脈波(APW)が差分処理され差分波形(DAPW)が取得されるとともに、差分波形(DAPW)と基準線とで囲まれる領域の面積値(SDAPW)のうち、隣合う同符号の面積値の変化割合(傾き)(CSDAPW)が求められ、該変化割合(CSDAPW)に基づいて、血管年齢が推定される。ここで、上述したように、面積値の変化割合(CSDAPW)は、年齢が高くなるに従って、第1面積値変化割合(CSDAPW1)がマイナス方向に大きく、第2面積値変化割合(CSDAPW2)がプラス方向に小さくなる傾向が見られる。逆に、年齢が若いほど、第1面積値変化割合(CSDAPW1)がマイナス方向に小さく、第2面積値変化割合(CSDAPW2)がプラス方向に大きくなる傾向が見られる。従って、例えば、第1面積値変化割合(CSDAPW1)及び/又は第2面積値変化割合(CSDAPW2)に応じ、第1面積値変化割合(CSDAPW1)がマイナス方向に小さくなるほど、又は第2面積値変化割合(CSDAPW2)がプラス方向に大きくなるほど、血管年齢が若いと推定することができる。このように、本実施形態によれば、面積値の変化割合(CSDAPW)を求めることで血管年齢を推定することができるため、より簡便に血管年齢の推定結果を得ることができる。また、面積値の変化割合(CSDAPW)は差分波形の面積値(SDAPW)から求められる値であるため、元の脈波信号(PW)に含まれるノイズの影響を効果的に緩和することができる。その結果、演算負荷の増大を抑制しつつ、より高精度に被験者の血管年齢を推定することが可能となる。
 また、本実施形態によれば、面積値の変化割合(CSDAPW)に基づいて被験者の血管年齢を推定する際に、脈拍数も併せて算出することができる。
 以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく種々の変形が可能である。例えば、上記実施形態では、被験者の脈波を検出するために圧電トランスデューサを用いたが、圧電トランスデューサに代えて、例えば光学式の脈波検出センサを用いてもよい。
 1,2,3 血管年齢推定装置
 10 圧電トランスデューサ
 20A,20B,20C 情報処理ユニット
 21 増幅部
 22 A/D変換部
 23 加速度脈波取得部
 24 差分波形取得部
 25 面積値演算部
 26 中間値演算部
 27 中間値変動量演算部
 28 変化割合演算部
 29A,29B,29C 血管年齢推定部
 30 脈拍数算出部
 

Claims (10)

  1.  生体の脈波を検出する脈波検出手段と、
     前記脈波検出手段により検出された脈波を2階微分して加速度脈波を取得する加速度脈波取得手段と、
     前記加速度脈波取得手段により取得された加速度脈波について差分処理を行い差分波形を取得する差分波形取得手段と、
     前記差分波形取得手段により取得された差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値を求める面積値演算手段と、
     前記面積値演算手段により求められた面積値のうち、隣接する異符号の面積値の中間値を求める中間値演算手段と、
     前記中間値演算手段により求められた中間値に基づいて、前記生体の血管年齢を推定する推定手段と、を備えることを特徴とする血管年齢推定装置。
  2.  前記中間値演算手段により求められた中間値の変動量を求める中間値変動量演算手段をさらに備え、
     前記推定手段は、前記中間値に代えて、前記中間値変動量演算手段により求められた中間値の変動量に基づいて、前記生体の血管年齢を推定することを特徴とする請求項1に記載の血管年齢推定装置。
  3.  生体の脈波を検出する脈波検出手段と、
     前記脈波検出手段により検出された脈波を2階微分して加速度脈波を取得する加速度脈波取得手段と、
     前記加速度脈波取得手段により取得された加速度脈波について差分処理を行い差分波形を取得する差分波形取得手段と、
     前記差分波形取得手段により取得された差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値を求める面積値演算手段と、
     前記面積値演算手段により求められた面積値のうち、隣合う同符号の面積値の変化割合を求める変化割合演算手段と、
     前記変化割合演算手段により求められた面積値の変化割合に基づいて、前記生体の血管年齢を推定する推定手段と、を備えることを特徴とする血管年齢推定装置。
  4.  前記面積値演算手段により取得された面積値の極値の周期に基づいて、前記生体の脈拍数を算出する脈拍数算出手段をさらに備えることを特徴とする請求項3に記載の血管年齢推定装置。
  5.  前記脈波検出手段は、圧電トランスデューサであることを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の血管年齢推定装置。
  6.  生体の脈波を検出する脈波検出ステップと、
     前記脈波検出ステップにおいて検出された脈波を2階微分して加速度脈波を取得する加速度脈波取得ステップと、
     前記加速度脈波取得ステップにおいて取得された加速度脈波について差分処理を行い差分波形を取得する差分波形取得ステップと、
     前記差分波形取得ステップにおいて取得された差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値を求める面積値演算ステップと、
     前記面積値演算ステップにおいて求められた面積値のうち、隣接する異符号の面積値の中間値を求める中間値演算ステップと、
     前記中間値演算ステップにおいて求められた中間値に基づいて、前記生体の血管年齢を推定する推定ステップと、を備えることを特徴とする血管年齢推定方法。
  7.  前記中間値演算ステップにおいて求められた中間値の変動量を求める中間値変動量演算ステップをさらに備え、
     前記推定ステップでは、前記中間値に代えて、前記中間値変動量演算ステップにおいて求められた中間値の変動量に基づいて、前記生体の血管年齢を推定することを特徴とする請求項6に記載の血管年齢推定方法。
  8.  生体の脈波を検出する脈波検出ステップと、
     前記脈波検出ステップにおいて検出された脈波を2階微分して加速度脈波を取得する加速度脈波取得ステップと、
     前記加速度脈波取得ステップにおいて取得された加速度脈波について差分処理を行い差分波形を取得する差分波形取得ステップと、
     前記差分波形取得ステップにおいて取得された差分波形と基準線とで囲まれる領域の面積値を求める面積値演算ステップと、
     前記面積値演算ステップにおいて求められた面積値のうち、隣合う同符号の面積値の変化割合を求める変化割合演算ステップと、
     前記変化割合演算ステップにおいて求められた面積値の変化割合に基づいて、前記生体の血管年齢を推定する推定ステップと、を備えることを特徴とする血管年齢推定方法。
  9.  前記面積値演算ステップにおいて取得された面積値の極値の周期に基づいて、前記生体の脈拍数を算出する脈拍数算出ステップをさらに備えることを特徴とする請求項8に記載の血管年齢推定方法。
  10.  前記脈波検出ステップでは、圧電トランスデューサを用いて前記生体の脈波を検出することを特徴とする請求項6~9のいずれか1項に記載の血管年齢推定方法。
     
     
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