WO2010106614A1 - データ収集装置 - Google Patents

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WO2010106614A1
WO2010106614A1 PCT/JP2009/055015 JP2009055015W WO2010106614A1 WO 2010106614 A1 WO2010106614 A1 WO 2010106614A1 JP 2009055015 W JP2009055015 W JP 2009055015W WO 2010106614 A1 WO2010106614 A1 WO 2010106614A1
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WO
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area
data collection
measurement value
unit
environment
Prior art date
Application number
PCT/JP2009/055015
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English (en)
French (fr)
Inventor
洋介 金子
Original Assignee
三菱電機株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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Priority to PCT/JP2009/055015 priority patent/WO2010106614A1/ja
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04Q—SELECTING
    • H04Q9/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04Q—SELECTING
    • H04Q2209/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems
    • H04Q2209/30—Arrangements in telecontrol or telemetry systems using a wired architecture
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04Q—SELECTING
    • H04Q2209/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems
    • H04Q2209/70—Arrangements in the main station, i.e. central controller
    • H04Q2209/75—Arrangements in the main station, i.e. central controller by polling or interrogating the sub-stations

Definitions

  • the present invention relates to a technique for collecting data from each device connected to a plurality of devices arranged in a plurality of areas. More specifically, when collecting data (operation information, measurement information, setting information, etc.) from equipment (air conditioning equipment, lighting equipment, distribution board equipment, various sensors, etc.) arranged in multiple areas.
  • This is a technique related to a collection schedule setting method, and relates to a method for efficiently collecting information when acquiring information from a large amount of equipment.
  • an equipment LAN Local Area Network
  • the equipment LAN is often a low-speed network compared to the business LAN. In general, when collecting information from equipment having a low-speed network, it is necessary to efficiently schedule and collect information.
  • Patent Document 1 As a technique related to this technique, there is a method disclosed in Patent Document 1.
  • the technique of Patent Document 1 is aimed at efficient monitoring of a plurality of facility devices, and discloses a method for setting a facility monitoring schedule according to the importance of the facility devices. This makes it possible to collect information from important equipment and equipment at a high frequency.
  • Japanese Patent Laid-Open No. 10-032885 Japanese Patent Laid-Open No. 10-032885
  • Patent Document 1 Since the technique of Patent Document 1 sets a collection schedule of information from the equipment based on the importance of the equipment determined in advance, the collection schedule is fixed unless the user changes the importance. However, the importance of equipment may change depending on the situation. For example, when an employee has a meeting in a meeting room in an office, the equipment in the meeting room is important, but the equipment near the seat where the employee is absent is not so important. Conversely, when the meeting is over and the employee returns to his / her seat, the equipment in the conference room becomes less important, and the equipment near the employee's own seat becomes more important. In the technique of Patent Document 1, there is a problem that the collection schedule cannot be changed when the importance of the equipment changes according to such a change in the environment.
  • the main object of the present invention is to solve such problems, and to flexibly determine data collection conditions in accordance with changes in the environment in which the device is placed, and to efficiently collect information from the device. Is the main purpose.
  • the data collection device is: A data collection device that is connected to a plurality of devices arranged in a plurality of areas and collects data from each device, For each area, an area measurement value acquisition unit that acquires measurement values of environmental impact factors that affect the operating environment of the device, A collection condition determination unit that determines a data collection condition for each area in correspondence with the measurement value for each area acquired by the area measurement value acquisition unit; According to the data collection condition determined by the collection condition determination unit, the data collection unit collects data from each device for each area.
  • the collection condition determination unit When the measurement value of any area changes, the data collection condition of the area is updated corresponding to the new measurement value.
  • the area measurement value acquisition unit Acquire measured values of environmental impact factors that affect the operating environment of the device as the measured value increases.
  • the collection condition determination unit The data collection condition is determined such that the area where the measurement value is large increases the amount of data collected by the data collection unit per unit time.
  • the collection condition determination unit The data collection conditions in which the data collection frequency by the data collection unit is higher in the area where the measurement value is larger, and the data collection conditions in which the number of devices in which the data collection unit collects data is larger in the area where the measurement value is larger. At least one of them is determined.
  • the area measurement value acquisition unit Acquire measured values of environmental impact factors that have a greater effect on the operating environment of the device as the measured value is more distant from the specified reference value.
  • the collection condition determination unit A data collection condition is determined in which the data collection amount by the data collection unit in a unit time increases in an area where the measured value greatly deviates from the reference value.
  • the area measurement value acquisition unit The number of people in each area is acquired as the measured value of the environmental influence factor.
  • the area measurement value acquisition unit The volume of each area is acquired as the measured value of the environmental influence factor.
  • the area measurement value acquisition unit A pressure value received by the floor surface of each area is acquired as a measured value of the environmental influence factor.
  • the data collection device includes: Multiple areas, each with a door, are targeted for data collection.
  • the area measurement value acquisition unit As the measured value of the environmental influence factor, the number of times of opening and closing the door in each area is obtained.
  • the area measurement value acquisition unit The number of operations of a specific type of device arranged in each area is acquired as a measured value of the environmental influence factor.
  • the data collection device includes: Data collection areas are the areas where computers are installed, The area measurement value acquisition unit The number of operating computers in each area is acquired as the measured value of the environmental influence factor.
  • the data collection device includes: Multiple areas where communication networks are located are targeted for data collection, The area measurement value acquisition unit A network load value in each area is acquired as a measured value of the environmental influence factor.
  • the area measurement value acquisition unit Illuminance of each area is acquired as a measured value of the environmental influence factor.
  • the area measurement value acquisition unit The air flow rate of each area is acquired as the measured value of the environmental influence factor.
  • the area measurement value acquisition unit The radio wave intensity of each area is acquired as the measured value of the environmental influence factor.
  • the data collection condition is determined for each area in correspondence with the measured value of the environmental influence factor for each area, data can be efficiently collected from the device according to the operating environment for each area. .
  • FIG. 1 is a configuration diagram showing a system in which the data collection device 1 according to the present embodiment operates.
  • the data collection device 1 has a data collection function.
  • the data collection device 1 is connected to a network of equipment such as the illumination field network 6 and the air conditioning field network 8 via the equipment LAN 3, and the illumination 71 to illumination 79 and the air conditioning equipment 91 to air conditioning equipment 99 (hereinafter referred to as “air conditioning equipment”). "Is also referred to as” air conditioning ") and other equipment.
  • air conditioning equipment air conditioning equipment
  • the lighting gateway device 5 and the air conditioning gateway device 4 are arranged between the equipment LAN 3 and the lighting field network 8.
  • the air conditioning gateway device 4 has a role of converting different communication protocols between the equipment LAN 3 and the air conditioning field network 6.
  • the data collection device 1 can control equipment such as the lighting 71 to the lighting 79 and the air conditioning 91 to the air conditioning 99 and acquire information.
  • the equipment LAN 3 may be connected to equipment equipment that measures the temperature and humidity of the area, equipment equipment that measures the power consumption of the area, and the like.
  • the equipment such as the lighting 71 to the lighting 79 and the air conditioning 91 to the air conditioning 99 are defined as belonging to any area.
  • equipment such as the lighting 71 to the lighting 79 and the air conditioning 91 to the air conditioning 99 are arranged in a plurality of areas.
  • the definition of the area is arbitrary. For example, it is possible to define one area at each floor or one area at each part in the office.
  • the illumination 71, illumination 72, air conditioning 91, and air conditioning 92 are defined as belonging to the area A 10
  • the illumination 73, illumination 74, illumination 75, air conditioning 93, air conditioning 94, and air conditioning 95 are defined.
  • Is defined as belonging to area B11, and illumination 76, illumination 77, illumination 78, illumination 79, air conditioner 96, air conditioner 97, air conditioner 98, and air conditioner 99 are defined as belonging to area C12.
  • FIG. 2 is a diagram showing a detailed configuration of the data collection device 1.
  • the data collection device 1 includes an area environment change detection unit 21, a schedule generation unit 22, a data collection unit 23, and an information storage unit 26.
  • the information storage unit 26 manages information on the schedule information 24 and the environment change amount information 25.
  • the operation of each element of the area environment change detection unit 21, the schedule generation unit 22, and the data collection unit 23 will be described in detail with reference to FIG.
  • the area environment change detection unit 21 indicates the extent of the environment in the area, such as the temperature and humidity conditions of each area, the ON / OFF status of the equipment, the settings, the operation output status, and the power consumption change status. Determine if it is likely to change. Then, the area environment change detection unit 21 generates environment change amount information 25 indicating the ease of change of the determined environment. That is, the area environment change detection unit 21 defines an environmental influence factor that affects the operating environment of the device, and acquires a measured value of the environmental influence factor for each area. The area environment change detection unit 21 can define a factor having a property that the influence on the operating environment of the device increases as the measured value increases as the environmental influence factor.
  • the area environment change detection unit 21 is an example of an area measurement value acquisition unit.
  • the area environment change detection unit 21 uses the number of people in the area as an environmental influence factor, and determines that the environment in the area is likely to change when the number of people in the area is large. Therefore, the environmental change amount information 25 in FIG. 2 indicates the number of people in each area that are environmental influence factors. In general, in an area where there are many people, factors such as “a person generates heat” and “a person operates an air conditioner or the like with a remote controller” are likely to change the environment. The area environment change detection unit 21 of the present embodiment considers these factors. In FIG. 2, area A has two occupants, area B has zero occupants, area C has 25 occupants, area D has 30 occupants, and area E Indicates that there is one person in the room.
  • the operation of the area environment change detection unit 21 of the present embodiment is as shown in the flowchart of FIG.
  • the area environment change detection unit 21 detects the entry and exit of a person in the area (S11). As a method for detecting the entry / exit of a person in the area, information on a human sensor or information on an entry / exit management device is used. When the entrance / exit of a person in the area is detected, the area environment change detection unit 21 updates the environment change amount information 25 (S12). Thereafter, the process returns to S11.
  • the schedule generation unit 22 determines data collection conditions for collecting equipment device data such as operation states and set values of the equipment devices in each area.
  • the schedule generation unit 22 determines a data collection time interval as the data collection condition, and generates schedule information 24 indicating the data collection time interval.
  • the schedule generating unit 22 generates the schedule information 24 with reference to the environment change amount information 25. That is, the schedule generation unit 22 determines a data collection schedule (data collection condition) for each area in association with the measurement value for each area acquired by the area environment change detection unit 21.
  • the schedule generation unit 22 is an example of a data collection condition determination unit.
  • the schedule generation unit 22 collects data from the equipment in an area where the environment is likely to change at a fine interval, and collects data from the equipment in an area where the environment is difficult to change at a rough interval.
  • schedule information 24 is generated. That is, the schedule generation unit 22 determines a data collection condition in which the data collection frequency is higher in the area where the measurement value of the area environment change detection unit 21 is larger, and increases the data collection amount per unit time.
  • FIG. 2 shows an interval of 5 minutes from equipment belonging to area A, 15 minutes from equipment belonging to area B, 30 seconds from equipment belonging to area C, and 20 seconds from equipment belonging to area D.
  • the schedule information 24 is defined so as to be collected at intervals of 10 minutes from the equipment belonging to the interval and area E.
  • areas (area C and area D) where there are many occupants whose environment is likely to change are set to collect data at fine intervals, and areas where there are few occupants who are unlikely to change the environment (areas A and B). E) is set to collect data at rough intervals.
  • the schedule generation unit 22 generates the schedule information 24 based on the reference information shown in FIG.
  • the reference information in FIG. 11 shows the data collection time interval for each occupant level, and the schedule generation unit 22 sets the data collection time interval corresponding to the measurement value of the area environment change detection unit 21.
  • the schedule information 24 is generated from the reference information.
  • the schedule generation unit 22 waits for the update of the environment change amount information 25 (S21).
  • the schedule generation unit 22 updates the schedule information 24 (S22). That is, when the measurement value of any area changes, a new data collection schedule for the area is updated. Update according to the measured value.
  • the data collection unit 23 collects data from the equipment in each area at the frequency defined by the schedule information 24.
  • the data of the equipment is different for each equipment, for example, information on the operation state (ON / OFF), operation mode, set temperature, etc. in air conditioning, and the operation state (ON / OFF), adjustment in lighting.
  • Information such as the light rate, and information on the amount of power consumption for equipment that measures the amount of power consumption in the area.
  • the schedule information 24 for area A is 5 minutes
  • the data collection unit 23 receives the equipment from the area A (lighting 71, light 72, air conditioning 91, air conditioning 92 in FIG. 1) at intervals of 5 minutes. Collect data.
  • the operation of the data collection unit 23 of the present embodiment is as shown in the flowchart of FIG. First, the data collection unit 23 collects data from all equipment in the area (S31). Next, the data collection unit 23 refers to the schedule information 24 and waits for a specified time (S32). Thereafter, the process returns to S31. In addition, this flowchart shows operation which the data collection part 23 performs with respect to a single area. In the present embodiment, since a plurality of areas are defined, a similar flow is executed in parallel for each area.
  • the data collection device 1 acquires measurement values for parameters that affect the operating environment of the device for each area, determines a data collection schedule for each area in accordance with the measurement values, and follows the data collection schedule. Since data is collected from each facility device in each area, data can be efficiently collected from the device according to the operating environment for each area.
  • the area environment change detection unit 21 may use a sensor for detecting the volume of sound or a sensor for detecting the pressure applied to the ground in the area as means for detecting the amount of people. Is possible.
  • the schedule for collecting data from the equipment changes automatically according to the ease of change in the environment of the area where the equipment is placed.
  • the mode and output of equipment such as air conditioning and lighting are automatically changed to easily change the operating state, and the value of equipment that measures power consumption tends to change And so on. That is, the ease of change in the environment of the area affects the operation of the equipment and the ease of change of the set value. Therefore, as shown in the present embodiment, data collection can be performed efficiently by changing the collection schedule of facility equipment in conjunction with the ease of change of the area environment.
  • the operation since the operation is performed so as to frequently collect data from the equipment in the area where the environment is likely to change, it is possible to finely monitor the state change of the equipment in the area where the environment is likely to change. I can do it.
  • it because it operates so as not to collect data frequently from equipment in areas where the environment is difficult to change, it does not waste data collection from equipment and equipment in areas where the environment is difficult to change. The influence that it has can be suppressed.
  • data is collected with high frequency from equipment in an area with many people, and data is collected with low frequency from equipment in an area with few people.
  • the environment is likely to change, for example, hand-operated operations or frequent access.
  • the environment is unlikely to change. Therefore, it is possible to finely monitor the state change of the equipment in an area where the environment is likely to change. Furthermore, it is possible to suppress the influence on the load on the field network without wastefully collecting data from equipment in an area where the environment is difficult to change.
  • the data collection device includes the area environment change detection unit, the schedule generation unit, and the data collection unit
  • the area environment change detection unit detects environment change of the area and generates environment change amount information that is a measure representing the ease of change of the area environment
  • the schedule generation unit generates schedule information that defines a data collection time interval of each facility device in each area based on the environment change amount information
  • the data collection unit described above is a data collection device that operates to collect data of each facility device in each area based on the schedule information.
  • the schedule information is generated so as to shorten the data collection time interval of the equipment in the area.
  • the data collection apparatus provided with the schedule generation unit that generates the schedule information so as to increase the data collection time interval of the equipment in the area where the environment hardly changes has been described.
  • the present embodiment includes an area environment change detection unit that detects the entry / exit of people in the area, determines an area where there are many occupants as an area where an environment change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • an area environment change detection unit that detects the entry / exit of people in the area, determines an area where there are many occupants as an area where an environment change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • the present embodiment includes an area environment change detection unit that detects the loudness of the sound in the area, determines an area where the sound is loud as an area where an environmental change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • an area environment change detection unit that detects the loudness of the sound in the area, determines an area where the sound is loud as an area where an environmental change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • the present embodiment includes an area environment change detection unit that detects the pressure received by the ground in the area, determines an area where the pressure is large as an area where an environmental change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • an area environment change detection unit that detects the pressure received by the ground in the area, determines an area where the pressure is large as an area where an environmental change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • Embodiment 2 The data collection device according to the second embodiment will be described below.
  • the second embodiment is different from the first embodiment in the operation of the schedule generation unit, the operation of the data collection unit, and the contents of the schedule information.
  • a configuration example of the data collection device 1 according to the second embodiment is shown in FIG. 6 and will be described in detail below.
  • the area environment change detection unit 21 has the same operation as that described in the first embodiment, and thus the description thereof is omitted.
  • the schedule generation unit 22 will be described.
  • the schedule generation unit 22 according to the present embodiment generates schedule information 134 that defines which equipment from which data should be collected in each area.
  • the schedule generating unit 22 generates the schedule information 134 by referring to the environment change amount information 135.
  • the schedule generation unit 22 generates schedule information 134 such that data is collected from many equipment in areas where the environment is likely to change, and data is collected from few equipment in areas where the environment is difficult to change. To do.
  • the schedule generation unit 22 according to the present embodiment determines the data collection condition in which the number of devices that collect data increases in the area where the measurement value of the area environment change detection unit 21 is large, and the data collection amount per unit time To increase.
  • the illumination No. 1-10 is the data collection target. 6 and illumination No. 101-105 is a data collection target, and area C is air conditioning No. 21-28 and illumination No. 201-240 is a data collection target, and for area D, air conditioning No. 31-50 and illumination No.
  • the data collection target is 251 to 300, and the air conditioning No. 51 and illumination No. Schedule information 134 for defining data collection targets 301-305 is defined.
  • areas (area C and area D) where there are many occupants whose environment is likely to change are set so that data is collected from many equipment, and there are few occupants who are difficult to change the environment (area).
  • A, B, E) are set to collect data from a small number of equipment.
  • the data collection unit 23 collects data from the equipment defined by the schedule information 134 at a predetermined cycle.
  • the schedule information 134 for area A is the air conditioning No. 1-2 and the illumination No. Therefore, the data collection unit 23 collects data from these devices.
  • the operation in an area where the environment is likely to change, the operation is performed so as to collect data from a large number of equipment. Therefore, it is possible to finely monitor the state change of the area where the environment is likely to change. I can do it.
  • the environment in areas where the environment is unlikely to change, it operates to collect data from a small number of equipment, so that representative data for equipment in the area can be collected and wasted from equipment in areas where the environment is difficult to change. Without collecting data, the impact on field network load can be reduced.
  • the data collection apparatus including the schedule generation unit that operates to reduce the number of equipment that performs data collection in the area has been described.
  • Embodiment 3 The data collection device according to the third embodiment will be described below.
  • the third embodiment is different from the first embodiment in the operation of the area environment change detection unit and the configuration of the environment change amount information.
  • the area environment change detection unit 21 and the environment change amount information 145 of the third embodiment are shown in FIG. 7 and will be described below.
  • the schedule generation unit 22, the data collection unit 23, and the information storage unit 26 exist, but are not shown in FIG.
  • the schedule information 24 shown in FIG. 2 or the schedule information 134 shown in FIG. 6 is stored in the information storage unit 26 in association with the area number and the environment change amount information 145.
  • the illustration is omitted in FIG.
  • the areas where the doors are installed are set as data collection target areas, and the area environment change detection unit 21 defines the number of times the doors in the area are opened and closed as environmental influence factors.
  • the environmental change amount information 145 is the number of times the doors in each area are opened and closed.
  • an area where doors are often opened and closed tends to change the environment because of factors such as “fever heat goes in and out”.
  • the area environment change detection unit 21 of the present embodiment considers these factors.
  • the door opening / closing frequency per minute is about 1.2 times for area A, about 6.5 times for area B, about 3.5 times for area C, and about 0.1 times for area D. E indicates about 1.0 times.
  • the operations of the schedule generation unit 22 and the data collection unit 23 in this embodiment are the same as those described in the first embodiment or the second embodiment.
  • the schedule generation unit 22 generates the schedule information 24 in which the frequency of data collection is higher in the area where the door is opened and closed more frequently, or the schedule information 134 in which the target device for data collection is larger in the area where the door is opened and closed more frequently.
  • the data collection unit 23 collects data from the equipment according to the schedule information 24 or the schedule information 134.
  • data is collected frequently from equipment in an area where doors are opened and closed frequently, and data is collected from equipment equipment in an area where doors are opened and closed frequently.
  • the environment tends to change due to intense heat flow.
  • the environment is unlikely to change. Therefore, it is possible to finely monitor the state change of the equipment in an area where the environment is likely to change. Furthermore, it is possible to suppress the influence on the load on the field network without wastefully collecting data from equipment in an area where the environment is difficult to change.
  • an area environment change detection unit that detects the opening and closing of a door installed in an area, determines an area where the number of times of opening and closing is frequent as an area where an environmental change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • a data collection device comprising:
  • Embodiment 4 FIG.
  • the data collection device will be described below.
  • the fourth embodiment is different from the first embodiment in the operation of the area environment change detection unit and the configuration of the environment change amount information.
  • the area environment change detection unit 21 and the environment change amount information 155 of the fourth embodiment are shown in FIG. 8 and will be described below.
  • the schedule generation unit 22, the data collection unit 23, and the information storage unit 26 exist, but are not shown in FIG.
  • the schedule information 24 shown in FIG. 2 or the schedule information 134 shown in FIG. 6 is stored in the information storage unit 26 in association with the area number and the environment change amount information 155.
  • the illustration is omitted in FIG.
  • the area where the air conditioner is installed is set as a data collection target area, and the area environment change detection unit 21 defines the number of times of operating the air conditioner as an environmental influence factor.
  • the environmental change amount information 155 is the number of times of air conditioning operations in each area.
  • factors such as “the power consumption tends to change due to frequent changes in air conditioning ON / OFF” and “temperature and humidity easily change due to the effects of air conditioning” The environment tends to change.
  • the area environment change detection unit 21 of the present embodiment considers these factors. In FIG. 8, the number of air conditioning operations per minute is about 0.01 times for area A, about 0.02 times for area B, about 0.50 times for area C, about 0.12 times for area D, Area E indicates about 0.04 times.
  • the operations of the schedule generation unit 22 and the data collection unit 23 in this embodiment are the same as those described in the first embodiment or the second embodiment.
  • the schedule generation unit 22 has schedule information 24 in which the frequency of data collection is higher in areas where the number of operations of air conditioning equipment is higher, or schedule information 134 in which the number of target devices for data collection is higher in areas where the number of air conditioning equipment operations is higher.
  • the data collection unit 23 collects data from the equipment according to the schedule information 24 or the schedule information 134.
  • the number of air conditioning operations is used, but the number of lighting operations can also be used.
  • data is collected at a high frequency from equipment in an area where the number of air conditioning operations is large, and data is collected at a low frequency from equipment in an area where the number of operations is small.
  • the environment such as power consumption, temperature, and humidity is likely to change due to the influence of air conditioning.
  • the environment is unlikely to change. Therefore, it is possible to finely monitor the state change of the equipment in an area where the environment is likely to change. Furthermore, it is possible to suppress the influence on the load on the field network without wastefully collecting data from equipment in an area where the environment is difficult to change.
  • an area environment change detection unit that detects an operation of an air conditioner installed in an area, determines an area with a large number of operations as an area where an environment change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • a data collection device comprising:
  • an area environment change detection unit that detects an operation of lighting installed in the area, determines an area where the number of operations is large as an area where an environment change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • a data collection device comprising:
  • Embodiment 5 FIG.
  • the data collection device according to the fifth embodiment will be described below.
  • the fifth embodiment is different from the first embodiment in the operation of the area environment change detection unit and the configuration of the environment change amount information.
  • the area environment change detection unit 21 and the environment change amount information 165 according to the fifth embodiment are shown in FIG. 9 and will be described below.
  • areas each having a personal computer are set as data collection target areas, and the area environment change detection unit 21 defines the number of operating PCs as an environmental influence factor. Then, it is determined that the environment in the area where the number of power-on PCs is large is likely to change. Therefore, the environmental change amount information 165 is the number of power-on PCs in each area. In general, in an area where there are many PCs that are turned on, the environment is likely to change because factors such as “the temperature and humidity are likely to change due to the heat of the PC” increase. The area environment change detection unit 21 of the present embodiment considers these factors. FIG. 9 shows that the number of PCs that are powered on is 15 in area A, 10 in area B, 8 in area C, 30 in area D, and 150 in area E. Yes.
  • the operations of the schedule generation unit 22 and the data collection unit 23 in this embodiment are the same as those described in the first embodiment or the second embodiment. That is, the schedule generation unit 22 generates schedule information 24 in which the frequency of data collection is higher in an area where the number of operating PCs is greater, or schedule information 134 in which the number of target devices for data collection is higher in an area where the number of operating PCs is larger.
  • the data collection unit 23 collects data from the equipment according to the schedule information 24 or the schedule information 134.
  • the number of power-on PCs is used. However, it is possible to determine that the number of PCs is large when the network load is high by paying attention to the transfer data amount of the network device.
  • data is frequently collected from equipment in an area with a large number of power-on PCs, and data is collected infrequently from equipment in an area with a small number of power-on PCs.
  • To collect Usually, in an area where the number of PCs that are turned on is large, the environment such as power consumption, temperature, and humidity is likely to change due to the influence of the heat of the PC. Conversely, in an area where the number of power-on PCs is small, the environment is unlikely to change. Therefore, it is possible to finely monitor the state change of the equipment in an area where the environment is likely to change. Furthermore, it is possible to suppress the influence on the load on the field network without wastefully collecting data from equipment in an area where the environment is difficult to change.
  • an area that detects the power on / off of a computer installed in the area determines an area with a large number of power on as an area where an environmental change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • a data collection device having an environmental change detection unit has been described.
  • an area environment change detection unit that detects the network load in the area, determines the area where the network load is high as an area where an environment change easily occurs, and generates environment change amount information, A data collection device has been described.
  • Embodiment 6 FIG.
  • the data collection device will be described below.
  • the sixth embodiment is different from the first embodiment in the operation of the area environment change detection unit and the configuration of the environment change amount information.
  • the area environment change detection unit 21 and the environment change amount information 175 of the sixth embodiment are shown in FIG. 10 and will be described below.
  • the schedule generation unit 22, the data collection unit 23, and the information storage unit 26 exist, but are not shown in FIG.
  • the schedule information 24 shown in FIG. 2 or the schedule information 134 shown in FIG. 6 is stored in the information storage unit 26 in association with the area number and the environment change amount information 155.
  • the illustration is omitted in FIG.
  • the area environment change detection unit 21 of this embodiment defines the brightness of each area as an environmental influence factor, and the illuminance detected by the illuminance sensor is within the area when the illuminance detected is higher / lower than a predetermined reference illuminance.
  • the environmental change amount information 175 is the illuminance (unit is lux) in each area.
  • areas with high illuminance are likely to receive a lot of sunlight and the temperature and humidity are likely to increase, while areas with low illuminance are difficult to receive sunlight and need to increase lighting output.
  • the environment tends to change.
  • the area environment change detection unit 21 of the present embodiment considers these factors.
  • FIG. 10 shows that the illuminance is 200 lux for area A, 150 lux for area B, 500 lux for area C, 800 lux for area D, and 400 lux for area E.
  • the area environment change detection unit 21 defines, as the environmental influence factor, a factor having a property that the influence on the operating environment of the device increases as the measurement value having a larger deviation from the predetermined reference value. can do. Then, the schedule generation unit 22 performs data collection for the schedule information 24 in which the frequency of data collection is higher in the area where the measurement value is greatly deviated from the reference value or the area in which the measurement value is greatly deviated from the reference value.
  • the schedule information 134 that increases the number of target devices is generated, and the data collection unit 23 collects data from the facility devices according to the schedule information 24 or the schedule information 134.
  • the illuminance sensor is used.
  • a sensor such as an air flow rate sensor that detects the velocity of air flow, or a sensor that detects the strength of radio wave intensity.
  • data is frequently collected from equipment in areas where the illuminance is higher / lower than the predetermined illuminance, and data is collected infrequently from equipment in areas that are not. collect.
  • the environment such as temperature and humidity tends to change due to the influence of sunlight.
  • the power output tends to increase because the output of the illumination increases. Therefore, it is possible to finely monitor the state change of the equipment in the area where the environment is likely to change. Furthermore, it is possible to suppress the influence on the load on the field network without wastefully collecting data from equipment in an area where the environment is difficult to change.
  • the illuminance in the area is detected, and the environment change amount information is generated by determining an area where the illuminance is higher or lower than a predetermined standard as an area in which an environmental change is likely to occur.
  • a data collection device having an area environment change detection unit has been described.
  • the present embodiment includes an area environment change detection unit that detects the speed at which air in the area flows, determines an area where the speed is high as an area in which an environment change is likely to occur, and generates environment change amount information.
  • a data collection device has been described.
  • the data including an area environment change detection unit that detects the radio wave intensity in the area, determines the area where the radio wave intensity is strong as an area where the environmental change is likely to occur, and generates environmental change amount information.
  • the collector was described.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of hardware resources of the data collection device 1 described in the first to sixth embodiments. 12 is merely an example of the hardware configuration of the data collection device 1, and the hardware configuration of the data collection device 1 is not limited to the configuration described in FIG. Also good.
  • the data collection device 1 includes a CPU 911 (also referred to as a central processing unit, a central processing unit, a processing unit, an arithmetic unit, a microprocessor, a microcomputer, and a processor) that executes a program.
  • the CPU 911 is connected to, for example, a ROM (Read Only Memory) 913, a RAM (Random Access Memory) 914, a communication board 915, a display device 901, a keyboard 902, a mouse 903, and a magnetic disk device 920 via a bus 912. Control hardware devices.
  • the CPU 911 may be connected to an FDD 904 (Flexible Disk Drive), a compact disk device 905 (CDD), a printer device 906, and a scanner device 907.
  • FDD 904 Flexible Disk Drive
  • CDD compact disk device
  • printer device 906 printer device 907
  • a storage device such as an optical disk device or a memory card (registered trademark) read / write device may be used.
  • the RAM 914 is an example of a volatile memory.
  • the storage media of the ROM 913, the FDD 904, the CDD 905, and the magnetic disk device 920 are an example of a nonvolatile memory. These are examples of the storage device.
  • a communication board 915, a keyboard 902, a mouse 903, a scanner device 907, an FDD 904, and the like are examples of input devices.
  • the communication board 915, the display device 901, the printer device 906, and the like are examples of output devices.
  • the communication board 915 is connected to a network as shown in FIG.
  • the communication board 915 may be connected to the Internet, a WAN (wide area network), a SAN (storage area network), etc. in addition to the equipment LAN.
  • WAN wide area network
  • SAN storage area network
  • the magnetic disk device 920 stores an operating system 921 (OS), a window system 922, a program group 923, and a file group 924.
  • the programs in the program group 923 are executed by the CPU 911 using the operating system 921 and the window system 922.
  • the RAM 914 temporarily stores at least part of the operating system 921 program and application programs to be executed by the CPU 911.
  • the RAM 914 stores various data necessary for processing by the CPU 911.
  • the ROM 913 stores a BIOS (Basic Input Output System) program
  • the magnetic disk device 920 stores a boot program.
  • BIOS Basic Input Output System
  • the BIOS program in the ROM 913 and the boot program in the magnetic disk device 920 are executed, and the operating system 921 is activated by the BIOS program and the boot program.
  • the program group 923 stores programs that execute the functions described as “unit” in the description of the first to sixth embodiments.
  • the program is read and executed by the CPU 911.
  • Information, data, signal values, variable values, and parameters stored in a storage medium such as a disk or memory are read out to the main memory or cache memory by the CPU 911 via a read / write circuit, and extracted, searched, referenced, compared, and calculated. Used for CPU operations such as calculation, processing, editing, output, printing, and display.
  • Information, data, signal values, variable values, and parameters are stored in the main memory, registers, cache memory, and buffers during the CPU operations of extraction, search, reference, comparison, calculation, processing, editing, output, printing, and display. It is temporarily stored in a memory or the like.
  • the arrows in the flowcharts described in the first to sixth embodiments mainly indicate input / output of data and signals.
  • the data and signal values are the RAM 914 memory, the FDD 904 flexible disk, the CDD 905 compact disk, and the magnetic field. Recording is performed on a recording medium such as a magnetic disk of the disk device 920, other optical disks, mini disks, DVDs, and the like. Data and signals are transmitted online via a bus 912, signal lines, cables, or other transmission media.
  • the description of the first to sixth embodiments what is described as “to part” may be “to circuit”, “to device”, “to device”, and “to step” It may be “ ⁇ procedure” or “ ⁇ processing”. That is, what is described as “ ⁇ unit” may be realized by firmware stored in the ROM 913. Alternatively, it may be implemented only by software, only hardware such as elements, devices, substrates, wirings, etc., or a combination of software and hardware, and further a combination of firmware.
  • Firmware and software are stored as programs in a recording medium such as a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a mini disk, and a DVD.
  • the program is read by the CPU 911 and executed by the CPU 911. That is, the program causes the computer to function as the “ ⁇ unit” in the first to sixth embodiments.
  • the procedure or method of “—unit” in the first to sixth embodiments is executed by a computer.
  • the data collection device 1 shown in the first to sixth embodiments includes a CPU that is a processing device, a memory that is a storage device, a magnetic disk, a keyboard that is an input device, a mouse, a communication board, a display device that is an output device, and a communication device.
  • a computer including a board or the like, and implements the functions indicated as “ ⁇ units” as described above using these processing devices, storage devices, input devices, and output devices.
  • FIG. 7 is a diagram showing a system configuration example according to the first to sixth embodiments.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of a data collection device according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an operation example of an area environment change detection unit according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an operation example of a schedule generation unit according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart showing an operation example of a data collection unit according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of a data collection device according to a second embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of a data collection device according to a third embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of a data collection device according to a fourth embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration example of a data collection device according to a fifth embodiment.
  • FIG. 10 shows a configuration example of a data collection device according to a sixth embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of reference information according to the first embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a hardware configuration example of a data collection device according to the first to sixth embodiments.
  • 1 data collection device 21 area environment change detection unit, 22 schedule generation unit, 23 data collection unit, 24 schedule information, 25 environment change amount information, 26 information storage unit, 134 schedule information, 135 environment change amount information, 145 environment change Amount information, 155 environment change information, 165 environment change information, 175 environment change information.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
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  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

　各エリアに複数の設備機器７１～７９、９１～９９が配置され、データ収集装置１が設備ＬＡＮ３を介して各設備機器に接続され、また、データ収集装置１は、エリアごとに機器の動作環境に影響を与えるパラメータについての測定値を取得し、測定値に対応させてエリアごとにデータ収集スケジュールを決定し、データ収集スケジュールに従って各エリアの各設備機器からデータを収集するため、エリアごとの動作環境に応じて効率的に機器からデータを収集することができる。

Description

データ収集装置
　本発明は、複数のエリアに配置されている複数の機器に接続され、各機器からデータを収集する技術に関する。より具体的には、複数のエリアに配置されている設備機器（空調設備、照明設備、分電盤設備、各種センサなど）からデータ（運転情報、計測情報、設定情報など）を収集する際の、収集スケジュールの設定方式に関する技術であり、多量の設備機器から情報を取得する際に効率的に収集する方式に関するものである。
　本来、設備機器のフィールドネットワークは設備機器の制御やアラームの発報などの用途が主であり、高頻度にデータ収集を行うことを想定したものでない場合が多い。そのため、一般的に低速である。
　また、複数の設備機器のフィールドネットワークの上位に位置する空調、照明、分電盤設備などを統合したネットワークである設備ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）は、セキュリティの観点から業務ＬＡＮと分離される構成が多い。設備ＬＡＮは業務ＬＡＮと比較して低速なネットワークであることが多い。
　一般的に低速なネットワークを持つ設備機器から情報を収集する場合、効率的にスケジューリングし、情報を収集する必要がある。
　本技術に関する技術としては、特許文献１に示される方式がある。
　特許文献１の技術は、複数の設備機器の効率的な監視を目的としており、設備の監視スケジュールを設備機器の重要度に応じて設定する方法を開示している。これにより、重要な設備機器から高頻度で情報を収集することを可能としている。
特開平１０－０３２８８５号公報
　特許文献１の技術は、予め判断された設備機器の重要度に基づいて設備機器からの情報の収集スケジュールを設定するため、ユーザ等が重要度を変更しない限り、収集スケジュールは固定的である。
　しかし、設備機器の重要度は状況により変化する場合がある。
　例えば、オフィスにおいて会議室で社員が会議をしている場合、会議室の設備機器は重要であるが、社員が不在にしている席の近くの設備機器はさほど重要ではない。
　逆に、会議が終わり社員が自席に戻れば、会議室の設備機器は重要度が下がり、社員の自席の近くの設備機器の重要度は上がる。
　特許文献１の技術では、このような環境の変化に応じて設備機器の重要度が代わる場合に、収集スケジュールを変更することができないという課題がある。
　本発明は、このような課題を解決することを主な目的としており、機器が置かれた環境の変化に応じてデータの収集条件を柔軟に決定し、機器から効率的に情報を収集することを主な目的とする。
　本発明に係るデータ収集装置は、
　複数のエリアに配置されている複数の機器に接続され、各機器からデータを収集するデータ収集装置であって、
　エリアごとに、機器の動作環境に影響を与える環境影響因子の測定値を取得するエリア測定値取得部と、
　前記エリア測定値取得部により取得されたエリアごとの測定値に対応させて、エリアごとにデータ収集条件を決定する収集条件決定部と、
　前記収集条件決定部により決定されたデータ収集条件に従って、エリアごとに、各機器からデータを収集するデータ収集部とを有することを特徴とする。
　前記収集条件決定部は、
　いずれかのエリアの測定値が変化した場合に、当該エリアのデータ収集条件を新たな測定値に対応させて更新することを特徴とする。
　前記エリア測定値取得部は、
　測定値が大きいほど機器の動作環境に与える影響が大きくなる環境影響因子の測定値を取得し、
　前記収集条件決定部は、
　測定値が大きいエリアほど単位時間における前記データ収集部によるデータ収集量が多くなるデータ収集条件を決定することを特徴とする。
　前記収集条件決定部は、
　測定値が大きいエリアほど前記データ収集部によるデータ収集頻度が高頻度となるデータ収集条件、及び、測定値が大きいエリアほど前記データ収集部がデータ収集を行う機器の数が多くなるデータ収集条件の少なくともいずれかを決定することを特徴とする。
　前記エリア測定値取得部は、
　所定の基準値からの乖離が大きい測定値ほど機器の動作環境に与える影響が大きくなる環境影響因子の測定値を取得し、
　前記収集条件決定部は、
　測定値が前記基準値から大きく乖離しているエリアほど単位時間における前記データ収集部によるデータ収集量が多くなるデータ収集条件を決定することを特徴とする。
　前記エリア測定値取得部は、
　前記環境影響因子の測定値として、各エリアの所在人数を取得することを特徴とする。
　前記エリア測定値取得部は、
　前記環境影響因子の測定値として、各エリアにおける音量を取得することを特徴とする。
　前記エリア測定値取得部は、
　前記環境影響因子の測定値として、各エリアの床面が受ける圧力値を取得することを特徴とする。
　前記データ収集装置は、
　それぞれに扉が設置されている複数のエリアをデータ収集の対象エリアとし、
　前記エリア測定値取得部は、
　前記環境影響因子の測定値として、各エリアにおける扉の開閉回数を取得することを特徴とする。
　前記エリア測定値取得部は、
　前記環境影響因子の測定値として、各エリアに配置されている特定種類の機器の操作回数を取得することを特徴とする。
　前記データ収集装置は、
　それぞれにコンピュータが設置されている複数のエリアをデータ収集の対象エリアとし、
　前記エリア測定値取得部は、
　前記環境影響因子の測定値として、各エリアにおけるコンピュータの稼働台数を取得することを特徴とする。
　前記データ収集装置は、
　通信ネットワークが配置されている複数のエリアをデータ収集の対象エリアとし、
　前記エリア測定値取得部は、
　前記環境影響因子の測定値として、各エリアにおけるネットワーク負荷値を取得することを特徴とする。
　前記エリア測定値取得部は、
　前記環境影響因子の測定値として、各エリアの照度を取得することを特徴とする。
　前記エリア測定値取得部は、
　前記環境影響因子の測定値として、各エリアの空気流量を取得することを特徴とする。
　前記エリア測定値取得部は、
　前記環境影響因子の測定値として、各エリアの電波強度を取得することを特徴とする。
　本発明によれば、エリアごとの環境影響因子の測定値に対応させてエリアごとにデータ収集条件を決定するため、エリアごとの動作環境に応じて効率的に機器からデータを収集することができる。
　実施の形態１．
　図１は、本実施の形態に係るデータ収集装置１が動作するシステムを示す構成図である。
　データ収集装置１は、データ収集機能を有している。
　データ収集装置１は、設備ＬＡＮ３を経由して照明フィールドネットワーク６や空調フィールドネットワーク８等の設備機器のネットワークと接続し、照明７１～照明７９や空調機器９１～空調機器９９（以下、「空調機器」を「空調」とも表記する）などの設備機器と接続している。
　設備ＬＡＮ３と照明フィールドネットワーク６や空調フィールドネットワーク８の間は、照明ゲートウェイ装置５や空調ゲートウェイ装置４が配置されている。
　照明ゲートウェイ装置５は、設備ＬＡＮ３と照明フィールドネットワーク６の間で異なる通信プロトコルを変換する役割を持つ。
　空調ゲートウェイ装置４は、設備ＬＡＮ３と空調フィールドネットワーク６の間で異なる通信プロトコルを変換する役割を持つ。
　データ収集装置１は、以上の通り説明した構成により、照明７１～照明７９や空調９１～空調９９などの設備機器を制御したり、情報を取得したりすることが可能である。
　尚、図１では記述を省略したが、設備ＬＡＮ３には、エリアの温湿度を計測する設備機器やエリアの消費電力量を計測する設備機器などを接続してもよい。
　本実施の形態において、照明７１～照明７９や空調９１～空調９９などの設備機器は、何れかのエリアに属すると定義される。つまり、照明７１～照明７９や空調９１～空調９９などの設備機器は、複数のエリアに配置されている。
　エリアの定義は任意である。例えば、各階でエリアを１つずつ定義することや、オフィスにおいて各部でエリアを１つずつ定義することが可能である。
　本実施の形態においては、図１に示す通り、照明７１、照明７２、空調９１、空調９２はエリアＡ１０に属すると定義され、照明７３、照明７４、照明７５、空調９３、空調９４、空調９５はエリアＢ１１に属すると定義され、照明７６、照明７７、照明７８、照明７９、空調９６、空調９７、空調９８、空調９９はエリアＣ１２に属すると定義されている。
　図２は、データ収集装置１の詳細な構成を示した図である。
　データ収集装置１は、エリア環境変化検知部２１、スケジュール生成部２２、データ収集部２３及び情報記憶部２６で構成されている。
　情報記憶部２６では、スケジュール情報２４と環境変化量情報２５の情報を管理している。
　以下、図２を用いて、エリア環境変化検知部２１、スケジュール生成部２２、データ収集部２３の各要素の動作について詳細に説明する。
　はじめに、エリア環境変化検知部２１を説明する。
　エリア環境変化検知部２１は、各エリアの温度や湿度の状態、設備機器のＯＮ／ＯＦＦ、設定、運転出力などの状態、および消費電力量の変化の状態などといった、エリア内の環境がどの程度変化しやすいかを判断する。
　そして、エリア環境変化検知部２１は、判断した環境の変化のしやすさを表す環境変化量情報２５を生成する。
　つまり、エリア環境変化検知部２１は、機器の動作環境に影響を与える環境影響因子を定義し、エリアごとに、環境影響因子の測定値を取得する。
　エリア環境変化検知部２１は、環境影響因子として、測定値が大きいほど機器の動作環境に与える影響が大きくなる性質の因子を定義することができる。
　エリア環境変化検知部２１は、エリア測定値取得部の例である。
　例えば、本実施の形態のエリア環境変化検知部２１は、エリア内の人数を環境影響因子とし、エリア内の人数が多い場合にエリア内の環境が変化しやすいと判断する。
　そのため、図２の環境変化量情報２５には、環境影響因子である各エリア内の在室者の人数が示されている。
　一般的に人の多いエリアは、“人が熱を発する”、“人がリモコン等で空調等を操作する”などの要因が増加するため、環境が変化しやすい。
　本実施の形態のエリア環境変化検知部２１は、これらの要因を考慮したものである。
　図２では、エリアＡには在室者が２人、エリアＢには在室者が０人、エリアＣには在室者が２５人、エリアＤには在室者が３０人、エリアＥには在室者が１人、存在することを示している。
　本実施の形態のエリア環境変化検知部２１の動作は図３のフローチャートに示すとおりとなる。
　まず、エリア環境変化検知部２１は、エリア内の人の出入りを検知する（Ｓ１１）。
　エリア内の人の出入りを検知する方法としては、人感センサの情報や入退室管理装置の情報を利用する。
　エリア内の人の出入りを検知すると、エリア環境変化検知部２１は環境変化量情報２５を更新する（Ｓ１２）。
　その後、Ｓ１１に戻る。
　次に、スケジュール生成部２２を説明する。
　本実施の形態に係るスケジュール生成部２２は、各エリア内の設備機器の運転状態や設定値などの設備機器のデータを収集する際のデータ収集条件を決定する。
　本実施の形態では、スケジュール生成部２２は、データ収集条件として、データ収集の時間間隔を決定し、データ収集の時間間隔を示すスケジュール情報２４を生成する。
　スケジュール生成部２２は、スケジュール情報２４を生成する時に、環境変化量情報２５を参考に生成する。つまり、スケジュール生成部２２は、エリア環境変化検知部２１により取得されたエリアごとの測定値に対応させて、エリアごとにデータ収集のスケジュール（データ収集条件）を決定する。
　スケジュール生成部２２は、データ収集条件決定部の例である。
　本実施の形態のスケジュール生成部２２は、環境が変化しやすいエリアの設備機器からは細かな間隔でデータ収集を行い、環境が変化しにくいエリアの設備機器からは大まかな間隔でデータ収集を行うようにスケジュール情報２４を生成する。
　つまり、スケジュール生成部２２は、エリア環境変化検知部２１の測定値が大きいエリアほどデータ収集頻度が高頻度となるデータ収集条件を決定して、単位時間におけるデータ収集量を多くする。
　図２は、エリアＡに属する設備機器からは５分間隔、エリアＢに属する設備機器からは１５分間隔、エリアＣに属する設備機器からは３０秒間隔、エリアＤに属する設備機器からは２０秒間隔、エリアＥに属する設備機器からは１０分間隔で収集するようにスケジュール情報２４を定義している。
　つまり、環境が変化しやすい在室者が多いエリア（エリアＣとエリアＤ）は細かな間隔でデータを収集するように設定し、環境が変化しにくい在室者が少ないエリア（エリアＡ、Ｂ、Ｅ）は大まかな間隔でデータを収集するように設定している。
　スケジュール生成部２２は、例えば、図１１に示す基準情報に基づいてスケジュール情報２４を生成する。
　図１１の基準情報は、在室者の人数レベルごとに、データ収集の時間間隔が示されており、スケジュール生成部２２は、エリア環境変化検知部２１の測定値に対応するデータ収集時間間隔を基準情報から取得して、スケジュール情報２４を生成する。
　本実施の形態のスケジュール生成部２２の動作は、図４のフローチャートに示す通りとなる。
　まず、スケジュール生成部２２は、環境変化量情報２５の更新を待つ（Ｓ２１）。
　環境変化量情報２５の更新を検知すると、スケジュール生成部２２は、スケジュール情報２４を更新する（Ｓ２２）つまり、いずれかのエリアの測定値が変化した場合に、当該エリアのデータ収集スケジュールを新たな測定値に対応させて更新する。
　最後に、データ収集部２３を説明する。
　本実施の形態のデータ収集部２３は、スケジュール情報２４で定義された頻度で、各エリアの設備機器からデータを収集する。
　尚、設備機器のデータは、設備機器ごとに異なるものであり、例えば、空調では運転状態（ＯＮ／ＯＦＦ）、運転モード、設定温度、などの情報、照明では運転状態（ＯＮ／ＯＦＦ）、調光率、などの情報、エリアの消費電力量を計測する設備機器であれば消費電力量の情報などとなる。
　図２において、エリアＡのスケジュール情報２４は５分であるため、データ収集部２３は、エリアＡに属する設備機器（図１の照明７１、照明７２、空調９１、空調９２）から５分間隔でデータを収集する。
　本実施の形態のデータ収集部２３の動作は、図５のフローチャートに示すとおりとなる。
　まず、データ収集部２３は、エリア内の全ての設備機器からデータを収集する（Ｓ３１）。次に、データ収集部２３は、スケジュール情報２４を参照し、指定された時間待機する（Ｓ３２）。その後、Ｓ３１に戻る。
　尚、本フローチャートは、データ収集部２３が単一のエリアに対して行う操作を示したものである。
　本実施の形態では、複数のエリアが定義されるため、同様のフローがエリア毎に平行して実行される。
　このように、データ収集装置１は、エリアごとに機器の動作環境に影響を与えるパラメータについての測定値を取得し、測定値に対応させてエリアごとにデータ収集スケジュールを決定し、データ収集スケジュールに従って各エリアの各設備機器からデータを収集するため、エリアごとの動作環境に応じて効率的に機器からデータを収集することができる。
　尚、本実施の形態において、エリア環境変化検知部２１は、人の多少を検知する手段として、音の大きさを検知するセンサーやエリア内の地面にかかる圧力を検知するセンサーを利用することも可能である。
　以上のように、本実施の形態によれば、設備機器からデータを収集するスケジュールが、設備機器の置かれたエリアの環境の変化のしやすさに応じて自動的に変化する。
　通常、エリアの環境が変化しやすい場合、空調や照明などの設備機器のモードや出力が自動的に変更されて運転状態が変化しやすい、消費電力量を計測する設備機器の値が変化しやすいなどが考えられる。
　つまり、エリアの環境の変化のしやすさは、設備機器の動作や設定値の変化のしやすさに影響を与える。
　従って、本実施の形態に示す通り、エリア環境の変化のしやすさと連動して設備機器の収集スケジュールを変化させる事で、データ収集を効率的に行う事が出来る。
　また、本実施の形態によれば、環境が変化しやすいエリアの設備機器から頻繁にデータを収集するように動作するため、環境が変化しやすいエリアの設備機器の状態変化を細かくモニタすることが出来る。
　さらに、環境が変化しにくいエリアの設備機器から頻繁にデータを収集しないように動作するため、環境が変化しにくいエリアの設備機器から無駄にデータ収集を行う事をせず、フィールドネットワークの負荷に与える影響を抑えることができる。
　また、本実施の形態によれば、人が多いエリアの設備機器から高頻度にデータを収集し、人が少ないエリア内の設備機器から低頻度にデータを収集する。
　通常、人の多いエリアは、手元操作が行われる、出入りが頻繁に起こるなど、環境が変化しやすい。
　逆に、人の少ないエリアは、環境が変化しにくい。
　そのため、環境が変化しやすいエリアの設備機器の状態変化を細かくモニタすることが出来る。
　さらに、環境が変化しにくいエリアの設備機器から無駄にデータ収集を行う事をせず、フィールドネットワークの負荷に与える影響を抑えることができる。
　以上、本実施の形態では、エリア環境変化検知部とスケジュール生成部とデータ収集部を備えたデータ収集装置であり、
　前記エリア環境変化検知部は、エリアの環境変化を検知してエリアの環境の変化しやすさを表す尺度である環境変化量情報を生成し、
　前記スケジュール生成部は、前記環境変化量情報に基づいて各エリアの各設備機器のデータ収集の時間間隔を定義するスケジュール情報を生成し、
　前記データ収集部は、前記スケジュール情報に基づいて各エリアの各設備機器のデータ収集を実施するように動作するデータ収集装置を説明した。
　また、本実施の形態では、前記環境変化量情報を参照し、環境が変化しやすいエリアに対して該エリア内の設備機器のデータ収集の時間間隔を短くするようにスケジュール情報を生成し、
　環境が変化しにくいエリアに対して該エリア内の設備機器のデータ収集の時間間隔を長くするようにスケジュール情報を生成するスケジュール生成部を備えたデータ収集装置を説明した。
　また、本実施の形態では、エリア内の人の出入りを検知し、在室者が多いエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えたデータ収集装置を説明した。
　また、本実施の形態では、エリア内の音の大きさを検知し、音が大きなエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えたデータ収集装置を説明した。
　また、本実施の形態では、エリア内の地面が受ける圧力を検知し、圧力が大きなエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えたデータ収集装置を説明した。
　実施の形態２．
　以下にて、実施の形態２に係るデータ収集装置について説明する。
　実施の形態２は実施の形態１と比較し、スケジュール生成部の動作、データ収集部の動作及びスケジュール情報の内容が異なる。
　実施の形態２に係るデータ収集装置１の構成例を図６に示し、詳細を以下に説明する。
　なお、エリア環境変化検知部２１は、実施の形態１で説明したものと同様の動作であるため、説明を省略する。
　まず、スケジュール生成部２２を説明する。
　本実施の形態に係るスケジュール生成部２２は、各エリア内でどの設備機器からデータを収集すべきかを定義したスケジュール情報１３４を生成する。
　スケジュール生成部２２は、スケジュール情報１３４を生成する時に、環境変化量情報１３５を参考に生成する。
　本実施の形態のスケジュール生成部２２は、環境が変化しやすいエリアでは多くの設備機器からデータ収集を行い、環境が変化しにくいエリアでは少ない設備機器からデータ収集を行うようにスケジュール情報１３４を生成する。
　つまり、本実施の形態のスケジュール生成部２２は、エリア環境変化検知部２１の測定値が大きいエリアほどデータ収集を行う機器の数が多くなるデータ収集条件を決定して、単位時間におけるデータ収集量を多くする。
　具体的には、図６では、エリアＡについては空調Ｎｏ．１－２と照明Ｎｏ．１－１０をデータ収集対象とし、エリアＢについては空調Ｎｏ．６と照明Ｎｏ．１０１－１０５をデータ収集対象とし、エリアＣについては空調Ｎｏ．２１－２８と照明Ｎｏ．２０１－２４０をデータ収集対象とし、エリアＤについては空調Ｎｏ．３１－５０と照明Ｎｏ．２５１－３００をデータ収集対象とし、エリアＥについては空調Ｎｏ．５１と照明Ｎｏ．３０１－３０５をデータ収集対象とするスケジュール情報１３４を定義している。
　このように、環境が変化しやすい在室者が多いエリア（エリアＣとエリアＤ）は多くの設備機器からデータを収集するように設定し、環境が変化しにくい在室者が少ないエリア（エリアＡ、Ｂ、Ｅ）は少ない設備機器からデータを収集するように設定している。
　なお、本実施の形態のスケジュール生成部２２の動作自体は、実施の形態１で説明した図４のフローチャートと同様であるため、説明を省略する。
　最後に、データ収集部２３を説明する。
　本実施の形態のデータ収集部２３は、スケジュール情報１３４で定義された設備機器から、予め定められた周期でデータを収集する。
　図６において、エリアＡのスケジュール情報１３４は、空調Ｎｏ．１－２と照明Ｎｏ．１－１０であるため、データ収集部２３はこれらの機器からデータを収集する。
　なお、本実施の形態のデータ収集部２３の動作自体は、実施の形態１で説明した図５のフローチャートと同様であるため、説明を省略する。
　以上のように、本実施の形態によれば、環境が変化しやすいエリアでは多くの設備機器からデータを収集するように動作するため、環境が変化しやすいエリアの状態変化を細かくモニタすることが出来る。
　さらに、環境が変化しにくいエリアでは少ない設備機器からデータを収集するように動作するため、エリア内の設備機器の代表的なデータを収集できると共に、環境が変化しにくいエリアの設備機器から無駄にデータ収集を行う事をせず、フィールドネットワークの負荷に与える影響を抑えることができる。
　以上、本実施の形態では、環境変化量情報を参照し、環境が変化しやすいエリアに対して該エリア内でデータ収集を実施する設備機器を増加させるように動作し、環境が変化しにくいエリアに対して該エリア内でデータ収集を実施する設備機器を減少させるように動作するスケジュール生成部を備えたデータ収集装置を説明した。
　実施の形態３．
　以下にて、実施の形態３に係るデータ収集装置について説明する。
　実施の形態３は実施の形態１と比較し、エリア環境変化検知部の動作と、環境変化量情報の構成が異なる。
　実施の形態３のエリア環境変化検知部２１と環境変化量情報１４５を図７に示し、以下に説明する。
　なお、本実施の形態においても、スケジュール生成部２２、データ収集部２３及び情報記憶部２６は存在しているが、図７では図示を省略している。
　また、同様に、本実施の形態においても、図２に示したスケジュール情報２４又は図６に示したスケジュール情報１３４がエリア番号及び環境変化量情報１４５に対応付けられて情報記憶部２６に記憶されているが、図７では図示を省略している。
　本実施の形態では、それぞれに扉が設置されているエリアをデータ収集の対象エリアとし、エリア環境変化検知部２１は、エリア内の扉の開閉回数を環境影響因子として定義し、エリア内の扉の開閉回数が多い場合にエリア内の環境が変化しやすいと判断する。
　そのため、環境変化量情報１４５は、各エリア内の扉の開閉回数としている。
　一般的に扉の開閉が多いエリアは、“熱の出入が激しい”などの要因が増加するため、環境が変化しやすい。本実施の形態のエリア環境変化検知部２１は、これらの要因を考慮したものである。
　図７では、１分当りの扉開閉回数が、エリアＡは約１．２回、エリアＢは約６．５回、エリアＣは約３．５回、エリアＤは約０．１回、エリアＥは約１．０回であることを示している。
　なお、本実施の形態におけるスケジュール生成部２２、データ収集部２３の動作は、実施の形態１又は実施の形態２に示したものと同様である。
　つまり、スケジュール生成部２２は、扉の開閉回数が多いエリアほどデータ収集の頻度が高頻度となるスケジュール情報２４又は扉の開閉回数が多いエリアほどデータ収集の対象機器が多くなるスケジュール情報１３４を生成し、データ収集部２３はスケジュール情報２４又はスケジュール情報１３４に従って設備機器からデータを収集する。
　以上のように、本実施の形態によれば、扉の開閉が多いエリアの設備機器から高頻度にデータを収集し、扉の開閉が少ないエリア内の設備機器から低頻度にデータを収集する。
　通常、扉の開閉が多いエリアは、熱の出入が激しいために環境が変化しやすい。逆に、扉の開閉が少ないエリアは、環境が変化しにくい。
　そのため、環境が変化しやすいエリアの設備機器の状態変化を細かくモニタすることが出来る。さらに、環境が変化しにくいエリアの設備機器から無駄にデータ収集を行う事をせず、フィールドネットワークの負荷に与える影響を抑えることができる。
　以上、本実施の形態では、エリア内に設置された扉の開閉を検知し、開閉回数が多いエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えたデータ収集装置を説明した。
　実施の形態４．
　以下にて、実施の形態４に係るデータ収集装置について説明する。
　実施の形態４は実施の形態１と比較し、エリア環境変化検知部の動作と、環境変化量情報の構成が異なる。
　実施の形態４のエリア環境変化検知部２１と環境変化量情報１５５を図８に示し、以下に説明する。
　なお、本実施の形態においても、スケジュール生成部２２、データ収集部２３及び情報記憶部２６は存在しているが、図８では図示を省略している。
　また、同様に、本実施の形態においても、図２に示したスケジュール情報２４又は図６に示したスケジュール情報１３４がエリア番号及び環境変化量情報１５５に対応付けられて情報記憶部２６に記憶されているが、図８では図示を省略している。
　本実施の形態では、それぞれに空調機器が設置されているエリアをデータ収集の対象エリアとし、エリア環境変化検知部２１は、空調機器の操作回数を環境影響因子として定義し、空調機器の操作回数が多い場合にエリア内の環境が変化しやすいと判断する。
　そのため、環境変化量情報１５５は、各エリア内の空調の操作回数としている。
　一般的に空調の操作回数が多いエリアは、“空調のＯＮ／ＯＦＦが頻繁に変更されて消費電力が変化しやすい”、“空調の影響を受けて温度や湿度が変化しやすい”などの要因が増加するため、環境が変化しやすい。本実施の形態のエリア環境変化検知部２１は、これらの要因を考慮したものである。
　図８では、１分当りの空調の操作回数が、エリアＡは約０．０１回、エリアＢは約０．０２回、エリアＣは約０．５０回、エリアＤは約０．１２回、エリアＥは約０．０４回であることを示している。
　なお、本実施の形態におけるスケジュール生成部２２、データ収集部２３の動作は、実施の形態１又は実施の形態２に示したものと同様である。
　つまり、スケジュール生成部２２は、空調機器の操作回数が多いエリアほどデータ収集の頻度が高頻度となるスケジュール情報２４又は空調機器の操作回数が多いエリアほどデータ収集の対象機器が多くなるスケジュール情報１３４を生成し、データ収集部２３はスケジュール情報２４又はスケジュール情報１３４に従って設備機器からデータを収集する。
　なお、本実施の形態においては、空調の操作回数を利用したが、照明の操作回数を利用する事も可能である。
　以上のように、本実施の形態によれば、空調の操作回数が多いエリアの設備機器から高頻度にデータを収集し、操作回数が少ないエリア内の設備機器から低頻度にデータを収集する。
　通常、操作回数が多いエリアは、空調の影響を受けて消費電力・温度・湿度などの環境が変化しやすい。
　逆に、操作回数が少ないエリアは、環境が変化しにくい。
　そのため、環境が変化しやすいエリアの設備機器の状態変化を細かくモニタすることが出来る。
　さらに、環境が変化しにくいエリアの設備機器から無駄にデータ収集を行う事をせず、フィールドネットワークの負荷に与える影響を抑えることができる。
　以上、本実施の形態では、エリア内に設置された空調の操作を検知し、操作回数が多いエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えたデータ収集装置を説明した。
　また、本実施の形態では、エリア内に設置された照明の操作を検知し、操作回数が多いエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えたデータ収集装置を説明した。
　実施の形態５．
　以下にて、実施の形態５に係るデータ収集装置について説明する。
　実施の形態５は実施の形態１と比較し、エリア環境変化検知部の動作と、環境変化量情報の構成が異なる。
　実施の形態５のエリア環境変化検知部２１と環境変化量情報１６５を図９に示し、以下に説明する。
　本実施の形態では、それぞれにパーソナルコンピュータ（以下、ＰＣと表記する）が設置されているエリアをデータ収集の対象エリアとし、エリア環境変化検知部２１は、ＰＣの稼働台数を環境影響因子として定義し、電源ＯＮのＰＣ台数が多いエリア内の環境が変化しやすいと判断する。
　そのため、環境変化量情報１６５は、各エリア内の電源ＯＮのＰＣの台数としている。
　一般的に電源がＯＮとなっているＰＣが多いエリアは、“ＰＣの熱の影響を受けて温度や湿度が変化しやすい”などの要因が増加するため、環境が変化しやすい。本実施の形態のエリア環境変化検知部２１は、これらの要因を考慮したものである。
　図９では、電源ＯＮとなっているＰＣの台数が、エリアＡは１５台、エリアＢは１０台、エリアＣは８台、エリアＤは３０台、エリアＥは１５０台であることを示している。
　なお、本実施の形態におけるスケジュール生成部２２、データ収集部２３の動作は、実施の形態１又は実施の形態２に示したものと同様である。
　つまり、スケジュール生成部２２は、ＰＣの稼働台数が多いエリアほどデータ収集の頻度が高頻度となるスケジュール情報２４又はＰＣの稼働台数が多いエリアほどデータ収集の対象機器が多くなるスケジュール情報１３４を生成し、データ収集部２３はスケジュール情報２４又はスケジュール情報１３４に従って設備機器からデータを収集する。
　なお、本実施の形態においては、電源ＯＮのＰＣ台数を利用したが、ネットワーク装置の転送データ量に着目し、ネットワーク負荷が高い場合にＰＣの台数が多いと判断する事も可能である。
　以上のように、本実施の形態によれば、電源ＯＮのＰＣ台数が多いエリアの設備機器から高頻度にデータを収集し、電源ＯＮのＰＣ台数が少ないエリア内の設備機器から低頻度にデータを収集する。
　通常、電源ＯＮのＰＣ台数が多いエリアは、ＰＣの熱の影響を受けて消費電力・温度・湿度などの環境が変化しやすい。
　逆に、電源ＯＮのＰＣ台数が少ないエリアは、環境が変化しにくい。
　そのため、環境が変化しやすいエリアの設備機器の状態変化を細かくモニタすることが出来る。
　さらに、環境が変化しにくいエリアの設備機器から無駄にデータ収集を行う事をせず、フィールドネットワークの負荷に与える影響を抑えることができる。
　以上、本実施の形態では、エリア内に設置されたコンピュータの電源オン／オフを検知し、電源オン台数が多いエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えたデータ収集装置を説明した。
　また、本実施の形態では、エリア内のネットワーク負荷を検知し、ネットワーク負荷の高いエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えた、データ収集装置を説明した。
　実施の形態６．
　以下にて、実施の形態６に係るデータ収集装置について説明する。
　実施の形態６は実施の形態１と比較し、エリア環境変化検知部の動作と、環境変化量情報の構成が異なる。
　実施の形態６のエリア環境変化検知部２１と環境変化量情報１７５を図１０に示し、以下に説明する。
　なお、本実施の形態においても、スケジュール生成部２２、データ収集部２３及び情報記憶部２６は存在しているが、図１０では図示を省略している。
　また、同様に、本実施の形態においても、図２に示したスケジュール情報２４又は図６に示したスケジュール情報１３４がエリア番号及び環境変化量情報１５５に対応付けられて情報記憶部２６に記憶されているが、図１０では図示を省略している。
　本実施の形態のエリア環境変化検知部２１は、各エリアの明るさを環境影響因子として定義し、照度センサーで検知した照度が、予め定めた基準の照度よりも高い／低い場合のエリア内の環境が変化しやすいと判断する。
　そのため、環境変化量情報１７５は、各エリア内の照度（単位はルクス）としている。
　一般的に照度が高いエリアは“太陽の光を多く受けて温度や湿度が上がりやすい”、照度が低いエリアは“太陽の光を受けにくいため照明の出力を高くする必要がある”などの要因が増加するため、環境が変化しやすい。本実施の形態のエリア環境変化検知部２１は、これらの要因を考慮したものである。
　図１０では、照度が、エリアＡは２００ルクス、エリアＢは１５０ルクス、エリアＣは５００ルクス、エリアＤは８００ルクス、エリアＥは４００ルクスであることを示している。
　このように、本実施の形態では、エリア環境変化検知部２１は、環境影響因子として、所定の基準値からの乖離が大きい測定値ほど機器の動作環境に与える影響が大きくなる性質の因子を定義することができる。
　そして、スケジュール生成部２２は、測定値が基準値から大きく乖離しているエリアほどデータ収集の頻度が高頻度となるスケジュール情報２４又は測定値が基準値から大きく乖離しているエリアほどデータ収集の対象機器が多くなるスケジュール情報１３４を生成し、データ収集部２３はスケジュール情報２４又はスケジュール情報１３４に従って設備機器からデータを収集する。
　なお、本実施の形態においては、照度センサーを利用したが、空気の流れる速度を検知する空気流量センサー、電波強度の強弱を検知するセンサーなどのセンサーを利用する事も可能である。
　以上のように、本実施の形態によれば、照度が予め定めた照度よりも高い／低いエリアの設備機器から高頻度にデータを収集し、そうでないエリア内の設備機器から低頻度にデータを収集する。
　通常、照度が高いエリアは、太陽の光の影響を受けて温度・湿度などの環境が変化しやすい。
　逆に、照度が低いエリアは、照明の出力が強まるため消費電力が増加しやすい。
　そのため、環境が変化しやすいエリアの設備機器の状態変化を細かくモニタすることが出来る。
　さらに、環境が変化しにくいエリアの設備機器から無駄にデータ収集を行う事をせず、フィールドネットワークの負荷に与える影響を抑えることができる。
　以上、本実施の形態では、エリア内の照度を検知し、予め定めた基準と比較して照度が高い、または低いエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えたデータ収集装置を説明した。
　また、本実施の形態では、エリア内の空気が流れる速度を検知し、速度が速いエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えたデータ収集装置を説明した。
　また、本実施の形態では、エリア内の電波強度を検知し、電波強度の強いエリアを環境の変化が起こりやすいエリアと判断して環境変化量情報を生成するエリア環境変化検知部を備えたデータ収集装置を説明した。
　最後に、実施の形態１～６に示したデータ収集装置１のハードウェア構成例について説明する。
　図１２は、実施の形態１～６に示すデータ収集装置１のハードウェア資源の一例を示す図である。
　なお、図１２の構成は、あくまでもデータ収集装置１のハードウェア構成の一例を示すものであり、データ収集装置１のハードウェア構成は図１２に記載の構成に限らず、他の構成であってもよい。
　図１２において、データ収集装置１は、プログラムを実行するＣＰＵ９１１（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、プロセッサともいう）を備えている。
　ＣＰＵ９１１は、バス９１２を介して、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）９１３、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）９１４、通信ボード９１５、表示装置９０１、キーボード９０２、マウス９０３、磁気ディスク装置９２０と接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。
　更に、ＣＰＵ９１１は、ＦＤＤ９０４（Ｆｌｅｘｉｂｌｅ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）、コンパクトディスク装置９０５（ＣＤＤ）、プリンタ装置９０６、スキャナ装置９０７と接続していてもよい。また、磁気ディスク装置９２０の代わりに、光ディスク装置、メモリカード（登録商標）読み書き装置などの記憶装置でもよい。
　ＲＡＭ９１４は、揮発性メモリの一例である。ＲＯＭ９１３、ＦＤＤ９０４、ＣＤＤ９０５、磁気ディスク装置９２０の記憶媒体は、不揮発性メモリの一例である。これらは、記憶装置の一例である。
　通信ボード９１５、キーボード９０２、マウス９０３、スキャナ装置９０７、ＦＤＤ９０４などは、入力装置の一例である。
　また、通信ボード９１５、表示装置９０１、プリンタ装置９０６などは、出力装置の一例である。
　通信ボード９１５は、図１に示すように、ネットワークに接続されている。例えば、通信ボード９１５は、設備ＬＡＮの他、インターネット、ＷＡＮ（ワイドエリアネットワーク）、ＳＡＮ（ストレージエリアネットワーク）などに接続されていても構わない。
　磁気ディスク装置９２０には、オペレーティングシステム９２１（ＯＳ）、ウィンドウシステム９２２、プログラム群９２３、ファイル群９２４が記憶されている。
　プログラム群９２３のプログラムは、ＣＰＵ９１１がオペレーティングシステム９２１、ウィンドウシステム９２２を利用しながら実行する。
　また、ＲＡＭ９１４には、ＣＰＵ９１１に実行させるオペレーティングシステム９２１のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。
　また、ＲＡＭ９１４には、ＣＰＵ９１１による処理に必要な各種データが格納される。
　また、ＲＯＭ９１３には、ＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ　Ｉｎｐｕｔ　Ｏｕｔｐｕｔ　Ｓｙｓｔｅｍ）プログラムが格納され、磁気ディスク装置９２０にはブートプログラムが格納されている。
　データ収集装置１の起動時には、ＲＯＭ９１３のＢＩＯＳプログラム及び磁気ディスク装置９２０のブートプログラムが実行され、ＢＩＯＳプログラム及びブートプログラムによりオペレーティングシステム９２１が起動される。
　上記プログラム群９２３には、実施の形態１～６の説明において「～部」として説明している機能を実行するプログラムが記憶されている。プログラムは、ＣＰＵ９１１により読み出され実行される。
　ファイル群９２４には、実施の形態１～６の説明において、「～の判断」、「～の計算」、「～の比較」、「～の検知」、「～の測定」、「～の更新」、「～の設定」、「～の登録」、「～の選択」等として説明している処理の結果を示す情報やデータや信号値や変数値やパラメータが、「～ファイル」や「～データベース」の各項目として記憶されている。
　「～ファイル」や「～データベース」は、ディスクやメモリなどの記録媒体に記憶される。ディスクやメモリなどの記憶媒体に記憶された情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、読み書き回路を介してＣＰＵ９１１によりメインメモリやキャッシュメモリに読み出され、抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・編集・出力・印刷・表示などのＣＰＵの動作に用いられる。
　抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・編集・出力・印刷・表示のＣＰＵの動作の間、情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、メインメモリ、レジスタ、キャッシュメモリ、バッファメモリ等に一時的に記憶される。
　また、実施の形態１～６で説明しているフローチャートの矢印の部分は主としてデータや信号の入出力を示し、データや信号値は、ＲＡＭ９１４のメモリ、ＦＤＤ９０４のフレキシブルディスク、ＣＤＤ９０５のコンパクトディスク、磁気ディスク装置９２０の磁気ディスク、その他光ディスク、ミニディスク、ＤＶＤ等の記録媒体に記録される。また、データや信号は、バス９１２や信号線やケーブルその他の伝送媒体によりオンライン伝送される。
　また、実施の形態１～６の説明において「～部」として説明しているものは、「～回路」、「～装置」、「～機器」であってもよく、また、「～ステップ」、「～手順」、「～処理」であってもよい。すなわち、「～部」として説明しているものは、ＲＯＭ９１３に記憶されたファームウェアで実現されていても構わない。或いは、ソフトウェアのみ、或いは、素子・デバイス・基板・配線などのハードウェアのみ、或いは、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせ、さらには、ファームウェアとの組み合わせで実施されても構わない。ファームウェアとソフトウェアは、プログラムとして、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤ等の記録媒体に記憶される。プログラムはＣＰＵ９１１により読み出され、ＣＰＵ９１１により実行される。すなわち、プログラムは、実施の形態１～６の「～部」としてコンピュータを機能させるものである。あるいは、実施の形態１～６の「～部」の手順や方法をコンピュータに実行させるものである。
　このように、実施の形態１～６に示すデータ収集装置１は、処理装置たるＣＰＵ、記憶装置たるメモリ、磁気ディスク等、入力装置たるキーボード、マウス、通信ボード等、出力装置たる表示装置、通信ボード等を備えるコンピュータであり、上記したように「～部」として示された機能をこれら処理装置、記憶装置、入力装置、出力装置を用いて実現するものである。
実施の形態１～６に係るシステム構成例を示す図。 実施の形態１に係るデータ収集装置の構成例を示す図。 実施の形態１に係るエリア環境変化検知部の動作例を示すフローチャート図。 実施の形態１に係るスケジュール生成部の動作例を示すフローチャート図。 実施の形態１に係るデータ収集部の動作例を示すフローチャート図。 実施の形態２に係るデータ収集装置の構成例を示す図。 実施の形態３に係るデータ収集装置の構成例を示す図。 実施の形態４に係るデータ収集装置の構成例を示す図。 実施の形態５に係るデータ収集装置の構成例を示す図。 実施の形態６に係るデータ収集装置の構成例を示す図。 実施の形態１に係る基準情報の例を示す図。 実施の形態１～６に係るデータ収集装置のハードウェア構成例を示す図。
符号の説明
　１　データ収集装置、２１　エリア環境変化検知部、２２　スケジュール生成部、２３　データ収集部、２４　スケジュール情報、２５　環境変化量情報、２６　情報記憶部、１３４　スケジュール情報、１３５　環境変化量情報、１４５　環境変化量情報、１５５　環境変化量情報、１６５　環境変化量情報、１７５　環境変化量情報。

Claims (15)

  1. 　複数のエリアに配置されている複数の機器に接続され、各機器からデータを収集するデータ収集装置であって、
    　エリアごとに、機器の動作環境に影響を与える環境影響因子の測定値を取得するエリア測定値取得部と、
    　前記エリア測定値取得部により取得されたエリアごとの測定値に対応させて、エリアごとにデータ収集条件を決定する収集条件決定部と、
    　前記収集条件決定部により決定されたデータ収集条件に従って、エリアごとに、各機器からデータを収集するデータ収集部とを有することを特徴とするデータ収集装置。
  2. 　前記収集条件決定部は、
    　いずれかのエリアの測定値が変化した場合に、当該エリアのデータ収集条件を新たな測定値に対応させて更新することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  3. 　前記エリア測定値取得部は、
    　測定値が大きいほど機器の動作環境に与える影響が大きくなる環境影響因子の測定値を取得し、
    　前記収集条件決定部は、
    　測定値が大きいエリアほど単位時間における前記データ収集部によるデータ収集量が多くなるデータ収集条件を決定することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  4. 　前記収集条件決定部は、
    　測定値が大きいエリアほど前記データ収集部によるデータ収集頻度が高頻度となるデータ収集条件、及び、測定値が大きいエリアほど前記データ収集部がデータ収集を行う機器の数が多くなるデータ収集条件の少なくともいずれかを決定することを特徴とする請求項３に記載のデータ収集装置。
  5. 　前記エリア測定値取得部は、
    　所定の基準値からの乖離が大きい測定値ほど機器の動作環境に与える影響が大きくなる環境影響因子の測定値を取得し、
    　前記収集条件決定部は、
    　測定値が前記基準値から大きく乖離しているエリアほど単位時間における前記データ収集部によるデータ収集量が多くなるデータ収集条件を決定することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  6. 　前記エリア測定値取得部は、
    　前記環境影響因子の測定値として、各エリアの所在人数を取得することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  7. 　前記エリア測定値取得部は、
    　前記環境影響因子の測定値として、各エリアにおける音量を取得することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  8. 　前記エリア測定値取得部は、
    　前記環境影響因子の測定値として、各エリアの床面が受ける圧力値を取得することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  9. 　前記データ収集装置は、
    　それぞれに扉が設置されている複数のエリアをデータ収集の対象エリアとし、
    　前記エリア測定値取得部は、
    　前記環境影響因子の測定値として、各エリアにおける扉の開閉回数を取得することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  10. 　前記エリア測定値取得部は、
    　前記環境影響因子の測定値として、各エリアに配置されている特定種類の機器の操作回数を取得することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  11. 　前記データ収集装置は、
    　それぞれにコンピュータが設置されている複数のエリアをデータ収集の対象エリアとし、
    　前記エリア測定値取得部は、
    　前記環境影響因子の測定値として、各エリアにおけるコンピュータの稼働台数を取得することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  12. 　前記データ収集装置は、
    　通信ネットワークが配置されている複数のエリアをデータ収集の対象エリアとし、
    　前記エリア測定値取得部は、
    　前記環境影響因子の測定値として、各エリアにおけるネットワーク負荷値を取得することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  13. 　前記エリア測定値取得部は、
    　前記環境影響因子の測定値として、各エリアの照度を取得することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  14. 　前記エリア測定値取得部は、
    　前記環境影響因子の測定値として、各エリアの空気流量を取得することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
  15. 　前記エリア測定値取得部は、
    　前記環境影響因子の測定値として、各エリアの電波強度を取得することを特徴とする請求項１に記載のデータ収集装置。
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