WO2010095846A2 - 반경 질의를 통한 검색 장치 및 방법 - Google Patents

반경 질의를 통한 검색 장치 및 방법 Download PDF

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WO2010095846A2
WO2010095846A2 PCT/KR2010/000970 KR2010000970W WO2010095846A2 WO 2010095846 A2 WO2010095846 A2 WO 2010095846A2 KR 2010000970 W KR2010000970 W KR 2010000970W WO 2010095846 A2 WO2010095846 A2 WO 2010095846A2
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radius
proximity
point
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김용욱
김연중
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팅크웨어(주)
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    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3605—Destination input or retrieval
    • G01C21/3611—Destination input or retrieval using character input or menus, e.g. menus of POIs
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
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    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3476—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments using point of interest [POI] information, e.g. a route passing visible POIs

Definitions

  • the present invention relates to a retrieval device and method through a radius query, and more particularly, to a retrieval device and method for searching a point of interest (POI) located near a representative facility using a small query that is a representative facility. .
  • POI point of interest
  • the present invention provides a search apparatus and method through a radius query that can perform a more accurate query by reducing the search time by performing a radius search using a small query that is a representative facility.
  • the present invention is a search apparatus and method through a radius query by extracting the proximity query operator to perform a radius search, more accurate search through the proximity position information, reduce the query processing results to increase user visibility and shorten the search time To provide.
  • a search apparatus using a radius query may include a query separator that separates a small query and a destination query from an input search word, and corresponds to the destination query based on a point of interest corresponding to the small query.
  • a search apparatus using a radius query includes a proximity query operator extracting unit for extracting a proximity query operator from an input search word, a first query preceding the proximity query operator, and a trailing query operator.
  • a query extractor for extracting a second query, a radius searcher for radius searching a point corresponding to the second query about a point of interest corresponding to the first query, and an output unit for outputting a result of the radius search .
  • a search method using a radius query may include: separating a small query and a destination query from an input search word, and a point corresponding to the destination query based on a point of interest corresponding to the small query. Searching for the radius and outputting the result of the radius search.
  • a search method using a radius query may include extracting a proximity query operator from an input search word, a first query preceding the proximity query operator, and a second query following the proximity query operator. Extracting, searching for a radius of a point corresponding to the second query about a point of interest corresponding to the first query, and outputting a result of the radius search.
  • a more accurate search is possible through proximity location information, and a radius query that improves user visibility and shortens search time by reducing query processing results.
  • a search apparatus and method through.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating a search apparatus through a radius query according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a search apparatus using a radius query according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram for describing a process of performing a radius search using a proximity query according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram for describing a process of performing a radius search on a map according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram for describing a search result screen for a proximity query according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a search method using a small query according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a search method using a proximity query operator according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of performing a search using at least one of a small query and a proximity query operator according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating a search apparatus through a radius query according to an embodiment of the present invention.
  • the search apparatus 100 through a radius query includes a query separator 110, a radius search unit 120, and an output unit 130.
  • the query separator 110 may separate the small query and the destination query from the input search word. For example, if a user wants to visit the I-Navi Service Center, and the user knows that the I-Navi Service Center to visit is near 'Jamsil Station', the user can enter 'Jamsil Station I-Navi Service Center' as a search term. have. In this case, the query separating unit 110 may separate 'Jamsil Station' and 'I-Navi Service Center' from the input search word, 'Jamsil Station' corresponds to a small query, and 'I-Navi Service Center' is a destination query. I can recognize it.
  • the small query may be a query corresponding to a pre-stored representative place including at least one of a landmark facility, a public office, and a public institution.
  • the pre-stored one or more representative places may be maintained as small data on a database.
  • the Sejong Center does not belong to a government office or a landmark facility, but it can be stored as a representative place because many people are familiar with it and can describe it as a place with local representation when people describe their location. If the 'Sejong Center' is included in the query, it can be judged that a small query is included.
  • the small data can be continuously updated by using POI information that a plurality of people query as candidate groups.
  • the radius search unit 120 may radially search a point corresponding to the destination query based on a point of interest corresponding to the small query. For example, if a user enters 'Jamsil Station I-Navi Service Center' as a search term, the user can search for 'I-Navi Service Center' within the radius by performing a radius search (ex. 2km radius) around the point of interest 'Jamsil Station'. have.
  • the search apparatus 100 through the radius query may further include a search radius setting unit 140.
  • the search radius setting unit 140 may set a radius search range. That is, the user may set in advance how much radius (ex. 2 km) to perform a search at a point corresponding to the small query.
  • the output unit 130 may output the result of the radius search.
  • the facility searched together with the radius search range may be output on the map.
  • it may be output in a text form together with the distance from the representative facility and other information without printing on the map.
  • the destination query is inputted together and the radius facility is searched around the point corresponding to the query. Can be searched for, and the search results can be simplified to increase the visibility of the user.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a search apparatus using a radius query according to another embodiment of the present invention.
  • the apparatus 200 for searching through a radius query includes a proximity query operator extractor 210, a query selector 220, a radius searcher 230, and an outputter 240.
  • the proximity query operator extractor 210 may extract the proximity query operator from the input search word. For example, when a user inputs 'CGV near a duck station' as a search word, 'nearby' may be recognized and extracted as a proximity query operator.
  • the proximity query operator may include at least one of 'front', 'back', 'side', 'in', 'peripheral', 'near', 'nearby', 'near', and 'near'. have.
  • words for indicating a near point may be included in the proximity query operator.
  • the proximity query operator may store the information such as the radius search range along with the operator name and store the information in the database in advance. For example, the radius search range information for performing a radius search within a predetermined range (ex. 1km) with the operator name 'nearby' with respect to the proximity query operator 'nearby' may be stored.
  • the query extractor 220 may extract a first query preceding the proximity query operator and a second query following the proximity query operator. That is, a query input at the front of the proximity query operator may be recognized as a first query, and a query input at the rear of the proximity query operator may be recognized as a second query.
  • the first query preceding the proximity query operator may be a small query representing a representative facility
  • the second query following the proximity query operator may be a destination query.
  • extracting the first query and the second query when 'CGV near duck station' is entered as a search word, 'duck station' inputted in front of 'near', which is a proximity query operator, is extracted as the first query, and the proximity query is performed. 'CGV' input after the 'nearby' operator can be extracted as the second query.
  • the radius search unit 230 may search for a radius corresponding to the second query based on the point of interest corresponding to the first query. For example, when 'CGV near duck station' is entered as a search word, 'CGV' extracted by the second query may be searched by performing a radius search around 'duck station' extracted by the first query.
  • the radius search unit 230 may include a coordinate extractor 231 and a search performer 232.
  • the coordinate extractor 231 may extract coordinate values of the point of interest corresponding to the first query.
  • the search performer 232 may perform a radius search by using the coordinate value. For example, if the 'duck station' is extracted from the first query, a coordinate value of the 'duck station' may be extracted, and a radius search may be performed from the coordinate value based on the coordinate value of the 'duck station'. have. In this case, when there are a plurality of coordinate values, a radius search may be performed based on each coordinate value.
  • the output unit 240 may output a result of the radius search.
  • the output of the radius search result may display the searched point on the map.
  • the search results may be output in various forms such as text form.
  • the radius search may be automatically performed based on a query before and after the proximity query operator, and the search result may be simplified and output.
  • FIG. 3 is a diagram for describing a process of performing a radius search using a proximity query according to an embodiment of the present invention.
  • a user may input the search term “car center near Olympic Park” in the search box 310 to search for a car center near the Olympic park.
  • the user may input a search term for a search through an interface for location search such as a location search through online or a location search through navigation.
  • FIG. 4 is a diagram for describing a process of performing a radius search on a map according to one embodiment of the present invention.
  • a search result through the proximity query may be displayed on a map.
  • a radius search may be performed using the Olympic park 410 as a center point, and a car center 420 within a radius range may be displayed.
  • each car center may be displayed on a map.
  • FIG. 5 is a diagram for describing a search result screen for a proximity query according to one embodiment of the present invention.
  • a search result for a proximity query may be output in a text form.
  • a radius search may be performed centering on 'Osan high school' that precedes 'near', the proximity query operator.
  • a radius search may be performed for each of 'Seoul' and 'Osan' and the corresponding search results may be output.
  • the administrative name and the input search word may be output together for the convenience of the user.
  • the search word 511 input together with the administrative names Seoul 510 and Osan 520 can be output together on the result screen so that the user can easily recognize the search result.
  • the search results may be sorted in order of distance from the representative facility so that the user may recognize the search results step by step.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a search method using a small query according to an embodiment of the present invention.
  • a small query and a destination query may be separated from an input search word.
  • the input search word may be divided by words, and it may be determined whether a small query is included among the separated words.
  • whether to include the small query may be determined by determining whether there is a query matching at least one of the small queries previously stored in the database. After extracting the small query, the remaining queries except the small query among the input search terms can be recognized as the destination query.
  • a radius search may be performed on a point corresponding to the destination query centered on a point of interest corresponding to the small query.
  • a coordinate value, an administrative name, and the like of the point of interest corresponding to the small query may be extracted, and a radius search may be performed based on the extracted coordinate value.
  • the search method using a small query may further include setting a radius search range.
  • the user can arbitrarily control the radius search range.
  • a result of the radius search may be output.
  • a radius search may be performed based on each point of interest, and the result may be output.
  • the administrative name and the input search word of each point of interest may be output together. Can be.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a search method using a proximity query operator according to another embodiment of the present invention.
  • a proximity query operator may be extracted from an input search word. For example, whether it contains proximity query operators such as 'front', 'back', 'side', 'in', 'near', 'near', 'near', 'near', 'near', etc. Can be determined and the proximity query operator can be recognized.
  • a first query preceding the proximity query operator and a second query following the proximity query operator may be extracted. That is, a query located at the front of the proximity query operator as the first query and a query located at the rear of the proximity query operator may be recognized and extracted.
  • a radius search for a point corresponding to the second query may be performed based on the point of interest corresponding to the first query. That is, the first query located at the front of the proximity query operator is recognized as small data, which is a representative facility, and the second query located at the back of the proximity query operator, is recognized as a destination that the user wants to find and corresponds to the first query.
  • a radius search may be performed around the point of interest to search for facilities corresponding to the second query.
  • a result of the radius search may be output.
  • the output of the search result may be performed, for example, in a form of text or directly on a map.
  • step S740 may include extracting a coordinate value of a point of interest corresponding to the first query and performing a radius search using the coordinate value. That is, the coordinate value of the point of interest corresponding to the first query may be extracted to perform a radius search around the extracted coordinates.
  • a radius search is performed based on each coordinate value, and a radius search result corresponding to each coordinate value is output along with the stroke name corresponding to each coordinate value and the input search word. can do.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of performing a search using at least one of a small query and a proximity query operator according to another embodiment of the present invention.
  • operation S810 it may be determined whether a proximity query operator is included in an input search word.
  • a proximity query operator may be extracted.
  • a first query preceding the proximity query operator and a second query following the proximity query operator may be extracted. That is, the first query may be a representative facility for easily searching for a destination facility that the user wants to find, and the second query may be a destination facility.
  • a radius search for a point corresponding to the second query may be performed based on the point of interest corresponding to the first query.
  • the searched result may be output.
  • a small query and a destination query may be extracted from the input search word. In other words, even if the proximity query operator is not included, the small query and the destination query can be recognized separately.
  • a radius search for a point corresponding to the destination query may be performed based on a point of interest corresponding to the small query.
  • the radius searched result may be output in step S850.
  • a search method using a radius query includes a computer readable medium including program instructions for performing various computer-implemented operations.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the medium or program instructions may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include machine code, such as produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the apparatus and method for searching through a radius query can perform a more accurate query by performing a radius search using a small query, which is a representative facility, and shorten the search time by reducing the query processing result.

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Abstract

반경 질의를 통한 검색 장치 및 방법이 개시된다. 입력된 검색어로부터 처소형 질의 및 목적지 질의를 분리하는 질의 분리부, 상기 처소형 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 목적지 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 반경 검색부 및 상기 반경 검색의 결과를 출력하는 출력부를 포함한다.

Description

반경 질의를 통한 검색 장치 및 방법
본 발명은 반경 질의를 통한 검색 장치 및 방법에 관한 것으로 특히, 대표화된 시설물인 처소형 질의를 이용하여 대표화된 시설물 근처에 위치한 POI(Point Of Interest)를 검색하는 검색장치 및 방법에 관한 것이다.
정확한 위치 검색을 위해 한 단어로 질의를 처리하는 것은 여러 가지 한계가 있다. 특히, 사용자가 구체적인 명칭을 알지 못하거나, 포괄적인 명칭만을 알고 있을 경우, 하나의 단어로 검색하는 것은 어려움이 따른다.
따라서, 특정한 지점으로부터 설정된 반경 범위 내에 위치하는 시설물을 검색하는 반경 검색이 요구되고 있다. 그러나, 모든 POI 데이터를 후보군으로 하여 반경 검색을 수행할 경우, 후보군이 많아져 질의 속도가 저하되고 결과의 수가 많아질 수 있다.
한편, 찾고자 하는 시설물이 특정 시설물 근처에 위치한다는 정보를 알고 있을 경우, 이를 이용하여 검색을 수행하면, 더욱 정확한 검색결과를 도출해 낼 수 있다.
따라서, 검색 결과를 단순화하고 효율적인 반경 검색을 수행하기 위한 장치 및 방법이 절실히 요구된다.
본 발명은 대표화된 시설물인 처소형 질의를 사용하여 반경 검색을 수행함으로써, 보다 정확한 질의가 가능하며, 질의 처리 결과를 줄여 검색 시간을 단축시키는 반경 질의를 통한 검색 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명은 근접 질의 연산자를 추출하여 반경 검색을 수행함으로써, 근접 위치정보를 통해 보다 정확한 검색이 가능하며, 질의 처리 결과를 줄여 사용자의 시인성을 높이고 검색 시간을 단축시키는 반경 질의를 통한 검색 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 반경 질의를 통한 검색 장치는, 입력된 검색어로부터 처소형 질의 및 목적지 질의를 분리하는 질의 분리부, 상기 처소형 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 목적지 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 반경 검색부 및 상기 반경 검색의 결과를 출력하는 출력부를 포함한다
본 발명의 일실시예에 따른 반경 질의를 통한 검색 장치는, 입력된 검색어로부터 근접 질의 연산자를 추출하는 근접 질의 연산자 추출부, 상기 근접 질의 연산자에 선행하는 제1 질의 및 상기 근접 질의 연산자에 후행하는 제2 질의를 추출하는 질의 추출부, 상기 제1 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 제2 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 반경 검색부 및 상기 반경 검색의 결과를 출력하는 출력부를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 반경 질의를 통한 검색 방법은, 입력된 검색어로부터 처소형 질의 및 목적지 질의를 분리하는 단계, 상기 처소형 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 목적지 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 단계 및 상기 반경 검색의 결과를 출력하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 반경 질의를 통한 검색 방법은, 입력된 검색어로부터 근접 질의 연산자를 추출하는 단계, 상기 근접 질의 연산자에 선행하는 제1 질의 및 상기 근접 질의 연산자에 후행하는 제2 질의를 추출하는 단계, 상기 제1 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 제2 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 단계 및 상기 반경 검색의 결과를 출력하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 대표화된 시설물인 처소형 질의를 사용하여 반경 검색을 수행함으로써, 보다 정확한 질의가 가능하며, 질의 처리 결과를 줄여 검색 시간을 단축시키는 반경 질의를 통한 검색 장치 및 방법이 제공된다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 근접 질의 연산자를 추출하여 반경 검색을 수행함으로써, 근접 위치정보를 통해 보다 정확한 검색이 가능하며, 질의 처리 결과를 줄여 사용자의 시인성을 높이고 검색 시간을 단축시키는 반경 질의를 통한 검색 장치 및 방법이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 반경 질의를 통한 검색 장치를 도시한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 다른 일실시예에 있어서, 반경 질의를 통한 검색 장치를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 근접 질의를 이용하여 반경 검색을 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 지도상에서 반경 검색을 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 근접 질의에 대한 검색 결과 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 처소형 질의를 이용한 검색 방법을 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 다른 일실시예에 있어서, 근접 질의 연산자를 이용한 검색 방법을 도시한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 다른 일실시예에 있어서, 처소형 질의 및 근접 질의 연산자 중 적어도 하나를 이용하여 검색을 수행하는 방법을 도시한 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
110 : 질의 분리부
120 : 반경 검색부
130 : 출력부
140 : 검색반경 설정부
210 : 근접질의 연산자 추출부
220 : 질의 선별부
230 : 반경 검색부
240 : 출력부
이하, 첨부된 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 반경 질의를 통한 검색 장치를 도시한 흐름도이다.
도 1을 참고하면, 반경 질의를 통한 검색 장치(100)는 질의 분리부(110), 반경 검색부(120), 및 출력부(130)를 포함한다.
질의 분리부(110)는 입력된 검색어로부터 처소형 질의 및 목적지 질의를 분리할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 아이나비서비스센터를 찾아가고자 하는 경우에 있어서, 찾아가고자 하는 아이나비서비스센터가 '잠실역'근처에 있다는 사실을 알고 있을 때, 사용자는 검색어로 '잠실역 아이나비서비스센터'를 입력할 수 있다. 이 경우, 질의 분리부(110)는 상기 입력된 검색어로부터 '잠실역'과 '아이나비서비스센터'를 분리할 수 있고, '잠실역'이 처소형 질의에 해당하고, '아이나비서비스센터'가 목적지 질의임을 인식할 수 있다.
한편, 처소형 질의는 랜드마크 시설물, 관공서, 및 공공기관 중 적어도 하나를 포함하는 기저장된 대표성 장소에 대응하는 질의일 수 있다. 이때, 상기 기저장된 하나 이상의 대표성 장소는 데이터베이스 상에 처소형 데이터로 유지될 수 있다. 예를 들어 '세종문화회관'의 경우는 관공서나 랜드마크 시설물에는 속하지 않지만 다수의 사람들이 잘 알고 있고 사람들이 위치를 설명할 때 지역 대표성을 가진 장소로 설명할 수 있는 장소이므로 대표성 장소로 저장할 수 있고, '세종문화회관'이 질의에 포함되면 처소형 질의가 포함된 것으로 판단할 수 있다. 이때, 상기 처소형 데이터는 다수의 사람들이 질의하는 POI정보들을 후보군으로하여, 지속적인 업데이트를 할 수 있다.
반경 검색부(120)는 상기 처소형 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 목적지 질의에 대응하는 지점을 반경 검색할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 '잠실역 아이나비서비스센터'를 검색어로 입력한 경우, 관심지점 '잠실역'을 중심으로 반경 검색(ex. 반경 2km)을 수행하여 반경 내에 있는 '아이나비서비스센터'를 찾아 낼 수 있다.
여기서, 반경 질의를 통한 검색 장치(100)는 검색 반경 설정부(140)를 더 포함할 수 있다. 검색 반경 설정부(140)는 반경 검색 범위를 설정할 수 있다. 즉, 사용자가 처소형 질의에 대응하는 지점에서 어느 정도의 반경(ex. 2km) 내에서 검색을 수행할 것인지를 미리 설정하도록 할 수 있다.
출력부(130)는 상기 반경 검색의 결과를 출력할 수 있다. 이때, 상기 반경 검색의 결과는 일예로 지도상에 반경 검색 범위와 함께 검색된 시설물을 출력할 수 있다. 또한, 지도상에 출력하지 않고 대표성 시설물과의 거리 및 기타 정보 등과 함께 텍스트 형태로 출력할 수 있다.
상기와 같이, 검색을 원하는 시설물에 인접한 대표성 시설물의 정보를 알고 있는 경우, 처소형 질의를 함께 입력하고, 상기 처소형 질의에 대응하는 지점을 중심으로 반경 검색을 수행하도록 함으로써, 보다 용이하게 목적지 시설물을 검색할 수 있고, 검색 결과를 단순화하여 사용자의 시인성을 높일 수 있다.
도 2는 본 발명의 다른 일실시예에 있어서, 반경 질의를 통한 검색 장치를 도시한 도면이다.
도 2를 참고하면, 반경 질의를 통한 검색 장치(200)는 근접 질의 연산자 추출부(210), 질의 선별부(220), 반경 검색부(230), 및 출력부(240)를 포함한다.
근접 질의 연산자 추출부(210)는 입력된 검색어로부터 근접 질의 연산자를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 '오리역 근처 CGV'를 검색어로 입력한 경우, '근처'가 근접 질의 연산자로 인식되어 추출될 수 있다.
여기서, 근접 질의 연산자는 '앞', '뒤', '옆', '에있는', '주변', '근처', '근방', '부근', 및 '가까운' 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 상기 예시된 단어 이외에도 근접한 지점을 나타내기 위한 단어들이 상기 근접 질의 연산자에 포함될 수 있다. 또한, 근접 질의 연산자는 연산자 이름과 함께 반경 검색 범위 등의 정보를 함께 저장하여 데이터베이스에 미리 저장될 수 있다. 예를 들어, 근접 질의 연산자 '주변'에 대하여 연산자 이름 '주변'과 함께 소정의 범위(ex. 1km) 내에서 반경 검색을 수행하기 위한 반경 검색 범위 정보를 저장할 수 있다.
질의 추출부(220)는 상기 근접 질의 연산자에 선행하는 제1 질의 및 상기 근접 질의 연산자에 후행하는 제2 질의를 추출할 수 있다. 즉, 상기 근접 질의 연산자의 앞부분에 입력된 질의를 제1 질의로 인식하고, 상기 근접 질의 연산자의 뒷부분에 입력된 질의를 제2 질의로 인식할 수 있다. 이때, 근접 질의 연산자에 선행하는 제1 질의는 대표성 시설물을 나타내는 처소형 질의이고, 근접 질의 연산자에 후행하는 제2 질의는 목적지 질의일 수 있다. 제1 질의 및 제2 질의 추출의 예를 들면, '오리역 근처 CGV'를 검색어로 입력한 경우, 근접 질의 연산자인 '근처'의 앞부분에 입력된 '오리역'을 제1 질의로 추출하고, 근접 질의 연산자인 '근처'의 뒷부분에 입력된 'CGV'를 제2 질의로 추출할 수 있다.
반경 검색부(230)는 상기 제1 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 제2 질의에 대응하는 지점을 반경 검색할 수 있다. 예를 들어, '오리역 근처 CGV'를 검색어로 입력한 경우, 상기 제1 질의로 추출된 '오리역' 을 중심으로 반경 검색을 수행하여 상기 제2 질의로 추출된 'CGV'를 검색할 수 있다.
여기서, 반경 검색부(230)는 좌표 추출부(231) 및 검색 수행부(232)를 포함할 수 있다. 좌표 추출부(231)는 상기 제1 질의에 대응하는 관심지점의 좌표값을 추출할 수 있다. 검색 수행부(232)는 상기 좌표값을 이용하여 반경 검색을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 질의로 '오리역'이 추출되었다면, '오리역'의 좌표값을 추출할 수 있고, 상기 '오리역'의 좌표값에 기초하여 상기 좌표값을 중심점으로 반경 검색을 수행할 수 있다. 이때, 상기 좌표값이 복수개인 경우, 각 좌표값을 중심으로 반경 검색을 수행할 수 있다.
출력부(240)는 상기 반경 검색의 결과를 출력할 수 있다. 이때, 상기 반경 검색 결과의 출력은 지도 상에 검색된 지점을 표시할 수 있다. 뿐만 아니라, 텍스트 형태 등의 다양한 형태로 검색 결과를 출력할 수 있다.
상기와 같이, 근접 질의 연산자가 검색어에 포함된 경우, 상기 근접 질의 연산자의 앞뒤에 있는 질의에 기초하여 반경검색을 자동으로 수행하도록 할 수 있고, 검색결과를 단순화하여 출력할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 근접 질의를 이용하여 반경 검색을 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참고하면, 사용자가 올림픽 공원 근처에 있는 카센터를 검색하기 위해 검색어 '올림픽공원 근처 카센터'를 검색창(310)에 입력할 수 있다. 이때, 사용자는 온라인을 통한 위치 검색, 내비게이션을 통한 위치 검색 등 위치 검색을 위한 인터페이스를 통해 검색을 위한 검색어를 입력할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 지도상에서 반경 검색을 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참고하면, 상기 근접 질의를 통한 검색 결과를 지도상에 표시할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이 '올림픽공원 근처 카센터'를 검색하는 경우, 올림픽 공원(410)을 중심점으로 하여 반경 검색을 수행하고, 반경 범위 내에 있는 카센터(420)를 표시할 수 있다. 이때, 반경 범위 내에 있는 카센터가 복수개인 경우, 각각의 카센터를 모두 지도 상에 표시할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 근접 질의에 대한 검색 결과 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참고하면, 근접 질의에 대한 검색 결과를 텍스트 형태로 출력할 수 있다. 사용자가 '오산고등학교 근처 중국집'을 검색어로 입력한 경우, 근접 질의 연산자인 '근처'에 선행하는 '오산고등학교'를 중심으로 반경 검색을 수행할 수 있다. 이때, '오산고등학교'에 대응하는 관심지점이 '서울'과 '오산' 두 곳에 존재하는 경우, '서울'과 '오산' 각각에 대해 반경 검색을 수행하고 대응하는 검색 결과들을 모두 출력할 수 있다. 이때, 사용자의 편의를 위해 행정명칭 및 입력된 검색어를 함께 출력할 수 있다. 즉, 행정명칭 서울(510), 오산(520)과 함께 입력된 검색어(511)를 결과화면에 함께 출력하여 사용자가 검색 결과를 쉽게 인식하도록 할 수 있다. 또한, 대표성 시설물로부터의 거리 순으로 검색 결과를 정렬하여 사용자가 단계적으로 검색 결과를 인식할 수 있도록 할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 처소형 질의를 이용한 검색 방법을 도시한 흐름도이다.
도 6을 참고하면, 단계(S610)에서는 입력된 검색어로부터 처소형 질의 및 목적지 질의를 분리할 수 있다. 예를 들어, 입력된 검색어를 단어별로 분리하고, 상기 분리된 단어들 중 처소형 질의가 포함되어 있는지 판단할 수 있다. 이때, 처소형 질의의 포함여부는 데이터베이스에 기저장된 처소형 질의들 중 적어도 하나와 일치하는 질의가 있는지를 판단하여 결정할 수 있다. 처소형 질의를 추출한 후 입력된 검색어 중 처소형 질의를 제외한 나머지 질의를 목적지 질의로 인식할 수 있다.
단계(S620)에서는 상기 처소형 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 목적지 질의에 대응하는 지점을 반경 검색을 수행할 수 있다. 이때, 처소형 질의에 대응하는 관심지점의 좌표값, 행정명칭 등을 추출할 수 있고, 추출된 좌표값을 기초로 반경 검색을 수행할 수 있다.
이때, 처소형 질의를 이용한 검색 방법은 반경 검색 범위를 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 따라서, 사용자가 반경 검색 범위를 임의로 제어하도록 할 수 있다.
단계(S630)에서는 상기 반경 검색의 결과를 출력할 수 있다. 이때, 처소형 질의에 대응하는 관심지점이 복수개인 경우, 각각의 관심지점을 기초로 반경 검색을 수행하고, 그 결과를 출력할 수 있으며, 각 관심지점의 행정명칭 및 입력된 검색어를 함께 출력할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다른 일실시예에 있어서, 근접 질의 연산자를 이용한 검색 방법을 도시한 흐름도이다.
도 7을 참고하면, 단계(S710)에서는 입력된 검색어로부터 근접 질의 연산자를 추출할 수 있다. 예를 들어, '앞', '뒤', '옆', '에있는', '주변', '근처', '근방', '부근', '가까운' 등의 근접 질의 연산자가 포함되어 있는지 여부를 판단하고, 근접 질의 연산자를 인식할 수 있다.
단계(S720)에서는 상기 근접 질의 연산자에 선행하는 제1 질의 및 상기 근접 질의 연산자에 후행하는 제2 질의를 추출할 수 있다. 즉, 근접 질의 연산자의 위치를 기준으로 앞부분에 위치하는 질의를 제1 질의로, 뒷부분에 위치하는 질의를 제2 질의로 인식하고 추출할 수 있다.
단계(S730)에서는 상기 제1 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 제2 질의에 대응하는 지점을 반경 검색할 수 있다. 즉, 근접 질의 연산자의 앞부분에 위치하는 제1 질의는 대표성 시설물인 처소형 데이터로 인식하고, 근접 질의 연산자의 뒷부분에 위치하는 제2 질의는 사용자가 찾고자 하는 목적지로 인식하여 제1 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 반경 검색을 수행하여 제2 질의에 대응하는 시설물을 검색할 수 있다.
단계(S740)에서는 상기 반경 검색의 결과를 출력할 수 있다. 검색 결과의 출력은 일예로, 텍스트 형태 또는 지도 상에 직접 출력하는 형태로 수행될 수 있다. 여기서, 단계(S740)는 상기 제1 질의에 대응하는 관심지점의 좌표값을 추출하는 단계 및 상기 좌표값을 이용하여 반경 검색을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 즉, 제1 질의에 대응하는 관심지점의 좌표값을 추출하여 상기 추출된 좌표를 중심으로 반경 검색을 수행하도록 할 수 있다. 이때, 상기 좌표값이 복수개인 경우, 각 좌표값을 중심으로 반경 검색을 수행하고, 상기 각 좌표값에 대응하는 행정명칭 및 상기 입력된 검색어와 함께 상기 각 좌표값에 대응하는 반경 검색 결과를 출력할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다른 일실시예에 있어서, 처소형 질의 및 근접 질의 연산자 중 적어도 하나를 이용하여 검색을 수행하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 8을 참고하면, 단계(S810)에서는 입력된 검색어에 근접 질의 연산자가 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다.
단계(S820)에서는 상기 입력된 검색어에 근접 질의 연산자가 포함되어 있는 경우, 근접 질의 연산자를 추출할 수 있다.
단계(S830)에서는 상기 근접 질의 연산자에 선행하는 제1 질의 및 상기 근접 질의 연산자에 후행하는 제2 질의를 추출할 수 있다. 즉, 제1 질의는 사용자가 찾고자하는 목적지 시설물을 용이하게 검색하기 위한 대표성 시설물이고, 제2 질의는 목적지 시설물일 수 있다.
단계(S840)에서는 상기 제1 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 제2 질의에 대응하는 지점을 반경 검색할 수 있다.
단계(S850)에서는 상기 검색된 결과를 출력할 수 있다.
또한, 입력된 검색어에 근접 질의 연산자가 포함되지 않은 경우, 단계(S831)에서는 입력된 검색어로부터 처소형 질의 및 목적지 질의를 추출할 수 있다. 즉, 근접 질의 연산자가 포함되지 않더라도 처소형 질의 및 목적지 질의를 분리하여 인식하도록 할 수 있다.
단계(S841)에서는 상기 처소형 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 목적지 질의에 대응하는 지점을 반경 검색할 수 있다. 반경 검색된 결과는 단계(S850)에서 출력될 수 있다.
상기와 같이, 본 발명의 일실시예에서는 처소형 질의를 사용하여 반경 검색을 수행함으로써, 보다 정확한 질의가 가능하며, 질의 처리 결과를 줄여 검색 시간을 단축시킬 수 있다.
또한, 근접 질의 연산자를 추출하여 반경 검색을 수행함으로써, 근접 위치정보를 통해 보다 정확한 검색이 가능하며, 질의 처리 결과를 줄여 사용자의 시인성을 높이고 검색 시간을 단축시킬 수 있다.
또한 본 발명의 일실시예에 따른 반경 질의를 통한 검색 방법은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
본 발명에 따른 반경 질의를 통한 검색 장치 및 방법은, 대표화된 시설물인 처소형 질의를 사용하여 반경 검색을 수행함으로써, 보다 정확한 질의가 가능하며, 질의 처리 결과를 줄여 검색 시간을 단축시키고, 근접 질의 연산자를 추출하여 반경 검색을 수행함으로써, 근접 위치정보를 통해 보다 정확한 검색이 가능하며, 질의 처리 결과를 줄여 사용자의 시인성을 높이고 검색 시간을 단축시키므로, 산업상 이용가능성이 인정됨이 타당하다.

Claims (19)

  1. 입력된 검색어로부터 처소형 질의 및 목적지 질의를 분리하는 질의 분리부;
    상기 처소형 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 목적지 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 반경 검색부; 및
    상기 반경 검색의 결과를 출력하는 출력부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 처소형 질의는,
    랜드마크 시설물, 관공서, 및 공공기관 중 적어도 하나를 포함하는 기저장된 대표성 장소에 대응하는 질의인 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    반경 검색 범위를 설정하는 검색 반경 설정부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 장치.
  4. 입력된 검색어로부터 근접 질의 연산자를 추출하는 근접 질의 연산자 추출부;
    상기 근접 질의 연산자에 선행하는 제1 질의 및 상기 근접 질의 연산자에 후행하는 제2 질의를 추출하는 질의 추출부;
    상기 제1 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 제2 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 반경 검색부; 및
    상기 반경 검색의 결과를 출력하는 출력부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 반경 검색부는,
    상기 제1 질의에 대응하는 관심지점의 좌표값을 추출하는 좌표 추출부; 및
    상기 좌표값을 이용하여 반경 검색을 수행하는 검색 수행부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 검색 수행부는,
    상기 좌표값이 복수개인 경우, 각 좌표값을 중심으로 반경 검색을 수행하고,
    상기 출력부는,
    상기 각 좌표값에 대응하는 행정명칭 및 상기 입력된 검색어와 함께 상기 각 좌표값에 대응하는 반경 검색 결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 장치.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 입력된 검색어에 상기 근접 질의 연산자가 포함되지 않은 경우,
    상기 질의 추출부는,
    상기 입력된 검색어로부터 처소형 질의 및 목적지 질의를 추출하고;
    상기 반경 검색부는,
    상기 처소형 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 목적지 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 장치.
  8. 제4항에 있어서,
    상기 근접 질의 연산자는,
    '앞', '뒤', '옆', '에있는', '주변', '근처', '근방', '부근', 및 '가까운' 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 반경 검색부는,
    상기 각각의 근접 질의 연산자에 대응하는 기설정된 반경 검색 범위 내에서 검색을 수행하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 장치.
  10. 입력된 검색어로부터 처소형 질의 및 목적지 질의를 분리하는 단계;
    상기 처소형 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 목적지 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 단계; 및
    상기 반경 검색의 결과를 출력하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 처소형 질의는,
    랜드마크 시설물, 관공서, 및 공공기관 중 적어도 하나를 포함하는 기저장된 대표성 장소에 대응하는 질의인 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    반경 검색 범위를 설정하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 방법.
  13. 입력된 검색어로부터 근접 질의 연산자를 추출하는 단계;
    상기 근접 질의 연산자에 선행하는 제1 질의 및 상기 근접 질의 연산자에 후행하는 제2 질의를 추출하는 단계;
    상기 제1 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 제2 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 단계; 및
    상기 반경 검색의 결과를 출력하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 반경 검색하는 단계는,
    상기 제1 질의에 대응하는 관심지점의 좌표값을 추출하는 단계; 및
    상기 좌표값을 이용하여 반경 검색을 수행하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 좌표값을 이용하여 반경 검색을 수행하는 단계는,
    상기 좌표값이 복수개인 경우, 각 좌표값을 중심으로 반경 검색을 수행하고,
    상기 출력하는 단계는,
    상기 각 좌표값에 대응하는 행정명칭 및 상기 입력된 검색어와 함께 상기 각 좌표값에 대응하는 반경 검색 결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 입력된 검색어에 상기 근접 질의 연산자가 포함되지 않은 경우,
    상기 입력된 검색어로부터 처소형 질의 및 목적지 질의를 추출하는 단계;
    상기 처소형 질의에 대응하는 관심지점을 중심으로 상기 목적지 질의에 대응하는 지점을 반경 검색하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 방법.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 근접 질의 연산자는,
    '앞', '뒤', '옆', '에있는', '주변', '근처', '근방', '부근', 및 '가까운' 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 반경 검색하는 단계는,
    상기 각각의 근접 질의 연산자에 대응하는 기설정된 반경 검색 범위 내에서 검색을 수행하는 것을 특징으로 하는 반경 질의를 통한 검색 방법.
  19. 제10항 내지 제18항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
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