WO2010035492A1 - 立体画像処理装置および立体画像処理装置のノイズ低減方法 - Google Patents

立体画像処理装置および立体画像処理装置のノイズ低減方法 Download PDF

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eye
noise reduction
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藤濤伸敏
澁谷竜一
寺井晴子
森野英樹
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パナソニック株式会社
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    • G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
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    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/10—Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
    • H04N13/106—Processing image signals
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    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2340/00—Aspects of display data processing
    • G09G2340/16—Determination of a pixel data signal depending on the signal applied in the previous frame

Definitions

  • the present invention relates to a stereoscopic image processing apparatus that reduces noise in a stereoscopic video signal and a noise reduction method for the stereoscopic image processing apparatus.
  • a noise reduction device mainly for random noise in a two-dimensional image has a frame memory, takes a frame difference between an input signal level and an output signal level, A cyclic noise reduction device that subtracts K times the difference is known (Patent Document 1).
  • the frame difference becomes large for a video signal having a large change before and after the frame, such as a scene change, and it may not be possible to realize accurate noise reduction.
  • the stereoscopic image processing apparatus includes a first input terminal for inputting a left-eye signal of a stereoscopic video signal, a second input terminal for inputting a right-eye signal, a first input terminal, and a first input terminal.
  • a first parallax adjustment unit that adjusts parallax between the left-eye signal and the right-eye signal input from the two input terminals and shifts the video position; and a parallax adjustment left-eye signal and parallax adjustment right eye that are output from the first parallax adjustment unit Receiving the parallax adjustment information output from the noise reduction unit and the first parallax adjustment unit for reducing the noise of the signal for use, and the parallax of the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal reduced in noise by the noise reduction unit
  • a second parallax adjustment unit that adjusts and shifts a video position, and the noise reduction unit includes a difference in signal level between the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal from which parallax is eliminated by the first parallax adjustment unit From noise Calculating a bell, and wherein reducing the noise in the stereoscopic video signal respectively subtracting the noise level from the signal level of the left-eye
  • the left-eye video signal and the right-eye video signal are input at the same timing in the time axis direction, and are not easily affected by a scene change or the like. Thereby, noise can be effectively reduced.
  • the noise reduction method for the stereoscopic image processing apparatus of the present invention is obtained by the first parallax adjustment step and the first parallax adjustment step of adjusting the parallax between the left-eye signal and the right-eye signal of the stereoscopic video signal and shifting the video position.
  • the noise reduction amount setting step for setting the noise reduction amount using the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal, and the noise reduction of the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal based on the noise reduction amount
  • the parallax adjustment information obtained in the noise reduction step and the first parallax adjustment step is received, the parallax of the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal noise-reduced in the noise reduction step is adjusted, and the video position is shifted
  • a second parallax adjustment step, and the noise reduction step is for the parallax adjustment left eye without the parallax obtained in the first parallax adjustment step.
  • the noise level is calculated from the signal level difference between the signal and the parallax adjustment right-eye signal, and the noise level is subtracted from the signal level of the left-eye signal and the right-eye signal to reduce noise in the stereoscopic video signal. To do.
  • FIG. 1 is a block diagram of a portion related to noise reduction of a stereoscopic image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of a conventional noise reduction apparatus.
  • FIG. 3 is a block diagram of a correction unit that corrects the parallax amount of the stereoscopic image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing a target pixel and peripheral pixels in the embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram showing correction coefficients of the stereoscopic image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the noise reduction operation of the stereoscopic image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram of a portion related to noise reduction of a stereoscopic image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of a conventional noise reduction apparatus.
  • FIG. 3 is a block diagram of a correction
  • FIG. 7A is a diagram showing an example of a left-eye image or a right-eye image of a stereoscopic video including a pop-out area in the embodiment of the present invention.
  • FIG. 7B is a diagram showing the relationship between the horizontal position of the screen and the projection amount (parallax) of the stereoscopic video in the embodiment of the present invention.
  • FIG. 7C is a diagram showing the relationship between the horizontal position of the screen and the coefficient K1 in the embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a noise reduction procedure of the stereoscopic image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 shows an example of a block diagram of a portion related to noise reduction of a stereoscopic image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • This apparatus assumes that stereoscopic video is input in two systems for the left eye and the right eye.
  • two video signals of a left-eye signal and a right-eye signal are input to an input terminal 1 that is a first input terminal and an input terminal 2 that is a second input terminal, respectively.
  • the parallax adjustment unit 101 that is a first parallax adjustment unit that adjusts the parallax between the left-eye signal and the right-eye signal, the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal that are output from the parallax adjustment unit 101 and that have been adjusted.
  • the noise reduction unit 109 that reduces noise, the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal that are reduced in noise by the noise reduction unit 109 are input, and the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal are input.
  • the parallax adjustment unit 108 is a second parallax adjustment unit that adjusts the parallax.
  • the noise reduction unit 109 is connected to the subtraction units 102 and 103 that perform subtraction processing, the multiplication units 104 and 105 that are connected to the subtraction unit and multiply the input signal by a predetermined coefficient, and output from the parallax adjustment unit 101. It comprises subtractors 106 and 107 that perform a subtraction process using the signals and signals from the multipliers 104 and 105 described above as inputs, and subtractors 106 and 107. Each configuration will be specifically described below.
  • the parallax adjustment unit 101 which is the first parallax adjustment unit will be described.
  • the parallax adjustment unit 101 in order to align the video positions of the left eye signal and the right eye signal, the position shift between the right eye signal and the left eye signal due to parallax is reduced, and when there is no noise, The signal difference is made as close as possible to zero.
  • FIG. 3 is a block diagram of a correction unit that corrects the parallax amount of the stereoscopic image processing apparatus according to the present embodiment.
  • the line memory 301 and the line memory 302 store the input left eye signal and right eye signal signal data, respectively.
  • R (2),..., R (n) (where n represents the number of pixels in one line)
  • the calculation unit 303 is used to determine the amount of displacement (parallax) between the right-eye signal and the left-eye signal.
  • the minimum p is calculated in the following formula for calculating the correlation Sp. This p means the amount of displacement (pixel).
  • the parallax can be adjusted by using the line memories 304 and 305 to shift the horizontal position of the right eye signal by p pixels with respect to the left eye signal.
  • the parallax adjustment unit 101 described above is an example, and for example, calculating the correlation Sp using a plurality of line memories 301 and 302 may be considered.
  • the difference between the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal is calculated by the subtraction unit 102 and the subtraction unit 103, respectively, and the coefficient (K factor) calculated by the multiplication unit 104 and the multiplication unit 105 by a predetermined unit.
  • Noise is reduced by multiplying K1 and K2 by the difference and subtracting them by the subtracting units 106 and 107.
  • the parallax adjusting unit 108 restores the positions.
  • the noise component can be extracted by calculating the difference. Further, noise can be reduced by multiplying the difference, that is, the noise level by K1 and K2, respectively, and subtracting them from the signal levels of the left eye signal and the right eye signal.
  • FIG. 4 is a diagram showing a target pixel and peripheral pixels in the present embodiment.
  • the coefficient K1 in the pixel of interest Vl (x, y) of the pixel for the left eye the following equation is used as an example of the correlation Svl with the eight surrounding pixels of the pixel of interest Vl (x, y) shown in FIG. Calculate from
  • FIG. 5 is a diagram illustrating correction coefficients of the stereoscopic image processing apparatus according to the present embodiment.
  • K2 is calculated for the right-eye pixel. As described above, for pixels that are highly likely to be noise, it is possible to effectively reduce noise by increasing the values of K1 and K2.
  • not only the correlation in the spatial direction but also a separate frame memory may be prepared and the correlation in the time direction may be used.
  • the parallax adjustment unit 101 performs processing on each of the left-eye signal and the right-eye signal.
  • the parallax adjustment unit 101 may perform processing only on the left-eye signal or on the right-eye signal.
  • the configuration of FIG. 1 is an example.
  • the configuration can be realized by subtracting the subtracting units 102 and 103 and replacing the subtracting unit 107 with an adding unit.
  • the noise reduction operation of the stereoscopic image processing apparatus in the present embodiment will be described in detail with reference to FIG. If the left-eye image 601 and the right-eye image 602 including noise are input, the parallax adjustment is performed by the parallax adjustment unit 101 in FIG. 1, and the left-eye image and the right-eye image are aligned. 603 and right-eye image 604 are obtained. Further, difference images 605 and 606 are obtained by the subtracting units 102 and 103, respectively, and the coefficient K1 and the coefficient K2 obtained by the above-described correlation calculation with the surrounding pixels and the lookup table conversion are converted into the difference image 605 and the difference image 606, respectively. A difference image 607 and a difference image 608 are obtained by multiplying them respectively.
  • the parallax adjustment unit 108 returns the original parallax state to obtain the right-eye image 611.
  • the coefficient K1 calculation method described above calculates the correlation Svl with the surrounding eight pixels of the target pixel Vl (x, y), and when the correlation is low (Sv1 is large), the target pixel Vl (x, y). ) Is determined to be highly likely to be noise, and the value of the coefficient K1 is increased to increase the amount of noise reduction. However, if the correlation is not correctly determined, there may be a sense of discomfort due to the noise reduction processing.
  • the amount of projection of this image can be calculated from the parallax between the left and right eyes. That is, in FIG. 1, since the parallax between the left-eye signal input from the input terminal 1 and the right-eye signal input from the input terminal 2 is calculated by the parallax adjustment unit 101, the above-described parallax is calculated based on the calculated parallax.
  • the coefficient K1 is determined.
  • FIG. 3 shows a method of calculating the parallax for each line
  • the amount of popping out for each pixel can be estimated by calculating the parallax for each pixel
  • noise reduction is performed for each video area according to the size of the parallax.
  • the amount that is, the value of the coefficient K1 of the multiplier 105 can be controlled.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example in which the value of the coefficient K1 is changed by parallax in the stereoscopic image processing apparatus according to the present embodiment.
  • 7A is a diagram illustrating an example of a left-eye image or a right-eye image of a stereoscopic video including a pop-up area
  • FIG. 7B is a diagram illustrating a relationship between a horizontal position of the screen and a pop-up amount (parallax) of the stereoscopic video
  • FIG. FIG. 4 is a diagram showing the relationship between the horizontal position of the screen and the coefficient K1.
  • the coefficient K1 is changed as shown in FIG. 7C. That is, in the video area 702 (front surface) where noise is conspicuous and the amount K1 is increased, the value of K1 is increased to increase the noise reduction amount. Conversely, in the background region 703 where noise is not noticeable, the value K1 is decreased to reduce the noise amount. Is decreasing. Thereby, efficient noise reduction is possible.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a noise reduction procedure of the stereoscopic image processing apparatus.
  • the parallax adjustment unit 101 performs first parallax adjustment for adjusting the parallax of the left-eye signal and the right-eye signal of the stereoscopic video signal and shifting the video position (step S101).
  • a noise reduction amount is set using the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal obtained in step S101 (step S102).
  • the noise reduction amount is calculated by calculating the spatial or temporal correlation of the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal. If the correlation is large, the noise reduction amount is set. If the correlation is small, the noise reduction amount may be set large. Alternatively, when the parallax amount of the left-eye signal and the right-eye signal obtained in step S101 is large, the noise reduction amount may be set large, and when the parallax amount is small, the noise reduction amount may be set small. .
  • the noise of the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal is reduced based on the noise reduction amount obtained in step S102 (step S103). That is, the noise level is calculated from the signal level difference between the parallax-adjusted left-eye signal and the parallax-adjusted right-eye signal obtained in step S101 without the parallax, and the noise level is calculated from the signal levels of the left-eye signal and the right-eye signal, respectively. Is subtracted to reduce noise in the stereoscopic video signal.
  • step S101 the parallax adjustment information obtained in step S101 is received, and the parallax of the parallax adjustment left-eye signal and the parallax adjustment right-eye signal whose noise has been reduced in step S103 is adjusted to accompany the parallax even when the video position is shifted.
  • a left eye signal and a right eye signal are obtained (step S104).
  • the correlation between the target pixel and surrounding pixels is calculated, and it is determined whether the target pixel is noise or not to control the noise reduction amount.
  • the amount of noise reduction is controlled according to the amount of projection (parallax) of the video area.
  • the present invention relates to a stereoscopic image processing apparatus that reduces noise in a stereoscopic video signal, and is useful for removing noise in a stereoscopic video in which two systems for the left eye and the right eye are transmitted in parallel.

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Abstract

　第１の視差調整部の出力の視差調整右目用信号、視差調整左目用信号のそれぞれの相関性または第１の視差調整部で算出された視差に基づいて、第１の乗算部、第２の乗算部において掛け合わせる係数Ｋ１、Ｋ２の値を制御する。これにより、フレームメモリを用いず、かつ、シーンチェンジの影響を受けずに、立体映像信号のノイズを効率よく低減する立体画像処理装置を提供する。

Description

立体画像処理装置および立体画像処理装置のノイズ低減方法
　本発明は、立体映像信号中のノイズを低減する立体画像処理装置および立体画像処理装置のノイズ低減方法に関するものである。
　一般に、２次元映像中のランダムノイズを主に対象としたノイズ低減装置は、図２に示すように、フレームメモリを持ち合わせ、入力信号レベルと出力信号レベルのフレーム差分をとり、入力信号レベルからフレーム差分のＫ倍を差し引くという巡回ノイズ低減装置が知られている（特許文献１）。
　ところが、この装置で立体映像信号として、左目用と右目用の２系統が並列に伝送される信号に対応しようとすると、左目用、右目用、それぞれについてノイズ低減装置が必要となり、特に、ノイズ低減を行う際に必要となるフレーム数の増加が見込まれる。
　また、立体映像信号に限らず、この種の装置では、シーンチェンジなどのフレームの前後で変化の大きい映像信号に対しては、フレーム差分が大きくなり、精度良いノイズ低減が実現できないことがある。
　つまり、従来の巡回型ノイズ低減装置では、立体映像信号に対応しようとすると、フレーム数の増加が見込まれる。また、シーンチェンジなどにフレーム差分が大きくなる場合では、精度良いノイズ低減が実現できないという課題があった。
特許第３６１１７７３号公報
　本発明の立体画像処理装置は、立体映像信号の左目用信号を入力するための第１の入力端子と、右目用信号を入力するための第２の入力端子と、第１の入力端子および第２の入力端子から入力された左目用信号および右目信号の視差を調整し映像位置をずらす第１の視差調整部と、第１の視差調整部から出力された視差調整左目用信号および視差調整右目用信号のノイズを低減するノイズ低減部と、第１の視差調整部から出力される視差調整情報を受け取り、ノイズ低減部によりノイズ低減された視差調整左目用信号および視差調整右目用信号の視差を調整し映像位置をずらす第２の視差調整部と、を備え、ノイズ低減部は、第１の視差調整部による視差をなくした視差調整左目用信号と視差調整右目用信号との信号レベルの差からノイズレベルを算出し、左目用信号と右目用信号の信号レベルからそれぞれノイズレベルを差し引いて立体映像信号中のノイズを低減させることを特徴とする。
　このような構成により、左目用と右目用の２系統が並列に伝送される立体映像中のノイズ除去は、フレームメモリを用いず実現可能である。また、左目用と右目用の映像信号は、時間軸方向に同じタイミングで入力されるため、シーンチェンジなどの影響は受けにくい。これにより、効果的にノイズ低減を行うことが可能となる。
　本発明の立体画像処理装置のノイズ低減方法は、立体映像信号の左目用信号および右目用信号の視差を調整し映像位置をずらす第１の視差調整ステップと、第１の視差調整ステップで得られた視差調整左目用信号および視差調整右目用信号を用いてノイズ低減量を設定するノイズ低減量設定ステップと、ノイズ低減量に基づいて、視差調整左目用信号および視差調整右目用信号のノイズを低減するノイズ低減ステップと、第１の視差調整ステップで得られた視差調整情報を受け取り、ノイズ低減ステップにおいてノイズ低減された視差調整左目用信号および視差調整右目用信号の視差を調整し映像位置をずらす第２の視差調整ステップと、を備え、ノイズ低減ステップは、第１の視差調整ステップで得られた視差をなくした視差調整左目用信号と視差調整右目用信号との信号レベルの差からノイズレベルを算出し、左目用信号と右目用信号の信号レベルからそれぞれノイズレベルを差し引いて立体映像信号中のノイズを低減させることを特徴とする。
図１は本発明の実施に形態における立体画像処理装置のノイズ低減に係わる部分のブロック図である。 図２は従来のノイズ低減装置のブロック図である。 図３は本発明の実施に形態における立体画像処理装置の視差量を補正する補正部のブロック図である。 図４は本発明の実施に形態における注目画素と周辺画素を示す図である。 図５は本発明の実施に形態における立体画像処理装置の補正係数を示す図である。 図６は本発明の実施に形態における立体画像処理装置のノイズ低減の動作を説明するための図である。 図７Ａは本発明の実施の形態における飛び出し領域を含む立体映像の左目用画像または右目用画像の例を示した図である。 図７Ｂは本発明の実施の形態における画面の水平位置と立体映像の飛び出し量（視差）の関係を示した図である。 図７Ｃは本発明の実施の形態における画面の水平位置と係数Ｋ１の関係を示した図である。 図８は本発明の実施の形態における立体画像処理装置のノイズ低減の手順を示すフローチャートである。
　本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。
　（実施の形態）
　図１に本発明の実施の形態における立体画像処理装置のノイズ低減に係わる部分のブロック図の一例を示す。この装置は、立体映像が左目用、右目用の２系統で入力されることを想定とする。本実施の形態における立体画像処理装置は、左目用信号と右目用信号の２つの映像信号をそれぞれ第１の入力端子である入力端子１と第２の入力端子である入力端子２の入力として、左目用信号と右目用信号の視差を調整する第１の視差調整部である視差調整部１０１と、視差調整部１０１から出力された視差の調整された視差調整左目用信号と視差調整右目用信号を入力とし、ノイズを低減するノイズ低減部１０９と、ノイズ低減部１０９でノイズが低減された視差調整左目用信号と視差調整右目用信号を入力とし、視差調整左目用信号と視差調整右目用信号の視差を調整する第２の視差調整部である視差調整部１０８とにより構成されている。またノイズ低減部１０９は、減算処理を行う減算部１０２、１０３と、減算部に接続され、入力された信号に所定の係数を乗算する乗算部１０４、１０５と、視差調整部１０１から出力された信号及び上述した乗算部１０４、１０５からの信号を入力として減算処理を行う減算部１０６、１０７と、減算部１０６、１０７とから構成されている。以下各構成について具体的に説明する。
　まず、第１の視差調整部である視差調整部１０１について説明する。視差調整部１０１にて、左目用信号と右目用信号の映像位置を合わせるために、視差による右目用信号と左目信号との位置ずれを減少させ、ノイズがない場合に左目用と右目用との信号差分が０に限りなく近くなるようにする。
　位置ずれを減少させる具体的な構成について図３を用いて説明する。図３は、本実施の形態における立体画像処理装置の視差量を補正する補正部のブロック図である。ラインメモリ３０１とラインメモリ３０２に、入力された左目用信号と右目用信号の信号データをそれぞれ格納する。左目用信号の格納された信号データを画面位置の左からＬ（１），Ｌ（２），…，Ｌ（ｎ）、右目用信号の格納された信号データを画面位置の右からＲ（１），Ｒ（２），…，Ｒ（ｎ）とすると（ｎは１ラインの画素数を表す）、右目用信号と左目用信号との位置ずれ量（視差）を求めるため、演算部３０３にて下記の相関性Ｓｐを求める式において最小となるｐを算出する。このｐは、上記位置ずれ量（画素）を意味する。
　Ｓｐ　＝　Σ｜Ｌ（ｉ）　－　Ｒ（ｉ＋ｐ）｜　（ｉ＝０，１，…，ｎ；　ｐ＝－ｉ，－ｉ＋１，…，ｎ－ｉ）
　ラインメモリ３０４、３０５を用い、左目用信号に対して右目用信号の水平方向の位置をｐ画素ずらすことにより、視差調整が可能である。なお、上記で述べた視差調整部１０１は一例であり、例えば、ラインメモリ３０１、３０２を複数用いて相関性Ｓｐを算出することなどが考えられる。
　次に、減算部１０２、１０３、１０６、１０７及び乗算部１０４、１０５の構成について説明する。視差調整左目用信号と、視差調整右目用信号について、それぞれ減算部１０２と減算部１０３で差分を算出し、乗算部１０４と乗算部１０５にて、所定の手段で算出された係数（Ｋファクター）Ｋ１，Ｋ２を上記差分に掛け合わせ、減算部１０６、１０７にて差し引くことにより、ノイズ低減を行う。ただし、減算部１０６，１０７の出力信号は、それぞれ視差調整部１０１の処理により位置が本来の立体映像の位置よりずれているため、視差調整部１０８にて位置を元に戻す。
　ここで撮像系などに生じたランダムノイズは、左目用信号と右目用信号に相関がないため、差分を算出することによりノイズ成分を抽出することが可能となる。また、この差分、すなわちノイズレベルをそれぞれＫ１，Ｋ２倍し、左目用信号と右目用信号の信号レベルからそれぞれ差し引くことでノイズ低減が可能となる。
　なお、この係数Ｋ１とＫ２は、処理画素ごとに変更可能であり、算出する方法の一例を以下に示す。図４は、本実施の形態における注目画素と周辺画素を示す図である。まず、左目用画素の注目画素Ｖｌ（ｘ，ｙ）における係数Ｋ１を算出するために、図４に示す注目画素Ｖｌ（ｘ，ｙ）の周囲８画素との相関性Ｓｖｌを例として以下の式から算出する。
　Ｓｖｌ　＝　Σ｜Ｖｌ（ｘ，ｙ）－Ｖｌ（ｘ＋ｓ，ｙ＋ｔ）｜　（ｓ＝１，－１　ｔ＝１，－１）
　相関性がないと（Ｓｖｌが大きいと）、注目画素Ｖｌ（ｘ，ｙ）はノイズである可能性が高いため、例えば図５に示すようなルックアップテーブル変換を用いてＫ１を算出する。図５は、本実施の形態における立体画像処理装置の補正係数を示す図である。また、同様にして、右目用画素についてＫ２を算出する。以上により、ノイズである可能性が高い画素については、Ｋ１およびＫ２の値を大きくすることで、効果的にノイズを低減することが可能となる。
　また、さらにノイズ低減の精度をあげるには、上記空間方向の相関性のみならず、別途フレームメモリを用意し、時間方向の相関性を用いても良い。
　なお、図１では視差調整部１０１は左目用信号、右目用信号それぞれに対して処理を行ったが、例えば左目用信号のみ、または、右目用信号のみに対して処理を行ってもよい。また、図１の構成は一例であり、例えば減算部１０２、１０３を一つにし、減算部１０７を加算部に替えても実現は可能である。
　次に、本実施の形態における立体画像処理装置のノイズ低減動作について、図６を用いて詳細に説明する。左目用画像６０１とノイズが含まれた右目用画像６０２が入力されたとすると、図１の視差調整部１０１で視差調整が行われ、左目用画像と右目用画像の位置が合わさった、左目用画像６０３および右目用画像６０４がそれぞれ得られる。さらに、減算部１０２、１０３でそれぞれ差分画像６０５，６０６が得られ、前述の周囲画素との相関性算出とルックアップテーブル変換により求められた係数Ｋ１と係数Ｋ２を差分画像６０５と差分画像６０６にそれぞれ乗じて差分画像６０７と差分画像６０８が得られる。その際、画素位置６１２における左目用画像６０３の画素と周囲画素との相関性は大きいため（Ｓｖｌが小さいため）ノイズの可能性が低く、Ｋ１は小さい値をとる。逆に、画素位置６１３における右目用画像６０４の画素と周囲画素は相関性が小さいため（Ｓｖ１が大きいため）、Ｋ２は大きい値をとる。したがって、差分画像６０７と差分画像６０８はノイズ成分を抽出した画像となり、左目用画像６０３，右目用画像６０４からそれぞれ差し引くことで、ノイズを低減した左目用画像６１０と右目用画像６０９が得られる。なお、右目用画像６０９については、視差を調整した状態であるため、視差調整部１０８にて元の視差状態に戻し、右目用画像６１１を得る。
　次に、乗算部１０４と乗算部１０５の係数Ｋ１、Ｋ２の算出方法の他の例について説明する。以下、係数Ｋ１について説明するが、係数Ｋ２についても同様である。上述した係数Ｋ１の算出方法は、注目画素Ｖｌ（ｘ，ｙ）の周囲８画素との相関性Ｓｖｌを算出し、相関性が低い（Ｓｖ１が大きい）場合には、注目画素Ｖｌ（ｘ，ｙ）はノイズである可能性が高いと判断して、係数Ｋ１の値を大きくして、ノイズ低減量を大きくしている。しかしながら、相関性の判断が正しく行われなかった場合には、ノイズ低減処理により返って違和感のある映像になる場合もある。
　ところで、立体映像の場合、背景よりも画面の前面に飛び出した映像領域に視聴者の視線は集中し、ノイズがより目立つことになる。そこで、この飛び出した映像領域に対してノイズの低減量を大きくし、ノイズがあまり目立たない背景領域ではノイズ低減量を小さくすることでより効率的なノイズ低減が可能となる。この映像の飛び出し量は、左右両眼の視差により計算することができる。すなわち、図１において、入力端子１から入力される左目用信号と入力端子２から入力される右目用信号との視差が視差調整部１０１において算出されるので、この算出された視差を元に上記係数Ｋ１を決定する。図３ではライン毎に視差を計算する方法を示したが、画素毎に視差を計算することにより、画素毎の飛び出し量が推定できるので、視差の大きさに応じて、映像領域毎にノイズ低減量、すなわち乗算部１０５の係数Ｋ１の値を制御することができる。
　図７は、本実施の形態における立体画像処理装置において視差により係数Ｋ１の値を変える例を示した図である。図７Ａは、飛び出し領域を含む立体映像の左目用画像または右目用画像の例を示した図、図７Ｂは画面の水平位置と立体映像の飛び出し量（視差）の関係を示した図、図７Ｃは画面の水平位置と係数Ｋ１の関係を示した図である。
　図７Ａにおいて画面７０１の映像領域７０２が背景領域７０３の前面に飛び出しているとすると、画面７０１の所定のライン７０３での映像の飛び出し量の変化は図７Ｂに示すようになる。そこで、係数Ｋ１を図７Ｃのように変化させる。すなわち、ノイズが目立つ飛び出し量の大きい映像領域７０２（前面）ではＫ１の値を大きくしてノイズ低減量を増加させ、逆にノイズが目立たない背景領域７０３ではＫ１の値を小さくしてノイズ低減量を減少させている。これにより、効率的なノイズの低減が可能となる。
　次に、本実施の形態における立体画像処理装置のノイズ低減方法について説明する。図８は、立体画像処理装置のノイズ低減の手順を示すフローチャートである。図８において、まず視差調整部１０１において立体映像信号の左目用信号および右目信号の視差を調整し映像位置をずらす第１の視差調整を行う（ステップＳ１０１）。次にステップＳ１０１で得られた視差調整左目用信号および視差調整右目用信号を用いてノイズ低減量を設定する（ステップＳ１０２）。このノイズ低減量の設定は、前述したように、例えば視差調整左目用信号、視差調整右目用信号の空間方向または時間方向の相関性を算出し、相関性が大きい場合には、ノイズ低減量を小さくし設定し、相関性が小さい場合にはノイズ低減量を大きく設定してもよい。または、ステップＳ１０１で得られた左目用信号および右目用信号の視差量が大きい場合には、ノイズ低減量を大きく設定し、視差量が小さい場合には、ノイズ低減量を小さく設定してもよい。
　次に、ステップＳ１０２で得られたノイズ低減量に基づいて、視差調整左目用信号および視差調整右目用信号のノイズを低減する（ステップＳ１０３）。すなわち、ステップＳ１０１で得られた視差をなくした視差調整左目用信号と視差調整右目用信号との信号レベルの差からノイズレベルを算出し、左目用信号と右目用信号の信号レベルからそれぞれノイズレベルを差し引いて立体映像信号中のノイズを低減させる。最後に、ステップＳ１０１で得られた視差調整情報を受け取り、ステップＳ１０３でノイズ低減された視差調整左目用信号および視差調整右目用信号の視差を調整し映像位置をずらしてもとの視差を伴った左目用信号と右目用信号を得る（ステップＳ１０４）。
　以上説明したように、本実施の形態によれば、注目画素の周囲画素との相関性を算出して、注目画素がノイズか否かを判定してノイズ低減量を制御する。また、それに加えて、映像領域の飛び出し量（視差）に応じてもノイズ低減量を制御する。これにより、立体画像処理装置のノイズ低減効果を高めることができる。
　本発明は、立体映像信号中のノイズを低減する立体画像処理装置に関するものであり、左目用と右目用の２系統が並列に伝送される立体映像中のノイズ除去に有用である。
　１　　第１の入力端子
　２　　第２の入力端子
　１０１　　視差調整部（第１の視差調整部）
　１０２　　減算部（第３の減算部）
　１０３　　減算部（第１の減算部）
　１０４　　乗算部（第２の乗算部）
　１０５　　乗算部（第１の乗算部）
　１０６　　減算部（第４の減算部）
　１０７　　減算部（第２の減算部）
　１０８　　視差調整部（第２の視差調整部）
　１０９　　ノイズ低減部
　３０１，３０２，３０４，３０５　　ラインメモリ
　３０３　　演算部
　６０１，６０３，６１０　　左目用画像
　６０２，６０４，６０９，６１１　　右目用画像
　６０５，６０６，６０７，６０８　　差分画像
　６１２，６１３　　画素位置
　７０１　　画面
　７０２　　映像領域
　７０３　　背景領域
　７０４　　ライン

Claims (9)

  1. 立体映像信号の左目用信号を入力するための第１の入力端子と、
    右目用信号を入力するための第２の入力端子と、
    前記第１の入力端子および第２の入力端子から入力された左目用信号および右目信号の視差を調整し映像位置をずらす第１の視差調整部と、
    前記第１の視差調整部から出力された視差調整左目用信号および視差調整右目用信号のノイズを低減するノイズ低減部と、
    前記第１の視差調整部から出力される視差調整情報を受け取り、前記ノイズ低減部によりノイズ低減された前記視差調整左目用信号および前記視差調整右目用信号の視差を調整し映像位置をずらす第２の視差調整部と、を備え、
    前記ノイズ低減部は、前記第１の視差調整部による視差をなくした前記視差調整左目用信号と前記視差調整右目用信号との信号レベルの差からノイズレベルを算出し、前記左目用信号と前記右目用信号の信号レベルからそれぞれ前記ノイズレベルを差し引いて立体映像信号中のノイズを低減させることを特徴とする立体画像処理装置。
  2. 前記ノイズ低減部は、前記視差調整左目用信号、前記視差調整右目用信号の空間方向または時間方向の相関性を算出し、前記相関性が大きい場合には、ノイズ低減量を小さくし、前記相関性が小さい場合にはノイズ低減量を大きくすることを特徴とする請求項１に記載の立体画像処理装置。
  3. 前記ノイズ低減部は、前記第１の視差調整部により算出される前記左目用信号および前記右目用信号の視差量が大きい場合には、ノイズ低減量を大きくし、前記視差量が小さい場合には、ノイズ低減量を小さくすることを特徴とする請求項１に記載の立体画像処理装置。
  4. 前記ノイズ低減部は、
    前記第１の視差調整部から出力された視差調整左目用信号の信号レベルから、前記第１の視差調整部から出力された視差調整右目用信号の信号レベルを差し引く第１の減算部と、
    前記第１の減算部から出力された第１の減算信号に対して第１の係数を乗じる第１の乗算部と、
    前記視差調整左目用信号の信号レベルから前記第１の乗算部から出力された第１の乗算信号の信号レベルを差し引く第２の減算部と、
    前記視差調整右目用信号の信号レベルから前記視差調整左目用信号の信号レベルを差し引く第３の減算部と、
    前記第３の減算部から出力された第２の減算信号に対して第２の係数を乗じる第２の乗算部と、
    前記視差調整右目用信号の信号レベルから前記第２の乗算部から出力された第２の乗算信号の信号レベルを差し引く第４の減算部と、を備え、
    前記第２の視差調整部は、前記第２の減算部の出力と前記第４の減算部の出力を入力とすることを特徴とする立体画像処理装置。
  5. 前記第１の乗算部、第２の乗算部において掛け合わせる係数を、それぞれ前記視差調整左目用信号、前記視差調整右目用信号の空間方向または時間方向の相関性が大きい場合には小さな値に設定し、前記相関性が小さい場合には大きな値に設定することを特徴とする請求項４に記載の立体画像処理装置。
  6. 前記第１の乗算部、第２の乗算部において掛け合わせる係数を、前記第１の視差調整部により算出される前記右目用信号および前記左目信号の視差量が大きい場合には大きな値に設定し、前記視差量が小さい場合には小さな値に設定することを特徴とする請求項４に記載の立体画像処理装置。
  7. 立体映像信号の左目用信号および右目用信号の視差を調整し映像位置をずらす第１の視差調整ステップと、
    前記第１の視差調整ステップで得られた視差調整左目用信号および視差調整右目用信号を用いてノイズ低減量を設定するノイズ低減量設定ステップと、
    前記ノイズ低減量に基づいて、前記視差調整左目用信号および前記視差調整右目用信号のノイズを低減するノイズ低減ステップと、
    前記第１の視差調整ステップで得られた視差調整情報を受け取り、前記ノイズ低減ステップにおいてノイズ低減された前記視差調整左目用信号および前記視差調整右目用信号の視差を調整し映像位置をずらす第２の視差調整ステップと、を備え、
    前記ノイズ低減ステップは、前記第１の視差調整ステップで得られた視差をなくした前記視差調整左目用信号と前記視差調整右目用信号との信号レベルの差からノイズレベルを算出し、前記左目用信号と前記右目用信号の信号レベルからそれぞれ前記ノイズレベルを差し引いて立体映像信号中のノイズを低減させることを特徴とする立体画像処理装置のノイズ低減方法。
  8. 前記ノイズ低減量設定ステップは、前記視差調整左目用信号、前記視差調整右目用信号の空間方向または時間方向の相関性を算出し、前記相関性が大きい場合には、ノイズ低減量を小さく設定し、前記相関性が小さい場合にはノイズ低減量を大きく設定することを特徴とする請求項７に記載の立体画像処理装置のノイズ低減方法。
  9. 前記ノイズ低減量設定ステップは、前記第１の視差調整ステップで得られた前記左目用信号および前記右目用信号の視差量が大きい場合には、ノイズ低減量を大きく設定し、前記視差量が小さい場合には、ノイズ低減量を小さく設定することを特徴とする請求項７に記載の立体画像処理装置のノイズ低減方法。
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